Астеник или нормостеник: Loodus BioSpa — Loodus BioSpa

Типы телосложения

Типы телосложения: а — астеник; б — нормостеник; в — гиперстеник (М.В. Черноруцкий, 1938)

При гиперстеническом типе телосложения преобладают поперечные размеры тела, голова округлой формы, лицо широкое, шея короткая и толстая, грудная клетка широкая и короткая, живот большой, конечности короткие и толстые, кожа плотная.

Астенический тип телосложения характеризуется преобладанием продольных размеров тела. У астеников узкое лицо, длинная и тонкая шея, длинная и плоская грудная клетка, небольшой живот, тонкие конечности, слаборазвитая мускулатура, тонкая бледная кожа.

Нормостенический тип телосложения характеризуется пропорциональным телосложением.

Замечена зависимость конституционального типа человека и подверженности его тем или иным заболеваниям. Так, у астеников чаще встречаются туберкулез, заболевания желудочно-кишечного тракта, у гиперстеников — болезнь обмена веществ, печени, гипертоническая болезнь и др.

Conrad (1963), основываясь на морфологических признаках, выделяет следующие типы телосложения у спортсменов: лептоморф, ателтоморф, пикноморф, метроморф (в зависимости от степени проявления долихо- и брахиморфизма).

Следует заметить, что четко выраженные типы телосложения у спортсменов встречаются редко. Чаще бывают различные комбинированные формы с преобладанием признаков того или иного типа телосложения. Однако существуют характерные типы телосложения для отдельных видов спорта. Так, баскетболисты — высокорослые, тяжелоатлеты, метатели — массивные, в спортивной гимнастике преобладают низкорослые и т.д.

Антропометрия (соматометрия)

Уровень физического развития определяют совокупностью методов, основанных на измерениях морфологических и функциональных признаков. Различают основные и дополнительные антропометрические показатели. K первым относят рост, массу тела, окружность грудной клетки (при максимальном вдохе, паузе и максимальном выдохе), силу кистей и становую силу (силу мышц спины).

Kроме того, к основным показателям физического развития относят определение соотношения «активных» и «пассивных» тканей тела (тощая масса, общее количество жира) и других показателей состава тела. K дополнительным антропометрическим показателям относят рост сидя, окружность шеи, размер живота, талии, бедра и голени, плеча, сагиттальный и фронтальный диаметры грудной клетки, длину рук и др. Таким образом, антропометрия включает в себя определение длины, диаметров, окружностей и др.

Рост стоя и сидя измеряется ростомером (см. рис. Измерение роста в положении стоя и сидя). При измерении роста стоя пациент становится спиной к вертикальной стойке, касаясь ее пятками, ягодицами и межлопаточной областью. Планшетку опускают до соприкосновения с головой.

Измерение роста в положении стоя и сидя

При измерении роста сидя пациент садится на скамейку, касаясь вертикальной стойки ягодицами и межлопаточной областью.

Измерение роста в положении сидя при сопоставлении с другими продольными размерами дает представление о пропорциях тела. С помощью антропометра определяют и длину отдельных частей тела: верхней и нижней конечностей, длину туловища. Проводить эти измерения помогают принятые в антропологии анатомические точки на теле человека (см. рис. Антропометрические точки). Для определения любого продольного размера нужно знать расположение верхней и нижней антропометрических точек, ограничивающих данный размер. Разность между их высотой и составляет искомую величину.

О чем говорит обхват запястья — Zira.uz

Наверное, у каждого есть хотя бы один друг или подруга, которые могут есть все подряд и не поправляться. А бывает наоборот, вроде следят за питанием, а любой лишний съеденный кусочек тут же идет в бока.

С чем это связано и почему так происходит? 

Давайте разбираться.

Индекс Соловьева

Индекс Соловьева — это показатель, позволяющий определить тип телосложения. Он равен обхвату запястья в сантиметрах. 

То есть у человека от природы уже заложены определенная конституция, пропорции и формы тела, и измерив обхват запястья, можно с легкостью узнать какой тип телосложения характерен для каждого человека.

Классификация типов телосложения

Существует три основных типа фигуры, которые непосредственным образом влияют на форму тела человека. Тип телосложения зависит от наследственности и является постоянной характеристикой, которую можно и нужно учитывать, но невозможно изменить. 

Астеник

Обхват запястья менее 15 см у женщин и менее 18 см у мужчин.

Астеник — худой высокий человек с узкими плечами, длинными худыми конечностями, вытянутой и плоской грудной клеткой, удлиненным лицом. Мышцы слабовыраженные, не рельефные. Астеникам очень трудно набрать вес. Они имеют высокую скорость обмена веществ и могут позволять себе любые излишества в еде, особенно в молодые годы. Но с возрастом жир все же откладывается, причем главным образом на животе. Чтобы нарастить мышечную массу астеникам необходимо заниматься спортом, прежде всего силовыми тренировками.

Нормостеник

Обхват запястья от 15 до 17 см у женщин и от 18 до 20 см у мужчин.

Нормостеник — наиболее гармоничный тип телосложения, характерен средний или высокий рост, крепкое телосложение, развитая мускулатура, широкий плечевой пояс и узкие бедра, выпуклые лицевые кости.

Люди этого типа часто имеют повышенный аппетит, обусловленный высокой физической активностью. Но нормостеники, ведущие сидячий образ жизни легко набирают вес из-за положительного баланса калорий. Лучшая стратегия похудения для нормостеников — снижать процент жира с помощью дефицита калорий, одновременно укрепляя мышцы.

Гиперстеник

Обхват запястья более 17 см у женщин и более 20 см у мужчин.

Гиперстеник — человек среднего или низкого роста, с массивным туловищем, короткой шеей, круглой головой и широким лицом. Имеет склонность к ожирению.

Гиперстеники имеют замедленный обмен веществ и быстро набирают лишний вес. Спортом люди этого типа заниматься не любят и если ставят цель похудеть, то им проще сесть на диету. Но тем не менее, для данного типа телосложения, рекомендуется наращивание мышечной массы при помощи физических нагрузок, так как мышцы расходуют больше энергии, ускоряя обмен веществ.

Несмотря на то, что все типы телосложения поделены на три типа, нужно понимать, что чистые типы конституции встречаются довольно редко. Если предположить, что большинство людей имеют наиболее схожие параметры с нормостеником, то часть из них будет иметь ту или иную степень отклонения в сторону астеника или гиперстеника.

А Вы узнали себя в каком-то типе телосложения? Соответствует ли обхват Вашего запястья описанному типу?

30 990

Оценка приближения геометрической модели крови сердца на основе эллипсоида

350 руб.

Журнал Биомедицинская Радиоэлектроника №4 за 2020 г.

Номер статьи:

Оценка геометрической модели аппроксимации крови сердца на основе эллипсоида

DOI: 10. 18127/j15604136-202004-03

Ключевые слова: Электроимпедансная кардиография геометрическая модель приближение 3D графика

Авторы:

Селезнев Н.В. – аспирант кафедры «Медико-технические информационные технологии» МГТУ им. Баумана

E-mail: [email protected]

А.Н. Тихомиров – старший преподаватель кафедры «Медико-технические информационные технологии», МГТУ им. Баумана.

E-mail: [email protected]

А.Н. Брико – старший преподаватель кафедры «Медико-технические информационные технологии» (БМТ-2), МГТУ им. Баумана

E-mail: [email protected]

Щукин С.И. – д.т.н. д.т.н., профессор,

Заведующий кафедрой «Медико-технические информационные технологии» (БМТ-2) МГТУ им. Баумана.

E-mail: [email protected]

Реферат:

Многоканальный электроимпедансный прекардиальный метод кардиографии потенциально позволяет расширить возможности классической трансторакальной реокардиографии, позволяя получать локальные смещения стенок сердца, оценить смещения центра масс крови сердца. Однако использование геометрической модели на основе сферического включения при решении задачи обратной импедансометрии не всегда обеспечивает необходимую точность определения гемодинамических характеристик. А использование шара в качестве включения не дает достаточной точности аппроксимации крови сердца. В данной работе сравниваются геометрические модели на основе сферических и эллиптических включений и рассматривается точность аппроксимации этими геометрическими моделями.

Целью данной работы было сравнение существующей геометрической модели, используемой для решения задачи обратной электроимпедансометрии в технологии компьютерной многоканальной электроимпедансной кардиографии, с геометрическими моделями на основе эллиптического включения. Точность аппроксимации реальной геометрии сердца предложенными геометрическими моделями оценивалась на основе сравнения объемов аппроксимирующей модели и реальной трехмерной модели крови сердца.

По данным компьютерной томографии выделены 3D модели крови сердца 4 здоровых добровольцев разных типов телосложения: астенического, нормостенического и гиперстенического. Геометрические модели оценивались по данным КТ на вдохе и выдохе, а также в моменты времени до начала систолы и после окончания систолы желудочков.

В результате были аппроксимированы трехмерные модели кровенаполнения сердца, полученные по данным мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ) для добровольцев астенического, нормостенического и гиперстенического возраста в различные фазы дыхания и сердечной деятельности. Анализ погрешностей различных методов аппроксимации показал, какие геометрические модели следует использовать при решении обратной задачи измерения электроимпеданса и для какого типа телосложения. Использование более сложной геометрической модели увеличивает переменные параметры, но уменьшает погрешность аппроксимации.

Страницы: 13-22

Ссылки

1. Bookstein F.L. Подгонка конических сечений к разбросанным данным. Компьютерная графика и обработка изображений. 1979. № 1 (9). С. 56–71.
2. Агиар Сантос С., Робенс А., Бём А., Леонхардт С., Тейхманн Д. Описание системы и первое применение многочастотной томографии с одновременным электроимпедансом на основе ПЛИС. Датчики. 2016. № 8 (16). С. 1158.
3. Бучаала Д., Канун О., Дербель Н. Высокоточное и широкополосное возбуждение током для биоимпедансных систем мониторинга здоровья. Измерение: журнал Международной конфедерации измерений. 2016. Т. 79. С. 339–348.
4. Фитцгиббон ​​А., Пилу М., Фишер Р. Б. Прямая аппроксимация эллипсов методом наименьших квадратов. Транзакции IEEE по анализу образов и машинному интеллекту. 1999. № 5 (21). С. 476–480.
5. Фитцгиббон ​​А.В., Пилу М., Фишер Р. Б. Прямой подбор эллипсов методом наименьших квадратов. Труды — Международная конференция по распознаванию образов. 1996. Т. 1. С. 253–257.
6. Геддес Л.А. Кто представил тетраполярный метод измерения сопротивления и импеданса — журнал IEEE Engineering in Medicine and Biology. 1996. № 5 (15). С. 133–134.
7. Гримнес С., Мартинсен О.Г. Источники ошибок при измерении тетраполярного импеданса на биоматериалах и других ионных проводниках. Журнал физики D: Прикладная физика. 2007. № 1 (40). С. 9–14.
8. Яковлевич Д.Г., Мур С., Холлсворт К., Фаттахова Г., Тома К., Тренелл М.И. Сравнение сердечного выброса, определяемого методами биоимпеданса и биореактивности в покое и при физической нагрузке. Журнал клинического мониторинга и вычислений. 2012. № 2 (26). С. 63–68.
9. Каранцалис П. Высокочастотные активные сглаживающие фильтры. Линейная технология. 2015. С. 1003–1004.
10. Ким М., Джанг Дж., Ким Х., Ли Дж., Ли Дж., Ли Дж., Ли К., Ким К., Ли Ю., Ли К., Ю Х.
    Чувствительность 1,4 мОм 94 SoC для электроимпедансной томографии с динамическим диапазоном -dB и 48-канальный концентратор SoC для трехмерной системы мониторинга вентиляции легких. Журнал IEEE твердотельных схем. 2017. № 11 (52). С. 2829–2842.
11. Ли К., Гриффитс Дж.Г. Подгонка эллипсоида методом наименьших квадратов. Труды — Геометрическое моделирование и обработка 2004. С. 335–340.
12. Тихомиров А., Брико А., Селезнев Н., Щукин С., Левандо А., Мурашко М. Разработка геометрической модели сердца и грудной клетки для технологии многоканальной электроимпедансной компьютерной кардиографии. 2020 Уральский симпозиум по биомедицинской инженерии, радиоэлектронике и информационным технологиям (УСБЭРИИТ), Екатеринбург, Россия. 2020. С. 32–35. DOI: 10.1109/USBEREIT48449.2020.91176230.
13. Сэмпсон Полицейский Подгонка конических сечений к «очень разбросанным» данным: итеративное усовершенствование алгоритма Букштейна. Компьютерная графика и обработка изображений. 1982. № 1 (18). С. 97–108.

Дата поступления: 12 августа 2020 г.

Название статьи (используйте стиль: название статьи)

%PDF-1.5 % 50 0 объект >>>]/ON[53 0 R]/Порядок[]/RBGroups[]>>/OCGs[52 0 R 53 0 R]>>/Страницы 46 0 R/Тип/Каталог>> эндообъект 51 0 объект >/Шрифт>>>/Поля 42 0 R>> эндообъект 47 0 объект >поток приложение/pdf

IEEE

Название статьи (используйте стиль: название статьи)

2019-03-04T17:56:10+07:00Microsoft® Word 20162019-04-12T18:57:27+02:002019-04-12T18:57:27+02:00Microsoft® Word 2016uuid:db7a0c40-ac0d-2f47- 872d-14d641c0bd51uuid:eb3f291a-d37c-5d41-bd95-ad75c5f4939d конечный поток эндообъект 46 0 объект > эндообъект 54 0 объект >/MediaBox[0 0 595.