Краткое введение в Теорию Хаоса / Хабр
Все в мире целиком и полностью имеет свои причины и последствия. Возможно, эта мысль навела меня на осознание того, что все в мире взаимосвязано. Всему есть свои причины. Даже в случайности заложено движение к какой-то цели.События, кажущиеся случайными, происходят в определенной последовательности.
«Даже в хаосе есть порядок».Что в точности есть хаос? Название «Теория Хаоса» произошло благодаря тому факту, что системы, описываемые теорией, взятые по кусочкам- неупорядочены, но Теория Хаоса на самом деле заключается в том, чтобы найти скрытый порядок в кажущихся случайными данных.
Когда был открыт Хаос? Первый истинный экспериментатор в области Хаоса был метеоролог Эдвард Лоренс. В 1960 году он работал над проблемой предсказания погоды. У него была компьютерная установка с набором из 12 уравнений, моделирующих погоду (имеются ввиду воздушные потоки в атмосфере)[уточнение тут].
Однажды в 1961 году он [Эдвард Лоренс] снова захотел посмотреть особенную последовательность. Чтобы сэкономить время, он начал с середины последовательности, вместо того, чтобы сделать это сначала. Он ввел числа из распечатки и запустил программу…
Когда он вернулся часом позже, закономерность была решена по-другому. Вместо той же модели, что была прежде, была модель, отклоняющаяся в конце очень сильно, отличаясь от оригинальной (см. Рисунок 1). В конце –концов он выяснил, что произошло. Компьютер поместил в память 6 чисел после запятой. Чтобы сэкономить бумагу, он вводил только 3 числа после запятой. В оригинальном порядке было число 0.0506127, а он напечатал только 0.506.
141)По общепринятому мнению того времени это должно было сработать. Он должен был получить порядок очень близкий к оригинальному. Ученый мог посчитать себя счастливцем, получив измерения с точностью до 3 чисел после запятой. Конечно, измерить 4-ю и 5-ю цифру, используя рациональные методы, было невозможно, и это не могло повлиять на результат эксперимента. Лоренс посчитал идею неверной. Этот эффект известен как Эффект Бабочки. Разница в начальных точках двух кривых настолько мала, что сравнима с порханием крыльев бабочки [в реальной жизни].
Движение крыльев одной бабочки сегодня создает малейшие изменения состояния атмосферы. По прошествии времени атмосфера отличается от той, какой она могла бы быть. Таким образом, через месяц Торнадо, который мог обрушиться на Индонезию, не появляется. Или, если он не должен был появиться, он появляется.(Ян Стюарт, «Does God Play Dice?», Математика Хаоса, стр.141).
Этот феномен, в общем называемый Теорией Хаоса, также известен как чувствительная зависимость от начальных условий.
Всего лишь маленькое изменение в начальных условиях может кардинально изменить поведение системы, рассматриваемой длительный период времени. Такая маленькая разница в измерениях может быть вызвана в эксперименте шумом, фоновым шумом или неисправностью оборудования. Этих вещей невозможно избежать даже в самой изолированной лаборатории.
Начиная с числа 2, в итоге может получиться результат, всецело отличающийся от результатов такой же системы с начальной цифрой 2.000001. Это просто невозможно- достигнуть такого уровня точности- просто попытайтесь измерить что-нибудь с точностью до миллионной доли дюйма!Исходя из этой идеи, Лоренс установил невозможность точного предсказания погоды. Как бы то ни было, это открытие привело Лоренса к другим аспектам того, что впоследствии стало известным как Теория Хаоса.
Лоренс начал наблюдать за простейшими системами, которые чувствительны к разнице в начальных условиях. Его первое открытие имело 12 уравнений, и он хотел его очень упростить, но чтобы оно все же имело этот атрибут[чувствительность к разнице в начальных условиях].
Он взял уравнения конвекции и сделал их неимоверно простыми. Эта система больше не имела отношения к конвекции, но имела чувствительность к разнице в начальных условиях, и на этот раз осталось всего лишь 3 уравнения. Позже было установлено, что эти уравнения описывают водоворот.
На поверхности вода неуклонно образует как бы обод колеса. Каждый «обод» расходится от маленького отверстия Если поток воды имеет маленькую скорость, «ободки» никогда не станут достаточно быстрыми, чтобы образовался водоворот. Вращение может продолжаться. Или, если поток настолько быстрый, что тяжелые «ободы» все время вращаются вокруг дна и поверхности, водоворот может замедлиться, остановиться и поменять направление вращения, вращаясь сначала в одну сторону, а затем в другую.
Уравнения для этой системы также казалось, показывали общую случайность поведения.Как бы то ни было, когда был построен график, он был удивлен [Лоренс]. Выходные параметры всегда оставались на кривой, образуя двойную спираль.
До этого было известно только два типа порядка: постоянное состояние, в котором переменные никогда не меняются, и периодичное состояние, в котором система циклична, и неопределенно повторяется. Уравнения Лоренса были определенно упорядочены- они всегда следовали по спирали. Они никогда не останавливались на одной точке, но никогда не повторяли то же состояние, то есть не были периодичными. Он назвал полученные уравнеия аттрактором Лоренса(см. Рисунок 2).
В 1963 Лоренс опубликовал статью, описывающую его открытие. Он включил туда статью о непредсказуемости погоды и обсудил все типы уравнений, вызвавших этот тип поведения. К несчастью, единственным журналом, в котором он мог опубликовать свою статью, был метеорологический журнал, так как он был не физиком или математиком, a метеорологом. В результате открытия Лоренса не были известны до тех пор, пока не были открыты снова другими людьми. Лоренс открыл нечто революционное, и ждал, пока кто-то откроет его.
Другая система, в которой есть чувствительность к разнице в начальных условиях- бросание монетки. Есть две переменные в бросании монетки: как скоро она упадет и как быстро она вращается. Теоретически, возможно контролировать эти две переменные полностью, и контролировать- как монетка упадет. На практике невозможно контролировать абсолютно точно скорость вращения монеты и то, насколько она подлетит. Возможно только поместить эти переменные в определенном диапазоне, но невозможно контролировать их настолько, чтобы знать результат.
Схожая проблема имеет место в экологии и предсказании биологических популяций. Уравнение простое, если популяция растет определенно, но хищники и ограниченность в пище делают это уравнение неверным. Самое простое уравнение имеет вид:
next year’s population = r * this year’s population * (1 — this year’s population) [где next year’s population-популяция в следующем году, this year’s population- популяция в этом году]
В этом уравнении популяция описывается числом между 1 и 0, где 1 представляет собой максимально возможную популяцию, а 0- вымирание.
R- показатель роста. Вопрос состоял в том, как этот параметр влияет на популяцию? Очевидный ответ- высокий показатель роста популяции значит установление высокого уровня, в то время как низкий означает, что популяция упадет. Это условие истинно для некоторых показателей роста, но не для всех.
Биолог Роберт Мэй, решил выяснить, что случится с уравнением, если повышать показатель роста. При низких значениях популяция устанавливалась на каком-либо определенном значении. Для показателя равного 2.7 она устанавливалась на уровне 0.6292. Далее при увеличении показателя роста популяции«R», итоговая популяция также росла. Но затем случалось нечто странное.
Как только показатель превышал 3, линия разделялась надвое. Вместо устанавливания в каком-то определенном положении, она «прыгала» между двумя различными значениями. Она имела одно значение в одном году, и совершенно иное- в следующем. И так этот цикл повторялся постоянно. Повышение показателя роста вызывало скачки между двумя разными значениями.
Как только параметр повышался далее, линия бифурцировала(раздваивалась) снова. Бифуркации происходили быстрее и быстрее, до тех пор, пока неожиданно не становились хаотичными. Устанавливая точный показатель роста невозможно предсказать поведение уравнения. Как бы то ни было, при ближайшем исследовании можно увидеть белые полоски. Посмотрев на эти полоски ближе обнаруживаем ряд маленьких окон, где через бифуркации проходит линия, перед тем, как вновь вернуться к состоянию хаоса. Эта похожесть на саму себя,- факт того, что график- точная копия его самого, спрятанного глубоко внутри.Это стало очень важным аспектом хаоса.(рисунок 3)
Рисунок 3- БифуркацияСлужащий IBM Бенуа Мандельброт был математиком, изучавшим эту самопохожесть. Одной из областей, которые он изучал, было колебание цен на хлопок. Неважно, как были проанализированы данные о ценах на хлопок, результаты не были распределенными нормально. Мандельброт в конечном счете получил все доступные данные о ценах на хлопок, вплоть до 1900 года.
Мандельброт проанализировал не только цены на хлопок, но и другие явления. Одним из них была протяженность береговой линии. Карта побережья показывает множество заливов. Но как бы то ни было, при подсчете длины береговой линии будут упущены мелкие заливы, которые слишком малы, чтобы быть показанными на карте. Это подобно тому, как при прогулке по берегу мы пропускаем микроскопические промежутки между песчинками. Неважно, насколько увеличить линию побережья, будет больше видимых промежутков при приближении.
Один математик, Хельге вон Кох взл эту идею для математического конструирования, названного кривой Коха. Чтобы создать кривую Коха, представьте равносторонний треугольник. К середине каждой стороны дорисуйте еще по равностороннему треугольнику.Продолжайте добавлять новые треугольники к серединам каждой из сторон, и в результате получите кривую Коха.(см. Рисунок 4).
Приближенная кривая Коха выглядит точно так же, как и оригинал. Это другой пример самопохожести.
Кривые Коха заключают в себе интересный парадокс. Каждый раз, когда добавляется очередной треугольник, длина линии становится больше. Но как бы то ни было, внутренняя площадь[ограниченная] кривой Коха всегда остается меньше площади описанной окружности вокруг первого треугольника. То есть это линия неограниченной длины, заключенная в ограниченной области.
Чтобы разобраться в этом, математики использовали понятие фрактала. Фрактал происходит от слова дробный. Фрактальное дробление кривой Коха составляет примерно 1.
26. Фрактальное дробление невозможно придумать, но оно имеет смысл. Кривая Коха более грубая, чем гладкая кривая линия, у которой единичное дробление. Так как она грубее и более «морщинистая», она лучше занимает пространство. Как бы то ни было, она не так хороша в заполнении пространства как квадрат с двумя дроблениями, поскольку не имеет площади. Это означает, что дробление кривой Коха меньше 2.
Под фракталом имеется ввиду любое изображение, имеющее в себе самопохожесть. Бифуркационная диаграмма уравнения популяции- фрактал. Аттрактор Лоренса- фрактал.Кривая Коха- тоже фрактал.
В это время ученые нашли трудным публиковать работы о Хаосе. С тех пор как они еще не показали его отношение к реальному миру. Большинство ученых не думали, что результаты экспериментов относительно Хаоса важны. Как результат, даже несмотря на то, что Хаос- математический феномен, большинство исследований в области Хаоса были сделаны людьми, являющимися специалистами в других областях, таких как метеорология и экология.
Изучение области распространения Хаоса – было хобби для ученых, работающих над проблемой, что же с этим делать.
Позже, ученый по фамилии Фигенбаум снова исследовал диаграмму бифуркации.Он исследовал скорость наступления бифуркации. Он открыл, что она наступает при постоянном показателе. Он вычислил, что это число 4.669. другими словами, он определил точный масштаб при котором кривая бифуркации приобретает свойство самопохожести.
Уменьшенная в 4.669 раз, диаграмма выглядит как последующий регион бифуркации. Он решил посмотреть на другие уравнения чтобы увидеть, возможно ли применить фактор масштаба и к ним. К большому удивлению, фактор масштаба оказался таким же. Не только для сложных уравнений, описывающих закономерность.Закономерность была точно такой же как и у простых уравнений.Он опробовал множество функций, и они давали фактор масштабирования 4.669.
Это было революционным открытием. Он обнаружил целый класс математических функций, ведущих себя одинаково, предсказуемо.
Универсальность помогла многим ученым легко анализировать уравнения хаоса. Она дала ученым первые инструменты для анализа хаотических систем. Теперь они могли использовать простые уравнения для получения результата более сложных.
Многие ученые открыли уравнения, создающие фрактальные уравнения. Самое известное изображение фрактала- является и самым простым. Оно известно как уравнение Мандельброта. Уравнение простое: z=z2+c. Чтобы выяснить, является ли ваше уравнение таковым, возьмите комплексное число z. Получите его квадрат и затем добавьте число. Введите в квадрат полученный результат и добавьте число. Повторяйте далее, и если число стремится к бесконечности, это не уравнение Мандельброта.
Фрактальные структуры были замечены во многих областях реального мира. Кровь разносится по кровеносным сосудам, ветвящимся дальше и дальше, ветви дерева, структура легких, графики данных о продаже акций, и другие системы раельного мира имеют нечто общее: они все обладают самопохожестью(самоповторением).
Ученые в Университете Санта Круз нашли проявления Хаоса в водопроводном кране[то, как он капает]. Записывая падение капель из крана и периоды времени, они открыли точную скорость потока, капли не падали в то же самое время. Когда они построили графики данных, они нашли, что на самом деле капли падают с определенной закономерностью.
Человеческое сердце тоже бьется с хаотической закономерностью. Время между ударами непостоянно, оно зависит от того, насколько активен человек в данный момент, и от многих других вещей. При постоянных условиях сердцебиение все равно может ускориться. При различных условиях сердце бьется неуправляемо. Это можно назвать хаотичным сердцебиением. Анализы сердцебиения могут помочь в медицинских исследованиях найти способ установить сердцебиение в определенных рамках, вместо неконтролируемой хаотичности.
Хаос имеет применение даже в науке. Компьютерные изображения становятся более реалистичными при применении Хаоса и фракталов. Сейчас с помощью простой формулы можно создать на компьютере красивое реалистично выглядещее дерево.
Вместо того, чтобы следовать нормальной закономерности, ветки деревьев могут быть созданы по формуле, которая почти, но не точно повторяет себя.
Также с помощью фракталов может быть создана музыка. Используя аттрактор Лоренса, Диана С. Дэбби, выпускница по специальности электронной инженерии Массачусетского Института Технологий, создала музыкальные темы. («Bach to Chaos: Chaotic Variations on a Classical Theme», Science News, Dec. 24, 1994). Путем ассоциирования музыкальных нот фрагмента музыки из Прелюдии Баха в С с координатами х аттрактора Лоренса, запустив программу на компьютере, она создала вариации на тему данного произведения. Большинство музыкантов, слышавших эти новые звуки, говорили, что вариации очень музыкальны и креативны.
UPD: Благодарю ixside. «Chaotic Variations on a Classical Theme» доступны тут.Правка: перенесено в Научно-популярное.
книгу теория хаоса эдвард лоуренс – Telegraph
книгу теория хаоса эдвард лоуренс
= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
Загрузить здесь: >>>>>> книгу теория хаоса эдвард лоуренс
Ссылка на загрузку №2: >>>>>> книгу теория хаоса эдвард лоуренс.
rar
= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
Информация о файле
Название:[/B] [b]книгу теория хаоса эдвард лоуренс
*Скачано раз (за вчера): 127
*Место в рейтинге: 654
*Скачано раз (всего): 6545
*Файл проверен: Nod32
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Мы рекомендуем елена звездная обучение наемницы читать иногда bolide movie creator код активации где взять результаты груминг полное руководство по уходу за 170 породами собак Фильм золотой компас 2 чудесный нож смотреть онлайн вы искали книгу теория хаоса эдвард лоуренс но мы стараемсяОСНОВЫ КОМПОЗИЦИИ И ХУДОЖЕСТВЕННОЙ ФОТОСЪЕМКИ purble place игру через торрент книгу теория хаоса эдвард лоуренс Http://dwn.
socgame.net/avataria/wex19.html в аватарию книгу теория хаоса эдвард лоуренс сестры гримм 7 книга читать онлайн шейдеры 2.0 для farming simulator 2015 книгу теория хаоса эдвард лоуренс приказ 64 от 20.03 2015 фсин рф книгу теория хаоса эдвард лоуренс эдна и харви ключ активации книгу теория хаоса эдвард лоуренс Инструкция transas 4000 на русском языке Приказ МЗ СССР № 290 от 11.04.1972 г. Методические указания по применению унифицированных клинических лабораторных методов исследования ко инвест общественные здания 2008 книгу теория хаоса эдвард лоуренс приказ 699 мвд россии от 19.06 2015
ССЫЛКИ НА ПОХОЖИЕ САЙТЫ:
[url]https://telegra.ph/nakrutka-rumbikov-v-shararame-09-11[/url],[url]https://telegra.ph/klyuch-printhelp-10-18-5[/url],[url]https://telegra.ph/chitat-knigu-ktnd-8-klass-09-24-3[/url],[url]https://telegra.ph/otvety-na-ces-52-8-i-marlinsotvety-na-ces-52-8-i-marlins-10-18-2[/url],[url]https://telegra.ph/Super-okna-7-kryak-torrent-10-11-2[/url],[url]https://telegra.ph/acdsee-pro-5-klyuch-licenzionnyj-10-12-2[/url],[url]https://telegra.
ph/drajvera-na-rul-defender-mx-v9-vibration-10-15-2[/url],[url]https://telegra.ph/kriptopro-csp-39-serijnyj-nomer-bessrochnyj-torrentkriptopro-csp-39-serijnyj-nomer-bessrochnyj-torrent-10-01-2[/url]
09092018
Лоуренс Склар, Объяснение хаоса — PhilPapers
Дополнительные параметры загрузки
Лоуренс Склар
Книга «Объяснение хаоса» представляет собой краткое и точное введение в физику и математику хаотических динамических систем, а также ряд соответствующих философских комментариев к научным результатам. Книга представляет собой наиболее ясное и разумное изложение теории хаоса с философской точки зрения, доступное в литературе.
Цитировать Простой текст БибТекс Форматированный текст Зотеро EndNote Менеджер ссылок РефВоркс
Параметры Отметить как дубликат Найдите его в Scholar Запросить удаление из индекса Лист регистраций изменений
Править
Добавить категорииАналитическая философия Современная философия Общие интересы
0031-8108
10.
2307/2693686
PhilArchive
900 33Загрузить копию этой работы Бумаги в настоящее время в архиве: 79,650
Внешние ссылки
Настройте учетную запись с вашей принадлежностью для доступа к ресурсам через прокси-сервер вашего университета
Через вашу библиотеку
- Войдите / зарегистрируйтесь и настройте свой преобразователь OpenURL
- Настройте собственный преобразователь
Был ли объяснен хаос? Джеффри Коперски — 2001 — Британский журнал философии науки 52 (4):683-700.
Объяснение хаоса. Лоуренс Склар — 2001 — Philosophical Review 110 (2): 289-290.
Объяснение хаоса. Питер Смит. [ОБЗОР] Крейг Каллендер — 2001 — Mind 110 (439):839-844.
Питер Смит, Объяснение хаоса. [ОБЗОР] Александр Рюгер — 1999 — Философия в обзоре 19 (5): 375-378.
Питер Смит объясняет хаос.
Роман Фригг и Джозеф Берковиц — 2001 — Британский журнал философии науки 52 (1): 201-205.
Обзор Питера Смита: «Объяснение хаоса». [ОБЗОР] Роман Фригг и Джозеф Берковиц — 2001 — Британский журнал философии науки 52 (1): 201-205.
Обзоры, объясняющие хаос. Питер Смит, Роман Фригг и Джозеф Берковиц — 2001 — Британский журнал философии науки 52 (1): 201-206.
Хаос и свобода воли. Джеймс В. Гарсон — 1995 — Философская психология 8 (4): 365-74.
Традиционные знания и гуманитарные науки: взгляд черноногих. Лерой Медвежонок — 2012 — Журнал китайской философии 39 (4): 518-527.
Определение хаоса. Роберт В. Баттерман — 1993 — Философия науки 60 (1): 43-66.
Теология хаоса: новый подход к диалогу между наукой и теологией. Сьорд Л. Бонтинг — 1999 — Zygon 34 (2):323-332.
Теоретические основы эволюции и проверки теории хаоса общения. Фред Казмир и Кэтрин Квескин — 2001 — World Futures 57 (4): 339-371.
Хаос и порядок в мире психики. [ОБЗОР] Уильям Роутон — 1993 — Journal of Mind and Behavior 14 (4): 399-400.
Построение теории хаоса. Ивон Готье — 2009 — Основы науки 14 (3): 153-165.
Добавлено в ПП07.09.2016
Загрузки
24
(#496,854)
6 месяцев
2
(#320,266)
Исторический график загрузок
Как увеличить количество загрузок?Теория хаоса может объяснить нестабильность экономики США
Чт, 23.01.2020
ЛОУРЕНС — персонаж Джеффа Голдблюма в «Парке Юрского периода» широко популяризировал концепцию теории хаоса применительно к науке. Но один профессор Канзасского университета применяет эту теорию к экономике.
Уильям Барнетт, заслуженный профессор макроэкономики Освальда, является соавтором книги «Хаос Шильникова, низкие процентные ставки и новая кейнсианская макроэкономика». В исследовательской работе утверждается, что активная денежно-кредитная политика, использующая обратную связь с процентными ставками, может ввести хаотический аттрактор, инициируя долгосрочную непредсказуемость на финансовых рынках.
«Загадочное снижение номинальных и реальных процентных ставок за последние 20 лет, возможно, не было преднамеренным», — сказал Барнетт.
«Привязав правило обратной связи процентной ставки Тейлора к динамике макроэкономики, центральный банк непреднамеренно раздвоил экономику в хаос Шильникова, который, как мы показали, может привести к дрейфу процентных ставок ниже их естественного уровня».
Те, кто знаком с «Парком Юрского периода», вероятно, понимают, как хаос относится к естественным наукам, заставляя пути решения блуждать в незапланированных направлениях.
«В «Парке Юрского периода» динозавры непреднамеренно вышли из-под контроля. Это возможно из одного вида хаоса. Может быть другой вид хаоса, который может сделать обратное. Это может привести к вымиранию динозавров. Так что этот фильм предполагал существование определенного вида хаоса, что имело очень негативные последствия», — сказал он.
Но хаос Шильникова (названный в честь русского математика Леонида Шильникова) порождает свой особый вид динамического дрейфа.
«Мы обнаружили, что это может привести к непреднамеренному снижению процентных ставок, даже если это не предусмотрено Федеральной резервной системой», — сказал Барнетт.
Профессор КУ объяснил, что люди часто путают это с так называемой теорией катастроф.
«В математике теория катастроф производит прерывистые скачки в путях решения. Хаос так не делает. Он просто производит шаткие, стохастические решения, которые не являются гладкими — например, погода, которая хаотична, никогда не сходится к устойчивому состоянию и не является полностью предсказуемой», — сказал он.
Хотя концепция может быть сложной для понимания, результат вполне осязаем.
Он сказал: «Средства массовой информации очень озабочены тем, что центральные банки по всему миру будут делать в следующий раз, когда начнется рецессия. Центральные банки пытаются компенсировать рецессии за счет снижения процентных ставок. Но если эти ставки близки к нулю на так называемой нижней границе, называемой экономистами «ловушкой ликвидности», неясно, смогут ли обычные инструменты политики банка справиться с последствиями очередной рецессии».
Это исследование не только дает объяснение источника проблемы, но и предлагает решения.
Барнетт написал статью в соавторстве с четырьмя другими экономистами. Хотя совместная работа типична для такого рода проектов, способ, которым она осуществлялась, оказался довольно уникальным. Трое исследователей — Джованни Белла, Паоло Маттана и Беатрис Вентури — базируются в Италии. Тания Гош, бывшая докторантка Университета Барнетта, работает в Индии.
«Моя переписка с итальянцами идет туда-сюда через Танию», — сказал Барнетт. «Это необычный способ проведения исследований, но, на удивление, он очень хорошо работает в очень кооперативной манере».
На самом деле некоторые исправления статьи были предложены Андреем Шильниковым, сыном математика, на теории которого основано исследование.
Уроженец Бостона, Барнетт изначально был ученым Rocketdyne, лос-анджелесской компании, которая создавала ракетные двигатели для программы «Аполлон».
«Хаос в нелинейной динамике был очень важен для нас, когда мы пытались понять, что происходит с ракетными двигателями на испытательных стендах», — сказал он.
Затем он провел восемь лет в штате Совета Федеральной резервной системы в Вашингтоне, округ Колумбия. Он сказал, что это вызвало личный интерес к его последующему исследованию того, почему политика совета «похоже, имела непредвиденные последствия в последние годы».
Барнетт последние 16 лет работал в KU в качестве эксперта по эконометрике и макроэкономике. Он является основателем и редактором журнала Cambridge University Press «Макроэкономическая динамика» и серии монографий Emerald Press «Международные симпозиумы по экономической теории и эконометрике». Барнетт основал Общество экономических измерений и был его первым президентом. Кроме того, он является директором программы Advances in Monetary and Financial Measurement в Центре финансовой стабильности в Нью-Йорке.
Он также является тезкой «критики Барнетта».
«Для получения денежных агрегатов многие центральные банки просто суммируют несовершенные заменители без весов, такие как валюта, депозиты до востребования, сберегательные книжки и депозитные сертификаты, несмотря на то, что они вносят разный объем ликвидности в экономику.
Например, валюта обеспечивает гораздо большую ликвидность, чем необоротные депозитные сертификаты. Критика Барнетта говорит, что использование этих суммированных данных создает видимость нестабильности функции спроса на деньги, хотя на самом деле структура экономики, включая важную функцию спроса на деньги, не обязательно нестабильна», — сказал он, отметив, что Банк Англии официально принял свои денежные агрегаты Divisia.
Барнетт надеется, что его статья «Хаос Шильникова» также внесет коррективы в реальный мир.
«Я хотел бы, чтобы экономисты более серьезно относились к тому, что физики, инженеры и математики называют теорией систем», — сказал он. «Четкое понимание теории систем привело бы к более глубокому пониманию того, как лучше всего проводить политику в Вашингтоне, округ Колумбия».
Верхнее фото: iStock
Канзасский университет является крупным комплексным научно-исследовательским и учебным университетом. Миссия университета
заключается в том, чтобы поднимать студентов и общество, обучая лидеров, создавая здоровые сообщества и делая открытия
которые меняют мир.