РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВНИМАНИЯ — это… Что такое РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВНИМАНИЯ?
- РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВНИМАНИЯ
- субъективно переживаемая способность человека удерживать в центре внимания определенное число разнородных объектов одновременно. Именно эта способность позволяет совершать сразу несколько действий, сохраняя их в поле внимания. Хрестоматийным примером служат феноменальные способности Юлия Цезаря, который, согласно преданию, мог одновременно делать семь не связанных между собой дел. Известно также, что Наполеон мог одновременно диктовать своим секретарям семь ответственных дипломатических документов. Однако, как показывает жизненная практика, человек способен выполнить только один вид сознательной психической деятельности, а субъективное ощущение одновременности выполнения нескольких обязано быстрому последовательному переключению с одной деятельности на другую.
Профессиональное образование. Словарь. Ключевые понятия, термины, актуальная лексика. — М.: НМЦ СПО. С.М. Вишнякова. 1999.
- РАСПИСАНИЕ ЗАНЯТИЙ
- РАСПРЕДЕЛЕННОЕ ПОВТОРЕНИЕ
Смотреть что такое «РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВНИМАНИЯ» в других словарях:
распределение внимания — одно из качеств внимания, проявляющееся в способности личности концентрировать сознание на одновременном восприятии нескольких обьектов, явлений (обычно до 6 10). * * * Распределение внимания – одновременное сосредоточение внимания на двух или… … Энциклопедический словарь по психологии и педагогике
Распределение внимания — Качество внимания, заключающееся в способности одновременно выполнять несколько видов деятельности. Нарушается при многих психических заболеваниях и состояниях (астения, гиперметаморфоз и др.) … Толковый словарь психиатрических терминов
Распределение внимания — способность человека выполнять несколько видов деятельности одновременно … Психология человека: словарь терминов
ВНИМАНИЯ СВОЙСТВА — различают следующие свойства внимания: см. Внимания избирательность, Внимания объем, Внимания переключаемость, Внимания распределение, Внимания сосредоточенность, Внимания устойчивость … Психомоторика: cловарь-справочник
ВНИМАНИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ — способность рассредоточить внимание на значительном пространстве, параллельно выполнять не сколько видов деятельностей или совершать несколько различных действий … Психомоторика: cловарь-справочник
внимание — сосредоточенность деятельности субъекта в данный момент времени на каком либо реальном или идеальном объекте (предмете, событии, образе, рассуждении и т. д.). Выделяют три вида В. Наиболее простым и генетически исходным является непроизвольное В … Большая психологическая энциклопедия
Физиология труда — – это наука, изучающая функционирование человеческого организма во время трудовой деятельности. Её задача – выработка принципов и норм, способствующих улучшению и оздоровлению условий труда, а также нормирование труда. Физиология – это наука о… … Википедия
Деятельности частных детективных (сыскных) служб психология — Направление ЮП, рассматривающее психологические аспекты всех видов деятельности, предоставляемых Законом РФ О частной детективной и охранной деятельности в Российской Федерации детективным службам. Анализ основных видов деятельности частного… … Энциклопедия современной юридической психологии
УОРД Джеймс — (Ward), (27 янв. 1843 – 4 марта 1925) – англ. философ идеалист и психолог, проф. Кембриджского ун та (1897–1925). В кн. Натурализм и агностицизм ( Naturalism and Agnosticism , v. 1–2, L., 1899) подверг критике естеств. науч. материализм и… … Философская энциклопедия
БЮДЖЕТНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
— БЮДЖЕТНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, статистический метод экономического и соц. гиг. изучения различных социальных групп на селения.Б.и.имеют своим объектом бюджеты ценностные и бюджеты времени. Изучают бюджет всех основных групп населения: рабочих, крестьян … Большая медицинская энциклопедия
Распределённое внимание — Когнитивная способность
Что такое распределённое внимание?
Распределённое внимание — это способность нашего мозга реагировать на различные стимулы или задачи одновременно, отвечая, таким образом, на многочисленные запросы окружающей среды. Распределённое внимание является своего рода одновременным вниманием, которое позволяет нам обрабатывать различные источники информации и успешно выполнять более одной задачи в одно и то же время. Эта когнитивная способность очень важна, поскольку она позволяет нам быть эффективными в повседневной жизни.
Тем не менее, наша способность реагировать и выполнять несколько задач параллельно имеет свои пределы. При распределении внимания производительность и эффективность действий, которые происходят в одно и то время, снижается. Когда человек испытывает трудности с одновременным откликом на многочисленные запросы окружающей среды, возникает явление, известное как интерференция. Интерференции возникают потому, что наш мозг может обрабатывать только ограниченное количество информации. Однако практика и когнитивные тренировки могут улучшить распределённое внимание, и, следовательно, способность выполнять более одного вида деятельности одновременно.
Примеры распределённого внимания
- Распределённое внимание играет важную роль в процессе учёбы, поскольку нам приходится одновременно слушать учителя, смотреть на доску или учебные материалы, делать записи, и в этом нам помогает способность распределять внимание. Поэтому она так важна для успешной учёбы. Это может быть одной из причин, почему люди с проблемами внимания получают плохие оценки.
- Водитель готовится совершить обгон и вдруг замечает знак, указывающий необходимость смены полосы. Если он не в состоянии одновременно и должным образом отреагировать на знак и завершить обгон, он либо свернёт с намеченного маршрута, либо создаст аварийную ситуацию, если вовремя не совершит манёвр. Для управления автомобилем следует поддерживать внимание в очень хорошем состоянии.
- Официант использует распределённое внимание, когда запоминает то, что говорит клиент, стараясь при этом не забыть, что заказали за четвёртым столиком, и вдобавок не уронить поднос с грязной посудой в руке.
- Если кассир продуктового магазина должен ответить одному покупателю, в то время как обслуживает другого, он использует распределённое внимание.
- Если вы танцуете с бокалом в руке, вы используете распределённое внимание, чтобы не отставать от ритма, и в то же время не разлить напиток.
- Даже когда мы одновременно едим и разговариваем, или смотрим телевизор и общаемся в чате по телефону, мы задействуем наше распределённое внимание.
Расстройства или патологии, связанные с распределённым вниманием
Распределённое внимание может пострадать в результате многих расстройств, а также из-за проблем в самом процессе распределения внимания, или проблем в части субпроцессов внимания, от которых оно зависит. Если распределённое внимание функционирует недостаточно хорошо, любая интерференция может нарушить ход задач, выполняемых одновременно. Таким образом, если распределённое внимание нарушено, мы не можем одновременно разговаривать и выехать на машине на перекрёсток, поскольку это может создать аварийную ситуацию. Аналогичным образом, если «Реакция Пробуждения» (уровень активации или общая настороженность) претерпевает изменения, это ведёт к «коматозному состоянию», в котором мы не можем управлять автомобилем и говорить одновременно (на самом деле, на этой стадии невозможно выполнить ни одну из этих задач по отдельности).
Несмотря на то, что распределённое внимание может пострадать в результате психиатрических расстройств, таких как шизофрения, или различных нарушений, таких как Синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ), поражается, прежде всего, общее внимание. Кроме того, довольно часто внимание нарушается после перенесённых черепно-мозговых травм или кровоизлияния в мозг (инсульт). В этих случаях расстройство внимания и его составляющих может быть различной степени тяжести, в зависимости от поражённых областей мозга.
Принимая во внимание всё вышесказанное, распределённое внимание нарушается практически при любых расстройствах, при которых внимание повреждается даже минимально. Таким образом, если у пациента наблюдается контралатеральный геминеглект (неспособность распознавать поле зрения, противоположное области черепно-мозговой травмы), гипопрозексия (отвлекаемость), гиперпрозексия (чрезмерное внимание и повышенная концентрация) или апрозексия (невнимательность, неспособность фиксировать внимание), он будет испытывать трудности при выполнении задач, которые требуют распределённого внимания.
Как измерять и оценивать распределённое внимание?
Распределённое внимание — это важнейшая когнитивная способность в нашей жизни, позволяющая нам быть более эффективными. Корректное и одновременное выполнение любой задачи, которая включает в себя более одного действия (перцептивного, моторного или когнитивного), напрямую зависит от нашей способности распределять внимание. Тест на распределённое внимание может быть полезен в различных профессиональных сферах, где необходимо оценивать производительность работы (водители или работники транспорта, монтажники, спортсмены и т.д.). Кроме того, оценка распределённого внимания может пригодиться в учёбе (например, нуждается ли ученик в дополнительной помощи при конспектировании или решении задач) или в клинических условиях (возможно, некоторым пациентам нужно объяснять информацию проще и доступнее). Во всех этих областях может представлять большой интерес выполнение когнитивного тестирования, поскольку это может принести ощутимую пользу в работе, учёбе и повседневной жизни.
Для измерения распределённого внимания команда CogniFit («КогниФит») взяла за основу классический Тест Струпа. Так был разработан Тест на Многозадачность, который кроме распределённого внимания оценивает когнитивную гибкость и зрительно-моторную координацию.
- Тест на многозадачность DIAT-SHIF: с помощью стрелки следуйте за движением белого шара, обращая внимания на слова, которые появляются в центре экрана. Когда слово, которое находится в центре экрана, совпадает с цветом, которым оно написано, необходимо дать ответ (обращая внимание на два стимула одновременно). В этой игре нужно адаптироваться к изменениям стратегии, новым ответам, а также одновременно управлять способностями мониторинга и визуализации.
Как восстановить или улучшить распределённое внимание?
Распределённое внимание, как и другие когнитивные навыки, можно тренировать, улучшать и даже научиться его использовать. CogniFit («КогниФит») предлагает это сделать профессионально. Практикуясь, мы можем увеличить скорость функционирования нашего внимания, научитьcя задействовать меньше ресурсов мозга в момент одновременной реакции на разные стимулы, а также улучшить способность обрабатывать информацию, хотя это и непростая задача.
Реабилитация распределённого внимания базируется на нейронной пластичности. Следуя этой идее, CogniFit («КогниФит») предлагает серию упражнений, предназначенных для реабилитации распределённого внимания и других когнитивных способностей. Мозг и его нейронные связи могут быть усилены за счёт использования функций, которые зависят от них. Таким образом, если мы регулярно тренируем распределённое внимание, мы сможем автоматически выполнять действия, которые пытаемся совместить, повышая тем самым их эффективность. За счет автоматизации различных видов деятельности нашему мозгу будет гораздо проще выполнять их одновременно.
Команда профессионалов CogniFit («КогниФит»), специализирующаяся на изучении синаптической пластичности и процессов нейрогенеза, создала программу персональной когнитивной стимуляции, адаптирующейся к потребностям каждого пользователя. Эта программа начинается с точной оценки распределённого внимания и других основных когнитивных функций. На основании полученного отчёта программа когнитивной стимуляции CogniFit («КогниФит») автоматически предлагает персональную когнитивную тренировку для улучшения распределённого внимания и других когнитивных функций, укрепление которых необходимо по результатам теста (в данном случае, вероятно, других субпроцессов внимания, от которых зависит распределённое внимание).
Для улучшения распределённого внимания важна последовательность и регулярность тренировок. CogniFit («КогниФит») предлагает инструменты оценки и реабилитации для оптимизации этой когнитивной функции. Для правильной стимуляции требуется уделять тренировкам 15 минут в день, два или три раза в неделю.
Программа когнитивной стимуляции CogniFit («КогниФит») доступна онлайн. С помощью компьютера можно выполнять разнообразные интерактивные задания в форме увлекательных умных игр. В конце каждой сессии CogniFit («КогниФит») покажет вам детальный график динамики улучшений вашего когнитивного состояния.
Управление персоналом, образование, личное развитие. Тесты. Внимание. Память. IQ-тесты. Effecton Studio. Эффектон
Особенности внимания
В связи с разнообразием явлений и множеством свойств внимания возникает особая проблема их систематики. Задачи описания свойств и классификации видов внимания решались различными исследователями по-разному. Так, Джемс, классифицируя виды внимания, опирался на данные житейского опыта и самонаблюдения и наиболее существенной считал функцию отбора.
Давайте вместе понаблюдаем за собой. За кои веки вы выбрались на природу. Вначале все окружающее видится вам чем-то сказочно прекрасным. Потом Вы начинаете замечать деревья, траву, небо, птиц, переключая свое внимание с одного объекта на другой.
Вот Вы выражаете бурный восторг, увидев муравья, который тащит какую-то щепочку — и уже ваше внимание сконцентрировано на нем. Вы долго наблюдаете за его потугами, в этом проявляется устойчивость вашего внимания, потом ему на помощь прибегают его шустрые помощники, хватают щепочку, и Вы уже наблюдаете за каждым из них, распределяя свое внимание. Получается, что у вас одновременно несколько объектов (муравьев) для детального наблюдения — вот и объем внимания.
Таким образом, внимание не столь условно, как можно было бы подумать, и имеет некоторые особенности, которые у разных людей проявляются в разной степени его можно если не ощутить, то как-то измерить, оно имеет объем, концентрацию, переключаемость, устойчивость, распределение. Рассмотрим основные свойства внимания.
Свойства внимания
Концентрация внимания
Концентрация внимания (сосредоточенность) — выделение сознанием объекта и направление на него внимания. Роль концентрированного внимания может быть различна. С одной стороны, оно необходимо для более полного и глубокого исследования того или иного объекта, а другой стороны, чрезмерная концентрация внимания приводит к резкому сужению поля внимания, что создает трудности в восприятии других важных объектов.
Устойчивость внимания
Устойчивость внимания — продолжительность времени, в течение которого человек может поддерживать свое внимание на объекте. Она особенно нужна в условиях однообразной и монотонной работы, когда длительное время выполняются сложные, но однотипные действия.
Интенсивность внимания
Опыты показывают, что интенсивное сорокаминутное внимание может сохраняться произвольно без заметного ослабления и непроизвольных переключений, хотя это и довольно утомительно. В дальнейшем интенсивность внимания снижается тем быстрее, чем менее натренирован человек и чем менее устойчиво его внимание.
Концентрация и устойчивость внимания
Особое значение для достижения успеха в любой деятельности имеет сосредоточенность и устойчивость внимания, которые характеризуют глубину, длительность и интенсивность психической деятельности человека. Именно сосредоточенность и устойчивость отличают людей, страстно увлеченных делом, умеющих ради основного отключиться от многочисленных побочных раздражителей.
Даже при очень устойчивом и сосредоточенном внимании всегда есть кратковременные непроизвольные изменения степени его интенсивности, напряженности. Это колебания внимания.
Как заставить себя несколько раз внимательно прочитать один и тот же текст? Этого можно добиться, если перед каждым повторным чтением ставить новые задачи. Сказать себе: «Первый раз читаю для общего ознакомления, теперь прочту, чтобы усвоить логику доказательств, которые приводит автор, дальше важно понять, как этот материал связан с предыдущим», и т. д. Т.е. надо учиться смотреть даже на знакомые явления с новой точки зрения.
Объем внимания
Объем внимания — это количество объектов, которое человек может строго одновременно осознать при восприятии в связи с какой-нибудь одной задачей. Одновременно можно охватить 3-7 объектов, хотя объекты бывают разные. Неодинаково они охватываются и вниманием. Много зависит от опыта человека, его профессиональной подготовки, что дает возможность формировать объем внимания, объединяющий несколько объектов в один, более сложный.
Для некоторых профессий высокая интенсивность и большой объем внимания необходимы почти во все время трудовой деятельности, а двигательные навыки имеют гораздо меньшее значение. Эти профессии относятся к психологии труда к так называемым наблюдательным. Это диспетчеры, операторы аппаратуры и т.д.
Высокая интенсивность концентрированного внимания для других групп профессий нужна лишь в отдельные моменты работы.
Распределение внимания
Распределение — это способность одновременно выполнять несколько действий. Оно зависит от индивидуальных особенностей личности и от профессиональных навыков. Никто не сможет одновременно делать два дела, не умея делать каждое в отдельности.
Переключение внимания
Способность человека удерживать в центре внимания определенное число разнородных объектов одновременно позволяет совершать сразу несколько действий, сохраняя их в поле внимания.
Вспомним, например, феноменальные способности Юлия Цезаря, который, согласно преданию, мог одновременно делать семь не связанных между собой дел. Также Наполеон мог одновременно диктовать своим секретарям семь ответственных дипломатических документов.
Но как показывает жизненная практика, человек способен выполнить только один вид сознательной психической деятельности, а субъективное ощущение одновременности выполнения нескольких обязано быстрому последовательному переключению с одной на другую.
Еще В.Вундтом было показано, что человек не может сосредоточиваться на двух одновременно предъявляемых раздражителях. Однако иногда человек действительно способен выполнять одновременно два вида деятельности. На самом деле, в таких случаях один из видов выполняемой деятельности должен быть полностью автоматизирован, и не требовать внимания. Если же это условие не соблюдается, совмещение деятельности невозможно.
Распределение и переключение внимания
Большая группа профессий связанная с управлением движущимися механизмами (автомашины, краны, электровозы…) называется в психологии труда водительскими. Для них важны такие качества внимания, как широкое распределение и быстрое переключение, определяющие успешность управления механизмами в условиях многопланового воздействия в условиях внешнего мира.
Физиологический механизм распределения внимания связан с тем, что привычные действия, не вызывающие затруднений вследствие уже выработанных прочных систем временных связей, могут управляться участками коры, находящимися вне очага оптимального возбуждения.
Например, водитель-стажер не может одновременно распределять свое внимание между педалью сцепления, тормозом и в это же время слушать указания инструктора и наблюдать обстановку. В дальнейшем за счет автоматизации отдельных движений он научится распределять свое внимание. Благодаря тестированию при помощи тестов пакета «Внимание», время на обучение автоматизации действий человека уменьшится.
Динамика любой работы приводит к необходимости постоянно менять объекты, на которые человек обращает внимание. Это выражается в переключении внимания.
Переключение внимания
Переключение — это сознательный перенос внимания с одного объекта на другой. Непроизвольное переключение внимания называется отвлечением внимания.
Физиологически произвольное переключение внимания объясняется перемещением по коре головного мозга участка с оптимальной возбудимостью. Высокая подвижность нервных процессов как индивидуальная черта темперамента позволяет легко и быстро переходить от одного объекта к другому. В таких случаях говорят о подвижном, гибком внимании.
Если же у человека недостаточная подвижность нервных волокон, то этот переход происходит с усилием, трудно и медленно. Значит у человека инертное внимание. Когда у человека совсем плохая переключаемость — это липкое внимание. Иногда плохая переключаемость у человека из-за плохой подготовленности к работе.
Рассеянность и внимательность
При рассеянности сознание человека не имеет определенной направленности, а переходит с одного предмета на другой, т.е. рассеивается.
Виды рассеянности
Можно выделить два основных вида рассеянности. Первый — результат общей неустойчивости внимания. Им, как правило, отличаются дети младшего возраста. Однако оно может быть и у взрослых в результате слабости нервной системы или большого утомления, недосыпания и т.д. Такой вид рассеянности появляется также при отсутствии привычки работать сосредоточенно.
Второй вид рассеянности имеет совсем иной характер. Он возникает потому, что человек сосредоточен на чем-то одном и поэтому не замечает ничего другого. Такой рассеянностью отличаются люди, увлеченные своим делом.
Внимательность
Если человек привыкает все делать внимательно, то внимание, становясь постоянной особенностью, перерастает во внимательность, которая, как черта личности, имеет большое значение в общем, психологическом облике человека. Тот, кто обладает этим качеством, отличается наблюдательностью, способностью лучше воспринимать окружающее. Внимательный человек реагирует на события быстрее и переживает их часто глубже, отличается большой способностью к обучению.
Внимательность связана с большим развитием свойств внимания: его объема, сосредоточенности, устойчивости, распределения. Обладая этим качеством, человек легко сосредотачивается, у него хорошо развито непроизвольное внимание. Даже при отсутствии интереса к работе внимательный человек может быстро мобилизовать произвольное внимание, заставить себя сосредоточиться на трудном и неинтересном занятии.
Психологическое тестирование при помощи пакета «Внимание» поможет установить свойства внимания каждого человека, выявить отклонения, изучая которые можно направить развитие внимания в нужное русло.
Эксклюзивный материал сайта «www.effecton.ru — психологические тесты и коррекционные программы». Заимствование текста и/или связанных материалов возможно только при наличии прямой и хорошо различимой ссылки на оригинал. Все права защищены.
Внимание. — Распределение внимания.
Страница 10 из 26
Распределение внимания.
Распределение внимания – свойство внимания, проявляющееся в способности рассредоточить внимание на значительном пространстве, параллельно выполнять несколько видов деятельности или совершать несколько различных действий.
Для изучения распределения внимания используются различные методики (рис. 3).
В лаборатории распределение внимания можно изучать, например, в условиях работы на специальном суппорте. На его верхней поверхности закрепляется металлическая пластинка с прорезью той или иной формы. Вдоль этой прорези может перемещаться металлическая игла, приводимая в движение двумя вращающимися рукоятками суппорта. Вращение одной из них дает игле продольное, вращение другой — поперечное направление. Одновременным вращением обоих рукояток можно двигать иглу в любом направлении. Задача испытуемого заключается в том, чтобы, распределяя внимание между двумя действиями (вращением обеих рукояток), двигать иглу так, чтобы она не касалась края прорези (иначе получится замыкание тока, регистрирующее ошибку). Во всех подобных случаях требуется особая организация деятельности, которая и характеризует собой распределение внимания.
Организация деятельности, способствующая распределению внимания, характеризуется тем, что только одно из действий осуществляется при достаточно полном и ясном отражении того, что нужно для его выполнения, все же остальные действия выполняются при ограниченном отражении того, что требуется для них.
Насколько трудно добиться такого распределения внимания при действии разнородных раздражителей, совпадающих во времени, можно судить по тому, что обычно в этих случаях замечается сначала один из раздражителей и лишь через некоторое (хотя бы и очень краткое) время — второй. В этом можно убедиться при помощи так
называемого компликационного аппарата (предназначенного для опытов с компликацией, т.е. сочетанием разнородных раздражителей). Прибор состоит из циферблата, имеющего 100 делений, по которому быстро вращается стрелка. При прохождении стрелки через одно из делений раздается звонок. Задача испытуемого – определить, на каком делении находилась стрелка, когда раздался звонок. Обычно испытуемый называет не то деление, на котором находилась стрелка во время звонка, а либо предшествующее ему, либо следующее за ним. Его внимание, следовательно, направляется сначала на один раздражитель (звонок или положение стрелки) и лишь затем, с некоторым запозданием — на другой.
Физиологически распределение внимания возможно потому, что при наличии в коре мозга господствующего очага возбуждения в некоторых других участках коры имеется лишь частичное торможение, вследствие чего эти участки могут управлять одновременно выполняемыми действиями.
Возможность выполнения действий при частичной заторможенности соответствующих им участков коры мозга тем больше, чем более привычны и автоматизированны действия. Поэтому одновременное выполнение действий тем легче, чем лучше человек овладел ими. Это одно из важнейших условий распределения внимания.
В опытах Добрынина (с использованием работы на суппорте) испытуемых заставляли одновременно с работой на суппорте производить в уме вычисления. Исследование показало, что такое совмещение умственного труда со сложной ручной работой возможно, если работа на суппорте выполняется более или менее автоматически.
Существенно также отношение, в котором находятся друг к другу одновременно выполняемые действия. Если они не связаны между собой, одновременное выполнение их затрудняется. Наоборот, если они в силу своего содержания или частого повторения в предыдущем опыте уже образовали некоторую систему действий, одновременное выполнение их удается легче.
Свойства внимания
Тема “Свойства внимания” из раздела “Психология познания человеком окружающего мира”, на изучение внимания по программе предусмотрено 6 часов – это второе занятие по теме. Главным этапом является изучение нового материала, с использованием метода-беседы опираясь на жизненный опыт учащихся).
ЦЕЛИ:
1. Познакомить учащихся со всеми свойствами внимания, опираясь на полученные знания данного познавательного процесса. Учить определять переключение и распределение внимания.
2. Развивать мышление, внимание.
3. Воспитывать желание познать себя и окружающий мир.
ОБОРУДОВАНИЕ: карточки со свойствами внимания, стимульный материал для определения переключения и распределения внимания.
ХОД ЗАНЯТИЯ
— Добрый день! Сегодня мы поговорим о знакомом познавательном процессе – внимание. Мы говорили о видах внимания, но качественное содержание процесса внимания определяется его свойствами. Именно о свойствах и пойдет речь.
-Основными свойствами вниманий являются: ОБЪЕМ, КОЛЕБАНИЕ, ПЕРЕКЛЮЧЕНИЕ, КОНЦЕНТРАЦИЯ, УСТОЙЧИВОСТЬ, РАСПЕРЕДЕЛЕНИЕ.
Охарактеризуем содержание каждого свойства.
—ОБЪЕМ внимания – определяется количеством объектов, которые схватываются сознанием человека за малый промежуток времени (0,1 – 0,01сек.). исследование объема внимания обычно осуществляют путем предъявления нескольких объектов на небольшой промежуток времени. Для этой цели используют, как правило, прибор, который называется тахитоскоп ( от греческого тахито — быстрый, сконео — смотрю). Чему равен объем внимания человека? Ученый Мюллер определил, что он равен 7+2 разрозненных, несистематизированных объектов или предметов.
Если предметы представлены, например, так 1111111 111111111111, то человек охватывает сознанием 7+2 палочки. Если этот ряд сгруппировать следующим образом, то сознанием охватывается группы 7+2
111 111 111 111 111 111 111
Поэтому объем внимания сильно зависит от структуры и расположения воспринимаемых объектов. С другой стороны, объем внимания человека зависит от его индивидуальных способностей и, также, от специфики деятельности, которую выполняет человек. Например, объем внимания водителя будет больше, чем объем внимания часового мастера, так как деятельность у них различна и выполнение ее требует различия в объеме внимания.
— От чего может измениться объем внимания?
— Объем внимания может измениться в зависимости от требования деятельности, которую выполняет человек.
—УСТОЙЧИВОСТЬ внимания определяется прочностью и стабильностью удержания сознания на предметах в течение длительного времени. Поэтому это временная характеристика внимания. Устойчивость внимания развивается у человека в течение жизни и особенно развивается у тех людей, которые выполняют деятельность, где требуется это свойство.
— Пример – водители, операторы и т.д.
—КОНЦЕНТРАЦИЯ внимания определяется степенью сосредоточения сознания на объекте или предмете и отвлечением от побочных раздражителей. Можно сказать, что это характеристика помехоустойчивости психики человека. Многие виды деятельности, которые выполняет человек, требуют от него сильной концентрации внимания, требуют того, чтобы человек умел отвлечься от всего и выполнял только одну операцию, действие и т.д. Например, часовой мастер не сможет хорошо работать, если у него не будет сформировано это свойство внимания. Концентрацию внимания можно формировать, упражняясь в этом.
— РАСПРЕДЕЛЕНИЕ внимания определяется способностью человека распределять свое сознание на несколько предметов одновременно. Это свойство обратное свойству концентрации внимания.
— Представьте себе занятие, которое ведет преподаватель, у которого ярко выражено свойство концентрации внимания и отсутствует проявление свойства распределения внимания!
— Что будет происходить?
— Представьте водителя, который не может распределить внимание на возникающие ситуации на дороге, приборы и т.д. Это свойство развивается у человека в течении жизни.
—ПЕРЕКЛЮЧЕНИЕ внимание определяется временем, которое затрачивает человек на осознанный перенос внимания с одного предмета на другой. Например, вы писали в тетради. А дальше нужно слушать рассказ преподавателя.
— Что необходимо сделать?
— Перенести сознание с тетради, письма в ней, на рассказ.
— Сколько времени затрачивается на такой перенос сознания?
— Во-первых, это зависит от индивидуальных особенностей человека, и в большей мере, от его темперамента. Например, сангвиник переключится очень быстро, а флегматик – медленно.
— Вы встречались с такой ситуацией? Приведите примеры.
Мама очень быстрый человек, т.е. – холерик. Просит дочку что-то сделать, а дочь-флегматик. Она очень медленно встает, идет и начинает делать, в результате – конфликт.
В основе его лежит различие в переключении внимания.
— Во-вторых, переключение внимания зависит от возраста человека. Маленькие дети могут переключаться с одной деятельности на другую 10 и более секунд.
Время переключения внимания, бесспорно, уменьшается у человека в течении жизни, но нужно понимать, что оно будет различно в связи с различием в темпераментах людей.
—КОЛЕБАНИЕ внимания отличается своим содержанием от переключения тем, что его обусловливает неосознанный перенос внимания с одного объекта на другой. Поясним это на простом примере. Вам предлагается рисунок усеченной четырехугольной пирамиды. Сосредоточьте свое внимание на центре пирамиды.
— Что вы замечаете? Одно время в поле зрения будет усеченная пирамида, затем в поле зрения появится “коридор”. Если вы будете смотреть на рисунок долгое время, то заметите очередность смены объектов в поле сознания.
— Какой механизм лежит в основе колебания внимания? Колебание внимания обусловливается физиологическими механизмами, т.е. особенностями работы нервных клеток мозга. Ученые доказали, что клетки мозга работают попеременно – часть клеток работает, часть находится в заторможенном состоянии. Поэтому в зависимости от смены работы клеток в зрительном центре коры головного мозга будет меняться фон и предмет воспринимаемого объекта, т.е. или пирамида, или “коридор”.
С другой стороны, время колебания внимания будет отличаться у различных людей, в связи с особенностями работы нервной системы. У одних людей смена фона и предмета восприятия будет происходить быстро, у других – медленно. Это свойство изменить человек не может, так как оно определяется силой и подвижностью процессов возбуждения и торможения в нервных клетках.
— Давайте повторим все свойства внимания.
ИТОГ.
— Теоретически мы познакомились со всеми свойствами внимания, а сейчас проведем практическую работу на переключение и распределение внимания, сыграем в игру на концентрацию слухового внимания.
ЗАКРЕПЛЕНИЕ ИЗУЧЕННОГО МАТЕРИАЛА
ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА
Тема: Изменение времени переключения внимания
Оборудование: Таблицы для исследования переключения внимания, секундомеры.
Ход работы: Учащихся необходимо разбить по парам, где один – испытуемый, другой – экспериментатор.
Инструкция испытуемому: Вам необходимо выполнить три задания:
- показать на таблице ручкой арабские цифры в возрастающем порядке от 1 до 25;
- показать римские цифры в убывающем порядке от XXIV до I;
- показать попеременно арабские цифры в возрастающем, а римские в убывающем порядке.
Например: 1, XXIV 2, XXIII 3, XXII 4 и т.д. экспериментатор засекает время каждого показа и следит за правильностью его выполнения. Данные заносятся в протокол.
Таблица для исследования времени переключения внимания
7 |
IV |
10 |
VI |
22 |
24 |
XII |
17 |
XIII |
19 |
8 |
II |
XVI |
XIX |
11 |
1 |
20 |
XV |
21 |
XXIII |
3 |
IX |
6 |
XVII |
V |
18 |
12 |
XXIV |
XIV |
25 |
13 |
9 |
XX |
I |
VII |
XXI |
III |
23 |
VIII |
15 |
14 |
XVIII |
16 |
5 |
XI |
2 |
XXII |
4 |
X |
ПРОТОКОЛ
t1(сек) |
t2(сек) |
t1 + t2 (сек) |
t3 (сек) |
Время переключения |
Обработка результатов:
t1 – время, затрачиваемое испытуемым на называние и показ 1 ряда;
t2 – время показа и называние 2 ряда;
t3 – время показа и название 1 и 2 рядов одновременно;
t переключения – время, затрачиваемое на одно переключение
t пер = t3 – ( t1 + t2 ) 24
ВЫВОДЫ: Сравните и проанализируйте время переключения, полученное у всех членов группы.
ТЕМА: Изучение распределения внимания.
Оборудование: лист бумаги, ручка, таблица.
Инструкция: Перед вами таблица, на которой числа от 1 до 40. но всего на таблице изображено 25 чисел, а 15 чисел пропущено. На контрольном листе у нас написан ряд чисел от 1 до 40. за 2 минуты постарайтесь вычеркнуть в контрольном листе те цифры, которые пропущены в таблице. (исправления не допускаются).
14 |
5 |
3 |
27 |
37 |
40 |
34 |
23 |
1 |
20 |
19 |
16 |
32 |
13 |
33 |
2 |
6 |
8 |
25 |
9 |
12 |
26 |
36 |
28 |
29 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36
37 38 39 40
| Оценка в баллах | 9 |
8 |
7 |
6 |
5 |
4 |
3 |
2 |
1 |
| Количество правильных ответов | 15 |
14 |
12-13 |
10-11 |
8-9 |
6-7 |
5 |
4 |
3 |
Выводы: Оцените уровень сформированности распределения внимания.
Объем и распределение внимания
Объем — это количество объектов, которые охватываются вниманием и одномоментно находятся в фокусе нашего сознания. Объем внимания у взрослых обычно колеблется в пределах от 4 до 7 объектов, у школьников (в зависимости от возраста) – от 2 до 5 объектов. Человек с большим объемом внимания способен заметить больше предметов, явлений и событий. Объем внимания во многом зависит от знания объектов и их связей друг с другом.
Для определения объема внимания пользуются специальным прибором – тахистоскопом (от греч. слов «тахистос» – быстрый и «скопео» – смотрю). Этот прибор дает возможность показать человеку несколько объектов – букв, геометрических фигур, знаков – в течение 0,1с. Сколько объектов запомнил человек – таков и объем его внимания.
Объем внимания важно учитывать во многих областях жизни. Например, создатель рекламы хочет, чтобы любой прохожий, бросив мимолетный взгляд на рекламный щит, понял и запомнил его содержание. Для этого необходимо, чтобы реклама содержала не больше пяти слов.
Распределение внимания – это умение выполнять два или более различных вида деятельности, удерживая их в своем сознании. Например, студент на лекции распределяет внимание одновременно между тем, что записывает, и тем, что слышит в данный момент.
Способность распределять внимание у разных людей различна. Утверждают, что Наполеон мог одновременно выполнять семь дел, а французский психолог Полан читал публике одно стихотворение и одновременно сочинял другое.
Чтобы успешно выполнять одновременно две работы, хотя бы одну из них нужно знать настолько хорошо, чтобы она выполнялась автоматически, сама собой, а человек лишь время от времени контролировал и регулировал ее сознательно. В этом случае основное внимание можно будет уделить второй, менее знакомой ему работе.
Умение распределять свое внимание развивается постепенно, с возрастом. Так, младшие школьники плохо распределяют внимание, они еще не умеют этого делать, у них нет опыта, автоматических умений и навыков, поэтому не следует предлагать им выполнять одновременно два дела или при выполнении одного задания отвлекать внимание ребенка на другое. Однако развивать это умение необходимо.
Феномен внимания в информационной среде: экономика внимания
Современная экономика все больше вращается вокруг концентрации внимания человека, а значит, принципы управления вниманием являются определяющим звеном функционирования такой экономики. Внимание регулирует взаимодействие людей с миром как на индивидуальном, так и на социальном уровне. Кроме того, привлечение внимания и его последующая перепродажа в настоящее время является массовым бизнесом. Следуя направлению в поведенческой экономике, затрагивающему проблему ограниченного внимания и его экономических последствий, данная статья систематизирует исследования феномена внимания, актуальные в разрезе принятия экономических решений; подробно обсуждается понятие «экономика внимания», которое связано не только с распределением дефицитного внимания в информационно богатом мире, но и рассматривает внимание как базовую потребность, как валюту, богатство и капитал, а также учитывает роль брендов и «микро-звезд».
Важно, что современный подход представления информации подразумевает, с одной стороны, предложение «решений по умолчанию», рассчитывая на склонность человека предпочитать эти решения, с другой стороны – персонализированные предложения захватывают внимание быстро или даже автоматически, преследуя цель его материализации. Данная тенденция в долгосрочной перспективе приводит к деградации способности мыслить системно и анализировать информацию.
Таким образом, на первый план выходит разработка стратегии для эффективного управления вниманием, которая, с одной стороны, учитывала бы клиповый характер мышления, но позволяла минимизировать когнитивные искажения, с другой стороны – предоставляла бы некую смысловую компрессию информации вместо «готового» ответа и тем самым способствовала познанию. В данном контексте инструментарием, подходящим для управления вниманием и способствующим познанию, является тематическое моделирование, включение которого в дискурс поведенческой экономики и экономики внимания является актуальной будущей задачей.
1. Введение
В настоящее время дематериализация и виртуализация стали общими понятиями и в производстве. Мы получаем представление о физических объектах через информацию, однако информация может развернуть свой товарный характер только в том случае, если она изменяет человеческое поведение, а это, в свою очередь, возможно, только если ей уделяют внимание и эмоционально оценивают [Franck, 1993, 1999а]. Экономическое поведение определяется информацией и принципами ее подачи, а также характеризуется использованием ресурсов человеческой психики, к которым относятся внимание и эмоции [Hennric, Ewa, 2009].
Выводы, базирующиеся на многочисленных исследованиях психологов и нейробиологов, описывают следующие свойства человека при восприятии информации: склонность к принятию решений под воздействием эмоций [Damasio, 2001], автоматическая конформность, просоциальное поведение [Cialdini, Goldstein, 2004; Klucharev et al., 2009]; зависимость от скорости поступления информации по той или иной альтернативе (большинством будет выбрана альтернатива, характеризуемая более полной информацией) [Shafir, 1993]; доминирующая роль автора сообщения, а не самого сообщения [Martin, Marks, 2019].
Описанными выше свойствами легко оперировать в информационном обществе, что и происходит в настоящее время: броские заголовки, эмоциональная окраска новостей, распространение информации в социальных сетях, рост числа личных блогов и видеоканалов – все это является «эффективными» каналами распространения и привлечения внимания к информации. Таким образом, современная экономика все больше вращается вокруг концентрации внимания человека, а значит, принципы управления вниманием являются определяющим звеном функционирования такой экономики.
Происходящие изменения характеризуются кардинальной сменой распределения внимания, регулирующего взаимодействие людей с миром как на индивидуальном, так и на социальном уровне [Roda, 2019]. То, как мы распределяем внимание, определяет, какие решения мы принимаем, что, в свою очередь, влияет на экономику, политику и этику.
На уровне коллективного внимания управление действует через средства массовой информации: медиасреда определяет будущее внимание. Конкуренция за внимание постоянно растет, что приводит к увеличению объема контента, который производится за меньшее время. Недавние исследования экспериментально подтверждают, что социальное ускорение истощает внимание, стремление к «новизне» заставляет коллективно переключаться между различными темами гораздо быстрее [Lorenz-Spreen et al., 2019]. Кроме того, свойство транссортативности социальных сетей обуславливает усиление эффекта «иллюзии большинства», когда непопулярная идея может восприниматься как популярная у большой части людей [Ngo et al., 2020].
В настоящее время ученые сходятся во мнении, что способ передачи информации определяет стиль мышления: господство аудиовизуальных средств определяет его клиповый характер. Из-за невозможности осмыслить бурный поток информации человек фиксирует сиюминутные события, теряя возможность дифференцировать мусорную и полезную информацию, и потребляет более простые по форме сведения [Докука, 2013]. Таким образом, носители клипового мышления могут легко поддаваться манипуляциям: «чем больше давление мозаичной культуры, тем меньшую роль играет логика, тем более восприимчиво сознание к манипуляции» [Кара-Мурза, 2004].
«При столь серьезном изменении инфосферы мы обречены на трансформирование собственного сознания, т.е. того, как мы осмысляем свои проблемы, как обобщаем информацию, каким образом предвидим последствия наших поступков и действий» [Тоффлер, 1980]. Известно, что определенный род деятельности может приводить в перспективе к изменениям в некоторых отделах головного мозга. К примеру, в одном из исследований было показано, что способность лицензированных лондонских таксистов приобретать и использовать информацию о движении в большом и сложном для навигации городе привела к увеличению объема серого вещества в гиппокампе [Maguire, et al., 2006].
Таким образом, на первый план выходит разработка стратегии для эффективного управления вниманием, которая, с одной стороны, учитывала бы клиповый характер мышления, но позволяла минимизировать когнитивные искажения, с другой стороны – предоставляла бы некую смысловую компрессию информации и способствовала познанию. Важно, что развитие методов машинного обучения и анализа естественного языка позволяет реализовывать альтернативный подход к представлению информации, ставя перед собой цель получения не быстрого или фрагментарного ответа, а дорожную карту исследуемого направления. К таким методам относится тематическое моделирование – направление, активно развиваемое в области компьютерных наук, начиная с конца 90-х годов [Hofmann, 1999; Blei, et.al. 2003; Воронцов, Потапенко, 2012, 2014].
Следуя направлению в поведенческой экономике, затрагивающему проблему ограниченного внимания и его экономических последствий [см., например, обзор Festré and Garrouste, 2015], данная статья систематизирует исследования феномена внимания, актуальные в разрезе принятия экономических решений (Раздел 2), обсуждается понятие экономики внимания (Раздел 3). В работе освещается мысль о необходимости использования иных алгоритмов работы с информацией, позволяющих повысить эффективность управления вниманием (Раздел 4). Так, базовый на текущий момент подход к поиску и представлению информации может оказаться несостоятельным при рассмотрении его в долгосрочной перспективе.
2. Внимание в информационной среде
Вопрос о том, что такое внимание, интересовал философов и ученых не одно столетие. В контексте обсуждения внимания как ресурса современные публикации [Wickens, 2006; Wu, 2015; Hendricks, Vestergaard, 2019 и др.] адресуют к трудам философа и психолога Вильяма Джеймса:
«Пристрастное, осуществляемое посредством умственной деятельности обладание в ясном и чётком виде одним из нескольких, как кажется, одновременно возможных объектов или рядов мысли. Фокусировка, концентрация сознания — его суть. Это означает отказ от каких-то вещей, чтобы эффективно заниматься другими» (Вильям Джеймс о внимании, James, 1890, pp. 403–404). Более того, с точки зрения Джеймса, жизненный опыт представляет собой то, на что мы соглашаемся обращать внимание [James, 1890, p. 402].
Внимание характеризуется как «клей», который связывает воедино все различные компоненты познания и обработки информации человеком (память, восприятие, выбор действий) или, в некоторых случаях, наоборот, не способный связать данные компоненты, создавая неудачи и ошибки [Wickens, 2006]. С другой стороны, нейрофизиологами давно доказано [см., например, обзор Chun and Wolfe, 2001], что окружающая среда предоставляет гораздо больший объем информации, чем он может быть обработан человеком. Чтобы справиться с потенциальной перегрузкой, мозг оснащен системами внимания. Во-первых, внимание может быть использовано для выбора «необходимой» информации и/или для игнорирования несоответствующей или мешающей информации. Во-вторых, внимание может модулировать или усиливать эту выбранную информацию в соответствии с состоянием и целями воспринимающего.
Теории выборочного внимания (selective attention) развиваются, начиная с 50-х годов, причем по мере появления новых методов функциональной диагностики интерес к данной области постоянно растет, а понимание принципов работы механизмов – пересматривается. Так, в ранних работах, внимание рассматривается как механизм защиты некоторого канала с ограниченной пропускной способностью от перегрузки. Данный подход можно назвать наследием теории информации Шеннона, который допустил, что в любой системе передачи информации есть канал с ограниченной пропускной способностью, который выдает ошибки в случае перегрузки. Человек в данном контексте рассматривается как система переработки и передачи информации. Концепция внимания рассматривалась как фильтр или «узкое место» [Broadbent, 1958; Simon, 1994], как усилие по распределению ограниченных ресурсов [Kahneman, 1973], как цикл восприятия, предполагающий активное предвосхищение событий на основе существующих схем и последующую модификацию схем в процессе сбора информации [Neisser, 1976]. В соответствии с современной концепцией, внимание рассматривается в контексте двух встречных информационных потоков: потока восходящего – управляемого текущими данными, и потока нисходящего – определяемого обработкой информации, связанной с опытом, конкретной задачей, ее контекстом [Lavie, 2005; Фаликман, 2018]. На стыке этих потоков возникает правильно или неправильно решенная задача. Таким образом, большое число разнородных источников информации, отвлекающих стимулов (distractors), особенно, связанных с эмоциями, способны истощать внимание, а значит и результирующее познание, определяемое первоначальной мотивацией.
Несмотря на то, что теории внимания были опробованы в основном в лабораторных условиях, есть все основания полагать, что они могут быть применены к реальным задачам [Murphy et al., 2016]. Одним из примеров таких задач может быть поиск необходимой информации (в сети Интернет), осложненный обилием мусорной, продвигаемой и эмоциональной информации.
Отметим, что вопросы выборочного внимания также актуальны в контексте либертарианского патернализма или теории подталкивания [Thaler, Sunstein, 2008; Паниди, 2017; Белянин, 2018], рассмотренного в информационной среде. Основная критика теории подталкивания затрагивает вопросы навязывания чуждых поведенческих норм [Капелюшников, 2013], манипулирования на основе несогласованного сбора большого количества личной информации – big nudging [Helbing, 2019], перехода «подталкивания» в «толкание» [Sætra, 2019], а также риторики или использования речевых конструкций («либертарианский патернализм»), ставших частью мейнстрима [Рубинштейн, 2019]. Однако важным аспектом является то, что в цифровой эпохе, характеризуемой перенасыщением информации и дефицитом внимания, спрос на свободу выбора замещается спросом на получение быстрого ответа. Можно сказать, что либертарианский патернализм замещается «рациональным патернализмом» (название – по аналогии с «рациональным неведением»), когда выбрать опцию, предлагаемую по умолчанию, выгоднее с точки зрения затрат, чем производить поиск альтернативных решений.
Среди экономистов проблемой поиска информации занимался Саймон, для которого данный процесс был интересен в тех случаях, когда не все альтернативные варианты действий представляются изначально, а должны быть найдены с помощью каких-либо дорогостоящих мер. По Саймону, в данном вопросе важно не то, как ведется поиск, а то, как принимается решение о его прекращении. Иначе говоря, речь идет о количестве просмотренных вариантов, однако, с увеличением объема поиска возрастают издержки. Поиск прекращается, когда лучший из предложенных вариантов превосходит уровень притязаний, который сам постепенно корректируется в соответствии с ценностью предлагаемых вариантов [Simon, 1978]. Схожих взглядов придерживался и Талер, подтверждающий в ходе экспериментов, что «людям свойственно искать, прежде всего, подтверждающее доказательство, нежели опровергающее» [Талер, 2017].
Проведенный анализ изменений страницы выдачи результатов поисковых систем (Search Engine Results Page, SERP) демонстрирует очевидный тренд в сторону введения дополнительных структурных элементов, преследующих двоякую цель: с одной стороны, это получение максимально быстрого ответа на запрос пользователя, с другой – увеличение времени пребывания на странице SERP [Милкова, 2019a]. Поисковые системы, отображая прямые ответы на запросы пользователя, параллельно показывают персонализированные рекламные объявления: чем дольше пользователь находится на странице SERP, тем выше вероятность, что он перейдет по рекламной ссылке. Поисковая система как бы предлагает нам решение по умолчанию, и склонность человека выбирать это решение (если оно не противоречит его предпочтениям) приводит к деградации способности осуществлять итерационный поиск. Глобальная смена принципов работы с информацией, направленная на предоставление готовых ответов и решений, очевидно, может привести к долговременным негативным последствиям, включающим ослабление способности анализировать и мыслить системно.
3. Экономика внимания
3.1. Истоки
Изменившийся мир вывел на первый план информацию и работу с ней как определяющий фактор развития экономики. Некоторые исследователи называют такую экономику – информационной [одним из первых – Porat, 1977], однако, существует мнение, что данная терминология является не совсем корректной, так как по определению, экономика — это изучение того, как общество использует ограниченные ресурсы. Информация же в настоящее время предстает перед нами в избытке, а дефицитным ресурсом является внимание, поэтому именно экономика внимания является естественным названием экономики в киберпространстве [Goldhaber, 1997b; Hendricks, Vestergaard, 2019].
Вопрос об эффективном управлении вниманием как дефицитным ресурсом в информационно богатом мире был описан еще 50 лет назад Гербертом Саймоном, который отмечал, что переизбыток информации рождает нехватку внимания и необходимость его более эффективного перераспределения между многочисленными источниками информации [Simon, 1971]. Саймона часто считают отцом-основателем экономики внимания, однако важно отметить, что он рассматривал её только для человека или организации, которые стремятся разумно распределить ограниченный ресурс (внимание), и не изучал внимание как мотивирующий фактор в производстве информации.
Сам термин «экономика внимания» появился значительно позже и был введен параллельно двумя учеными: Майклом Голдхабером [Goldhaber, 1997a] и Георгом Франком [Franck, 1993]. И Франк, и Голдхабер пришли к понятию экономики внимания независимо друг от друга, так как первая работа Франка «Экономика внимания» (Ökonomie der Aufmerksamkeit) была написана на немецком языке [Franck, 1993] и известность получила, только будучи переведенной на английский [Franck, 1999а].
Понимание внимания как новой валюты бизнеса [Davenport, Beck, 2001], а также принятие рынков внимания всерьез [Wu, 2017] представляется важным с точки зрения представления о принципах принятия решений человеком, а также особенностей функционирования современной экономики. Получив начальный импульс в 90-х годах, теория экономики внимания постепенно развивалась, хотя и не являлась доминирующим направлением ни в рамках поведенческой экономики, ни как самостоятельная область. Однако понятие внимания, будучи включенным в дискурс экономических и компьютерных дисциплин, играет все большую роль.
3.2. Привлечение внимания как базовая потребность, ставшая массовым бизнесом
Привлечение внимания как основная человеческая потребность впервые рассматривается в работах пионеров экономики внимания – Георгом Франком и Майклом Голдхабером. С ростом общего благосостояния общества стремление к отличию создает спрос на характеристики, которые являются более избирательными, чем денежный доход, поэтому значительная часть сегодняшней деятельности связана именно с транзакциями внимания, а не с денежными транзакциями. Все большую актуальность получает измерение дохода в терминах внимания, доход от которого ценится выше денежного. «Потребление связано с чувством собственного достоинства, поэтому в обществе, где доход, полученный от внимания, является основной целью, потребление будет следовать за стремлением к самооценке» [Franck, 2005].
Привлечение внимания с помощью медиа Франк рассматривает как массовый процесс, где «известные люди нужны в массовом порядке, если кто-то хочет сделать привлечение внимания массовым бизнесом» [Franck, 1993; 1999a]. Очевидно, что причина популярности медиа лежит не в потребности получения информации, а в разрастании бизнес-идеи о предоставлении информации, чтобы поддерживать внимание. Экраны конкурируют с непосредственным представлением о реальности, навязываются как обязательные единицы в бюджете внимания, что складывается только в том случае, если представляемая ими реальность неизменно отражает ту информацию, которую хотят потреблять массы [Franck, 1993, 1999а]. Таким образом, круговорот информация-внимание действует так: люди обращают внимание на поставщика информации в обмен на выяснение того, что им нравится.
Обсуждая вопрос о том, какой именно фактор послужил причиной того, что обмен информации на внимание стал массовым бизнесом, Франк отмечает мутацию культурной жизни в массовый бизнес [Franck, 2005]. Данный факт стал возможен благодаря развитию технологической инфраструктуры, обеспечивающей массовое распространение информации, а также эволюции определенных типов популярной культуры, вовлеченной в поиск того, что именно аудитории интересно видеть, слышать и читать.
На рынке внимания (attention market) покупатели согласны получать услуги в обмен на свое внимание [Iskold, 2007] или, что, по сути, то же самое, на время [Evans, 2020]. Конечной целью является продажа чего-либо, однако она может быть не прямой и не мгновенной. Ключевым элементом в борьбе за внимание является релевантность предоставляемой информации – пока потребитель видит релевантный контент, он будет оставаться на месте, что создает больше возможностей для продажи. В условиях обилия всевозможных альтернатив ошибки могут стоить очень дорого, они, по сути, отменяют сделку (посетитель уходит на другой сайт/сервис). Однако сайты не могут создавать релевантный персонализированный контент, если они не знают пользователя – чтобы задерживать внимание, необходимо обладать информацией о посетителе. Очевидным следствием данной необходимости является вопрос о приватности предоставляемой информации. И задача состоит не только в защите информации потребителей, но и в том, чтобы дать пользователю контроль над информацией о себе. Искольд [Iskold, 2007] подчеркивает, что для честной игры в экономике внимания важно, чтобы внимание обладало, в том числе, такими свойствами, как: принадлежность пользователю, прозрачность использования, стоимость.
В качестве координационного центра для социальной организации внимания на рынках внимания выступают «знаменитости» или «микро-звезды», производимые средствами массовой информации [Franck, 1993, 1999a]. Успешными в экономике внимания стали компании, которые вложились в технологию распространения тех, кто способен привлекать внимание масс (социальные сети, новостные сайты, телевизионные каналы, поисковые системы). Такого рода компании в разных публикациях называются брокерами внимания (attention brokers) [Wu, 2017], или агентствами внимания (attention agency) [Citton, 2019]. Их роль является ключевой в проведении операций на рынках внимания. Принятие рынков внимания всерьез важно также и с точки зрения разработки правовых норм, регламентирующих взаимоотношения на них. Очевидно, что антимонопольная политика не успела приспособиться и распознать сложности и угрозы, созданные на рынках такого рода [Wu, 2017]. В «слепой зоне» антимонопольного регулирования находятся компании, которые предоставляют свои продукты «бесплатно», однако на самом деле конкурируют на рынках внимания. В качестве наиболее ярких примеров Тим Ву, будучи профессором Колумбийского юридического факультета, приводит сделки о приобретении компанией Google компании YouTube в 2006 году и компании Waze (бесплатное приложение для мобильных устройств для навигации) в 2013 году; сделки о приобретении компанией Facebook компании Instagram в 2012 году, WhatsApp – в 2014 году [Wu, 2017, 2018]. Беспрепятственное слияние данных компаний привело к «существенному уменьшению конкуренции или созданию монополии» [Wu, 2017].
Известность — это вектор, который позволяет максимизировать финансовую доходность публичного деятеля как бренда, создавая экономическую ценность. Бренды являются нематериальными конгломератами внимания: внимание концентрируется, продается, а также может быть перемещено с одного объекта на другой. Экономика внимания учитывает роль брендов, определяющих коммуникационные процессы, структурирующие и формирующие осведомленность и внимание [Doyle, 2019]. Важным аспектом является то, что бренды и реклама служат антиконкурентным целям в том плане, что они могут сдерживать переключение между продуктами [Wu, 2017]. Например, несмотря на то что потребители одинаково оценивают напитки Pepsi и Coca-Cola, предпочтения отдаются именно Coca-Cola. В одном из экспериментов было показано, что в случае, когда Pepsi и Coca-Cola подаются вслепую, потребители дают схожие ответы об их вкусах. В случае, когда напитки подписаны, потребители склонны отдавать предпочтение Coca-Cola, при этом в ходе функциональной магнитно-резонансной томографии отмечалась сильная активность в области головного мозга, отвечающая за систему вознаграждений [McClure et al., 2004]. Таким образом, предпочтение отдается Coca-Cola исключительно из соображений лояльности к бренду, мощность которого обусловлена именно рекламной кампанией.
3.3. Ментальный капитализм
Понятие рынка внимания связано с такими понятиями, как валюта, капитал, богатство, которые также могут быть определены в терминах внимания. Во введенной Франком концепции ментального капитализма объясняется: «Внимание становится валютой, когда оно является, подобно деньгам, сопоставимой системой эквивалентности, поддающейся количественной оценке и измерению, например, в форме показателей тиража, рейтингов аудитории, показателей продаж, числа просмотров, лайков, загрузок, подписчиков и т. д.» [Franck, 2005]. Измерение внимания не просто отражает внимание аудитории, оно в свою очередь также является капиталом внимания. Точно так же, как деньги, внимание привлекает внимание.
Важно, что внимание, как таковое, не является однородной мерой стоимости: ценность внимания в межличностном обмене измеряется индивидуально и зависит от накопленного внимания. По Франку [Franck, 2005], богатые люди в экономике внимания – те, чье внимание больше, чем их расходы; бедные – те, кто не получает достаточно внимания, чтобы поддерживать свою самооценку. Богатство одних и бедность других является взаимозависимым процессом, т.к. внимание, циркулирующее в обществе, ограничено. Получаемый доход будет тем больше, чем больше восхищаются продавцом внимания, а это, в свою очередь, зависит от внимания, которое оказывается продавцу третьими лицами. Таким образом, отражение богатства внимания другого человека становится источником дохода. Рассматривая внимание как богатство, интернет является отличной площадкой для транслирования себя – число блогеров растет огромными темпами, а успех определяется числом подписчиков и «лайков».
В обществе параллельно циркулируют обмен личным вниманием и внимание, потраченное на медиаинформацию. Именно второй тип внимания, гомогенизированный количественной оценкой, способен разрастаться огромными темпами и тем самым обеспечивать известность СМИ. Объем внимания, направляемый средствами массовой информации и перераспределяемый в конкурентной борьбе за рейтинги или охват, не совпадает с общим объемом внимания, циркулирующим в обществе. Таким образом, конкуренция за внимание вывела новый тип технологий привлечения внимания, применяемый для максимизации рейтингов, наполняемости каналов и т.п.
Кроме того, на рынках внимания существует и кража внимания (attentional intrusions) [Wu, 2017], подразумевающая несогласованное получение нежелательной информации. Нейрофизиологические механизмы подтверждают данные идеи, так как определенные триггеры – движущиеся изображения, громкие звуки, яркие краски – все это привлекает внимание без принятия осознанного решения. Тем самым активируется непроизвольное внимание, что, в свою очередь, приводит к снижению произвольного внимания [Мачинская, 2003].
3.4. Технологии привлечения внимания
Итак, общая борьба за внимание ведет к массовому производству средств для привлечения внимания. Экономика внимания связана с тем, чем определяется выбор внимания, и, следовательно, с человеческими мотивами. Распределение внимания меняет наше отношение к объектам, а само внимание является производным от формы, в которой поступает объект. Введенная Ричардом Лэнхэмом концепция осцилляции (oscillatio) подразумевает, что наше внимание колеблется, переключается сначала на стиль, а потом через него – на содержание: «стиль – то, что имеет значение» [Lanham, 2006].
Так, описываемое Лэнхэмом торжество информации над объектами, стиля над содержанием («fluff» over «stuff», Lanham, 2006], несомненно, прослеживается в современном мире. Данная тенденция относится не только к информации о физических объектах, но и к информации, передающей общую картину мира, что подтверждается и отечественными учеными, занимающимися аспектами экономики внимания [см., например, Почепцов, 20017а]. Можно говорить, что «информационные войны» стали привычным явлением в наше время: «информационный инструментарий перестал просто описывать события, как это было раньше, а стал создавать их» [Почепцов, 2017б]. Таким образом, человек, попадая в поток информации, практически не способен ему противостоять. Кроме того, социальные медиа стали «машинами эмоций», которые регулярно производят более яркие, четкие и мощные эмоции, чем эмоции «настоящие» [Почепцов, 2017б]. «Человек видит мир так, как ему диктуют определенные информационные решетки. Это — язык, выделяющий значимые аспекты мира<… >но самым значимым для сегодняшнего дня стало объединение информации с эмоциями» [Почепцов, 2017б].
Внимание интернет-аудитории к тем или иным материалам привлекается не в соответствии с реальными заслугами, а в соответствии с «правильно» выбранной стратегией, предлагающей легко усваиваемую, быстродоступную информацию. Аналогично и с эмоционально окрашенной информацией: если события (в том числе и сообщения) являются эмоциональными, они захватывают внимание быстро и автоматически [Morawetz et al., 2010]. В ходе гонки за внимание самыми эффективными способами являются те, что требуют минимальных издержек – минимальных усилий на включение или же автоматическое включение, обусловленное большим вкладом эмоциональных зон мозга [Ключарев и др., 2011].
Рассмотрим далее несколько примеров, затрагивающих различные технологии и практики привлечения внимания.
В списке самых высокооплачиваемых YouTube-блогеров, составленном Forbes в 2018 году, первое место занял семилетний американец Райан (в 2017 году он также был в списках лидеров, занимая 8 позицию). Родители мальчика выкладывают видео, на котором сын играет в игрушки. Технология привлечения внимания нацелена на использовании детской аудитории, которая является наиболее «благодарной» – она не пропускает рекламу внутри видео, тем самым рекламные сообщения имеют максимальное воздействие. Данный факт объясняет стремительный рост популярности именно детских видеоблогов, в том числе и российских. Число просмотров наиболее популярных детских видео более чем в 10 раз выше, чем у самых популярных общественных деятелей; число подписчиков выше более, чем в 2 раза.
Человек, обладающий капиталом внимания имеет и влияние. Причина влияния адресует к существованию зеркальных нейронов [Gallese et al., 1996; Goldhaber, 2006], феномен которых связан с тем, что в тот момент, когда мы наблюдаем за действием других, происходит активация тех же самых нейронов, которые активировались бы, если бы данное действие выполняли мы сами. К примеру, ряд компаний делают ставку в развитии именно на продвижение своего продукта в формате видеоблогов. Так, американская компания MGAE, производитель игрушек – кукол L.O.L. разместила в магазинах, где продавались куклы, специальные будки, в которых дети сразу могли снять процесс распаковки игрушки на видео и выложить его на YouTube. Благодаря такому подходу куклы серий L.O.L. стали самой продаваемой игрушкой за 2018 год.
Важной особенностью внимания является возможность его перенаправления. В ноябре 2019 года история о лишении миль компанией Аэрофлот пассажира, провезшего на борту кота весом выше разрешенного, вызвала шквал эмоций. Компания Аэрофлот и кот стали героями статей не только российских, но и мировых СМИ. Интересно, что внимание к данной истории привлекло не только желающих посочувствовать, но и тех, кто перенаправил данное внимание на себя. Ряд компаний, среди которых сервис заказа такси, банк, фитнес-центр, авиакомпании, производитель кормов для животных и др., успешно развернули ситуативный маркетинг, предложив каждый по-своему компенсировать убытки от потери миль, что, в свою очередь, положительно сказалось на имидже компаний и позволило расширить охват аудитории. Привлеченное к коту и его хозяину внимание также перетекло для них в материальные выгоды. Однако, как и по Голдхаберу, первичным в данной истории было не желание заработать, а желание получить внимание, опубликовав в социальной сети историю о провозе кота в самолете.
Зависимость денежного дохода от внимания подтверждается и на примерах влияния эмоциональной окраски новостей на рыночный курс рубля [Афанасьев и др., 2019], настроений комментариев в сети Твиттер – на ценообразование предметов искусства [Федорова и др. 2020]. Другим примером является привлечение дополнительного внимания с помощью негативной окраски новостей в период пандемии COVID-19, способное привести к долгосрочным негативным последствиям эпидемии [Milkova, 2020]. В целом, в ряде исследований показано, что новости, вызывающие эмоции, в особенности отрицательные, распространяются гораздо быстрее [Heath et al., 2001; Vosoughi, et al., 2018].
Технологии машинного обучения, активно развиваемые для таргетирования аудитории с целью максимального привлечения внимания, используются в том числе и для политических целей. «Классическим» примером является показ персонализированной рекламы для поддержки и манипулирования вниманием в рамках предвыборной кампании Д. Трампа, а также убеждения большинства британских избирателей покинуть Европейский Союз [Doyle, Roda, 2019].
Гонка за владение капиталом внимания приводит к росту давления информационного потока на представителей определенных профессий, к которым, помимо представителей медиа, относятся и ученые. Наука также функционирует по законам экономики внимания [Franck, 1999b, 2002, 2005]: ученые вкладывают собственное внимание, чтобы в ответ получить внимание других ученых в виде цитирований. Число цитирований определяет значимость научной информации. Цитирование же со своей стороны является платой за использование информации. Научная экономика внимания – также капиталистическая. Индекс научного цитирования (SCI) является функциональным эквивалентом финансового капитала. Франк называет научную коммуникацию – ярмаркой тщеславия [Franck, 1999b], где внимание является средством продвижения науки.
Брайан Носек (Brian Nosek), профессор Университета Вирджиния, руководитель группы по защите научной целостности Центра Открытой Науки, комментирует, что, попадая на рассмотрение в научный журнал, статья, прежде чем перейти к слепому рецензированию, должна привлечь внимание редактора, который заинтересован, чтобы выпускаемый им номер было интересно читать. Однако существует склонность «упускать из виду неопределенность таких результатов». Поэтому захватывающие, необычные результаты публикуются гораздо чаще. Результаты, которые являются и захватывающими, и научно обоснованными редки, поэтому большой преградой на пути развития науки является именно предпочтение интересных результатов научнообоснованным.
Причина, почему техники привлечения внимания в науке также выходят на первый план, достаточно очевидна – это рост общего объема публикаций. Условие полного информирования об исследуемой проблеме при проведении исследования становится невыполнимым: существует стремление «сделать обзор глубоким и полным, не забывая ни отечественных, ни зарубежных авторов, но, двигаясь по ссылкам, упираешься в бесконечность» [Козырев, 2019]. Таким образом, в индустрию знаний вступают те же самые законы привлечения внимания, что и в СМИ: броские заголовки, радикальные переосмысления и т.п.
4. Подход смысловой компрессии информации
Чтобы предотвратить доминирование когнитивных искажений при восприятии информации, важна разработка альтернативного подхода к поиску и представлению информации, который, с одной стороны, учитывал бы клиповый характер современного мышления, а с другой стороны – предоставлял бы дорожную карту исследуемого вопроса вместо «готового ответа».
Потребность в охвате большего объема информации, вместо обращения внимания на «основную», была впервые отмечена итальянским литературоведом Франко Моретти [Моретти, 2016]. Он отметает предпочтение «великих» произведений, предлагая изучение литературы не вглядыванием в детали, а рассматриванием с «дистанции» (distant reading), имея ввиду охват не одного или нескольких произведений, а сразу большого корпуса текстов. Только в таком случае, по мнению Моретти, удастся увидеть не конкретные черты стиля того или иного автора, а некие абстрактные закономерности, характеризующие сразу многие тексты.
Очевидно, что такая же потребность возникает и в целом при восприятии любой информации. Методы, позволяющие читать тексты «издалека», находятся в области компьютерного анализа текстов. Основной задачей направления извлечения информации является «автоматическое экстрагирование значимых для человека данных, как правило, из большого массива текстов, и преобразование их в структурированную форму, что облегчает их последующую обработку и анализ» [Большакова, Ефремова, 2017].
Соответствующим инструментарием является тематическое моделирование (topic modeling) [Hofmann, 1999; Blei, et.al. 2003; Воронцов, Потапенко, 2012, 2014] – одно из активно развивающихся с конца 90-х годов направлений анализа больших объемов текстовой информации. Тематическая модель определяет структуру коллекции текстовых документов путем выявления скрытых тем в документах, а также слов (или словосочетаний), характеризующих каждую из тем. Сжатое семантическое описание документа или слова представляет собой вероятностное распределение на множестве тем. Процесс нахождения этих распределений и называется тематическим моделированием [Daud et.al., 2010].
В настоящее время существуют различные подходы к построению тематических моделей [см. обзоры Милкова, 2019б; Daud et al., 2010], насчитывающие широкий спектр применения для решения различных задач [Boyd-Graber et al., 2017]: анализ дискурса в социальных сетях [Apishev et al., 2016] и моделирование семантических связей [Митрофанова и др., 2014], анализ новостных сообщений [Pashakhin, 2016], анализ научных публикаций [Griffiths, Steyvers, 2004], патентный анализ [Милкова, 2020], анализ биометрических данных [Liu et al., 2016] и др. Однако именно для поведенческих экономистов использование данного инструментария особенно актуально в целях тестирования альтернативного подхода управления вниманием, снижения негативных последствий дефицита внимания.
5. Выводы
Разрастающийся объем информации, развитие информационных технологий и склонность человека к когнитивным искажениям и эмоциональной оценке привели к глобальной смене принципов восприятия информации. Привлечение внимания и его последующая перепродажа в настоящее время является массовым бизнесом, что позволяет манипулировать общественным сознанием и формировать предпочтения. Так, автоматическая конформность заставляет считать «лучшей» альтернативу (информацию) с большим числом «лайков»; склонность к выбору опции по умолчанию – активно пользоваться готовыми ответами, предоставляемыми поисковыми системами; больший вклад эмоциональной системы – предпочитать информацию, имеющую эмоциональную окраску. Кроме того, познавательная система человека склонна искать подтверждения уже выдвинутым гипотезам, а не критически проверять их. «В целом человек сегодня не добывает знания, а получает их готовыми» [Почепцов, 2019].
Резюмируя, отметим, что современный подход представления информации подразумевает, с одной стороны, предложение «решений по умолчанию», рассчитывая на склонность человека предпочитать эти решения, с другой стороны, персонализированные предложения захватывают внимание быстро или даже автоматически, преследуя цель перепродажи внимания на деньги. Однако информация не просто привлекает внимание, она находится в динамическом интерактивном и интерсубъективном процессе, который формирует самость (целостность человека) [Doyle, Roda, 2019]. Очевидно, что выбор объекта внимания, а также качество и интенсивность внимания обуславливается не только мотивацией и личностными качествами, но и внешними факторами. Большая часть поведения внимания реактивна: наблюдаемая реакция в значительной степени обусловлена суммой предыдущих впечатлений и внешних обстоятельств. В стремительно разрастающейся цифровой среде место человека в ней трансформируется: роль внешних агентств усиливается и распределение внимания индивида теряет свою автономию [Doyle, Roda, 2019].
Таким образом, на первый план выходит разработка стратегии для эффективного управления вниманием, подразумевающая представление структуры или смысловой компрессии информации. Представление информации должно, с одной стороны, учитывать клиповый характер современного мышления, а с другой стороны – предоставлять дорожную карту исследуемого вопроса вместо готового ответа. Кроме того, альтернативный способ представления информации должен создавать конкуренцию текущей концепции «быстрого» поиска. В данном контексте инструментарием, подходящим для управления вниманием и способствующим познанию, является тематическое моделирование, включение которого в дискурс поведенческой экономики и экономики внимания является актуальной будущей задачей.
Распределение внимания модулирует сигналы заметности в ранней зрительной коре
Abstract
Предыдущее исследование показало, что степень, в которой люди распределяют внимание по визуальному полю, играет решающую роль в визуальном отборе и возникновении захвата внимания, управляемого снизу вверх. В соответствии с предыдущими выводами, мы показываем, что, когда внимание было распределено по полю зрения диффузно при поиске синглтона формы, нерелевантный синглтон яркого цвета привлекал внимание.Однако при использовании тех же самых дисплеев и задач захвата не наблюдалось, когда наблюдатели первоначально сосредоточили свое внимание в центре дисплея. Используя связанную с событием фМРТ, мы исследовали модуляцию ретинотопной активности, связанную с захватом внимания в ранних визуальных областях. Поскольку характеристики сенсорного отображения были идентичны в обоих условиях, мы смогли выделить активность мозга, связанную с экзогенным захватом внимания. Результаты показывают, что распространение внимания приводит к усилению восходящего экзогенного захвата и повышенной активности в визуальной области V3, но не в V2 и V1.
Образец цитирования: Mulckhuyse M, Belopolsky AV, Heslenfeld D, Talsma D, Theeuwes J (2011) Распределение внимания модулирует сигналы заметности в ранней зрительной коре. PLoS ONE 6 (5): e20379. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0020379
Редактор: Ханс П. Оп де Бек, Левенский университет, Бельгия
Поступила: 1 февраля 2011 г .; Принята к печати: 26 апреля 2011 г .; Опубликовано: 26 мая 2011 г.
Авторские права: © 2011 Mulckhuyse et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.
Финансирование: Это исследование финансировалось за счет гранта программы Human Frontier Science Program (HSFP-RGP39 / 2005), предоставленной Яну Теувесу. Финансирующие организации не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.
Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.
Введение
Один из наиболее обсуждаемых вопросов в исследованиях избирательного внимания — можем ли мы осуществлять полный контроль внимания над тем, что мы выбираем из нашего окружения. Выбор внимания может контролироваться либо заметностью объектов, присутствующих в окружающей среде, либо намерениями, целями и убеждениями наблюдателя. Когда, независимо от целей и убеждений наблюдателя, определенные свойства, присутствующие в поле зрения, определяют приоритет выбора, говорят, что отбор происходит непроизвольно, снизу вверх и управляется стимулами.Когда наблюдатель намеренно и произвольно выбирает только те объекты, которые требуются для выполнения задачи, считается, что отбор происходит сверху вниз, добровольно и целенаправленно (см. Недавний обзор [1]). Контроль внимания снизу вверх и сверху вниз представляет собой взаимодействие экзогенных и эндогенных паттернов нейронной активности в коре головного мозга. С нейрофизиологической точки зрения можно предположить, что управляемые стимулом сигналы сочетаются с целевыми сигналами на нескольких корковых и подкорковых уровнях [2] — [4].
Представьте себе ситуацию, в которой зрительная система сталкивается с двумя уникальными стимулами, представленными в разных местах (т. Е. Одиночными сигналами). Один из стимулов — это не относящийся к задаче, но очень важный, а один из стимулов менее значимый, но очень значимый. Внутри системы эти два объекта конкурируют друг с другом, и вопрос в том, какой объект выиграет в этом соревновании за репрезентацию во всей визуальной системе. В соответствии с моделью предвзятой конкуренции Дезимона и Дункана [5] внимание искажает конкурентные взаимодействия, так что посещаемые стимулы получают приоритет над стимулами, оставленными без внимания.Объекты, которые сильно выделяются и выделяются на фоне, могут сразу получить приоритет внимания. В самом деле, вполне вероятно, что до того, как целеустремленные сигналы смогут оказать влияние, зрительная система склоняется к выдающимся стимулам, которые разрешают конкуренцию просто на основе сенсорной информации [1], [6] — [11]. Этот тип отбора в основном является экзогенным и автоматическим и часто называется захватом внимания.
Еще один способ предвзятого отношения к соревнованиям в визуальной системе — это сигналы, направленные на достижение цели.Сознательное направление внимания на какое-либо место в пространстве увеличивает сенсорное усиление функций в этом месте и, по-видимому, меняет видимый контраст стимула [12], [13]. Эти результаты предполагают, что направление внимания к месту приводит к большей чувствительности нейронов [14]. Этот тип отбора является эндогенным и осуществляется нисходящими сигналами, которые зависят от цели наблюдателя [15] — [20].
Один из способов понять взаимодействие между экзогенным и эндогенным контролем внимания — это предположить, что степень, в которой внимание добровольно распределяется по полю зрения, влияет на конкуренцию между объектами.Например, Теувес [21] показал, что резкие приступы, которые, как известно, привлекают внимание экзогенно, перестают привлекать внимание, когда до начала проявления наблюдатели сосредотачивают свое внимание на ограниченной области в пространстве [22]. В соответствии с предвзятой конкуренцией предполагается, что последствия управления пространственным вниманием смещают обработку информации в пользу стимулов, появляющихся в посещаемых местах, за счет обработки стимулов в оставленных без присмотра местах. Основываясь на представлении о том, что фокус внимания может играть важную роль в смягчении эффекта захвата внимания, Теувес ([23], с.436) предположил, что «нисходящий контроль над визуальным выбором может быть достигнут путем эндогенного изменения пространственного окна внимания» [24] — [26]. Идея состоит в том, что распределение внимания по полю зрения, называемое окном внимания , может быть одним из факторов, объясняющих, почему выделяющиеся цветные синглтоны иногда не привлекают внимание [27], в то время как в других исследованиях они привлекают внимание [9]. Белопольский и др. [28] непосредственно проверили эту идею. Парадигма Янтиса [27], в которой участники должны были последовательно искать целевую букву, которая могла иметь уникальный цвет на случайном уровне.Размер окна внимания изменялся, предлагая участникам обнаружить либо локальную форму (сфокусированное внимание), либо глобальную форму (рассеянное внимание), прежде чем начать поиск не одноэлементной цели. Результаты показали, что когда внимание было первоначально сфокусировано в центре, не было захвата внимания, в то время как захват наблюдался, когда наблюдатели распределяли свое внимание по полю зрения. Белопольский и др. пришел к выводу, что окно внимания может изменяться сверху вниз, либо с опережением последовательного поиска [27], либо с помощью инструкций, определенных набором задач.Оба поведения не позволят привлечь внимание.
В последующем исследовании Белопольский и Теувес [29] использовали классическую дополнительную одноэлементную задачу Теувеса [9], в которой наблюдатели должны искать одноэлементную форму, в которой представлена цель, в то время как дополнительный заметный отвлекающий фактор (цветной одноэлементный объект) ) либо присутствует, либо отсутствует. Обычно в этой парадигме время реакции больше, когда присутствует явный отвлекающий фактор, по сравнению с тем, когда он отсутствует. Эта разница во времени реакции объясняется с точки зрения захвата внимания: прежде чем внимание может перейти к цели, внимание экзогенно — против намерений наблюдателя — захватывается заметным, но не относящимся к делу цветным синглом [1], [9], [10] , [25].Новаторство Белопольского и Теувеса [29] состояло в том, что, используя эту парадигму, они явно манипулировали степенью распределения внимания по визуальному полю. В их эксперименте наблюдатели реагировали на цель только тогда, когда присутствовал определенный сигнал «идти». Этот сигнал запуска может быть либо конкретной буквой в потоке RSVP, представленной в центре дисплея, либо конкретной глобальной формой, составленной из элементов дисплея. Следовательно, до начала поиска внимание было либо сфокусировано, либо распределено по дисплею.Когда внимание было распределено по полю зрения, наблюдался классический эффект захвата внимания. То есть более длительное время реакции при наличии цветного одноэлементного дистрактора по сравнению с тем, когда он отсутствовал. Однако при использовании точно таких же визуальных дисплеев захват был отменен, когда размер окна внимания был уменьшен путем указания наблюдателям направлять свое внимание в центр дисплея. В этом случае время реакции не различается в условиях наличия или отсутствия цветного одноэлемента.Это исследование демонстрирует, что распределение внимания играет решающую роль в визуальном отборе и в возникновении захвата внимания [28], [30].
В настоящем исследовании использовалось преимущество того факта, что в исследовании Белопольского и Теувеса [29] визуальные проявления в условиях рассеянного и сфокусированного внимания были физически идентичны, причем первое показало классический эффект захвата, а второе — нет. Из-за того, что дисплеи были физически идентичны, эта конструкция позволила нам изолировать механизмы мозга, связанные с захватом внимания.Мы изолировали ответ на цветной одноэлементный дистрактор, определив ретинотопически соответствующие области интереса (ROI) в областях раннего зрения. Предыдущие исследования показали, что внимание, направленное сверху вниз, модулирует сенсорную обработку в ранних визуальных областях [15] — [20]. Однако модуляция сенсорной обработки в ранней зрительной коре из-за восходящего внимания мало исследовалась, возможно, из-за трудностей в приравнивании сенсорного ввода к условиям.
Примечательно, однако, что в нескольких исследованиях изучалась модуляция сенсорной обработки, обусловленная захватом внимания, управляемым стимулами.Например, Серенс и его коллеги [31], [32] исследовали захват соответствующих отвлекающих факторов. Они использовали синглтоны периферийных цветов, которые были представлены во время задания RSVP. Цветной одноэлементный дистрактор мог либо соответствовать целевому цвету и, таким образом, быть частью набора внимания [33], [34], либо дистрактор мог быть другого цвета. Поведенческие результаты в обоих исследованиях показали снижение производительности только тогда, когда одноэлементный дистрактор соответствовал целевому цвету. Следовательно, авторы предположили, что снижение производительности отражает переключение внимания на отвлекающий фактор.Результаты фМРТ, проведенные Серенсом и Янтисом [32], показали модуляцию внимания обработки дистрактора в теменных и лобных областях зрения (IPS и FEF), но не в областях раннего зрения. Результаты фМРТ в Serences et al. [31] показали модуляцию внимания соответствующего дистрактора в экстрастриальной коре головного мозга. Поскольку только те дистракторы, которые соответствовали целевому цвету, модулировали ответ, было высказано предположение, что модуляция внимания в экстрастриарной коре головного мозга была вызвана реентерабельными сигналами обратной связи от IPS и FEF, сигнализирующими о пространственном расположении и особенностях зрительных стимулов, которые соответствуют текущему набору внимания.Обратите внимание, что в этих исследованиях исследовался захват отвлекающими факторами, относящимися к задаче. Следовательно, лежащие в основе нейронные процессы могут отличаться от исследований, изучающих не относящийся к задаче захват, управляемый стимулами.
В других исследованиях, изучающих восходящее пространственное внимание, использовались периферийные пространственные подсказки [35], [36]. В этих исследованиях повышенная активность наблюдалась в ретинотопически соответствующих целевых участках в полосатой и экстрастриарной коре головного мозга. Поскольку целевые местоположения были указаны периферическими нерелевантными сигналами начала, повышенная активность была приписана восходящей обработке внимания.Обратите внимание, однако, что эти последние исследования изучали влияние экзогенного внимания на обработку цели, но не смогли выделить активность мозга, связанную с экзогенным захватом внимания самим отвлекающим фактором. Это и было целью настоящего исследования.
De Fockert et al. [37] исследовали модуляцию обработки дистрактора в задаче визуального поиска. В своем исследовании фМРТ они использовали модификацию исходной дополнительной парадигмы синглтона [9], в которой цветной синглтон мог быть либо отвлекающим фактором, либо целью.Таким образом, они противопоставили эффекты присутствия цветного одноэлементного дистрактора и его отсутствия с эффектами присутствия цветной одноэлементной цели по сравнению с отсутствием. Анализ всего мозга показал, что наличие по сравнению с отсутствием цветной одноэлементной мишени не было связано с повышенной активностью мозга, в то время как наличие по сравнению с отсутствием цветного одноэлементного дистрактора было связано с повышенной активностью в теменной и лобной коре. Авторы предположили, что активность в теменной коре головного мозга была связана с непроизвольным переключением внимания на цветной синглтон, в то время как активность во фронтальной коре была связана с нисходящим контролем, чтобы разрешить конкуренцию между цветным синглтон-дистрактором и мишенью [38] .Хотя исследование De Fockert et al. [37] исследовали восходящие процессы внимания, но не сообщили об усилении активности в первых зрительных областях. Однако использованный ими дизайн не позволял им исследовать экзогенно управляемую сенсорную модуляцию внимания заметного стимула, не сравнивая ее с эндогенно управляемой модуляцией внимания.
В настоящем исследовании дизайн позволил выделить активность мозга, связанную с экзогенным захватом внимания, не противопоставляя ее эндогенному пространственному вниманию.Подобно Белопольскому и Теувесу [29], мы использовали сигнал «идти», который инструктировал наблюдателей сосредоточить или распределить свое внимание до начала поиска. Мы ожидали, что захват внимания будет связан с большей реакцией в ранних визуальных областях в соответствующих ретинотопных местах цветного одноэлементного дистрактора.
Методы
Участников
Тринадцать здоровых участников вызвались принять участие в эксперименте фМРТ. Все участники были правши и имели нормальное или скорректированное зрение.Письменное информированное согласие было получено до участия в эксперименте. Участники получили денежную компенсацию. Протокол был одобрен этическим комитетом Медицинского центра Университета VU, Амстердам, Нидерланды.
Стимулы и дизайн
Поведенческая задача была в основном такая же, как у Белопольского и Теувеса [29]. Презентацию стимулов и сбор ответов контролировали с помощью E-Prime 1.1 (Psychology Software Tools). Стимулы были представлены на черном фоне и состояли из центрального потока ответов на запросы и поиска вокруг него.Поток RSVP состоял из 21 буквы (выбранных случайным образом из пула из 18 букв, всех букв алфавита, кроме G, M, O, Q, R, W и букв K и I, которые использовались в качестве сигнала Go). Каждая буква была серой, с отступом 0,7 ° × 0,8 ° и отображалась в течение 80 мс, за которым следовало еще 80 мс с пустым интервалом. Экран поиска располагался вокруг потока RSVP и состоял из 8 элементов отображения, которые были равномерно распределены вокруг него в виде воображаемого круга (радиус 5,2 °) или квадрата (7.8 ° × 7,8 °). Отображение поиска было представлено 2560 мс (16 букв) после начала потока RSVP в течение 800 мс. Каждый поисковый дисплей содержал ромбовидный элемент (3,1 ° по диагонали), представленный в кругах (2,3 ° в диаметре). Ромб содержал целевой линейный элемент (1,2 °), ориентированный либо горизонтально, либо вертикально. Участники должны были реагировать на ориентацию этого линейного элемента, нажимая оптоволоконную кнопку правым или левым указательным пальцем. Каждый круг содержал линейный элемент, наклоненный на 22.5 ° в любую сторону от горизонтальной или вертикальной плоскости. Ориентация линий-элементов внутри кругов выбиралась случайным образом. Все элементы поиска были зелеными, за исключением испытаний в состоянии присутствия цветного одноэлемента, при котором один из кружков имел красный цвет (приблизительно равномерный). Разницу во времени реакции (RT) между испытаниями присутствия цветных одиночных образцов и отсутствия цветных одиночных образцов использовали для поведенческого измерения захвата внимания.
Эксперимент состоял из двух условий, которые выполнялись в отдельных блоках: условия сфокусированного внимания и условия рассеянного внимания.Состояние сфокусированного внимания проиллюстрировано на левой панели рисунка 1. В состоянии сфокусированного внимания участники должны были следить за потоком ответов, пока они не почувствовали сигнал «идти», букву «K». Это письмо было представлено одновременно с началом отображения поиска, через 2560 мс после начала ответа (17 -я позиция). Буква «K» означала, что участники должны были ответить на линейный элемент в ромбе. Таким образом, участники были сосредоточены в центре экрана при отображении экрана поиска.Испытания по отлову состояли из испытаний без этого сигнала запуска (30%), и, хотя был представлен экран поиска, участникам пришлось воздержаться от ответа.
Рисунок 1. Схема используемой в настоящее время парадигмы.
Снизу вверх отображается последовательность событий в испытании. Сначала участники смотрели поток RSVP в центре дисплея. В зависимости от условий они должны были либо обнаружить букву «К», либо букву «I», которая служила сигналом к выходу. Левая панель: пример последовательности стимулов сфокусированного состояния, когда присутствует цветной одноэлементный дистрактор (пунктирный круг).После того, как была представлена буква K (70% всех испытаний), участники должны были ответить на линейный элемент в ромбе. Обратите внимание, что сигнал «идти» в сфокусированном состоянии был представлен в начале отображения поиска. Центральная панель: Здесь показан пример состояния рассеянного внимания, когда цветной одноэлементный дистрактор присутствовал с первым сигналом запуска I. После того, как буква I была представлена (85% всех испытаний), участники должны были ответить на строку: элемент в ромбе, но только тогда, когда отображаемые элементы составляют круг.Правая панель: когда элементы дисплея составляли квадрат (15% от всех испытаний), участникам приходилось воздерживаться от ответа. Обратите внимание, что первый сигнал запуска в диффузном состоянии был представлен до начала отображения поиска.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0020379.g001
Состояние рассеянного внимания показано на центральной и правой панелях рисунка 1. В состоянии рассеянного внимания участники должны были следить за потоком ответов на запросы до тех пор, пока они восприняли первый сигнал «Старт» — букву «Я».Это письмо было представлено либо 480 мс (позиция 4 -го ), либо 1120 мс (позиция 8 -я ) после начала RSVP. Буква «I» сигнализирует о том, что необходимо обратить внимание на глобальную форму отображения предстоящего поиска, а поток RSVP в середине можно игнорировать. Если глобальная форма элементов на экране поиска образовывала круг (центральная панель на Рисунке 1), участники искали ромбовидную форму и реагировали на ориентацию линейного сегмента внутри ромбовидной формы.Однако, если общая форма элементов на экране поиска представляла собой квадрат (правый столбец на рис. 1), участникам приходилось воздерживаться от ответа. В условиях рассеянного внимания было два типа испытаний по улову: испытания по улову, в которых не была представлена буква сигнала перехода (15% испытаний), и испытания по улову, в которых буква сигнала движения была представлена, но общая форма была квадратной. (15% испытаний). Обратите внимание, что длина потока RSVP в диффузном состоянии равна длине потока RSVP в сфокусированном состоянии.Кроме того, буква «I» никогда не была представлена в сфокусированном состоянии, а буква «K» никогда не была представлена в диффузном состоянии, чтобы избежать путаницы.
Процедура
Участники практиковали оба условия вне сканера, пока не получили более 80% правильных ответов. Участникам было прямо сказано не сводить глаз к центру экрана. В сканере голова участников была иммобилизована с помощью поролоновых подушек для уменьшения артефактов движения, а затычки для ушей использовались для уменьшения шума сканера.Половина участников начала с состояния рассеянного внимания, другая половина — с состояния сфокусированного внимания. Каждое условие было представлено в четырех последовательных блоках. Из четырех блоков один блок состоял из цветных одноэлементных проб без проб. Половина испытуемых начинала с блока с отсутствием цветного синглтона, другая половина заканчивала с блоком отсутствия цветного синглтона. Испытания по отсутствию цветных одноэлементов использовались только для анализа поведенческих данных. Каждый блок состоял из 36 испытаний по ответу и 18 испытаний по улову.Цветной синглтон мог быть представлен в четырех разных местах, которые уравновешивались внутри блока. Цель была случайным образом представлена в одном из других мест, но не рядом с местом, где находится отвлекающий фактор. Помимо улова и обычных испытаний, каждый блок содержал 27 испытаний без стимуляции такой же продолжительности, как и обычные испытания. Эти испытания были включены, чтобы избежать насыщения гемодинамического сигнала, зависимого от уровня кислорода в крови (ЖИРНЫЙ), и чтобы варьировать начало каждого испытания в соответствии со случайным экспоненциальным распределением, которое позволило нам оценить ЖИРНЫЙ ответ на каждое представляющее интерес событие [39].Все типы испытаний были представлены в рандомизированной уравновешенной последовательности первого порядка, в которой каждому типу испытаний одинаково часто предшествовали все типы испытаний в дизайне. После того, как участники выполнили экспериментальную задачу, они получили две задачи ретинотопного картирования и трехмерное анатомическое сканирование.
Получение сканирования
сеансов визуализации проводилось на 1,5 Тл сканере Siemens Sonata (Siemens Medical Systems, Эрланген, Германия) с использованием 8-канальной катушки с фазированной антенной головкой. Визуальные стимулы проецировались на экран, который участники наблюдали через наклонное зеркало, расположенное на верхней части катушки для головы.
Функциональные данные были собраны с использованием последовательности EPI, сканирующей весь мозг в 25 приосевых срезах. Параметры сканирования для основной задачи: TR = 2560 мс, TE = 60 мс, угол поворота = 90 °, толщина среза = 4 мм, зазор = 0,8 мм, матрица сбора данных = 64 × 64, разрешение в плоскости = 3,1 × 3,1 мм. Все объемы были скорректированы в оперативном режиме.
Параметры сканирования для задач ретинотопного картирования: TR = 2280 мс, TE = мс, угол поворота = 90 °, толщина среза = 3 мм, зазор = 0.6 мм, матрица сбора данных = 64 × 64, разрешение в плоскости = 3,1 × 3,11 мм. Все объемы были скорректированы в оперативном режиме.
Трехмерное анатомическое сканирование было выполнено в конце сеанса с использованием последовательности MP-Rage, взвешенной по T1. Параметры сканирования: TR = 2730 мс, TE = 3,43, TI = 1000 мс, угол поворота = 7 °, толщина сагиттального среза = 1 мм, матрица сбора данных = 256 × 224 пикселей, разрешение в плоскости = 1 мм × 1 мм.
Электроокулограмма (ЭОГ) была записана в сканере между 2 угольными электродами, размещенными на внешней стороне угла глазной щели каждого глаза, для отслеживания движений глаз во время сеансов МРТ.
Ретинотопное картирование
В двух дополнительных блоках было выполнено полярное картирование для определения границ между визуальными областями V1, V2, V3 путем стимуляции четырех местоположений дистракторов с помощью локальных мерцающих рисунков шахматной доски. Шаблоны шахматной доски были противофазными с частотой 10 Гц, каждый стимул длился 4 с, а следующий через 8 с сменялся следующим. Эти блоки локализатора служили для определения точной проекции расположения отвлекающих факторов в каждой визуальной области.
Анализ данных МРТ
ДанныеМРТ были проанализированы с помощью BrainVoyager QX 2.1 (Brain Innovation, Маастрихт, Нидерланды). Первые два тома каждого блока были опущены, чтобы избежать различий в насыщении T1. Предварительная обработка оставшихся функциональных объемов включала коррекцию времени сканирования среза, фильтрацию верхних частот (0,01 Гц), небольшое пространственное сглаживание (гауссовское ядро на полуширине 3 мм), но без временного сглаживания. Функциональные сканы автоматически или вручную регистрировались в каждом отдельном анатомическом снимке и конвертировались в пространство Талаираха [40]. Анатомические снимки также были преобразованы в пространство Талаираха и сегментированы.Модель корковой поверхности была создана на основе границы между серым и белым веществом. Затем раздувался сегментированный мозг, на который проецировались функциональные ретинотопические данные. На основе полярного картирования были определены границы областей раннего зрения (V1d, V2d, V3d и V1v, V2v, V3v) в каждом полушарии. На основе данных, полученных из ретинотопного картирования, активированные области в пределах ранних визуальных областей были определены как области интереса (см. Рисунок 2). У одного из участников не удалось локализовать ROI.Поэтому этот участник был исключен из любых дальнейших анализов.
Рис. 2. Области интереса в ранних визуальных областях V1, V2 и V3.
Показаны области интереса в правом полушарии одного участника для расположения дистрактора в верхнем левом поле зрения, как определено нашей процедурой картирования.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0020379.g002
Функциональные временные ряды МРТ были усреднены в пределах каждой области интереса и затем проанализированы. Испытания с отсутствием цветных синглтонов и отловы не анализировались, поскольку было слишком мало испытаний.Данные были сжаты по четырем точкам для каждой визуальной области, чтобы увеличить отношение сигнал / шум. Средние значения были скорректированы с -1 TR (-2560 мс) до начала отображения поиска. Среднее значение пика и TR 1, 2 и 3 использовали для проведения статистического анализа.
Результаты
Данные EOG
Для каждого прогона и каждого участника мы рассчитали дисперсию записанного сигнала EOG. Если не было систематических движений глаз, дисперсия EOG должна быть одинаковой для каждого блока.Участники были исключены из дальнейшего анализа, если они показали стандартное отклонение в одном или нескольких прогонах, которое более чем в 1,5 раза превышало общее среднее стандартное отклонение. Это привело к исключению двух участников. Из оставшихся 10 участников тест Вилкоксона с двумя взаимосвязями показал, что не было систематических различий в движениях глаз между диффузным вниманием и состоянием сфокусированного внимания (z = 0,478, N-связей = 0, p > 0,6).
Поведенческие результаты
Время реакции ниже или выше двух стандартных отклонений от среднего по группе в каждом условии, и неправильные ответы не включались в анализ.Данные об ошибках в экспериментальных испытаниях между отсутствием сфокусированного цветного одиночного элемента (9,6%), присутствием сфокусированного одиночного образца цвета (9,6%), отсутствием одиночного образца диффузного цвета (7,8%) и присутствием одиночного образца диффузного цвета (8,2%), существенно не различались для каждого из них. другие ( p = 0,74). Кроме того, данные об ошибках в испытаниях по уловам для сфокусированного состояния (3,8%), диффузного представления «Нет I» (4,7%) и диффузного представления квадрата (6,1%) существенно не различались ( p =.8).
Чтобы исследовать влияние цветного одноэлементного дистрактора в сфокусированных и диффузных условиях, мы выполнили 2 × 2 повторных измерений ANOVA с окном внимания (сфокусированное и диффузное внимание) и цветным одноэлементным дистрактором (отсутствующим и присутствующим) в качестве факторов. Как видно на рисунке 3, результаты выявили основной эффект окна внимания (F (1, 9) = 55,18, p <0,01) из-за значительно более быстрого времени реакции в состоянии диффузного внимания по сравнению с состоянием сфокусированного внимания. .Не было ни основного эффекта цветного одиночного дистрактора ( p = 0,19), ни взаимодействия между окном внимания и цветным одиночным дистрактором ( p = 0,17). Поскольку отсутствие значимого взаимодействия могло быть связано с недостаточной статистической мощностью, мы провели запланированные сравнения между присутствующими и отсутствующими цветными одноэлементными испытаниями для условий рассеянного и сфокусированного внимания. Эти запланированные сравнения показали, что в условиях сфокусированного внимания среднее время реакции не различается между отсутствующим цветным одноэлементным дистрактором (808 мс, SE 30 мс) и присутствующим (810 мс, SE 24 мс; t <1), тогда как в случае рассеянного внимания Состояние, отсутствие цветного одноэлементного дистрактора (698 мс, SE 22 мс) и наличие (729 мс, SE 27 мс) действительно различались ( t (9) = 3.41, p <0,01). Это согласуется с результатом, полученным в исследовании Belopolsky & Theeuwes [29].
Рисунок 3. Поведенческие характеристики во время сканирования.
Столбцы представляют собой среднее время реакции с присутствующими цветными одиночками (темные столбцы) и отсутствием (светлые столбцы) для состояния рассеянного внимания и сфокусированного внимания. Звездочки указывают на значительные различия между сфокусированным и диффузным состоянием, а также между отсутствующими и настоящими испытаниями в диффузном состоянии.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0020379.g003
результаты фМРТ
На рис. 4a показаны связанные с событием средние значения ответов фМРТ на цветной одноэлементный дистрактор в условиях сфокусированного и рассеянного внимания для каждой визуальной области, сгруппированные по квадрантам и участникам. Повторно измеренный дисперсионный анализ 3 × 3 × 2 с TR (1, 2 и 3), ROI (V1, V2 и V3) и окном внимания (условие сфокусированного и диффузного внимания) в качестве факторов не показал основных эффектов окна внимания или ROI (оба F <1), основной эффект TR (F (2, 18) = 40.94, p <0,01, поправка Huynh-Feldt), маргинальное значимое трехстороннее взаимодействие (F (4, 36) = 2,76, p = 0,06, поправка Huynh-Feldt), отсутствие взаимодействия между TR и ROI ( p = 0,34), взаимодействие между TR и окном внимания (F (2, 18) = 4,92, p <0,05, исправлено Huynh-Feldt) и взаимодействие между ROI и окном внимания (F (2, 18) = 4,29, p <0,05, исправлено Huynh-Feldt). Чтобы дополнительно исследовать ответы для каждой области интереса отдельно, мы выполнили ANOVA с TR (1, 2, 3) и окном внимания (условия сфокусированного и рассеянного внимания) в качестве факторов.Не было ни взаимодействия, ни основного эффекта окна внимания в V1 (оба p > 0,1). В V2 мы не обнаружили основного эффекта окна внимания (F <1), но взаимодействие между окном внимания и TR (F (2, 18) = 6,06, p <0,05, исправлено Huynh-Feldt). Апостериорные сравнения показали, что при первом ТУ активность была выше в состоянии рассеянного внимания по сравнению с состоянием сфокусированного внимания ( t (9) = 2,25, p = 0,05). В V3 мы обнаружили незначительный основной эффект окна внимания (F (1, 9) = 3.68, p = 0,09) и взаимодействие между окном внимания и TR (F (2, 18) = 4,02, p <0,05, исправлено Huynh-Feldt). Апостериорные сравнения показали, что активность была значительно выше в состоянии диффузного внимания по сравнению с состоянием сфокусированного внимания в первом TR ( t (9) = 2,71, p < 0,05) и во втором TR ( t ( 9) = 2,1, p < 0,05, односторонний). Эти результаты показывают модуляцию ЖИВОГО ответа цветным одноэлементным дистрактором в зависимости от того, было ли окно внимания широким или узким.
Рис. 4.
(a) Средние значения ответов фМРТ, связанные с событием. Показаны средние значения для цветного сингла в диффузном внимании (сплошная линия) и состояния сфокусированного внимания (пунктирная линия) в V1, V2 и V3, свернутые по квадрантам и участникам. В V3 активность в ответ на цветной синглтон была значительно выше в TR1 и TR2 (заштрихованная область) в состоянии диффузного внимания по сравнению с состоянием сфокусированного внимания. (b) Среднее процентное изменение сигнала в V1, V2 и V3.Показаны средние изменения сигнала, сжатые по TR1, TR2 и TR3 для рассеянного внимания (черные полосы) и состояния сфокусированного внимания (белые полосы). В V3 средняя активность в диффузном состоянии в ответ на цветной синглтон была значительно выше, чем средняя активность в сфокусированном состоянии. Кроме того, активность, индуцированная цветным синглом, увеличивалась с V1 до V3, когда окно внимания было широким.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0020379.g004
Поскольку мы не делали никаких прогнозов относительно временных различий между условиями, мы дополнительно выполнили тот же анализ для среднего значения ЖИРНОГО пика ответа (TR 1 , TR2 и TR3).ANOVA с ROI (V1, V2 и V3) и окном внимания (состояние сфокусированного и диффузного внимания) в качестве факторов не показал основного эффекта ROI или окна внимания (оба F <1), но взаимодействие между ROI и окном внимания (F ( 2, 18) = 4,29, p <0,05, исправлено Huynh-Feldt). Апостериорные сравнения показали, что это взаимодействие было связано со значительно большей активностью в состоянии диффузного внимания по сравнению с состоянием сфокусированного внимания только в V3 ( t (9) = 1.9, p < 0,05, односторонний). Для дальнейшего изучения активности, связанной с цветным синглом, мы также проверили линейный тренд. Тесты трендов первого и второго порядка показали, что не было основных эффектов ROI или окна внимания (F <1), но было взаимодействие между ROI и окном внимания для линейного тренда (F (1, 9) = 7,76, p <0,05). Апостериорные тесты показали, что в условиях рассеянного внимания активность имеет тенденцию линейно возрастать по областям интереса (F (1, 9) = 4.07, p = 0,08), но не в состоянии сфокусированного внимания (F <1). Нелинейные тенденции не были значительными (оба F <1). Эти результаты предполагают, что активность, индуцированная цветным синглом, линейно увеличивалась от V1 до V3, когда окно внимания было широким.
Обсуждение
Это исследование показывает, что заметный несоответствующий цветовой одиночный элемент модулирует визуальную обработку в ранних визуальных областях. Когда окно внимания было широким, активность в месте расположения нерелевантного цветного сингла повышалась по сравнению с тем, когда окно внимания было узким.Поскольку мы наблюдали захват внимания в состоянии рассеянного внимания и отсутствие захвата внимания в состоянии сосредоточения, мы приписываем усиленную ретинотопную активность в V3 восходящим процессам пространственного внимания. В соответствии с предыдущими исследованиями (обзор см. [1]) мы предполагаем, что в диффузном состоянии внимание сначала переключается на отвлекающий фактор, а затем на цель. В этом случае конкуренция между наиболее заметным дистрактором и менее заметной целью изначально была смещена в сторону дистрактора из-за его более высокой восходящей активации.
Можно утверждать, что манипулировали не окном внимания, а нагрузкой задачи. Однако нагрузка задачи в обоих условиях очень похожа. В сфокусированной и рассредоточенной задаче участники сначала должны идентифицировать сигнал запуска, а затем выполнить поисковую задачу. В обоих случаях задача, скорее всего, выполняется последовательно: в состоянии сфокусированного внимания, как только целевая буква обнаружена, внимание может перейти на дисплей поиска, и больше не нужно будет участвовать в ответе на ответ; в состоянии рассеянного внимания, как только определена глобальная форма, можно производить поиск на дисплее.Кроме того, как и в случае с Belopolsky & Theeuwes [29], условия внимания были заблокированы, и перед каждым испытанием участники знали, следует ли им рассеять или сосредоточить свое внимание. Поэтому, как и в случае с Belopolsky & Theeuwes [29], к моменту появления поисковой индикации внимание участников было либо рассеянным, либо сфокусированным. Это привело к различиям в захвате внимания и в паттернах активации зрительной коры.
Повышенная ретинотопная активность в V3 означает, что экзогенное пространственное внимание модулирует сенсорную обработку таким же образом, как и эндогенное внимание.То есть, несколько исследований продемонстрировали повышенную активность в ранних визуальных областях, когда внимание добровольно направлено на какое-то место в пространстве [15] — [19]. Считается, что это увеличение отражает усиление обработки посещаемых стимулов в результате контроля над усилением чувствительности [41], [42]. Возможно, что управление усилением сенсорного восприятия также является механизмом, с помощью которого экзогенное внимание усиливает обработку наблюдаемого стимула. Однако эндогенные эффекты внимания приписываются нисходящим сигналам из областей более высокого уровня в области более низкого уровня [2], [17], [42], [43].Например, было показано, что внимание, направленное сверху вниз, может модулировать ответы в первых зрительных областях даже в отсутствие зрительной стимуляции [19], [43], [44].
В нашем исследовании более вероятно, что эффекты внимания являются результатом обработки с прогнозированием. Хотя BOLD-ответ не имеет временного разрешения для разделения между ранними и поздними процессами, записи отдельных клеток предполагают, что управляемый стимулом захват внимания происходит во время начальной развертки обработки информации с прямой связью [45].В дополнительной одноэлементной задаче, аналогичной данной, с участием нечеловеческих приматов, Огава и Комацу продемонстрировали модуляцию в экстрастриальной коре головного мозга в течение первых 175 мс после начала стимула, которая не модулировалась целенаправленными процессами внимания.
Кроме того, идея о том, что восходящие эффекты внимания в зрительной коре головного мозга являются результатом обработки с прямой связью, согласуется с нашим выводом о том, что V1 не модулировался. Отсутствие эффекта внимания в V1 подтверждается исследованиями Liu et al.[35]. Они утверждали, что отсутствие эффекта в V1 может быть связано с отсутствием сигналов обратной связи от экстрастриарной коры к полосатой коре. Лю и др. предположил, что восходящие эффекты внимания могут быть вызваны механизмом прямой связи с усилением эффектов внимания над визуальными областями. Эта идея согласуется с нашими результатами и предполагает, что в то время как полосатая кора кодирует основные элементы функции, экстрастриатная кора головного мозга первой отражает восходящую активность внимания. Аналогичное предположение было сделано Kincade et al.[46]. В исследовании фМРТ, посвященном изучению различий между экзогенными и эндогенными сигналами, они обнаружили повышенную активность в экстрастриарной коре головного мозга, вызванную экзогенным сигналом, по сравнению с эндогенным сигналом. Они предположили, что эта повышенная активность отражает маркировку интересующего места, которая впоследствии передается в более высокие области зрения, такие как лобные поля глаза (FEF). Считается, что FEF и более высокие зрительные области, такие как теменная кора, служат в качестве карты значимости, участвующей в восходящем пространственном выборе [47], [48].Однако из-за медленной ЖИВОЙ реакции мы не можем исключить возможность того, что экстрастриатная кора головного мозга была модулирована другими областями. Например, экстрастриатная кора головного мозга может модулироваться прямыми сигналами от подкорковых областей, таких как верхний бугорок (SC) [49], или сигналами от высших зрительных областей, таких как FEF и теменная кора, возможно, таким же образом, как и при эндогенном внимании [49]. 50].
Хотя мы приписываем усиленную ретинотопную активность в V3 экзогенному пространственному вниманию, возможно, что нервная реакция частично модулируется целевым эффектом внимания.То есть внимание должно быть перенаправлено на цель после того, как внимание привлечено неуместным отвлекающим фактором. В этом сценарии повышенная активность будет отражать разъединение внимания [51]. Однако, хотя перенаправление внимания подразумевает активный процесс, который в основном связан с повышенной активностью теменной коры [2], [52], можно было бы ожидать, что этот процесс уменьшит сенсорную обработку в зрительной коре, чтобы переориентировать на цель. и не улучшать сенсорную обработку, как мы обнаружили в нашем исследовании.Тем не менее наша парадигма не различает процессы, связанные с захватом внимания, и процессы, связанные с отвлечением внимания. Следовательно, мы не можем исключить возможность того, что повышенная активность в V3 частично отражает перенаправление пространственного внимания.
Насколько нам известно, это исследование является первым исследованием фМРТ, в котором окно внимания использовалось как метод исследования захвата внимания. Однако интересно, что Kincade et al. [46] также обнаружили, что периферический экзогенный сигнал (одно цветное поле среди отображения нескольких прямоугольников), а также периферический нейтральный сигнал (отображение с несколькими цветными прямоугольниками) вызывают большую реакцию в затылочных областях, чем эндогенный сигнал, который подавался. при фиксации при этом был представлен такой же дисплей с цветными прямоугольниками, что и в состоянии нейтральной реплики.Авторы предположили, что это различие связано с распределением внимания. В их исследовании внимание, вероятно, было более распределено по полю зрения в экзогенном и нейтральном состоянии, чем в эндогенном состоянии, когда сигнал был предъявлен при фиксации. Следовательно, из-за более широкого окна внимания периферийные цветные прямоугольники, которые служили либо экзогенными, либо нейтральными сигналами, давали более сильную реакцию, чем то же отображение, на котором сигнал был представлен при фиксации.
Наши результаты также показывают линейное увеличение ROI, когда окно внимания было широким, в то время как активность оставалась такой же в разных ROI, когда окно внимания было узким. Это согласуется с результатами исследования пространственных подсказок Liu et al. [35]. Лю и др. обнаружил повышенные эффекты внимания по иерархии визуальных областей. Более того, наблюдаемое повышение активности в состоянии рассеянного внимания и отсутствие изменения активности в состоянии сфокусированного внимания подразумевает, что нет свидетельств активного торможения в этом последнем состоянии.То есть предыдущее исследование показало, что визуальная обработка отвлекающих факторов на периферии модулируется нагрузкой центральной задачи [53], [54]. Эта модуляция характеризуется снижением активности в визуальных областях вследствие сложности задания [54]. Следовательно, отсутствие изменения активности в сфокусированном состоянии и линейное увеличение активности в диффузном состоянии вместе противоречат идее о том, что различия между двумя состояниями могут быть отнесены к разнице в сложности задачи или к тормозным процессам отвлекающего фактора расположение в сфокусированном состоянии.
Хотя наши результаты дают больше информации о нейронных процессах, лежащих в основе восходящего захвата внимания, нейронные процессы, лежащие в основе сопротивления захвату внимания, еще не ясны. Сопротивление захвату внимания ранее было связано с активностью лобной коры [37], [38]. De Fockert et al. предположили, что нисходящий контроль со стороны лобной коры либо отражает поддержание приоритетов между релевантными и нерелевантными стимулами, либо активное подавление отвлекающих стимулов.Исследование фМРТ Talsma et al. [38] показали, что увеличение фронтальной активности было связано с меньшим эффектом захвата внимания. Наши результаты показывают, что активное ингибирование расположения дистрактора не является существенным для предотвращения захвата внимания. В недавнем исследовании Лебер [55] также предположил, что лобная кора играет роль в сопротивлении захвату внимания. В этом исследовании фМРТ наблюдателям была представлена дополнительная парадигма одноэлементного исследования, в то время как досудебная активность была измерена. Результаты показали, что предварительная активность в средней лобной извилине (MFG) может предсказать, привлечет ли внимание внимание к предстоящему заметному цветному синглу.Более высокий отклик в MFG коррелировал с более сильным нисходящим контролем, что приводило к меньшему эффекту захвата. Кроме того, варьируя размер набора, было исключено, что сопротивление захвату внимания было результатом более медленной стратегии последовательного поиска, поскольку размер набора не влиял на эффект захвата внимания. Однако пока не ясно, как MFG устанавливает контроль над визуальным выбором сверху вниз.
В заключение: настоящее исследование показывает, что захват внимания, управляемый стимулами, связан с повышенной ретинотопной активностью в экстрастриатной зрительной коре.Более того, эта повышенная активность линейно увеличивалась по иерархии визуальных областей и достигла значимости в визуальной области V3.
Вклад авторов
Задумал и спроектировал эксперименты: JT AVB MM. Проведены эксперименты: DH MM. Проанализированы данные: DT DH MM. Предоставленные реагенты / материалы / инструменты анализа: DT DH MM. Написал статью: JT AVB DH DT MM.
Ссылки
- 1. Theeuwes J (2010) Контроль визуального выбора сверху вниз и снизу вверх.Acta Psychol 123: 133–139.
- 2. Корбетта М., Шульман Г.Л. (2002) Контроль целенаправленного и стимулированного внимания в мозге. Nat Rev Neurosci 3 (3): 201–215.
- 3. Фекто Дж. Х., Муньос Д. П. (2005) Корреляты захвата внимания и торможения возврата на разных этапах визуальной обработки. J Cogn Neurosci 17: 1714–1727.
- 4. Фекто Дж. Х., Белл А. Х., Муньос Д. П. (2004) Нейронные корреляты автоматических и целевых предубеждений при ориентации пространственного внимания.J Neurophysiol 92: 1728–1737.
- 5. Desimone R, Duncan J (1995) Нейронные механизмы избирательного визуального внимания. Ежегодный обзор Neurosci 18: 193–222.
- 6. Итти Л., Кох С. (2000) Механизм поиска на основе значимости для явных и скрытых сдвигов визуального внимания. Vision Res 40: 1489–1506.
- 7. Итти Л., Кох С. (2001) Компьютерное моделирование визуального внимания. Nat Rev Neurosci 2: 194–203.
- 8. Mulckhuyse M, van Zoest W, Theeuwes J (2008) Захват глаз соответствующими и нерелевантными моментами.Exp Brain Res 186 (2): 225–235.
- 9. Теувес Дж. (1992) Селективность восприятия цвета и формы. Percept Psychophys 51 (6): 599–606.
- 10. Тьювес Дж. (1994) Захват, управляемый стимулами, и набор внимания — выборочный поиск по цвету и визуальным резким проявлениям. Журнал J Exp Psychol-Human 20 (4): 799–806.
- 11. van Zoest W, Donk M, Theeuwes J (2004) Роль стимулированного и целевого контроля в саккадическом визуальном отборе. (4): J Exp Psychol Human 30.С. 746–759.
- 12. Карраско М., Линг С., Рид С. (2004) Внимание меняет внешний вид. Nat Neurosci 7 (3): 308–313.
- 13. Познер М.И. (1980) Ориентация внимания. Q J Exp Psychol, 32 (февраль): 3–25.
- 14. Motter BC (1993) Фокусное внимание производит пространственно избирательную обработку в зрительных областях коры V1, V2 и V4 в присутствии конкурирующих стимулов. J Neurophysiol 70: 909–919.
- 15. Brefczynski JA, DeYoe EA (1999) Физиологический коррелят «прожектора» визуального внимания.Nat Neurosci 2 (4): 370–374.
- 16. Hopfinger JB, Buonocore MH, Mangun GR (2000) Нейронные механизмы нисходящего контроля внимания. Nat Neurosci, 3 (3): 284–291.
- 17. Kastner S, De Weerd P, Desimone R, Ungerleider LC (1998) Механизмы направленного внимания в экстрастриальной коре человека, выявленные с помощью функциональной МРТ. Наука, 282 (5386): 108–111.
- 18. Мартинес А., Анлло-Венто Л., Серено М. И., Франк Л. Р., Бакстон Р. Б. и др.(1999) Вовлечение полосатых и экстрастриарных зрительных областей коры в пространственное внимание. Nat Neurosci 2 (4): 364–369.
- 19. Silver MA, Ress D, Heeger DJ (2007) Нейронные корреляты устойчивого пространственного внимания в ранней зрительной коре человека. J. Neurophysiol 97: 229–237.
- 20. Somers DC, Dale AM, Seiffert AE, Tootell RBH (1999) Функциональная МРТ выявляет пространственно-специфическую модуляцию внимания в первичной зрительной коре человека. (4): Учеб. Natl.Acad.Sci.США. 96. С. 1663–1668.
- 21. Theeuwes J (1991) Экзогенный и эндогенный контроль внимания — эффект визуальных проявлений и отклонений. Percept Psychophys 49 (1): 83–90.
- 22. Янтис С., Йонидес Дж. (1990) Резкие визуальные проявления и избирательное внимание — произвольное или автоматическое распределение. Журнал J Exp Psychol Human 16 (1): 121–134.
- 23. Theeuwes J (1994) Эндогенный и экзогенный контроль визуального отбора. Восприятие, 23: 429–440.
- 24. Гибсон Б.С., Петерсон М.А. (2001) Невнимательная слепота и захват внимания: доказательства основанных на внимании теорий визуального внимания. В: Folk CL, Gibson BS, ред. Привлечение, отвлечение и действие: несколько точек зрения на захват внимания. Амстердам, Эльзевир: (стр. 51–75).
- 25. Theeuwes J (2004) Стратегии поиска сверху вниз не могут преодолеть захват внимания. Психон B Rev 11 (1): 65–70.
- 26. Ван дер Стигчел С., Белопольский А. В., Петерс Дж. К., Вейнен Дж. Г., Метер М. и др.(2009) Пределы контроля зрительного внимания сверху вниз. Acta Psycholog 132 (3): 201–212.
- 27. Jonides J, Yantis S (1988) Уникальность резкого визуального начала в привлечении внимания. Percept Psychophys, 43 (4): 346–354.
- 28. Белопольский А.В., Цваан Л., Теувес Дж., Крамер А.Ф. (2007) Размер окна внимания модулирует захват внимания с помощью цветных одиночек. Психон B Rev 14 (5): 934–938.
- 29. Белопольский А.В., Теувес Дж. (2010) Никакого захвата за окном внимания.Vision Res 50: 2543–2550.
- 30. Hernandez M, Costa A, Humphreys GW (2010) Размер окна внимания влияет на управление рабочей памятью. Психофизика восприятия внимания 72: 963–972.
- 31. Серенс Дж. Т., Шомштейн С., Лебер А. Б., Голей Х, Эгет Х. Э. и др. (2005) Координация произвольного и управляемого стимулами контроля внимания в коре головного мозга человека. Psychol Sci16 (2): 114–122.
- 32. Serences JT, Yantis S (2007) Пространственно-избирательные представления произвольного и управляемого стимулами приоритета внимания в затылочной, теменной и лобной коре головного мозга человека.Cereb Cortex 17 (2): 284–293.
- 33. Folk CL, Remington RW, Johnston JC (1992) Непроизвольное скрытое ориентирование зависит от настроек контроля внимания. Журнал J Exp Psychol Human 18 (4): 1030–1044.
- 34. Folk CL, Remington RW, Wright JH (1994) Структура контроля внимания: случайный захват внимания посредством видимого движения, резкого начала и цвета. J Exp Psychol Human 20 (2): 317–329.
- 35. Лю Т.С., Пестилли Ф., Карраско М. (2005) Преходящее внимание улучшает перцептивную производительность и реакцию ФМР в зрительной коре головного мозга человека.Нейрон 45 (3): 469–477.
- 36. Muller NG, Kleinschmidt A (2007) Временная динамика акцента внимания: нейронные корреляты захвата внимания и торможения возврата в ранней зрительной коре. J Cognitive Neurosci 19 (4): 587–593.
- 37. De Fockert J, Rees G, Frith C, Lavie N (2004) Нейронные корреляты захвата внимания при визуальном поиске. J Cognitive Neurosci 16 (5): 751–759.
- 38. Талсма Д., Коу Б., Муньос Д.П., Теувес Дж. (2010) Структуры мозга, участвующие в визуальном поиске, в присутствии и в отсутствие цветных синглтонов.J Cognitive Neurosci 22: 761–774.
- 39. Бурок М.А., Бакнер Р.Л., Волдорф М.Г., Розен Б.Р., Дейл А.М. (1998) Рандомизированные экспериментальные схемы, связанные с событиями, обеспечивают чрезвычайно высокую частоту предъявления с использованием функциональной МРТ. Нейроотчет 9 (16): 3735–3739.
- 40. Talairach J, Tournoux P (1988) Копланарный стереотаксический атлас человеческого мозга. Тиме, Нью-Йорк.
- 41. Hillyard SA, Vogel EK, Luck SJ (1998) Контроль усиления чувствительности (усиление) как механизм избирательного внимания: данные электрофизиологии и нейровизуализации.Philos Trans R Soc Lond B 353: 1257–1270.
- 42. Кастнер С., Унгерлейдер Л.Г. (2000) Механизмы зрительного внимания в коре головного мозга человека. Annu Rev oNeurosci 23: 315–341.
- 43. Munneke J, Heslenfeld DJ, Theeuwes J (2008) Направление внимания на место в пространстве приводит к ретинотопной активации в первичной зрительной коре. Brain Res 1222: 184–191.
- 44. Джек А.И., Шульман Г.Л., Снайдер А.З., МакЭвой М., Корбетта М. (2006) Отдельные модуляции человеческого V1, связанные с пространственным вниманием и структурой задач.Нейрон 51 (1): 135–147.
- 45. Огава Т., Комацу Х (2004) Выбор цели в области V4 во время задачи многомерного визуального поиска. J Neurosci 24 (28): 6371–6382.
- 46. Кинкаде Дж. М., Абрамс Р. А., Астафьев С. В., Шульман Г. Л., Корбетта М. (2005) Исследование произвольной и управляемой стимулами ориентации внимания с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии, связанной с событием. J Neurosci 25 (18): 4593–4604.
- 47. Colby CL, Goldberg ME (1999) Пространство и внимание в теменной коре.Анну Рев Neurosci 22: 319–349.
- 48. Томпсон К.Г., Бичот Н.П. (2005) Карта визуальной заметности в лобном поле глаза приматов. Prog Brain Res 147: 251–262.
- 49. Фекто Дж. Х., Муньос Д. П. (2005) Корреляты захвата внимания и торможения возврата на разных этапах визуальной обработки. J Cogn Neurosci 17: 1714–1727.
- 50. Peelen MV, Heslenfeld DJ, Theeuwes J (2004) Эндогенные и экзогенные сдвиги внимания опосредуются одной и той же крупномасштабной нейронной сетью.Нейроизображение 22: 822–830.
- 51. Познер М.И., Чоат Л.С., Рафал Р.Д., Вон Дж. (1985) Ингибирование возврата: нейронные механизмы и функции. Cogn Neuropsychol 2: 211–228.
- 52. Thiel CM, Zilles K, Fink GR (2004) Церебральные корреляты оповещения, ориентации и переориентации зрительно-пространственного внимания: исследование фМРТ, связанное с событием. (1): Neuroimage 21. С. 318–328.
- 53. Рис Дж., Фрит С.Д., Лави Н. (1997) Модуляция нерелевантного восприятия движения путем изменения нагрузки на внимание в несвязанной задаче.Наука 278 (5343): 1616–1619.
- 54. Schwartz S, Vuilleumier P, Hutton C, Maravita A, Dolan RJ и др. (2005) Нагрузка на внимание и сенсорная конкуренция в человеческом зрении: Модуляция ФМР-ответов нагрузкой при фиксации во время не относящейся к задаче стимуляции в периферическом поле зрения. Cereb Cortex 15 (6): 770–786.
- 55. Лебер А.Б. (2010) Нейронные предикторы колебаний в контроле внимания внутри субъекта. (34): J Neurosci 30. pp. 11458–11465.
Распределение внимания внутри объектов в сценах с несколькими объектами: приоритезация по пространственной вероятности и смещению центра
Альварес, Г.А. и Шолль Б. Дж. (2005). Как внимание выделяет и отслеживает пространственно протяженные объекты? Новые эффекты концентрации и усиления внимания. Журнал экспериментальной психологии: общие , 134 , 461–476.
Артикул Google Scholar
Баренгольц Э. и Фельдман Дж. (2003). Визуальные сравнения внутри и между частями объекта: свидетельство эффекта превосходства отдельных частей. Исследование зрения , 43 , 1655–1666.
PubMed Статья Google Scholar
Браун П. и Сноуден Р. Дж. (1999). Можно ли обратить внимание на конкретный цвет? Восприятие и психофизика , 61 , 860–873.
Артикул Google Scholar
Чен З. и Кейв К. Р. (2006). Восстановление объектно-ориентированного внимания при позиционной определенности: важность субъективного анализа. Восприятие и психофизика , 68 , 992–1003.
Артикул Google Scholar
Кофе, К., & О’Реган, Дж. К. (1987). Снижение влияния нецелевых стимулов на точность саккады: эффекты предсказуемости и задержки. Исследование зрения , 27 , 227–240.
PubMed Статья Google Scholar
Финдли, Дж.М. (1982). Глобальная визуальная обработка саккадических движений глаз. Исследование зрения , 22 , 1033–1045.
PubMed Статья Google Scholar
Geng, J. J., & Behrmann, M. (2005). Пространственная вероятность как сигнал внимания при визуальном поиске. Восприятие и психофизика , 67 , 1252–1268.
Артикул Google Scholar
Грабовецкий, М., Робертсон, Л.С., и Трейсман, А. (1993). Процессы профилактики направляют визуальный поиск: данные пациентов с односторонним игнорированием зрения. Журнал когнитивной неврологии , 5 , 288–302.
Артикул Google Scholar
He, P., & Kowler, E. (1989). Роль вероятности местоположения в программировании саккад: последствия для тенденций «центра тяжести». Исследование зрения , 29 , 1165–1181.
PubMed Статья Google Scholar
Hoffmann, J., & Kunde, W. (1999). Ожидаемые целевые ожидания в зависимости от местоположения при визуальном поиске. Журнал экспериментальной психологии: человеческое восприятие и производительность , 25 , 1127–1141.
Артикул Google Scholar
Горовиц, Т. С., Бирнкрант, Р. С., Фенчик, Д. Э., Тран, Л., и Вулф, Дж.М. (2006). Как мы отслеживаем невидимые объекты? Psychonomic Bulletin & Review , 13 , 516–523.
Артикул Google Scholar
Кин Б. П. и Пилишин З. В. (2006). Используется ли экстраполяция движения при отслеживании нескольких объектов? Отслеживание как низкоуровневая непрогнозирующая функция. Когнитивная психология , 52 , 346–368.
PubMed Статья Google Scholar
Лю Г., Остин, Э. Л., Бут, К. С., Фишер, Б. Д., Аргу, Р., Ремпель, М. И., и Эннс, Дж. Т. (2005). Слежение за несколькими объектами основано на координатах сцены, а не сетчатки глаза. Журнал экспериментальной психологии: человеческое восприятие и производительность , 31 , 235–247.
Артикул Google Scholar
Миллер Дж. (1988). Компоненты эффекта вероятности местоположения в задачах визуального поиска. Журнал экспериментальной психологии: человеческое восприятие и производительность , 14 , 453–471.
Артикул Google Scholar
Морган, М. Дж., Хоул, Г. Дж., И Гленнерстер, А. (1990). Пристрастия и чувствительность в геометрических иллюзиях. Исследование зрения , 30 , 1793–1810.
PubMed Статья Google Scholar
Prinzmetal, W., McCool, C., & Park, S. (2005). Внимание: Время реакции и точность выявляют разные механизмы. Журнал экспериментальной психологии: общие , 134 , 73–92.
Артикул Google Scholar
Пилишин, З. В., и Сторм, Р. В. (1988). Отслеживание нескольких независимых целей: свидетельство параллельного механизма отслеживания. Пространственное видение , 3 , 179–197.
PubMed Статья Google Scholar
Реппа, И., И Лик, Э. С. (2003). Модуляция торможения возврата внутренней структурой объекта: последствия для теорий объектно-ориентированного отбора с вниманием. Psychonomic Bulletin & Review , 10 , 493–502.
Артикул Google Scholar
Шолль, Б. Дж., И Пилишин, З. В. (1999). Отслеживание нескольких элементов через окклюзию: ключи к визуальной объектности. Когнитивная психология , 38 , 259–290.
PubMed Статья Google Scholar
Шолль, Б. Дж., Пилишин, З. В., и Фельдман, Дж. (2001). Что такое визуальный объект? Свидетельства слияния целей при отслеживании нескольких объектов. Познание , 80 , 159–177.
PubMed Статья Google Scholar
Ши, С., & Сперлинг, Г. (1996). Есть ли в визуальном поиске выбор по признакам внимания? Журнал экспериментальной психологии: человеческое восприятие и производительность , 22 , 758–779.
Артикул Google Scholar
Шомштейн, С., и Янтис, С. (2002). Объектно-ориентированное внимание: сенсорная модуляция или установка приоритета? Восприятие и психофизика , 64 , 41–51.
Артикул Google Scholar
Шомштейн, С., и Янтис, С. (2004). Конфигурационная и контекстная приоритезация объектно-ориентированного внимания. Psychonomic Bulletin & Review , 11 , 247–253.
Артикул Google Scholar
Суганума, М., и Йокосава, К. (2006). Группировка и сохранение траектории при отслеживании нескольких объектов: ухудшения из-за общих движений объектов. Восприятие , 35 , 483–495.
PubMed Статья Google Scholar
Turatto, M., Benso, F., Facoetti, A., Galfano, G., Mascetti, G.G., & Umiltà, C.(2000). Автоматическая и произвольная фокусировка внимания. Восприятие и психофизика , 62 , 935–952.
Артикул Google Scholar
vanMarle, K., & Scholl, B.J. (2003). Внимательное отслеживание объектов и веществ. Психологические науки , 14 , 498–504.
PubMed Статья Google Scholar
Vecera, S.П., Берманн, М., и Филапек, Дж. К. (2001). Обращение к частям одного объекта: ограничения выбора на основе деталей. Восприятие и психофизика , 63 , 308–321.
Артикул Google Scholar
Вирк Э. и Миллер Дж. (2005). Прямой выбор по цвету для визуального кодирования. Восприятие и психофизика , 67 , 483–494.
Артикул Google Scholar
Вишванат, Д., & Коулер, Э. (2003). Локализация форм: сравнение движений глаз и восприятия. Исследование зрения , 43 , 1637–1653.
PubMed Статья Google Scholar
Вишванат Д. и Коулер Э. (2004). Саккадическая локализация при наличии признаков трехмерной формы. Журнал видения , 4 , 445–458.
PubMed Статья Google Scholar
Вишванатан, Л., & Минголла, Э. (2002). Динамика внимания в глубине: данные многоэлементного отслеживания. Восприятие , 31 , 1415–1437.
PubMed Статья Google Scholar
Уолтью К. и Гилкрист И. Д. (2006). Эффекты вероятности местоположения цели в визуальном поиске: эффект последовательных зависимостей. Журнал экспериментальной психологии: человеческое восприятие и производительность , 32 , 1294–1301.
Артикул Google Scholar
Уитакер Д., МакГроу П. В., Пейси И. и Барретт Б. Т. (1996). Центроидный анализ предсказывает визуальную локализацию стимулов первого и второго порядка. Исследование зрения , 36 , 2957–2970.
PubMed Статья Google Scholar
Whitaker, D., & Walker, H. (1988). Оценка центроида при нониусном выравнивании случайных кластеров точек. Исследование зрения , 28 , 777–784.
PubMed Статья Google Scholar
Янтис, С. (1992). Многоэлементное визуальное отслеживание: внимание и организация восприятия. Когнитивная психология , 24 , 295–340.
PubMed Статья Google Scholar
Янтис, С., и Йонидес, Дж. (1990). Резкие визуальные проявления и избирательное внимание: произвольное или автоматическое распределение. Журнал экспериментальной психологии: человеческое восприятие и производительность , 16 , 121–134.
Артикул Google Scholar
Чжоу, X., Чу, Х., Ли, X., и Чжан, Ю. (2006). Центр масс привлекает внимание. NeuroReport , 17 , 85–88.
PubMed Статья Google Scholar
Пространственные детерминанты распределения внимания
Дункан, Дж.(1980). Демонстрация ограничения мощности. Когнитивная психология , 12 , 75–96.
Артикул Google Scholar
Эриксен, К. В., и Хоффман, Дж. Э. (1972). Временные и пространственные характеристики выборочного кодирования с визуальных дисплеев. Восприятие и психофизика , 12 , 201–204.
Google Scholar
Эриксен, К.У. и Хоффман Дж. Э. (1973). Степень обработки шумовых элементов при выборочном кодировании с визуальных дисплеев. Восприятие и психофизика , 14 , 155–160.
Артикул Google Scholar
Гатти, С. В., и Эгет, Х. Э. (1978). Нарушение пространственной избирательности зрения. Бюллетень Психономического общества , 11 , 181–184.
Google Scholar
Гулкасян, П.(1981). Расположение сетчатки и ее влияние на обработку целевой и отвлекающей информации. Журнал экспериментальной психологии: человеческое восприятие и производительность , 7 , 1247–1257.
Артикул PubMed Google Scholar
Хамфрис, Г. У. (1981). О варьировании объема визуального внимания: свидетельства двух режимов пространственного внимания. Ежеквартальный журнал экспериментальной психологии , 33A , 17–31.
Google Scholar
Jonides, J. (1981). Произвольный или автоматический контроль над движением мысленных глаз. В J. Long & A. Baddeley (Eds.), Attention and Performance IX . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Эрлбаум.
Google Scholar
Канеман Д. и Чайчик Д. (1983). Тесты на автоматичность чтения: ослабление эффектов Струпа не имеющими отношения к цвету стимулами. Журнал экспериментальной психологии , 9 , 497–510.
PubMed Google Scholar
Лаберже Д. (1983). Пространственная степень внимания к буквам и словам. Журнал экспериментальной психологии: человеческое восприятие и производительность , 9 , 371–380.
Артикул PubMed Google Scholar
Подгорный П., Шепаро Р.(1983). Распределение визуального внимания по пространству. Журнал экспериментальной психологии: человеческое восприятие и производительность , 9 , 380–394.
Артикул PubMed Google Scholar
Познер, М. (1980). Ориентация внимания. Ежеквартальный журнал экспериментальной психологии , 32 , 3–27.
Артикул PubMed Google Scholar
Познер, М., & Конес, Ю. (1983). Компоненты визуального ориентирования. В H. Bouma & D. Bouwhuis (Eds.), Внимание и производительность X . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Идбаум.
Google Scholar
Познер М., Снайдер К. и Дэвидсон Б. (1980). Внимание и обнаружение сигналов. Журнал экспериментальной психологии: общие , 109 , 160–174.
Артикул Google Scholar
Рейнс, Дж.Д. (1963). Влияние яркости сигнала и положения на время реакции человека. Исследование зрения , 3 , 239–251.
Артикул Google Scholar
Шоу, М., и Шоу, П. (1977). Оптимальное распределение когнитивных ресурсов по пространственным местоположениям. Журнал экспериментальной психологии: человеческое восприятие и производительность , 3 , 201–211.
Артикул PubMed Google Scholar
Предсказывает ли культурный фон пространственное распределение внимания?
Лоуренс, Ребекка; Эдвардс, Марк; Чан, Гордон В.C .; Кокс, Джолин; Гудхью, Стефани Кэтрин
Описание
Настоящее исследование направлено на изучение культурных различий в скрытом пространственном распределении внимания. В частности, мы проверили, приняли ли люди, родившиеся в одной из стран Восточной Азии, другое распределение внимания по сравнению с людьми, родившимися в западной стране. Предыдущая работа предполагает, что западные люди склонны распределять внимание узко, а люди из Восточной Азии распределяют внимание широко.Однако в этих исследованиях использовались косвенные методы для определения пространственного внимания … [Показать больше] масштаб. В частности, они не измеряли изменения внимания в пространстве и не контролировали различия в моделях движений глаз, которые могут различаться в разных культурах. Чтобы решить эту проблему, в текущем исследовании мы использовали парадигму ингибирования возврата (IOR), которая напрямую измеряла изменения внимания в пространстве, контролируя движения глаз. Использование задачи IOR было значительным достижением, так как позволило получить высокочувствительную меру распределения внимания по сравнению с предыдущими исследованиями.Важно отметить, что, используя эту новую меру, мы не смогли наблюдать культурных различий в распределении скрытого пространственного внимания. Вместо этого люди из стран Восточной Азии и западных стран приняли такое же распространение. Тем не менее, мы наблюдали культурные различия в скорости реакции, в результате чего западные участники относительно быстрее обнаруживали цели в задаче IOR. Эта взаимосвязь сохранялась даже после учета индивидуальных вариаций наклона внимания, указывая на то, что другие факторы, помимо распределения внимания, могут объяснять культурные различия в скорости реакции.Таким образом, это исследование предоставляет надежные, сходные доказательства того, что групповые различия в скрытом пространственном распределении внимания не обязательно влияют на культурные различия в скорости реакции.
Элементыв Open Research защищены авторским правом, все права защищены, если не указано иное.
Различия в когнитивном стиле в распределении внимания в отношении Каллига
Введение
китайских иероглифов — традиционные символы китайской традиционной культуры.Согласно записям в Происхождение китайских иероглифов , 1 создание китайских иероглифов прошло три стадии: образ, заимствование и эхо. Китайские иероглифы постепенно эволюционировали от изображений и символов к творчеству и стереотипам, от древних печатей к мелким шрифтам печати и, в конечном итоге, к официальным, обычным, бегущим и курсивным шрифтам, в которых используются разные методы. Развитие китайских иероглифов варьируется от конкретного к абстрактному — от выражения значения до выражения звука и от сложного к простому с использованием более простых символов для выражения конкретных и сложных вещей.
Написание китайских иероглифов — это уникальный вид искусства, называемый каллиграфией. Он обладает двойственностью эстетики времени и пространства, основанной на словах, и его эстетический характер эволюционировал от предварительного развития к постепенному обогащению процесса развития. 2 Бегущий шрифт — это тип каллиграфии между обычным и скорописным шрифтом, появившийся во времена династии Хань, которая имела тенденцию к развитию во время династии Цзинь. Во времена династий Тан и Сун он становился все более популярным и процветающим. 3 Как основа каллиграфии, бегущий сценарий превосходен как в практической жизни, так и в лирическом искусстве. Он содержит не только строгость и регулярность обычного сценария, но также гибкость и плавность курсивного сценария. Хотя рабочий сценарий пишется пословно, он дает людям ощущение гармоничной связи между словами, что дает им ощущение целостности каллиграфии. Рабочий сценарий прост и свободен — слова гибкие, естественные, простые, легко узнаваемые и обладают сильным чувством ритма.Таким образом, рабочий сценарий стал наиболее часто используемой формой каллиграфии, с его популярностью, продолжительностью и удобством использования, несравнимыми с другими. 4
Познание и оценка произведений искусства людьми связаны с их характеристиками обработки информации; люди склонны испытывать субъективные реакции на их стилистические и структурные свойства при просмотре их. 5 В своем исследовании Ярбус 6 просил наблюдателей свободно изучать различные типы изображений.Он записал характеристики движения глаз наблюдателей, и результаты показали, что их внимание обычно удерживают только определенные элементы изображения; они заметили разные элементы, оценивая работы, что привело к получению разной информации из каждой работы. Кроме того, поскольку различные элементы информации обычно локализуются в разных частях объекта, распределение точек фиксации на объекте изменяется соответственно в зависимости от характера информации, которую субъекты должны получить.Татлер, Уэйд, Кван, Финдли и Величковский 7 подтвердили эксперимент Ярбуса и пришли к такому же выводу. Точно так же они обнаружили, что распределение внимания в пространстве меняется в зависимости от его назначения, и больше внимания уделяется важной части картины. Кроме того, в области исследования искусства влияние индивидуальных различий на оценку искусства всегда было изучаемой темой. Интересно, что 8 эмоциональных факторов, 9 социального статуса, 10 и культурный или экономический фон, в целом, 9 , как известно, влияют на эстетические суждения.Саварезе и Миллер 11 заметили, что большая независимость от поля обычно связана с большим предпочтением живописного, чем линейного искусства. Как уникальная форма художественного выражения в Китае, каллиграфия включает в себя не только искусство китайских иероглифов, но и линейное искусство.
С 1950-х годов когнитивная наука быстро развивалась, подчеркивая познавательную ценность таких факторов, как чувства и эмоции. В то же время предполагается, что когнитивные способности реализуются на основе деятельности тела и мозга; мозг податлив и будет динамически меняться в соответствии с изменениями ситуации. 12 Познание является перцептивным по своей природе и разделяет системное восприятие на когнитивном и нервном уровнях. 13 Доказательства показывают, что латеральная префронтальная кора (ПФК) связана с когнитивным контролем, 14,15 и в исследованиях Купчика, Вартаниана, Кроули и Микулиса, 16 ПФК, по-видимому, является ключевой структурой в ориентация когнитивной и перцептивной организации на красоту у предметов без обучения изобразительному искусству. Когда мы видим визуальные образы в повседневной жизни, наше восприятие направлено на распознавание объектов.Напротив, когда мы рассматриваем визуальные образы как произведения искусства, мы также склонны субъективно реагировать на их стиль и структурные характеристики. 5 Таким образом, люди по-разному понимают красоту. Когнитивный стиль, также известный как когнитивный режим, 16 — это первая связь между познанием и стилем, описываемая как типичный или привычный для человека способ решения проблем, мышления, восприятия и запоминания. Когнитивный стиль — важная переменная индивидуального различия; 17 существуют не только различия в индивидуальном поведении, восприятии и решениях, 18,19 , но также и в индивидуальных когнитивных процессах, таких как внимание 20 и память, среди прочего.Во время обработки информации способность человека распознавать стимулы на фоне отличается, когда речь идет о когнитивном стиле. Уиткин и Гуденаф -21 полагали, что полевая независимость (FI) обычно полагается на внутренние перцептивные ключи в качестве руководства при обработке информации, в то время как полевая зависимость (FD) имеет тенденцию полагаться на внешние ссылки или внешнюю среду в качестве ключей. Вирт, Маттес, Шемер и Кисслинг 22 обнаружили, что люди с FI с большей вероятностью идентифицируют стимулирующие объекты из неопределенной среды и менее подвержены влиянию окружающей среды, в то время как люди с FD — наоборот.Например, водителю важно определить потенциальные опасности сложной дорожной обстановки. В результате они могут быстро принимать меры защиты и защиты от опасности. Ernest, GhezelAyagh и Kush 23 считают, что водители с FI лучше способны выделять ресурсы внимания на информацию о дорожном движении, чем водители с FD, и имеют лучшую способность отслеживать, извлекать и систематизировать информацию. Реакция индекса движения глаз показывает, что у водителей с FI больше фиксаций, чем у водителей с FD.Когнитивный стиль — важная переменная индивидуального различия. Сочетание разных когнитивных стилей и мыслительного процесса определяет различие индивидуального творчества и эстетики. 24
В последние годы исследования когнитивных стилей начали включать движение глаз. Нисифороу и Лагос 25 обнаружили, что люди с разным когнитивным стилем имеют разные паттерны движения глаз. Например, во время задачи поиска визуального изображения пути сканирования участков взгляда пользователей с FD были более дезориентированы и дезорганизованы, чем пути сканирования тех, у кого есть FI.Технология записи движения глаз — это метод исследования, в котором используется регистратор движения глаз, чтобы фиксировать и анализировать показатели движения глаз людей при чтении, просмотре изображений и распознавании реальных сцен, чтобы выявить их психологические процессы и правила. 26 Исследователи могут понять характер движения глаз человека с помощью индикаторов движения глаз, отражающих его когнитивный процесс. Например, количество фиксаций может отражать нагрузку когнитивной обработки отдельных лиц, и чем больше когнитивная нагрузка, тем больше количество фиксаций.Кроме того, он также может отображать выход из регрессии, отражающий состояние трудностей человека в обработке на ранней стадии обработки в интересующей области. 27 Кроме того, размер саккад может отражать ситуацию выделения индивидуальной информации. Как правило, большой размер саккад имеет более высокую эффективность и указывает на то, что люди получают больше информации за один раз. 28 Кроме того, данные визуального поиска показывают, что, когда субъекты занимаются такими видами деятельности, как просмотр изображений, чтение или выполнение когнитивных задач, различия в паттернах движения глаз между людьми подразумевают различия во внимании, что отражает различия в когнитивных функциях. 29 Индикаторы движения глаз могут более интуитивно отражать динамические траектории движения внимания в реальном времени, чем поведенческие данные, такие как время реакции или правильная скорость. 30 Между тем, паттерн движения глаз может также записывать временную и пространственную информацию о выборе внимания во время этого процесса, что может дополнительно объяснить другие психологические явления, такие как представления рабочей памяти, 31,32 преобразование внимания, 33 и подсказки. эффект, 31 и другие.
Это исследование было основано на точке зрения FI и FD; айтрекер для записи индикаторов движения глаз различных когнитивных стилей, когда люди воспринимают произведения каллиграфии бегущего скрипта, был использован для изучения различий в паттернах движения глаз и характеристик распределения внимания между FI и FD. Гипотеза исследования заключалась в том, что люди с FI потребляют больше ресурсов внимания в процессе восприятия произведений каллиграфии, чем люди с FD. Кроме того, мы предположили, что между ними существуют различия в пространстве внимания.Независимо от того, какой познавательный стиль, люди уделяют наибольшее внимание средней позиции каждой работы, на которую не влияют привычки письма каллиграфии.
Методы
Участники
Чтобы изучить распределение внимания и характеристики когнитивной обработки в процессе восприятия каллиграфии, в исследовании применили шкалу когнитивного стиля и регистратор движений глаз к 50 набранным студентам колледжа. В соответствии с критериями разделения баллов теста Embedded Figures Test (EFT), пересмотренного Пекинским педагогическим университетом, для участия в этом эксперименте были отобраны 40 студентов колледжей с типичным когнитивным стилем.В группу FI входил 21 участник (8 мужчин, 13 женщин, M возраст 24,21 ± 2,42), оценка EFT составила 46,22 ± 1,91; и группа FD состояла из 19 участников (6 мужчин, 13 женщин, M возраст 24,24 ± 2,74), оценка EFT составила 52,98 ± 1,81. С помощью независимой выборки t -тест выявил значительную разницу в когнитивном стиле между двумя группами, t (38) = 11,51, p <0,05. У всех участников было нормальное зрение или зрение с поправкой на нормальное, без дальтонизма или цветовой слабости.И они предоставили свое информированное согласие до начала эксперимента, получили оплату по завершении и были наивны в отношении основных целей эксперимента.
Исследования и разработки
Эксперимент проводился с использованием факторного плана 2 (когнитивный стиль: FI, FD) × 5 (область интересов: 1–5). Область интереса (AOI) каллиграфии была разделена на пять уровней по количеству столбцов и справа налево; области интересов были от одной до пяти, как показано на рисунке 1.Индикаторы движения глаз, зарегистрированные айтрекером, включая продолжительность фиксации, количество фиксаций и угол саккады, были зависимыми переменными.
Рисунок 1 Пять областей интересов каллиграфии. |
Продолжительность фиксации, также известная как общее время пребывания, 34 общее время чтения 35 или общее время просмотра, 36 — это сумма времени всех точек фиксации в интересующей области (AOI) , отражает время обработки области. 28 Чем больше время фиксации, тем больше человек интересуется регионом. 37 Количество фиксаций — это общее количество фиксаций AOI. 27 Количество фиксаций может отражать нагрузку когнитивной обработки отдельных лиц, и чем больше когнитивная нагрузка, тем больше количество фиксаций. 26 Кроме того, он также может отображать регрессию, отражающую состояние трудностей человека в обработке на ранней стадии обработки, представляющей интерес. 27 Кроме того, размер саккад может отражать ситуацию выделения индивидуальной информации. Как правило, большой размер саккад имеет более высокую эффективность и указывает на то, что люди получают больше информации за один раз. 28 В серии исследований Irwin et al., Хотя кодирование визуальных стимулов подавляется во время саккад, когнитивная обработка словарного запаса не подавляется. 38–40
Материал
Каллиграфия
Официальные экспериментальные материалы были отобраны из пролога каллиграфического письма с работающим скриптом Lan Ting Ji Xu (рис. 1).Тетрадь была обрезана с помощью программы Photoshop. После кадрирования каждое изображение представляло пять столбцов каллиграфического содержания с размером пикселя 1024×566 пикселей. Была проведена унифицированная постобработка каждого изображения, и отметки на фотографиях были удалены, поскольку они влияют на восприятие участниками содержания каллиграфических материалов.
Шкала когнитивного стиля
Инструмент оценки когнитивного стиля, используемый в этом исследовании, — это тест встроенных фигур (EFT), который пересматривается факультетом психологии Пекинского педагогического университета. 41 Есть три раздела с 9, 10 и 10 элементами, соответственно, и количество простых фигур, правильно определенных в последних двух разделах, составляет исходную оценку. Задача участника — очертить простую фигуру сложным узором. 42 Есть девять простых фигур; в каждой части участники должны были найти простую графику, которая скрыта в сложном узоре в течение указанного времени, и пометить их ручкой. Простая графика имеет определенные обозначения, и соответствующий порядковый номер, который нужно найти, отмечен под каждым сложным рисунком.Согласно норме, лимит времени взрослой группы на каждую часть составляет 6 минут, всего 12 минут. 43 Коэффициент надежности EFT равен 0,90.
Оценка за тест получается путем сложения второй и третьей частей, по одному баллу за каждый вопрос, в результате чего максимальная оценка составляет 20 баллов. Если направление, размер и масштаб изображения, описанного тестером, не соответствуют простому графику, балл не будет выставлен. 43 Наконец, в соответствии с нормой для взрослых для теста, была использована следующая формула расчета: t = (статистическая оценка — оценка нормы) ÷ стандартное отклонение нормы, T = t × (10 + 50) , чтобы получить оценку каждого тестировщика. T — окончательные статистические данные; если T больше 50, это означает, что испытуемые, как правило, будут с FI, и они, как правило, с FD, если оно меньше 50. 44
Инструмент
Монокулярные данные о глазах были записаны с помощью айтрекера EyeLink 1000 Plus Tower Mount (SR Research, Онтарио, Канада) с временным разрешением, установленным на 2000 Гц. Для калибровки, проверки, коррекции дрейфа и расчета параметров движения глаз (моргания, фиксации, саккады) мы использовали программное обеспечение производителя. 45 Программа Experiment Builder 33 использовалась для предъявления стимулов и записи ответов. Порог скорости для обнаружения саккад составлял 35 ° / с, а порог ускорения — 9500 ° / с. Перед каждым блоком выполнялась процедура калибровки по 9 точкам, а также корректировка дрейфа перед каждым испытанием. Пространственное разрешение обычно было лучше 0,01 °. Головы участников были стабилизированы с помощью крепления EyeLink Tower Mount для подбородка и лба (SR Research, Онтарио, Канада) и размещены на расстоянии 65 см от экрана.Стимулы предъявлялись на 19-дюймовом мониторе LG Flatron L1920P, работающем с частотой 60 Гц и разрешением 1240 × 1024 пикселей, а диапазон отслеживания составлял 60 ° / 40 ° по вертикали.
Процедура
Эксперимент проводился в специальной лаборатории движения глаз. В каждом тесте участники отвечали независимо в спокойной обстановке. Перед началом эксперимента участники заполнили информированное согласие и основные информационные формы. Участников попросили положить подбородок на скобу для подбородка и сохранять позу как можно более постоянной, и была проведена процедура калибровки по 9 точкам, чтобы сопоставить положение глаз с координатами экрана.Участникам сказали, что на экране будет отображаться фрагмент каллиграфии, и попросили нажать любую клавишу, когда они закончат его оценивать. В течение этого времени их проинструктировали рассматривать каждую картину, как если бы они оценивали произведения искусства в галерее. Учитывая, что это задание является бесплатным для просмотра, мы не требовали от участников предоставления каких-либо ответов.
Каждый участник просмотрел все стимулы (23 изображения). Картины были представлены в одинаковом порядке для каждого участника. Наконец, участники прошли тест когнитивного стиля независимо после формального эксперимента с движением глаз.
Обработка данных
Программное обеспечение для анализа данных было встроено в айтрекер Eyelink 1000 Plus для экспорта данных, а предварительная сортировка и просмотр данных проводились с использованием Microsoft Excel. Данные о движении глаз были сопоставлены с оценками базовой информации и когнитивного стиля и занесены в ту же таблицу. Мы использовали SPSS (версия 20.0; Китай) для статистической обработки данных.
Результаты
Устройство отслеживания движения глаз автоматически записывало и собирало данные о движении глаз участников, пока они наблюдали за изображениями.Мы исключили 1% неверных данных из-за движения головы испытуемых или усталых глаз во время эксперимента, поскольку эти факторы могут привести к неточной записи данных. Затем оставшиеся достоверные данные были обработаны и экспортированы, а полученные данные о движении глаз были статистически проанализированы. В основном мы использовали односторонний дисперсионный анализ данных о движении глаз для различных когнитивных стилей в AOI изображений. Основными данными теста были продолжительность фиксации, количество фиксаций и угол саккады.
Длительность фиксации
Описательные статистические результаты продолжительности фиксации участников с двумя разными когнитивными стилями в разных AOI показаны в таблице 1.
Таблица 1 Средняя продолжительность фиксации различных когнитивных стилей в разных AOI |
Согласно одностороннему дисперсионному анализу, существуют значительные различия в когнитивном стиле и AOI. Результаты показали, что F основного влияния факторов участников между когнитивным стилем и AOI на продолжительность фиксации было значимым, но взаимодействие не было значимым, F (1,39) = 0.670, p > 0,05, η 2 = 0,014. Были существенные различия между разными когнитивными стилями, F (1) = 4,689, p <0,05, η 2 = 0,024, и продолжительность фиксации у тех, у кого есть FI ( M = 0,186, SD = 0,080) был длиннее, чем с FD ( M = 0,166, SD = 0,102). Были различия между разными AOI, F (39) = 14.606, p <0.05, η 2 = 0,235, и AOI среднего положения длиннее, чем у обеих сторон.
Количество фиксаций
Описательные статистические результаты количества фиксаций участников с двумя разными когнитивными стилями в разных AOI показаны в таблице 2.
Таблица 2 Среднее количество фиксаций различных когнитивных стилей в разных AOI |
Чем меньше количество фиксаций, тем более избирательна область фиксации и тем больше информации может получить одна фиксация.Согласно одностороннему дисперсионному анализу, существуют значительные различия в когнитивном стиле и AOI. Результаты показали, что F основного влияния факторов участников между когнитивным стилем и AOI на количество фиксаций значимо, но взаимодействие не значимо, F (1,39) = 0,287, p > 0,05, η 2 = 0,006. Были значительные различия между разными когнитивными стилями, F (1,39) = 9,936, p <0.05, η 2 = 0,050, а количество фиксаций у тех, у кого есть FI ( M = 9,952, SD = 6,024), больше, чем у пациентов с FD ( M = 7,586, SD = 5.920). Также существуют различия между разными AOI: F (1,39) = 4,527, p <0,05, η 2 = 0,087, а AOI среднего положения выше, чем у обеих сторон.
Угол саккада
Описательные статистические результаты угла саккады участников с двумя разными когнитивными стилями в разных AOI показаны в таблице 3.
Таблица 3 Среднее количество углов саккад различных когнитивных стилей в разных AOI |
Согласно одностороннему дисперсионному анализу, существуют значительные различия в когнитивном стиле и AOI. Результаты показали, что F основного влияния факторов участников между когнитивным стилем и AOI на угол саккады было значительным, но взаимодействие не было значимым, F (1,39) = 1.567, p > 0,05, η 2 = 0,032. Были существенные различия между разными когнитивными стилями, F (1,39) = 4,799, p <0,05, η 2 = 0,025 и угол саккады у тех, у кого есть FI ( M = 15,304, SD = 48,296) длиннее, чем с FD ( M = 0,171, SD = 56,818). Также существуют различия между различными AOI: F (1,39) = 3,399, p <0.05, η 2 = 0,068, и AOI среднего положения больше, чем у обеих сторон.
Обсуждение
Процесс восприятия каллиграфии на самом деле является процессом эстетической психологической деятельности. С психологической точки зрения этот процесс восприятия представляет собой целую органическую систему, содержащую эмоции, внимание, воображение, ассоциации, чувства, понимание и другие психологические факторы. Каллиграфическое восприятие подразумевает не только беглый взгляд на каллиграфическую работу, но и понимание каждого штриха, слова и столбца.В системе каллиграфического восприятия психологические факторы независимы и взаимосвязаны, а также дополняют друг друга, так что процесс восприятия каллиграфии становится иерархическим и непрерывным. 46 Следовательно, в этом исследовании использовался метод записи движения глаз, чтобы понять, существуют ли различия в каллиграфическом восприятии людей с разными когнитивными стилями, и определить, как реагировать на индикаторы движения глаз, если такие различия существуют. В то же время при восприятии каллиграфии мы стремились определить процесс восприятия людей и то, влияют ли различные положения на их каллиграфическое восприятие.Исследование показало, что в процессе восприятия сценария бега участники с FI имели более длительную фиксацию, большее количество фиксаций и большие углы саккады, чем участники с FD. Кроме того, центральная позиция каллиграфии имеет большую продолжительность фиксации и число фиксаций, чем две стороны, но угол саккады меньше.
Внимание к распределению ресурсов в процессе восприятия каллиграфии
В этом исследовании было обнаружено, что при восприятии каллиграфии наблюдаются различия в паттернах движения глаз между участниками с FI и участниками с FD.В частности, участники с FI имеют значительно более длительную продолжительность фиксации, большее количество фиксаций и больший угол саккады, чем участники с FD. Это показывает, что, по сравнению с участниками с FD, участники с FI имеют более глубокое восприятие всей работы и более высокую эффективность обработки при восприятии каллиграфии.
Гуд, Годдард и Паскаль-Леоне 47 обнаружили, что когда рабочая память применяется к сложным материалам, аналитики вкладывают больше и лучше распределяют ресурсы внимания для активного выполнения более глубокой обработки информации, чем целостные люди.Однако это также приводит к тому, что аналитические личности больше подвержены влиянию интерференционных стимулов. В случае ограниченных ресурсов внимания аналитики с большей вероятностью «поделят» ресурсы внимания заранее в соответствии с характеристиками объекта или пространственным расположением, что означает, что существует трудность в сосредоточении ресурсов внимания, которые ранее были распределены на каждую часть цели. стимул в различных частях из-за ограниченных ресурсов внимания в целом. Что касается холистов, ресурсы внимания распределяются «целостным» образом; поэтому, когда ресурсы внимания ограничены, большинство из них в первую очередь сосредотачиваются на целевом стимуле. 48 Другими словами, люди с FI склонны рассматривать объекты как независимые и отдельные компоненты. Следовательно, при обработке каллиграфической работы участники с FI рассматривают ее отдельно и по частям, и им необходимо обрабатывать каждую часть по очереди, а также вкладывать больше ресурсов внимания для извлечения из нее полезной информации в случае каллиграфического восприятия. Таким образом, участники с ФИ имеют большую продолжительность фиксации и большее количество фиксаций в процессе восприятия каллиграфии.Напротив, люди с ФД склонны рассматривать объекты восприятия как целостное и единое целое и полагаться на внешние ссылки или внешнюю среду в поисках ключей к разгадке процесса обработки информации. Следовательно, участники с ФД имеют более короткую продолжительность фиксации и меньшее количество фиксаций при восприятии каллиграфии.
В то же время люди с FI обычно полагаются на внутренние перцептивные подсказки для руководства при обработке информации, поэтому подсказки памяти не устанавливаются, и нет чрезмерной связи между различной информацией; поэтому процесс интеграции каллиграфии идет медленно и обременительно.Однако люди с ФД полагаются на внешние ссылки или внешнюю среду в поисках подсказок при обработке информации и воспринимают каллиграфию с целостной точки зрения, что облегчает интеграцию контента. Более того, они запоминают больше социальной информации, чем люди с ФИ. 49 Каллиграфия как вид искусства с социальными характеристиками, 50 содержит не только благородный характер каллиграфов прошлых династий, но и уникальный элегантный оттенок традиционной китайской культуры.Эстетика тесно связана с человеческим телом, физиологическим ощущением, вызываемым самим объектом и внутренней памятью. 51 Таким образом, в процессе восприятия каллиграфии участники с FD могли вспомнить информацию, которую они замечали ранее, лучше, чем участники с FI, что приводило к меньшей продолжительности фиксации и количеству фиксации в восприятии каллиграфии. Между тем, угол саккады в определенной степени отражает диапазон восприятия людей, а больший угол саккады указывает на большее количество информации, полученной за один раз. 28 Участникам с ФД необходимо уделять больше внимания процессуальной каллиграфии; однако они могут получить больше информации за один раз, и их эффективность обработки выше.
Кроме того, когнитивный стиль связан с латерализацией мозга — люди с FD склонны к латерализации правого полушария, тогда как люди с FI склонны к латерализации левого. 52 Существует также очевидное сходство между функцией лобной доли мозга и когнитивным стилем; когнитивные процессы, связанные с лобной долей, могут влиять на характеристики сенсорной информации, которая используется для когнитивной обработки.Между тем когнитивные процессы, относящиеся только к одному полушарию, могут выборочно участвовать в обработке. В области зрительного восприятия при выполнении простой и случайной задачи сканирования, такой как свободный просмотр изображений, сенсорная информация имеет относительно низкую структуру и в основном участвует в обработке правого полушария. Другими словами, люди с ФД, склонные к латерализации правого полушария, лучше справятся с задачей свободного просмотра изображений.
Позиционные особенности в процессе восприятия каллиграфии
Это исследование обнаружило различия в AOI между участниками с FI и FD в отношении восприятия каллиграфии.В частности, во втором, третьем и четвертом AOI продолжительность фиксации и количество фиксаций участников больше и больше, соответственно, чем в двух других AOI. Однако в третьем AOI угол саккады участников значительно меньше, чем в других четырех AOI. В любом AOI продолжительность фиксации, количество фиксаций и угол саккады у участников с FI больше, чем у участников с FD.
За тот же период времени участники чаще всего наблюдали за основным телом в центре экрана.Практически все участники в первую очередь обращали внимание на среднее положение экрана; то есть участники имеют более глубокий уровень обработки информации в средней позиции. 53 В каллиграфии второй, третий и четвертый AOI расположены в середине произведения. Следовательно, в процессе восприятия участниками содержание трех AOI воспринимается чаще всего, что приводит к значительно большей продолжительности фиксации и количеству фиксаций, чем у остальных двух AOI с обеих сторон.Ярбус 6 также отметил, что средняя часть экрана привлекает больше внимания. В этом исследовании мы определили, будут ли участники уделять больше внимания распределению ресурсов в середине работы при восприятии каллиграфии. В результате мы обнаружили, что, когда участники воспринимают контент в средней позиции, они обращают меньше внимания на контент с обеих сторон; следовательно, третий AOI имел наименьший угол саккады среди пяти AOI.
В этом исследовании продолжительность фиксации и количество фиксаций во втором, третьем и четвертом AOI больше.Однако в третьем АОИ угол саккады значительно меньше, чем в других АОИ. В определенной степени этот вывод также подтверждает вывод о том, что контент, расположенный в середине экрана, воспринимается чаще всего, и что уровень обработки информации о контенте здесь более глубокий.
Искусство — один из способов человеческого мышления и выражения эмоций. Он основан на перцептивном, скачкообразном и вдохновенном мышлении, которое отличается от мышления других дисциплин.На людей влияет когнитивный стиль, чтобы понимать и воспринимать художественные произведения. Результаты этого исследования подтверждают, что на восприятие искусства каллиграфии людьми влияет когнитивный стиль. Как важный источник познавательной деятельности индивидов FD, внешняя информация имеет важное экзистенциальное значение для их художественного творчества. 54 Внешние ресурсы, доступные индивидууму ФД, более многочисленны, а внутренние эмоциональные действия более чувствительны и деликатны.Напротив, FI более искусен в использовании внутренних ключей для завершения обработки информации 55 и, как правило, проводит внутреннее построение в художественном творчестве. В будущем как понимание каллиграфии, так и создание каллиграфии можно будет рассматривать с точки зрения индивидуальных когнитивных характеристик, чтобы лучше понимать каллиграфию и создавать каллиграфию, более приемлемую и понятную для публики.
Ограничения
В этом эксперименте много картинок, но у него ограниченное время и силы; следовательно, при выборе индикаторов движения глаз для обсуждения использовались только наиболее репрезентативные.Тем не менее, несомненно, что неиспользованные индикаторы имеют большую исследовательскую ценность. Кроме того, в этой статье были исследованы только причины, по которым испытуемые с разными когнитивными стилями демонстрируют значительные различия в восприятии сценариев бега, и не рассматривались более глубокие причинные связи. Хотя познание человека будет влиять на процесс восприятия каллиграфии, оно может не быть основным фактором влияния. Следовательно, необходимо дополнительно изучить другие факторы, влияющие на индивидуальное восприятие каллиграфии.
Более того, это исследование просто рассматривало каллиграфию как вид художественного произведения, не принимая во внимание ее литературную ценность и не обсуждая, влияет ли коннотация литературы на восприятие каллиграфии. Наконец, объекты восприятия ограничены только работами по беговой каллиграфии и не распространяются на другие виды каллиграфии.
Заключение
Это исследование показало, что когнитивный стиль и АОИ оказывают значительное влияние на восприятие каллиграфии.Более того, люди с разным когнитивным стилем имеют разные модели движения глаз при наблюдении за каллиграфией. Однако это не означает, что большее значение индекса движения глаз, такого как продолжительность фиксации и угол саккады, приводит к лучшему восприятию каллиграфии.
Только с точки зрения художественного восприятия каллиграфии результаты предыдущего анализа показывают, что участники с FI с большей вероятностью распределяют ресурсы внимания, что приводит к более эффективной, но с большей вероятностью нарушению каллиграфической обработки.Более того, участникам с FI может быть труднее вспомнить ранее воспринятый каллиграфический контент, чем участникам с FD, что приводит к трудностям в интеграции текущей обработки с ранее обработанным контентом. 49 Эти причины также побуждают участников уделять больше внимания процессу восприятия каллиграфии, а также большему количеству фиксации и углам саккад. Поскольку содержание среднего положения привлекает больше внимания, оно также увеличивает продолжительность фиксации, увеличивает количество фиксаций и уменьшает угол саккады во втором, третьем и четвертом AOI; на это не влияют различия в каллиграфических привычках письма.
Одобрение этических норм и информированное согласие
Это исследование было одобрено комитетом по этике научных исследований факультета психологии Северо-Западного педагогического университета и комитетом по этике научных исследований. Исследование было одобрено всеми участниками и соответствует руководящим принципам, изложенным в Хельсинкской декларации.
Раскрытие информации
Авторы сообщают об отсутствии конфликта интересов в этой работе.
Список литературы
1.Шэнь X. Происхождение китайских иероглифов . Шанхайское издательство древних книг; 1981.
2. Чен Х. Познание и развитие традиционного искусства каллиграфии. J Shandong Univ . 2004; (3): 120–125.
3. Лю Р. Понимание каллиграфии в бегущем письме. Новости каллиграфии подбородка . 2018; (2).
4. Шен С. О статусе бегового письма в современной каллиграфии. J Huzhou Teachers Coll . 1995; (4): 70–75.
5. Купчик Г.К., Вартанян О., Кроули А., Микулис Д. Просмотр произведений искусства: вклад когнитивного контроля и облегчения восприятия в эстетический опыт. Brain Cogn . 2009. 70 (1): 84–91. DOI: 10.1016 / j.bandc.2009.01.003
6. Ярбус А.Л. Движение глаз и зрение . Нью-Йорк: Пленум Пресс; 1967 г.
7. Tatler BW, Wade NJ, Kwan H, Findlay JM, Velichkovsky BM. Ярбус, движения глаз и зрение. IPerception . 2010. 1 (1): 7–27. DOI: 10.1068 / i0382
8. Berlyne DE. Исследования новой экспериментальной эстетики: шаги к объективной психологии эстетической оценки. Полушарие . 1974.
9. Konecni VJ. Детерминанты эстетических предпочтений и эффекты воздействия эстетических стимулов: социальные эмоциональные и когнитивные факторы. Prog Exp Pers Res . 1979; 9: 149–197. DOI: 10.1111 / j.1749-6632.2009.04555.x
10. Риттерфельд У. Социальная эвристика в предпочтениях дизайна интерьера. Дж. Энвайрон Психол .2002. 22 (4): 369–386. DOI: 10.1006 / jevp.2002.0276
11. Savarese JM, Miller RJ. Художественные предпочтения и познавательные способности: стиль восприятия. Стад Арт Образов . 1979; 20 (2): 45. DOI: 10.2307 / 1319541
12. Барсалоу Л.В. Обоснованное познание. Анну Рев Психол . 2008. 59 (1): 617–645. DOI: 10.1146 / annurev.psych.59.103006.093639
13. Барсалоу Л.В. Системы восприятия символов. Behav Brain Sci . 1999. 22 (4): 577–660. DOI: 10.1017 / s0140525x9
4914.Берджесс PW, Dumontheil I, Gilbert SJ. Гипотеза воротной функции ростральной префронтальной коры (область 10). Тенденции Cogn Sci . 2007. 11 (7): 290–298. DOI: 10.1016 / j.tics.2007.05.004
15. Риддеринкхоф К.Р., Ульспергер М., Крон Е.А., Ньивенхейс С. Роль медиальной лобной коры головного мозга в когнитивном контроле. Наука . 2004. 306 (5695): 443–447. DOI: 10.1126 / science.1100301
16. Allport GW. Личность: психологическая интерпретация. Am J Sociol .1937; 45 (1): 48–50.
17. Ян З., Го Л. Прогресс исследований когнитивного стиля. Psychol Sci . 2001. 24 (3): 326–329.
18. Армстронг С.Дж., Махмуд А. Практическое обучение и приобретение неявных управленческих знаний. Acad Manag Learn Educ . 2008. 7 (2): 189–208. DOI: 10.5465 / amle.2008.32712617
19. Мамфорд MD, Ликуанан Б. Лидерство в инновациях: выводы, проблемы и направления. Leadersh Q . 2004; 15 (1): 171. DOI: 10.1016 / j.leaqua.2003.12.010
20. Guisande MA, Páramo MF, Tinajero C, Almeida LS. Когнитивный стиль зависимости от поля-независимости (FDI): анализ функционирования внимания. Психотема . 2007. 19 (4): 572–577.
21. Виткин Х.А., Гуденаф ДР. Когнитивные стили: сущность и истоки. Зависимость от поля и независимость от поля. Вопросы психологии . 1981; 51: 1–141.
22. Вирт В., Маттес Дж., Шеймер С., Кисслинг А. К.. Я вижу то, чего вы не видите, роль индивидуальных различий в зависимости от поля и независимости как предиктора запоминаемости продукта и симпатии к бренду. J Объявление . 2011; 40 (4): 85–99.
23. Эрнест Дж.Б., ГезельАйаг Х., Куш А.К. Динамическое моделирование электростанции с прямым карбонатным топливным элементом. Оргкомитет по семеноводству топливных элементов . 1996. DOI: 10.2172 / 460168
24. Yu G, Hou R. Вопросы, познавательный стиль и развитие творческих способностей в школьном образовании. Образовательные науки . 2012. 20 (4): 54–58.
25. Nisiforou E, Laghos A. Зависимость от поля — независимость и паттерны движения глаз: изучение различий пользователей с помощью исследования отслеживания взгляда. Взаимодействие с компьютером . 2015; 28 (4): 407–420. DOI: 10.1093 / iwc / iwv015
26. Джин X. Понимание психологической значимости методов исследования движения глаз. Подбородок снаружи Sch Educ . 2012; (12): 94.
27. Ян Дж., Сюн Дж., Занг С., Ю Л, Цуй Л., Бай Х. Обзор основных показателей движения глаз в исследованиях чтения. Adv Psychol Sci . 2013. 21 (4): 589–605. DOI: 10.3724 / SP.J.1042.2013.00589
28. Zhang X, Ye W. Обзор индикаторов движения глаз в текущих исследованиях чтения. Psychol Behav Res . 2006. 4 (3): 236–240.
29. Кога К. Межкультурные эксперименты как инструмент исследования в изучении приобретения когнитивных навыков: распознавание японских символов и движения глаз у неяпонских субъектов. Adv Psychol . 1989. 58: 279–291.
30. Гейер Т., Фон Мюленен А., Мюллер Х. Дж. Что движения глаз говорят о роли памяти в визуальном поиске? Q J Exp Psychol (Hove) . 2007. 60 (7): 924–935. DOI: 10.1080 / 17470210600831119
31.Сото Д., Хейнке Д., Хамфрис Г.В., Бланко М.Дж. Раннее, непроизвольное отвлечение внимания сверху вниз по рабочей памяти. J Exp Psychol Hum Percept Perform . 2005. 31 (2): 248–261. DOI: 10.1037 / 0096-1523.31.2.248
32. Сото Д., Хамфрис Г. В., Хейнке Д. Рабочая память может направлять поиск во всплывающем окне. Видение Res . 2006. 46 (6–7): 1010–1018. DOI: 10.1016 / j.visres.2005.09.008
33. Мейер К., Раш Т., Шноц В. Влияние скорости представления анимации на перцепционную обработку и обучение. Изучите Instr . 2010. 20 (2): 136–145. DOI: 10.1016 / j.learninstruc.2009.02.016
34. Холмквист К., Нистрем Н., Андерссон Р., Дьюхерст Р., Яродзка Х., Ван де Вейер Дж. Отслеживание взгляда: полное руководство по методам и мерам . Оксфорд; 2011.
35. Клифтон С., Стауб А., Райнер К. Движения глаз при чтении слов и предложений. Движения глаз Чтение предложений . 2007.
36. Инхофф А.В., Радах Р. Определение и вычисление глазодвигательных мер при изучении когнитивных процессов. Восприятие сцены при чтении с помощью глазного указателя . 1998.
37. He Z Влияние различных ИМТ на смещение внимания к пищевым подсказкам при эмоциональной индукции (докторская диссертация). 2019.
38. Irwin JD. Лексическая обработка при саккадических движениях глаз. Cogn Psychol . 1998. 36 (1): 1-27. DOI: 10.1006 / cogp.1998.0682
39. Ирвин Д.Е., Брокмол-младший. Подавление где, но не что: влияние саккад на визуальную обработку дорсального и вентрального потоков. Psychol Sci .2010. 15 (7): 467–473. DOI: 10.1111 / j.0956-7976.2004.00703.x
40. Ирвин Д., Карлсон-Радванский Э., Лаура А. Когнитивное подавление во время саккадических движений глаз. Psychol Sci (Wiley-Blackwell) . 1996; 7: 83–88. DOI: 10.1111 / j.1467-9280.1996.tb00334.x
41. Чжан Х, Чжэн Р., Сун Х. Инструкции по графическому тестированию когнитивных способностей. 1981
42. Кепнер MD, Neimark ED. Надежность повторного тестирования и дифференциальные модели изменения баллов в тесте групповых встроенных фигур. J Pers Soc Psychol . 1984. 46 (6): 1405–1413. DOI: 10.1037 / 0022-3514.46.6.1405
43. Ван И, Оуян Л. Влияние различных когнитивных стилей студентов колледжа на уровень мышления фигур, а также на роль личности в когнитивном процессе. Psychol Sci . 2004; (2). DOI: 10.3969 / j.issn.1671-6981.2004.02.041
44. Чжао Н, Ян Х. Экспериментальное исследование полевой независимости-зависимости характеристик когнитивного стиля студентов колледжа. Sports Sci Technol .2016; (5). DOI: 10.14038 / j.cnki.tykj.2016.05.020
45. SR Research Ltd. Data Viewer : 2014.
46. Чжу X. Психологический анализ в процессе признания каллиграфии. Большой вид изящных искусств . 2010; (9): 226–227. DOI: 10.3969 / j.issn.1002-2953.2010.09.119
47. Goode PE, Goddard PH, Pascual-Leone J. Потенциалы, связанные с событием, индексируют различия когнитивного стиля во время задания последовательного воспроизведения. Инт Дж. Психофизиол . 2002; 43 (2): 0–140.DOI: 10.1016 / S0167-8760 (01) 00158-1
48. Лян Дж. Влияние когнитивного стиля на когнитивную обработку (докторская диссертация) . Чжэцзянский университет; 2012.
49. Ли С. Исследование мозгового механизма полевых и полевых индивидов в процессе обработки информации (докторская диссертация) . Шаньдунский педагогический университет; 2006.
50. Се Х. Культурный, гуманитарный, социальный и международный характер китайской каллиграфии. China Dev . 2011. 11 (6): 78–82. DOI: 10.3969 / j.issn.1671-2404.2011.06.014
51. Ван С. Мозг музея: теория и применение воплощенного познания в мультисенсорном эстетическом восприятии. Museum Res . 2016; (4): 12–22.
52. Цай Л. Исследование движения глаз при визуальной обработке людей с различными стилями полевого познания (докторская диссертация) . Хунаньский педагогический университет; 2012.
53. Цао В., Че Х, Ци Л., Лю Х. Эксперимент с движением глаз по макету основного положения изображения и его просвещение для построения сетевых видеоресурсов. J Dist Educ . 2013; (5). DOI: 10.3969 / j.issn.1672-0008.2013.05.013
54. Cheng L, Hu W, Jia X. Влияние когнитивного торможения на художественное творчество: сдерживающий эффект когнитивного стиля. Psychol Dev Educ . 2015; (3): 287–295.
55. Сонг Г, Хан С. Полевая зависимость — сравнение подавления помех в независимом когнитивном режиме. Psychol Behav Stud . 2007. 5 (2): 100–104.
Добавка длинноцепочечных полиненасыщенных жирных кислот в младенчестве снижает частоту сердечных сокращений и положительно влияет на распределение внимания
Clandinin MT, Chappell JE, Leong S, Heim T, Swyer PR, Chance GW 1980 Внезапное накопление жирных кислот у младенцев мозг: последствия для потребности в жирных кислотах. Early Hum Dev 4 : 131–138
CAS Статья Google Scholar
Martínez M, Mougan I 1998 Жирнокислотный состав фосфолипидов головного мозга человека во время нормального развития. J Neurochem 71 : 2528–2533
Артикул Google Scholar
Фаркухарсон Дж., Джеймисон Е.К., Аббаси К.А., Патрик В.Дж., Логан Р.В., Кокберн Ф. 1995 Влияние диеты на жирнокислотный состав основных фосфолипидов коры головного мозга младенцев. Arch Dis Child 72 : 198–203
CAS Статья Google Scholar
Макридес М., Нойманн М.А., Байард Р.В., Симмер К., Гибсон Р.А. 1994 Жирнокислотный состав мозга, сетчатки и эритроцитов у младенцев, находящихся на грудном и искусственном вскармливании. Am J Clin Nutr 60 : 189–194
CAS Статья Google Scholar
Берч Е.Е., Хоффман Д.Р., Уауи Р., Берч Д.Г., Престиж С. 1998 Острота зрения и важность докозагексаеновой кислоты и арахидоновой кислоты в рационе доношенных детей. Pediatr Res 44 : 201–209
CAS Статья Google Scholar
Carlson SE, Ford AJ, Werkman SH, Peeples JM, Koo WW 1996 Острота зрения и статус жирных кислот у доношенных детей, которых кормили грудным молоком и смесями с докозагексаеноатом и арахидонатом из лецитина яичного желтка и без них. Pediatr Res 39 : 882–888
CAS Статья Google Scholar
Auestad N, Montalto MB, Hall RT, Fitzgerald KM, Wheeler RE, Connor WE, Neuringer M, Connor SL, Taylor JA, Hartmann EE 1997 Острота зрения, состав жирных кислот эритроцитов и рост у доношенных детей, получавших смеси с длинноцепочечными полиненасыщенными жирными кислотами в течение одного года. Pediatr Res 41 : 1–10
CAS Статья Google Scholar
Jensen CL, Prager TC, Fraley JK, Chen HM, Anderson RE, Heird WC 1997 Влияние диетического соотношения линолевой / альфа-линоленовой кислоты на рост и зрительную функцию доношенных детей. J Педиатр 131 : 200–209
CAS Статья Google Scholar
Innis SM, Akrabawi SS, Diersen-Schade DA, Dobson MV, Guy DG 1997 Острота зрения и липиды крови у доношенных детей, получавших грудное молоко или смеси. Липиды 32 : 63–72
CAS Статья Google Scholar
Carrié I, Clément M, De Javel D, Francès H, Bourre JM 1999 Дефицит обучения у мышей OF1 первого поколения с дефицитом (n-3) полиненасыщенных жирных кислот не является результатом визуальных изменений. Neurosci Lett 266 : 69–72
Статья Google Scholar
Wainwright PE, Huang YS, Coscina DV, Levesque S, McCutcheon D 1994 Влияние на мозг и поведенческие эффекты дефицита n-3 в пище у мышей: исследование в трех поколениях. Dev Psychobiol 27 : 467–487
CAS Статья Google Scholar
Стивенс LJ, Zentall SS, Abate ML, Kuczek T., Burgess JR 1996 Омега-3 жирные кислоты у мальчиков с проблемами поведения, обучения и здоровья. Physiol Behav 59 : 915–920
CAS Статья Google Scholar
Willatts P, Forsyth JS 2000 Роль длинноцепочечных полиненасыщенных жирных кислот в когнитивном развитии младенцев. Простагландины Leukot Essent жирные кислоты 63 : 95–100
CAS Статья Google Scholar
Агостони С., Троян С., Беллу Р., Джованнини М. 1995 Коэффициент нейроразвития здоровых доношенных детей в возрасте 4 месяцев и практика кормления: роль длинноцепочечных полиненасыщенных жирных кислот. Pediatr Res 38 : 262–266
CAS Статья Google Scholar
Agostoni C, Trojan S, Bellu R, Riva E, Bruzzese MG, Giovannini M 1997 Коэффициент развития в 24 месяца и состав жирных кислот в рационе в раннем младенчестве: последующее исследование. Arch Dis Child 76 : 421–424
CAS Статья Google Scholar
Берч Е.Е., Гарфилд С., Хоффман Д.Р., Уауи Р., Берч Д.Г. 2000 Рандомизированное контролируемое испытание раннего диетического питания длинноцепочечных полиненасыщенных жирных кислот и умственного развития доношенных детей. Dev Med Child Neurol 42 : 174–181
CAS Статья Google Scholar
Birch EE, Garfield S, Castaneda Y, Hughbanks-Wheaton D, Uauy R, Hoffman D 2007 Острота зрения и когнитивные исходы в возрасте 4 лет в двойном слепом рандомизированном исследовании длинноцепочечных полиненасыщенных жирных кислот -детские смеси с добавками. Early Hum Dev 83 : 279–284
CAS Статья Google Scholar
Макридес М., Нойманн М.А., Симмер К., Гибсон Р.А. 2000 Критическая оценка роли пищевых длинноцепочечных полиненасыщенных жирных кислот на нервные индексы доношенных детей: рандомизированное контролируемое исследование. Педиатрия 105 : 32–38
CAS Статья Google Scholar
Auestad N, Scott DT, Janowsky JS, Jacobsen C, Carroll RE, Montalto MB, Halter R, Qiu W, Jacobs JR, Connor WE, Connor SL, Taylor JA, Neuringer M, Fitzgerald KM, Hall RT 2003 Визуальные, когнитивные и языковые оценки в 39 месяцев: последующее исследование детей, которых до 1 года кормили смесями, содержащими длинноцепочечные полиненасыщенные жирные кислоты. Педиатрия 112 : e177 – e183
Статья Google Scholar
Simmer K, Patole SK, Rao SC 2008 Добавка длинноцепочечных полиненасыщенных жирных кислот у доношенных младенцев. Cochrane Database Syst Rev : CD000376
Beyerlein A, Hadders-Algra M, Kennedy K, Fewtrell M, Singhal A, Rosenfeld E, Lucas A, Bouwstra H, Koletzko B, von Kries R. длинноцепочечные полиненасыщенные жирные кислоты не влияют на показатели развития по Бейли в возрасте 18 месяцев — метаанализ IPD 4 крупных клинических испытаний. J Pediatr Gastroenterol Nutr 50 : 79–84
CAS Статья Google Scholar
Коломбо Дж. 2002 Младенческое внимание растет: появление точки зрения когнитивной нейробиологии, связанной с развитием. Curr Dir Psychol Sci 11 : 196–200
Статья Google Scholar
Bornstein MH, Sigman MD 1986 Непрерывность умственного развития с младенчества. Child Dev 57 : 251–274
CAS Статья Google Scholar
Коломбо J 1993 Младенческое познание: прогнозирование более позднего интеллектуального функционирования . Sage Publications, Newbury Park, стр. 30–81
Книга Google Scholar
Коломбо Дж., Каннасс К.Н., Шадди Д.Дж., Кундурти С., Майкранц Дж. М., Андерсон С.Дж., Блага О.М., Карлсон С.Е. 2004 ДГК матери и развитие внимания в младенчестве и детстве. Child Dev 75 : 1254–1267
Статья Google Scholar
Коломбо Дж., Митчелл Д.В. 2009 Визуальное привыкание младенцев. Neurobiol Learn Mem 92 : 225–234
Статья Google Scholar
Кейси Б.Дж., Ричардс Дж.Э. 1988 Устойчивое зрительное внимание у младенцев, измеренное с помощью адаптированной версии парадигмы визуальных предпочтений. Child Dev 59 : 1514–1521
CAS Статья Google Scholar
McLennan PL, Owen AJ, Slee EL, Theiss ML 2007 Функция миокарда, ишемия и n-3 полиненасыщенные жирные кислоты: основа мембраны. J Cardiovasc Med (Hagerstown) 8 : S15 – S18
Артикул Google Scholar
Christensen JH, Schmidt EB 2007 Автономная нервная система, вариабельность сердечного ритма и жирные кислоты n-3. J Cardiovasc Med (Hagerstown) 8 : S19 – S22
Артикул Google Scholar
Birch EE, Carlson SE, Hoffman DR, Fitzgerald-Gustafson KM, Fu VL, Drover JR, Castaneda YS, Minns L, Wheaton DK, Mundy D, Marunycz J, Diersen-DHA Intake DA 2010 The DIAMOND And Measurement of Neural Development) Study: рандомизированное контролируемое клиническое испытание с двойной маской развития остроты зрения у младенцев в зависимости от диетического уровня докозагексаеновой кислоты. Am J Clin Nutr 91 : 848–859
CAS Статья Google Scholar
Коломбо Дж., Шэдди Д. Д., Ричман В. А., Майкранц Дж. М., Блага О. М. 2004 Курс развития привыкания в младенчестве и исход дошкольного образования. Младенчество 5 : 1–38
Артикул Google Scholar
Коломбо Дж., Митчелл Д.В., О’Брайен М., Хоровиц Ф.Д. 1987 Стабильность визуального привыкания в течение первого года жизни. Child Dev 58 : 474–487
CAS Статья Google Scholar
Коломбо Дж., Митчелл Д.В. 1990 Индивидуальные различия в раннем зрительном внимании: время фиксации и обработка информации. В: Colombo J, Fagen J (eds) Индивидуальные различия в младенчестве: надежность, стабильность, прогноз . Lawrence Erlbaum Associates, Хиллсдейл, Нью-Джерси, стр. 193–227
Google Scholar
Коломбо Дж., Хоровиц Ф. Д. 1985 Параметрическое исследование процедуры контроля над младенцами. Infant Behav Dev 8 : 117–121
Статья Google Scholar
Ричардс Дж. Э. 1985 Развитие устойчивого зрительного внимания у младенцев в возрасте от 14 до 26 недель. Психофизиология 22 : 409–416
CAS Статья Google Scholar
Carlson SE, Werkman SH 1996 Рандомизированное испытание зрительного внимания у недоношенных детей, получавших докозагексаеновую кислоту до двух месяцев. Липиды 31 : 85–90
CAS Статья Google Scholar
Richards JE 1987 Младенческое зрительное устойчивое внимание и аритмия дыхательного синуса. Child Dev 58 : 488–496
CAS Статья Google Scholar
Colombo J, Richman WA, Shaddy DJ, Greenhoot AF, Maikranz JM 2001 Фазы внимания, продолжительность взгляда и работоспособность ребенка, определяемые частотой пульса, в парадигме парного сравнения. Child Dev 72 : 1605–1616
CAS Статья Google Scholar
Коломбо Дж., Шэдди Ди-джей, Андерсон С.Дж., Гибсон Л.Дж., Блага О.М., Каннасс К.Н. 2010 Что вызывает визуальное привыкание у младенцев? Психофизиологический анализ. Младенчество 15 : 107–124
Артикул Google Scholar
Коломбо Дж., Шедди Д. Д., Блага О. М., Андерсон К. Дж., Каннасс К. Н., Ричман В. А. 2009 Ранние предикторы внимания словарного запаса в детстве.В: Colombo J, McCardle P, Freund L (eds) Детские пути к языку: методы, модели и направления исследований . Lawrence Erlbaum Associates, Нью-Йорк, Нью-Йорк, стр. 143–167
Google Scholar
Calder PC 2004 n-3 жирные кислоты и сердечно-сосудистые заболевания: объяснение доказательств и изучение механизмов. Clin Sci 107 : 1–11
CAS Статья Google Scholar
von Schacky C 2004 Омега-3 жирные кислоты и сердечно-сосудистые заболевания. Curr Opin Clin Nutr Metab Care 7 : 131–136
CAS Статья Google Scholar
Mozaffarian D, Stein PK, Prineas RJ, Siscovick DS 2008 Потребление диетической рыбы и омега-3 жирных кислот и вариабельность сердечного ритма у взрослых в США. Обращение 117 : 1130–1137
CAS Статья Google Scholar
Mozaffarian D, Prineas RJ, Stein PK, Siscovick DS 2006 Потребление диетической рыбы и жирных кислот n-3 и параметры электрокардиографии сердца у людей. J Am Coll Cardiol 48 : 478–484
CAS Статья Google Scholar
Lauritzen L, Christensen JH, Damsgaard CT, Michaelsen KF 2008 Влияние добавок рыбьего жира на частоту сердечных сокращений у здоровых датских младенцев. Pediatr Res 64 : 610–614
CAS Статья Google Scholar
Peoples GE, McLennan PL, Howe PR, Groeller H 2008 Рыбий жир снижает частоту сердечных сокращений и потребление кислорода во время упражнений. J Cardiovasc Pharmacol 52 : 540–547
CAS Статья Google Scholar
Густафсон К.М., Коломбо Дж., Карлсон С.Е. 2008 Докозагексаеновая кислота и когнитивные функции: опосредуется ли эта связь вегетативной нервной системой ?. Простагландины Leukot Essent жирные кислоты 79 : 135–140
CAS Статья Google Scholar
Hibbeln JR, Ferguson TA, Blasbalg TL 2006 Дефицит омега-3 жирных кислот в нервном развитии, агрессии и вегетативной дисрегуляции: возможности для вмешательства. Int Rev Psychiatry 18 : 107–118
Статья Google Scholar
Заголовок:Картография внимания: отображение распределения внимания во времени и пространстве |
Дата выпуска: Октябрь 2015 |
Издатель: Springer |
Цитата: Тейлор, Дж.E.T., Чан, Д., Беннет, П., и Пратт, Дж. (2015). Картография внимания: отображение распределения внимания во времени и пространстве. Внимание, восприятие и психофизика, 77 (7), 2240-2246. http://dx.doi.org/10.3758/s13414-015-0943-0 |
Аннотация (резюме): Десятилетия исследований показали, что ориентация внимания следует надежной схеме фасилитации, а затем торможения по периферийным сигналам. Однако в литературе отсутствует пространственно-временная карта этого паттерна с высоким разрешением.Более того, использование визуальных заполнителей для выделения потенциальных местоположений стимулов непоследовательно. Это сбивает с толку, учитывая хорошо известное пристрастие внимания к объектам. В этой статье мы исправляем эти нерешенные проблемы с помощью крупномасштабного исследования, отображающего пространственно-временное распределение внимания. Участники обнаруживали цели, представленные в 121 возможном местоположении через 100, 200, 400 или 800 мс после неинформативного периферийного сигнала. Запрошенные местоположения были представлены с заполнителями или без них.С плейсхолдерами классический образец раннего содействия и позднего торможения наблюдался для целей, появляющихся внутри плейсхолдеров, а распространение торможения было строго ограничено внутри плейсхолдеров. Без заполнителей мы наблюдали торможение вскоре после предъявления сигнала, нарушив известный надежный эффект фасилитации после сигнала. Более того, подавление распространялось из указанного местоположения, в отличие от случаев, когда присутствовали заполнители. Это исследование создало в высшей степени подробную пространственно-временную карту ориентации внимания и проиллюстрировало последствия использования стимулов-заполнителей с удивительными результатами. |
Описание: Окончательная публикация доступна в Springer по адресу http://dx.doi.org/10.3758/s13414-015-0943-0 . |
Спонсорство: Это исследование было поддержано грантом Совета по естественным наукам и инженерным исследованиям Канады, предоставленным J. |