Классификация зачем нужна: Что означает слово «классификация»? Для чего нужна классификация?

Содержание

разделение на соли, кислоты и основания?» — Яндекс Кью

Кому и зачем нужна классификация жилья

За время становления российского рынка жилья появились и такие новые классы как «жилье комфорт-класса», «жилье класса де люкс», «жилье премиум-класса» и иные.

Невольно приходится сталкиваться с весьма запутанной классификацией жилья и простым потребителям. Практически каждый участник рынка наполняет эти понятия своим содержанием — выгодным его целям и задачам. При этом формирование единых стандартов классификации жилья, а главное их применение участниками рынка пока носит зачаточный характер, хотя первые шаги уже делаются.

Российской Гильдией Риэлторов (РГР) совместно с Фондом содействия развитию жилищного строительства (Фонд РЖС) была разработана общероссийская классификация жилья. Однако пока она широкого применения не получила. Более того, отдельные участники рынка требуют изменить ее, так как, по их мнению, классификация не учитывает региональные особенности.

Застройщики, риэлторы, продавцы

Продавцами жилья классификация используется достаточно активно — чтобы определить «место» реализуемого объекта в ряду других, обозначить его рыночную нишу, дать краткую, но емкую характеристику объекту в диалоге с другими участниками рынка, включая потенциальных покупателей. Естественно, продавцы заинтересованы в продаже своих объектов по максимальной цене, что часто приводит к завышению класса объекта. Простейший пример, когда застройщик-продавец автоматически заносит свой объект в бизнес-класс, исходя всего из одного параметра — материала стен. Для него классификация выглядит просто: если строю по монолитно-кирпичной технологии, то это уже бизнес-класс. Но на самом деле не всякий дом, построенный по монолитно-кирпичной технологии, может претендовать даже на отнесение к комфорт-классу.

Используя механизм классификации жилья как способ выделиться на общем фоне, некоторые участники рынка выдумывают доселе не существовавшие классы жилья, а то и отдельную классификацию рынка под свои объекты. Обычных потребителей, которые попытаются упростить себе работу и ориентироваться на «классы» при выборе и сравнении объектов подобная «чехарда» приводит к дезориентации и недоверию к рекламным и информационным материалам.

Впрочем, пока на рынке нет обязательных к применению и четких формализованных критериев отнесения объектов к тому или иному классу, обвинения в неправильном применении понятий классификации выглядят недостаточно аргументированными. Так, случаи появления «элитных» высотных домов в небольших и небогатых городах в разных регионах вызывали удивление, а то и возмущение участников рынка.

До сих пор вопрос о том, может ли быть элитное жилье в обычном городе с дефицитом инфраструктуры и рабочих мест, ржавой водой и отключениями электричества и прочими прелестями бедной провинции остается открытым. В общем случае это вопрос о соотношении качества места и качества самого объекта — может ли качественный объект быть отнесен к высокому классу, если он находится в неудачной местности.

При этом наполнение смыслом понятий классов жилья серьезно различается по крупным регионам, хотя почти в каждом крупном городе сформировалась типичная линейка классов жилья: эконом-класс, бизнес-класс, элитное жилье. Вполне логичное разделение на классы характерное для того или иного локального рынка жилья при попытке его сравнения с другим локальным рынком часто оказывается бессмысленным. Выясняется, что граничные значения характеристик классов в разных городах страны могут серьезно различаться. Более того, классы из разных городов могут сильно пересекаться, особенно если сравниваются города с развитым и неразвитым рынком новой застройки.

В результате получается, что в одном городе дом относится к бизнес-классу, но если его «перенести» в другой город, то он там может претендовать не более чем на эконом-класс. Аналогично «элитный» дом, «перенесенный» в другой регион, окажется домом «бизнес-класса». Понятно, что подобная ситуация может приводить как минимум к взаимному непониманию сторон при межрегиональных сделках или попытке сравнить «портреты» рынка.

Государственные структуры

Государственными структурами, включая Министерство регионального развития, Фонд РЖС, местные власти классификация жилья применяется в ходе реализации государственных программ по стимулированию строительства недорогого жилья, а также для определения параметров заказов на строительство и выкуп жилья по социальным программам. Например, Минрегион в 2010 г. разработал рекомендации «по отнесению жилых помещений к жилью экономического класса». Жилье с такими параметрами строят и закупают для военных и иных участников государственных жилищных социальных программ.

Аналогичные стандарты жилья «экономического класса» разработаны и Фондом РЖС (они фактически повторяют стандарты Минрегиона). Фонд РЖС применяет эту классификацию при проведении аукционов на жилищную застройку территорий. Суть аукционов сводится к тому, что застройщик обязуется построить по минимальной цене новый жилой район с домами, качество которых соответствует требованиям, предъявляемым к жилью экономического класса. Естественно понимание жилья эконом-класса в документах госстуктур и в привычной рыночной классификации отнюдь не совпадает. Например, в классификации принятой РГР площадь однокомнатных квартир «эконом-класса» может составлять 28-34 кв. м, а в документе Минрегиона однокомнатная квартира «экономического класса» может быть площадью 28-45 кв. м.

Потребители

Что касается потребителей, то в основной массе их классификация жилья не очень-то и интересует. Все-таки они мыслят категориями жизненными, практичными. Обычному покупателю нужно жилье в определенном районе, определенной площади, определенной комнатности, определенной цены и т. д. Только потом начинающие потребители рынка жилищных услуг узнают, что, оказывается, их чаяния и бюджет соответствуют тому или иному классу жилья. Те из потребителей, кто глубоко погружается в процесс выбора жилья, узнают и то, что класс жилья (особенно в рекламе) — понятие растяжимое. Даже как первичный ориентир он может оказаться обманчив. Впрочем, для покупателей, ориентирующихся на дорогие покупки на рынке жилья, вопрос класса, престижности дома действительно может быть очень важен, как и, например, вопрос о соседях. Но рынок элитного жилья не является массовым, в отличие от рынков жилья эконом-класса и комфорт-класса, где и происходит основная классовая путаница.

Аналитики

Аналитикам классификация жилья жизненно необходима. Благодаря разделению на классы возможно определение новых тенденций на рынке, выявление новых типов застройки, рыночных ниш. Более того — в процессе исследований могут появиться и новые классы. При том что у каждого аналитика может быть своя «внутренняя» классификация жилья, им жизненно необходима и строго формализованная единая классификация, что бы говорить с коллегами и рынком на одном языке. В противном случае от такой классификации может быть только вред. Рассмотрим на простейшем примере. Допустим, на рынке новостроек появляется «пограничный» по своим характеристикам крупный объект. Аналитик из компании «B» зачисляет его в эконом-класс и заявляет о том, что предложение жилья в эконом-классе существенно выросло и выросла его доля на рынке. В свою очередь аналитик из компании «С» относит этот же объект в комфорт-класс и получает, что предложение жилья в комфорт-классе существенно выросло и выросла его доля на рынке. Подобная информация свалится из пресс-релизов на голову журналистов, которые в свою очередь по неопытности пропустят ее, запутав потребителей, или потратят много времени на выяснение, как же так вышло.

Что делать?

Что же в итоге делать со всей этой классификационной кашей, когда каждый произносит и пишет вроде бы знакомые слова, но имеет в виду что-то свое? Как наполнить единым содержанием буквы? Понятно, что в разумные сроки исправить подобную ситуацию способен только сильный игрок рынка, а точнее даже строгий судья, каковым в нашей стране является государство. Можно помечтать о том, как на государственном уровне в процессе очередной инвентаризации каждому жилому дому по набору критериев присвоят класс. Новостройкам же класс будут определять и присваивать еще на этапе экспертизы проектов.

В результате в стране будет создана единая база жилых домов, каждому из которых будет присвоен класс, а потребители, аналитики, участники рынка смогут отбирать из этой базы объекты нужного им класса. Но у государства есть много более важных забот, например, доработка единого кадастра, без которого невозможно запустить новый механизм налога на недвижимость. Вера в то, что отдельные участники рынка могут преодолеть свои эгоистичные интересы, потратить время, ресурсы и средства ради создания общей прозрачной и понятной участникам рынка и потребителям базы жилья с единой классификацией не велика. Впрочем, в этом направлении делаются некоторые шаги, как например упомянутая ранее единая классификация жилья, разработанная Российской Гильдией Риэлторов, носящая, увы, лишь рекомендательный, а не обязательный характер.

Александр Пыпин, директор аналитического центра ГдеЭтотДом.РУ

В чем необходимость и важность классификации?

Последняя обновленная дата: 05 -го февраля 2023 г.

•

Всего просмотров: 164,4K

•

Просмотры сегодня: 2,56K

Ответ

Проверенные

164.4K+ виды

HINT: 9003 на разные группы и подгруппы на основе их сходства и различия, процесс, известный как классификация. Биологическая классификация — это название, данное этому методу научной классификации.
Таксономия — это отрасль науки, которая занимается классификацией и номенклатурой всех живых видов. Классификация основана в основном на общих, физических, генетических и биохимических различиях.

Полный ответ:
Классификация означает группировку вещей на основе определенных общих признаков. На самом деле это метод объединения похожих вещей в одну группу. Это делает учебу более легкой и систематической.
Классификация живых организмов представляет собой многоэтапный процесс, включающий иерархию процессов, каждый из которых указывает на ранг или категорию.
Растения, животные и другие организмы подразделяются на следующие определенные категории или ранги: — Царство — Тип (для животных) или отдел (для растений) — Класс — Порядок — Семейство — Род — Вид
Важность и необходимость классификации в биологии —
Облегчает изучение широкого круга организмов.
Он дает нам четкое изображение всего живого с первого взгляда.
Он помогает нам понять взаимосвязь между различными группами видов.
Чтобы понять и исследовать характеристики, сходства и различия между различными живыми видами, а также то, как они классифицируются по нескольким категориям.
Полезно понимать происхождение и эволюцию организмов.
Помогает определить точную категоризационную позицию организма.
Он дает нам четкое изображение всего живого с первого взгляда.

Дополнительная информация:
Таксономия — это дисциплина биологии, которая занимается идентификацией, описанием и классификацией всех живых существ, включая растения. Люди классифицируются на основе поведенческих, генетических и биохимических различий. Таксономия включает в себя процессы характеристики, идентификации и классификации. Царство, тип, класс, отряд, семейство, род и вид — все это группы, используемые для классификации организмов.

Примечание:
Любая степень группировки организмов, основанная на легко наблюдаемых общих признаках, называется таксоном. Рейтинги или категории в категоризации представлены таксонами. От низшего уровня, вида, до высшего ранга, царства, число сопоставимых признаков категорий уменьшается. Все виды представляют собой отдельные организмы, которые классифицируются как принадлежащие к одному роду из-за морфологического сходства, но получают разные специфические эпитеты из-за какого-либо другого отличительного признака.

Недавно обновленные страницы

Большинство эубактериальных антибиотиков получены из биологии ризобия класса 12 NEET_UG

Биоинсектициды саламин были извлечены из класса 12 Biology NEET_UG

Какое из следующих утверждений, касающихся Baculovirussess 12 Biology Neet_ug

. Какое из следующих утверждений, касающихся Baculoviruses, 12 Biology Neet_ug

. муниципальные канализационные трубы не должны быть непосредственно 12 класса биологии NEET_UG

Очистка сточных вод выполняется микробами A B Удобрения 12 класса биологии NEET_UG

Иммобилизация фермента – это конверсия активного фермента класса 12 биологии NEET_UG

Большинство эубактериальных антибиотиков получают из биологического класса Rhizobium 12 NEET_UG

Саламиновые биоинсектициды были извлечены из биологического класса А 12 NEET_UG

12 класс биологии NEET_UG

Канализационные или городские канализационные трубы не должны быть напрямую 12 класс биологии NEET_UG

Очистка сточных вод выполняется микробами A B Удобрения 12 класс биологии NEET_UG

Иммобилизация фермента — это преобразование активного фермента класса 12 в биологии NEET_UG

Тенденции сомнений

Что такое классификация данных и почему она важна?

Управление данными

К
Гарри Кранц
Лаура Фицгиббонс
Что такое классификация данных?
Классификация данных — это процесс организации данных по категориям, которые упрощают извлечение, сортировку и хранение для будущего использования.
Хорошо спланированная система классификации данных упрощает поиск и извлечение важных данных. Это может иметь особое значение для управления рисками, юридического расследования и соблюдения нормативных требований.
Письменные процедуры и рекомендации по политике классификации данных должны определять категории и критерии, которые организация будет использовать для классификации данных. Они также определяют роли и обязанности сотрудников в организации в отношении управления данными.
После создания схемы классификации данных необходимо определить стандарты безопасности, определяющие соответствующие методы обработки для каждой категории. Также необходимо учитывать стандарты хранения, определяющие требования к жизненному циклу данных.
Какова цель классификации данных?
Систематическая классификация данных помогает организациям манипулировать, отслеживать и анализировать отдельные фрагменты данных. Специалисты по данным часто имеют конкретную цель при категоризации данных. Цель влияет на подход, который они используют, и уровни классификации, которые они используют.
Эта статья является частью
Некоторые общие бизнес-цели для этих проектов включают следующее:
Конфиденциальность. Система классификации защищает особо конфиденциальные данные, такие как личная информация клиентов (PII), включая номера кредитных карт, номера социального страхования и другие уязвимые типы данных. Создание системы классификации помогает организации сосредоточиться на требованиях политики конфиденциальности и безопасности, таких как разрешения пользователей и шифрование.
Целостность данных. Система, ориентированная на целостность данных, потребует большего объема памяти, разрешений пользователей и надлежащих каналов доступа.
Доступность данных. Адресация и обеспечение информационной безопасности и целостности упрощает определение того, какими данными можно делиться с конкретными пользователями.
Почему важна классификация данных
Классификация данных — важная часть управления жизненным циклом данных, которая указывает, к какой стандартной категории или группе относится объект данных. После сортировки классификация данных может помочь обеспечить соблюдение организацией собственных руководств по обработке данных, а также местных, государственных и федеральных нормативных актов. , такие как Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования или HIPAA. Компании в строго регулируемых отраслях часто внедряют процессы классификации данных или рабочие процессы, чтобы помочь в процессах аудита соответствия и обнаружения данных.
Классификация данных используется для категоризации структурированных данных, но она особенно важна для получения максимальной отдачи от неструктурированных данных. Категоризация данных также помогает выявлять повторяющиеся копии данных. Устранение избыточных данных способствует эффективному использованию хранилища и максимизирует меры безопасности данных.

Этапы классификации общих данных
Не все данные нужно классифицировать. В некоторых случаях разумным решением является уничтожение данных. Понимание того, почему данные должны быть классифицированы, является важной частью процесса.
Шаги, связанные с разработкой комплексного набора политик для управления данными, включают следующее:
Соберите информацию. В начале проекта категоризации данных организации должны определить и проверить данные, которые необходимо классифицировать или переклассифицировать. Важно знать, где он находится, насколько он ценен, сколько копий существует и кто имеет к нему доступ.
Разработка каркаса. Специалисты по обработке и анализу данных и другие заинтересованные стороны совместно разрабатывают структуру для организации данных. Они присваивают метаданные или другие теги информации. Такой подход позволяет машинам и программам мгновенно сортировать данные по разным группам и категориям. Все, от типа файла до единиц символов и размера пакетов данных, может использоваться для сортировки информации по доступным для поиска и сортируемым категориям.
Применение стандартов. Компании должны убедиться, что их стратегия классификации данных соответствует их внутренним методам защиты и обработки данных, а также отражает отраслевые стандарты и ожидания клиентов. Несанкционированное раскрытие конфиденциальной информации может быть нарушением протокола и, в некоторых странах, преступлением. Для обеспечения соблюдения надлежащих протоколов и защиты от утечки данных защищенные данные должны быть классифицированы и отсортированы в соответствии с характером их конфиденциальности.
Данные процесса. Этот шаг требует инвентаризации базы данных, идентификации и сортировки данных в соответствии с установленной структурой.
См. шесть шагов, применимых к большинству проектов классификации данных.
Типы классификации данных
Стандартные категории классификации данных включают следующее:
Общественная информация. Данные в этой категории обычно хранятся государственными учреждениями и подлежат раскрытию общедоступных данных в соответствии с некоторыми законами.
Конфиденциальная информация . Обращение с этими данными может иметь юридические ограничения, или могут быть другие последствия, связанные с обработкой конфиденциальных данных.
Конфиденциальная информация. Эти данные представляют собой любую информацию, хранящуюся или обрабатываемую государственными или другими учреждениями, для которых существуют требования авторизации и другие правила в отношении ее использования.
Личная информация. Как правило, личная информация или PII защищены законом и должны обрабатываться в соответствии с определенными протоколами. Иногда существуют разрывы между моральными требованиями и современными законодательными средствами защиты их использования.
В компьютерном программировании синтаксический анализ файлов — это метод разделения пакетов данных на более мелкие подпакеты, которые легче перемещать, манипулировать, классифицировать и сортировать. Различные стили синтаксического анализа определяют, как система включает информацию. Например, даты разбиты по дням, месяцам или годам, а слова могут быть разделены пробелами.
Некоторые стандартные подходы к классификации данных с использованием синтаксического анализа включают следующее:
Интервалы вручную. С ручными интервалами человек просматривает весь набор данных и вводит перерывы в занятиях, наблюдая, где они имеют наибольший смысл. Это прекрасная система для небольших наборов данных, но она может оказаться проблематичной для больших коллекций информации.
Определенные интервалы. Заданные интервалы определяют количество символов, которые должны быть включены в пакет. Например, информация может быть разбита на более мелкие пакеты каждые три единицы.
Равные интервалы. Равные интервалы делят набор данных на указанное количество групп, равномерно распределяя объем данных по группам.
Квантиль. Использование квантилей включает установку количества значений данных, разрешенных для каждого типа класса.
Естественные перерывы. Программа сама определяет, где происходят большие изменения в данных, и использует эти индикаторы как способ определить, где разбить данные.
Геометрические интервалы. Для геометрических интервалов допускается одинаковое количество единиц для каждой категории класса.
Интервалы стандартного отклонения. Стандартное отклонение записи данных определяется тем, насколько ее атрибуты отличаются от нормы. Существуют заданные числовые значения для отображения отклонений каждой записи.
Пользовательские диапазоны. Пользователи создают и устанавливают пользовательские диапазоны. Они могут изменить их в любой момент.
Инструменты, используемые для классификации данных
Для классификации данных используются различные инструменты, включая базы данных, программное обеспечение бизнес-аналитики (BI) и стандартные системы управления данными. Некоторые примеры программного обеспечения BI, используемого для классификации данных, включают Databox, Google Data Studio, SAP Lumira и Vise.
В более общем смысле регулярное выражение — это уравнение, используемое для быстрого извлечения данных, соответствующих определенной категории, что упрощает классификацию всей информации, подпадающей под эти конкретные параметры.
Преимущества классификации данных
Использование классификации данных помогает организациям поддерживать конфиденциальность, простоту доступа и целостность своих данных.
В частности, для неструктурированных данных классификация данных снижает уязвимость конфиденциальной информации. Например, ожидается, что продавцы и другие предприятия, которые принимают основные кредитные карты, будут соблюдать классификацию данных и другие стандарты Стандартов безопасности данных индустрии платежных карт. PCI DSS — это набор из 12 требований безопасности, направленных на защиту финансовой информации клиентов.
Классификация
также избавляет компании от высоких затрат на хранение данных. Хранение огромных объемов неорганизованных данных обходится дорого и может стать проблемой.
Общий регламент по защите данных
Общий регламент ЕС по защите данных (GDPR) — это набор международных руководств, призванных помочь компаниям и учреждениям бережно и уважительно обращаться с конфиденциальными и конфиденциальными данными. Он состоит из семи руководящих принципов: справедливость, ограниченный объем, минимизация данных, точность, ограничения хранения, права и целостность. В некоторых странах за несоблюдение этих стандартов предусмотрены серьезные штрафы.
Внедрение методической классификации данных необходимо для соблюдения многих частей GDPR. Он требует, чтобы организации назначали определенные уровни контроля безопасности для данных, чтобы предотвратить несанкционированное раскрытие. Классификация данных помогает группам по обеспечению безопасности данных выявлять данные, требующие анонимизации или шифрования.
Еще один аспект GDPR, который требует эффективной классификации данных, заключается в том, что он дает людям право доступа, изменения и удаления своих личных данных. Классификация данных позволяет компаниям быстро извлекать такие данные и выполнять конкретный запрос человека.
Примеры классификации данных
К информации в системе можно применить несколько различных списков категорий. Эти списки квалификаций также известны как схемы классификации данных. Например, один из способов классификации категорий конфиденциальности может включать такие классы, как секретный , конфиденциальный , только для бизнеса и общедоступный .
Организация может также использовать систему, которая классифицирует информацию на основе типа качеств, которые она детализирует. Он может анализировать тип информации о содержимом, которая входит в файлы, в поисках определенных характеристик. Например, контекстная классификация проверяет приложения, пользователей, географическое положение и информацию о создателях. Классификация пользователей основана на том, что конечный пользователь выбирает для создания, редактирования и просмотра.
Реклассификация данных
В рамках поддержания процесса обеспечения максимальной эффективности систем классификации данных для организации важно постоянно обновлять используемые ею системы классификации. Он должен переназначить значения, диапазоны и выходные данные этих систем, чтобы более эффективно соответствовать целям классификации организации.
Регрессия данных и алгоритмы классификации данных
И алгоритмы регрессии, и алгоритмы классификации являются стандартными стилями управления данными. Когда дело доходит до организации данных, самые большие различия между алгоритмами регрессии и классификации заключаются в типе ожидаемого результата.
Системы, которые производят один набор потенциальных результатов в пределах конечного диапазона, часто обнаруживают, что алгоритмы классификации идеальны. Когда результаты алгоритма являются непрерывными, например, вывод времени или длины, использование алгоритма регрессии или алгоритма линейной регрессии является более эффективным.
Посмотрите, как работает алгоритм регрессии.
Узнайте больше об управлении данными и о том, как оно обеспечивает согласованность, надежность и предотвращение неправильного использования данных.
Последнее обновление: июль 2022 г.
Продолжить чтение О классификации данных
Использование классификации данных для защиты данных, обеспечения соответствия требованиям резервного копирования
По мере развития соответствия пришло время пересмотреть классификацию данных
8 упреждающих шагов для улучшения качества данных
Как создать каталог данных: 10 ключевых шагов
Что такое подготовка данных? Подробное руководство по подготовке данных
Копать глубже в управлении базами данных
Передовой опыт конвейера аналитики данных: классификация данных
Автор: Винсент Гранвиль
Оптимизация модели машинного обучения с ансамблевым обучением, переобучением
Откройте для себя 2 неконтролируемых метода, помогающих классифицировать данные
2 контролируемых метода обучения, которые помогают прогнозировать стоимость
Бизнес-аналитика
Внедрение BI готово преодолеть барьер — наконец Использование
Analytics в организациях застопорилось более десяти лет. Но сочетание встроенного BI, NLP и разработки…
Расширенная интеграция AtScale и Databricks добавляет функциональность
Инструменты поставщика платформы семантического уровня теперь перечислены в Partner Connect Databricks, и существующие клиенты теперь могут подключаться…
Платформы потоковой передачи данных способствуют быстрому принятию решений
Анализ в режиме реального времени имеет решающее значение, поскольку организации пытаются конкурировать в условиях экономической неопределенности. Непрерывная потоковая передача интеллектуальных данных…
ПоискAWS
AWS Control Tower стремится упростить управление несколькими учетными записями
Многие организации изо всех сил пытаются управлять своей огромной коллекцией учетных записей AWS, но Control Tower может помочь. Услуга автоматизирует…
Разбираем модель ценообразования Amazon EKS
В модели ценообразования Amazon EKS есть несколько важных переменных. Покопайтесь в цифрах, чтобы убедиться, что вы развернули службу…
Сравните EKS и самоуправляемый Kubernetes на AWS Пользователи
AWS сталкиваются с выбором при развертывании Kubernetes: запустить его самостоятельно на EC2 или позволить Amazon выполнить тяжелую работу с помощью EKS. См…
Управление контентом
Как перейти на систему управления медиаактивами
Что такое управление медиаактивами и что оно может сделать для вашей организации? Это похоже на управление цифровыми активами, но оно нацелено на …
Какие бывают системы управления знаниями?
Чтобы понять различные типы систем управления знаниями, организации должны знать о различных типах …
10 лучших программных продуктов PIM в 2023 году Системы PIM
могут поставляться как отдельные продукты, но многие из них подходят для более крупных цифровых платформ. Лучшие продукты PIM включают …
ПоискOracle
Oracle ставит перед собой высокие национальные цели в области ЭУЗ с приобретением Cerner
Приобретя Cerner, Oracle нацелилась на создание национальной анонимной базы данных пациентов — дорога, заполненная …
Благодаря Cerner Oracle Cloud Infrastructure получает импульс
Oracle планирует приобрести Cerner в рамках сделки на сумму около 30 миллиардов долларов. Второй по величине поставщик электронных медицинских карт в США может вдохнуть новую жизнь в …
Верховный суд встал на сторону Google в иске о нарушении авторских прав на Oracle API
Верховный суд постановил 6-2, что API-интерфейсы Java, используемые в телефонах Android, не подпадают под действие американского закона об авторском праве, в связи с чем …
ПоискSAP
Увольнения коснулись 2,5% сотрудников SAP; Qualtrics выставлен на продажу
SAP сокращает штат в рамках «целевой реструктуризации» и продажи Qualtrics.
No related posts.