Джеймс Глик «Хаос. Создание новой науки»
«Хаос. Создание новой науки» — мировой бестселлер американского журналиста Джеймса Глика, переведенный более чем на два десятка языков, в котором он рассказывает историю возникновения науки о хаосе. Начав со случайного открытия метеоролога Эдварда Лоренца, пытавшегося создать модель долгосрочного прогноза погоды, Глик последовательно реконструирует всю цепочку внезапных озарений и необычных экспериментов, которые привели ученых к осознанию, что существуют еще неизвестные им универсальные законы природы. Глик не только рассказывает историю рождения новой науки, но и размышляет над тем, каким образом происходит научный прогресс и какова в нем роль безумных гениев, занимающихся поисками нестандартных решений вопреки имеющемуся знанию.
Научные редакторы: Илья Щуров, к.ф.-м.н., доцент кафедры высшей математики НИУ ВШЭ; Александр Пчелинцев, к.ф.-м.н., доцент, заведующий кафедрой высшей математики Тамбовского государственного технического университета.
«Физику ли думать про облака? Его дело — лазеры, тайны кварков, их спин, цвет и аромат, загадки зарождения Вселенной. Облаками же пусть занимаются метеорологи. Эта проблема из разряда «очевидных» — так называются на языке физиков-теоретиков задачи, которые опытный специалист способен разрешить путем анализа и вычислений. Решение «неочевидных» проблем приносит исследователю уважение коллег и Нобелевскую премию. Самые сложные загадки, к которым нельзя подступиться без длительного изучения первооснов и главных законов мироздания, ученые именуют «глубокими». Немногие коллеги Фейгенбаума догадывались о том, что в 1974 году он занимался действительно глубокой проблемой — хаосом.
С началом хаоса заканчивается классическая наука. Изучая природные закономерности, физики почему‑то долго пренебрегали хаотическими проявлениями: формированием облаков, турбулентностью в морских течениях, скачками численности популяций растений и животных, колебаниями пиков энцефалограммы мозга или сокращений сердечных мышц.Порождаемые хаосом природные феномены, лишенные регулярности и устойчивости, ученые всегда предпочитали оставлять за рамками своих изысканий.
Однако начиная с 1970-х годов некоторые исследователи в США и Европе начали изучать хаотические явления. Математики, физики, биологи, химики принялись искать связи между различными типами беспорядочного в природе. Физиологи обнаружили присутствие некоего порядка в хаотических сокращениях сердечных мышц, что является основной причиной внезапной и необъяснимой смерти. Экологи исследовали колебания численности популяций шелкопряда. Экономисты раскопали старые биржевые сводки, опробовав на них новые методы анализа рынка ценных бумаг. В результате выяснилось, что обнаруженные закономерности имеют прямое отношение ко множеству других природных явлений — очертаниям облаков, формам разрядов молний, конфигурации сеточек кровеносных сосудов, кластеризации звезд в Галактике».
Порождаемые хаосом природные феномены, лишенные регулярности и устойчивости, ученые всегда предпочитали оставлять за рамками своих изысканий.«Хаос. Создание новой науки» отзывы и рецензии читателей на книгу📖автора Джеймса Глика, рейтинг книги — MyBook.
Что выбрать
Библиотека
Подписка
📖Книги
🎧Аудиокниги
👌Бесплатные книги
🔥Новинки
❤️Топ книг
🎙Топ аудиокниг
🎙Загрузи свой подкаст
📖Книги
🎧Аудиокниги
👌Бесплатные книги
🔥Новинки
❤️Топ книг
🎙Топ аудиокниг
🎙Загрузи свой подкаст
- Главная
- Научно-популярная литература
- ⭐️Джеймс Глик
- 📚Хаос. Создание новой науки
- Отзывы на книгу
отзывов и рецензий на книгу
Marrakech
Оценил книгу
Это было очень интересно.
Но, как мне кажется, и как показывает рейтинг здесь, книга не для всех. В том смысле, что это не легенький научпоп, который поймут и дети. Я не знаю, в каком жанре задумывалась эта книга, но мне кажется, что действительно понять ее смогут только ученые физики, математики и биологи. А вот у меня она постоянно вызывала сомнения. Поэтому сначала я почитала об авторе, чтобы убедиться, что человек этот ученый, а не какой-то журналист, кое-как попытавшийся понять науку. Потом обратилась за подтверждениями к гораздо более близкому ученому-физику. После чего пришлось признать очевидный факт того, что глупо надеяться на верное понимание современных наук, опираясь на свой школьный курс, и что свое миропонимание стоит пересмотреть. Благо, узнала я о данной книге из лекций «Биология поведения человека», которые читал Роберт Сапольски в Стэнфорде (кстати, очень рекомендую!), которые все же подготовили меня к сложным системам и взаимодействиям в природе. В общем, я сомневаюсь, что действительно поняла хотя бы половину из прочитанного, но знания об описанных явлениях очень интересны, и иметь хотя бы представление о них, я считаю полезным.
18 февраля 2017
LiveLib
Поделиться
Unikko
Оценил книгу
Теория хаоса определяется как теория, описывающая поведение нелинейных динамических систем, а самым известным её «термином» является так называемый «эффект бабочки» (взмах крыльев мотылька в Нью-Йорке может вызвать тайфун в Пекине или в общем виде: незначительное влияние на систему может иметь большие и непредсказуемые последствия).
К 60-70-ым годам прошлого века стало очевидно, что классическая наука достигла своих пределов, столкновение с миром сложных саморегулирующихся систем привело к тому, что создание каких-либо упорядоченных моделей мироздания стало невозможным. В сущности, разработка теории хаоса стала завершением неклассической науки и послужила толчком к четвертой научной революции и переходу к современному постнеклассическому этапу развития науки.
В своей книге Глейк в более чем популярной и доступной форме, практически не прибегая к специализированным терминам или сложным вычислениям, рассказывает о зарождении теории хаоса (правда, нужно уточнить — американской истории зарождения), о нескольких учёных-пионерах из разных отраслей наук – математики, физики, биологии, медицины – и их исследованиях в области хаоса.
Особенное внимание автор уделяет тому факту, что теория хаоса, по сути, это математическая теория, но хаотическое поведение или состояние присуще самым различным объектам – атмосфере, биологическим популяциям, экономическим, политическим и иным социальным системам, физическим явлениям, — что делает теорию общенаучным знанием, и вместе с тем это область научного знания находится на стыке с философской проблематикой необходимости и случайности. Предмет очень интересный, правда, выбор художественных выразительных средств у автора невелик, поэтому уже к середине книги появляются повторы, а само повествование становится немного скучным, что не лишает книгу её главного достоинства – предоставления доступа широкому кругу читателей к пониманию принципов теории хаоса и истории возникновения науки.
P.S. на «заданную тему» также стоит отметить научно-популярный фильм BBC «Тайная жизнь хаоса».
12 августа 2013
LiveLib
Поделиться
BooKeyman
Оценил книгу
Жизнь есть хаос, так вот.
Прочтению книги предшествовал хаотичный поиск фильма, не претендующего на высокоинтеллектуальные изыски, но успешно убивающего время. В рандомном поиске был найден фильм под названием Хаос с актерами, не оставляющими сомнений в правильности выбора — адреналинщик Стэтхем и Уэсли Снайпс,он же Блэйд.
Собственно, фильм не огорошил, но подтолкнул на внутреннюю необходимость прочтения книги Джеймса Глейка Хаос. Интересовало, что же сподвигло на масштабное преступление героя Стэтхема, и на эксплуатацию идеи сюжета из сериала Хакеры режиссеров фильма.
Не сказать, что книга взрывает умы. Она напичкана сведениями о гиках от науки, которые будучи моральными изгоями продолжали долбить в одну точку. Что ж, как говорится, респект таким парням — одни против жестокого мира консервативной науки и убогого мира твердолбой профессуры они несли свой свет в безумном хаосе жизни, пытаясь объяснить этот пресловутый хаос и сделав попытку даже его структурировать. Кому — то их попытки казались вандализмом, кто-то собирал навар с их идей (тому пример экономический пересказ идей Мандельброта под авторством Талеба), но идея произведения небезынтереса.
Тут тебе и эффект бабочки, и другие штучки, которые могут взбудоражить своей революционностью и свежестью взглядов. Рассуждать о современных тенденциях и гениальности последователей теории хаоса не берусь, но заочно жму руку — хотя бы за смелость и нестандартность мышления.
6 января 2014
LiveLib
Поделиться
Оценил книгу
Спорная книга. И по идеям и по подаче. Читаю только потому, что ее рекомендовал Роберт Сапольски в своих лекциях Биология поведения человека
И редактура странная, если уж автор приводит цитату из Толстого (глава 2), то для российского читателя можно было бы и сообщить, который это Толстой, и не переводить эту цитату с английского, а привести оригинал. Ничего похожего Яндекс у всех Толстых не нашел.
И каким образом нелинейные системы уравнений являются частью хаоса — непонятно. Особенно если учесть, что в примере с аттрактором Лоренца приводится система вполне себе линейных диф. уравнений.
Ладно, будем считать, что перевод плохой, а не книга.
25 сентября 2016
LiveLib
Поделиться
serz_komarovv
Оценил книгу
Как говорил о «ХАОСЕ» Сапольски на вводном занятии своих лекций:
«Четверть считают книгу самой раздражающей и бесполезной вещью, которую только можно предложить на этом курсе и ненавидят её. Около половины людей не понимают что в ней такого. И еще у четверти переворачивается жизнь»
Я, скорее, принадлежу к последней группе, мне больше не нужно медитировать, я обрёл покой и умиротворение.
Ни для кого не секрет, что биологические виды имеют некоторые внутренние механизмы. Алгоритмы живых существ дают шанс предсказать их поведение, а что с нематериальным миром?
Предположите на секунду, что любой процесс – это динамическая, меняющаяся со временем система. «Ересь какая-то, со школьных парт же изучаем физику!» — подумаете вы.
Вы правы. Верой и правдой служат нам формулы и законы из мира науки. На этом можно закрыть вопрос, но вы потеряете другую часть знаний.
Наука – это череда допущений, при написании формул много чего отбрасывается, при формулировке закона объясняется где именно он работает и так далее. В итоге мы теряем большую часть и неверно описываем физические процессы.
С ЭТОЙ КНИГОЙ Вы поймёте:
– Что наука – это череда допущений,
– Что наука – это поле для размышлений,
– Что теория ХАОСА – это не просто забавная идея, а вполне конкретная междисциплинарная догма,
– Что малозначительные факты могут иметь решающее значение для прогноза этого же явления,
– Случайности не случайны, во всём есть система, просто не всё так уж просто для нас,
– Вы поймёте, что любая область открывается фрактально и готова «поглотить» ваш разум,
ВСЁ ИЗУЧИТЬ НЕ ПОЛУЧИТСЯ, НО У ВСЕГО ЕСТЬ СИСТЕМА.
В «Чёрном лебеде» Талеба мало научных доказательств, здесь вся книга построена на классической физике, эти работы хорошо друг друга дополнят.
Теория ХАОСА возникла из неоткуда, долго не принималась, а в 21 веке вас уже не удивить идеей, что бабочка сможет спровоцировать ураган на другом континенте.
Мы много слышим этих нелепостей (в книге их нет) и в общем готовы принять теорию ХАОСА…
А ВЫ ГОТОВЫ?
13 апреля 2022
LiveLib
Поделиться
Премиум
(20 оценок)
Читать книгу: «Хаос. Создание новой науки»
Джеймс Глик
О проекте
Что такое MyBook
Правовая информация
Правообладателям
Документация
Помощь
О подписке
Купить подписку
Бесплатные книги
Подарить подписку
Как оплатить
Ввести подарочный код
Библиотека для компаний
Настройки
Другие проекты
Издать свою книгу
MyBook: Истории
Наш обзор книги Джеймса Глейка «Хаос: создание новой науки»
Жизнь может быть довольно хаотичной. В The Smarty Train мы любим вникать в сложность и пытаться понять ее больше. И это именно то, что делает Джеймс Глейк в своей номинированной на множество наград книге «Хаос: создание новой науки».
Эта классическая книга (которую многие здесь, в TST, считают основной книгой для чтения) исследует, как сложные системы, такие как погода, технологии и экономические рынки, по сути, являются вариациями одного и того же, и как мы можем узнать множество разных вещей.
от того одного. Это довольно глубоко.
К концу книги у нас осталось пять основных идей о сложных системах и о том, как мы можем применить их на практике в нашей работе по привлечению и развитию молодых талантов:
1) Динамические системы повсюду
Одна из самых крутых вещей, которые мы узнали из книги, заключается в том, что ранний набор, обучение и развитие талантов образуют динамическую систему, как погода или колония муравьев. Мы можем применить уроки из других динамических систем, от экономических рынков до иммунной системы человека, чтобы лучше понять, что на самом деле происходит, когда сотни выпускников ищут стажировки, трудоустройство и работу среди сотен работодателей.
2) Простые системы порождают сложное поведение
Выпускник ищет работу ↔ работодатель ищет выпускника. Кажется достаточно простым, не так ли? Но исследования показывают, что некоторые работодатели изо всех сил пытаются привлечь всего несколько выпускников, в то время как другие завалены заявлениями.
Как процесс, который должен быть простым, становится таким сложным? И, что более важно, какой подход вы должны использовать?
3) Редукционизм не подходит: мы должны выйти за рамки основ
Эффект бабочки говорит нам, что, хотя мы понимаем все основные силы, которые создают погоду, мы никогда не освоим прогнозирование погоды, просто используя основы. Спросите любого британца! Вам необходимо иметь целостное представление о рынке молодых талантов и особенно о той роли, которую технологии играют на этом рынке, чтобы выяснить, как быть более привлекательными для стилей обучения выпускников. Короче говоря, пришло время выйти за рамки основ.
4) Чувствительная зависимость от начальных условий:
Малейшие вариации в том, как вы что-то начинаете, могут оказать огромное влияние на то, чем это закончится в дальнейшем. Это немного похоже на опоздание на обычный поезд на минуту, а это значит, что вы опоздаете на пересадку и в итоге опоздаете на пятнадцать минут вместо одной.
Малейшие различия в стратегиях вашего кампуса, процессах подачи заявок, приемах на работу и подходах к развитию могут иметь огромное влияние на будущее вашего кадрового резерва выпускников и организации в целом.
5) Возникновение: Общая картина больше, чем сумма ее частей.
С распространением социальных сетей и смартфонов представители поколения Z обрабатывают информацию, делятся ею и действуют на ней, как никогда раньше. Работодатели должны быть такими же передовыми. Мы на собственном опыте убедились в удивительных преимуществах технологий при наборе и обучении выпускников.
Вот три причины, по которым нам понравилось читать этот роман:
1. Мы любим учиться; эти идеи были захватывающими и основанными на науке. 2. Это дало нам новый взгляд на мир. 3. Это заставило нас по-другому взглянуть на наш мир и пространство выпускников
Мы обнаружили, что вещи, которые мы, возможно, никогда не думали сравнивать, такие как человеческая иммунная система, финансовые рынки и ранние таланты набора, на самом деле поразительно похожи.
Так что в следующий раз, когда вы будете выявлять тенденции, попробуйте применить хаотичную научную линзу. Вы можете обнаружить, что у вещей больше общего, чем вы ожидаете.
Хаос: создание новой науки ХАОС создает новую науку. Джеймс Глейк. Иллюстрированный. 352 стр. Нью-Йорк: Викинг. 19,95 долларов США.
КАКАЯ погода будет в США в следующий день президентских выборов, 8 ноября 1988 года? Те, кто сейчас делает презентацию в Айове и Нью-Гемпшире, подумают, что часть информации имеет жизненно важное значение для их планирования, и у них может возникнуть соблазн потребовать, чтобы
Национальное управление океанографии и атмосферы (NOAA) должно немедленно подготовить точные прогнозы на этот большой день. Несколько лет назад NOAA могло бы пообещать сделать все возможное. Сейчас можно было бы без стеснения сказать, что задача невыполнима.
Это произошло благодаря развитию новой области прикладной математики, называемой хаосом.
Хаос, что может показаться не совсем очевидным названием отрасли науки, теперь имеет сочувствующего летописца. В амбициозном и во многом успешном популяризаторском эссе Джеймс Глейк, научный репортер The New York Times, написал жесткий и захватывающий рассказ о том, как за последние 20 лет из кучи нерешенных и часто постыдно игнорируемых проблем науки и математики возникла эта ныне модная область исследований. Его счет — объяснение хаоса, повешенного на основе краткой истории области, но это также преднамеренно увлекательная иллюстрация того, как меняется модель науки. Он называет появление концепции хаоса революцией в том смысле, слово было использовано Томасом Куном, историком науки, для описания неравномерности прогресса науки.
Люди, сказал г-н Кун, держатся за знакомые концепции так долго, как только могут, допуская «сдвиг парадигмы» только спустя много времени после того, как должно было стать ясно, что старых концепций недостаточно.
Тем не менее это открытый вопрос
является ли возникновение хаоса революцией в несколько чересчур простом смысле г-на Куна или, напротив, одним из тех случаев, когда происходит такое коллективное падение пелены с глаз людей, что, может быть, лучше
называют периодом открытий.
Предсказание погоды — самое подходящее место для начала. Земная атмосфера, состоящая из знакомых нам простых газов и водяного пара, представляет собой не что иное, как сложную механическую систему, которую можно вычислить с помощью
знакомые правила механики. Зная его состояние в какой-то момент, скажем сейчас, можно будет рассчитать его состояние в какой-то момент в будущем, скажем, через 10 минут или даже 10 лет. Так, с начала века метеорологи
усердно работали над созданием системы взаимосвязанных уравнений, с помощью которых можно было бы рассчитать завтрашнюю погоду, зная сегодняшнюю.
Только с появлением цифровых компьютеров они смогли
надеются на успех, поэтому численное прогнозирование погоды вызвало большой энтузиазм, когда в начале 19В 60-е годы возможности компьютеров, казалось, соответствовали абсолютной сложности проблемы погоды.
Но, к сожалению, высокий оптимизм быстро развеялся. Никто не спорит с тем, что численное прогнозирование погоды оказалось ценным дополнением к традиционным методам. Прогнозы погоды более точны, чем раньше. Но мечта уметь считать погода на несколько недель вперед — например, в день выборов — испарилась. Метеорологи теперь считают, что даже при благоприятных обстоятельствах они едва ли могут рассчитывать на лучший прогноз, чем на 10- или 14-дневный компьютерный прогноз.
Почему такая механическая система, как атмосфера, должна быть такой проклятой? Хаос — это ответ. Мистер Глейк ссылается на то, что он называет парадоксом крыльев бабочки.
Это не имело бы значения для численных прогнозистов погоды, если бы они могли быть уверены, что одинаковые начальные точки всегда ведут к одинаковым конечным точкам. Суть парадокса крыльев бабочки в том, что их нет.
Одной из сильных сторон книги г-на Глейка является его искусное использование примеров, подобных этому, для демонстрации вездесущности хаоса. Визиты космического корабля «Вояджер» к Юпитеру и Сатурну показали, что некоторые из спутников этих планет вращаются хаотично.
Вместо того, чтобы регулярно вращаться вокруг оси, они кувыркаются, никогда полностью не повторяясь.
Вы можете увидеть трансформацию, когда волчок, когда он бежит вниз, царапается на боку. В совершенно иных отношениях хаос объясняет, почему эпидемии непарного шелкопряда повторяются спорадически, как и вспышки кори. Г-н Глейк аккуратно делает дело что это также системы, в которых хорошо определены правила временной последовательности, но в которых хаос может возникнуть из порядка.
Он проводит другие, гораздо более глубокие связи, из которых наиболее поразительной является связь между хаосом и изучением геометрических систем с дробными измерениями (называемых «фракталами»), ни одномерными (как на линии), ни двумерными.
(как в самолете) и так далее. Странно, что эти две совершенно новые (и модные) области имели совершенно разное происхождение 20 лет назад, но с тех пор было обнаружено, что они связаны.
Они соприкасаются в нескольких местах; вот один. Возьмите прогноз погоды с помощью компьютера. Если прогнозы ограничены по времени из-за того, что отправная точка плохо определена, почему бы не построить больше метеостанций для сбора большего количества данных? Может быть польза от выполнения это, но проблема останется в том, что даже усовершенствованная сеть не сможет дать точного описания настоящего состояния атмосферы, в результате чего предсказания будущего снова будут повсюду. На другом масштабе, небольшая проблема сохранится.
Точно то же самое происходит и с классической задачей дробных размеров — измерением длины участка береговой линии.
Какова длина береговой линии Мартас-Винъярд? Ответ будет зависеть от того, как вы его измеряете. Использование критерия
по отметке отлива даст один ответ; линейка длиной в фут (заставляющая измерять береговые лужи) даст другую. И как бы ни уточнялась шкала измерения, его грубость сохраняется — остаются все меньшие лужи.
неизмеримо. Если бы Мартас-Винъярд был треугольником с неизрезанной береговой линией и увеличился вдвое, длина береговой линии также увеличилась бы вдвое. Но береговая линия неровная и изрезанная, вдвое больше
длина побережья увеличилась бы более чем в два раза, хотя площадь острова увеличилась бы еще быстрее.
Г-н Глейк также амбициозно исследует происхождение хаоса в размышлениях француза Жюля Анри Пуанкаре столетие назад о геометрии различных видов пространства. То, что лежащие в основе проблемы являются геометрическими, не подлежит сомнению. Если два подобных состояния
Сегодняшняя погода дает два очень разных состояния погоды через 10 дней, что, несомненно, должно сказать что-то важное о пространстве, в котором движется система.
Г-н Глейк также отдает должное советским математикам за их важные
работы — в то время, когда в Соединенных Штатах нарастало волнение по поводу хаоса — над турбулентностью, которую можно наблюдать в кастрюлях с нагретой жидкостью, в Гольфстриме или в атмосфере, все это теперь аккуратно спаивается в
связное целое.
У меня ЕСТЬ только две придирки. Первый, второстепенный в данных обстоятельствах, связан с практикой г-на Глейка, стремящегося воплотить свою историю в жизнь, чрезмерно драматизируя анекдотический материал. Он заставляет Митчелла Фейгенбаума из Лос-Аламосской национальной лаборатории ходить по улицам.
по ночам курит сигареты и беспокоит соседей; люди «натыкаются друг на друга» в вестибюлях отелей; прямые цитаты из далекого прошлого, которые, кажется, взяты из более поздних магнитофонных записей; и нежность
для разделов, которые начинаются с таких предложений, как «Смейл сделал неверное предположение».