Разное

Книги теория вероятности – Теория Вероятностей | Mexalib — скачать книги бесплатно

ОпубликованоАвторalexxlab

Теория вероятностей. Библиотека.

Внимание! Электронные книги представлены исключительно в ознакомительных целях. Любое коммерческое и иное использование кроме предварительного ознакомления запрещено.
Дешевые и качественные товары в интернете. Проверенные продавцы.
Cheap and high-quality goods on the Internet. Verified sellers
Ю.В. Жерновий. Лекції з теорії ймовірностей та математичної статистики (2012, pdf, 1Mb)
Лекції для студентів нематематичних спеціальностей. Конспект курсу лекцій, які автор читав на механіко-математичному (спеціальність — механіка), фізичному, економічному факультетах та факультеті електроніки Львівського національного університету імені І.Франка. Під час написання лекцій використані такі джерела: 1) Шефтель З.Г. Теорія ймовірностей. – К.: Вища школа, 1977. 2) Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высш. шк., 1978. 2) Бобик О.І., Берегова Г.І., Копитко Б.І. Теорія ймовірностей і математична статистика. – Львів: ЛБІ НБУ, 2003. 101 стор.
Б.В.Гнеденко. Курс теории вероятностей (1988, djvu, 4,78 Mb)
Дается систематическое изложение основ теории вероятностей, проиллюстрированное большим числом подробно рассмотренных примеров. Для студентов математических специальностей. 448 с.
А.А. Боровков. Теория вероятностей (1999, djvu)
В основу положен курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на математическом факультете Новосибирского университета. Книга охватывает широкий круг вопросов, начиная с оснований теории вероятностей и кончая элементами теории случайных процессов. 472 с.
С.Н.Бернштейн. Теория вероятностей (1927, djvu, 4,5 Mb)
Классический учебник по теории вероятностей. «Руководство для физматов, пособие для вузов и втузов». 363 с.
В.С.Королюк, Н.И.Портенко, А.В.Скороход, А.Ф.Турбин. Справочник по теории вероятностей и математической статистике (1985, djvu, 12,4 Mb)
Справочник представляет собой расширенное и переработанное издание книги «Справочник по теории вероятностей и математической статистике» под редакцией В. С. Королюка, вышедшей в 1978 г. в издательстве «Наукова думка». По широте охвата основных идей, методов и конкретных результатов современной теории вероятностей, теории случайных процессов и отчасти математической статистики «Справочник» является единственным изданием подобного рода. Для научных работников и инженеров. 640 с.
А.Н.Колмогоров. Основные понятия теории вероятностей (1974, djvu, 1,9 Mb)
Аксиоматическое обоснование теории вероятностей. 120 с.
А.В.Скороход. Вероятность… Марковские процессы… Прикладные аспекты (1989, djvu, 2,6 Mb)
Излагаются аксиоматика теории вероятностей и основные факты, связанные со случайными величинами, случайными процессами, предельными теоремами. Краткий обзор по теории марковских процессов и ее связь с теорией дифференциальных уравнений в частных производных 2-го порядка. Краткий обзор основных понятий математической статистики и статистических задач в теории вероятностей (управляемые случайные процессы, энтропия и информация, фильтрация случайных процессов). 275 с.
П.А.Кочетков. Краткий курс теории вероятностей и математической статистики (1999, djvu, 0,14 Mb)
Учебное пособие для студентов-заочников. 51 с.
Т.А.Агекян. Теория вероятностей для астрономов и физиков (1974, djvu, 1,78 Mb)
Учебное пособие для студентов, обучающихся по специальности «Астрономия» и «Физика». Изложены элементы теории вероятностей в том виде, в каком они должны в первую очередь находить применение в астрономии и физике. 264 с.
Г.Секей. Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике (1989, djvu, 3,67 Mb)
Книга венгерского математика, содержащая собрание неожиданных выводов и утверждений из теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов. Представленный материал можно использовать для иллюстрации в вузовских лекциях по теории вероятностей, а некоторые разделы — в работе школьных математических кружков. Для математиков разной квалификации, для всех, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику. 240 с.
М.Кац. Статистическая независимость в теории вероятностей, анализе и теории чисел (djvu, 1,27 Mb)
В книге, написанной в 1959 г., в доступной и увлекательной форме излагаются применения некоторых идей теории вероятностей в других областях математики. Автору удалось показать как понятие статистической независимости возникает в разных видах в различных математических дисциплинах. Книга будет полезной для студентов, для специалистов математиков, физиков и инженеров, занимающихся приложениями теории вероятностей. 156 с.
А.И.Волковец, А.Б.Гуринович. Теория вероятностей и математическая статистика (2003, pdf, 0,8 Mb)
Конспект лекций для студентов Белорусского госуниверситета информатики и радиоэлектроники. 84 с.
А.В.Прохоров, В.Г.Ушаков, Н.Г.Ушаков. Задачи по теории вероятностей (1986, djvu, 4,84 Mb)
Сборник содержит около 1550 задач и рассчитан на изучение расширенного курса теории вероятностей (содержит, в частности, разделы, посвященные безгранично делимым распределениям, условным математическим ожиданиям, случайным процессам). Для студентов математических специальностей. 328 с.
Ф.Мостеллер. 50 занимательных вероятностных задач (1975, djvu, 1,9 Mb)
Книга обращена к широкому кругу читателей: ученикам старших классов, педагогам, студентам. Содержит 57 занимательных несложных задач. Лишь немногие из них требуют знания курса анализа. 112 с.
В.Феллер Введение в теорию вероятностей и ее приложения (1 том) (1984, djvu)
Систематическое изложение той части теории вероятностей, которая имеет дело с дискретными множествами элементарных событий. Книга служит популярным введением в современную теорию вероятностей, доступным начинающим. Ее смогут читать студенты младших курсов , а также инженеры и научные работники всех специальностей. Особый интерес книга представляет для биологов, для которых методы теории вероятностей являются главными математическими методами. 499 с.
В.Феллер Введение в теорию вероятностей и ее приложения (2 том) (1984, djvu)
Учебник написан на высоком научном и методическом уровне и содержит большое число примеров применений теории в физике, биологии и экономике. Второй том посвящен непрерывным распределениям. Книга рассчитана на читателей различных уровней — от студентов младших курсов до специалистов-математиков. Заинтересует также физиков и инженеров различных специальностей, которые в своей работе пользуются вероятностными методами. 752 с.
А.Н.Колмогоров, И.Г. Журбенко, А.В. Прохоров. Введение в теорюи вероятностей (1995, djvu, 1,72 Mb)
На простых примерах рассматриваются основные понятия и теоремы теории вероятностей. В основе лежит комбинаторный подход, однако наряду с классическим определением вероятности вводится также статистическое определение. Подробно анализирется модель случайного блуждания по прямой, описывающая физический процесс одномерного броуновского движения частиц, а также другие примеры. Обсуждаются несложные статистические задачи. 176 с.
А. Пуанкаре. Теория вероятностей (1999, djvu, 0,718 Mb)
Книга является одной из частей курса лекций А. Пуанкаре. В ней рассмотрены как общие основы теории вероятностей, так и нетрадиционные вопросы, которые практически не содержатся ни в одном курсе. Рассмотрены различные приложения к физике, математике, механике. Полезна широкому кругу читателей: физикам, математикам, историкам науки. 280 с.
Ж. Невё. Математические основы теории вероятностей (1986, djvu, 2,88 Mb)
Мастерски написанная книга содержит компактное и в то же время полное изложение оснований теории вероятностей. Включено много полезных дополнений и упражнений. Книга может служить хорошим учебником для студентов и аспирантов, желающих серьезно изучить теорию случайных процессов, и отличным справочником для специалистов. 310 с.
Н.И. Чернова. Теория вероятностей ( pdf, 1,08 Mb)
Курс лекций, читаемый автором студентам отделения экономики экономического факультета Новосибирского госуниверситета. 139 с.
М.В. Козлов. Элементы теории вероятностей в примерах и задачах (1990, djvu, 2,9 Mb)
Основы теории вероятностей излагаются в форме примеров и задач, к которым в тексте приведены подробные решения. Уровень сложности колеблется в широком диапазоне: от тренировочных задач на усвоение понятий до маленьких исследований. Всего примеров и задач около 450. Принцип изложения — от частных моделей к общим понятиям. Для освоения материала достаточно владения началами математического анализа. 344 с.
М.А. Маталыцкий, Т.В. Романюк. Теория вероятностей в примерах и задачах (2002, pdf, 0,83 Mb)
В учебном пособии приведены теоретические сведения, решения около 70 различных типовых примеров и задач, более 600 задач для самостоятельного решения различной степени трудности. Для студентов математических специальностей, а также инженерных и научных работников, которые интересуются теорией вероятностей и ее применениями. 112 с.
А.Н. Фирсов. Теория вероятностей. Ч. 1 (pdf, 1,13 Mb)
Пособие написано на основании курса лекций, читаемого автором студентам С.-Петербургского государственного политехнического университета. Пособие охватывает первую часть курса, а именно основные классические разделы дискретной теории вероятностей. Большое внимание уделяется логическим основам теории и характерным особенностям практического применения вероятностных методов. В книге достаточно много подробно разработанных примеров. 112 с.
О.Н. Поддубная. Лекции по теории вероятностей и математической статистике (2006, pdf, 3,77 Mb)
Конспект курса лекций, читаемого автором студентам БГЭУ. Изложение на уровне, доступном широкому кругу читателей. Содержит много интересных примеров. 125 с.
Е. Шор. В мире случайностей (1977, djvu, 1,05 Mb)
Читатель совершит путешествие в демографию, математическую статистику, психолингвистику, вместе с героями Эдгара По примет участие в разгадке таинственного текста. Из путешествия читатель возвратится обогащенный понятиями и методами теории вероятностей, знанием областей ее применения. 90 с.
А.А. Соловьев. Лекции по теории вероятностей и математической статистике (2003, pdf, 0,711 Mb)
Краткое изложение курса на довольно высоком уровне. 91 с.
А.Т. Гаврилин, А.А. Дубков. Задачи по теории вероятностей (1999, pdf, 0,3 Mb)
Собраны задачи по основным разделам теории вероятностей, читаемым на радиофизическом факультете Нижегородского госуниверситета. Каждый раздел начинается с теоретического введения. Для большинства задач указаны ответы. 44 с.
И.Р. Смирнова, И.П. Смирнов. Решение задач теории вероятностей (1996, pdf, 0,171 Mb)
Приводится разбор решений типовых задач на основные операции над случайными событиями и задач, приводящих к классической и геометрической схемам вычисления вероятностей. Необходимый теоретический минимум сообщается в ходе решения задачи. 14 с.
Б.В. Гнеденко, А.Н.Колмогоров. Предельные распределения для сумм независимых … (1949, djvu, 6,26 Mb)
Класс возможных предельных распределений для сумм независимых случайных величин, как показали А. Я. Хинчин и Г. М. Бавли, совпадает с классом безгранично-делимых распределений. Оставалось выяснить условия существования предельных распределений и условия сходимости к каждому возможному предельному распределению. Заслуга постановки этих задач и их решения принадлежит Б.В. Гнеденко. Он в 1937 г. предложил оригинальный метод, получивший название метода сопровождающих безгранично-делимых законов. Единым приемом удалось получить все ранее найденные в этой области результаты, а также и ряд новых. Во всех разделах теории суммирования Б.В. Гнеденко получил фундаментальные результаты, пролившие свет на существо дела. Итогом развития классической теории суммирования явилась публикация в 1949 г. монографии Б. В. Гнеденко и А. Н. Колмогорова, которую можно назвать монументом создателям этой теории. Методы и результаты теории суммирования применяются в различных разделах теории вероятностей, статистических методов и их применений, а представляемая книга остается источником новых идей для многих исследователей. Эта книга — одно из наиболее замечательных достижений математики ХХ века. 264 с.
А.Н. Ширяев. Вероятность (1980, djvu, 10,6 Mb)
Учебное пособие представляет трехсеместровый курс лекций по теории вероятностей. Первая часть посвящена элементарной теории вероятностей и предназначена для первичного ознакомления с предметом. Во второй части излагаются математические основания теории вероятностей, базирующиеся на аксиоматике Колмогорова. В третьей части рассматриваются случайные процессы с дискретным временем – случайные последовательности (стационарные, марковские, мартингалы). Во введении дан исторический очерк становления теории вероятностей. В конце каждого параграфа даются задачи. Книга рассчитана на студентов и аспирантов математических отделений университетов. 576 с.
Е.С. Вентцель. Теория вероятностей (1969, djvu, 8,04 Mb)
Учебник, предназначенный для лиц, знакомых с математикой в объеме обычного втузовского курса и интересующихся техническими приложениями теории вероятностей, в частности теорией стрельбы. От других учебников, предназначенных для той же категории читателей, книга отличается большим вниманием к важным для приложений новым ветвям теории вероятностей (теории случайных процессов, теории информации, теории массового обслуживания и др.). 576 с.
Е.С. Вентцель. Теория вероятностей (1998, djvu, 1,29 Mb)
5-е издание учебника, представленного выше. 576 с.
Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. Теория вероятностей (1969, djvu, 7,71 Mb), один файл с narod.ru/disk
Сборник, представляющий собой систематизированную подборку задач по теории вероятностей. Все задачи снабжены ответами, а большинство и решениями. В начале каждой главы приведена сводка основных теоретических положений и формул, необходимых для решения задач. Книга рассчитана на шрирокий круг инженеров, научных работников и студентов, заинтересованных в освоении вероятностных методов для решения практических задач. 367 с.
Б.А. Севастьянов. Курс теории вероятностей и математической статистики (1982, djvu, 2,58 Mb)
Главы 1-5 учебника связаны в основном с конечными вероятностными пространствами. В этих главах введены понятия вероятности, математического ожидания, независимости, случайной величины. Распространение этих понятий на общий случай дано в главах 6-12. Главы 13-16 посвящены некоторым задачам математической статистики. Каждая глава сопровождается небольшим количеством задач.
245 с.
Е.Б. Дынкин, А.А. Юшкевич. Теория вероятностей и марковские процессы (1966, djvu, 6,8 Mb)
Цель книги — ввести читателя в новейшие направления теории марковских процессов. Книга содержит 4 главы, каждая из которых вводит читателя в определенный круг проблем: потенциалы, гармонические и эксцессивные функции и предельное поведение траекторий процесса (гл. I), вероятностное решение дифференциальных уравнений (гл. II), некоторые вопросы оптимального управления (гл. III), вероятностный аспект граничных задач анализа (гл. IV). В конце каждой главы помещены задачи, которые служат не просто материалом для упражнений, а дополняют основной текст и содержат некоторые новые сведения. 231 с.
К. Чжун, Р. Уильямс. Введение в стохастическое интегрирование (1987, djvu, 1,35 Mb)
Книга написана известными американскими математиками и посвящена одному из важных современных направлений теории вероятностей, недостаточно отраженному в литературе на русском языке. Авторы тяготеют к содержательным результатам, а не к максимальной общности, рассматривают ряд примеров и приложений. В книге удачно сочетаются высокий уровень изложения и одновременно доступность для студенческой аудитории. Для специалистов по теории вероятностей, физиков, инженеров, аспирантов и студентов. 152 с.
Ю.А. Розанов. Случайные поля и стохастические уравнения с частными производными (djvu, 3,88 Mb)
Систематически излагается общий функциональный подход к изучению обобщенных стохастических дифференциальных уравнений в частных производных, описывающих многие важные теоретико-вероятностные модели с помощью обобщенных случайных функций. Изучаются граничные свойства обобщенных функций, дается характеризация всех возможных граничных условий для общего (линейного) дифференциального оператора, устанавливается разрешимость общих граничных задач, дается их точное и приближенное решение. На этой основе находятся различные характеристики случайных полей, возникающих в предлагаемой общей теоретико-вероятностной модели, изучается их вероятностное поведение (например, устанавливается марковское свойство), рассматриваются различные задачи прогнозирования, задачи идентификации и оценки параметров самой модели по статистическим данным и др. От читателя предполагается знание основ функционального анализа и теории вероятностей. 254 с.
А.И. Кибзун и др. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами (2002, pdf, 1,65 Mb)
Книга предназначена для начального ознакомления с основами теории вероятностей и математической статистики и развития навыков решения практических задач. Основное внимание уделяется краткости изложения полного курса, состоящего из теоретического и практического материала. Пособие может одновременно играть роль учебника, задачника и справочника. Для преподавателей вузов, инженеров и студентов технических и экономических специальностей. 224 с.
А.А. Ларин. Теория вероятностей (2001, pdf, 0,667 Mb)
Краткое изложение основ теории вероятностей, включая элементы теории массового обслуживания и цепи Маркова, проиллюстрированное примерами. 71 с.
А.В. Печинкин, О.И. Тескин, Г.М. Цветкова и др. Теория вероятностей (2004, djvu, 2,88 Mb)
Отличительной особенностью данной книги является взвешенное сочетание математической строгости изложения основ теории вероятностей с прикладной направленностью задач и примеров, иллюстрирующих теоретические положения. Каждую главу книги завершает набор большого числа контрольных вопросов, типовых примеров и задач для самостоятельного решения. Содержание учебника соответствует курсу лекций, которые авторы читают в МГТУ им. Н.Э Баумана. Для студентов технических университетов. Может быть полезен преподавателям и аспирантам. 456 с.
В. Босс. Вероятность, информация, статистика (2005, djvu, 3,22 Mb)
Простым языком, коротко и прозрачно описывается предмет. Из этого каждый извлечет свое и двинется дальше. Книга ориентируется на умеренные аппетиты к строгости и детализации. Помимо классических разделов теории вероятностей в книге освещается ряд новых направлений: нелинейный закон больших чисел, асимптотическое агрегирование. Изложение сопровождается большим количеством примеров им парадоксов, способствующих рельефному восприятию материала. Затрагиваются многие прикладные области: управление запасами, биржевые игры, массовое обслуживание, страховое дело, стохастическая аппроксимация, обработка статистики. Несмотря на краткость, достаточно полно излагается теория информации с ответвлениями «энтропийно термодинамического» характера. Изложение построено так, что можно ограничиться любым желаемым срезом содержания. Для студентов, преподавателей, инженеров и научных работников. 216 с.
Вероятностные разделы математики/ под ред. Ю.Д. Максимова (2001, djvu, 7,27 Mb)
Двухуровневый учебник для бакалавров технических направлений написан коллективом авторов Санкт-Петербургского государственного технического университета. Первый уровень рассчитан на студентов общетехнических специальностей, второй – на студентов специальностей, требующих повышенной математической подготовки. 592 с.
Ю.Д. Максимов. Теория вероятностей. Детализированный конспект. Справочник по одномерным непрерывным распределениям (2002, djvu, 4,15 Mb)
Пособие соответствует государственному образовательному стандарту и действующим программам бакалаврской подготовки всех общетехнических и экономических направлений. Пособие предназначено для студентов общетехнических факультетов и экономических специальностей. Может также быть использовано для направления «Техническая физика». 98 с.
И.И. Баврин. Теория вероятностей и математическая статистика (2005, djvu, 1,63 Mb)
Изложены основы теории вероятностей и математической статистики в приложении к физике, химии, биологии, географии, экологии, приведены упражнения для самостоятельной работы. Все основные понятия и положения иллюстрируются разобранными примерами и задачами. Для студентов естественнонаучных специальностей педагогических вузов. 160 с.
П.П. Бочаров, А.В. Печинкин. Теория вероятностей. Математическая статистика (2005, djvu, 2,83 Mb)
В первой части рассматриваются основные понятия теории вероятностей, при этом используются относительно простые математические конструкции, но, тем не менее, изложение ведется на основе аксиоматического построения, предложенного А.Н. Колмогоровым. Во второй части излагаются основные понятия математической статистики. Рассматриваются наиболее часто встречающиеся задачи оценивания неизвестных параметров и проверки статистических гипотез и описываются основные методы их решения. Каждое приведенное положение иллюстрируется примерами. Излагаемый материал в целом соответствует государственному образовательному стандарту. Студентам, аспирантам и преподавателям вузов, научным работникам различных специальностей и желающим получить первое представление о теории вероятностей и математической статистике. 296 с.
В.А. Колемаев, В.Н. Калинина, В.И. Соловьев, В.И. Малыхин, А.П. Курочкин. Теория вероятностей в примерах и задачах (2001, pdf,
1,2 Mb)
Учебное пособие содержит задачи по теории вероятностей. По каждому разделу приводятся необходимые теоретические сведения, типовые примеры с решениями и задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами. От других пособий отличается ориентацией на экономические приложения: большинство задач иллюстрируют применение математических методов при исследовании экономических и социальных процессов, принятии управленческих решений, управлении рисками и т. д. Приводятся как элементарные задачи, доступные студентам всех специальностей, так и задачи повышенной сложности, рассчитанные на студентов, изучающих расширенный курс теории вероятностей и математической статистики. Для студентов всех специальностей, аспирантов и преподавателей. 87 с.
В.Д. Черненко. Высшая математика в примерах и задачах: Учебное пособие для вузов. В 3 т.: Т. 3. (2003, pdf, 8,46 Mb)
Учебное пособие содержит краткий теоретический материал по тензорному исчислению, численным методам высшего анализа и решения дифференциальных уравнений в частных производных, линейному и динамическому программированию, теории вероятностей и математической статистике, случайным функциям, теории массового обслуживания и теории оптимизации, а также большое количество примеров, иллюстрирующих основные методы решения. 476 с.
Н. Виленкин, В. Потапов. Задачник-практикум по теории вероятностей с элементами комбинаторики и математической статистики (1979, djvu, 1,28 Mb)
Книга является задачником-практикумом по курсу «Теория вероятностей». Она написана в соответствии с программой этого курса и предназначена для студентов-заочников физико-математических факультетов. Материал задачника-практикума изложен в соответствии с учебным пособием А. С. Солодовникова «Теория вероятностей». 113 с.
Г.И. Агапов. Задачник по теории вероятностей (1994, djvu, 1,40 Mb)
В задачник включены упражнения по курсу теории вероятностей, изучаемому в технических вузах. Все задачи сопровождаются ответами, а часть из них — решениями или указаниями. В начале каждого параграфа даются краткие теоретические сведения. Приведены необходимые для решения задач таблицы. Во второе издание добавлен «Общий раздел», в котором приведены дополнительные задачи на разные темы. 112 с.
Д.А. Коршунов, С.Г. Фосс. Сборник задач и упражнений по теории вероятностей (2003, pdf, 0,94 Mb)
Сборник содержит около 800 задач и упражнений по основным разделам учебных курсов теории вероятностей и теории случайных процессов. Данное пособие предназначено для студентов и аспирантов естественно-научных и экономических факультетов. 119 с.
Р.Н. Вадзинский. Справочник по вероятностным распределениям (2001, pdf, 14 Mb)
В Справочнике подробно описаны 13 дискретных и 35 непрерывных одномерных вероятностных распределений, наиболее часто используемых на практике. Справочные материалы предваряются кратким обзором основных понятий теории вероятностей, относящихся к одномерным вероятностным распределениям. В Приложениях приведены графики, помогающие выбрать тип теоретического распределения, подходящего для сглаживания исследуемого выборочного распределения. Коротко рассмотрены возможности использования статистических пакетов STATGRAPHIСS и STATISTICA для выполнения вычислений, связанных с основными вероятностными распределениями. Столь подробные справочники такого рода в нашей стране до сих пор не издавались. Справочник предназначен для широкого круга специалистов разных профилей, использующих в своей работе методы теории вероятностей и математической статистики. Может быть использован преподавателями, аспирантами и студентами высших учебных заведений. 295 c.
О.Г. Гохман, А.Н. Гудович. 150 задач по теории вероятностей (djvu, 0,617 Mb)
48 с.

zyurvas.narod.ru

Книги по теории вероятности

Литература по теории вероятности и математической статистике

 

В данном разделе мы предлагаем Вам наиболее популярную литературу, пособия, лекции по теории вероятности, которую Вы можете скачать абсолютно бесплатно.

 

Кремер Н.Ш. «Теория вероятностей и математическая статистика», учебник, ЮНИТИ-ДАТА, 2010. 551 с.

  • Предисловие
  • Введение
  • Раздел 1. Теория вероятностей
  • Глава 1. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
  • Глава 2. Повторные независимые испытания
  • Глава 3. Случайные величины
  • Глава 4. Основные законы распределения
  • Глава 5. Многомерные случайные величины
  • Глава 6. Закон больших чисел и предельные теоремы
  • Глава 7. Элементы теории случайных процессов и теории массового обслуживания
  • Раздел II. Математическая статистика
  • Глава 8. Вариационные ряды и их характеристики
  • Глава 9. Основы математической теории выборочного метода
  • Глава 10. Проверка статистических гипотез
  • Глава 11. Дисперсионный анализ
  • Глава 12. Корреляционный анализ
  • Глава 13. Регрессионный анализ
  • Глава 14. Введение в анализ временных рядов
  • Глава 15. Линейные регрессионные модели финансового рынка
  • Библиографический список
  • Ответы к упражнениям
  • Приложения. Математико-статистические таблицы
  • Предметный указатель

скачать формат pdf

 

Лисьев В.П. Теория вероятности и математическая статистика: Учебное пособие, М., 2006. – 199 с.

Содержание
Сведения об авторе 5
Общие сведения о дисциплине 5
Цель  и  задачи дисциплины 6
Рекомендации по изучению дисциплины 7
1. Случайные события 9
1.1. События. Пространство элементарных событий 10
1.2. Элементы комбинаторного анализа 11
1.3. Отношения между событиями 13
1.4. Вероятность события 14
1.5. Простейшие свойства вероятности 16
1.6. Условная вероятность. Формула умножения вероятностей. Зависимые и независимые события 18
1.7. Формула сложения вероятностей 19
1.8. Формула полной вероятности и формула Байеса 20
1.9. Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли 21
1.10. Асимптотические приближения формулы Бернулли 23
Контрольные вопросы и вопросы для обсуждения 25
2. Случайные величины 27
2.1. Определение, классификация, способы задания случайных величин 28
2.2. Функция распределения вероятностей и её свойства 29
2.3. Плотность распределения вероятностей и её свойства 31
2.4. Функция случайной величины. Математическое ожидание 33
2.5. Числовые характеристики случайных величин 35
2.6. Квантили, квартили и вероятное отклонение 40
2.7. Моменты случайных величин. Асимметрия и эксцесс 41
2.8. Производящие функции 43
2.9. Примеры дискретных законов распределения 45
2.10. Примеры непрерывных распределений 46
Контрольные

iqacademy.ru

Учебник Теория вероятности — Самойленко, Кузнецов

Содержание

4.3.3.2.Первый центральный момент. . . . . . . . . . . . . . . . 86

4.3.3.3.Второй начальный момент. . . . . . . . . . . . . . . . . 86

4.3.3.4.Второй центральный момент . . . . . . . . . . . . . . . . 87

4.3.3.5.Связь дисперсии с начальными моментами . . . . . . . . . . 88

4.3.4.Среднее квадратичное отклонение . . . . . . . . . . . . . . . 88

4.3.5.Моменты высоких порядков . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89

4.3.5.1.Третий центральный момент и коэффициент асимметрии. . . . 89

4.3.5.2.Четвертый центральный момент и величина эксцесс . . . . . . 90

4.4. Практикум и вопросы для самоконтроля. . . . . . . . . . . . . . . 91

5.ЧАСТНЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ . . . . . . . . . . . . . . . 100

5.1.Законы распределения дискретных случайных величин . . . . . . . . 100

5.1.1.Биномиальный закон распределения . . . . . . . . . . . . . . 100

5.1.1.1.Общая характеристика биномиальной случайной величины . . . 100

5.1.1.2.Числовые характеристики биномиальной случайной величины . 101

5.1.2.Закон распределения Пуассона . . . . . . . . . . . . . . . . . 103

5.1.2.1.Простейший поток событий . . . . . . . . . . . . . . . . 103

5.1.2.2.Общая характеристика пуассоновской случайной величины. . . 104

5.1.2.3.Числовые характеристики пуассоновской случайной величины . 106

5.1.2.4.Вероятность попадания пуассоновской случайной величины на

заданный участок. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107

5.2.Законы распределения непрерывных случайных величин . . . . . . . 108

5.2.1.Равномерный закон распределения . . . . . . . . . . . . . . . 108

5.2.1.1.Общая характеристика. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108

5.2.1.2.Числовые характеристики . . . . . . . . . . . . . . . . . 110

5.2.1.3.Вероятность попадания случайной величины на заданный участок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111

5.2.2. Показательный закон распределения . . . . . . . . . . . . . . 112

5.2.2.1.Общая характеристика . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112

5.2.2.2.Числовые характеристики . . . . . . . . . . . . . . . . . 113

5.2.2.3.Вероятность попадания случайной величины на заданный участок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114

5.2.3.Нормальный закон распределения . . . . . . . . . . . . . . . 115

5.2.3.1.Общая характеристика. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115

5.2.3.2.Числовые характеристики . . . . . . . . . . . . . . . . . 116

5.2.3.3.Вероятность попадания случайной величины на заданный участок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117

5.2.3.4. Правило трех сигм . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119

5.3.Распределения, производные от нормального распределения . . . . . . 120

5.3.1.Распределение Пирсона. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120

5.3.2.Распределение Стьюдента. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121

5.3.3. Распределение Фишера . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

121

5.4. Практикум и вопросы для самоконтроля. . . . . . . . . . . . . . .

122

6.СЛУЧАЙНЫЕ ВЕКТОРЫ И ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНЫХ АРГУМЕНТОВ . . 128

6.1.Случайные векторы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128

studfiles.net

Теория вероятностей

Введение в теорию случайных процессов (Гихман И. И., Скороход А. В.) 02.12.2015
Книга предназначена для первоначального изучения теории случайных процессов на строгой математической основе. Предполагается, что читатель знаком с общим курсом теории вероятностей. Необходимые сведения из теории меры приведены без доказательств. В книге рассмотрены общие положения теории, включая аксиоматику теории вероятностей и основные классы случайных процессов. Первая глава посвящена более элементарному изложению теории. Книга рассчитана на студентов и аспирантов университетов, а также на специалистов-нематематиков, желающих ознакомиться с основными математическими методами теории случайных процессов. Второе издание книги существенно переработано.
5.9М, РУС. Вероятностные методы анализа сигналов и систем (Купер Дж., Макгиллем К.) 05.03.2015
В книге американских авторов последовательно рассмотрены понятия теории вероятностей, некоторые функции распределения вероятностей, элементы математической статистики. Изложены основные сведения о случайных процессах, рассмотрены оптимальные линейные системы. Для преподавателей и студентов радиотехнических специальностей, а также для инженеров, желающих ознакомиться с методами статистического анализа сигналов и систем.
3.44М, РУС. Мир знаний. Математика изучает случайности (Кордемский Б. А.) 03.11.2013
В школьных программах пока нет элементов теории вероятностей. Не очень обширен и выбор доступных школьникам книг «для чтения» по этому предмету. Между тем многим из нас — будь то практическая или познавательная деятельность — приходится соприкасаться с многочисленными и многосторонними проявлениями стихии случайностей, постигать закономерности случайных явлений и событий. Цель, которую поставил перед собой автор предлагаемой книги, и состоит в том, чтобы помочь читателю самостоятельно овладеть первоначальными понятиями и методами теории вероятностей и простейшим аппаратом математической статистики.
4.12М, РУС. Курс теории вероятностей (Чистяков В. П.) 30.03.2013
В основу положен материал полугодового курса лекций, читавшегося автором в течение ряда лет в МИФИ. Рассматриваемые темы обычны для начального курса теории вероятностей. В конце глав приводятся задачи для практических занятий; имеются задачи, в которых требуется моделировать различные случайные явления. Расширенные разделы «Математическая статистика» и «Элементы теории случайных процессов» позволяют использовать книгу в вузах, в которых на изучение теории вероятностей отводится более одного семестра. Предполагается знакомство читателей с курсом математического анализа в объеме программ технических вузов.
3.92М, РУС. Элементы теорий вероятностей (Румшиский Л. З.) 16.09.2011
Книга является учебным пособием по курсу теории вероятностей, читаемому в ряде втузов, и соответствует утвержденной программе. Она заполняет имеющийся в нашей литературе пробел между университетскими курсами, слишком трудными для студентов втузов, и популярными книгами, которые содержат не весь необходимый материал. Для понимания книги достаточно знакомства со втузовским курсом математического анализа. Помимо студентов, она может быть полезна инженерам, особенно машиностроительных и радиотехнических специальностей, и экономистам.
2.74М, РУС. Основы теории вероятностей. Часть 1 (Аксенов Б. Е. и др.) 06.06.2011
Данное пособие является расширенным конспектом курса лекций, читаемого студентам факультета радиоэлектроники ЛПИ им. М. И. Калинина специальностей 0608 и 0646. Пособие состоит из трех частей: «Основы теории вероятностей», «Основы математической статистики» и «Основы теории случайных процессов». Настоящее издание включает первую часть — «Основы теории вероятностей», в которой излагаются основные понятия и результаты теории: случайные события и вероятность, законы распределения и числовые характеристики случайных величин, предельные теоремы теории вероятностей. Пособие может быть полезным и для инженеров, желающих познакомиться с теорией вероятностей.
2.9М, РУС. Работы по математической теории массового обслуживания (Хинчин А. Я.) 28.05.2011
Теория массового обслуживания — важная ветвь современной теории вероятностей, развившаяся в последние годы. Эта теория может быть использована для наиболее экономного проектирования любых систем, предназначенных для удовлетворения массового потока каких-либо заявок случайного характера (например, телефонных станций, различных устройств для сбора и обработки информации и т. д.). В то же время проблемы, требующие применения тех же математических методов, возникают при автоматизации производства, организации транспорта, связи и снабжения, в военном деле. Настоящая книга составлена из работ выдающегося советского математика, которые в своей совокупности представляют прекрасно написанное введение в изучение теории массового обслуживания. Для понимания книги необходимо владеть курсом математичес…
1.68М, РУС. Вероятность (Гринь А. Г.) 06.12.2010
Недостатка в учебниках по теории вероятностей нет уже давно, причем имеется достаточный выбор учебников любого уровня: популярных, для технических вузов, для университетов, и т. д. Предлагаемый учебник представляет собой изложение трехсеместрового курса «Теория вероятностей и математическая статистика» (без статистики) для студентов математических специальностей университетов. Данное учебное пособие представляет интерес как для студентов математических специальностей университетов, так и для преподавателей теории вероятности, заинтересованных в более рациональном построении курса.
9.39М, РУС. Мир знаний. Математика изучает случайности (Кордемский Б. А.) 06.07.2010
В школьных программах пока нет элементов теории вероятностей. Не очень обширен и выбор доступных школьникам книг «для чтения» по этому предмету. В наше время чрезвычайно расширился спектр наук — от естественных до социальных, применяющих вероятностные и статистические рассуждения, выводы: физика, химия, биология, экономика, кибернетика, лингвистика и многие другие. Возникло много новых научных направлений, разрабатывающих приложения вероятностных методов к практике. Цель, которую поставил перед собой автор предлагаемой книги, и состоит в том, чтобы помочь читателю самостоятельно овладеть первоначальными понятиями и методами теории вероятностей и простейшим аппаратом математической статистики. Это — книга для познавательного чтения с карандашом в руке и рабочей тетрадью на столе.
4.12М, РУС. Предельные распределения для сумм независимых случайных величин (Гнеденко Б. В., Колмогоров А. Н.) 11.06.2010
При формальном построении курса теории вероятностей предельные теоремы появляются в виде своего рода надстройки над элементарными главами теории вероятностей, в которых все задачи имеют конечный, чисто арифметический характер. В действительности, Однако, познавательная ценность теории вероятностей раскрывается только предельными теоремами. Более того, без предельных теорем нe может быть понято реальное содержание самого исходного понятия всей нашей науки — понятия вероятности. В самом деле, вся познавательная ценность теории вероятностей обусловлена тем, что массовые случайные явления в своём совокупном действии создают строгие случайные закономерности; само же понятие математической вероятности было бы бесплодно, если бы оно не находило своего осуществления в виде частоты появления какого…
6.26М, РУС. Курс теории вероятностей (Гнеденко Б. В.) 07.06.2010
В книге дается систематическое изложение основ теории вероятностей, проиллюстрированное большим числом подробно рассмотренных примеров, в том числе и прикладного содержания. Серьезное внимание уделено рассмотрению вопросов методологического характера. Настоящее издание значительно отличается по содержанию от 5-го (1969 г.): введены дополнительные параграфы математического и прикладного характера, добавлен большой очерк истории теории вероятностей, содержащий результаты исследований самого последнего времени. Книга предназначена для студентов математических специальностей университетов и педагогических институтов.
4.78М, РУС. Великий треугольник, или странствия, приключения и беседы двух филоматиков (Александрова Э. К., Лёвшин В. А.) 24.11.2009
Путешествуя по разным странам и эпохам, герои книги «Искатели необычайных автографов» — филолог Фило и математик Мате — попадают во Францию XVII века, где знакомятся с отдельными эпизодами жизни и творчества великих французов Паскаля, Мольера, Ферма, а заодно постигают основы важной отрасли математики — теории вероятностей. Веселые рассказы, посвященные интереснейшему разделу в математике — теории вероятностей, ее возникновению и роли в науке.
3.08М, РУС. Измерение и анализ случайных процессов (Дж. Бендат, А. Пирсол) 15.09.2009
Книга посвящена прикладным методам анализа случайных процессов (стационарных и нестационарных). Изложены основные математические методы и обсуждаются важнейшие вопросы, связанные с их практической реализацией при использовании современной вычислительной техники. Большое внимание уделено оценке характеристик многомерных случайных процессов. Книга представляет интерес для широкого круга инженеров и научных сотрудников, занимающихся измерением и анализом случайных процессов, а также для студентов соответствующих специальностей.
6.21М, РУС. Теория вероятностей для астрономов и физиков (Агекян Т. А.) 06.10.2007
В книге изложены элементы теории вероятностей в том виде, в каком они должны в первую очередь находить применение в астрономии и физике. Предназначение книги требовало удобства использования излагаемого материала для исследований в области астрономии и физики. Приведено значительное число примеров, главным образом астрономических и физических. Книга может быть использована в качестве учебного пособия при чтении курса теории вероятностей для студентов университетов, специализирующихся по астрономии и физике. Объем материала в ней несколько превышает объем, предусмотренный действующими ныне учебными планами.
1.78М, РУС. Элементарное введение в теорию вероятностей (Гнеденко Б. В., Хинчин А. Я.) 06.10.2007
Настоящая книжка двух советских математиков выдержала несколько изданий в нашей стране и переведена во многих странах: Франции, ГДР, США, Польше, Венгрии, Чехословакии, Румынии, Аргентине, Японии, Испании, КНР. Повсюду она встретила благожелательное отношение читателей. Эта книжка предъявляет минимальные требования к математическим знаниям читателей. Математического образования в объеме средней школы вполне достаточно для свободного понимания всех ее разделов. Изложение ведется на базе рассмотрения примеров практического содержания. При этом, однако, авторы не стремятся углубиться в детали специально технические, чтобы не затемнять суть рассматриваемых теоретико-вероятностных вопросов. Седьмое издание отличается от шестого исправлением замеченных опечаток и добавлением новой главы, посвяще…
2.48М, РУС.

www.nehudlit.ru

Теория вероятностей | Расширенный список литературы

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Балдин, К.В. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / К.В. Балдин, В.Н. Башлыков, А.В Рукосуев. — М.: Дашков и К, 2016. — 472 c.
2. Балдин, К.В. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / К.В. Балдин, В.Н. Башлыков. — М.: Дашков и К, 2016. — 472 c.
3. Белько, И.В. Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры и задачи / И.В. Белько, Г.П. Свирид. — Минск: Новое знание, 2007. — 251 c.
4. Бирюкова, Л.Г. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие / Л.Г. Бирюкова, Г.И. Бобрик, В.И. Матвеев. — М.: Инфра-М, 2019. — 160 c.
5. Битнер, Г.Г. Теория вероятностей: Учебное пособие / Г.Г. Битнер.. — Рн/Д: Феникс, 2012. — 329 c.
6. Блягоз, З.У. Теория вероятностей и математическая статистика. Курс лекций: Учебное пособие / З.У. Блягоз. — СПб.: Лань, 2018. — 224 c.
7. Большакова, Л.В. Теория вероятностей для экономистов: Учебное пособие / Л.В. Большакова. — М.: Финансы и статистика, 2009. — 208 c.
8. Большакова, Л.В. Теория вероятностей для экономистов / Л.В. Большакова. — М.: Финансы и статистика, 2009. — 208 c.
9. Бондаренко, П.С. Теория вероятностей и математическая статистика (для бакалавров) / П.С. Бондаренко, Г.В. Горелова, И.А. Кацко. — М.: КноРус, 2018. — 384 c.
10. Борзых, Д.А. Теория вероятностей и математическая статистика в задачах: Более 360 задач и упражнений / Д.А. Борзых. — М.: Ленанд, 2018. — 240 c.
11. Боровков, А.А. Теория вероятностей / А.А. Боровков. — М.: КД Либроком, 2016. — 656 c.
12. Боровков, А.А. Теория вероятностей / А.А. Боровков. — М.: КД Либроком, 2018. — 656 c.
13. Бородкина, В.В. Теория вероятностей и статистика Контр. работы и тренир. задачи 7-8 класс / В.В. Бородкина. — М.: МЦНМО, 2011. — 72 c.
14. Бочаров, П.П. Теория вероятностей и математическая статистика / П.П. Бочаров, А.В. Печинкин. — М.: Физматлит, 2005. — 296 c.
15. Буре, В.М. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / В.М. Буре. — СПб.: Лань, 2013. — 416 c.
16. Буре, В.М. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / В.М. Буре, Е.М. Парилина. — СПб.: Лань, 2013. — 416 c.
17. Ватутин, В.А. Теория вероятностей и математическая статистика в задачах / В.А. Ватутин, Г.И. Ивченко, Ю.И. Медведев, В.П. Чистяков. — М.: Ленанд, 2015. — 384 c.
18. Ватутин, В.А. Теория вероятностей и математическая статистика в задачах / В.А. Ватутин, Г.И. Ивченко, Ю.И. Медведев. — М.: Ленанд, 2015. — 384 c.
19. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения / Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. — М.: Высшая школа, 2007. — 491 c.
20. Высоцкий, В.С. ЕГЭ 2019. Математика. Теория вероятностей. Задача 4. (проф. уровень).Задача 10 (баз)Рабочая тетрадь / В.С. Высоцкий. — М.: МЦНМО, 2019. — 64 c.
21. Высоцкий, И.Р. ЕГЭ 2013 Математика Задача В10.Теория вероятностей: Рабочая тетрадь / И.Р. Высоцкий. — М.: МЦНМО, 2013. — 48 c.
22. Высоцкий, И.Р. Теория вероятностей и статистика Контр. работы и тренир. задачи 7-8 класс / И.Р. Высоцкий. — М.: МЦНМО, 2013. — 96 c.
23. Высоцкий, И.Р. ЕГЭ 2014 Математика Задача В10.Теория вероятностей..Рабочая тетрадь. / И.Р. Высоцкий. — М.: МЦНМО, 2014. — 64 c.
24. Высоцкий, И.Р. ЕГЭ 2016. Математика. Теория вероятностей. Задача 4 (профильный уровень). Задача 10 (базовый уровень / И.Р. Высоцкий. — М.: МЦНМО, 2016. — 64 c.
25. Высоцкий, И.Р. Теория вероятностей. Задачи и контрольные работы. 10 класс / И.Р. Высоцкий. — М.: МЦНМО, 2019. — 101 c.
26. Высоцкий, И.Р. ЕГЭ 2017. Математика. Теория вероятностей. Задача 4(проф уровень). Задачи 10(базов уровень) Рабочая / И.Р. Высоцкий. — М.: МЦНМО, 2017. — 64 c.
27. Ганичева, А.В. Теория вероятностей: Учебное пособие / А.В. Ганичева. — СПб.: Лань, 2017. — 140 c.
28. Геворкян, П.С. Теория вероятностей и математическая статистика / П.С. Геворкян, А.В. Потемкин, И.М. Эйсымонт. — М.: Физматлит, 2016. — 176 c.
29. Геворкян, П.С. Теория вероятностей и математическая статистика / П.С. Геворкян. — М.: Физматлит, 2016. — 176 c.
30. Гливенко, В.И. Теория вероятностей: Учебник для высших педагогических учебных заведений / В.И. Гливенко. — М.: Ленанд, 2019. — 138 c.
31. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для прикладного бакалавриата / В.Е. Гмурман. — Люберцы: Юрайт, 2016. — 479 c.
32. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для бакалавров / В.Е. Гмурман. — М.: Юрайт, 2013. — 479 c.
33. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для СПО / В.Е. Гмурман. — Люберцы: Юрайт, 2016. — 479 c.
34. Горлач, Б.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие / Б.А. Горлач. — СПб.: Лань, 2013. — 320 c.
35. Горобец, Б.С. Теория вероятностей, математическая статистика и элементы случайных процессов: Упрощенный курс / Б.С. Горобец. — М.: КД Либроком, 2016. — 232 c.
36. Горобец, Г.С. Теория вероятностей, математическая статистика и элементы случайных процессов / Г.С. Горобец. — М.: КД Либроком, 2013. — 232 c.
37. Григорьев-Голубев, В.В. Теория вероятностей и математическая статистика. Руководство по решению задач: Учебник / В.В. Григорьев-Голубев. — СПб.: BHV, 2014. — 256 c.
38. Григорьев-Голубев, В.В. Теория вероятностей и математическая статистика. Руководство по решению задач / В.В. Григорьев-Голубев. — СПб.: BHV, 2014. — 256 c.
39. Гусак, А.А. Теория вероятностей. Справочное пособие к решению задач / А.А. Гусак. — Минск: ТетраСистемс, 2009. — 288 c.
40. Дехтярь, Г.М. Теория вероятностей для экономистов: Учебное пособие / Г.М. Дехтярь. — М.: Финансы и статистика, 2009. — 208 c.
41. Драгилев, М.М. Теория вероятностей: курс лекций / М.М. Драгилев. — М.: Вузовская книга, 2008. — 162 c.
42. Драгилев, М.М. Теория вероятностей: курс лекций / М.М. Драгилев. — М.: Вузовская книга, 2008. — 164 c.
43. Евграфов, М.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / М.А. Евграфов. — СПб.: Лань, 2013. — 416 c.
44. Забодалова, Л.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие / Л.А. Забодалова, Т.Н. Евстигнеева. — СПб.: Лань, 2013. — 320 c.
45. Зеленцов, Б.П. Теория вероятностей в познавательных и забавных задачах / Б.П. Зеленцов, О.И. Тутынина. — М.: Ленанд, 2019. — 128 c.
46. Зеленцов, Б.П. Теория вероятностей в познавательных и забавных задачах / Б.П. Зеленцов, О.И. Тутынина. — М.: КД Либроком, 2015. — 128 c.
47. Золотаревская, Д.И. Теория вероятностей: Задачи с решениями / Д.И. Золотаревская. — М.: КД Либроком, 2016. — 168 c.
48. Золотаревская, Д.И. Теория вероятностей: Задачи с решениями / Д.И. Золотаревская. — М.: КД Либроком, 2009. — 168 c.
49. Золотаревская, Д.И. Теория вероятностей: Задачи с решениями / Д.И. Золотаревская. — М.: КД Либроком, 2018. — 168 c.
50. Ивановский, Р.И. Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами / Р.И. Ивановский. — СПб.: BHV, 2012. — 528 c.
51. Ивашев-Мусатов, О.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник и практикум для СПО / О.С. Ивашев-Мусатов. — Люберцы: Юрайт, 2016. — 224 c.
52. Калинина, В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для бакалавров / В.Н. Калинина. — М.: Юрайт, 2013. — 472 c.
53. Калинина, В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для академического бакалавриата / В.Н. Калинина. — Люберцы: Юрайт, 2015. — 472 c.
54. Каминская, Е.А. Курс математики для технических высших учебных заведений. Часть 4. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие / Е.А. Каминская. — СПб.: Лань, 2013. — 304 c.
55. Кацман, Ю.Я. Теория вероятностей и математическая статистика. примеры с решениями: Учебник для СПО / Ю.Я. Кацман. — Люберцы: Юрайт, 2016. — 130 c.
56. Кацман, Ю.Я. Теория вероятностей и математическая статистика. примеры с решениями.: Учебное пособие для прикладного бакалавриата / Ю.Я. Кацман. — Люберцы: Юрайт, 2016. — 130 c.
57. Кибзун, А.И. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами / А.И. Кибзун, Е.Р. Горяинова. — М.: Физматлит, 2013. — 232 c.
58. Кикоть, П.Б. Сдать тест по математике? Это просто… Теория вероятностей: Случайные события, случайные величины / П.Б. Кикоть, Е.А. Пушкарь. — М.: МГИУ, 2007. — 80 c.
59. Климов, Г.П. Теория вероятностей и математическая статистика / Г.П. Климов. — М.: МГУ, 2011. — 368 c.
60. Ковалев, Е.А. Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов: Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / Е.А. Ковалев, Г.А. Медведев. — Люберцы: Юрайт, 2016. — 284 c.
61. Кожевников, Ю.В. Теория вероятностей и математическая статистика / Ю.В. Кожевников. — М.: Машиностроение, 2002. — 416 c.
62. Козырь, И.Е. Теория вероятностей в инженерных приложениях: Учебное пособие / И.Е. Козырь, И.Ф. Пикалова, Н.В. Ханов. — СПб.: Лань, 2015. — 368 c.
63. Колбин, В.В. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие / В.В. Колбин. — СПб.: Лань, 2011. — 224 c.
64. Коледов, Л.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособиеКПТ / Л.А. Коледов. — СПб.: Лань КПТ, 2016. — 224 c.
65. Колемаев, В.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / В.А. Колемаев, В.Н. Калинина. — М.: КноРус, 2013. — 376 c.
66. Колемаев, В.А. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник / В.А. Колемаев, В.Н. Калинина. — М.: КноРус, 2017. — 304 c.
67. Колесников, А.Н. Теория вероятностей в финансах и страховании / А.Н. Колесников. — М.: Анкил, 2008. — 256 c.
68. Копельман, Л.А. Теория вероятностей: Учебное пособие / Л.А. Копельман. — СПб.: Лань, 2009. — 304 c.
69. Коралов, Л.Б. Теория вероятностей и случайные процессы / Л.Б. Коралов. — М.: МЦНМО, 2013. — 408 c.
70. Кочетков, Е.С. Теория вероятностей в задачах и упражнениях: Учебное пособие / Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская. — М.: Форум, 2018. — 559 c.
71. Кочетков, Е.С. Теория вероятностей в задачах и упражнениях: Учебное пособие / Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская. — М.: Форум, 2011. — 480 c.
72. Кочетков, Е.С. Теория вероятностей и матем. статистика: Уч. / Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская, В.В. Соколов. — М.: Форум, 2018. — 352 c.
73. Кочетков, Е.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская, В.В. Соколов. — М.: Форум, НИЦ Инфра-М, 2013. — 240 c.
74. Краснов, М. Вся высшая математика: Теория вероятностей, математическая статистика, теория игр Т.5 / М. Краснов. — М.: КД Либроком, 2013. — 296 c.
75. Краснов, М.Л. Вся высшая математика. Т.5. Теория вероятностей. Математическая статистика. Теория игр: Учебник / М.Л. Краснов, А.И. Киселев, Г.И. Макаренко [и др.]. — М.: ЛКИ, 2013. — 296 c.
76. Краснов, М.Л. Вся высшая математика. Т.5. Теория вероятностей, математическая статистика, теория игр / М.Л. Краснов, А.И. Киселев, Г.И. Макаренко. — М.: ЛКИ, 2014. — 296 c.
77. Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / Н.Ш. Кремер. — М.: Юнити, 2016. — 240 c.
78. Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник. / Н.Ш. Кремер. — М.: Юнити, 2012. — 551 c.
79. Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / Н.Ш. Кремер. — М.: Юнити, 2012. — 551 c.
80. Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / Н.Ш. Кремер. — М.: Юнити-Дана, 2012. — 551 c.
81. Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник и практикум для академического бакалавриата / Н.Ш. Кремер. — Люберцы: Юрайт, 2016. — 514 c.
82. Кристалинский, В.Р. Теория вероятностей в системе Mathematica: Учебное пособие / В.Р. Кристалинский. — СПб.: Лань, 2018. — 136 c.
83. Лебедев, А.В. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие / Л.Н. Фадеева, А.В. Лебедев; Под ред. проф. Л.Н. Фадеева. — М.: Рид Групп, 2011. — 496 c.
84. Лунгу, К.Н. Сборник задач по высшей математике. 2 курс: С контрольными работами: Ряды и интегралы. Векторный и комплексный анализ. Дифференциальные уравнения. Теория вероятностей. Операционное исчисление / К.Н. Лунгу, В.П. Норин, Д.Т. Письменный; Под ред. С.Н.. — М.: Айрис-пресс, 2011. — 592 c.
85. Максимов, Ю.Д. Теория вероятностей: опорный конспект / Ю.Д. Максимов. — М.: Проспект, 2016. — 88 c.
86. Мхитарян, В.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / В.С. Мхитарян. — М.: Академия, 2014. — 272 c.
87. Мхитарян, В.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для студентов учреждений высшего профессионального образования / В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов, А.Ю. Козлов. — М.: ИЦ Академия, 2012. — 416 c.
88. Мятлев, В.Д. Теория вероятностей и математическая статистика. Математические модели: Учебное пособие / В.Д. Мятлев. — М.: Академия, 2018. — 240 c.
89. Мятлев, В.Д. Теория вероятностей и математическая статистика. Математические модели / В.Д. Мятлев. — М.: Academia, 2017. — 32 c.
90. Овчинников, В.В. Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов / В.В. Овчинников. — М.: КноРус, 2013. — 272 c.
91. Опойцев, В.И. Школа Опойцева: Теория вероятностей / В.И. Опойцев. — М.: Ленанд, 2018. — 280 c.
92. Павлов, С.В. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие / С.В. Павлов. — М.: Риор, 2013. — 320 c.
93. Павлов, С.В. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие / С.В. Павлов. — М.: ИЦ РИОР, Инфра-М, 2010. — 186 c.
94. Палий, А.И. Теория вероятностей: Учебное пособие / А.И. Палий. — М.: Инфра-М, 2012. — 236 c.
95. Палий, И.А. Теория вероятностей: Учебное пособие / И.А. Палий. — М.: Инфра-М, 2018. — 352 c.
96. Палий, И.А. Теория вероятностей: Учебное пособие / И.А. Палий. — М.: Инфра-М, 2012. — 236 c.
97. Пашкевич, А.В. Теория вероятностей и математическая статистика для социологов и менеджеров: Учебник / А.В. Пашкевич; Под ред. Макарова А.А. — М.: Academia, 2018. — 40 c.
98. Пашкевич, А.В. Теория вероятностей и математическая статистика для социологов и менеджеров: Учебник / А.В. Пашкевич. — М.: Академия, 2018. — 256 c.
99. Петрушко, И.М. Курс высшей математики. Теория вероятностей. Лекции и практикум: Учебное пособие / И.М. Петрушко. — СПб.: Лань, 2007. — 352 c.
100. Петрушко, И.М. Курс высшей математики. Теория вероятностей. Лекции и практикум: Учебное пособие / И.М. Петрушко. — СПб.: Лань, 2008. — 352 c.
101. Пугачёв, В.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие / В.С. Пугачёв. — М.: Физматлит, 2002. — 496 c.
102. Романова, Е.С. Теория вероятностей и математическая статистика / Е.С. Романова. — М.: КноРус, 2013. — 376 c.
103. Рыбников, К.А. История математики: Подисциплинарное изложение: Геометрия. Алгебра и теория чисел. Математический анализ. Теория вероятностей и математическая статистика. Дискретная математика / К.А. Рыбников. — М.: Ленанд, 2018. — 536 c.
104. Сабурова, Т.Н. Теория вероятностей: Вероятностное пространство. Условная вероятность. Независимость событий: Учебное пособие№ 2009 / Т.Н. Сабурова, Е.В. Шишкова. — М.: МИСиС, 2011. — 68 c.
105. Самыловский, А.И. Математические модели и методы для социологов. Кн. 1. Теория вероятностей: Учебник / А.И. Самыловский. — М.: КДУ, 2009. — 216 c.
106. Самыловский, А.И. Теория вероятностей: книга 1: Учебник / А.И. Самыловский. — М.: КДУ, 2009. — 216 c.
107. Сапожников, П.Н. Теория вероятностей, математическая статистика в примерах, задачах и тестах: Учебное пособие / П.Н. Сапожников, А. Макаров, М.В. Радионова. — М.: Инфра-М, 2017. — 192 c.
108. Семенов, В.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие / В.А. Семенов. — СПб.: Питер, 2015. — 195 c.
109. Семенов, В.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие / В.А. Семенов. — СПб.: Питер, 2013. — 192 c.
110. Семенов, В.В. Теория вероятностей и математическая статистика. / В.В. Семенов. — СПб.: Питер, 2013. — 192 c.
111. Серовайский, С.Я. История математики: Эволюция математических идей: Вычислительная математика. Теория вероятностей. Информатика. Математическая логика / С.Я. Серовайский. — М.: Ленанд, 2019. — 240 c.
112. Сидняев, Н.И. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для бакалавров / Н.И. Сидняев. — М.: Юрайт, ИД Юрайт, 2011. — 219 c.
113. Сидняев, Н.И. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для СПО / Н.И. Сидняев. — Люберцы: Юрайт, 2016. — 219 c.
114. Сидняев, Н.И. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / Н.И. Сидняев. — Люберцы: Юрайт, 2015. — 219 c.
115. Соколов, Г.А. Теория вероятностей. Управляемые цепи Маркова в экономике / Г.А. Соколов, Н.А. Чистякова. — М.: Физматлит, 2005. — 248 c.
116. Спирина, М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / М.С. Спирина. — М.: Academia, 2019. — 144 c.
117. Спирина, М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Сборник задач: Учебное пособие / М.С. Спирина. — М.: Academia, 2017. — 144 c.
118. Спирина, М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / М.С. Спирина. — М.: Academia, 2013. — 192 c.
119. Спирина, М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / М.С. Спирина. — М.: Academia, 2013. — 384 c.
120. Спирина, М.С. Теория вероятностей и математическая статистика. Сборник задач: Учебное пособие / М.С. Спирина. — М.: Academia, 2014. — 144 c.
121. Спирина, М.С. Теория вероятностей и математическая статистика. Сборник задач: Учебное пособие / М.С. Спирина. — М.: Academia, 2018. — 176 c.
122. Спирина, М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для студ. учреждений сред. проф. образования / М.С. Спирина, П.А. Спирин. — М.: ИЦ Академия, 2012. — 352 c.
123. Спирина, М.С. Теория вероятностей и математическая статистика стер / М.С. Спирина. — М.: Academia, 2016. — 163 c.
124. Спирина, М.С. Теория вероятностей и математическая статистика / М.С. Спирина. — М.: Academia, 2013. — 320 c.
125. Спирина, М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для студ. учреждений сред. проф. образования / М.С. Спирина, П.А. Спирин. — М.: ИЦ Академия, 2013. — 352 c.
126. Спирина, М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / М.С. Спирина. — М.: Академия, 2015. — 176 c.
127. Спирина, М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Сборник задач: Учебное пособие / М.С. Спирина. — М.: Академия, 2014. — 256 c.
128. Спирина, М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / М.С. Спирина. — М.: Академия, 2013. — 288 c.
129. Спирина, М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Сборник задач: Учебное пособие / М.С. Спирина. — М.: Академия, 2013. — 320 c.
130. Спирина, М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Сборник задач: Учебное пособие / М.С. Спирина. — М.: Academia, 2016. — 144 c.
131. Тактаров, Н.Г. Теория вероятностей и математическая статистика: Краткий курс с примерами и решениями / Н.Г. Тактаров. — М.: КД Либроком, 2010. — 240 c.
132. Татарников, О.В. Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов (для бакалавров) / О.В. Татарников, Е.В. Швед. — М.: КноРус, 2018. — 352 c.
133. Трофимова, Т.И. Теория вероятностей / Т.И. Трофимова. — М.: КноРус, 2013. — 664 c.
134. Трухан, А.А. Теория вероятностей в инженерных приложениях: Учебное пособие / А.А. Трухан, Г.С. Кудряшев. — СПб.: Лань, 2015. — 368 c.
135. Туганбаев, А.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие / А.А. Туганбаев, В.Г. Крупин. — СПб.: Лань, 2011. — 224 c.
136. Тутубалин, В.Н. Теория вероятностей / В.Н. Тутубалин. — М.: Academia, 2018. — 210 c.
137. Тюрин, Ю.Н. Теория вероятностей и статистика. Экспериментальное: Учебное пособие / Ю.Н. Тюрин и др. — М.: МЦНМО, 2014. — 248 c.
138. Тюрин, Ю.Н. Теория вероятностей и статистика.Методич.пособие для учителей, стереотип. / Ю.Н. Тюрин и др. — М.: МЦНМО, 2011. — 56 c.
139. Тюрин, Ю.Н. Теория вероятностей и статистика / Ю.Н. Тюрин и др. — М.: МЦНМО, 2008. — 256 c.
140. Тюрин, Ю.Н. Теория вероятностей / Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров. — М.: МЦНМО, 2009. — 256 c.
141. Тюрин, Ю.Н. Теория вероятностей и статистика.Методич.пособие для учителей, стереотип. / Ю.Н. Тюрин и др. — М.: МЦНМО, 2014. — 56 c.
142. Хрущева, И.В. Теория вероятностей: Учебное пособие / И.В. Хрущева. — СПб.: Лань, 2009. — 304 c.
143. Хуснутдинов, Р.Ш. Теория вероятностей: Уч. / Р.Ш. Хуснутдинов. — М.: Инфра-М, 2018. — 384 c.
144. Хуснутдинов, Р.Ш. Теория вероятностей: Учебник / Р.Ш. Хуснутдинов. — М.: НИЦ Инфра-М, 2013. — 175 c.
145. Шведов, А.С. Теория вероятностей и математическая статистика. / А.С. Шведов. — М.: ГУ ВШЭ, 2005. — 254 c.
146. Шведов, А.С. Теория вероятностей и математическая статистика: промежуточный уровень: Учебное пособие / А.С. Шведов. — М.: ИД ВШЭ, 2016. — 280 c.
147. Шириков, В.Ф. Теория вероятностей / В.Ф. Шириков, С.М. Зарбалиев. — М.: КолосС, 2008. — 389 c.
148. Энатская, Н.Ю. Теория вероятностей и математическая статистика для инженерно-технических направлений: Учебник и практикум для прикладного бакалавриата / Н.Ю. Энатская, Е.Р. Хакимуллин. — Люберцы: Юрайт, 2016. — 399 c.
149. Яковлев, В.П. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие / В.П. Яковлев. — М.: Дашков и К, 2012. — 184 c.

list-of-lit.ru

Помогите решить / разобраться (М)

 ! Банить Вас (сейчас) вроде не за что, но искажать ники участников все-таки не надо (даже транслитерируя их кириллицей), да и авторов цитат стоит указывать.

Не обижайтесь, но раз Вы такое пишите, значит ответ на мой первый вопрос не верен. Укажите, пожалуйста, направление. Правильно ли я понимаю, что надо читать какие то книги? Или моё мнение, что надо найти несколько книг по тематике и прочитать их с конспектом — это не верно в принципе?

И да, и нет. Конечно, сама по себе идея, что если что-то нужно изучить, следует обложиться книгами и внимательно почитать их, вполне разумна. Проблема в том, что Вы, по-видимому, совершенно не представляете себе объем того, что нужно изучить.

Это действительно популярная и прибыльная область, поэтому желающих поработать в ней достаточно много, и с каждым днем становится больше. При этом людей с нужным для нее базовым ВУЗовским образованием (прикладная математика или просто математика, близкие физико-математические области, а также мат.методы в экономике) в России готовит, наверное, каждый первый классический университет. Как готовит — это уже другой вопрос, но в 2014 году в ВУЗы России на такие направления бакалавриата поступило около 37 тыс. студентов. Грубо говоря, ближайшим летом ВУЗы закончат еще 10-20 тысяч человек, для которых чтение тех же «Основ прикладной статистики» является легким и несложным делом (если, конечно, они сразу не помнят то, что там написано), то же самое относится к учебнику Е.С.Вентцель.

Понятно, что далеко не все они будут заниматься именно этим, но какая-то часть неизбежно займется. Какого-то безумного дефицита кадров в области нет, соответственно, желающих будет, скорее всего, больше, чем возможных мест для работы, поэтому то самое профильное образование (и действительно имеющееся, а не только «по диплому») — это почти наверняка необходимое, но не достаточное требование к претенденту (ну, собственно, это так и есть — я периодически сталкиваюсь с поиском кадров в этой области, так что представляю, что обычно хотят HR).

Отсюда вывод: Вам нужно каким-то образом заменить несколькими книжками несколько лет обучения в хорошем ВУЗе. Лучше быть реалистом и сразу понять, что это невозможно, а характерные временные затраты на вхождение в область — годы. Если работать в такой области действительно очень хочется — нужно получать соответствующее образование (самообучение, как правило, менее эффективно, и на него Вы потратите больше времени). Если это по тем или иным причинам невозможно и предполагалось лишь почитать две-три книжки в течение максимум месяца — просто забудьте об этой идее, таким путем цель недостижима.

dxdy.ru

Учебник по теории вероятностей

Учебник по теории вероятностей

Содержание

Глава 1. События и вероятности

§ 1.1. Классификация событий
§ 1.2. Классическое определение вероятности
§ 1.3. Комбинаторика и вероятность
§ 1.4. Частота события. Статистическое определение вероятности
§ 1.5. Геометрические вероятности
§ 1.6. Действия над событиями. Соотношения между событиями
§ 1.7. Аксиоматическое определение вероятности
§ 1.8. Сложение и умножение вероятностей
§ 1.9. Формула полной вероятности
§ 1.10. Формулы Бейеса

Глава 2. Случайные величины, их распределение и числовые характеристики

§ 2.1. Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины
§ 2.2. Функция распределения
§ 2.3. Плотность распределения
§ 2.4. Математическое ожидание случайной величины
§ 2.5. Дисперсия случайной величины.Среднее квадратическое отклонение
§ 2.6. Моменты случайных величин
§ 2.7. Функции случайных величин
§ 2.8. Двумерные случайные величины

Глава 3. Некоторые законы распределения случайных величин

§ 3.1. Формула Бернулли
§ 3.2. Биномиальное распределение
§ 3.3. Распределение Пуассона
§ 3.4. Равномерное распределение
§ 3.5. Нормальное распределение
§ 3.6. Некоторые другие распределения

Глава 4. Закон больших чисел. Предельные теоремы

§ 4.1. Неравенства Маркова и Чебышева
§ 4.2. Теорема Чебышева. Теорема Бернулли
§ 4.3. Теоремы Лапласа

 

@Гусак А.А. 2003

 

Метки теория вероятностей. Смотреть запись.

www.itmathrepetitor.ru

No related posts.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *