Разное

Что такое визуализация: Что такое визуализация и как она помогает в достижении целей

ОпубликованоАвторalexxlab

Содержание

Что такое визуализация данных? | Oracle СНГ

Визуализация данных

Говорят, что лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать. Сегодня, в эпоху больших данных, когда компании тонут в информации из самых различных локальных и облачных источников, эта поговорка актуальна как никогда.

Анализ информации для отделения зерен от плевел требует все больше усилий. Визуальные средства ускоряют и упрощают этот процесс, а также позволяют мгновенно увидеть самое важное. Кроме того, большинство людей воспринимают визуальные образы лучше, чем текст: 90% информации, поступающей в мозг, — это изображения, поэтому он обрабатывает их в 60 000 раз быстрее, чем текст1. Убедительный аргумент в пользу средств визуализации для анализа и распространения данных, не правда ли?

Визуализация данных помогает достигать результата

Визуализация данных — важная функция средств бизнес-анализа и ключ к расширенной аналитике. Визуализация помогает оценивать значение информации или данных, создаваемых сегодня. Под визуализацией данных подразумевается представление информации в графической форме, например в виде круговой диаграммы, графика или визуального представления другого типа.

Почему визуальная аналитика имеет большое значение

Качественная визуализация данных имеет критическое значение для анализа данных и принятия решений на их основе. Визуализация позволяет быстро и легко замечать и интерпретировать связи и взаимоотношения, а также выявлять развивающиеся тенденции, которые не привлекли бы внимания в виде необработанных данных. В большинстве случаев для интерпретации графических представлений не требуется специальное обучение, что сокращает вероятность недопонимания.

Продуманное графическое представление не только содержит информацию, но и повышает эффективность ее восприятия за счет наглядности, привлечения внимания и удержания интереса в отличие от таблиц и документов.

Как работает визуализация данных

Большинство средств визуализации данных могут подключаться к локальным или облачным источникам данных, например реляционным базам.

Таким образом данные извлекаются для анализа. Пользователи могут выбрать наиболее подходящий способ представления данных из нескольких вариантов. Некоторые средства автоматически выводят рекомендации по использованию представлений в зависимости от анализируемых данных.

Выбор наиболее подходящего средства визуализации

Выбор графического представления осуществляется с учетом типа данных и их предназначения. Некоторые представления лучше подходят для определенного типа данных, чем другие, например гистограмма или круговая диаграмма. Однако большинство средств предлагает широкий выбор вариантов отображения данных, от обычных линейных графиков и столбчатых диаграмм до временных шкал, карт, зависимостей, гистограмм и настраиваемых представлений.

Способы применения визуализации данных в бизнес-аналитике

Визуализация данных — отнюдь не новый прием. Древние рисунки на стенах в пещере Ласко, которые иллюстрировали истории об охоте, можно считать разновидностью визуального представления.

Высокие технологии добавили новые возможности, однако их задача осталась неизменной — рассказать историю.

В бизнес-аналитике это может быть история об эффективности работы компании, рассказанная с помощью ключевых показателей. Каковы успехи компании по сравнению с конкурентами? Это может быть история о маркетинговой кампании или электронной рассылке: Удастся ли Вам выполнить поставленные цели? Либо это может быть история о том, что происходит с источниками данных.

История может охватывать текущий, истекший или будущий период времени. Возможности неограниченны.

На что обратить внимание при выборе средства визуализации?

Средства визуализации помогают рассказывать историю, обеспечивая наглядное представление сложных проблем. Это помогает отделять важную информацию от несущественной, включая статистические выбросы и аномалии,

что в свою очередь помогает взять под контроль растущие объемы данных. Визуальное представления больших наборов данных помогает упрощать анализ и обнаруживать ценные для бизнеса сведения.

Все это становится возможным, если у Вас есть подходящий инструмент. На что обратить внимание при выборе решения для визуализации? Здесь следует принять во внимание ряд факторов.

Умное средство для визуализации данных: Вам нужно решение, которое упростит Вашу жизнь

Обязательно убедитесь, что Ваше умное средство для визуализации данных включает в себя расширенные аналитические возможности на основе встроенного машинного обучения.

Такие инструменты должны обладать достаточными возможностями для выполнения всех операций по анализу и распространению информации, начиная с подготовки данных. Обычно подготовка данных выполняется вручную, отнимает много времени и усилий и создает риск возникновения ошибок.

Представьте себе средство, которое берет на себя сбор и консолидацию данных, позволяя автоматизировать их подготовку. Насколько быстрее выполнялся бы процесс и сократилось количество ошибок! Выбранное Вами средство также должно иметь расширенные возможности анализа за счет рекомендации новых наборов данных для получения более точных результатов.

Средство должно быть удобным, чтобы Вы могли без дополнительных усилий задавать вопросы и получать ответы, выполнять поиск и получать прямой доступ к данным. Чтобы Вы могли в буквальном смысле разговаривать с источниками данных, необходим интерфейс, поддерживающий использование естественного языка. Такие интерфейсы также можно использовать для изменения запросов и параметров набора данных.

Ну и наконец средство должно обеспечивать свободу выбора, чтобы Вы могли самостоятельно выбрать наиболее подходящий тип представления или воспользоваться автоматическими рекомендациями на основе полученных результатов.

Кроме того, средства предиктивного анализа и прогнозирования для поиска закономерностей и определения будущих результатов и тенденций должны быть доступны одним щелчком мыши даже пользователям, не обладающим специализированными навыками (в том числе программирования).

Представьте себе средство для проактивной персонализированной аналитики, которое включает в себя мобильное приложение для визуализации данных. Такие возможности доступны в решениях на основе машинного обучения.

Вы фактически получаете личного помощника, который всегда готов выполнить Ваши приказания. Например, он может определить, какие типы отчетов и графиков лучше подойдут для совещания в Нью-Йорке. Он может преобразовывать речь в текст для голосовых запросов и предупреждать о поступлении новых данных для анализа, когда Вы находитесь в пути.

Для анализа больше не нужен компьютер! Ваши специалисты могут работать в пути, если у них смартфон или планшет.

Машинное обучение дает возможность автоматизировать определение факторов развития бизнеса, изучение поведения данных и обнаружение ценных сведений.

Простое средство

Вам нужно средство визуализации данных, достаточно мощное, чтобы выполнять работу без ущерба для производительности, — нет ничего хуже решения, которое замедляет анализ и презентацию данных, создавая препятствия.

Простота использования должна быть обязательным требованием. Возможность выполнения задач одним щелком или функции перетаскивания, автоматическая визуализация данных или автоматическое выделение связанных данных на разных графиках сэкономят Вам время. Ищите решение, которое позволяет быстро и легко добавлять и редактировать информацию, например менять макеты, чтобы представлять новые данные.

Средство самообслуживания

Раньше, как правило, бизнес-аналитикой занимались ИТ-отделы. В большинстве современных компаний эта обязанность легла на специалистов по продажам и маркетингу и других технически неподготовленных пользователей. Однако участие ИТ-специалисты могут оказывать помощь в процессе, если средство сложно использовать, оно требует знания языка SQL или написания скриптов для подготовки данных.

Но зачем тратить время на обращение к техническим специалистам и ожидание ответа? Просто выберите средство визуализации данных с поддержкой самообслуживания, которое включает в себя интерактивную среду, руководство по навигации и встроенные функции, не требующие дополнительной настройки.

Рекомендуем решения, которые используют возможности искусственного интеллекта и машинного обучения , чтобы упростить выполнение определенных аналитических задач для неопытных пользователей.

Что в результате? Конечные пользователи — от специалистов по продажам и маркетингу до бизнес-аналитиков — могут работать самостоятельно, не привлекая технический персонал.

Средство с возможностью интеграции

Выбранное Вами средство визуализации данных должно иметь встроенные возможности подключения для загрузки и интеграции данных из различных источников, чтобы объединять и приоритизировать их. Также оно должно быть доступно всем сотрудникам организации в любое время с любого устройства.

Многие компании используют аналитические экосистемы, включающие в себя несколько инструментов: для производственной и управленческой отчетности, для обнаружения данных и т. д. Это создает дополнительные расходы, требует обучения разнообразным навыкам и создает проблемы совместимости. Есть ли способ лучше? Выберите средство с подключением к платформе для решения всех задач бизнес-анализа.

Гибкое решение

При работе над некоторыми проектами приходится делать все самостоятельно. В других случаях автоматизация была бы как нельзя более кстати. Поэтому мы рекомендуем выбрать средство визуализации, которое позволяет переключаться между выполнением процессов вручную и автоматическим.

Право выбора

Гибкость также может являться ключевым фактором, когда речь заходит о технологической среде. Какой тип решения нужен Вам? Облачное? Персональное? Локальное? Мобильное? Гибридное? Такое решение нужно Вам сегодня. А как насчет завтра?

Некоторые средства ограничивают возможность выбора, предлагая только визуализацию данных для ПК. Другие включают в себя различные технологии, объединенные на основе комплексной платформы для бизнес-анализа. Они гарантируют, что Ваши текущие и ближайшие требования к среде и производительности будут удовлетворены даже в случае изменений.

Представьте себе все эти возможности

Представьте, какую выгоду средство визуализации аналитических данных может принести Вашей компании. Такое средство существует.

Познакомьтесь с Oracle Analytics

Что такое визуализация и как она работает? — Секреты успеха!

Главная » Успех

Автор GarageBiz На чтение 3 мин. Опубликовано

Мы уже говорили намедни про то, как сильна сила мыслей. В частности мы рассказывали про аффирмации, а также упоминали про визуализацию.

Итак, визуализация представляет собой создание в мыслях образов желаемого будущего. Говорят, что визуализация — чрезвычайно мощный способ для достижения поставленных задач. Он помогает настроить подсознание на достижение поставленных целей. Кроме того, визуализация дает подходящий эмоциональный настрой. Визуализация действительно работает. Некоторые ученые полагают, что мозг не видит различий между визуализацией и реальной действительностью. То есть когда ты представляешь себе желаемую действительность, ты перенастраиваешь мозг таким образом, как будто эта действительность уже наступила. Визуализация может использоваться по-разному. Например, это может быть составление доски с фотографиями желаемой действительности. Ты клеишь на доску фотографии желаемой машины, дома или собаки.

Или же ты можешь просто мечать, мысленно репетировать будущие события. Все это способствует достижению мечты.

Действительно, сильные мечты имеют свойство сбываться. Причем, порой все это происходит просто невероятным образом. Некоторые считают, что это проявление силы мысли и помощи со стороны вселенной. Я же полагаю, что здесь причина далеко не в мистических свойствах наших мыслей. Все более просто — мы постоянно думаем об объекте желания, а наш мозг как самый мощный GPS/ГЛОНАСС-навигатор в мире постоянно ищет пути достижения поставленной перед хозяином цели. И он хватается за возможность, если таковая предоставится.

ЧТО ТАКОЕ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ И КАК ОНА РАБОТАЕТ

Скорее всего сила визуализации не имеет никакой сверхестественной силы. Почему наши мысли и мечты часто сбываются — за это нужно сказать спасибо нашему мозгу. Удивительному творению природы.

Вы наверняка слышали о том, что у человека есть сознание и подсознание. Так вот, подавляющее большинство процессов в нашей голове относится к подсознанию.

А наше сознание и рациональный разум — это что-то наподобие вершины разума. Иногда мы думаем, что принимаем решение, а на самом деле подсознание за нас уже давно все решило и только через несколько милисекунд мы осознаем то, что нам приготовили более древние слои мозга.

Итак, когда сознание начинает концентрироваться на какой-то цели, подсознание начинает работать и воплощать поставленные цели в жизнь. Я в начале года ставлю цели. И к концу года с удивлением обнаруживаю, что многие из поставленных целей действительно удается воплотить в жизнь. Иногда удается добиться даже большего, чем изначально планировалось.

Как я уже говорил, это еще может быть также связано с тем, что мозг не всегда в состоянии провести четкую грань между реальной действительностью и воображаемыми событиями. Поэтому используйте визуализацию желаний для достижения своих целей.

Сила подсознательных процессов очень велика и не стоит скидывать ее со счетов. Мозг лучше понимает язык визуальных образов, т. к. 80% всей информации мы получаем при помощи зрения. Именно поэтому визуализация может работать лучше, чем аффирмации.

Кто-то из великих мыслителей (кажется это был покойный Стивен Кови, автор книги 7 навыков высокоэффективных людей) говорил о том, что каждая вещь или проект создаются дважды. Сначала вещь создается в голове в виде образов, а уже потом материализуется в реальном мире. Многие известные люди были способны ясно видеть будущий результат и за счет этого они и достигли выдающихся успехов.  Думайте, мечтайте, визуализируйте и воплощайте свои цели в жизнь!

Что такое визуализация | ИГИ Глобал

1.

Действие или процесс интерпретации данных в визуальных терминах, таких как изображения, графики или симуляции. Визуализация позволяет более четко передать абстрактную или сложную концепцию. Узнайте больше в: Сопоставление проблем с решениями: логическое моделирование в курсе лидерства для аспирантов

2.

Обеспечивает отображение полученных данных в графической форме. Узнайте больше в: Интеллектуальные методы анализа больших данных о здравоохранении и медицинской документации

3.

Стратегия понимания прочитанного, которая требует, чтобы учащиеся создали мысленную картину, чтобы представить то, что они читают. Узнайте больше в: Рисование в детском саду: связь с обучением чтению

4.

Обмен информацией с графическими представлениями. В интерактивных визуальных представлениях абстрактных данных используются легко узнаваемые объекты, связанные четко определенными отношениями. Узнайте больше в: Достижения в описании и управлении окружающей средой

5.

Существует множество определений визуализации . В этой главе мы используем этот термин, чтобы охватить использование компьютеров и технологий компьютерной графики для представления данных таким образом, чтобы это помогало человеческому пониманию и общению. Сегодня визуализация несколько условно делится на научную и информационную визуализацию . Узнайте больше в: Визуализация: будущие технологии и практики для вычислительной науки и техники

6.

Представление текстового контента в виде шаблонов, круговых диаграмм, графиков, карт для простоты понимания называется Визуализация . Визуализация может быть расширенной, цифровой, а также в виде видео. Узнайте больше в: Проблемы мобильной дополненной реальности в музеях и художественных галереях для посетителей с нарушениями зрения, речи и обучения

7.

Выражайте язык картинкой и фотографией. Узнайте больше в: Мобильные технологии обучения и общения для студентов с ограниченными возможностями здоровья

8.

Обеспечить визуальное впечатление от данных данных, например, изображение, рисунок, диаграмма и т. д. Узнайте больше в: Визуализация данных в R

9.

Операция, связанная с преобразованием текстовой или буквенно-цифровой информации или потока речи в их двухмерное представление с помощью графика, диаграммы, анимации или фильма. Узнайте больше в: Визуализация и хранение больших данных для лингвистических приложений

10.

Преобразование данных в визуальные представления, позволяющие делать выводы о данных. Узнайте больше в: Сетевая ситуационная осведомленность: сонификация и визуализация в киберпространстве битвы

11.

Существует множество определений визуализации . В этой главе мы используем этот термин для описания использования компьютеров и технологии компьютерной графики для представления данных, помогающих человеческому пониманию и общению. Сегодня визуализация несколько условно делится на научную и информационную визуализацию . Узнайте больше в: Визуализация в поддержку социальных сетей в Интернете

12.

При правильной визуализации можно использовать необработанные данные. Визуализация , конечно, не означает обычные графики или круговые диаграммы. Они означают сложные графики, которые могут включать множество переменных данных, оставаясь при этом понятными и удобочитаемыми. Узнайте больше в: Демистификация аналитики больших данных

13.

Схематическое представление порции информации/данных способствует лучшему воображению и облегчает понимание зрителем. Узнайте больше в: Описательная аналитика данных по данным Dinesafe для оценки и оценки продуктов питания с использованием языка программирования R: тематическое исследование системы проверки и раскрытия информации Dinesafe в Торонто

14.

Визуализация — это любой метод создания изображений, диаграмм или анимации для передачи сообщения. Визуализация с помощью визуальных образов была эффективным способом передачи как абстрактных, так и конкретных идей на заре человечества ( Wikipedia, 2016 AU107: Цитата "Википедия, 2016" соответствует нескольким ссылкам. Пожалуйста, добавьте буквы (например, "Smith 2000a" 😉 или дополнительных авторов к цитате, чтобы однозначно сопоставить ссылки и цитаты. ). Узнайте больше в: Инструменты и методы визуализации больших данных

15.

Процесс перевода графического регистра в мысленный образ чего-либо и наоборот. Узнайте больше в: Открытые образовательные ресурсы для улучшения когнитивного процесса визуализации и рассуждений: способ изучения математики

16.

Процесс сопоставления данных с визуальными размерами для создания графического представления. Узнайте больше в: Цветовое кодирование для визуализации данных

17.

Визуальный подход к пониманию данных. Узнайте больше в: Визуальные методы анализа данных о здоровье человека

18.

Процесс создания в уме образа конкретной вещи и соответствующей разработки мыслительного процесса. Узнайте больше в: Смена парадигмы в высшем образовании: перекрестное исследование, основанное на фактических данных, проведенное в Южной Индии

19.

Визуальная интерпретация данных и анализ для помощи в принятии решений. Узнайте больше в: Большие данные для цифровой трансформации государственных услуг

20.

Передача информации с использованием графических изображений. В интерактивных визуальных представлениях абстрактных данных используются легко узнаваемые объекты, связанные четко определенными отношениями. Узнайте больше в: Когнитивное обучение с использованием электронных средств массовой информации и социальных сетей

21.

Представление взаимосвязей между направлениями исследований через пространственные представления. Узнайте больше в: Картирование литературы по судебной одонтологии с использованием библиографий и программного обеспечения с открытым исходным кодом: тематическое исследование

22.

Относится к акту или процессам, лежащим в основе интерпретации интеллектуальных понятий в визуальные формы. Визуализация часто используется как термин, связанный с созданием визуальных концепций, связанных с наукой или различными данными. Узнайте больше в: Цифровое искусство, вдохновленное научными исследованиями: личное путешествие

23.

Делать что-то видимым посредством некоторого представления. Визуализация состоит из двух элементов: мыслительного процесса и графического языка. Обратите внимание, что «представить» отличается от «видеть». Узнайте больше в: Веб-алгоритм и визуализация программ для образования

24.

Визуализация использует изображения, диаграммы и анимацию для передачи сообщений. Визуализация — это полезный способ передачи как абстрактной, так и конкретной информации. Узнайте больше в: Виртуальная реальность в отношениях пациента и врача

25.

Визуализация относится к методам, используемым для передачи как абстрактных, так и конкретных идей путем создания изображений, диаграмм или анимации. Визуализация была определена как важный показатель измерения пространственных способностей учащихся. Его приложения расширились до науки, техники, образования, медицины и т. Д. Типичные области применения визуализации включают компьютерную графику, интерактивные мультимедиа, анимацию и т. Д. Узнайте больше в: Когнитивная функциональность мультимедиа в решении задач

26.

Визуализация — это способность, процесс и результат создания, интерпретации, использования и размышления над картинками, изображениями, диаграммами в уме, на бумаге или с помощью технических средств с целью изображения и передачи информации , обдумывая и развивая ранее неизвестные идеи и продвигая понимание. Узнайте больше в: Как цифровые технологии могут улучшить преподавание и изучение математики?

27.

Это изучение визуальных представлений как числовых, так и нечисловых сводных данных, которые помогают легко идентифицировать их в человеческом мозгу. Узнайте больше в: Обзор исследований, связанных с COVID-19 и туризмом, с использованием методов анализа текста

28.

Технологии, используемые для создания изображений, диаграмм или анимации для передачи сообщения, которые часто используются для синтеза результатов анализа больших данных. Узнайте больше в: Продвижение социальной и солидарной экономики с помощью больших данных

29.

передача информации с использованием графических изображений. В интерактивных визуальных представлениях абстрактных данных используются легко узнаваемые объекты, связанные четко определенными отношениями. Узнайте больше в: Создание персонажей для различных интерфейсов

30.

Метод, который можно использовать для отображения многомерных данных или других объектов, таких как кластеры, в двух- или трехмерное пространство. Узнайте больше в: Введение в методы нечеткого интеллектуального анализа данных

31.

Представление объектов, ситуаций, отношений, уравнений, процессов, явлений или информации с помощью диаграмм, графиков, изображений или подобных средств. Узнайте больше в: Пересмотр системы измерения динамических знаний: расширение новой линии исследований

32.

Любая техника создания изображений, диаграмм или анимации для передачи сообщения, в котором есть как абстрактные, так и конкретные идеи. Это означает, что данные должны исходить от чего-то абстрактного или, по крайней мере, не сразу видимого (изнутри человеческого тела). Это исключает фотографирование и обработку изображений. Узнайте больше в: Интеллектуальный анализ данных изображения на основе вейвлет-преобразования для визуализации уникальных характеристик данных изображения

33.

Техника творческого воображения, включающая сосредоточение внимания на позитивных мысленных образах для достижения определенной цели. Узнайте больше в: Навигация по бурным водам смены карьеры: что должен знать каждый лидер и менеджер

34.

Создание карт, показывающих потоки пациентов и центральные переменные, контролирующие потоки. С помощью карт различные действующие лица в организациях здравоохранения выявляют свою общую ментальную модель рассматриваемой системы. Узнайте больше в: Балансировка потенциала в здравоохранении

35.

Техника анализа данных, которая подчеркивает внешнее представление абстрактных или конкретных идей, чтобы помочь людям понять значение представленной информации, такой как изображения, диаграммы и анимация. Узнайте больше в: Визуализация данных в онлайн-исследованиях в области образования

36.

Искусство и наука визуального представления данных Узнайте больше в: Аспекты визуализации и сетки в биомедицинском контексте

37.

Образ, который формируется через человека, создающего ментальную модель. Узнайте больше в: Реальность дополненной реальности в классе

38.

Визуальное представление журналистского рассказа, целью которого является донести информацию до читателя наилучшим образом. Узнайте больше в: Обзор и оценка систем, поддерживающих журналистику данных

39.

Иллюстрация данных с целью получения информации о невидимой информации называется визуализация . Он широко используется в спорте, медицине, образовании и интерпретации управленческих данных. Узнайте больше в: Статистическая визуализация больших данных посредством потоковой передачи Hadoop в RStudio

40.

Отображение информации надлежащим образом для облегчения понимания человеком, ведущего к принятию решений об воспринимаемой среде; как правило, графические или графические дисплеи. Узнайте больше в: Визуализация данных сети беспроводных датчиков

41.

Процесс перевода типовых проектных документов, чертежей и спецификаций в унифицированную модель, которая позволяет получить представление о процессе в деталях и в целом в соответствии с потребностями запрашивающей стороны. Виртуальная реальность всех фаз, систем, подсистем и процессов проекта с реальными данными и информационным наполнением. См. Мутис. Узнайте больше в: Идеализация интегрированной модели BIM, Lean и Green (BLG)

42.

Любая техника создания изображений, диаграмм или анимации для передачи сообщения. Визуализация с помощью визуальных образов была эффективным способом передачи как абстрактных, так и конкретных идей с самого начала человечества. Узнайте больше в: Компьютерное моделирование задачи 4BL с помощью MATHLAB

43.

Построение зрительного образа в сознании. Графическое представление данных и концепций. Узнайте больше в: Университетское обучение сообществам практиков

44.

Визуализация является важным аспектом человеко-машинного интерфейса системы информационных панелей для отображения больших объемов сложных данных в компактном визуальном представлении. Узнайте больше в: Панели для управления

Найдите больше терминов и определений, используя наш поиск по словарю.

Визуализация — TeacherVision

Изучите и примените эту стратегию обучения критическому чтению
Визуализация относится к нашей способности создавать картинки в голове на основе текста, который мы читаем, или слов, которые мы слышим. Это один из многих навыков, которые делают возможным понимание прочитанного. Этот метод является идеальной стратегией для обучения младших школьников, у которых есть проблемы с чтением.

Классы:

5 |

6 |

7 |

8

Предметы:

Чтение и литература

Понимание прочитанного


+ показать теги

ТИП:

Ресурсы для преподавателей


Стратегии преподавания:

Ресурсы для новых учителей

Профессиональное развитие


Добавить в избранное

СОЗДАТЬ НОВУЮ ПАПКУ