ПОНЯТИЕ О ВОСПРИЯТИИ. КЛАССИФИКАЦИЯ ВОСПРИЯТИЯ. ОСНОВНЫЕ СВОЙСТВА ВОСПРИЯТИЯ
Понятие восприятия
Восприятие — целостное отражение предметов, ситуаций и явлений объективного мира, возникающих при непосредственном воздействии физических раздражителей на рецепторные поверхности органов чувств.
В результате восприятия у человека появляется образ восприятия, то есть образ объекта или явления окружающего мира в момент контакта с ним человека.
Способность ощущать дана нам и всем живым существам, обладающим нервной системой, с рождения. Способностью же воспринимать мир в виде образов, наделены только человек и высшие животные, она у них складывается и совершенствуется в жизненном опыте.
Восприятие является очень сложным процессом.
В основе образа восприятия всегда лежат ощущения, однако образ восприятия не является просто суммой ощущений, образ восприятия является целостным и осмысленным.
 
Так, например, человек слышит шум за окном. В основе образа восприятия будут лежать звуковые ощущения, но человек слышит не просто набор звуков определенной частоты, он может назвать характер шума, исходя из своего личного опыта, что это за шум: шум дождя или шум листвы, шум проехавшей машины или разбитого стекла.
Восприятие (или перцепция) – это совокупность процессов, с помощью которых у человека формируется его собственная модель объективно существующего внешнего мира.
Знание об окружающем предмете человек начинает получать при первом контакте с ним, при этом сначала формируются образы ощущений, а на их базе – образы восприятия.
Ощущение и восприятие – это два звена в целой цепочке познания мира, другими звеньями является память, мышление и т.д. Все эти процессы неразрывно связаны, но каждый имеет свои особенности.
Если результатом возникновения ощущения является некоторое чувство  (например, ощущения яркости, громкости, соленого, высоты звука, равновесия и т.
 п.), то в результате восприятия складывается целый образ предмета или явления. 
Например, при восприятии груши человек получает не отдельные изолированные зрительные, вкусовые, обонятельные и другие ощущения, а единый образ груши, с присущими ей формой, цветом, запахом, вкусом и т.д.
Восприятие тесно связано с той деятельностью, которую выполняет человек, поэтому важной составной частью воображения являются двигательные компоненты (ощупывание предметов и движение глаз при восприятии конкретных предметов; пропевание и проговаривание соответствующих звуков при воспроизведении речи и т.д.).
Действия по опознанию предметов или явлений называют перцептивными действиями. Поэтому
Различают четыре уровня перцептивного действия: обнаружение, различение, идентификация и опознание.
 
Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.
Расчет стоимостиГарантииОтзывы
С обнаружения начинается развитие любого сенсорного процесса. Это реакция на стимул. В результате следующей операции – различения – формируется прецептивный образ эталона. Параллельно с формированием перцептивного образа начинается осуществление опознания. Для этого с помощью идентификации происходит сравнение непосредственно воспринимаемого объекта с образом, хранящимся в памяти. Опознание предполагает отнесение объекта к определенному классу объектов, воспринимавшихся ранее.
При восприятии из всего набора свойств, которыми обладает объект, выделяются наиболее существенные и сопоставляются с уже имеющимся прошлым опытом.
Восприятие представляет собой целую систему перцептивных действий, овладение которыми требует специального обучения и развития.
Процесс восприятия объекта состоит из следующих перцептивных действий:
— поиск объекта;
— выделение наиболее характерных признаков объекта;
— опознание объекта, т.е. отнесение его к какому-либо классу (предмет мебели, явление природы и т.д.).
В результате перцептивных действий у человека формируется так называемый перцептивный образ. Этот образ тем сложнее, чем сложнее воспринимаемый объект, при этом перцептивные образы одних и тех же явлений у разных людей могут существенно отличаться. Это зависит как от индивидуальных особенностей людей, их опыта, так и от закономерностей самого процесса восприятия, обстановки, в которой оно происходит.
Виды восприятия
Восприятия, как и ощущения можно классифицировать по самым разным основаниям.
Так, по преобладающей роли той или иной модальности выделяют зрительное, слуховое, осязательное, обонятельное и вкусовое восприятие.
Существует классификация видов восприятия по формам существования материи. Выделяются: восприятие времени, пространства, движения, которые считаются особо сложными формами восприятия.
Классификация основных видов восприятия представлена на рис.1.
Рис.1. Классификация основных видов восприятия
Кроме этого, в зависимости от особенностей объекта восприятия выделяют восприятие предметов, восприятие речи (письменной и устной) или музыки и восприятие человека человеком (этот вид восприятия имеет название «социальная перцепция»).
Поможем написать любую работу на аналогичную тему
Реферат
ПОНЯТИЕ О ВОСПРИЯТИИ. КЛАССИФИКАЦИЯ ВОСПРИЯТИЯ. ОСНОВНЫЕ СВОЙСТВА ВОСПРИЯТИЯ
От 250 руб
Контрольная работа
ПОНЯТИЕ О ВОСПРИЯТИИ. КЛАССИФИКАЦИЯ ВОСПРИЯТИЯ. ОСНОВНЫЕ СВОЙСТВА ВОСПРИЯТИЯ
От 250 руб
Курсовая работа
ПОНЯТИЕ О ВОСПРИЯТИИ. КЛАССИФИКАЦИЯ ВОСПРИЯТИЯ. ОСНОВНЫЕ СВОЙСТВА ВОСПРИЯТИЯ
От 700 руб
Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту
Узнать стоимость
 
  | 
[PDF] Восприятие и классификация комаров на основе зрения с использованием метода опорных векторов
- DOI: 10.3390/APP7010051
 - Идентификатор корпуса: 14271348
 
 @article{Fuchida2017VisionBasedPA,
  title={Восприятие на основе зрения и классификация комаров с использованием машины опорных векторов},
  автор={Масатака Фучида и Теджус Патмакумар и Раджеш Элара Мохан и Нин Тан и Акио Накамура},
  журнал = {Прикладные науки},
  год = {2017},
  объем = {7},
  страницы={51}
} - Масатака Фучида, Т. Патмакумар, Акио Накамура
 -  Опубликовано 5 января 2017 г.

 - Медицина
 - Прикладные науки
 
Потребность в новом автоматизированном методе восприятия и классификации комаров становится все более актуальной в последние годы, в связи с резким увеличением числа заболеваний, переносимых комарами, и связанных с ними несчастных случаев. Существуют методы дистанционного зондирования и основанные на ГИС методы для картирования потенциальных обитателей комаров и мест, подверженных болезням, переносимым комарами, но эти методы, как правило, не учитывают видовую идентификацию комаров в районах с закрытым периметром. Традиционный…
Система машинного обучения для классификации видов комаров по изображениям со смартфонов
-  М. Минакши
 - 2018
 
Информатика

Классификация изображений векторных комаров с использованием новых моделей выбора признаков RIFS и моделей машинного обучения для эпидемиологии заболеваний
-  Ф. Рустам, А. Реши, Вайбхав Рупапара
 - 2022
 
Информатика
Саудовский журнал биологических наук
Использование камер смартфонов и методов обработки изображений для классификации видов комаров
901 23 М. Минакши, Пратул Бхарти, S. ChellappanИнформатика
MobiQuitous
Recognition and classification of Aedes aegypti using image processing techniques
- 2018
 
Medicine, Computer Science

Классификация комаров с помощью инфракрасной спектроскопии и частичного дискриминантного анализа методом наименьших квадратов
-  Lamyae Sroute, B. Byrd, S. Huffman
 - 2020
 
Медицина
Прикладная спектроскопия
Автоматизация наблюдения за переносчиками комаров из отловленных образцов с использованием методов компьютерного зрения
-  М. Минакши, Пратул Бхарти, Вилли МакКлинтон, Джамшидбек Мирзахалов, Р. Карни, С. Челлаппан и Transfer Learning дали общую точность 80% в классификации комаров при обучении на 25 867 изображениях 250 пойманных образцов комаров-переносчиков, снятых с помощью множества камер смартфонов.
 - 2020
 - 2020
 - 2019
 - 2009
 - 2012
 - 2015
 - 1998
 - 2006
 - 2005
 - 2006
 - 2000
 - 2010
 

Автоматическая система обнаружения и контроля комаров на основе глубокого обучения для городских мест обитания комаров
-  Kyukwang Kim, Jieum Hyun, Hyeongkeun Kim, Hwijoon Lim, H. Myung. используя несколько сетей глубокого обучения и демонстрирует более высокую эффективность, чем охота на взрослых комаров, избегая при этом ущерба другим насекомым.
 
Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети для автоматической классификации взрослых комаров
-  Даниэль Мотта, А. А. Сантос, Р. Бадаро
 
Медицина
PloS one
Классификация и обнаружение насекомых в полевых культурах с использованием современных методов машинного обучения
-  Thenmozhi Kasinathan, Dakshayani Singaraju, Srinivasulu Reddy Uyyala
 
Информатика
Классификация видов комаров на основе зрения: сравнение традиционных методов и методов глубокого обучения
-  Ka дзусигэ Окаясу, Кота Ёсида, Масатака Фучида, Акио Накамура
 
Компьютер Наука, наука об окружающей среде
Прикладные науки

Полубегленные нейронные сети для эффективной классификации гиперспектральных изображений
-  F. Ratle, Gustau Camps-Valls, J. Weston
 
Компьютерная наука
Новая система автоматической идентификации изображений насекомых на уровне заказа
-  Jiangning Wang, Congtian Lin, Liqiang Ji, A. Liang
 
Computer Science
Knowl. На основе сист.
Мониторинг активности и траектории полета колоний комаров для автоматизированного анализа поведения
-  Бурхан Хан, Дж.
 
 Габурро, Самер Ханун, Дж. Дюшемен, С. Нахаванди, А. БхаттиИнформатика
90 017 ИКОНИПОт прогнозирования мест обитания комаров до сезонов малярии с использованием данных дистанционного зондирования: практика, проблемы и перспективы.
-  С. Хэй, Р. Сноу, Д. Роджерс
 
Науки об окружающей среде, математика
Паразитология сегодня
Картирование местообитаний личинок комаров с использованием дистанционного зондирования и ГИС: последствия развития метана угольных пластов и Запада Вирус Нила
-  Li Зоу, С. Миллер, Э. Шмидтманн
 
Науки об окружающей среде
Журнал медицинской энтомологии
 с возможностью применения по всему штату и региону.Автоматическая идентификация волны взмахов крыльев комаров (Diptera: Culicidae) с помощью искусственной нейронной сети
-  Zhenyu Li, Zuji Zhou, Zuorui Shen, Q. Yao
 
Биология
AIAI
Лидарное обнаружение подводных объектов с использованием архитектуры на основе нейро-SVM
-  В. Митра, Чиа-Джиу Ванг, Сатарупа Банерджи
 
Науки об окружающей среде, информатика
Транзакции IEEE в нейронных сетях
 классификация данных.Уменьшение размерности с использованием генетических алгоритмов
-  М. Реймер, У. Панч, Э. Гудман, Л. Кун, Анил К. Джейн
 
Информатика
IEEE Trans. Эвол. вычисл.
Нейронные сети с полууправлением для эффективной классификации гиперспектральных изображений
-  F. Ratle, Gustau Camps-Valls, J. Weston
 
Информатика, наука об окружающей среде
IEEE Transactions on Geoscience and Remote…

 Кук,  Университет Тафтса 

 Например, пчелы могут обнаруживать ультрафиолетовый свет, который  позволяет им видеть отчетливые ультрафиолетовые узоры, отражаемые  много цветов, которые действуют как визуальные ориентиры, помогающие пчелам находить  нектар цветка. Вариации умвельта разных  виды распространяются и на другие визуальные особенности, помимо восприятия  цвет. Острота зрения хищных птиц, таких как сокол,  превосходит наше собственное, что позволяет этим воздушным охотникам обнаруживать  добыча на значительных расстояниях. Голуби могут видеть узоры  поляризованный свет в дневном небе, невидимый для нас,  предоставление еще одного возможного источника информации для  замечательные самонаводящиеся способности этих птиц. Эти примеры предлагают  только проблеск визуальной информации, доступной для  различных животных, но мы надеемся продемонстрировать, что наши собственные визуальные  опыт — в лучшем случае лишь приблизительное руководство к визуализации  перцептивный мир других животных.
 Таким образом, его цель состоит в том, чтобы  предоставить краткий обзор того, как эти различные вопросы  были продвинуты исследованиями контроля зрительных стимулов  поведение.
 Эти исследования показали, что это  визуальное распознавание жертвы животным влечет за собой соединение  атрибуты, включающие размер модели, форму и направление  движение; таким образом, что тонкие продолговатые стимулы, движущиеся по протяженному  червеобразная ось значительно более предпочтительна для жаб, чем  одна и та же фигура движется перпендикулярно этой оси.
 Эта настройка  позволяет тестировать большее разнообразие стимулов,  повышенная точность их описания и метода  презентации, а также возможность тщательно и многократно  измерить реакцию животного на эти раздражители.
 Снова,  степень контроля стимула, поддерживаемая передающими стимулами  индексирует перцептивное и концептуальное сходство этих стимулов  к оригиналу. Этот тип процедуры привыкания был  широко используется для изучения перцептивного мира человеческих младенцев,  например. Вторая и высшая процедура дискриминации  заключается в том, чтобы научить животное дифференцированно вести себя в  наличие двух и более стимулов в оперантной обстановке; либо по  дать ответ или нет, как в процедуре «годен / не годен», или лучше  тем не менее, требуя от животного сделать выбор между двумя или более  различные варианты ответа, связанные с этими стимулами, как  в процедуре сопоставления с образцом.
 Собирая эти стандартизированные меры основных визуальных  производительность была важным шагом к пониманию любого  перцептивного мира животного, они оставляют без ответа многие из самых  важные и интригующие проблемы зрительного восприятия и  познание. Задумайтесь на мгновение о весьма изменчивом и  постоянно меняющаяся природа света, падающего на глаз.  Несмотря на многочисленные неясности и ограничения в этом меняющемся  ввод, наш мозг все еще способен реконструировать стабильную, единую,  и трехмерное визуальное впечатление от мира. Таким образом, как любой  объект движется, он продолжает восприниматься и распознаваться как  одно и то же, несмотря на постоянное преобразование и  различные узоры света, создаваемые этим движением. Точный  вычислительные процессы, с помощью которых мозг решает эту  «эквивалентность стимулов» или «многие к одному»  проблема остается загадкой.
 Механизмы, лежащие в основе этих  более сложные аспекты визуального познания стали  растущий интерес к исследователям животных (Stebbins &  Беркли, 19 лет90). Одним из важных катализаторов этого стало  недавние исследования естественного формирования понятий у голубей (например,  Херрнштейн, Лавленд и Кейбл, 1976). В таких экспериментах  животные научились различать реалистичные цветные фотографии  различных классов объектов, таких как деревья, люди, рыбы и  вода. Эти различия были не только между категориями  легко и быстро усваиваемые голубями, они также обобщали  к новым примерам этих категорий, предлагая форму  рудиментарного концептуального поведения и вызывает подозрение, что  птицы воспринимали «предметы», изображенные на  слайды. Эти результаты стимулировали большое количество новых исследований.  в восприятии и категоризации всех типов сложных  зрительные стимулы животных, и особенно голубя.
 Недавние исследования,  например, предоставили экспериментальные доказательства того, что голуби,  обезьяны и люди одинаково воспринимают некоторые типы зрительных  раздражители. Доказательства этого общего восприятия исходят из анализа  ошибок различения, совершаемых каждым видом, когда  различение одних и тех же раздражителей. Примером этого может быть  найдено в Sands, Lincoln & Wright’s (1982) эксперименты тестирование  Образное восприятие у макак-резусов. В этом эксперименте  Обезьяна должна была решить, идентичны ли две отдельные картинки.  или нет. Тестирование множества изображений цветов, фруктов, обезьян и  человеческие лица, обезьяны постоянно находили изображения из одних и тех же  категории труднее различать, чем категории разных  категории, предполагая их перцептивную категоризацию этих  стимулы соответствовали нашей собственной группе из них. Учитывая нашу общую  наследие приматов и подобные организации мозга, это сходство  возможно, это не слишком удивительно.
 Один из способов  проверить, испытывают ли животные наши зрительные иллюзии, поскольку  «неправильное восприятие», вызванное такими стимулами, помогает  непосредственно выявить активный вклад зрительной системы в  восприятие. Голуби, кажется, страдают от некоторых из тех же  геометрические иллюзии, такие как люди, такие как Понцо и Мюллер-Лайер  иллюзии (Фуджита, Блау и Блау, 1991; Малотт и  Малотт, 1970). Помимо указания на общее восприятие, этот тип  сходства предполагает еще больше, что некоторые из лежащих в основе  вовлеченные процессы также одинаковы. В попытке  выделить ранние зрительные механизмы, ответственные за регистрацию  и различая поверхности и края объектов, мы с коллегами  исследовал явление перцептивной группировки в  голубей и людей, тестируя их с различными типами  многоэлементные зрительные стимулы. Результаты до сих пор  поддержал точку зрения, что эти процессы визуальной группировки  одинаково организованы у обоих видов (Кук, 1992).
 Другой визуальный  эксперименты по различению, сравнивающие голубей и людей, однако,  предположили, что также существуют важные различия в процессах.  Люди различаются по тому, как быстро они могут найти конкретный  «целевой» элемент на дисплее в зависимости от  окружающие его элементы, облегчая, например,  найти «Q» в поле многих «О», чем  наоборот. Этот тип асимметрии в скорости человека  визуальный поиск помогает выявить структуру и организацию  элементарные признаки, используемые в восприятии формы. Тестовые голуби  с аналогичными комбинациями Qs и Os, Allan и Blough (1989)  не нашел доказательств сопоставимой асимметрии в поиске  поведение этих животных, что повышает вероятность того, что  различные наборы визуальных особенностей могут быть подчеркнуты в птичьем  восприятие формы млекопитающими.
 С помощью различных экспериментальных подходов, изложенных в общих чертах, мы  получает все более глубокое понимание и понимание  их внутренний мир. Однако многие из наших ответов остаются  спекулятивные и предварительные. Как следствие, они предлагают  захватывающее и открытое приглашение всем студентам присоединиться к  научный поиск лучшего вида с высоты птичьего полета.

