Визуализировать что это: визуализировать | это… Что такое визуализировать?

Содержание

Что такое визуализация данных? | Oracle СНГ

Визуализация данных

Говорят, что лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать. Сегодня, в эпоху больших данных, когда компании тонут в информации из самых различных локальных и облачных источников, эта поговорка актуальна как никогда.

Анализ информации для отделения зерен от плевел требует все больше усилий. Визуальные средства ускоряют и упрощают этот процесс, а также позволяют мгновенно увидеть самое важное. Кроме того, большинство людей воспринимают визуальные образы лучше, чем текст: 90% информации, поступающей в мозг, — это изображения, поэтому он обрабатывает их в 60 000 раз быстрее, чем текст¹. Убедительный аргумент в пользу средств визуализации для анализа и распространения данных, не правда ли?

Визуализация данных помогает достигать результата

Визуализация данных — важная функция средств бизнес-анализа и ключ к расширенной аналитике. Визуализация помогает оценивать значение информации или данных, создаваемых сегодня. Под визуализацией данных подразумевается представление информации в графической форме, например в виде круговой диаграммы, графика или визуального представления другого типа.

Почему визуальная аналитика имеет большое значение

Качественная визуализация данных имеет критическое значение для анализа данных и принятия решений на их основе. Визуализация позволяет быстро и легко замечать и интерпретировать связи и взаимоотношения, а также выявлять развивающиеся тенденции, которые не привлекли бы внимания в виде необработанных данных. В большинстве случаев для интерпретации графических представлений не требуется специальное обучение, что сокращает вероятность недопонимания.

Продуманное графическое представление не только содержит информацию, но и повышает эффективность ее восприятия за счет наглядности, привлечения внимания и удержания интереса в отличие от таблиц и документов.

Как работает визуализация данных

Большинство средств визуализации данных могут подключаться к локальным или облачным источникам данных, например реляционным базам.

Таким образом данные извлекаются для анализа. Пользователи могут выбрать наиболее подходящий способ представления данных из нескольких вариантов. Некоторые средства автоматически выводят рекомендации по использованию представлений в зависимости от анализируемых данных.

Выбор наиболее подходящего средства визуализации

Выбор графического представления осуществляется с учетом типа данных и их предназначения. Некоторые представления лучше подходят для определенного типа данных, чем другие, например гистограмма или круговая диаграмма. Однако большинство средств предлагает широкий выбор вариантов отображения данных, от обычных линейных графиков и столбчатых диаграмм до временных шкал, карт, зависимостей, гистограмм и настраиваемых представлений.

Способы применения визуализации данных в бизнес-аналитике

Визуализация данных — отнюдь не новый прием. Древние рисунки на стенах в пещере Ласко, которые иллюстрировали истории об охоте, можно считать разновидностью визуального представления.

Высокие технологии добавили новые возможности, однако их задача осталась неизменной — рассказать историю.

В бизнес-аналитике это может быть история об эффективности работы компании, рассказанная с помощью ключевых показателей. Каковы успехи компании по сравнению с конкурентами? Это может быть история о маркетинговой кампании или электронной рассылке: удастся ли Вам выполнить поставленные цели? Либо это может быть история о том, что происходит с источниками данных.

История может охватывать текущий, истекший или будущий период времени. Возможности неограниченны.

На что обратить внимание при выборе средства визуализации?

Средства визуализации помогают рассказывать историю, обеспечивая наглядное представление сложных проблем. Это помогает отделять важную информацию от несущественной, включая статистические выбросы и аномалии, что в свою очередь помогает взять под контроль растущие объемы данных. Визуальное представления больших наборов данных помогает упрощать анализ и обнаруживать ценные для бизнеса сведения.

Все это становится возможным, если у Вас есть подходящий инструмент. На что обратить внимание при выборе решения для визуализации? Здесь следует принять во внимание ряд факторов.

Умное средство для визуализации данных: Вам нужно решение, которое упростит Вашу жизнь

Обязательно убедитесь, что Ваше умное средство для визуализации данных включает в себя расширенные аналитические возможности на основе встроенного машинного обучения.

Такие инструменты должны обладать достаточными возможностями для выполнения всех операций по анализу и распространению информации, начиная с подготовки данных. Обычно подготовка данных выполняется вручную, отнимает много времени и усилий и создает риск возникновения ошибок.

Представьте себе средство, которое берет на себя сбор и консолидацию данных, позволяя автоматизировать их подготовку. Насколько быстрее выполнялся бы процесс и сократилось количество ошибок! Выбранное Вами средство также должно иметь расширенные возможности анализа за счет рекомендации новых наборов данных для получения более точных результатов.

Средство должно быть удобным, чтобы Вы могли без дополнительных усилий задавать вопросы и получать ответы, выполнять поиск и получать прямой доступ к данным. Чтобы Вы могли в буквальном смысле разговаривать с источниками данных, необходим интерфейс, поддерживающий использование естественного языка. Такие интерфейсы также можно использовать для изменения запросов и параметров набора данных.

Ну и наконец средство должно обеспечивать свободу выбора, чтобы Вы могли самостоятельно выбрать наиболее подходящий тип представления или воспользоваться автоматическими рекомендациями на основе полученных результатов.

Кроме того, средства предиктивного анализа и прогнозирования для поиска закономерностей и определения будущих результатов и тенденций должны быть доступны одним щелчком мыши даже пользователям, не обладающим специализированными навыками (в том числе программирования).

Представьте себе средство для проактивной персонализированной аналитики, которое включает в себя мобильное приложение для визуализации данных. Такие возможности доступны в решениях на основе машинного обучения.

Вы фактически получаете личного помощника, который всегда готов выполнить Ваши приказания. Например, он может определить, какие типы отчетов и графиков лучше подойдут для совещания в Нью-Йорке. Он может преобразовывать речь в текст для голосовых запросов и предупреждать о поступлении новых данных для анализа, когда Вы находитесь в пути.

Для анализа больше не нужен компьютер! Ваши специалисты могут работать в пути, если у них смартфон или планшет.

Машинное обучение дает возможность автоматизировать определение факторов развития бизнеса, изучение поведения данных и обнаружение ценных сведений.

Простое средство

Вам нужно средство визуализации данных, достаточно мощное, чтобы выполнять работу без ущерба для производительности, — нет ничего хуже решения, которое замедляет анализ и презентацию данных, создавая препятствия.

Простота использования должна быть обязательным требованием. Возможность выполнения задач одним щелком или функции перетаскивания, автоматическая визуализация данных или автоматическое выделение связанных данных на разных графиках сэкономят Вам время. Ищите решение, которое позволяет быстро и легко добавлять и редактировать информацию, например менять макеты, чтобы представлять новые данные.

Средство самообслуживания

Раньше, как правило, бизнес-аналитикой занимались ИТ-отделы. В большинстве современных компаний эта обязанность легла на специалистов по продажам и маркетингу и других технически неподготовленных пользователей. Однако участие ИТ-специалисты могут оказывать помощь в процессе, если средство сложно использовать, оно требует знания языка SQL или написания скриптов для подготовки данных.

Но зачем тратить время на обращение к техническим специалистам и ожидание ответа? Просто выберите средство визуализации данных с поддержкой самообслуживания, которое включает в себя интерактивную среду, руководство по навигации и встроенные функции, не требующие дополнительной настройки.

Рекомендуем решения, которые используют возможности искусственного интеллекта и машинного обучения , чтобы упростить выполнение определенных аналитических задач для неопытных пользователей.

Что в результате? Конечные пользователи — от специалистов по продажам и маркетингу до бизнес-аналитиков — могут работать самостоятельно, не привлекая технический персонал.

Средство с возможностью интеграции

Выбранное Вами средство визуализации данных должно иметь встроенные возможности подключения для загрузки и интеграции данных из различных источников, чтобы объединять и приоритизировать их. Также оно должно быть доступно всем сотрудникам организации в любое время с любого устройства.

Многие компании используют аналитические экосистемы, включающие в себя несколько инструментов: для производственной и управленческой отчетности, для обнаружения данных и т. д. Это создает дополнительные расходы, требует обучения разнообразным навыкам и создает проблемы совместимости. Есть ли способ лучше? Выберите средство с подключением к платформе для решения всех задач бизнес-анализа.

Гибкое решение

При работе над некоторыми проектами приходится делать все самостоятельно. В других случаях автоматизация была бы как нельзя более кстати. Поэтому мы рекомендуем выбрать средство визуализации, которое позволяет переключаться между выполнением процессов вручную и автоматическим.

Право выбора

Гибкость также может являться ключевым фактором, когда речь заходит о технологической среде. Какой тип решения нужен Вам? Облачное? Персональное? Локальное? Мобильное? Гибридное? Такое решение нужно Вам сегодня. А как насчет завтра?

Некоторые средства ограничивают возможность выбора, предлагая только визуализацию данных для ПК. Другие включают в себя различные технологии, объединенные на основе комплексной платформы для бизнес-анализа. Они гарантируют, что Ваши текущие и ближайшие требования к среде и производительности будут удовлетворены даже в случае изменений.

Представьте себе все эти возможности

Представьте, какую выгоду средство визуализации аналитических данных может принести Вашей компании. Такое средство существует.

Познакомьтесь с Oracle Analytics

Визуализация данных: что это, зачем данные визуализировать

Разбираем, что такое визуализация данных, в каких случаях без нее не обойтись и как визуализировать данные самостоятельно, какие диаграммы можно использовать для этого.

Зачем визуализировать данные
Основные принципы визуализации
Способы визуализации данных
Виды диаграмм
Инструменты и сервисы для визуализации

Зачем визуализировать данные

Представим, что руководитель хочет определить лучшего сотрудника отдела с помощью информации о продажах. Он смотрит в таблицу Excel и понимает, что Алексей заключил сделок на 30 миллионов. Но если руководитель соберёт все данные, то увидит, что у Алексея всего одна крупная сделка и нет повторных клиентов. А Василий продал на 22 миллиона, но при этом клиенты возвращаются и вклад в прибыль компании хоть не самый большой, но регулярный. Редкий руководитель будет разбираться во всех цифрах. Тут ему поможет графическая визуализация данных — наглядная картинка, где он увидит продажи и количество клиентов, и сделает правильный вывод.

Визуализация данных — это графическое представление информации и аналитики: графики, диаграммы, карты, дашборды. Цифры в таблицах и документах не показывают наглядно взаимосвязи между процессами, периоды роста или спада, зависимости показателей. Визуальный формат представляет информацию и вырисовывает цельную картину происходящего. Когда за обилием цифр легко утратить смысл, стоит обратиться к визуализации больших данных. Этот инструмент приводит огромное количество информации в порядок, помогает быстрее понимать её, подчёркивает тренды. В бизнесе визуализация помогает на многих этапах — от кадровых решений до предоставления скидки конкретному покупателю.

Материал по теме:

Что такое дашборды, какие они бывают и как их строить

Основные принципы визуализации

Чтобы визуализация аналитических данных приносила пользу, а не превратилась в очередной инструмент, при составлении придерживайтесь следующих принципов:

Логика:

● Прежде чем формировать график или диаграмму, поставьте цель — что вы хотите показать.

● Сформулируйте конкретную задачу для отображения информации. Главная ошибка — делать картинку ради картинки.

● В зависимости от цели располагайте данные в логическом порядке: от большего к меньшему или наоборот.

График Google Charts показывает плотность драгоценных металлов от меньшего к большему

● Выбирайте подходящий тип визуализации данных, который упростит восприятие информации. Например, круговая диаграмма не подходит, если показателей слишком много или если общее количество не равно 100%.

● Единообразие графиков при отображении информации. При сравнении используйте графики одного типа. Пользователь запутается, если «до» представлено в виде линейной диаграммы, а «после» — в виде столбчатой.

● Подписывайте данные непосредственно на графике, так мозг воспринимает картину целиком и быстрее делает выводы по диаграммам.

Диаграмма Datawrapper показывает, как используется земля в Германии

Простота:

● Минимум элементов при визуализации — убирайте лишнюю информацию, логотипы, даты, визуальный шум. Чем проще график — тем быстрее отображаемая информация доходит до мозга.

● Лаконичный дизайн. 3D-эффекты отвлекают внимание читателя от информации и не решают задачу.

Такие круговые 3D-диаграммы считаются правилом плохого тона в среде аналитиков

Дизайн отвлекает на себя внимание и не несёт полезной информации

● Одна задача — один график. Не пытайтесь с помощью одного дашборда представить всю информацию о компании за год.

● Общепринятые цвета: «правильно» выделяется зелёным, а «неправильно» — красным. Будьте внимательны, если работаете с иностранными компаниями, в разных странах общепринятые цвета различаются.

● Придерживайтесь единой цветовой гаммы. Если один график в сером цвете, то другой, в ярких оттенках, перетянет на себя внимание и покажется более значимым.

Способы визуализации данных

Аналитики используют более 60 способов визуализации данных: различные виды диаграмм, графиков, дашборды и карты. Рассмотрим наиболее популярные техники и варианты визуализации данных и для каких целей они больше подходят.

Виды диаграмм

Круговая диаграмма (Pie chart)

Этот способ визуализации подходит для демонстрации частей целого. Но если показателей больше пяти, лучше не использовать — исчезает наглядность. Хорошо подходит, если нужно показать одну или две части от общего целого, например долю компании на рынке.

График показывает, какую долю в общем рынке занимает компания

У круговой диаграммы есть и другие формы визуализации данных, часто они помогают лучше решать задачу. Например, диаграмма-пончик хороша, потому что человек легче ориентируется в длине окружности, чем в площади, и сразу видит различия:

Многоуровневая диаграмма хорошо показывает иерархию и связи внутри категорий.

На графике мы видим соотношение числа посетителей разного пола в разные дни.

Гистограмма (Histograms)

Подходит для точного сравнения данных, также показывает зависимость разных данных. Особенно хорошо этот способ визуализации применять, если хотим показать частые колебания. В то же время, если изменения незначительны, используют линейный график. Например, если хотим показать курс валют, то разница в несколько центов будет незаметна.

Столбчатая диаграмма (Column Chart)

Похожа на предыдущий вид визуализации данных — гистограмму, но отличие в том, что в этой диаграмме есть расстояние между столбцами, их можно менять местами без потери смысла. Она больше подходит для точного сравнения категорийных данных, когда показателей больше, чем пять.

Линейная диаграмма (Line Chart)

В этом графике используются точки — «маркеры», которые отображают информацию, и кривая, которая показывает изменения. Спасает, когда, например, нет данных за все дни, но необходимо увидеть общую динамику.

Диаграмма области (Area Chart)

Разновидность линейной диаграммы. Такой метод визуализации отображает количественные данные, часто в связи с временным отрезком. Например, показывает расходы компании по месяцам: логистика, зарплата сотрудникам, налоги — и помогает увидеть, как меняется площадь зоны в каждой точке.

Японские свечи (Candlestick Chart)

Часто используют в трейдинге, свеча показывает, как менялась цена за период.

Дашборды (Dashboards)

Бизнес часто требуют анализа разной информации. Чтобы потом вывести всю аналитику на экран, используют дашборды — инструмент интерактивной визуализации данных. Главное отличие дашбордов в изменении информации в реальном времени. Это не статические графики, а динамический инструмент — он поддерживает фильтрацию, и если выбрать один элемент, то зависимые от него визуализации изменятся. Доступ к дашборду предоставляют нескольким членам команды, тогда они работают над ним вместе, каждый отвечает за свою часть.

Пример дашборда с сервиса Tableau

Инструменты и сервисы для визуализации

Инструменты для визуализации данных бывают разные: платные и бесплатные, для новичков и опытных программистов. Мы подобрали пять сервисов, которые помогут создать графики и дашборды даже тем, кто не знаком с кодом. Но в то же время это платформы и программы, которые предлагают удобные и функциональные средства для визуализации данных.

Tableau

Сервис работает со всеми видами визуализации больших данных, включая дашборды. Доступен в двух версиях: Tableau Public и Tableau Desktop.

Плюсы: Мощный и многофункциональный даже на бесплатной версии.

Минусы: Несмотря на интуитивно понятный интерфейс Tableau, чтобы использовать все его возможности, нужно потратить немало времени и разобраться в инструментах программы.

Google Data Studio

Бесплатный инструмент аналитики и визуализации данных. Работает не только с сервисами Google, но и с другими источниками: Cloud SQL, YouTube Analytics, Яндекс.Метрика, Яндекс.Директ, PostgreSQL, Adwords API. Уступает Tableau в визуальных инструментах, но тем не менее решает задачи отображения данных.

Плюсы: Бесплатный. Удобно работать в связке с сервисами Google. Постоянно улучшается и обновляется.

Минусы: Если превысить лимит времени на коннекторы, они становятся платными.

Plotly

С его помощью аналитики создают интерактивные графики, дашборды, карты.

Всем проектам Plotly присваивается уникальный URL — их легко встраивать в блоги. Сервис очень удобен в использовании, пользователи быстро учатся создавать красивые графики и различные диаграммы.

Плюсы: Графики получаются очень детальными и подробными. В библиотеке хранится много уникальных диаграмм. Над проектом визуализации данных могут работать от 5 до 10 разработчиков в зависимости от оплаченного пакета. Если возникают проблемы, техподдержка проконсультирует по электронной почте или видеоконференции.

Минусы: Нет бесплатной версии.

Datawrapper

Этот инструмент визуализации данных разрабатывался специально для творческих людей — писателей, журналистов, блогеров. Программа не требует понимания кода, при этом позволяет создавать сложные интерактивные диаграммы, карты и таблицы.

Плюсы: Бесплатная версия программы функциональна и работает с неограниченным количеством проектов, но экспортировать файлы можно только в формате PNG.

Минусы: Платная версия стоит 599 долларов в месяц.

Flourish

Онлайн-сервис создаёт красивые визуализации данных, чтобы наглядно показать не только цифры, но и аналитику. Инструмент подключает анимацию и создаёт data storytelling.

Плюсы: Широкий спектр диаграмм, включая анимированные

Минусы: Бесплатная версия только для одного пользователя, делиться визуализациями можно только с нанесённой эмблемой.

Научитесь презентовать выводы из массивов данных

Визуализируйте бизнес-запросы и создавайте интерактивные дашборды, которые наглядно объяснят сложные показатели. Вводная часть курса — бесплатно.

Статью подготовили:

Еженедельный дайджест блога Практикума

Читать также:

С чем работает аналитик данных: 10 популярных инструментов

Перейти в статью

Анализ данных в Microsoft Power BI. Инструменты, возможности, как использовать, кому подойдёт

Перейти в статью

Лето ― самое время выбрать новую профессию, не спеша пройти бесплатный курс и начать карьеру в IT.

Визуализируйте определение и значение | Dictionary.com

Игры
Избранное
Поп-культура
Советы по написанию

[виж-о-о-лахыз]

См. синонимы для: visualizevisualization на Thesaurus.com

глагол (используется без объект), визуализированный, визуализирующий.

вызывать или формировать мысленные образы или картинки.

глагол (используется с объектом), визуализировать, визуализировать.

сделать визуальным или видимым.
для формирования ментального образа.

сделать воспринимаемым умом или воображением.

Происхождение визуализации

Впервые записано в 1810–1820 гг.; визуальный + -ize

Также особенно британский, визуализировать .

Другие слова из слова визуализировать

видимый, прилагательное
визуализация, существительное
визуализатор, визуализатор, существительное
невизуализация, прилагательное
ревизия, существительное
пересматривать, глагол, пересматривать, пересматривать, пересматривать .
невизуализированный, прилагательное
хорошо визуализированный, прилагательное

Words Nearby visualize

визуальный терминал
визуальный дисплей
визуальный эффект
визуальный эффект поле
визуализация
визуализировать
зрительная грамотность
зрительно
слабовидящие
слабовидящие
зрительная величина

Как использовать визуализацию в предложении

Лефтвич всегда хотел услышать настоящую пьесу, потому что он мог визуализировать ее, как ее называли ариане.
Байрон Лефтвич — восходящая звезда тренерского штаба «Бакс», демонстрирующий силу разнообразия | Адам Килгор | 5 февраля 2021 г. | Вашингтон пост
Мы можем визуализировать результаты 2020 года, нанеся на график процент округов, попадающих в любой заданный пятибалльный диапазон полей.
Эти большие, вводящие в заблуждение карты президентских результатов по площади становятся все хуже | Филип Бамп | 3 февраля 2021 г. | Washington Post
Нажав кнопку, они могут визуализировать то, что произойдет, если вы заплатите, например, на 20 или 50 долларов больше в месяц.
Чарли запускает мобильное приложение, которое «геймифицирует» избавление от долгов | Сара Перес | 27 января 2021 г. | TechCrunch
Местное отделение получило «Crystalline», понятие, которое труднее визуализировать .
В галереях: Иммерсивная выставка исследует страну чудес в синем цвете | Марк Дженкинс | 22 января 2021 г. | Washington Post
На карте показаны средние результаты голосования в каждом округе с 1 по 14 января.
Ваши соседи хотят пройти вакцинацию? | Карен Хао | 16 января 2021 г. | MIT Technology Review

Итак, у него есть доступ ко всей его временной шкале, и это было до 9 визуализаторов.0112 визуализировать это каким-то образом, каким оно могло бы быть.
Нил де Грасс Тайсон разбирает «Интерстеллар»: черные дыры, замедление времени и массивные волны | Марлоу Стерн | 11 ноября 2014 г. | ЕЖЕДНЕВНОЕ ЗВЕРЬ
Вы должны были визуализировать все части и убедиться, что вы их нашли.
Как режиссер фильма «Превосходство» Уолли Пфистер стал секретным оружием Кристофера Нолана | Эндрю Романо | 17 апреля 2014 г. | ЕЖЕДНЕВНОЕ ЗВЕРЬ
Для тех, кому нужно визуализировать это, подумайте о том, как жир от гамбургеров забивает стоки.
6 способов избежать «сочинской кишки» во время просмотра Олимпиады | Дженна А. Белл | 12 февраля 2014 г. | THE DAILY BEAST
Чем больше он говорил, тем больше промоутеров и фанатов представляли бой Клэй-Листон.
Рэнд Пол добивается успеха с горячей Моникой Левински Разговор | Майкл Томаски | 12 февраля 2014 г. | ЕЖЕДНЕВНОЕ ЗВЕРЬ
Это помогает [чтобы] визуализировать блюдо, прежде чем вы его приготовите, это помогает вам в вашем ежедневном процессе, это помогает собрать его вместе.
Гений, стоящий за elBulli: Ферран Адриа рассказывает о своем творческом процессе | Энн Бинлот | 29 января 2014 г. | ЕЖЕДНЕВНОЕ ЗВЕРЬ
Ягненок мог визуализировать как он вешает пальто на вешалку, осторожно накидывая на него шарф.
Детектив в капюшоне, Том III № 2, январь 1942 г. | Различные
Весь этот день Хьюстон думал об этом, мечтал об этом, пытался визуализировать это — битву железной дороги со снегами холмов.
Белая пустыня | Кортни Райли Купер
Что делали все эти толпы, которые она могла так ясно представить ?
Пляж мечты | H. De Vere Stacpoole
Он пытался визуализировать планету, на которую он направлялся, но в его уме не формировалось никаких образов.
Цивилизация Статуса | Роберт Шекли
В своем воображении она могла визуализировать поднятые брови охранников дневной смены, когда они смотрели на сбившуюся в кучу команду.
Немыслимое | Роджер Филлипс Грэм

Определения британского словаря для визуализации

визуализации

/ (ˈvɪʒʊəˌlaɪz, -zjʊ-) / 90 015

глагол

формировать мысленный образ (чего-то, что не может быть просматривается или не просматривается в данный момент)
med рассматривать с помощью рентгеновского снимка контур (телесного органа, структуры или части)

Производные формы слова визуализировать 004

Коллинз Инглиш Словарь — полное и полное цифровое издание 2012 г. © William Collins Sons & Co. Ltd., 1979, 1986 © HarperCollins Publishers 1998, 2000, 2003, 2005, 2006, 2007, 2009, 2012

визуализировать глагол — определение, изображения, произношение и примечания к использованию

Определение визуализировать глагол из Оксфордского словаря для продвинутых учащихся.