Будущее увидеть: Хоть к гадалке не ходи: как узнать будущее не выходя из дома

Содержание

Хоть к гадалке не ходи: как узнать будущее не выходя из дома

Хоть к гадалке не ходи: как узнать будущее не выходя из дома. Фото: pixabay

Вот и пролетели первые выходные 2019 года. Мы уверены, что многие успели загадать желания под бой курантов, сжигая бумажки или съедая определенное количество виноградин. Но скоро начнется святочная неделя — время, когда можно узнать свою судьбу. Все любопытные вплоть до 19 января смогут приоткрыть завесу тайны и узнать о том, что же готовит для них этот год. Редакция сайта газеты «Южные горизонты» нашла несколько способов, которые не потребуют от вас больших усилий. 

Как скоро появится тот прекрасный принц, с которым будет «долго и счастливо»? Фото: pixabay

Мы уверены, что один из самых главных вопросов — про личную жизнь. Как скоро появится тот прекрасный принц, с которым будет «долго и счастливо»? Узнаем следующим образом:

На ночь следует повесить за окно белое полотенце. После обязательно произнести «Суженый мой ряженый, приди и утрись». Утром нужно достать полотенце: если оно сухое, то, к сожалению, с замужеством придется потерпеть. А вот если оно стало влажным — будьте внимательны, ваша судьба уже спешит к вам.

Итак, если мы определились, что в этом году с личной жизнью все наладится, то… Может быть попробуем узнать, как выглядит суженый заранее, чтобы точно не упустить его в метро или на улице? Девушки, записывайте рецепт!

Перед тем как заснуть произнесите «Кто мой суженый, кто мой ряженый, тот пить мне подаст!». Фото: pixabay

Перед сном нужно смешать наперсток соли и воды и съесть это. Перед тем как заснуть произнесите: «Кто мой суженый, кто мой ряженый, тот пить мне подаст!». Во сне должен прийти тот самый жених и принести стакан воды.

Настоящий джентльмен! Но, если вдруг, проснувшись, вы поняли, что никакой суженый, а тем более ряженый не пришел… Видимо, он слишком занят тем, чтобы подготовиться произвести на вас первое впечатление при встрече.

Следите, какой лапой переступила порог кошка: если левой, поздравляем, все сбудется. Фото: pixabay

Владельцам кошек, кстати, очень повезло! Не только потому, что эти милые пушистые питомцы могут подарить заряд отличного настроения на целый день. Они ответят на все вопросы.

Для этого нужно лишь загадать самое заветное желание и позвать своего любимца. А дальше, будьте внимательны! Следите, какой лапой переступила порог кошка: если левой, поздравляем, все сбудется.

Но что делать, что желаний так много, а кошка пришла в комнату и улеглась клубочком, отказываясь ходить туда-сюда? И для этой проблемы у нас есть решение.

Тщательно сформулируйте и запишите все свои желания. Фото: pixabay

Возьмите чистый лист бумаги и  разрежьте его на несколько частей. Тщательно сформулируйте и запишите все свои желания, оставив несколько фрагментов пустыми. Сверните листочки и положите под свою подушку, не разговаривая ни с кем до утра. Как только вы проснетесь, достаньте любую бумажку и зачитайте ее вслух. Это и будут первые слова, которые вы произнесете. Только не жульничайте, если попадется пустой лист!

Лучше позовите кошку, вдруг она отдохнула и готова дальше отвечать вам на вопросы и предсказывать желания?

А вообще, не относитесь к гаданиям очень серьезно. Все же, мы подвластны сами менять свою судьбу, и, если поверим в себя, то можем даже горы свернуть. Мы уверены, что без всяких бумажек и белых полотенец наступивший год будет для вас счастливым, наполненным радостными моментами с близкими и друзьями.

Хоть к гадалке не ходи!

Post Views: 26 404

Увидеть будущее устойчиво - бизнес, люди и окружающая среда

ЗДОРОВЫЕ ЛЮДИ

Компания «Кемин» заботится о тысячах людей, работающих в ней, и о более чем 3,8 миллиарда человек, которые ежедневно соприкасаются с нашими продуктами и услугами. Мы будем повышать мотивацию наших сотрудников и их социальное благополучие, которое может быть достигнуто на местном и международном уровнях.

То, что мы делаем как компания, является важным, и каждый сотрудник «Кемин» вносит свой вклад в общее дело. Предоставляя нашим сотрудникам, партнерам и единомышленникам возможность участвовать в создании благополучного будущего, мы сможем реализовать нашу концепцию устойчивого повышения качества жизни. Вместе мы становимся лучше.

ЗДОРОВАЯ ПЛАНЕТА

Мы живем в мире с исчерпаемыми ресурсами. Когда природные ресурсы истощаются, возникает опасность для бизнеса и общества. Чтобы снизить эту угрозу, компания «Кемин» работает над тем, чтобы сократить воздействие человека на среду обитания. Это начинается с осознания объемов нашего потребления энергии и последствий транспортировки — процессов, имеющих отношение к нашей продукции. Также мы ищем способы снижения нашего воздействия на окружающую среду, проверяя наши производственные отходы.

Мы стремимся сделать планету лучше для наших детей и внуков, чтобы  их потребности обеспечивались, а качество жизни повышалось, потому что это касается всех нас.

ЗДОРОВЫЙ БИЗНЕС

Мы понимаем, что бизнес оказывает воздействие на устойчивость и благополучное будущее. С точки зрения бизнеса, представляется разумным принимать решения, думая и о людях, и о планете, и о бизнесе одновременно, чтобы получить взаимовыгодные результаты. Мы считаем, что создание честных, этичных, экологически и социально ответственных компаний крайне важно для повышения качества жизни. Вместе с нашими клиентами мы создаем видение для будущих поколений.

Мы предлагаем нашим клиентам продукты и услуги, которые помогают запустить трансформацию сегодняшнего бизнеса для устойчивого развития в будущем. Мы продолжим уделять особое внимание нашим продуктам и технологиям на основе растительного сырья.

Мы меняемся вместе

Чтобы увидеть будущее автопрома ФРГ, надо посмотреть на бывшую ГДР | Экономика в Германии и мире: новости и аналитика | DW

Что общего у немецких городов Берлин, Цвиккау, Дрезден, Лейпциг, Эрфурт, Каменц, Биттерфельд-Вольфен? Все они находятся в Восточной Германии. И все они заняты - либо вскоре займутся - производством электромобилей или компонентов к ним. Бывшая ГДР, долго страдавшая от деиндустриализации после краха социалистической плановой экономики, стремительно превращается сейчас в европейский центр по выпуску автомобилей на электрической тяге. Иными словами, идет теперь в самых первых рядах по магистральному пути развития мировой автомобильной промышленности.

Этот индустриальный прорыв обеспечили восточногерманским федеральным землям Бранденбург, Саксония, Саксония-Анхальт и Тюрингия как немецкие автоконцерны Volkswagen, Daimler, BMW, так и иностранные инвесторы - от американской корпорации Tesla до китайских производителей аккумуляторных батарей.

Гигафабрика Tesla в Грюнхайде: Берлин - новый центр автостроения

Наиболее известный во всем мире пример новой промышленной специализации Восточной Германии - первая в Европе (и четвертая в мире) гигафабрика Tesla в бранденбургском местечке Грюнхайде под Берлином. Проектная мощность завода - 500 тысяч электромобилей в год, что автоматически превращает берлинский регион в новый центр немецкого и в целом европейского автомобилестроения.

Сооружение Gigafactory 4, начавшееся в 1-м квартале 2020 года, идет, несмотря на пандемию и неизбежные при столь крупных проектах трудности, рекордными для современной ФРГ темпами. Сейчас полным ходом устанавливают оборудование, и уже в июле здесь планируют приступить к серийному выпуску для стран Евросоюза и для экспорта за пределы ЕС компактного кроссовера Tesla Y, а затем и электромобиля среднего класса Model 3.

Адрес завода в Грюнхайде: улица Тесла, № 1

А рядом с автозаводом глава Tesla Илон Маск собирается развернуть крупнейшее в мире производство аккумуляторных батарей, которое могло бы стартовать в 2022 году. По данным информационного агентства dpa, американская корпорация, которой Германия гарантировала крупные субсидии, уже инвестировала в Грюнхайде порядка 6 млрд евро.

Первоначально Tesla намерена нанять 12 тысяч человек, но местные власти исходят из того, что в перспективе, к концу десятилетия, на предприятии, расположенном в 35 километрах к юго-востоку от центра Берлина, могут быть созданы до 40 тысяч рабочих мест. К тому же в самой столице Германии Илон Маск хотел бы открыть конструкторский и дизайнерский центр Tesla, но пока корпорация сосредоточена на завершении строительства завода.    

Старейший завод Daimler займется инновациями для электромобилей

Но даже если Берлин так и не станет местом, где проектируют новые "Теслы", здесь в любом случае будут создавать прототипы новых электрических "Мерседесов" и выпускать компоненты к ним. Такое решение принял в марте автоконцерн Daimler. Его подразделение Mercedes-Benz сворачивает на своем берлинском моторостроительном заводе продолжавшийся почти 120 лет выпуск двигателей внутреннего сгорания (ДВС). Впредь оно будет совместно с Siemens отрабатывать на этом предприятии, получившем название Digital Factory Campus Berlin, цифровые технологии автоматизированного производства электромобилей. А затем внедрять их на 30 своих автозаводах по всему миру, которые шаг за шагом будут отказываться от ДВС.  

Старейшему заводу Daimler в Берлине предстоит модернизация и переориентация на электромобили

В известной мере Daimler возвращается к истокам немецкого автостроения, только на новом витке технологического развития. В 1902 году тогда еще молодая компания купила в берлинском районе Мариенфельде завод, на котором в то время, на заре автостроения, выпускали автомобили как с ДВС, так и с электрическими моторами. И вот теперь старейшему действующему предприятию Daimler предстоит стать в концерне самым инновационным.

Daimler, как и Siemens, вложит в модернизацию предприятия на юге Берлина порядка 60 млн евро, сообщают СМИ. При этом, правда, часть нынешних 2400 рабочих мест придется сократить. Однако отсюда всего 45 километров до гигафабрики в Грюнхайде, так что часть работников, возможно, последует примеру бывшего директора завода, который еще в прошлом году перешел на работу к Tesla.

Volkswagen ID.3 и ID.4: большие надежды на глобальный успех

Наряду с берлинским регионом ключевую роль в превращении Восточной Германии в центр производства электромобилей играет расположенный в трехстах километрах южнее саксонский город Цвиккау. В свое время он тоже стоял у истоков немецкого автомобилестроения: с 1904 года предприниматель Август Хорьх (August Horch) выпускал здесь сначала автомобили Horch, а затем Audi. Во времена ГДР национализированный автозавод производил микролитражку Trabant, ставшую одним из символов социалистической Германии, а в 1990 году, еще до формального воссоединения страны, предприятие фактически вошло в состав Volkswagen.

На конвейере завода Volkswagen в восточногерманском Цвиккау идет сборка электромобиля ID.4

Сегодня крупнейший автоконцерн Европы решительнее и быстрее всех других немецких автостроителей переводит свою продукцию на электрическую тягу, причем его первым автозаводом (из 118 в 30 странах мира), полностью перешедшим на выпуск электромобилей, стало именно предприятие в Цвиккау. В июне 2020 года с конвейера сошел последний автомобиль с ДВС, с тех пор здесь производят как причисляемый к гольф-классу VW ID.3, первый серийный электромобиль Volkswagen, так и компактный электрический кроссовер VW ID.4. В 2022 году объемы производства планируется довести до 300 тысяч машин.

С этими двумя новинками Volkswagen связывает особые надежды: они призваны повторить огромный коммерческий успех легендарных массовых моделей "Жук" и VW Golf. С января 2021 года ID.3 выпускают также в ста километрах от Цвиккау, в саксонской столице Дрездене, в так называемой "Стеклянной мануфактуре", открытой в 2001 году. Здесь раньше осуществлялась сборка снятого теперь с производства лимузина премиум-класса VW Phaeton.

Главное здание построенного в 2005 году завода BMW в Лейпциге

Третьей точкой производства электромобилей в восточногерманской земле Саксония является расположенный примерно в 80 километрах к северу от Цвиккау завод BMW в Лейпциге. Он был построен в 2005 году и уже с 2013 года выпускает чрезвычайно успешный по сей день электромобиль малого класса BMW i3: в октябре 2020 года число проданных экземпляров превысило 200 тысяч.

Крупные инвестиции в производство аккумуляторных батарей  

Одновременно с выпуском собственно электромобилей сразу в нескольких точках Восточной Германии развивается производство аккумуляторных батарей к ним. В этой сфере ФРГ, и в целом Евросоюз, довольно долго отставали от США и особенно от азиатских стран - Японии, Южной Кореи и Китая, но теперь, в том числе благодаря целенаправленной промышленной политике ЕС, весьма быстро их догоняют.

Два завода Daimler по производству аккумуляторных батарей в Каменце близ Дрездена

У Daimler вот уже третий год работают на полную мощность сразу два завода по выпуску аккумуляторных батарей в саксонском Каменце близ Дрездена. В феврале этого года американская компания Microvast приступила к серийному производству в бранденбургском Людвигсфельде к югу от Берлина. На заводе BMW в Лейпциге оно должно начаться нынешним летом.

Тем временем китайский концерн CATL сооружает в Тюрингии под Эрфуртом один из крупнейших в мире заводов по выпуску аккумуляторных батарей стоимостью 1,8 млрд евро. Он обеспечит работой около 2 тысяч человек. Другая компания из Китая, Farasis Energy, вложила 600 млн евро в строительство завода в земле Саксония-Анхальт в городе Биттерфельде-Вольфене, традиционном центре восточногерманской химической промышленности. Оба предприятия планируется сдать в эксплуатацию в 2022 году, когда должно заработать производство батарей и на заводе Tesla в Грюнхайде.

Таким образом, на территории бывшей ГДР к югу от Берлина сейчас быстрыми темпами формируется целый кластер из более десяти крупных предприятий (не считая многочисленных поставщиков), занимающихся производством электромобилей и компонентов к ним. Можно исходить из того, что этот кластер во многом является прообразом того, как лет через 15, а то и раньше, будет выглядеть автомобильная промышленность всей Германии.

Смотрите также:

  • Какие электромобили можно купить в Германии в 2020 году

    Volkswagen ID.3: народный электромобиль

    Концерн под названием "народный автомобиль" начал продажи своего главного электромобиля для массового рынка. Он призван повторить легендарный успех VW Golf. По длине и ширине ID.3 соответствует этой модели, но несколько выше. Цена в базовой комплектации: почти 30 000 евро. Минус 9 000 евро скидка до конца 2021 года. Батареи трех размеров, самая мощная должна обеспечить пробег до 550 км.

  • Какие электромобили можно купить в Германии в 2020 году

    Renault Zoe: лидер немецкого рынка

    Уже не первый год самый популярный в Германии электромобиль - родом из Франции. С осени 2019 Renault выпускает "полностью обновленный" вариант своего электрического бестселлера. Его теперь можно быстро подзаряжать постоянным током. В ФРГ базовая версия с дальностью пробега 300 км продается по прежней цене: от 22 000 евро. Zoe Life Z.E. 50 c более мощной батареей проезжает 395 км, но стоит 24 000.

  • Какие электромобили можно купить в Германии в 2020 году

    Tesla Model 3: претендент на лидерство

    Культовый американский автостроитель начал поставлять в Германию свою модель среднего класса в 2019 году, и она сразу стала одним из двух лидеров продаж среди электромобилей. Версию Standard Range предлагают за 45-54 000 евро, полноприводная AWD Long Range с двумя электромоторами и дорогой комплектацией может стоить порядка 65-70 000.

  • Какие электромобили можно купить в Германии в 2020 году

    BMW i3: испытанный ветеран

    Баварский автоконцерн начал выпускать эту модель в 2013 году, став немецким первопроходцем в деле электромобильности. С тех пор с конвейера сошли, в основном на экспорт, свыше 150 тысяч машин. В Германии i3 несколько раз был в тройке лидеров. Развивать дальше эту модель BMW не намерен, но и снимать с производства после семи лет тоже пока передумал: больно хорошо она продается за 38-42 000 евро.

  • Какие электромобили можно купить в Германии в 2020 году

    Opel Corsa-e: электрический вариант

    Corsa вот уже четыре десятилетия - популярный в ФРГ бренд автомобиля малого класса. Осенью 2019 началось производство шестого поколения этой модели, и ее рекламирует Юрген Клопп - тренер футбольного клуба "Ливерпуль". В ролике он садится за руль именно электрического варианта, который компания Opel выпускает наряду с бензиновым и дизельным. Те стоят 14-18 000 евро, а электромобиль - почти 30 000.

  • Какие электромобили можно купить в Германии в 2020 году

    Seat Mii electric: доступная малютка

    Свой первый электромобиль вывела на рынок испанская дочка Volkswagen. С Seat Mii, варианта VW up!, сняли бензиновый двигатель, и впредь малютку будут производить только с электрическим мотором. В компании считают, что для типично городского автомобиля дальность пробега в 260 км и 83 лошадиные силы вполне достаточно. Цена - от 20 650 евро. А если еще вычесть субсидии…

  • Какие электромобили можно купить в Германии в 2020 году

    Nissan Leaf: недооцененный чемпион

    Японцы первыми разработали электромобиль для массового производства и с 2010 года выпустили уже свыше 400 тысяч машин, что сделало Nissan Leaf мировым чемпионом продаж. Однако в ФРГ, в отличие от США, Японии, Норвегии и Великобритании, эта модель особо популярной не стала, хотя и входила в Топ 10. Базовый вариант стоит сейчас от 37 000 евро, Leaf e+ с более мощной батарей - примерно 45 000.

  • Какие электромобили можно купить в Германии в 2020 году

    Hyundai Kona Elektro: компактный SUV

    Южнокорейский концерн называет эту выпускаемую с 2018 года модель "первым полностью электрическим компактным SUV в Европе". На станциях быстрой зарядки вариант Kona Elektro Trend с двигателем мощностью 150 кВт (204 лошадиные силы) заряжается меньше, чем за час, а дальность пробега составляет при идеальных условиях до 449 км. Цена - от 42 000 евро, базовый вариант примерно на 8 000 дешевле.

  • Какие электромобили можно купить в Германии в 2020 году

    Audi e-tron: настоящий внедорожник

    Свой первый электрический SUV дочка концерна Volkswagen выпустила в 2019 году для привычного ей премиум-сегмента - и сразу попала в ФРГ в Топ 10 среди электромобилей. Полноприводный Audi e-tron 50 quattro с двумя моторами стоит в Германии от 69 000 евро, включая 19% НДС, а 55 quattro мощностью 300 кВт и дальностью пробега до 430 км - от 81 000. Хотя часть можно вернуть с помощью субсидий.

  • Какие электромобили можно купить в Германии в 2020 году

    Mercedes EQC: батарейный "Мерседес"

    Концерн Daimler выбрал для продвижения на рынке Германии своего первого внедорожника на электрической тяге рекламный слоган "Это "Мерседес" среди электромобилей". Его цена - от 71 000 евро, мощность - 300 кВт, дальность пробега при идеальных условиях - 470 км, максимальная скорость - 180 км в час. Полноприводный электромобиль с двумя моторами испытывали, в частности, в условиях шведской зимы.

  • Какие электромобили можно купить в Германии в 2020 году

    Porsche Taycan 4S: "уцененный" спорткар

    Электромобиль за 185 000 евро? Именно столько стоит Taycan Turbo S. Осенью 2019 года его начала выпускать компания Porsche, прославившаяся спортивными автомобилями. Модель Turbo обойдется в 152 000. Чтобы несколько расширить круг потенциальных покупателей, прибавили третий вариант: Taycan 4S "всего" за 105 000. Его мощность - 390 кВт, дальность пробега - 330-400 км.

    Автор: Андрей Гурков


Экскурсия как повод увидеть будущее

Глава Каменск-Уральского городского округа Алексей Герасимов представил членам Консультативного совета по делам национальностей Проект Программы действий главы города на 2021 - 2026 годы

Презентация состоялась в формате выездного заседания, которое в этот раз состоялось в городском краеведческом музее. Плановая встреча носила культурно-образовательный характер, так как  сначала  члены совета  познакомились с экспозицией «Поэзия крестьянского быта», поучаствовали в конкурсе скороговорок и даже попробовали прясть не веретене.

Деловая часть заседания − тоже своего рода экскурс в историю: глава города познакомил членов Консультативного совета с итогами социально-экономического развития за период с 2016 по 2020 годы. Безусловно, результаты внушают уважение. Примеров, подтверждающих масштабы преобразований, достаточно: построена новая школа, четыре детских сада, благоустроено пять общественных территорий, 28 дворовых − у 50 многоквартирных домов. Продолжается ремонт дорог и тротуаров, развивается коммунальная инфраструктура.

В планах на 2021-2026 годы − строительство новых объектов спорта и культуры, ремонт школ, продолжение  строительства второй нитки подающего водовода, текущих ремонтов дорог и тротуаров, благоустройство новых общественных территорий и дворов.  См. Программу действий главы города.

17, 18 и 19 сентября в стране будут проходить выборы депутатов Государственной думы Российской Федерации, Законодательного собрания Свердловской области, Городской Думы Каменска-Уральского. О механизме выборов 2021 года проинформировала членов Консультативного совета начальник отдела и оргработы и связей с общественностью  администрации городского округа Татьяна Щербо.

Директор Центра развития туризма Марина Чистякова познакомила лидеров национальных объединений с программой развития народных промыслов и ремесел, этнографического туризма. В ЦРТ объединение мастеров и ремесленников было создано в 2019 году. Тогда в его составе значилось 20 мастеров, сегодня уже более 60. Такая информация была безусловно полезна и интересна представителям национальных диаспор, в составе которых есть и настоящие умельцы, работающие в разных жанрах декоративно-прикладного искусства. 

Продолжением выездного заседания стала экскурсия по городу. Члены Консультативного совета, по собственному признанию, несмотря на довольно долгий период проживания в Каменске-Уральском, узнали немало нового. Заместитель директора музея, экскурсовод Юлия Партина напомнила гостям об истории создания Соборной площади, монумента «Пушка», проспекта Победы. Позитивной точкой финала путешествия стало посещение смотровой площадки новой горнолыжной трассы «Богатырек».

Увидеть будущее сейчас - Администрация города Галича

г. Галич «22» июля 2021 года

Тема публичных слушаний:
предоставление разрешения на условно разрешенный вид использования земельного участка с кадастровым номером: 44:26:020702:ЗУ1 площадью 1687, расположенного в жилой зоне (2.1, 2.5) по адресу: Костромская область, г. Галич, улица Лермонтова, вид разрешенного использования —магазины товаров первой необходимости.
Дата публичных слушаний: 10 час. 00 мин., 22 июля 2021 года по адресу: Костромская обл., г. Галич, ул. Лермонтова в районе д. 7 по ул. Колхозная.

Публичные слушания назначены постановлением Главы городского округа-город Галич Костромской области от 18.06.2021г. №393 «О назначении публичных слушаний по предоставлению разрешения на условно разрешенный вид использования земельного участка».
Публичные слушания проведены на основании Федерального закона от 06.10.2003г. № 131-ФЗ «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации», Градостроительного кодекса РФ, Устава администрации городского округа-город Галич Костромской области, Решения Думы городского округа-город Галич Костромской области от 27.05.2021г. №63 «Об утверждении Порядка об организации и проведении общественных обсуждений, публичных слушаний по вопросам градостроительной деятельности в городском округе город Галич Костромской области».

Информирование населения о проведении публичных слушаний обеспечено:
- опубликованием в информационном бюллетене Думы городского округа-город Галич Костромской области и администрации городского округа-город Галич Костромской области «Городской вестник» от 18.06.2021г. №26 (1053) постановления администрации городского округа-город Галич Костромской области от 18.06.2021г. №393 «О назначении публичных слушаний по предоставлению разрешения на условно разрешенный вид использования земельного участка»,
- размещением вышеуказанного постановления на официальном сайте администрации городского округа-город Галич Костромской области в сети Интернет.

В день проведения публичных слушаний от жителей многоквартирного дома по ул. Колхозная, д. 7 были представлены предложения и замечания в устной форме для включения их в протокол:
- земельный участок расположен в непосредственной близости с детской площадкой многоквартирного дома,;
- к вновь сформированному земельному участку будет организована подъездная дорога перед окнами многоквартирного дома, тем самым ухудшит условия проживания.

Таблица результатов публичных слушаний

п/п

Наименование объекта, требующего получения

специального согласования

Результат рассмотрения

1.

 

земельный участок с кадастровым номером 44:26:020702:ЗУ1 площадью 1687, расположенного в жилой зоне (2.1, 2.5) по адресу: Костромская область, г. Галич, улица Лермонтова, вид разрешенного использования —магазины товаров первой необходимости. (Заявитель КУМИ и ЗР администрации городского округа-город Галич Костромской области от 17.06.2021г.) о предоставлении разрешения на условно разрешенный вид использования земельного участка).

Принято решение об отказе в предоставлении разрешения на условно разрешенный вид использования земельного участка с кадастровым номером: 44:26:020702:ЗУ1 площадью 1687, расположенного в жилой зоне (2.1, 2.5) по адресу: Костромская область, г. Галич, улица Лермонтова, вид разрешенного использования —магазины товаров первой необходимости.

Вывод: публичные слушания проведены в соответствии с действующим законодательством РФ. Материалы публичных слушаний будут переданы для рассмотрения на комиссию по подготовке проекта правил землепользования и застройки администрации городского округа-город Галич Костромской области.

Ведущий публичных слушаний: ________________ / Васильева Г.С./

Секретарь публичных слушаний: ________________ /Серова Ю.А./

лекция профессора УрГПУ о месте России в глобальном мире

12 февраля в рамках II Всероссийского фестиваля «Живая история» доктор исторических наук, профессор, заведующий кафедрой всеобщей истории и методики преподавания исторических дисциплин 
Владимир Земцов прочитал открытую лекцию «Россия в глобальной политике».

Владимир Николаевич начал лекцию с тонкого и важного различия в представлении о «живой истории» у нас и в зарубежной историографии. Living history — это направление, связанное с «переигрыванием» истории, реконструкторской игрой в исторические события. Живая история по-русски — это «история, которая от нас никуда не ушла», память о которой до сих пор жива, а полемика вокруг нее все так же горяча, сколько бы времени нас от этих событий ни отделяло. 

 — Остались ли мы в прошлом, без конца вспоминая Великую Отечественную войну? Ведь мир давно изменился и ушел вперед, а мы остались мысленно там, с событиями 75-летней давности, — такой вопрос нередко слышишь, такое настроение чувствуешь. Чтобы разобраться в этом непростом вопросе, необходимо разобраться в теоретических воззрениях о том, что происходит с нашим миром, начиная с 1980-х годов, — так Владимир Земцов обозначил предмет своей лекции. 

Ученые, взявшиеся в 80-е годы за анализ тенденций современности и осторожные футурологические прогнозы, сначала были оптимистичны. Книга «Что нас ждет в 90-е годы» Джона Несбита и Патриции Эбурдин давала прогноз гармонизации мира, знаменитый Фрэнсис Фукуяма в «Конце истории» писал о неизбежной победе либерально-демократической модели общественного устройства, показавшей свою эффективность. В середине 90-х годов тональность прогнозов изменилась. Сэмюэль Хантингтон в «Столкновении цивилизаций» убедительно объяснил, что рано расслабляться, мир раскалывается по новым линиям разлома. В дальнейшем историки и политологи, в частности, Пол Кеннеди, спорили о том, где эти линии пройдут, выделяли и описывали различные цивилизации современного мира, вскрывали противоречия между ними. Экономика, экология (ресурсы земли не бесконечны), религия, социальное неравенство — пунктов, в которых может «полыхнуть», в современном мире огромное множество. 

Где же в этой глобальной системе отношений находится Россия? Владимир Земцов проанализировал эволюцию ее роли начиная с эпохи «холодной войны» и противостояния двух супердержав. Мир в то время был предсказуем, однако с падением одной супердержавы равновесие нарушилось. Был период, когда Россия попыталась целиком вписаться в новый порядок, правила которого определяли США, оставшиеся единственным гегемоном, но уже с середины 90-х Россия начала четче осознавать собственные интересы и последовательнее их отстаивать. Это было тем сложнее, что наша страна оказалась в геополитической изоляции: бывшие союзные республики стали отдаляться, у их границ, в Закавказье и Центральной Азии, активизировались другие сильные игроки. Россия прилагает много усилий, чтобы сохранить свои исторически сложившиеся сферы влияния, но для этого нужны ресурсы, а их недостаточно. Нужны дипломатические усилия, чтобы сохранить влияние в международных организациях. В целом можно сказать, что, как во времена Александра III, самыми верными союзниками России остаются армия и флот. 

Современный мир представляет огромный интерес для исследователя, картину различных течений, влияний, тенденций никак нельзя назвать предсказуемой и серой. Влияние снова набирают левые идеи, в том числе марксистские (политолог-неомарксист Иммануил Валлерстайн — один из тех, кто дает наиболее убедительный анализ современности). На глазах набирает силу страна, роль которой точно описывается латинским выражением «tertius gaudens» — «третий радующийся» (тот, кто извлекает пользу из борьбы двух гегемонов), — Китай. Усиливаются противоречия между благополучной частью общества и депрессивными, бедными регионами и группами. Вектор перемен смещается на восток. Туда же перетекает и значительная часть населения. И снова возникает вопрос — где в этом историческом процессе находится Россия? 

Владимир Земцов не ставил цель дать однозначные ответы на все эти вопросы, он предоставил слушателям поразмышлять о поворотных моментах нашей новейшей истории. Была ли недостаточно настойчивой наша попытка стать частью западного мира? Или направление было выбрано заведомо неверное, а попытка с самого начала обречена? Возвращаясь к вечному спору западников и славянофилов, Россия — это Европа, или у нее свой, особый евразийский путь? 

 — В начале 1990-х я тоже надеялся вместе со всей страной, что мы быстро изменимся, что все у нас будет хорошо, — сказал Владимир Николаевич. — Пройдя все эти стадии, сегодня я задаюсь вопросом: а может быть, правильно мы тогда не стали вписываться в этот гармонизирующийся мир, в глобализированное пространство? Может быть, надо подождать и сохранить свою идентичность? Мир очень быстро меняется

 С этой точки зрения выглядит очень интересной, хоть и не бесспорной, идея нашего замечательного ученого, историка и этнографа Андрея Головнева: Россия — это не Запад и не Восток, а Север, часть северной цивилизации. 

 Итак, перед нами стоит множество вопросов, которые нужно отрефлексировать для того, чтобы двигаться дальше. И, возвращаясь к началу лекции, опыт пережитой Великой Отечественной войны именно поэтому до сих пор нас не отпускает. Он слишком важен, чтобы торопиться сделать его только достоянием истории, и еще недостаточно изучен и осмыслен, чтобы получить ответы на сегодняшние наши вопросы о том, кто мы и куда мы идем. 

Пресс-служба УрГПУ
Текст: Ирина Шаманаева
Фото: Александра Карпушева

Художник нарисовал граффити по мотивам трилогии «Назад в будущее» и посвятил его 2020 году

Фото: instagram.com/youfeelmyskill

Фото: instagram.com/youfeelmyskill

Фото: instagram.com/youfeelmyskill

Художник Ян Кузьмин создал в Краснодаре граффити с изображением героев легендарной трилогии «Назад в будущее» Доктора Брауна и Марти Макфлая.

В фирменном стиле он украсил две стены трансформаторной будки. Увидеть граффити можно недалеко от парка «Краснодар» – во дворе многоэтажного дома по ул. Героев-Разведчиков, 6, корп. 3.

– Свой новый арт посвящаю 2020 году. Заслужил. «Наверное, не тот год!» – сказал бы Марти. М-да, чертовски верно! И если когда-нибудь изобретут машину времени, то пусть даже не пробуют путешествовать в 2020, – написал Кузьмин в своем Instagram.

Как рассказал «Кубанским новостям» сам художник, на создание изображения он потратил около 13 часов. Работа растянулась на три с половиной дня из-за погодных условий.

Его работы можно увидеть в разных городах Краснодарского края и за пределами региона. Однако это граффити стало для художника первым в краевом центре. Пока Кузьмин не планирует приступать к другим проектам, так как ему не комфортно рисовать в холодную погоду. Однако художник не исключил, что в будущем жители Краснодара смогут увидеть его новые работы.

Опасаться того, что коммунальщики закрасят изображение, не стоит – Кузьмин договаривался о создании граффити с застройщиком.

Что будущее работы будет означать для рабочих мест, навыков и заработной платы: рабочие места потеряны, рабочие места получены

Технологический мир , в котором мы живем, - это мир, наполненный многообещающими, но также и вызовами. Автомобили, которые управляют собой, машины, считывающие рентгеновские лучи, и алгоритмы, отвечающие на запросы службы поддержки, - все это проявления новых мощных форм автоматизации. Тем не менее, даже если эти технологии повышают производительность и улучшают нашу жизнь, их использование заменит некоторые виды деятельности, которые люди выполняют в настоящее время, - развитие, которое вызвало большую общественную озабоченность.

Видео

Автоматизация и новый мир труда

Новые мощные технологии повышают производительность, улучшают жизнь и меняют наш мир. Но что происходит с нашей работой?

На основе нашего отчета по автоматизации за январь 2017 г. последний отчет McKinsey Global Institute « Потерянные рабочие места, полученные рабочие места: переход персонала во время автоматизации». (PDF – 5 МБ) оценивает количество и типы рабочих мест, которые могут быть созданы при различных условиях. сценарии до 2030 года и сравнивает их с рабочими местами, которые могут быть потеряны из-за автоматизации.

Результаты показывают богатую мозаику потенциальных смен профессий в предстоящие годы, которые имеют важные последствия для навыков и заработной платы сотрудников. Наш главный вывод заключается в том, что, хотя в большинстве сценариев может быть достаточно работы для сохранения полной занятости до 2030 года, переходные процессы будут очень сложными - сопоставить или даже превысить масштабы сдвигов в сельском хозяйстве и обрабатывающей промышленности, которые мы наблюдали в прошлом.

  1. Какое влияние автоматизация окажет на работу?
  2. Каковы возможные сценарии роста занятости?
  3. Хватит ли работы в будущем?
  4. Что автоматизация будет означать для навыков и заработной платы?
  5. Как мы управляем предстоящими перемещениями персонала?
Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту.Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected] Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]

1. Как автоматизация повлияет на работу?

Ранее мы обнаружили, что около половины деятельности, за выполнение которой людям платят в глобальном масштабе, теоретически можно автоматизировать с использованием продемонстрированных в настоящее время технологий.Очень немногие профессии - менее 5 процентов - состоят из деятельности, которую можно полностью автоматизировать.

Однако примерно в 60 процентах профессий по крайней мере одна треть составляющих видов деятельности может быть автоматизирована, что подразумевает существенные преобразования рабочего места и изменения для всех работников.

Хотя техническая осуществимость автоматизации важна, это не единственный фактор, который будет влиять на темпы и степень внедрения автоматизации. Другие факторы включают стоимость разработки и развертывания решений автоматизации для конкретных целей на рабочем месте, динамику рынка труда (включая качество и количество рабочей силы и соответствующую заработную плату), преимущества автоматизации, выходящие за рамки замещения рабочей силы, а также нормативное и социальное признание.

Принимая во внимание эти факторы, наше новое исследование показывает, что к 2030 году можно автоматизировать от почти нуля до 30 процентов часов, отработанных во всем мире, в зависимости от скорости внедрения. В основном мы используем среднюю точку нашего диапазона сценариев, которая представляет собой автоматизацию 15 процентов текущей деятельности. Результаты значительно различаются по странам, отражая сочетание видов деятельности, выполняемых в настоящее время работниками, и преобладающие ставки заработной платы.

Потенциальное влияние автоматизации на занятость зависит от профессии и сектора (см. Интерактивный выше).Действия, наиболее подверженные автоматизации, включают физические в предсказуемой среде, такие как эксплуатация оборудования и приготовление фаст-фуда. Сбор и обработка данных - это две другие категории действий, которые все чаще можно выполнять лучше и быстрее с помощью машин. Это может заменить большой объем рабочей силы, например, при выдаче ипотечных кредитов, помощником юриста, бухгалтерском учете и обработке транзакций в бэк-офисе.

Важно отметить, однако, что даже когда некоторые задачи автоматизированы, занятость в этих профессиях может не снижаться, а рабочие могут выполнять новые задачи.

Автоматизация будет иметь меньшее влияние на рабочие места, связанные с управлением людьми, применением опыта и социальным взаимодействием, где машины пока не могут сравниться с производительностью человека.

Рабочие места в непредсказуемой среде - такие профессии, как садовник, сантехник или поставщик услуг по уходу за детьми и пожилыми людьми - также, как правило, будут меньше автоматизированы к 2030 году, потому что их технически сложно автоматизировать и часто требует относительно более низкой заработной платы, что делает автоматизацию менее привлекательной. деловое предложение.

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]

2. Каковы возможные сценарии роста занятости?

Рабочих, перемещенных в результате автоматизации, легко идентифицировать, в то время как новые рабочие места, которые создаются косвенно с помощью технологий, менее заметны и разбросаны по разным секторам и географическим регионам.Мы моделируем некоторые потенциальные источники нового спроса на рабочую силу, которые могут стимулировать создание рабочих мест к 2030 году, даже без автоматизации.

Будьте в курсе ваших любимых тем

Для первых трех тенденций мы моделируем только сценарий линии тренда, основанный на текущих тенденциях в области расходов и инвестиций, наблюдаемых в разных странах.

Рост доходов и потребления, особенно в странах с развивающейся экономикой

Ранее мы оценивали, что мировое потребление может вырасти на 23 триллиона долларов в период с 2015 по 2030 год, и большая часть этого будет приходиться на классы потребления в странах с развивающейся экономикой.Воздействие этих новых потребителей будет ощущаться не только в странах, в которых создается доход, но и в странах, экспортирующих в эти страны. По нашим оценкам, в глобальном масштабе от 250 до 280 миллионов новых рабочих мест могут быть созданы только в результате воздействия роста доходов на потребительские товары, а еще от 50 до 85 миллионов рабочих мест будет создано за счет увеличения расходов на здравоохранение и образование.

Старение населения

К 2030 году число людей в возрасте 65 лет и старше будет как минимум на 300 миллионов больше, чем в 2014 году.По мере того как люди стареют, их структура расходов меняется, причем резко возрастают расходы на здравоохранение и другие личные услуги. Это создаст значительный новый спрос на ряд профессий, включая врачей, медсестер и медицинских техников, а также помощников по уходу на дому, помощников по личному уходу и помощников медсестер во многих странах. По нашим оценкам, в глобальном масштабе количество рабочих мест в сфере здравоохранения и связанных с ним из-за старения может вырасти на 50 миллионов до 85 миллионов к 2030 году.

Разработка и внедрение техники

Также могут расти рабочие места, связанные с разработкой и внедрением новых технологий.Общие расходы на технологии могут увеличиться более чем на 50 процентов в период с 2015 по 2030 год. Примерно половина будет приходиться на услуги в области информационных технологий. Число людей, занятых на этих занятиях, невелико по сравнению с работниками здравоохранения или строительства, но это высокооплачиваемые профессии. По нашим оценкам, к 2030 году эта тенденция может создать от 20 до 50 миллионов рабочих мест во всем мире.

Для следующих трех тенденций мы моделируем как сценарий линии тренда, так и сценарий повышения, который предполагает дополнительные инвестиции в некоторых областях на основе явного выбора правительства, руководителей предприятий и отдельных лиц для создания дополнительных рабочих мест.

Инвестиции в инфраструктуру и здания

Инфраструктура и здания - это две области исторически недорасходованных ресурсов, которые могут создать значительный дополнительный спрос на рабочую силу, если будут приняты меры по устранению пробелов в инфраструктуре и преодолению нехватки жилья. Новый спрос может быть создан для 80 миллионов рабочих мест в сценарии линии тренда и, в случае ускорения инвестиций, еще до 200 миллионов в сценарии повышения. Эти рабочие места включают архитекторов, инженеров, электриков, плотников и других квалифицированных рабочих, а также строительных рабочих.

Инвестиции в возобновляемые источники энергии, энергоэффективность и адаптацию к климату

Инвестиции в возобновляемые источники энергии, такие как ветровая и солнечная; энергоэффективные технологии; а адаптация к изменению климата и смягчение его последствий может создать новый спрос на работников различных профессий, включая производство, строительство и монтаж. Эти инвестиции могут создать до десяти миллионов новых рабочих мест в сценарии линии тренда и до десяти миллионов дополнительных рабочих мест во всем мире в сценарии повышения.

«Маркетизация» ранее неоплачиваемого домашнего труда

Последняя тенденция, которую мы рассматриваем, - это возможность оплаты услуг, которые заменяют неоплачиваемый в настоящее время труд, в первую очередь, домашний. Эта так называемая рыночная оценка ранее неоплачиваемого труда уже широко распространена в странах с развитой экономикой, и рост участия женщин в рабочей силе во всем мире может ускорить эту тенденцию. По нашим оценкам, это может создать от 50 до 90 миллионов рабочих мест во всем мире, в основном в таких сферах, как уход за детьми, дошкольное образование, уборка, приготовление пищи и садоводство.

Когда мы смотрим на чистые изменения в росте рабочих мест во всех странах, категории с самым высоким процентным ростом рабочих мест без автоматизации включают следующее:

  • поставщики медицинских услуг
  • специалистов, таких как инженеры, ученые, бухгалтеры и аналитики
  • ИТ-специалистов и других технических специалистов
  • менеджеров и руководителей, чью работу нелегко заменить машинами
  • преподавателей, особенно в странах с развивающейся экономикой с молодым населением
  • «творческие люди» - небольшая, но растущая категория художников, артистов и артистов, которые будут пользоваться спросом, поскольку рост доходов создает больший спрос на досуг и отдых
  • строителей и смежных профессий, особенно в сценарии, предполагающем более высокие инвестиции в инфраструктуру и здания
  • ручной труд и обслуживание в непредсказуемых условиях, например, помощники по уходу за домом и садовники
Хотите узнать больше о Глобальном институте McKinsey?

Предстоящие смены персонала могут быть очень большими

Изменения в чистом росте или сокращении занятости подразумевают, что очень большому количеству людей может потребоваться сменить профессиональные категории и приобрести новые навыки в предстоящие годы.Этот сдвиг может быть масштабным, невиданным с момента ухода рабочей силы из сельского хозяйства в начале 1900-х годов в Соединенных Штатах и ​​Европе, а в последнее время и в Китае.

От семидесяти пяти миллионов до 375 миллионов, возможно, потребуется сменить профессиональные категории и получить новые навыки.

По нашим оценкам, от 400 до 800 миллионов человек могут быть вытеснены автоматизацией и им потребуется найти новые рабочие места к 2030 году по всему миру, исходя из нашего среднего и самого раннего (то есть самого быстрого) сценария внедрения автоматизации.Новые рабочие места будут доступны на основе наших сценариев будущего спроса на рабочую силу и чистого воздействия автоматизации, как описано в следующем разделе.

Однако людям нужно будет найти свой путь к этим рабочим местам. Из общего числа перемещенных лиц от 75 миллионов до 375 миллионов, возможно, потребуется сменить профессиональные категории и получить новые навыки в соответствии с нашими средними и самыми ранними сценариями внедрения автоматизации; Однако согласно нашему сценарию внедрения линии тренда это число будет очень небольшим - менее 10 миллионов (Иллюстрация 1).

Приложение 1

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]

В абсолютном выражении Китай сталкивается с наибольшим числом работников, которым необходимо сменить профессию - до 100 миллионов, если автоматизация будет быстро внедрена, или 12 процентов от рабочей силы 2030 года.Хотя это может показаться большим числом, это относительно мало по сравнению с десятками миллионов китайцев, которые ушли из сельского хозяйства за последние 25 лет.

Для стран с развитой экономикой доля рабочей силы, которая может нуждаться в освоении новых навыков и поиске работы по новым профессиям, намного выше: до одной трети рабочей силы 2030 года в США и Германии и почти половина в Японии.

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту.Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]

3. Хватит ли работы в будущем?

Сегодня растет беспокойство по поводу того, хватит ли рабочих мест для рабочих с учетом потенциальной автоматизации. История предполагает, что такие опасения могут быть необоснованными: со временем рынки труда приспосабливаются к изменениям спроса на рабочих из-за технологических сбоев, хотя иногда и с пониженной реальной заработной платой (Иллюстрация 2).

Приложение 2

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]

Мы решаем этот вопрос о будущем труда с помощью двух различных наборов анализов: один основан на моделировании ограниченного числа катализаторов нового спроса на рабочую силу и автоматизации, описанных ранее, а другой - с использованием макроэкономической модели экономики, которая включает динамические взаимодействия. среди переменных.

Если судить по истории, мы также можем ожидать, что от 8 до 9 процентов спроса на рабочую силу в 2030 году будет приходиться на новые виды занятий, которых раньше не было.

Оба анализа приводят нас к выводу, что при достаточном экономическом росте, инновациях и инвестициях может быть создано достаточно новых рабочих мест, чтобы компенсировать влияние автоматизации, хотя в некоторых странах с развитой экономикой потребуются дополнительные инвестиции в соответствии с нашим сценарием повышения. снизить риск нехватки рабочих мест.

Более серьезной проблемой будет обеспечение того, чтобы работники обладали навыками и поддержкой, необходимыми для перехода на новую работу.Страны, которым не удастся справиться с этим переходом, могут столкнуться с ростом безработицы и снижением заработной платы.

Масштабы будущего создания рабочих мест на основе описанных ранее тенденций и влияние автоматизации на рабочую силу значительно различаются в зависимости от страны в зависимости от четырех факторов.

Уровень заработной платы

Более высокая заработная плата усиливает бизнес-аргументы в пользу внедрения автоматизации. Однако страны с низкой заработной платой также могут пострадать, если компании внедряют автоматизацию для повышения качества, обеспечения более жесткого контроля производства, перемещения производства ближе к конечным потребителям в странах с высокой заработной платой или других преимуществ, помимо снижения затрат на рабочую силу.

Рост спроса

Экономический рост необходим для создания рабочих мест; стагнирующие или медленно растущие экономики создают мало новых рабочих мест, если вообще создают их. Таким образом, ожидается, что страны с более высокими темпами экономического роста и роста производительности и инноваций будут испытывать больший спрос на рабочую силу.

Демография

Страны с быстрорастущей рабочей силой, такие как Индия, могут получить «демографический дивиденд», который ускоряет рост ВВП, если молодые люди будут работать. Страны с сокращающейся рабочей силой, такие как Япония, могут ожидать более низких темпов роста ВВП в будущем, обусловленных только ростом производительности.

Сочетание секторов экономики и профессий

Потенциал автоматизации для стран отражает сочетание секторов экономики и рабочих мест в каждом секторе. Япония, например, имеет более высокий потенциал автоматизации, чем Соединенные Штаты, потому что доля высоко автоматизируемых секторов, таких как производство, выше.

Автоматизация по-разному повлияет на страны

Четыре описанных выше фактора в совокупности создают разные взгляды на будущее работы в каждой стране (см. Интерактивную тепловую карту).Япония богата, но ее экономика, по прогнозам, будет медленно расти до 2030 года. Она сталкивается с сочетанием более медленного создания рабочих мест в результате экономического роста и большой доли работы, которую можно автоматизировать в результате высокой заработной платы и структуры ее экономики.

Однако в Японии к 2030 году количество сотрудников сократится на четыре миллиона человек. В сценарии повышения и с учетом рабочих мест в новых профессиях, которые мы не можем представить сегодня, чистое изменение рабочих мест в Японии может быть примерно сбалансированным.

Соединенные Штаты и Германия также могут столкнуться со значительным оттоком рабочей силы из-за автоматизации к 2030 году, но их прогнозируемый будущий рост - и, следовательно, создание новых рабочих мест - выше. В Соединенных Штатах растет рабочая сила, и в сценарии повышения, с инновациями, ведущими к новым типам занятий и работ, она находится примерно в равновесии. К 2030 году рабочая сила Германии сократится на три миллиона человек, и у нее будет более чем достаточно спроса на рабочую силу, чтобы нанять всех своих работников, даже при сценарии трендовой линии.

Другой крайностью является Индия: быстрорастущая развивающаяся страна с относительно скромным потенциалом автоматизации в течение следующих 15 лет, отражающим низкие ставки заработной платы. Наш анализ показывает, что, согласно прогнозам, в Индии будет расти большинство профессиональных категорий, что отражает ее потенциал для сильного экономического роста.

Однако ожидается, что к 2030 году рабочая сила Индии вырастет на 138 миллионов человек, или примерно на 30 процентов. Индия могла бы создать достаточно новых рабочих мест, чтобы компенсировать автоматизацию и нанять этих новых участников, осуществив инвестиции в нашем сценарии расширения.

В Китае и Мексике заработная плата выше, чем в Индии, поэтому здесь, вероятно, будет больше автоматизации. В Китае по-прежнему прогнозируется устойчивый экономический рост и сокращение рабочей силы; Как и в случае с Германией, проблема Китая может заключаться в нехватке рабочих рук.

Прогнозируемые темпы будущего экономического роста Мексики более скромные, и она могла бы получить выгоду от создания рабочих мест в сценарии повышения, а также от инноваций в новых профессиях и видах деятельности, чтобы в полной мере использовать свою рабочую силу.

Чтобы избежать роста безработицы, необходимо будет быстро восстановить работу уволенных работников

Чтобы смоделировать влияние автоматизации на общую занятость и заработную плату, мы используем модель общего равновесия, которая учитывает экономические последствия автоматизации и динамических взаимодействий.Автоматизация оказывает по крайней мере три различных экономических эффекта. Наибольшее внимание было уделено потенциальному замещению рабочей силы. Но автоматизация также может повысить производительность труда: фирмы переходят на автоматизацию только тогда, когда это позволяет им производить больше или более качественную продукцию с такими же или меньшими затратами (включая материалы, энергию и труд). Третье влияние заключается в том, что внедрение автоматизации увеличивает инвестиции в экономику, увеличивая краткосрочный рост ВВП. Мы моделируем все три эффекта. Мы также создаем различные сценарии того, как быстро уволенные работники находят новую работу, на основе исторических данных.

Результаты показывают, что почти во всех сценариях шесть стран, о которых идет речь в нашем отчете (Китай, Германия, Индия, Япония, Мексика и США), могут ожидать к 2030 году практически полной или почти полной занятости. Однако модель также демонстрирует важность быстрого повторного трудоустройства уволенных работников.

Если уволенные работники могут быть повторно трудоустроены в течение одного года, наша модель показывает, что автоматизация поднимает экономику в целом: полная занятость сохраняется как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе, заработная плата растет быстрее, чем в базовой модели, а производительность выше.

Однако в сценариях, в которых некоторым уволенным работникам требуются годы, чтобы найти новую работу, безработица возрастает в краткосрочной и среднесрочной перспективе. Рынок труда со временем корректируется, и безработица падает, но при более медленном росте средней заработной платы. В этих сценариях средняя заработная плата в 2030 году окажется ниже, чем в базовой модели, что может снизить совокупный спрос и долгосрочный рост.

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами.Напишите нам по адресу: [email protected]

4. Что автоматизация будет означать для навыков и заработной платы?

В целом, текущие образовательные потребности профессий, которые могут расти, выше, чем требования к рабочим местам, вытесняемым автоматизацией. В странах с развитой экономикой профессии, которые в настоящее время требуют только среднего образования или меньше, видят чистый спад из-за автоматизации, в то время как профессии, требующие высшего образования и выше, растут.

В Индии и других странах с развивающейся экономикой мы обнаруживаем более высокий спрос на рабочую силу для всех уровней образования, с наибольшим количеством новых рабочих мест в профессиях, требующих среднего образования, но самые высокие темпы роста рабочих мест будут для профессий, в которых в настоящее время требуется высшее образование или ученая степень. .

Рабочие будущего будут уделять больше времени деятельности, на которую машины менее способны, например, управлению людьми, применению опыта и общению с другими. Они будут тратить меньше времени на предсказуемые физические нагрузки, а также на сбор и обработку данных, в которых машины уже превосходят человеческие возможности. Требуемые навыки и способности также изменятся, что потребует большего количества социальных и эмоциональных навыков и более продвинутых когнитивных способностей, таких как логическое мышление и творчество.

Заработная плата может стагнировать или падать при сокращении профессий. Хотя мы не моделируем сдвиги в относительной заработной плате по профессиям, базовая экономика предложения и спроса на рабочую силу предполагает, что это должно относиться к профессиям, в которых спрос на рабочую силу снижается.

Наш анализ показывает, что наибольший рост числа рабочих мест в США и других странах с развитой экономикой будет связан с профессиями, которые в настоящее время находятся в верхней части распределения заработной платы. Некоторые профессии, которые в настоящее время имеют низкую заработную плату, такие как помощники медсестры и помощники учителя, также увеличатся, в то время как широкий спектр профессий со средним уровнем дохода будет иметь наибольшее сокращение занятости.

Поляризация доходов может продолжиться. Выбор политики, такой как увеличение инвестиций в инфраструктуру, здания и переход на энергоносители, может помочь создать дополнительный спрос на рабочие места со средней заработной платой, такие как строительные рабочие в странах с развитой экономикой.

Картина динамики заработной платы совершенно иная в странах с развивающейся экономикой, таких как Китай и Индия, где наши сценарии показывают, что рабочие места со средней заработной платой, такие как розничные продавцы и учителя, будут расти больше всего по мере развития этих экономик. Это означает, что их потребительский класс будет продолжать расти в предстоящие десятилетия.

Мы стремимся предоставить людям с ограниченными возможностями равный доступ к нашему сайту. Если вам нужна информация об этом контенте, мы будем рады работать с вами. Напишите нам по адресу: [email protected]

5. Как нам управлять предстоящими перемещениями персонала?

Преимущества искусственного интеллекта и автоматизации для пользователей и предприятий, а также экономический рост, который может быть обеспечен за счет их повышения производительности, неоспоримы.Они будут не только способствовать динамичной экономике, которая создает рабочие места, но также поможет создать экономический излишек, который позволит обществу решить проблему перехода рабочей силы, которая, скорее всего, произойдет в любом случае.

Столкнувшись с описанным нами масштабом смены рабочих, одной из реакций может быть попытка замедлить темпы и масштабы внедрения в попытке сохранить статус-кво. Но это было бы ошибкой. Хотя более медленное внедрение может ограничить масштабы перехода рабочей силы, оно сократит вклад этих технологий в динамизм бизнеса и экономический рост.Мы должны принять эти технологии, но также решить проблемы, связанные с переходом кадров и проблемами, которые они приносят. Во многих странах для этого может потребоваться инициатива масштаба Плана Маршалла, включающая устойчивые инвестиции, новые модели обучения, программы, облегчающие переход работников, поддержку доходов и сотрудничество между государственным и частным секторами.

Всем обществам необходимо будет заняться четырьмя ключевыми областями.

Поддержание устойчивого экономического роста для поддержки создания рабочих мест

Устойчивый рост совокупного спроса имеет решающее значение для поддержки создания новых рабочих мест, равно как и поддержка создания новых предприятий и инноваций.Важное значение будет иметь фискальная и денежно-кредитная политика, обеспечивающая достаточный совокупный спрос, а также поддержку бизнес-инвестиций и инноваций. Целевые инициативы в определенных секторах также могут помочь, в том числе, например, увеличение инвестиций в инфраструктуру и энергетический переход.

Масштабирование и переосмысление переподготовки рабочих мест и повышения квалификации персонала

Обеспечение переподготовки рабочих мест и предоставление людям возможности осваивать новые востребованные навыки на протяжении всей жизни будет критически важной задачей, а для некоторых стран - центральной задачей.Переподготовка среднего звена станет еще более важной, поскольку набор навыков, необходимых для успешной карьеры, изменится. Бизнес может занять лидирующую позицию в некоторых областях, включая обучение на рабочем месте и предоставление работникам возможностей для повышения их квалификации.

Повышение динамизма бизнеса и рынка труда, включая мобильность

Потребуется большая гибкость на рынке труда, чтобы справиться с трудными переходами, которые мы ожидаем. Это включает восстановление сокращающейся мобильности рабочей силы в странах с развитой экономикой.Платформы цифровых талантов могут способствовать гибкости, сопоставляя сотрудников и компании, ищущие их навыки, и предоставляя множество новых рабочих возможностей для тех, кто готов ими воспользоваться. Лица, определяющие политику в странах с негибкими рынками труда, могут поучиться у других стран, где регулирование отсутствует, например, в Германии, которая преобразовала свое федеральное агентство по безработице в мощную организацию по подбору рабочих мест.

Обеспечение доходов и поддержки работников при переходе

Поддержка доходов и другие формы помощи в переходный период, чтобы помочь перемещенным работникам найти оплачиваемую работу, будут иметь важное значение.Помимо переподготовки, может помочь ряд политик, включая страхование по безработице, государственную помощь в поиске работы и переносные пособия, которые следуют за работниками между рабочими местами.

Мы знаем из истории, что заработная плата многих профессий может на какое-то время снизиться во время смены персонала. Для поддержки совокупного спроса и обеспечения социальной справедливости может потребоваться более постоянная политика для увеличения доходов от работы. Изучаются все возможные решения более комплексной политики минимальной заработной платы, универсального базового дохода или повышения заработной платы, связанного с ростом производительности.

Политики, руководители предприятий и отдельные работники - все они призваны сыграть конструктивную и важную роль в сглаживании предстоящих кадровых переходов. История показывает нам, что общества по всему миру, сталкиваясь с грандиозными проблемами, часто выступают за благосостояние своих граждан.

Тем не менее, за последние несколько десятилетий инвестиции и политика поддержки рабочей силы пошли на убыль. Государственные расходы на обучение и поддержку рабочей силы упали в большинстве стран-членов Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР).Образовательные модели принципиально не изменились за 100 лет. Сейчас критически важно обратить эти тенденции вспять, поскольку правительства делают переход кадров и создание рабочих мест более неотложным приоритетом.

Нам всем понадобится творческое видение того, как наша жизнь организована и ценится в будущем, в мире, где роль и значение работы начинают меняться.

Компании будут на переднем крае рабочего места по мере его изменения. Это потребует от них как переоснащения своих бизнес-процессов, так и переоценки своих кадровых стратегий и потребностей в рабочей силе, тщательно обдумывая, какие люди необходимы, какие могут быть переведены на другие рабочие места и где могут потребоваться новые таланты.Многие компании считают, что в их личных интересах - а также в рамках их социальной ответственности - обучать и готовить работников к новому миру труда.

Людям также необходимо быть готовыми к быстро развивающемуся будущему работы. Приобретение новых востребованных навыков и восстановление интуиции в отношении мира работы будет иметь решающее значение для их собственного благополучия. Спрос на человеческий труд будет, но работникам повсюду нужно будет переосмыслить традиционные представления о том, где они работают, как они работают и какие таланты и способности они вкладывают в эту работу.

Будьте в курсе ваших любимых тем

Как заглянуть в будущее

Ирвинг Фишер когда-то был самым известным экономистом в мире. Кто-то сказал бы, что он был величайшим экономистом из когда-либо живших. «От десяти до двух поколений впереди своего времени», - сказал первый экономист, лауреат Нобелевской премии Рагнар Фриш, в конце 1940-х годов, более чем через полвека после того, как гений Фишера впервые осветил его тему. Но хотя подход Фишера к экономике прочно укоренился в современной дисциплине, многие из тех, кто его помнит, теперь знают о нем только одно: за две недели до великого краха Уолл-стрит 1929 года Фишер объявил: «Акции достигли того, что выглядит как постоянно высокое плато.”

В 1920-е годы у Фишера было два серьезных соперника. Одним из них был британский ученый: Джон Мейнард Кейнс, восходящая звезда, равный Фишеру в качестве экономического теоретика и политического советника. Другой был коммерческим конкурентом, американцем вроде Фишера. Роджер Бэбсон был серийным предпринимателем без каких-либо серьезных академических достижений, вдохновленный банковским кризисом 1907 года на продажу экономических прогнозов. В течение следующей четверти века Бэбсон и Фишер, сцепившись друг с другом, заложили основы современной индустрии экономического прогнозирования.

У соперников Фишера дела шли лучше, чем у него. Бэбсон предсказал крушение и нажил состояние, достаточное для того, чтобы пожертвовать уважаемым колледжем Бэбсона. Кейнс оказался в ловушке кризиса, но все равно выздоровел и разбогател. Фишер умер в нищете, испорченный провалом своих прогнозов.

Если бы Фишер и Бэбсон увидели современную индустрию прогнозирования, она бы удивила их масштабами, диапазоном и гиперактивностью. В своей едкой книге The Fortune Sellers бывший консультант Уильям Шерден подсчитал в 1998 году, что прогнозирование составляло отрасль с оборотом в 200 миллиардов долларов - 300 миллиардов долларов в сегодняшнем выражении - и большая часть денег приходилась на бизнес, экономическое и финансовое прогнозирование.

Это правда, что прогнозы теперь кажутся повсеместными. Аналитики данных прогнозируют спрос на новые продукты или влияние скидки или специального предложения; планировщики сценариев (я был одним из них) создают обширные повествования с целью побудить к новому мышлению; комментаторы сегодняшнего дня просматривают Twitter или Google, чтобы отслеживать эпидемии, реальные или метафорические, в режиме реального времени; спецслужбы ищут подсказки о том, где разразится следующий геополитический кризис; а банки, министерства финансов, консультанты и международные агентства регулярно выпускают пророчества, охватывающие десятки, даже сотни макроэкономических переменных.

Ирвинг Фишер. Один из первых предсказателей, Нью-Йорк, 1944 г.

Настоящий прорыв был достигнут в определенных областях, особенно там, где стали доступны обширные наборы данных - например, прогнозирование погоды, онлайн-торговля и управление цепочками поставок. Тем не менее, когда дело доходит до кричащего заголовка о геополитическом или макроэкономическом прогнозировании, неясно, насколько мы лучше справляемся с фундаментальной задачей, которую отрасль претендует на выполнение - взглядом в будущее.

Итак, почему прогнозировать так сложно - и есть ли надежда на улучшение? И почему Бэбсон и Кейнс процветали, а Фишер страдал? Что они понимали, чего не понимал Фишер, несмотря на все его потрясающие таланты?

В 1987 году молодой психолог канадского происхождения Филип Тетлок заложил бомбу замедленного действия под индустрию прогнозирования, которая не взорвалась в течение 18 лет. Тетлок пытался выяснить, какой вклад социальные науки могут внести в решение фундаментальной проблемы современности, а именно предотвращения ядерного апокалипсиса.Вскоре он обнаружил, что разочарован: разочарован тем фактом, что ведущие политологи, советологи, историки и политологи заняли столь противоречивые позиции в отношении состояния холодной войны; разочарованы своим отказом изменить свое мнение перед лицом противоречивых свидетельств; и разочарованы множеством способов оправдать даже несбывшиеся прогнозы. «Я был почти прав, но, к счастью, бразды правления взял на себя Горбачев, а не какой-то неосталинист». «Я совершил правильную ошибку: гораздо опаснее недооценивать советскую угрозу, чем переоценивать ее.»Или, конечно, выход из всех неудачных прогнозов фондового рынка:« Только мое время было неправильным ».

Ответ Тетлока был терпеливым, кропотливым и тихо блестящим. Он начал собирать прогнозы почти от 300 экспертов, в итоге их собрано 27 500. Основное внимание было уделено политике и геополитике, с добавлением ряда вопросов из других областей, таких как экономика. Тетлок искал четко сформулированные вопросы, позволяющие ему задним числом признать каждый прогноз правильным или неправильным.Тогда Tetlock просто ждал, пока результаты придут - 18 лет.

Тетлок опубликовал свои выводы в 2005 году в тонкой и научной книге « Экспертное политическое суждение ». Он обнаружил, что его эксперты были ужасными предсказателями. Это было верно как в простом смысле, что прогнозы не оправдались, так и в более глубоком смысле, что эксперты плохо представляли себе, насколько уверенными они должны быть, делая прогнозы в различных контекстах. Проще делать прогнозы о территориальной целостности Канады, чем о территориальной целостности Сирии, но, помимо наиболее очевидных случаев, эксперты, с которыми консультировался Тетлок, не смогли отличить Канады от Сирии.

Роджер Бэбсон. Предсказал крах 1929 года; Филадельфия, 1932 год.

В дополнение к привлекательности этой истории об экспертном высокомерии, Тетлок обнаружил, что самые известные эксперты жили несколько хуже, чем те, кто не попал в центр внимания СМИ. В остальном унижение распределялось равномерно. Независимо от политической идеологии, профессии и академической подготовки, эксперты не смогли заглянуть в будущее.

Большинство людей, слыша об исследовании Тетлока, просто приходят к выводу, что либо мир слишком сложен для прогнозирования, либо эксперты слишком глупы, чтобы прогнозировать его, либо и то, и другое.Сам Тетлок отказался так легко принять цинизм. Он хотел оставить открытой возможность того, что даже для этих трудноразрешимых человеческих вопросов макроэкономики и геополитики может существовать подход к прогнозированию, который принесет плоды.

В 2013 году, в благоприятный день 1 апреля, я получил электронное письмо от Тетлока с приглашением присоединиться к тому, что он назвал «крупной новой исследовательской программой, частично финансируемой агентством Intelligence Advanced Research Projects Activity. в разведывательном сообществе США.”

Ядром программы, выполнявшейся с 2011 года, был набор поддающихся количественной оценке прогнозов, очень похожих на долгосрочное исследование Тетлока. Прогнозы будут касаться экономических и геополитических событий, «реальных и неотложных вопросов, волнующих разведывательное сообщество, - объявит ли Греция дефолт, будет ли военный удар по Ирану и т. Д.». Эти прогнозы приняли форму турнира с тысячами участников; Сейчас он находится в начале своего четвертого и последнего ежегодного сезона.

«Вы просто войдете на веб-сайт, - продолжает электронное письмо Тетлока, - вы будете наилучшим образом судить о том, за чем вы в любом случае следите, и обновите свое мнение, если и когда сочтете нужным. Когда время идет и прогнозы оцениваются, вы можете сравнивать свои результаты с результатами других ».

Я решил не участвовать, но 20 000 человек поддержали эту идею. Некоторых с полным основанием можно охарактеризовать как имеющих некоторый профессиональный статус, опыт в области анализа разведывательных данных, аналитических центров или академических кругов.Остальные - чистые любители. Тетлок и два других психолога, Дон Мур и Барбара Меллерс, проводят эксперименты с участием этой армии добровольцев. (Меллерс и Тетлок женаты.) Некоторых обучали тому, как превращать знания о мире в вероятностный прогноз; некоторые были собраны в команды; некоторым была предоставлена ​​информация о других прогнозах, в то время как другие работали изолированно. Все это мероприятие получило название «Проект здравого суждения», и его цель заключалась в том, чтобы найти лучшие способы заглянуть в будущее.

Первые годы турниров по прогнозированию, как писал Тетлок, «уже принесли впечатляющие результаты».

Первое понимание состоит в том, что работает даже краткое обучение: 20-минутный курс о том, как определить вероятность прогноза, исправляя хорошо известные ошибки, обеспечивает устойчивое улучшение производительности. Это может показаться экстраординарным - и выгоды были на удивление большими - но даже опытные геополитические провидцы, как правило, имеют опыт в таком предмете, как экономика Европы или внешняя политика Китая, вместо того, чтобы обучаться задаче прогнозирования.

Вторая идея заключается в том, что командная работа помогает. Когда в рамках проекта наиболее успешные прогнозисты объединялись в команды, которые могли обсуждать и спорить, они давали более точные прогнозы.

Но в конечном итоге можно было ожидать того же основного вывода, что и всегда: прогнозировать события в принципе невозможно.Неправильно. Для ценителей хрупкости футурологии результаты проекта «Хорошее суждение» просто ошеломляют. Прогнозирование возможно, и некоторые люди - называя их «суперпрогнозисты» - могут предсказывать геополитические события с точностью, намного превосходящей вероятность. Суперпрогнозисты смогли сохранить и даже улучшить свои показатели.

Циники были слишком поспешными: для людей с нужными талантами или правильной тактикой все-таки возможно заглянуть в будущее.

Роджер Бэбсон, конкурент Ирвинга Фишера, всегда претендовал бы на столько же.Серийный предприниматель, Бэбсон заработал состояние, продавая экономические прогнозы наряду с информацией об условиях ведения бизнеса. В 1920 году Статистическая организация Бэбсона имела 12 000 подписчиков и доход в 1,35 миллиона долларов - почти 16 миллионов долларов в сегодняшних деньгах.

«После Бэбсона прогнозист был мгновенно узнаваемой фигурой в американском бизнесе», - пишет Уолтер Фридман, автор книги « Fortune Tellers », истории Бэбсона, Фишера и других ранних экономических прогнозистов. Бэбсон определенно понимал, как продавать себя и свои услуги.Он много рекламировал и много писал. Он дал бесплатную подписку Томасу Эдисону, надеясь на одобрение знаменитостей. Заболев туберкулезом, Бэбсон превратил свое лечение болезни в вдохновляющую бизнес-историю. Он даже нанял каменотесов, чтобы вырезать вдохновляющие лозунги на больших камнях в Массачусетсе («валуны Бэбсона» до сих пор там).

5 сентября 1929 года Бэбсон выступил на бизнес-конференции в Уэлсли, штат Массачусетс. Он предсказал неприятности: «Рано или поздно наступит крах, который затронет ведущие акции и вызовет падение с 60 до 80 пунктов на барометре Доу-Джонса.«Это было бы падение примерно на 20 процентов.

Бэбсон стал настолько знаменитым, что его предупреждение на короткое время превратилось в самоисполняющееся пророчество. Когда новостные ленты Нью-Йорка сообщили о комментариях Бэбсона около 14:00, рынки разразились, по словам The New York Times, «шквалом продаж». Акции упали на 3%. Это стало известно как «перерыв Бэбсона».

Великий крах. Нью-Йоркская фондовая биржа, октябрь 1929 г.

На следующий день акции вернулись в норму, и в течение нескольких недель Бэбсон казался смешным.29 октября начался большой обвал, и в течение двух недель рынок упал почти на 50 процентов. К тому времени у Бэбсона была реклама в New York Times, в которой разумно указывалось, что «клиенты Бэбсона были подготовлены». Вагоны метро были украшены слоганом «Будьте правы с Бэбсоном». Для Бэбсона его триумф в области прогнозов стал прекрасной возможностью продать больше подписок.

Но его истинным умением был маркетинг, а не прогнозирование. Его ключевой продукт, «диаграмма Бэбсона», выглядел научным и был вдохновлен открытиями Исаака Ньютона, его кумира.Диаграмма Бэбсона основывалась на ньютоновском предположении, что любому экономическому росту будет соответствовать равное и противоположное сокращение. Но при всей своей очевидной изощренности карта Бэбсона предлагала простое и обычно противоположное сообщение.

«Бэбсон предлагал стрелку вверх или стрелку вниз. Людям это понравилось », - говорит Уолтер Фридман. Оправданы ли прогнозы Бэбсона или нет, многих людей не волновало. Когда он был прав, он сильно разрекламировал этот факт. Когда он ошибался, мало кто заметил.И Бэбсон действительно ошибался много лет во время длительного бума 1920-х годов. Люди, последовавшие его совету, упустили бы выгодные возможности для инвестиций. Это просто не имело значения: его услуги пользовались популярностью, и его наиболее успешное пророчество также было его самым известным.

Триумф Бэбсона преподносит важный урок: коммерческий успех прогнозиста не имеет ничего общего с тем, хорошо ли вы заглядываете в будущее. Без сомнения, это помогло его делу, когда его прогнозы были верными, но никто не собирал систематической информации о том, насколько он точен.Статистическая организация Бэбсона собрала коммерческие и экономические показатели, которые, по всей вероятности, сами по себе представляли существенную ценность. Прогнозы Бэбсона были павлиньим оперением; их эффект заключался в том, чтобы просто привлечь внимание к услугам, которые предоставляла его компания.

Когда Барбара Меллерс, Дон Мур и Филип Тетлок основали проект «Хорошее суждение», основным принципом было собрать конкретные прогнозы о будущем, а затем проверить, сбываются ли они.Это не тот мир, в котором населял Роджер Бэбсон, и он не описывает задачи современных ученых мужей.

Когда мы говорим о будущем, мы часто говорим не о будущем, а о проблемах сегодняшнего дня. Обозреватель газеты, который предлагает взгляд на будущее Северной Кореи или Европейского Союза, пытается привлечь внимание, поддержать аргумент или передать в нескольких предложениях мировоззрение, которое иначе было бы невозможно объяснить. Говорящая голова в телестудии предлагает прогнозы посредством разговора.Государственный аналитик или специалист по корпоративному планированию может пытаться оправдать ранее принятые решения, прибегая к бюрократической защите. И многие прогнозы на выборы - это просто акты поддержки той или иной стороны.

В отличие от предсказаний, собранных Проектом здравого суждения, многие прогнозы достаточно расплывчаты в своих деталях, чтобы позволить ошибающемуся провидцу сорваться с крючка.Даже если бы можно было объявить, сбылся прогноз или нет, только в нескольких горячо спорных случаях кто-нибудь потрудился бы проверить.

Все это говорит о том, что среди различных стратегий, используемых суперпрогнозистами Проекта здравого суждения, самое основное объяснение их успеха состоит в том, что у них есть единственная бескомпромиссная цель - заглядывать в будущее - а это бывает редко. Они получают постоянную обратную связь об успехах и неудачах каждого прогноза, и в них нет никаких оснований для радикализма, оригинальности, смелости, условности, противоречивости или остроумия.Руководитель проекта Good Judgment Project Терри Мюррей просто говорит: «Единственное, что имеет значение, - это правильный ответ».

Я попросил Мюррей дать ей советы, как стать хорошим прогнозистом. Ее ответ был: «Ведите счет».

Интригующая сноска к первоначальному смирению Филиппа Тетлока в отношении экспертов заключалась в том, что лучше всех справились с прогнозами те, кого Тетлок называет «лисами», а не «ежами». Он использовал этот термин для обозначения особого стиля мышления: широкого, а не глубокого, интуитивного, а не логического, самокритичного, а не уверенного, и специального, а не систематического.Сейчас в моде «хитрый» стиль мышления. Нейт Сильвер, журналист данных, наиболее известный своими успешными прогнозами о выборах в США, сделал лису талисманом своего веб-сайта как символ «плюралистического подхода».

Филип Тетлок. Его проект «Хорошее суждение», начатый в 2011 году, направлен на поиск лучших способов заглянуть в будущее.

Проблема в том, что оригинальные лисы Тетлока на самом деле были не очень хороши в прогнозировании. Они были просто менее ужасны, чем ежи, которые использовали методичный и логичный ход мыслей, который оказался бесполезным для предсказания мировых событий.Этот мир, по-видимому, слишком сложен, чтобы его можно было охватить какой-либо единственной логической структурой.

Более недавнее исследование, проведенное исследователями Проекта здравого суждения, оставляет позади лис и ежей, но развивает идею о важности личности. Барбара Меллерс сказала мне, что стиль мышления, который больше всего ассоциируется с улучшением прогнозов, психологи называют «активно непредубежденным мышлением». Анкета для диагностики этой черты предлагает людям оценить свое согласие или несогласие с такими утверждениями, как: «Изменение своего мнения - признак слабости.Проект показал, что успешные прогнозисты не боятся передумать, с удовольствием ищут противоречивые точки зрения и довольны представлением о том, что свежие данные могут заставить их отказаться от старого взгляда на мир и принять что-то новое.

Это подводит нас к странной и печальной истории Ирвинга Фишера и Джона Мейнарда Кейнса. У этих двух мужчин было много общего: оба гиганта в области экономики; оба автора бестселлеров; оба, увы, увлеченные и выдающиеся евгеники.Оба обладали огромной харизмой как ораторы.

Фишер и Кейнс также разделяли увлечение финансовыми рынками и убежденность в том, что их опыт в макроэкономике и экономической статистике должен привести к успеху в качестве инвестора. Оба они, в конечном счете, ошибались. Обвал фондового рынка 1929 года - в сентябре в Великобритании и в конце октября в США - застал каждого из них врасплох, и оба сильно потеряли.

И все же Кейнса сегодня помнят как успешного инвестора.Это небезосновательно. Исследование, проведенное двумя финансовыми экономистами Дэвидом Чемберсом и Элроем Димсоном, пришло к выводу, что за четверть века Кейнс управлял дискреционным портфелем Королевского колледжа Кембриджа превосходно, превосходя рыночные показатели в среднем на шесть процентных пунктов в год, что является впечатляющей маржой.

Это произошло не потому, что Кейнс был выдающимся экономическим прогнозистом. Его первоначальный подход основывался на выборе времени для бизнес-цикла, переходе в разные инвестиционные классы и выход из них в зависимости от того, в каком направлении движется сама экономика.Эта инвестиционная стратегия не увенчалась успехом, и через несколько лет портфель Кейнса почти на 20 процентов отставал от рынка в целом.

Джон Мейнард Кейнс. Британский экономист, около 1929 г.

Секрет конечной прибыли Кейнса в том, что он изменил свой подход. Он полностью отказался от макроэкономического прогнозирования. Вместо этого он искал хорошо управляемые компании с высокой дивидендной доходностью и удерживал их в течение длительного времени. Этот подход теперь ассоциируется с Уорреном Баффетом, который с одобрением цитирует инвестиционные максимы Кейнса.Но основная идея заключается в том, что стратегия не требует макроэкономических прогнозов. Кейнс, самый влиятельный макроэкономист в истории, понимал, что такие прогнозы не только ему не подходят, но и не нужны.

Ошибка Ирвинга Фишера заключалась не в том, что его прогнозы были хуже, чем у Кейнса, а в том, что он полагался на их правильность, а это не так. Инвестиции Фишера были обеспечены за счет заемных средств. Это увеличило его успехи во время бума, его уверенность в себе, а затем и его потери в аварии.

Но Фишер может погубить не только рычаги воздействия. Его доходы до краха были достаточно большими, чтобы он мог легко сократить свои потери и жить комфортно. Вместо этого он был убежден, что рынок снова развернется. Он сделал несколько замечаний о том, что авария была «в основном психологической» или «панической», и что восстановление было неизбежным. Не было.

Одно из основных вложений Фишера было в Remington Rand - он был членом совета директоров канцелярской компании после продажи им своего изобретения «Index Visible», типа Rolodex.Цена акций рассказывает историю: 58 долларов до краха, 28 долларов к 1930 году. Фишер увеличил свои вложения - и вскоре цена упала до 1 доллара.

Фишер все глубже и глубже был в долгу перед налоговым инспектором и его брокерами. К концу своей жизни он был маргинальной фигурой, живущей один в скромных условиях, легкой мишенью для мошенников. Сильвия Насар пишет в Grand Pursuit , истории экономической мысли: «Его оптимизм, самоуверенность и упорство предали его».

Итак, в чем секрет взгляда в будущее? Первоначальные результаты Проекта здравого суждения предполагают следующие подходы.Во-первых, базовое обучение вероятностным рассуждениям помогает делать более точные прогнозы. Во-вторых, команды хороших прогнозистов дают лучшие результаты, чем хорошие прогнозисты, работающие в одиночку. В-третьих, активно непредубежденные люди преуспевают в качестве прогнозистов.

Но Проект «Хорошее суждение» также намекает на то, почему так много экспертов являются такими ужасными предсказателями. Дело не в том, что им не хватает подготовки, командной работы и непредубежденности - хотя некоторые из этих качеств находятся в меньшем количестве, чем другие. Дело в том, что большинство прогнозистов на самом деле не пытаются всерьез и целенаправленно заглядывать в будущее.Если бы это было так, они бы вели счет и пытались улучшить свои прогнозы на основе прошлых ошибок. Они этого не делают.

Это потому, что наши предсказания о будущем только самые поверхностные. На самом деле это реклама, разговоры, заявления о племенной лояльности или, как у Ирвинга Фишера, заявления о глубокой убежденности в логической структуре мира.Как объяснил Роджер Бэбсон, не без сочувствия, Фишер потерпел неудачу, потому что «он думает, что миром правят цифры, а не чувства, или теории, а не стили».

Бедный Фишер оказался в ловушке собственной логики, безжалостного оптимизма и неоднократных публичных заявлений о восстановлении запасов. И он был банкротом из-за инвестиционной стратегии, в которой он не мог позволить себе ошибиться.

Бэбсон, возможно, ошибался так же часто, как и был прав - никто не следил достаточно внимательно, чтобы быть уверенным в любом случае, - но это не помешало ему заработать состояние.И Кейнс преуспел, когда он перешел к инвестиционной стратегии, в которой прогнозы просто не имели большого значения.

Фишер однажды заявил, что «дальновидный бизнесмен постоянно делает прогнозы». Но Кейнс, как известно, писал о долгосрочных прогнозах: «По этим вопросам нет никакой научной основы, на которой можно было бы сформировать какую-либо вычислимую вероятность. Мы просто не знаем ».

Возможно, еще более известным является замечание, которое часто приписывают Кейнсу. «Когда моя информация меняется, я меняю свои выводы.Что вы делаете, сэр?

Если бы только он преподал этот урок Ирвингу Фишеру.

Последняя книга Тима Харфорда - «Тайный экономист наносит ответный удар». смаковал абсурдные пророчества - от руководителя Decca, который сказал The Beatles, что «гитарные группы на исходе», до утверждения Маргарет Тэтчер в 1969 году, что «ни одна женщина в мое время не будет премьер-министром или министром иностранных дел.

Подопытные Тетлока, которым была обещана анонимность, не произвели таких драгоценных камней. Их неудачи в прогнозировании были сухими и количественными, безжалостно отслеживаемыми серией математических систем оценки. В качестве иллюстрации рассмотрим бинарное событие: либо Башар Асад будет президентом Сирии 31 декабря 2014 года, либо нет. Мы спрашиваем у аналитика вероятность того, что это произойдет. В принципе, мы могли бы собирать регулярные обновления прогнозов до конца года.

Оглядываясь назад, максимальный балл мог бы получить прогнозист, который присвоил бы 100-процентную вероятность каждому событию, которое произошло, и ноль процентов каждому событию, которое не произошло.Хороший балл получит синоптик, который дал 80-процентную вероятность некоторым событиям, 80 процентов из которых произошли; и кто дал 20-процентную вероятность другим событиям, 20 процентов из которых произошли. Легендарный шимпанзе, метающий дротики, дает 50-процентную вероятность каждому бинарному событию. Самый простой способ для эксперта не справиться с шимпанзе - уверенно предсказать события, которых не произошло.

Возможны более сложные правила подсчета очков: например, мы могли бы рассмотреть трехсторонние события.«Отношение валового государственного долга Италии к ВВП в 2014 году превысит 145 процентов, как оценивается в апрельском отчете МВФ« Перспективы развития мировой экономики »2015 года; он будет находиться между 125 и 145; или она упадет ниже 125 процентов ». Шимпанзе, бросающий дротики, дает каждому исходу вероятность в одну треть. Конечно, насколько хорошо выглядит шимпанзе, в решающей степени будет зависеть от того, где установлены границы каждого случая. Тетлок сделал это со ссылкой на исторические данные, и у шимпанзе и экспертов были одинаковые границы.

——————————————-

Как быть суперпредсказателем

Некоторым участникам Проекта здравого суждения дали советы о том, как преобразовать свои знания о мире в вероятностный прогноз - и это обучение, хотя и короткое, привело к резкому улучшению показателей прогнозирования.

Советы, всего несколько страниц, были резюмированы с аббревиатурой CHAMP:

● Сравнения важны: используйте соответствующие сравнения в качестве отправной точки;

● Исторические тенденции могут помочь: посмотрите на историю, если у вас нет веских причин ожидать изменений;

● Среднее мнение: эксперты расходятся во мнениях, поэтому выясните, что они думают, и выберите середину;

● Математические модели: когда доступны прогнозы на основе моделей, вы должны их учитывать;

● Предсказуемые ошибки существуют, и их можно допустить.Например, не позволяйте надеждам влиять на ваши прогнозы; Не стоит упорно цепляться за старые прогнозы перед лицом новостей.

Иллюстрация Лори Роллитт

Фотографии: Гетти; AP; Corbis

—-----

Письма в ответ на эту колонку:

Рекомендуется проявлять осторожность при любых предсказаниях будущего / От г-на Джона Бишопа

Прогноз Дж. М. Кейнса подтвердился / От сэра Питера Базалгетта

Лучший способ предсказать будущее

Излишне говорить, что военные спецслужбы внимательно следят.Вдохновленный, отчасти, одним из отчетов Тетлока, Управление перспективных исследовательских проектов разведки США (IARPA) спонсировало четырехлетний «Проект здравого суждения», направленный на поиск новых подходов к политическому прогнозированию. Принимая форму турнира, он набрал тысячи участников из всех слоев общества, чтобы проверить свои навыки прогнозирования по ряду вопросов, таких как «Перестанет ли Роберт Мугабе быть президентом Зимбабве к 30 сентября 2011 года?» или «Останется ли Греция членом ЕС до 1 июня 2012 года?» Вместо простых ответов «да» или «нет» - которые не могут отражать присущую жизни неопределенность - их попросили оценить вероятность того, что каждое событие произойдет.

Спустя три года после начала турнира команда Тетлока опубликовала некоторые из своих первых результатов в журнале Psychological Science и на ежегодном собрании Ассоциации психологических наук в Сан-Франциско в прошлом месяце.

Одна из основных целей заключалась в том, чтобы убедиться, что некоторые прогнозисты стабильно работают хорошо. Таким образом, через год Tetlock проверил результаты более чем 2000 участников и отобрал 2% лучших - так называемых «супер прогнозистов», которые затем сформировали команды на оставшуюся часть турнира.В конце второго года их результаты были в четыре раза точнее, чем у других участников.

Скрытые таланты

Хотя политический опыт мог помочь, они пришли из самых разных профессий. «Один из лучших прогнозистов был фармацевтом», - говорит Тетлок.

Как и следовало ожидать, эти элитные прогнозисты, как правило, имели более высокие показатели интеллекта, чем другие участники. Но все они разделяли еще одну черту: непредубежденность.В повседневной жизни непредубежденность можно ошибочно принять за либеральные политические взгляды, но в психологии считается, что она отражает то, насколько хорошо вы справляетесь с неопределенностью. Важно отметить, что непредубежденные люди склонны видеть проблемы со всех сторон, что, кажется, помогает прогнозистам преодолеть свои предубеждения в свете новых данных. «Вам нужно менять свое мнение быстро и часто», - говорит Тетлок.

Будущее ИИ: 7 способов искусственного интеллекта изменить мир

«[AI] изменит мир больше, чем что-либо в истории человечества.Больше, чем электричество », - оракул искусственного интеллекта и венчурный капиталист доктор Кай-Фу Ли, 2018

В невзрачном здании недалеко от центра Чикаго Марк Дьёнгёси и небольшая, но растущая команда IFM / Onetrack.A. У меня есть одно правило, которое управляет ими всеми: мыслить просто. Слова написаны простым шрифтом на простом листе бумаги, который приклеен к задней стене их двухэтажного промышленного рабочего места. Однако то, что они делают здесь с помощью искусственного интеллекта, совсем непросто.

Сидя за своим загроможденным столом, расположенным рядом с часто используемым столом для пинг-понга и прототипами дронов со времен учебы в колледже, подвешенными над головой, Гёнгёси нажимает несколько клавиш на ноутбуке, чтобы вытащить зернистую видеозапись, на которой водитель вилочного погрузчика управляет своим транспортным средством. склад.Он был снят с потолка благодаря «системе технического зрения для вилочного погрузчика» Onetrack.AI.

Как искусственный интеллект изменит будущее

Искусственный интеллект влияет на будущее практически каждой отрасли и каждого человека. Искусственный интеллект выступал в качестве основного двигателя новых технологий, таких как большие данные, робототехника и Интернет вещей, и в обозримом будущем он будет продолжать выступать в качестве технологического новатора.

Используя машинное обучение и компьютерное зрение для обнаружения и классификации различных «событий безопасности», устройство размером с коробку из-под обуви видит не все, но многое.Например, в какую сторону смотрит водитель, когда он управляет транспортным средством, с какой скоростью он едет, где он едет, где находятся люди вокруг него и как другие операторы вилочных погрузчиков маневрируют своими автомобилями. Программное обеспечение IFM автоматически обнаруживает нарушения безопасности (например, использование мобильного телефона) и уведомляет менеджеров склада, чтобы они могли принять немедленные меры. Основные цели - предотвращение несчастных случаев и повышение эффективности. Простое знание того, что одно из устройств IFM наблюдает, утверждает Кьонгёси, имело «огромное влияние.”

Марк Дьёньёси | Фото: IFM / OneTrack.AI Нижний уровень IFM был разработан для имитации складской среды, чтобы продукты можно было эффективно тестировать на месте. | Фото: IFM / OneTrack.AI

«Если вы думаете о камере, это действительно самый богатый датчик, доступный нам сегодня по очень интересной цене», - говорит он. «Из-за смартфонов камеры и датчики изображения стали невероятно дешевыми, но мы собираем много информации. Из изображения мы могли бы вывести 25 сигналов сегодня, но через шесть месяцев мы сможем вывести 100 или 150 сигналов из того же изображения.Единственная разница - это программное обеспечение, которое просматривает изображение. Вот почему это так убедительно, потому что сегодня мы можем предложить очень важный набор основных функций, но со временем все наши системы учатся друг у друга. Каждый клиент может извлечь выгоду из любого другого клиента, которого мы привлекаем, потому что наши системы начинают видеть и изучать больше процессов и обнаруживать больше вещей, которые являются важными и актуальными ».

Захватит ли ИИ мир?

Ожидается, что искусственный интеллект окажет долгосрочное влияние практически на все отрасли, которые только можно вообразить.Мы уже видим искусственный интеллект в наших умных устройствах, автомобилях, системах здравоохранения и любимых приложениях, и в обозримом будущем мы продолжим видеть, как его влияние все глубже проникает во многие другие отрасли.

Эволюция AI

IFM - лишь один из бесчисленных новаторов в области искусственного интеллекта в области, которая сейчас более актуальна, чем когда-либо, и становится все более актуальной. Вот хороший показатель: из 9100 патентов, полученных изобретателями IBM в 2018 году, 1600 (или почти 18 процентов) были связаны с искусственным интеллектом.Вот еще одно: основатель Tesla и технический титан Илон Маск недавно пожертвовал 10 миллионов долларов на финансирование текущих исследований в некоммерческой исследовательской компании OpenAI - всего лишь капля в пресловутом ведре, если его совместное обещание в размере 1 миллиарда долларов в 2015 году является хоть одним показателем. А в 2017 году президент России Владимир Путин сказал школьникам: «Кто бы ни стал лидером в этой сфере [AI], тот станет правителем мира». Затем он запрокинул голову и маниакально засмеялся.

Хорошо, последнее неверно. Однако это не так: после более чем семи десятилетий, отмеченных шумихой и спорадическим бездействием в течение многоволнового эволюционного периода, который начался с так называемой «инженерии знаний», перешел к машинному обучению на основе моделей и алгоритмов и становится все более целенаправленным. Что касается восприятия, рассуждений и обобщений, ИИ снова занял центральное место, как никогда раньше.И это не скоро перестанет быть в центре внимания.

Почему так важен искусственный интеллект?

Искусственный интеллект чрезвычайно важен для нашего будущего, потому что ИИ составляет саму основу компьютерного обучения. С помощью искусственного интеллекта компьютеры имеют возможность использовать огромные объемы данных и использовать полученный интеллект для принятия оптимальных решений и открытий за доли времени, которые потребуются людям. Искусственный интеллект становится ответственным за все, от медицинских открытий в исследованиях рака до передовых исследований изменения климата.

Генеральный директор Google Сундар Пичаи на сцене в 2018 году. Google работает над AI Assistant, который может делать человеческие звонки для назначения встреч. | Фото: «Живой охват»

Будущее наступило: ИИ повсюду оказывает влияние

Практически нет крупного современного ИИ в отрасли, точнее, «узкого ИИ», который выполняет целевые функции с использованием моделей, обученных на основе данных и часто попадающих в категории глубокого обучения или машинного обучения, - еще не затронут. Это особенно актуально в последние несколько лет, поскольку сбор и анализ данных значительно расширились благодаря надежному подключению к Интернету вещей, увеличению количества подключенных устройств и все более быстрой компьютерной обработке.

Некоторые секторы только начинают свой путь ИИ, другие - путешественники-ветераны. Обоим предстоит долгий путь. Тем не менее, влияние искусственного интеллекта на нашу сегодняшнюю жизнь трудно игнорировать:

  • Транспорт: Хотя на их усовершенствование может потребоваться десятилетие или больше, однажды автономные автомобили будут переправлять нас с места на место.
  • Производство: Роботы с искусственным интеллектом работают вместе с людьми для выполнения ограниченного круга задач, таких как сборка и штабелирование, а датчики прогнозного анализа обеспечивают бесперебойную работу оборудования.
  • Здравоохранение: В области здравоохранения, которая только зарождалась с помощью искусственного интеллекта, заболевания диагностируются быстрее и точнее, разработка лекарств ускоряется и оптимизируется, виртуальные медсестры следят за пациентами, а анализ больших данных помогает создать более индивидуальный подход к пациентам.
  • Образование: Учебники оцифрованы с помощью искусственного интеллекта, виртуальные наставники на ранних этапах обучения помогают инструкторам-людям, а анализ лиц измеряет эмоции студентов, чтобы определить, кто испытывает трудности или скучает, и лучше адаптировать опыт к их индивидуальным потребностям.
  • СМИ: Журналистика тоже использует искусственный интеллект и будет продолжать получать от этого выгоду. Bloomberg использует технологию Cyborg, чтобы быстро разбираться в сложных финансовых отчетах. Associated Press использует возможности Automated Insights на естественном языке для создания 3700 отчетов о доходах в год - почти в четыре раза больше, чем в недавнем прошлом.
  • Служба поддержки клиентов: И последнее, но не менее важное: Google работает над искусственным интеллектом-помощником, который может звонить по-человечески, чтобы назначать встречи, скажем, в парикмахерской по соседству.Помимо слов, система понимает контекст и нюансы.

Но эти достижения (и многие другие, включая этот урожай новых) - только начало; впереди еще много чего - больше, чем кто-либо, даже самые дальновидные предсказатели, могут вообразить.

«Я думаю, что все, кто в какой-то момент делают предположения о возможностях интеллектуального ограничения программного обеспечения, ошибаются», - говорит Дэвид Вандегрифт, технический директор и соучредитель компании 4Degrees, занимающейся управлением взаимоотношениями с клиентами.

Компании тратят около 20 миллиардов долларов в год на продукты и услуги ИИ, технологические гиганты, такие как Google, Apple, Microsoft и Amazon, тратят миллиарды на создание этих продуктов и услуг, а университеты делают ИИ более важной частью своих учебных программ (только MIT потратив 1 миллиард долларов на новый колледж, посвященный исключительно вычислениям с акцентом на ИИ), и Министерство обороны США повысит свою игру с ИИ, большие вещи неизбежны. Некоторые из этих достижений находятся на пути к полной реализации; некоторые носят чисто теоретический характер и могут остаться таковыми.Все они разрушительны, как к лучшему, так и потенциально к худшему, и спада не предвидится.

«Многие отрасли промышленности проходят через эту модель зимы, зимы и затем вечной весны», - сказал ZDNet в конце прошлого года бывший руководитель Google Brain и главный ученый Baidu Эндрю Нг. «Возможно, мы находимся в вечной весне ИИ».

Эксперт по искусственному интеллекту доктор Кай-Фу Ли беседует с корреспондентом журнала «60 минут» Скоттом Пелли в 2018 году

Влияние искусственного интеллекта на общество

«Насколько рутинна ваша работа?»: Сузить влияние ИИ на рабочую силу

Во время лекции прошлой осенью в Северо-Западном университете гуру искусственного интеллекта Кай-Фу Ли отстаивал технологию искусственного интеллекта и ее предстоящее воздействие, отмечая при этом ее побочные эффекты и ограничения.Из первых он предупреждал:

«90 процентов беднейших слоев населения, особенно 50 процентов беднейших слоев населения мира с точки зрения доходов или образования, серьезно пострадают от увольнения с работы ... Простой вопрос, который нужно задать:« Насколько рутинна работа? »И насколько вероятно [это] работа будет заменена ИИ, потому что ИИ может в рамках рутинной задачи научиться оптимизировать себя. И чем больше количественно, тем более объективна работа - разделение вещей по корзинам, мытье посуды, сбор фруктов и ответ на звонки в службу поддержки - это во многом повторяющиеся и рутинные задачи по сценарию.Через пять, 10 или 15 лет они будут вытеснены ИИ ».

На складах онлайн-гиганта и электростанции Amazon, которая кишит более чем 100 000 роботами, функции сбора и упаковки по-прежнему выполняются людьми - но это изменится.

Мнение

Ли недавно поддержал президент Infosys Мохит Джоши, который на встрече в Давосе в этом году сказал New York Times: «Люди стремятся достичь очень больших результатов. Раньше у них были цели постепенного сокращения штата на 5–10 процентов.Теперь они говорят: «Почему мы не можем сделать это с 1 процентом наших людей?» »

Роботы во время сварки на автомобильном заводе. Эксперты считают, что ИИ заменит множество повторяющихся и ориентированных на выполнение одной задачи. | Фото: Shutterstock

Переобучение и обучение: облегчение растущих проблем рабочей силы с искусственным интеллектом

На более оптимистичной ноте Ли подчеркнул, что сегодняшний ИИ бесполезен по двум важным причинам: в нем нет творчества и нет способности к состраданию или любви.Скорее, это «инструмент для развития человеческого творчества». Его решение? Те, у кого работа связана с повторяющимися или рутинными задачами, должны осваивать новые навыки, чтобы их не оставили на обочине. Amazon даже предлагает своим сотрудникам деньги на обучение для работы в других компаниях.

«Одним из безусловных условий успеха ИИ во многих [областях] является то, что мы вкладываем огромные средства в образование, чтобы переобучать людей для новых рабочих мест», - говорит Клара Нарстедт, профессор информатики в Университете Иллинойса в Урбана-Шампейн и директор Школы координированной научной лаборатории.

Она обеспокоена тем, что происходит недостаточно часто и широко. Gyongyosi из IFM еще более конкретен.

«Людям нужно изучать программирование, как если бы они изучали новый язык, - говорит он, - и им нужно делать это как можно раньше, потому что это действительно будущее. В будущем, если вы не знаете кодирования, вы не знаете программирования, это будет только усложняться ».

Будьте в курсе последних тенденций в области ИИ

Зарегистрируйтесь бесплатно, чтобы получать больше подобных историй об ИИ.

И хотя многие из тех, кого технологии вынуждают уволиться, найдут новые, говорит Вандегрифт, этого не произойдет в одночасье. Как и в случае перехода Америки от сельскохозяйственной к индустриальной экономике во время промышленной революции, сыгравшей большую роль в возникновении Великой депрессии, люди в конце концов снова встали на ноги. Однако краткосрочное воздействие было огромным.

«Переход от увольняющейся работы к новой [новой], - говорит Вандегрифт, - не обязательно так безболезненно, как люди думают.”

«В ​​будущем, если вы не будете знать кодирование, вы не будете знать программирования, это будет только усложняться».

Майк Мендельсон, «дизайнер опыта учащихся» в NVIDIA, педагог совсем не такой, как Нарстедт. Он работает с разработчиками, которые хотят узнать больше об ИИ и применить эти знания в своем бизнесе.

«Если они понимают, на что способна технология, и очень хорошо разбираются в предметной области, они начинают устанавливать связи и говорят:« Может быть, это проблема ИИ, может быть, это проблема ИИ », - говорит он.«Это чаще случается, чем« У меня есть конкретная проблема, которую я хочу решить »».

Награды и наказание: ближайшие разветвления ИИ

По мнению Мендельсона, некоторые из самых интригующих исследований и экспериментов в области ИИ, которые будут иметь разветвления в ближайшем будущем, происходят в двух областях: обучение с «подкреплением», которое имеет дело с вознаграждением и наказанием, а не с помеченными данными; и генеративные состязательные сети (сокращенно GAN), которые позволяют компьютерным алгоритмам создавать, а не просто оценивать, натравливая две сети друг на друга.Примером первого является мастерство игры в го в Alpha Go Zero от Google DeepMind, второе - создание оригинального изображения или звука на основе изучения определенного предмета, например, знаменитостей или определенного типа музыки.

В гораздо более широком масштабе искусственный интеллект может оказать серьезное влияние на устойчивость, изменение климата и экологические проблемы. В идеале, частично за счет использования сложных датчиков, города станут менее перегруженными, менее загрязненными и в целом более пригодными для жизни.Уже идут набеги.

«Как только вы что-то предсказываете, вы можете прописать определенную политику и правила», - говорит Нарстедт. Такие, как датчики на автомобилях, которые отправляют данные об условиях дорожного движения, могут предсказывать потенциальные проблемы и оптимизировать поток автомобилей. «Это еще ни в коем случае не усовершенствовано», - говорит она. «Это только начало. Но спустя годы это сыграет действительно большую роль ».

Активисты маршируют на митинге "Работа, справедливость и климат" в Торонто в 2015 году.Группы конфиденциальности обеспокоены тем, что нерегулируемое использование больших данных в инструментах ИИ может привести к ряду нарушений прав, включая право на справедливое судебное разбирательство. | Фото: Shutterstock

AI и будущее конфиденциальности и прав человека

Конечно, много внимания уделялось тому факту, что зависимость ИИ от больших данных уже серьезно влияет на конфиденциальность. Не смотрите дальше махинаций Cambridge Analytica в Facebook или подслушивания Amazon Alexa - двух из многих примеров безумия технологий.Критики утверждают, что без надлежащих правил и добровольных ограничений ситуация станет еще хуже. В 2015 году генеральный директор Apple Тим Кук высмеял конкурентов Google и Facebook (сюрприз!) За интеллектуальный анализ данных, основанный на жадности.

«Они поглощают все, что могут узнать о вас, и пытаются монетизировать это», - сказал он в речи 2015 года. «Мы думаем, что это неправильно».

Осенью прошлого года во время выступления в Брюсселе, Бельгия, Кук выразил свою озабоченность.

«Продвигать ИИ путем сбора огромных личных профилей - это лень, а не эффективность», - сказал он.«Чтобы искусственный интеллект был действительно умным, он должен уважать человеческие ценности, в том числе конфиденциальность. Если мы ошибаемся, опасность огромна ».

«При ответственном применении ИИ может принести пользу обществу. Однако, как и в случае с большинством новых технологий, существует реальный риск того, что их коммерческое и государственное использование окажет пагубное воздействие на права человека ".

Многие другие согласны. В статье, опубликованной недавно британскими группами по правам человека и конфиденциальности Article 19 и Privacy International, беспокойство по поводу ИИ зарезервировано для его повседневных функций, а не для катастрофического сдвига, такого как приход роботов-повелителей.

«При ответственном применении ИИ может принести пользу обществу», - пишут авторы. «Однако, как и в случае с большинством новых технологий, существует реальный риск того, что их коммерческое и государственное использование окажет пагубное воздействие на права человека. В частности, приложения этих технологий часто полагаются на создание, сбор, обработку и совместное использование больших объемов данных как об индивидуальном, так и коллективном поведении. Эти данные можно использовать для профилирования людей и прогнозирования будущего поведения.Хотя некоторые из этих применений, например спам-фильтры или предлагаемые товары для покупок в Интернете, могут показаться безобидными, другие могут иметь более серьезные последствия и даже могут представлять беспрецедентную угрозу праву на неприкосновенность частной жизни и праву на свободу выражения мнений и информации (`` свобода выражение'). Использование ИИ также может повлиять на осуществление ряда других прав, включая право на эффективное средство правовой защиты, право на справедливое судебное разбирательство и право на свободу от дискриминации ».

Подготовка к будущему AI

Полезный или смертоносный: фантастические возможности общего искусственного интеллекта

Выступая в лондонском Вестминстерском аббатстве в конце ноября 2018 года, всемирно известный эксперт по искусственному интеллекту Стюарт Рассел пошутил (или нет) о своем «официальном соглашении с журналистами, что я не буду разговаривать с ними, если они не согласятся не включать в статью робота-терминатора. .Его шутка показала явное презрение к голливудским представлениям об искусственном интеллекте далекого будущего, которые имеют тенденцию к чрезмерному и апокалиптическому. То, что Рассел называл «ИИ человеческого уровня», также известное как общий искусственный интеллект, долгое время было пищей для фантазий. Но шансы на его реализацию в ближайшее время или вообще очень малы. Машины почти наверняка не поднимутся (извините, доктор Рассел) при жизни любого, кто читает эту историю.

Голливудские представления об искусственном интеллекте далекого будущего имеют тенденцию к чрезмерной апокалипсии и апокалипсису, что многие эксперты считают фантастикой.ИИ человеческого уровня потребует серьезных прорывов, и когда / если это произойдет, положительные и отрицательные последствия будут намного сложнее, чем то, что представлено в научно-фантастических фильмах. | Фото: Shutterstock

«Есть еще серьезные прорывы, которые должны произойти, прежде чем мы достигнем чего-то, что напоминает искусственный интеллект человеческого уровня», - пояснил Рассел. «Одним из примеров является способность действительно понимать содержание языка, чтобы мы могли переводить с одного языка на другой с помощью машин ... Когда люди выполняют машинный перевод, они понимают содержание, а затем выражают его.А сейчас машины не очень хорошо понимают содержание языка. Если эта цель будет достигнута, у нас будут системы, которые затем смогут читать и понимать все, что человечество когда-либо писало, а это то, что человек не может сделать ... Как только у нас появится такая возможность, вы сможете запрашивать все человеческого знания, и он сможет синтезировать, интегрировать и отвечать на вопросы, на которые ни один человек никогда не мог ответить, потому что они не читали и не могли соединить и соединить точки между вещами, которые оставались отдельными на протяжении всей истории.”

Это полный рот. И разум полон. По поводу того, что имитировать человеческий мозг чрезвычайно сложно, и это еще одна причина для все еще гипотетического будущего AGI. Давний профессор инженерии и информатики Мичиганского университета Джон Лэрд проводил исследования в этой области в течение нескольких десятилетий.

«Цель всегда заключалась в том, чтобы попытаться построить то, что мы называем когнитивной архитектурой, то, что, по нашему мнению, является врожденным для интеллектуальной системы», - говорит он о работе, в значительной степени вдохновленной человеческой психологией.«Например, мы знаем, что человеческий мозг на самом деле не просто однородный набор нейронов. Это реальная структура с точки зрения различных компонентов, некоторые из которых связаны со знаниями о том, как делать что-то в мире ».

Аарон Майнингер, аспирант факультета компьютерных наук и инженерии Мичиганского университета, обучает робота задаче, используя естественный язык для передачи инструкций. | Фото: Мичиганский университет / Джон Лэрд

Это называется процедурной памятью.Затем идут знания, основанные на общих фактах, также называемых семантической памятью, а также знания о предыдущем опыте (или личных фактах), которые называются эпизодической памятью. Один из проектов лаборатории Лэрда предполагает использование инструкций на естественном языке для обучения робота простым играм, таким как крестики-нолики и головоломки. Эти инструкции обычно включают описание цели, краткое изложение возможных действий и неудачных ситуаций. Робот усваивает эти директивы и использует их для планирования своих действий. Однако, как всегда, открытия происходят медленно - во всяком случае, медленнее, чем хотелось бы Лэрду и его коллегам-исследователям.

«Каждый раз, когда мы добиваемся прогресса, - говорит он, - мы также по-новому понимаем, насколько это сложно».

Ведущий исследователь ИИ Макс Тегмарк выступает с докладом на TED в 2018 году

Действительно ли ОИИ представляет собой экзистенциальную угрозу человечеству?

Более чем несколько ведущих деятелей ИИ подписываются (некоторые более гиперболически, чем другие) под кошмарным сценарием, который включает в себя так называемую «сингулярность», когда сверхразумные машины захватывают власть и навсегда изменяют человеческое существование посредством порабощения или искоренения.

Покойный физик-теоретик Стивен Хокинг высказал известное предположение, что если сам ИИ начнет разрабатывать ИИ лучше, чем люди-программисты, результатом могут быть «машины, чей интеллект превосходит наш в большей степени, чем наш, превосходит интеллект улиток». Илон Маск верит и много лет предупреждал, что ОИИ - самая большая угроза существованию человечества. По его словам, попытки добиться этого подобны «вызову демона». Он даже выразил обеспокоенность тем, что его приятель, соучредитель Google и генеральный директор Alphabet Ларри Пейдж, может случайно спровоцировать нечто «злое», несмотря на свои лучшие намерения.Скажем, например, «флот роботов с искусственным интеллектом, способных уничтожить человечество». (Маск, как вы, наверное, знаете, обладает чутьем на драматизм). Даже Дьёнёси из IFM, не паникующий, когда дело касается предсказаний ИИ, ничего не исключает. В какой-то момент, говорит он, людям больше не нужно будет тренировать системы; они будут учиться и развиваться самостоятельно.

«Я не думаю, что методы, которые мы используем в настоящее время в этих областях, приведут к появлению машин, которые решат убить нас», - говорит он. «Я думаю, что, может быть, через пять или десять лет мне придется переоценить это утверждение, потому что у нас будут разные доступные методы и разные способы решения этих проблем.”

Связанный контент Опасности ИИ: 6 серьезных рисков искусственного интеллекта

Хотя смертоносные машины вполне могут оставаться пищей для художественной литературы, многие полагают, что они вытеснят людей различными способами.

Прошлой весной Институт будущего человечества Оксфордского университета опубликовал результаты исследования искусственного интеллекта. Когда ИИ превзойдет человеческие возможности? Данные экспертов по ИИ, он содержит оценки 352 исследователей машинного обучения об эволюции ИИ в ближайшие годы.В этой группе было много оптимистов. К 2026 году, по мнению среднего числа респондентов, машины будут способны писать школьные сочинения; к 2027 году в беспилотных грузовиках отпадет необходимость в водителях; к 2031 году ИИ превзойдет людей в розничном секторе; к 2049 году ИИ может стать следующим Стивеном Кингом, а к 2053 году - следующим Чарли Тео. Слегка раздражающий улов: к 2137 году все человеческие рабочие места будут автоматизированы. Но как насчет самих людей? Без сомнения, потягивая напитки под зонтиком, которые подают дроиды.

Диего Клабьян, профессор Северо-Западного университета и директор-основатель программы магистра наук в области аналитики, считает себя скептиком AGI.

«В ​​настоящее время компьютеры могут обрабатывать чуть более 10 000 слов», - объясняет он. «Итак, несколько миллионов нейронов. Но человеческий мозг состоит из миллиардов нейронов, которые связаны очень интригующим и сложным образом, а современная [технология] - это просто простые соединения, построенные по очень простым схемам. Таким образом, переход от нескольких миллионов нейронов к миллиардам нейронов с помощью современных аппаратных и программных технологий - я не вижу, чтобы это произошло ».

Некоторые эксперты считают, что реальная угроза со стороны ИИ - не злой умысел, а машина, питаемая ложными стимулами от гнусных людей.Другими словами, если роботы вторгнутся, это, скорее всего, произойдет потому, что кто-то их направил, а не потому, что они решили, что это хорошая идея. | Фото: Shutterstock

Военные роботы и гнусные мотивы: как люди могут использовать AGI - реальная угроза

Клабджан также не уделяет должного внимания экстремальным сценариям - например, с участием киборгов-убийц, которые превращают землю в тлеющий ад. Его гораздо больше заботят машины - например, боевые роботы, - которым гнусные люди кормят ложные «стимулы».Как сказал профессор физики Массачусетского технологического института и ведущий исследователь искусственного интеллекта Макс Тегмарк в выступлении на TED в 2018 году: «Настоящая угроза от ИИ - это не злоба, как в глупых голливудских фильмах, а компетентность - ИИ выполняет цели, которые просто не совпадают с нашими. ” Это тоже мнение Лэрда.

«Я определенно не вижу сценария, когда что-то просыпается и решает, что хочет захватить мир», - говорит он. «Я думаю, что это научная фантастика, а не так, как она будет разворачиваться».

Больше всего Лэрда беспокоит не злой ИИ как таковой, а «злые люди, использующие ИИ как своего рода ложный множитель силы» для таких вещей, как ограбление банков и мошенничество с кредитными картами, среди многих других преступлений.И хотя его часто разочаровывают темпы прогресса, медленное увлечение ИИ на самом деле может быть благословением.

«Пора понять, что мы создаем и как мы собираемся внедрить это в жизнь общества, - говорит Лэрд, - возможно, это именно то, что нам нужно».

Но никто не знает наверняка.

«Есть несколько крупных достижений, которые должны произойти, и они могут произойти очень быстро», - сказал Рассел во время своего Вестминстерского выступления. Ссылаясь на быстрый трансформационный эффект ядерного деления (расщепление атома) британским физиком Эрнестом Резерфордом в 1917 году, он добавил: «Очень и очень трудно предсказать, когда эти концептуальные прорывы произойдут.”

Но всякий раз, когда они это делают, если они это делают, он подчеркивал важность подготовки. Это означает начало или продолжение дискуссий об этическом использовании A.G.I. и следует ли его регулировать. Это означает работу по устранению смещения данных, которое разрушает алгоритмы и в настоящее время является жирной ложкой дегтя в бочке меда. Это означает работу над изобретением и усилением мер безопасности, способных держать технологию под контролем. А это значит иметь смирение, чтобы понять, что то, что мы можем, не значит, что мы должны.

«Наша ситуация с технологиями сложна, но общая картина довольно проста», - сказал Тегмарк во время выступления на TED Talk. «Большинство исследователей ОИИ ожидают, что ОИИ в течение десятилетий, и если мы просто наткнемся на это неподготовленными, это, вероятно, будет самой большой ошибкой в ​​истории человечества. Это может привести к жестокой глобальной диктатуре с беспрецедентным неравенством, наблюдением, страданиями и, возможно, даже человеческим исчезновением. Но если мы будем действовать осторожно, мы можем оказаться в фантастическом будущем, в котором всем будет лучше: бедные богаче, богатые богаче, все будут здоровы и свободны воплощать свои мечты в жизнь.”

Видения будущего

Справочная информация:
Творческая группа визуальных стратегов JPL, известная как« Студия », создала серию плакатов под названием« Видения будущего ». Девять художников, дизайнеров и иллюстраторов участвовали в разработке 14 плакатов, которые стали результатом множества мозговых штурмов с учеными, инженерами и специалистами по коммуникации из Лаборатории реактивного движения. Каждый плакат прошел через ряд концепций и исправлений, и каждый был улучшен с учетом отзывов экспертов JPL.

Дэвид Дельгадо, творческая стратегия:
Плакаты начинались как серия об экзопланетах - планетах, вращающихся вокруг других звезд - в честь исследования НАСА. (Программа НАСА, направленная на поиск и изучение экзопланет, находится под управлением JPL.) Позже директор JPL был в отпуске в Гранд-Каньоне со своей женой, и они увидели плакат в аналогичном стиле, который напомнил им плакаты с экзопланетами. Они предположили, что было бы замечательно провести подобное лечение удивительных мест в нашей солнечной системе, которые Лаборатория реактивного движения в настоящее время изучает в рамках НАСА.И они были правы!

Цель заключалась в том, чтобы поделиться своим пониманием того, что находится на грани возможного и тесно связано с работой, которую наши люди делают сегодня. Директор JPL назвал наших людей «архитекторами будущего».

Что касается стиля, мы тяготели к стилю старых плакатов, созданных ВПА для национальных парков. Ностальгия по той эпохе просто приятна.

Джоби Харрис, иллюстратор:
Старые плакаты WPA действительно отлично справились с задачей создания ощущения далекого места назначения.Они были созданы в то время, когда цветная фотография была еще не очень развита, чтобы запечатлеть красоту национальных парков с точки зрения человека. Эти плакаты показывают места в нашей солнечной системе (и за ее пределами), которые также еще не были сфотографированы в человеческом масштабе - или в случае экзопланет, возможно, никогда не будет, по крайней мере, в течение длительного времени. Казалось, что это идеальный способ помочь людям представить себе эти странные новые миры.

Delgado:
Стиль плаката WPA очень популярен, и другие художники приняли его до нас.Наше уникальное решение заключалось в том, чтобы взять одну конкретную вещь об этом месте и сосредоточиться на науке о ней. Мы выбрали экзопланеты, которые обладали действительно интересными, странными качествами, и все, что было на плакате, было разработано, чтобы усилить концепцию. Этой же моделью мы руководствовались при создании плакатов, посвященных направлениям в Солнечной системе.

Лоис Ким, типографика:
Мы много работали над правильной типографикой, поскольку это был очень отличительный элемент в создании характера тех старых плакатов.Мы хотели создать ощущение ретро-будущего, поэтому мы не придерживались точно стилей того времени, но они определенно повлияли на дизайн. У плаката Венеры очень пышный, плавный шрифт, например, чтобы вызвать ощущение облаков.

Формируем будущее: см. Иллюстрации

«Формируем наше будущее» - это нечто большее, чем просто голосование. Это дает достаточно возможностей для «изменения» широких возможностей, помимо голосования. В связи с Национальным днем ​​регистрации избирателей мы попросили 10 дизайнеров со всей страны показать, как будет выглядеть будущее позитива, инклюзивности, разнообразия, прав человека, признания, любви и безопасности.Сегодня, в день выборов, мы надеемся, что их иллюстрации побудят граждан США голосовать на президентских выборах 2020 года и напомнят членам мирового дизайнерского сообщества, что возможность для этого лучшего будущего не знает границ.

См. Иллюстрации:

Эллисон Филис (@allisonfilice)

«Формирование будущего начинается с обращения внутрь себя и преобразования самих себя. Наша личная метаморфоза. Изменения и рост могут быть болезненным процессом, но важным.Мы должны исцелить наш внутренний мир, прежде чем сможем исцелить внешний ».

Дэвид Гонсалес (@elninodotstudio)

«Я хочу видеть будущее, которое объединено в стремлении к общему благу. Это безумие, что вопросы равенства и основных прав человека все еще обсуждаются сегодня. Давайте оставим этот менталитет «я» и начнем думать о наших соседях, независимо от их расы, цвета кожи, вероисповедания или сексуальной ориентации. Давайте сделаем это «единое целое» правдой ».

Киган Сэнфорд (@keegansanford)

«Я хочу жить в ярком и бурном будущем.Это чистая энергия, открытый дискурс, всеобщее признание и понимание. Он сформирован с учетом взглядов всех слоев общества и сосредоточен вокруг общей цели - создать мир, который будет устойчивым и безопасным для всех ».

Нейт Уильямс (@ n8wn8w)

«ПРИРОДА - ЭТО РЕШЕНИЕ. Находясь на природе, я всегда вижу перспективу. Я надеюсь, что в будущем нас ждет географически децентрализованная рабочая сила, которая действительно откроет различные перспективы, уменьшит загрязнение транспортными средствами и вырастет средний класс.Помимо улучшения взаимосвязи между землей, водой и дикой природой ».

Натали Мендживар (@_littlefang)

«В качестве иллюстрации я хотел представить будущее окружающей среды. Я хочу будущего, в котором дождь будет чистым для цветов, где природа будет жить в гармонии. Я хочу превратить будущее в мир, в котором мы будем хорошими хранителями нашей планеты, земля будет заботиться о нас и заботится о нас. “

Кендрик Кидд (@kendrickkidd)

«Я понятия не имею, что нас ждет в будущем, но я просто хочу обнять мир, и это своего рода мой способ выразить это.”

Лиза Чамп (@ champ.nyc)

«2020 год был трудным годом в США и во всем мире. В год выборов у нас есть возможность формировать свое будущее и голосовать за изменения, которые мы хотим видеть. Голубь - универсальный символ любви, мира и новых начинаний. Роза - национальный цветок США, растет во всех 50 штатах, переживающих экстремальные температуры и холода. Как страна, мы столько пережили. Я надеюсь, что это послание к переменам станет реальностью 2021 года ».

Эмилио Сантойо (@emiliospocket)

«Я хотел донести до людей, что на этот раз нам нужно не только проголосовать, но и проголосовать досрочно! Есть так много препятствий и препятствий, которые нам, возможно, придется преодолеть, чтобы проголосовать в этом году, что лучше подать его раньше.ГОЛОСОВАТЬ РАНЬШЕ! «

Ким Солт (@kesalt)

«Поскольку демократия - это общее дело, я надеюсь представить разрозненных людей, объединившихся воедино. Светлое будущее означает, что мы должны поддерживать друг друга и заботиться друг о друге ».

Мерседес Базан (@mechibaz)

«Моя концепция - полагаться на множество элементов при строительстве конструкции. Сама структура не идеальна, как и в каждом сообществе. Фигуры представляют людей и их ответственность. Каждый из них необходим для того, чтобы конструкция оставалась на высоте.Будущее может быть ярче, если мы будем более скромными и терпимыми друг к другу ».

ученых изобрели программное обеспечение, которое «видит» будущее на несколько минут

Большинство из нас привыкло к технологиям предсказания слов, которые мы хотим напечатать. Скоро такое программное обеспечение сможет заглянуть еще дальше в будущее и предсказывать действия, которые мы даже не задумывались.

Это не какой-то жуткий стиль предвидения Minority Report . По крайней мере, пока.Но он мог видеть, что мы получаем роботов-дворецких, которые подносят нам приличный кофе, прежде чем мы даже попросим об этом.

Процесс, разработанный компьютерными учеными из Боннского университета в Германии, успешно расширил границы того, как компьютеры могут точно предвидеть поведение человека на несколько минут вперед.

Текущие поколения упреждающего программного обеспечения заинтересованы только в том, чтобы знать, что мы будем делать в следующие несколько секунд.

«Мы хотим спрогнозировать время и продолжительность действий за несколько минут или даже часов до того, как они произойдут», - говорит руководитель исследовательской группы Юрген Галл.

Цель заключалась в том, чтобы проверить, может ли программа перечислить последовательность действий на срок до пяти минут в будущем, основываясь на наблюдении за первыми несколькими шагами действия.

В частности, они обучили программное обеспечение угадывать, что повар будет делать дальше, показывая ему несколько видеороликов о людях, готовящих завтрак или салат.

Вы можете увидеть несколько примеров ниже.

Затем они показали программе совершенно новое видео, на котором другой человек готовит аналогичную еду, и посмотрели, как программа угадывает предстоящие шаги и их продолжительность.

Для вас или меня это не совсем проблема. Если вы видите, что кто-то берет миску и хлопья, вы можете быть уверены, что в следующий раз они пойдут за молоком, что займет 5 секунд, а затем, возможно, пересекут кухню за ложкой.

Но такие рассуждения - не обычная прогулка для компьютеров.

Команда протестировала два подхода с использованием различных типов искусственных нейронных сетей: один, который предвидел будущие действия и отражал его, прежде чем снова ожидать, а другой, который строил матрицу в одном ударе перед вычислением вероятностей.

Как и следовало ожидать, чем глубже они заглядывали в будущее, тем больше ошибок они сделали.

«Точность составляла более 40 процентов для коротких периодов прогнозирования, но затем она снижалась, чем больше требовалось алгоритму, чтобы заглянуть в будущее», - говорит Галл.

Рефлексивный подход оказался немного лучше, чем матричный метод при просмотре следующих 20 секунд, но две разные нейронные сети были одинаково согласованы при просмотре более 40 секунд.

В конце концов, ученые обнаружили, что их обученная программа может правильно предсказать действие и его продолжительность на 3 минуты в будущем примерно в 15 процентах случаев.

Это может показаться не впечатляющим, но это действительно создает прочную основу для будущего искусственного интеллекта, который потенциально может развить сверхчеловеческое предвидение.

Команда представит свои результаты в этом году на конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов в Солт-Лейк-Сити, которая, как мы надеемся, вызовет интерес к программному обеспечению для прогнозирования.

Есть еще много вопросов, которые нужно охватить, особенно с учетом того, что конечной целью было бы дать программам накопить достаточно опыта самостоятельно без необходимости обучения.

Забудьте о предсказании преступлений до того, как они произойдут: нам предстоит пройти долгий путь, прежде чем нам придется беспокоиться о таком будущем. Наши лучшие алгоритмы изо всех сил пытаются предсказать, какие преступники возобновят преступление, не говоря уже о том, чтобы угадать, кто в первую очередь нарушит закон.

Что он может сделать, так это помочь нам улучшить интеллект беспилотных транспортных средств или помочь нам по дому, включая плиту в тот момент, когда мы достаем лазанью.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *