Валидность это что: Валидность — это … Что такое валидность: типы и способы установления

Содержание

Валидность — это … Что такое валидность: типы и способы установления

Содержание статьи:

Способы установления валидности методики
Типы валидности

Добавлено в закладки: 0

Что такое валидность? Описание и определение понятия.

Валидность – это

1) мера соответствия, которая показывает насколько соответствуют поставленным задачам полученные результаты и разработанная методика исследования;

2) фундаментальное понятие в экспериментальной психологии и психодиагностике. Различают такие типы валидности: валидность по содержанию, конструктивная валидность, прогностическая валидность, валидность по критерию. Безупречную валидность имеет только теоретический безупречный эксперимент: эксперимент, при котором получаемый эффект вызывает независимую переменную, соответствует полностью реальности, а его итоги поддаются без дополнительных ограничений обобщению.

Вали́дность (англ. validity, от лат. validus — «сильный, здоровый, достойный») — пригодность и обоснованность использования результатов и методик исследования в конкретных условиях. Более прикладное определение понятия “валидность” – мера соответствия результатов и методик исследования поставленным задачам. Валидность является фундаментальным понятием психодиагностики, организационной психологии, экспериментальной психологии.

Как в статистике, так и в психологии, валидное измерение — такое измерение, которое измеряет то, что оно обязано измерять (эта узкая трактовка “валидности” – наиболее популярная, она по факту соответствует понятию “конструктная валидность”). То есть, например, при валидном измерении интеллекта измеряют именно интеллект, а не что-то другое. Безупречный эксперимент (возможный только в теории) будет иметь безупречную валидность: он точно будет показывать, что экспериментальный эффект вызван изменением независимой переменной, он будет соответствовать полностью реальности, его итоги можно без ограничений обобщить.

Когда говорят о степени валидности, рассматривают то, насколько итоги исследования соответствуют поставленным задачам (но при этом валидность не измеряется в каких-нибудь условных единицах).

Важная особенность валидности – её невозможно единожды установить и использовать это доказательство в качестве финального аргумента “за” качество определенной методики или эксперимента. Валидность нужно постоянно обосновывать новыми данными, в независимых исследованиях перепроверять.

Способы установления валидности методики

Зачастую понятие “валидность” обсуждают в контексте конкретных экспериментов или методик. Может быть при этом поставлен вопрос и о валидности в целом определенного метода (к примеру, ассессмент центра или метода тестирования). Подобные исследования проводят при помощи мета-анализа.

Существуют три главных метода установления валидности методики.

I. Оценка содержательной валидности

Содержательная валидность – степень соответствия содержания заданий методики реальной деятельности, в которой проявляют свойство, измеряемое в методике. Частным случаем содержательной валидности является так называемая очевидная (фейс или лицевая) валидность – степень соответствия методики ожиданиям оцениваемых. Для большей части методик считают важным, чтобы для участника оценки очевидна связь меж содержанием процедуры оценки и реальной деятельностью, которая является объектом оценки (семейная, профессиональная, учебная и так далее.).

II. Оценка конструктной валидности

Конструктная валидность – степень обоснованности того, что методика измеряет действительно заданные и при этом обоснованные научно конструкты. Есть, как минимум, две стратегии установления конструктной валидности.

Подход первый — «конвергентная валидизация» — проверка ожидаемой связи итогов конкретной методики с показателями прочих методик, которые измеряют сходные характеристики. К примеру, если для измерения какой-нибудь черты есть несколько методик, было бы целесообразным провести эксперименты по хотя бы двум, и тогда при выявлении высокой позитивной корреляции их итогов меж собой можно говорить о валидности. Главная цель конвергентной валидизации — определение того, будут ли оценки теста варьироваться соответственно с ожиданиями.

Подход второй — «дивергентная валидизация». Проверка валидности тут заключается в том, что тест не может измерять никакой черты, с которой он и не должен быть связан теоретически.

III. Оценка критериальной валидности

Критериальная валидность – степень соответствия внешних критериев, определенных заранее, и результатов методики, определенная статистическими методами. Подобными критериями могут быть:

непосредственные меры исследуемого качества (такие как выраженность определенного свойства личности, степень развития способности, уровень достижения в какой-нибудь деятельности и так далее), независимые от результатов методики,
показатели оргазизационно или социально-значимых результатов деятельности (ключевые показатели эффективности (KPI или КПЭ), устойчивость семейных отношений, успеваемость и так далее)

Одним из типов критериальной валидности является так называемая “прогностическая” валидность. Этот тип валидности применяется, когда методика призывается давать определенный прогноз поведения человека. Соответственно, когда прогноз с течением времени оправдывается, это говорит о том, что методика является валидной прогностически.

Профессиональные разработчики методик должны обосновывать все перечисленные типы валидности и проводить постоянный сбор свидетельств в пользу валидности их инструментов.

Типы валидности

В разных источниках упоминают различные названия, что может создать определенную путаницу. В экспериментальной психологии ключевые понятия:

Внешняя валидность
- Конструктная валидность
- Операциональная валидность
Дифференциальная валидность
Внутренняя валидность
Экологическая валидность
Инкрементная валидность

Для организационной психологии и психодиагностики более традиционной является классификация из трех главных типов валидности:

Конструктная валидность
- Дивергентная валидность
- Конвергентная валидность
Эмпирическая валидность (Критериальная валидность)
- Ретроспективная валидность
- Текущая валидность

Содержательная валидность
- Очевидная валидность

Мы коротко рассмотрели валидность: типы и способы установления. Оставляйте свои комментарии или дополнения к материалу.

«+»ipt>((__lxGc__=window.__lxGc__||{‘s’:{},’b’:0})[‘s’][‘_224026’]=__lxGc__[‘s’][‘_224026’]||{‘b’:{}})[‘b’][‘_704373’]={‘i’:__lxGc__.b++};»+»ipt>»+»ipt>((__lxGc__=window.__lxGc__||{‘s’:{},’b’:0})[‘s’][‘_224026’]=__lxGc__[‘s’][‘_224026’]||{‘b’:{}})[‘b’][‘_704373’]={‘i’:__lxGc__.b++};»+»ipt>

«+»ipt>((__lxGc__=window.__lxGc__||{‘s’:{},’b’:0})[‘s’][‘_224026’]=__lxGc__[‘s’][‘_224026’]||{‘b’:{}})[‘b’][‘_704383’]={‘i’:__lxGc__.b++};»+»ipt>»+»ipt>((__lxGc__=window.__lxGc__||{‘s’:{},’b’:0})[‘s’][‘_224026’]=__lxGc__[‘s’][‘_224026’]||{‘b’:{}})[‘b’][‘_704383’]={‘i’:__lxGc__.b++};»+»ipt>

Персональный сайт — Виды валидности применительно к психологическому исследованию.

Виды валидности применительно к психологическому исследованию.

Валидность исследования – оценка проведенного эмпирического исследования с точки зрения «правильности» его организации, возможности считать полученные рез-ты и сделанные выводы достоверными. Валидность при использовании методов наблюдения или эксперимента включает оценку репрезентативности исследования как степени его приближения к возможным безупречным мысленным образцам.

Валидность эксперимента – это степень соответствия его предполагаемым мысленным образцам. Различают 5 основных видов валидности: внутренняя, внешняя, операциональная, конструктная, популяционная.

Мысленные образцы эксперимента – это критерии, в отношении к которым обсуждаются разные аспекты валидности реально проводимых исследований.

Оценка психологических гипотез включает знание правил статистического вывода и оценки валидности эксперимента (внутренней и операциональной).

Оценка внутренней и операциональной валидностей позволяет оценить возможность артефактных выводов. Они обеспечивают достоверность вывода о зависимости.

Внутренняя и операциональная оцениваются в любом эксперименте, внешняя – в естественном; конструктная – при проверке теоретических гипотез; популяционная – при оценке репрезентативности выборки с точки зрения возможности переносить обобщения на популяции.

1. Внутренняя валидность – критерий оценки планирования и проведения исследования, позволяющий считать достоверными выводы относительно именно той зависимости, которая сформулирована в ЭГ, как об отношении между НП и ЗП с точки зрения приближения эксперимента к идеальному и бесконечному.

Ее оценка входит в формальное планирование. Анализ эквивалентности групп – внутренняя валидность. Угрозы исходят от систематических и несистематических смешений с ПП. Основной источник угроз в межгрупповых схемах – межиндивидуальные различия. Обеспечивает достоверность вывода о зависимости и позволяет оценить возможность артефактных выводов.

2. Внешняя валидность – критерий оценки исследования с т.зр. решения проблем соответствия сформулированных в ЭГ переменных и реализованных методически условий тем, на которые осуществляется обобщение полученных рез-тов (приближение к эксперименту полного соответствия). соответствие реального исследования изучаемой объективной реальности.

Ее оценка входит в содержательное планирование. Позволяет делать обобщение за пределы ситуации. Аспект репрезентативности испытуемых – внешняя валидность. Обеспечивает надежность как устойчивость и воспроизводимость результатов.

3. Операциональная валидность – оценка эксперимента с т. зр. степени соответствия эмпирически нагруженным понятиям НП, ЗП и ДП тех методик задания и измерения переменных, которые используются в исследовании.

Ее оценка входит содержательное и формальное планирование. В лабораторном эксперименте может совпадать с оценкой конструктной валидности. Надежность методик – аспект операциональной валидности. Оценка операциональной валидности связана с тем, насколько удачно совершен переход от формулирования гипотез к выбору методик.

4. Конструктная валидность – аналог внешней валидности; это оценка соответствия представленных в ЭГ переменных теоретическим конструктам и ТГ.

Ее оценка входит в содержательное планирование. От нее зависит оценка возможности обобщения.

5. Популяционная валидность – это оценка того, насколько правомерно распространять обобщения, полученные на ограниченной выборке, на более широкие выборки и популяции.

Оценка этого вида валидности зависит от качества отбора испытуемых из популяции и от стратегий контроля индивидуальных различий. Ее оценка влияет на возможность обобщение за пределы исследования. Репрезентативность выборки – основной аспект оценки популяционной валидности. Выборка испытуемых из популяции не может представлять ее безупречно, но высокая репрезентативность м. б. достигнута при правильных стратегиях отбора испытуемых

Что такое валидность? — Чалли

14 ноября 2019 г.

Когда люди говорят о психологических тестах, они часто спрашивают, действителен ли тест или нет. Что именно это значит? Что означает, что тест имеет валидность?

Ответ: Валидность — это степень, в которой тест измеряет то, что, по его утверждению, измеряет. Очень важно, чтобы тест был валидным, чтобы его результаты можно было точно применить и интерпретировать.

Валидность теста определяется не одной статистикой, а совокупностью исследований, демонстрирующих взаимосвязь между тестом и поведением, для измерения которого он предназначен. Существует три подхода к получению доказательств достоверности.

Срок действия содержимого

Валидность содержания — это степень, в которой инструмент или показатель оценивает все критические аспекты работы (задачи, обязанности и необходимые знания, навыки и способности), а не только некоторые из них. Например, тест на пилота должен измерять способность человека взлетать, летать и приземляться на самолете (все необходимое для успешного пилота), а не только способность человека управлять самолетом.

Проверка подлинности лица часто считается подкатегорией достоверности содержания. Лицевая валидность — это степень, в которой тест выглядит как , он измеряет то, что должен измерять. В то время как высокая лицевая достоверность может показаться выгодной с точки зрения приемлемости для пользователя, более низкая лицевая достоверность обеспечивает большую точность в прогнозировании поведения на работе из-за неспособности испытуемых манипулировать результатами (например, отвечать на вопросы так, как они считают более благоприятным).

Валидность, связанная с критериями

Считается, что тест имеет валидность, связанную с критерием, если он продемонстрировал свою эффективность в прогнозировании критерия, такого как успех в роли, измеряемый достижением квоты.

Существует два разных типа:

— Параллельно: Происходит, когда меры критерия получаются одновременно с результатами теста. Это указывает на то, насколько точно результаты теста оценивают текущее состояние человека в отношении критерия. Например, в тесте, который измеряет уровни депрессии, можно сказать, что тест имеет параллельную валидность, если он измеряет текущие уровни депрессии, испытываемые испытуемым.

— Predictive: Происходит, когда меры критерия получены сразу после теста. Примерами тестов с прогностической достоверностью являются тесты карьеры или способностей, которые помогают определить, кто может преуспеть или потерпеть неудачу в определенных предметах или профессиях.

Конструктивная валидность

Тест имеет конструктную валидность, если он демонстрирует связь между результатами теста и предсказанием теоретического признака. Например, в случае тестов интеллекта, если предполагается, что тест является тестом интеллекта, но это простой тест словарного запаса, является ли оценка измерением умственных способностей человека или это просто измерение воздействия человека на слова на экране? тест?

Оценка Chally была разработана с использованием подхода, основанного на критериях, для прогнозирования успеха в работе. Он фокусируется на компетенциях, поведении и темпераменте, которые предсказывают фактическое поведение на работе. В результате оценка Чалли неизменно обладает большей прогностической силой, чем существующие «стандартные» опубликованные личностные характеристики. Чтобы узнать больше, загрузите наш технический документ «Проблема с личностными тестами».

Что такое статистическая достоверность? — Определение, типы и важность

Чтобы понять, проанализировать и сделать выводы на основе огромных данных, часто представленных в сложных форматах, необходимо провести их статистическую проверку. В исследованиях моделирование решений и логические аспекты зависят от статистической достоверности данных исследования. Таким образом, для исследователей и статистиков становится необходимым разработать новые рамки статистической парадигмы для оценки и проверки данных исследований. В этой статье мы рассмотрим последние тенденции в статистическая достоверность данных исследования.

Содержание

Что такое статистическая достоверность?

Статистическая достоверность может быть определена как степень, в которой сделанные выводы исследования могут считаться точными и надежными на основании статистического теста. Для достижения статистической достоверности исследователям необходимо иметь достаточно данных, а также выбирать правильный статистический подход к анализу этих данных.
Кроме того, статистическая достоверность также относится к тому, согласуются ли статистические данные, полученные в результате исследования, с его научными законами. Таким образом, если данный набор данных позволяет сделать вывод после экспериментов, он считается научно обоснованным и опирается на математические и статистические законы основного исследования.

Почему важно определять статистическую достоверность данных исследований?

Важно определить статистическую достоверность данных исследования, потому что;

Позволяет аналитику узнать, можно ли с уверенностью принимать результаты проведенных экспериментов.
Повышает вероятность воспроизводимости исследования.
Исследователь понимает, подходит ли метод анализа для предполагаемого использования для получения убедительных результатов.
Это позволяет исследователю обеспечить достоверность исследования на основе его критериев выбора метода.
Кроме того, это также позволяет исследователю оптимизировать количество анализов и удовлетворять критериям валидации исследования.

Какие существуют типы статистической достоверности?

Статистическая валидность, относящаяся к исследованиям, в целом подразделяется на 6 категорий:

1. Конструктивная валидность:

Гарантирует, что фактические эксперименты и сбор данных соответствуют изучаемой теории.
Отражено анкетированием общественного мнения. Это дает более четкое представление о том, что люди думают по определенной проблеме.
Действительность конструкции далее делится на 2 типа:
A. Конвергентная достоверность . Это гарантирует, что если требуемая теория предсказывает, что одна мера коррелирует с другой, то статистика подтверждает это.
B. Дивергентная или дискриминантная валидность . Это гарантирует, что если требуемая теория предсказывает, что одна переменная не коррелирует с другими, то статистика должна подтвердить это.

2. Валидность содержания:

Эта валидность гарантирует, что подготовленный тест или вопросник полностью покрывает все аспекты изучаемой переменной.

3. Лицевая достоверность:

Этот тип достоверности оценивает, действительно ли данный эксперимент имитирует проверяемые утверждения.

4. Валидность заключения:

Эта валидность гарантирует, что вывод, сделанный из наборов данных, полученных в результате эксперимента, действительно правилен и обоснован без каких-либо нарушений.

5. Внутренняя валидность:

Это мера связи между причиной и следствием, изучаемая в эксперименте.

6. Внешняя валидность:

Эта валидность является мерой того, как применять результаты конкретного эксперимента к более общим популяциям. Кроме того, он информирует аналитика о том, следует ли обобщать результаты конкретного эксперимента на все другие популяции или на некоторые популяции с определенными характеристиками.

Понимание тенденций в определении статистической достоверности

1. Специфичность и селективность

Статистическая достоверность имеет отношение к специфичности — количественному показателю степени, в которой метод может различать исследуемый объект и мешающие вещества на основе сигналов, полученных в реальных экспериментальных условиях. В случае случайных помех их следует определять с использованием репрезентативных холостых проб.

2. Точность

Точность – это степень соответствия между истинным значением анализируемого объекта и средним результатом, полученным путем применения экспериментальной процедуры к большей популяции или размеру выборки.

3. Прецизионность

При сравнении результатов их следует анализировать на основе точности повторяемости и воспроизводимости. В статистике воспроизводимость можно назвать точностью внутри анализа.

4. Предел обнаружения

Предел обнаружения можно определить несколькими способами: визуальный осмотр, отношение сигнал/шум и стандартное отклонение отклика и наклона. Во время презентации исследователи также должны обеспечить отображение предела обнаружения и метода, используемого для определения предела обнаружения.

5. Надежность

Надежность данных является мерой того, насколько эффективно эффективность метода исследования выдерживает не совсем аналогичную реализацию подхода. Точно такие же результаты могут быть воспроизведены только в соответствии с установленной процедурой; тем не менее, чтобы избежать серьезного влияния на производительность, процедура должна выполняться с достаточной осторожностью, следуя ей эффективно. Такие воздействующие аспекты должны быть идентифицированы, и их влияние на эффективность метода должно быть оценено с использованием тестов на надежность.