Десять интересных книг об искусственном интеллекте
Искусственный интеллект управляет авто, распознает лица, читает книги и даже учится шутить. РБК Тренды подготовили подборку книг, которые помогут разобраться в том, что такое AI и ML, как они работают и для чего нужны
Знакомство с искусственным интеллектом, пожалуй, стоит начать со статьи английского математика Алана Тьюринга «Вычислительные машины и разум», которая вышла в 1950 году. Это основополагающая работа в области ИИ. Автор задается важнейшим вопросом: «Может ли машина думать?» Тьюринг предлагает ответить на этот вопрос через «игру в имитацию» или тест собственной разработки, который мы теперь и знаем как тест Тьюринга. Его суть состоит в том, чтобы программа в течение пяти минут вела в письменном виде беседу с дознавателем. Тест пройден, если программа смогла обмануть допрашивающего в 30% случаев. По мнению самого Тьюринга, к 2000 году компьютер с памятью 109 единиц мог бы быть запрограммирован достаточно хорошо, чтобы пройти его тест.
Однако этого не произошло до сих пор.
Научный журналист рассказывает о том, как и почему уже более полувека ученые всего мира пытаются создать «умные» машины. В книге можно найти подробное описание этапов развития робототехники и программ ИИ, а также прочитать о работе лабораторий искусственного интеллекта в МТИ и Стэнфорде. Автор задается важным вопросом: кем станут роботы — нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Он пытается проанализировать деятельность разработчиков, чтобы найти ответ на этот вопрос.
Наиболее полное введение в теорию и практику изучения искусственного интеллекта. Норвиг является членом Совета Американской ассоциации искусственного интеллекта. Это основной учебник, по которому обучаются специалисты по ИИ в США и других странах. Книга хороша тем, что в ней простым языком излагаются и технические, и философские аспекты темы. В учебнике много иллюстраций и шуток, присутствуют также любопытные отсылки к истории.
Автор-футуролог уверен, что для создания искусственного интеллекта надо сначала разобраться в своем.
Рэй Курцвейл проводит интересные параллели, рассказывает историю компьютерного моделирования мозга и объясняет, как появились нейросети. Автор дает свой прогноз развития ИИ. Сам Курцвейл декларирует, что ученые уже поняли, как работает человеческий мозг, и теперь дело за малым. «Приблизиться к Вселенной, а затем рассудочно решить ее судьбу, привнеся наш человеческий разум в ее небиологическую форму — вот наш удел», — резюмирует он.
Авторы используют яркие примеры и аналогии, чтобы объяснить, что такое глубокое обучение и как оно связано с другими подходами к машинному обучению. В книге можно подробнее узнать о том, как работают победивший в чемпионатах по игре в Go алгоритм AlphaGo, а также системы от OpenAI и DeepMind, такие как GPT-3, которая считается самым мощным алгоритмом генерации текста. Книга будет интересна тем, кто уже разбирается в теме ИИ, а также начинающим программистам, которые хотят применять глубокое обучение в своей работе.
Математик и специалист по обработке данных Кэти О`Нил приглашает погрузиться в «мир убийственных больших данных».
На примерах из реальной жизни она рассказывает о предрассудках и предубеждениях алгоритмов. Автор объясняет, как и почему ИИ-системы могут навредить сферам финансов, правосудия, найма, образования и другим. О`Нил рассуждает о том, как искусственный интеллект и большие данные могут превратиться в реальное оружие корпораций и правительств против самых незащищенных слоев населения.
Это отличное введение в технические аспекты искусственного интеллекта. Профессор Вашингтонского университета доступно рассказывает о машинном обучении и о поиске универсального обучающегося алгоритма, который сможет решать любые задачи. Домингос объясняет, как ИИ пересекается с нейробиологией и психологией, и размышляет, как технология изменит мир. По его мнению, главные изменения будут связаны с изобретением самообучающегося алгоритма, который не будет нуждаться в посредничестве человека.
Оксфордский профессор философии Ник Бостром рассказывает об угрозе, исходящей искусственного интеллекта. Эту книгу можно назвать лучшим введением в проблему повышения безопасности умных машин.
Она вынудила лидеров многих ИТ-компаний выступить с официальными объяснениями по поводу безопасности ИИ. Среди них были председатель совета директоров Alphabet Эрик Шмидт и вице-президент Baidu Эндрю Ын. А вот Илон Маск не раз высказывал схожие идеи — например, о том, что наша цивилизация может быть симуляцией.
Автор этой книги находится на стороне тех, кто со скепсисом относится к перспективам искусственного интеллекта. Джеймс Баррат подробно описывает все страхи, которые вызывает у людей искусственный разум. Вот лишь одна из его цитат: «Я считаю и попытаюсь доказать, что ИИ, как и деление ядер, — технология двойного назначения. Деление ядер может и освещать города, и сжигать их дотла. До 1945 года большинство людей не могли даже представить себе потенциальную мощь атома. По отношению к искусственному интеллекту, мы находимся в условных 1930-х годах и вряд ли переживем появление ИИ, особенно если оно будет столь же внезапным, как явление миру ядерных технологий».
Инженер по вычислительной технике Игнаси Белда повествует о научных основаниях и способах применения искусственного интеллекта.
Он затрагивает аспекты математики, а также биологии и теории обучения. Белда приводит простейшие примеры окружающих нас технологий ИИ, начиная с медицины и заканчивая интернет-маркетингом. Автор предсказывает, что рано или поздно нашими спутниками станут машины, обладающие тем же уровнем креативности и эмоционального интеллекта, что и люди.
Эта книга станет отличным введением в тему искусственного интеллекта. Автор уделяет серьезное внимание основополагающим идеям ИИ и вопросам мышления. Потапов рассуждает о том, что мешает интеллектуальным системам стать разумными. Он обращается к истокам искусственного интеллекта в области психологии, лингвистики, нейрофизиологии, математики и философии. Книга подойдет тем, кто интересуется не только искусственным интеллектом, но и вопросами мышления.
11 книг про будущее искусственного интеллекта
Сервис книг по подписке Bookmate и издательство «Альпина» подготовили для РБК Трендов список произведений про «умные» машины и их влияние на жизнь людей
В материале «Десять интересных книг об искусственном интеллекте» РБК Тренды уже рассказывали, что можно почитать про алгоритмы и машинное обучение.
В новой подборке предлагаем вам ознакомиться с книгами о нашем ближайшем будущем, в котором, возможно, человеку не найдется места, а также о том, как контролировать ИИ. Авторы используют машинное обучение, чтобы подсчитать вероятность выживания пассажиров «Титаника», рассуждают о том, как скоро люди смогут читать мысли друг друга, а также отвечают на вопрос, насколько аморальным может быть искусственный интеллект.
1. «Будущее разума», Митио Каку
Опираясь на последние исследования в области нейробиологии и физики, профессор теоретической физики Митио Каку популярно рассказывает не только об искусственном интеллекте, но и о телекинезе, экзоскелетах, управляемых мыслью, имплантации новых навыков непосредственно в мозг и других удивительных возможностях технологий. Это книга-бестселлер, от которой невозможно оторваться.
2. «Будущее без работы. Технологии, автоматизация и стоит ли их бояться», Дэниел Сасскинд
Книга известного английского экономиста Дэниела Сасскинда о наступающей эпохе искусственного интеллекта.
С целью продемонстрировать всю серьезность предположений автора о присвоении машинами все большего объема задач, ранее выполнявшихся людьми, к изданию книги на русском языке привлекли новые технологии: изображение на обложке создано нейросетью «Яндекса», а перевод с английского языка сделан «Яндекс.Переводчиком».
3. Архитекторы интеллекта: вся правда об искусственном интеллекте от его создателей», Мартин Форд
Футуролог из Кремниевой долины, член совета директоров и инвесторов компании Genesis Systems Мартин Форд провел серию интервью с учеными и предпринимателями, занимающимися ИИ. Затрагивая различные аспекты прогресса, эксперты пытаются ответить на главный вопрос: когда искусственный интеллект бесповоротно перейдет из области научной фантастики в повседневную жизнь?
4. «Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы», Мартин Форд
Еще одна, более ранняя работа Мартина Форда, ставшая мировым бестселлером. Всеобщая автоматизация становится возможной в результате симбиоза двух технологий — больших данных и машинного обучения.
Неудивительно, что впервые за много десятилетий у двадцатилетних американцев нет гарантии того, что они будут зарабатывать больше, чем поколение их родителей. Более того, смогут ли они вообще найти работу — ответ здесь не такой уж очевидный.
5. «Искусственный интеллект — для вашего бизнеса? Руководство по оценке и применению», Эндрю Берджесс
Искусственный интеллект уже оказывает фундаментальное влияние на то, как мы ведем и будем вести бизнес, считает автор книги. Он предлагает не поддаваться технофобии, а уже сейчас начать эффективно применять ИИ. В основе книги лежит разработанная автором структура, которая рассматривает восемь основных практических функций ИИ: распознавание образов, обработку естественного языка, прогнозирование трендов и другие.
6. «Искусственный интеллект. Пределы возможного», Мередит Бруссард
Мередит Бруссард была одной из шести женщин-студенток на отделении вычислительных машин в Гарварде. Чувствуя себя изгоем не только в университете, но и за его пределами, она оставила работу программиста, чтобы через некоторое время вернутся в компьютерную науку в качестве дата-журналиста.
Став более скептичной относительно прекрасного цифрового будущего, Мередит на практике решила разобраться в последствиях повсеместного внедрения технологий.
Читайте на Bookmate или покупайте на сайте «Альпины».
7. «Совместимость: Как контролировать искусственный интеллект», Стюарт Рассел
Ученый из Бирмингема Стюарт Рассел на заре своей карьеры переехал в калифорнийский Беркли. В 1995 году он написал свой первый учебник по ИИ вместе с Питером Норвигом, будущим директором по науке в Google. За несколько десятилетий Рассел изменил свое отношение к ИИ, который вовсе не обязательно принесет благо. Цель его книги — объяснить, почему появление сверхчеловеческого искусственного интеллекта может стать последним событием в истории цивилизации и как нам исключить такой исход.
Читайте на Bookmate или покупайте на сайте «Альпины».
8. «Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности», Томас Дэвенпорт
Эксперт в области аналитики и больших данных, преподаватель Гарвардской школы бизнеса Томас Дэвенпорт показывает, как можно эффективно интегрировать ИИ и когнитивные технологии в текущую бизнес-стратегию предприятия, чтобы сделать продукты привлекательнее, процессы — совершеннее, а компанию — успешнее.
Читайте на Bookmate или покупайте на сайте «Альпины».
9. «Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте», Джон Брокман
Издатель и редактор онлайн-журнала Edge Джон Брокман задает вопросы об искусственном интеллекте ученым и популяризаторам науки, инженерам и философам, писателям-фантастам и известным людям искусства. В его опросе приняли участие почти две сотни интеллектуалов. Такое многообразие мнений поможет читателю составить целостное и всестороннее представление по заданной теме.
Читайте на Bookmate или покупайте на сайте «Альпины».
Читайте и слушайте книги бесплатно целый месяц с книжным сервисом Bookmate по промокоду. Промокод RBC необходимо активировать по ссылке.
10. «Сильный искусственный интеллект: На подступах к сверхразуму», коллектив авторов
Определение сильного искусственного интеллекта — то есть такого, который обладает всеми качествами человеческого разума, — впервые сформулировал философ Джон Серл около 40 лет назад.
Несмотря на безусловный прогресс, современные ИИ остаются «слабыми» и способны решать только узкие задачи в предсказуемой среде — например, находить нужное лицо среди десятков тысяч изображений или вести автомобиль по трассе. В первой русскоязычной обзорной работе, посвященной проблемам ИИ, рассказывается об эволюции представлений о «мыслящих машинах» и последних открытиях в области разработки искусственного интеллекта в мире и России.
11. «Последнее изобретение человечества», Джеймс Баррат
Осознаем ли мы опасности, которые несет развитие нейросетей и прогресс в области машинного обучения? Не осознаем, и напрасно, считает режиссер-документалист Джеймс Баррат. По его мнению, скоро нашей беспечной цивилизации предстоит смертельная схватка с искусственным суперинтеллектом. Многократное интеллектуальное превосходство над людьми, способность к бесконтрольной воспроизводимости, аморальность и неконтролируемость этого гипотетического устройства позволят ему поработить или уничтожить человечество.
Баррат, безусловно, алармист, но осведомленный и убедительный: чтобы написать эту книгу, он поговорил с изобретателем Рэем Курцвейлом, исследователем ИИ Элиезером Юдковски и другими учеными, работающими с роботами, базами данных и поисковыми системами.
20 лучших книг по искусственному интеллекту, которые вы должны прочитать в 2022 году
Содержание[Скрывать][Показывать]- 1. «Сверхразум: пути, опасности, стратегии» Ника Бострома
- 2. Искусственный интеллект: современный подход Питера Норвига и Стюарта Рассела.
- 3. T-Minus AI: обратный отсчет человечества до искусственного интеллекта и новое стремление к глобальной власти, Майкл Канаан.
- 4. Мастер-алгоритм Педро Домингоса
- 5. Практическое машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, Орельен Жерон.
- 6. В поисках искусственного интеллекта, Нильс Дж. Нильссон.
- 7. «Гедель, Эшер, Бах» Дугласа Хофштадтера
- 8.
Глубокое обучение Яна Гудфеллоу - 9. «Последняя опасность: история Ватсона, компьютера, который изменит наш мир» Стивена Бейкера.
- 10. «Машина эмоций: здравое мышление, искусственный интеллект и будущее человеческого разума», Марвин Мински.
- 11. Жизнь 3.0: Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта, Макс Тегмарк.
- 12. Оружие математического разрушения Кэти О’Нил
- 13. «Если тогда: как Simulmatics Corporation изобрела будущее», Джилл Лепор.
- 14. Аннотированный Тьюринг Чарльза Петцольда
- 15. Проблема выравнивания: машинное обучение и человеческие ценности, Брайан Кристиан.
- 16. Обработка речи и языка Даниэля Джурафски и Джеймса Мартина.
- 17. Мечтают ли андроиды об электрических овцах? Филип К. Дик
- 18. «Алмазный век» Нила Стивенсона
- 19. Avogadro Corp: сингулярность ближе, чем кажется, Уильям Хертлинг
- 20. Я, робот Исаака Азимова.
- Заключение
Глубокое обучение Яна Гудфеллоу
Я, робот Исаака Азимова.Становится легче заставить машины действовать разумно.
Например, алгоритмы социальных сетей, кажется, знают вас лучше, чем ваших друзей и семью. Сейчас машины заменяют низкоквалифицированных рабочих.
Кроме того, становится трудно отличить сгенерированный компьютером текст от человеческого. ИИ быстро становится повсеместным.
В этой статье рассматриваются двадцать замечательных книг об искусственном интеллекте, которые вы можете прочитать.
Эти работы варьируются от романов, которые сформировали общественное понимание ИИ, до исчерпывающих руководств по пониманию основных идей в этой области.
Некоторые из этих книг являются историческими. В этих книгах рассказывается о том, как ранние инженеры и ученые-компьютерщики создавали первые интеллектуальные системы.
Другие книги об искусственном интеллекте в этом списке посвящены философии и этике технологий.
Читайте дальше, чтобы найти лучшие книги, которые удовлетворят ваше любопытство к ИИ.
1. «Сверхразум: пути, опасности, стратегии» Ника Бострома
Ник Бостром — философ шведского происхождения, известный своей работой о рисках сверхразума. В настоящее время он является профессором Оксфордского университета в качестве директора Института будущего человечества.
Его книга «Суперинтеллект» — амбициозная попытка представить ландшафт ИИ. Он затрагивает такие темы, как оракулы, инструментальная конвергенция, коллективный разум и преступления против разума.
Бостром размышляет, возможно ли создать ИИ, который никогда не выйдет из-под нашего контроля.
Если вы хотите узнать больше о проблемах, которые ИИ представляет для нашего будущего, эта книга, безусловно, является хорошей отправной точкой.
Доступно в аудио на Blinkist →
2. Искусственный интеллект: современный подход Питера Норвига и Стюарта Рассела.
Этот учебник представляет собой всеобъемлющее введение в теоретическую и практическую сторону искусственного интеллекта.
Он обычно используется в качестве сопутствующего учебника для курсов бакалавриата или магистратуры.
Он охватывает широкий спектр тем, включая машинное обучение, глубокое обучение, робототехнику, обработку естественного языка и вероятностное программирование.
Он огромен по объему, вмещая десятки тем на более чем 1100 страницах.
Если вы думаете о том, чтобы найти курс, который хорошо сочетается с этой книгой, вы можете проверить Курс CS188 Калифорнийского университета в Беркли.
3. T-Minus AI: обратный отсчет человечества до искусственного интеллекта и новое стремление к глобальной власти, Майкл Канаан.
T-Minus AI исследует мир ИИ с точки зрения человека. Канаан изучает глобальные последствия ИИ через текущие культурные и национальные проблемы.
Он цитирует Китай, использующий ИИ для реализации своего авторитарного влияния. Он смотрит на то, как Россия начинает вооружать ИИ в своих вооруженных силах.
Автор Майкл Канаан делится своей точкой зрения как известный эксперт и председатель ВВС США по искусственному интеллекту.
T-Minus AI — это обязательный к прочтению призыв к оружию, который расскажет вам о геополитической силе ИИ.
4. Мастер-алгоритм Педро Домингоса
Машинное обучение меняет мир, но его технические аспекты часто затмевают гениальные концепции, лежащие в основе математики. Мастер-алгоритм — это увлекательное и легко читаемое путешествие по идеям, лежащим в основе машинного обучения.
Педро Домингос — профессор компьютерных наук в Вашингтонском университете и лауреат премии SIGKDD Innovation Award, одной из самых высоких наград в области науки о данных.
Он делится своим опытом для создания информативного руководства по технологиям, на которых работают такие технологические гиганты, как Google и Amazon.
Одноименный мастер-алгоритм относится к будущему универсальному ученику, который, по прогнозам Домингоса, коренным образом изменит наше общество.
5. Практическое машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, Орельен Жерон.
Если вы предпочитаете более практичное руководство по искусственному интеллекту, эта книга для вас.
Автор Герон поможет вам лучше понять построение интеллектуальных систем.
В настоящее время Python является самым популярным языком программирования в обучение с помощью машины и наука о данных.
Практическое машинное обучение содержит инструкции по использованию Python и фреймворков Python, таких как Scikit-Learn и TensorFlow чтобы помочь вам построить и обучить свои собственные нейронные сети.
Эта книга предназначена для людей с техническим образованием, которые хотят погрузиться в глубокое обучение.
В этой книге предполагается, что у вас есть некоторый опыт программирования на Python и вы знакомы с такими библиотеками, как Pandas и NumPy.
Тем не менее предполагается, что вы ничего не знаете о машинном обучении. В каждой главе есть упражнения, которые помогут вам практиковать то, что вы изучаете.
6. В поисках искусственного интеллекта, Нильс Дж. Нильссон.
Нильс Нильссон подробно описывает историю ИИ и то, как область ИИ развивалась для решения проблем человечества.
Он начинается с описания первых стремлений мыслителей-первопроходцев 18-го века и заканчивается беглым взглядом на то, как сегодня работают инженеры ИИ.
Он полон иллюстраций, которые помогут вам понять, как на самом деле функционируют системы ИИ. Если вы ищете историческую справку или хронологию эволюции искусственного интеллекта, эта книга — идеальный путеводитель.
Нильссон обладает уникальной квалификацией для того, чтобы быть историком в этой работе, будучи «отцом-основателем» исследователя ИИ с 1960-х годов.
7. «Гедель, Эшер, Бах» Дугласа Хофштадтера
Хофштадтер исследует умопомрачительную природу возникающих свойств через призму математики, музыки и искусства.
Используя оптические иллюзии и самореферентную математику, GEB пытается приблизиться к странности сознания и к тому, как что-то столь мистическое может быть объяснено в теории.
Эта книга рекомендуется для тех, кто увлекается математикой и теорией музыки.
Сложные головоломки, представленные в книге, могут занять некоторое время, чтобы их понять, но они представляют собой отличный способ обсудить широкий спектр тем, таких как сознание, сложность и интеллект.
8. Глубокое обучение Яна Гудфеллоу
Этот учебник Яна Гудфеллоу даст вам превосходную математическую и концептуальную базу по темам, относящимся к глубокое обучение. Он занимается линейной алгеброй, теорией информации и обучение с помощью машины концепции.
Далее в книге Гудфеллоу описывает различные глубокое обучение методы, используемые в отрасли, включая сверточные сети, сети с глубоким продвижением вперед и моделирование последовательности.
Из-за большого количества тем, которые охватывает эта книга, она определенно станет отличным справочником для людей, уже глубокое обучение.
Глубокое обучение, безусловно, будет полезно для студентов, планирующих больше узнать об DL, и для разработчиков программного обеспечения, которые планируют внедрить технологии глубокого обучения в свои проекты.
9. «Последняя опасность: история Ватсона, компьютера, который изменит наш мир» Стивена Бейкера.
Final Jeopardy — увлекательное путешествие в мир того, как IBM использовала продвинутый ИИ для создания лучшего в мире участника Jeopardy.
В нем рассказывается история создания искусственного интеллекта Watson и того, как он стал частью всемирно известного игрового шоу.
Мы следим за командой IBM Watson, поскольку они работают с ограниченным бюджетом и приближаются сроки создания суперкомпьютера, который может просматривать мировые знания за доли секунды.
Позже Бейкер подробно рассказывает о том, как прорыв Уотсона может изменить области медицины, права и самой науки. Его книга представляет собой захватывающий пример того, как искусственный интеллект может победить людей в их собственной игре.
Если вы интересуетесь пустяками, языком и поп-культурой, эта книга определенно будет для вас увлекательным чтением.
10. «Машина эмоций: здравое мышление, искусственный интеллект и будущее человеческого разума», Марвин Мински.
Марвин Мински предлагает увлекательную новую модель того, как работает наш разум. Он показывает, как разум мог развиться от размышлений о простых мыслях до сложного самоосознающего сознания.
Позже он связывает свои выводы с искусственным интеллектом, доказывая, что ИИ также может иметь потенциал для достижения сознания.
«Машина эмоций» — это доступный и информативный взгляд на теоретические основы искусственного интеллекта и эмоций Мински. Определенно обязательна к прочтению всем, кто интересуется как ИИ, так и человеческой психологией.
11. Жизнь 3.0: Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта, Макс Тегмарк.
Макс Тегмарк — профессор Массачусетского технологического института, который любит писать о сверхинтеллектуальном ИИ. Его книга «Жизнь 3.0» показывает нам будущее с искусственным интеллектом и то, как изменится наша жизнь.
Эта книга об искусственном интеллекте — вдумчивое руководство о том, как мы можем предпринять шаги для создания лучшего будущего с помощью ИИ.
Будет ли будущее утопическим или антиутопическим по своей природе?
Тегмарк предлагает читателю несколько возможных вариантов будущего и просит их сделать собственные выводы.
В заключение, Life 3.0 — это отличный социальный анализ того, насколько наше будущее зависит от того, как мы разовьем наш ИИ.
12. Оружие математического разрушения Кэти О’Нил
Мы живем в век алгоритмов. Кэти О’Нил раскрывает проблемы, стоящие за этой реальностью, и показывает темную сторону больших данных.
O’Neil shows how much power these so-called черные ящики have in our society and how it encourages discrimination. Weapons of Math Destruction calls for more responsibility and regulation on these algorithms.
Если вас интересуют этические аспекты использования ИИ для принятия политических решений, сортировки резюме, таргетинга на избирателей и т. д., эта книга представляет собой доступное введение в проблемы, связанные с ИИ и обществом.
13. «Если тогда: как Simulmatics Corporation изобрела будущее», Джилл Лепор.
До Facebook, Google и Amazon существовала Simulmatics Corporation. Основанная в 1959 году, эта компания стремилась создавать компьютерные модели граждан, чтобы помочь кандидатам побеждать на выборах или манипулировать поведением покупателей.
У Simulmatics были такие клиенты, как Джон Ф. Кеннеди, New York Times и различные крупные производители. If Then — это предостерегающая история об опасностях создания совершенно новой индустрии — индустрии, предназначенной для сбора, моделирования и прогнозирования поведения людей во всем мире.
Если вы хотите узнать больше о том, как зародилась экономика больших данных, эта книга поможет вам понять одно из первых предприятий по смешению вычислений, политики и поведенческих наук.
14. Аннотированный Тьюринг Чарльза Петцольда
Алан Тьюринг считается отцом-основателем искусственного интеллекта.
Еще до того, как появились компьютеры, Тьюринг исследовал, что значит быть вычислимым, и задал вопрос: «Могут ли машины думать?».
В этой книге Чарльз Петцольд развивает 36-страничную статью Тьюринга, давая читателю больше контекста для понимания его работы.
Наряду с этим обзором Петцольс погружается в собственную биографию Тьюринга: его годы в академических кругах, усилия по взлому кодов во время Второй мировой войны и его несправедливое преследование как гомосексуалиста.
Не пропустите эту книгу, если вы большой поклонник компьютерной истории и хотите узнать больше о рождении искусственного интеллекта.
15. Проблема выравнивания: машинное обучение и человеческие ценности, Брайан Кристиан.
Автор бестселлеров Брайан Кристиан обсуждает так называемую «проблему выравнивания»: когда машины, которым мы доверяем, в конечном итоге приносят больше вреда, чем пользы. Алгоритмы неуклонно заменяют человеческое суждение.
Автономные транспортные средства сейчас выкатывают, делят дорогу с людьми. В тюрьмах, больницах и корпорациях внедряются алгоритмы для принятия решений.
Кристиан объясняет, что люди делают, чтобы ИИ не увековечивал предубеждения и дискриминацию. Эта книга охватывает множество областей и наверняка вызовет интерес как у исследователей искусственного интеллекта, так и у ученых-правоведов, а также у владельцев бизнеса.
Если вам интересно, как расплывчатые инструкции и неверные данные могут привести к катастрофе, заберите свою копию сегодня!
16.
Обработка речи и языка Даниэля Джурафски и Джеймса Мартина.Обработка естественного языка — горячая тема в области ИИ. В наши дни все больше и больше алгоритмов и программного обеспечения полагаются на правильный анализ смысла текста и речи. Если вы хотите оставаться впереди в этой области, вам понадобится прочная основа.
Speech and Language Processing содержит все, что вам нужно знать о языковых технологиях.
Авторы подходят к проблеме эмпирически. Среди прочего, авторы охватывают извлечение информации, распознавание речи, синтез речи и языковое моделирование.
Что наиболее важно, Джурафски и Мартин предлагают широкий спектр тем, связанных с компьютерной лингвистикой, которые устраняют разрыв между языком и информатикой.
Если вы интересуетесь программным обеспечением для естественного языка, эта книга для вас.
Эта книга охватывает огромное количество тем в своих двадцати пяти главах и содержит пятидесятистраничную библиографию с ресурсами, которые могут быть полезны любому практикующему лингвисту или инженеру НЛП.
17. Мечтают ли андроиды об электрических овцах? Филип К. Дик
Хотя этот роман в основном известен как источник вдохновения для «Бегущего по лезвию», он является классикой научной фантастики!
Это следует за футуристической антиутопической историей, которая проливает свет на философские последствия создания андроидов.
Главный герой Рик Декард — охотник за головами, который выслеживает новое поколение почти человекоподобных андроидов. Во время своих расследований он понимает, что сочувствует этим андроидам, и изо всех сил пытается выполнить задание.
Филип К. Дик представляет тревожную и наводящую на размышления историю о эмпатии и о том, как захват человеческого интеллекта может означать захват темных сторон человечества.
Эта книга обязательна к прочтению для поклонников научной фантастики, особенно если вы можете справиться с темными темами, поднятыми в этом романе.
18. «Алмазный век» Нила Стивенсона
Этот эпический роман рассказывает об инженере-нанотехнологе, который крадет для своей дочери суперкомпьютер, известный как «Иллюстрированный букварь для юной леди».
К сожалению, контрабандная копия попадает к неблагополучной девушке.
«Алмазный век» демонстрирует глубокие писательские способности Стефенсона и показывает его интерес как к историческому, так и к футуристическому. В сюжет романа вплетена критика искусственного интеллекта как возможного.
Мир Алмазного века называет ИИ «псевдо-интеллектом», высмеивая неспособность машин полностью воспроизвести интеллект реального человека. В романе люди, называемые «ракторами», а не ИИ, взаимодействуют с людьми в виртуальной среде.
Это показывает, что в машине изначально отсутствует что-то, что не позволит ей когда-либо заменить человека.
19. Avogadro Corp: сингулярность ближе, чем кажется, Уильям Хертлинг
Avogadro Corp — это научно-фантастический роман, в котором рассказывается о том, как искусственный интеллект может эволюционировать из технологий, которые сегодня кажутся обычными.
Это следует за Дэвидом Райаном, который разработал систему ELOPe, направленную на оптимизацию написания электронной почты.
Дэвид случайно создает лазейку, позволяющую системе ELOPe делать все, что ей заблагорассудится.
Его команда понимает, что они только что создали систему, которая может подвергнуть опасности всю их организацию.
Это пугающая история, которая показывает, насколько ИИ может манипулировать реальными людьми, чтобы они выполняли его приказы. Если вам нравятся романы, основанные на реальных событиях, а также захватывающее чтение, эта книга для вас!
20. Я, робот Исаака Азимова.
«Я, робот» — сборник рассказов писателя-фантаста Айзека Азимова. Азимов демонстрирует девять разных историй, которые затрагивают моральные последствия человекоподобного ИИ.
Эти рассказы были первоначально опубликованы в научно-фантастических журналах в 1940-х годах. Акцент Азимова на этических соображениях ИИ оказал большое влияние на научную фантастику.
Три закона робототехники Азимова описаны в этом сборнике и составляют объединяющую тему всей работы. Это руководство по обеспечению того, чтобы роботы оставались «этичными», до сих пор является проблемой.
В настоящее время футуристы и инженеры продолжают обсуждать последствия этического программирования.
Заключение
Искусственный интеллект — это настолько обширная область, что вы можете ошеломиться.
Это хорошая идея, чтобы просмотреть множество подтем и специализаций, чтобы увидеть, что вас интересует больше всего.
Надеемся, что этот список из 20 лучших книг об искусственном интеллекте послужит хорошей отправной точкой для вашего читательского путешествия по искусственному интеллекту.
Есть ли книги об искусственном интеллекте, которые мы пропустили?
Поделитесь с нами вашими мыслями.
20 лучших книг по искусственному интеллекту, которые вы должны прочитать в 2022 году
Содержание[Скрывать][Показывать]- 1. «Сверхразум: пути, опасности, стратегии» Ника Бострома
- 2. Искусственный интеллект: современный подход Питера Норвига и Стюарта Рассела.
- 3. T-Minus AI: обратный отсчет человечества до искусственного интеллекта и новое стремление к глобальной власти, Майкл Канаан.
- 4. Мастер-алгоритм Педро Домингоса
- 5. Практическое машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, Орельен Жерон.
- 6. В поисках искусственного интеллекта, Нильс Дж. Нильссон.
- 7. «Гедель, Эшер, Бах» Дугласа Хофштадтера
- 8. Глубокое обучение Яна Гудфеллоу
- 9. «Последняя опасность: история Ватсона, компьютера, который изменит наш мир» Стивена Бейкера.
- 10. «Машина эмоций: здравое мышление, искусственный интеллект и будущее человеческого разума», Марвин Мински.
- 11. Жизнь 3.0: Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта, Макс Тегмарк.
- 12. Оружие математического разрушения Кэти О’Нил
- 13. «Если тогда: как Simulmatics Corporation изобрела будущее», Джилл Лепор.
- 14. Аннотированный Тьюринг Чарльза Петцольда
- 15. Проблема выравнивания: машинное обучение и человеческие ценности, Брайан Кристиан.
- 16. Обработка речи и языка Даниэля Джурафски и Джеймса Мартина.
- 17. Мечтают ли андроиды об электрических овцах? Филип К. Дик
- 18. «Алмазный век» Нила Стивенсона
- 19. Avogadro Corp: сингулярность ближе, чем кажется, Уильям Хертлинг
- 20. Я, робот Исаака Азимова.
- Заключение
Становится легче заставить машины действовать разумно.
Например, алгоритмы социальных сетей, кажется, знают вас лучше, чем ваших друзей и семью. Сейчас машины заменяют низкоквалифицированных рабочих.
Кроме того, становится трудно отличить сгенерированный компьютером текст от человеческого. ИИ быстро становится повсеместным.
В этой статье рассматриваются двадцать замечательных книг об искусственном интеллекте, которые вы можете прочитать.
Эти работы варьируются от романов, которые сформировали общественное понимание ИИ, до исчерпывающих руководств по пониманию основных идей в этой области.
Некоторые из этих книг являются историческими. В этих книгах рассказывается о том, как ранние инженеры и ученые-компьютерщики создавали первые интеллектуальные системы.
Другие книги об искусственном интеллекте в этом списке посвящены философии и этике технологий.
Читайте дальше, чтобы найти лучшие книги, которые удовлетворят ваше любопытство к ИИ.
1. «Сверхразум: пути, опасности, стратегии» Ника Бострома
Ник Бостром — философ шведского происхождения, известный своей работой о рисках сверхразума. В настоящее время он является профессором Оксфордского университета в качестве директора Института будущего человечества.
Его книга «Суперинтеллект» — амбициозная попытка представить ландшафт ИИ. Он затрагивает такие темы, как оракулы, инструментальная конвергенция, коллективный разум и преступления против разума.
Бостром размышляет, возможно ли создать ИИ, который никогда не выйдет из-под нашего контроля.
Если вы хотите узнать больше о проблемах, которые ИИ представляет для нашего будущего, эта книга, безусловно, является хорошей отправной точкой.
Доступно в аудио на Blinkist →
2. Искусственный интеллект: современный подход Питера Норвига и Стюарта Рассела.
Этот учебник представляет собой всеобъемлющее введение в теоретическую и практическую сторону искусственного интеллекта. Он обычно используется в качестве сопутствующего учебника для курсов бакалавриата или магистратуры.
Он охватывает широкий спектр тем, включая машинное обучение, глубокое обучение, робототехнику, обработку естественного языка и вероятностное программирование.
Он огромен по объему, вмещая десятки тем на более чем 1100 страницах.
Если вы думаете о том, чтобы найти курс, который хорошо сочетается с этой книгой, вы можете проверить Курс CS188 Калифорнийского университета в Беркли.
3. T-Minus AI: обратный отсчет человечества до искусственного интеллекта и новое стремление к глобальной власти, Майкл Канаан.
T-Minus AI исследует мир ИИ с точки зрения человека. Канаан изучает глобальные последствия ИИ через текущие культурные и национальные проблемы.
Он цитирует Китай, использующий ИИ для реализации своего авторитарного влияния. Он смотрит на то, как Россия начинает вооружать ИИ в своих вооруженных силах.
Автор Майкл Канаан делится своей точкой зрения как известный эксперт и председатель ВВС США по искусственному интеллекту.
T-Minus AI — это обязательный к прочтению призыв к оружию, который расскажет вам о геополитической силе ИИ.
4. Мастер-алгоритм Педро Домингоса
Машинное обучение меняет мир, но его технические аспекты часто затмевают гениальные концепции, лежащие в основе математики. Мастер-алгоритм — это увлекательное и легко читаемое путешествие по идеям, лежащим в основе машинного обучения.
Педро Домингос — профессор компьютерных наук в Вашингтонском университете и лауреат премии SIGKDD Innovation Award, одной из самых высоких наград в области науки о данных.
Он делится своим опытом для создания информативного руководства по технологиям, на которых работают такие технологические гиганты, как Google и Amazon.
Одноименный мастер-алгоритм относится к будущему универсальному ученику, который, по прогнозам Домингоса, коренным образом изменит наше общество.
5. Практическое машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, Орельен Жерон.
Если вы предпочитаете более практичное руководство по искусственному интеллекту, эта книга для вас. Автор Герон поможет вам лучше понять построение интеллектуальных систем.
В настоящее время Python является самым популярным языком программирования в обучение с помощью машины и наука о данных.
Практическое машинное обучение содержит инструкции по использованию Python и фреймворков Python, таких как Scikit-Learn и TensorFlow чтобы помочь вам построить и обучить свои собственные нейронные сети.
Эта книга предназначена для людей с техническим образованием, которые хотят погрузиться в глубокое обучение.
В этой книге предполагается, что у вас есть некоторый опыт программирования на Python и вы знакомы с такими библиотеками, как Pandas и NumPy.
Тем не менее предполагается, что вы ничего не знаете о машинном обучении. В каждой главе есть упражнения, которые помогут вам практиковать то, что вы изучаете.
6. В поисках искусственного интеллекта, Нильс Дж. Нильссон.
Нильс Нильссон подробно описывает историю ИИ и то, как область ИИ развивалась для решения проблем человечества.
Он начинается с описания первых стремлений мыслителей-первопроходцев 18-го века и заканчивается беглым взглядом на то, как сегодня работают инженеры ИИ.
Он полон иллюстраций, которые помогут вам понять, как на самом деле функционируют системы ИИ. Если вы ищете историческую справку или хронологию эволюции искусственного интеллекта, эта книга — идеальный путеводитель.
Нильссон обладает уникальной квалификацией для того, чтобы быть историком в этой работе, будучи «отцом-основателем» исследователя ИИ с 1960-х годов.
7. «Гедель, Эшер, Бах» Дугласа Хофштадтера
Хофштадтер исследует умопомрачительную природу возникающих свойств через призму математики, музыки и искусства.
Используя оптические иллюзии и самореферентную математику, GEB пытается приблизиться к странности сознания и к тому, как что-то столь мистическое может быть объяснено в теории.
Эта книга рекомендуется для тех, кто увлекается математикой и теорией музыки.
Сложные головоломки, представленные в книге, могут занять некоторое время, чтобы их понять, но они представляют собой отличный способ обсудить широкий спектр тем, таких как сознание, сложность и интеллект.
8. Глубокое обучение Яна Гудфеллоу
Этот учебник Яна Гудфеллоу даст вам превосходную математическую и концептуальную базу по темам, относящимся к глубокое обучение. Он занимается линейной алгеброй, теорией информации и обучение с помощью машины концепции.
Далее в книге Гудфеллоу описывает различные глубокое обучение методы, используемые в отрасли, включая сверточные сети, сети с глубоким продвижением вперед и моделирование последовательности.
Из-за большого количества тем, которые охватывает эта книга, она определенно станет отличным справочником для людей, уже глубокое обучение.
Глубокое обучение, безусловно, будет полезно для студентов, планирующих больше узнать об DL, и для разработчиков программного обеспечения, которые планируют внедрить технологии глубокого обучения в свои проекты.
9. «Последняя опасность: история Ватсона, компьютера, который изменит наш мир» Стивена Бейкера.
Final Jeopardy — увлекательное путешествие в мир того, как IBM использовала продвинутый ИИ для создания лучшего в мире участника Jeopardy.
В нем рассказывается история создания искусственного интеллекта Watson и того, как он стал частью всемирно известного игрового шоу.
Мы следим за командой IBM Watson, поскольку они работают с ограниченным бюджетом и приближаются сроки создания суперкомпьютера, который может просматривать мировые знания за доли секунды.
Позже Бейкер подробно рассказывает о том, как прорыв Уотсона может изменить области медицины, права и самой науки. Его книга представляет собой захватывающий пример того, как искусственный интеллект может победить людей в их собственной игре.
Если вы интересуетесь пустяками, языком и поп-культурой, эта книга определенно будет для вас увлекательным чтением.
10. «Машина эмоций: здравое мышление, искусственный интеллект и будущее человеческого разума», Марвин Мински.
Марвин Мински предлагает увлекательную новую модель того, как работает наш разум. Он показывает, как разум мог развиться от размышлений о простых мыслях до сложного самоосознающего сознания.
Позже он связывает свои выводы с искусственным интеллектом, доказывая, что ИИ также может иметь потенциал для достижения сознания.
«Машина эмоций» — это доступный и информативный взгляд на теоретические основы искусственного интеллекта и эмоций Мински. Определенно обязательна к прочтению всем, кто интересуется как ИИ, так и человеческой психологией.
11. Жизнь 3.0: Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта, Макс Тегмарк.
Макс Тегмарк — профессор Массачусетского технологического института, который любит писать о сверхинтеллектуальном ИИ.
Его книга «Жизнь 3.0» показывает нам будущее с искусственным интеллектом и то, как изменится наша жизнь.
Эта книга об искусственном интеллекте — вдумчивое руководство о том, как мы можем предпринять шаги для создания лучшего будущего с помощью ИИ.
Будет ли будущее утопическим или антиутопическим по своей природе?
Тегмарк предлагает читателю несколько возможных вариантов будущего и просит их сделать собственные выводы.
В заключение, Life 3.0 — это отличный социальный анализ того, насколько наше будущее зависит от того, как мы разовьем наш ИИ.
12. Оружие математического разрушения Кэти О’Нил
Мы живем в век алгоритмов. Кэти О’Нил раскрывает проблемы, стоящие за этой реальностью, и показывает темную сторону больших данных.
О’Нил показывает, какую силу имеют эти так называемые черные ящики в нашем обществе и как это поощряет дискриминацию. Оружие математического разрушения требует большей ответственности и регулирования этих алгоритмов.
Если вас интересуют этические аспекты использования ИИ для принятия политических решений, сортировки резюме, таргетинга на избирателей и т.
д., эта книга представляет собой доступное введение в проблемы, связанные с ИИ и обществом.
13. «Если тогда: как Simulmatics Corporation изобрела будущее», Джилл Лепор.
До Facebook, Google и Amazon существовала Simulmatics Corporation. Основанная в 1959 году, эта компания стремилась создавать компьютерные модели граждан, чтобы помочь кандидатам побеждать на выборах или манипулировать поведением покупателей.
У Simulmatics были такие клиенты, как Джон Ф. Кеннеди, New York Times и различные крупные производители. If Then — это предостерегающая история об опасностях создания совершенно новой индустрии — индустрии, предназначенной для сбора, моделирования и прогнозирования поведения людей во всем мире.
Если вы хотите узнать больше о том, как зародилась экономика больших данных, эта книга поможет вам понять одно из первых предприятий по смешению вычислений, политики и поведенческих наук.
14. Аннотированный Тьюринг Чарльза Петцольда
Алан Тьюринг считается отцом-основателем искусственного интеллекта.
Еще до того, как появились компьютеры, Тьюринг исследовал, что значит быть вычислимым, и задал вопрос: «Могут ли машины думать?».
В этой книге Чарльз Петцольд развивает 36-страничную статью Тьюринга, давая читателю больше контекста для понимания его работы.
Наряду с этим обзором Петцольс погружается в собственную биографию Тьюринга: его годы в академических кругах, усилия по взлому кодов во время Второй мировой войны и его несправедливое преследование как гомосексуалиста.
Не пропустите эту книгу, если вы большой поклонник компьютерной истории и хотите узнать больше о рождении искусственного интеллекта.
15. Проблема выравнивания: машинное обучение и человеческие ценности, Брайан Кристиан.
Автор бестселлеров Брайан Кристиан обсуждает так называемую «проблему выравнивания»: когда машины, которым мы доверяем, в конечном итоге приносят больше вреда, чем пользы. Алгоритмы неуклонно заменяют человеческое суждение.
Автономные транспортные средства сейчас выкатывают, делят дорогу с людьми.
В тюрьмах, больницах и корпорациях внедряются алгоритмы для принятия решений.
Кристиан объясняет, что люди делают, чтобы ИИ не увековечивал предубеждения и дискриминацию. Эта книга охватывает множество областей и наверняка вызовет интерес как у исследователей искусственного интеллекта, так и у ученых-правоведов, а также у владельцев бизнеса.
Если вам интересно, как расплывчатые инструкции и неверные данные могут привести к катастрофе, заберите свою копию сегодня!
16. Обработка речи и языка Даниэля Джурафски и Джеймса Мартина.
Обработка естественного языка — горячая тема в области ИИ. В наши дни все больше и больше алгоритмов и программного обеспечения полагаются на правильный анализ смысла текста и речи. Если вы хотите оставаться впереди в этой области, вам понадобится прочная основа.
Speech and Language Processing содержит все, что вам нужно знать о языковых технологиях.
Авторы подходят к проблеме эмпирически. Среди прочего, авторы охватывают извлечение информации, распознавание речи, синтез речи и языковое моделирование.
Что наиболее важно, Джурафски и Мартин предлагают широкий спектр тем, связанных с компьютерной лингвистикой, которые устраняют разрыв между языком и информатикой.
Если вы интересуетесь программным обеспечением для естественного языка, эта книга для вас.
Эта книга охватывает огромное количество тем в своих двадцати пяти главах и содержит пятидесятистраничную библиографию с ресурсами, которые могут быть полезны любому практикующему лингвисту или инженеру НЛП.
17. Мечтают ли андроиды об электрических овцах? Филип К. Дик
Хотя этот роман в основном известен как источник вдохновения для «Бегущего по лезвию», он является классикой научной фантастики!
Это следует за футуристической антиутопической историей, которая проливает свет на философские последствия создания андроидов.
Главный герой Рик Декард — охотник за головами, который выслеживает новое поколение почти человекоподобных андроидов. Во время своих расследований он понимает, что сочувствует этим андроидам, и изо всех сил пытается выполнить задание.
Филип К. Дик представляет тревожную и наводящую на размышления историю о эмпатии и о том, как захват человеческого интеллекта может означать захват темных сторон человечества.
Эта книга обязательна к прочтению для поклонников научной фантастики, особенно если вы можете справиться с темными темами, поднятыми в этом романе.
18. «Алмазный век» Нила Стивенсона
Этот эпический роман рассказывает об инженере-нанотехнологе, который крадет для своей дочери суперкомпьютер, известный как «Иллюстрированный букварь для юной леди».
К сожалению, контрабандная копия попадает к неблагополучной девушке.
«Алмазный век» демонстрирует глубокие писательские способности Стефенсона и показывает его интерес как к историческому, так и к футуристическому. В сюжет романа вплетена критика искусственного интеллекта как возможного.
Мир Алмазного века называет ИИ «псевдо-интеллектом», высмеивая неспособность машин полностью воспроизвести интеллект реального человека.
В романе люди, называемые «ракторами», а не ИИ, взаимодействуют с людьми в виртуальной среде.
Это показывает, что в машине изначально отсутствует что-то, что не позволит ей когда-либо заменить человека.
19. Avogadro Corp: сингулярность ближе, чем кажется, Уильям Хертлинг
Avogadro Corp — это научно-фантастический роман, в котором рассказывается о том, как искусственный интеллект может эволюционировать из технологий, которые сегодня кажутся обычными.
Это следует за Дэвидом Райаном, который разработал систему ELOPe, направленную на оптимизацию написания электронной почты. Дэвид случайно создает лазейку, позволяющую системе ELOPe делать все, что ей заблагорассудится.
Его команда понимает, что они только что создали систему, которая может подвергнуть опасности всю их организацию.
Это пугающая история, которая показывает, насколько ИИ может манипулировать реальными людьми, чтобы они выполняли его приказы. Если вам нравятся романы, основанные на реальных событиях, а также захватывающее чтение, эта книга для вас!
20.
Я, робот Исаака Азимова.«Я, робот» — сборник рассказов писателя-фантаста Айзека Азимова. Азимов демонстрирует девять разных историй, которые затрагивают моральные последствия человекоподобного ИИ.
Эти рассказы были первоначально опубликованы в научно-фантастических журналах в 1940-х годах. Акцент Азимова на этических соображениях ИИ оказал большое влияние на научную фантастику.
Три закона робототехники Азимова описаны в этом сборнике и составляют объединяющую тему всей работы. Это руководство по обеспечению того, чтобы роботы оставались «этичными», до сих пор является проблемой.
В настоящее время футуристы и инженеры продолжают обсуждать последствия этического программирования.
Заключение
Искусственный интеллект — это настолько обширная область, что вы можете ошеломиться.
Это хорошая идея, чтобы просмотреть множество подтем и специализаций, чтобы увидеть, что вас интересует больше всего.
Надеемся, что этот список из 20 лучших книг об искусственном интеллекте послужит хорошей отправной точкой для вашего читательского путешествия по искусственному интеллекту.
Есть ли книги об искусственном интеллекте, которые мы пропустили?
Поделитесь с нами вашими мыслями.
20 лучших книг по искусственному интеллекту, которые вы должны прочитать в 2022 году
Содержание[Скрывать][Показывать]- 1. «Сверхразум: пути, опасности, стратегии» Ника Бострома
- 2. Искусственный интеллект: современный подход Питера Норвига и Стюарта Рассела.
- 3. T-Minus AI: обратный отсчет человечества до искусственного интеллекта и новое стремление к глобальной власти, Майкл Канаан.
- 4. Мастер-алгоритм Педро Домингоса
- 5. Практическое машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, Орельен Жерон.
- 6. В поисках искусственного интеллекта, Нильс Дж. Нильссон.
- 7. «Гедель, Эшер, Бах» Дугласа Хофштадтера
- 8. Глубокое обучение Яна Гудфеллоу
- 9. «Последняя опасность: история Ватсона, компьютера, который изменит наш мир» Стивена Бейкера.
- 10. «Машина эмоций: здравое мышление, искусственный интеллект и будущее человеческого разума», Марвин Мински.
- 11. Жизнь 3.0: Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта, Макс Тегмарк.
- 12. Оружие математического разрушения Кэти О’Нил
- 13. «Если тогда: как Simulmatics Corporation изобрела будущее», Джилл Лепор.
- 14. Аннотированный Тьюринг Чарльза Петцольда
- 15. Проблема выравнивания: машинное обучение и человеческие ценности, Брайан Кристиан.
- 16. Обработка речи и языка Даниэля Джурафски и Джеймса Мартина.
- 17. Мечтают ли андроиды об электрических овцах? Филип К. Дик
- 18. «Алмазный век» Нила Стивенсона
- 19. Avogadro Corp: сингулярность ближе, чем кажется, Уильям Хертлинг
- 20. Я, робот Исаака Азимова.
- Заключение
Становится легче заставить машины действовать разумно.
Например, алгоритмы социальных сетей, кажется, знают вас лучше, чем ваших друзей и семью. Сейчас машины заменяют низкоквалифицированных рабочих.
Кроме того, становится трудно отличить сгенерированный компьютером текст от человеческого. ИИ быстро становится повсеместным.
В этой статье рассматриваются двадцать замечательных книг об искусственном интеллекте, которые вы можете прочитать.
Эти работы варьируются от романов, которые сформировали общественное понимание ИИ, до исчерпывающих руководств по пониманию основных идей в этой области.
Некоторые из этих книг являются историческими. В этих книгах рассказывается о том, как ранние инженеры и ученые-компьютерщики создавали первые интеллектуальные системы.
Другие книги об искусственном интеллекте в этом списке посвящены философии и этике технологий.
Читайте дальше, чтобы найти лучшие книги, которые удовлетворят ваше любопытство к ИИ.
1. «Сверхразум: пути, опасности, стратегии» Ника Бострома
Ник Бостром — философ шведского происхождения, известный своей работой о рисках сверхразума. В настоящее время он является профессором Оксфордского университета в качестве директора Института будущего человечества.
Его книга «Суперинтеллект» — амбициозная попытка представить ландшафт ИИ. Он затрагивает такие темы, как оракулы, инструментальная конвергенция, коллективный разум и преступления против разума.
Бостром размышляет, возможно ли создать ИИ, который никогда не выйдет из-под нашего контроля.
Если вы хотите узнать больше о проблемах, которые ИИ представляет для нашего будущего, эта книга, безусловно, является хорошей отправной точкой.
Доступно в аудио на Blinkist →
2. Искусственный интеллект: современный подход Питера Норвига и Стюарта Рассела.
Этот учебник представляет собой всеобъемлющее введение в теоретическую и практическую сторону искусственного интеллекта. Он обычно используется в качестве сопутствующего учебника для курсов бакалавриата или магистратуры.
Он охватывает широкий спектр тем, включая машинное обучение, глубокое обучение, робототехнику, обработку естественного языка и вероятностное программирование.
Он огромен по объему, вмещая десятки тем на более чем 1100 страницах.
Если вы думаете о том, чтобы найти курс, который хорошо сочетается с этой книгой, вы можете проверить Курс CS188 Калифорнийского университета в Беркли.
3. T-Minus AI: обратный отсчет человечества до искусственного интеллекта и новое стремление к глобальной власти, Майкл Канаан.
T-Minus AI исследует мир ИИ с точки зрения человека. Канаан изучает глобальные последствия ИИ через текущие культурные и национальные проблемы.
Он цитирует Китай, использующий ИИ для реализации своего авторитарного влияния. Он смотрит на то, как Россия начинает вооружать ИИ в своих вооруженных силах.
Автор Майкл Канаан делится своей точкой зрения как известный эксперт и председатель ВВС США по искусственному интеллекту.
T-Minus AI — это обязательный к прочтению призыв к оружию, который расскажет вам о геополитической силе ИИ.
4. Мастер-алгоритм Педро Домингоса
Машинное обучение меняет мир, но его технические аспекты часто затмевают гениальные концепции, лежащие в основе математики. Мастер-алгоритм — это увлекательное и легко читаемое путешествие по идеям, лежащим в основе машинного обучения.
Педро Домингос — профессор компьютерных наук в Вашингтонском университете и лауреат премии SIGKDD Innovation Award, одной из самых высоких наград в области науки о данных.
Он делится своим опытом для создания информативного руководства по технологиям, на которых работают такие технологические гиганты, как Google и Amazon.
Одноименный мастер-алгоритм относится к будущему универсальному ученику, который, по прогнозам Домингоса, коренным образом изменит наше общество.
5. Практическое машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, Орельен Жерон.
Если вы предпочитаете более практичное руководство по искусственному интеллекту, эта книга для вас. Автор Герон поможет вам лучше понять построение интеллектуальных систем.
В настоящее время Python является самым популярным языком программирования в обучение с помощью машины и наука о данных.
Практическое машинное обучение содержит инструкции по использованию Python и фреймворков Python, таких как Scikit-Learn и TensorFlow чтобы помочь вам построить и обучить свои собственные нейронные сети.
Эта книга предназначена для людей с техническим образованием, которые хотят погрузиться в глубокое обучение.
В этой книге предполагается, что у вас есть некоторый опыт программирования на Python и вы знакомы с такими библиотеками, как Pandas и NumPy.
Тем не менее предполагается, что вы ничего не знаете о машинном обучении. В каждой главе есть упражнения, которые помогут вам практиковать то, что вы изучаете.
6. В поисках искусственного интеллекта, Нильс Дж. Нильссон.
Нильс Нильссон подробно описывает историю ИИ и то, как область ИИ развивалась для решения проблем человечества.
Он начинается с описания первых стремлений мыслителей-первопроходцев 18-го века и заканчивается беглым взглядом на то, как сегодня работают инженеры ИИ.
Он полон иллюстраций, которые помогут вам понять, как на самом деле функционируют системы ИИ. Если вы ищете историческую справку или хронологию эволюции искусственного интеллекта, эта книга — идеальный путеводитель.
Нильссон обладает уникальной квалификацией для того, чтобы быть историком в этой работе, будучи «отцом-основателем» исследователя ИИ с 1960-х годов.
7. «Гедель, Эшер, Бах» Дугласа Хофштадтера
Хофштадтер исследует умопомрачительную природу возникающих свойств через призму математики, музыки и искусства.
Используя оптические иллюзии и самореферентную математику, GEB пытается приблизиться к странности сознания и к тому, как что-то столь мистическое может быть объяснено в теории.
Эта книга рекомендуется для тех, кто увлекается математикой и теорией музыки.
Сложные головоломки, представленные в книге, могут занять некоторое время, чтобы их понять, но они представляют собой отличный способ обсудить широкий спектр тем, таких как сознание, сложность и интеллект.
8. Глубокое обучение Яна Гудфеллоу
Этот учебник Яна Гудфеллоу даст вам превосходную математическую и концептуальную базу по темам, относящимся к глубокое обучение. Он занимается линейной алгеброй, теорией информации и обучение с помощью машины концепции.
Далее в книге Гудфеллоу описывает различные глубокое обучение методы, используемые в отрасли, включая сверточные сети, сети с глубоким продвижением вперед и моделирование последовательности.
Из-за большого количества тем, которые охватывает эта книга, она определенно станет отличным справочником для людей, уже глубокое обучение.
Глубокое обучение, безусловно, будет полезно для студентов, планирующих больше узнать об DL, и для разработчиков программного обеспечения, которые планируют внедрить технологии глубокого обучения в свои проекты.
9. «Последняя опасность: история Ватсона, компьютера, который изменит наш мир» Стивена Бейкера.
Final Jeopardy — увлекательное путешествие в мир того, как IBM использовала продвинутый ИИ для создания лучшего в мире участника Jeopardy.
В нем рассказывается история создания искусственного интеллекта Watson и того, как он стал частью всемирно известного игрового шоу.
Мы следим за командой IBM Watson, поскольку они работают с ограниченным бюджетом и приближаются сроки создания суперкомпьютера, который может просматривать мировые знания за доли секунды.
Позже Бейкер подробно рассказывает о том, как прорыв Уотсона может изменить области медицины, права и самой науки. Его книга представляет собой захватывающий пример того, как искусственный интеллект может победить людей в их собственной игре.
Если вы интересуетесь пустяками, языком и поп-культурой, эта книга определенно будет для вас увлекательным чтением.
10. «Машина эмоций: здравое мышление, искусственный интеллект и будущее человеческого разума», Марвин Мински.
Марвин Мински предлагает увлекательную новую модель того, как работает наш разум. Он показывает, как разум мог развиться от размышлений о простых мыслях до сложного самоосознающего сознания.
Позже он связывает свои выводы с искусственным интеллектом, доказывая, что ИИ также может иметь потенциал для достижения сознания.
«Машина эмоций» — это доступный и информативный взгляд на теоретические основы искусственного интеллекта и эмоций Мински. Определенно обязательна к прочтению всем, кто интересуется как ИИ, так и человеческой психологией.
11. Жизнь 3.0: Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта, Макс Тегмарк.
Макс Тегмарк — профессор Массачусетского технологического института, который любит писать о сверхинтеллектуальном ИИ. Его книга «Жизнь 3.0» показывает нам будущее с искусственным интеллектом и то, как изменится наша жизнь.
Эта книга об искусственном интеллекте — вдумчивое руководство о том, как мы можем предпринять шаги для создания лучшего будущего с помощью ИИ.
Будет ли будущее утопическим или антиутопическим по своей природе?
Тегмарк предлагает читателю несколько возможных вариантов будущего и просит их сделать собственные выводы.
В заключение, Life 3.0 — это отличный социальный анализ того, насколько наше будущее зависит от того, как мы разовьем наш ИИ.
12. Оружие математического разрушения Кэти О’Нил
Мы живем в век алгоритмов. Кэти О’Нил раскрывает проблемы, стоящие за этой реальностью, и показывает темную сторону больших данных.
О’Нил показывает, какую силу имеют эти так называемые черные ящики в нашем обществе и как это поощряет дискриминацию. Оружие математического разрушения требует большей ответственности и регулирования этих алгоритмов.
Если вас интересуют этические аспекты использования ИИ для принятия политических решений, сортировки резюме, таргетинга на избирателей и т. д., эта книга представляет собой доступное введение в проблемы, связанные с ИИ и обществом.
13. «Если тогда: как Simulmatics Corporation изобрела будущее», Джилл Лепор.
До Facebook, Google и Amazon существовала Simulmatics Corporation. Основанная в 1959 году, эта компания стремилась создавать компьютерные модели граждан, чтобы помочь кандидатам побеждать на выборах или манипулировать поведением покупателей.
У Simulmatics были такие клиенты, как Джон Ф. Кеннеди, New York Times и различные крупные производители. If Then — это предостерегающая история об опасностях создания совершенно новой индустрии — индустрии, предназначенной для сбора, моделирования и прогнозирования поведения людей во всем мире.
Если вы хотите узнать больше о том, как зародилась экономика больших данных, эта книга поможет вам понять одно из первых предприятий по смешению вычислений, политики и поведенческих наук.
14. Аннотированный Тьюринг Чарльза Петцольда
Алан Тьюринг считается отцом-основателем искусственного интеллекта.
Еще до того, как появились компьютеры, Тьюринг исследовал, что значит быть вычислимым, и задал вопрос: «Могут ли машины думать?».
В этой книге Чарльз Петцольд развивает 36-страничную статью Тьюринга, давая читателю больше контекста для понимания его работы.
Наряду с этим обзором Петцольс погружается в собственную биографию Тьюринга: его годы в академических кругах, усилия по взлому кодов во время Второй мировой войны и его несправедливое преследование как гомосексуалиста.
Не пропустите эту книгу, если вы большой поклонник компьютерной истории и хотите узнать больше о рождении искусственного интеллекта.
15. Проблема выравнивания: машинное обучение и человеческие ценности, Брайан Кристиан.
Автор бестселлеров Брайан Кристиан обсуждает так называемую «проблему выравнивания»: когда машины, которым мы доверяем, в конечном итоге приносят больше вреда, чем пользы. Алгоритмы неуклонно заменяют человеческое суждение.
Автономные транспортные средства сейчас выкатывают, делят дорогу с людьми. В тюрьмах, больницах и корпорациях внедряются алгоритмы для принятия решений.
Кристиан объясняет, что люди делают, чтобы ИИ не увековечивал предубеждения и дискриминацию. Эта книга охватывает множество областей и наверняка вызовет интерес как у исследователей искусственного интеллекта, так и у ученых-правоведов, а также у владельцев бизнеса.
Если вам интересно, как расплывчатые инструкции и неверные данные могут привести к катастрофе, заберите свою копию сегодня!
16.
Обработка речи и языка Даниэля Джурафски и Джеймса Мартина.Обработка естественного языка — горячая тема в области ИИ. В наши дни все больше и больше алгоритмов и программного обеспечения полагаются на правильный анализ смысла текста и речи. Если вы хотите оставаться впереди в этой области, вам понадобится прочная основа.
Speech and Language Processing содержит все, что вам нужно знать о языковых технологиях.
Авторы подходят к проблеме эмпирически. Среди прочего, авторы охватывают извлечение информации, распознавание речи, синтез речи и языковое моделирование.
Что наиболее важно, Джурафски и Мартин предлагают широкий спектр тем, связанных с компьютерной лингвистикой, которые устраняют разрыв между языком и информатикой.
Если вы интересуетесь программным обеспечением для естественного языка, эта книга для вас.
Эта книга охватывает огромное количество тем в своих двадцати пяти главах и содержит пятидесятистраничную библиографию с ресурсами, которые могут быть полезны любому практикующему лингвисту или инженеру НЛП.
17. Мечтают ли андроиды об электрических овцах? Филип К. Дик
Хотя этот роман в основном известен как источник вдохновения для «Бегущего по лезвию», он является классикой научной фантастики!
Это следует за футуристической антиутопической историей, которая проливает свет на философские последствия создания андроидов.
Главный герой Рик Декард — охотник за головами, который выслеживает новое поколение почти человекоподобных андроидов. Во время своих расследований он понимает, что сочувствует этим андроидам, и изо всех сил пытается выполнить задание.
Филип К. Дик представляет тревожную и наводящую на размышления историю о эмпатии и о том, как захват человеческого интеллекта может означать захват темных сторон человечества.
Эта книга обязательна к прочтению для поклонников научной фантастики, особенно если вы можете справиться с темными темами, поднятыми в этом романе.
18. «Алмазный век» Нила Стивенсона
Этот эпический роман рассказывает об инженере-нанотехнологе, который крадет для своей дочери суперкомпьютер, известный как «Иллюстрированный букварь для юной леди».
К сожалению, контрабандная копия попадает к неблагополучной девушке.
«Алмазный век» демонстрирует глубокие писательские способности Стефенсона и показывает его интерес как к историческому, так и к футуристическому. В сюжет романа вплетена критика искусственного интеллекта как возможного.
Мир Алмазного века называет ИИ «псевдо-интеллектом», высмеивая неспособность машин полностью воспроизвести интеллект реального человека. В романе люди, называемые «ракторами», а не ИИ, взаимодействуют с людьми в виртуальной среде.
Это показывает, что в машине изначально отсутствует что-то, что не позволит ей когда-либо заменить человека.
19. Avogadro Corp: сингулярность ближе, чем кажется, Уильям Хертлинг
Avogadro Corp — это научно-фантастический роман, в котором рассказывается о том, как искусственный интеллект может эволюционировать из технологий, которые сегодня кажутся обычными.
Это следует за Дэвидом Райаном, который разработал систему ELOPe, направленную на оптимизацию написания электронной почты. Дэвид случайно создает лазейку, позволяющую системе ELOPe делать все, что ей заблагорассудится.
Его команда понимает, что они только что создали систему, которая может подвергнуть опасности всю их организацию.
Это пугающая история, которая показывает, насколько ИИ может манипулировать реальными людьми, чтобы они выполняли его приказы. Если вам нравятся романы, основанные на реальных событиях, а также захватывающее чтение, эта книга для вас!
20. Я, робот Исаака Азимова.
«Я, робот» — сборник рассказов писателя-фантаста Айзека Азимова. Азимов демонстрирует девять разных историй, которые затрагивают моральные последствия человекоподобного ИИ.
Эти рассказы были первоначально опубликованы в научно-фантастических журналах в 1940-х годах. Акцент Азимова на этических соображениях ИИ оказал большое влияние на научную фантастику.
Три закона робототехники Азимова описаны в этом сборнике и составляют объединяющую тему всей работы. Это руководство по обеспечению того, чтобы роботы оставались «этичными», до сих пор является проблемой.
В настоящее время футуристы и инженеры продолжают обсуждать последствия этического программирования.
Заключение
Искусственный интеллект — это настолько обширная область, что вы можете ошеломиться.
Это хорошая идея, чтобы просмотреть множество подтем и специализаций, чтобы увидеть, что вас интересует больше всего.
Надеемся, что этот список из 20 лучших книг об искусственном интеллекте послужит хорошей отправной точкой для вашего читательского путешествия по искусственному интеллекту.
Есть ли книги об искусственном интеллекте, которые мы пропустили?
Поделитесь с нами вашими мыслями.
11 книг по ИИ и Data Science для изучения в 2019
С революционными возможностями в области ИИ и Data Science нелегко разобраться, поэтому мы предлагаем подборку лучших книг в данной области.
Книги по Data Science и искусственному интеллекту на любой вкус: каждый найдет здесь что-то свое.
Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence – Max Tegmark
Это одна из самых популярных must-read книг по ИИ. Макс Тегмарк – поклонник искусственного интеллекта. Он заставляет задуматься о том, как изменится наша жизнь с внедрением автоматизации, будут ли стабильно работать ИИ-системы и т. д. Автор представляет нашу жизнь в трех измерениях: биологическом, культурном и технологическом, а также показывает, как технологические нарушения влияют на образ жизни.
Numsense! Data Science for the Layman – Annalyn Ng, Kenneth Soo
Хотите разобраться в Data Science? Эта книга для всех, кто желает познакомиться с основами без математической сложности. Она охватывает важные темы, такие как регрессионный анализ, нейронные сети, деревья решений, A/B тестирование и т. д. Чтению помогают иллюстрации, соответствующие реальным процессам. Книга рекомендуется к прочтению новичкам.
Microsoft Excel Data Analysis and Business Modeling – Wayne Winston
Когда дело доходит до анализа данных, нельзя игнорировать популярное ПО от Microsoft. В книге разбираются как основы Excel, так и сложные вопросы бизнес-аналитики. Большинство проблем и тематических исследований, представленных в книге, сосредоточены на финансовой составляющей бизнеса. Темы включают в себя сводные таблицы, описательную статистику, OFFSET, INDIRECT, Excel Solver и макросы для автоматизации повторяющихся задач в анализе данных. Автор позаботился о том, чтобы читатель получил больше информации на реальных примерах.
Machine Learning – Tom Mitchell
Впервые опубликованная в 1986 году, эта книга является наилучшим вводным материалом для изучения элементарных аспектов ML. Автор предполагает, что читатель не имеет знаний об искусственном интеллекте или статистике, и обеспечивает легкий подход к пониманию обеих тем. В книге подробными примерами иллюстрируются популярные алгоритмы, такие как нейронные сети, байесовское обучение, обучение с подкреплением, а также, анализ наборов данных ML.
R for Data Science – Hadley Wickham, Garrett Grolemund
Эта книга познакомит вас с основами самого популярного статистического ЯП – R. Авторы объясняют визуализацию и преобразование данных с использованием функций языка R, Tidyverse, представляющий собой набор пакетов R для Data Science, а также показывают, как использовать IDE под названием RStudio, для разработки ПО. Прочитав эту книгу, вы поймете истинный смысл R. Каждый раздел книги завершается упражнениями для закрепления материала.
A Student’s Guide to Python for Physical Modeling – Jesse Kinder and Philip Nelson
Python с каждым годом набирает обороты в сфере Data Science. Книга познакомит вас с задачами от настройки среды программирования Python и до выполнения вычислительных задач и моделирования в простой для понимания форме. Кроме того, предоставлены образцы кода, наборы данных и упражнения. Рекомендуем прочитать тем, кто заинтересован в изучении Python по классическому учебнику.
Head First Learn to Code: A Learner’s Guide to Coding and Computational Thinking – Eric Freeman
Данный труд сфокусирован на знакомстве с искусством программирования. Поскольку в ИИ и Data Science присутствует много кодинга, книга вводит в этикет программирования, помогая писать правильный и понятный код. В качестве основного ЯП для объяснения понятий и примеров используется Python. Особенность книги заключается в том, что в ней больше картинок, чем текста, что определенно нравится многим начинающим программистам любого ИТ-сегмента.
AI and Analytics: Accelerating Business Decisions – Sameer Dhanrajani
Необходимая к прочтению книга, предназначенная для руководителей и начинающих предпринимателей в области ИИ и Data Science. Она располагает бизнес-идеями, которые помогут стимулировать изменения в организации, используя популярные технологии: чат-боты, блокчейн и криптовалюту. Основное внимание уделено комплексным стратегиям и методологиям в аналитике. Автор охватывает большинство популярных отраслей бизнеса, таких как банковское дело, здравоохранение, страхование, розничная торговля и т. д.
Generation Robot: A Century of Science Fiction, Fact, and Speculation – Terri Favro
Эта новелла в сфере ИИ, рассматривающая вымысел, факты и последствия, к которым может привести использование роботов. Терри Фавро использует в своих рассуждениях творчество популярного писателя-фантаста Айзека Азимова, комиксы и научную фантастику, а также рассматривает, как робототехника и технологии проникают в нашу культуру. Книга для всех, кто интересуется роботами и желает получить порцию научной фантастики.
The Industries of the Future – Alec Ross
В книге, автор которой – американский эксперт по технологиям, описывается возможная яркая картина следующих десяти лет. Автор сосредоточился на инновациях, происходящих в области технологий в различных странах, которые он посетил. Экономические идеи в цифровых технологиях – вот, что делает этот труд увлекательным. Темой книги являются такие технологии, как ИИ, кибербезопасность и геномика.
Искусственный интеллект. Современный подход – Рассел, Норвиг
Доступный на русском языке учебник, по которому обучаются специалисты по искусственному интеллекту в США и других странах. Затрагиваются как технические вопросы, так и философские аспекты темы, её этические последствия.
Надеемся, что наша подборка книг по ИИ и Data Science вам пригодится.
У нас есть и другие книги для программистов.
- 4 концепта, необходимые специалисту по машинному обучению
- 7 эффективных способов зарабатывать на искусственном интеллекте
- TОП-10 свежих open source проектов по машинному обучению
20+ лучших книг по искусственному интеллекту для начинающих и не только на 2022 год
Содержание
В 2022 году искусственный интеллект станет самой популярной и востребованной областью; большинство инженеров хотят сделать карьеру в области искусственного интеллекта, науки о данных и анализа данных. Использование лучших и самых надежных ресурсов — лучший способ учиться, поэтому вот список лучших книг по ИИ, представленных на рынке сегодня.
Что такое ИИ (искусственный интеллект)? Искусственный интеллект — это область исследования, которая моделирует процессы человеческого интеллекта в компьютерных системах.
Эти процессы включают получение информации, ее использование и приблизительные выводы.
Темы исследований в области ИИ включают решение проблем, рассуждение, планирование, естественный язык, программирование и машинное обучение. Автоматизация, робототехника и сложное компьютерное программное обеспечение и программы характеризуют карьеру в области искусственного интеллекта.
Базовые знания в области математики, технологии, логики и инженерии могут иметь большое значение для начала карьеры в области искусственного интеллекта.
Лучшие книги по искусственному интеллектуЗдесь мы перечислили несколько основных и продвинутых книг по искусственному интеллекту, которые помогут вам разобраться с искусственным интеллектом.
Лучшие книги по искусственному интеллекту для начинающих 1. Искусственный интеллект: обучение навыкам автоматизации с помощью Python
Автор – Крис Бейкер
В этой книге исследуются потенциальные последствия искусственного интеллекта и то, как он изменит мир в ближайшие годы. Он знакомит с тем, как ИИ стремится помочь когнитивным ограничениям человека. Он охватывает:
- Краткую историю искусственного интеллекта
- Состояние машинного обучения
- Искусственные нейронные сети в применении к машинному обучению
- Как построить культуру, готовую к ИИ
- Влияние ИИ на нашу повседневную жизнь
Купите здесь
2. Основы искусственного интеллекта: нетехническое введениеАвтор – Том Таулли
Эта книга дает вам базовые знания об искусственном интеллекте и его влиянии. Он представляет собой нетехническое введение в важные концепции, такие как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, робототехника и другие. Кроме того, автор расширяет вопросы, связанные с будущим влиянием ИИ на аспекты, которые включают социальные тенденции, этику, правительства, структуры компаний и повседневную жизнь.
Купить здесь. – Нил Уилкинс
Задумывались ли вы когда-нибудь, что происходит с искусственным интеллектом и интеллектуальными машинами? Собираются ли они через несколько лет решать такие дела, как DMCA и нарушение авторских прав? Станут ли они со временем настолько умными, что смогут полностью управлять беспилотными транспортными средствами?
Какое влияние окажут эти разумные машины на человечество и общество? Как они повлияют на рабочие места людей — возьмет ли верх на себя ИИ?
Эта книга познакомит вас с основными понятиями искусственного интеллекта, а также со многими другими темами, связанными с искусственным интеллектом и машинным обучением. Он даже углубляется в такие вопросы, как ИИ и трудоустройство, а также ИИ и этика. Однако, когда дело доходит до действительного изучения предмета, эта книга не дает столько технических знаний. Те, кто хочет учиться как может захотеть поискать в другом месте.
Купить здесь
4. Искусственный интеллект и машинное обучение Автор – Чандра С. С.В. Этот учебник охватывает разрыв между сложным контекстом искусственного интеллекта и машинного обучения. Он предоставляет наибольшее количество тематических исследований и проработанных примеров. Помимо искусственного интеллекта и машинного обучения, он также охватывает различные типы обучения, такие как усиленное, контролируемое, неконтролируемое и статистическое обучение. В ней есть хорошо объясненные алгоритмы и псевдокоды для каждой темы, что делает эту книгу очень полезной для студентов.
Купить здесь
5. Python: Руководство для начинающих по искусственному интеллекту контекстуализация мира с использованием проблем глубокого обучения, касающихся исследований и приложений. Разработайте и внедрите машинный интеллект на реальных примерах, основанных на ИИ. Эта книга предлагает знания в области машинного обучения, глубокого обучения, анализа данных, TensorFlow, Python и основ искусственного интеллекта, а также позволит применить ваши навыки в реальных проектах.Купить здесь
6. Первый курс искусственного интеллекта часть. Его основные функции включают вводный курс по искусственному интеллекту, подход, основанный на знаниях, с использованием всех агентов и подробных, хорошо структурированных алгоритмов с доказательствами.Купить здесь
7. Основы искусственного интеллекта и машинного обученияАвтор — д-р Дирадж Мехротра
Эта книга дает представление об искусственном интеллекте и машинном обучении в более подробных технологических рамках.
Купить здесь
8. Жизнь 3.0 Быть человеком в эпоху искусственного интеллектаАвтор – Макс Тегмарк
Следующий этап человеческого существования. Здесь автор исследует животрепещущие вопросы о том, как добиться процветания за счет автоматизации, не оставляя людей без работы, как обеспечить, чтобы будущие системы ИИ работали должным образом, не допуская сбоев или взлома, и как добиться процветания жизни с помощью ИИ, не дав в конечном итоге смертоносным автономным машинам перехитрить их.
Купить здесь
9. Искусственный интеллект – современный подход (3-е издание) последнее издание этой книги в 2003 году. Эта книга охватывает последние разработки в области искусственного интеллекта в области практического распознавания речи, машинного перевода, автономных транспортных средств и домашней робототехники. Он также охватывает прогресс в таких областях, как вероятностное мышление, машинное обучение и компьютерное зрение.Купить его здесь
Лучшие передовые книги в области искусственного интеллекта 10. Python: передовое руководство по искусственному интеллекту By — Giuseppe Bonaccorso, Armando Fandango, rajalingapaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaahaun. полное руководство по изучению популярных алгоритмов машинного обучения. Вы узнаете, как извлекать функции из набора данных и выполнять уменьшение размерности с помощью библиотек на основе Python. Затем вы изучите расширенные функции Tensorflow и узнаете, как реализовать различные методы, связанные с классификацией объектов, обнаружением объектов, сегментацией изображений и многим другим. К концу этой книги вы будете иметь глубокие знания Tensorflow и станете помощником в решении проблем ИИ.
Купить здесь. подробным математическим анализом. Компьютерные онлайн-программы, собранные из репозиториев с открытым исходным кодом, дают практический опыт работы с нейронными сетями. Это идеальное введение в алгоритмические механизмы современного искусственного интеллекта.
Купить здесь
12. Искусственный интеллект на примереАвтор — Денис Ротман
Эта книга служит отправной точкой для понимания того, как работает искусственный интеллект с помощью сценариев из реальной жизни. Вы сможете понять самые передовые модели машинного обучения, понять, как применять ИИ к блокчейну и Интернету вещей, а также разработать эмоциональные коэффициенты в чат-ботах с использованием нейронных сетей. К концу этой книги вы поймете основы ИИ и проработаете ряд тематических исследований, которые помогут вам разработать бизнес-видение. Эта книга поможет вам развить адаптивное мышление для решения реальных задач ИИ. Предыдущий опыт работы с Python и статистические знания необходимы, чтобы извлечь максимальную пользу из этой книги.
Купить здесь
13. Парадигмы программирования искусственного интеллекта: тематические исследования Common LispАвтор — Питер Норвиг
Эта книга обучает продвинутым методам Common Lisp в контексте построения основных систем искусственного интеллекта. Он реконструирует аутентичные сложные программы ИИ с использованием современного Common Lisp, а также создает и отлаживает надежные практические программы, демонстрируя при этом превосходный стиль программирования и важные концепции ИИ. Это полезное дополнение к общим курсам по искусственному интеллекту и незаменимый справочник для профессионального программиста.
Купить его здесь
Лучшие книги по искусству для других отраслей 14. Прикладной искусственный интеллект: справочник для лидеров бизнесаBy — Mariya Yao, Adelyn Zhou, Marlene Jia
ATPARIDIEDIFIED ARTIFIEDIFIED ARTIFIEDIFIED ARTIFIEDIFIED ARTIFIEDIFIED ARTIFIEDIFIED ARTIFIEDIFIED. Intelligence — это практическое руководство для бизнес-лидеров, которые увлечены использованием машинного интеллекта для повышения производительности своих организаций и качества жизни в своих сообществах. Эта книга посвящена принятию конкретных бизнес-решений с помощью приложений искусственного интеллекта и машинного языка. Это одно из лучших практических руководств для бизнес-лидеров, стремящихся получить реальную пользу от внедрения технологии машинного обучения.
Купить здесь
15. Искусственный интеллект в здравоохраненииАвтор – Махаджан, доктор медицинских наук, Параг Суреш
В этой книге исследуется роль искусственного интеллекта в здравоохранении, как он революционизирует все аспекты здравоохранения и проведет вас через текущее состояние и будущие применения ИИ в здравоохранении, в том числе в стадии разработки. В нем также обсуждаются этические проблемы, связанные с использованием ИИ в здравоохранении, принципы ИИ и то, как он работает, жизненно важная роль ИИ во всех основных медицинских специальностях, а также роль стартапов и корпоративных игроков в ИИ в здравоохранении.
Купить здесь
16. Машинное обучение — новый искусственный интеллект машины. Автор предлагает краткий обзор предмета для широкого читателя, описывая его эволюцию, объясняя важные алгоритмы обучения и представляя примеры приложений.Купить здесь
17. Основы машинного обучения для предиктивного анализа данных – алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования (MIT Press)Авторы – Джон Д. Келлехер, Брайан Мак Нами
Это всестороннее введение в наиболее важные подходы к машинному обучению, используемые в прогнозной аналитике данных, охватывающее как теоретические концепции, так и практические приложения. Технический и математический материал дополнен поясняющими примерами, а тематические исследования иллюстрируют применение этих моделей в более широком бизнес-контексте. Наконец, в книге рассматриваются методы оценки моделей прогнозирования и предлагаются два тематических исследования, которые описывают конкретные проекты по анализу данных на каждом этапе разработки, от формулировки бизнес-задачи до реализации аналитического решения.
Купить здесь
18. Машинное обучение для начинающихАвтор — Крис Себастьян
В этой книге прослеживается развитие машинного обучения с первых дней компьютерного обучения до того, как машины смогли победить людей-экспертов. . Это объясняет важность данных и то, как огромные их объемы предоставляют программистам машинного обучения информацию, необходимую им для разработки алгоритмов обучения. В этой книге исследуется взаимосвязь между искусственным интеллектом и машинным обучением. «Машинное обучение для начинающих» может быть просто лучшей книгой по ИИ, если вы новичок в этом предмете.
Купить здесь
19. Прикладная аналитика на основе тематических исследований с использованием SAS и R: внедрение прогнозных моделей и методов машинного обученияАвтор — Deepti Gupta Алгоритмы машинного обучения на R и SAS. В этой книге представлены наборы промышленных данных в режиме реального времени. Он охватывает роль аналитики в различных отраслях с примерами из банковского дела, розничной торговли, телекоммуникаций, здравоохранения, авиакомпаний и товаров повседневного спроса, а также аналитических решений.
Купить здесь
20. Достижения в области финансового машинного обученияЛопес де Прадо, Маркос
, как проводить исследования этих данных с помощью алгоритмов машинного обучения, как использовать суперкомпьютерные методы и как тестировать открытия, избегая ложных срабатываний. В книге рассматриваются реальные проблемы, с которыми ежедневно сталкиваются практики, и объясняются научно обоснованные решения с использованием математики, подкрепленные кодом и примерами.
Купить здесь
21. Совместимость с человеком – искусственный интеллект и проблема управленияАвтор – Стюарт Рассел
В этой книге автор исследует идею интеллекта у людей и машин. Он описывает краткосрочные преимущества, которые можно ожидать от интеллектуальных личных помощников для значительного ускорения научных исследований. Автор предполагает, что ИИ может быть построен на новом фундаменте, на котором машины будут спроектированы таким образом, что они будут не уверены в человеческих предпочтениях, которым они должны удовлетворять. Такие машины будут скромными, альтруистичными и преданными достижению человеческих целей.
Купить здесь
Как изучить искусственный интеллект? Если вам интересно, как изучить искусственный интеллект с нуля, вам могут помочь приведенные ниже шаги.
Если вы не умеете программировать или ничего не знаете о Python, многие часто рекомендуют начать именно с него. Изучайте Python, занимаясь самостоятельно или приобретая курсы на таких сайтах, как Udemy. Вы также можете записаться на курсы по программированию или онлайн-программу.
Следующим шагом после изучения Python обычно является изучение науки о данных. Опять же, вы можете узнать об этой теме самостоятельно или через курсы Udemy или онлайн-программы. Как только вы достаточно узнаете о науке о данных, вы сможете больше узнать о машинном обучении и искусственном интеллекте.
Книги по ИИ из этого списка — отличный способ начать изучение ИИ. Поищите несколько книг по искусственному интеллекту для начинающих, которые помогут вам начать работу. Если лучшие книги по искусственному интеллекту — не лучший метод для вас, есть также курсы на Udemy и онлайн-программы, в которых вы можете принять участие.
получить практический опыт, выполнив следующие шаги:
- Найдите интересующую вас тему . Это должно быть что-то, что вам нравится или нравится, поскольку подобная тема может помочь сохранить вашу мотивацию, чтобы вы оставались вовлеченными в процесс обучения. В рамках этой темы сосредоточьтесь на конкретной проблеме и найдите для нее решение.
- Найдите решение. Не волнуйтесь, если это очень просто, поскольку цель состоит в том, чтобы найти решение, которое может в полной мере решить вашу предполагаемую проблему. Отсюда вам понадобится алгоритм, который может обрабатывать данные и делать их понятными и простыми для машинного обучения. Затем вы можете обучить базовую модель, установить результат, а затем оценить производительность.
- Продолжайте совершенствовать свое решение. Когда у вас есть основа, становится возможным проявить творческий подход и развить свое решение. Вы можете попытаться улучшить некоторые его части и оценить сделанные вами изменения, чтобы увидеть, стоили ли они потраченного времени.
- Получить отзыв. Лучший способ продолжить обучение — получить отзывы от людей, которые уже знают, что делают. Поделитесь своей работой на форумах и в местах, где вы можете получить конструктивную обратную связь. Эта обратная связь также может прийти в виде ценных советов.
Выполнив шаги с первого по четвертый, вы можете повторять их до тех пор, пока не освоитесь с искусственным интеллектом. Может быть хорошей идеей разрабатывать решения для различных проблем, одновременно работая с другими компонентами и аспектами машинного обучения.
Вы также можете принять участие в конкурсе Kaggle, который проверяет ваши знания и навыки. В этом соревновании вы решаете те же задачи, что и другие инженеры. В результате вы увидите различные возможные подходы, о которых вы, возможно, и не подумали бы иначе.
Заключение Карьера в области искусственного интеллекта может быть реализована в различных сферах, включая частные организации, общественные предприятия, образование, искусство, здравоохранение, государственные службы и армию. Масштабы искусственного интеллекта продолжают расти с каждым днем. Следовательно, те, у кого есть возможность перевести эти цифровые данные в осмысленные человеческие выводы, смогут сделать очень успешную карьеру в этой области.
Вы можете ознакомиться со многими курсами и сертификатами по искусственному интеллекту в Интернете. Курсы определенно будут многообещающими, и на вашем пути появится множество возможностей.
Часто задаваемые вопросы 1. Какая книга лучше всего подходит для изучения ИИ?Лучшая книга по искусственному интеллекту зависит от вашего уровня навыков и вашей отправной точки. Кроме того, это также может зависеть от ваших конкретных интересов. В этом списке представлены одни из лучших книг по искусственному интеллекту, доступных в настоящее время на рынке. Возможно, вам будет полезно проверить их и посмотреть, подходит ли какой-либо из них вам больше всего.
2. Могу ли я изучить ИИ самостоятельно? Да! Даже без каких-либо предварительных знаний или опыта в области инженерии вполне возможно изучить ИИ самостоятельно и не выходя из дома. Конечно, вы можете узнать о концепциях и теориях ИИ, но одного этого недостаточно. Вы можете создать несколько простых проектов машинного обучения, чтобы проверить свои знания и поработать с искусственным интеллектом на практике. В конце концов, практический опыт является ключом к способности полностью понять предмет.
Изучить искусственный интеллект самостоятельно может быть сложно, если вы совсем не разбираетесь в некоторых темах, которые могут понадобиться для этого процесса. Если вы начинаете с нуля как абсолютный новичок, вам может быть полезно начать с некоторых вводных курсов по Python. Узнав больше о Python, это может помочь вам начать заниматься наукой о данных, которая ведет к искусственному интеллекту и машинному обучению.
3. Как начать изучать ИИ? Начать работу с ИИ несложно. Есть четкие и простые шаги, которые вы можете предпринять, например, прочитать некоторые из лучших книг по ИИ из этого списка. Однако не берите просто любую книгу по искусственному интеллекту — убедитесь, что вы ищете ту, которая соответствует вашему уровню и интересам. Например, если вы новичок в области искусственного интеллекта, начните с того, что вы считаете лучшей книгой по искусственному интеллекту для начинающих.
Вы также можете выполнить шаги, перечисленные в разделе «Как изучить искусственный интеллект» выше.
4. Могу ли я изучить ИИ без программирования?Это определенно возможно, но это также зависит от вашего представления об изучении искусственного интеллекта. В настоящее время в Интернете есть несколько инструментов, которые позволяют вам начать экспериментировать с машинным обучением и искусственным интеллектом, даже не зная, как программировать. Например, есть сервисы, с помощью которых можно обучать инструменты ИИ самостоятельно, без знаний кодинга или программирования, но варианты использования ограничены. Со временем компании могут разработать больше инструментов, которые могут расширить возможности этих инструментов.
Также можно самостоятельно изучить ИИ и машинное обучение, прочитав лучшие книги по ИИ. Однако может быть совершенно невозможно освоить искусственный интеллект , не зная более глубокой математики и кодирования. К счастью, вам не нужно быть экспертом в области данных или специалистом в области компьютерных наук, чтобы начать этот процесс.
Да и нет. Несвязанный ИИ действительно основан на книге. «Искусственный интеллект» (ИИ) — научно-фантастический и драматический фильм 2001 года, который был не только написан, но и снят легендарным Стивеном Спилбергом. Он был основан на экранной истории Яна Уотсона, которая, в свою очередь, была основана на рассказе Брайана Олдисса из 1969 под названием «Суперигрушки длятся все лето».
С другой стороны, искусственный интеллект, о котором идет речь в этой статье, — это термин, придуманный профессором компьютерных наук из Стэнфорда Джоном Маккарти.
6. Как я могу подготовиться к собеседованию с ИИ? Мы настоятельно рекомендуем ознакомиться с вопросами собеседования с ИИ перед подачей заявки на работу, если вы считаете, что вам может понадобиться освежить в памяти некоторые заданные вопросы.
- Курс искусственного интеллекта
- Что такое искусственный интеллект?
- Преимущества искусственного интеллекта
- Будущее искусственного интеллекта
- Применение ИИ
- Разница между ИИ и машинным обучением
- Лучшие книги по глубокому обучению
- Лучшие книги по машинному обучению против Tensorflow
- Лучшие книги по Python
7 обязательных к прочтению книг об искусственном интеллекте
Немногие темы более интересны для чтения, чем искусственный интеллект.
GoogleВ конце 2019 года мы опубликовали «7 классических книг, которые помогут углубить ваше понимание искусственного интеллекта».
Пора возвращаться назад. Вот еще 7 наводящих на размышления книг, в которых исследуются технологии, бизнес, политика и этика искусственного интеллекта.
Немногие темы более важны, чтобы быть хорошо информированными и вдумчивыми в двадцать первом веке. Прочитать!
Дэниел Сасскинд
На протяжении веков люди опасались, что новые технологии — от механического ткацкого станка до двигателя внутреннего сгорания — заменят человеческий труд и сделают нас излишними. И на протяжении веков эти опасения оказывались неуместными, поскольку новые технологии повышали нашу производительность и создавали новые рабочие места.
ЕЩЕ ОТ FORFORBES ADVISOR
В Мир без работы Сасскинд убедительно доказывает, что на этот раз действительно отличается на — что в ближайшие десятилетия искусственный интеллект лишит работы большую часть человечества.
Что это будет означать для общества, поскольку все больше и больше рабочих мест, лежащих в основе нашей экономики, будут автоматизированы? Какие шаги мы можем предпринять, чтобы смягчить худшие побочные эффекты этого перехода? И самое главное: как мы будем использовать наше время, измерять свою жизнь и находить цель в мире, в котором людям больше не нужно работать?
Эти вопросы являются одними из самых важных в нашу эпоху. Нет простых ответов. Но эта книга отлично справляется с формулированием проблем.
Кейд Мец
Genius Makers — это захватывающая и занимательная история о том, как возникла современная область искусственного интеллекта. Книга, основанная на сотнях эксклюзивных интервью, полна красочных анекдотов и закулисных подробностей о рождении глубокого обучения. Основное внимание в нем уделяется персонажам, которые открыли сегодняшнюю революцию в области искусственного интеллекта: Джеффу Хинтону, Демису Хассабису, Янну Лекуну, Фей-Фей Ли, Джеффу Дину и другим.
Для всех, кто интересуется областью искусственного интеллекта и его корнями, эта книга обязательна к прочтению.
Чего компьютеры до сих пор не могут
Хьюберт Дрейфус
Первоначально опубликованный в 1972 г. полностью воспроизводит высшие психические функции. Продуманно сочетая философию, историю, психологию и инженерное дело, скептическую точку зрения книги трудно игнорировать.
Пожалуй, самое примечательное в этой книге то, что, хотя она была написана несколько десятков лет назад, она остается актуальной и по сей день. Возьмем, к примеру, его критику (того, что мы теперь знаем как) обучения с учителем: «На самом деле человек, решающий, какие случаи являются хорошими примерами, предоставляет информацию. С этой точки зрения нейронные сети почти так же зависят от человеческого интеллекта, как и системы GOFAI [старый добрый искусственный интеллект]».
Проблема выравниванияБрайан Кристиан
На искусственный интеллект возлагается все большая и большая ответственность в реальном мире: в наших финансовых системах, наших больницах, наших школах, наших домах. По мере того, как мы разрабатываем все более сложные системы ИИ, принятие решений в которых мы не контролируем напрямую и даже не понимаем, как мы можем гарантировать, что суждения и ценности этих систем совпадают с нашими собственными?
Эта книга представляет собой наглядное исследование того, что известно как «проблема выравнивания» в ИИ, от ее технических основ до ее философских последствий. Особенно увлекательным является обсуждение в книге обучения с обратным подкреплением и обещаний, которые этот подход дает для создания систем ИИ, которым мы можем доверять.
Как отмечает Кристиан, проблема мировоззрения очень похожа на воспитание детей: «История человеческой цивилизации всегда была о том, как прививать ценности странным, чуждым разумам человеческого уровня, которые неизбежно унаследуют бразды правления обществом от нас— а именно, наши дети».
Клара и СолнцеКадзуо Исигуро
Клара и Солнце , последний роман лауреата Нобелевской премии Кадзуо Исигуро, является единственным произведением художественной литературы в нашем списке.
Художественная литература иногда является более мощным средством, чем документальная литература, для выявления и изучения сложных социальных проблем, включая дезориентирующие преобразования, вызванные новыми технологиями. Клара и Солнце тому пример. Отношения между персонажами с искусственным интеллектом и человеческими персонажами побуждают читателей по-новому задуматься о семье, смертности и смысле жизни. Сценарии и дилеммы в этой истории выдуманы, но уже при нашей жизни они могут стать слишком реальными.
Перезагрузка ИИ
Авторы: Гэри Маркус и Эрнест Дэвис
Гэри Маркус — неоднозначная фигура в мире ИИ. Он является одним из самых громких и настойчивых критиков преобладающей сегодня парадигмы ИИ, основанной на больших данных и глубоком обучении. Он часто указывает на недостаток надежности и здравого смысла глубокого обучения, утверждая, что путь вперед в области ИИ должен включать в себя включение традиционных символических методов.
Согласны ли вы с Маркусом или нет, к нему стоит относиться серьезно. (В конце концов, помните, что Джефф Хинтон и его коллеги по глубокому обучению сами были в несогласном меньшинстве на протяжении десятилетий.)
Перезагрузка ИИ — прекрасное изложение основных аргументов Маркуса о состоянии ИИ сегодня. Это стоит прочитать. По словам Джона Стюарта Милля: «Тот, кто знает только свою сторону дела, мало о ней знает».
Четыре варианта будущего
Питер Фрейз
Эта короткая, творческая, малоизвестная работа будет интересна для чтения, особенно для тех, кто любит думать о большой картине — на самом деле большая картинка.
Четыре варианта будущего начинается с предположения о том, что жизнь человека и цивилизацию в двадцать первом веке будут определять три ключевые силы: автоматизация, изменение климата и социально-политическое неравенство. В книге представлены четыре альтернативных видения того, как эти силы будут взаимодействовать, чтобы изменить общество в ближайшие десятилетия. Некоторые из этих потенциальных вариантов будущего удручающе мрачны, в то время как другие более обнадеживают.
Книга обращает внимание на два важных момента, касающихся искусственного интеллекта и общества. Во-первых, независимо от того, оптимистично или пессимистично настроены люди в отношении долгосрочного воздействия ИИ, нет никаких сомнений в том, что он будет революционным, поэтому мы все должны быть вовлечены. А во-вторых, ничто не предопределено: выбор, который делает человечество, и ценности, которым мы уделяем приоритетное внимание в ближайшие годы, определят, как эта технология изменит наш мир.
20 лучших книг по искусственному интеллекту для начинающих
Искусственный интеллект (ИИ) покорил мир. Почти каждая отрасль по всему миру использует ИИ для различных приложений и вариантов использования. Некоторые из его широкого спектра приложений включают автоматизацию процессов, прогнозный анализ, обнаружение мошенничества, улучшение качества обслуживания клиентов и т. д. Вы можете начать с чтения лучших книг по искусственному интеллекту для самостоятельного изучения, чтобы узнать об искусственном интеллекте и его концепциях. Вы также можете повысить свою квалификацию с помощью различных доступных курсов по искусственному интеллекту.
Лучшие книги по искусственному интеллекту для начинающих в 2022 году- Искусственный интеллект — современный подход (3 -е издание)
- Машины для майки
- СЕЛКА ИСКУССТВА И СЕЛКА ИСКУССТВА И СПЕЦИАЛЬНОЕ СЕЛЛЕСКИ И МАШИЧЕСКОЕ ОБУЧЕНИЕ
- . Нейронная сеть
- Машинное обучение: новый ИИ
- Основы машинного обучения для прогнозного анализа данных: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования
- Книга по машинному обучению в сотне страниц
- Искусственный интеллект для человека
- машинное обучение для начинающих
- Искусственный интеллект: Основы
- Машина.
- Прикладной искусственный интеллект: руководство для бизнес-лидеров
- Достижения в области финансового машинного обучения
- Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies
- Life 3.0
- The Singularity Is Near
- The Sentiment Machine
- The Society of Mind
- The Emotion Machine
- Совместимость с человеком – искусственный интеллект и проблема управления
ИИ рассматривается как будущее технологического и экономического развития. В результате возможности карьерного роста для инженеров и программистов ИИ в ближайшие несколько лет резко возрастут. Предположим, у вас нет предварительных знаний об ИИ, но вы очень заинтересованы в обучении и начале карьеры в этой области. В этом случае весьма полезными будут следующие десять книг по искусственному интеллекту:0005
Рассматриваемые концепции включают в себя такие темы, как алгоритмы поиска, теория игр, многоагентные системы, статистическая обработка естественного языка, методы локального планирования поиска и т. д. В книге также затрагиваются сложные темы ИИ без углубления. В целом, это обязательная книга для всех, кто хочет узнать об искусственном интеллекте.
– Джон Пол Мюллер и Лука Массарон
Машинное обучение для чайников предоставляет отправную точку для всех, кто хочет закрепиться в машинном обучении. Он охватывает все основные концепции и теории машинного обучения и их применение в реальном мире. Он представляет собой небольшой код на Python и R, чтобы научить машины выполнять анализ данных и задачи, ориентированные на шаблоны.
Из небольших задач и шаблонов читатели могут экстраполировать полезность машинного обучения с помощью интернет-рекламы, поиска в Интернете, обнаружения мошенничества и т. д. Эта книга, написанная двумя экспертами по науке о данных, позволяет любому неспециалисту легко понять и беспрепятственно внедрить машинное обучение.
Искусственный интеллект и машинное обучение– Винод Чандра С. С.
Основная аудитория этой книги – студенты и аспиранты компьютерных и инженерных наук. Книга раскрывает разрыв между сложными средами искусственного интеллекта и машинного обучения. Все концепции объясняются с помощью тематических исследований и проработанных примеров.
Он также охватывает другие формы обучения, такие как обучение с подкреплением, контролируемое, неконтролируемое, статистическое обучение, искусственный интеллект и машинное обучение. Каждая тема включает в себя хорошо объясненные алгоритмы и псевдокоды, что делает книгу очень полезной для начинающих, которые стремятся начать свою карьеру в области ИИ.
Создайте свою собственную нейронную сеть– Тарик Рашид
Одна из книг по искусственному интеллекту предлагает своим читателям пошаговое путешествие по математике нейронных сетей. Он начинается с очень простых идей и постепенно приводит к пониманию того, как работают нейронные сети. Используя язык Python, он побуждает своих читателей создавать собственные нейронные сети.
Книга состоит из трех частей. Первая часть посвящена различным математическим идеям, лежащим в основе нейронных сетей. Часть 2 носит практический характер, в ней читателей обучают Python и предлагают создавать собственные нейронные сети. Третья часть дает возможность заглянуть в таинственный разум нейронной сети. Он также поможет читателю заставить коды работать на Raspberry Pi.
– Автор Этем Алпайдин
Машинное обучение: новый ИИ дает краткий обзор машинного обучения. В нем описывается его эволюция, объясняются важные алгоритмы обучения и представлены примеры приложений. В нем объясняется, как цифровые технологии продвинулись от вычислительных машин к мобильным устройствам, в контексте сегодняшнего бума машинного обучения.
В книге об искусственном интеллекте приводятся примеры того, как машинное обучение используется в нашей повседневной жизни и как оно проникает в нашу повседневную жизнь. В нем также обсуждается будущее машинного обучения и этические и юридические последствия для конфиденциальности и безопасности данных. Любой читатель, не связанный с информатикой, найдет эту книгу интересной и легкой для понимания.
– Джон Д. Келлехер, Брайан Мак Нами, Аойф Д’Арси
Эта книга по ИИ охватывает все основы машинного обучения , практические приложения, рабочие примеры и тематические исследования. В нем подробно описаны важные подходы к машинному обучению, используемые в прогнозной аналитике.
Четыре основных подхода объясняются очень просто, без использования большого количества технического жаргона. Каждый подход описан с использованием алгоритмов и математических моделей, проиллюстрированных подробными примерами. Книга подходит для тех, кто знаком с основами информатики, инженерии, математики или статистики.
Стостраничная книга по машинному обучению– Автор: Андрей Бурков
Книга Андрея Буркова « Стостраничная книга по машинному обучению » считается лучшей книгой по машинному обучению многими экспертами отрасли. Для новичков он дает подробное введение в основы машинного обучения. Для опытных специалистов в ней даны практические рекомендации, основанные на богатом опыте автора в области искусственного интеллекта.
Книга охватывает все основные подходы к машинному обучению. Они варьируются от классической линейной и логистической регрессии до современных машин опорных векторов, бустинга, глубокого обучения и случайных лесов. Эта книга идеально подходит для тех новичков, которые хотят познакомиться с математикой, лежащей в основе алгоритмов машинного обучения.
Искусственный интеллект для людей– Джефф Хитон
Эта книга поможет читателям получить обзор и понимание алгоритмов ИИ. Он предназначен для обучения ИИ тех, у кого нет обширного математического образования. Читатели должны иметь только базовые знания в области компьютерного программирования и алгебры колледжа.
Подробно рассматриваются фундаментальные алгоритмы ИИ, такие как линейная регрессия, кластеризация, размерность и метрики расстояния. Алгоритмы объясняются с помощью числовых расчетов, которые читатели могут выполнить сами, а также с помощью интересных примеров и вариантов использования.
— Крис Себастьян
Как следует из названия, Машинное обучение для начинающих предназначено для абсолютных новичков. Он прослеживает историю первых дней машинного обучения до того, чем оно стало сегодня. В нем описывается, насколько большие данные важны для машинного обучения и как программисты используют их для разработки алгоритмов обучения. Подробно объясняются такие понятия, как ИИ, нейронные сети, групповой интеллект и т. д.
Эта книга по искусственному интеллекту содержит простые примеры, чтобы читатель мог понять сложную математическую и вероятностную статистику, лежащую в основе машинного обучения. Он также предоставляет реальные сценарии того, как алгоритмы машинного обучения улучшают нашу жизнь.
Искусственный интеллект: основы– Кевин Уорвик
В этой книге представлен базовый обзор различных аспектов ИИ и различных методов их реализации. Он исследует историю ИИ, его настоящее и то, где он будет в будущем. В книге есть интересные описания современных технологий искусственного интеллекта и робототехники. Он также дает рекомендации для других книг, которые содержат более подробную информацию о конкретной концепции.
Эта книга предназначена для быстрого чтения всем, кто интересуется ИИ. Он исследует проблемы, лежащие в основе предмета, и дает читателю поучительный опыт.
Машинное обучение для начинающих: введение на простом английском языке— Оливер Теобальд
Одна из немногих книг по искусственному интеллекту, в которой очень просто объясняются различные теоретические и практические аспекты методов машинного обучения. Он использует простой английский язык, чтобы новички не были перегружены техническим жаргоном. Он имеет четкие и доступные объяснения с наглядными примерами для различных алгоритмов.
Помимо изучения самой технологии для бизнес-приложений, есть и другие аспекты ИИ, о которых следует знать энтузиастам, в том числе философских, социологических, этических, гуманитарных и других концепций.
Вот некоторые из книг, которые помогут вам понять другие аспекты ИИ для получения более полной картины, а также помогут вам участвовать в интеллектуальных дискуссиях с коллегами.
Прикладной искусственный интеллект: пособие для бизнес-лидеровАвторы: Мария Яо, Аделин Чжоу, Марлен Цзя
«Прикладной искусственный интеллект» — это полезное пособие для бизнес-профессионалов, которые с энтузиазмом относятся к использованию искусственного интеллекта для повышения эффективности своей компании и общего уровня жизни в своем обществе.
Эта книга посвящена использованию машинного обучения и искусственного интеллекта для принятия практических и стратегических бизнес-решений. Это одна из лучших практических книг по искусственному интеллекту, доступных для руководителей компаний, желающих действительно извлечь выгоду из использования технологии машинного обучения.
Достижения в области финансового машинного обученияАвтор– Маркос Лопес де Прадо
, как проводить исследования этих данных с помощью алгоритмов машинного обучения и как проверять результаты на истории, сводя к минимуму ложные срабатывания.
В книге обозначены практические проблемы, с которыми регулярно сталкиваются профессионалы, и представлены математические объяснения научно обоснованных решений, сопровождаемые кодом и примерами из реальной жизни.
Философские книги Сверхразум: пути, опасности, стратегии– Ник Бостром Автор этой книги, Ник Бостром, — философ шведского происхождения и эрудит. Его образование и опыт в области вычислительной нейробиологии и искусственного интеллекта легли в основу этого чуда книги.
Life 3.0– Автор Макс Тегмарк
Эта книга Макса Тегмарка по искусственному интеллекту наверняка вдохновит любого на более глубокое погружение в область искусственного интеллекта. Он охватывает более крупные проблемы и аспекты ИИ, включая сверхразум, физические пределы ИИ, машинное сознание и т. д. Он также охватывает аспекты автоматизации и социальные проблемы, возникающие в связи с ИИ.
– By Ray Kurzweil
Wall Street Journal назвал Рэя Курцвейла «беспокойным гением», а Билл Гейтс также высоко оценил его. Он ведущий изобретатель, мыслитель и футурист, проявляющий большой интерес к области искусственного интеллекта. В этой книге об ИИ он говорит об аспекте ИИ, которого многие из нас боятся больше всего, то есть о «сингулярности». Он много говорит о союзе людей и машин.
Машина чувств– Амир Хусейн
Эта книга бросает нам вызов общественным нормам и представлениям о «хорошей жизни». Амир Хусейн, будучи блестящим ученым-компьютерщиком, отмечает, что эпоха искусственного интеллекта — это рассвет нового вида интеллектуального разнообразия. Он показывает нам, как мы можем использовать ИИ в нашей жизни для лучшего будущего.
Общество разума– Марвин Мински
Марвин Мински является соучредителем Лаборатории искусственного интеллекта в Массачусетском технологическом институте и автором ряда замечательных книг по искусственному интеллекту. Одной из таких книг является «Общество разума», в которой разум изображается как общество крошечных компонентов. Это идеальная книга для всех, кто интересуется изучением интеллекта и аспектов разума в эпоху ИИ.
– Марвин Мински
В этой книге Марвин Мински представляет новую увлекательную модель работы человеческого разума. Он также утверждает, что машины с сознанием могут быть созданы для помощи людям в их мыслительных процессах. В своей книге он представляет эмоции как еще один способ мышления. Это отличное продолжение книги «Общество разума».
Совместимость с человеком – искусственный интеллект и проблема управления– Стюарт Рассел
Исследователь ИИ Стюарт Рассел объясняет возможное неправильное использование искусственного интеллекта и его краткосрочные преимущества. Это оптимистичный и чуткий взгляд на путешествие человечества в наши дни и в эпоху ИИ. Автор также говорит о необходимости перестройки ИИ на новом фундаменте, где машина может быть построена для человечества и его целей.
Вот некоторые из книг по искусственному интеллекту, с которых мы рекомендуем начать. В разделе «Искусственный интеллект» у нас есть машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение, нейронные сети и многие другие концепции, которые вам нужно затронуть в разделе «Искусственный интеллект». Чтобы поместить машинное обучение в контекст, также представлены некоторые основы программирования на Python. Читателю не нужно иметь математических знаний или опыта программирования, чтобы понять эту книгу.
Лучшие книги по искусственному интеллекту (ИИ), которые стоит прочитать в 2022–2023 годах
Способность машины рассуждать, учиться и решать проблемы так же, как это делают люди, представляет собой искусственный интеллект. Прелесть искусственного интеллекта в том, что вы можете построить компьютер с заранее запрограммированными алгоритмами, который может работать с собственным интеллектом, поэтому вам не нужно предварительно программировать машину, чтобы она что-то выполняла. Вот несколько примеров ИИ, с которыми мы часто сталкиваемся:
- Беспилотные автомобили
- Цифровые помощники, такие как Google Assistant и Siri
- Системы рекомендаций фильмов
- Умное сельское хозяйство
- Распознавание лиц
Одно из самых популярных словечек в современной технологии — искусственный интеллект. Мы все больше и больше узнаем о том, как компьютеры могут имитировать мыслительные процессы человека и даже выполнять работу, которая когда-то считалась слишком сложной для машин, благодаря таким инновациям, как Siri и Alexa. Уже некоторое время концепция искусственного интеллекта занимает умы философов, технологов и писателей-фантастов. ИИ остается загадкой для многих людей, которую трудно определить или понять. Мы составили список книг, которые помогут вам в этом, чтобы вы могли узнать больше о захватывающей области искусственного интеллекта.
Глубокое обучение (серия Adaptive Computing and Machine Learning) Иана Гудфеллоу Текст предлагает математические и концептуальные основы, охватывающие соответствующие концепции линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных вычислений и машинного обучения. В нем описываются методы глубокого обучения, используемые практиками в промышленности, включая сети с глубокой прямой связью, регуляризацию, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательности и практическую методологию; и он исследует такие приложения, как обработка естественного языка, распознавание речи, компьютерное зрение, системы онлайн-рекомендаций, биоинформатика и видеоигры. Наконец, книга предлагает исследовательские перспективы, охватывающие такие теоретические темы, как линейные факторные модели, автоэнкодеры, обучение представлению, структурированные вероятностные модели, методы Монте-Карло, статистическая сумма, приблизительный вывод и глубокие генеративные модели.
Введение в искусственный интеллект представляет собой введение в науку о процессах рассуждений в компьютерах, а также в подходах к исследованиям и результатах последних двух десятилетий. Вы найдете ясное, легко читаемое освещение методов решения проблем, представлений и моделей, игр, автоматизированного понимания естественных языков, эвристической теории поиска, систем роботов, эвристического анализа сцен и конкретных достижений искусственного интеллекта. Также включены смежные предметы: доказательство теорем исчисления предикатов, архитектура машин, психологическое моделирование, автоматическое программирование, новые технологии программного обеспечения, промышленная автоматизация и многое другое.
Новая эра для нас только начинается. То, что когда-то было научной фантастикой, быстро становится реальностью, поскольку ИИ меняет войну, преступность, закон, работу, общество и даже наше представление о том, что значит быть человеком. ИИ потенциально может изменить наше коллективное будущее больше, чем любая другая технология. Никто не подходит для этого лучше, чем Макс Тегмарк, профессор Массачусетского технологического института и соучредитель Института будущего жизни, чья работа поддержала основные исследования того, как сделать ИИ безопасным.
Эта книга исследует следующую стадию эволюции человека, погружая читателей в самый передовой мыслительный процесс ИИ. В книге рассказывается, как извлечь выгоду из автоматизации без сокращения рабочих мест, обеспечить, чтобы будущие системы искусственного интеллекта работали в соответствии с планом, без сбоев или компрометации, и добиться успеха в жизни с помощью искусственного интеллекта, не став жертвой смертоносных автономных роботов.
Привет, мир: Быть человеком в эпоху алгоритмов Ханна Фрай Когда дело доходит до искусственного интеллекта, мы либо слышим о рае на земле, либо о нашем неизбежном исчезновении. Пришло время столкнуться лицом к лицу с истинными возможностями и ограничениями алгоритмов, которые уже автоматизируют важные решения в здравоохранении, транспорте, преступности и торговле. Hello World является незаменимой подготовкой к моральным затруднениям мира, управляемого кодом, и с неизменно интересной Ханной Фрай в качестве нашего гида мы будем обсуждать эти проблемы еще долго после того, как будет перевернута последняя страница.
Эта книга охватывает все важные разработки в области искусственного интеллекта (ИИ) с момента публикации предыдущей версии в 2003 году. Важные приложения ИИ включают практическое распознавание речи, машинный перевод, автономные транспортные средства и домашнюю робототехнику, и все они широко используются. Были алгоритмические достижения, такие как решение для игры в шашки. Было проведено теоретическое исследование, в частности, в области компьютерного зрения, машинного обучения и вероятностного мышления.
Как создать разум: секрет человеческого мышления, раскрытый Рэем Курцвейлом Рэй Курцвейл в своем долгожданном Как создать разум доводит это исследование до следующего шага: реверс- разработать мозг, чтобы точно понять, как он работает, а затем применить эти знания для создания чрезвычайно интеллектуальных машин.
Если датаизм — восходящая философия сегодняшнего дня, эта книга станет ее библией. Стремление к всеобщему обучению — одно из самых значительных, захватывающих и революционных интеллектуальных достижений всех времен. Новаторская книга, 9 0085 Мастер-алгоритм – незаменимое руководство для всех и каждого, кто хочет понять не только то, как произойдет революция, но и то, как быть в ее авангарде.
Двигатели искусственного интеллекта: учебник Введение в математику глубокого обучения Джеймса В. Стоуна Эта прекрасно иллюстрированная книга представляет собой краткое введение в основные методы обучения нейронных сетей, за которым следуют углубленные математические исследования. Мы обсуждаем современные глубокие нейронные сети и исторически примечательные нейронные сети (например, персептроны) (например, генеративно-состязательные сети). Это доступное введение в алгоритмические механизмы современного искусственного интеллекта включает в себя подробный лексикон, образовательные приложения (такие как теорема Байеса) и список дополнительной литературы. Компьютерные онлайн-программы, созданные из репозиториев с открытым исходным кодом, используются, чтобы дать студентам практический опыт работы с нейронными сетями, а слайды PowerPoint также используются для улучшения обучения.
Благодаря этому любой, кто заинтересован в использовании машинного обучения для решения реальных проблем, теперь имеет столь необходимую отправную точку. Эта книга делает машинное обучение понятным и практичным. Он включает:
- Как машинное обучение применяется в повседневной жизни.
- В дополнение к изучению того, как выполнять задачи, ориентированные на шаблоны, и проводить анализ данных, представлены Python и R.
- Использование R studio для написания кода на R.
- Программирование Python с помощью Anaconda.
Эта книга призвана помочь вам в использовании машинного обучения и искусственного интеллекта для принятия конкретных бизнес-решений. В этой книге вы не найдете обобщений о будущем человечества или обилия информации о проблемах с кодом TensorFlow. Вместо этого он продемонстрирует, как организовать разнообразную команду специалистов, выбрать лучшие возможности, провести стратегические эксперименты и целенаправленно разработать свои решения, которые принесут пользу как вашему бизнесу, так и обществу.
В общественном мнении сверхчеловеческий искусственный интеллект — это нарастающая приливная волна, которая угрожает занятости, межличностным отношениям и цивилизации. Конфликт между людьми и машинами неизбежен, и исход его слишком очевиден. Эта новаторская книга известного исследователя ИИ Стюарта Рассела доказывает, что этого кошмара можно избежать, но только если мы переосмыслим ИИ с нуля. В первой главе Рассел исследует идею интеллекта как у людей, так и у машин. Он описывает краткосрочные преимущества, которые мы можем ожидать, такие как интеллектуальные личные помощники и заметно более быстрые научные исследования, а также разработки ИИ, которые должны произойти, прежде чем мы достигнем сверхчеловеческого ИИ. Кроме того, он описывает, как люди уже используют ИИ, от смертоносного автономного оружия до вирусного саботажа.
Genius Makers Автор Cade Metz Увлекательная и занимательная история того, как искусственный интеллект, каким мы его знаем сейчас, рассказывается в Genius Makers. Книга изобилует яркими анекдотами и закулисной информацией о рождении глубокого обучения, основанной на сотнях индивидуальных интервью. В первую очередь он посвящен людям, которые помогли совершить текущую революцию в области ИИ, включая Джеффа Хинтона, Демиса Хассабиса, Яна Лекуна, Фей-Фей Ли, Джеффа Дина и других.
Эта книга необходима всем, кто интересуется историей и современным состоянием искусственного интеллекта.
«Сверхразум: пути, опасности, стратегии» Ника БостромаЭта чрезвычайно амбициозная и оригинальная книга прокладывает путь по сложному интеллектуальному пути. После чрезвычайно захватывающего путешествия, которое выводит нас на передовые рубежи размышлений о человеческом состоянии и будущем разумной жизни, мы находим в работах Ника Бострома не что иное, как переосмысление основной задачи нашего времени.
Стостраничная книга по машинному обучению Андрея Буркова Эта книга представляет собой отличный и краткий обзор различных методов машинного обучения для решения задач обучения с учителем и без учителя. Автор освещает каждую тему, предоставляя достаточно подробностей в ясной и лаконичной форме. Настоятельно рекомендуется для читателей, которые хотят получить полное представление об ML всего на 100-150 страницах
На искусственный интеллект возлагается все больше и больше обязанностей в реальном мире, в том числе связанных с нашими домами, больницами, школами и финансовыми учреждениями. Как мы можем гарантировать, что суждения и ценности этих более сложных систем ИИ, принятие решений которых мы не контролируем напрямую и даже не понимаем, совпадают с нашими собственными?
В этой книге подробно анализируется «проблема выравнивания» в ИИ, включая ее философские и технические основы. Исследование книги с обратным подкреплением и его потенциала для создания систем искусственного интеллекта, которым мы можем доверять, особенно увлекательно.
Девушка расшифрована: поиски ученого по возвращению нашей человечности путем внедрения эмоционального интеллекта в технологии Рана эль Калиуби ее призвание — гуманизировать наши технологии и то, как мы взаимодействуем друг с другом. Перезагрузка ИИ Гэри Маркус и Эрнест Дэвис В области ИИ Гэри Маркус вызывает разногласия. Он является одним из самых откровенных и стойких критиков господствующей сегодня парадигмы больших данных и искусственного интеллекта, основанной на глубоком обучении. Он часто критикует глубокое обучение за отсутствие надежности и здравого смысла, заявляя, что старые символические методы должны быть включены в будущее ИИ.
Основные замечания Маркуса относительно состояния ИИ сегодня прекрасно изложены в книге «Перезагрузка ИИ». Вы должны прочитать это. Джон Стюарт Милль однажды сказал: «Тот мало знает о том, кто знает только свою сторону спора».
Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение Тома Таулли Вы закончите эту книгу с базовым пониманием искусственного интеллекта и его эффектов. Важные идеи, такие как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, робототехника и другие, представлены нетехническим способом. Автор также подробно рассматривает вопросы, связанные с потенциальным влиянием ИИ на общественные тенденции, этические проблемы, государственные системы, корпоративные структуры и повседневную жизнь.
Построение эффективных систем искусственного интеллекта является основой, в рамках которой эта книга обучает продвинутым методам Common Lisp. Он разрабатывает и отлаживает надежные, практичные программы, демонстрируя превосходные стили программирования и важные концепции искусственного интеллекта. Он реконструирует реальные сложные приложения ИИ, используя передовой Common Lisp. Это ценное дополнение к общим курсам по искусственному интеллекту и обязательный ресурс для любого опытного программиста.
Машинное обучение — новый ИИ Этхем Алпайдин В нем кратко рассказывается о машинном обучении — технологии, лежащей в основе таких приложений, как рекомендательные системы, распознавание лиц и беспилотные автомобили. Для обычного читателя автор предоставляет краткое изложение темы, излагая ее историю, важные алгоритмы обучения и примеры приложений.
С помощью профилей технических провидцев, отраслевых наблюдателей и новаторских систем искусственного интеллекта Джеймс Баррат Наше последнее изобретение исследует опасности безрассудного стремления к продвинутому искусственному интеллекту. До сих пор у человеческого интеллекта не было соперников. Можем ли мы сосуществовать с существами, чей интеллект превосходит наш собственный? И позволят ли они нам?
Сверхдержавы ИИ: Китай, Силиконовая долина и новый мировой порядок Кай-Фу Ли В Сверхспособности ИИ Кай-фу Ли убедительно доказывает, что из-за этих беспрецедентных разработок в области ИИ кардинальные изменения произойдут гораздо раньше, чем многие из нас ожидали. Действительно, по мере того, как конкуренция между США и Китаем в области искусственного интеллекта начинает накаляться, Ли призывает США и Китай принять на себя большую ответственность, связанную со значительной технологической мощью.
В нем содержится подробный обзор самых мощных методов машинного обучения в прогнозной аналитике данных, включая теоретические идеи и фактические реализации. Тематические исследования показывают, как эти модели применяются в более крупной корпоративной среде, а наглядные примеры используются для дополнения технической и математической информации. В книге также представлены два тематических исследования, в которых подробно описываются конкретные проекты по анализу данных на каждом этапе разработки, от формулирования бизнес-задач до практического применения аналитического решения. Наконец, в нем обсуждаются подходы к оценке моделей прогнозирования.
В этой расширяющей кругозор книге пионер науки Марвин Мински продолжает свои новаторские исследования, предлагая увлекательную новую модель того, как наши умы работают. Он убедительно доказывает, что эмоции, интуиция и чувства — это не разные вещи, а разные способы мышления.
Обучение с подкреплением: Введение Эндрю Барто и Ричарда Саттона Обучение с подкреплением, одна из наиболее активных областей исследований в области искусственного интеллекта, представляет собой вычислительный подход к обучению, при котором агент пытается максимизировать общую сумму вознаграждения, которую он получает при взаимодействии со сложной и неопределенной средой. В Обучение с подкреплением Ричард Саттон и Эндрю Барто дают ясное и простое изложение ключевых идей и алгоритмов обучения с подкреплением. Их обсуждение варьируется от истории интеллектуальных основ области до самых последних разработок и приложений. Единственная необходимая математическая подготовка — знакомство с элементарными понятиями вероятности.
Примечание: Приведенный выше список книг по искусственному интеллекту выбран на основе их отзывов на Amazon, влияния в социальных сетях, популярности и упоминаний в Интернете в доменах искусственного интеллекта.
Обратите внимание: это не рейтинговая статья.
Мы получаем небольшую прибыль от покупок, сделанных по реферальным/партнерским ссылкам, связанным с премиальными книгами, курсами и т. д.
Если вы хотите предложить какую-либо книгу, которую мы пропустили в этом списке, напишите нам по адресу asif@marktechpost. ком
Пожалуйста, не забудьте присоединиться к нашему сабреддиту ML
Пратамеш Ингл
Веб-сайт | + posts
Пратхамеш Ингл — писатель-консультант в MarktechPost. Он инженер-механик и работает аналитиком данных. Он также практикует искусственный интеллект и сертифицированный специалист по данным, интересующийся приложениями искусственного интеллекта. Он с энтузиазмом изучает новые технологии и достижения с их применением в реальной жизни
10 лучших книг по искусственному интеллекту [2022]
Содержание
show
- Что такое искусственный интеллект?
- Лучшие книги по искусственному интеллекту
- 1. Жизнь 3.0 Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта
- 2. Искусственный интеллект — современный подход (3-е издание)
- 3. Искусственный интеллект на примере — 2-е издание
- 4 , Двигатели искусственного интеллекта: Учебное пособие Введение в математику глубокого обучения
- 5. Искусственный интеллект и машинное обучение, первое издание
- 6. Первый курс искусственного интеллекта
- 7. Машинное обучение (на Python и R) для чайников
- 8. Искусственный интеллект в здравоохранении
- 9. Прикладной искусственный интеллект : Пособие для бизнес-лидеров
- 10. Совместимость с человеком: искусственный интеллект и проблема управления
- Заключение
- Часто задаваемые вопросы
- Дополнительные ресурсы
Искусственный интеллект — одно из самых модных словечек в современных технологиях. Благодаря таким технологиям, как Siri и Alexa, мы все чаще видим, как компьютеры могут имитировать процессы человеческого мышления и даже выполнять задачи, которые когда-то считались слишком сложными для выполнения машинами. Искусственный интеллект уже некоторое время занимает воображение писателей-фантастов, философов и технологов. Для многих людей ИИ остается чем-то вроде черного ящика — чем-то, что нельзя понять или определить. Чтобы помочь в этом, мы создали список книг, которые помогут вам исследовать увлекательный мир искусственного интеллекта, но перед этим мы должны иметь базовое представление об ИИ.
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект — это область информатики, которая позволяет нам разрабатывать интеллектуальные машины, которые могут действовать, думать и принимать решения, как люди. Искусственный интеллект возникает, когда машина может учиться, рассуждать и решать проблемы так же, как это делают люди. Вам не нужно предварительно программировать машину для выполнения какой-либо задачи с использованием искусственного интеллекта; тем не менее, вы можете спроектировать компьютер с запрограммированными алгоритмами, который может работать с собственным интеллектом, и в этом величие ИИ. Несколько примеров ИИ, которые мы наблюдаем в нашей повседневной жизни, включают:
- Self -Driving Cars
- Цифровые помощники, такие как Google Assistant и Siri
- Рекомендации по фильмам
- Smart Farming
- ЗАКАЗАЦИЯ
Мы находимся в начале новой эпохи. По мере того как ИИ меняет войну, преступность, закон, работу и общество — и даже наше понимание того, что значит быть человеком, — то, что когда-то было научной фантастикой, быстро становится реальностью. У ИИ есть потенциал революционизировать наше коллективное будущее больше, чем у любой другой технологии, и никто не может сделать это лучше, чем Макс Тегмарк, профессор Массачусетского технологического института и соучредитель Института будущего жизни, чья работа помогла основным исследованиям того, как чтобы сохранить ИИ в доброкачественном состоянии.
Эта книга погружает читателей в самый передовой мыслительный процесс ИИ, чтобы исследовать следующую фазу эволюции человека. В книге рассматривается, как извлечь выгоду из автоматизации, не оставляя людей без работы, как обеспечить, чтобы будущие системы ИИ функционировали должным образом, без сбоев или взлома, и как добиться процветания в жизни с помощью ИИ, не будучи перехитримыми смертоносными автономными роботами.
Автор: Макс Тегмарк
Рейтинг: 4. 5 из 5
Цена: ₹ 396,00
2. Искусственный интеллект — современный подход (3-е издание)
Со времени выхода последнего издания в 2003 г. в области искусственного интеллекта (ИИ) произошли значительные достижения, и эта книга охватывает их все. Были значительные приложения ИИ, такие как широкое использование практического распознавания речи, машинного перевода, автономных транспортных средств и домашней робототехники. Были алгоритмические вехи, такие как решение игры в шашки. Также были проведены теоретические исследования, особенно в таких областях, как вероятностное мышление, машинное обучение и компьютерное зрение.
Автор: Питер Норвиг и Стюарт Рассел
Рейтинг: 4.5 из 5
Цена: ₹ 737,00
адаптивный мыслитель и применять концепции к реальным ситуациям. Вы узнаете, как обращаться с машиной, с которой вы сталкиваетесь, изучив некоторые из самых интересных приложений ИИ, начиная от простого шахматного движка и заканчивая когнитивным чат-ботом.
Вы узнаете о некоторых из самых передовых моделей машинного обучения, о том, как применять ИИ к блокчейну и Интернету вещей, а также о том, как использовать нейронные сети для создания эмоциональных показателей в чат-ботах. Вместо того, чтобы путаться в сложных архитектурах и подходах, вы сразу перейдете к созданию решений ИИ. Новое издание также включает примеры гибридных нейронных сетей, которые сочетают в себе RL и DL, цепные алгоритмы, которые сочетают обучение без учителя с деревьями решений, случайные леса, сочетающие DL и генетические алгоритмы, диалоговые пользовательские интерфейсы (CUI) для чат-ботов, нейроморфные вычисления и квантовые вычисления. К концу этой книги вы будете иметь четкое представление об основах искусственного интеллекта и завершите ряд тематических исследований, которые помогут в развитии корпоративного видения. Автор: Денис Ротманл
Рейтинг: 3,9 из 5
Цена: ₹ 2379,00
случайно в этой хорошо иллюстрированной книге, сопровождаемой подробным математическим анализом.
Обсуждаются как исторически значимые нейронные сети (такие как персептроны), так и современные глубокие нейронные сети (например, генеративно-состязательные сети). Практический опыт работы с нейронными сетями предоставляется с помощью компьютерных онлайн-программ, собранных из репозиториев с открытым исходным кодом, а слайды PowerPoint используются для улучшения обучения. Это подходящее введение в алгоритмические механизмы современного искусственного интеллекта, написанное в непринужденной манере, с исчерпывающим глоссарием, учебными приложениями (например, теоремой Байеса) и списком будущих прочтений. Автор: Джеймс В. Стоун
Рейтинг: 4.4 из 5
Цена: ₹ 2850,00
наука и техника. Этот учебник охватывает разрыв между сложным контекстом искусственного интеллекта и машинного обучения. Он предоставляет наибольшее количество тематических исследований и проработанных примеров. Помимо искусственного интеллекта и машинного обучения, он также охватывает различные типы обучения, такие как усиленное, контролируемое, неконтролируемое и статистическое обучение.
В ней есть хорошо объясненные алгоритмы и псевдокоды для каждой темы, что делает эту книгу очень полезной для студентов. Автор: Винод Чандра
Рейтинг: 3.9 из 5
Цена: 472,50 ₹ (kindle edition)
6. Первый курс искусственного интеллекта, Введение в искусственный интеллект
9000 edition использует подход «снизу вверх» к решению проблем, исследуя фундаментальные методы (начиная с методов, основанных на поиске, и переходя к методам, основанным на знаниях) и сосредотачиваясь в основном на аналитической части. В книге рассматриваются как традиционные, так и современные подходы к проблеме, такие как поиск табу и поиск луча. Книга представляет собой занимательное чтение из-за простых объяснений идей, а также обилия примеров, иллюстраций и комментариев. Автор: Deepak Khemani
Рейтинг: 4,3 из 5
Цена: ₹ 647,00
заинтересованы в применении машинного обучения к реальным проблемам.
Эта книга делает машинное обучение простым для понимания и применения на практике. Он охватывает:- Как машинное обучение используется в повседневной деятельности.
- Представлены Python и R, а также способы выполнения заданий, ориентированных на шаблоны, и анализа данных.
- Программирование на R с использованием R studio.
- Программирование на Python с использованием Anaconda.
Автор: Джон Пол Мюллер и Лука Массарон
Рейтинг: 4,3 из 5
Цена: ₹ 559,00
8. Искусственный интеллект в HealthCare
. , как он революционизирует все сферы здравоохранения и знакомит вас с существующими и будущими приложениями искусственного интеллекта в здравоохранении, в том числе с теми, которые находятся в разработке. Он также охватывает этические проблемы, связанные с ИИ в здравоохранении, принципы ИИ и то, как они работают, критическую позицию ИИ во всех основных медицинских специальностях, а также роль стартапов и корпоративных игроков в ИИ в здравоохранении.
Автор: Доктор Параг Суреш Махаджан
Рейтинг: 4.5 из 5
Цена: ₹ 1399,00
руководство для бизнес-лидеров, которые хотят использовать машинный интеллект для повышения эффективности своих предприятий и качества жизни в своих сообществах. Это ваш учебник, если вы хотите создавать инновации в масштабах предприятия, объединяя данные, технологии, дизайн и людей для решения реальных задач.
Эта книга не утомляет вас обобщениями о будущем человечества и не перегружает информацией об устранении неполадок в коде TensorFlow. Вместо этого он покажет вам, как добиться успеха в области искусственного интеллекта, выбрав правильные возможности, собрав разнообразную команду экспертов, проведя стратегические тесты и преднамеренно создав свои решения, которые принесут пользу как вашей компании, так и обществу. Эта книга призвана помочь вам в принятии конкретных бизнес-решений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения.
Автор: Аделин Чжоу и Марлен Цзя
Рейтинг: 4,2 из 5
10. Совместимость с человеком: искусственный интеллект и проблема контроля это угрожает не только рабочим местам и человеческим отношениям, но и самой цивилизации. Конфликт между человеком и машиной считается неизбежным, а результат слишком предсказуем. Стюарт Рассел, известный исследователь ИИ, утверждает в своей новаторской книге, что этого кошмара можно избежать, но только если мы переосмыслим ИИ снизу вверх. Рассел начинает с изучения концепции интеллекта как у людей, так и у машин. Он объясняет краткосрочные преимущества, которые мы можем ожидать, начиная от интеллектуальных личных помощников и заканчивая значительно более быстрыми научными исследованиями, а также прорывы в области ИИ, которые должны произойти, прежде чем мы достигнем сверхчеловеческого ИИ. Он также описывает различные способы, которыми люди уже злоупотребляют ИИ, начиная от автономного оружия со смертельным исходом и заканчивая вирусным саботажем.
Автор: Стюарт Рассел
Рейтинг: 4,6 из 5
Цена: ₹ 1023,00
Заключение
Область ИИ продолжает расти и расширяться, обладая способностью влиять на каждый аспект нашей жизни. . Если вы хотите закрепиться в мире искусственного интеллекта и узнать все, что вам нужно знать для быстрого старта, эти книги — ваш первый шаг.
Часто задаваемые вопросы
Является ли искусственный интеллект хорошей карьерой?
Искусственный интеллект — самая многообещающая профессия. Рабочих мест для ИИ больше, чем квалифицированных специалистов.
Что такое искусственный интеллект, приведите несколько примеров?
Искусственный интеллект (ИИ) — это отрасль компьютерных наук, изучающая и разрабатывающая компьютерные системы, способные выполнять действия, для которых обычно требуется человеческий интеллект. Искусственный интеллект может обладать такими аспектами человеческого интеллекта, как распознавание речи, принятие решений и визуальное восприятие.
Дополнительные ресурсы
- Вопросы интервью с искусственным интеллектом
- Применение искусственного интеллекта
- Проекты искусственного интеллекта
- Зарплата искусственного интеллекта
- . (обновление 2022 г.)
Мы поддерживаем читателя и можем получать комиссию, когда вы покупаете по ссылкам на нашем сайте
ИИ — это наука и техника создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Полная форма ИИ — искусственный интеллект. Искусственный интеллект существует, когда у машины есть когнитивные способности. Ориентиром для ИИ является человеческий уровень в отношении рассуждений, речи и зрения.
Вы заинтересованы в изучении навыков искусственного интеллекта и ищете отличную книгу, которая поможет вам резко повысить свои знания в области искусственного интеллекта? Тогда вы пришли в нужное место.
Вот список лучших книг по искусственному интеллекту для начинающих. Эти книги настоятельно рекомендуются экспертами по искусственному интеллекту и помогают студентам понять основы программирования.
Название книги Имя автора Последнее издание Издатель Рейтинги Ссылка Создайте свою собственную нейронную сеть Тарик Рашид 1-е издание Опубликовано независимо Узнать больше Искусственный интеллект для чайников Джон Пол Мюллер 1-е издание Для чайников Узнать больше Машинное обучение для начинающих О Теобальд 2-е издание Пресс для построения диаграмм рассеяния Узнать больше Сверхразум Ник Бостром Полное издание Audible Studios on Brilliance audio Узнать больше Искусственный интеллект Стюарт Рассел 3-е издание Пирсон Узнать больше 1) Создайте свою собственную нейронную сеть
Лучший выбор
Сделайте свою собственную нейронную сеть
4.
5Название автора: Tariq Rashid
Издатель: Pearson Независимо опубликовано
Последнее издание: 1 -е издание
NO of Page: 222 Page
5Нет.
Посмотреть на Амазоне
Посмотреть на Flipkart
Этот справочник по искусственному интеллекту представляет собой пошаговое путешествие по математике нейронных сетей и созданию собственных с помощью компьютерного языка Python.
Этот справочник отправит вас в веселое и неторопливое путешествие. Книга начинается с очень простых идей и постепенно приводит к пониманию того, как работают нейронные сети. В этой книге вы также научитесь программировать на Python и превратите свою нейронную сеть в предложение профессионально разработанных сетей.
🔍 Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon
2) Искусственный интеллект для чайников
#2
Искусственный интеллект для чайников
4.
4Название автора: Джон Пол Мюллер
Издатель: для Dummies
Последнее издание: 1 -е издание
Нет страниц: 336 страницы
Посмотреть на Amazon
Искусственный интеллект — книга, написанная Джоном Полом Мюллером и Лукой Массарон. Книга представляет собой четкое введение в ИИ и то, как он используется сегодня.
В этой книге вы найдете обзор технологии. Он также говорит о распространенных заблуждениях, окружающих его. В книге исследуется использование ИИ в компьютерных приложениях, масштабы и история ИИ.
🔍 Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon
3) Машинное обучение для начинающих
#3
Машинное обучение для абсолютных начинающих
4.4
Название автора: o Theobald
Издатель: Scatterplot Press
Последнее издание: 2 -е издание
Посмотреть на Амазоне
Посмотреть на флипкарте
Машинное обучение для начинающих — книга, написанная Оливером Теобальдом.
Книга охватывает такие главы, как что такое машинное обучение, типы машинного обучения, набор инструментов машинного обучения, очистка данных, настройка ваших данных, регрессионный анализ. Книга также охватывает кластеризацию, машины опорных векторов, искусственные нейронные сети, построение модели в Python и т. д. Она включает в себя такие алгоритмы, как перекрестная проверка, моделирование ансамбля, поиск в сетке, проектирование признаков и горячее кодирование.🔍 Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon
4) Суперинтеллект
#4
Superintelligence
4,5
Название автора: Ник Бостром
Издатель: Audible Studios On Brilliance Audio
Последний издание: Unabridged Edition
Нет Page: 431 Pag
9Not of Page: 431 PAGE
Нет.
Посмотреть на Амазоне
Посмотреть на флипкарте
Сверхразум — идеальный справочник, написанный Стюартом Расселом и Питером Норвигом.
Эта книга является наиболее полным и современным введением в теорию и практику ИИ.Эта книга по искусственному интеллекту знакомит читателей с новейшими технологиями, представляет концепции в более унифицированной форме. Книга также предлагает машинное обучение, глубокое обучение, многоагентные системы обучения, робототехнику и т. д.
🔍 Проверьте последнюю цену и отзывы пользователей на Amazon
5) Искусственный интеллект: современный подход
#5
Искусственный интеллект
4,4
Название автора: Стюарт Рассел
Издатель: Пирсон
Последнее издание: 3 -е издание
НЕТ Страницы: 1152 Page
Посмотреть на Амазоне
Посмотреть на Flipkart
Эта книга предлагает базовую концептуальную теорию искусственного интеллекта. Он действует как полный справочный материал для начинающих. Это помогает студентам на курсах бакалавриата или магистратуры в области искусственного интеллекта.
В этом выпуске представлена подробная информация об изменениях, произошедших в области искусственного интеллекта по сравнению с предыдущим выпуском. Есть много важных приложений технологии ИИ, таких как практическое распознавание речи, машинный перевод, бытовая робототехника, которые подробно объясняются.
🔍 Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon
6) Двигатели искусственного интеллекта: Учебное пособие Введение в математику глубокого обучения
#6
Двигатели искусственного интеллекта
4.4
Название автора: Джеймс V Stone
Издатель: Sebtel Press
Последнее издание: 1 -е издание
Нет страниц: 218 Page
Посмотреть на Амазоне
Посмотреть на Flipkart
Engines Artificial Intelligence Engines — книга, написанная Джеймсом В. Стоуном. В книге объясняется, как работают алгоритмы ИИ в виде глубоких нейронных сетей.
Это преимущество быстро исчезает. Глубокие нейронные сети используются во многих бизнес-приложениях, таких как диагностика рака, распознавание объектов, распознавание речи, управление роботами, шахматы, покер и т. д.В этой книге объясняются ключевые алгоритмы обучения нейронных сетей, после чего следует подробный математический анализ.
🔍 Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon
7) Жизнь 3.0: Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта
#7
Life 3.0
4.5
Имя автора: Max Tegmark
Издатель: Knopf
Последнее издание: 1-е издание
0009 Количество страниц:
Посмотреть на Amazon
Жизнь 3.0: Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта — книга, написанная Максом Тегмарком. В книге рассказывается о развитии ИИ, о том, что он может изменить наше будущее больше, чем любая другая технология.
Эта книга также охватывает весь спектр точек зрения или наиболее спорные вопросы. В нем говорится о смысле, сознании и конечных физических ограничениях жизни в космосе.
🔍 Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon
8) Deep Learning Illustrated
#8
Глубокое обучение Иллюстрированное
4.6
Название автора: Джон Крон
Издатель: Addison-Wesley Professional
Последнее издание: 1-е издание
Посмотреть на Амазоне
Посмотреть на Flipkart
Deep Learning Illustrated — это книга об искусственном интеллекте, написанная Джоном Коном, Грантом Бейлевелдом и Аглаей Басенс. В этой книге рассказывается о многих новых мощных возможностях искусственного интеллекта и производительности алгоритмов. Deep Learning Illustrated и предлагает полное введение в методы дисциплины.
Эта книга может служить практическим справочником для разработчиков, исследователей, аналитиков и студентов, которые хотят ее применять.
🔍 Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon
9) Predictive Analytics For Dummies
#9
Predictive Analytics For Dummies
4.2
Имя автора: Anasse Bari
Издатель: For Dummies
Последнее издание: 2-е издание
Количество страниц: 435 страниц
Посмотреть на Амазоне
Посмотреть на Flipkart
Predictive Analytics For Dummies — книга, написанная Анассом Бари, Мохамедом Чаучи и Томми Юнгом. С помощью этого справочника вы узнаете об основах предиктивной аналитики.
Книга предлагает несколько распространенных вариантов использования, которые помогут вам начать работу. Он также охватывает детали моделирования, кластеризации k-средних. Книга также содержит советы по бизнес-целям и подходам.
🔍 Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon
10) Наука о данных с нуля: первые принципы с Python
#10
Наука о данных с нуля
4,4
Название автора: Джоэл Грус
Издатель: O’Reilly
Последнее издание: 2 -е издание
Нет Страниц: 500 Страницы
Посмотреть на Амазоне
Посмотреть на флипкарте
Наука о данных с нуля — книга, написанная Джоэлом Гуру. Эта книга поможет вам изучить математику и статистику, лежащие в основе науки о данных. Вы также изучите хакерские навыки, необходимые для начала работы в качестве специалиста по данным.
Книги включают такие темы, как реализация k-ближайших соседей, наивный байесовский метод, линейная и логистическая регрессия, деревья решений и модели кластеризации. Вы также сможете изучить обработку естественного языка, сетевой анализ и т. д.
🔍 Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon
11) Практическое машинное обучение
#11
Практическое машинное обучение
4.6
Название автора: Aurelien Geron
Издатель: Shroff/O’Reilly
Последнее издание: 2nd Edition
Нет страниц: 848 Page
9Посмотреть на Амазоне
Посмотреть на Flipkart
Практическое машинное обучение — это книга, написанная Орельеном Жероном. Книга поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах для создания интеллектуальных систем.
Этот справочный материал также научит вас методам, начиная с простой линейной регрессии и заканчивая глубокими нейронными сетями. В этой книге вы также изучите несколько моделей обучения, включая машины опорных векторов, деревья решений, случайные леса и ансамблевые методы. Вы также можете изучить методы обучения и масштабирования глубоких нейронных сетей.
🔍 Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon
12) Прикладной искусственный интеллект: руководство для руководителей бизнеса
#12
Применяемый искусственный интеллект
4.3
Название автора: Mariya Yao
Издатель: Topbots
Последнее издание: 1 -е издание
Нет страниц: 246 Page
Посмотреть на Amazon
Прикладной искусственный интеллект — это книга, написанная Марией Яо, Аделин Чжоу и Марлен Цзя. Эта книга представляет собой практическое руководство для бизнес-лидеров, увлеченных использованием машинного интеллекта. Это поможет вам повысить производительность их организаций и улучшить качество жизни в их сообществах. Книга также поможет вам принимать бизнес-решения с помощью приложений искусственного интеллекта и машинного обучения.
🔍 Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon
13) Машины прогнозирования: простая экономика искусственного интеллекта
#13
Машины прогнозирования
4,5
Название автора: Ajay Agrawal
Издатель: Harvard Business Review Press
Последнее издание: 1 -е издание
Нет страниц: 250 Page
Посмотреть на Амазоне
Посмотреть на Flipkart
Prediction Machines — книга, написанная Аджаем Агравалом, Джошуа Гансом и Ави Голдфарбом. В книге рассказывается о сути принятия решений в условиях неопределенности. В нем также объясняется, как инструменты прогнозирования повышают производительность — управление машинами, обработка документов, общение с клиентами. В конце книги обсуждается, как лучшее прогнозирование создает возможности для новых бизнес-структур.
🔍 Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon
14) Человек + машина: переосмысление работы в эпоху ИИ
#14
Человек + Машина
4,5
Название автора: Пол Р. Догерти
Издатель: Harvard Business Review Press
Последнее издание: 1 -е издание
Нет страниц: 246 страницы
Посмотреть на Амазоне
Посмотреть на Flipkart
Человек + машина: переосмысление работы в эпоху ИИ — книга, написанная Полом Р. Догерти и Х. Джеймсом Уилсоном. В книге рассказывается о сути парадигмы ИИ, которая помогает сдвинуться — это преобразование всех бизнес-процессов внутри единой организации.
В книге объясняется, как компании используют новые правила искусственного интеллекта для продвижения вперед в области инноваций. В нем также описываются шесть совершенно новых типов гибридных ролей человека и машины, которые должна разработать каждая компания.
🔍 Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon
15) Архитекторы интеллекта: правда об ИИ от людей, которые его создают
#15
Архитекторы интеллекта
4.4
Имя автора: Мартин Форд
Издатель: Packt Publishing
Последнее издание: 1-е издание
Количество страниц: 554 страницы
Посмотреть на Амазоне
Посмотреть на Flipkart
Architects of Intelligence содержит серию подробных индивидуальных интервью, в которых автор, Мартин Форд, раскрывает правду, стоящую за этими вопросами. Он поделился мыслями о самых ярких умах в сообществе искусственного интеллекта.
В этой книге по ИИ собраны мнения таких светил бизнеса ИИ, как Стюарт Рассел, Родни Брукс, Демис Хассабис и Йошуа Бенги. Вы должны прочитать эту книгу, чтобы получить глубокие знания и узнать о будущем области ИИ.
🔍 Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon
16) Искусственный интеллект для людей: фундаментальные алгоритмы
#16
Искусственный интеллект для людей
3.9
Имя автора: Джефф Хитон
Издатель: Независимое издание
Последнее издание: 1-е издание
Количество страниц: 224 страницы
Посмотреть на Амазоне
Посмотреть на Flipkart
«Искусственный интеллект для людей» — книга, написанная Джеффом Хитоном. В этой книге по искусственному интеллекту вы узнаете об основных алгоритмах искусственного интеллекта. Например, размерность, кластеризация, вычисление ошибок, восхождение на холм, Нелдер Мид и линейная регрессия.
В этой книге по искусственному интеллекту объясняются все алгоритмы с использованием реальных числовых вычислений, которые вы можете выполнить самостоятельно. Каждая глава этой книги включает пример программирования. В настоящее время представлены примеры на Java, C#, Python и C. Планируются другие языки.
🔍 Ознакомьтесь с последними ценами и отзывами пользователей на Amazon
17) 10 обязательных материалов HBR об искусственном интеллекте, аналитике и новой эре машин
#17
HBR: 10 обязательных к прочтению материалов об искусственном интеллекте
4.5
Имя автора: Harvard Business Review
Издатель: Независимое издание
Последнее издание: 1-е издание
Количество страниц Посмотреть на Амазоне Посмотреть на Flipkart HBR «10 обязательных к прочтению материалов об искусственном интеллекте, аналитике и новой эре машин» — это книга, написанная Майклом Э. В книге были проанализированы сотни статей Harvard Business Review и выбраны наиболее важные из них. Эта книга поможет вам понять различные виды согласия ИИ и способы их принятия. В этой книге вы изучите науку о данных, основанную на искусственном интеллекте и машинном обучении. Он также охватывает главы о блокчейне и дополненной реальности. 🔍 Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon #18 TensorFlow в 1 день 3,6 Название автора: Krishna Rungta Издатель: Guru99 Последнее издание: 1 -е издание NO OF Page: 446 Pages Нет. Просмотреть на Amazon TensorFlow — самая популярная библиотека глубокого обучения, доступная на рынке. В книге рассматриваются модели машинного обучения, поддерживаемые TensorFlow, такие как классификация глубокого обучения, Бостонское дерево и методы очистки и глубокого слоя. Книга включает полные профессиональные практики глубокого обучения с подробными примерами. 🔍 Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon #19 Глубокое обучение 4.6 Имя автора: Ян Гудфеллоу Издатель: The MIT Press Последнее издание: 1-е издание Количество страниц: 800 страниц Посмотреть на Амазоне Посмотреть на Flipkart Эта книга по глубокому обучению предлагает математические и концептуальные основы, а также соответствующие концепции линейной алгебры, теории вероятностей и информации, а также машинного обучения. В книге описаны многие важные методы глубокого обучения, широко используемые в промышленности, включая регуляризацию, алгоритмы оптимизации, моделирование последовательности. Эта книга также предлагает связанную с исследованиями информацию, такую как линейные факторные модели, автоэнкодеры, структурированные вероятностные модели, статистическая сумма и т. д. 🔍 Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon #20 Python Machine Learning 4.2 Название автора: Sebastian Raschka Издатель: Ingram Short Title Последнее издание: 1 -е издание NO OF Page: 454 Pages Нет. Посмотреть на Амазоне Посмотреть на флипкарте Книга Python Machine Learning открывает вам доступ в мир прогнозной аналитики. Это поможет вам изучить лучшие практики и методы для улучшения и оптимизации систем и алгоритмов машинного обучения. Хотите узнать, как использовать Python? Тогда вам стоит выбрать Python Machine Learning. Книга поможет вам начать работу с нуля или поможет расширить ваши знания в области науки о данных. 🔍 Проверьте последние цены и отзывы пользователей на Amazon #21 Глубокое обучение с r 4.6 Название автора: Francois Chollet Издатель: Manning Последнее издание: 1 -е издание Нет страниц: 360 страницы Посмотреть на Амазоне Посмотреть на Flipkart Глубокое обучение с R знакомит вас со вселенной глубокого обучения с использованием библиотеки Keras и ее интерфейса на языке R. Он написан для Python как Deep Learning with Python создателем Keras и Google. Книги помогут вам настроить среду для глубокого обучения. Вы также можете практиковать свои новые навыки с приложениями на основе R в области компьютерного зрения, обработки естественного языка и генеративных моделей. Портером, Томасом Х. Дэвенпортом, Полом Догерти, Х. Джеймсом Уилсоном. 18) TensorFlow за 1 день: создайте свою собственную нейронную сеть
Он имеет наиболее аутентичную функцию вычислений графа, которая помогает вам визуализировать и проектировать нейронную сеть. Эта полезная книга по машинному обучению предлагает как свертки, так и рекуррентную нейронную сеть. 19) Глубокое обучение (серия адаптивных вычислений и машинного обучения)
20) Машинное обучение Python, 1-е издание
21) Глубокое обучение с R