Внимание виды и свойства в психологии: понятие, виды, свойства. Развитие внимания.

Процесс, посредством которого одни стимулы выбираются из группы других, обычно называется вниманием. Помимо выбора внимание также относится к нескольким другим свойствам таким как бдительность, концентрация и поиск .

• Настороженность относится к готовности человека справляться со стимулами, которые появляются перед ним/ней. Например, Бдительность в начальной точке гонки.
• Концентрация относится к концентрации внимания на определенных конкретных объектах, исключая на данный момент другие. Например, голос учителя, а не другие шумы.
• В Search, наблюдатель ищет определенное подмножество объектов среди набора объектов. Например, мы ищем друга.

Внимание в этом смысле относится к «распределение усилий».

Внимание имеет фокус , а также бахрома. Фокус или Фокусная точка внимания — это когда поле осознания сосредоточено на конкретном объекте или событии. Наоборот, Край — это когда объекты или события находятся далеко от центра сознания, и человек лишь смутно осознает их.

1. Избирательное внимание
2. Постоянное внимание
3. Распределенное внимание

Наш мозг избирательно фокусируется на определенных стимулах и сознательно блокирует другие стимулы. Это процессно-ориентированный взгляд.

Факторы, влияющие на избирательное внимание – Внешние факторы связаны с особенностями стимулов – постоянными, размерами, интенсивностью, движением и т. д. Большие, яркие и движущиеся предметы легко привлекают наше внимание. Внутренние факторы- Мотивационные, биологические и социальные потребности; Когнитивные факторы включают такие факторы, как интерес, отношение и подготовительная установка.

Теории избирательного внимания – теория фильтра, теория ослабления фильтра, многорежимная теория и т. д.

Устойчивое внимание связано с концентрацией. Это относится к нашей способности удерживать внимание на объекте или событии в течение более длительного времени. Он также известен как «бдительность». Например, — авиадиспетчеры, считыватели радаров и т. д.

Факторы, влияющие на устойчивое внимание –  Сенсорная модальность, ясность стимулов (длительные стимулы облегчают устойчивое внимание и приводят к лучшей работе), Временная неопределенность (когда стимулы появляются через равные промежутки времени, они воспринимаются лучше, чем когда они появляются через неравные промежутки времени), Пространственная неопределенность (Стимулы, которые появляются в фиксированном месте, легко воспринимаются, тогда как те, которые появляются в случайных местах, воспринимаются с трудом)

3. Распределенное внимание 

Мы тщательно распределяем имеющиеся у нас ресурсы внимания, чтобы координировать выполнение более чем одной задачи одновременно (способность выполнять несколько задач одновременно), например, когда мы слушаем учителя и занимаемся Whats Чат приложения одновременно.

Нажмите здесь, чтобы проверить свое понимание темы, решив этот короткий тест –
MCQ test-Attention

Факторы, влияющие на устойчивое внимание, История внимания, Значение внимания, Природа внимания, Процесс внимания, Избирательное внимание, Устойчивое внимание, Теории избирательного внимания, Типы внимания

теорий внимания | ДР. PAM RUTLEDGE

Исследования внимания пытаются объяснить, как люди замечают, а затем осмысливают постоянный поток слуховой и визуальной информации в окружающей среде. Ответ заключается в чувствах и мозге, а также в том, как люди распределяют свои скудные ресурсы внимания и ограниченную рабочую память.

История внимания

Внимание — одна из старейших проблем психологии. Модели внимания восходят к ранним грекам, у которых Аристотель рассматривал внимание как сужение чувств. В 18 9В 0327-м -м веке философы Кристиан Вольф и Дугалд Стюарт изучали способность субъекта отслеживать один сенсорный объект, игнорируя при этом другие (1982, цит. по Hatfield, 1998). Психолог-экспериментатор Вильгельм Вундт исследовал направление и содержание своих мыслей путем самоанализа. Зигмунд Фрейд проводил различие между посещаемым или сознательным мышлением и умственными процессами, недоступными просто путем направления внимания. Однако определения оставались скорее философскими, чем практическими. Уильям Джеймс написал в 189 г.0:

Все знают, что такое внимание. Это овладение умом в ясной и яркой форме одним из нескольких одновременно возможных объектов или цепочек мыслей… Это подразумевает уход от одних вещей, чтобы эффективно иметь дело с другими (Джеймс, 1950, с. 403).

В первой половине 20 ^– века бихевиоризм вытеснил прагматизм Джеймса и стал доминирующей психологической парадигмой в США. 97).

Однако к 1949 году достижения в области биологии и физиологии возродили интерес к когнитивным процессам, пролив свет на некоторые физиологические основы познания. Доказательства того, что целостность ретикулярной формации ствола мозга была важна для поддержания состояния бодрствования, придали законность вниманию как области исследования. Непрерывные исследования привели к лучшему пониманию неврологической основы внимания и позволили ученым создать функциональное картирование областей мозга, активируемых процессами внимания, и выделить соответствующие нейротрансмиттеры, такие как дофамин и норадреналин (Posner, 19).97).

К концу Второй мировой войны обработка информации и зарождающаяся область компьютерных наук привлекли внимание и популярность во многом благодаря успеху вычислительной машины Алана Тьюринга во взломе немецкого кода Enigma (Mazlish, 1995; McCarthy, 2004). Это привело к возрождению интереса к когнитивной психологии, когда исследования внимания разделились на две широкие области: 1) внимание как механизм избирательной фокусировки или 2) как ресурс обработки (Hatfield, 1998).

Независимо от того, определяют ли информационные системы когнитивные функции или описывают их, исследователи использовали аналогию. Социальные конструкционисты Фернандекс-Дюк и Джонсон (1999) утверждают, что, приняв метафору «человек как машина», исследователи неявно определили параметры своего исследования, которые диктовали подход, а также явление, которое они наблюдали. В соответствии с видением Маклюэна технологии, переопределяющей общество, конструктивисты предполагают, что «… в конечном итоге определения внимания становятся теориями внимания» (Fernandex-Duque & Johnson, 19).99, с. 106; Джонс и Йи, 1993, с. 70). Тем не менее группа, состоящая в основном из британцев, первой использовала его для описания своих гипотез о модели внимания, которая является посредником между сенсорными системами и системой обработки информации с ограниченными возможностями (Anderson, 1995; Anderson et al., 2002).

Теории избирательного внимания

Бродбенту приписывают первую модель внимания, которую часто называют «теорией узкого места», поскольку информацию нужно было фильтровать, чтобы ограничить поток до когнитивно управляемого количества (Anderson et al. , 2002). В 1958, Бродбент опубликовал основополагающую статью об избирательном внимании, которая не только наметила путь для будущих исследований, но, что, возможно, более важно, заложила основы когнитивного подхода к психологии. Это ознаменовало явный теоретический отход от бихевиористской теории разума о «черном ящике», которая рассматривала внутреннюю обработку как спекулятивную и ненужную (Bargh, 1996).

Бродбент использовал дихотические эксперименты по прослушиванию (когда испытуемые слышали разные слуховые дорожки в каждом ухе), чтобы проверить гипотезу о том, что у людей есть внутренний, преднамеренный метод отбора или фильтрации, который направляет внимание на одни стимулы, а не на другие. Его теория фильтрации представляла собой модель «раннего выбора» последовательной обработки, в которой фильтрация происходила на ранних этапах обработки информации на основе физических свойств, таких как высота тона или громкость. В модели узкого места внимание направляется на информацию, которая проходит через фильтр, или на существенную информацию, которая приводит к переключению внимания, ограниченному одноканальной обработкой (Anderson et al. , 2002).

В 1960-х Трейсман адаптировал модель Бродбента к тому, что стало известно как теория затухания. Ее исследование бросило вызов понятию исключительно модели раннего отбора. Также используя технику дихотического прослушивания, испытуемые Трейсмана повторяли вслух (затеняли) рассказ, услышанный одним ухом, с инструкциями игнорировать второй рассказ другим ухом. Трейсман заметил, что внимание испытуемых иногда бессознательно переключалось на уши. Из-за этого Трейсман утверждал, что мы не полностью отфильтровываем всю оставленную без присмотра информацию; мы ослабляем некоторую информацию, основанную как на физических свойствах, так и на семантических критериях отбора.

Дойч и Дойч (1963, Андерсон, 1995) продолжали модифицировать модель фильтра. На основе своих исследований они разработали теорию позднего отбора. Эта работа подтвердила важный вывод о том, что информация может обрабатываться вне сознательного внимания в той мере, в какой она связана с уже активными или доступными ментальными представлениями.

Norman’s (1968, in Leahey & Harris, 1997) разработал модель «уместности», которая, а не управляемая стимулом, включала обработку сверху вниз. В этой модели комбинация сенсорной активации в сочетании с нисходящим посредничеством (обработка по сравнению с существующей личной базой знаний для установления релевантности) привлекала внимание сознательного внимания. Это было подтверждено предыдущей работой Черри (1953, in Bargh, 1996), известный как «эффект вечеринки с коктейлем», который показал, что релевантная для себя информация обрабатывается даже тогда, когда сознательное внимание сосредоточено на чем-то другом, например, когда вы слышите, как ваше собственное имя упоминается с другого конца комнаты.

Эксперименты с избирательным вниманием показали, что наряду с посещаемой информацией входная информация фильтруется и остается недоступной для сознательной обработки для последующей активации. Предполагается, что эта информация кратковременно сохраняется в кратковременной памяти для извлечения, если срабатывает релевантность (Андерсон, 19). 95). Познер (1997) сообщает, что физиологические исследования, проведенные в конце семидесятых годов, выявили активность таламического воротного механизма, контролируемого из префронтальных областей во время обработки внимания. С тех пор исследования указывают на участие более высоких уровней коры, возможно, в сочетании с таламическими механизмами (Puce et al., 1999).

Теории разделенного внимания

Изучение разделенного внимания сосредоточено главным образом на исследованиях с двумя задачами, в которых испытуемые пытаются выполнить две отдельные задачи в разных условиях. Исследование показывает, что на производительность при выполнении двух задач влияют три основных фактора: 1) насколько задачи похожи друг на друга; 2) насколько испытуемый отрабатывал задание; и 3) насколько сложны задачи (Андерсон, 19 лет).95).

Задачи с разделенным вниманием поднимают вопрос о том, какой емкостью обладает система, как емкость распределяется между задачами и как использование этой способности изменяется в результате обучения. В предыдущих теориях емкость считалась фиксированной величиной. Исследователи начали рассматривать вопрос когнитивной обработки не только как функцию возможностей системы, но и как утечку ресурсов (Leahey & Harris, 1997). Исследование разделенного внимания внесло незаменимый вклад в теорию обучения и педагогику.

Автоматизм

То, насколько знаком или опытен человек с задачей, влияет на внимание, которое она привлекает. Такие исследователи, как Shiffrin и Schneider (1977), подчеркнули разницу между автоматическими и преднамеренными процессами (Leahey & Harris, 1997). По их мнению, автоматические процессы, такие как вождение автомобиля, не требуют распределения внимания, которое требует преднамеренный процесс, такой как ведение разговора. Сосредоточение внимания на автоматических и контролируемых процессах свидетельствует как о существовании двойной обработки, так и об относительной потребности в ресурсах обработки. Чем больше процесс отработан, тем меньше внимания он требует. Возник вопрос, требует ли вообще тщательно отработанный процесс сознательного внимания (Anderson, 19).95). Андерсон, Матесса и Лебьер (1997) проводят аналогичное различие в эффектах распределения внимания между декларативным знанием — чем-то, что можно передать устно, — и процедурным знанием — чем-то, что вы умеете делать, например, кататься на велосипеде. Канеман (1973) разработал модель способностей, которая предполагает ограничение способности выполнять умственную работу, но распределение способностей осуществляется самостоятельно. Канеман утверждал, что на способность распределять внимание влияет множество факторов, в том числе количество усилий, требуемых для выполнения задачи, которые он подробно описал в модели «анализа затрат» внимания по отношению к усилиям.

Исследователи продолжали проверять концепции основных механизмов внимания. Некоторые исследования показали, что слова могут обрабатываться визуально и активировать семантическую ассоциацию без ведома человека. В другой работе данные свидетельствовали о том, что выбор слов по смыслу подавлял доступность других слов (Posner, 1997). Другая область исследования была сосредоточена на ориентировочном рефлексе, который бессознательно перенаправляет и ориентирует внимание на неожиданный стимул (Ashcraft, 2002). Непредсказуемость была определена как еще одна важная переменная при определении распределения вычислительных мощностей (Андерсон, 19).95). Было показано, что непредсказуемость стимулов привлекает внимание, но распределение внимания смещается по мере постепенного привыкания (Leahey & Harris, 1997).

Результаты исследований такого типа изменили взгляд на модели внимания с системы раннего информационного узкого места на ту, в которой приоритет отдается нескольким аспектам когнитивной обработки: сознанию, двигательной активности и памяти. Параллельные достижения в биологии показали, что механизмы обработки внимания более высокого уровня активируют лобные области мозга, что способствует координации когнитивной деятельности.

В последние годы фокус исследований внимания сместился от слуховой модальности к визуальной модальности с развитием моделей визуального поиска.

Визуальное внимание

В отличие от слуховой информации, визуальная информация ограничена полем зрения, которое мы выбираем. Физические свойства глаза изменяют поле зрения, изменяя поле фокусировки. Когда свет попадает в глаз, он преобразуется в нервную энергию посредством фотохимического процесса. Из двух видов фоторецепторов в глазу, колбочек и палочек, колбочки отвечают за цветовое зрение и имеют самое высокое разрешение и остроту. Палочкам требуется меньше света для срабатывания, и они являются проводниками черно-белого зрения. Колбочки сосредоточены в небольшой области сетчатки, называемой центральной ямкой. Зрительное внимание направляется положением глаза, который центрирует ввод на центральной ямке, чтобы обеспечить максимальное количество деталей. Периферийное зрение улавливает глобальную информацию, такую ​​как движение (Карлсон, 19 лет).98а).

Глядя в ту или иную сторону, мы выбираем фильтрацию информации и задействуем максимальные ресурсы визуальной обработки. Сужение поля зрения дает максимально возможную информацию из этой части поля зрения. Однако, чтобы получить информацию из другой части поля, необходимо сместить фокус, а это требует времени. Исследования Лабержа (1983, in Anderson, 1995) показали, что внимание больше всего концентрируется в центре центральной ямки и ослабевает к краям, поэтому обработка сложной визуальной информации требует, чтобы фокус перемещался в поле зрения. Скорость, с которой мы обрабатываем информацию, обеспечивается как физическими, так и содержательными сигналами (Duncan & Humphreys, 19).92).

Распознавание образов и внимание

Распознавание образов включает в себя преобразование элементов окружающей среды в примеры понятий, уже находящихся в памяти, для помощи в обработке визуальных сигналов. Именно так мы придаем смысл получаемой нами информации. Процессы распознавания образов применимы ко всем органам чувств (Андерсон, 1995).

Ранняя визуальная обработка основана на элементарных зрительных характеристиках. Более низкие уровни зрительной обработки включают клетки бинарного ответа (включения-выключения), которые создают детекторы границ и полос в коре головного мозга (Posner, 19).97). Информация воспринимается сетчаткой как двухмерная. Существует ряд визуальных подсказок, которые создают представление о трехмерном пространстве. К ним относятся:

1. Градиенты текстуры: элементы кажутся ближе друг к другу по мере увеличения расстояния
2. Стереопсис: глаза воспринимают немного разные углы и, следовательно, воспринимают окружающую среду немного по-разному; и
3. Параллакс движения: когда вы двигаетесь, кажется, что объекты, расположенные ближе к вам, движутся быстрее, чем те, которые находятся дальше (Андерсон, 19 лет).95).

Объектно-центрированное восприятие.

Наш мозг автоматически организует объекты в единицы в соответствии с набором принципов, открытых гештальт-психологами (Wertheimer, 1938). Как показано на рис. 2, эти принципы организации обеспечивают быстрое восприятие и интерпретацию базовых форм, позволяя паттерну проявиться как единое целое. Принципы гештальта образуют базовый строительный блок для понимания того, как контекст влияет на восприятие (Leahey & Harris, 19).97).

Некоторые из принципов гештальта включают: (a) фигура и фон : элементы различаются на основе контраста; (b) сходство : похожие элементы рассматриваются как группы; c) близость : близких друг к другу элементов рассматриваются как группа; (d) закрытие : элементы перцептивно закрыты, чтобы их можно было рассматривать как полные фигуры; (e) непрерывность : продолжение элементов для формирования узоров; (f) симметрия : объекты воспринимаются как симметричные формы, сформированные вокруг их центра; и (г) область : большая из двух перекрывающихся областей видна как земля; небольшая площадь как на рисунке.

Интеграция признаков

Одной из наиболее влиятельных психологических моделей, интегрирующих восприятие в зрительное внимание, является теория интеграции признаков, разработанная Трейсманом и Геладе в 1980 году. Согласно этой модели, на первом этапе визуальной обработки несколько первичных признаков кодируются отдельными карты характеристик. Позже они включаются в карту важности, к которой можно получить доступ, чтобы привлечь внимание к наиболее важным областям (Карлсон, 1998а).

Компания Treisman различает два типа задач визуального поиска: поиск по признакам и поиск по связям. Поиск признаков выполняется быстро и с предварительным вниманием для целей, определяемых примитивными признаками, такими как цвет, ориентация и интенсивность, которые, по-видимому, обрабатываются параллельно. Совместный поиск — это аддитивный последовательный поиск целей, определяемых сочетанием примитивных признаков, который занимает больше времени по мере увеличения количества отвлекающих факторов. Имеются данные о том, что этот тип поиска предполагает визуальное ориентирование и требует сознательного внимания (Posner, 19).97; Трейсман, 1998).

Neisser and Becklen (1975, in Anderson, 1995) выполнили визуальный эквивалент задач слухового затенения и обнаружили, что субъекты могут одновременно фокусироваться как узко, так и широко при поиске значимых событий, используя как физические, так и содержательные сигналы. Работа Нейссера была расширена Маком и Роком (1999) для изучения того, пропускали ли испытуемые то, что видели, в периоды направленной фокусировки. Эта работа, в которой важные события остались незамеченными, поскольку внимание субъекта было направлено на что-то другое, называется слепотой по невнимательности и имеет обширные последствия в реальных ситуациях, от таких навыков, как пилотирование, до предоставления обучающих сообщений.

Сети

Зрение обеспечило центральную структуру для преодоления разрыва между человеческими подходами к обработке информации и нейробиологическими подходами к избирательности внимания Posner (1997).

Когда модели нейронных сетей впервые появились в 1940-х годах, общественный интерес и финансирование были незначительными. В конце 1970-х движение омолодилось благодаря междисциплинарному сотрудничеству в различных областях, которое стало возможным благодаря улучшенным коммуникационным технологиям и средствам массовой информации. Середина 19В 80-е годы появилась новая теоретическая модель, коннекционизм, основанная на использовании упрощенных моделей мозга, известных как нейронные сети. Нейронные сети состоят из большого количества блоков, которые отправляют информацию в зависимости от силы или веса связей между блоками. Этот подход приравнивает процессы внимания к эффектам синапсов, которые связывают один нейрон с другим по всему мозгу (Carlson, 1998a).

Комбинированная когнитивная нейробиология внимания основана на следующих фундаментальных предпосылках: 1) было показано, что система внимания мозга частично отделена от других систем обработки информации; 2) функция внимания реализуется в сети анатомических областей, а не в одной области или как коллективная функция; и 3) области мозга, участвующие в контроле внимания, имеют разные функции, и определенные функции закреплены за разными областями (Kandel & Wurtz, 2000).

Понимание лежащей в основе нейронной структуры позволило лучше понять скрытую и явную ориентацию в зрительных точках. Психологи ранее определяли визуальное ориентирование с точки зрения движений глаз, которые помещают стимул в центральную ямку. Исследования, основанные на модели нейронной сети, показали, что можно незаметно изменить приоритет внимания на новый стимул без каких-либо шансов в положении глаз или головы. Скрытое смещение внимания, по-видимому, функционирует как способ направления глаза в соответствующие области поля зрения (Карлсон, 19).98а).

Введение метафоры нейронной сети также устранило некоторую неудовлетворенность моделью линейного программирования, которая была поднята различными психологами. Нейссер был одним из тех, кто возражал против использования метафоры линейного программирования для познания, утверждая, что сосредоточение внимания на лабораторной работе, а не на реальных наблюдениях, поднимает вопросы об их экологической достоверности (Cohen, 1995).

Цвет — это восприятие света. Это влияет на нас психологически и физически, привлекая наше внимание, влияя на наше настроение, восприятие и производительность. Цвета несут значение и обеспечивают язык общения, с помощью которого мы выражаем личность, эмоции и информацию. Изучение цвета — что это такое, как мы его видим, как он влияет на нас — пересекает дисциплины физики, физиологии и психологии.

Человеческий глаз может обнаруживать различия в интенсивности света и длине волны, и эта информация преобразуется в химические сообщения для мозга. Цветовое зрение является продуктом физической эволюции глаза. Исследования приматов показали, что развитие цветового зрения является механизмом выживания; усиленное красное зрение позволяет лучше различать ягоды и листву при сборе пищи (Osorio et al., 2004). Некоторые ученые считают, что развитие цветового зрения помогало избегать хищников с помощью цветовой маскировки (Карлсон, 19 лет).98а).

Физика цвета

Цвет — это то, как наши глаза воспринимают свет, а не внутреннее свойство самого света. Свет — это постоянный поток электромагнитных волн различной длины, создаваемых вибрирующим электрическим зарядом.

Каждая электромагнитная волна имеет определенную частоту, длину волны и энергию и составляет непрерывный диапазон частот, известный как электромагнитный спектр. Видимые световые волны составляют примерно от 380 до 760 нанометров, что является небольшой областью по сравнению со всем спектром, как показано на рисунке 4 (Kaiser, 2005). Диапазон длин волн, который мы называем видимым светом, качественно не отличается от остального спектра; это только диапазон, который мы можем видеть.

Исаак Ньютон известен тем, что исследовал преломляющие свойства света и обнаружил, что свет можно разделить на радугу цветов с помощью призмы. Ньютон выделил семь чистых цветов, которые назвал спектром; на его выбор числа повлияла семинотная музыкальная система Декарта и его интерес к алхимии (Gage, 1993).

Цвет — это субъективное ощущение, определяемое спектральным составом света, попадающего в глаз. Наше восприятие цвета света определяется тремя измерениями: оттенком, насыщенностью и яркостью. Оттенок — это изменение расстояния между пиками волн или длинами волн. Яркость обусловлена ​​интенсивностью электромагнитного излучения. Насыщенность — это чистота света. Цвет полностью насыщен и чист, если он состоит из света одной длины волны. Каждый цвет, который мы видим, является результатом различной длины волны. Как показано на рисунке 4, у фиолетового цвета самая короткая длина волны, а у красного — самая длинная. Если излучение содержит все длины волн, мы не воспринимаем оттенков, оно кажется белым. Человеческий глаз может воспринимать примерно 2 миллиона цветов, однако большинство воспринимаемых нами цветов не являются чистыми, а представляют собой смеси нескольких длин волн (Карлсон, 1998а).

Цвет объекта определяется тем, как поверхность объекта поглощает и отражает свет с различной длиной волны. Гладкие услуги отражают, а шероховатые поверхности рассеивают и рассеивают. Объекты, которые кажутся синими, на самом деле поглощают длины волн всего видимого света , кроме тех, которые соответствуют синему свету.

Контекст объекта играет важную роль в нашем восприятии цвета, поскольку спектральный состав фона влияет на восприятие глазом цвета объекта. Иллюстрацию этого явления можно найти в цветных исследованиях художника Йозефа Альберса, где оранжевый квадрат в центре кажется намного ярче на фоне черного квадрата (рис. 5), чем на фоне среднего оранжевого квадрата (рис. 6), несмотря на то, что что они одного цвета.

Рисунок 1: Исследования цвета (Albers, 1971)

Рисунок 2: Исследования цвета (Albers, 1971)

думая, что цвет объекта изменился, когда он находится в тени. Однако бывают случаи, когда объект кажется точно такого же цвета в одних условиях освещения, но не в других. Это явление называется метамерией и является общей проблемой для художников и дизайнеров, пытающихся поддерживать эквивалентность цветов в разных технологиях.

Физиология цветового зрения

Как обсуждалось на стр. 5 (Зрительное внимание), когда свет попадает в глаз, он проходит через хрусталик и падает на колбочки и палочки сетчатки. Цветовое зрение зависит от особых пигментов в глазу, которые поглощают электромагнитное излучение, хранящееся в палочках и колбочках (Carlson, 1998a). Энергия электромагнита преобразуется в импульс внутри нервной клетки для связи с мозгом. Нормальная зрительная система человека использует систему трех колбочек для представления спектральных свойств объекта. Имея менее трех путей прохождения сигнала, было бы невозможно зафиксировать различные комбинации нескольких длин волн или информацию, которая создает глубину резкости (Lennie, 2000).

Теории цветового зрения

Трихроматическая теория

В 1800 году Томас Янг постулировал, что в сетчатке глаза должно быть три типа рецепторов, каждый из которых чувствителен к своему оттенку, потому что глаз может воспроизводить все цвета, используя комбинации три основных цвета: красный, зеленый и синий (Kaiser, 2005). Позднее эта теория была уточнена Германом фон Гельмгольцем и получила название теории Юнга-Гельмгольца. С тех пор было доказано существование трех классов колбочек со спектрально селективными фотопигментами (Карлсон, 1998а; Шарп и др., 1999). Это та же логика, которая управляет физикой экрана телевизора RGB.

Теория оппозиционного процесса

Физиолог Эвальд Геринг выступил против взгляда Гельмгольца на систему трех сенсорных точек для восприятия цвета. Геринг считал, что система Гельмгольца не соответствует человеческому опыту. Он постулировал, что восприятие цветов опосредовано противоположным процессом, где обнаружение одного цвета означает подавление другого. Геринг предположил, что четыре цветовых рецептора функционируют в парах со своими противоположностями: красный/зеленый и желтый/синий вместе с рецептором света/тьмы. В этой модели одно ощущение зафиксировало красно-зеленую вариацию; он будет возбуждаться красным светом и тормозиться зеленым светом и т. д. (Kastner & Ungerleider, 2000).

Красный свет стимулирует колбочковые рецепторы красного цвета, вызывая возбуждение красных/зеленых клеток, что приводит к восприятию красного цвета. б) Зеленый свет стимулирует колбочковый рецептор зеленого цвета, вызывая ингибирование красных/зеленых клеток, производящих зеленый цвет. в) Желтый свет в равной степени стимулирует рецепторы красного и зеленого цветов, но не рецепторы синего. Красная/зеленая стимуляция вызывает желтую/синюю стимуляцию, вызывающую восприятие желтого цвета. г) Синий свет стимулирует рецепторы синего, вызывая ингибирование желто-синих клеток, вызывая восприятие синего.

Теория Геринга также объясняет эффект остаточного изображения, который заставляет изображение оставаться после удаления стимула. По мнению Геринга, остаточные изображения возникают, когда фоторецепторы чрезмерно стимулируются и теряют чувствительность, поэтому окружающие колбочки посылают сильный сигнал, который выглядит как противоположный или дополняющий цвет исходного изображения (Carlson, 1998b).

Чтобы увидеть остаточное изображение изображения ниже, смотрите на него в течение тридцати секунд, затем немедленно посмотрите на пустую стену или лист белой бумаги, чтобы увидеть остаточное изображение. На остаточном изображении цвета флага США будут исправлены.

Некоторое время теория оппонента Геринга противоречила трехцветному подходу Гельмгольца, но в конце концов ученые нашли физиологические доказательства, подтверждающие обе системы. На уровне клетки сетчатки трехцветный код переводится в систему противоположных цветов (Cole & Dain, 2004).

Постоянство цвета.

Как обсуждалось выше, зрительная система приспосабливается к изменениям освещения, от яркого до окружающего, поддерживая восприятие цвета. Считается, что компенсация достигается путем сравнения цветового состава каждой точки в поле зрения со средним цветом всей сцены, а затем корректировки восприятия для обеспечения согласованности (Lennie, 2000).

Дефицит восприятия цвета.

Многое из того, что ученые узнали о цветовом зрении, получено в результате изучения животных и людей с нарушениями зрения, связанными с травмами или генетическими дефектами. Дефекты цветового зрения, по-видимому, являются результатом аномалий одного или нескольких из трех типов колбочек. Дефицит красного/зеленого цвета, или дальтонизм, является наиболее распространенным явлением. Дальтонизм обычно диагностируется с помощью клинических тестов.

Человек с нормальным цветовым зрением увидит цифру «5» в точечном узоре. Человек с красно-зеленой (наиболее распространенной) дальтонизмом увидит цифру «2» в точках.

Эффекты восприятия цвета.

Цвет объединяет ощущения и механику нервной системы с психикой. Эмоции, память, обучение, воображение, образы сновидений и мотивация — все это психологические области, на которые влияет цвет. Даже основные вопросы восприятия и иллюзии в своей основе являются психологическими, а не физическими или эстетическими.

Ньютон изобрел цветовой круг, который стал первым современным объяснением смешения цветов. Разделив солнечный свет на красный, оранжевый, желтый, зеленый, голубой, синий и индиго, он объединил конец спектра, чтобы показать естественную последовательность цветов. Смешение цветов Ньютона было основано на аддитивной цветовой системе, которая включает в себя смешивание нескольких источников света с разными длинами волн цвета в каждом источнике. Объединение всех длин волн даст белый цвет, как показано на рисунке 11. Смешивание красок и других пигментов, более знакомое большинству людей, представляет собой субтрактивный процесс, в котором используется один источник света и несколько пигментов, каждый из которых обладает разной способностью поглощения. Смешивание всех красок дает черный цвет, как показано на рисунке 9.0016

Однако, описывая свои открытия, Ньютон использовал метафору основных цветов художника, которая была введена и принята в Англии в начале 1660-х годов. (Особое влияние оказала работа Роберта Бойля « экспериментов и соображений, касающихся цветов» , в которой обсуждалось смешивание цветов художниками, красильщиками и другими людьми и был установлен недавно идентифицированный первичный набор (Gage, 1993)).

Художники были очарованы демонстрацией Ньютона того, что свет отвечает за цвет. По словам Гейджа (1993), однако только к середине 19 ^-го века художники последовательно поняли, что смешение цвета со светом отличается от субтрактивной системы смешения цветов в веществах. Представление о том, что цвет, полученный от света, иллюзорен, упорно сохранялось, несмотря на научные доказательства обратного.

Альберс, Дж. (1971). Взаимодействие цветов . Издательство Йельского университета.

Андерсон, Дж. Р. (1995). Когнитивная психология и ее значение . WH Freeman and Company.

Андерсон, Дж. Р., Ботелл, Д., Бирн, М., и Лебьер, К. (2002). Информационное узкое место: теория и приложения . Психологический обзор. Получено 15 мая с http://www.andrew.cmu.edu/course/85-412/readings/INTEGRATED.NEW.2002=FINAL.pdf

Андерсон, Дж. Р., Матесса, М., и Лебьер, К. ( 1997). ACT-R: Теория познания более высокого уровня и его отношения к визуальному вниманию. Взаимодействие человека и компьютера, 12 , 439-462.

Ashcraft, MH (2002). Познание . Prentice-Hall Inc.

Bargh, JA (1996). Автоматизм в социальной психологии. В ET Higgins & AW Kruglanski (Eds.), Social Psychology: Handbook of Basic Principles (стр. 169-183). Гилфорд Пресс.

Бартрам, Л., Уэр, К., и Калверт, Т. (2003). Мотиконы: обнаружение, отвлечение и задача. Международный журнал исследований человека и компьютера, 58 (5), 515-545.

Беллицци, Дж. А., и Хайт, Р. Э. (1992). Цвет окружающей среды, потребительские чувства и вероятность покупки. Psychology & Marketing, 9 (5), 347. Получено 1 мая 2006 г. с http://proquest.umi.com/pqdweb?did=1283890&Fmt=7&clientId=46781&RQT=309&VName=PQD

Boyatzis, CJ, & Варгезе, Р. (1994). Эмоциональные ассоциации детей с цветами. The Journal of Genetic Psychology, 155 (1), 77. http://proquest.umi.com/pqdweb?did=6133698&Fmt=7&clientId=46781&RQT=309&VName=PQD

Брумбергер, Э. (2003). Риторика типографики: осознание и влияние уместности шрифта. Техническая связь, 50 (2), 224-233. Получено 28 марта 2006 г. с http://proquest.umi.com.ezproxy.fielding.edu/pdqweb/?did=346571771&sid=1&Fmt=4&clientId=46781&RQT=309&VName=PQD

Carlson, N. R. (1998a). Физиология поведения . Аллин и Бэкон.

Карлсон, Н. Р. (1998b). Цветовая кодировка сетчатки , Аллин и Бэкон. http://homepage.psy.utexas.edu/HomePage/class/Psy308/salinas/Vision/08.gif

CCICOLOR — Институт исследования цвета. Colorcom.com. Получено 24 мая с http://www.colorcom.com/why_color.html

Cohen, PR (1995). Экспериментальные методы искусственного интеллекта . Университет штата Колорадо. Получено 27 мая с http://www.cs.colostate.edu/~howe/EMAI/ch4/node18.html

Cole, B.L., & Dain, SJ (2004). Специальные выпуски по цветовому зрению. Клиническая и экспериментальная оптометрия, 87 (4-5), 203-205. Получено 18 мая 2006 г. с http://www.optometrists.asn.au/gui/files/ceo874203.pdf 9.0016

Червински, М. П., и Ларсон, К. (2003). Познание и Интернет: переход от теории к веб-дизайну (ред. Дж. Ратнер) [электронная книга]. Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс. http://site.ebrary.com.ezproxy.fielding.edu/lib/fgils/Doc?id=10110116&ppg=165

Daicolor Group. Цветовая система Munsell , система Ostwald [Иллюстрация]. http://www.daicolor.co.jp/english/color_e/color_e01.html

Дюме С., Каттрелл Э. и Чен Х. (2001). Оптимизация поиска путем отображения результатов в контексте. Ассоциация компьютерной техники, Сиэтл, Вашингтон.

Дункан, Дж., и Хамфрис, Г. (1992). За рамками поиска: визуальный поиск и привлечение внимания. Журнал экспериментальной психологии, 18 (2), 578-588.

Этнье, Дж., и Харди, К. (1997). Эффекты цвета окружающей среды. Журнал спортивного поведения, 20 (3), 299-312. Получено 10 мая 2006 г. с http://proquest.umi.com.arugula.cc.columbia.edu:2048/pqdweb?index=0&did=20731251&SrchMode=1&sid=1&Fmt=6&VInst=PROD&VType=PQD&RQT=309.&VName=PQD&TS=1148665585&clientId=15403

Эванс, Б. (1990). Временная согласованность с цифровым цветом. Леонардо: цифровое изображение, цифровое кино, 3 (дополнительный выпуск), 43-49.

Айзенк, Х. Дж. (1941, июль). Критическое и экспериментальное исследование цветовых предпочтений. Американский журнал психологии, 54 (3), 385-394. http://links.jstor.org/sici?sici=0002-9556%28194107%2954%3A3%3C385%3AACAESO%3E2.0.CO%3B2-W

Fernandex-Duque, D., & Johnson, M. L. (1999). Метафоры внимания: как метафоры определяют когнитивную психологию внимания. Когнитивные науки, 23 (1), 83-116. Получено 15 мая 2006 г. с http://www.cogsci.rpi.edu/CSJarchive/1999v23/i01/p0083p0116/MAIN.PDF

Gage, J. (1993). Цвет и культура: практика и значение от античности до абстракции . Калифорнийский университет Press.

Гейдж, Дж. (1999). Цвет и значение: искусство, наука и символизм . Калифорнийский университет Press.

Горн, Г.Дж., Чаттопадхьяй, А., Йи, Т., и Даль, Д.В. (1997, октябрь). Эффекты цвета как исполнительского сигнала в рекламе: они в тени. Менеджмент, 43 (10), 1387-1400. http://links.jstor.org/sici?sici=0025-1909%28199710%2943%3A10%3C1387%3AEOCAAE%3E2.0.CO%3B2-U

Hatfield, G. (1998). Внимание в ранней научной психологии. В R. Wright (Ed.), Visual Attention (стр. 3-25). Издательство Оксфордского университета.

Hering, O. Graefe Saemisch [Диаграмма цветов соперника Геринга] . http://www.uni-mannheim.de/fakul/psycho/irtel/colsys/Hering.html

Hill, A., & Scharff, L. (1997). Удобочитаемость веб-сайтов с различными сочетаниями цветов переднего/фонового плана, типами шрифтов и стилями слов [Исследовательский проект]. http://hubel.sfasu.edu/research/ANHCUR.html

Horstmann, G. (2005). Привлечение внимания необъявленным цветовым синглтоном зависит от несоответствия ожиданий. Журнал экспериментальной психологии: человеческое восприятие и деятельность, 51 (5), 1039-1060. Получено 12 мая 2006 г. с http://content.apa.org/psycarticles/display/?UseCanonicalURLs=1&FileFormat=PDF&pg=1039&iss=5&vol=31&jrn=xhp

Huit, W. (2004). Иерархия потребностей Маслоу . Валдостский государственный университет. Получено 27 мая с http://chiron.valdosta. edu/whuitt/col/regsys/maslow.html

Itten, J. (2003). Элементы цвета . Джон Уайли и сыновья. (1961)

Иванофф, Дж., и Кляйн, Р.М. (2003). Ориентация внимания без осознания зависит от настроек контроля внимания, вызванных измерениями. Журнал Видения, 3 , 32-40. Получено 25 мая 2006 г. с http://www.journalofvision.org/3/1/4/Ivanoff-2003-jov-3-1-4.pdf

James, W. (1950). Принципы психологии (Том I). Dover Publications, Inc. (Оригинальная работа опубликована в 1890 г.)

Jiang, Y., & Song, J.-H. (2005). Гиперспецифичность в визуальном неявном обучении: изучение пространственного макета зависит от идентичности элемента. Журнал экспериментальной психологии: человеческое восприятие и деятельность, 31 (6). Получено 1439-1448, с http://content.apa.org/journals/xhp/31/6/1439.pdf?sid=8380a936-6393-4d25-a819-336ff3b80181

Johnson, EG (1977). Развитие цветовосприятия у детей. Развитие ребенка, 48 (1), 308-311.

Джонс, М. Р., и Йи, В. (1993). Посещение слуховых событий: роль временной организации. В SB McAdams (Ed.), Мышление звуком: когнитивная психология прослушивания (стр. 69–112). Издательство Оксфордского университета.

Юнг, К.Г. (1972). Символика мандалы . Издательство Принстонского университета.

Канеман, Д. (1973). Внимание и усилие . Прентис-Холл.

Кайзер, П. (2005). Радость зрительного восприятия . Йоркский университет. http://www.yorku.ca/eye/spectrum.gif

Kandel, E., & Wurtz, R.H. (2000). Построение зрительного образа. В E. Kandel, J. Schwartz, & T. Jessell (Eds.), Principles of Neural Science (4-е изд., стр. 49).2-506). Макгроу-Хилл.

Кастнер С. и Унгерлейдер Л. Г. (2000). Механизмы зрительного внимания в коре головного мозга человека. Annual Review of Neuroscience, 23 (март), 315–341. Получено 23 мая 2006 г. с http://arjournals.annualreviews.org.arugula.cc.columbia.edu:2048/doi/pdf/10. 1146/annurev.neuro.23.1.315

Khouw, N. (1999). Значение цвета для пола . Получено 27 мая 2006 г. с http://www.colormatters.com/khouw.html

Knez, I. (1995). Влияние внутреннего освещения на настроение и познание. Журнал экологической психологии, 15 (1), 39-51. http://www.sciencedirect.com/science/article/B6WJ8-4CF0KX2-4/2/f403729621dfc9fc7fa39318ccee79be

Lau, W.C., Goonetilleke, R.S., & Shih, H.M. (2001). Шаблоны сканирования глаз китайского языка при поиске в полноэкранных меню. Гонконгский университет науки и технологий , 367-371. Получено 30 мая 2006 г. с http://www-ieem.ust.hk/dfaculty/ravi/papers/hci2001_1.pdf

Лазрег, С.К., и Маллет, Э. (2001, Зима). Оценка приятности сочетаний формы и цвета. Американский журнал психологии, 114 (4), 511-533. http://links.jstor.org/sici?sici=0002-9556%28200124%29114%3A4%3C511%3AJTPOFC%3E2.0.CO%3B2-N

Лихи Т. Х. и Харрис Р. Дж. (1997) . Обучение и познание . Прентис-Холл.

Ленни, П. (2000). Цветовое зрение. В E. Kandel, J. Schwartz, & T. Jessell (Eds.), Принципы нейробиологии (4-е изд., стр. 572-589). Макгроу-Хилл.

Логан, Г. Д. (1992, лето). Внимание и предварительное внимание в теориях автоматизма. Американский журнал психологии, 105 (2, Виды и разновидности автоматизма), 317–339. http://links.jstor.org/sici?sici=0002-9556%28199222%29105%3A2%3C317%3AAAPITO%3E2.0.CO%3B2-P

Мак А. и Рок И. ( 1999). Невнимательная слепота: обзор. ПСИХИКА, 5 (3). Получено 30 мая 2006 г. с http://psyche.cs.monash.edu.au/v5/psyche-5-03-mack.html 9.0016

Мэдден, Т.Дж., Хьюетт, К., и Рот, М.С. (2000). Управление изображениями в разных культурах: межнациональное исследование значений и предпочтений цвета. Американская ассоциация маркетинга, 8 (4), 90-107.

Мазлиш Б. (1995, июль). Человек-машина и искусственный интеллект. SEHR, 4 (2).

Маккарти, Дж. (2004). Что такое искусственный интеллект? Получено 29 апреля с http://www-formal. stanford.edu/jmc/whatisai/whatisai.html

Нидерст, Дж. (2001). Изучение веб-дизайна: руководство для начинающих по HTML, графике и не только . О’Рейли и партнеры.

Нильсен, Дж. (2006). F-образный шаблон для чтения веб-контента . Получено 20 мая с http://www.useit.com/alertbox/reading_pattern.html

Nielsen, J., & Loranger, H. (2006). Приоритет веб-юзабилити . Новые всадники.

Нильсон, Дж., и Лорангер, Х. (2006). Приоритет веб-юзабилити . Новые всадники.

Осорио, Д., Смит, А.С., Моробьев, М., и Бьюкенен-Смит, Х.М. (2004). Обнаружение фруктов и выбор зрительных пигментов приматов для цветового зрения. Американский натуралист, 164 , 696-708.

Познер, М. Дж. (1997). Внимание в когнитивной неврологии: обзор. В MS Gazzaniga (Ed.), The Cognitive Neurosciences (стр. 615-624). Пресс Массачусетского технологического института.

PSYC 220. (1997). Остаточное изображение . http://cti.itc.virginia.edu/~psyc220/vis/afterimage.jpg

Пьюс, А., Эллисон, Т., и Маккарти, Г. (1999, июль). Электрофизиологические исследования восприятия лица человека. III: Влияние нисходящей обработки на специфические для лица потенциалы Кора головного мозга, 9 (4), 445-458.

Райли, Калифорния (1995). Цветовые коды: современные теории цвета в философии, живописи и архитектуре, литературе, музыке и психологии . Университетское издательство Новой Англии.

Шнайдер, В., и Шриффрин, Р. М. (1977). Контролируемая и автоматическая обработка информации человеком: I. Обнаружение, поиск и внимание. Психологический обзор (84), 1-66. Получено 27 мая 2006 г. с http://step.psy.cmu.edu/articles/SchneiderShiffrin.pdf

Schriver, K. (1997). Динамика в дизайне документов: создание текстов для читателей . Джон Уайли и сыновья.

Шарп, Л. Т., Стокман, А., Джагл, Х., и Натанс, Дж. (1999). Гены опсинов, фотопигменты колбочек, цветовое зрение и дальтонизм. В К. Р. Гегенфуртнер и Л. Т. Шарп (ред.), Цветовое зрение: от генов к восприятию (стр. 3-52). Издательство Кембриджского университета. http://assets.cambridge.org/052159/0531/sample/05215

Солдат, А., и Синклер, Р. (2001). Цвета, улыбки и хмурый взгляд: внешние аффективные сигналы могут напрямую влиять на реакцию на убедительные сообщения в манере, похожей на настроение, с воздействием на настроение. Социальное познание, 19 (4), 460490.

Штейн, Б. (2006). Безопасные веб-цвета . Получено 22 мая 2006 г. с http://www.film.queensu.ca/410/Photos/WebSafeColors.GIF

Stone, NJ (2003). Внешний вид и цвет для симулированной задачи телемаркетинга. Журнал экологической психологии, 23 (1), 63-78. http://www.sciencedirect.com/science/article/B6WJ8-47YXP04-2/2/cf8ec321847778fe29deda27dcea4919

Taft, C. (1997, февраль). Значение цвета и контекст: сравнение семантических оценок цветов на образцах и объектах. Исследования и применение цвета, 22 (1), 40–50.

Terwogt, M.M., & Hoeksma, JB (1995a). Цвета и эмоции: предпочтения и сочетания. Журнал общей психологии, 122 (1), 5. Получено 16 мая 2006 г. с http://proquest.umi.com.cardinal.fielding.edu/pqdweb?did=6835824&sid=-1&Fmt=7&clientId=46781&RQT=309&VName=PQD

Terwogt, MM и Hoeksma, JB (1995b). Цвета и эмоции: предпочтения и сочетания. The Journal of General Psychology, 122 (1), 5. http://proquest.umi.com/pqdweb?did=6835824&Fmt=7&clientId=46781&RQT=309&VName=PQD

Treisman, A. (1998). Восприятие признаков и объектов. В Р. Райт (ред.), Визуальное внимание (стр. 26-54). Издательство Оксфордского университета.

Использование цветов в Интернете . (2006). Цвета в сети. Получено 29 мая с http://www.colorsontheweb.com/colorsontheweb.asp

Valdez, P., & Mehrabian, A. (1994). Влияние цвета на эмоции. Журнал экспериментальной психологии, 123 (4), 394-409. Получено 12 мая 2006 г. с http://www.apa.org.arugula.cc.