Алгоритмы поведения
Как психологическая категория, поведения длительное время привлекает внимание исследователей.
Определение 1
В современной психологической науке под термином «поведение» понимается совокупность действий, деятельности, движений, реакций, операций, процессов; присущее живому существу взаимодействие с окружающей средой, опосредованное внутренней (психической) и внешней (двигательной) активностью.
Подходы к дефиниции, пониманию сущности поведения
Поведение имеет двойственную, диалектическую природу. Прежде всего, любая деятельность человека всегда выступает природно обусловленной, однако, протекает она, прежде всего, в социальной среде, соответственно, носит социальный характер. Типичной формой проявления деятельности является труд, а существенным атрибутом – коммуникативное взаимодействие.
Субъектами социального поведения выступают конкретные личности, организованные социальные группы, а также стихийные групповые образования.
Принимая во внимание взаимность процессов влияния индивидуума на социум и социума на личность, человек одновременно является и субъектом, и объектом деятельности. Двойственность социального поведения проявляется и в двойственности обусловленности, мотивации ее реализации: с одной стороны, действия личности обусловлены внешними факторами, отвечают логике причинности, необходимости; с другой, — определяются самой личностью.
Алгоритм поведения как форма проявления деятельности
Определение 2
Основной «единицей» поведения выступает поступок, акт взаимодействия между людьми, или между человеком и предметом, в основе которого – ценностно-смысловой, аксиологический, нормативный конструкт, обуславливающий направленность активности.
Совокупность поступков формирует деяние, в котором реализуется активность личности.
Определение 3
В свою очередь, ориентация личности по отношению к социальному окружению, установка на реализацию определенных форм поведения, общая линия реализации деятельности личностью представляет собой алгоритм поведения, совокупность приемов и способов воздействия личности на социально-природную окружающую среду.
Детерминанты формирования поведенческих алгоритмов
Формирование алгоритмов поведения личности обусловлено совокупностью внутренних и внешних факторов, детерминант.
Определение 4
Под поведенческими детерминантами в современной психологической литературе понимают совокупность предпосылок, факторов, условий, свойств, определяющих совокупность приемов и способов воздействия личности на окружающую социально-природную среду.
Личностные детерминанты имеют системное строение, являются взаимосвязанными и взаимообусловленными, формируя определенную иерархию.
К внешним детерминантам относят индивидуальные, групповые, социальные ценности, аксиологически модусы, система социально одобряемых поведенческих, коммуникативных стереотипов.
К внутренним относятся ценностные установки, система ценностных мотивов, смыслов, психологические особенности индивидуума, накопленный личностью экзистенциальный опыт.
Подходы к классификации алгоритмов поведения
Многообразие проявлений форм поведения, возможностей личностной самореализации существенно усложняет процесс классификации поведенческих алгоритмов.
В настоящее время существует множество критериев установленных форм поведения. Классификация может осуществлять на основании учета критериев целей, потребностей, условий конкретной ситуации.
С позиций социального одобрения, социальной значимости поведенческие алгоритмы могут быть условно классифицированы на стандартные, обычные, стереотипные и асоциальные, антисоциальные; психически неадекватные и инновационные, творческие.
Таким образом, поведенческие алгоритмы представляют собой сложные психическое образования, формирование которых обусловлено совокупностью внешних и внутренних факторов, главной задачей которых выступает регуляция деятельности личности, ее воздействие на окружающую социально-природную среду.
Алгоритмы поведения
Здравствуйте, уважаемые посетители и читатели!
Наши эксперты и специалисты рады приветствовать Вас на образовательном портале, где мы оказываем помощь в вопросах, связанные с самыми распространенными дисциплинами, такими как русский язык, физика и т.
д. Вы задали следующий вопрос касаемо психологии, какие существуют алгоритмы поведения? Назовите основные положения и термины.
Стоит отметить, что для начала важно сказать, что наука психология многоступенчатая и многоуровневая. И для того, чтобы ее усвоить наиболее эффективно, рассмотрим следующие понятия, к которым мы будем обращаться по мере разбора сегодняшней темы: ЛИЧНОСТЬ, ПСИХОЛОГИЯ, АЛГОРИТМ, ПОВЕДЕНИЕ.
- ЛИЧНОСТЬ – это относительно устойчивая целостная система интеллектуальных, морально-волевых и социально-культурных качеств человека, выраженных в индивидуальных особенностях его сознания и деятельности.
- ПСИХОЛОГИЯ – это сложная и многоуровневая наука, которая изучает закономерности возникновения, развития, а также функционирования психики человека, а также группы людей.
- АЛГОРИТМ – это набор инструкций, описывающих порядок действий исполнителя для достижения некоторого результата.
- ПОВЕДЕНИЕ – это определенный сложившийся образ взаимодействия живого существа с окружающей средой.
В основе алгоритма лежит механизм самоконтроля, который состоит из контролируемой составляющей, то есть того, что контролируется в данный момент, и эталонной, то есть того, что должно быть. Вопрос о степени соответствия, контролируемой и эталонной составляющих, осуществляется операцией сличения. Именно она позволяет установить тождество, между пониманием себя, как мыслящего и пониманием себя, как существующего, то есть занимающего своей мыслью определенное пространство.
Стоит дополнить, что сама работа алгоритма сопровождается эмоциональными состояниями, которые можно разделить на три категории (Э. Берн):
Дитя – Д;
Родителя – Р;
Взрослого – В.
Отметим, что к категории «Д» относятся состояния радости (счастья, веселья и т.
п.), соответствующие той части алгоритма, где контролируемая равна эталонной. К категории «Р» относятся состояния раздражительности (злости и т.п.), соответствующие той части алгоритма, где удовлетворяется чувство собственной значительности.
На этом наш урок подошел к завершению. Полагаю, что Вы смогли выявить для себя что-то полезное и новое. Если же остались какие-то незатронутые вопросы, помните, что Вы всегда можете задать волнующий вас вопрос, наша команда будет рада его рассмотреть и донести для наших читателей.
Желаем удачи и успехов!
Как ИИ программирует поведение человека
Знаете ли вы, что Facebook знает вас лучше, чем вы сами себя знаете?
Это факт. Если вы похожи на большинство пользователей, вы поставили много «лайков» за эти годы, не так ли? Как много? Несколько тысяч? Плохие новости.
Вы отдали свою свободную волю дьяволу алгоритмической модификации поведения.
За каждым фрагментом контента, который мы видим, стоит манипулятивный алгоритм искусственного интеллекта, который пытается каким-то образом изменить наше поведение.
Алгоритм Вы можете запрограммировать свое поведение на любой результат.
Исследование прогностической способности лайков Facebook показало, что «лайков» достаточно, чтобы точно предсказать чрезвычайно конфиденциальную личную информацию , которую пользователи предпочли бы держать при себе: сексуальную ориентацию, этническую принадлежность, религиозные и политические взгляды, личность черты характера, интеллект, счастье, зависимость, разделение родителей, возраст и пол.
Как это возможно? Размещая бесплатные опросы в лентах (каждый интересуется СЕБЯ!), исследователи заставляли пользователей выполнять подробные оценки личности и предоставлять свои демографические данные: в основном, что ПРАВДА.
Кроме того, друзья и семья пользователей также предоставили информацию об их личности. Эти данные стали эталоном для проверки того, может ли алгоритм точно предсказывать ТЕ ЖЕ социальные и психологические характеристики только на основе данных о лайках.
И знаете что.
- ЕСЛИ ВЫ ПОСТАВИЛИ 150 ЛАЙКОВ, FACEBOOK ЗНАЕТ О ВАС БОЛЬШЕ, ЧЕМ ВАШИ ЛУЧШИЕ ДРУЗЬЯ.
- ЕСЛИ ВЫ ПОСТАВИЛИ 250 ЛАЙКОВ, FACEBOOK ЗНАЕТ О ВАС БОЛЬШЕ, ЧЕМ ВАША МАТЬ.
- ЕСЛИ ВЫ ПОСТАВИЛИ БОЛЕЕ 300 ЛАЙКОВ, FACEBOOK ЗНАЕТ ВАС ЛУЧШЕ, ЧЕМ ВЫ ЗНАЕТЕ СЕБЯ.
Исследователи заявили, что было бы крайне неэтично использовать такие глубокие психологические знания, полученные от миллионов пользователей без их ведома, для любого воздействия на поведение пользователей.
Тем не менее, это описание бизнес-модели, лежащей в основе социальных сетей.
Каналы, которые мы видим на наших экранах, не являются случайными или нейтральными: это целенаправленный план атаки с персонализированным контентом, специально подобранным, чтобы подтолкнуть конкретного человека к определенному поведению.
Заказывают реальные клиенты платформы – будь то рекламодатели или вербовщики террористов. Вы не покупатель. Вы продукт.
Это может сделать любой платный клиент Facebook, и это недорого. По данным Центра гуманных технологий, внимание целой нации можно купить по цене подержанного автомобиля.
Люди всегда пытались влиять друг на друга. Если я хочу занять у вас денег или убедить вас присоединиться к родительскому комитету, я могу улыбнуться и попытаться быть милым. Хотя я не уверен, что это сработает. Моя способность убеждать вас ограничена лишь несколькими переменными. Я знаю о вас: мое знание вашего характера, историю наших предыдущих отношений, мои догадки, в хорошем ли вы настроении или нет. Некоторые из них являются даже не точными фактами, а предубеждениями и стереотипами, которые я сформировал о вас.
Плюс, У меня есть свои человеческие проблемы – Я могу чувствовать себя особенно неуверенно сегодня, может быть, я плохо спал ночью, я замкнутый и застенчивый, я выбрал неправильный наряд, использовал неправильный тон голоса или напортачил моя косметика — тысяча других вещей, которые сделают меня неэффективной.
Я могу только догадываться, что мотивирует вас действовать. Я не могу точно оценить свои шансы повлиять на вас.
Но искусственный интеллект может. AI не имеет наших человеческих ограничений.
Алгоритм вас работает с тысячами, а может и миллионами переменных, которые он собрал о вас.Переменные из всего вашего цифрового следа во всех приложениях и устройствах, которые вы когда-либо использовали. Эти данные собираются в огромную базу данных, содержащую все, что нужно знать о вас. Чем больше вы делали в Интернете, тем больше ваш цифровой след.
Кроме того, ваша цифровая история насчитывает годы, и чем она длиннее, тем больше ИИ знает о вас. Поскольку кредитная история позволяет прогнозировать ваше финансовое поведение, ваша цифровая история позволяет прогнозировать ЛЮБОЕ ПОВЕДЕНИЕ.
Если в данных есть пробелы, ИИ заполняет их информацией о людях, ТАКИХ, КАК ВЫ. Это простая задача: он знает, кто ваши друзья в социальных сетях.
В вашем цифровом профиле указаны точные точки давления. При правильном нажатии в нужное время желаемый поведенческий результат почти неизбежен.Это не предположение 50/50. Это уверенность 90/10.
Вы не осознаете, что это за точки давления. Машина создает вашу функцию, которая точно изменяет результат — ваше поведение. Вы подчиняетесь, не задумываясь.
Это не реклама. Это контроль разума.
5 лучших поведенческих алгоритмов стартапов
Наши аналитики по инновациям недавно изучили новые технологии и многообещающие стартапы. Поскольку существует большое количество стартапов, работающих над самыми разными решениями, мы хотим поделиться с вами своими мыслями. На этот раз мы рассмотрим 5 многообещающих стартапов поведенческих алгоритмов.
Тепловая карта: 5 лучших стартапов с поведенческими алгоритмами
Для наших 5 лучших вариантов мы использовали подход к поиску стартапов на основе данных, чтобы определить наиболее подходящие решения во всем мире. На приведенной ниже глобальной тепловой карте стартапов показаны 5 интересных примеров из 126 актуальных решений. В зависимости от ваших конкретных потребностей ваши лучшие варианты могут выглядеть совершенно по-разному.
Нажмите, чтобы увеличить
Какие стартапы разрабатывают остальные 121 решение?
Свяжитесь с нами!
Breinify — Retail Engagement
Опыт покупок и решения покупателей о покупках обычно зависят от их эмоций, вызванных погодой, временем дня/недели, праздничным сезоном, особыми событиями и т. д. Современные программные приложения искусственного интеллекта (ИИ), дополнены поведенческими алгоритмами, позволяют отслеживать общие закономерности в покупательских действиях покупателей, выявлять наиболее влиятельные факторы, а также помогают розничным сетям определять подходящее время для взаимодействия и маркетинговых усилий.
Американский стартап Breinify применяет искусственный интеллект, машинное обучение и поведенческие алгоритмы для создания аналитического механизма, способного прогнозировать потребительские интересы и предпочтения в зависимости от времени. Основанное на гранулярной кластеризации решение распознает тысячи шаблонов поведения пользователей, повышая конверсию маркетинговой кампании.
Pivot – Лечение наркозависимости
Консультанты используют поведенческие алгоритмы для достижения положительных изменений в психологии, психиатрии и случаях зависимости от психоактивных веществ. Стартапы по всему миру разрабатывают различные научно обоснованные поведенческие приложения, которые облегчают выздоровление от алкогольной, наркотической, никотиновой и других зависимостей самостоятельно или с помощью терапевта. Благодаря мониторингу настроения, статистическому отслеживанию, индивидуальным рекомендациям и помощи консультанта/группы они стремятся внести свой вклад в формирование более здоровых привычек.
Стартап Pivot из США предлагает решение для избавления от зависимости. Они сочетают в себе поведенческие алгоритмы, обучение людей, работу с населением, датчик дыхания и мобильное приложение, чтобы побудить людей бросить курить. Сочетая разные точки зрения, компания разработала 6-недельную программу, чтобы привлечь пользователей, повысить их самосознание и, в конечном итоге, помочь им бросить курить.
Healum – Лечение хронических заболеваний
Традиционная психиатрическая помощь в первую очередь связана с профилактической медициной и здоровыми привычками. Однако современная поведенческая наука занимается проблемами изменения образа жизни, связанными с преодолением хронических заболеваний, инвалидностью и т. д. Поведенческие алгоритмы и аналитика настроений помогают разработать среду, в которой люди с длительными заболеваниями учатся тому, как сделать свою жизнь более удобной и комфортной. врачи получают больше понимания того, как установить эффективное лечение и изменить поведение.
Стартап Healum, базирующийся в Великобритании, разрабатывает продукт для повышения вовлеченности в лечение пациентов с хроническими заболеваниями, в частности с диабетом. Решение основано на логике поведенческой науки. Кроме того, он предоставляет богатый опыт с целями, задачами, формированием привычек, наградами, напоминаниями, а также персонализированными планами поддержки и ухода. Кроме того, он также позволяет получать отзывы пользователей, общаться между врачом и пациентом в режиме реального времени и делиться советами, основанными на фактических данных.
Июнь – Энергопотребление
Современные потребители энергии часто хотят знать, как их действия влияют на их счета за электроэнергию. Энергетические компании используют интеллектуальные счетчики, машинное обучение и поведенческие алгоритмы для анализа больших объемов данных о потребителях. Это позволяет им предоставлять потребителям полезную информацию о том, как их поведение влияет на ежедневные, ежемесячные или годовые расходы энергии.
Бельгийский стартап Джун создает интеллектуальные счетчики и соответствующее программное обеспечение для улучшения энергосбережения в домашних условиях. Решение постоянно отслеживает, рассчитывает и сравнивает варианты энергии, доступные на рынке. Затем он предлагает пользователям возможность переключиться на более эффективные или устойчивые энергетические планы или поставщиков всего за пару кликов. Кроме того, благодаря запатентованным алгоритмам он может гарантировать ежегодную чистую экономию.
Финансовые алгоритмы – Финансовые решения
Финансовым компаниям и их клиентам довольно сложно учитывать все риски, связанные с транзакциями. Сочетание поведенческих алгоритмов, методов сценарного планирования и комплексного управления рисками позволяет финансовым организациям моделировать практически все возможные варианты финансовых рынков и поведения потребителей. Кроме того, это помогает клиентам улучшить свое покупательское поведение и ускорить процесс принятия решений.
Индийский стартап Financial Algorithms создает финансовые модели, основанные на поведении, для банков, чтобы прогнозировать условия депозитного и кредитного рынков/рисков. Компания использует поведенческие алгоритмы для имитации основных/непрофильных месторождений, а также случаев досрочного погашения/погашения кредита. Это также помогает банкам соблюдать нормативные требования и управлять рисками ликвидности.
А как насчет других 121 решений?
Несмотря на то, что мы считаем, что данные являются ключом к получению информации, их легко перегрузить. Наша цель — создать всесторонний обзор и предоставить полезную информацию об инновациях для подтверждения концепции (PoC), партнерства или инвестиционных целей. Представленные выше 5 стартапов с поведенческими алгоритмами являются многообещающими примерами из 126, которые мы проанализировали для этой статьи. Чтобы определить наиболее подходящие решения на основе ваших конкретных критериев и стратегии сотрудничества, свяжитесь с нами.