Тиктокеры Алена и Василиса Кедровы рассказали, как «рыбка с рисом» стала супермемом
Для многих будет сюрпризом, что у вас, Василиса, есть сестра, и это она принимает участие во многих ваших роликах…
Василиса Кедрова: Да, мы сестры, нам по 19 лет, правда, уже очень скоро, 20-го января, исполнится 20.
Так, подождите, а вы близнецы или двойняшки?
Василиса Кедрова: Этого никто не знает! В детстве мы были очень похожи, так что, возможно, и близнецы.
Мои друзья-близнецы обычно знают, кто из них старший, а кто младший, хотя разница — буквально минуты. А как у вас?
Алена Кедрова: У мамы было кесарево сечение, поэтому мы и этого не знаем! Так что да, наше рождение, можно сказать, окутано тайнами.
Расскажите, какие вы в жизни?
Василиса Кедрова: Очень разные, хотя и такие похожие. У нас у каждой свои интересы.
Я вас не удивлю, наверное, сказав, что учусь в педагогическом колледже, а вот Алена в медицинском, на косметолога. Уже почти заканчиваем, осталось по полгода.
А я думала, что вы студентки театрального!
Василиса Кедрова: Спасибо, но это не так. Мы вместе учились в гимназии и были довольно стеснительными детьми. Росли в полной семье, наша мама была логопедом, а папа — инструктором в автошколе.
Неужели и ни в каком драмкружке не обучались?
Алена Кедрова: Учились в музыкальной школе, но обе сбежали оттуда! Вообще, педагоги нас нигде особо не любили, ни в садике, ни в гимназии, ни в музыкалке. Да и одноклассники относились предвзято. Мы привлекали нелестное внимание своим сходством, тем, что все время держались вместе, а еще носили дурацкие длинные челки и имели проблемы с зубами.
То есть вам в детстве пришлось совсем не легко?
Василиса Кедрова: Дело в том, что, когда нам было по 14 лет, умерла наша мама.
Она долго болела.
Какое горе вам довелось пережить!
Василиса Кедрова: Да. Рядом были люди, которые нам помогли, друзья семьи. А в школе в помощь нам даже собрали деньги, за что мы очень благодарны. Но… мы ждали от школы еще какого-то участия, душевной поддержки, что ли. И вот этого не получили. Наоборот, после смерти мамы отношение к нам стало таким: «Ну что вы хотите, это же дети из неполной семьи».
Алена Кедрова: Расскажи, как мы с классом ездили в лагерь, и что там произошло. Мелочь, казалось бы, но на самом деле такие вещи глубоко ранят и запоминаются на всю жизнь.
Василиса Кедрова: У всех детей в лагере оказались с собой похожие сладости — мы ведь все из одного города. Одинаковые конфеты, одинаковое печенье. Там должен был быть день рождения у одной нашей подружки, и мы с сестрой отложили шоколадку с орехами ей на подарок. И в это же время у другой девушки пропала точно такая же шоколадка.
Она пошла к классной руководительнице и заявила, что Кедровы у нее украли, потому что у них, мол, такая же шоколадка в чемодане лежит. И знаете, что сделала учительница?
Боюсь даже предположить…
Василиса Кедрова: Она сказала: «Ну, Кедровы же из неполной семьи! Не обращай внимания, такая уж у них ситуация, прости их!».
То есть педагог даже не попыталась разобраться в этой истории?
Василиса Кедрова: Я не понимаю, почему она даже не подошла ко мне поговорить? Как может педагог так настраивать одного ребенка по отношению к другому? А кульминация всей этой «педагогической» истории была такова: та «потерпевшая» девица просто залезла в мой чемодан и съела мою шоколадку с орешками! «Простила». Наша подружка осталась без подарка, в лагере другой негде было купить. Хорошо все-таки, что мы выросли, и больше нас такие вещи не задевают.
Скажите, а вас в педагогическом учат, как правильно поступать в подобных ситуациях?
Василиса Кедрова: Да, такому учат, колледж у нас хороший и преподаватели замечательные.
Но только некоторые мои одногруппники и сами зачастую кого-то из своих же буллят. Я с трудом представляю, какие воспитатели могут получиться из тех, кому кажется смешным унизить слабого.
А долго вы снимали ролики в ТикТок, не имея особого успеха?
Василиса Кедрова: Свой первый ролик я выложила года полтора назад, снимала, как все. Например, записывала «липсинги», такие песенки под чужой звук, одними губами. Мне и самой не очень нравилось то, что получалось. Правда, тогда же я выложила и один ролик про математичку, но он прошел незамеченным. А этой осенью выложила «Дорогу педагогу», и он выстрелил — резко набрал два миллиона просмотров. Я поняла, вот что надо снимать, это жизненно, это нравится людям, которые узнают в моей героине своих собственных учителей.
Скажите, а у героинь реальные прототипы есть? Это ваши настоящие учительницы?
Василиса Кедрова: Ну, учительница по алгебре — почти точная копия моей.
Но я ее «откорректировала»: на самом деле она совсем не была такой нервной и неуравновешенной. Да, говорила так же в нос, и коронную фразу «Что у нас вкусненького? Рыбка с рисом?» я у нее взяла. Но только она была совершенно спокойной, просто я решила, что нервная будет поинтереснее.
Получилось весьма реалистично! А сама она себя узнала?
Василиса Кедрова: К счастью, у нас с ней пока «обратной связи» не было. Я надеюсь, что ей про мои ролики ничего не известно. Но вообще, мы с ней живем в одном районе, и я ее иногда встречаю на улице. Очень не хотелось бы, чтобы она себя узнала и обиделась. Дети из нашей бывшей школы мне часто присылают ее фото и спрашивают, не ее ли я изображаю. А вот образ англичанки я придумала от начала до конца.
А те педагоги, которые у вас сейчас преподают? Они вас не побаиваются?
Василиса Кедрова: Они или пока не знают про нас, или же игнорируют эту тему. Знают только однокурсники, которые все относятся по-разному.
Кто-то завидует, а кто-то говорит «молодец!».
Что чувствуешь, когда долго снимаешь, выкладываешься, а в ответ — ничего?
Василиса Кедрова: Я довольно самокритична, но, все-таки, мне было очень обидно, что мои ролики не замечали, а особенно — когда одногруппники их высмеивали.
А что чувствуешь, когда в одно утро внезапно просыпаешься звездой ТикТока?
Василиса Кедрова: С осени вдруг пошла бешеная волна хайпа, мой ролик на ТикТоке уже набрал 22 миллиона просмотров, «Дорогу педагогу» стало мемом, а люди начали массово снимать ролики «в ответ». Я помню, как в один из первых дней всей этой истории иду по коридору колледжа и слышу, как у меня за спиной повторяют эту фразу! Мне было даже немножко страшно! Но и очень приятно, что люди оценили меня и мое чувство юмора.
Вам не страшно, что эта мода пройдет?
Василиса Кедрова: Когда блогер начинать терять свою популярность, это очень задевает, опускаются руки.
У меня пока все хорошо, но я знаю, что такой момент может настать. Наверное, надо просто продолжать делать то, что тебе интересно. Мне иногда страшновато думать, что вдруг сейчас — наивысшая точка успеха, и такое никогда больше не повторится. Но что толку себя накручивать, все равно изменить тут я ничего не могу! Так что я просто ищу что-то новое, интересное мне, и делаю это.
После того, как ролик набрал аномальное число просмотров, я выпустила свой трек — записала песню «Дорогу педагогу» и клип, его сейчас можно увидеть на всех платформах. На запись трека мы с командой ездили в Москву. В будущем я мечтаю записать целый альбом, отойти от образа училки и появиться уже как ВасЯлиса…
Я на вас с трудом вышла, пришлось «стучаться» через режиссера и менеджера… это так сильно изменилась ваша жизнь после успеха ролика?
Василиса Кедрова: Да, все так завертелось, жизнь изменилась кардинально. Знаете, раньше я работала промоутером — раздавала рекламные листовки, и в помещениях и на улице.
Мы с сестрой проводили какие-то дегустации. Сейчас я работаю только в своем ТикТоке и очень счастлива, что занимаюсь тем, что мне нравится. Но часто вспоминаю какие-то моменты в жизни, когда было тяжело.
То есть вместе с популярностью пришел финансовый успех?
Василиса Кедрова: По крайней мере, листовки я больше не раздаю. У меня появились рекламные заработки.
Между поездками в Москву на съемки клипа и рекламными контрактами вы ходите на лекции в педагогический колледж. Успех не изменил глобально ваши жизненные планы?
Василиса Кедрова: Честно говоря, в девятом классе у меня не было особо времени подумать на выбором профессии. Сейчас я хочу получить высшее образование, но выбрать его осознанно. Планирую сделать перерыв и понять, чего я по-настоящему хочу.
Алена, а вы? Еще не передумали насчет профессии косметолога?
Алена Кедрова: А я по-прежнему хочу связать свою жизнь с косметологией.
Мечтаю в дальнейшем учиться в университете. У меня аудитория пока куда меньше, чем у сестры, но я надеюсь, что среди моих нынешних подписчиков будут и будущие клиенты. А вообще, ТикТок очень поднял нашу самооценку, мы стали увереннее в себе и строим планы смелее.
Мы раздражали одноклассников тем, что всегда держались вместе, а еще носили дурацкие челки…
Что бы вы посоветовали начинающим ТикТокерам? Есть ли он, секрет успеха?
Василиса Кедрова: Секрета, наверное, не знает никто. Мы, например, совсем не ожидали, что ролик так выстрелит. Более того, ведь я еще год назад выкладывала почти такое же видео про математичку, и его никто особо не заметил! А осенью бабахнуло.
Выделиться в общем потоке очень трудно. Мне кажется, нужно просто снимать то, что самому хочется. И не особо оглядываться на критику.
Алена Кедрова: А еще тут важна систематичность. Но необязательно выкладывать сразу все, что снял, можно снимать в галерею, а потом выбирать и публиковать лучшее.
А как вы справляетесь с негативом, вас он задевает?
Василиса Rедрова: Я помню, как поначалу меня сильно задела фраза однокурсницы, она сказала: «Надо же было придумать такую дурь!». Знаете, люди любят прокомментировать и забыть, а ты сидишь, копаешься в себе, страдаешь, опускаешь руки. Вот не стоит! Еще очень любят проехаться по внешности, например, спрашивают: «Что у тебя с прикусом»? Но теперь я уже гораздо меньше на такое реагирую и даже думаю, что мой неправильный прикус — это изюминка, которая помогла создать образ.
Как не впасть в зависимость от соцсетей?
Василиса и Алена: Ой, на этот вопрос мы ответить не сможем! Мы ведь сами, едва проснувшись, бежим поверять все свои мессенджеры, ведь за ночь может произойти столько всего интересного!
Близнецы получили «загадочные» результаты, проверив 5 сервисов поиска предков по ДНК / Хабр
Главный генетик популярной компании по поиску предков признал, что это «частью наука, частью искусство»
Слева — Чарлзи Агро, справа — её однояйцевая сестра-близнец Карли; проверка некоторых из результатов ДНК-тестирования
Один набор однояйцевых близнецов, и два разных профиля для предков.
По крайней мере, так следует из результатов работы одной из крупнейших компаний, разыскивающей предков через ДНК.
Прошлой весной Чарлзи Агро и её сестра-близнец Карли купили себе наборы для проверки ДНК от AncestryDNA, MyHeritage, 23andMe, FamilyTreeDNA и Living DNA, и по отдельности отправили образцы своей ДНК в каждую из компаний на анализ. И, несмотря на то, что их ДНК практически одинаковы, они не получили сходных результатов ни от одной из них.
В большинстве случаев одна и та же компания отслеживала предков близнецов до одинаковых частей света – с разной вероятностью. Но результаты от 23andMe дают понять, что у каждой из близняшек в родословной был неожиданный поворот. Если верить им, наследственность у Чарлзи на 10% менее «общеевропейская», чем у Карли. Также у неё есть предки из Франции и Германии (2,6%), которых нет у её сестры.
Также у близнецов оказались разные степени принадлежности к предкам из Восточной Европы – 28% у Чарлзи и 24,7% у Карли. И если у Карли эти предки связаны с Польшей, то у Чарлзи точное их происхождение было не указано.
«То, что они выдали разные результаты для вас и для вашей сестры, я нахожу крайне загадочным», — сказал Марк Герштейн, вычислительный биолог из Йельского университета.
«Шокирующе похожие» ДНК близнецов
Близнецы отправили результаты, полученные из всех пяти компаний, на анализ команде Герштейна. Он говорит, что любые результаты, полученные от одной компании каждым близнецом должны быть идентичны. И тому есть простая причина: собранные данные по ДНК сестёр практически идентичны. «Они шокирующе похожи», — сказал он.
Команда из Йельского университета смогла скачать и проанализировать исходные данные, использованные каждой из компаний для расчётов. Полный образец ДНК состоит из трёх миллиардов частей, но компании, занимающиеся проверкой происхождения, используют порядка 700 000 из них, чтобы работать с генетическими различиями.
Согласно данным от 23andMe, 99,6% частей были одинаковыми, отчего Герштейн с командой и были так удивлены результатом.
Они пришли к выводу, что исходные данные четырёх других компаний также были статистически идентичными. Но при этом, ни одна из пяти компаний не выдала идентичной истории происхождения близнецам.
«Мы думаем, что числа должны были точно совпадать», — сказал Герштейн. И хотя он не может сказать точно, почему возникли эти различия, он подозревает, что всё дело в алгоритмах, используемых компаниями для обработки ДНК пользователей. «Всё дело должно быть в подсчётах. Эти подсчёты осуществляются разными методами».
В ответ на вопрос, почему близнецы не получили одинаковых результатов, несмотря на схожесть их ДНК, представитель сайта 23andMe сообщил, что даже такие небольшие различия могут привести к тому, что их алгоритм выдаст немного отличающиеся оценки вероятности происхождения. Хотя в компании и говорят, что они подходят к разработке своих инструментов и отчётов с научной строгостью, но признают, что результаты являются «статистическим приближением».
Различия по пяти компаниям
В FamilyTreeDNA близнецам сообщили, что их предки жили на Сицилии, в Польше и на Украине.
Чарлзи Агро со своей тётей в отпуске на Мальте прошлым летом. До использования ДНК-тестов сёстры Агро считали, что большая часть их предков жила на Сицилии, Украине и в Польше
В AncestryDNA обнаружили, что большая часть предков близнецов происходит из Восточной Европы (38% для Карли и 39% для Чарльзи). Результаты тестов MyHeritage относят большую часть их предков к Балканскому региону (60,6% для Карли и 60,7% для Чарльзи).
Более удивительные результаты представила компания Living DNA, согласно которым небольшая часть предков Карли жила в Англии, а предки Чарльзи жили в Шотландии и Ирландии.
Ещё один неожиданный поворот нашёлся в результатах от FamilyTreeDNA, отнёсшей 13-14% предков близнецов к Ближнему Востоку – гораздо больше, чем у других компаний, если учесть, что две из них вообще не нашли никаких ближневосточных корней.
Пол Майер, главный генетик из FamilyTreeDNA, признаёт, что определение генетических различий людей, происходящих из разных мест, является сложной задачей. «Сам по себе поиск границ – это передний край науки, поэтому эта задача стоит на стыке науки и искусства», — сказал Майер в интервью по телефону.
Как это работает
Чтобы узнать о предках человека, такие компании, как 23andMe, сравнивают образец ДНК с тем, что называется эталонной панелью. Она состоит из набора образцов ДНК пользователей, проходивших тест ранее, и из образцов, взятых из публично доступных баз данных.
Доктор Саймон Грэвел, специалист по популяционной генетике из Университета Макгилл, участвующий в проекте 1000 Genomes Project, говорит, что подобные компании берут порядка 700 000 сегментов ДНК и используют алгоритм, сравнивающий их с сегментами из эталонной панели.
«Они ищут совпадения с различными регионами мира, — сказал он. – В итоге у них получается некоторая оценка вклада той части эталонной панели, которая сильнее совпадает с вашей ДНК, и из этого выводится оценка вашего происхождения».
Разные компании пользуются разными панелями, поэтому каждая из них, вероятно, выдаст одному человеку разные результаты.
В AncestryDNA признали, что размер эталонной панели – это основной фактор. Нам сообщили, что компания «постоянно работает над улучшением научного подхода», и что «новая, более крупная панель даст пользователям более точные результаты».
Откуда взялись отличия?
Как говорит Грэвел, множество факторов могут влиять на точность результатов, полученных от компании, занимающейся наследственностью, но размер и качество эталонной панели особенно важны. Чем она больше, тем точнее результаты, говорит он. «Если у вас есть меньше людей для сравнения, вам приходится срезать углы активнее, — сказал он. – Также вы рискуете потерять разнообразие, о существовании которого в определённом регионе вы не знали».
Другая причина расхождений результатов разных компаний – произвольный подход к разделению мира на регионы, говорит Грэвел.
«Им приходится, грубо говоря, брать в руки карандаш и говорить: „Вот это будет регион“. И разные компании рисуют разные границы».
Он также говорит, что тесты оказываются более точными для людей европейского происхождения, поскольку их прошло большее количество людей с такой наследственностью.
Он предупреждает, что не стоит считать полученные результаты определёнными. Он говорит, что компания может отслеживать наследственность человека по образцу ДНК на определённом континенте со статистической погрешностью, но какие-то более конкретные сведения, вроде страны или города происхождения не будут надёжными.
Отсутствие надзора
Крупнейшие компании, занимающиеся изучением наследственности по ДНК, протестировали уже миллионы людей. MyHeritage, к примеру, говорит, что в этом году ожидает превысить планку в $100 млн по продажам услуг. Но, несмотря на популярность подобного тестирования, за этой индустрией не осуществляется никакого правительственного или профессионального надзора, который бы гарантировал подлинность результатов.
У Грэвела такая ситуация вызывает беспокойство.
«В науке обычно присутствует процесс проведения экспертных оценок и открывается доступ к данным и алгоритмам – так мы гарантируем высокое качество данных, — сказал он. – А в данном случае к ним нет доступа, поскольку компании держат данные в секрете».
Поэтому, говорит Грэвел, потребители должны относиться к результатам этих тестов скептически. Людям нужно понять, что эти тесты не удовлетворяют таким стандартам, как, например, проведение медицинских анализов. Данные тесты больше похожи на «научное развлечение», — сказал он.
Как и в компании 23andMe, в MyHeritage говорят, что их результаты являются «приблизительными этническими оценками». Когда Рафи Мендельсона, представителя MyHeritage, спросили, почему компания предлагает свои результаты с такой определённостью – в видеоролике с результатами тестирования, который получает пользователь, указано «вы принадлежите к» перед родословной пользователя – он сказал, что считает очевидным, что пользователи получают оценочные результаты, и что это особенно понятно пользователям из Северной Америки.
Результаты могут меняться
Какие бы результаты вы не получили, не стоит к ним сильно привязываться. Они могут измениться. В сентябре AncestryDNA сообщила клиентам об обновлении оценок следующим сообщением:
«Ваша ДНК не меняется, но у нас теперь есть 13 000 дополнительных эталонных образцов и новый мощный научный метод, что позволяет дать вам улучшенные результаты по этническому происхождению». В статье использованы результаты, полученные 6 ноября 2018 года, когда компания уже обновила свои данные. В обновлённых результатах были обнаружены родственные связи с Россией, Грецией, Балканами и странами Балтии, которых не было указано раньше.
Невероятная история близнецов Джим, двух разлученных близнецов, проживших одинаковую жизнь
Близнецы Джим
Близнецы Джим из Огайо воссоединились в возрасте 39 лет после того, как их разлучили при рождении. Когда они заговорили, то обнаружили, что прожили одинаковые жизни!
Так далеко друг от друга, но всегда вместе
Итак, спорщики о природе и воспитании, что вы думаете об этом? Когда в 1940 году двух мальчиков-близнецов отдали на усыновление, когда им было всего три недели, их приемные родители по совпадению назвали их обоих Джеймсами.
Оба мужчины стали называться Джимами для краткости, и это было только начало. Эти двое выросли всего в 40 милях друг от друга и продолжали жить жутко похожими жизнями.
Один из мальчиков был усыновлен Льюисами из Лимы, а другой Спрингерами из Пикуа. Обе семьи знали, что у усыновленного ими ребенка есть близнец, но не знали, что с ними стало. Оттуда, хотя их пути разошлись, они неосознанно создали жизни, такие же идентичные, как и их ДНК.
У обоих были любимые в детстве собаки по кличке Той, и, будучи школьниками, оба имели склонность к математике и работе с деревом, но не были особенно сильны в правописании. Однако, если их детство было удивительно похожим, то их ранняя взрослая жизнь была действительно замечательной.
Два сердца, два разума
Оба Джима были женаты дважды. В первый раз они женились на женщине по имени Линда. Когда это не сработало и они развелись, они познакомились (и поженились) с женщинами по имени Бетти. И у Джима Льюиса, и у Джима Спрингера был сын, и — я уверен, вы это предвидели — оба дали своему мальчику одно и то же имя, Джеймс Алан (или Джеймс Аллан в случае Спрингера).
Оба Джима были заядлыми курильщиками, водили одну и ту же машину (Шевроле) и занимали одинаковые должности в службе безопасности (Джим Льюис был охранником, а Джим Спрингер был заместителем шерифа). Они даже отдыхали на одном и том же пляже Флориды. Однако ни один из мужчин не знал ничего из этих невероятных фактов об их брате, пока Льюис, 37 лет, не решил попытаться связаться со своим близнецом. В 1977 лет, ему удалось найти контактную информацию через здание суда Огайо; пара говорила по телефону и в конце концов согласилась встретиться.
Идентичные близнецы?
9 февраля 1979 года близнецы Джим наконец воссоединились. Когда об их увлекательном деле стало известно, ученые поняли, насколько ценными они могут быть для изучения воссоединившихся близнецов. Они приняли участие в исследовании, проведенном доктором Томасом Бушаром из Университета Миннесоты, который обнаружил, что их истории болезни и анализы мозговых волн практически идентичны. Такими же были и их результаты в личностном тесте.
Как сообщает First To Know, дело братьев (и им подобных) оказало влияние на теории о природе и воспитании, а также на то, как наука думает о влиянии наследственных факторов на факторы окружающей среды. Некоторые даже рассматривали случай Джима Близнецов как возможное доказательство телепатической связи между близнецами. В конце концов, Джим Спрингер заявил, что «всегда чувствовал пустоту». Был ли это его брат, которого он подсознательно чувствовал?
Автор: Крис Литтлчайлд, автор Ripleys.com
Что такое цифровой двойник?
Как работает цифровой двойник?
Цифровой двойник — это виртуальная модель, предназначенная для точного отображения физического объекта. Исследуемый объект — например, ветряк — оснащается различными датчиками, относящимися к жизненно важным областям функциональности. Эти датчики производят данные о различных аспектах производительности физического объекта, таких как выходная мощность, температура, погодные условия и многое другое.
Получив такие данные, виртуальную модель можно использовать для запуска симуляций, изучения проблем с производительностью и создания возможных улучшений, и все это с целью получения ценных сведений, которые затем можно применить к исходному физическому объекту.
Цифровые двойники против симуляцийХотя и моделирование, и цифровые двойники используют цифровые модели для воспроизведения различных системных процессов, цифровой двойник на самом деле представляет собой виртуальную среду, что делает ее значительно более богатой для изучения. Разница между цифровым двойником и симуляцией в основном заключается в масштабе: хотя симуляция обычно изучает один конкретный процесс, цифровой двойник может сам запускать любое количество полезных симуляций для изучения нескольких процессов.
На этом отличия не заканчиваются. Например, симуляции обычно не выигрывают от наличия данных в реальном времени.
Но цифровые двойники созданы для двустороннего потока информации, который сначала возникает, когда датчики объектов передают соответствующие данные системному процессору, а затем происходит снова, когда идеи, созданные процессором, передаются обратно исходному объекту-источнику.
Обладая лучшими и постоянно обновляемыми данными, относящимися к широкому кругу областей, в сочетании с дополнительной вычислительной мощностью, которая сопровождает виртуальную среду, цифровые двойники могут изучать больше вопросов с гораздо большего количества точек зрения, чем стандартные симуляции — с большей конечной потенциал для улучшения продуктов и процессов.
Типы цифровых двойников
Существуют различные типы цифровых двойников в зависимости от уровня увеличения продукта. Самая большая разница между этими близнецами заключается в области применения. Обычно в системе или процессе сосуществуют различные типы цифровых двойников.
Давайте рассмотрим типы цифровых двойников, чтобы узнать о различиях и способах их применения.
Двойники компонентов/детали близнецы
Двойники компонентов — базовая единица цифрового двойника, наименьший пример функционирующего компонента. Детали-близнецы — это примерно одно и то же, но они относятся к компонентам чуть меньшей важности.
Близнецы активов
Когда два или более компонентов работают вместе, они образуют то, что называется активом. Двойники активов позволяют изучать взаимодействие этих компонентов, создавая множество данных о производительности, которые можно обрабатывать, а затем превращать в полезную информацию.
Система или блок-близнецы
Следующий уровень увеличения включает двойников системы или устройства, которые позволяют вам увидеть, как различные активы объединяются, чтобы сформировать полную функционирующую систему.
Системные двойники обеспечивают наглядность взаимодействия активов и могут предлагать улучшения производительности.
Двойники процессов
Двойники процессов, макроуровень увеличения, показывают, как системы работают вместе, чтобы создать целое производственное предприятие. Все ли эти системы синхронизированы, чтобы работать с максимальной эффективностью, или задержки в одной системе повлияют на другие? Двойники процессов могут помочь определить точные временные схемы, которые в конечном итоге влияют на общую эффективность.
История технологии цифровых двойников
Идея технологии цифровых двойников была впервые озвучена в 1991 году в публикации Дэвида Гелернтера « Mirror Worlds ». Тем не менее, доктору Майклу Гривзу (в то время работавшему на факультете Мичиганского университета) приписывают первое применение концепции цифровых двойников в производстве в 2002 году и официальное объявление концепции программного обеспечения цифровых двойников.
В конце концов, в 2010 году Джон Викерс из НАСА ввел новый термин — «цифровой двойник»9.0005
Однако основная идея использования цифрового двойника как средства изучения физического объекта на самом деле может быть засвидетельствована гораздо раньше. Фактически, можно с полным правом сказать, что НАСА впервые применило технологию цифровых двойников во время своих миссий по исследованию космоса в 1960-х годах, когда каждый летающий космический корабль был точно воспроизведен в наземной версии, которая использовалась в целях изучения и моделирования персоналом НАСА, работающим на Земле. летные экипажи.
Достоинства и преимущества цифровых двойников
Улучшение НИОКР
Использование цифровых двойников позволяет проводить более эффективные исследования и разработку продуктов, создавая множество данных о вероятных результатах работы. Эта информация может привести к пониманию, которое поможет компаниям внести необходимые усовершенствования в продукт перед запуском производства.
Повышение эффективности
Даже после того, как новый продукт запущен в производство, цифровые двойники могут помочь отражать и контролировать производственные системы с целью достижения и поддержания максимальной эффективности на протяжении всего производственного процесса.
Продукт с истекшим сроком службы
Цифровые двойники могут даже помочь производителям решить, что делать с продуктами, которые достигли конца своего жизненного цикла и нуждаются в окончательной переработке путем переработки или других мер. Используя цифровые двойники, они могут определить, какие материалы продукта можно собирать.
Рынок и отрасли цифровых двойников
Хотя цифровые двойники ценятся за то, что они предлагают, их использование не гарантируется для каждого производителя или каждого созданного продукта. Не каждый объект достаточно сложен, чтобы нуждаться в интенсивном и регулярном потоке сенсорных данных, который требуется цифровым двойникам.
С финансовой точки зрения не всегда выгодно вкладывать значительные ресурсы в создание цифрового двойника. (Имейте в виду, что цифровой двойник — это точная копия физического объекта, что может сделать его создание дорогостоящим.)
С другой стороны, многие типы проектов действительно выигрывают от использования цифровых моделей:
- Физически большие проекты Здания, мосты и другие сложные конструкции, связанные строгими инженерными правилами.
- Механически сложные проекты Реактивные турбины, автомобили и самолеты. Цифровые двойники могут помочь повысить эффективность сложных механизмов и гигантских двигателей.
- Силовое оборудование Включает в себя как механизмы для производства энергии, так и для ее передачи.
- Производственные проекты Цифровые двойники отлично помогают оптимизировать эффективность процессов, как это происходит в промышленных условиях с совместно функционирующими машинными системами.
Таким образом, отрасли, которые достигают наибольшего успеха с цифровыми двойниками, связаны с крупномасштабными продуктами или проектами:
- Инжиниринг (системы)
- Производство автомобилей
- Производство самолетов
- Конструкция вагона
- Строительство зданий
- Производство
- Электроэнергетика
Рынок цифровых двойников: готовность к росту
Быстро растущий рынок цифровых двойников указывает на то, что, хотя цифровые двойники уже используются во многих отраслях, спрос на цифровых двойников еще некоторое время будет расти. В 2020 году рынок цифровых двойников оценивался в 3,1 миллиарда долларов США. Некоторые отраслевые аналитики предполагают, что он может продолжать резко расти по крайней мере до 2026 года, достигнув примерно 48,2 млрд долларов США9.0146 1 .
Повышение эффективности производства с помощью цифрового двойника
Использование сквозных цифровых двойников позволяет владельцам/операторам сократить время простоя оборудования при одновременном повышении производительности.
Откройте для себя решение для управления жизненным циклом услуг, созданное IBM и Siemens.
Приложения
Цифровые двойники уже широко используются в следующих приложениях:
Энергетическое оборудование
Большие двигатели, включая реактивные двигатели, двигатели локомотивов и турбины для выработки электроэнергии, получают огромные преимущества от использования цифровых двойников, особенно для помощи в установлении сроков регулярного технического обслуживания.
Конструкции и их системы
Большие физические конструкции, такие как большие здания или морские буровые платформы, могут быть улучшены с помощью цифровых двойников, особенно во время их проектирования.
Также полезно при проектировании систем, работающих внутри этих структур, таких как системы HVAC.
Производственные операции
Поскольку цифровые двойники предназначены для отражения всего жизненного цикла продукта, неудивительно, что цифровые двойники стали повсеместными на всех этапах производства, направляя продукты от проектирования до готового продукта и на всех промежуточных этапах.
Медицинские услуги
Точно так же, как продукты могут быть профилированы с помощью цифровых двойников, это могут делать и пациенты, получающие медицинские услуги. Однотипная система данных, генерируемых датчиками, может использоваться для отслеживания различных показателей здоровья и получения ключевых идей.
Автоматизированная индустрия
Автомобили представляют собой множество типов сложных совместно функционирующих систем, а цифровые двойники широко используются в автомобильном дизайне как для улучшения характеристик автомобилей, так и для повышения эффективности их производства.
Городское планирование
Инженерам-строителям и другим лицам, занимающимся городским планированием, значительно помогает использование цифровых двойников, которые могут отображать трехмерные и четырехмерные пространственные данные в режиме реального времени, а также включать системы дополненной реальности в искусственные среды.
Будущее цифровых двойников
Совершенно очевидно, что в существующих операционных моделях происходят фундаментальные изменения. Цифровое переосмысление происходит в ресурсоемких отраслях, которые меняют операционные модели разрушительным образом, требуя интегрированного физического и цифрового представления активов, оборудования, объектов и процессов. Цифровые двойники являются жизненно важной частью этой перестройки.
Будущее цифровых близнецов почти безгранично, поскольку их использование постоянно требует все большего количества когнитивных способностей.
Таким образом, цифровые двойники постоянно осваивают новые навыки и возможности, что означает, что они могут продолжать генерировать идеи, необходимые для улучшения продуктов и повышения эффективности процессов.
Узнайте, как изменения повлияют на вашу отрасль, из этой статьи о преобразовании операций с активами с помощью цифровых двойников.
Узнайте о преобразовании операций с активами с помощью цифровых двойниковСвязанные решения
Биржа цифровых двойников IBM
Узнайте, где производители, OEM-производители и сторонние поставщики совместно используют цифровые ресурсы в качестве цифровых двойников.
Рапсодия проектирования инженерных систем IBM
Познакомьтесь с универсальным решением для моделирования и проектирования систем, которое поможет вам быстрее создавать системы и программное обеспечение.