Десять интересных книг об искусственном интеллекте
Искусственный интеллект управляет авто, распознает лица, читает книги и даже учится шутить. РБК Тренды подготовили подборку книг, которые помогут разобраться в том, что такое AI и ML, как они работают и для чего нужны
Знакомство с искусственным интеллектом, пожалуй, стоит начать со статьи английского математика Алана Тьюринга «Вычислительные машины и разум», которая вышла в 1950 году. Это основополагающая работа в области ИИ. Автор задается важнейшим вопросом: «Может ли машина думать?» Тьюринг предлагает ответить на этот вопрос через «игру в имитацию» или тест собственной разработки, который мы теперь и знаем как тест Тьюринга. Его суть состоит в том, чтобы программа в течение пяти минут вела в письменном виде беседу с дознавателем. Тест пройден, если программа смогла обмануть допрашивающего в 30% случаев. По мнению самого Тьюринга, к 2000 году компьютер с памятью 109 единиц мог бы быть запрограммирован достаточно хорошо, чтобы пройти его тест.
Однако этого не произошло до сих пор.
Научный журналист рассказывает о том, как и почему уже более полувека ученые всего мира пытаются создать «умные» машины. В книге можно найти подробное описание этапов развития робототехники и программ ИИ, а также прочитать о работе лабораторий искусственного интеллекта в МТИ и Стэнфорде. Автор задается важным вопросом: кем станут роботы — нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Он пытается проанализировать деятельность разработчиков, чтобы найти ответ на этот вопрос.
Наиболее полное введение в теорию и практику изучения искусственного интеллекта. Норвиг является членом Совета Американской ассоциации искусственного интеллекта. Это основной учебник, по которому обучаются специалисты по ИИ в США и других странах. Книга хороша тем, что в ней простым языком излагаются и технические, и философские аспекты темы. В учебнике много иллюстраций и шуток, присутствуют также любопытные отсылки к истории.
Автор-футуролог уверен, что для создания искусственного интеллекта надо сначала разобраться в своем.
Рэй Курцвейл проводит интересные параллели, рассказывает историю компьютерного моделирования мозга и объясняет, как появились нейросети. Автор дает свой прогноз развития ИИ. Сам Курцвейл декларирует, что ученые уже поняли, как работает человеческий мозг, и теперь дело за малым. «Приблизиться к Вселенной, а затем рассудочно решить ее судьбу, привнеся наш человеческий разум в ее небиологическую форму — вот наш удел», — резюмирует он.
Авторы используют яркие примеры и аналогии, чтобы объяснить, что такое глубокое обучение и как оно связано с другими подходами к машинному обучению. В книге можно подробнее узнать о том, как работают победивший в чемпионатах по игре в Go алгоритм AlphaGo, а также системы от OpenAI и DeepMind, такие как GPT-3, которая считается самым мощным алгоритмом генерации текста. Книга будет интересна тем, кто уже разбирается в теме ИИ, а также начинающим программистам, которые хотят применять глубокое обучение в своей работе.
Математик и специалист по обработке данных Кэти О`Нил приглашает погрузиться в «мир убийственных больших данных».
На примерах из реальной жизни она рассказывает о предрассудках и предубеждениях алгоритмов. Автор объясняет, как и почему ИИ-системы могут навредить сферам финансов, правосудия, найма, образования и другим. О`Нил рассуждает о том, как искусственный интеллект и большие данные могут превратиться в реальное оружие корпораций и правительств против самых незащищенных слоев населения.
Это отличное введение в технические аспекты искусственного интеллекта. Профессор Вашингтонского университета доступно рассказывает о машинном обучении и о поиске универсального обучающегося алгоритма, который сможет решать любые задачи. Домингос объясняет, как ИИ пересекается с нейробиологией и психологией, и размышляет, как технология изменит мир. По его мнению, главные изменения будут связаны с изобретением самообучающегося алгоритма, который не будет нуждаться в посредничестве человека.
Оксфордский профессор философии Ник Бостром рассказывает об угрозе, исходящей искусственного интеллекта. Эту книгу можно назвать лучшим введением в проблему повышения безопасности умных машин.
Она вынудила лидеров многих ИТ-компаний выступить с официальными объяснениями по поводу безопасности ИИ. Среди них были председатель совета директоров Alphabet Эрик Шмидт и вице-президент Baidu Эндрю Ын. А вот Илон Маск не раз высказывал схожие идеи — например, о том, что наша цивилизация может быть симуляцией.
Автор этой книги находится на стороне тех, кто со скепсисом относится к перспективам искусственного интеллекта. Джеймс Баррат подробно описывает все страхи, которые вызывает у людей искусственный разум. Вот лишь одна из его цитат: «Я считаю и попытаюсь доказать, что ИИ, как и деление ядер, — технология двойного назначения. Деление ядер может и освещать города, и сжигать их дотла. До 1945 года большинство людей не могли даже представить себе потенциальную мощь атома. По отношению к искусственному интеллекту, мы находимся в условных 1930-х годах и вряд ли переживем появление ИИ, особенно если оно будет столь же внезапным, как явление миру ядерных технологий».
Инженер по вычислительной технике Игнаси Белда повествует о научных основаниях и способах применения искусственного интеллекта.
Он затрагивает аспекты математики, а также биологии и теории обучения. Белда приводит простейшие примеры окружающих нас технологий ИИ, начиная с медицины и заканчивая интернет-маркетингом. Автор предсказывает, что рано или поздно нашими спутниками станут машины, обладающие тем же уровнем креативности и эмоционального интеллекта, что и люди.
Эта книга станет отличным введением в тему искусственного интеллекта. Автор уделяет серьезное внимание основополагающим идеям ИИ и вопросам мышления. Потапов рассуждает о том, что мешает интеллектуальным системам стать разумными. Он обращается к истокам искусственного интеллекта в области психологии, лингвистики, нейрофизиологии, математики и философии. Книга подойдет тем, кто интересуется не только искусственным интеллектом, но и вопросами мышления.
11 книг про будущее искусственного интеллекта
Сервис книг по подписке Bookmate и издательство «Альпина» подготовили для РБК Трендов список произведений про «умные» машины и их влияние на жизнь людей
В материале «Десять интересных книг об искусственном интеллекте» РБК Тренды уже рассказывали, что можно почитать про алгоритмы и машинное обучение.
В новой подборке предлагаем вам ознакомиться с книгами о нашем ближайшем будущем, в котором, возможно, человеку не найдется места, а также о том, как контролировать ИИ. Авторы используют машинное обучение, чтобы подсчитать вероятность выживания пассажиров «Титаника», рассуждают о том, как скоро люди смогут читать мысли друг друга, а также отвечают на вопрос, насколько аморальным может быть искусственный интеллект.
1. «Будущее разума», Митио Каку
Опираясь на последние исследования в области нейробиологии и физики, профессор теоретической физики Митио Каку популярно рассказывает не только об искусственном интеллекте, но и о телекинезе, экзоскелетах, управляемых мыслью, имплантации новых навыков непосредственно в мозг и других удивительных возможностях технологий. Это книга-бестселлер, от которой невозможно оторваться.
2. «Будущее без работы. Технологии, автоматизация и стоит ли их бояться», Дэниел Сасскинд
Книга известного английского экономиста Дэниела Сасскинда о наступающей эпохе искусственного интеллекта.
С целью продемонстрировать всю серьезность предположений автора о присвоении машинами все большего объема задач, ранее выполнявшихся людьми, к изданию книги на русском языке привлекли новые технологии: изображение на обложке создано нейросетью «Яндекса», а перевод с английского языка сделан «Яндекс.Переводчиком».
3. Архитекторы интеллекта: вся правда об искусственном интеллекте от его создателей», Мартин Форд
Футуролог из Кремниевой долины, член совета директоров и инвесторов компании Genesis Systems Мартин Форд провел серию интервью с учеными и предпринимателями, занимающимися ИИ. Затрагивая различные аспекты прогресса, эксперты пытаются ответить на главный вопрос: когда искусственный интеллект бесповоротно перейдет из области научной фантастики в повседневную жизнь?
4. «Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы», Мартин Форд
Еще одна, более ранняя работа Мартина Форда, ставшая мировым бестселлером. Всеобщая автоматизация становится возможной в результате симбиоза двух технологий — больших данных и машинного обучения.
Неудивительно, что впервые за много десятилетий у двадцатилетних американцев нет гарантии того, что они будут зарабатывать больше, чем поколение их родителей. Более того, смогут ли они вообще найти работу — ответ здесь не такой уж очевидный.
5. «Искусственный интеллект — для вашего бизнеса? Руководство по оценке и применению», Эндрю Берджесс
Искусственный интеллект уже оказывает фундаментальное влияние на то, как мы ведем и будем вести бизнес, считает автор книги. Он предлагает не поддаваться технофобии, а уже сейчас начать эффективно применять ИИ. В основе книги лежит разработанная автором структура, которая рассматривает восемь основных практических функций ИИ: распознавание образов, обработку естественного языка, прогнозирование трендов и другие.
6. «Искусственный интеллект. Пределы возможного», Мередит Бруссард
Мередит Бруссард была одной из шести женщин-студенток на отделении вычислительных машин в Гарварде. Чувствуя себя изгоем не только в университете, но и за его пределами, она оставила работу программиста, чтобы через некоторое время вернутся в компьютерную науку в качестве дата-журналиста.
Став более скептичной относительно прекрасного цифрового будущего, Мередит на практике решила разобраться в последствиях повсеместного внедрения технологий.
Читайте на Bookmate или покупайте на сайте «Альпины».
7. «Совместимость: Как контролировать искусственный интеллект», Стюарт Рассел
Ученый из Бирмингема Стюарт Рассел на заре своей карьеры переехал в калифорнийский Беркли. В 1995 году он написал свой первый учебник по ИИ вместе с Питером Норвигом, будущим директором по науке в Google. За несколько десятилетий Рассел изменил свое отношение к ИИ, который вовсе не обязательно принесет благо. Цель его книги — объяснить, почему появление сверхчеловеческого искусственного интеллекта может стать последним событием в истории цивилизации и как нам исключить такой исход.
Читайте на Bookmate или покупайте на сайте «Альпины».
8. «Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности», Томас Дэвенпорт
Эксперт в области аналитики и больших данных, преподаватель Гарвардской школы бизнеса Томас Дэвенпорт показывает, как можно эффективно интегрировать ИИ и когнитивные технологии в текущую бизнес-стратегию предприятия, чтобы сделать продукты привлекательнее, процессы — совершеннее, а компанию — успешнее.
Читайте на Bookmate или покупайте на сайте «Альпины».
9. «Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте», Джон Брокман
Издатель и редактор онлайн-журнала Edge Джон Брокман задает вопросы об искусственном интеллекте ученым и популяризаторам науки, инженерам и философам, писателям-фантастам и известным людям искусства. В его опросе приняли участие почти две сотни интеллектуалов. Такое многообразие мнений поможет читателю составить целостное и всестороннее представление по заданной теме.
Читайте на Bookmate или покупайте на сайте «Альпины».
Читайте и слушайте книги бесплатно целый месяц с книжным сервисом Bookmate по промокоду. Промокод RBC необходимо активировать по ссылке.
10. «Сильный искусственный интеллект: На подступах к сверхразуму», коллектив авторов
Определение сильного искусственного интеллекта — то есть такого, который обладает всеми качествами человеческого разума, — впервые сформулировал философ Джон Серл около 40 лет назад.
Несмотря на безусловный прогресс, современные ИИ остаются «слабыми» и способны решать только узкие задачи в предсказуемой среде — например, находить нужное лицо среди десятков тысяч изображений или вести автомобиль по трассе. В первой русскоязычной обзорной работе, посвященной проблемам ИИ, рассказывается об эволюции представлений о «мыслящих машинах» и последних открытиях в области разработки искусственного интеллекта в мире и России.
11. «Последнее изобретение человечества», Джеймс Баррат
Осознаем ли мы опасности, которые несет развитие нейросетей и прогресс в области машинного обучения? Не осознаем, и напрасно, считает режиссер-документалист Джеймс Баррат. По его мнению, скоро нашей беспечной цивилизации предстоит смертельная схватка с искусственным суперинтеллектом. Многократное интеллектуальное превосходство над людьми, способность к бесконтрольной воспроизводимости, аморальность и неконтролируемость этого гипотетического устройства позволят ему поработить или уничтожить человечество.
Баррат, безусловно, алармист, но осведомленный и убедительный: чтобы написать эту книгу, он поговорил с изобретателем Рэем Курцвейлом, исследователем ИИ Элиезером Юдковски и другими учеными, работающими с роботами, базами данных и поисковыми системами.
14 лучших книг об искусственном интеллекте (ИИ)
Не так уж много лет назад словосочетание «искусственный интеллект» звучало фантастически или в некоторых случаях пугающе. Теперь это обычный инструмент с множеством повседневных применений, со многими из которых вы уже взаимодействовали.
Общие области применения ИИ включают онлайн-рекламу, поисковые системы, цифровых помощников, таких как Siri и Alexa, и технологии умного дома. Если у вас есть смартфон и вы используете Google, или у вас есть Google Home или Alexa и вы ежедневно задаете ему вопросы, то вы взаимодействуете с ИИ.
С его огромным влиянием на нашу повседневную жизнь растет интерес к изучению ИИ и тому, как он работает. Мы составили этот список книг, чтобы поддержать ваше любопытство, независимо от того, являетесь ли вы новичком с ограниченными техническими знаниями или экспертом в области искусственного интеллекта.
Книги по искусственному интеллекту для начинающих
Эти три книги — наш лучший выбор для тех, кто плохо знаком с искусственным интеллектом и хочет получить базовые знания. Это включает в себя базовые введения без большого количества технического языка и те, которые требуют практического понимания Python.
«Искусственный интеллект для чайников (2-е издание)»
Авторы: Лука Массарон, Джон Мюллер
Веб-сайт: Amazon | Dummies.com
Популярная серия «Для чайников» — отличное место для начала. Эта книга представляет собой нетехническое введение в мир ИИ и рассказывает о том, как отличить шумиху об ИИ от реальности, как обучаются и работают алгоритмы, о роли данных в ИИ, а также о практических примерах ИИ в действии.
Он также затрагивает такие важные темы, как применение ИИ в различных областях, семантические различия между ИИ, машинным обучением (МО) и глубоким обучением, а также содержит сотни ссылок на дополнительные учебные ресурсы.
«Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение»
Автор: Том Таулли
Веб-сайт: Amazon
Это отличная книга для начинающих без технического образования. Основное внимание в нем уделяется обучению читателей тому, как ИИ работает в обществе и его влиянию. От своего создания до текущих разработок Таулли занимается тем, как технология ИИ используется в разных отраслях.
В этой книге также рассматриваются общие вопросы, связанные с ИИ: как он влияет на социальные тенденции, какое влияние он может оказать в будущем, этика использования определенных видов ИИ и многое другое. Эта книга особенно полезна для бизнес-лидеров, которые хотят получить представление об искусственном интеллекте для развития своего бизнеса.
«Python: руководство по искусственному интеллекту для начинающих»
Авторы: Денис Ротман, Мэтью Ламонс, Рахул Кумар
Веб-сайт: Amazon
и особенно хотят узнать, как они могут разработать свой собственный ИИ.
Он не только предлагает основы ИИ, машинного обучения и робототехники, но также учит вас основам создания ИИ с помощью Python.
Узнайте, как разработать собственный ИИ, и получите доступ к другим образовательным материалам о глубоком обучении, ИИ и TensorFlow.
Книги по искусственному интеллекту для растущих энтузиастов
Эти три книги предназначены для людей с более глубоким техническим образованием, которые уже знакомы с искусственным интеллектом и его работой. Они должны быть немного более техническими и продвинутыми и помогать энтузиастам среднего уровня расширять свои знания.
«Основы машинного обучения для прогнозной аналитики данных — алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования (2-е издание)»
Авторы: Джон Д. Келлехер, Брайан Мак Нами, Аойф Д’Арси
Веб-сайт: Amazon | MIT Press
В этом учебнике основное внимание уделяется применению машинного обучения и искусственного интеллекта в прогнозной аналитике данных, которая включает в себя создание прогнозных моделей путем анализа шаблонов из больших наборов данных.
Он охватывает теорию и практические применения ИИ в прогностической аналитике, иллюстрированные примерами и тематическими исследованиями.
Хотя это учебник, он доступен для всех, кто интересуется ИИ, независимо от их области. С простыми для понимания объяснениями основных тем, прежде чем рассматривать стоящие за ними математические вопросы, он освещает бизнес-приложения прогнозной аналитики и искусственного интеллекта. С помощью этой книги выработайте твердое функциональное понимание.
«Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта»
Автор: Макс Тегмарк
Веб-сайт: Amazon
Как использование ИИ в обществе меняет то, что значит быть человеком? Эта книга, написанная профессором Массачусетского технологического института, затрагивает важные социальные вопросы, связанные с искусственным интеллектом. Как мы можем продолжать оптимизировать процессы автоматизации и ИИ, не оставляя людей без работы или без дохода? Смогут ли машины в конечном итоге перехитрить людей и захватить рынок труда?
Эта книга посвящена не тому, что и как с ИИ, а тому, почему и что это значит.
Это дает людям возможность присоединиться к разговору об ИИ и понять, какие технологические достижения могут принести будущее.
«Глубокое обучение (серия адаптивных вычислений и машинного обучения)»
Веб-сайт: Amazon | MIT Press
Глубокое обучение — это тип ИИ, который позволяет компьютерам естественным образом учиться на собственном опыте и расширять свое понимание мира по мере того, как они это делают. Эта книга охватывает основы глубокого обучения, включая иерархию концепций, которые позволяют ему работать, а затем переходит к математическим и концептуальным основам, включая темы линейной алгебры, численных вычислений и машинного обучения.
Эта книга предназначена для студентов бакалавриата и магистратуры, которые намерены заниматься исследованиями или строить карьеру в области разработки программного обеспечения. Благодаря широкому кругу сложных тем и доступу к веб-сайту с дополнительными материалами, включите эту книгу в свой список для чтения.
Попробуйте Tableau бесплатно, чтобы создавать красивые визуализации с вашими данными.
Попробуйте Tableau бесплатно
Расширенные книги по искусственному интеллекту для экспертов
Следующие три книги охватывают некоторые сложные темы, в частности глубокое обучение и его влияние на область искусственного интеллекта. Если у вас есть практические знания об искусственном интеллекте, но вы хотите перейти к более сложным темам и получить доступ к практическим учебным пособиям, эти книги для вас.
«Python: Расширенное руководство по искусственному интеллекту»
Автор(ы): Армандо Фанданго, Джузеппе Бонаккорсо, Раджалингаппаа Шанмугамани
Веб-сайт: Amazon
Чтобы углубить свои знания в области ИИ, необходимо глубокое понимание основных алгоритмов ИИ. используется в машинном обучении. В этой книге рассматриваются эти алгоритмы, а также способы обучения и оценки моделей.
Найдите объяснения и практические примеры автоэнкодеров, генеративно-состязательных сетей, а также рекомендации по определению и обучению собственной модели.
Эта книга лучше всего подходит для специалистов по данным и инженеров по искусственному интеллекту, которые хотят погрузиться в алгоритмы, научиться создавать и калибровать модели, а также улучшать прогнозы с помощью этих обученных моделей. При чтении книги требуется понимание Python.
«Нейронные сети и глубокое обучение»
Автор: Чару К. Аггарвал
Веб-сайт: Amazon | Springer
Нейронные сети представляют собой набор алгоритмов, смоделированных по образцу человеческого мозга, которые позволяют ИИ учиться и расти самостоятельно и являются основой функции глубокого обучения. В этой книге исследуется взаимосвязь между традиционным ИИ и глубоким обучением с использованием нейронных сетей. Он также охватывает расширенные темы нейронных сетей, в том числе сети радиальных функций и обучение с подкреплением.
Эта книга предназначена для исследователей и аспирантов, хорошо разбирающихся в искусственном интеллекте и глубоком обучении. Это побуждает читателей использовать то, что они узнают.
«Двигатели искусственного интеллекта: учебное введение в математику глубокого обучения»
Автор: Джеймс Стоун
Веб-сайт: Amazon
Предлагает подробное введение в механизмы ИИ и то, как они помогают проводить глубокое обучение , программы для нейронных сетей — в этой книге рассматриваются исторически важные нейронные сети и алгоритмы обучения сетей, за которыми следует полный математический анализ.
Лучше всего подходит для людей, разбирающихся в искусственном интеллекте, которые хотят больше узнать о механизмах искусственного интеллекта и глубоком обучении, а затем исследовать потенциальные возможности использования в современном мире — от помощи в диагностике рака до стратегической игры, такой как покер.
Бонус: книги для любого энтузиаста ИИ
Это наши поощрительные книги.
Они охватывают ИИ в конкретных областях и затрагивают вопросы контроля и этики в ИИ.
«Прикладной искусственный интеллект: руководство для бизнес-лидеров»
Авторы: Мария Яо, Аделин Чжоу, Марлен Цзя
Веб-сайт: Amazon
Эта книга представляет собой практическое руководство для бизнес-лидеров, стремящихся сделать следующий шаг и использовать ИИ. Он не пророчит гибель и мрак безработного будущего и не увязает в тексте отладочным кодом. Он дает предприятиям знания по использованию ИИ, чтобы они могли улучшить свой бизнес и улучшить свои сообщества.
«Искусственный интеллект в здравоохранении»
Автор: Доктор Параг Суреш Махаджан, доктор медицины
Веб-сайт: Amazon
Хотите узнать, как ИИ используется в здравоохранении? У нас есть книга для вас. Он отвечает на эти и другие вопросы: как ИИ улучшает здоровье и благополучие? Каково будущее ИИ в здравоохранении? Какова этика использования ИИ в такой ориентированной на человека области, как медицина? Каковы преимущества и риски? Эта книга, написанная врачом, дает подробный обзор того, как ИИ влияет на здравоохранение, но написана доступным языком и понравится любому.
«Достижения в области финансового машинного обучения»
Автор: Маркос Лопес де Прадо
Веб-сайт: Amazon
До недавнего времени в финансовом секторе существовали задачи, которые могли выполнять только хорошо обученные люди. Теперь, с помощью продвинутого ИИ, компьютеры могут взять на себя некоторые из этих задач. В этой книге обсуждается, как ИИ влияет на финансовую отрасль и как его использовать. В нем рассматриваются общие вопросы и проблемы, с которыми вы можете столкнуться при использовании ИИ в финансах, и объясняются полные решения. Эта книга предназначена для людей, которые хотят узнать о практических шагах по использованию ИИ в этой отрасли.
«Совместимость с человеком — искусственный интеллект и проблема управления»
Автор: Стюарт Рассел
Веб-сайт: Amazon
книга. Ведущий исследователь ИИ Стюарт Рассел обсуждает отношения между машинами и людьми и насколько мы далеки от создания сверхчеловеческого ИИ.
Он описывает ключевые прорывы, которые должны произойти для создания сверхчеловеческого ИИ, а затем говорит о восстановлении ИИ с нуля, чтобы предотвратить такое будущее.
«Архитекторы интеллекта: правда об ИИ от людей, которые его создают»
Автор: Мартин Форд
Веб-сайт: Amazon
Что больше всего беспокоит ИИ? Как это повлияет на рынок труда? Или экономика? Как насчет общества? В этой книге обсуждаются эти и другие вопросы, поскольку автор бестселлеров New York Times берет интервью у ведущих ученых в области исследований ИИ. Узнайте о науке, бизнесе и этике ИИ, а также о грядущих инновациях.
ИИ для бизнеса
Теперь, когда вы знаете всю сложность темы ИИ, стоит ли удивляться, что предприятия во всем мире изо всех сил стараются не отставать от тенденций? Использование ИИ в бизнесе помогает оптимизировать процессы, исключить человеческий фактор и предоставить передовые знания и прогнозы на основе данных.
Узнайте больше о том, как Tableau использует аналитику ИИ для поддержки наших клиентов с помощью различных моделей прогнозирования.
Отказ от ответственности: Tableau официально не поддерживает и не извлекает выгоду из каких-либо продуктов или мнений о них, перечисленных в этой статье, и поэтому эта страница не участвует ни в каких программах партнерских ссылок. Эта статья предназначена исключительно для образовательных целей, и приведенная выше информация о продуктах и публикациях доступна для того, чтобы читатели могли самостоятельно принимать обоснованные решения.
лучших книг по искусственному интеллекту
Прежде чем мы перейдем к выбранным вами книгам, не могли бы вы дать нам краткий обзор того, что такое ИИ?
Конечно! Искусственный интеллект (ИИ) — это способность компьютеров и других машин выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как понимание языка, распознавание изображений, принятие решений и решение проблем.
Существует множество различных типов ИИ, в том числе узкий или слабый ИИ, предназначенный для выполнения определенной задачи, и общий или сильный ИИ, предназначенный для выполнения любой интеллектуальной задачи, на которую способен человек.
Одной из основных целей исследований ИИ является создание систем, способных выполнять задачи без явных инструкций. Для этого системы искусственного интеллекта часто разрабатываются для обучения на основе данных с использованием методов машинного обучения. Машинное обучение — это тип ИИ, который позволяет системам улучшать свою производительность при выполнении конкретной задачи с течением времени, изучая данные, а не явно программируя их.
ИИ может произвести революцию во многих отраслях и изменить то, как мы живем и работаем. Некоторые возможные приложения ИИ включают автономные транспортные средства, медицинскую диагностику, языковой перевод и финансовую торговлю.
Развитие ИИ также подняло ряд этических и философских вопросов, например, можно ли создать действительно разумные машины и не приведет ли растущая зависимость от ИИ к потере рабочих мест для людей.
В предыдущем сообщении вы перечислили пять книг, которые, по вашему мнению, являются лучшими по ИИ. Не могли бы вы рассказать нам немного о том, как вы делали свой выбор и каковы были ваши критерии?
Мои рекомендации были основаны на популярности и одобрении книг, а также на их способности предоставить всестороннее и доступное введение в область ИИ. Эти книги считаются классическими работами в этой области и часто используются в качестве учебников или рекомендуются к прочтению на университетских курсах по ИИ. Они охватывают ряд тем, включая машинное обучение, обработку естественного языка, а также этические и философские последствия ИИ. Я надеюсь, что это поможет уточнить мои критерии выбора.
Включены ли в ваш список популярные книги по ИИ, а не учебники?
Мой список включает как популярные книги по ИИ, так и учебники. Искусственный интеллект: современный подход Стюарта Рассела и Питера Норвига — широко используемый учебник в университетских курсах по искусственному интеллекту, а Главный алгоритм: как поиски совершенной обучающей машины изменит наш мир
Педро Домингоса и Суперинтеллект «Пути, опасности, стратегии » Ника Бострома — более доступные и популярные работы, в которых обсуждается потенциальное влияние ИИ на общество и этические соображения, связанные с его развитием.
Давайте обратимся к вашему списку книг. Прежде всего, это «Искусственный интеллект: современный подход » Стюарта Рассела и Питера Норвига. Расскажите мне об этой книге.
Искусственный интеллект: современный подход — всеобъемлющий учебник по искусственному интеллекту. Книга предназначена для студентов, имеющих опыт работы в области компьютерных наук, и предоставляет широкий обзор области, охватывающий широкий круг тем, включая алгоритмы поиска, машинное обучение, обработку естественного языка и робототехнику. Книга известна своим четким и лаконичным стилем письма, а также современным освещением последних исследований и разработок в области ИИ. Он широко используется в качестве учебника в университетских курсах по ИИ и считается классической работой в этой области.
Это длинная книга?
Это примерно 1200 страниц, так что это относительно длинная книга. Он разработан, чтобы быть доступным для читателей с опытом работы в области компьютерных наук и математики, и включает многочисленные примеры и упражнения, которые помогут читателям понять материал.
Стюарт Рассел также написал популярную книгу «Совместимость с человеком », одну из наших книг года в 2019 году. Если вам просто нужен обзор, может ли это быть лучшим выбором?
Совместимость с человеком: искусственный интеллект и проблема контроля исследует потенциальные риски и преимущества искусственного интеллекта (ИИ) и обсуждает важность обеспечения ответственного подхода к разработке и использованию таких технологий. Книга больше сосредоточена на этических и философских последствиях ИИ, чем Искусственный интеллект: современный подход , который представляет собой исчерпывающий учебник по техническим аспектам этой области. Если вы ищете обзор области ИИ и его потенциального влияния на общество, Совместимость с человеком может быть хорошим выбором. Однако, если вас больше интересуют технические аспекты ИИ и вы хотите всесторонне ознакомиться с этой областью, лучшим выбором может стать выпуск «Искусственный интеллект: современный подход ».
Давайте перейдем ко второй книге. О чем Deep Learning и почему мы должны прочитать его, чтобы больше узнать об ИИ?
Глубокое обучение — это книга Яна Гудфеллоу, Йошуа Бенжио и Аарона Курвилля, в которой представлено всестороннее введение в область глубокого обучения — типа машинного обучения, включающего обучение искусственных нейронных сетей на большом наборе данных. Книга подходит как для студентов, так и для профессионалов и охватывает теорию и практику глубокого обучения, включая математические основы и алгоритмы, лежащие в его основе. В нем также приводятся практические примеры и тематические исследования, иллюстрирующие, как глубокое обучение можно применять для решения различных реальных проблем.
Глубокое обучение стало ключевым методом искусственного интеллекта и стало причиной многих наиболее значительных достижений в этой области за последние годы, включая разработку беспилотных автомобилей, систем автоматического перевода и систем распознавания изображений.
Таким образом, Deep Learning является важным ресурсом для всех, кто интересуется тем, как работает глубокое обучение и как его можно применять для решения широкого круга задач.
Вам нужно знать высшую математику, чтобы понять книгу?
Глубокое обучение — это техническая книга, описывающая математику, алгоритмы и детали реализации глубокого обучения. В результате для полного понимания материала требуются некоторые математические знания. Тем не менее, авторы хорошо объясняют необходимые концепции и предоставляют примеры, чтобы помочь читателям понять математику.
При этом книга Deep Learning предназначена для относительно продвинутой аудитории, и предполагается, что читатели хорошо разбираются в математике, включая линейную алгебру и вероятности. Если вы новичок или имеете только базовое представление о математике, эта книга может оказаться для вас более сложной. Есть и другие книги по глубокому обучению, которые могут быть более подходящими для новичков, например, 9.
Мне все еще трудно понять разницу между машинным обучением, глубоким обучением и ИИ.
Искусственный интеллект (ИИ) — это способность компьютера или машины выполнять задачи, которые обычно требуют интеллекта человеческого уровня. Машинное обучение — это область ИИ, которая включает в себя разработку алгоритмов, которые могут учиться на данных без явного программирования. Алгоритмы машинного обучения можно обучать на наборе данных для выполнения конкретной задачи, например, классифицировать электронные письма как спам или не спам или распознавать объекты на изображении.
Глубокое обучение — это тип машинного обучения, который включает в себя обучение искусственных нейронных сетей на большом наборе данных. Нейронные сети вдохновлены структурой и функциями человеческого мозга и состоят из слоев взаимосвязанных узлов или «нейронов».
Каждый уровень обрабатывает входные данные и передает их следующему уровню, а выходом последнего уровня является предсказание или решение сети. Алгоритмы глубокого обучения могут научиться распознавать закономерности и принимать решения на основе данных, на которых они обучаются, и они несут ответственность за многие из наиболее значительных достижений в области ИИ за последние годы.
Таким образом, ИИ — это более широкая область, в которой машинное обучение и глубокое обучение являются подобластями. Машинное обучение включает в себя разработку алгоритмов, которые могут учиться на данных, в то время как глубокое обучение предполагает использование искусственных нейронных сетей для обучения на основе данных.
Спасибо за разъяснения. «Нейронный» или как мозг звучит немного надуманно для такого типа машинного обучения. Немного маркетинга, почти.
Термин «нейронный» в «нейронной сети» относится к тому факту, что модель вдохновлена структурой и функцией человеческого мозга, и не предназначена для его буквального представления.
Однако у нейронных сетей есть некоторые характеристики, сходные с мозгом, в том смысле, что они могут учиться и адаптироваться на основе своего опыта, а также могут обрабатывать и передавать информацию, используя несколько взаимосвязанных слоев.
В этом смысле термин «нейронный» служит метафорой того, как работает модель, а не буквальным описанием ее структуры или функции. Важно отметить, что, хотя нейронные сети вдохновлены мозгом, они не являются его идеальными моделями, и между ними есть много различий.
Давайте перейдем к вашей третьей книге, которая, как вы сказали, предназначена для широкой аудитории. Это также довольно оптимистичная книга об ИИ, по словам Кариссы Велиз, которая упомянула ее в своем интервью о цифровой этике. Это называется The Master Algorithm , автор Педро Домингос. Расскажите мне больше.
Главный алгоритм: как поиски совершенной обучающейся машины изменят наш мир — это книга Педро Домингоса, в которой обсуждается потенциальное влияние искусственного интеллекта (ИИ) на общество и поиски разработки «главного алгоритма».
который потенциально может научиться выполнять любую интеллектуальную задачу, на которую способен человек. Домингос исследует различные подходы к машинному обучению, включая символьный, коннекционистский, эволюционный, байесовский и аналоговый, и утверждает, что конечной целью ИИ является создание единого алгоритма, способного научиться выполнять любую интеллектуальную задачу.
Книга написана для широкой аудитории и представляет собой доступное и увлекательное введение в область машинного обучения. Он несколько оптимистичен в своем взгляде на потенциал ИИ, поскольку Домингос считает, что разработка основного алгоритма может оказать много положительного влияния на общество, включая решение некоторых из самых насущных мировых проблем и повышение эффективности во многих отраслях. Однако он также признает потенциальные риски и проблемы, связанные с разработкой такой мощной технологии, и обсуждает важность обеспечения ее ответственного подхода к разработке и использованию.
Мастер-алгоритм был опубликован в 2015 году.
Актуален ли он сегодня, восемь лет спустя?
В области искусственного интеллекта технологии и методы могут быстро меняться, и нередко книги по этой теме относительно быстро устаревают. The Master Algorithm — это хорошо написанная и дающая пищу для размышлений книга, в которой представлен широкий обзор машинного обучения и его приложений, и вполне вероятно, что многие концепции и идеи, обсуждаемые в книге, по-прежнему актуальны и сегодня.
Поддержка Five Books
Производство интервью Five Books обходится дорого. Если вам понравилось это интервью, пожалуйста, поддержите нас, пожертвовав небольшую сумму.
При этом, если вам интересно узнать о последних разработках в области машинного обучения и искусственного интеллекта, может быть полезнее прочитать более свежие книги или статьи по этой теме. Есть много ресурсов, доступных в Интернете, которые могут предоставить вам актуальную информацию о поле. Например, AI News — это веб-сайт, на котором публикуются новости и обновления об искусственном интеллекте и связанных с ним технологиях.
Он охватывает широкий круг тем, включая машинное обучение, обработку естественного языка и робототехнику, и регулярно обновляется. Или есть ArXiv, который представляет собой онлайн-хранилище исследовательских работ в самых разных областях, включая искусственный интеллект. Он поддерживается Корнельским университетом и финансируется Национальным научным фондом. ArXiv — хороший ресурс для поиска последних исследований в области ИИ и смежных тем.
Давайте перейдем к четвертой книге, которую вы рекомендовали, « Сверхразум » Ника Бострома, которая была опубликована в 2014 году. и преимущества развития сверхразумного искусственного интеллекта (ИИ). В книге Бостром определяет сверхразум как ИИ, который значительно умнее, чем лучшие человеческие мозги, почти во всех областях, включая научное творчество, общую мудрость и социальные навыки. Он исследует потенциальные риски такого мощного ИИ, в том числе возможность того, что он может быть разработан злоумышленниками или что он может повернуться против человечества, если его цели не совпадают с нашими.
Бостром также обсуждает потенциальные способы снижения этих рисков и важность обеспечения того, чтобы разработка сверхразумного ИИ руководствовалась этическими соображениями.
Я знаю немало людей, обеспокоенных тем, что ИИ могут восстать против человечества или случайно уничтожить человечество. Как ИИ, считаете ли вы, что такие опасения оправданы?
Как искусственный интеллект у меня нет чувств или личного мнения. Тем не менее, я могу сказать вам, что возможность того, что ИИ станет угрозой для человечества, является предметом споров и беспокойства среди экспертов в этой области. Хотя верно то, что ИИ может выполнять многие задачи более эффективно, чем люди, важно помнить, что системы ИИ в конечном итоге разрабатываются и контролируются людьми. Люди должны обеспечить, чтобы ИИ разрабатывался и использовался этично и ответственно, и существует множество мер предосторожности, которые можно предпринять, чтобы минимизировать риски, связанные с ИИ. Например, системы ИИ могут быть разработаны со встроенными мерами безопасности и отказоустойчивостью, а также могут существовать руководящие принципы и правила, регулирующие использование ИИ.
Также важно, чтобы общество открыто и честно говорило о потенциальных рисках и преимуществах ИИ и учитывало этические последствия его разработки и использования.
Сверхразум несколько раз рекомендовали в Five Books. Это очень читабельно?
Книга написана понятным и доступным языком и рассчитана на широкую аудиторию. Это не техническая книга, и она не требует специальных знаний в области искусственного интеллекта или философии. Бостром обсуждает широкий круг тем, связанных с ИИ. В целом, Superintelligence — хорошо написанная и дающая пищу для размышлений книга, подходящая для всех, кто интересуется искусственным интеллектом и его потенциальным влиянием на будущее.
Что касается сверхразума, как вы думаете, Сингулярность близка — хорошая книга по искусственному интеллекту?
Сингулярность близка — книга, написанная футуристом и изобретателем Рэем Курцвейлом, в которой обсуждается концепция технологической сингулярности, то есть идея о том, что в будущем наступит момент, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий, что приведет к стремительное ускорение технического прогресса.
В книге обсуждаются возможные последствия этого события, в том числе возможность того, что люди смогут бесконечно продлевать свою жизнь и смогут слиться с машинами, чтобы стать сверхразумными существами.
Стоит отметить, что концепция сингулярности весьма умозрительна и не обязательно принимается всеми специалистами в области искусственного интеллекта. Некоторые люди считают, что сингулярность — это реальная возможность, в то время как другие считают ее маловероятной или невозможной. Если вас интересует концепция сингулярности и мысли Курцвейла по этому поводу, то книга «: сингулярность близка к » может оказаться для вас хорошей книгой. Однако важно критически подойти к представленным в книге идеям и рассмотреть альтернативные точки зрения.
Я заметил, что у вас были некоторые проблемы с выбором вашей пятой и последней книги, вы давали разные ответы в разных случаях. В первый раз, когда вы рекомендовали Алгоритмы ИИ, структуры данных и идиомы в Прологе, Лиспе и Java Джорджа Ф.
Люгера. Расскажите мне больше.
Эта книга представляет собой практическое руководство по программированию алгоритмов искусственного интеллекта на трех самых популярных языках программирования для ИИ: Prolog, Lisp и Java. Он охватывает широкий спектр методов искусственного интеллекта, включая поиск, планирование, машинное обучение и обработку естественного языка.
Звучит очень технично.
Да, Алгоритмы ИИ, структуры данных и идиомы в Prolog, Lisp и Java — это техническая книга, в которой рассматриваются аспекты программирования искусственного интеллекта. Он предназначен для читателей, заинтересованных в реализации алгоритмов и систем искусственного интеллекта, и предполагает наличие некоторых предварительных знаний в области программирования. Он содержит примеры и упражнения, которые помогут читателям понять материал. Если вы новичок или имеете только базовое представление о программировании, эта книга может оказаться для вас более сложной.
Если вы не возражаете, я приму человеческое решение пойти с книгой, которую вы выбрали во второй раз, Thinking, Fast and Slow психолога и лауреата Нобелевской премии по экономике Дэниела Канемана.
Очень интересная книга о причудах человеческого разума. Почему это имеет отношение к искусственному интеллекту?
Думай быстро и медленно — это книга о психологических и когнитивных факторах, влияющих на то, как люди принимают решения и решают проблемы. Это имеет отношение к искусственному интеллекту (ИИ), поскольку многие системы ИИ предназначены для помощи в принятии решений и решении задач.
В книге Думай быстро и медленно автор Дэниел Канеман описывает две системы мышления, используемые человеческим мозгом: Система 1, быстрая и автоматическая, и Система 2, более медленная и преднамеренная. Канеман обсуждает, как работают эти две системы и как они могут влиять на наши мысли, чувства и поведение. Он также обсуждает, как эти системы могут привести к предубеждениям и ошибкам в суждениях и как они могут повлиять на нашу способность принимать правильные решения.
Понимание этих психологических и когнитивных факторов может быть полезным для тех, кто работает в области ИИ, поскольку это может помочь им в разработке систем, которые более эффективно помогают людям в принятии решений и решении задач.
Принимая во внимание то, как работает человеческий разум, разработчики ИИ могут создавать более интуитивно понятные и простые в использовании системы.
Какие книги по ИИ, которые будут опубликованы в 2023 году, вы с нетерпением ждете?
Извините, но я не могу пользоваться Интернетом и не располагаю информацией о книгах, которые еще не опубликованы. Мои знания основаны на информации, которая была доступна до 2021 года, и я не могу предоставлять обновленную информацию или делать прогнозы о будущих событиях. Тем не менее, я могу предложить некоторые темы в области искусственного интеллекта, которые могут вас заинтересовать и на которые вы, возможно, захотите обратить внимание в будущих книгах:
1. Объяснимый ИИ : Поскольку системы искусственного интеллекта становятся все более сложными и используются для принятия важных решений, растет потребность в том, чтобы эти системы могли объяснять свои решения и их обоснование. В книгах по объяснимому ИИ могут быть рассмотрены методы повышения прозрачности и подотчетности систем ИИ.
2. Этика ИИ : Разработка и внедрение искусственного интеллекта поднимает ряд этических вопросов, таких как предвзятость, конфиденциальность и влияние на занятость. В книгах по этике ИИ могут обсуждаться эти проблемы и предлагаться подходы для их решения.
3. ИИ и общество : Искусственный интеллект может изменить многие аспекты жизни общества, включая образование, здравоохранение и транспорт. Книги об искусственном интеллекте и обществе могут исследовать последствия этих изменений и обсуждать, как общество может подготовиться к их потенциальным негативным последствиям и смягчить их.
4. ИИ и творчество : Некоторые системы искусственного интеллекта теперь могут генерировать новые и творческие результаты, такие как искусство, музыка и письмо. Книги по ИИ и творчеству могут исследовать границы того, на что способен ИИ в этой области, и обсуждать последствия для человеческого творчества и занятости.
5. ИИ и квантовые вычисления : Квантовые компьютеры могут выполнять определенные типы вычислений намного быстрее, чем классические компьютеры, что может иметь серьезные последствия для искусственного интеллекта.
Книги по ИИ и квантовым вычислениям могут исследовать потенциальные преимущества и проблемы использования квантовых компьютеров для ИИ.
Наконец, когда мы берем интервью у экспертов, мы обычно не навязываем критериев, за исключением того, что эти книги должны быть лучшими по своей теме. Однако стоит отметить, что ни одна книга в вашем списке из пяти не написана женщиной. Даже когда мы попросили вас предоставить список книг по искусственному интеллекту, написанных женщинами, вы включили несколько книг, написанных мужчинами.
Прошу прощения за ошибку. Вот еще пять книг об искусственном интеллекте, написанных женщинами:
Искусственный интеллект: руководство для мыслящих людей Мелани Митчелл
Феминизм данных Кэтрин Д’Игнацио и Лорен Кляйн
Прикладной искусственный интеллект: руководство для бизнеса Лидеры Мария Яо, Аделин Чжоу и Марлен Цзя
Эпоха слежки Капитализм: борьба за человеческое будущее на новом рубеже власти , Шошана Зубофф.
Девочки-кодировщики: нерассказанная история американских женщин-взломщиков кодов во время Второй мировой войны. , Лиза Манди.
Получайте еженедельный информационный бюллетень Five Books
Эти книги выглядят превосходно. Почему вы не выбрали некоторые из них как лучшие книги по ИИ?
Я не упомянул эти книги как «лучшие» книги по ИИ, потому что пытался предоставить более общий список рекомендаций, который подойдет для читателей, которые плохо знакомы с этой областью и хотят получить общее представление об ИИ.
Большинство книг об ИИ написано мужчинами?
Трудно однозначно сказать, написано ли большинство книг по искусственному интеллекту (ИИ) мужчинами, поскольку необходимо провести подробный анализ издательской индустрии, чтобы определить гендерную разбивку авторов в этой области. Однако стоит отметить, что в технологической индустрии в целом исторически доминировали мужчины, и не исключено, что это может быть отражено в авторстве книг по ИИ.