Аффективное состояние это: АФФЕКТИВНОЕ СОСТОЯНИЕ это

Аффективные состояния

Аффект– стремительно и бурно протекающие эмоциональные процессы взрывного характера.

Характеристики:

1. Аффекты возникают при ущемлении личных интересов, они возникают в условиях конфликта. Происходит блокировка жизненно важных потребностей (самосохранение).

2. Следует различать причину и «включатель» или повод аффекта. Как правило, стимул, провоцирующий аффект, не является его действительной причиной. Иногда одним из условий, подготавливающих аффект является повторение определенной ситуации.

3. Аффекты сопровождаются резким сужением сознания, при этом обязательно нарушается волевая сфера. Поэтому в состоянии аффекта человек способен на самые необдуманные поступки.

4. Аффекты – это интенсивные психические состояния, что выражается не только в переживаниях, но и в концентрации и интеграции всех сил организма.

5. Часто аффект переживается человеком как состояние, возникшее по мимо его воли.

6. Аффекты характеризуются динамической свернутостью, т.е. постановка цели и выбор средств реагирование практически слиты, что влечет за собой незамедлительный, внезапный ответ на раздражитель.

Различают несколько форм аффектов, которые аналогичны обычным эмоциональным состояниям: ярость – гнев, ужас – страх, отчаяние – горе, блаженство (восторг, экстаз) – удовольствие.

Стадии аффекта:

1. Подготовительная фаза – характеризуется возникновением и нарастанием напряжения.

2. Фаза взрыва – собственно аффективный взрыв, который сопровождается интенсивным двигательным возбуждением, резкими изменениями психической деятельности, выраженными вегето-сосудистыми реакциями (бурные эмоции, фрагментарность восприятия, сужение сознания, стереотипность, импульсивность нетипичность для субъекта действий, снижение волевого и интеллектуального контроля, нарушается способность прогнозировать последствия своих действий).

3. Фаза истощения – постаффективное состояние: снижения функционального уровня, вялость, слабость, амнезия.

Патологический аффект– острое, кратковременное психическое расстройство, которое возникает внезапно и характеризуется следующими особенностями:

• Глубокое помрачение сознания, которое по своей структуре относится к сумеречным;

• Бурное двигательное возбуждение, которое сопровождается автоматическими действиями;

• Полное или почти полное последующее забывание совершенных действий.

Т.о., патоаффект – это крайне напряженное, интенсивное переживание, вызывающее действия большой разрушительной силы, в большинстве случаев разверзающееся длительным и глубоким сном.

Стресс

Физиологические основы теории стресса были заложены в учениях Уолта Кеннона «О гомеостазе» и Ганса Селье « Учение об общем адаптационном синдроме».

Гомеостаз (Кеннон) – постоянство внутренних условий при любых колебаниях внешней среды.

Согласно Селье, воздействие на организм различных стрессоров (холод, перелом, вирус) вызывают специфические изменения в организме, а также неспецифические общие сдвиги в функционировании организма – это и есть ОАС.

Фазы ОАС (Селье Г. «Стресс без дистресса»):

1. Реакция тревоги. Организм меняет свои характеристики под воздействием стрессора. Если стрессор сильный, а сопротивление организма недостаточно, то может наступить смерть. На этой стадии начинается общая мобилизация всех ресурсов организма на борьбу со стрессором.

2. Сопротивление. Если действие стрессора совместимо с возможностями адаптации, организм сопротивляется ему. Признаки реакции тревоги практически исчезают и уровень сопротивления поднимается значительно выше нормального.

3. Истощение. После длительного действия стрессора, к которому организм приспособился, постепенно истощаются запасы адаптационной энергии, вновь появляется реакция тревоги, но теперь она необратима и организм погибает.

Эустресс– полезный стресс, «стресс, вызванный положительными эмоциями» и «несильный стресс, мобилизующий организм». Состояние стресса сопровождается выбросом адреналина. Для полноценной жизни каждому необходима небольшая доза полезного стресса — это движущая сила в решении сложных задач. Назовем это состояние «реакцией пробуждения». Чтобы достичь оптимального уровня активности и работать продуктивно, человеку необходима реакция пробуждения, или эустресс (небольшая порция адреналина).

Дистресс– негативный тип стресса, вредный стресс, с которым организм не в силах справиться. Он разрушает здоровье человека и может привести к тяжелым заболеваниям. Дистрессы, возникают, когда напряжение достигает критической точки, когда нет больше сил бороться с ним. Именно это эмоциональное состояние мы подразумеваем, когда говорим, что находимся «в состоянии стресса».

Превратится ли полезный стресс во вредный, во многом зависит от конкретных обстоятельств и индивидуальной сопротивляемости. Дистресс может быть спровоцирован какой-либо ситуаций, но в большей степени он имеет накопительный характер – идет постепенное снижение сопротивляемости организма.

Биполярное аффективное расстройство, ч 2. Клиническая картина

© Рассказывает Андрей Аркадьевич Шмилович, доктор медицинских наук, врач высшей категории, заведующий кафедрой психиатрии и медицинской психологии РНИМУ им. Н.И. Пирогова, главный врач клиники «Ре-Альт»:

– Сегодня мы поговорим о клинической картине такого весьма распространенного заболевания, как биполярное аффективное расстройство. Это заболевание протекает относительно благоприятно и в целом имеет позитивный прогноз в том случае, если нам удается установить с пациентом хороший комплаенс, то есть хорошее терапевтическое взаимодействие.

Если наш пациент готов следовать рекомендациям, назначенной ему терапии и психотерапии, посещать своего врача психотерапевта, психолога, соблюдать режим, отказаться от некоторых вредных привычек и много чего ещё. Тогда мы почти можем гарантировать относительно хороший прогноз.

Давайте поговорим о клинической картине этого заболевания

Условно можно выделить четыре основных клинических состояния: это депрессивный синдром, маниакальный синдром, состояние так называемой эутимии и смешанное аффективное состояние.

Если посмотреть на клиническую картину этого заболевания математическим взглядом, мы увидим синусоиду, которая будет с определённой периодичностью, с различной амплитудой демонстрировать отклонение от нормального, естественного настроения. В этой синусоиде мы можем обнаружить как маниакальные, так и депрессивные фазы – именно так называются периоды обострения болезни и промежутки между этими фазами, которые складываются в относительно ровный аффект, относительно стабильное настроение, которое принято называть эутимия.

Смешанное аффективное состояние, о котором я уже упоминал, возникает, когда одна аффективная фаза переходит в другую, и пациент на какое-то время оказывается как бы одновременно в двух полярных состояниях, когда ещё остаются «хвосты» депрессивного расстройства, но в психику пришли уже первые симптомы маниакального состояния. Стоит отметить, что этот период один из самых опасных, с точки зрения суицидального риска или каких-то антивитальных действий. Но об этом чуть позже.

Биологическая природа заболевания

Прежде всего поговорим о том, что биполярное аффективное расстройство имеет биологическую природу. Это заболевание безусловно генетически детерминировано. Мы знаем много случаев унаследования такого заболевания, как биполярное аффективное расстройство.

Существует немало подтверждений, что эта болезнь имеет связь с другими биологическими факторами: иммунологией, нейрофизиологией, эндокринологией. Мы также говорим и о психологических триггерах, каких-то пусковых влияний внешней среды, психосоциальных, токсических триггеров – я имею в виду употребление психоактивных веществ, алкоголя и многое другое.
Мы должны относиться к этой болезни, как к заболеванию, которое возникает, не предупреждая о своем приходе. Эта болезнь не стучится в дверь, прежде чем войти.

Что же такое депрессивное расстройство или биполярная депрессия?

Это та часть заболевания, которая частенько приводит пациентов к состоянию отчаяния, катастрофы, в которой для больного нет иного выхода, кроме как уйти на тот свет. Это очень тяжёлая меланхолия, это глубокая тоска в груди, это ощущение интенсивной душевной боли, которая локализуется в буквальном смысле в теле в области груди.

Это состояние полнейшего отчаяния, безысходности, состояния катастрофичности момента. Это состояние, в котором пациент не видит выхода, и любые попытки со стороны окружения взбодрить его, настроить на оптимистический лад воспринимаются им крайне негативно. В этом состоянии пациент стремится уединиться подальше от таких советчиков, ему хочется забиться в угол, отвернуться к стене и находиться в этом состоянии бесконечно долго.

В голове в это время очень мало мыслей, они движутся медленно, лениво, они очень односложные, в них нет какой-то перспективы. Как правило, они зациклены, как симптом заевшей пластинки или умственной жвачки, – это так называемая меланхолическая логика. В таком состоянии у пациента абсолютно нет никакой физической потенции, у него нет сил, он не может встать с постели, не может выполнить самых элементарных действий: завязать шнурки, почистить зубы. В таком состоянии нет никаких желаний, никаких стремлений, никакой потребности получать удовольствие, нет ни пищевого, ни полового, ни жизненного влечения.

Суицидальные мысли

Когда мы говорим об отсутствии влечения к жизни, мы говорим о суицидальных тенденциях. Суицидальные мысли могут быть пассивными: «было бы неплохо, если бы меня сбила машина, или если бы сейчас случилось землетрясение, и наш дом рухнул». А могут быть активными, когда пациент  выстраивает чёткие планы, принимает конкретные решения, начинает готовиться к совершению того или иного суицидального действия.

Депрессии при биполярном расстройстве

Могут длиться достаточно долго – от 1 до 3 – 6 месяцев, но бывают случаи, когда депрессия длится или очень мало, или очень долго. Я встречал случай депрессии при биполярном расстройстве, длящейся больше года. В таком мучительном состоянии находиться тяжело, врагу не пожелаешь. Когда мы видим пациента в состоянии биполярной депрессии, мы понимаем, что каждый такой день для него  – это колоссальное мучение, поэтому оказать ему помощь необходимо как можно быстрее.

Это состояние в любой момент может смениться, может произойти абсолютно аутохтонно, то есть автономно, без каких-либо внешних факторов, а может быть и после какой-то провокации. Этот феномен смены депрессивного состояния на маниакальное называется инверсия аффекта.  

Мы вдруг видим совсем другого человека,  который вдруг ни с того ни с сего уходит в какое-то невероятное эйфорическое настроение. У него появляется беспечность, он становится очень подвижным, активным и энергичным. Его мозг продуцирует огромное количество идей, мыслей, всё это очень поверхностно, речь его становится пулемётной, ускоренной, практически невозможно уследить за его мыслью, которая скачет. Есть даже такой феномен, как «скачки идей».

Этот пациент расторможен, у него расторможено половое, пищевое влечение, у него появляется алкогольный и наркотический эксцесс. Он становится очень рискованным, ничего не боится, совершает огромное количество явно ошибочных действий, не обращая внимания, что эти действия могут негативно повлиять на его судьбу и на окружающих. В таком состоянии он может пребывать тоже достаточно долгое время – от нескольких недель до нескольких месяцев. Дальше это состояние вновь может поменяться на депрессивное.

Эутимическое состояние – это состояние ремиссии, в котором мы не наблюдаем ни депрессивных, ни маниакальных симптомов. В этом состоянии пациент возвращается в свою обычную норму. Здесь нужно понять, что обычная норма – это та личность, тот характер со своими нюансами, который был до болезни.

Характер и личность не меняются

При биполярном аффективном расстройстве, в отличие от многих других заболеваний, характер и личность не меняются. Нельзя сказать, что норма – это когда вообще нет эмоций, конечно же, эмоции есть, и колебания настроения есть, и должны быть, они у каждого человека существуют, и у каждого человека существует некий коридор, в котором эти эмоции амплитудно меняются, и амплитуда у каждого человека своя. Есть границы этого коридора, его размер и ширина разные. Эутимия – это возвращение в коридор своих эмоций. Когда пациент в эутимическом состоянии переживает, допустим, какое-то горе, связанное с реальной ситуацией, с утратой близкого. Или человек в этом эутимическом состоянии радуется, что удалось заключить успешный контракт, или родился ребёнок, или ещё что-то. Это нормальные, естественные, человеческие эмоции. Даже зная, что у этого человека биполярное расстройство, даже если он переживал когда-то депрессивные и маниакальные состояния, мы относимся к этому, как к нормальным, естественным эмоциям.

Смешанное аффективное состояние

В душе таких пациентов фактически наступает винегрет чувств, перемешанных друг с другом. Когда с веселыми интонациями в голосе человек начинает эмоционально, энергично рассказывать, что у него болит душа,  что он хочет на тот свет, то есть депрессивные жалобы при высоком настроении. Или когда благодушие, легкость в общении вдруг одновременно сочетается с раздражительностью, гневливостью, с непринятием, с драчливостью или с подозрительностью.

При таких смешанных аффективных состояниях очень сложно определить, как с человеком общаться, потому что не успеваешь за этими перепадами, переменами и бывает очень непросто установить с ним какой-то продуктивный диалог. Тем не менее, мы прекрасно понимаем, что речь тоже идет о болезненном состоянии, которое нужно лечить. К счастью, есть у нас такие средства, я буду говорить о них позже, которыми мы можем лечить такие смешанные аффективные состояния.

Ещё раз хочу лишний раз напомнить, что именно в этих смешанных аффективных состояниях вероятность суицидального риска особенно высока. Мы можем говорить также о разной степени тяжести аффективных расстройств. Бывают легкие варианты биполярного аффективного расстройства. Один из них называется циклотимия, когда амплитуда этих колебаний выше нормы, но не настолько, чтобы всерьез дезадаптировать человека в его жизни.

Бывают состояния, при которых амплитуда как депрессивных, так и маниакальных синдромов столь высока, что на пике эмоциональных расстройств появляются уже другие психические нарушения, в частности, бредовые состояния. У маниакального пациента появляется убежденность в своей исключительности, своем величии, богатстве, высоком происхождении. У депрессивного пациента появляются мысли о злом могуществе, греховности, самоуничижении.

Когда мы говорим о таких тяжелых формах биполярного аффективного расстройства, мы стремимся сделать всё, чтобы в максимально сжатые сроки поместить пациента в психиатрический стационар под врачебное наблюдение, потому что в противном случае этот человек, находясь в таком состоянии, может натворить такое количество бед, за которые потом будет очень тяжело расплачиваться.

Различные клинические формы биполярного аффективного расстройства

Это вопрос, который до настоящего времени продолжает изучаться врачами психиатрами, клиницистами, учеными, поскольку разновидностей биполярного расстройства гораздо больше, чем указано в руководствах и книжках. В принципе разновидностей психических расстройств гораздо больше, чем те классификации, которые мы знаем, поскольку у каждого человека есть свой нюанс, своя специфика. Не бывает двух одинаковых пациентов, поэтому относиться к диагностике таких состояний, а уж тем более к терапии, ни в коем случае нельзя механистическим образом. Нельзя лечить строго по инструкциям, по стандартам, по каким-то протоколам. Лечение должно базироваться на очных связях и контактах врача и пациента. Врач должен с каждым пациентом использовать свою специфическую тактику и стратегию, от самых элементарных, психотерапевтических приемов до назначения тех или иных лекарственных препаратов.

Самолечение недопустимо

Если у вас  или у ваших родственников и близких, не дай Бог, развивается психическое расстройство, в частности, такое, как биполярное аффективное расстройство, ни в коем случае нельзя уповать на интернет, книжки или советы близких. Не лечитесь сами. Поверьте,  это заболевание не прощает ошибок. Обращайтесь за помощью к врачам. Мы готовы вам помочь. Мы – рядом.  

Распознавание аффективного состояния по жестам рук и выражению лица с использованием многообразий Грассмана

Амбади Н., Розенталь Р. (1992) Тонкие срезы экспрессивного поведения как предикторы межличностных последствий: метаанализ. Psychol Bull 111:256

Статья Google Scholar

Амбади Н., Берньери Ф.Дж., Ричесон Дж.А. (2000) На пути к гистологии социального поведения: точность суждений на основе тонких срезов поведенческого потока. Adv Exp Social Psychol 32: 201–271

Google Scholar

Баррос П., Джирак Д., Вебер С., Вермтер С. (2015) Мультимодальное распознавание эмоционального состояния с использованием зависящих от последовательности глубоких иерархических признаков. Нейронная сеть 72:140–151

Статья Google Scholar

Баррос П., Паризи Г.И., Вебер К., Вермтер С. (2017)Моделируемое эмоциями внимание улучшает распознавание выражений: модель глубокого обучения. Нейрокомпьютинг 253:104–114

Артикул Google Scholar

«>

Бастанфард А., Карам Х., Такахаши Х., Накадзима М. (2002) Моделирование старения лица и дряхлости кожи человека. В: Технический отчет ITE, Институт информации об изображениях и телевизионных инженерах, том 26 (3), стр. 1–7

Бастанфард А., Бастанфард О., Такахаши Х., Накадзима М. (2004) К антропометрическому моделированию омоложения лица и косметика для кожи. В: Компьютерная анимация и виртуальные миры 15, том 3, стр. 347–352

Бастанфард А., Такахаши Х., Накадзима М. (2004) Навстречу Е — внешний вид человеческого лица и волос в зависимости от возраста, выражения и омоложения. В: Международная конференция по кибермирам. IEEE, стр. 306–311

Бертуз Н., Валстар М., Уильямс А., Эгеде Дж., Олугбаде Т., Ван С., Мэн Х., Аунг М., Лейн Н., Сонг С. Задача Emopain 2020: Мультимодальная оценка боли лица и тела выражения. arXiv:2001.07739

Cai H, Qu Z, Li Z, Zhang Y, Hu X, Hu B (2020) Подходы слияния на уровне признаков, основанные на мультимодальных данных ЭЭГ для распознавания депрессии. Инф Фьюжн 59:127–138

Артикул Google Scholar

Canziani A, Paszke A, Culurciello E Анализ моделей глубоких нейронных сетей для практических приложений. arXiv:1605.07678

Chen S, Tian Y, Liu Q, Metaxas DN (2013) Распознавание выражений лица и жестов тела по нормализованным во времени движениям и внешним признакам. Изображение Vis Comput 31(2):175–185

Статья Google Scholar

Чен Л., Ву М., Ванджуан С.У., Хирота К. (2018) Мультисверточные нейронные сети на основе модели глубокого обучения для понимания эмоций. В: Материалы 37-й международной конференции по китайской конференции по управлению (CCC), стр. 9545–9549

Коэн И., Себе Н., Гарг А., Чен Л.С., Хуанг Т.С. (2003) Распознавание выражений лица из видеорядов: временное и статическое моделирование. Comput Vis Image Underst 91(1–2):160–187

Статья Google Scholar

Деллаерт Ф., Ползин Т., Вайбель А. (1996) Распознавание эмоций в речи. В: Материалы 4-й международной конференции по обработке разговорной речи

Dibia V (2017) Отслеживание рук в реальном времени с использованием ssd на tensorflow, https://github.com/victordibia/handtracking

Gadanho SC (2003) Обучение выбору поведения с помощью эмоций и познания в многоцелевой роботизированной задаче. J Mach Learn Res 4:385–412

МАТЕМАТИКА Google Scholar

Гонг Б., Ши Ю., Ша Ф., Грауман К. (2012) Ядро геодезического потока для неконтролируемой адаптации домена. В: Материалы международной конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR), стр. 2066–2073

«>

Gu Y, Mai X, Luo YJ (2013) Соревнуются ли выражения тела с выражениями лица? Динамика интеграции эмоциональных сигналов от лица и тела. PLoS One 8:736–762

Google Scholar

Gunes H, Piccardi M (2006) Бимодальная база данных жестов лица и тела для автоматического анализа невербального аффективного поведения человека. В: Материалы 18-й международной конференции по распознаванию образов, том 1, стр. 1148–1153

Гунес Х., Пиккарди М. (2009) Автоматическое обнаружение временных сегментов и распознавание эффектов на дисплее лица и тела. IEEE Trans Syst Man Cybern 39 (1):64–84

Статья Google Scholar

Харанди М.Т., Сандерсон С., Ширази С., Ловелл Б.С. (2011) Дискриминантный анализ встраивания графа в многообразие Грассмана для улучшения сопоставления наборов изображений. В: Материалы международной конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR), стр. 2705–2712

Капур Р. В., Пикард А. (2005) Мультимодальное распознавание аффектов в учебной среде. В: Материалы 13-й ежегодной международной конференции ACM по мультимедиа, стр. 677–682

Kim J, André E (2008) Распознавание эмоций на основе физиологических изменений при прослушивании музыки. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 30(12):2067–2083

Статья Google Scholar

Ким К.Х., Банг С.В., Ким С.Р. (2004) Система распознавания эмоций с использованием кратковременного мониторинга физиологических сигналов. Med Biol Eng Comput 42 (3):419–427

Статья Google Scholar

Коэльстра С., Мул С., Солеймани М., Ли Дж. С., Яздани А., Эбрахими Т., Патрас И. (2012) Deap: база данных для анализа эмоций; используя физиологические сигналы. IEEE Trans Affect Comput 3(1):18–31

Статья Google Scholar

«>

Крет М.Э., Рулофс К., Стекеленбург Дж., Де Г.Б. (2013) Выдающиеся сигналы от лиц, тел и сцен влияют на выражения лиц наблюдателей. Front Hum Neurosci 7:810–850

Статья Google Scholar

Lisetti C L, Nasoz F (2004) Использование неинвазивных носимых компьютеров для распознавания человеческих эмоций по физиологическим сигналам. EURASIP J Appl Signal Process 11:1672–1687

Google Scholar

Liu P, Yu H, Cang S (2019) Адаптивное управление слежением на основе нейронной сети для систем с недостаточным срабатыванием с согласованными и несогласованными возмущениями. Nonlinear Dyn 98(2):1447–1464

Статья Google Scholar

Мохаммади Э., Фатемизаде М. Р., Махур М. Х. (2014) Создание словаря на основе PCA для точного распознавания выражений лица с помощью разреженного представления. J Vis Commun Image Represent 25(5):1082–1092

Статья Google Scholar

Нгуен Д., Нгуен К., Шридхаран С., Дин Д., Фукс С. (2018) Глубокое пространственно-временное слияние признаков с компактным билинейным объединением для мультимодального распознавания эмоций. Comput Vis Image Underst 174:33–42

Pentland A (2008) Честные сигналы: как они формируют наш мир, MIT Press

Picard R (1997) Аффективные вычисления. MIT Press, Кембридж, Массачусетс

Google Scholar

Псалтис А., Каза К., Стефанидис К., Термос С., Апостолакис К. С., Димитропулос К., Дарас П. (2016) Мультимодальное распознавание аффективного состояния в серьезных игровых приложениях. В: Труды международной конференции по системам и методам визуализации (IST), стр. 435–439.

«>

Ричмонд В. П., Маккроски Дж. К., Хиксон М. (2008) Невербальное поведение в межличностных отношениях. Allyn & Bacon

Рой Д., Пентланд А. (1996) Классификация и анализ автоматических речевых аффектов. В: Материалы 2-й международной конференции по автоматическому распознаванию лиц и жестов, стр. 363–367

Шерер К. Р., Эллринг Х. (2007) Мультимодальное выражение эмоций: влияют на программы или составные модели оценки? Эмоция 7(1):158

Артикул Google Scholar

Shan C, Gong S, McOwan PW (2007) Помимо мимики: изучение человеческих эмоций по жестам тела. В: Материалы международной конференции по британской конференции по машинному зрению (BMVC), стр. 1–10

Spexard T, Hanheide M, Sagerer G (2007) Ориентированное на человека взаимодействие с антропоморфным роботом. IEEE Trans Robot 23:852–862

Статья Google Scholar

«>

Сунь Л., Чжао С., Ян З., Лю П., Дакетт Т., Столкин Р. (2018) Новый слабо контролируемый подход к обнаружению объектов ядерных отходов на основе RGB-D. IEEE Sens J 19(9):3487–3500

Статья Google Scholar

Сунь Б., Цао С., Хе Дж., Ю Л. (2018) Влияние на распознавание движений лица и жестов тела с помощью иерархических глубоких пространственно-временных признаков и стратегии слияния. Нейронная сеть 105:36–51

Статья Google Scholar

Tang Z, Yu H, Lu C, Liu P, Jin X (2019) Однократная классификация различных движений на одной руке на основе ERD/ERS и корково-мышечной когерентности. IEEE Access 7:128185–128197

Статья Google Scholar

Tang Z C, Li C, Wu J F, Liu PC, Cheng S W (2019) Классификация однократных задач визуализации движений на основе ЭЭГ с использованием метода B-CSP для BCI. Front Inf Technol Electron Eng 20(8):1087–1098

Артикул Google Scholar

Циракис П., Тригеоргис Г., Николау М.А., Шуллер Б.В., Зафейриу С. (2017) Сквозное мультимодальное распознавание эмоций с использованием глубоких нейронных сетей. IEEE J Sel Top Signal Process 11(8):1301–1309

Статья Google Scholar

Уддин М.А., Джули Дж.Б., Ли Ю.К. Прогноз уровня депрессии с использованием глубоких пространственно-временных характеристик и 698 многослойных би-лцм. Транзакции IEEE по аффективным вычислениям (2020)

Vinciarelli A, Pantic M, Bourlard H (2009)Обработка социальных сигналов: обзор новой области. Изображение Vis Comput 27:1743–1759

Статья Google Scholar

Виола П., Джонс М.Дж. (2004 г.) Надежное обнаружение лиц в реальном времени. Int J Comput Vis 57(2):137–154

Статья Google Scholar

Ян З., Нараянан С. (2015) Моделирование взаимного влияния мультимодального поведения в аффективных диадических взаимодействиях. В: Материалы международной конференции по акустике, обработке речи и сигналов (ICASSP), стр. 2234–2238 9.0004

Ян З., Гонг Б., Нараянан С. (2017) Взвешенное ядро ​​геодезического потока для моделирования межличностного взаимного влияния и распознавания эмоций в диадных взаимодействиях. В: Труды международной конференции по аффективным вычислениям и интеллектуальному взаимодействию (ACII), стр. 236–241

Создание парных связей влияет на эмоциональное состояние моногамных видов рыб

1. Ашер Л., Фрил М., Гриффин К., Коллинз Л.М. 2016. Настроение и личность взаимодействуют, чтобы определить когнитивные искажения у свиней. биол. лат. 12, 20160402 ( 10.1098/rsbl.2016.0402) [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

2. de Vere AJ, Kuczaj SA. 2016. Где мы находимся в изучении эмоций животных? Уайли Междисциплинарный. Преподобный Когн. науч. 7, 354–362. ( 10.1002/wcs.1399) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

3. Raoult CMC, Moser J, Gygax L. 2017. Настроение как кумулятивное несоответствие ожиданиям: проверка теории, основанная на данных тестов невербальной когнитивной предвзятости. Передний. Психол. 8, 2197 ( 10.3389/fpsyg.2017.02197) [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

4. Пол Э.С., Хардинг Э.Дж., Мендл М. 2005. Измерение эмоциональных процессов у животных: полезность когнитивного подхода. Неврологи. Биоповедение. преп. 29, 469–491. ( 10.1016/j.neubiorev.2005.01.002) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

5. Mendl M, Burman OHP, Parker RMA, Paul ES. 2009. Когнитивная предвзятость как индикатор эмоций и благополучия животных: новые доказательства и лежащие в их основе механизмы. заявл. Аним. Поведение науч. 118, 161–181. ( 10.1016/j.applanim.2009.02.023) [CrossRef] [Google Scholar]

6. Мендл М., Берман О.Х.П., Пол Э.С. 2010. Интегративная и функциональная основа для изучения эмоций и настроения животных. проц. Р. Соц. Б 277, 2895–2904. ( 10.1098/rspb.2010.0303) [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

7. Douglas C, Bateson M, Walsh C, Bédué A, Edwards SA. 2012. Обогащение окружающей среды вызывает у свиней оптимистичные когнитивные искажения. заявл. Аним. Поведение науч. 139, 65–73. ( 10.1016/j.applanim.2012.02.018) [CrossRef] [Google Scholar]

8. Бейтсон М. 2016. Оптимистические и пессимистические предубеждения: учебник для поведенческих экологов. Курс. мнение Поведение науч. 12, 115–121. ( 10.1016/j.cobeha.2016.09.013) [CrossRef] [Google Scholar]

9. Шварц Н. 2000. Эмоции, познание и принятие решений. Познан. Эмот. 14, 433–440. ( 10.1080/026999300402745) [CrossRef] [Google Scholar]

10. Clore GL, Huntsinger JR. 2007. Как эмоции влияют на суждение и регулируют мышление. Тенденции Познан. науч. 11, 393–399. ( 10.1016/j. tics.2007.08.005) [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

11. Хардинг Э.Дж., Пол Э.С., Мендл М. 2004. Поведение животных: когнитивное искажение и аффективное состояние. Природа 427, 312 (10.1038/427312a) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

12. Doyle RE, Vidal S, Hinch GN, Fisher AD, Boissy A, Lee C. 2010. Влияние повторного тестирования на предвзятость суждений у овец. Поведение Процессы 83, 349–352. ( 10.1016/j.beproc.2010.01.019) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

13. Бейтсон М., Неттл Д. 2015. Разработка методологии когнитивного искажения для измерения плохого настроения у шимпанзе. PeerJ 3, е998 (10.7717/peerj.998) [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

14. Clegg ILK, Rödel HG, Delfour F. 2017. Дельфины-афалины, проявляющие более социальное партнерское поведение, более оптимистично оценивают двусмысленные сигналы. Поведение Мозг Res. 322, 115–122. ( 10.1016/j.bbr.2017.01.026) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

15. Барнард С., Уэллс Д.Л., Миллиган А.Д.С., Арнотт Г., Хеппер П.Г. 2018. Черты личности, влияющие на выполнение задания на предвзятость суждений у собак (Canis familiaris) . науч. Респ. 8, 6660 (10.1038/s41598-018-25224-y) [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

16. Matheson SM, Asher L, Bateson M. 2008. Большие, обогащенные клетки связаны с «оптимистичной» предвзятостью реакции у содержащихся в неволе европейских скворцов (Sturnus vulgaris) . заявл. Аним. Поведение науч. 109, 374–383. ( 10.1016/j.applanim.2007.03.007) [CrossRef] [Google Scholar]

17. Лалот М., Унг Д., Перон Ф., д’Эторре П., Бове Д. 2017. Знаешь что? Я счастлив. Когнитивное искажение не связано с личностью, а вызвано парным содержанием канареек (9).0279 Serinus canaria ). Поведение Процессы 134, 70–77. ( 10.1016/j.beproc.2016.09.012) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

18. Zidar J, Campderrich I, Jansson E, Wichman A, Winberg S, Keeling L, Løvlie H. 2018. Сложность окружающей среды защищает от предвзятости негативных суждений, вызванных стрессом, у самок цыплят. науч. Респ. 8, 5404 (10.1038/s41598-018-23545-6) [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

19. Cerqueira M, Millot S, Castanheira MF, Félix AS, Silva T, Oliveira GA , Oliveira CC, Martins CIM, Oliveira RF. 2017. Когнитивная оценка стимулов окружающей среды вызывает у рыб эмоциональные состояния. науч. Респ. 7, 13 181 ( 10,1038/с41598-017-13173-x) [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

20. Bateson M, Desire S, Gartside SE, Wright GA. 2011. Возбужденные медоносные пчелы проявляют пессимистические когнитивные искажения. Курс. биол. 21, 1070–1073. ( 10.1016/j.cub.2011.05.017) [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

21. Perry CJ, Baciadonna L, Chittka L. 2016. Неожиданные награды вызывают у шмелей дофамин-зависимые изменения состояния, подобные положительным эмоциям. Наука 353, 1529–1531. ( 10. 1126/science.aaf4454) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

22. Такэсита Ф., Сато Н. 2016. Адаптивное половое когнитивное искажение в хищническом поведении японского карликового кальмара. этология 122, 236–244. ( 10.1111/eth.12464) [CrossRef] [Google Scholar]

23. d’Ettorre P, Bueno S, Rödel HG, Megherbi H, Seigneuric A, Schaal B, Roberts SC. 2018. Воздействие андростенов влияет на обработку эмоциональных слов. Передний. Экол. Эвол. 5, 169 (10.3389/fevo.2017.00169) [CrossRef] [Google Scholar]

24. Boggiani L, Addessi E, Schino G. 2018. Восприятие агрессии вызывает смещение внимания у хохлатых обезьян-капуцинов. Аним. Поведение 146, 173–180. ( 10.1016/j.anbehav.2018.10.021) [CrossRef] [Google Scholar]

25. Kralik JD, Xu ER, Knight EJ, Khan SA, Levine WJ. 2012. Когда меньше значит больше: эволюционные истоки эвристики аффекта. ПЛОС ОДИН 7, e46240 (10.1371/journal.pone.0046240) [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

26. Marshall JAR, Trimmer PC, Houston AI, McNamara JM. 2013. Об эволюционных объяснениях когнитивных искажений. Тенденции Экол. Эвол. 28, 469–473. ( 10.1016/j.tree.2013.05.013) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

27. Fawcett TW, Fallenstein B, Higginson AD, Houston AI, Mallpress DEW, Trimmer PC, McNamara JM. 2014. Эволюция правил принятия решений в сложных средах. Тенденции Познан. науч. 18, 153–161. ( 10.1016/j.tics.2013.12.012) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

28. Триммер ПК. 2016. Оптимистичный и реалистичный взгляды на когнитивные искажения. Курс. мнение Поведение науч. 12, 37–43. ( 10.1016/j.cobeha.2016.09.004) [CrossRef] [Google Scholar]

29. Burman OHP, Mendl MT. 2018. Новая задача по оценке предвзятости памяти, конгруэнтной настроению, у нечеловеческих животных. Дж. Нейроски. Методы 308, 269–275. ( 10.1016/j.jneumeth.2018.07.003) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

30. Bethell EJ, Holmes A, MacLarnon A, Semple S. 2012. Доказательства того, что эмоции опосредуют социальное внимание у макак-резусов. ПЛОС ОДИН 7, e44387 ( 10.1371/journal.pone.0044387) [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

31. Триммер П., Пол Э., Мендл М., Макнамара Дж., Хьюстон А. 2013. Об эволюции и оптимальности состояний настроения. Поведение науч. 3, 501–521. ( 10.3390/bs3030501) [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

32. Nesse RM. 2001. Принцип детектора дыма. Анна. Академик Нью-Йорка науч. 935, 75–85. ( 10.1111/j.1749-6632.2001.tb03472.x) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

33. Wilson AJ, Nussey DH. 2010. Что такое индивидуальное качество? Эволюционная перспектива. Тенденции Экол. Эвол. 25, 207–214. ( 10.1016/j.tree.2009.10.002) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

34. Lenton AP, Francesconi M. 2011. Слишком много хорошего? Разнообразие сбивает с толку в выборе партнера. биол. лат. 7, 528–531. ( 10.1098/rsbl.2011.0098) [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

35. Finkel EJ, Eastwick PW. 2015. Привязанность и парная связь. Курс. мнение Поведение науч. 3, 7–11. ( 10.1016/j.cobeha.2014.12.006) [CrossRef] [Google Scholar]

36. Fletcher GJO, Simpson JA, Campbell L, Total NC. 2015. Парная связь, романтическая любовь и эволюция. Перспектива. Психол. науч. 10, 20–36. ( 10.1177/1745691614561683) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

37. Shaver PR, Hazan C. 1988 год. Предвзятый обзор изучения любви. Дж. Соц. Перс. Относ. 5, 473–501. ( 10.1177/0265407588054005) [CrossRef] [Google Scholar]

38. Fisher HE, Aron A, Brown LL. 2006. Романтическая любовь: система мозга млекопитающих для выбора партнера. Фил. Транс. Р. Соц. Б 361, 2173–2186. (10.1098/rstb.2006.1938) [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

39. Schuett W, Tregenza T, Dall SRX. 2010. Половой отбор и индивидуальность животных. биол. преп. 85, 217–246. ( 10.1111/j.1469-185x.2009.00101.x) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

40. Ihle M, Kempenaers B, Forstmeier W. 2015. Фитнес-преимущества выбора партнера для совместимости у социально моногамных видов. PLoS биол. 13, e1002248 ( 10.1371/journal.pbio.1002248) [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

41. Laubu C, Dechaume-Moncharmont F-X, Motreuil S, Schweitzer C. 2016. Несовместимые партнеры, которые достигают сходства в поведении после спаривания, улучшают свой репродуктивный успех. науч. Доп. 2, e1501013 ( 10.1126/sciadv.1501013) [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

42. Визенден Б.Д. 1994. Факторы, влияющие на репродуктивный успех цихлид-осужденных на свободном выгуле ( Cichlasoma nigrofasciatum ). Может. Дж. Зул. 72, 2177–2185. ( 10.1139/z94-291) [CrossRef] [Google Scholar]

43. Будаев С.В., Зворыкин Д.Д., Мочек А.Д. 1999. Индивидуальные различия в родительской заботе и профиле поведения цихлид-осужденных: корреляционное исследование. Аним. Поведение 58, 195–202. ( 10.1006/anbe.1999.1124) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

44. Bethell EJ. 2015. Руководство по разработке исследований предвзятости суждений для оценки благополучия животных в неволе. Дж. Заявл. Аним. Вельф. науч. 18, С18–С42. ( 10.1080/10888705.2015.1075833) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

45. Roelofs S, Boleij H, Nordquist RE, van der Staay FJ.. 2016. Принятие решений в условиях неопределенности: задачи на предвзятость суждений для оценки эмоционального состояния животных. Передний. Поведение Неврологи. 10, 119 (10.3389/fnbeh.2016.00119) [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

46. Dechaume-Moncharmont FX, Freychet M, Motreuil S, Cézilly F. 2013. Выбор самки цихлид-осужденных является транзитивным и согласуется с самореферентным предпочтением направления. Передний. Зоол. 10, 69( 10.1186/1742-9994-10-69) [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

47. Dechaume-Moncharmont FX, Cornuau JH, Keddar I, Ihle M, Motreuil S, Cézilly F. 2011. Быстрая оценка предпочтения самки размеру самца позволяет предсказать последующий выбор партнера для нереста у социально моногамной цихлиды. CR Biol. 334, 906–910. ( 10. 1016/j.crvi.2011.08.004) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

48. Крапива Д., Бейтсон М. 2012. Эволюционные истоки настроения и его расстройств. Курс. биол. 22, Р712–Р721. ( 10.1016/j.cub.2012.06.020) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

49. Хинтце С., Мелотти Л., Колосио С., Байлу Д.Д., Боада-Сана М., Вюрбель Х., Мерфи Э. 2018. Задача межвидовой предвзятости суждений: интеграция активного инициирования испытания в пространственную задачу «Годен/Нет». науч. Респ. 8, 5104 ( 10.1038/s41598-018-23459-3) [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

50. Sorato E, Zidar J, Garnham L, Wilson A, Løvlie H. 2018. Наследуемость и ковариация когнитивных признаков у красных джунглевых кур. Фил. Транс. Р. Соц. Б 373, 20170285 ( 10.1098/rstb.2017.0285) [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

51. Stoffel MA, Nakagawa S, Schielzeth H. 2017. rptR: оценка повторяемости и разложение дисперсии с помощью обобщенных линейных моделей смешанных эффектов. Методы Экол. Эвол. 8, 1639–1644. ( 10.1111/2041-210x.12797) [CrossRef] [Google Scholar]

52. Therneau TM. 2018. Пакет «Выживание». См. https://CRAN.R-project.org/package=survival.

53. Бейтс Д., Махлер М., Болкер Б., Уокер С. 2015. Подгонка линейных моделей смешанных эффектов с использованием lme4 . Дж. Стат. ПО 67, 1–48. ( 10.18637/jss.v067.i01) [CrossRef] [Google Scholar]

54. Гайгакс Л. 2014. Статистика от А до Я для проверки предвзятости когнитивных суждений. Аним. Поведение 95, 59–69. ( 10.1016/j.anbehav.2014.06.013) [CrossRef] [Google Scholar]

55. Therneau TM. 2018. Пакет «кохме». См. https://CRAN.R-project.org/package=coxme.

56. Коллетт Д. 2003. Моделирование данных о выживаемости в медицинских исследованиях. 2-е изд. Лондон, Великобритания: Чепмен и Холл. [Академия Google]

57. Основная команда R. 2019. R: язык и среда для статистических вычислений. Вена, Австрия: R Foundation for Statistical Computing; См. http://www. R-project.org/. [Google Scholar]

58. Киттилсен С. 2013. Функциональные аспекты эмоций у рыб. Поведение Процессы 100, 153–159. ( 10.1016/j.beproc.2013.09.002) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

59. Boissy A, Erhard HW. 2014. Как изучение взаимосвязей между эмоциями, познанием и личностью животных может способствовать улучшению благополучия сельскохозяйственных животных. В книге «Генетика и поведение домашних животных» (ред. Грандин Т., Дисинг М.Дж.), стр. 81–113. Лондон, Великобритания: Elsevier Academic Press. [Академия Google]

60. Хендрик С., Хендрик С.С. 1988 год. Влюбленные носят розовые очки. Дж. Соц. Перс. Относ. 5, 161–183. ( 10.1177/026540758800500203) [CrossRef] [Google Scholar]

61. Крапива Д. 2005. Счастье: наука о вашей улыбке. Оксфорд, Великобритания: Издательство Оксфордского университета. [Google Scholar]

62. de Waal FBM. 1999. Антропоморфизм и антропоотрицание: последовательность в нашем мышлении о людях и других животных. Фил. Вершина. 27, 255–280. ( 10.5840/philtopics199927122) [CrossRef] [Google Scholar]

63. де Вааль ФБМ. 2011. Что такое животная эмоция? Анна. Академик Нью-Йорка науч. 1224, 191–206. ( 10.1111/j.1749-6632.2010.05912.x) [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

64. Бекофф М. 2000. Эмоции животных: изучение страстных натур. бионаука 50, 861 (10.1641/0006-3568(2000)050[0861:AEEPN]2.0.CO;2) [CrossRef] [Google Scholar]

65. Anderson DJ, Adolphs R. 2014. Основа для изучения эмоций разных видов. Клетка 157, 187–200. ( 10.1016/j.cell.2014.03.003) [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

66. Арбилли М., Лотем А. 2017. Конструктивный антропоморфизм: функциональный эволюционный подход к изучению человекоподобных когнитивных механизмов у животных. проц. Р. Соц. Б 284, 20171616 ( 10.1098/rspb.2017.1616) [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

67. Laubu C, Louâpre P, Dechaume-Moncharmont F-X. 2019. Данные из: Связывание пар влияет на аффективное состояние у моногамных видов рыб.