Топ-10 англоязычных книг по визуализации данных
Bubble
Образовательная платформа DataCamp составила топ-10 книг для специалистов, которые занимаются визуализацией данных. Рассказываем о работах, которые вошли в подборку.
Effective Data Storytelling: How to Drive Change
Книга написана американским консультантом по бизнес-аналитике Брентом Дайксом, подойдет в том числе и читателям без технического бэкграунда. Речь пойдет не столько о визуализации данных, как о том, как через них рассказать историю.
В книге Дайкс описывает собственный фреймворк data storytelling — как с помощью трех основных элементов (самих данных, повествования и визуальных эффектов) вычленить закономерности, разработать концепции решений и обосновать их аудитории.
Книга продается в электронной и бумажной версии на Amazon.
Storytelling With Data: A Data Visualization Guide
Еще одна книга, которая описывает способы рассказа истории на основе данных.
По мнению ее автора, визуализация — только внешний слой повествования. Для сторителлинга нужно не только владеть инструментами аналитики данных, но и уметь добраться до сути цифр, понимать, кому и для чего вы про них рассказываете, как именно это сделать и какие моменты акцентировать, чтобы привлечь внимание аудитории.
Книгу можно купить на Amazon в электронном, бумажном и аудиоформате.
Information Dashboard Design
Книга инфографера Стивена Фью о том, как грамотно и быстро создавать дашборды.
Это практическое руководство, в котором описаны лучшие практики и самые распространенные ошибки. Отдельная часть книги посвящена введению в теорию дизайна и визуализации данных.
Книга продается на Amazon только в бумажной версии.
The Big Book of Dashboards
Это руководство по созданию дашбордов, которое должен прочитать каждый, кто работает с бизнес-аналитикой. В нем много реальных примеров из разных, которые используются в разных сферах (здравоохранение, финансы, маркетинг, спорт) и на разных платформах (в печати, на ПК, планшетах, смартфонах).
Кроме этого, в книге есть целый раздел, посвященный психологическим факторам. Например, как реагировать, если заказчик попросит улучшить ваш дашборд, добавив туда парочку бесполезных диаграмм.
Подробно о книге рассказал один из ее соавторов Энди Котгрив в подкасте DataCamp.
«Большая книга дашбордов» есть на Amazon в бумажной и электронной версиях.
The Functional Art
Дата-журналист Альберто Каиро отвечает на один из самых важных вопросов о визуализации данных: как создавать красивую и увлекательную инфографику без ущерба смыслу.
Каиро приводит примеры работ лучших дизайнеров и журналистов: Джона Гримвейда из Condé Nast Traveller, Фернандо Баптиста из National Geographic, Анны Фэйрфилд из Washington Post, Морица Стефанера и многих других.
Речь пойдет о том,
- почему визуализацию данных надо рассматривать как функциональное, а не изобразительное искусство;
- как использовать цвет, шрифт и другие графические инструменты, чтобы сделать инфографику эффективной, а не только красивой;
- как мозг воспринимает и запоминает информацию.
Книга есть на Amazon в электронной и бумажной версиях.
The Visual Display of Quantitative Information
Работа Эдварда Тафти, написанная в 1983 году, считается одной из первых книг по визуализации данных. Тем не менее, в ней все еще осталось много до сих пор актуальных рекомендаций по теории проектирования и созданию эффективных графиков.
Также в книге есть набор диаграмм и таблиц с 250 иллюстрациями и их подробным анализом.
Книга продается на Amazon в бумажной версии.
The Accidental Analyst
Книга для тех, кто не учился аналитике, но вынужден работать с данными.
Это интуитивно понятная пошаговая инструкция для решения сложных задач по визуализации данных. В книге описаны семь принципов анализа, которые и определяют порядок действий для работы с данными.
Если же вы опытный аналитик, прочтите эту книгу для вдохновения.
Купить ее можно на Amazon в бумажном варианте.
Beautiful Visualization. Looking at Data Through the Eyes of Experts
Что делает визуализацию данных убедительной? «Beautiful Visualization» отвечает на этот вопрос устами профессионалов.
Книга рассказывает о процессе визуализации данных на примерах реальных проектов. В ней есть комментарии 24 отраслевых экспертов — от дизайнеров и ученых до художников и статистиков — которые рассказывают о своих методах, подходах и философии визуализации данных.
«Beautiful Visualization» — отличный вариант для тех, кто хочет больше узнать про ремесло.
Книга продается на Amazon в электронной и бумажной версиях.
Information Graphics
Работа, в которой исследуется развитие визуальной коммуникации в эпоху big data.
Книга разделена на две части. Первая рассказывает о теории и истории визуализации данных (в том числе о наскальных рисунках). Вторая часть включает более 200 проектов и 400 примеров графической информации из разных сфер: журналистики, образовании, бизнеса и других.
Книга пригодится любому, кто интересуется историей и практикой визуальной коммуникации.
Продается на Amazon только в бумажной версии.
Knowledge Is Beautiful
Можно ли понять мир с помощью визуализации данных?
«Knowledge Is Beautiful» — сиквел бестселлера «The Visual Miscellaneum» Дэвида МакКэндлесса.
Это огромный каталог визуализаций и инфографики, которые пытаются объяснить, как устроен мир.
Книга продается на Amazon в бумажной и электронной версиях.
«Главная ошибка собеса — подгонять ответы». Рекрутеры рассказали о найме в IT
Откуда берутся IT-рекрутеры, с какими трудностями они сталкиваются в попытках закрыть позиции и какие ошибки сами совершают на интервью — полезно знать перед тем, как искать работу.
ТОП 10 книг по инфографике и визуализации данных
- Книги
- 4 мин на чтение
- 12446
Очень часто в интернете и тематических группах меня спрашивают «Какие книги лучше всего почитать?», «С чего начать?», «Как научиться создавать инфографику?» и тому подобные вопросы.
Прежде всего, главный ответ на все выше перечисленные вопросы — это практика. Ни одна книга, ни один урок, ни один институт не дадут вам того, чего вы не смогли бы добиться самостоятельно.
Но книги, безусловно, вносят свой вклад в развитие, а хорошие книги могут очень помочь в изучении какой-то области. Поэтому ниже я приведу 10 наиболее качественных книг, которые я лично прочитал, а также всегда советую читать и перечитывать всем, кто хочет научиться создавать инфографику и визуализацию данных.
Джин Желязны «Говори на языке диаграмм»
Очень качественная книга от Джина Желязны, гуру составления диаграмм, графиков и прочих графических объектов для презентаций и выступлений в компании McKinsey. Эту книгу я раньше рекомендовал всем читать в первую очередь, потому что уже почти 6 лет назад мне ее также посоветовали прочитать (тогда еще в МИФ ее не перевели). Тогда, да и сейчас, я остался очень доволен изложенным в книге материалом и всем советую начинать изучение инфографики именно с нее.
Дэн Роэм «Практика визуального мышления»
Раньше я бы посоветовал прочитать более ранню книгу Роэма «Визуальное мышление», но, буквально пару месяцев назад вышла «обновленная» версия этой книги — «Практика визуального мышления» — дополненная и обновленная версия первой его книги. Если первая книга Желязны больше рассказывает о правильности представления данных: какие графики в каких случаях использовать, чем одни графики лучше других и тд, то книга Роэма больше о наглядности представления данных и о работе с большими массивами информации — как правильно перерабатывать информацию, как ее структурировать, как вычленять самое важное.
Нейтан Яу «Искусство визуализации в бизнесе»
Эта книга выпущена, наверное, самым известным в США человеком, который непрерывно экспериментирует с визуализацией информации — Нейтаном Яу. Основное направление его деятельности — BigData, что в переводе означает визуализация огромного количества информации, используя программные методы и специальные библиотеки.
«Искусство визуализации в бизнесе» — это в прямом смысле учебник по работе с различными видами информации на конкретных примерах: Нейтан загрузил на свой сайт примеры, скачав которые и прочитав очередную главу в книге, сможете самостоятельно сделать визуализацию, например, наиболее частых перелетов американцев на Восточном побережье за 6 месяцев.
Пособие по журналистике данных родилось на мероприятии Mozilla Festival (MozFest) 2011 в Лондоне. Впоследствии этот 48-часовой семинар вылился в совместные усилия на международном уровне, с участием десятков ведущих сторонников идеи журналистики данных и экспертов, обладающих лучшим опытом в ее применении. В создании этой «книги» приняло участие более 50 человек со всего мира, которые занимаются инфографикой, визуализацией информации или какими-то смежными областями и, несомненно, все достигли определенных высот в своих областях. Поэтому к их советам, собранным в одной книге стоит прислушиваться.
Сьюзан Уэйншенк «100 главных принципов дизайна»
Сьюзан Уэйшенк — доктор психологических наук, а также практикующий дизайнер, создающий свои работы на основе той информации, которую она получает, анализируя поведения людей и их психологию.
Безусловно, подобный дизайнерский подход заслуживает, как минимум, внимания, но я бы сказал, что он заслуживает уважения. Написать целую книгу с результатами исследований различных ученых, которые заняли более 8000 часов — не самая тривиальная задача. Но самое главное, что описанные в книге результаты исследований, целиком и полностью касаются поведения людей при их взаимодействии с различными результатами работы дизайнеров: сайты, афиши, плакаты, интерфейсы и тд… Вне зависимости от направления вашей деятельности, вы найдете полезные для себя хитрости привлечения внимания пользователей.
Сьюзан Уэйншенк «100 главных принципов презентации»
Думаю, вы уже и сами догадались, о чем вторая книга от Сьюзан Уэйншенк. Да, все верно: аналогично книге «100 главных принципов дизайна» Сьюзан собрала исследования ученых о том, почему какая-то информация воспринимается нами со сцены лучше, чем другая. Как правильно подать информацию, чтобы читатель/зритель/слушатель не заскучал и, не дай бог, не встал и не ушел из зала/покинул сайт.
4 книги Эдварда Тафти
Эдварда Тафти во всем мире считают «основателем» науки под названием инфографика. И, хотя, понятное дело, что задолго до его рождения (1942 год) люди использовали различные приемы для передачи информации, никто не задавался целью систематизировать эту науку и сделать ее настоящим «мейнстримом» среди тех, кто интересуется принципами передачи сложной информации. К сожалению, Тафти запретил переводить свои книги на любые языки, аргументируя это тем, что при переводе теряются важные детали. Однако, во всех странах нашлись умельцы, которые собственными силами перевели и выложили в открытый доступ его книги. В России таким человеком оказался Сергей Сурганов, которые даже зарегистрировал специальный домен, на котором в свободном доступе лежат 3 частично переведенные книги (из 4). Но кроме Сергея, фанатом книг Тафти оказалась Анастасия Ларкина, которая перевела книгу «Представление информации» на 100% и максимально постаралась сохранить оригинальный смысл, заложенный автором.
Дэвид Маккэндлесс «Инфографика»
Внимательный читатель заметит, что я уже перечислил 10 книг, поэтому последняя — небольшой бонус. Фактически, «Инфографика» — это сборник работ, выполненных лично Дэвидом и изданный в формате книги. Главная ее отличительная особенность — это то, что книгу создавал практик, а не теоретик или вообще человек из другой области (как это было с 2-мя другими схожими книгами). У него за плечами опыт разработки инфографики более 20 лет, он известен неменьше Нейтана Яу и точно также, как в свое время Тафти популяризировал инфографику, Маккэндлесс делает это и сейчас, устраивая различные конкурсы для дизайнеров и проводя мастер-классы среди студентов институтов. В общем если вы хотите посмотреть на отличные современные примеры инфографики и визуализации данных, которые не только хорошо выглядят, но и отлично передают заложенную в них информацию, книга «Инфографика» — это то, что вам нужно.
- #инфографика
- #книга
- #рецензия
- 0
12 отличных книг о визуализации данных
Хотите узнать больше о теории и истории визуализации данных? Хотите вдохновиться примерами впечатляющих визуализаций? Хотите иметь возможность создавать более эффективные визуализации? Или вы заинтересованы в получении каждой крупицы информации от властей по визуализации данных? Все это отличные темы, и знание этой темы улучшит ваше использование Tableau.
В качестве части нашего Полевого руководства по визуализации данных, вот список книг, которые мы прочитали и нашли чрезвычайно полезными за последние несколько лет. Конечно, это далеко не окончательный список — их гораздо больше.
Предыдущая версия этой статьи была написана Энди Котгривом в блоге Tableau.
Автор: Stephen Few
Веб-сайт: Perceptual Edge | Amazon
Это фантастический ресурс, полный примеров хороших и плохих информационных панелей. Объясняя, как создавать отличные информационные панели, Стивен Фью также дает отличное введение в принципы теории визуализации и дизайна данных. Мы бы также порекомендовали любую из других книг Стивена Фью, но эта самая доступная.
Эта книга посвящена не столько самой визуализации данных, сколько использованию методов визуализации в ваших интересах для эффективного и критического мониторинга данных с первого взгляда. Информационные панели — это распространенный способ отслеживать несколько наборов данных, и цель Фью — помочь убедиться, что информационные панели не громоздки и неэффективны, как это часто бывает.
В этой книге он указывает на распространенные ошибки при проектировании дашбордов, а также на лучшие практики, чтобы не попасть в эти ловушки.
Авторы: Джули Стил, Ной Ильинский
Веб-сайт: O’Reilly Media | Amazon
Книга Стила и Ильинского представляет собой взгляд на мыслительный процесс и дизайн, лежащие в основе реальных примеров проектов визуализации данных. 24 эксперта рассказывают о своих методах, подходах и перспективах проектирования визуализации данных в соответствующих областях. «Прекрасная визуализация» исследует рассказывание историй с помощью данных, общение с помощью визуальных индикаторов, таких как цвет, и методы исследования, чтобы собрать все это воедино.
В этой книге описывается проектирование и разработка некоторых известных визуализаций. Это отличный способ узнать, как другие подходят к визуальному дизайну. Особое понимание заключается в том, что каждый автор указывает, что сбор и очистка их данных — самая сложная часть любого проекта.
Приятно осознавать, что это больная точка даже для лучших аналитиков!
Авторы: Эйлин МакДэниел, Стивен МакДэниел
Веб-сайт: Freakalytics
Покупка: Amazon
Эта книга о том, что делать, когда вы внезапно оказываетесь вовлечены в мир аналитических проектов, даже если вы не обучались аналитику. Многие бизнес-пользователи оказываются в таком положении каждый день. У нас есть доступ к данным, но, возможно, наш опыт связан с продажами, HR, редакцией или операциями. Эта книга представляет собой отличный шаблон для разбивки любого аналитического проекта на отдельные сегменты и создания чего-то успешного и эффективного.
Устроились ли вы на новую работу в качестве аналитика данных или на вас неожиданно легла эта ответственность, эта книга отлично подойдет всем, кто хочет начать копаться в данных для получения результатов. «The Accidental Analyst» представляет собой пошаговое руководство о том, как решить, на какие вопросы вы хотите получить ответы, собрать данные, систематизировать информацию, отобразить ее с помощью визуальной графики и сообщить о результатах.
Автор: Alberto Каир
Веб-сайт: The Functional Art
Альберто Каиро — журналист данных, преподает информационную графику и визуализацию. Что хорошего в этой книге, так это то, что она объясняет, насколько важно придерживаться лучших практик, насколько это возможно, но также следить за тем, чтобы ваша работа была красивой, чтобы привлечь конечного пользователя.
«Функциональное искусство» как концепция — это то, что служит цели, сохраняя при этом эстетические качества привлекательности и увлекательности. Каиро утверждает, что это цель визуализации данных в целом. В этой книге Каиро рассматривает эстетические качества визуализации данных и тому, как создавать красивые изделия, сохраняя при этом лучшие отраслевые практики. Он фокусируется на использовании цвета и дизайна для улучшения эстетики и использовании особенностей нашего мозга при восприятии и запоминании информации.
Автор: Edward R.
Tufte
Веб-сайт: Edward Tufte | Amazon
Несмотря на то, что книга Эдварда Тафте была впервые опубликована в 1983 году и уже начинает показывать возраст, она охватывает теорию и дизайн графических данных и иллюстрируется некоторыми из лучших и худших примеров. Ему уже более 30 лет, но он по-прежнему является отличным введением в некоторые вневременные теории дизайна и предоставляет исторический контекст для визуализации данных. Книга включает 250 иллюстраций примеров визуализации данных статистической графики, а также подробный анализ разбивки.
Авторы: Дэниел Розенберг, Энтони Графтон
Веб-сайт: Amazon
Если вы хотите узнать об истории визуализации данных, это отличная книга. Основное внимание уделяется развитию визуального представления времени, что было значительным усилием. Это увлекательно и показывает, что проблемы, с которыми мы сталкиваемся сегодня при визуализации данных, аналогичны тем, с которыми мы сталкивались сотни лет назад.
Изучение визуализации данных может быть более современным занятием, но проблемы представления информации визуально доступными способами не так уж различаются на протяжении всей истории. От информационных панелей до древних карт — мы пытались отображать данные с привязкой ко времени на протяжении поколений. «Картографии времени» представляет собой всесторонний отчет о попытках западной цивилизации визуализировать временные шкалы на протяжении веков. Книга охватывает графические изображения времени в Европе и Северной Америке на протяжении почти 600 лет, дополненные иллюстрациями.
Авторы: Сандра Рендген, Юлиус Видеманн
Веб-сайт: Amazon
Это огромный журнальный столик. Он содержит более 400 примеров информационной графики со всего мира, охватывающих визуализацию данных в журналистике, правительстве, образовании, бизнесе и многом другом. Есть также несколько вводных эссе по истории и теории визуализации данных и журналистике данных.
«Информационная графика» выполняет роль альманаха по визуализации данных. В первой половине представлены очерки об историческом контексте и практике. Во второй половине книги более 200 проектов и 400 примеров информационной графики со всего мира в представлены разнообразные дисциплины, разделенные на главы по местонахождению, времени, категории и иерархии.
Автор: Colin Ware
Веб-сайт: Исследовательская лаборатория визуализации данных | Amazon
Если вас интересует наука, стоящая за визуализацией данных, эта книга просто потрясающая. Это отличное введение в дизайн и когнитивную психологию. Понимание этого сделает вас лучшим дизайнером визуализации.
Эта книга посвящена науке и психологии, лежащим в основе дизайна, и тому, как вы можете применить их к визуализации данных, чтобы более эффективно донести свое сообщение. Он представляет дизайн скорее как инструмент, использующий определенные методы, чтобы воспользоваться преимуществами процесса восприятия и мышления мозга.
Он включает в себя сотни примеров в тексте, а также наглядные полноцветные схемы.
Автор: Cole Nussbaumer Knaflic
Веб-сайт: Storytelling With Data
В то время как многие книги по визуализации данных сосредоточены на теории предмета или практических практических рекомендациях по использованию графики, эта книга фокусируется на ПОЧЕМУ: почему мы используем визуализацию с данными. Данные сами по себе являются инструментом, и мы должны создать с их помощью историю. Подобно тому, как писатели стремятся своим текстом «показать, а не рассказать», «Рассказывание историй с помощью данных» делает упор на использование визуальных средств для передачи значения данных, а не на надежду на то, что данные будут говорить сами за себя. В книге рассматривается оттачивание сообщения ваших данных путем выбора правильного типа изображения или графика, направления внимания читателя и того, как эффективно общаться с использованием данных.
Автор: Дэвид МакКэндлесс
Веб-сайт: Information Is Beautiful
Написано тем же автором, что и блог по визуализации данных.
представлять сложную информацию, показывая связи и отношения на визуальных дисплеях. Книга пересекает данные от искусства к науке, от здоровья к популярным средствам массовой информации, чтобы показать закономерности и связи в нашей жизни. Восток, эта книга удовлетворит ваше любопытство.0003
Автор: Натан Яу
Веб-сайт: Flowing Data | Amazon
В этой книге Натан Яу предлагает практические советы и пошаговые руководства по формулированию данных для создания истории. В книге основное внимание уделяется статистическим данным с техническими ссылками и воплощению визуализации в форму с помощью программирования. «Визуализируйте это» также содержит рекомендации по инструментам и программному обеспечению для разработки графики как для Интернета, так и для печати, а также примеры кода для веб-программирования, такого как Python и JavaScript.
Авторы: Стив Векслер, Джеффри Шаффер и Энди Котгрив
Веб-сайт: Tableau | Amazon
Если вам нужно просмотреть множество информационных панелей для вдохновения, не ищите дальше.
«Большая книга информационных панелей» охватывает все виды информационных панелей для различных отраслей и отделов, используя примеры из сферы здравоохранения, маркетинга, финансов, обслуживания клиентов, спорта и других областей. убедиться, что ваши данные презентабельны, независимо от того, находитесь ли вы за своим компьютером, представляете в конференц-зале или используете мобильный телефон на ходу. Как мы видели в разделе «Дизайн информационной панели», проектирование панели почти так же важно, как и сами данные. а «Большая книга информационных панелей» посвящена практическим и психологическим факторам, с которыми вы можете столкнуться еще до того, как они появятся.
21 обязательная к прочтению книга по визуализации данных, по мнению экспертов
Лучшие книги по визуализации данных имеют (простите за каламбур) долгий срок годности.
В то время как появляются новые инструменты и развиваются старые, многие основные передовые методы визуализации данных остаются вечно актуальными — будь то выбор цвета, ориентация оси, уместность (или необоснованность) анимации или интерактивности в данном контексте и многое другое.
«Многое из того, что меняется, — это просто программное обеспечение, [но] многие концепции остаются очень неизменными», — сказал Алли Торбан, консультант по визуализации данных из Вашингтона, округ Колумбия. «Даже книга десятилетней давности может многому вас научить».
Мы попросили четырех экспертов по визуализации данных выбрать и обсудить несколько их любимых книг по визуализации данных. В число наших экспертов входят:
- Коул Нуссбаумер Кнафлик , генеральный директор по сторителлингу с данными, автор книг Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals и Storytelling with Data: Let’s Practice! и ведущий подкаста SWD.
- Алли Торбан , консультант по информационному дизайну и ведущий подкаста Data Viz Today.
- Рэнди Крам , основатель фирмы InfoNewt, занимающейся визуализацией данных и дизайном инфографики, и автор книги Cool Infographics: Effective Communication with Data Visualization and Design .
- Тамара Мюнцнер , профессор компьютерных наук Университета Британской Колумбии и автор книги Визуализация, анализ и проектирование .
Многие из подборок написаны специально для делового контекста, но вы также найдете множество статей широкого практического применения, а для тех, кто хочет погрузиться глубже, ассортимент учебников по продвинутой теории.
Must-Read Data Visualization Books
- Better Data Visualizations by Jonathan Schwabish
- Good Charts Workbook by Scott Berinato
- How Charts Lie by Alberto Cairo
- Avoiding Data Pitfalls by Ben Jones
- Информация, которой мы доверяем Р. Дж. Эндрюс
- Большая книга информационных панелей Стив Векслер, Джеффри Шаффер и Энди Котгрив
- Работа с данными by Jorge Camões
- Information Graphics by Sandra Rendgen
- Data Sketches by Nadieh Bremer and Shirley Wu
- Design for Information by Isabel Meirelles
Practical Application
Better Data Visualizations: A Руководство для ученых, исследователей и специалистов Джонатана Швабиша Коула Нуссбаумера Кнафлика: Опубликовано в начале 2021 года и включает в себя огромное количество визуализаций (более 500 примеров), Better Data Visualizations читается как увлекательная и познавательная энциклопедия графиков.
Книга состоит из трех разделов. Он начинается с краткого руководства по передовым методам визуализации данных. Часть вторая составляет большую часть книги: типы диаграмм. Швабиш глубоко погружается в различные типы графиков, которые выходят далеко за рамки стандартных линий и столбцов. Он включает в себя проницательное обсуждение того, почему и когда каждый из них работает, а когда нет, со множеством примеров. В последнем разделе рассматривается дизайн и даются указания по разработке и использованию руководства по стилю визуализации данных.
Хотя подзаголовок предполагает более ограниченную аудиторию, это отличный ресурс для всех, кто анализирует данные и взаимодействует с ними. Я также большой поклонник связанной с Schwabish серии видеороликов One Chart at a Time.
Купить: Bookshop, Amazon
Рабочая тетрадь Good Charts: советы, инструменты и упражнения для улучшения визуализации данных предлагает практические занятия.
Это написано в стиле, который почти кажется Беринато хорошим наставником или коллегой, и он просто проводит вас через. В нем есть подсказки, похожие на викторины, в которых спрашивается, например, почему конкретную круговую диаграмму трудно читать и что можно сделать ее лучше. Тогда есть место для эскиза, чтобы нарисовать то, что вы бы сделали вместо этого. Наборы данных, которые он дает, несложны, поэтому вы можете легко их набросать.И есть раздел обсуждения, где он не обязательно дает ответы, но объясняет, как он об этом думает. Что касается визуализации данных, дизайнеры иногда могут думать, что то, как они это делают, является [единственным] способом, поэтому я ценю его взвешенный подход: я бы, вероятно, сделал так, и это мои соображения.
Купить: Bookshop, Amazon
Руководство Wall Street Journal по информационной графике: что нужно и что нельзя делать при представлении данных, фактов и цифр Дона М. Вонг
Алли Торбан: Это написано с точки зрения журналиста — с принципами для создания хороших диаграмм для СМИ.
Но это также очень полезно для тех, кто не обязательно имеет опыт работы с данными. Ясные примеры Вонга касаются конкретных, общих проблем. Например, есть раздел о хороших приращениях по оси Y — как выглядит неудобное приращение и что делать вместо этого. Также есть очень полезный раздел, посвященный логарифмическим шкалам. Книга довольно предписывающая; это в подзаголовке: что можно, а что нельзя. Так что, если вы ищете точку опоры, это отличная отправная точка, богатая примерами.
Кроме того, она очень четко объясняет математические понятия, например, как рассчитать процентное изменение, что, если вы создаете диаграмму, такие расчеты вам придется делать. Но если у вас не обязательно есть математическое образование, это может сбивать с толку и трудно найти с помощью Google.
Купить: Книжный магазин, Amazon
Как лгут диаграммы: как лучше понять визуальную информацию Каиро занимается журналистикой данных, и он посвятил себя тому, чтобы визуализация данных была объективной и не искажала и не искажала данные.
В течение многих лет он говорил о том, как неправильный выбор визуализации в средствах массовой информации привел к неправильному пониманию данных, будь то данные о погоде — карты ураганов — или данные о выборах. Это отличный трактат о том, как данные могут быть визуализированы вводящими в заблуждение способами, а для практиков — о том, чего следует избегать, чтобы вас не подвергли резкой критике, визуализируя что-то не так, как вы собирались.
Тамара Мюнцнер: Книги Каира супердоступны, очень ясно написаны. Его журналистское прошлое очевидно. Он очень много работает, чтобы заставить людей задуматься об использовании визуальных эффектов. Для всех, кто заинтересован в грамотности данных, в создании диаграмм, которые не вводят в заблуждение, он вам подойдет.
Купить: Bookshop, Amazon. Бен Джонс
Коул Нуссбаумер Кнафлик: Я рекомендую Избегайте ловушек данных почаще. Разговорная по тону и наполненная соответствующими примерами, эта книга подробно описывает семь ловушек, в которые попал Джонс или видел, как другие спотыкались, чтобы уберечь читателей от повторения тех же ошибок.
Каждая глава посвящена одной опасности, объясняя конкретные опасности и иллюстрируя их примерами, помогая вам научиться распознавать их и избегать. Хотя есть только одна глава, специально посвященная визуализации данных (ловушка № 6: графические оплошности), книга демонстрирует типы вопросов и мыслительных процессов, над которыми любой, кто визуализирует данные, должен задуматься при анализе своих данных. Изложенные уроки отлично подходят для тех, кто только начинает анализ данных и визуализацию, и служат важным напоминанием о проблемах, которые могут легко упустить из виду и более опытные аналитики.
Купить: Книжный магазин, Amazon
Информация, которой мы доверяем: как вдохновить мир с помощью данных Р. Дж. Эндрюс
Коул Нуссбаумер Это кажется существенным. Цвета яркие. Язык поэтичен. Содержание вдохновляет.
Информация заполнена почти на каждом дюйме: поля заполнены цитатами из самых разных источников и другими важными лакомыми кусочками.
Хотя я разговаривал с другими людьми, которые находили это отвлекающим, я думал, что это дало представление об обширных исследованиях, которые вошли в книгу, и заглянуло в дополнительные пути, которые не были выбраны. Текст и поля чередуются с нарисованными от руки изображениями и графиками, которые помогают закрепить концепцию. Главы относительно короткие по объему, но насыщены идеями и рефератами, что обеспечивает хороший баланс.
Информация, которой мы доверяем
определенно не является книгой с практическими рекомендациями, но она переплетена с практическими советами. В какой-то момент Эндрюс обсуждает разжигание любопытства в вашей аудитории. Он говорит — и я перефразирую, — что хорошие истории оставляют зрителям место для налаживания связей. Сама книга делает это прекрасно, делая проницательные наблюдения, но позволяя читателю соединиться и экстраполировать на свою собственную работу.Купить: Книжный магазин, Amazon
Книги, ориентированные на бизнес
Рассказывание историй с использованием данных: руководство по визуализации данных для бизнес-профессионалов и Рассказывание историй с использованием данных: давайте попрактикуемся! Коула Нуссбаумера Кнафлика Коула Нуссбаумера Кнафлика: Мои книги, Рассказывание историй на основе данных и продолжение Давайте попрактикуемся! , сосредоточьтесь на создании графиков, которые имеют смысл в деловом мире, и сплетайте их в убедительные и вдохновляющие истории.
Они систематизируют и расширяют уроки, которые мы преподаем на наших семинарах, делясь практическими советами и стратегиями, которые вы можете использовать в своем следующем отчете или презентации.
Первая книга, Рассказывание историй с помощью данных , предназначена для чтения. Популярность, которую он сохраняет с момента публикации, вероятно, во многом объясняется его простотой. Это относительно быстрое чтение, которое позволяет вам сразу оценить силу уроков, продемонстрированных на реальных примерах. После того, как вы прочитаете его от корки до корки, он может стать отличным настольным ресурсом для тех, кто занимается составлением графиков и презентаций.
Давайте потренируемся! предлагает вам сделать именно это — попрактиковаться. Те же уроки, что и в первой книге, лежат в основе этой книги, основанной на упражнениях. Каждую главу составляют три раздела упражнений. В первом разделе я предлагаю читателям сценарий для самостоятельной работы, а также подробно описываю свое решение и мыслительный процесс, который привел к моим решениям, делюсь большим количеством контента и множеством примеров.
Затем следует раздел нерешенных упражнений, которые отлично подходят для тех, кто хочет дополнительной самостоятельной практики или обучает других. В заключительном разделе упражнений каждой главы я разбиваю стратегии и описываю, как вы можете применить их к своему следующему проекту.
Чтобы научиться хорошо работать с данными, нужна практика, и эта книга поможет вам в этом. Всем также предлагается изучить интерактивный сопутствующий онлайн-ресурс, сообщество SWD.
Купить: Bookshop, Amazon
Большая книга информационных панелей: визуализация данных с использованием реальных бизнес-сценариев Стив Векслер, Джеффри Шаффер и Энди Котгрив
Alli идеальная книга для бизнес-аналитиков, с бесчисленными примерами реальных информационных панелей, организованных по различным сценариям: панель управления продажами для руководителей, ранжирование с течением времени, отслеживание жалоб, отток — то, что вы действительно делаете в бизнес-контексте.
Каждая глава включает в себя пример и объясняет, почему эта информационная панель работает, и в каждом разделе есть вдумчивые обсуждения различных практических и проектных соображений. Иногда в рамках главы соавторы расходятся во мнениях, поэтому очень полезно услышать разные точки зрения.
Я не слишком часто пользуюсь информационными панелями, но когда я это делаю, удобно иметь возможность искать именно то, что мне нужно, исходя из конкретного варианта использования. Была некоторая негативная реакция на приборные панели, и я согласен, они не самая захватывающая вещь, но люди все еще нуждаются в них и используют их. Так что вам нужны ресурсы, чтобы сделать их хорошо.
Купить: Bookshop, Amazon
Информационные панели, связанные с COVID, сбивают людей с толку — пусть читают слова0160 Хорхе Камоэс
Рэнди Крам: Отличный обзор визуального восприятия и теории информации, посвященный общению в деловой среде. В нем рассматриваются такие понятия, как атрибуты предварительного внимания, цвета и выбор правильной диаграммы для ваших данных.
Камоэнс включает ссылки на все свои примеры, созданные в Excel — наиболее распространенном инструменте. Таким образом, люди не думают, что им нужны Tableau или Adobe Illustrator, чтобы создать что-то красивое.
Вы можете скачать и изучить его диаграммы по ссылкам, но эта книга не является практическим руководством по Excel. Все дело в выборе наилучшего дизайна, эффективном общении и том, чтобы ваши визуализации выделялись, а не выглядели как любая другая диаграмма Excel. Он также пишет о том, что нельзя просто полагаться на галерею диаграмм по умолчанию.
Купить: Книжный магазин, Amazon
Общая картина: как использовать визуализацию данных для принятия лучших решений — быстрее Стив Векслер
Рэнди Крам: Здесь Векслер углубляется в теорию визуализации данных, но на самом деле он фокусируется на том, как заставить организации принять менталитет визуализации данных, как эффективно передавать данные внутри компании и как заставить руководителей начните смотреть на диаграммы, которые не являются просто гистограммами.
Я называю их большой тройкой: гистограммы, линейные диаграммы и круговые диаграммы. Есть люди, которые не любят выходить за эти границы. Они не хотят видеть диаграмму Санки или точечную диаграмму. Векслер пишет о том, как перевести вашу организацию на другие визуальные стили, которые на самом деле помогут вашим людям лучше понимать данные. Иногда это означает визуализацию одних и тех же данных несколькими разными способами для лучшего понимания.
У компаний так много данных, и они продолжают расти. Они считают необходимым использовать его для принятия лучших бизнес-решений. Здесь Векслер напрямую связывает это с визуализацией. Если вы хотите принимать эффективные решения с вашими данными, люди должны их понимать.
Купить: Книжный магазин, Amazon
Обратная сторона салфетки Дэн Роам
Рэнди Крам: Классика. Здесь Роам учит, как общаться визуально, сосредотачиваясь на рисунках от руки. Он погружается в деловое общение, используя схемы, схемы, карты и наглядные пояснения.
Его кодекс визуального мышления посвящен тому, какие графики и диаграммы лучше всего подходят для того или иного вида информации.
[Суть в следующем:] Не бойтесь визуализировать. Даже если вы плохой художник, как я, вы все равно можете донести свою точку зрения — и она будет лучше восприниматься, если вы визуализируете ее, а не что-то еще. Независимо от ваших навыков рисования или дизайна, эта книга принесет вам пользу.
Я выполняю большую часть нашей работы, будь то дизайн презентаций или инфографики, которая включает в себя визуальные метафоры, использование значков и иллюстраций для передачи концепций, а не визуализацию данных. Он и здесь во многом этим занимается.
Купить: Книжный магазин, Amazon
Классная инфографика: Эффективная коммуникация с визуализацией данных и дизайном в качестве обучения сотрудников или в качестве инструмента продаж, или для публичного внешнего маркетинга. Он учит вас, как публиковать свои проекты в Интернете, а также необходимым навыкам SEO — как настроить целевую страницу и оптимизировать ее для поиска.
Многие компании разрабатывают инфографику, размещают ее в своем блоге или на странице в Facebook, а затем ничего с ней не делают. Перед публикацией нужно подготовиться.Кроме того, целая глава посвящена инфографическим резюме, чтобы помочь вам использовать возможности визуализации данных для продвижения себя. Вся мощь визуализации корпоративных данных, позволяющая читателям быстро усваивать и запоминать информацию, применима и к вашей личной информации при приеме на работу. В главе рассматриваются типы данных, которые люди визуализируют для резюме, а также вопросы, например, следует ли отделить инфографику от вашего текстового резюме или интегрировать их вместе, и как обращаться с автоматическими системами отправки, если у вас есть резюме с инфографикой.
Купить: Книжный магазин, Amazon. Он отображает эволюцию дизайна визуальной коммуникации с сотнями рисунков. Аудитория — это люди, которые интересуются информационным дизайном, но имеют общий интерес.
Тот, кто поднимет его, найдет что-то интересное.
Главы разбиты по месту, времени, категории и иерархии, затем на каждой странице есть гигантские примеры. Мне нравится пролистывать, когда мне нужно вдохновение, чтобы получить представление о том, как другие люди решали подобные проблемы дизайна. Так что, если я делаю что-то, скажем, с временными рядами, я просто пролистываю несколько десятков страниц различной временной инфографики и получаю массу идей. Кроме того, это просто очень красивая книга.
Покупка: Книжный магазин, Amazon
Семиология графики: диаграммы, сети, карты от Жак Бретин Tamara Munzner: Semiology 08. учитывая технологические ограничения дня. Он первым разработал методы систематического анализа данных, которые теперь выполняются с помощью интерактивных вычислений, но ему пришлось опробовать их как ручные операции с бумагой и ножницами, и он даже построил некоторые механические устройства.
Книга содержит удивительные систематические диаграммы. С другой стороны, английский перевод ужасен, а Бертен, по общему признанию, был идиосинкразическим. Современный англоговорящий человек, а именно человек, будет использовать совсем другие термины, чем те, которые используются в книге. Вы бы не сказали «имплантация», вы бы сказали «макет». Но если вы хотите углубиться и вам интересна история идей, ничего подобного нет.
В данных, а именно, есть визуальное кодирование и взаимодействие. И у нас гораздо более глубокая теория о том, как визуально кодировать данные, чем о взаимодействии с ними. Поэтому я думаю, что многие из представленных здесь идей, касающихся визуального кодирования, верны.
Покупка: Bookshop, Amazon
Общий интерес
Картография: сборник дизайнерского мышления для Mapmakers от Kenneth Field CO Le Nussbaumer knaflic. — это не только визуализация данных.
Либо это? В конце концов, карту можно рассматривать как способ визуализации данных, когда важно, где . Это одна из самых впечатляющих книг, которые я когда-либо встречал. Это не только из-за его огромного веса — более 500 страниц, заполненных контентом, — но также из-за продуманного способа структурирования и организации такого количества информации таким образом, чтобы не перегружать.
Каждый двухстраничный разворот посвящен одному аспекту (например, типу карты или принципу построения). Текст отформатирован для удобства сканирования и дополнен множеством красивых изображений. Темы имеют цветовую кодировку и расположены в алфавитном порядке, поэтому легко найти интересующие вас темы или изучить концепцию, которая вызывает ваше любопытство. Оказывается, большая часть конструктивного обоснования, используемого для создания хорошей карты, может также направить усилия на визуализацию данных в графической форме.
Купить: Книжный магазин, Amazon
Наброски данных: путь воображения, исследований и прекрасных визуализаций данных Нади Бремер и Ширли Ву
Тамара Мунцнер: Наброски данных занимает особое место в моем сердце.
Это проявление силы — что-то вроде настольной книги, встречающейся с технологиями, отличная книга, если вы что-то знаете о данных, а именно, и хотите перейти на следующий уровень. Это удивительный ресурс для людей, которые хотят повысить свой уровень.
В нем рассказывается о дистанционном сотрудничестве соавтора, всего 12 проектов визуализации. Он отображает их процесс, начиная с того, как даже получить данные, заканчивая идеями, эскизами и кодированием. Я не знаю другой книги, которая проведет вас по этому пути.
Buy: Bookshop, Amazon
RelatedThe Designers Behind ‘Data Sketches’ on Their Eccentric Vision for Data Viz
Advanced Texts
Visualization Analysis and Design by Tamara Munzner Tamara Munzner: I написал «Визуализация, анализ и дизайн », чтобы утолить свой собственный зуд: как я могу показать людям, что визуализация — это систематический способ мышления, а не просто набор той или иной техники? Если вы заинтересованы в глубоком погружении и систематическом мышлении, это хороший ресурс.
Это не только для людей с компьютерным образованием.
Признаться, в этом есть свои сложные моменты, но я избегаю математики и жаргона. Я пытаюсь навести мосты и представить общую картину, но таким образом, который мог бы иметь смысл для школьного учебника. Но люди определенно читают ее за пределами классной комнаты — люди из соседних областей, которые хотят знать, что такое визуализация.
Алли Торбан: Одна из моих любимых глав — «Нет необоснованного 3D». Обычно вы просто слышите: «Ну, если вы делаете 3D, ваши оценки искажаются, и вы также не можете сравнивать значения». Но она идет дальше, объясняя ряд различных вопросов. А затем она рассказывает о случаях, когда 3D действительно работает, и приводит примеры. Это очень аргументированное рассмотрение всех решений, которые вы должны принять. Примеры больше носят академический, научный характер, но это очень взвешенный подход к мышлению дизайнера, занимающегося визуализацией данных.
Купить: Книжный магазин, Amazon.
подотрасль визуализации. Он тщательно переключается между анализом «человек в цикле» и вычислительными методами. Это был первый действительно хороший учебник по визуальной аналитике. Для тех, кто хочет углубиться во взаимодействие между вычислительными и визуальными концепциями, это здорово.
Купить: Bookshop, Amazon
Дизайн для информации: введение в истории, теории и лучшие практики эффективной визуализации информации Изабель Мейреллес
Рэнди Крам: воспринимать информацию, а также различные способы визуализации данных — диаграммы, а также карты, сетевые диаграммы, множество блок-схем, деревьев и другие способы визуализации информации, которые могут не быть конкретно таблицей данных. Это определенно для практиков [визуализации данных], а не, скажем, для менеджера по продукту или кого-то, кто просто имеет дело с диаграммами Excel. Это более продвинутый вариант, например, если вы разрабатываете хронологию истории вашей компании.
Уже почти 10 лет, но представления о структуре — реляционной, иерархической, пространственной, временной или текстовой — не меняются. Используете ли вы R или Tableau или рисуете от руки, идеи эффективного общения в определенной структуре последовательны и не зависят от инструментов.
Тамара Мюнцнер: [Эта книга представляет собой] тщательно подобранную прогулку по миру визуализации, особенно с дизайнерской точки зрения, но с глубоким проникновением. Это не просто красивая книга для журнального столика; это действительно исследует идеи.
Купить: IndieBound, Amazon
Элементы графических данных. графических данных поразительна. Кливленд выходит из статистической традиции. Была легендарная когорта Bell Labs с Джоном Тьюки, которая изобрела термин «исследовательский анализ данных». Кливленд был его партнером и во многом интеллектуальным преемником. Здесь можно углубиться, например, в то, как именно построить статистический график и обо всех проблемах, о которых вам следует подумать.
