книги для тех, кто верит в технологичное будущее
По-русски ИИ, по-английски AI, а проще говоря, — искусственный интеллект. Будущее уже захватило настоящее: роботы и машины управляют техникой, коммуницирует в обществе, создают, облегчают нашу жизнь, но всегда ли…? Совместно с крупнейшим книжным сервисом в России и странах СНГ ЛитРес, предлагаем подборку из 5 лучших книг об искусственном интеллекте.
TechInsider
«Будущее разума», Митио Каку
Работа успешного американского физика японского происхождения, одного из создателей теории струн Митио Каку. Книга освещает последние достижения в области нейробиологии, разработку искусственного интеллекта и всего, что касается сознания, столь обширной и малоизученной темы. Как работает человеческий мозг? Чем отличаются правое и левое полушария? Что происходит при повреждении той или иной частей мозга? На эти вопросы автор подробно отвечает с научной точки зрения.
«Роботы наступают: Развитие технологий и будущее без работы», Мартин Форд
Книга про две стороны медали. Роботы помогают нам или усложняют нашу жизнь? Высвобождают ли они ценные часы в повседневности человека или, наоборот, отнимают время. Ученый-конструктор Мартин Форд рассуждает о важности человека в контексте робототехники и значимости роботов в нашей реальности. Автор скрупулёзно изучает вопрос, ссылаясь на исследования, графики, доказательства. Мы сталкиваемся с большим количеством фактов и примеров, которые обнажают неприглядную правду. Книга однозначно рождает вопросы, причём самые базовые: кто я? что делаю? к чему стремлюсь? в чём смысл?
«Совместимость. Как контролировать искусственный интеллект», Стюарт Рассел
Автор ссылается на общепринятое мнение, где искусственный интеллект играет роль мощного цунами, угрожающего не только человеку, но и цивилизации.
Борьба людей и машин — вечная тема современного мира, которую интересно разбирать и прорабатывать. Стюарт Рассел в своей книге демонстрирует положительную сторону искусственного интеллекта, обозначая достижения, к которым ИИ и человек пришли совместно. Кроме того, автор формулирует интересные вопросы об угрозе того, что со временем человек может оказаться в подчинении у «сверхразума». «Эволюция разума, или Бесконечные возможности человеческого мозга, основанные на распознавании образов», Рэй Курцвейл
Автор книги — американский изобретатель и футуролог. Он исследует путь эволюции мультивселенной, легко и познавательно объясняя сложные механизмы искусственного интеллекта. Читатель одновременно погружается в основные сферы жизни: физика, химия, биология и социология. Нужно отметить, что Рэй Курцвейл не перегружает сложными терминами, а даже привносит в повествование мелодичности, делая это с помощью поэзии и отрывков из сочинений Габриэля Гарсия Маркеса.
Автор берёт на себя задачу разрыва шаблонов, которые так глубоко засели в сознании обывателей. Делает это живо и увлекательно!
«Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения», Ян Лекун
Искусственный интеллект сегодня кардинально трансформирует мир в целом и жизнь каждого из нас. Доступно и понятно автор погружает читателя в новый мир, который уже отчасти является реальностью.
Ян Лекун много лет связывает свою жизнь с исследованиями в области технической революции. Будучи лауреатом премии Тьюринга, профессором Нью-Йоркского университета и руководителем фундаментальных исследований в Facebook, он является и изобретателем устройств, которые разработаны на основе возможностей человеческого мозга.
В книге чётко и без лишних отступлений сформулировано будущее искусственного интеллекта, с его перспективами, проблемами и достижениями.
А по специальному промокоду TECH15 вы получите книгу в подарок, а также 15% скидку практически на весь ассортимент книжного сервиса!
10 книг, которые помогут понять искусственный интеллект
29 ноября 2016 Книги Колонка
Роман Душкин, директор по науке и технологиям шопинг-мессенджера «Алоль», подобрал 10 фундаментальных, научно-популярных и научно-фантастических книг об искусственном интеллекте. Они помогут понять масштаб грядущих перемен, даже если вы закоренелый гуманитарий.
Роман Душкин
Директор по науке и технологиям шопинг-мессенджера «Алоль», автор книг и научных статей по функциональному программированию, искусственному интеллекту и квантовым вычислениям.
1. «Новый ум короля», Роджер Пенроуз
О чём книга: может ли искусственный интеллект работать как разум, наделённый человеческим сознанием? Чтобы ответить на вопрос, автор рассматривает широкий круг тем: от основ квантовой механики и теории относительности до космологии и устройства мозга.
Какая польза: книга поможет получить базовую информацию о таких областях, как теория вычислимости, информатика, философия науки, квантовая физика, теория относительности, устройство человеческого мозга. Это база, которая поможет понять большинство книг, рекомендуемых далее.
Время прочтения: до одной недели.
Уровень сложности: простая и понятная книга. Автор не мучит читателя запутанными объяснениями. Никаких формул — всё описывается простым языком и примерами.
2. «Мозг и вычислительная машина», Алекс М. Эндрю
О чём книга: основная линия книги — сравнение искусственного и естественного интеллектов. В отличие от «Нового ума короля», здесь сравнивается «железо», то есть живые ткани и клетки и вычислительная архитектура. Также приводятся мысли автора о том, как должна выглядеть вычислительная архитектура для симуляции человеческого разума.
Какая польза: книга знакомит с интересными проблемами разработки больших вычислительных машин, методами решения с их помощью различных задач, а также с широким кругом вопросов, возникающих при исследовании живого мозга.
Автор высказывает идеи о том, как на компьютере можно попытаться реализовать неалгоритмические свойства человеческого разума.
Время прочтения: одна неделя.
Уровень сложности: средний. В тексте много интересных исторических сведений и примеров, поэтому чтение будет увлекательным.
3. «Конструкция мозга», Уильям Р. Эшби
О чём книга: введение в теорию адаптивных систем от одного из основоположников кибернетики и психиатра по совместительству. Несмотря на название, эта книга не о структуре и устройстве мозга. В ней раскрывается проблема адаптивности, саморегуляции и ультрастабильности систем.
Какая польза: вы узнаете, каким образом такая сложнейшая система, как человеческий мозг, достигает равновесного состояния, что обеспечивает возникновение в нём сознания.
Время прочтения: пара недель.
Уровень сложности: высокий. Однако после прочтения предыдущих двух книг термины и понятия из этой книги уже станут для вас родными.
4. «Об интеллекте», Джефф Хокинс, Сандра Блейксли
О чём книга: критический разбор современного понимания того, что должны представлять собой искусственный интеллект и модели нейросетей. Авторы подробно описывают свою модель «память — предсказание» и рассматривают с позиции модели такие виды интеллектуальной деятельности, как творчество и воображение.
Какая польза: «Об интеллекте» откроет интересные и важные идеи о том, где может находиться сознание человека и что это вообще такое. Ответов на эти вопросы в книге нет, но есть интересные и глубоко проработанные гипотезы. Главное, вы получите представление о том, как и куда будут развиваться исследования в области искусственного интеллекта.
Время прочтения: 2–3 дня.
Уровень сложности: простая книга с лёгким текстом и многочисленными примерами. Формул нет.
Купить на Litres.ru
5. «Цветные эмоции холодного разума», Алексей Редозубов
О чём книга: автор начинает с определения того, что такое эмоция с точки зрения взаимодействия нейронов в головном мозге.
Затем, основываясь на этом определении, рассматривает и объясняет многие явления в жизни: вкусную пищу, улыбку и щекотку, страх, сексуальную привлекательность, красоту и гармонию.
Какая польза: книга поможет понять причины возникновения и закрепления эмоций у человека и других живых существ. Благодаря полученной ранее информации о функционировании центральной нервной системы у читателя сложится целостная картинка совместной работы нейрогуморального комплекса, который регулирует все процессы в организме.
Время прочтения: 1–2 недели.
Уровень сложности: средний. Необходимо понимать устройство мозга и нервной системы, но к моменту чтения книги такое понимание уже должно быть.
6. «Физика будущего», Митио Каку
О чём книга: Мичио Каку обобщил научно обоснованные прогнозы серьёзных учёных, и то, каким они видят ближайшее будущее, потрясает. Искусственные органы, парящие в воздухе автомобили, невероятная продолжительность жизни и передвижение предметов силой мысли — многое из того, что описано в книге, уже становится реальностью.
Какая польза: автор — признанный эксперт в области прогнозов развития науки и техники, и читать его куда интереснее, полезнее и познавательнее, чем многих сегодняшних футурологов и публицистов. Книга поможет узнать, какие возможности и проблемы нас ждут в ближайшем будущем.
Время прочтения: 2–3 дня.
Уровень сложности: лёгкая, но содержательная публицистика.
Купить на Litres.ru
7. «Структура реальности», Дэвид Дойч
О чём книга: она открывает некоторые интересные вопросы, в том числе как устроена окружающая реальность, каково место разума в ней, что отличает разумную материю, можно ли её смоделировать или симулировать, а то и создать. И даёт на эти вопросы вполне вразумительные ответы.
Какая польза: знакомство с теорией автора поможет понять современное состояние философии науки, философии сознания и философии искусственного интеллекта. Здесь очень хорошо раскрыта тема многомировой интерпретации квантовой механики.
Время прочтения: 1–2 недели.
Уровень сложности: средний. Произведение из области философии науки и философии сознания.
Купить на Litres.ru
8. Трилогия «Киберпространство», Уильям Гибсон
О чём книги: здесь ставятся вопросы взаимодействия искусственного интеллекта и людей — кто кому помогает, кто от кого зависит и какие выгоды у обеих сторон появляются от такого взаимодействия. Интересный сюжет подводит читателя к пониманию целей ИскИнов, которые «просто хотят жить» в согласии с людьми. Вся трилогия и другие произведения автора оказали очень сильное влияние на обывательское понимание того, что такое искусственный интеллект.
Какая польза: отличная киберпанковская литература, стоящая в основе всего того, куда сейчас движется мир информационно-коммуникационных технологий и всех тех альтернативных реальностей, которые выписываются последователями этого знаменитого автора.
9. Сага-тетралогия «Гиперион», Дэн Симмонс
О чём книги: сюжет закручен вокруг космической экспансии, искусственного интеллекта и «альтернативного человечества», которое эмигрировало в глубокий космос, поскольку было несогласно с вектором развития базовой цивилизации.
Несмотря на вселенский размах происходящего, герои романа — обычные люди: католический священник, полковник, частный детектив, еврейский учёный, поэт и тамплиер.
Какая польза: глубокое произведение, которое серьёзно повлияло на понимание искусственного интеллекта в массовой культуре. Чтение книги позволяет проникнуть в истоки этого понимания и по-новому взглянуть на философские вопросы о смысле жизни.
Купить на Litres.ru
10. Трилогия «Квантовый вор», Ханну Райаниеми
О чём книги: лихо закрученный сюжет о квантовом воре, действующем в параллельных реальностях, виртуальном мире и обычной Солнечной системе — правда, переделанной под нужды человечества. На Солнце, например, стоят шахтные установки для выкачивания из ядра звезды нужных ресурсов, а каждый астероид в поясе Койпера и облаке Оорта превращён в маленький домик для семьи народа, вышедшего своими корнями из финского племени. Много неожиданных загадок и ребусов, завязанных на квантовой механике, нанотехнологиях, технологиях виртуальной реальности, что не даст читателю скучать.
Какая польза: Ханну Райаниеми — автор интеллектуальной научной фантастики, чтение которой даёт заряд бодрости и огромное количество идей для обдумывания. К тому же он защитил диссертацию по теории струн. Серия о квантовом воре выдержана в духе жёсткого альтернативного будущего, где перемешан киберпанк, постчеловечество, полное освоение Солнечной системы, подчинение пространства и времени человеческому разуму, который уже вовсе и не человеческий, а смесь естественного и искусственного интеллектов.
Купить на Litres.ru
лучших книг по искусственному интеллекту
Прежде чем мы перейдем к выбранным вами книгам, не могли бы вы дать нам краткий обзор того, что такое ИИ?
Конечно! Искусственный интеллект (ИИ) — это способность компьютеров и других машин выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как понимание языка, распознавание изображений, принятие решений и решение проблем.
Существует множество различных типов ИИ, в том числе узкий или слабый ИИ, предназначенный для выполнения определенной задачи, и общий или сильный ИИ, предназначенный для выполнения любой интеллектуальной задачи, на которую способен человек.
Одной из основных целей исследований ИИ является создание систем, способных выполнять задачи без явных инструкций. Для этого системы искусственного интеллекта часто разрабатываются для обучения на основе данных с использованием методов машинного обучения. Машинное обучение — это тип ИИ, который позволяет системам улучшать свою производительность при выполнении конкретной задачи с течением времени, изучая данные, а не явно программируя их.
ИИ может произвести революцию во многих отраслях и изменить то, как мы живем и работаем. Некоторые возможные приложения ИИ включают автономные транспортные средства, медицинскую диагностику, языковой перевод и финансовую торговлю.
Развитие ИИ также подняло ряд этических и философских вопросов, например, можно ли создать действительно разумные машины и не приведет ли растущая зависимость от ИИ к потере рабочих мест для людей.
В предыдущем сообщении вы перечислили пять книг, которые, по вашему мнению, являются лучшими по ИИ.
Мои рекомендации были основаны на популярности и одобрении книг, а также на их способности предоставить всестороннее и доступное введение в область ИИ. Эти книги считаются классическими работами в этой области и часто используются в качестве учебников или рекомендуются к прочтению на университетских курсах по ИИ. Они охватывают ряд тем, включая машинное обучение, обработку естественного языка, а также этические и философские последствия ИИ. Я надеюсь, что это поможет уточнить мои критерии выбора.
Включены ли в ваш список популярные книги по ИИ, а не учебники?
Мой список включает как популярные книги по ИИ, так и учебники. Искусственный интеллект: современный подход Стюарта Рассела и Питера Норвига — широко используемый учебник в университетских курсах по искусственному интеллекту, а Главный алгоритм: как поиски совершенной обучающейся машины изменят наш мир Педро Домингоса и Суперинтеллект «Пути, опасности, стратегии » Ника Бострома — более доступные и популярные работы, в которых обсуждается потенциальное влияние ИИ на общество и этические соображения, связанные с его развитием.
Давайте обратимся к вашему списку книг. Прежде всего, это «Искусственный интеллект: современный подход » Стюарта Рассела и Питера Норвига. Расскажите мне об этой книге.
Искусственный интеллект: современный подход — всеобъемлющий учебник по искусственному интеллекту. Книга предназначена для студентов, имеющих опыт работы в области компьютерных наук, и предоставляет широкий обзор области, охватывающий широкий круг тем, включая алгоритмы поиска, машинное обучение, обработку естественного языка и робототехнику. Книга известна своим четким и лаконичным стилем письма, а также современным освещением последних исследований и разработок в области ИИ. Он широко используется в качестве учебника в университетских курсах по ИИ и считается классической работой в этой области.
Это длинная книга?
Это примерно 1200 страниц, так что это относительно длинная книга. Он разработан, чтобы быть доступным для читателей с опытом работы в области компьютерных наук и математики, и включает многочисленные примеры и упражнения, которые помогут читателям понять материал.
Стюарт Рассел также написал популярную книгу , совместимую с человеком , одну из наших книг года в 2019 году. Если вам просто нужен обзор, может ли это быть лучшим выбором?
Совместимость с человеком: искусственный интеллект и проблема контроля исследует потенциальные риски и преимущества искусственного интеллекта (ИИ) и обсуждает важность обеспечения ответственного подхода к разработке и использованию таких технологий. Книга больше сосредоточена на этических и философских последствиях ИИ, чем Искусственный интеллект: современный подход , который представляет собой исчерпывающий учебник по техническим аспектам этой области. Если вы ищете обзор области ИИ и его потенциального влияния на общество, Совместимость с человеком может быть хорошим выбором. Однако, если вы больше интересуетесь техническими аспектами ИИ и хотите всесторонне ознакомиться с этой областью, Искусственный интеллект: современный подход может быть лучшим выбором.
Давайте перейдем ко второй книге. О чем Deep Learning и почему мы должны прочитать его, чтобы лучше понять ИИ?
Глубокое обучение — это книга Яна Гудфеллоу, Йошуа Бенжио и Аарона Курвилля, в которой представлено всестороннее введение в область глубокого обучения — типа машинного обучения, включающего обучение искусственных нейронных сетей на большом наборе данных. Книга подходит как для студентов, так и для профессионалов и охватывает теорию и практику глубокого обучения, включая математические основы и алгоритмы, лежащие в его основе. В нем также приводятся практические примеры и тематические исследования, иллюстрирующие, как глубокое обучение можно применять для решения различных реальных проблем.
Глубокое обучение стало ключевым методом искусственного интеллекта и стало причиной многих наиболее значительных достижений в этой области за последние годы, включая разработку беспилотных автомобилей, систем автоматического перевода и систем распознавания изображений.
Таким образом, Deep Learning является важным ресурсом для всех, кто интересуется тем, как работает глубокое обучение и как его можно применять для решения широкого круга задач.
Вам нужно знать высшую математику, чтобы понять книгу?
Глубокое обучение — это техническая книга, которая охватывает математику, алгоритмы и детали реализации глубокого обучения. В результате для полного понимания материала требуются некоторые математические знания. Тем не менее, авторы хорошо объясняют необходимые концепции и предоставляют примеры, чтобы помочь читателям понять математику.
При этом книга Deep Learning предназначена для относительно продвинутой аудитории, и предполагается, что читатели хорошо разбираются в математике, включая линейную алгебру и вероятности. Если вы новичок или имеете только базовое представление о математике, эта книга может оказаться для вас более сложной. Есть и другие книги по глубокому обучению, которые могут быть более подходящими для новичков, например, 9.
0021 Deep Learning for Computer Vision Адриана Роузброка, который обеспечивает более интуитивное и менее техническое введение в тему.
Мне все еще трудно понять разницу между машинным обучением, глубоким обучением и ИИ.
Искусственный интеллект (ИИ) — это способность компьютера или машины выполнять задачи, которые обычно требуют интеллекта человеческого уровня. Машинное обучение — это область ИИ, которая включает в себя разработку алгоритмов, которые могут учиться на данных без явного программирования. Алгоритмы машинного обучения можно обучать на наборе данных для выполнения конкретной задачи, например, классифицировать электронные письма как спам или не спам или распознавать объекты на изображении.
Глубокое обучение — это тип машинного обучения, который включает в себя обучение искусственных нейронных сетей на большом наборе данных. Нейронные сети вдохновлены структурой и функциями человеческого мозга и состоят из слоев взаимосвязанных узлов или «нейронов».
Каждый уровень обрабатывает входные данные и передает их следующему уровню, а выходом последнего уровня является предсказание или решение сети. Алгоритмы глубокого обучения могут научиться распознавать закономерности и принимать решения на основе данных, на которых они обучаются, и они несут ответственность за многие из наиболее значительных достижений в области ИИ за последние годы.
Таким образом, ИИ — это более широкая область, в которой машинное обучение и глубокое обучение являются подобластями. Машинное обучение включает в себя разработку алгоритмов, которые могут учиться на данных, в то время как глубокое обучение предполагает использование искусственных нейронных сетей для обучения на основе данных.
Спасибо за разъяснения. «Нейронный» или как мозг звучит немного надуманно для такого типа машинного обучения. Немного маркетинга, почти.
Термин «нейронный» в «нейронной сети» относится к тому факту, что модель вдохновлена структурой и функцией человеческого мозга, и не предназначена для его буквального представления.
Однако у нейронных сетей есть некоторые характеристики, сходные с мозгом, в том смысле, что они могут учиться и адаптироваться на основе своего опыта, а также могут обрабатывать и передавать информацию, используя несколько взаимосвязанных слоев.
В этом смысле термин «нейронный» служит метафорой того, как работает модель, а не буквальным описанием ее структуры или функции. Важно отметить, что, хотя нейронные сети вдохновлены мозгом, они не являются его идеальными моделями, и между ними есть много различий.
Давайте перейдем к вашей третьей книге, которая, как вы сказали, предназначена для широкой аудитории. Это также довольно оптимистичная книга об ИИ, по словам Кариссы Велиз, которая упомянула ее в своем интервью о цифровой этике. Это называется Мастер-алгоритм , автор Педро Домингос. Расскажите мне больше.
Главный алгоритм: как поиски совершенной обучающейся машины изменят наш мир — это книга Педро Домингоса, в которой обсуждается потенциальное влияние искусственного интеллекта (ИИ) на общество и поиски разработки «главного алгоритма».
который потенциально может научиться выполнять любую интеллектуальную задачу, на которую способен человек. Домингос исследует различные подходы к машинному обучению, включая символьный, коннекционистский, эволюционный, байесовский и аналоговый, и утверждает, что конечной целью ИИ является создание единого алгоритма, способного научиться выполнять любую интеллектуальную задачу.
Книга написана для широкой аудитории и представляет собой доступное и увлекательное введение в область машинного обучения. Он несколько оптимистичен в своем взгляде на потенциал ИИ, поскольку Домингос считает, что разработка основного алгоритма может оказать много положительного влияния на общество, включая решение некоторых из самых насущных мировых проблем и повышение эффективности во многих отраслях. Однако он также признает потенциальные риски и проблемы, связанные с разработкой такой мощной технологии, и обсуждает важность обеспечения ее ответственного подхода к разработке и использованию.
Мастер-алгоритм был опубликован в 2015 году.
Актуален ли он сегодня, восемь лет спустя?
В области искусственного интеллекта технологии и методы могут быстро меняться, и нередко книги по этой теме относительно быстро устаревают. The Master Algorithm – это хорошо написанная и дающая пищу для размышлений книга, в которой представлен широкий обзор машинного обучения и его приложений, и вполне вероятно, что многие концепции и идеи, обсуждаемые в книге, по-прежнему актуальны и сегодня.
Поддержка Five Books
Производство интервью Five Books обходится дорого. Если вам понравилось это интервью, пожалуйста, поддержите нас, пожертвовав небольшую сумму.
При этом, если вам интересно узнать о последних разработках в области машинного обучения и искусственного интеллекта, может быть полезнее прочитать более свежие книги или статьи по этой теме. Есть много ресурсов, доступных в Интернете, которые могут предоставить вам актуальную информацию о поле. Например, AI News — это веб-сайт, на котором публикуются новости и обновления об искусственном интеллекте и связанных с ним технологиях.
Он охватывает широкий круг тем, включая машинное обучение, обработку естественного языка и робототехнику, и регулярно обновляется. Или есть ArXiv, который представляет собой онлайн-хранилище исследовательских работ в самых разных областях, включая искусственный интеллект. Он поддерживается Корнельским университетом и финансируется Национальным научным фондом. ArXiv — хороший ресурс для поиска последних исследований в области ИИ и смежных тем.
Давайте перейдем к четвертой книге, которую вы рекомендовали, « Сверхразум » Ника Бострома, которая была опубликована в 2014 году. и преимущества развития сверхразумного искусственного интеллекта (ИИ). В книге Бостром определяет сверхразум как ИИ, который значительно умнее, чем лучшие человеческие мозги, почти во всех областях, включая научное творчество, общую мудрость и социальные навыки. Он исследует потенциальные риски такого мощного ИИ, в том числе возможность того, что он может быть разработан злоумышленниками или что он может повернуться против человечества, если его цели не совпадают с нашими.
Бостром также обсуждает потенциальные способы снижения этих рисков и важность обеспечения того, чтобы разработка сверхразумного ИИ руководствовалась этическими соображениями.
Я знаю немало людей, обеспокоенных тем, что ИИ могут восстать против человечества или случайно уничтожить человечество. Как ИИ, считаете ли вы, что такие опасения оправданы?
Как искусственный интеллект у меня нет чувств или личного мнения. Тем не менее, я могу сказать вам, что возможность того, что ИИ станет угрозой для человечества, является предметом споров и беспокойства среди экспертов в этой области. Хотя верно то, что ИИ может выполнять многие задачи более эффективно, чем люди, важно помнить, что системы ИИ в конечном итоге разрабатываются и контролируются людьми. Люди должны обеспечить, чтобы ИИ разрабатывался и использовался этично и ответственно, и существует множество мер предосторожности, которые можно предпринять, чтобы минимизировать риски, связанные с ИИ. Например, системы ИИ могут быть разработаны со встроенными мерами безопасности и отказоустойчивостью, а также могут существовать руководящие принципы и правила, регулирующие использование ИИ. Также важно, чтобы общество открыто и честно говорило о потенциальных рисках и преимуществах ИИ и учитывало этические последствия его разработки и использования.
Сверхразум несколько раз рекомендовали в Пять книг. Это очень читабельно?
Книга написана понятным и доступным языком и рассчитана на широкую аудиторию. Это не техническая книга, и она не требует специальных знаний в области искусственного интеллекта или философии. Бостром обсуждает широкий круг тем, связанных с ИИ. В целом, Superintelligence — хорошо написанная и дающая пищу для размышлений книга, подходящая для всех, кто интересуется искусственным интеллектом и его потенциальным влиянием на будущее.
Что касается сверхразума, как вы думаете, Сингулярность близка — хорошая книга по ИИ?
Сингулярность близка — книга, написанная футуристом и изобретателем Рэем Курцвейлом, в которой обсуждается концепция технологической сингулярности, то есть идея о том, что в будущем наступит момент, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий, что приведет к стремительное ускорение технического прогресса.
В книге обсуждаются возможные последствия этого события, в том числе возможность того, что люди смогут бесконечно продлевать свою жизнь и смогут слиться с машинами, чтобы стать сверхразумными существами.
Стоит отметить, что концепция сингулярности весьма умозрительна и не обязательно принимается всеми специалистами в области искусственного интеллекта. Некоторые люди считают, что сингулярность — это реальная возможность, в то время как другие считают ее маловероятной или невозможной. Если вас интересует концепция сингулярности и мысли Курцвейла по этому поводу, то книга «: Сингулярность близка к » может оказаться для вас хорошей книгой. Однако важно критически подойти к представленным в книге идеям и рассмотреть альтернативные точки зрения.
Я заметил, что у вас были некоторые проблемы с выбором вашей пятой и последней книги, вы давали разные ответы в разных случаях. В первый раз, когда вы рекомендовали Алгоритмы ИИ, структуры данных и идиомы в Прологе, Лиспе и Java Джорджа Ф. Люгера. Расскажите мне больше.
Эта книга представляет собой практическое руководство по программированию алгоритмов искусственного интеллекта на трех самых популярных языках программирования для ИИ: Prolog, Lisp и Java. Он охватывает широкий спектр методов искусственного интеллекта, включая поиск, планирование, машинное обучение и обработку естественного языка.
Звучит очень технично.
Да, Алгоритмы ИИ, структуры данных и идиомы в Прологе, Лиспе и Java — это техническая книга, в которой рассматриваются аспекты программирования искусственного интеллекта. Он предназначен для читателей, заинтересованных в реализации алгоритмов и систем искусственного интеллекта, и предполагает наличие некоторых предварительных знаний в области программирования. Он содержит примеры и упражнения, которые помогут читателям понять материал. Если вы новичок или имеете только базовое представление о программировании, эта книга может оказаться для вас более сложной.
Если вы не возражаете, я приму человеческое решение пойти с книгой, которую вы выбрали во второй раз, Thinking, Fast and Slow психолога и лауреата Нобелевской премии по экономике Дэниела Канемана. Очень интересная книга о причудах человеческого разума. Почему это имеет отношение к искусственному интеллекту?
Thinking, Fast and Slow — это книга о психологических и когнитивных факторах, влияющих на то, как люди принимают решения и решают проблемы. Это имеет отношение к искусственному интеллекту (ИИ), поскольку многие системы ИИ предназначены для помощи в принятии решений и решении задач.
В книге Думай, быстро и медленно автор Дэниел Канеман описывает две системы мышления, используемые человеческим мозгом: Система 1, быстрая и автоматическая, и Система 2, более медленная и преднамеренная. Канеман обсуждает, как работают эти две системы и как они могут влиять на наши мысли, чувства и поведение. Он также обсуждает, как эти системы могут привести к предубеждениям и ошибкам в суждениях и как они могут повлиять на нашу способность принимать правильные решения.
Понимание этих психологических и когнитивных факторов может быть полезным для тех, кто работает в области искусственного интеллекта, поскольку это может помочь им разрабатывать системы, которые более эффективно помогают людям в принятии решений и решении задач.
Принимая во внимание то, как работает человеческий разум, разработчики ИИ могут создавать более интуитивно понятные и простые в использовании системы.
Какие книги по ИИ, которые будут опубликованы в 2023 году, вы с нетерпением ждете?
Извините, но я не могу пользоваться Интернетом и не располагаю информацией о книгах, которые еще не опубликованы. Мои знания основаны на информации, которая была доступна до 2021 года, и я не могу предоставлять обновленную информацию или делать прогнозы о будущих событиях. Тем не менее, я могу предложить некоторые темы в области искусственного интеллекта, которые могут вас заинтересовать и на которые вы, возможно, захотите обратить внимание в будущих книгах:
1. Объяснимый ИИ : Поскольку системы искусственного интеллекта становятся все более сложными и используются для принятия важных решений, растет потребность в том, чтобы эти системы могли объяснять свои решения и их обоснование. В книгах по объяснимому ИИ могут быть рассмотрены методы повышения прозрачности и подотчетности систем ИИ.
2. Этика ИИ : Разработка и внедрение искусственного интеллекта поднимает ряд этических вопросов, таких как предвзятость, конфиденциальность и влияние на занятость. В книгах по этике ИИ могут обсуждаться эти проблемы и предлагаться подходы для их решения.
3. ИИ и общество : Искусственный интеллект может изменить многие аспекты жизни общества, включая образование, здравоохранение и транспорт. Книги об искусственном интеллекте и обществе могут исследовать последствия этих изменений и обсуждать, как общество может подготовиться к их потенциальным негативным последствиям и смягчить их.
4. ИИ и творчество : Некоторые системы искусственного интеллекта теперь могут генерировать новые и творческие результаты, такие как искусство, музыка и письмо. Книги по ИИ и творчеству могут исследовать границы того, на что способен ИИ в этой области, и обсуждать последствия для человеческого творчества и занятости.
5. ИИ и квантовые вычисления : Квантовые компьютеры могут выполнять определенные типы вычислений намного быстрее, чем классические компьютеры, что может иметь серьезные последствия для искусственного интеллекта.
Книги по ИИ и квантовым вычислениям могут исследовать потенциальные преимущества и проблемы использования квантовых компьютеров для ИИ.
Наконец, когда мы берем интервью у экспертов, мы обычно не навязываем критериев, за исключением того, что эти книги должны быть лучшими по своей теме. Однако стоит отметить, что ни одна книга в вашем списке из пяти не написана женщиной. Даже когда мы попросили вас предоставить список книг по искусственному интеллекту, написанных женщинами, вы включили несколько книг, написанных мужчинами.
Прошу прощения за ошибку. Вот еще пять книг об искусственном интеллекте, написанных женщинами:
Искусственный интеллект: руководство для думающих людей Мелани Митчелл
Феминизм данных Кэтрин Д’Игнацио и Лорен Кляйн
Прикладной искусственный интеллект: руководство для бизнеса Лидеры Мария Яо, Аделин Чжоу и Марлен Цзя
Эпоха слежки Капитализм: борьба за человеческое будущее на новом рубеже власти Шошана Зубофф
Девочки-кодировщики: невыразимая история американских женщин-взломщиков кодов во время Второй мировой войны Лиза Манди.
Получайте еженедельный информационный бюллетень Five Books
Эти книги выглядят превосходно. Почему вы не выбрали некоторые из них как лучшие книги по ИИ?
Я не упомянул эти книги как «лучшие» книги по ИИ, потому что пытался предоставить более общий список рекомендаций, который подойдет для читателей, которые плохо знакомы с этой областью и хотят получить общее представление об ИИ.
Большинство книг об ИИ написано мужчинами?
Трудно однозначно сказать, написано ли большинство книг по искусственному интеллекту (ИИ) мужчинами, поскольку необходимо провести подробный анализ издательской индустрии, чтобы определить гендерную разбивку авторов в этой области. Однако стоит отметить, что в технологической индустрии в целом исторически доминировали мужчины, и не исключено, что это может быть отражено в авторстве книг по ИИ. Также важно признать, что пол автора не обязательно отражает качество или важность его работы, и что есть много превосходных книг по ИИ, написанных как мужчинами, так и женщинами.
Всегда полезно учитывать различные перспективы и точки зрения при чтении на любую тему, включая ИИ.
Примечание редактора: как и в наших интервью с людьми, этот текст был очень слегка отредактирован, чтобы избежать повторения.
Five Books стремится постоянно обновлять свои книжные рекомендации и интервью. Если вы даете интервью и хотели бы обновить свой выбор книг (или хотя бы просто то, что вы о них говорите), напишите нам по адресу [email protected]
14 лучших книг об искусственном интеллекте (ИИ)
Не так уж много лет назад словосочетание «искусственный интеллект» звучало фантастически или в некоторых случаях пугающе. Теперь это обычный инструмент с множеством повседневных применений, со многими из которых вы уже взаимодействовали.
Общие области применения ИИ включают онлайн-рекламу, поисковые системы, цифровых помощников, таких как Siri и Alexa, и технологии умного дома. Если у вас есть смартфон и вы используете Google, или у вас есть Google Home или Alexa и вы ежедневно задаете ему вопросы, то вы взаимодействуете с ИИ.
С его огромным влиянием на нашу повседневную жизнь растет интерес к изучению ИИ и тому, как он работает. Мы составили этот список книг, чтобы поддержать ваше любопытство, независимо от того, являетесь ли вы новичком с ограниченными техническими знаниями или экспертом в области искусственного интеллекта.
Книги по искусственному интеллекту для начинающих
Эти три книги — наш лучший выбор для тех, кто плохо знаком с искусственным интеллектом и хочет получить базовое понимание. Это включает в себя базовые введения без большого количества технического языка и те, которые требуют практического понимания Python.
«Искусственный интеллект для чайников (2-е издание)»
Авторы: Лука Массарон, Джон Мюллер
Веб-сайт: Amazon | Dummies.com
Популярная серия «Для чайников» — отличное место для начала. Эта книга представляет собой нетехническое введение в мир ИИ и рассказывает о том, как отличить шумиху об ИИ от реальности, как обучаются и работают алгоритмы, о роли данных в ИИ, а также о практических примерах ИИ в действии.
Он также затрагивает такие важные темы, как применение ИИ в различных областях, семантические различия между ИИ, машинным обучением (МО) и глубоким обучением, а также содержит сотни ссылок на дополнительные учебные ресурсы.
«Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение»
Автор: Том Таулли
Веб-сайт: Amazon
Это отличная книга для начинающих без технического образования. Основное внимание в нем уделяется обучению читателей тому, как ИИ работает в обществе и его влиянию. От своего создания до текущих разработок Таулли занимается тем, как технология ИИ используется в разных отраслях.
В этой книге также рассматриваются распространенные вопросы об ИИ: как он влияет на социальные тенденции, какое влияние он может оказать на будущее, этика использования определенных видов ИИ и многое другое. Эта книга особенно полезна для бизнес-лидеров, которые хотят получить представление об искусственном интеллекте для развития своего бизнеса.
«Python: руководство по искусственному интеллекту для начинающих»
Авторы: Денис Ротман, Мэтью Ламонс, Рахул Кумар
Веб-сайт: Amazon
и особенно хотят узнать, как они могут разработать свой собственный ИИ. Он не только предлагает основы ИИ, машинного обучения и робототехники, но также учит вас основам создания ИИ с помощью Python.
Узнайте, как разработать собственный ИИ, и получите доступ к другим образовательным материалам о глубоком обучении, ИИ и TensorFlow.
Книги по искусственному интеллекту для растущих энтузиастов
Эти три книги предназначены для людей с более глубоким техническим образованием, которые уже знакомы с искусственным интеллектом и его работой. Они должны быть немного более техническими и продвинутыми и помогать энтузиастам среднего уровня расширять свои знания.
«Основы машинного обучения для прогнозного анализа данных — алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования (2-е издание)»
Авторы: Джон Д.
Келлехер, Брайан Мак Нами, Аойф Д’Арси
Веб-сайт: Amazon | MIT Press
В этом учебнике основное внимание уделяется применению машинного обучения и искусственного интеллекта в прогнозной аналитике данных, которая включает в себя создание прогнозных моделей путем анализа шаблонов из больших наборов данных. Он охватывает теорию и практические применения ИИ в прогностической аналитике, иллюстрированные примерами и тематическими исследованиями.
Хотя это учебник, он доступен для всех, кто интересуется ИИ, независимо от их области. С простыми для понимания объяснениями основных тем, прежде чем рассматривать стоящие за ними математические вопросы, он освещает бизнес-приложения прогнозной аналитики и искусственного интеллекта. С помощью этой книги выработайте твердое функциональное понимание.
«Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта»
Автор: Макс Тегмарк
Веб-сайт: Amazon
Как использование ИИ в обществе меняет то, что значит быть человеком? Эта книга, написанная профессором Массачусетского технологического института, затрагивает важные социальные вопросы, связанные с искусственным интеллектом.
Как мы можем продолжать оптимизировать процессы автоматизации и ИИ, не оставляя людей без работы или без дохода? Смогут ли машины в конечном итоге перехитрить людей и захватить рынок труда?
Эта книга посвящена не тому, что и как с ИИ, а тому, почему и что это значит. Это дает людям возможность присоединиться к разговору об ИИ и понять, какие технологические достижения могут принести будущее.
«Глубокое обучение (серия адаптивных вычислений и машинного обучения)»
Авторы: Ян Гудфеллоу, Йошуа Бенжио, Аарон Курвиль
Веб-сайт: Amazon | MIT Press
Глубокое обучение — это тип ИИ, который позволяет компьютерам естественным образом учиться на собственном опыте и расширять свое понимание мира по мере того, как они это делают. Эта книга охватывает основы глубокого обучения, включая иерархию концепций, которые позволяют ему работать, а затем переходит к математическим и концептуальным основам, включая темы линейной алгебры, численных вычислений и машинного обучения.
Эта книга предназначена для студентов бакалавриата и магистратуры, которые намерены заниматься исследованиями или строить карьеру в области разработки программного обеспечения. Благодаря широкому кругу сложных тем и доступу к веб-сайту с дополнительными материалами, включите эту книгу в свой список для чтения.
Попробуйте Tableau бесплатно, чтобы создавать красивые визуализации с вашими данными.
Попробуйте Tableau бесплатно
Расширенные книги по искусственному интеллекту для экспертов
Следующие три книги охватывают некоторые сложные темы, в частности глубокое обучение и его влияние на область искусственного интеллекта. Если у вас есть практические знания об искусственном интеллекте, но вы хотите перейти к более сложным темам и получить доступ к практическим учебным пособиям, эти книги для вас.
«Python: расширенное руководство по искусственному интеллекту»
Автор(ы): Армандо Фанданго, Джузеппе Бонаккорсо, Раджалингаппаа Шанмугамани
Веб-сайт: Amazon
Чтобы углубить свои знания в области ИИ, необходимо глубокое понимание основных алгоритмов ИИ.
используется в машинном обучении. В этой книге рассматриваются эти алгоритмы, а также способы обучения и оценки моделей. Найдите объяснения и практические примеры автоэнкодеров, генеративно-состязательных сетей, а также рекомендации по определению и обучению собственной модели.
Эта книга лучше всего подходит для специалистов по данным и инженеров по искусственному интеллекту, которые хотят погрузиться в алгоритмы, научиться создавать и калибровать модели, а также улучшать прогнозы с помощью этих обученных моделей. При чтении книги требуется понимание Python.
«Нейронные сети и глубокое обучение»
Автор: Чару К. Аггарвал
Веб-сайт: Amazon | Springer
Нейронные сети представляют собой набор алгоритмов, смоделированных по образцу человеческого мозга, которые позволяют ИИ учиться и расти самостоятельно и являются основой функции глубокого обучения. В этой книге исследуется взаимосвязь между традиционным ИИ и глубоким обучением с использованием нейронных сетей.
Он также охватывает расширенные темы нейронных сетей, в том числе сети радиальных функций и обучение с подкреплением.
Эта книга предназначена для исследователей и аспирантов, хорошо разбирающихся в искусственном интеллекте и глубоком обучении. Это побуждает читателей использовать то, что они узнают.
«Двигатели искусственного интеллекта: Введение в математику глубокого обучения»
Автор: Джеймс Стоун
Веб-сайт: Amazon
Предлагает подробное введение в механизмы ИИ и то, как они помогают в проведении глубокого обучения , программы для нейронных сетей — в этой книге рассматриваются исторически важные нейронные сети и алгоритмы обучения сетей, за которыми следует полный математический анализ.
Лучше всего подходит для людей, разбирающихся в искусственном интеллекте, которые хотят больше узнать о механизмах искусственного интеллекта и глубоком обучении, а затем исследовать потенциальные возможности использования в современном мире — от помощи в диагностике рака до стратегической игры, такой как покер.
Бонус: книги для любого энтузиаста ИИ
Это наши поощрительные книги. Они охватывают ИИ в конкретных областях и затрагивают вопросы контроля и этики в ИИ.
«Прикладной искусственный интеллект: руководство для бизнес-лидеров»
Авторы: Мария Яо, Аделин Чжоу, Марлен Цзя
Веб-сайт: Amazon
Эта книга представляет собой практическое руководство для бизнес-лидеров, стремящихся сделать следующий шаг и использовать ИИ. Он не пророчит гибель и мрак безработного будущего и не увязает в тексте отладочным кодом. Он дает предприятиям знания по использованию ИИ, чтобы они могли улучшить свой бизнес и улучшить свои сообщества.
«Искусственный интеллект в здравоохранении»
Автор: Доктор Параг Суреш Махаджан, доктор медицинских наук
Веб-сайт: Amazon
Хотите узнать, как ИИ используется в здравоохранении? У нас есть книга для вас. Он отвечает на эти и другие вопросы: как ИИ улучшает здоровье и благополучие? Каково будущее ИИ в здравоохранении? Какова этика использования ИИ в такой ориентированной на человека области, как медицина? Каковы преимущества и риски? Эта книга, написанная врачом, дает подробный обзор того, как ИИ влияет на здравоохранение, но написана доступным языком и понравится любому.
«Достижения в области финансового машинного обучения»
Автор: Маркос Лопес де Прадо
Веб-сайт: Amazon
До недавнего времени в финансовом секторе существовали задачи, которые могли выполнять только хорошо обученные люди. Теперь, с помощью продвинутого ИИ, компьютеры могут взять на себя некоторые из этих задач. В этой книге обсуждается, как ИИ влияет на финансовую отрасль и как его использовать. В нем рассматриваются общие вопросы и проблемы, с которыми вы можете столкнуться при использовании ИИ в финансах, и объясняются полные решения. Эта книга предназначена для людей, которые хотят узнать о практических шагах по использованию ИИ в этой отрасли.
«Совместимость с человеком — искусственный интеллект и проблема управления»
Автор: Стюарт Рассел
Веб-сайт: Amazon
Если вас беспокоит восстание ИИ и будущее роботов-повелителей, это ваша книга. Ведущий исследователь ИИ Стюарт Рассел обсуждает отношения между машинами и людьми и насколько мы далеки от создания сверхчеловеческого ИИ.
Он описывает ключевые прорывы, которые должны произойти для создания сверхчеловеческого ИИ, а затем говорит о восстановлении ИИ с нуля, чтобы предотвратить такое будущее.
«Архитекторы интеллекта: правда об ИИ от людей, которые его создают»
Автор: Мартин Форд
Веб-сайт: Amazon
Что больше всего беспокоит ИИ? Как это повлияет на рынок труда? Или экономика? Как насчет общества? В этой книге обсуждаются эти и другие вопросы, поскольку автор бестселлеров New York Times берет интервью у ведущих ученых в области исследований ИИ. Узнайте о науке, бизнесе и этике ИИ, а также о грядущих инновациях.
ИИ для бизнеса
Теперь, когда вы знаете всю сложность темы ИИ, стоит ли удивляться, что предприятия во всем мире изо всех сил стараются не отставать от тенденций? Использование ИИ в бизнесе помогает оптимизировать процессы, исключить человеческий фактор и предоставить передовые знания и прогнозы на основе данных.