Чувства и эмоции список таблица: Таблица чувств состояний и эмоций человека

Содержание

Таблица чувств состояний и эмоций человека

Справочная таблица содержит основные чувства, эмоции и состояния человека, которые он испытывает в своей жизни. Все чувства и эмоции делятся согласно таблице на 5 видов: гнев, страх, грусть, радость и любовь.

Таблица чувств человека

ГНЕВ

СТРАХ

ГРУСТЬ

РАДОСТЬ

ЛЮБОВЬ

БЕШЕНСТВО

УЖАС

ГОРЕЧЬ

СЧАСТЬЕ

НЕЖНОСТЬ

ЯРОСТЬ

ОТЧАЯНИЕ

ТОСКА

ВОСТОРГ

ТЕПЛОТА

НЕНАВИСТЬ

ИСПУГ

СКОРБЬ

ЛИКОВАНИЕ

СОЧУВСТВИЕ

ИСТЕРИЯ

ОЦЕПЕНЕНИЕ

ЛЕНЬ

ПРИПОДНЯТОСТЬ

БЛАЖЕНСТВО

ЗЛОСТЬ

ПОДОЗРЕНИЕ

ЖАЛОСТЬ

ОЖИВЛЕНИЕ

ДОВЕРИЕ

РАЗДРАЖЕНИЕ

ТРЕВОГА

ОТРЕШЕННОСТЬ

УМИРОТВОРЕНИЕ

БЕЗОПАСНОСТЬ

ПРЕЗРЕНИЕ

ОШАРАШЕННОСТЬ

ОТЧАЯНИЕ

УВЛЕЧЕНИЕ

БЛАГОДАРНОСТЬ

НЕГОДОВАНИЕ

БЕСПОКОЙСТВО

БЕСПОМОЩНОСТЬ

ИНТЕРЕС

СПОКОЙСТВИЕ

ОБИДА

БОЯЗНЬ

ДУШЕВНАЯ БОЛЬ

ЗАБОТА

СИМПАТИЯ

РЕВНОСТЬ

УНИЖЕНИЕ

БЕЗНАДЕЖНОСТЬ

ОЖИДАНИЕ

ИДЕНТИЧНОСТЬ

УЯЗВЛЕННОСТЬ

ЗАМЕШАТЕЛЬСТВО

ОТЧУЖДЕННОСТЬ

ВОЗБУЖДЕНИЕ

ГОРДОСТЬ

ДОСАДА

РАСТЕРЯННОСТЬ

РАЗОЧАРОВАНИЕ

ПРЕДВКУШЕНИЕ

ВОСХИЩЕНИЕ

ЗАВИСТЬ

ВИНА, СТЫД

ПОТРЯСЕНИЕ

НАДЕЖДА

УВАЖЕНИЕ

НЕПРИЯЗНЬ

СОМНЕНИЕ

СОЖАЛЕНИЕ

ЛЮБОПЫТСТВО

САМОЦЕННОСТЬ

ВОЗМУЩЕНИЕ

ЗАСТЕНЧИВОСТЬ

СКУКА

ОСВОБОЖДЕНИЕ

ВЛЮБЛЕННОСТЬ

ОТВРАЩЕНИЕ

ОПАСЕНИЕ

БЕЗЫСХОДНОСТЬ

ПРИЯТИЕ

ЛЮБОВЬ К СЕБЕ

ЗАВИСТЬ

СМУЩЕНИЕ

ПЕЧАЛЬ

ПРИНЯТИЕ

ОЧАРОВАННОСТЬ

 

СЛОМЛЕННОСТЬ

ЗАГНАНОСТЬ

НЕТЕРПЕНИЕ

СМИРЕНИЕ

 

ПОДВОХ

 

ВЕРА

ИСКРЕННОСТЬ

 

НАДМЕННОСТЬ

 

ИЗУМЛЕНИЕ

ДРУЖЕЛЮБИЕ

 

ОШЕЛОМЛЕННОСТЬ

 

 

ДОБРОТА

 

 

 

 

ЕДИНСТВО

 

 

 

 

ВЗАИМОВЫРУЧКА

МЫСЛИ (или состояния человека) ВЫЗВАННЫЕ ГАММОЙ ЧУВСТВ:

НЕРВОЗНОСТЬ

РАСКАЯНИЕ

ТУПИК

УДОВЛЕТВОРЕНИЕ

СОПЕРЕЖИВАНИЕ

ПРЕНЕБРЕЖЕНИЕ

БЕЗВЫХОДНОСТЬ

УСТАЛОСТЬ

УВЕРЕННОСТЬ

СОПРИЧАСТНОСТЬ

НЕДОВОЛЬСТВО

ПРЕВОСХОДСТВО

ПРИНУЖДЕНИЕ

ДОВОЛЬСТВО

УРАВНОВЕШЕННОСТЬ

ВРЕДНОСТЬ

ВЫСОКОМЕРИЕ

ОДИНОЧЕСТВО

ОКРЫЛЕННОСТЬ

СМИРЕНИЕ

ОГОРЧЕНИЕ

НЕПОЛНОЦЕННОСТЬ

ОТВЕРЖЕННОСТЬ

ТОРЖЕСТВЕННОСТЬ

ЕСТЕСТВЕННОСТЬ

НЕТЕРПИМОСТЬ

НЕУДОБСТВО

ПОДАВЛЕННОСТЬ

ЖИЗНЕРАДОСТНОСТЬ

ЖИЗНЕЛЮБИЕ

ВСЕДОЗВОЛЕННОСТЬ

НЕЛОВКОСТЬ

ХОЛОДНОСТЬ

ОБЛЕГЧЕНИЕ

ВДОХНОВЕНИЕ

 

АПАТИЯ/БЕЗРАЗЛИЧИЕ

БЕЗУЧАСТНОСТЬ

ОБОДРЕННОСТЬ

ВООДУШЕВЛЕНИЕ

 

НЕУВЕРЕННОСТЬ

РАВНОДУШИЕ

УДИВЛЕНИЕ

 

СТРАХИ: 1. Страх оценки; 2. Страх ошибки; 3. Страх нового; 4. Страх одиночества; 5. Страх ответственности; 6. Страх темноты; 7. Страх высоты; 8. Страх разочарования в себе; 9. Страх будущего; 10. Страх за свою жизнь. 

На рисунке ниже показан так называемый эмоциональный компас (чувства и эмоции).

Таблица чувств и эмоций shram.kiev.ua

 Здоровье и Лекарства… Таблица чувств и эмоций…

Колесо эмоций Роберта Плутчика

Мне сложно разобраться в своих чувствах — фраза из книг, кино или жизни, с которой сталкивался каждый из нас. Некоторые считают — и возможно, они правы, что смысл жизни в чувствах, именно по этому для человека очень важно, уметь разбираться в своих чувствах. И в самом деле, в конце жизни остаются только наши чувства — реальные или в из воспоминаний. Да и мерой происходящего тоже могут быть наши переживания: чем они насыщеннее, разнообразнее, ярче, тем полнее мы ощущаем жизнь.

Что такое чувства?

Самое простое определение: чувства — это то, что мы чувствуем. Это наше отношение к тем или иным вещам (объектам). Существует и более научное определение: чувства (высшие эмоции) — особые психические состояния, проявляющиеся социально обусловленными переживаниями, которые выражают длительные и устойчивые эмоциональные отношения человека к вещам.

Чем чувства отличаются от эмоций

Ощущения — это наши переживания, которые мы испытываем через органы чувств, а их у нас пять. Ощущения бывают зрительные, слуховые, тактильные, вкусовые и ощущения запахов (наше обоняние). С ощущениями все просто: раздражитель — рецептор — ощущение.

В эмоции и чувства вмешивается наше сознание — наши мысли, установки, наше мышление. На эмоции влияют наши мысли. И наоборот — эмоции влияют на наши мысли. Об этих взаимосвязях подробнее поговорим обязательно чуть позже. Но сейчас давайте вспомним еще раз один из критериев психологического здоровья, а именно пункт 10: мы в ответе за свои чувства, от нас зависит какими они будут. Это важно.

Фундаментальные эмоции

Все эмоции человека можно различать по качеству переживания. Наиболее ярко этот аспект эмоциональной жизни человека представлен в теории дифференциальных эмоций американского психолога К. Изарда. Он выделил десять качественно различных «фундаментальных» эмоций: интерес-возбуждение, радость, удивление, горе-страдание, гнев-ярость, отвращение-омерзение, презрение-пренебрежение, страх-ужас, стыд-застенчивость, вина-раскаяние. Первые три эмоции К. Изард относит к положительным, остальные семь — к отрицательным. Каждая из фундаментальных эмоций лежит в основе целого спектра состояний, различающихся по степени выраженности. Например, в рамках такой одномодальной эмоции как радость можно выделить радость-удовлетворение, радость-восторг, радость-ликование, радость-экстаз и другие. Из соединения фундаментальных эмоций возникают и все другие, более сложные, комплексные эмоциональные состояния. Например, тревожность может сочетать в себе страх, гнев, вину и интерес.

1. Интерес — положительное эмоциональное состояние, способствующее развитию навыков и умений, приобретению знаний. Интерес-возбуждение — это чувство захваченности, любопытства.

2. Радость — положительная эмоция, связанная с возможностью достаточно полно удовлетворить актуальную потребность, вероятность чего до этого была невелика или неопределенна. Радость сопровождается самоудовлетворенностью и удовлетворенностью окружающим миром. Препятствия к самореализации являются препятствиями и для появления радости.

3. Удивление — не имеющая четко выраженного положительного или отрицательного знака эмоциональная реакция на внезапно возникшие обстоятельства. Удивление тормозит все предыдущие эмоции, направляя внимание на новый объект и может переходить в интерес.

4. Страдание (горе) — наиболее распространенное отрицательное эмоциональное состояние, связанное с получением достоверной (или кажущейся таковой) информации о невозможности удовлетворения важнейших потребностей, достижение которых до этого представлялось более или менее вероятным. Страдание имеет характер астенической эмоции и чаще протекает в форме эмоционального стресса. Наиболее тяжелая форма страдания — горе, связанное с безвозвратной утратой.

5. Гнев — сильное отрицательное эмоциональное состояние, протекающее чаще в форме аффекта; возникает в ответ на препятствие в достижении страстно желаемых целей. Гнев имеет характер стенической эмоции.

6. Отвращение — отрицательное эмоциональное состояние, вызываемое объектами (предметами, людьми, обстоятельствами), соприкосновение с которыми (физическое или коммуникативное) вступает в резкое противоречие с эстетическими, нравственными или идеологическими принципами и установками субъекта. Отвращение, если оно сочетается с гневом, может в межличностных отношениях мотивировать агрессивное поведение. Отвращение, как и гнев, может быть направлено на себя, снижая при этом самооценку и вызывая самоосуждение.

7. Презрение — отрицательное эмоциональное состояние, возникающее в межличностных отношениях и порождаемое рассогласованием жизненных позиций, взглядов и поведения субъекта с таковыми объекта чувства. Последние представляются субъекту как низменные, не соответствующие принятым нравственным нормам и этическим критериям. Человек враждебно относится к тому, кого он презирает.

8. Страх — отрицательное эмоциональное состояние, появляющееся при получении субъектом информации о возможном ущербе для его жизненного благополучия, о реальной или воображаемой опасности. В отличие от страдания, вызываемого прямым блокированием важнейших потребностей, человек, переживая эмоцию страха, располагает лишь вероятностным прогнозом возможного неблагополучия и действует на основе этого прогноза (часто недостаточно достоверного или преувеличенного). Эмоция страха может иметь как стенический, так и астенический характер и протекать либо в виде стрессовых состояний, либо в виде устойчивого настроения подавленности и тревожности, либо в виде аффекта (ужас).

9. Стыд — отрицательное эмоциональное состояние, выражающееся в осознании несоответствия собственных помыслов, поступков и внешности не только ожиданиям окружающих, но и собственным представлениям о подобающем поведении и внешнем облике.

10. Вина — отрицательное эмоциональное состояние, выражающееся в осознании неблаговидности собственного поступка, помысла или чувств и выражающееся в сожалении и раскаянии.

Таблица чувств и эмоций человека

Таблица чувств, которая поможет разобраться в себе

И еще хочу показать вам сборник чувств, эмоций, состояний, которые испытывает человек в течение своей жизни — обобщенная таблица, которая не претендует на научность, но поможет лучше понять себя. Таблица взята с сайта «Сообщества зависимых и созависимых», автор — Михаил.

Все чувства и эмоции человека можно разделить на четыре вида. Это страх, злость, грусть и радость. К какому типу относится то или иное чувство можно узнать из таблицы.

И для тех, кто дочитал статью до конца. Цель данной статьи — помочь разобраться в своих чувствах, в том, какие они бывают. Наши чувства во многом зависят от наших мыслей. Иррациональное мышление часто лежит в основе негативных эмоций. Исправив эти ошибки (поработав над мышлением) мы сможем быть счастливее и добиться большего в жизни. Предстоит интересная, но упорная и кропотливая работа над собой. Вы готовы?

Via wiki

Понравилось? Подпишись на RSS новости,
чтобы первыми получать информацию
обо всех важных событиях страны и мира.
Вы также можете поддержать shram.kiev.ua, жмите:

Что такое ЧУВСТВА — список главных чувств, их отличие от эмоций


Сколько чувств у человека

Как известно с давних пор, у человека есть пять основных чувств. Такое мнение разделяют большинство ученых и простых граждан, а также психологов, уже много веков. Основными чувствами принято считать:

  1. Зрение;
  2. Осязание;
  3. Слух;
  4. Вкус;
  5. Обоняние.


Принято считать, что у современного человека, есть пять основных органов чувств, благодаря которым мы можем чувствовать и познавать окружающий мир, а также самих себя. Такими органами являются: Глаза, уши, нос, язык, кожа
Все эти чувства можно ощутить благодаря нашим органам. На сегодняшний день, очень много споров стало возникать по этому поводу. Многие люди начали ставить под сомнение установленный факт, что у человека есть пять чувств. Такое мнение зародилось с давних пор, и основано на том, что человек чувствует благодаря своим органам восприятия.

Советы, как определить, что любовь настоящая

Разобраться, настоящие у вас чувства или фальшивые, помогут некоторые практические советы психологов.

  1. Вспомните, как начались ваши отношения. Если очень стремительно и с физической близости, то любовь явно под вопросом. Сравните, улучшились или ухудшились ваши отношения с тех пор. Если они стали лучше, возможно, страсть перерастает в истинные чувства.
  2. Проанализируйте, что вас привлекает в человеке. Для этого лучше взять листок и ручку, и выписать все качества. Если окажется, что в списке больше таких качеств, как внешность, хорошие манеры и прочие атрибуты воспитания, то возможно вы увлечены «оберткой». Любящего человека привлекает сущность избранника, даже его минусы кажутся милыми и привлекательными.
  3. Подумайте, насколько стабильны ваши чувства. Если после каждой ссоры вы вполне готовы пойти на свидание с другим человеком и допускаете начало новых отношений, вы не любите по-настоящему.
  4. Насколько одиноко вам без второй половинки? Умеете ли вы хорошо проводить время без него/нее? Если да, то ваши чувства самодостаточны, в ином случае это зависимость.
  5. Если в партнере есть черты, которые вам не нравятся, готовы ли вы смириться с ними и никогда не упрекать в этом человека? Если вы все же надеетесь, что он/она изменится, это не любовь.
  6. Представьте вашу пару в разных ситуациях, в бедности и богатстве. Будете ли вы также любить избранника/избранницу, если ваше социальное положение изменится? Может, вас просто привлекает успешность человека?
  7. Есть ли у вас что-то, что вы можете и хотите дать своей половинке? Если вы рассматриваете партнера, как объект для решения своих проблем и потребностей, любовью здесь не пахнет.
  8. Представьте мысленно ситуацию, что вам необходимо отпустить возлюбленного/ую ради его/ее блага. Сможете ли вы сделать это с миром и без обид, с пожеланием добра? Если нет, то вы не любите человека истинно, а потакаете своего эго.

Это наиболее эффективные методы, как понять, что ты действительно любишь человека.

Ошо (мудрец, мистик, просветленный мастер) сказал: «Любовь не имеет ничего общего с отношениями, любовь – это состояние». И, похоже, был прав. Истинно способен любить только тот, кто независимо от отношений чувствует любовь в своем сердце каждый день. Он видит любовь в самой жизни, в каждом ее проявлении, во всем, что его окружает. Он находит любовь внутри себя, и испытывает острое желание делиться ею со всеми, кого встречает на своем пути. Ничто не может отнять этой любви или погасить ее.

Интересно знать!

Мозг, который любит и просто похотливый мозг – это разные вещи. Эротические фото активируют гипоталамус (контролирующий голод и жажду) и амигдалу (контролирующую возбуждение). Любовь же активизирует области мозга, содержащие высокие количества допамина, который связан с эйфорией, притяжением и наркотической зависимостью.

Основной критерий истинного чувства – безусловность. Но в отношениях мы часто бываем настолько неосознанны, что начинаем выдвигать различные условия, типа: я буду любить тебя, только если ты будешь любить меня; если я тебя люблю, значит ты должен под меня подстраиваться; если ты меня любишь, то изменишься ради меня.

Все это не более, чем проявление эго и попытки заполнить внутренние потребности или решить внутренние проблемы с помощью другого человека. Это психологическая незрелость.

Лучший способ того, как понять, что ты любишь человека, подумать, сможете ли вы сохранить светлые, добрые и лучшие чувства, даже если ваш избранник/ца их не примет. Если да, то вас можно поздравить – вы в числе просветленных, высокоосознанных людей, раскрывших свою истинную суть.

Чем чувства отличаются от эмоций

Все наши ощущения – это наши переживания и отношения к окружающему миру. Ощущать, что-либо, мы можем благодаря своим органам чувств, у человека насчитывают пять таких сенсоров. С их помощью мы получаем и можем анализировать информацию с окружающего нас мира, и воспринимать происходящее. Так сколько же на самом деле основных органов чувств есть у человека? У каждого из нас есть пять органов чувств, а именно:

  • Нос. Позволяет различать запахи, определять расстояние до его источника, и ориентироваться на местности. Такое чувство называется Обоняние;
  • Кожа. Чувствовать температуру окружающей среды, влажность воздуха, ветер, мы можем ощутить всей своей кожей. Каждая ее клетка реагирует на раздражители и подает информацию в мозг, и мы чувствуем боль, тепло или холод. Такое чувство называют осязание;
  • Уши. С их помощью мы можем ориентироваться в пространстве и слышать, что вокруг нас происходит. Слух позволяет нам рассчитывать примерное расстояние от источника звука, что бы вовремя реагировать, например, от падения снега с крыши или падающего дерева;
  • Язык. Он дает возможность ощущать вкус. Чувство вкуса помогает определять степень испорченности продуктов, чтобы употребить наиболее свежие продукты питания. Вкусовые рецепторы дают возможность различать кислое, сладкое, соленое, жареное, и другие вкусы и вкусовые оттенки;
  • Глаза. Это сложное биологическое устройство позволяет человеку видеть окружающий их мир. Зрение – способность зрячего человека, получать информацию, которая поступает в мозг путем преобразования электромагнитных излучений светового диапазона в зрительной системе организма;

Вся информация, которую обрабатывает наш мозг, поступает благодаря органам чувств, далее мы формируем свое восприятие и самостоятельное познание себя и окружающего мира.


Чтобы понять чем же все таки отличаются эмоции от чувств, необходимо потратить немного своего времени, чтобы хорошо изучить данный вопрос. Можно сказать одно, Чувства — приобретенные качества человека, которые можно развивать на протяжении всей жизни, а эмоции заложены в нашем генетическом коде, и проявляются с самого рождения

У каждого человека, органы чувств могут быть по-разному развиты или сформированы. Таким образом, одни люди смогут чувствовать больше, а другие – меньше. В нашей памяти откладываются те моменты, которые приносят нам больше эмоциональной энергии. Это может быть как негативные, так и позитивные ее проявления. Вследствие этого, формируется определенное эмоциональное ощущение от получаемых чувств. В совокупности с событиями чувства могут вызывать у человека хорошие или плохие воспоминания, которые несут определенную эмоциональную окраску.

Стоит ли срывать гнев на ребенке?

Психологи утверждают, что иногда можно и нужно направить и выплеснуть свой пар на ребенка. Сознательно в какой-то момент мы действуем не так, как правильно, а так как хочется. При этом понимая, что мы не срываемся, а именно сами выбираем момент и реакцию. Пар выпускаем, но срыва нет. То есть мы разрешаем себе контролируемую вспышку, которая благодаря контролю пройдет с полным осознанием последствий.

И самое главное, что ребенок будет гораздо меньше страдать, поскольку мама не бьется в истерике, а просто выпускает негатив! То есть как и в методике общения с помощью принятия чувств, здесь в выигрыше остаются все — и мама, и ребенок.

Читать далее: Гнев — это опасное чувство

Список чувств и эмоций человека

Сильно развитая чувствительность человеческого организма позволяет получать более насыщенную эмоциональность от воздействия внешних, а также внутренних факторов. Отсюда выходит, что чувства могут вызывать разные эмоции у людей. Все наши эмоции можно разделить на две группы, положительные и отрицательные, к ним относятся такие эмоциональные чувства как:

  • К положительным эмоциям относят три основных состояния:
  1. Удивление;
  2. Интерес;
  3. Радость.
  • И семь чувств, которые приносят негативный эмоциональный окрас в жизни людей. Такие эмоциональные проявления можно классифицировать таким перечнем:
  1. Вина;
  2. Призрение;
  3. Страх;
  4. Страдание;
  5. Гнев;
  6. Стыд;
  7. Отвращение.

Давайте более подробно рассмотрим каждое состояние отдельно, чтобы понять всю глубину эмоционального состояния человека. Но, для начала ознакомьтесь с таблицей эмоций человека.


Чтобы понять какие чувства вас одолевают чаще всего, необходимо прежде всего изучить всю палитру эмоциональных состояний. Если этого не сделать, то вы никогда не сможете познать себя и окружающий вас мир

Невроз при выключении эмоций

Очень часто мы пытаемся «выключить» негативные эмоции, оставив в своей жизни только позитивные. Тем самым отмахиваясь от того, что считаем негативным, отметаем его из своей жизни, как что-то ненужное. Между тем, пережимая этот поток, некий поток эмоций мы можем постепенно заметить, что и положительные, позитивные события мы перестаем проживать ярко и насыщенно. Почему? Просто потому, что эмоциональный поток — это не кран с холодной и горячей водой. А единый жизненный поток, поток энергии, в нем нет плохого и хорошего, он нейтрален. Плохим или хорошим может быть только наше отношение к нашим эмоциям.

Я знаю огромное количество людей, которые увлекались позитивной психологией, и каждый раз это увлечение заканчивалось нервным срывом или неврозом…

Как же быть если «правильно» и «позитивно» — не работает? Во-первых признать единство этих двух противоположностей «позитивного» и «негативного», хорошего и плохого. Ведь в природе все сбалансировано, и не существует плохих или хороших животных, все сделано для чего-то, для своей особой цели. Во-вторых, ощутить сколько в вас силы, сколько ресурса во вспышке гнева или в агрессии, которую вы давите. И научиться не давить этот ресурс, а его прорабатывать. Разными способами.

Немного про ресурс. Знаю по себе, что когда отколошматишь подушку, неистово, вложив туда всю силу, всю злость на ситуацию, которую казалось бы не можешь поменять, которая от тебя не зависит, и ты не видишь выхода… Садишься, усталая… Гнева уже нет, хорошо и спокойно. И внезапно происходит озарение, и виден путь… И вот ты уже благодарна этой ситуации за то, что она сложилась именно так, некомфортно для тебя. Именно это и заставило тебя двигаться. И приведет к переменам.

Как научиться управлять своими чувствами

Для того чтобы качественно управлять своими чувствами, необходимо четко классифицировать собственные эмоциональные состояния. Именно с этой целью были разработаны особые критерии классификации чувств человека.


Чтобы научиться контролировать или управлять собственными эмоциями, необходимо тщательно изучить критерии выбора чувств и подобрать наиболее подходящий вариант, который сможет отобразить ваше внутреннее чувство или переживание

Таким образом, была создана некая таблица чувств, которая позволит каждому человеку разобраться в собственных эмоциональных состояниях, с целью определения и контроля собственных чувств.

Есть три основных критерия, по которым разделяют чувства, а именно:

  1. Стеничность;
  2. Валентность;
  3. Интенсивность.

Данная таблица классификации поможет характеризовать и разобраться в непростых переживаниях, и разделить их на виды:

КРИТЕРИИ ВЫБОРА ВИДЫ ЧУВСТВ
СтеничностьСтенические (побуждающие к обширной активности)Астенические (пассивные, расслабляющие)
Валентность Положительные Отрицательные Нейтральные
ИнтенсивностьСильныеСлабые Средние по силе

Если человек испытывает сильное стеническое ощущение, например – любовь. То слабое его проявление это – обыкновенная симпатия по отношению к другому человеку. Не каждый из нас может дать определение своим переживаниям и ощущениям, так как количество чувственных эмоций большое множество. Определение чувствам можно лишь предполагать. Большинство из нас, с большим трудом, могут определить не более десяти собственных чувств, хотя каждый день мы испытываем не меньше.

По мнению психолога из Америки Пола Экмана есть 7 основных эмоций, а именно:

  • Презрение – негативное чувство;
  • Удивление – неопределенная реакция от внезапного действия или ожидания;
  • Гнев – отрицательное чувство, которое может спровоцировать человека на плохой поступок, вплоть до тяжкого преступления;
  • Радость – одно из лучших проявлений эмоциональности в человеке, что способно подтолкнуть его к невероятным открытиям;
  • Печаль – негативная сторона всех человеческих чувств. Человек, который пребывает в печали, как правило, малоактивен и не способен заниматься продуктивной деятельностью;
  • Страх – внутренне состояние души человека, которое образовывается для самосохранения;
  • Отвращение – тоже имеет негативную окраску эмоциональности. Оно также как и страх, помогает человеку сохранять собственный организм.


Высокая эмоциональность человека может изменить отношение человека к окружающему миру. Чтобы правильно поступать в той или иной ситуации, в первую очередь необходимо понять свое внутреннее состояние и в дальнейшем научится избегать чрезмерного эмоционального всплеска, который способен нанести вам ущерб. Не зависимо от того, какие чувства вы испытываете
Следующая таблица поможет найти название для эмоционального переживания человеческих чувств, на основе четырёх основных эмоций:
НАЧАЛЬНАЯ ЭМОЦИЯ СОПУТСТВУЮЩИЕ ЧУВСТВА
РадостьЭкстаз, эйфория, восторг, уверенность, облегчение, нежность, любопытство, бодрость, умиротворенность, оживление, счастье, оптимизм, сочувствие, достоинство, покой, сочувствие, любовь, блаженство, удовлетворение и т. д.
ЗлостьДосада, пренебрежение, недовольство, циничность, ревность, ненависть, ярость, бешенство, гнев, агрессия, брезгливость, зависть, омерзение, презрение, нетерпимость, отвращение, и т.д.
ГрустьУсталость, стыд, апатия, озабоченность, отчаяние, печаль, скука, вина, обида, подавленность, угнетение, разбитость, тоска, и т.п.
СтрахСмущение, сомнение, неуверенность, беспокойство, нервозность, опасение, тревога, замешательство, неопределенность, паника, недоверие, и т.п.

Воспользовавшись этими таблицами, можно четко понять, какие чувства охватывают вас в определенный момент жизни. Таким образом, вы сможете понять свое внутренне состояние и предотвратить негативное влияние на окружающих вас людей. Также можно изучив данный перечень эмоционального состояния, охарактеризовать другого человека, в случае такой необходимости.

Любовь Богданова

У ученых есть множество подходов – к теме стресса, к теме эмоций, чувств, психологии, личностного роста, саморазвития, энергетики и тд. и тп…. Я стараюсь не перегружать вас теоретической полемикой. Если хотите узнать обо всех точках зрения – весь мир доступен вам для получения информации.

1. Страх и его производные (то есть чувства, по сути своей являющимися формами страха, но менее интенсивными): страх, испуг, волнение, вина, стыд, беспокойство, тревога.

2. Гнев и его производные: гнев, злость, раздражение, обида, ненависть, ярость.

3. Радость и ее производные: радость, веселье, восторг.

4. Печаль и ее производные: печаль, грусть, сожаление, разочарование.

Можете распечатать и носить с собой в карманном блокноте для ведения дневника эмоций

Страх, ужас, тревога, неуверенность, беспокойство, удивление, замешательство, озадаченность, ошарашенность, взволнованность, растерянность, гнев, ярость, месть, ненависть, злость, негодование, раздраженность, обида, досада, отвращение, ревность, зависть, недовольство, нетерпение, грусть, отчаяние, горечь, брошенность, одиночество, беспомощность, скука, усталость, разочарование, подавленность, сожаление, радость, восторг, нежность, вдохновление, удовлетворение, благодарность, оживление, приподнятость, увлечение, облегчение, покой, умиротворение.

Существуют списки и еще больше. Небесспорный, пожалуй. Но дает большую пищу для размышлений о себе. А главное – для роста осознанности Нумерацию я проставила просто из любопытства – в этом списке 155 позиций.

1. Апатия 2. Амбиции 3. Безнадежность 4. Безопасность 5. Безразличие 6. Беспокойство 7. Беспомощность 8. Бессилие 9. Бешенство 10. Благодарность 11. Блаженство 12. Близость 13. Боль 14. Боязнь 15. Бодрость 16. Брезгливость 17. Бунт 18. Вдохновение 19. Веселье 20. Взволнованность 21. Вина 22. Влюбленность 23. Вожделение 24. Возбуждение 25. Волнение 26. Возмущение 27. Воодушевление 28. Восторг 29. Восхищение 30. Враждебность 31. Высокомерие 32. Гадливость 33. Гнев 34. Гордость 35. Гордыня 36. Горе 37. Грусть 38. Двойственность 39. Доверие 40. Досада 41. Достоинство 42. Довольство 43. Единство 44. Жадность 45. Жалость 46. Жалость к себе 47. Жуть 48. Зависть 49. Замкнутость 50. Застенчивость 51. Злорадство 52. Злость 53. Интерес 54. Ирония 55. Испуг 56. Ласка 57. Легкость 58. Ликование 59. Любовь 60. Любопытство 61. Мстительность 62. Мука 63. Надежда 64. Надменность 65. Напряжение 66. Наслаждение 67. Насмешка 68. Настороженность 69. Недоверие 70. Недовольство 71. Недоумение 72. Негодование 73. Нежность 74. Неловкость 75. Ненависть 76. Неприязнь 77. Нерешительность 78. Нерешимость 79. Нетерпение 80. Нетерпимость 81. Никчемность 82. Ничтожность 83. Обида 84. Облегчение 85. Обреченность 86. Общность 87. Одиночество 88. Ожесточение 89. Оживление 90. Озадаченность 91. Омерзение 92. Опасение 93. Опустошенность 94. Отверженность 95. Отвращение 96. Отрешенность 97. Отчаяние 98. Оцепенение 99. Ошарашенность 100. Паника 101. Печаль 102. Подавленность 103. Поддержка 104. Подозрение 105. Покой 106. Признательность 107. Приподнятость 108. Протест 109. Равнодушие 110. Радость 111. Радушие 112. Раздражение 113. Растерянность 114. Ревность 115. Робость 116. Сарказм 117. Сердечность 118. Симпатия 119. Скорбь 120. Скука 121. Смирение 122. Смущение 123. Смятение 124. Соболезнование 125. Сомнение 126. Сопереживание 127. Спокойствие 128. Сопричастность 129. Сострадание 130. Сочувствие 131. Страсть 132. Страх 133. Стыд 134. Счастье 135. Торжественность 136. Тоска 137. Тревога 138. Тяжесть 139. Уважение 140. Уверенность 141. Увлечение 142. Удивление 143. Удовлетворение 144. Удовольствие 145. Ужас 146. Умиротворение 147. Унижение 148. Уныние 149. Упоение 150. Ущербность 151. Уязвленность 152. Фрустрация 153. Шок 154. Эйфория 155. Ярость

Азарт, азартность /// Аккуратность /// Активность, активный /// Алчность (-ти ч.) /// Альтруизма /// Амбивалентность /// Антипатия (-тии ч.) /// Апатития /// Аппетит /// Артистичность /// Безалаберность /// Безволие, безвольность /// Безза-ботность (-ный) /// Беззащитность /// Безвестность /// Безинициативность /// Безмятежность /// Безнадежности (-ный) /// Безопасность /// Безответственность (-ный) /// Безразличность (-чие) (-ный) /// Безумие (-ование) (-ный) /// Безутеш-ность /// Безучастность (-тие) (-ный) /// Безынициативность /// Безысходность /// Бережность /// Бескорыстности, (-ность) /// Беспокойность (-ствие) (-ство) (-ный) /// Бесполезность (-ный) /// Беспомощность (-ный) /// Беспристрастность (-ный) /// Бессердечность (-чие) (-ный) /// Бессилие (-ный) /// Бессмысленности /// Бессодержательность (-ный) /// Бесстрастие (-ный) (-ность) от Страсть /// Бесстрашие (-ный) (-ность) от Страх /// Бесцельность /// Бесчувственность (-ный) (-ность) /// Бешенство /// Благоговение /// Благодарность (-ный) /// Благополучие /// Благородство /// Благосклон-ность /// Благость /// Блаженства (-нный) /// Близорукость /// Близость /// Бодрость (-рый) /// Боевой (-ое) сост. /// Боже-ственность (-ый) /// Болезненность (-болезнь) /// Болтливость /// Боль /// Боязнь, боязливость /// Брезгливость /// Бро-шенности (-ный) /// Брюзгливость /// Бунт /// Важность /// Вдохновения (-ный) /// Вежливость /// Великодушие, (-шие), (-ный) /// Великолепие (-ный) /// величие /// Верность /// Веселье /// Взбудораженным /// Вздорность (-вздорный) /// Вина, Виноватость (-тый) /// Включенность /// Власть, Властный (-толюбивый), Власти ч. /// Влечение /// Влюблен-ность /// Внимание /// Внимательность /// Вожделение /// Возбуждение (-ность) (-ный) /// Возвышенность (-ный) /// Возмущение (-ность), (-ния ч.) (негодование) /// Воинственный (-ность) /// Волнение, взволнованность /// Воля /// Во-одушевление /// Ворчливость /// Восхищениие (-ность) /// Враждебность (-ный), Враг, Вражды ч. /// Вредность /// Вспыльчивость (-вый) /// Встревоженность (-ный) /// Въедливость (-вый) /// Вызывающий поведение, вызов /// Высо-комерие /// Высоты /// Вялость /// Галантность МорКач /// Гармонии, сост. /// Глупость, глупый /// Гнев, Гневливость (-вый) /// Голод /// Гордость /// Горе (скорбь), горевать /// Горечь /// Гостеприимство /// Готовность (-ти ч.) /// Грехопаде-ния /// Грубость /// Грусть /// Гуманность /// Дальновидность /// Деловитость /// Депрессия /// Дерзость /// Деструктив-ность /// Дисгармония, сост. /// Дискуссионность /// Добро /// Добродетель, -ность /// Доброжелательность, сост.,(-сть) /// Добросовестность /// Доброта (мысл. Констр.), добрый /// Доверие /// Доверчивость /// Довольство /// Докучливость /// Долг /// Досада /// Достоинство /// Дружба /// Дружелюбность, дружелюбие (навык) /// Духовность /// Духота /// Ду-шевный покой /// Единственность /// Единство, единение /// Естественность /// Жадность /// Жажда, (-ущий) /// Жажды ч. /// Жалость /// Желанность (-ый) /// Женственность /// Жизнелюбие /// Жизнерадостность /// забота, Заботливость (-вый) /// Забракованность /// Заброшенность (-ный) /// Завершенность /// зависть (-ливый) (-ливость) /// Завороженность (-ный) /// Задавленность (-ный) /// Зажатость /// Заинтересованность /// Закомплексованность /// Законченность /// За-мешательство /// Замкнутость (-тый) /// Занудство(-ливость) /// Запуганность (-ный) /// Запутанность (запутавшийся) /// Застенчивость (-вый) /// Затюканность (-ный) /// Захудалость /// Зачарованность (-ный) /// Защита /// Защищенность /// Злоба, озлобленность, злой, Зло /// Злорадство /// Злословие /// Злость /// Значимость /// Игнорирование /// Известности /// Измена /// Изменчивость /// Измученность (-ный) /// Изобретательность (-ный) /// Изолированность (-ный) /// Изумление, -ность (-ный) /// Интеллигентность /// Интерес, заинтересованность /// Информированность /// Исключительность /// Искренность, искренний /// Искушение (-ность) /// Использование /// Испор-ченность /// Испуг (испуганность), (-ный) /// Испытывающий недостаток /// Исступленность, исступление /// Истерич-ность, Истерия /// Каприз, капризный /// Колючесть, колкость /// Коммуникабельность нав. /// Комплекс (-овать) /// Комфорт (-ощ), комфортность /// Контролирование, Контроль /// Корысть /// красота, Красивый /// Красоваться /// Крикливость (-вый) /// Кровожадность /// Кропотливость /// Легко /// Легковерность /// Лёгкость /// Лелеять /// Лени-вость (-вый) /// Лень /// Лживость /// Лицемерие /// Лишний (где-то, кто-то) /// Любви понятие, влюбленности сост., влюбчивость /// Любезность /// Любимый /// Любовь /// Любознательность /// Любопытство (-ный) /// Медлительность /// Меланхоличность (-ный) /// Мелочность /// Мера, -ры ч. /// Месть /// Мечтательность, мечта /// Милый /// Мир, Мир-ный, ощущ. мира /// Миролюбие, -вость /// Мнительность /// Молчаливость, Молчание /// Мсти-тельность (-ный) /// Мудрость /// Мужественность (-ный), мужество /// Мягкий /// Мягкость /// Наблюдательность /// Надежда /// Надежность /// Надеющийся, надежда. /// Надменность /// Надоедливость (-вый) /// Напряжение /// Наси-лие, Насильственный /// Наслаждение /// Насмешка /// Настойчивость /// Настороженность (-ный) /// Настоящий (???) /// Настырность /// Насыщенность, -ние /// Нахальство, Нахальность /// * Находящийся в состоянии упадка /// * Не оцененный по достоинству /// Неадекватность /// Небрежность (-ный) /// Невежливость (-ество) /// Невезучесть (-чий) /// Невинность, Невиновный /// Невнимательность /// Невоздержанность /// НевЫдержанность (???) /// Негативность /// Негодование /// Недоброжелательность /// Недоверие /// Недовольство (-ный), Неудовольствие /// Недооценка /// Не-достойный /// Нежность /// Независимость (-мый) /// Незащищенность (-ный) /// Незнание (???) /// Незначительность (-ный) /// Неистовство (-вый) /// Нейтральность (-ный) /// Неловкость /// Ненависть, (-ный) /// Ненужности ч. , (-ный) /// Необразованности ч., (-ный) /// Необходимости ч., (-ость), (-мый) /// Необщительность /// Неопределённость /// Неор-ганизованность, (-ный) /// Неотвратимость /// Неподготовленность /// Неполноценность, (-ный) /// Непонятности ч., (-ный), непонятый /// Непоследовательность /// Непосредственности ч., (-ный) /// Непохожести ч. /// Непреклонности ч. /// Непризнания /// Неприкаянность /// Неприметность /// Неприспособленность /// Неприязнь /// Неприятия ч. /// Не-приятности ч., неприятный /// Нервность /// Нервным /// Нервозность /// Нерешительность /// Неряшливость /// Неспо-собность /// Несущественность (неВажность) /// Несуществующий, несуществование /// Несчастья /// Нетерпение, Не-терпеЛивость /// НетерПимость /// Неуверенность, (-ный) /// Неугомонность, (-ный) /// Неудачник, -ливость /// Неудоб-ство /// неудовлетворенность (фрустрация) /// Неудовольствие /// Неуместность /// Неуправляемости ч., (-мый) /// Не-усидчивость /// Неуязвимость /// Нечестность /// Низкий (…*чувство низкого потолка…) /// Никчёмности, (-ный) /// Никчемность /// Ностальгию /// Нужды /// Нужность, нуждающийся /// Обаятельность /// Обескураженность /// Обес-покоенность /// Обесценивание /// Обжорство (???) /// Обида, Обиженности, Обидчивость /// Обиженный /// Облегче-ние /// Обманутости, Обман /// обожание /// Общительность /// Общность /// Объединенность, объединения /// Обязательность /// Огорчение /// Ограниченность, ограничение /// Одинокость, одинокий /// Одобрение /// Одухотворен-ность /// Оживленность, Оживление (-ный) /// Озабоченность /// Озадаченность /// Озарение /// Озлобленность /// Озор-ство /// Омерзение. /// Опасение /// Опасность /// Опекаемость (-емый) /// Оправданный /// Опрятность /// Оптимизм, оптимистичность /// Опустошенность /// Освежающий /// Освобождение /// Оскорбленность /// Осторожность /// Ост-роумие /// Осуждение /// Отваги /// Отважность /// Отвергнутость, отверженный /// Ответственность /// Отвращение /// Отдых /// Отзывчивость /// Откровенный /// Открытость, -тый /// Отрешенность, Отсутсвия /// Отрицание /// Отсталость (???) /// Отстраненность /// Отчаяние /// Очарование /// Ошарашенность /// Ошеломление /// Паника /// Паникующим /// Пассивность /// Патриотизм /// Перемена, (-чивость) /// Перепуганность, испуганный /// Пессимистичность, (-зм) /// Печаль (грусть), печальный /// Пикантность /// Плохой /// Победа /// Побитый /// Подавленность /// Поддержка /// Под-контрольность /// Подлость /// Подозрительность /// Подчинение /// Подъем /// Позитивные /// Позор /// Покинутости /// Покой /// Полезность /// Полноты /// Польщённый /// Помогающий /// Понятливость /// Понятность /// Популярность /// Постоянство /// Постыдный /// Потеря /// Потерянности сост, -ный /// Потрясения сост. /// похоть, Похотливость /// Почтение /// Почтительность /// Правдивость /// Праведности /// Правильность /// Превосходства. /// преданность /// Предательство /// Предвкушение /// Предубеждение /// презрение, -ительность /// Прекрасный /// Прелесть, -ный /// Пренебрежение /// Преследуемый /// Пресыщенность /// Приветливость /// Привязанность /// Придирчивость /// При-земленность /// Признательность /// Приливаэнергии /// Принадлежность /// Принижение /// Принципиальность /// При-нятие (Акцептация) /// Пристыженность /// Притворяющийся /// Притягательность /// Приязнь /// Приятно, -ность /// Пробный /// Провокация /// Противоречивость /// Прощение, Прощать (?) /// Пугливость /// Пунктуальность /// Пустота /// Работоспособность /// Равновесие /// Равнодушие /// Радость /// Радушие /// Раздражение, Раздражительность (-ние) /// разочарование /// Разумность /// Разъяренный /// Ранимость /// Раскаяние /// Раскованность /// Раскрепощенность /// Рассерженность /// Рассеянность /// Расслабленость (-ние) /// Расстроенный, расстройство /// растерянность /// Расто-ропность /// Расточительность /// Расхлябанность /// Ревность, ревнивость /// Решительность /// Робость /// Романтич-ность /// Роскошество /// Рохля /// Рутины /// Рьяный /// Самостоятельность /// Самоуверенность (-ный) /// Самоуничи-жение /// Самоценность /// Сарказм /// Сбивчивость /// Света ч. /// Светлый /// Свободы /// Святости /// Сдержанность, сдержанный, Сдерживаемый /// Сексуальность /// Сентиментальность /// Сердечность /// Серьезность /// Сила /// Силы /// Симпатия /// Сияющий /// Скептический /// Скованность /// Скорбь /// Скрытность /// Скука /// Скупость МорКач /// Скучающим /// Слабость /// Слабоумный /// Слабый /// Славолюбие /// Славы /// Сластолюбие /// Слезы /// Словоохот-ливый /// Сломленный /// Слушать, поглощен слушанием (???) /// Смелость /// Смелый /// Смерть, -ность /// смехотвор-ность /// Смирение /// Смущённый /// Смятение /// Снисходительный /// Собранность /// Собственность /// Совесть /// Созидать (-ельность) желание (???) /// Сомнение /// Сонливость /// Сонный /// Сопереживание /// Соперничество /// Со-причастность /// Сосредоточенность /// Сострадание /// Сотворчества /// Сочувствие /// Сочуствия /// Спешащий /// Спокойствие /// Спорный /// Способность /// справедливость /// Срасти /// Сребролюбие (-корыстолюбие) /// Стабиль-ности, (-сть) /// Стадности /// Стеснение /// Стеснительный /// Стойкий /// Страдание /// Страсть /// Страх /// Стремле-ние, стремительность /// Стресс /// Строгость /// Стыд, Стыдливость /// Суетливость, суета /// Сумасшедший /// Счаст-ливый /// Счастье /// Сытость /// Таинственность /// Такт, Тактичность /// Творчество /// Тепло /// Терпеливый, -ость /// Терпение, -ия /// Терпимость /// Тихий /// Толпы /// Толстый /// Томление /// Торжествующий /// Тоски (-ка) (-вать) /// Точность /// Тошноты /// Трагичность /// Требовательность /// Тревога (-ги) /// Тревожность (-личностн. ) /// Трепет-ность /// Трудолюбие /// Трусость (-ти) /// Тупой /// Тупость /// Тщеславие /// Тяжести /// убеждение, -ность /// Уваже-ние (-ния) /// Уверенность (-ти) (-ный) (-личностн.) /// Увлеченность(-ние) /// Угнетённость (-ный) /// Угрожающий /// Угрызение совести /// Угрюмость (-ый) /// Удачливость /// Удивление (-ный) /// Удовлетворение (-ния) (-ный) (-ность) /// Удовольствие, Довольный, Довольство (-ваться малым) /// Ужас (-ный) /// Уживчивость /// Улыбчивость /// Умение фантазировать /// Умеренность /// Умиление (-ность) /// Умиротворенность (-ние) /// Унижения /// Унылость (-ние) /// Унылым /// уныние /// Унынье /// Упрямство (-ость) /// Уравновешенность /// Уродство /// Усидчивость /// Усталость (-авший) /// Уступчивость (-вый) /// Утешенным /// Утомление (-ность) /// Утомлённым /// Утонченность /// Утрата /// Ухудшение /// Ущербность /// Уютность (-ный) /// Уязвимость /// Уязвленность /// Фантазерство (-вать) /// Хандра /// Хозяйственность /// Хороший /// Храбрость (-ый) – отсутствие страха перед ОПАСНОстью /// Целеустремленность (-ный) /// Целомудренность (-ный) /// Целостность /// Цельность (-ный) /// Ценность /// Цепкость (-кий) /// Честность (-ный) /// честолюбие /// Честь /// Чистоплотность /// Чувственность /// Чувствительность /// Чувство – /// Чуждость (-дый) /// Шаткость /// Шокирующий /// Шумный /// Шутливость (-вый) /// Щедрость (-ный), щедрый /// Эгоизм /// Эгои-стичность (-ный) /// Эгоцентричность (???) /// Эйфория /// Экстаз /// Экстаза /// Элегантность мор. Кач. /// Эмоцио-нальность (-ный) /// Эмпатия /// Энергичность (-ный) /// Энтузиазм сост. /// Эротизм /// юмор /// Юмор навык. (-ной) Юмористический /// Ярость (-ти) (-ный) /// Ясность /// ///

Разделение чувств на три разновидности


Чтобы не впасть в депрессивное состояние, человек должен осознавать, что только от него зависит то, как он будет бороться со своими внутренними переживаниями. Длительное пребывание в угнетении, может перерасти в хроническое психологическое заболевание
Чтобы понять какие чувства бывают, можно много гадать и предполагать. Ведь каждый из нас может воспринимать те или иные чувства по-разному. Кто-то способен испытывать переживания очень глубоко и продолжительное время, а кому-то дана способность кратковременного душевного переживания. Каждый человек способен чувствовать в зависимости от своего характера, принципа или накопленного опыта по жизни, также разница в чувствах зависит от темперамента человека.

Моральные чувства

Они проявляются у людей по отношению друг к другу или по отношению к собственным действиям. Как правило, классификация чувств обусловлена сферой пребывания субъекта в обществе. Отсюда возникают следующие эмоциональные проявления:

  • ненависть;
  • любовь;
  • симпатия;
  • антипатия;
  • призрение;
  • уважение к другим субъектам;
  • чувство совести, благодарности.

Также сюда относятся – дружба и коллективная привязанность.

Все эти качества проявляются в зависимости от норм нравственного поведения принятых в социальном обществе. Кроме этого, такие ощущения могут быть вызваны в зависимости от мировоззрения человека и его взглядом на жизнь и устоявшимися убеждениями. В том случае, когда поступок будет соответствовать принятым нормам морали – человек будет чувствовать удовлетворение, но если действия не соответствуют признанным канонам, тогда у людей вызывается чувство недовольства.

Интеллектуальные чувства

Душевное переживание, вызванное при умственной деятельности. Когда человек получает положительный результат от своей работы, он будет чувствовать радость, умиротворение и радость. Такие чувства побуждают людей к новым открытиям или повышению продуктивной деятельности. Но если вы потерпите неудачу в своих начинаниях, тогда будет ощущение досады и болезненное восприятие, которое станет причиной пониженной эффективности или полным отказом от выполнения каких-либо задач.

Эстетические чувства

Когда вы становитесь очевидцем чего-то прекрасного, то получите массу положительных эмоций. При созерцании красивых пейзажей, предметов искусства, глядя на талантливых людей или при создании красивых творений, вы начинаете испытывать чувство восторга и блаженства, которые придают вам сил для новых открытий и побуждают вас к великим делам.

Это далеко не весь перечень, на самом деле палитра эмоций и чувств настолько обширна, что нет возможности описать словами все душевные переживания. Но, тем не менее, этого больше чем достаточно, чтобы классифицировать основные эмоциональные составляющие.

Настоящая любовь – как ее понять

Вряд ли можно сказать о любви лучше, чем это написано в Библии:

«Любовь долготерпит, милосердствует, любовь не завидует, любовь не превозносится, не гордится, не бесчинствует, не ищет своего, не раздражается, не мыслит зла, не радуется неправде, а сорадуется истине; все покрывает, всему верит, всего надеется, все переносит». 1 Коринфянам 13:4-7

Фраза «не ищет своего», означает, что настоящая любовь совершенно лишена эгоизма. А ведь именно эгоизм порождает чувство собственности, желание обладать, контролировать, пытаться изменить человека.

Узнаем, что говорят психологи о здоровой, самодостаточной, истинной любви. По их мнению, признаками истинных, настоящих чувств любви являются:

  • Доверие. Человек не пытается в чем-то уличить партнера, не ищет поводов для ссор, не подозревает его в изменах и лжи.
  • Дружба. Пара, в которой все держится на сексуальных отношениях и бурных страстях, никогда не протянет долго. Между по-настоящему любящими людьми всегда скидываются дружеские взаимоотношения. Они свободно делятся друг с другом сокровенным, ведут беседы, интересуются всеми сторонами жизни друг друга, советуются, поддерживают друг друга.
  • Полное безусловное принятие. Любящий человек принимает второю половинку как есть и не пытается ее изменить. Он никогда не выдвинет условий своей любви.
  • Обоюдное желание работы над собой. Если любишь истинно, не будешь пытаться менять партнера, а станешь работать над собой. Зрелые психологически пары понимают, что отношения не строятся сами собой, необходимо иногда поработать над собой, чтобы прийти к согласию или компромиссу.
  • Жертвенность. Настоящая любовь всегда готова принести себя в жертву. Это не значит, что человек должен сломя голову кидаться под поезд, чтобы доказать свои чувства. Здесь речь идет об умении и готовности иногда отказаться от своих интересов ради второй половинки.
  • Желание отдавать, а не брать. Любящий человек всегда стремится отдать объекту своего обожания лучшее, что у него есть. При этом он не думает о выгоде и делает все бескорыстно.
  • Постоянство. Когда любишь человека по-настоящему, то не теряешь к нему интерес с течением времени. Никто другой не будет способен повлиять на эти чувства.

Не всегда бывает легко отличить истинные чувства от ложных, эгоистичных. Как можно понять что ты любишь человека, кроме осознания критериев любви?

Человек, у которого в сердце зародилось настоящее чувство, ощущает только положительные эмоции. Любви характерны такие проявления, как:

  • Радость от каждой встречи.
  • Желание порадовать любимого человека.
  • Стремление быть лучше самому, менять себя в лучшую сторону.
  • Ожидание встреч, скучание.
  • Умение учитывать не только свои, но и интересы партнера.
  • Отсутствие обид и претензий, если чувства не взаимны.
  • Спокойствие, комфорт и умиротворение рядом с любимым/любимой.
  • Желание поделиться своим счастьем со всем миром.
  • Стремление делать добро.
  • Желание вдохновлять партнера.

Вряд ли можно согласиться, что вы истинно любите, если у вас внутри имеются такие чувства как:

  • Недовольство какими-то чертами характера партнера и желание их изменить.
  • Ощущение собственности, вы считаете, что человек теперь вам принадлежит и не имеет права на полную свободу.
  • Сильная ревность. Вы не доверяете второй половинке и постоянно подозреваете ее.
  • Вы пытаетесь манипулировать избранником/избранницей ради своих выгод.
  • Вас мучает душевная боль, страдания.
  • У вас есть сомнения относительно своего выбора или совместного будущего.
  • Вас мучают страхи, что партнер вас бросит, предаст и тому подобное.

Интересные факты о любви:

Факт 1

С биологической точки зрения, желание любить считается таким же примитивным, как и употребление пищи.

Факт 2

Романтика не длится больше года, так как мозг неспособен много времени находиться в подобном состоянии.

Факт 3

Во время разрыва с любимым человеком нужно заниматься спортом. При этом уровень дофамина упадет, отчаяние от расставания перестанет угнетать

В чем же на самом деле отличие чувств от эмоций

Испытывая некие душевные переживания, мы ощущаем всеми сенсорами своего тела положительные или негативные эмоции. Не каждый сможет выразить такие волнения в словесной форме. Однако понимание чувств позволяют нам, не только качественно выявлять их, но и всецело контролировать эти душевные переживания.


Очень важно не путать эмоции и чувства, так как очень много мнений существует по этому поводу. Многие люди считают, что это одно и тоже. Но на самом деле это совершенно не так

Как мы уже выяснили, чувства – это набор определенных переживаний по отношению к окружающим нас людей, а также предметам вокруг нас или каких-то событий.

Многие личности трактуют слова «чувства» и «эмоции» по-разному: Некоторые считают, что это одно и тоже, другие уверены, что чувства – это разновидность эмоционального состояния человека. Но есть и те, кто думает что эмоции – психическое состояние живого организма, а чувства – свойства психического состояния. Любое мнение имеет место быть, так как в действительности чувства и эмоции связаны между собой. Благодаря этим душевным переживаниям, мы можем наслаждаться своей жизнью, а без них мы бы просто существовали. Такая эмоциональная палитра делает нашу жизнь разнообразной и увлекательной, и каждый из нас находит смысл жизни благодаря этим ощущениям.


Очень важно научиться контролировать собственные чувства и эмоции, чтобы не впасть в состояние депрессии или апатии. Если человек длительное время будет пребывать в таком состоянии. то его очень сложно будет вернуть к нормальной жизни и сделать счастливым

Так какая же разница между чувствами и эмоциями? На самом деле есть конкретные отличия, а именно:

Эмоциями наполнен каждый из нас с самого рождения. Это инстинктивные реакции людей, которые меняются в зависимости от изменения окружающего нас мира, а чувства развиваются на протяжении всей нашей жизни в социальном обществе. Мы приобретаем умение чувствовать вследствие нашего воспитания и познание, то есть обучения. Как всем известно, способность выражать эмоции мы умеем с самого нашего рождения, а вот чувствовать люди учатся на протяжении всей своей жизни.

Человеческие чувства проще поддаются контролю, а эмоциональное отношение нельзя контролировать, так как это часть нашего инстинктивного начала.

Как правило, чувство могут изменяться во время жизни человека, они могут, как прогрессировать и развиваться, так и полностью исчезнуть, их проявление может проходить по-разному и полностью изменить свою «полярность». Эмоция же всегда неизменна.

Когда человек испытывает негативное чувство по отношению к предмету или другому человеку, то такое отношение может измениться в любой момент, и перерасти в противоположное ощущение – например, если вы испытываете ненависть, то такое чувство может поменяться в чувство любви к какому-то объекту. Но, причина страха всегда остаются неизменной, если вы испытываете данную эмоцию, то вероятности его изменения нет, так как на это есть инстинктивная причина. Тут два варианта: или вы боитесь чего либо, или нет.

Основной мотивацией является чувство, а эмоция вызывает кратковременное желание что-либо предпринять и воплотить в реальность.

Радостные настроения (Реакции / Состояния)

СпокойствиеБезмятежное, уравновешенное состояние души, отсутствие тревоги, сомнения, волнения, забот
УмиротворениеСостояние спокойствия, безмятежности в мыслях и в чувствах, когда всё ясно и понятно и нет нужды в опасениях.
СчастьеСостояние человека, которое соответствует наибольшей внутренней удовлетворённости условиями своего бытия, полноте и осмысленности жизни, осуществлению своего человеческого призвания, самореализации
ЛикованиеВыражение радости, восторга, счастья по поводу достигнутого успеха, осуществления желаемого в поведении, словах
УдовлетворениеЭмоциональная реакция на счастье, душевным ответом на исполненное желание или цель. Чувство удовлетворения обычно возникает и проявляется при достижении крупной цели, и термин обычно ассоциируется именно с такими случаями.
УвлечениеВосторженно-приподнятое состояние, воодушевление, пыл
БезопасностьСостояние защищённости жизненно важных интересов личности, общества, государства от внутренних и внешних угроз, либо способность предмета, явления или процесса сохраняться при разрушающих воздействиях
СамоценностьБезусловное принятие себя независимо от внешних факторов и собственных реакций на окружающий мир. Это не то же самое, что самооценка, ведь любое оценивание включает в себя и критику.
ИскренностьОдин из аспектов честности, правдивости, отсутствие противоречий между реальными чувствами и намерениями в отношении другого человека (или группы людей) и тем, как эти чувства и намерения преподносятся ему на словах.
ПриподнятостьСостояние душевного подъёма, приподнятое настроение

Как научиться контролировать свои чувства

В те моменты, когда душевные переживания захватывают наше сознание, не зависимо от того, положительные они или отрицательные, психологическая оболочка человека страдает. Для получения благополучия необходимо знать, как правильно справляться с негативными или позитивными чувствами. И те и другие, способны нанести серьезный ущерб моральному и физическому здоровью человека. Поэтому нужно знать меру в радости и горе.


Очень важно понимать границу между положительными и отрицательными эмоциями. Первый шаг к тому, чтобы научиться контролировать свои чувства и эмоции это — изучение базовых эмоциональных проявлений. Вам просто нужно выбрать наиболее подходящий вариант из таблиц, которые находятся выше по тексту

Для того чтобы контролировать свои внутренние переживания, нужно правильно относиться к своему эмоциональному настроению. Поэтому вам необходимо учитывать следующее:

  1. Для начала вы должны выявить критерии своих чувств как указано в первой таблице. Это стеничность, валентность и интенсивность. После этого перейти ко второму этапу.
  2. Выбрать начальную эмоцию из второй таблицы. Подумайте, какие чувства из данного перечня вам больше всего подходят.
  3. И наконец, определить название вашего эмоционального состояния, и самостоятельно понять какие душевные волнения вас тревожат.

Очень часто наши внутренние переживания одолевают разум человека, что он не может спокойно жить. У него пропадает аппетит, мучает бессонница и закрадываются самые негативные мысли, которые вредят всему организму. Чем дольше протекают сильные волнения, тем больше вероятность нанести самому себе ущерб и пребывать в длительном депрессивном состоянии. Длительные стрессы пагубно влияют на человека, соответственно начинают страдать и окружающие его люди.

Чтобы научиться управлять своим внутренним состоянием, каждый человек должен подобрать для себя свою таблицу чувств, чтобы стать более успешным и не подвергать опасности свою жизнь и жизни своих близких.

Настроения

Настроение – достаточно продолжительный эмоциональный процесс невысокой интенсивности, образующий эмоциональный фон для протекающих психических процессов. По эмоциональному тону может быть ровным, пониженным, повышенным, тревожным и др.

НетерпениеНедостаток, отсутствие терпения в ожидании чего-либо
Грустное настроение
СкукаПассивное психическое состояние, характеризующееся снижением активности, отсутствием интереса к какой-либо деятельности, окружающему миру и другим людям Сопровождается раздражительностью + беспокойством
ПечальСостояние душевной горечи. Чувство грусти + скорби
СкорбьКрайняя печаль, горесть, тяжёлое переживание, ощущение утраты
Подавленность (дистемия)Это хроническая депрессия, расстройство настроения с теми же когнитивными и физическими проблемами, как и депрессия, но менее тяжёлое и более продолжительное Уныние + печаль
Усталость (Утомление)Физиологическое и психологическое состояние человека, которое является следствием напряжённой или длительной работы. Субъективно утомление может ощущаться как усталость. Утомление проявляет себя во временном снижении работоспособности.
ХолодностьОтсутствие пылкости, страстности, душевной теплоты
Безучастность (Равнодушие, Безразличие)Отсутствие участия, интереса к кому-либо или к чему-либо;

В конце сказано

Теперь мы знаем, сколько у человека есть основных органов чувств, и как с их помощью люди могут чувствовать. Кроме этого мы разобрались, какие бывают эмоции, и какое отношение к ним имеют чувства. Точное количество эмоций и чувств сосчитать довольно сложно, так как их насчитывается большое количество. Кто-то говорит что их всего 5. Кому-то кажется что их больше 15, а третьи вовсе не могут определиться с цифрой, думая что их намного больше. Но, исходя из научных исследований, можем смело заявить, что есть 5 основных органов. Они позволяют нам – людям чувствовать. Хотя есть некоторые противоречия в этом вопросе, но это всего лишь современные предположения.

Негатив не исчезает бесследно

Негативные эмоции, список их обширен и разнообразен, в коем вы сейчас убедились. И беда в том, что негатив не исчезают бесследно.

Самообладание важно проявлять грамотно и своевременно.

Иначе, одна невысказанная эмоция, потом другая, потом третья. А эмоции такая штука, которой выход нужен. Они не пропадут никуда. А накопятся там в достаточном количестве, и … взрыв неминуем.

Читать далее: Обида это

Вы себя еще и вините за то, что все же иногда срываетесь. То есть копите-копите этот негатив, отравляете себе им душу, пока он там отлеживается без выхода. А потом еще и бац — и чувство вины, которое очень страшное и разъедающее.

Приведем аналогию с диетами. Вот садимся мы на диету, сдерживаемся, не едим любимые продукты, виним себя, если все-таки съели вкусную шоколадку. Подавляем свои желания. И чем больше подавляем, тем больше этому сопротивляемся. И в такой ситуации абсолютно неизбежен срыв. Когда, как в анекдоте, ночью у холодильника очнулась, заедая шоколадкой борщ.

Поэтому в «марафонах стройности» мы не запрещаем себе есть то, что любим. Мы рассказываем о пользе и вреде разных продуктов. О том, как они влияют на организм, на здоровье, на фигуру. И тогда делаем ОСОЗНАННЫЙ выбор — есть это или не есть. А если очень, просто до жути, захотелось какую-нибудь вредность, то мы себе ее разрешаем. Не срываемся, а просто позволяем.

Очень хочется съесть вредный биг-мак. Да, я всё понимаю, но очень хочется. Завтра пойду и съем. Всё. Никаких проблем.

В нашей ситуации мы сделаем то же самое. Мы позволим себе испытывать негативные эмоции: раздражение, злость, гнев. Мы признаем за собой право их испытывать. Признаем, что это неотъемлемая часть жизни, что мы не виноваты, и мы не «плохие». Обязательно даем всем негативным эмоциям выход. Единственное — постараемся не направлять эти эмоции на детей.

Захотелось заорать — отошла от ребенка и заорала на холодильник. Или пнула подушку, потопала ногами, порычала — ищите свой способ. Надо искать, учиться, практиковаться.

Часто используемые эмоции

Основные человеческие эмоции не изменились за тысячи лет, и мы по-прежнему испытываем страх, вожделение, любовь и радость. Основные эмоции человека можно пересчитать по пальцам, а вот производных великое множество. Чем развитее общество, тем богаче палитра эмоций. В примитивных социумах, таких как племена аборигенов в Амазонских лесах, нет такого разнообразия. Они знают, что такое страх, радость, вожделение, скорбь, удовольствие, сожаление, и этого вполне достаточно для выживания в дикой природе.

Цивилизованные люди тоже испытывают чаще всего именно этот набор эмоций, но в «разбавленном» и видоизменённом облике. Это связано с активной мыслительной работой, которую мы все ведём. Чем проще жизнь – тем примитивнее эмоции. Чем богаче внутренний мир человека (начитанность, образованность, любознательность, развитая нервная система, тонкая душевная организация), тем богаче его эмоциональный багаж.

Влюбленность

Что можно чувствовать к девушке, которая привлекает и умом, и фигурой, и красотой?

Чувство нежности, возбуждение и вожделение, появление сексуального желания — все это представляет собой именно влюбленность, а не любовь.

Как правило, такое состояние проявляется вместе со страстью. Возникает влюбленность очень быстро, но так же стремительно и покидает человека. Иногда это ощущение перерастает в более сильное чувство. Любовь становится глубокой и чувственной эмоцией, которая меняет человеческое сознание на клеточном уровне.

Вожделение

Похоть — это не просто сексуальное желание, но именно такое возникает чувство парня к девушке. В привычном понимании слова, вожделение — что-то скверное и плохое. Похоть приравнивают к греху, что вызывает, особенно у подростков, чувство стыда. Это обусловлено тем, что большинство детей воспитывается в консервативных христианских домах. Но секс, похоть и вожделение не может быть злом, потому что даже Всевышний одобряет соитие в браке, но не поддерживает бездумные связи.

Вожделение можно описать так: это интенсивная или безудержная сексуальная тяга, непреодолимое желание. Похоть часто мотивируется эгоизмом, а не любовью.

Что такое чувство?

На самом деле чувства человека, как и каждая эмоция – все это отношения к происходящему, к тому, с чем он сталкивается на каждом шагу в своей жизни. Человек не может нормально жизнь без переживаний. Ничего не чувствуя, не испытывая эмоциональные переживания, мы «эмоционально голодаем» и пытаемся восполнить этот голод прослушиванием любимой музыки, чтением книг и т.д. При этом нам нужны для насыщения не только позитивные чувства, но и отрицательные (связаны со страданиями).

Чувством является проявление жизни тела. Они живут и имеют свою энергетику, наполняют смыслом нашу жизнь. Жизнь представляет собой постоянное движение, чувства являются переживаниями телесной энергии. Такую энергию можно использовать по-разному. В ней можно купаться, а также делиться с окружающим миром, заражать других людей. Говоря обобщенно, чувствами являются ощущения, целый их комплекс.

Взволнованность

Странные вибрации внутри вашего тела могут быть еще одним проявлением того, что можно чувствовать к девушке, которую любишь, или которая просто симпатична.

Обычно взволнованность проявляется так: человек теряет самообладание, появляются непроизвольные жесты, которые порой выглядят несуразно и глупо. Как правило, парень может забывать фразы, истерически смеяться или бояться смотреть в глаза. Язык тела также говорит о взволнованности — ладони потеют, дыхание становится прерывистым и тяжелым.

Это ощущение порой возникает абсолютно непроизвольно, отчего человек может почувствовать себя неловко. Но после взволнованности он начинает задумываться о том, что девушка, спровоцировавшая это чувство, не просто симпатична и привлекательна, а необычна, и с ней стоит познакомиться поближе.

Это ощущение сравнивают с животными инстинктами, где человек на уровне фибр начинает понимать, что перед ним именно та, с которой можно общаться, встречаться, строить семью и рожать детей.

Как выразить чувства и эмоции на английском?

Elementary Pre-Intermediate Intermediate

На просторах необъятного интернета сегодня можно наткнуться на сотни картинок с заголовком ‘How are you feeling today?’, на которых изображены неоднозначные гримасы с подписью на английском языке. Когда предлагаешь такие картинки изучающим английский язык, то сразу понимаешь, что эти изображения, что называется, of no use – бесполезны.

Во-первых, каждое выражение лица можно трактовать по-разному: кому-то оно покажется злым, кому-то нервным, кому-то смущенным. Тогда становится непонятным, что значит подпись на английском языке под этим выражением.

Во-вторых, такие картинки в большинстве случаев не содержат ни перевода, ни транскрипции, а они – ключевое пожелание многих изучателей английского языка. Мы решили уйти от привычного графического метода и предоставить вам список прилагательных, которые служат ответом на вопрос ‘How are you feeling today?’ – «Какое у тебя сегодня настроение?»

Таблица 1. Чувства и эмоции на английском языке с переводом.

1Absent-mindedбезответственный51Impatientнетерпеливый
2Agitatedвзволнованный52In loveвлюбленный
3Alarmedвстревоженный53Inconsolableбезутешный
4Amusedрадостный54Indifferentбезразличный
5Angryзлой55Indignantнегодующий
6Animatedоживленный56Infuriatedв ярости
7Annoyedраздраженный57Innocentневинный
8 Anxiousвзволнованный58Insecureнеуверенный
9Apatheticбезразличный59Interestedзаинтересованный
10Apprehensiveс дурным предчувствием60Interestedзаинтересованный
11Arrogantвысокомерный61Irritableлегко раздражающийся
12Ashamedпристыженный62Jealousзавидующий/ ревнивый
13Attentiveвнимательный63Jollyрадостный
14Awfulужасный64Jovialрадостный
15Burned outуставший65Joyfulрадостный
16Cheerfulбодрый66Laconicнеразговорчивый
17Cheerlessвялый67Miserableнесчастный
18Concernedобеспокоенный68Modestскромный
19Confusedв замешательстве69Moodyв плохом настроении
20Contentудовлетворенный70Nervous нервный
21Cruelжестокий71Obstinate  упрямый
22Curiousлюбопытный72Optimisticоптимистичный
23Defeatedповерженный73Peacefulмирный
24Dejectedудрученный74Pessimisticпессимистичный
25Depressedв депрессии75Pissedзлой
26Disappointedразочарованный76Proud гордый
27Disapprovingне одобряющий77Rejectedотвергнутый
28Distantотдаленный78Relievedоблегчённый
29Disturbedобеспокоенный79Remorsefulсострадательный
30Downне в настроении80Sadгрустный
31Emotionalэмоциональный81Satisfiedдовольный
32Energeticэнергичный82Self- assuredуверенный в себе
33Enragedв ярости83Short- temperedвспыльчивый
34Euphoricв эйфории84Shyзастенчивый
35Exhaustedуставший85Skittishигривый
36Exuberantжизнерадостный86Spontaneousспонтанный
37Fearfulв страхе87Stubbornупрямый
38Flabbergastedизумленный88Surprisedудивленный
39Frightenedнапуганный89Sympatheticсочувствующий
40Frustratedраздраженный90Taken by Surpriseудивленный
41Gloomyхмурый91Tenseнапряженный
42Good- temperedв хорошем расположении духа92Threateningугрожающий
43Gratefulблагодарный93Tormentedизмученный
44Grumpyунылый94Touchedтронутый
45Happyсчастливый95Troubledобеспокоенный
46Hastyв спешке96Understandingпонимающий
47Hesitantмедлительный97Unsureнеуверенный
48Hopefulнадеющийся98Upsetрасстроенный
49Hot- temperedазартный99Washed- outизможденный
50Hurtраненый, обиженный100Worriedвзволнованный

Какие бывают эмоции? Список эмоций

Управление эмоциями

Здравствуйте, дорогой читатель. Для того чтобы показать актуальность нашего сегодняшнего разговора, хочу, чтобы Вы на несколько мгновений остановили чтение статьи и ответили на вопрос: «Какие эмоции Вы в данный момент испытываете?»
Подумали? Ответили?

А теперь давайте разберемся, какие проблемы часто возникают при ответе на этот вопрос.

01.

Многие люди на такой вопрос отвечают следующим образом: «Да никаких особенно эмоций я сейчас не испытываю, все нормально». Значит ли это, что эмоций действительно нет? Или это означает всего лишь то, что человек плохо осознает свое эмоциональное состояние? Дело в том, что эмоции человек испытывает всегда, каждое мгновение своей жизни. Когда-то они достигают высокой интенсивности, а когда-то их интенсивность низкая. Многие люди обращают внимание только на сильные эмоциональные переживания, а эмоциям низкой интенсивности не придают никакого значения и даже совсем их не замечают. Однако, если эмоции не очень сильные, это не значит, что они отсутствуют.

02.

Другой возможный ответ на поставленный вопрос таков: «Как-то мне неприятно. Я испытываю дискомфорт». Мы видим, что человек осознает, что внутри присутствуют неприятные эмоции, но какие именно, назвать не может. Может быть, это раздражение, а может разочарование или чувство вины, а может еще что-то.

03.

Часто на наш вопрос отвечают подобным образом: «Я чувствую, что мне пора встать из-за компьютера и заняться делом» или «Я чувствую, что эта статья мне может быть полезна». Многие люди путают свои эмоции с мыслями и стремлением что-то сделать. Пытаясь описать свое эмоциональное состояние, они описывают все что угодно, кроме эмоций.

В прошлой статье мы обсудили, почему так важно прислушиваться к своим эмоциям, а не пытаться их подавлять и игнорировать. Мы выяснили, что в эмоциях заключена полезная информация, которую необходимо уметь понимать. Такое понимание поможет научиться легко управлять своим внутренним состоянием.

Но как мы можем понять смысл посланий, заключенных в эмоциях, если мы даже не можем определить, какие именно эмоции мы испытываем? Более того, многих людей вводит в ступор вопрос: «Какие бывают эмоции?» Можете ли Вы самостоятельно, без помощи Гугла, составить список эмоций хотя бы из десяти пунктов? Для многих эта задача оказывается очень сложной.

Итак, первый шаг к тому, чтобы научиться управлять своими эмоциями, состоит в том, чтобы развить в себе способность осознавать свое эмоциональное состояние. Развитием этой способности мы сегодня и займемся.

Список эмоций

Для того чтобы было проще описать свое эмоциональное состояние, полезно написать как можно более полный список всех возможных эмоций. Если человек знает, какие бывают эмоции, ему легче сориентироваться и описать словами свое внутреннее состояние.

Предлагаю Вам посмотреть на список, который я подготовила для Вас. В этот список я включила не только эмоции, но и чувства, поскольку чувства – это тоже состояния эмоциональной природы. Предлагаю Вам такую работу. Внимательно читайте название каждой эмоции или чувства и прислушивайтесь к себе.

Откликается ли что-то внутри на то или иное слово? Насколько интенсивно ощущается та или иная эмоция? Возможно, Вы обнаружите, что чувствуете смесь разных эмоций различной интенсивности. Например, смесь нежности с легкой печалью, или сильной обиды с легким беспокойством.

Итак, перед Вами список, какие бывают эмоции. Для удобства я все эмоции разделила на несколько групп. Такое деление весьма условное. Однако, как мне кажется, для восприятия информации оно удобное.

Радость, Восторг, Надежда, Гордость, Нежность, Благодарность, Восхищение, Любовь, Умиротворение, Умиление, Безмятежность, Воодушевление, Азарт, Ликование, Симпатия, Предвкушение

Гнев, Раздражение, Возмущение, Недовольство, Отвращение, Презрение, Бешенство, Обида, Злость, Досада, Зависть, Негодование, Злорадство, Неприязнь, Ревность

Печаль, Грусть, Разочарование, Тоска, Сочувствие, Отчаяние, Скорбь, Сожаление, Огорчение, Жалость, Горе

Страх, Беспокойство, Тревога, Ужас, Паника, Испуг, Волнение, Настороженность, Боязнь, Опасение, Трепет

Стыд, Вина, Смущение, Неловкость, Неудобство

Техника «Дневник эмоций»

Своим клиентам, которые испытывают сложности с пониманием своих эмоций, я в качестве домашнего задания предлагаю вести дневник эмоций. Я прошу вечером вспомнить какую-нибудь ситуацию, произошедшую в течение дня. Это может быть ситуация с интенсивными эмоциями, и это может быть ничем не примечательная повседневная ситуация, не заряженная какими-то особенными эмоциями. В общем, ситуация может быть любой, по Вашему усмотрению. Выпишите на бумагу слова, с помощью которых Вы можете описать свое внутреннее состояние в этой ситуации.

Следите, чтобы Ваше описание включало в себя именно эмоции, а не мысли или желание как-то действовать. После того, как Вы описали свое эмоциональное состояние в выбранной Вами ситуации, подумайте, какие эмоции Вы испытываете на момент «здесь и сейчас». Зафиксируйте свои мысли на бумаге.

Если Вы не привыкли отслеживать свое внутреннее состояние, пользуйтесь списком эмоций. Поначалу многим людям бывает нелегко это сделать. Однако если такой дневник эмоций Вы будете вести каждый день хотя бы в течение двух недель (а лучше месяца), Вы увидите, что стали значительно лучше понимать себя, и Вам стало легче управлять теми эмоциями, которые у Вас возникают. Ведь для того, чтобы чем-то управлять, нужно хорошо знать то явление, которым управляешь.

Подробнее о технике «Дневник эмоций» читайте здесь.

Медитативное упражнение для понимания эмоций

В работе с клиентами я часто использую медитативное упражнение, помогающее лучше понять собственные эмоции. Оно настолько эффективное, что я решила сделать аудиозапись для того, чтобы любой желающий мог воспользоваться этой техникой. Механизм действия упражнения основан на связи эмоций и телесных реакций. Любая, даже самая незначительная, эмоция имеет свое отражение в теле (подробнее об этом читайте здесь). Научившись прислушиваться к собственным телесным реакциям, можно лучше познакомиться со своими эмоциями.

Вы можете выполнить упражнение прямо сейчас. Вот запись:


Если Вам понравилась это медитация, получите бесплатный сборник аудиозаписей медитаций на все случаи жизни, заполнив форму ниже:

После того, как Вы узнали, какие бывают эмоции, и с легкостью научились описывать свое внутреннее состояние, Вас может заинтересовать более глубокое исследование себя. Например, Вы можете захотеть разобраться, какой позитивный смысл могут нести в себе эмоции, которые, на первый взгляд, абсолютно бессмысленны и даже вредны. Об этом читайте в следующей статье.

Полезные ссылки

  • Дневник эмоций: подробные инструкции к важнейшему упражнению для управления эмоциями
  • Семь убеждений, приводящих к проблемам с собственными эмоциями
  • Медитация для управления эмоциями (аудиозапись прилагается)
  • Медитативные упражнения и техники
  • Эмоции
  • Психотехники и упражнения
  • Эмоциональный интеллект

Читайте также

  • Медитативные упражнения и техники
  • Психотехники и упражнения
  • Медитация: с чего начать?

Семь лучших техник медитации для начинающих

Подробнее

  • Медитативные упражнения и техники
  • Психотехники и упражнения

Как перестать все контролировать? Используем медитацию для освобождения от сверхконтроля

Подробнее

Таблица эмоций, чувств и аффектов с определениями • Центр аддиктивного поведения

Эмоции и чувства

Эмоции гнева

НедовольствоОтсутствие удовлетворенности
ВозмущениеСильное недовольство
НегодованиеКрайнее недовольство
ГневКрайняя степень возмущения
ЯростьСильный гнев

Чувства гнева

ОбидаЧувство обиды возникает вследствие рассогласования ожиданий о должном поведении обидчика с тем, как он себя вёл в действительности.
ДосадаРаздражение + Недовольство в следствие неудачи, обиды
ЗлостьСильная эмоциональная реакция на негативное событие, выражающаяся в желании причинить зло
НенавистьОстрое чувство неприязни по отношению к кому-либо или чему-либо
ЗавистьЧувство досады, вызванное благополучием, успехом другого.
РевностьНегативно окрашенное чувство в межличностных отношениях, которое возникает при недостатке внимания, любви, уважения или симпатии от любимого или очень уважаемого человека в то время, как кто-то другой якобы или действительно получает их от него

Состояния гнева

РаздражениеРазочарование + Гнев
ОбидаГнев + Жалость к себе

Эмоции страха

Тревога (Беспокойство)Отрицательно окрашенная эмоция, выражающая ощущение неопределённости, ожидание отрицательных событий, трудноопределимые предчувствия. Причины тревоги не осознаются.
ВолнениеСильная тревога, душевное беспокойство
ПотрясениеСильное волнение, глубокое переживание
Страх (Боязнь)Эмоция, обусловленная грозящим реальным или предполагаемым бедствием
УнижениеОтрицательно окрашенная эмоция, связанная с падением чувства собственного достоинства

Чувства страха

ИспугВнезапное чувство страха
СмущениеЧувство и состояние замешательства, неловкости
ОпасениеЧувство тревоги, беспокойство, предчувствие опасности
Вина (угрезения совести)Отрицательно окрашенное чувство, объектом которого является некий поступок субъекта, который кажется ему причиной негативных для других людей, или даже для самого себя, последствий.
ДосадаОтрицательно окрашенное чувство, объектом которого является некий поступок субъекта, который имеет негативные последствия только для субъекта
СтыдОтрицательно окрашенное чувство, объектом которого является какой-либо поступок или качество (философия) субъекта. Стыд связан с ощущением социальной неприемлемости того, за что стыдно
УжасЧувство иррационального панического страха, доводящее до оцепенения или исступления.

Состояния страха

СомнениеПсихическое состояние или состояние ума, в котором возникает воздержание от окончательно определённого суждения, или/и раздвоения (троения и т. п.) его становления, из-за неспособности сознания сделать дискретный однозначный вывод
Застенчивость (Стеснительность, Робость, Неловкость)Нерешительность + боязнь + напряжённость + скованность + неловкость
ОшеломленностьСостояние замешательства, растерянности своей неожиданностью
СмятениеСостояние крайнего замешательства, смущения, взволнованности

Эмоции грусти

ГрустьОтрицательно окрашенная эмоция. Возникает в случае значительной неудовлетворённости человека в каких-либо аспектах его жизни.
ТоскаОтрицательно окрашенная эмоция, тяжёлое, гнетущее чувство. Близкими чувствами являются грусть, уныние, тревога
ОтчаяниеОтрицательная астеническая эмоция, связанная с ощущением субъектом невозможности удовлетворить какую-либо потребность.
Жалость к себеГрусть + Несправедливость. Эмоция жалости, испытываемая к самому себе

Чувства грусти

РазочарованиеОтрицательно окрашенное чувство, вызванное несбывшимися ожиданиями, надеждами или мечтаниями, чувство неудовлетворённости по поводу чего-нибудь не оправдавшего себя, неудавшегося
СожалениеГрусть по поводу невозможности, невозвратимости, утраты чего-либо
ГоречьНеудача + Разочарование + Обида
ЖалостьОдна из форм чувства дискомфорта, часто приобретающая вид снисходительного сострадания. Объект жалости воспринимается как «жалкий», то есть униженный в своём несчастном положении
ОдиночествоПонятие в рамках которого различают два различных феномена — позитивное (уединённость) и негативное (изоляция) одиночество, однако чаще всего понятие одиночества имеет негативные коннотации. Чувство одиночества исполняет регулятивную функцию и включено в механизм обратной связи, помогающий индивиду регулировать оптимальный уровень межличностных контактов
Безысходность, безнадежностьАффективное, негативно окрашенное чувство, связанное с утратой веры и надежды на положительный исход события. Чувству безысходности всегда сопутствует такое ощущение: «Обстоятельства сильнее меня, я ничего не могу изменить».

Состояния грусти

СкукаПассивное психическое состояние, характеризующееся снижением активности, отсутствием интереса к какой-либо деятельности, окружающему миру и другим людям
Отрешенность
Отсутствие чувства эмоционального участия в чём либо, погруженность в себя, безразличие к окружающему
ОтчужденностьОтсутствие близости, доверия, понимания, холодность в отношениях.
НеудачаСостояние, не отвечающее желательной или планируемой цели
Душевная больЭто специфическое психическое переживание, не связанное с органическими или функциональными расстройствами. Зачастую сопутствует депрессии, душевному расстройству. Чаще продолжительна и связана с потерей близкого человека

Эмоции радости

НадеждаПоложительно окрашенная эмоция, возникающая при напряжённом ожидании исполнения желаемого и предвосхищающая возможность его свершения
НежностьПоложительная эмоция, которая сопровождает ласковое поведение в отношениях с любимым человеком. Нежность выражается в особых жестах, мягкости, деликатности, внимании к потребностям объекта нежности, особом взгляде, голосе, заботливом и бережном отношении.
УдовольствиеПоложительная эмоция, обычно возникающая от приятных ощущений, переживаний, также в результате удовлетворения каких-либо потребностей.
НаслаждениеВысшая степень удовольствия
БлаженствоНаивысшая степень удовольствия
Восторг (Эйфория)Ощущение мощного, внезапного, все заполняющего счастья, восторга
ГордостьПоложительно окрашенная эмоция, отражающая положительную самооценку; наличие самоуважения, чувства собственного достоинства, собственной ценности.

Чувства радости

УдовлетворениеЭмоциональная реакция на счастье, душевным ответом на исполненное желание или цель. Чувство удовлетворения обычно возникает и проявляется при достижении крупной цели, и термин обычно ассоциируется именно с такими случаями
РадостьВнутреннее чувство удовлетворения, удовольствия и счастья
ЛикованиеРадость, удвоенная внешним проявлением или внутренним осознанием; чем активнее выражение радости или глубже понимание того, что ты действительно рад, тем больше ликование. Ликовать значит радоваться собственной радости
ИнтересПоложительно окрашенный эмоциональный процесс, связанный с потребностью узнать что-то новое об объекте интереса, повышенным вниманием к нему
ЛюбопытствоИнтерес, лишённый рационального зерна, но лежащий в основе любого познания и являющийся корнем любознательности
БлагодарностьЧувство признательности к кому-н. за оказанное добро, внимание.
ПредвкушениеМысленное представление, внутреннее ощущение чего-либо заранее (как приятного, так и неприятного), предварительное переживание воображением этого представления, ощущения
ДружелюбиеЧувство, выражающее искреннее отношение к людям, стремление к мирному доброму сосуществованию, к мирному спокойному решению возникающих конфликтов.
Чувство удивления
УдивлениеСостояние, вызванное сильным впечатлением от чего-либо необычного, неожиданного, странного, непонятного
ИзумлениеКрайнее удивление

Радостные настроения (Реакции / Состояния)

СпокойствиеБезмятежное, уравновешенное состояние души, отсутствие тревоги, сомнения, волнения, забот
УмиротворениеСостояние спокойствия, безмятежности в мыслях и в чувствах, когда всё ясно и понятно и нет нужды в опасениях.
СчастьеСостояние человека, которое соответствует наибольшей внутренней удовлетворённости условиями своего бытия, полноте и осмысленности жизни, осуществлению своего человеческого призвания, самореализации
ЛикованиеВыражение радости, восторга, счастья по поводу достигнутого успеха, осуществления желаемого в поведении, словах
УдовлетворениеЭмоциональная реакция на счастье, душевным ответом на исполненное желание или цель. Чувство удовлетворения обычно возникает и проявляется при достижении крупной цели, и термин обычно ассоциируется именно с такими случаями.
УвлечениеВосторженно-приподнятое состояние, воодушевление, пыл
БезопасностьСостояние защищённости жизненно важных интересов личности, общества, государства от внутренних и внешних угроз, либо способность предмета, явления или процесса сохраняться при разрушающих воздействиях
СамоценностьБезусловное принятие себя независимо от внешних факторов и собственных реакций на окружающий мир. Это не то же самое, что самооценка, ведь любое оценивание включает в себя и критику.
ИскренностьОдин из аспектов честности, правдивости, отсутствие противоречий между реальными чувствами и намерениями в отношении другого человека (или группы людей) и тем, как эти чувства и намерения преподносятся ему на словах.
ПриподнятостьСостояние душевного подъёма, приподнятое настроение

Чувство Любви

ЛюбовьЧувство, свойственное человеку, глубокая привязанность и устремлённость к другому человеку или объекту, чувство глубокой симпатии
Любовь как продолжительное и устойчивое чувство принято отличать от влюблённости, являющейся сильно выраженным непродолжительным эмоциональным состоянием, которое может быстро угаснуть или наоборот перерасти в настоящую любовь
ВлюбленностьСильное положительно окрашенное чувство (комплекс чувств), направленное на другого человека
УважениеПозиция одного человека по отношению к другому, признание достоинств личности, чувство почтения или почитания кого-либо.
СимпатияЧувство устойчивой эмоциональной предрасположенности к кому-либо или чему-либо
ОчарованиеЧарующая, притягательная сила
ИскренностьОдин из аспектов честности, правдивости, отсутствие противоречий между реальными чувствами и намерениями в отношении другого человека (или группы людей) и тем, как эти чувства и намерения преподносятся ему на словах
ЗаботаВнимание, попечение, уход
ДобротаОтзывчивость, душевное расположение к людям, стремление делать добро другим
СмирениеОтсутствие гордости, готовность подчиняться чужой воле
Любовь к себеЭто естественная и радостная забота о себе: своем теле, уме, душе и духе

Настроения

Настроение – достаточно продолжительный эмоциональный процесс невысокой интенсивности, образующий эмоциональный фон для протекающих психических процессов. По эмоциональному тону может быть ровным, пониженным, повышенным, тревожным и др.

НетерпениеНедостаток, отсутствие терпения в ожидании чего-либо
Грустное настроение
СкукаПассивное психическое состояние, характеризующееся снижением активности, отсутствием интереса к какой-либо деятельности, окружающему миру и другим людям
Сопровождается раздражительностью + беспокойством
ПечальСостояние душевной горечи. Чувство грусти + скорби
СкорбьКрайняя печаль, горесть, тяжёлое переживание, ощущение утраты
Подавленность (дистемия)Это хроническая депрессия, расстройство настроения с теми же когнитивными и физическими проблемами, как и депрессия, но менее тяжёлое и более продолжительное
Уныние + печаль
Усталость (Утомление)Физиологическое и психологическое состояние человека, которое является следствием напряжённой или длительной работы. Субъективно утомление может ощущаться как усталость. Утомление проявляет себя во временном снижении работоспособности.
ХолодностьОтсутствие пылкости, страстности, душевной теплоты
Безучастность (Равнодушие, Безразличие)Отсутствие участия, интереса к кому-либо или к чему-либо;

Аффекты

Аффект – эмоциональный процесс взрывного характера, характеризующийся кратковременностью и высокой интенсивностью. Сопровождается резко выраженными двигательными проявлениями и изменениями в работе внутренних органов.

ГневОтрицательно окрашенный аффект. Крайняя степень возмущения
Враждебность (Неприязнь)Комплекс аффектов: Гнев + Обида + Отвращение
Растерянность (аффект недоумения)Острое психопатологическое состояние, сочетающее эмоциональный (интенсивную тревогу) и когнитивный (острое чувство непонимания происходящего) компоненты
Страх
УжасРазновидность аффекта — состояние человека под влиянием сильного страха (испуга), отличительной чертой которого является подавленность (оцепенение), иногда дрожь, в общем, отсутствие активной реакции по устранению источника страха
ОцепенениеСостояние ступора или неподвижности
Радость
Восторг (Эйфория)Положительно окрашенный аффект или эмоция. Ощущается как очень мощное, внезапное, всезаполняющее чувство счастья, восторга
ОживлениеАктивное движение, заметные проявления какой-либо деятельности

События

Смирениеэто трезвое видение самого себя. Смирение, можно условно разделить на три категории (для удобства восприятия), но по сути — это одно качество в трех различных проявлениях

Смирение по отношению к Богу — это видение своих грехов, надежда только на Божие милосердие, но не на собственные заслуги, любовь к Нему, соединенная с безропотным перенесением жизненных невзгод и трудностей

Смирение по отношению к другим людям — отсутствие гнева и раздражения даже на тех, кто, казалось бы, вполне заслуживает этого

Смирение по отношению к самому себе — человек, обладающий смирением по отношению к самому себе, не смотрит за недостатками других, зато прекрасно видит собственные. Более того, в любом конфликте, если он действительно виноват, он винит только себя, и на любое справедливое обвинение или даже оскорбление, вызванное его действием (бездействием), в свой адрес, такой человек готов произнести искреннее: «прости».

Слова выражающие чувства

Слова, выражающие злость:
рассерженный, раздраженный, ожесточенный, недовольный, взбешенный, сердитый, неистовый, враждебный, разгневанный, возмущенный, разъяренный.

Слова, выражающие любовь:
нежный, влюбленный, заботливый, обаятельный, пылкий, добрый, восхитительный, страстный, чувствительный, мягкий.

Слова, выражающие удивление:
пораженный, изумленный, поставленный в тупик, сбитый с толку, смущенный, потрясенный, озадаченный, ошеломленный, в недоумении, в шоке, оглушенный.

Слова, выражающие растерянность:
сконфуженный, озабоченный, разочарованный, смущенный, стесненный, расстроенный, опозоренный, пораженный, возбужденный, застенчивый, униженный, нервный, ошеломленный, робкий.

Слова, выражающие страх:
напуганный, взволнованный, встревоженный, озабоченный, угрожающий, испуганный, ужаснувшийся, беспокоившийся, остолбеневший, панический, дрожащий, запуганный, тревожный, обеспокоенный.

Слова, выражающие отвращение:
оскверненный, отвратительный, неприязненный, отталкивающий, тошнотворный.

Слова, выражающие вред:
ужасный, жульнический, гнетущий, безнадежный, мрачный, страшный, брошенный, надоедливый, пренебрегаемый, несправедливый, отвергнутый, возмущенный, испорченный, презренный, неуважаемый, униженный, раненный.

Слова, выражающие унижение:
преданный, пораженный, расплющенный, униженный, приниженный, глупый, беспомощный, неадекватный, неспособный, худший, оскорбленный, надоедливый, бессильный, недооцененный, непригодный, недостойный, бесполезный.

Слова, выражающие счастье:
блаженный, очаровательный, оживленный, восхищенный, восторженный, ликующий, победный, сказочный, головокружительный, довольный, удовлетворенный, возвышенный, веселый, радостный, обеспеченный, угодивший.

Слова, выражающие одиночество:
покинутый, одинокий, скучающий, осиротелый, несчастный, уволенный, опустошенный, исключенный, заброшенный, оставленный, игнорируемый, оставленный, игнорируемый, изолированный, обманутый, унылый, потерянный, отвергнутый, презренный, униженный.

Слова, выражающие грусть:
унылый, удрученный, подавленный, печальный, мрачный, суровый, угнетенный, угрюмый, гнетущий, безрадостный, приниженный, грустный, невеселый, жалкий, замкнутый, огорченный, скорбный, обеспокоенный, изнуренный.

Слова, выражающие полезность:
приятный, дружелюбный, благотворный, заботливый, совместный, сочувствующий, творческий, радушный, добрый, любезный, услужливый, поддерживающий, полезный.

Слова, характеризующие деятельность:
оживленный, храбрый, проворный, энергичный, активный, сильный, резвый, отважный, вдохновленный, бойкий, бодрый, мощный, крепкий, горячий, веселый, проворный, трепещущий, решительный, живой.

9 печатных форм для взрослых в 2022 г.

На этой странице могут быть партнерские ссылки, что означает, что мы получаем небольшую комиссию за все, что вы покупаете. Будучи партнером Amazon, мы зарабатываем на соответствующих покупках. Пожалуйста, проведите собственное исследование, прежде чем совершать какие-либо покупки в Интернете.

Вы ищете печатные формы с таблицами чувств, которые могут повысить вашу эмоциональную осведомленность?

Или, может быть, вы ищете способ лучше управлять своими эмоциями?

Люди ожидают, что вы будете зрелым и внимательным, потому что вы взрослый. Они оказывают на вас давление, потому что предполагают, что вы уже умеете определять свои эмоции и принимать мудрые решения.

Но действовать со зрелостью не всегда легко.

Понимание своих эмоций может быть трудной задачей, особенно когда вам так много нужно обдумать. Когда вы взрослый, у вас бесконечный список обязанностей, поэтому вы склонны теряться, когда дело доходит до ваших чувств.

Более того, вы часто корите себя за то, что не знаете, что делать и как реагировать всякий раз, когда вы поддаетесь эмоциям. Вы знаете, что нужно что-то сделать, но не можете точно определить, что именно, потому что не понимаете собственных чувств.

Не волнуйтесь — мы вас прикроем.

В этой статье мы поделимся с вами девятью печатными таблицами чувств , которые вы можете использовать, чтобы решить эту дилемму. Эти таблицы чувств разработаны, чтобы помочь вам повысить свою эмоциональную осведомленность и лучше понять себя.

Мы надеемся, что с помощью этих таблиц вы сможете назвать и идентифицировать свои эмоции. Кроме того, мы надеемся, что вы сможете принимать более мудрые и правильные решения.

Чему вы научитесь

  • 1. Интенсивность чувств
  • 2. Подробное описание эмоций
  • 3. Таблица эмоций друзей
  • 4. Круг чувств
  • Я чувствую сегодня?
  • 7. Термометр для чувств
  • 8. Список эмоций
  • 9. Осознание эмоций
  • Заключение

Давайте проверим их!

1. Интенсивность чувств

Эта таблица включает пять основных эмоций и другие связанные с ними чувства, организованные в соответствии с уровнем интенсивности. Эта диаграмма использовалась для изучения важности образования в области PSHE (личного, научного, медицинского и экономического), но она также является руководством по хорошим чувствам для взрослых.

2. Эмоции в деталях

Это изображение объясняет, как активируется наш инстинкт выживания всякий раз, когда мы начинаем испытывать внезапные эмоции. Согласно последовательной модели Плутчика (эмоциональная диаграмма), наши чувства всегда вызываются определенными стимулами и имеют соответствующие поведенческие реакции. Если вы хотите лучше понять, как работает этот процесс, эта диаграмма — отличное место для начала.

3. Таблица эмоций Friendzy

Команда Friendzy считает, что если люди смогут определять и называть свои эмоции, им будет легче управлять своим отношением и поведением. Также будет намного проще общаться и строить отношения. Поэтому они создали эту диаграмму эмоций, чтобы помочь как взрослым, так и молодым людям лучше осознать свои чувства.

4. Круг чувств

Вот колесо эмоций, которое вы, возможно, захотите проверить, чтобы более четко объяснять свои чувства. Как видите, у него есть основные чувства (самый внутренний круг), которые проще всего назвать и объяснить. Но по мере того, как вы продвигаетесь дальше к полям, появляется больше слов, которые могут помочь вам более конкретно описать то, что вы чувствуете.

5. Справочное руководство по динамическому эмоциональному интеллекту

Вот еще одна очень подробная таблица, которая называется Справочное руководство по динамическому эмоциональному интеллекту. Вам нужно будет заплатить, чтобы получить его копию. Тем не менее, на наш взгляд, затраты того стоят, поскольку эта диаграмма может подробно указать вам, как справляться со своими эмоциями.

6. Как я себя чувствовал сегодня?

Нам нравится эта таблица чувств, хотя она немного детская. Он направлен на то, чтобы зафиксировать именно то, что вы чувствовали в течение недели. Вы регистрируете свои эмоции три раза в день, чтобы по завершении можно было заняться самоанализом. Существует также список слов, которые вы можете использовать, чтобы вам не пришлось искать правильное описание.

7. Термометр чувств

Термометр чувств изначально был разработан, чтобы помочь детям с эмоциональными проблемами справиться со своими чувствами. Тем не менее, Управление психического здоровья детей штата Висконсин предполагает, что он также подходит для взрослых, которые хотели бы научиться управлять своими эмоциями. На диаграмме есть раздел «Решение» под названием «Что вы можете с этим сделать?» который предлагает действия, которые помогут вам справиться со своими чувствами и мирно отреагировать на них.

8. Список эмоций

Эта распечатка с ESL Forums будет полезна тем, кто хочет узнать больше слов, описывающих их эмоции. Хотя многие слова (например, «счастливый» и «радостный») кажутся синонимами, существуют разные уровни интенсивности для каждого слова, и они могут означать разные вещи, чем вы думаете.

9. Осознание эмоций

То, как вы себя чувствуете, может значительно повлиять на то, как вы думаете. Следовательно, очень важно осознавать свои эмоции, чтобы достичь внутреннего спокойствия и ясности ума. Ознакомьтесь с распечаткой выше, если вы хотите узнать больше о том, что такое эмоции и как они выглядят.

Заключение

Понимание своих эмоций и принятие решений на основе этого понимания может быть трудным. Вы должны уметь различать и подтверждать свои чувства, не подвергаясь влиянию внешних факторов.

Хотя это не всегда легко, навык можно развить на практике. В конце концов вы сможете быстро принимать решения по важным вещам, потому что научитесь правильно справляться со своими эмоциями.

Мы надеемся, что таблицы чувств, которыми мы поделились выше, помогут вам развить этот навык. Ознакомьтесь с некоторыми из них и убедитесь сами, какой из них лучше всего соответствует вашим предпочтениям.

Наконец, если вы хотите увеличить свое счастье и удовлетворенность жизнью, тогда посмотрите это бесплатное видео, в котором подробно рассказывается о 7-минутной привычке планировать свой день, чтобы сосредоточиться на том, что важно .

Список эмоций и чувств. Диаграмма чувств скачать бесплатно

Автор: Автор Elly Prior

Опубликовано  — Последнее обновление:

Я хочу быть откровенным с вами — Я рекомендую только несколько тщательно отобранных продуктов и услуг. Если вы совершите покупку по одной из ссылок, я могу получить комиссию без каких-либо дополнительных затрат для вас.

Слушайте

Загрузите бесплатный PDF-файл с обширным списком и таблицами чувств и эмоций человека

Чтобы выбрать таблицу чувств, прокрутите вправо вниз

Много лет назад я составил список чувств и человеческих эмоций для использования в своих консультационные сеансы. Теперь я предлагаю его здесь в виде бесплатно загружаемого и распечатываемого PDF-файла.

(На всякий случай, если вы ищете таблицу чувств — прокрутите вниз, чтобы найти ссылки на различные таблицы чувств для взрослых и детей.)

Я знал, что очень многим людям трудно выразить свои чувства. К сожалению, многие научились отключать их по разным причинам.

Тогда я заметил, как это помогло им воссоединиться со своими врожденными ресурсами и направить их к выявлению и названию конкретных чувств.

Для начала:

  • В Психологическом словаре APA говорится, что «чувства отличаются от эмоций тем, что они чисто ментальные, тогда как эмоции предназначены для взаимодействия с миром».
  • Мы рождаемся с эмоциями, они являются врожденным ресурсом — одним из Человеческих Данных.

Почему этот список чувств?

Этот список чувств и эмоций является полезным инструментом в связи с предлагаемой практикой консультирования, согласно которой люди  должны  выражать свои чувства, чтобы помочь им поправиться.

В качестве помощников мы можем помочь клиентам или пациентам выслушать, определить и смириться с тем, что они чувствуют, без осуждения.

Это не всегда  но полезно.

Есть люди, полностью потерявшиеся в своих чувствах. Это может ограничить их способность видеть свою борьбу в более широком контексте. Это также может помешать их способности справляться с проблемами. Это мешает им принять вещи, которые они не могут изменить, и мешает им искать способы сделать свою ситуацию более управляемой для себя.

Чем эмоциональнее мы, люди, тем более черно-белым становится наше мышление! Посмотрите это видео, чтобы увидеть, что происходит в мозгу.

Список человеческих эмоций и чувств (карта чувств или эмоций)

Ниже вы можете увидеть  снимок  моей карты чувств.

FRIGHTENED HAPPY POSITIVE
uneasy
weak
insecure
inadequate
tense
anxious
nervous
scared
petrified
threatened
trapped
horrified
pleased
glad
wonderful
elated
excited
content
surprised
proud
relieved
satisfied
confident
determined
forgiving
hopeful
motivated
inspired
daring
energetic
loving
eager
excited
receptive
happy

Emotions expressed by just sounds

Согласно исследованию Калифорнийского университета в Беркли, мы можем выражать свои чувства простыми спонтанными звуками.

Смогли передать следующие 24 эмоции:

EMOTIONS EXPRESSED BY SOUNDS
amusement
elation
embarrassment
triumph
sadness
disgust
contempt
disappointment
anger
distress
pain
adoration
sympathy
ecstasy
desire
contentment
relief
confusion
интерес
осознание
трепет
удивление (положительное)
удивление (отрицательное)
Список чувств для взрослых

Для чего можно использовать список эмоций и чувств?

9 способов использования этого списка

Используйте этот список эмоций и чувств:

  1. для ваших исследований (будущие терапевты, медсестры, врачи, консультанты, социальные работники и т.  д.)
  2. , чтобы повысить эмоциональный интеллект ваших клиентов ( см. также мои рабочие листы по управлению стрессом)
  3. в качестве раздаточного материала для ваших студентов
  4. для использования в терапии (для повышения концентрации внимания, понимания, ясности и избавления от застревания)
  5. для использования в терапевтической группе
  6. в качестве инструмента коучинга
  7. для личного использования – для понимания своих чувств и эмоций для лучшего понимания себя
  8. в любых клинических условиях в качестве диагностического инструмента символов, когда вы пишете роман

Вы также можете улучшить его своими собственными вкладами или вкладами ваших клиентов.

Обратитесь за помощью к профессиональному терапевту

Потому что вы достойны надежной помощи и поддержки.

  • Индивидуальная терапия онлайн
  • Терапия для пар – онлайн, так близко к вам
  • 1 сеанс в прямом эфире 45 минут в неделю (видео, голос или текст)
  • Неограниченный обмен сообщениями
  • Смена терапевта одним нажатием кнопки
  • Терапия на безопасной и конфиденциальной платформе
  • Три варианта подписки
  • Отмените подписку или обновите ее в любое время.

Нажмите кнопку и…

НАЧАТЬ

Полный список чувств и эмоций бесплатно!

Вы получаете 11 страниц с диаграммами чувств, в которых перечислены эмоции и чувства, которых более чем в два раза больше, чем  в приведенной выше таблице.


(О, кстати, если вы оказались здесь, потому что учитесь на терапевта или тренера, узнайте, как начать свой терапевтический блог и начать действовать раньше, чем позже!)

Список человеческих эмоций и чувства (диаграмма чувств или эмоций)


Рабочий лист – PDF для бесплатной печати списка чувств и эмоций
Нажмите, чтобы скачать. Нет необходимости указывать свой адрес электронной почты.
Все, о чем я прошу, это заплатить вперед – пожалуйста, щедро делитесь страницами моего сайта, где можете!

Обратитесь за помощью к профессиональному терапевту

Потому что вы достойны надежной помощи и поддержки.

  • Индивидуальная онлайн-терапия
  • Онлайн-терапия для пар
  • 1 сеанс в прямом эфире 45 минут в неделю (видео, голос или текст)
  • Неограниченный обмен сообщениями
  • Смена терапевта одним нажатием кнопки
  • Терапия на безопасной и конфиденциальной платформе
  • Три варианта подписки
  • Отменить подписку или обновить ее в любое время.

Нажмите кнопку и…

НАЧНИТЕ СЕЙЧАС

Изображение 1 является производным от работы: Narciso1

    Социальные и эмоциональные вехи | Помогите мне вырасти MN

    Форма для родителей

    Форма для специалистов

    Форма для друзей и семьи

    Направить ребенка

    Вехи развития


    Новорожденный

    1 месяц

    2 месяца

    3 месяца

    4 месяца

    6 месяцев

    9Месяцы

    12 месяцев

    18 месяцев

    2 года

    3 года

    4 года

    5 лет

    • Мотор Вехи — От рождения до пяти
    • Связь и языковые вехи — от рождения до пяти лет
    • Социальные и Эмоциональные вехи — от рождения до пяти лет
    • Познавательный Вехи — от рождения до пяти

    Услуги бесплатны!

    Независимо от:

    • Дохода
    • Иммиграционный статус

    Новорожденный

    • Демонстрирует чувства плачем.
    • Использует лицо и тело, чтобы показать вам, что он/она чувствует.
    • Проявляет интерес к вашему лицу.
    • Замолкает в ответ на ваше прикосновение.

    1 месяц

    • Проявляет чувства плачем.
    • Проявляет интерес к вашему лицу.
    • Затихает при прикосновении.

    2 месяца

    • Демонстрирует чувства плачем или улыбкой.
    • Начинает улыбаться родителю.
    • Следит за родителем глазами.

    3 месяца

    • Успокаивается до знакомого голоса или прикосновения.
    • Улыбается людям.
    • Любит, когда его обнимают и ласкают.

    4 месяца

    • Спонтанно улыбается, особенно людям.
    • Показывает возбуждение, размахивая руками и ногами.
    • Успокаивается и перестает плакать, когда его утешают (в большинстве случаев).
    • Любит играть с людьми, подражать улыбкам и хмуриться.

    6 месяцев

    • Узнает знакомые лица и начинает понимать, если кто-то незнакомец.
    • Любит играть с другими, особенно с семьей (например, «ку-ку»).
    • Любит смотреть на себя в зеркало.
    • Реагирует на эмоции других людей и часто кажется счастливым.
    • Издает звуки, чтобы выразить радость или неудовольствие.

    9 месяцев

    • Показывает чувства, улыбаясь, плача и показывая пальцем.
    • Предпочитает определенные игрушки.
    • Цепляется за знакомых взрослых.
    • Плачет, когда родители уходят, и стесняется незнакомцев.
    • Реагирует на собственное имя.

    12 месяцев

    • Предпочитает определенных людей и игрушки.
    • Имитирует звуки, жесты или действия, чтобы привлечь внимание родителей.
    • Плачет, когда родители уходят, и стесняется незнакомцев.
    • Вытягивает руку или ногу, помогая одевать.
    • Любит играть в такие игры, как «ку-ку» и «пирожок».

    18 месяцев

    • Проявляет интерес к другим детям.
    • Играет в простые игры, например, кормит ребенка.
    • Имитирует ваше поведение.
    • Пробует новые вещи в присутствии знакомых взрослых.
    • Раздает вещи другим во время игры.
    • Проявляет чувства, например, приступы гнева, боязнь незнакомцев, привязанность к знакомым людям или цепляние за знакомого взрослого в новых ситуациях.
    • Очки, чтобы показать что-то другим.

    2 года

    • Некоторое время играет рядом с другими детьми и приходит в восторг от общения с другими детьми.
    • Подражает другим, особенно взрослым и детям старшего возраста.
    • Проявляет все большую независимость.
    • Демонстрирует неповиновение, например, делает то, что ему/ей запретили делать.
    • Начинает играть с другими детьми, например, гоняться друг за другом.

    3 года

    • Проявляет заботу и привязанность к другим без подсказки.
    • Копирует взрослых и друзей (например, бежит, когда бегут другие дети).
    • Играет по очереди.
    • Легко отделяется от родителей.
    • Показывает широкий спектр чувств.
    • Любит рутину и может расстроиться из-за серьезных изменений.
    • Одевается и раздевается самостоятельно.
    • Любит помогать в простых домашних делах.
    • Говорит о необходимости туалета и может быть приучен к туалету в течение дня.

    4 года

    • Играет совместно с другими детьми.
    • Обсуждает решения конфликтов.
    • Предпочитает играть с другими детьми, чем играть в одиночку.
    • Любит делать что-то новое.
    • Становится более изобретательным в притворной игре.
    • Путает, что реально, а что выдумка.
    • Выражает симпатии и антипатии.
    • Ищет новые впечатления.

    5 лет

    • Хочет порадовать друзей.
    • Хочет дружить.
    • Легче соглашается с правилами.
    • Любит петь, танцевать и играть.
    • Знает разницу между фантазией и реальностью.
    • Знает, кто мальчик, а кто девочка.
    • Выражает симпатии и антипатии.
    • Демонстрирует возрастающую независимость.
    • Ищет новые впечатления.
    • Демонстрирует как требовательное, так и кооперативное поведение.

    Услуги бесплатны!

    Независимо от:

    • Дохода
    • Иммиграционный статус

    Использование данных социальных сетей для регистрации эмоций до и во время COVID-19

    Содержание главы
    1. Введение
    2. Оценка выражения эмоций в данных социальных сетей
    3. Соотношение социальных сетей для эмоций и благополучия населения
    4. Пример из практики: эмоциональное состояние выражения в Твиттере во время вспышки COVID-19
    5. Когда использовать данные социальных сетей: сильные и слабые стороны
    6. Заключение
    7. Ссылки
    8. Примечания

    Введение

    В настоящее время большинство людей используют платформы социальных сетей, чтобы взаимодействовать с другими, получать информацию или просто развлекаться. [1] Во время пандемии COVID-19 социальная жизнь переместилась в онлайн в большей степени, чем когда-либо прежде, поскольку возможности личных социальных контактов в повседневной жизни были ограничены.

    В этой главе мы сосредоточимся на том, что можно узнать об эмоциональных переживаниях и благополучии людей, анализируя текстовые данные в социальных сетях. Такие данные важны для исследования эмоций, потому что эмоции являются не только внутренними переживаниями, но часто и социальными по своей природе: люди передают свои эмоции либо вербальными, либо невербальными способами, включая устную и письменную речь, тон голоса, выражение лица, позы тела и т. поведение. [2] Эмоции часто вызываются социальными событиями: мы грустим, когда скучаем по кому-то, счастливы, когда встречаем близких, или злимся, когда кто-то нас разочаровывает. Эмоции также обеспечивают важные социальные сигналы для других, [3] информируя их об адаптивных способах взаимодействия с учетом их собственной мотивации и целей. Учитывая их ценную социальную функцию, эмоции регулярно передаются другим людям и тем самым влияют на эмоции других людей. [4] Например, счастье может распространяться через социальные сети и создавать кластеры счастливых и несчастных людей. [5]

    Социальные сети постоянно фиксируют общение между миллионами людей и большими группами в течение длительных периодов времени. Данные с этих платформ открывают новые возможности для отслеживания эмоций и благополучия отдельных лиц и обществ в новых масштабах и разрешениях. Это побудило исследователей использовать данные социальных сетей для изучения вопросов, касающихся психического здоровья, [6] эмоционального благополучия, [7] беспокойства, [8] коллективных эмоций, [9] или регулирование эмоций. [10]

    Особая сила новых вычислительных подходов заключается в том, что они могут агрегировать данные об эмоциях в больших масштабах и с быстрым временным разрешением, часто полагаясь на анализ текста. [11] Большие наборы данных социальных сетей, которые объединяют данные от многих людей, особенно хорошо подходят для изучения явлений больших групп на уровне популяций, особенно тех, которые связаны с взаимодействием между людьми. Например, социальные сети сделали возможным изучение коллективных эмоций, возникающих в результате эмоциональной динамики в большой группе людей, реагирующих на одну и ту же ситуацию в близкие моменты времени. [12] Взаимодействие между индивидуумами является ключевой характеристикой коллективных эмоций, которая может изменять качество, интенсивность и продолжительность эмоциональных переживаний.

    Далее мы представляем введение в то, как можно измерить эмоциональные тенденции в обществе в целом с помощью текстовых данных из социальных сетей. Мы описываем два исследования, оценивающих, согласуется ли этот подход социальных сетей в Соединенном Королевстве (Великобритания) и Австрии с опросами о кратковременных эмоциональных переживаниях. Мы также кратко проиллюстрируем их применение к долгосрочным переживаниям, таким как благополучие или удовлетворенность жизнью. Затем мы приводим пример из ситуации с COVID-19.вспышка, чтобы проиллюстрировать, как можно использовать анализ текста в социальных сетях для отслеживания эмоций по всему миру. Наконец, мы обсудим преимущества и недостатки измерения эмоций в социальных сетях по сравнению с опросами с самоотчетами.

    Язык, который люди используют, чтобы говорить о своих собственных и чужих эмоциях в социальных сетях, дает возможное окно в их переживания. В этом разделе мы обсудим различные методы оценки эмоциональных выражений в тексте, включая их наиболее важные сильные и слабые стороны.

    Методы на основе словарей

    Одним из простых способов оценки выражений эмоций, разработанных психологами, являются словари эмоций, то есть списки слов, которые обычно ассоциируются с определенной эмоцией или эмоциональным аспектом. Например, словарь положительных эмоций может включать такие слова, как «принять», «красивый», «беззаботный», «легкость», «доверие» и «надежда». Напротив, словарь для грусти может содержать такие выражения, как унылый, плачущий, мрачный, разбитое сердце и скучаю. [13] Словарный подход основан на простом подсчете слов: чем выше процент слов, связанных с эмоцией, тем больше считается, что текст выражает эту эмоцию. В этом так называемом подходе «мешка слов» порядок или контекст слов в значительной степени игнорируется.

    Исследователи разработали словари для отдельных эмоций (например, тревоги, печали, гнева), [14] , а также словари для измерений эмоций, таких как валентность, возбуждение и доминирование. [15] Экспертные списки слов LIWC, в частности, были вручную переведены и оценены на многих различных языках, таких как китайский, [16] Французский, [17] Испанский, [18] или Немецкий, [19] , что делает их особенно подходящими для исследования эмоций по всему миру. Другими подходами, которые различают только негативные и позитивные настроения, являются SentiStrength [20] и VADER. [21] Они также используют подсчет эмоциональных слов, но дополнительно присваивают веса словам, чтобы указать силу настроения, и дополнительно применяют правила для учета других особенностей текста, таких как восклицательные знаки, модификаторы, такие как «очень» или отрицание эмоциональных слов. например «не доволен». Эти дополнительные стратегии делают SentiStrength и VADER менее чувствительными к двусмысленности слов. [22] Подходы, основанные на лексиконе и правилах, называются неконтролируемыми методами, поскольку они не требуют обучения на наборах данных текстовых примеров с метками эмоций.

    Фото Георга Артура Пфлюгера на Unsplash

    На рис. 4.1 показано кодирование двух примеров твитов на основе словарей тревоги и грусти из LIWC на ​​английском языке. Существует два распространенных подхода к кодированию эмоциональных выражений в таких твитах: (1) вычислить долю эмоциональных выражений в твиттере, а затем взять среднее значение по всем твитам за день, неделю или другой интересующий период времени, [23] или (2) для расчета процента твитов за заданный период времени, содержащих хотя бы одно эмоциональное выражение. [24] Последний подход имеет смысл только тогда, когда анализируемые тексты короткие, например, в случае твитов.

    Рисунок 4.1. Кодирование двух примеров твитов на основе словаря тревоги и грусти из LIWC

    Примечание: Первый твит содержит слово тревога, всего 25 слов. Исходя из этого, можно рассчитать долю контента, связанного с тревогой (4%), на твит или просто посчитать твит как один твит о тревоге в большой выборке твитов. После разделения хэштегов на отдельные слова (так называемая «токенизация») второй твит содержит 16 слов. Два термина, связанных с грустью, составляют долю 12,5%, иначе твит можно было бы просто считать грустным твитом.

    Методы машинного обучения

    Методы машинного обучения для классификации эмоций возникли в результате исследований обработки естественного языка в области компьютерных наук. [25] Среди них так называемые модели глубокого обучения или нейронные сети имеют то преимущество, что они могут учитывать не только частотность слов, но и такую ​​информацию, как порядок слов и другие особенности контекста. Обычный подход к классификации эмоций в машинном обучении основан на контролируемых методах, которые требуют наборов данных аннотированных текстов с метками эмоций для обучения модели. Эти текстовые метки называются «наземной правдой» и пытаются уловить, как люди, скорее всего, будут интерпретировать или выражать эмоции в тексте. Для обучения моделей машинного обучения с таким набором данных содержащиеся в нем тексты необходимо преобразовать в числовое представление. Это можно сделать с помощью встраивания слов или построить из невзвешенных или взвешенных частот для отдельных слов или коротких последовательностей слов (n-грамм) [26] или из индексных позиций слов в словарных списках. Текущие современные модели машинного обучения для классификации эмоций представляют собой модели глубокого обучения: эти модели включают неконтролируемых первых шагов обучения, во время которых они изучают контекстуальные вложения, то есть информацию о порядке слов и контексте, на больших телах. текста без меток из общих источников, таких как новости или Википедия. Этот общий этап обучения включает, например, обучение предсказанию слов, которые были замаскированы в последовательности, или предсказание того, следует ли предложение за предыдущим предложением (например, модели BERT или RoBERTa 9).0665 [27] ). На втором этапе обучения под наблюдением эти модели адаптируются («тонко настраиваются») к конкретному источнику данных и задаче классификации путем запуска встраивания слов набора обучающих данных через предварительно обученную модель и настройки только последнего слоя. чтобы предсказать помеченные классы для всех текстовых элементов (например, сообщения в Твиттере с метками эмоций [28] ).

    Преимущество этих моделей глубокого обучения состоит в том, что они используют большую часть информации, доступной в тексте, но их недостаток состоит в том, что они являются черными ящиками, что затрудняет объяснение того, почему они предсказывают определенную эмоцию для определенного текста. Это затрудняет проверку систематических ошибок. Это, напротив, очень просто с методами на основе словаря, а также с более простыми моделями машинного обучения, основанными на частоте слов в виде числовых представлений. Тем не менее, такие подходы часто могут уловить слова в контексте, где они не выражают эмоции и не могут различать неоднозначные значения слов. Однако при правильных условиях, когда эти ошибки не являются систематическими и имеется достаточно данных (например, для эмоций на уровне населения), или после удаления неоднозначных слов, [29] словарные и частотные методы все еще могут давать удовлетворительные результаты.

    Важно иметь в виду, что все эти подходы могут фиксировать только выражения эмоций, представленные в тексте, которые могут не обязательно совпадать с собственным текущим внутренним опытом людей. В социальных сетях люди могут, например, говорить о людях, могут говорить об эмоциях других людей или размышлять о недавно пережитых эмоциях. Тем не менее, для исследовательских вопросов о коллективных эмоциональных состояниях или эмоциях населения разговор об эмоциях других может на самом деле дать ценную информацию о пользователях, не активных на конкретной платформе социальных сетей. [30] Точно так же разговор о недавних и не текущих эмоциональных переживаниях является проблемой только при рассмотрении минутно-временных масштабов, но не при измерении ежедневных или еженедельных эмоциональных выражений. Следует также помнить, что данные социальных сетей не разрабатываются активно для исследовательских целей, а являются побочным продуктом использования технологии, часто предназначенной для получения прибыли и находящейся под влиянием технических решений («цифровые следы»). Это поднимает проблемы, связанные с репрезентативностью, перформативным поведением и алгоритмическими предубеждениями. [31] По всем этим причинам важно проверить измерения эмоций для конкретного варианта использования. Далее мы представляем три исследования, в которых проверяется, какие показатели эмоций в социальных сетях коррелируют с самооценкой эмоций и удовлетворенностью жизнью на уровне населения. Эти исследования предоставляют некоторые доказательства того, что определенные показатели социальных сетей могут быть достоверными индикаторами эмоциональных тенденций и благополучия в обществе в целом.

    Мы оценили, как измерения эмоций в социальных сетях на уровне общества связаны с самооценкой эмоций и удовлетворенностью жизнью в трех тематических исследованиях. Они проанализировали данные Twitter и опросов, собираемых еженедельно и ежедневно в Великобритании и Австрии соответственно.

    Еженедельные измерения эмоций из Великобритании

    Еженедельный опрос YouGov в Великобритании включает вопросы о том, как люди себя чувствовали на прошлой неделе. [32] Выборка включает около 2000 ответов в неделю и является репрезентативной для населения Великобритании с точки зрения возраста, пола, социального класса, региона и образования. YouGov достигает этого, во-первых, за счет активной выборки, предлагая правильные пропорции для каждой подгруппы и позволяя участвовать в опросе только приглашенным участникам, а во-вторых, за счет статистического взвешивания национального профиля всех взрослых британцев. [33] Опрос начался в июне 2019 года и представляет собой одну из первых возможностей сравнить самооценку эмоций в рамках большого репрезентативного опроса населения с оценками эмоций, полученными на основе данных из социальных сетей.

    В нашем исследовании [34] мы сопоставили еженедельные отчеты об эмоциях как со словарем, так и с машинным обучением, основанным на тексте 1,54 миллиарда твитов от пользователей из Великобритании. Мы выбрали измерения эмоций в социальных сетях, которые соответствуют трем эмоциям, оцененным в опросе: грусть, страх и радость. Мы использовали оба английских словаря LIWC для обозначения грусти, беспокойства и положительных эмоций, [35] и наиболее тесно связанные метки эмоций из контролируемого классификатора на основе RoBERTa (печаль, страх и радость). [36] Мы обучили модель RoBERTa классифицировать эмоции в наборе данных аффективных твитов из конкурса классификации эмоций SemEval’18 [37] , прежде чем прогнозировать метки эмоций в нашем наборе данных. Для получения более подробной информации об обучении и точности модели см. Дополнительную информацию (SI) нашей рукописи. [38]

    Корреляция эмоций в социальных сетях и опросах кажется особенно высокой для негативных эмоций грусти и беспокойства.

    Перед анализом данных мы сообщили о наших гипотезах и нашем точном плане анализа в так называемой предварительной регистрации. [39] Если результаты можно предсказать заранее, это повышает уверенность в доказательствах конкретной гипотезы — в нашем случае — положительной корреляции социальных сетей и самооценки эмоций. Мы предварительно зарегистрировали наш анализ для двух разных периодов времени: ретроспективный анализ уже существующих данных с июня 2019 года по октябрь 2020 года (исторический период) и прогнозный анализ твитов, опубликованных с ноября 2020 года (период прогнозирования). Учитывая, что мужчины более заметны в Твиттере, [40] мы использовали информацию о гендере из нашего источника данных Twitter (Brandwatch), чтобы масштабировать наши измерения эмоций, чтобы они были более репрезентативными для населения Великобритании. В частности, мы изменили масштаб для пола, проведя отдельный анализ для каждого пола, прежде чем усреднить эти результаты, чтобы рассчитать наши окончательные оценки эмоций. Это корректирует измерения для более высокой доли пользователей Twitter мужского пола.

    На рис. 4.2 показаны временные ряды отчетов об эмоциях в опросе и оценка эмоций, рассчитанная на основе данных Twitter, как для словаря, так и для подхода машинного обучения. Он изображает наш анализ, разделенный на исторический период, для которого данные уже существовали, когда мы предварительно зарегистрировали наш анализ, и прогнозный период, для которого данных еще не существовало в тот момент. На оси x показана пропорция сообщений об эмоциях в опросе с перемасштабированием по полу, а также доля всех твитов за неделю, содержащих эмоциональные термины или помеченных нашей моделью как эмоциональные. Чтобы сделать временные ряды визуально сопоставимыми, на рисунке представлена ​​z-оценка для каждой пропорции, рассчитанная путем вычитания среднего значения и деления на стандартное отклонение каждого временного ряда. Во время первого COVID-19 показатели печали и беспокойства явно увеличились как в социальных сетях, так и в опросах. вспышка в течение относительно длительного периода времени. Доля твитов с положительным эмоциональным выражением в социальных сетях изменилась меньше, тогда как твиты, помеченные нашей моделью машинного обучения как радость, а также самоотчеты о том, что они счастливы, испытали несколько резких падений во время вспышки. Мы подробно обсудим эмоциональные реакции на пандемию COVID-19 на конкретном примере далее в этой главе.

    Рисунок 4.2. Временные ряды еженедельной доли сообщений об эмоциях в опросе YouGov и оценка эмоций с учетом пола в Твиттере

    Примечание: В левой колонке представлены результаты для метода словаря (слева), а в правой колонке — для контролируемого классификатора эмоций. Сообщаемые коэффициенты корреляции между временными рядами YouGov и Twitter рассчитываются для исторического периода (r~h~) и для прогнозируемого периода (r~p~) вместе с доверительными интервалами 95%. Два периода разделены датой, когда мы публично зарегистрировали наши гипотезы и план анализа (предварительная регистрация). Значения, выделенные серым цветом, не являются значимыми, значения, выделенные черным цветом, значимы при p < 0,05.

    Важно отметить, что мы наблюдали высокую корреляцию между самооценкой грусти и беспокойства с эмоциональными оценками в Твиттере как для исторического, так и для прогнозируемого периода времени (см. рис. 4.2). Эти корреляции были особенно высокими для периодов времени, которые включали большие вариации эмоций, таких как исторический период, который включал начало пандемии COVID-19. В большинстве случаев корреляции были одинаковыми для оценок эмоций, основанных на словаре и машинном обучении. Однако одним заметным исключением были самоотчеты о счастье, которые сильнее коррелируют с оценкой радости с помощью машинного обучения, чем со словарной оценкой LIWC для положительных эмоций. В прогнозном периоде корреляция со словарной оценкой положительных эмоций была недостоверной.

    В большинстве случаев корреляции были очень похожими, если не масштабировать их по полу. Тем не менее, особенно в тех случаях, когда корреляции были слабее (т. е. в период прогнозирования для показателей LIWC тревоги, контролируемого страха и LIWC положительных эмоций), масштабирование по полу улучшало корреляцию. Масштабирование по полу может сделать измерения более репрезентативными и устранить гендерную предвзятость, присутствующую в Твиттере, поскольку твиты, публикуемые пользователями мужского пола, составляют более 60% твитов с указанием пола, обнаруженного в нашей выборке.

    Степень связи, которую мы наблюдали между самоотчетами и данными Twitter, сравнима с корреляциями между субъективными переменными, обнаруженными в прошлых исследованиях, таких как опросы о политических взглядах. [41] Хотя измерения эмоций в социальных сетях несовершенны, этот анализ показывает, что они являются полезным дополнительным источником информации об эмоциональном состоянии населения. Взаимосвязь между социальными сетями и показателями эмоций в опросах становится наиболее заметной во времена больших колебаний эмоций, например, во время COVID-19. вспышка.

    Корреляция эмоций в социальных сетях и опросах кажется особенно высокой для негативных эмоций грусти и беспокойства. Классификатор контролируемых эмоций для радости также показал хорошие результаты, в то время как словарь LIWC для положительных эмоций — нет. Это может быть связано с тем, что словарь положительных эмоций LIWC не относится к конкретной эмоции, но включает очень широкий спектр положительных терминов (от красивого до героического, вкусного, умного, ценного или бонусного). В отличие от этого словаря, метка классификатора «радость» напрямую связана с эмоциями, оцениваемыми в опросе, что, вероятно, объясняет более высокую корреляцию. Кроме того, это также может отражать диссоциацию между положительными вербальными выражениями и субъективными состояниями: люди могут использовать положительные слова как способ установить связь с другими или успокоить их, а не для выражения своих эмоций, возможно, особенно в негативных ситуациях. Аналогичное отклонение между положительными эмоциональными выражениями в Твиттере и самоотчетами также было обнаружено в предыдущих исследованиях удовлетворенности жизнью и эмоционального благополучия на уровне населения. [42]

    Учитывая, что пользователи Твиттера не являются репрезентативными для населения в целом с точки зрения демографии и идеологии, [43] положительные корреляции между Твиттером и измерениями эмоций, которые мы наблюдали здесь, несколько удивительны. Напротив, отслеживание общественного мнения с помощью данных Twitter кажется более сложной задачей. [44] Возможное объяснение состоит в том, что эмоциональные реакции на кризисные события довольно схожи у разных групп людей, здесь у тех, кто использует Твиттер, и у тех, кто его не использует. Второе объяснение сильных корреляций заключается в том, что пользователи социальных сетей замечают и говорят об эмоциях других людей, которые не используют эти платформы. [45] Это может увеличить размер и репрезентативность группы людей, чьи эмоции можно зафиксировать с помощью данных социальных сетей.

    В дополнение к вышеупомянутым анализам, направленным на корреляцию социальных сетей с эмоциями в ходе опроса, мы исследовали, будут ли уровни эмоций в социальных сетях выявлять потенциальные гендерные различия в ответ на COVID-19. Данные Всемирного опроса Gallup [46] показывают, что женщины испытывали беспокойство и печаль чаще, чем мужчины, в годы, предшествовавшие COVID-19.вспышка. Пропорциональное увеличение в условиях COVID-19 было значительным для обоих полов и немного больше для женщин. Мы проанализировали уровни эмоций и изменения в социальных сетях, чтобы проверить, повторяют ли они эти модели. Для этого мы сначала подсчитали долю твитов женщин и мужчин, которые выражали тревогу или печаль в Твиттере в период до и после COVID. Учитывая, что внимание в Твиттере быстро переключается на новые темы, мы использовали короткий период времени, связанный с COVID, вместо ежегодных уровней эмоций, сообщаемых для Всемирного опроса Gallup: мы сравнили первые десять недель после вспышки COVID в Великобритании в 2020 году с исходным уровнем. период точно в то же время в 2019 году. Эти десять недель начинаются со дня с 30 подтвержденными случаями COVID, а именно 1 марта, и заканчиваются 10 мая, таким образом исключая твиты, связанные с протестами Black Lives Matter в конце мая 2020 года.

    Таблица 4.1. Процент пользователей Твиттера мужского и женского пола, выражающих тревогу или печаль до и во время COVID, а также абсолютные и относительные изменения между периодами времени.
    LIWC тревога 4,27 4,28 4,87 5.29 0.60 1.01 14.06 23.66
    LIWC sadness 5.96 6.34 6.58 7.50 0.63 1.17 10.50 18.39
    RoBERTa fear 6.04 6.46 7.28 7.83 1.23 1.37 20.40 21.25
    RoBERTa sadness 14.96 16.24 16.43 18.33 1.47 2.10 9.83 12.91

    Time periods include data from 1 March to 10 May in 2019 for the pre-COVID period and in 2020 for период во время COVID. LIWC обозначает словари со словами тревоги и грусти, а RoBERTa — модель глубокого обучения, используемую для прогнозирования меток эмоций.

    Таблица 4.1 суммирует результаты. Доля пользователей Твиттера мужского и женского пола в Великобритании, выразивших тревожные термины, была одинаковой в исходном состоянии и увеличилась немного больше у женщин (на 23%), чем у мужчин (на 14%) во время COVID-19.. Процент пользователей, выражающих страх, согласно модели RoBERTa, был немного выше до COVID-19 среди женщин (6,46 против 6,04%), но затем увеличился одинаково для обоих полов (на 20-21%). Что касается грусти, оба метода (LIWC и RoBERTa) показали, что выражение грусти было более распространенным у женщин до COVID и сильнее усиливалось среди женщин во время COVID-19 (примерно на 13-18% по сравнению с примерно 10% у мужчин). Таким образом, наши данные в Твиттере подтверждают более высокую распространенность грусти до COVID у женщин, чем у мужчин. Эта гендерная разница также слегка видна для страха, но не обязательно для тревоги. Во время COVID-19, рост беспокойства и грусти больше у женщин, чем у мужчин в обоих типах данных, в большей степени в данных Twitter, чем в опросе Gallup.

    Ежедневные показатели негативных и позитивных эмоций из Австрии

    В аналогичном исследовании, используя данные из Австрии, [47] , мы сравнили ежедневные самоотчеты о негативных и позитивных эмоциях, собранные в ходе опроса, с эмоциями, основанными на сообщениях из двух социальных сетей. платформы. Мы использовали данные ежедневного опроса эмоций, проводившегося на сайте австрийской интернет-газеты (Der Standard) в течение трех недель в ноябре 2021 г., и текстовые данные с дискуссионного форума на том же сайте, где в среднем публикуется около 25 тысяч сообщений в день. а также от пользователей Twitter в Австрии.

    В опросе об эмоциях участники сообщали, испытывали ли они скорее положительные или отрицательные чувства, думая о предыдущем дне. Основываясь на 268 128 отчетах, мы подсчитали долю самоотчетов о положительных эмоциях по отношению к общему количеству самоотчетов за день. Как и в британском исследовании, мы рассчитали оценки тональности текста с помощью обоих словарей эмоций, [48] , а также контролируемого классификатора глубокого обучения, основанного на BERT (немецкий тон, GS [49] ). Текстовые данные включали большое количество сообщений из двух социальных сетей: около 1,5 миллиона сообщений на форуме Der Standard и около 1,35 миллиона твитов. Несмотря на их большой размер, эти наборы данных заметно меньше, чем в приведенном выше исследовании Великобритании, из-за гораздо более короткого временного окна (три недели против двух лет), гораздо меньшего населения страны (8,9миллионов против 67,2), а также потому, что меньшая доля от общей численности населения использует каждую платформу социальных сетей (британские активные пользователи Twitter 29% по сравнению с австрийцами с учетной записью в Twitter 17% и Der Standard 6% [50] ). Мы изменили масштаб ежедневных агрегатов тональности текстовых сообщений, вычитая и разделив их на базовое среднее значение. Базовый уровень был определен как период времени с момента первого карантина в Австрии из-за COVID-19 (с 16 марта по 20 апреля 2020 г.), поскольку период опроса также приходился на период карантина. Чтобы сделать текстовое настроение сопоставимым с результатами опроса, мы вычли ремасштабированный показатель негативных эмоций из ремасштабированного показателя положительных эмоций как для LIWC, так и для GS. Мы также рассчитали совокупный показатель тональности текста, взяв среднее значение полученных оценок по LIWC и GS. Результаты, представленные ниже, использовали этот совокупный показатель, но в таблице 4.2 представлены результаты отдельно для каждого метода и положительного и отрицательного компонентов. 9). Совокупность текстовых настроений объясняла 85% дисперсии дневной доли положительных эмоций (см. рис. 4.3Б). Точно так же при сравнении изменений доли положительных эмоций между одним днем ​​и следующим совокупность текстовых настроений объяснила 70% дисперсии изменений в сообщаемых эмоциях (рис. 4.3C).

    Рисунок 4.3. Временные ряды и корреляция сообщаемых эмоций и текстовых настроений на онлайн-форуме Der Standard

    Примечание: Панель A: Временные ряды ежедневного процента положительных эмоций, о которых сообщается в опросе, и агрегированные настроения пользовательского текста на derstandard.at. Заштрихованная синяя область соответствует 95% доверительным интервалам с начальной загрузкой. Панель B: Диаграмма рассеяния тональности текста и ответов на опросы с линией регрессии. Панель C: Диаграмма рассеяния ежедневных изменений как текстового настроения, так и ответов на опросы по сравнению с предыдущим днем, с линией регрессии

    Мы проверили надежность и обобщаемость наших результатов, используя данные из Twitter в качестве второй платформы социальных сетей. Этот предварительно зарегистрированный анализ также обнаружил четкую положительную корреляцию между опросом в Der Standard и совокупным текстовым настроением в Twitter (r = 0,63, 9). ). В то время как новостные статьи немедленно обсуждаются на форуме онлайн-газеты, это обсуждение, кажется, занимает день, чтобы достичь других платформ социальных сетей.

    Сравнение методов на основе словаря (LIWC) и методов на основе машинного обучения (GS) в этом исследовании с текстовыми данными на немецком языке показало, что оба метода способствуют объяснению самооценки эмоций (см. Таблицу 4.2). Положительные показатели GS сильнее коррелировали с эмоциями в ходе опроса, хотя положительный LIWC также показал хорошие результаты. Тем не менее, для негативных эмоций лучший метод зависел от платформы (GS для данных Der Standard, LIWC для данных Twitter). В целом, оба этих показателя негативных настроений в Германии показали худшие результаты, чем положительные, что указывает на некоторые возможности для улучшения.

    Объединение компонентов негативных и позитивных эмоций в один совокупный балл показало наивысшую корреляцию с самооценкой эмоций в случае GS, а для LIWC — с данными одной из двух платформ социальных сетей. В таблице 4.2 представлены результаты для каждого компонента (положительный, отрицательный) и каждого метода (LIWC, GS) отдельно.

    Таблица 4.2. Корреляция положительных эмоций в опросе с показателями настроений на основе текста из двух платформ социальных сетей и методов на основе словаря (LIWC) или машинного обучения (GS, German Sentiment).
    LIWC+GS combined 0.93 [0.82,0.97] 0.90 [0.75,0.96]
    LIWC (positive-negative) 0.74 [0.44,0.89] 0.85 [0.65,0.94 ]
    LIWC positive 0.81 [0.56,0.92] 0.80 [0.56,0.92]
    LIWC negative 0.03 [-0.42,0.46] -0.74 [-0.89,-0.43]
    GS (положительный-отрицательный) 0,91 [0,78,0,96] 0.91 [0.79,0.96]
    GS positive 0.89 [0.75,0.96] 0.91 [0.79,0.97]
    GS negative -0. 57 [-0.81,-0.18] -0,39 [-0,71,0,06]

    Примечание: В таблице представлены агрегаты настроений (положительные минус отрицательные эмоции), а также положительные и отрицательные составляющие отдельно. Смена 1 обозначает смену на один день. Скобки указывают 95% доверительные интервалы с начальной загрузкой.

    В заключение, это второе исследование показывает, что измерения настроений, основанные на тексте с онлайн-форума газеты, отслеживают ежедневные эмоции, о которых сообщают читатели этой газеты. Эти результаты также обобщаются на текстовые настроения на второй и отдельной платформе социальных сетей. Мы находим сильную положительную корреляцию как с уровнями, так и с изменениями повседневных настроений. При сравнении методов машинного обучения и методов на основе словаря контролируемый классификатор показывает более стабильную производительность и, как правило, более высокие балльные оценки (хотя и с перекрывающимися доверительными интервалами, а не для отрицательного LIWC в Twitter). Сочетание обоих методов для Der Standard добавляет небольшое увеличение к уже сильным корреляциям только контролируемого классификатора.

    Долгосрочное благополучие: удовлетворенность жизнью в Соединенном Королевстве

    Эмоциональные показатели благополучия, такие как текущее счастье, гнев или печаль, могут меняться ежедневно. Например, аффективные показатели благополучия следуют хорошо известному еженедельному образцу, с более положительными эмоциями в выходные дни, чем в будни. [53] Напротив, оценочные показатели благополучия, включая удовлетворенность жизнью, более стабильны, [54] учитывая, что они просят людей задуматься о своей жизни в целом, а не об их текущем аффективном состоянии. Учитывая, что большинство взаимодействий в социальных сетях очень недолговечны, можно было бы предсказать более низкую корреляцию между показателями положительных или отрицательных эмоций, основанными на тексте, и самооценкой удовлетворенности жизнью, чем с аффективными показателями.

    Мы изучили, можно ли использовать сообщения в социальных сетях для прогнозирования изменений в удовлетворенности жизнью, используя еженедельный опрос YouGov в Великобритании, в котором респондентов спрашивали: «В целом, насколько вы удовлетворены своей жизнью в настоящее время?» Чтобы приблизить ответ на этот вопрос к тексту из социальных сетей, мы использовали данные Twitter из вышеупомянутого исследования в Великобритании. Как и в предыдущем исследовании, мы рассчитали ежедневную оценку с пересчетом по полу как положительные минус отрицательные эмоции на основе словаря. [55] Мы использовали LIWC для измерения частоты твитов, выражающих положительные и отрицательные эмоции. Мы применили скользящее окно в четыре недели, чтобы закодировать более длительный временной масштаб вопроса, и сравнили ответы на опрос на данной неделе с данными Twitter за ту же неделю и за предыдущие три недели.

    На рис. 4.4 показаны временные ряды удовлетворенности жизнью и настроений в Твиттере для исторического и прогнозируемого периода, определенного в исследовании в Великобритании. Корреляция между сигналом Twitter и удовлетворенностью жизнью составляет 0,38 (90,27, 0,75], p<0,001) в период прогнозирования, что позволяет предположить, что эмоциональное выражение в Твиттере может быть частично информативным в отношении изменений субъективного благополучия на уровне населения. Как и ожидалось, эти корреляции меньше, чем наблюдаемые между настроениями в Твиттере и ежедневными или еженедельными показателями эмоций, указанными выше, что согласуется с прошлыми исследованиями относительной чувствительности показателей аффективного состояния и стабильности показателей оценки жизни. [56] То, что показатели социальных сетей связаны с удовлетворенностью жизнью так же, как и самооценка эмоций, еще больше повышает уверенность в достоверности показателей эмоций социальных сетей.

    Однако мы должны подчеркнуть, что этот анализ показывает изменения с течением времени внутри страны и не проверяет, можно ли объяснить различные уровни в разных регионах с помощью данных социальных сетей. Предыдущее исследование показало слабые или непоследовательные результаты при сопоставлении различных показателей благополучия с результатами анализа текста на основе словаря LIWC в разных регионах США. [57] Это может намекать на то, что эти измерения эмоций могут не подходить для выявления различий в благополучии между местами, но могут быть достаточно хороши для выявления изменений с течением времени в одном и том же месте. В отличие от LIWC, оценки эмоций, основанные на машинном обучении, дали более надежные прогнозы самооценки удовлетворенности жизнью в том же исследовании в США. Будущие исследования могут выяснить, работает ли LIWC лучше для корреляции между регионами при использовании изменений, а не уровней благополучия. Еще одно объяснение того, почему мы наблюдали положительную корреляцию с показателями эмоций LIWC, хотя Jaidka et al. [58] — это сильные вариации эмоций и субъективного самочувствия в социальных сетях во время крупных событий, таких как пандемия COVID-19.

    Рисунок 4.4. Временные ряды и корреляция удовлетворенности жизнью (SWL) в опросе YouGov и настроения на основе словаря в Twitter

    эмоции.

    Учитывая, что меры по оценке жизни охватывают так много информации, корреляции среднего размера с эмоциями в социальных сетях, которые мы наблюдали, впечатляют и предполагают, что дальнейшая разработка показателей социальных сетей для долгосрочного благополучия является многообещающей. Однако мы должны отметить, что временной интервал, за который в настоящее время доступен опрос YouGov, слишком короток, чтобы делать однозначные выводы о таких медленно меняющихся временных рядах. Это также требует будущих исследований, когда будет доступно больше данных.

    Учитывая, что цифровые следы из социальных сетей кажутся надежными индикаторами эмоционального состояния населения, теперь мы продемонстрируем, как данные социальных сетей можно использовать для исследования эволюции эмоций по всему миру во время ранней вспышки пандемии COVID-19. в 2020 году.

    Фото Алекса Немо Ханса на Unsplash

    Пример из практики: Эмоциональные выражения в Твиттере во время вспышки COVID-19

    Пандемия COVID-19 подвергла людей со всего мира неожиданным и беспрецедентным угрозам для здоровья и резким изменениям в их социальная жизнь. Используя данные социальных сетей, мы отслеживали эмоциональное самочувствие людей в странах по всему миру по мере распространения нового опасного вируса и вводили все более строгие меры защиты. В течение первых 5 недель COVID-19вспышки мы проанализировали данные о 8,3 миллиардах общедоступных твитов на шести языках (английском, итальянском, испанском, немецком, голландском и французском) из 18 стран. Эти страны включали десять из Западной Европы (Австрия, Бельгия, Франция, Германия, Ирландия, Италия, Нидерланды, Испания, Швейцария и Соединенное Королевство), четыре из Латинской Америки (Чили, Эквадор, Мексика и Перу) и четыре других западных промышленно развитых страны. (Австралия, Канада, Новая Зеландия и США). Мы сосредоточились на эволюции тревоги, гнева, грусти и положительных эмоций, поскольку ожидали, что события пандемии повлияют на эти эмоции, и поскольку все они могут иметь отношение к управлению вспышкой пандемии. Тревога, например, развивается, когда людям не хватает четких объяснений и они чувствуют себя неспособными справиться с угрозой9.0665 [59] и влияет на восприятие риска, активный поиск информации и соблюдение рекомендаций.

    Следуя методологическому подходу в более ранних исследованиях эмоциональной реакции на катастрофические события, [60] , мы измерили долю эмоциональных твитов, выражающих тревогу, печаль, гнев или положительные эмоции, используя LIWC, [61] словарь эмоций. который существует во всех этих шести языках. Мы сопоставили текст твитов со списками слов из словаря, а затем подсчитали ежедневное количество твитов, содержащих хотя бы один из эмоциональных терминов, за период времени с 1 января 2019 года.и 15 апреля 2020 года. Чтобы обеспечить возможность сравнения между странами, мы скорректировали долю эмоциональных твитов для среднего уровня в 2019 году (вычитание и деление на этот базовый уровень). В дополнение к исследованию эволюции эмоциональных выражений с течением времени, мы проанализировали ассоциации с событиями в реальном мире, включая количество подтвержденных случаев COVID-19 90 665 [62] 90 666 и строгость мер против распространения вируса. [63]

    Беспокойство

    В начале вспышки COVID-19 мы наблюдали значительное увеличение процента твитов, содержащих термины тревоги, во всех странах. Рисунок 4.5 иллюстрирует это изменение тревожности в четырех примерах стран с разными родными языками. Это показывает, например, что тревожность впервые увеличилась более чем на 40% именно тогда, когда в Италии был диагностирован первый случай COVID-19. Затем они увеличились до своего наивысшего пика в 96%, когда количество случаев заболевания начало расти, незадолго до того, как впервые были приняты строгие меры против распространения вируса. Самые высокие пики тревожности в 18 странах находились в диапазоне от 20% до 9%.6% больше по сравнению с базовым уровнем. Кратковременный пик тревоги непосредственно перед вспышкой в ​​Германии — хороший пример того, как обычно меняются эмоциональные выражения в Твиттере в ответ на разовые катастрофические события, в данном случае — теракт в Ханау. Более частое использование тревожных терминов во время COVID-19 было гораздо более устойчивым. На рис. 4.5 дополнительно показаны периоды времени, используемые для большей части статистического анализа, серыми прямоугольниками в нижней части каждой панели: контрольный период с середины января до середины февраля и первые пять недель после вспышки (день с 30 случаями) в каждая страна. Используя среднее значение за эти пять недель, рис. 4.6а показывает, что рост тревожности можно наблюдать во всех 18 странах нашей выборки. В частности, в течение первых пяти недель после вспышки термины, связанные с тревогой, были в среднем на 5–40% выше, чем в исходный период (2019 г.).).

    Рисунок 4.5. Временные ряды эмоциональных выражений в Twitter в четырех примерных странах с разными языками

    0-100). Для эмоций нулевое значение соответствует среднему уровню за будний день в 2019 г. На правой оси Y показано совокупное количество случаев и смертей в логарифмической шкале (максимальное число отличается для каждой страны). Цветные вертикальные линии изображают важные события, которые были идентифицированы путем проверки графиков частоты слов в день пика. Помеченные всплески подчеркивают очевидную достоверность показателей эмоций: в Германии тревога и гнев усилились после террористической атаки. В США и Канаде грусть усилилась в ответ на сообщения о смерти Коби Брайанта, тогда как тревога усилилась, поскольку американцы с волнением следили за игрой своих любимых футбольных команд во время Суперкубка. Гнев и тревога резко возросли после того, как американские военные убили иранского офицера Сулеймани, а также во время выборов премьер-министра в политически поляризованном климате в Испании. Серые прямоугольники в нижней части каждого рисунка обозначают периоды времени, которые это исследование использовало для некоторых анализов: контрольный период с середины января до середины февраля и 5 недель подряд после вспышки в каждой стране (день с 30 случаями).

    Рисунок 4.6. Согласованность изменений эмоций в разных странах за 5 недель после вспышки

    к базовой линии. Планки погрешностей представляют собой биномиальные 95% доверительные интервалы, рассчитанные по методу Клоппера-Пирсона.

    В первую неделю после вспышки (определяемую как день, когда количество случаев COVID-19 достигло 30 случаев в стране) степень повышения тревожности четко коррелировала с ростом заболеваемости COVID-19.случаев в разных странах (r=0,52, p=0,023, рис. 4.7a). Большинство стран с самым высоким уровнем тревожности были также странами с самым сильным ростом числа подтвержденных случаев COVID в первую неделю, включая, например, Ирландию и Новую Зеландию. Италия является одним исключением с большим количеством выражений беспокойства, но ростом в нижнем регистре; тревога в Италии, вероятно, была вызвана тем, что Италия стала первой страной в Европе, где были диагностированы случаи заболевания.

    Тревога, похоже, связана не только с делами, но и с ужесточением мер.

    Тревога, по-видимому, связана не только с заболеваемостью, но и с ужесточением мер, принятых правительствами для ограничения распространения вируса. Как показывают графики Италии, Испании и США на рис. 4.5, тревога и ужесточение требований происходят почти параллельно. Увеличение терминов, связанных с тревогой, в Твиттере произошло незадолго до или одновременно с введением более строгих мер в 15 из 18 стран. Как показано на рис. 4.7, тревожность начинает снижаться через 2–3 недели после принятия более строгих мер. Это снижение может отражать то, что люди расслабились, поскольку они чувствовали, что правительства что-то делают, чтобы справиться с угрозой и защитить их. Такие слова, как пребывание (дома), покупка (продуктов), чрезвычайная ситуация, здоровье, заражение и информация были одними из самых частых слов в тревожных твитах, подтверждая, что большая часть беспокойства людей также была напрямую связана с распространением вируса. как последствия блокировок.

    Рисунок 4. 7. Связь уровней эмоций со случаями COVID-19 и жесткость измерений

    Примечание: тревога по сравнению с исходным уровнем и абсолютная разница в случаях по сравнению с предыдущей неделей. (b) Графики средних значений эмоций страны в периоды времени до, во время и после первого сильного ужесточения мер. В контрольный период в большинстве стран не применялись никакие меры или применялись только легкие меры. За неделю до первого явного повышения жесткость мер в большинстве стран все еще оставалась низкой. Через две недели после первого явного повышения он был постоянно высоким во всех странах. Точки представляют отдельные страны.

    Печаль

    Выражения, связанные с грустью, усиливаются более постепенно и позже, чем выражения, связанные с тревогой. Это видно в Италии, Испании и США на рис. 4.5. В среднем уровень грусти достигал своего наивысшего уровня через три недели после вспышки и оставался стабильным в течение следующих двух недель (эти недели визуально обозначены серыми прямоугольниками для четырех стран-примеров на рис. 4.5). Постепенное увеличение сроков грусти произошло через некоторое время после того, как ужесточились меры социального дистанцирования, и оставалось высоким примерно через две недели (рис. 4.7b). Хотя грусть увеличилась меньше, чем тревога, пиковое увеличение все еще колебалось от 7% до 52% в разных странах. На рис. 4.6b показано, что увеличение выражения грусти также было довольно постоянным в разных странах, и только в 2 странах не было значительного увеличения. Время и продолжительность изменений в терминах грусти позволяют предположить, что грусть могла быть реакцией на потерю контакта и повседневных дел во время самоизоляции. В соответствии с этим слова, связанные с физическим дистанцированием (карантин, изоляция, заключение, общение, изоляция, оставаться дома, выходить на улицу), чаще использовались в твитах, выражающих грусть (и другие эмоции), чем в других твитах (см. исследование). [64] В отличие от этого, случаи смерти, как правило, упоминались редко, что имеет смысл, учитывая, что на ранней стадии пандемии жертв было не так много. В целом время и содержание твитов с выражениями, связанными с грустью, позволяют предположить, что изменения в повседневной жизни людей были движущим фактором роста грусти.

    Гнев

    Выражение гнева в Твиттере уменьшилось в начале пандемии. Подобно печали, это изменение также происходило постепенно, начиная примерно со времени первого явного ужесточения мер в большинстве стран. Выражения гнева значительно снизились в 14 из 18 стран и оставались менее частыми до конца пяти проанализированных нами недель. Снижение в связи с введением жестких мер может указывать на то, что люди в целом не были против действий, предпринятых их правительствами на этом раннем этапе пандемии. Кроме того, снижение уровня гнева может быть следствием обсуждений в Твиттере, посвященных COVID-19., и, следовательно, меньше на многие другие спорные и политические темы, которые обычно обсуждаются на этой платформе социальных сетей во многих странах. Хотя дискурс в СМИ мог создать впечатление, что люди были недовольны правительственными постановлениями во время первой вспышки, на самом деле они могли быть менее возмущены, чем предыдущими политическими решениями. В соответствии с этим мы наблюдали смещение тем для разговоров от политических в 2019 году к вопросам, связанным с пандемией, после вспышки в разных странах и эмоциях.

    В начале пандемии выражение гнева в Твиттере уменьшилось.

    Положительные эмоции

    В отличие от трех рассмотренных выше отрицательных эмоций, выражение положительных эмоций в Твиттере оставалось относительно стабильным в течение первых 5 недель пандемии. Средние изменения за этот период времени составляли от -5 до +5% (рис. 4.6d). В шести странах показатели положительных эмоций немного снизились как раз в тот момент, когда ужесточились санитарные меры (Перу, Италия, Новая Зеландия, Мексика, Чили, Испания). Это можно наблюдать, например, во временном ряду для Италии на рис. 4.5. Однако это снижение было кратковременным, возможно, потому, что люди начали замечать положительные аспекты (например, проводить больше времени дома). Этот вывод может свидетельствовать, по крайней мере, о краткосрочной устойчивости к вызовам на ранней стадии COVID-19. вспышка. Однако это могло быть и следствием широкого круга терминов, включенных в LIWC-словари положительных эмоций. Некоторые положительные эмоции, возможно, на самом деле уменьшились больше, в то время как другие, возможно, увеличились.

    Продолжительность эмоциональных изменений

    Чтобы оценить продолжительность эмоциональных изменений, мы подсчитали количество дней подряд, в течение которых показатели эмоций в социальных сетях оставались значительно выше или ниже среднего уровня предыдущего года в каждой стране. Эти периоды времени были намного длиннее во время вспышки пандемии, чем то, что наблюдалось во время предыдущих разовых катастрофических событий. [65] Максимальная продолжительность устойчивых изменений всех четырех эмоций при COVID-19 была одной из самых продолжительных с начала 2019 года во всех странах и единственной самой продолжительной в большинстве стран (см. рис. 4.8). В частности, 16 из 18 стран не испытывали таких длительных периодов повышенной тревоги и грусти до COVID-19. Десять и одиннадцать стран соответственно также испытали самые продолжительные периоды снижения гнева и положительных эмоций во время COVID-19.. Более длительное повышение тревожности перед COVID-19 имело место лишь в двух странах во время политических протестов в 2019 г. (против социального неравенства в Чили и мер жесткой экономии в Эквадоре). Точно так же более продолжительная повышенная грусть имела место в Чили во время тех же протестов и после политического скандала в Австрии (так называемое дело Ибицы).

    Рисунок 4.8. Интервалы времени, в течение которых тревожность и грусть постоянно оставались выше медианного уровня в 2019 г. в каждой стране

    Примечание: Временные интервалы (количество дней) разделены на периоды, имевшие место до (с 1 января 2019 г. до первого случая) и во время пандемии COVID-19 (с первого случая в стране до 15 апреля). Пустые кружки представляют максимальное количество дней за период времени, а график серого прямоугольника представляет распределение временных интервалов до COVID-19. Поскольку в большинстве стран наблюдается только один или несколько длительных интервалов после первого случая, для этого периода времени показаны только максимальные значения.

    Заключение о коллективных эмоциях во время вспышки COVID-19

    В совокупности наш анализ текстовых данных в социальных сетях во время ранней вспышки COVID-19 выявил наиболее устойчивые изменения в эмоциональном выражении, наблюдаемые в Твиттере, по крайней мере, с начала 2019 г. большинство из 18 стран. Термины, связанные с тревогой, рано и сильно увеличились во всех странах, незадолго до введения карантина. Всплеск беспокойства был сильнее в странах с большим ростом заболеваемости. Примерно две недели спустя, вскоре после того, как были введены строгие меры физического дистанцирования, такие как блокировка, количество грусти увеличилось, а количество гнева уменьшилось. Выражения грусти и гнева оставались соответственно высокими и низкими до конца пяти проанализированных нами недель, что позволяет предположить, что выражение этих эмоций могло быть связано с опытом людей во время самоизоляции. Напротив, через некоторое время после начала применения строгих мер выражение тревоги постепенно уменьшалось по сравнению с исходным уровнем, что, возможно, указывает на то, что люди привыкли к новым опасностям и мерам общественного здравоохранения или почувствовали облегчение после принятия мер. Положительные эмоции оставались относительно стабильными на протяжении всей ранней фазы пандемии. Чувствительные ко времени анализы крупномасштабных образцов эмоционального выражения, таких как этот, потенциально могут информировать о поддержке психического здоровья и информировании о рисках во время кризиса.

    Показатели эмоций в социальных сетях лучше подходят для оценки эмоционального благополучия в одних ситуациях, чем в других. Многие особенности данных социальных сетей не являются явными недостатками или преимуществами, но имеют хорошие и плохие стороны в зависимости от вопроса исследования. Несмотря на то, что ниже мы присвоили каждой функции сильные стороны или ограничения, мы выделяем обе стороны и сравниваем их с результатами опросов, где это уместно.

    Сбор данных из социальных сетей обычно требует гораздо меньших усилий и затрат, чем опросы. Данные цифровой трассировки собираются постоянно, так как социальные сети «всегда включены», [66] позволяет отслеживать изменения эмоций или другие параметры в очень короткие промежутки времени. Их непрерывная историческая запись также позволяет сопоставить временной ход эмоциональных изменений с неожиданными событиями, такими как стихийные бедствия и террористические атаки [67] . Большинство обзорных исследований начинаются со значительной задержкой после таких событий, и поэтому в них отсутствует базовая мера. Помимо изучения редких и неожиданных событий, большой размер наборов данных социальных сетей также позволяет исследователям изучать неоднородность в разных регионах или во времени и выявлять небольшие различия. [68]

    Данные социальных сетей, кажется, более точно отражают ответы людей в опросах на кратковременные эмоциональные переживания, чем на долгосрочное благополучие.

    Вышеупомянутые тематические исследования показали, что данные социальных сетей, по-видимому, более точно отражают ответы людей в опросах на кратковременные эмоциональные переживания, чем на более долгосрочные аспекты благополучия, такие как оценки жизни. То, что данные социальных сетей лучше подходят для более краткосрочных явлений, верно не только для исследования эмоций: долгосрочный анализ данных социальных сетей осложняется дрейфом в том, кто использует социальные сети, как они используются, а также в самой платформенной системе. время. [69]

    Анализ социальных сетей опирается на письменные эмоциональные выражения, чтобы косвенно измерить эмоции. Иногда это рассматривается как недостаток по сравнению с опросами, в которых людей напрямую спрашивают об их внутренних эмоциональных переживаниях. Тем не менее, косвенные меры также имеют свои преимущества: они менее реактивны, чем прямые меры, то есть с меньшей вероятностью изменят поведение. [70] Прямые вопросы делают стратегические ответы более вероятными, т. е. респонденты могут говорить то, что другие хотели бы услышать, и избегать непопулярных ответов. Напротив, косвенные измерения эмоций в социальных сетях менее подвержены влиянию социальной желательности, эффекта референтной группы и других предубеждений в отчетности. [71] Их постоянно доступные измерения также уменьшают предвзятость памяти при вопросах об эмоциях в прошлом. Кроме того, если требуется более прямое измерение, этого также можно добиться с помощью данных из социальных сетей, сосредоточив внимание только на явных выражениях эмоций, таких как «Мне грустно/сердито/счастливо и т. д.». [72]

    Наконец, в некоторых случаях социальные сети могут включать людей, которых трудно охватить опросами. Например, они упрощают включение не говорящих по-английски, поскольку не требуется перевод опроса, что особенно важно при изучении стран с низким уровнем дохода. [73]

    Фото Алекса Немо Ханса на Unsplash

    В отличие от опросов и экспериментов, которые можно строго контролировать и обычно включают контрольные группы, гораздо сложнее сделать причинно-следственные выводы из наблюдательных исследований в социальных сетях (низкая внутренняя валидность). Напротив, измерения эмоций в социальных сетях имеют потенциально высокую экологическую достоверность и могут отражать социальную природу эмоций, поскольку они отслеживают эмоциональные выражения в реальных социальных взаимодействиях в Интернете. [74]

    Данные из социальных сетей обычно нерепрезентативны, а отсутствие индивидуальных демографических данных затрудняет изучение конкретных подгрупп населения. Опросы больше подходят для исследовательских вопросов, требующих таких данных. Нерепрезентативные данные социальных сетей могут быть очень полезны для внутривыборочных сравнений, 90 665 [75] 90 666, и, как мы показали, могут коррелировать с эмоциональными самоотчетами в репрезентативных опросах на уровне населения, предоставляя некоторые доказательства конвергентности. срок действия. Тем не менее, мы только предоставляем доказательства того, что индикаторы социальных сетей могут отражать эмоции в обществе в целом. Остается выяснить, при каких обстоятельствах и с помощью каких методов это работает лучше всего. Доказательств достоверности измерений эмоций в социальных сетях на уровне отдельных лиц или небольших групп в настоящее время недостаточно. Некоторые исследования внутриличностных корреляций самоотчетных эмоций или удовлетворенности жизнью с выражением эмоций в тексте обнаружили более высокие корреляции для отрицательных, чем для положительных словарей LIWC. [76] Другие не обнаружили существенных корреляций. [77] Некоторые из этих исследований работают с сообщениями в Facebook, другие — с записями повседневной речи или эссе, в которых люди записывают свои текущие мысли (поток сознания). Некоторые используют подсчет слов, другие смотрят на размер словарного запаса, который люди используют для выражения каждой эмоции. Остается выяснить, какие методы работают лучше всего и какие типы данных содержат информацию об эмоциях.

    Несмотря на то, что предвзятость в отчетах меньше влияет на данные социальных сетей, чем на опросы, пользователи социальных сетей знают, что их сообщения будут прочитаны другими, что влияет на то, что они говорят или чего не говорят. Кроме того, данные социальных сетей не предназначены для исследовательских целей и часто не содержат информации, которая позволила бы наиболее точно измерить интересующий конструкт. [78] Вместо этого они гораздо более «грязные» [79] , чем традиционные данные социальных исследований, обычно включающие спам и сообщения ботов. Кроме того, они алгоритмически смешаны, а это означает, что алгоритмы и конструкция платформы влияют на наблюдаемое поведение. Наконец, доступ к данным социальных сетей контролируется частными корпорациями, и иногда данные могут содержать конфиденциальную информацию.

    Данные социальных сетей могут помочь в вопросах исследования, для которых данные опроса недоступны.

    В таблице 4.3 представлен обзор сильных и слабых сторон показателей эмоций в социальных сетях, обсуждаемых в этом разделе. [80] Чтобы предоставить руководство заинтересованным исследователям, мы опубликовали методологический обзор примеров передовой практики, а также распространенных ошибок исследований с использованием данных социальных сетей в аффективной науке. [81] При критическом использовании и использовании надежных методологий эти крупномасштабные данные наблюдений могут служить ценным дополнением к традиционным методологиям социальных наук.

    Таблица 4.3. Strengths and limitations of social media data, and how these influence the validity of social media research
    Features of social media data
    Strengths Limitations
    Low cost and усилия по сбору данных Неполные: не предназначены для исследований
    Высокое временное разрешение (вплоть до минутных шкал времени) «Грязный»: включает спам и публикации ботов
    Непрерывный исторический учет Дрейф пользователей социальных сетей, способов их использования и дизайна платформы усложняет изучение долгосрочных тенденций
    Доступ к очень большие выборки Нерепрезентативные выборки
    Нереактивность косвенных показателей: отсутствие влияния предубеждений в отчетности Поведение не является «естественным»: люди говорят в социальных сетях только об определенных вещах и избегают говорить о других.
    Предоставляет доступ к информации от людей, которых трудно охватить опросами (например, работающее население, не говорящие по-английски) Данные иногда недоступны и/или конфиденциальны
    Данные алгоритмически смешаны
    Влияние на достоверность исследований в социальных сетях
    Сильные стороны Ограничения
    Высокая экологическая валидность: поведение в реальных онлайновых социальных взаимодействиях Низкая внутренняя валидность: причинно-следственные выводы затруднены
    Текущие данные свидетельствуют о потенциальной конвергентной валидности для измерения эмоций больших групп (например, обществ). Тем не менее, доказательства различаются в зависимости от эмоций и методов. Доказательства конвергентной достоверности эмоций на индивидуальном уровне слабы.
    Более высокая конвергентная достоверность для кратковременных эмоциональных переживаний. Более низкая конвергентная валидность для долгосрочных показателей благополучия, таких как удовлетворенность жизнью.

    Заключение

    Три тематических исследования, представленные в этой главе, доказывают, что измерения эмоций, основанные на публикациях в социальных сетях, могут отслеживать эмоции на уровне всего общества. Эти агрегированные показатели кажутся более точными для измерения аффективных переживаний в более короткие промежутки времени, причем корреляции самые высокие для краткосрочных эмоций, сообщаемых ежедневно, и самые низкие для более медленно меняющихся показателей благополучия, таких как удовлетворенность жизнью. В обоих случаях, и особенно в отношении более медленных тенденций в области благополучия, необходимы дополнительные исследования, как только будут доступны дополнительные данные. Когда информация о поле доступна, изменение масштаба для пола может увеличить информацию, доступную из показателей настроений. Методы оценки эмоций в тексте, основанные на словарях, а также на машинном обучении, по-видимому, вносят некоторую информацию для прогнозирования эмоций, о которых сообщают в опросах на уровне населения в наших тематических исследованиях. Что касается словарей LIWC, это лучше работает для беспокойства и грусти, чем для положительных эмоций в английском языке, и лучше для положительных, чем для отрицательных эмоций в немецком языке. Наконец, в английском и немецком языках измерения положительных эмоций с помощью машинного обучения показали лучшие результаты, чем измерения на основе словаря.

    Данные из социальных сетей могут помочь в вопросах исследований, по которым данные опросов недоступны, например, ретроспективный анализ, кризисные исследования или исследования населения, труднодоступного с помощью опросов. Мы представили один пример исследования кризиса с использованием показателей эмоционального благополучия в 18 странах во время вспышки COVID-19. В течение первых пяти недель вспышки COVID-19 мы наблюдали сильный первоначальный рост выражений беспокойства в Твиттере, связанный с ростом числа случаев и ужесточением мер. Чуть позже измерения эмоциональных выражений в социальных сетях показали постепенное нарастание печали и уменьшение гнева, которые начались в то время, когда меры жесткости включали строгие ограничения. Тревога постепенно ослабла после того, как меры были приняты, что свидетельствует о том, что люди привыкли к новым обстоятельствам или почувствовали себя успокоенными действиями своих правительств. Выражения гнева уменьшились, поскольку дискурс в социальных сетях отошел от политически поляризованных дискуссий и сосредоточился на COVID-19.. Печаль, казалось, была более тесно связана с влиянием мер социального дистанцирования на личную жизнь людей и связана только со смертью от COVID-19, поскольку они стали более распространенными.

    Корреляционные исследования, представленные в первой половине этой главы, показывают, что данные социальных сетей раскрывают информацию об эмоциональном благополучии жителей этих стран на ранней стадии пандемии. В совокупности данные об эмоциях в социальных сетях обеспечивают дополнительную ценность в дополнение к репрезентативным опросам. Корреляции, которые мы наблюдали в британском исследовании, находились в диапазоне корреляций между опросами, что позволяет предположить, что данные социальных сетей подходят в качестве дополнительного источника информации об эмоциях. Потенциально социальные сети и данные опросов могут даже предоставить некоторую уникальную информацию для прогнозирования результатов, таких как звонки на горячую линию для самоубийц, посещения больниц, звонки в полицию или показатели передозировки. Будущие исследования могут выяснить, может ли объединение этих двух источников данных помочь лучше прогнозировать такие важные результаты и реагировать на них.

    Ссылки

    Акнин, Л., Де Нев, Дж.-Э., Данн, Э., Фанкорт, Д., Голдберг, Э., Хеллиуэлл, Дж. Ф., Джонс, С. П., Карам, Э., Лейард, Р. ., Любомирский С., Рзепа А., Саксена С., Торнтон Э. М., Вандервиле Т. Дж., Уилланс А. В., Заки Дж., Карадаг Каман О. и Бен Амор Ю. (2021). Психическое здоровье в течение первого года пандемии COVID-19: обзор и рекомендации для продвижения вперед. Перспективы психологической науки . https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:eb6e61dd-9e50-48d1-b64b-5d9106b6225d

    Барбьери Ф., Камачо-Колладос Дж., Невес Л. и Эспиноса-Анке Л. (2020). TweetEval: унифицированный контрольный показатель и сравнительная оценка для классификации твитов. ArXiv:2010.12421 [Cs] . http://arxiv.org/abs/2010.12421

    Бизли, А., Мейсон, В., и Смит, Э. (2016). Вывод эмоций и релевантных для себя доменов в социальных сетях: вызовы и будущие направления. Вопросы перевода в психологии , 2 (3), 238–247. https://doi.org/10.1037/tps0000086

    Канцлер, С., и Де Чоудхури, М. (2020). Методы прогнозирования состояния психического здоровья в социальных сетях: критический обзор. Npj Цифровая медицина , 3 (1), 1–11. https://doi.org/10.1038/s41746-020-0233-7

    Креде, М., Башшур, М., и Нихорстер, С. (2010). Референтные групповые эффекты в измерении личности и отношения. Journal of Personality Assessment , 92 (5), 390–399. https://doi.org/10.1080/00223891.2010.497393

    Девлин Дж., Чанг М.-В., Ли К. и Тутанова К. (2019). BERT: предварительная подготовка глубоких двунаправленных преобразователей для понимания языка. ArXiv:1810.04805 [Cs] . http://arxiv.org/abs/1810.04805

    Динер Э., Ойши С. и Лукас Р. Э. (2003). Личность, культура и субъективное благополучие: эмоциональные и когнитивные оценки жизни. Ежегодный обзор психологии , 54 (1), 403–425. https://doi.org/10.1146/annurev.psych.54.101601.145056

    Доддс, П.С., Харрис, К.Д., Клуманн, И.М., Блисс, К.А., и Данфорт, К.М. (2011). Временные паттерны счастья и информации в глобальной социальной сети: гедонометрия и Twitter. ПЛОС ОДИН , 6 (12), e26752. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0026752

    Донг, Э., Ду, Х., и Гарднер, Л. (2020). Интерактивная веб-панель для отслеживания COVID-19 в режиме реального времени. The Lancet Infectious Diseases , 20 (5), 533–534. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30120-1

    Элаян С., Сикора М., Шанкардасс К., Робертсон К., Фейк Р., Шонесси К., Гайдн Л. и Джексон Т. ( 2020). Система онтологии stresscapes: Обнаружение и измерение стресса в социальных сетях. В ECSM 2020 7-я Европейская конференция по социальным сетям (стр. 74). Академические конференции и публикации ограничены.

    Европейская комиссия. (2018). Евробарометр 88.3 (2017). (файл данных ZA6928, версия 1.0.0). Мнение TNS, Брюссель [продюсер]. Архив данных GESIS, Кельн. https://doi.org/10.4232/1.13007

    Фан, Р., Варол, О., Варамеш, А., Бэррон, А., Лемпут, И. А. ван де, Шеффер, М., и Боллен, Дж. (2019). Динамика онлайн-эмоций в минутном масштабе раскрывает эффекты маркировки аффектов. Nature Human Behavior , 3 (1), 92. https://doi.org/10.1038/s41562-018-0490-5

    Фортин, Н., Хеллиуэлл, Дж. Ф., и Ван, С. (2015 ). Глава 3. Как субъективное благополучие зависит от пола и возраста в разных странах мира? В JF Helliwell, R. Layard, & J. Sachs (Eds.), Доклад о мировом счастье за ​​2015 г. (стр. 42–75). Сеть решений в области устойчивого развития. https://worldhappiness.report/ed/2015/

    Фаулер, Дж. Х., и Кристакис, Н. А. (2008). Динамическое распространение счастья в большой социальной сети: лонгитюдный анализ за 20 лет в Framingham Heart Study. БМЖ , 337 , а2338. https://doi.org/10.1136/bmj.a2338

    Frijda, NH (1986). Эмоции. Издательство Кембриджского университета.

    Галешич, М., Брюин де Брюин, В., Далеге, Дж., Фельд, С.Л., Кройтер, Ф., Олссон, Х., Прелек, Д., Штейн, Д.Л., и ван дер Доус, Т. ( 2021). Человеческое социальное восприятие является неиспользованным ресурсом для вычислительной социальной науки. Природа , 1–9. https://doi.org/10.1038/s41586-021-03649-2

    Гарсия Д., Пеллерт М., Лассер Дж. и Мецлер Х. (2021). Макроскопы эмоций в социальных сетях отражают эмоциональные переживания общества в целом. ArXiv:2107.13236 [Cs] . http://arxiv.org/abs/2107.13236

    Гарсия, Д., и Риме, Б. (2019). Коллективные эмоции и социальная устойчивость в цифровых следах после теракта. Психологические науки , 30 (4), 617–628. https://doi.org/10.1177/0956797619831964

    Гольденберг, А., Гарсия, Д., Гальперин, Э., и Гросс, Дж. Дж. (2020). Коллективные эмоции. Современные направления психологической науки , 29 (2), 154–160. https://doi.org/10.1177/0963721420

    4

    Голдер, С. А., и Мэйси, М. В. (2011). Дневное и сезонное настроение зависит от работы, сна и продолжительности светового дня в разных культурах. Наука , 333 (6051), 1878–1881. https://doi.org/10.1126/science.1202775

    Грюбнер О., Лоу С. Р., Сикора М., Шанкардасс К., Субраманиан С. В. и Галеа С. (2017). Новый подход к эпиднадзору за психическим здоровьем при стихийных бедствиях. PLOS ONE , 12 (7), e0181233. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0181233

    Гур, О. , Шуман, А.-К., Бахрманн, Ф., и Бёме, Х. Дж. (2020). Обучение немецкой модели классификации настроений с широким охватом для диалоговых систем. Материалы 12-й конференции по языковым ресурсам и оценке , 16:27–16:32. https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.202

    Хейл Т., Ангрист Н., Гольдшмидт Р., Кира Б., Петерик А., Филлипс Т., Вебстер , С., Кэмерон-Блейк, Э., Халлас, Л., Маджумдар, С., и Татлоу, Х. (2021). Глобальная панельная база данных политик в отношении пандемии (Oxford COVID-19Отслеживание реакции правительства). Природа Поведение человека , 5 (4), 529–538. https://doi.org/10.1038/s41562-021-01079-8

    Харели, С., и Хесс, У. (2012). Социальное сигнальное значение эмоций. Познание и эмоции , 26 (3), 385–389. https://doi.org/10.1080/02699931.2012.665029

    Хуан Ф. и Чжан Дж.-Х. (2012). Восприятие доминирования и принадлежности и качество отношений в однополой дружбе. В Z. Qian, L. Cao, W. Su, T. Wang, & H. Yang (Eds.), Последние достижения в области компьютерных наук и информационной инженерии (стр. 583–588). Спрингер Берлин Гейдельберг. https://doi.org/10.1007/978-3-642-25778-0_81

    Хатто, К., и Гилберт, Э. (2014). VADER: экономная модель, основанная на правилах, для анализа настроений текста в социальных сетях. Материалы Международной конференции AAAI по Интернету и социальным сетям , 8 (1), 216–225.

    Джайдка, К., Гиорги, С., Шварц, Х. А., Керн, М. Л., Унгар, Л. Х., и Эйхштадт, Дж. К. (2020). Оценка географического субъективного благополучия по Твиттеру: сравнение словарных и языковых методов, основанных на данных. Труды Национальной академии наук . https://doi.org/10.1073/pnas.1

      4117

      Кросс Э., Вердуйн П., Бойер М., Дрейк Б., Гейнсбург И., Викерс Б., Ибарра О., и Джонидес, Дж. (2019). Дает ли подсчет слов для эмоций в онлайн-социальных сетях окно в субъективное переживание эмоций людей? Кейс на Facebook. Emotion (Вашингтон, округ Колумбия) , 19 (1), 97–107. https://doi.org/10.1037/emo0000416

      Лазер Д., Харгиттай Э., Фрилон Д., Гонсалес-Байлон С., Мангер К., Огнянова К. и Рэдфорд Дж. (2021). Значимые меры человеческого общества в двадцать первом веке. Природа , 1–8. https://doi.org/10.1038/s41586-021-03660-7

      Лю П., Тов В., Косински М., Стиллвелл Д. Дж. и Цю Л. (2015). Отражают ли обновления статуса Facebook субъективное благополучие? Киберпсихология, поведение и социальные сети , 18 (7), 373–379. https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0022

      Лю Ю., Отт М., Гоял Н., Ду Дж., Джоши М., Чен Д., Леви О., Льюис, М., Зеттлемойер, Л., и Стоянов, В. (2019). RoBERTa: Надежно оптимизированный подход к предтренировке BERT. ArXiv:1907.11692 [Cs] . http://arxiv.org/abs/1907.11692

      Меллон, Дж., и Проссер, К. (2017). Twitter и Facebook не являются репрезентативными для населения в целом: политические взгляды и демографические данные британских пользователей социальных сетей. Research & Politics , 4 (3), 2053168017720008. https://doi.org/10.1177/2053168017720008

      А. Д. и Гарсия Д. (2021). Коллективные эмоции во время COVID-19Вспышка . PsyArXiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/qejxv

      Мохаммад, С. (2021 г.). Анализ настроений: автоматическое определение валентности, эмоций и других эмоциональных состояний по тексту. ArXiv:2005.11882 [Cs] . http://arxiv.org/abs/2005.11882

      Мохаммад С. (2018 г.). Получение надежных человеческих оценок валентности, возбуждения и доминирования для 20 000 английских слов. Материалы 56-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики (Том 1: Длинные статьи) , 174–184. https://doi.org/10.18653/v1/P18-1017

      Мохаммад С., Браво-Маркес Ф. и Киритченко С. (2018). SemEval-2018 Задание 1: Аффект в твитах. Материалы 12-го Международного семинара по семантической оценке , 1–17. https://doi.org/10.18653/v1/S18-1001

      Нилизаде С., Гроггель А., Листа П., Дас С., Ан Ю.-Ю., Кападия А., и Рохас, Ф. (2016). Стеклянный потолок Твиттера: влияние воспринимаемого пола на онлайн-видимость. Материалы Международной конференции AAAI по Интернету и социальным сетям , 10 (1), 289–298.

      Носек, Б. А., Эберсоул, Ч. Р., ДеХейвен, А. С., и Меллор, Д. Т. (2018). Предрегистрационная революция. Труды Национальной академии наук , 115 (11), 2600–2606. https://doi.org/10.1073/pnas.1708274114

      Пеллерт, М., Метцлер, Х., Матценбергер, М., и Гарсия, Д. (2021). Проверка ежедневных макроскопов эмоций в социальных сетях. ArXiv:2108.07646 [Cs] . http://arxiv.org/abs/2108.07646

      Пеллерт, М., Швайгхофер, С., и Гарсия, Д. (2021). Данные социальных сетей в аффективной науке. В книге У. Энгеля, А. Куан-Хаазе, С. X. Лю и Л. Либерга (ред.), . Справочник по вычислительным социальным наукам: Том. 1: Теория, тематические исследования и этика (1-е изд., стр. 240–255). Рутледж. https://doi.org/10.4324/9781003024583-18

      Пеннебейкер, Дж. В., Бойд, Р. Л., Джордан, К., и Блэкберн, К. (2015). Развитие и психометрические свойства LIWC2015 . https://repositories.lib.utexas.edu/handle/2152/31333

      Пеннебейкер, Дж. В., Чанг, С. К., Ирландия, М., Гонсалес, А., и Бут, Р. Дж. (2007). Развитие и психометрические свойства LIWC2007 . 23.

      Пиолат А., Бут Р. Дж., Чанг С. К., Дэвидс М. и Пеннебейкер Дж. В. (2011). La version française du dictionnaire pour le LIWC: Modalités de Construction et Examples d’Utilisation [Французский словарь для LIWC: Модальности построения и примеры использования]. Французская психология , 56 (3), 145–159. https://doi.org/10.1016/j.psfr.2011.07.002

      Рамирес-Эспарса, Н., Пеннебейкер, Дж. В., Гарсия, Ф. А., и Суриа Мартинес, Р. (2007). La psicología del uso de las palabras: Un programa de computadora que analiza textos en español . http://rua.ua.es/dspace/handle/10045/25918

      Риме, Б. (2009). Эмоции вызывают социальное разделение эмоций: теория и эмпирический обзор. Обзор эмоций , 1 (1), 60–85. https://doi.org/10.1177/1754073

      7189

      Салганик, М. Дж. (2019). По крупицам: социальные исследования в эпоху цифровых технологий . Издательство Принстонского университета. https://www.bitbybitbook.com

      Ширер, Э. (2018, 10 декабря). Социальные сети опережают печатные газеты в США как источник новостей. Исследовательский центр Пью . https://www.pewresearch.org/fact-tank/2018/12/10/social-media-outpaces-print-newspapers-in-the-u-s-as-a-news-source/

      Сан, Дж. , Шварц, Х.А., Сон, Ю., Керн, М.Л., и Вазире, С. (2020). Язык благополучия: отслеживание колебаний эмоционального опыта через повседневную речь. Журнал личности и социальной психологии , 118 (2), 364–387. https://doi.org/10.1037/pspp0000244

      Телуолл М., Бакли К., Палтоглу Г., Кай Д. и Каппас А. (2010). Определение силы тональности в коротком неформальном тексте. Журнал Американского общества информационных наук и технологий , 61 (12), 2544–2558. https://doi.org/10.1002/asi.21416

      Uther, W., et al. (2011). ТФ-ИДФ. В C. Sammut & GI Webb (Eds.), Энциклопедия машинного обучения (стр. 986–987). Спрингер США. https://doi.org/10.1007/978-0-387-30164-8_832

      Вайн, В., Бойд, Р.Л., и Пеннебейкер, Дж.В. (2020). Словари естественных эмоций как окно в бедствие и благополучие. Nature Communications , 11 (1), 4525. https://doi.org/10.1038/s41467-020-18349-0

      Warriner, A.B., Kuperman, V., & Brysbaert, M. (2013) . Нормы валентности, возбуждения и доминирования для 13 915 английских лемм. Методы исследования поведения , 45 (4), 1191–1207. https://doi.org/10.3758/s13428-012-0314-x

      Вольф, М., Хорн, А. Б., Мель, М. Р., Хауг, С., Пеннебейкер, Дж. В., и Корди, Х. (2008). Computergestützte количественный анализ текста — Äquivalenz und Robustheit der deutschen Version des Linguistic Inquiry and Word Count. Диагностика , 54 (2), 85–98. https://doi. org/10.1026/0012-1924.54.2.85

      YouGov. (2022а). Настроение британцев, еженедельное измерение . https://yougov.co.uk/topics/science/trackers/britains-mood-measured-weekly

      YouGov. (2022б). Методология панели . https://yougov.co.uk/about/panel-methodology/

      Примечания


      1. См. Shearer (2018) и European Commission (2018) ↩︎

      2. См. 30 909 ↩

        Rimé (2009) 3054 9009

        См. Hareli and Hess (2012) ↩︎

      3. См. Goldenberg et al. (2020) и Риме (2009) ↩︎

      4. См. Fowler and Christakis (2008) ↩︎

      5. См. Chancellor and De Choudhury (2020) ↩︎

      6. См. Jaidka et al. (2020) ↩︎

      7. См. Elayan et al. (2020) ↩︎

      8. См. Garcia and Rimé (2019) ↩︎

      9. См. Fan et al. (2019) ↩︎

      10. См. Golder and Macy (2011) and Dodds et al. (2011) ↩︎

      11. См. Goldenberg et al. (2020) ↩︎

      12. примера взяты из Linguistic Inquiry and Word Count, LIWC; Пеннебейкер и др. (2007) ↩︎

      13. например, LIWC, Pennebaker et al. (2015) ↩︎

      14. Лексикон валентности, возбуждения и доминирования Национального исследовательского совета, Мохаммад (2018), и лексикон аффективных норм Уорринера-Купермана-Брисберта, Уорринер, Куперман и Брисберт (2013) ↩︎

      15. ↩︎
      16. 5 ↩︎

      17. 5 Huang and Zhang (2012) ↩︎

      18. См. Piolat et al. (2011) ↩︎

      19. См. Ramírez-Esparza et al. (2007) ↩︎

      20. См. Wolf et al. (2008) ↩︎

      21. См. Thelwall et al. (2010) ↩︎

      22. См. Hutto and Gilbert (2014) ↩︎

      23. См. Jaidka et al., (2020) ↩︎

      24. См. Garcia and Rimé (2019) и Pellert et al. (2021) ↩︎

      25. См. Garcia et al. (2021) и Metzler et al. (2021) ↩︎

      26. См. Mohammad (2021) ↩︎

      27. Невзвешенные частоты слов называются «мешком слов». К методам взвешенной частоты относятся, например, термин «частота, обратная частоте документа», который придает более высокий вес словам, которые отличают один тип текста от другого (см. Uther et al. (2011). ↩︎ 9).0005

      28. См. Devlin et al. (2019) для BERT, а Liu et al. (2019) для RoBERTa ↩︎

      29. См. Barbieri et al. (2020) ↩︎

      30. Schwartz et al. (2013) ↩︎

      31. См. Garcia et al. (2021) ↩︎

      32. См. Salganik (2019) ↩︎

      33. См. Yougov, (2022a) ↩︎

      34. См. Yougov, (2022b) ↩︎

      35. 9

        .
      36. См. Pennebaker et al. (2007) ↩︎

      37. См. Barbieri et al. (2020) ↩︎

      38. См. Mohammad, Bravo-Marquez, and Kiritchenko (2018) ↩︎

      39. См. Garcia et al., (2021) ↩︎

      40. (2018) ↩︎

      41. См. Nilizadeh et al. (2016) ↩︎

      42. См. SI нашего исследования, Garcia et al. (2021) ↩︎

      43. См. Jaidka et al. (2020) ↩︎

      44. См. Меллон и Проссер (2017) ↩︎

      45. См. Conrad et al. (2021) ↩︎

      46. См. Galesic et al. (2021) ↩︎

      47. См. Fortin et al. (2015), особенно на стр. 56-59 для данных, охватывающих первые десять лет Всемирного опроса Гэллапа, и главу 2 текущего отчета за 2017-2021 годы ↩︎

      48. См. Pellert et al. (2021) ↩︎

      49. Немецкие словари положительных и отрицательных эмоций от LIWC, см. Wolf et al. (2008) ↩︎

      50. См. Guhr et al. (2020) ↩︎

      51. См. Statista (2022) о количестве людей, активно использующих Twitter в Великобритании (19,5 миллионов). Австрийские проценты основаны на неопубликованных данных репрезентативного исследования, описанного в Niederkrotenthaler et al. (2021). Участников спросили, есть ли у них учетная запись Twitter или Der Standard (пассивное использование). Поскольку не все вопросы были включены во все волны опроса, 4003 и 3002 участника ответили на вопросы об использовании Twitter и Der Standard соответственно. ↩︎

      52. См. Garcia et al. (2021) и Metzler et al. (2021) ↩︎

      53. См. Galesic et al. (2021) ↩︎

      54. См. Dodds et al. (2011) ↩︎

      55. См. Diener, Oishi, and Lucas (2003) ↩︎

      56. См. Jaidka et al. (2020) ↩︎

      57. См. См. Aknin et al. (2021) ↩︎

      58. См. Jaidka et al. (2020) ↩︎

      59. См. Jaidka et al. (2020) ↩︎

      60. См. Frijda (1986) ↩︎

      61. См. Garcia and Rimé (2019) ↩︎

      62. См. Pennebaker et al. (2007) ↩︎

      63. См. Dong, Du, and Gardner (2020) ↩︎

      64. См. Hale et al. (2021) ↩︎

      65. См. Metzler et al. (2021) ↩︎

      66. См., Например, Garcia and Rimé (2019) ↩︎

      67. См. Salganik (2019) ↩︎

      68. См. Garcia and Rimé (2019) и Gruebner et al. (2017) ↩︎

      69. См. Salganik (2019) ↩︎

      70. См. Salganik (2019) ↩︎

      71. См. Salganik (2019) ↩︎

      72. См. Credé et al. (2010) ссылки на многие предубеждения ↩︎

      73. См. Garcia et al. (2021) ↩︎

      74. См. напр. Метцлер и др. (2021) ↩︎

      75. См. Pellert, Schweighofer и Garcia (2021) ↩︎

      76. См. Salganik (2019) ↩︎

      77. Более высокие корреляции для отрицательных, чем положительные подсчет самооценка долгосрочной удовлетворенности жизнью (Liu et al., 2015) и, во-вторых, эссе потока сознания с самооценкой эмоций в Vine et al., (2020). Вайн и др. рассчитать размер активных словарей эмоций вместо количества слов. ↩︎

      78. Нет существенных корреляций в Beasley et al. (2016) для Twitter и Facebook, Kross et al., «(2019) для сообщений Facebook и Sun et al., (2020) для аудиозаписей повседневной речи. ↩︎

      79. См. Salganik (2019) ↩︎

      80. См. Salganik (2019) ↩︎

      81. Мы рекомендуем главу 2.3 книги Bit by Bit для более подробного обсуждения этих сильных и слабых сторон См. Salganik (2019) ↩︎

      82. См. Pellert, Schweighofer, and Garcia (2021) ↩︎

      Назад к отчету за 2022 год

      Поиск основных эмоций

      Содержание

      Прежде чем читать это, вы можете исследовать свои собственные эмоции. Один из способов помочь человеку сделать это — изучить эту веб-страницу: «Понять, определить, высвободить свои эмоции». Она была написана Мэри Курус. Когда вы вернетесь на эту страницу, вы сможете изучить, как вы можете классифицировать свои эмоции.

      Проще говоря, левое полушарие очень логично и линейно и всегда пытается выяснить, как правое полушарие видит общую картину и лучше понимает эмоции. Практически невозможно сделать эмоции линейными и математическими. Но мы можем попробовать или хотя бы посмотреть, как это сделали другие. Было бы неплохо, если бы мы могли превратить эмоции в какой-то цветовой круг, и вы могли бы описать свои чувства как черточка того или этого, или множество того или этого. Интересно, можно ли составить уравнение для чувств и эмоций?

      Далее на этой веб-странице я описываю семь основных эмоций, которые, кажется, охватывают все множество представленных на этой веб-странице.

      Язык сбивает с толку

      Прежде чем мы начнем, одно предупреждение. Мы должны идти к смыслу, а не к слову. Слова — это всего лишь указатели на вещи. Часто люди используют разные слова и спорят о словах вместо того, чтобы спрашивать их определения.

      Для описания эмоций используются всевозможные слова. Вы можете составить свои собственные словосочетания. Например, слово «любовь» может означать очень многое. Мы слышим такие фразы, как: «Ты прекрасно выглядишь», «Занимайся любовью, а не войной», «Я люблю готовить», «Я люблю тебя», «Я люблю, люблю». Также слово «чувствовать» используется по-разному: «Я почувствовал, как у меня упало сердце», «Мне больно», «У меня никогда не было чувств», «У меня болит рука» или «У меня так много чувств». для вас

      Если мы хотим исследовать эмоции, мы должны включить наблюдателя. Если человек медитирует или слушает классическую музыку, то у него есть более высокая точка обзора для наблюдения за своими эмоциями. Великая радость быть духовным и любить что-то выше и вне нас.

       Эмоции и чувства проистекают из двух великих источников, а именно из тела (болезнь, усталость, и т. д.) и других людей (любовь, ненависть, гнев и т. д.). Часто люди проецируют «человеческие чувства» на объекты (например, я люблю яблоки).

      Модель эмоций Плутчика

      Прежде чем мы продолжим, было бы лучше рассмотреть психоэволюционную теорию эмоций Роберта Плутчика. Его теория является одним из самых влиятельных подходов к классификации общих эмоциональных реакций. Он выбрал восемь основных эмоций — гнев, страх, печаль, отвращение, удивление, ожидание, доверие и радость. Плутчик предположил, что эти «базовые» эмоции биологически примитивны. и эволюционировали, чтобы повысить репродуктивную способность животного. Плутчик доказывает первенство этих эмоций, показывая, что каждая из них является триггером поведения с высокой ценностью для выживания, например, то, как страх вызывает реакцию «бей или беги».

      Теория базовых эмоций Плутчика применима как к животным, так и к людям, и имеет эволюционную историю, которая помогла организмам справиться с ключевыми проблемами выживания. Помимо основных эмоций существуют комбинации эмоций. Первичные эмоции можно представить в виде пар полярных противоположностей. Каждая эмоция может существовать с разной степенью интенсивности или уровнями возбуждения.

      Существуют и другие списки эмоций, некоторые из которых перечислены ниже.

       

      Различные списки эмоций

      Художники-мультипликаторы интересуются спектром эмоций, которые помогают им в рисовании. На этом сайте аккуратно расположены рисунки более 60 различных эмоций.

      Какие эмоции являются основными, а какие являются их комбинациями? Как всегда, теоретики расходятся во мнениях. Вот несколько примеров:

      Ортони и Тернер (1990) сопоставили широкий спектр исследований по выявлению базовых эмоций.
      (Получено с http://changeminds.org/explanations/emotions/basic%20emotions.htm)

      Теоретик Основные эмоции
      Плутчик Принятие, гнев, ожидание, отвращение, радость, страх, печаль, удивление
      Арнольд Гнев, отвращение, мужество, уныние, желание, отчаяние, страх, ненависть, надежда, любовь, печаль
      Экман, Фризен и Элсворт Гнев, отвращение, страх, радость, печаль, удивление
      Фрижда Желание, счастье, интерес, удивление, удивление, печаль
      Серый Ярость и ужас, тревога, радость
      Изард Гнев, презрение, отвращение, огорчение, страх, вина, интерес, радость, стыд, сюрприз
      Джеймс Страх, горе, любовь, ярость
      Макдугал Гнев, отвращение, восторг, страх, подчинение, нежность, удивление
      Косилка Боль, удовольствие
      Оутли и Джонсон-Лэрд Гнев, отвращение, тревога, счастье, печаль
      Панксепп Ожидание, страх, ярость, паника
      Томкинс Гнев, интерес, презрение, отвращение, огорчение, страх, радость, стыд, сюрприз
      Ватсон Страх, любовь, ярость
      Вайнер и Грэм Счастье, печаль

       

      Вот еще один список эмоций, описанный в Parrot (2001), где эмоции были разбиты на короткую древовидную структуру.
      (Получено с http://changeminds.org/explanations/emotions/basic%20emotions.htm)

       

      Первичная эмоция

      Вторичная эмоция

      Третичные эмоции

      Любовь Любовь Обожание, привязанность, любовь, симпатия, симпатия, влечение, забота, нежность, сострадание, сентиментальность
      Похоть Возбуждение, желание, похоть, страсть, увлечение
      Тоска Тоска
      Радость Бодрость Развлечение, блаженство, жизнерадостность, веселье, ликование, весёлость, жизнерадостность, утеха, наслаждение, наслаждение, радость, счастье, ликование, восторг, удовлетворение, экстаз, эйфория
      Изюминка Энтузиазм, рвение, живость, волнение, трепет, возбуждение
      Довольство Довольство, удовольствие
      Гордость Гордость, триумф
      Оптимизм Стремление, надежда, оптимизм
      Порабощение Порабощение, восторг
      Рельеф Рельеф
      Сюрприз Сюрприз Изумление, удивление, удивление
      Гнев Раздражение Обострение, раздражение, волнение, раздражение, ворчливость, сварливость
      Раздражение Раздражение, разочарование
      Ярость Гнев, ярость, возмущение, ярость, гнев, враждебность, свирепость, озлобленность, ненависть, отвращение, презрение, злоба, мстительность, неприязнь, обида
      Отвращение Отвращение, отвращение, презрение
      Зависть Зависть, ревность
      Мучение Мучения
      Грусть Страдания Агония, страдание, боль, тоска
      Грусть Депрессия, отчаяние, безысходность, уныние, угрюмость, грусть, несчастье, горе, грусть, горе, страдание, меланхолия
      Разочарование Тревога, разочарование, неудовольствие
      Позор Вина, стыд, сожаление, раскаяние
      Пренебрежение Отчуждение, изоляция, пренебрежение, одиночество, неприятие, тоска по дому, поражение, уныние, незащищенность, смущение, унижение, оскорбление
      Сочувствие Жалость, сочувствие
      Страх Ужас Тревога, шок, страх, испуг, ужас, ужас, паника, истерия, умерщвление
      Нервозность Беспокойство, нервозность, напряженность, беспокойство, опасение, беспокойство, бедствие, страх

       

      Кларк Эллиотт, 1998 г. , после Ортони и др., 1988 г. перечислил следующие эмоциональные категории:
      (Получено с: http://condor.depaul.edu/elliott/emotion-table.html)

      ГРУППА

      СПЕЦИФИКАЦИЯ

      ЯРЛЫК КАТЕГОРИИ И ТИП ЭМОЦИИ

      Благополучие оценка ситуации как события радость : радость по поводу события
      бедствие : недовольство событием
      Состояния других предполагаемое значение ситуации как
      события затрагивая другой
      рад : рад событию желателен для другого
      злорадствовать : приятно событие нежелательно для другого
      обида : недоволен событием желанным для другого
      ревность* : обида за желаемое взаимоисключающее Цель
      зависть* : обида над желаемой неисключительной целью
      жаль : недоволен событием нежелательным для еще
      Перспективный оценка ситуации как перспективной
      событие
      надежда : радость по поводу возможного желаемого событие
      страх : недовольство предполагаемым нежелательным событие
      Подтверждение оценка ситуации как подтверждающая
      или опровергнуть ожидание
      удовлетворение : удовлетворение подтвержденным желательным событием
      облегчение : удовлетворение неподтвержденным нежелательным событием
      опасения-подтвержденные : недовольные подтвержденным нежелательным событие
      разочарование : недовольство неподтвержденным желаемым событие
      Атрибуция оценка ситуации как подотчетная
      действие какого-либо агента
      гордость : одобрение своего поступка
      восхищение : одобрение чужого поступка
      стыд : неодобрение своего поступка
      упрек : неодобрение поступка другого
      Аттракцион оценка ситуации как содержащей
      привлекательный или непривлекательный объект
      нравится : найти объект привлекательный
      непривлекательный : найти объект непривлекательный
      Благополучие/
      Атрибуция
      сложные эмоции благодарность : восхищение+радость
      гнев : упрек+огорчение
      удовлетворение : гордость+радость
      раскаяние : стыд+огорчение
      Аттракционы/
      Атрибуция
      расширений сложных эмоций любовь :восхищение+приязнь
      ненависть :упрек+неприязнь
      *Для некоторых сюжетов необходимы несимметричные дополнения.

       

      Хантер Б. Ширли

      Ширли (1983) сгруппировал эмоции в следующие четыре категории, как описано в его книге «Карта разума».

      ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
      КЛАСС

      БАЗОВЫЙ
      ЭМОЦИЯ

      РАЗОЧАРОВАННАЯ ЭМОЦИЯ

      БЕЗНАДЕЖНАЯ ЭМОЦИЯ

      Единство Здоровая гордость Позор Презрение
      Мобильность Желание Страх Гнев
      Близость привязанность Пафос Высокий
      Разновидность Любопытство Отвлечение Презрение

      Эти классы соответствуют четырем глаголам::

      • Я — Единство — Здоровая Гордость — ассимилирующее самосознание (мы радуемся, когда любим себя)
      • Я хочу — Подвижность — Желание — приобретательное движение (мы счастливы, когда получаем вещи)
      • Я люблю — Близость — Человеческая любовь и дружба — стадная общительность (мы можем быть влюблены в другого)
      • Интересно — Разнообразие — Любопытство — поиск чего-то нового, исследовательские усилия (мы находим любовь в открытиях)

      Когда человек расстроен, основные эмоции меняются на фрустрированные эмоции (по направлению к невротическому состоянию):

      • Гордость превращается в стыд
      • Желание превращается в гнев
      • Человеческая любовь к пафосу (крайнее одиночество)
      • Любопытство к отвлечению (несфокусированность, тревога)

      Когда человек выходит за пределы разочарования, разочарованные эмоции становятся на грани безнадежности (в сторону Безумного состояния):

      • Гордость превращается в презрение
      • Желание превращается в страх
      • Человеческая любовь превращается в высокомерие (отталкивание)
      • Любопытство превращается в презрение (отсутствие уведомления)

      На мой взгляд, существуют и божественные состояния эмоций:

      • Божественная гордость порождает больше духовного «я»,
      • Божественное Желание направляет к более духовным целям в материальном мире
      • Божественная человеческая любовь укрепляет духовные отношения
      • Божественное любопытство порождает духовное обучение

      Предыдущие попытки картирования разума

      О том, как работает разум, написано много книг. Более ранние работы представляли собой очень простые подходы к проблеме. Гиппократ, например, классифицировал ум на сангвиника, флегматика, холерика и меланхолика. Спрангерс разделил разум на части: политическую, религиозную, социальную, экономическую, эстетическую и теоретическую. Юнг делил всех на интровертов, амбивертов и экстравертов. Макдугал представил четырнадцать инстинктов и френологические карты. Карта разума Фрейда эго, ид и суперэго были сродни троице души, дьявола и Бога.

      Чарльз Хэмпден-Тернер в своих «Картах разума» приводит диаграммы примерно для шестидесяти «карт разума». Каждая диаграмма представляла тему, включающую: историю, религию, физиологию, кибернетику, психобиологию, парадогму и миф. У этой книги есть некоторая историческая ценность, но в ней нет попытки создать целостную теорию того, как работает разум.

      Современные карты мозга/разума

      Основываясь на карте разума Ширли, я разработал свою собственную карту мозга/разума. Он слишком велик, чтобы поместиться на веб-странице, поэтому я преобразовал его в файл PDF. Ниже представлена ​​упрощенная таблица, содержащая основные моменты файла PDF.

        А Б С
      1 вход

      Сенсорный ввод
      Зрение, Звук, Осязание, Запах, Ориентация, Баланс, Давление

         
      2 Память

      Восприятие/сенсорная память
      Симулятор внешнего мира

      Когниция/Рабочая память
      Текущее восприятие, мысли
      Фрагментирование памяти
      Долговременная память
      Явная память
      Общие знания
      Эпизодические события
      Семантика
      3 эмоции Генератор эмоциональных импульсов
      Удивление, Шок, Отвращение, Ярость, Страх
      Текущее настроение

      Рабочие эмоции
      Единство Гордость-Стыд-Презрение
      Подвижность Желание-Гнев-Тревога/Страх
      Разнообразие Любопытство-Отвлечение-Презрение
      Больные и здоровые эмоции

      Долгосрочные эмоции
      Долгосрочные эмоции
      Депрессия
      Убеждения и добродетели
      Радость, любовь, верность, послушание, терпение
      Мудрость

      4 выхода     Шлюз последнего решения и поведенческий выход
      5 Потребностей  

      Иерархия потребностей Маслоу
      — Самореализация
      -Уважать потребности
      — Длинные потребности и принадлежность
      — Потребности в безопасности
      -Физиологические потребности

       
      6 Либидо   Либидо и другие стимулы аппетита
      стремление ко сну
      сексуальное желание
      голод
      бодрствование
      Стремление к переменам
       

      На этой диаграмме эмоции соответствуют разным типам памяти. Входные данные из физического мира влияют на когнитивные и эмоциональные компоненты. Вывод мозга контролируется краткосрочными, рабочими и долгосрочными эмоциями. Энергия для эмоций обеспечивается либидо и списком потребностей в Иерархии потребностей Маслоу.

      Эмоции должны придавать значение путешествию по жизни. Сильные эмоции говорят о важности. Эмоции, как правило, либо положительные (например, привлечение, здоровье, обучение, чувство гордости), либо отрицательные (например, отвращение, отталкивание, болезнь, смущение).

      Все эмоции относятся к себе. Мы чувствуем связь с тем, что мы чувствуем, и часто определяем себя тем, что мы чувствуем

      Deepmind Классификация эмоций

      Глядя на все эти способы классификации эмоций, я классифицировал их по шести измерениям.

      1. «Я» — включает тело (болезнь, благополучие, голод, секс) и эго (гордость, идентичность, глубина личности)
      2. Другие люди — Отношения с другими (любовь, гнев, ненависть, сопереживание, пассивность, агрессия, одиночество)
      3. Study-Learning/Curiosity (Студенческое изучение, озарение, инженерное понимание, радость от знания, замешательство, потерянность, скука)
      4. Духовные эмоции (размышление, молитва, чувства в церкви, чувство спасения, чувства благодати, просветление)
      5. Время-Прошлое/Будущее (Беспокойство, предсказание, удивление, надежда, тревога, страх перед будущим, прошлые травмы, мужество)
      6. Сила — сила эмоции (вообще никаких чувств, так себе, быть крутым, нормальным, интересным, интенсивным, ошеломляющим, кульминация)

       

      Обратите внимание, что центр — это я. Другие люди помогают определить себя. Затем человек расширяет свое понимание посредством изучения того, что правильно и неправильно, хорошо и плохо, что приводит к духовному пониманию и эмоциям. Все эмоции являются функцией силы и времени. Под временем я подразумеваю прошлое (память) и будущее (планы и беспокойство). Таким образом кто-то мог немного побеспокоиться (сила) о будущем (времени) о друге (других людях).

      Используя силу и время как общие измерения, можно смешать эти факторы с другими эмоциями. Таким образом, тревога и страх являются частью временного измерения, поскольку человека беспокоит будущее. Время (например, тревога и страх) может влиять на личность (например, чувство страха быть пойманным, или страх перед другим человеком, или страх перед чем-то, что они читают) или духовное измерение (например, попадание в ад),

      Читатель может счесть интересным попытаться подогнать слова, перечисленные ниже, под свою размерную схему.


      Полезные определения слов


      • Импульсы быстро возникают из наших ощущений и приводят к спонтанным действиям.
      • Ощущения — это чувства, возникающие непосредственно из нашего восприятия и приводящие к импульсам.
      • Отношения — это долговременно запоминающиеся чувства, вплетенные в личность. Отношения позволяют нам взвесить альтернативные действия, а затем ограничивают и дисциплинируют наше поведение.
      • Настроение отражает эмоциональную энергию человека.
      • Аппетиты — это сигналы, отражающие наши потребности. Есть животные аппетиты, такие как голод, жажда, секс и духовные аппетиты, такие как стремление к истине, вдохновляющей музыке и близости к Богу.
      • Мысли — это познавательный опыт, когда мы сравниваем, делаем выводы, оцениваем, судим, принимаем решения и планируем.
      • Тревога — это колебание или разочарование эмоции. Он плохо сфокусирован (гипофокус) и может привести к круговому мышлению и беспокойству.
      • Притяжение — агрессивный высокий фокус (гиперфокус) эмоции.

      Список эмоций и чувств

      Поскольку четыре группы эмоций содержат по четыре эмоции каждая, мы имеем в общей сложности шестнадцать эмоций или 256 возможных комбинаций. В сочетании с разными уровнями энергии и одновременными эмоциями получается огромный спектр эмоций. Некоторые из эмоций в спектре перечислены ниже.

      • Восхищение Гордость/Привязанность
      • Привязанность — сильная привязанность
      • Возбуждение — сильные запутанные чувства
      • Антагонизм Презрение/Гнев
      • Предчувствие Страх/Отвлечение
      • Пыл — интенсивность страсти
      • Вера Привязанность/Любопытство
      • Ужас Пафос/Отвлечение
      • Сердечность — теплота манер
      • Глубокий смысл — сильная и умная идея
      • Решимость Гордость/Желание
      • Разочарование Страх/Пафос
      • Отвращение Презрение/Высокомерие
      • Жуткий стыд/страх
      • Рвение — нетерпеливое желание достичь
      • Серьезность — глубокое, решительное желание достичь
      • Экстази — экстремальное наслаждение
      • Выносливость – способность переносить боль
      • Энтузиазм-чрезвычайный пыл
      • Смущение Позор/Пафос
      • Опыт — что-то пережитое или полученное удовольствие
      • Фанатизм — экстравагантное рвение
      • Фермент — интенсивное возбуждение
      • Пыл — интенсивность чувства
      • Шквал — внезапное спутанное состояние
      • Приливы — внезапный восторг или возбуждение
      • Волнение — запутанное состояние
      • Полнота сердца-щедрость
      • Furore — непреодолимая страсть к
      • Свечение – показатель интенсивности рубки
      • Gusto — острое удовольствие; удовольствие
      • Heartiness — серьезность и искренность
      • Hectic — привычный флеш
      • Надежда Желание/Привязанность
      • Негодование Гнев/Высокомерие
      • Впечатление — эффект, производимый на разум
      • Вдохновение — божественное влияние; возвышающее влияние гения или случая
      • Интерес Желание/Любопытство
      • Страсть — всепоглощающее чувство
      • Пафос — нежное или печальное чувство
      • Пертурбация-возбуждение ума
      • Потер — продолжающаяся путаница
      • Пульсация — биение или пульсация сердца
      • Ответ — действие или чувство в результате обращения
      • Рябь — состояние легкой досады
      • Презрение Презрение/Презрение
      • Ощущение — впечатление, производимое органами чувств
      • Искренность Гордость/Любопытство
      • Шок — стартовая эмоция; насилие над чувствами
      • Похлебка — состояние волнующего возбуждения
      • Секс-ощущения тела (теплое щекотание)
      • Страдание — переживание боли или зла
      • Страдание — сильная боль
      • Поддержка – помощь больному
      • Подозрение Высокомерие/Презрение
      • Сочувствие — сочувствие к тому, кто испытывает боль или беду
      • Острые ощущения — дрожь чувств или возбуждение
      • Допуск — допущение того, что не совсем одобрено
      • Включить-удар, как от сигнализации
      • Помазание — это качество языка или обращения, которое вызывает эмоции
      • Сожаление, стыд/отвлечение
      • Неистовство Гнев/Презрение — сила или порывистость чувства или страсти
      • Воодушевление — энтузиазм поэта или художника
      • Теплота-легкая страсть
      • Рвение-восторженная преданность

      Этот список эмоций показывает, насколько широкими могут быть эмоции. Обратите внимание, что животные разделяют большинство чувств, в то время как животные разделяют только низшие (часто злые) эмоции. Другие, более человеческие эмоции усиливаются добродетелями, которые мы приобретаем в жизни.


      Согласно Аврааму Хиксу, наше внутреннее существо направляет нас через наши эмоции. По мере продвижения вверх по эмоциональной шкале (ниже) вы откроете пути к благополучию, которые простираются далеко за пределы. У нас есть эмоциональная установка, которая определяет наше наивысшее эмоциональное осознание. Работая рядом с нашей точкой отсчета, мы можем поднять наши эмоции только на один уровень за раз.

      Система эмоционального наведения Абрахама-Хикса:

      • Радость/Расширение возможностей/Свобода/Любовь/Благодарность
      • Страсть
      • Энтузиазм/Стремление/Счастье
      • Положительное ожидание/вера
      • Оптимизм
      • Надежда
      • Довольство
      • Скука
      • Пессимизм
      • Разочарование/Нетерпение
      • Подавляющее
      • Разочарование
      • Сомнение
      • Беспокойство
      • Виноват
      • Уныние
      • Гнев
      • Месть
      • Ненависть/Ярость
      • Ревность
      • Неуверенность/Вина/Недостойность
      • Страх/Горе/Депрессия/Отчаяние/Бессилие

      Словарь Random House Unabridged Dictionary определяет чувства как:

      .

      1. Функция или способность восприятия на ощупь.
      2. Физические ощущения, не связанные со зрением, слухом, вкусом или обонянием.
      3. Особое ощущение такого рода: ощущение тепла; ощущение боли.
      4. Общее состояние сознания, рассматриваемое независимо от частных ощущений, мыслей и т. д.
      5. Сознание или смутное осознание: чувство неполноценности.
      6. Эмоция или эмоциональное восприятие или отношение: чувство радости; чувство печали.
      7. Способность к эмоциям, особ. сострадание: иметь большое чувство к страданиям других.
      8. Настроение; отношение; мнение: Общее мнение было в пользу предложения.
      9. Чувства, чувства; восприимчивость: ранить свои чувства.
      10. Прекрасная эмоциональная одаренность.
      11. В музыке и искусстве эмоция или сочувственное восприятие, проявленное художником в его или ее творчестве: стихотворение без чувства.
      12. Общее впечатление от произведения: пейзаж с ощущением простора.
      13. Сочувственная оценка, как в музыке: играть с чувством.

       

      Полный словарь Random House определяет эмоции как:

      1. Аффективное состояние сознания, в котором переживаются радость, печаль, страх, ненависть и т.п., в отличие от когнитивных и волевых состояний сознания.
      2. Любое из чувств радости, печали, страха, ненависти, любви и т. д. 90–180 3. Всякое сильное возбуждение чувств, возбуждаемое переживаниями любви, ненависти, страха и т. п. и обычно сопровождающееся определенными физиологическими изменения в виде учащения сердцебиения или дыхания, а часто и явных проявлений в виде плача или дрожи.
      4. Пример этого.
      5. То, что вызывает такую ​​реакцию: мощная эмоция великой симфонии.


      Эмоции и маленький зеленый человечек

      Чтобы продолжить рассмотрение задачи о маленьком зеленом человечке. Изображение на задней части сетчатки глаза каким-то образом передается в сознание через экран просмотра как «развлекательный центр» в мозгу, который мы воспринимаем как реальный внешний мир. Это всего лишь картина внешнего мира, подобно тому, как телевизор является картинкой того, что улавливается телекамерой.

      Кто смотрит на этот экран? Это маленький зеленый человечек внутри нас. Маленький зеленый человечек — это место, где останавливается самец, это переживающий жизнь, то, что на самом деле является нами. Единственная проблема с этой теорией маленького зеленого человечка заключается в том, что для того, чтобы маленький зеленый человечек увидел, нужен другой развлекательный центр и еще один зеленый человечек, чтобы его посмотреть.

      В этом маленьком зеленом человечке есть еще один зеленый человечек, и так продолжается до бесконечности.

      Лучший способ обойти эту проблему — постулировать другое измерение, где существует сознание, где есть только один зеленый человек, который знает, что он знает. Вы можете думать о нем как об облаке бытия, духе, сущности и истинном человеке, стоящем за всеми функциями тела.

      Если мы маленькие зеленые человечки в другом измерении, то как быть с эмоциями. Могут ли они быть подобны физическим объектам в более высоком измерении? Ощущаем ли мы Бога как чувство на этом плане?

       

      Содержание

      Copyright 1997-2007 Джордж Норвуд
      Версия 12.0  26 марта 2011 г.

      Как вы себя чувствуете во время пандемии COVID-19? Опрос с использованием психологических и лингвистических показателей самоотчета и машинного обучения для изучения психического здоровья, субъективного опыта, личности и поведения во время пандемии COVID-19 среди студентов университетов | БМС Психология

      • Исследовательская статья
      • Открытый доступ
      • Опубликовано:
      • Корнелия Герберт ORCID: orcid.org/0000-0002-9652-5586 1 ,
      • Алия Эль Болок 1,2 и
      • Слим Абденнадхер 2  
      • 3 9 BMC Психология том 9 , Номер статьи: 90 (2021) Процитировать эту статью

        • 79 тыс. обращений

        • 18 цитирований

        • Сведения о показателях

        Abstract

        Справочная информация

        ВОЗ выразила озабоченность по поводу психологических последствий нынешней пандемии COVID-19, негативно влияющей на здоровье в различных обществах, культурах и возрастных группах.

        Методы

        В этом онлайн-опросе изучалось психическое здоровье, субъективный опыт и поведение (здоровье, обучение/преподавание) среди студентов университетов, обучающихся в Египте или Германии вскоре после первого карантина в связи с пандемией в мае 2020 года. Психологическая оценка включала стабильные черты личности, Я-концепция и психологические переменные, подобные состоянию, связанные с (а) психическим здоровьем (депрессия, тревога), (б) восприятием угрозы пандемии (чувства во время пандемии, воспринимаемые трудности в описании, идентификации, выражении эмоций), (в) здоровье ( например, беспокойство о здоровье, телесные симптомы) и поведение, включая предполагаемые трудности в обучении. Методы оценки включали вопросы самоотчета, стандартизированные психологические шкалы, психологические опросники и лингвистические показатели самоотчета. Анализ данных включал описательный анализ психического здоровья, лингвистический анализ самооценки, личности и чувств, а также корреляционный анализ и машинное обучение. N = 220 (107 женщин, 112 мужчин, 1 = другое), обучавшихся в Египте или Германии, дали ответы на все психологические анкеты и вопросы опроса.

        Результаты

        Средние баллы состояния и личностной тревожности были значительно выше пороговых значений, позволяющих различать субъектов с высоким и низким уровнем тревожности. О депрессивных симптомах сообщили 51,82% выборки студентов, средний балл был значительно выше порогового балла скрининга риска депрессии. Беспокойство по поводу здоровья (психического и физического здоровья) и предполагаемые трудности в определении чувств и трудности в обучении поведению по сравнению с до пандемии также были значительными. В лингвистических описаниях участников не было обнаружено негативной Я-концепции, тогда как лингвистические описания чувств во время пандемии выявили склонность к негативизму в восприятии эмоций. Машинное обучение (исследовательское) предсказало личность на основе данных самоотчетов, предполагающих отношения между личностью и субъективным опытом, которые не были зафиксированы только описательным или коррелятивным анализом данных.

        Заключение

        Несмотря на небольшие размеры выборки, это мультиметодическое исследование дает важную информацию о психическом здоровье студентов университетов, обучающихся в Египте или Германии, и о том, как они восприняли первый карантин из-за пандемии COVID-19 в мае 2020 года. Результаты следует продолжить с более крупными выборками. помочь разработать психологические вмешательства, которые помогут студентам университетов в разных странах и культурах оставаться психологически устойчивыми во время пандемии.

        Отчеты экспертной оценки

        Фон

        Всего за несколько месяцев эпидемия COVID-19 переросла в серьезную пандемию, охватившую все страны мира. Физическое и социальное дистанцирование и глобальная блокировка общественной, социальной и рабочей жизни были и остаются необходимостью во многих странах для борьбы с пандемией без вакцины. Научный прогресс в понимании поведения вируса быстро растет с момента начала пандемии, в то время как научное понимание психологических последствий пандемии все еще находится на стадии развития. Эмпирические исследования, изучающие психическое здоровье, самочувствие, субъективный опыт и поведение во время COVID-19пандемия в настоящее время продолжается, и тем временем было опубликовано несколько обзорных исследований из нескольких стран. В первых опубликованных исследованиях изучалось психическое здоровье выживших после COVID-19 или медицинских работников, участвующих в лечении пациентов с COVID-19 [1, 2]. Более того, тем временем были опубликованы первые наблюдения из опросов, изучающих психологические реакции населения в целом в странах «горячих точек» сразу после вспышки пандемии COVID-19 в 2020 г., например [3,4,5]. Результаты свидетельствуют о значительном росте психических заболеваний среди населения в течение первых нескольких месяцев COVID-19.пандемии, что подтверждает более ранние наблюдения предыдущих эпи- и пандемий [6]. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) ожидает, что бремя психического здоровья среди населения в целом будет особенно выраженным у людей, которые уже подвергались риску аффективных расстройств или страдали от них до пандемии (см. обзор [7, 8]). Аналогичным образом, ожидается, что пациенты в целом, а также пациенты с хроническим психическим расстройством в частности, будут страдать от нарушений психического здоровья и благополучия в связи с сокращением или отменой их медицинского и психотерапевтического лечения вследствие изоляции от пандемии [8]. ]. Кроме того, медицинские работники, участвующие в лечении COVID-19Предполагается, что пациенты, а также работники системообразующих профессий подвергаются особому риску развития связанных со стрессом симптомов и заболеваний, таких как посттравматическое стрессовое расстройство, хроническая усталость, тревога и депрессивное расстройство [1, 2, 8].

        Однако нынешняя пандемия COVID-19 угрожает не только определенным слоям населения. С другой стороны. Распространение вируса по миру, экспоненциальное увеличение вероятности заражения и высокая летальность несут в себе постоянные угрозы для целых обществ и для каждого человека, поскольку пандемия все еще очевидна сейчас, спустя год после вспышки пандемии.

        Таким образом, по мнению ВОЗ, первичная профилактика психического здоровья, направленная либо на широкую общественность, либо на конкретные группы населения, должна быть обязательной целью кризисного управления текущей пандемией COVID-19 [8], охватывающей все возрастные группы от молодежи до подросткового возраста. совершеннолетие.

        Примечательно, что борьба с пандемией COVID-19 в настоящее время по-прежнему требует изменения поведения каждого, включая повседневное поведение (работа, бизнес, семья и отдых), а также изменения поведения в отношении здоровья и социального поведения. Пока в каждой стране COVID-19Карантин в связи с пандемией повлиял на повседневное поведение, включая работу, бизнес, семью и досуг. Блокировки пандемии COVID-19 начались в Китае в январе 2020 года, и всего несколько месяцев спустя во многих странах мира, включая Германию и Египет, в марте 2020 года последовали блокировки. Важно отметить, что во всех странах первые блокировки произошли совершенно неожиданно. населению. Поэтому ограничения в повседневной жизни и поведении могут одинаково хорошо переноситься не всеми. Соответственно, медицинские работники и ВОЗ предложили, чтобы программы консультирования, поддерживающие и помогающие людям изменить свое поведение, должны стать частью программы борьбы с COVID-19.инициативы по предотвращению пандемии [8, 9], чтобы избежать ненужной нагрузки на психическое здоровье населения.

        Однако для успешной поддержки психического здоровья, благополучия и поведения в тех социальных сферах жизни, которые наиболее серьезно пострадали от текущей пандемии COVID-19, требуется лучшее научное понимание того, как отдельные люди переживают и психологически реагируют на текущей пандемии COVID-19, как они думают, чувствуют, страдают и справляются с ситуацией, и как они справляются с восприятием угрозы, как они воспринимают и регулируют эмоции и поведение [10].

        Академия и образование — две социальные и общественные сферы, которые серьезно пострадали от пандемического карантина в каждой стране. Что касается Германии, то в марте 2020 года различные земли Германии решили отложить все академическое обучение в высших учебных заведениях на неопределенный срок. Инфраструктура университетов, включая библиотеки, была закрыта, а студентам не разрешалось приходить в университет. Аналогичным образом, что касается Египта, государственные и частные университеты отреагировали аналогичным образом, как это предписано правительством, закрыв кампус для студентов и переведя всю преподавательскую деятельность на дистанционное обучение. Учебные курсы, включая занятия, лабораторные курсы, семинары, подготовительные и вводные курсы, были приостановлены на летний семестр 2020 года. Было объявлено, что преподавание в течение летнего семестра будет предлагаться в формате онлайн-обучения. Таким образом, ситуация с карантином в двух странах была почти одинаковой для студентов университетов в отношении аспектов их социальной и академической жизни.

        Работа на дому без возможности приезжать в университетский городок и без возможности посещения лекций и курсов очно вместе со сверстниками, репетиторами и преподавателями требует от студентов обучения и адаптации к новым правилам поведения. Психологически пандемии увеличивают неопределенность [11]. Неопределенность вызывает стресс и увеличивает риск психических заболеваний, если она противоречит поведенческим рутинам и привычкам [11]. Несмотря на то, что большинство учащихся являются цифровыми аборигенами, резкий переход от личного общения к цифровым, компьютеризированным формам обучения и опора исключительно на цифровое взаимодействие как на единственное средство социального взаимодействия могут быть непереносимы одинаково хорошо как умственно, так и физически. всеми учащимися. Восприятие текущей пандемической ситуации и ее последствий как угрозы может зависеть от индивидуального характера учащегося, т. е. от его личности и самооценки, а также от его текущего когнитивного, аффективного и мотивационного состояния.

        Недавние наблюдения из опубликованных исследований китайских студентов после изоляции показали рост общей тревожности примерно у 25% участников. Симптомы тревоги варьировались от легкой до умеренной и тяжелой тревоги [3]. Кроме того, установлено, что пандемическая самоизоляция связана со сложными паттернами психопатологии у студентов, включая нарастание симптомов обсессивно-компульсивного расстройства, ипохондрии, депрессии и неврастении [4]. Между тем опубликованные опросы из нескольких стран Европы и мира подтверждают негативные изменения в психическом здоровье студентов университетов сразу после первых блокировок в 2020 году, особенно в связи с карантином и самоизоляцией [12,13,14,15,16]. .

        Общенациональные опросы, проведенные до пандемии COVID-19, уже сообщали о повышенных проблемах психического здоровья и симптомах, связанных со стрессом, включая тревогу и депрессию, среди студентов университетов [17,18,19,20,21], и это, хотя студенты университетов в разных странах могут принадлежат к молодому образованному населению с низким уровнем риска. В недавнем онлайн-исследовании, включавшем N = 185 студентов университетов, обучающихся в Германии, 36,6% студентов (женщины и мужчины) сообщили о наличии депрессивных симптомов, 41,83% (женщины и мужчины) сообщили о высоком уровне тревожности и психического стресса из-за чрезмерные требования и неуверенность в финансах, работе или социальных отношениях [21]. Такая распространенность академического стресса и проблем с психическим здоровьем была обнаружена среди студентов университетов по всему миру [17,18,19].,20], включая Египет [22, 23].

        Таким образом, как группа населения студенты университетов могут быть особенно уязвимы к связанным со стрессом изменениям образа жизни, влияющим на психическое здоровье, которые связаны с текущей пандемией COVID-19. Индивидуальные различия в психическом здоровье также могут существовать и влиять на то, как учащиеся воспринимают и насколько хорошо они адаптируются и справляются с текущей ситуацией пандемии COVID-19, а также в какой степени они мотивированы на изменение своего поведения в ответ на последствия пандемии в социальной и академической сфере. жизнь и учение. Психологические теории и модели изменения поведения, например модель убеждений в отношении здоровья, транстеоретическая модель или социальная когнитивная теория [24, 25, 26], сходятся в том, что индивидуальные факторы, особенно связанные с эмоциями и саморегуляцией, могут объяснить, как люди воспринимают себя, изменяют ли они свое поведение и почему, а другие нет. Было предложено, чтобы восприятие угрозы играло выдающуюся роль [27], потому что пандемии угрожают всему человеку, то есть нашему Я и Я-концепции. Черты личности, хотя и считаются стабильными, могут играть решающую роль в восприятии угрозы, психическом здоровье и поведении, поскольку они влияют и модулируют чувства, убеждения и доверие человека к собственным способностям саморегуляции, необходимые для изменения собственного поведения [27]. . Кроме того, стабильные черты личности и позитивная самооценка считаются общими важными буферами стресса и защитниками психического здоровья, тогда как невротизм, личностная тревожность, трудности в описании и идентификации чувств, а также общая негативная самооценка считаются значительными факторами риска стресса. психическое заболевание, особенно тревожное расстройство и депрессивное расстройство [28,29,30].

        Эти примеры подчеркивают сложность и динамику того, как индивидуальные черты и подобные состояниям индивидуальные психологические факторы, а также характеристики ситуации взаимодействуют и влияют на субъективный опыт и поведение. С методологической точки зрения это поднимает вопросы о том, как лучше всего оценивать, исследовать, моделировать и прогнозировать взаимодействие между ситуацией, человеком и поведением в связи с пандемией COVID-19, для которой пока доступно мало эмпирических данных и используются различные агрегированные данные, измеряющие качественные и количественные показатели. Происхождение можно использовать для наилучшего отражения представляющих интерес внутренних личных переменных (например, чувств, беспокойства, самооценки или личностных черт), которые дают представление о субъективном опыте и воспринимаемых изменениях в здоровье и поведении отдельных лиц, ведущих себя в контексте. COVID-19пандемия.

        Компьютерное моделирование и машинное обучение уже успешно применяются в области исследований пандемий для прогнозирования скорости передачи вируса на основе глобальных изменений поведения населения в целом [31]. Эти подходы требуют огромных наборов данных (big data). В исследованиях поведения в отношении здоровья были предприняты первые попытки применить вычислительные модели к наборам данных, состоящим из выборок меньшего размера, для моделирования поведения людей, например, в ответ на поведенческие вмешательства, поддерживающие профилактику здоровья [32]. Эти вычислительные модели основаны на психологических теориях человеческого поведения. Вычисление характера является одним из этих психологических подходов, чьи вычислительные модели включают в себя стабильные черты характера (например, личность, самооценку), а также когнитивные, аффективные и мотивационные переменные состояния и поведенческие индикаторы в качестве входных данных для учета динамических взаимодействий между ситуациями. (S), человек (P) и поведение (B) (для обзора см. [33,34,35] и рис. 1). Вычислительные модели не фиксированы, но могут быть улучшены и расширены, например, с помощью онтологий [36] или автоматизированной обработки данных, чем больше эмпирических доказательств и данных доступно [32,33,34,35].

        Рис. 1

        Иллюстрация динамических взаимосвязей между ситуацией, характером человека (чертами и состояниями) и изменением поведения

        Изображение в натуральную величину

        Методы

        пандемии COVID-19, описанной выше, этот онлайн-опрос направлен на то, чтобы способствовать научному пониманию психологических последствий пандемии путем изучения психического здоровья, субъективного опыта и поведения среди студентов университетов, обучающихся в Египте или Германии после первой блокировки пандемии.

        в мае 2020 года. Как указывалось выше, студенты университетов могут быть особенно чувствительны к изменениям образа жизни, связанным с COVID-19.пандемия, негативно влияющая на психическое здоровье учащихся, их субъективный опыт и поведение. Более того, как также объяснялось выше, личностные черты и самооценка учащихся могут представлять собой важные стабильные психологические переменные, которые могут влиять на психическое здоровье, а также на субъективный опыт и поведение, связанные с пандемией COVID-19. Поэтому, чтобы полностью охватить эти психологические аспекты, психологическая оценка включала ряд психологических переменных, начиная от стабильных личностных черт и самооценки и заканчивая психологическими переменными, подобными состоянию, чувствительными к ситуационным изменениям и связанными с (а) психическим здоровьем (текущими депрессивными симптомами и состоянием). беспокойство), (b) угроза пандемии и восприятие эмоций, включая текущие чувства, (c) беспокойство по поводу здоровья, включая предполагаемые изменения в отношении внимания к телесным симптомам, и (d) самооценка воспринимаемых изменений в поведении в отношении здоровья (вес, питание, сон, физическая активность), социальное и учебное поведение (трудности в саморегулируемом обучении). Чтобы охватить все аспекты, обобщенные в пунктах (a)–(d), методы оценки включали набор инструментов самоотчета (элементы опроса, стандартизированные психометрические шкалы, психологические опросники и лингвистические показатели самоотчета).

        Анализ данных включал (a) описательный анализ для оценки распространенности переменных психического здоровья, (b) лингвистический анализ самооценки, личности и чувств во время пандемии и (c) корреляционный анализ и инструменты машинного обучения. Инструменты машинного обучения использовались в исследовательских целях только для дальнейшего изучения идеи о том, могут ли алгоритмы машинного обучения, несмотря на небольшие размеры выборки, быть обучены прогнозировать устойчивые черты личности на основе данных самоотчетов студентов. Знание того, можно ли предсказать стабильные личностные черты (которые из-за их стабильности не могут быть легко изменены с помощью медицинских вмешательств) на основе данных самоотчетов учащихся, может помочь в разработке индивидуальных медицинских вмешательств, учитывающих развитие личности учащихся. Онлайн-опрос был распространен среди студентов университетов, обучающихся в университетах Египта, а также Германии. Обе страны в равной степени пострадали от карантина в мае 2020 года. Что касается уже опубликованных обзорных исследований (см. выше), то все они свидетельствуют о росте психических заболеваний среди студентов университетов во время COVID-19.пандемии были рассмотрены следующие основные вопросы исследования:

        • RQ1 Психическое здоровье: может ли настоящий онлайн-опрос подтвердить симптомы высокой тревожности и депрессии, о которых сообщалось в предыдущих исследованиях, в текущей выборке студентов университетов в период первого карантина в связи с пандемией COVID-19 в мае 2020 года? Крайне важно, являются ли симптомы тревоги и депрессии, о которых сообщают сами пациенты, при оценке с помощью стандартизированных инструментов психологического скрининга и оценки выходят за пороговые значения клинических образцов и сопоставимы или даже превышают показатели распространенности, о которых сообщалось в опросах до пандемии?

        • RQ2 Восприятие угрозы и беспокойство о здоровье: Сообщают ли студенты университетов о том, что они испытывают угрозу, негативные чувства и беспокойство о здоровье во время пандемии COVID-19?

        • RQ3 Восприятие эмоций: Сообщают ли студенты университетов о затруднениях в восприятии эмоций в период первой изоляции от пандемии по сравнению с периодом до пандемии?

        • RQ4 Поведение в отношении здоровья, социальное поведение и обучение: Сообщают ли студенты университетов о том, что они ощущают изменения в поведении в отношении здоровья (например, в весе, еде, сне, физической активности, внимании к телесным симптомам), и сообщают ли они, что испытывают трудности в себе? -регуляция во время обучения (преподавания) и в социальном поведении в период карантина первой пандемии?

        • RQ5 Я-концепция и личность: Сообщают ли студенты университетов о положительной или отрицательной самооценке? Коррелируют ли переменные психического здоровья с личностью учащихся?

        • RQ6 Исследовательский анализ: может ли машинное обучение, несмотря на небольшие размеры выборки данных, предсказывать стабильные черты личности на основе данных самоотчетов учащихся?

        Участники

        Исследование-опрос было разработано и проведено кафедрой прикладной психологии эмоций и мотивации Ульмского университета и проводилось с помощью Ульмского университета и программного обеспечения LimeSurvey (https://www. limesurvey.org/de/). Опрос рекламировался, среди прочего, через международный офис университета, чтобы охватить именно студентов, обучающихся в Египте. Опрос проводился на английском языке (т. е. на академическом языке), и обязательным условием для участия в исследовании было владение английским языком. Участники были полностью проинформированы о цели опроса, участие было добровольным и анонимным (см. заявление об этике). После регистрации участники отвечали на вопросы о своем владении языком, возрасте, поле, университете, годе учебы и жизненной ситуации (один, с друзьями или семьей). В исследовании могли принять участие только студенты вузов в возрасте 18 лет и старше, давшие информированное согласие. Вопросы опроса были структурированы в блоки вопросов и анкет: социально-демографические (1), личностные (большая пятерка) и тревожные (состояние и черта) (2), опросные вопросы об обучении, опросные вопросы о здоровье, включая лингвистическую задачу (самооценка). концепция) (3–4) и, наконец, восприятие эмоций и скрининг депрессии (5). Блокирование последовательного порядка этих тем привело к частичному выпадению из опроса, особенно из блоков (см. ниже).

        Обзор полного плана исследования представлен на блок-схеме на рис. 2. Обзор элементов онлайн-опроса и вопросников можно найти в дополнительном файле 1.

        Рис. 2

        Дизайн исследования опрос, включающий сбор данных и набор участников, а также анализ данных. Подробное объяснение см. в разделах «Цель этого онлайн-опроса» и «Методы».0127

        Всего для участия в исследовании зарегистрировались N = 453 студента университета, которые отвечали критериям включения и исключения. Из них n = 3 были пилотными, а n = 11 участников не дали информированного согласия или прямо не заявили, что хотят, чтобы их данные были опубликованы в научных исследованиях, и поэтому были исключены из выборки исследования. N = 439 добровольцев (n = 215 мужчин, n = 219 женщин, n = 5 предпочли не называть свой пол; средний возраст : 20,69 года, SD  = 2,87 года) заполнили социально-демографические вопросы. Из них n = 19(4,3%) не сообщили об обучении в Германии или Египте и были исключены. Из 420 студентов университетов, сообщивших об обучении в Египте или Германии, n = 325 участников (n = 167 мужчин, n = 156 женщин, n = 2 предпочли не называть свой пол; средний возраст : 20,38 лет, SD  = 1,76 года, диапазон: 18–33 года) заполнили только опросники личности и тревожности, в то время как n = 220 участников (n = 112 мужчин, n = 107 женщин, n = 1 предпочли не указывать пол; означают возраст : 20,45 года, SD  = 1,88 года, диапазон: 18–33 года) завершили весь опрос. Это соответствует показателю завершения опроса, равному 0,49 (деление количества участников, заполнивших весь опрос (n = 220), на общее количество участников, зарегистрировавшихся для участия в опросе (n = 453)). Этот показатель находится в пределах уровня, ожидаемого для онлайн-опросов (20–50%).

        Анализ отсева (включая, например, одномерные показатели дисперсии (ANOVA)), не показал различий в возрасте между группами (т. е. выборка, которая заполнила только социально-демографические пункты (n = 95) по сравнению с выборкой, заполнившей только анкеты личности и тревожности (n = 105), по сравнению с итоговой выборкой (n = 220), F (417,2) = 1,72, p  = ,18. Кроме того, студенческие выборки не различались по половому признаку, т. е. % от числа женщин и мужчин. Анализ показателей тревожности и личности также позволяет предположить, что конечная выборка и выборка, выбывшая после заполнения анкеты о личности или тревоге (n = 220 по сравнению с n = 105), не отличались по уровню тревожности или по баллам ни по одному из опросников. Измерение личности «большой пятерки». (состояние тревоги: F (323,1) = 1,77, р  > 0,18; Открытость: F (323,1) = 0,16, p  > 0,69; Добросовестность: Ж (323,1) = 2,82, р  > .13; Экстраверсия: F (332,1) = 0,94, p  > 0,33; Приятие: F (323,1) = .062, p  > .43; Нейротизм: F (323,1) = 1,22, p  > 0,27). Средние баллы личностной тревожности отличались между окончательной выборкой и выборкой, которая выбыла (n = 220: Среднее : 46,02, SD = 11,2, Диапазон : 26–79 против N = 105: Среднее : 49,02, SD = 10,98, . ,1) = 5,78, p  = 0,017). Однако использование медианных тестов (которые менее восприимчивы к выбросам) не показало существенной разницы в распределении показателей личностной тревожности между выборками (медианный тест = 1,59, p  = 0,21), см. рис. 3 для обзора.

        Рис. 3

        Распределение состояний и признаков тревожности по окончательной выборке и выбывшим (левый верхний столбец). Средние баллы состояния и личностной тревожности у женщин и мужчин в окончательной выборке (левая нижняя колонка), значимые результаты ( p  < .05) проиллюстрированы линиями и крестиком. Процент учащихся, сообщающих о симптомах депрессии (средний столбец). Правая колонка: Процент учащихся, сообщивших об изменениях в восприятии эмоций по опроснику TAS-20 и субшкалам после вспышки пандемии COVID-19. Таким образом, отсутствующие данные по отдельным пунктам в вопроснике или в блоке открытых вопросов можно было исключить, и поэтому отсутствующие баллы не вменялись. Что касается самостоятельно сгенерированных подсказок, участники могли свободно отвечать на подсказки (я-концепция и описания чувств). Проверка данных показывает, что в полной выборке 5 участников не заполнили все подсказки с самоописанием, оставив открытыми 1, 2 или 3 описания соответственно.

        Показатели: элементы опроса и вопросники

        Онлайн-опрос включал несколько показателей самоотчета, включающих набор отдельных пунктов с открытыми и закрытыми вопросами, стандартизированные психометрические шкалы и стандартизированные психологические опросники. В разделе ниже и в таблице 1 представлен обзор элементов опроса, показателей анкеты и гипотез, сгруппированных в соответствии с интересующими психологическими областями и исследовательскими вопросами (для обзора см. также RQ1–RQ6 в разделе «Цель этого онлайн-опроса»). ).

        Таблица 1 Обзор показателей самоотчета, включенных в исследование, и гипотез

        Полная таблица

        Психическое здоровье: тревога (черта/состояние), текущие депрессивные симптомы (последние 2 недели)

        Как показано в таблице 1, Склонность участников к тревоге, включая личностную и ситуативную тревогу, а также их текущие симптомы депрессии (последние 2 недели), о которых они сами сообщали, оценивались с помощью психологических опросников, включая опросник черт и состояний Спилбергера (STAI, [37]) и опросник здоровья пациента ( PHQ-2, [38]). STAI доступен на многих языках и показал схожие значения внутренней согласованности среди студентов университетов из европейских и арабских стран [39].]. В то время как шкала характеристик STAI спрашивает, как человек обычно себя чувствует, инструкция шкалы состояний STAI спрашивает, как человек себя чувствует прямо сейчас. Тест PHQ-2 зарекомендовал себя как надежный скрининг симптомов депрессии в разных культурах, включая европейские и арабские страны [40]. Он требует наличия депрессивных симптомов в течение последних двух недель.

        Восприятие угрозы, чувства и предполагаемые трудности в восприятии эмоций во время пандемии COVID-19

        Восприятие угрозы, а также отдельные эмоции и чувства в ответ на ситуацию с пандемией COVID-19 оценивались по отдельным пунктам опроса. В частности, в этих вопросах участников спрашивали о том, как текущая ситуация с пандемией COVID-19 заставляет их чувствовать себя с точки зрения валентности (положительный/приятный-отрицательный/неприятный), возбуждения (низкий/спокойный-высокий/возбужденный) и доминирования (чувство или выйти из-под контроля ситуации). Для оценки валентности, возбуждения и доминирования использовали 9-балльную шкалу самооценки (SAM, [41]). Шкалы SAM являются одними из наиболее надежных и часто используемых шкал для беспристрастной невербальной оценки эмоций и чувств по трем аспектам эмоций, включая валентность, возбуждение и доминирование [41]. В соответствии с литературными данными [41] шкалы SAM варьировались от 1 (негативное/неприятное, слабое возбуждение/спокойствие, неконтролируемое) до 9. (положительный/приятный, сильно возбужденный/возбужденный, контролирующий). Кроме того, мы попросили участников указать, какие дискретные эмоции они испытали в ответ на пандемию COVID-19. Участники могли выбрать одну из шести дискретных эмоций (грусть, беспокойство, злость, отвращение, радость, удивление или нейтральность). Кроме того, участникам было предложено пять подсказок описать свои текущие чувства в ответ на ситуацию с пандемией COVID-19 («Я чувствую…»). Чтобы оценить потенциальные трудности в восприятии эмоций, участники заполнили Торонтоскую шкалу алекситимии (TAS-20; [42]), которая включает три подшкалы: «Сложность описания чувств», «Сложность идентификации чувств» и «Внешнеориентированное мышление». ». Поскольку нас интересовали предполагаемые изменения после вспышки пандемии, участников попросили ответить на каждый пункт анкеты TAS-20 по сравнению с периодом до пандемии.

        Беспокойство по поводу здоровья и предполагаемые изменения в поведении во время пандемии COVID-19

        Беспокойство по поводу здоровья, предполагаемые изменения внимания к телесным симптомам (например, вкус, запах, сердечно-сосудистые заболевания, дыхание/дыхание, аппетит/еда/питье), а также воспринимаемые изменения в поведении в отношении здоровья (вес, пищевое поведение, режим сна и физическая активность), а также воспринимаемые трудности в социальном поведении (социальное дистанцирование) и саморегулирующемся обучении (т. е. трудности с концентрацией внимания на содержании, предоставляемом электронной -обучение, трудности в учебе с теми же усилиями, что и до ситуации с пандемией) оценивались по отдельным пунктам опроса. На отдельные вопросы, касающиеся беспокойства и предполагаемых изменений в поведении, можно было ответить «да» или «нет»; «да» означает увеличение, а «нет» означает отсутствие изменений по сравнению с периодом до пандемии. Вопросы о поведении в отношении здоровья включали вопросы в обоих направлениях, например, ест ли человек больше или меньше, больше или меньше спит, больше или меньше занимается спортом, чем до пандемии. На отдельные вопросы, касающиеся внимания к телесным симптомам, можно было ответить по 10-балльной шкале Лайкерта, чтобы можно было рассчитать баллы изменений на основе ответов участников, что позволило оценить степень изменений как увеличение, уменьшение или отсутствие изменений во время пандемической ситуации. по сравнению с периодом до пандемии (обзор см. в таблице 1).

        Личность и самооценка

        Как показано в Таблице 1, личностные качества участников оценивались с помощью опросника личности Большой пятерки (BFI-40, [43]). BFI-40 — это стандартизированная мера самоотчета, которая была подтверждена в различных культурных группах и возрастных группах [44]. Я-концепцию оценивали с помощью модифицированной короткой версии теста двадцати утверждений (TST, [45]). TST — это кросс-культурный инструмент для оценки различных аспектов Я-концепции, включая реальное, идеальное и должное Я. В настоящем исследовании участники должны были генерировать самоописания только для фактического себя. В соответствии с инструкцией TST [45] участников просили указать пять слов на подсказки «Я…». для того, чтобы описать себя.

        Гипотезы

        Психическое здоровье: тревожность (черта и состояние) и текущие депрессивные симптомы

        В соответствии с предыдущими предпандемическими исследованиями среди студентов университетов (см. нынешняя выборка студентов университетов независимо от их культуры или страны, в которой они учатся. Показатели распространенности сообщений о текущих депрессивных симптомах, о которых сообщали сами, оценивались с помощью инструмента скрининга PHQ-2 с запросом на наличие депрессивных симптомов за последние 2 недели (пункты PHQ-2: пункт 1: «малый интерес или удовольствие от занятий»; пункт 2: « чувство подавленности, подавленности или безнадежности») и тревожность состояния (спрашивая, как человек себя чувствует в данный момент) могут быть даже выше, чем показатели распространенности, о которых сообщалось в предыдущих опросах до ситуации с пандемией.

        Восприятие угрозы, чувства и трудности в восприятии эмоций

        Мы ожидали, что восприятие угрозы пандемии COVID-19 будет связано с неприятными ощущениями, о которых сообщали сами, чувствами возбуждения от умеренного до высокого, ощущением отсутствия доминирования, о котором сообщали сами чувство меньшего контроля над ситуацией) по шкале манекена для самооценки (SAM). Кроме того, мы ожидали самоотчетов о чувстве гнева, печали и беспокойства по поводу пандемии, что оценивалось по пунктам опроса, оценивающим отдельные эмоции. Мы также исследовали, сообщают ли учащиеся об изменениях в восприятии эмоций после вспышки пандемии по сравнению с периодом до вспышки пандемии. В частности, мы исследовали, сообщают ли участники о трудностях с описанием и идентификацией чувств и сообщают ли о внешне ориентированном мышлении в TAS-20 как о потенциальной неадекватной адаптации в условиях изоляции от пандемии. Как упоминалось выше, в инструкции по вопросам ТАС-20 участникам предлагалось ответить на вопросы, касающиеся периода до пандемии.

        Беспокойство о здоровье, предполагаемые изменения в поведении во время пандемии COVID-19

        Мы ожидали, что большинство учащихся сообщат о том, что они больше беспокоятся о своем психическом и физическом здоровье, чем до пандемии. Более того, мы ожидали более высокой осведомленности о телесных симптомах (то есть уделения большего внимания воспринимаемым изменениям запаха, вкуса, сердечно-сосудистых функций, дыхания/дыхания и аппетита/еды/питья) по сравнению с периодом до пандемии. Учитывая, что блокировка в каждой стране повлияла на работу и досуг студентов, мы также ожидали, что участники сообщат об изменениях в поведении в отношении здоровья, включая снижение регулярной физической активности по сравнению с периодом до пандемии, включая изменения в питании, о которых сообщают сами. — и поведение во сне и вес. Мы также ожидали трудностей в обучении и социальном поведении (см. Таблицу 1).

        Личность и Я-концепция

        Кроме того, мы исследовали, как студенты университета видят себя (Я-концепция). В частности, мы исследовали, будут ли студенты сообщать о положительной или отрицательной самооценке, и сравнили их лингвистические описания себя с их описаниями своих текущих чувств, связанных с пандемией («Я чувствую…») и их личности. Что касается личности, мы исследовали, будут ли устойчивые психологические черты личности (большая пятерка и личностная тревожность) коррелировать с состоянием тревожности и депрессивными симптомами, а также с воспринимаемыми учащимися изменениями в восприятии эмоций. Наконец, в исследовательских целях мы проверили, может ли машинное обучение предсказать черты личности учащихся на основе их отчетов (подробности см. в разделе «Анализ данных»).

        Описательный анализ и статистика

        Чтобы ответить на изложенные выше гипотезы, ответы участников (вопросники, отдельные вопросы) были проанализированы описательно, чтобы дать представление о том, сколько студентов в среднем сообщили о симптомах тревоги и депрессии, а также сколько студентов сообщили о воспринимать изменения в субъективном опыте (восприятие угрозы, трудности в восприятии эмоций, беспокойство о здоровье, телесные симптомы) и поведении (медицинском, социальном, учебном). Анализ анкет (PHQ-2, STAI, TAS-20, BFI-40) проводился в соответствии с рекомендациями и руководствами и рассчитывался как сумма баллов или средние баллы (ненормализованные). Для PHQ-2, STAI и TAS-20 пороговые значения доступны в литературе (см. раздел «Результаты»). Эти пороговые значения также использовались в настоящем исследовании для различения высокой и низкой личностной тревожности, высокой и низкой тревожности состояния, депрессивных симптомов и трудностей в восприятии эмоций. Средние значения и стандартные отклонения были рассчитаны для всех данных анкеты и для закрытых пунктов опроса с использованием шкал Лайкерта или шкал SAM. Данные вопросника и ответы на пункты опроса были проверены статистически на значимость с помощью непараметрических или параметрических статистических тестов в зависимости от ситуации. Соответствующая статистика испытаний представлена ​​в скобках в разделе «Результаты». Учитывая отсев по блокам опроса (см. раздел «Размер выборки, отсев из опроса и отсутствующие данные»), результаты по каждой шкале, элементу или вопроснику были рассчитаны для доступной выборки, заполнившей вопросы, и окончательной выборки. (n = 220), заполнивших полный опросник и сообщивших об обучении в Египте или Германии. Значения P представляются нескорректированными и двусторонними, если не указано иное. Программное обеспечение SPSS (программное обеспечение IBM SPSS Statistics, версия 27) использовалось для всех статистических испытаний, включая корреляционный анализ (см. ниже).

        Корреляционный анализ

        Корреляционный анализ (Пирсон) использовался для оценки взаимосвязи между чертами личности «большой пятерки» (BFI-40), переменными психического здоровья (STAI: черта и тревога состояния, PHQ2: скрининг симптомов депрессии) и трудностями в восприятии эмоций (ТАС-20). Значения P представляются нескорректированными и двусторонними, если не указано иное.

        Лингвистический анализ Я-концепции и чувств

        Открытые лингвистические ответы, оценивающие Я-концепцию («Я есть…») и чувства в ответ на пандемию («Я чувствую…») были проанализированы с помощью компьютера инструменты для анализа текста, в том числе Linguistic Inquiry of Word Count (LIWC; [46]). Словарь программы LIWC содержит слова и основы слов, сгруппированные в семантические категории, связанные с психологическими конструкциями. Категории, предоставляемые LIWC, позволяют оценить полярность слов (положительную или отрицательную). Анализ LIWC дает надежные результаты при использовании около 500 слов и более. Поэтому в настоящем исследовании слова, сгенерированные каждым участником, были аккумулированы среди участников и введены как единый корпус текстов для слов, сгенерированных для подсказок «Я есть…» (Я-концепция) или для подсказок «Я чувствую…» (чувства в ответ на пандемию) соответственно. Это позволяет оценить самооценку и текущие пандемические переживания университетской выборки в целом. Для лингвистического анализа статистическое тестирование не проводилось.

        Машинное обучение (исследовательский анализ)

        Машинное обучение (МО) использовалось только в исследовательских целях, и алгоритмы МО были выбраны для объединения различных психологических переменных, которые были проанализированы описательно, чтобы выяснить, соответствуют ли индивидуальные черты личности, включая «Большую пятерку» и личностная тревожность может быть предсказана и классифицирована с помощью автоматизированных инструментов машинного обучения. С этой целью баллы анкеты и ответы на различные пункты опроса были предварительно обработаны в соответствии со следующей процедурой: личностные черты участников «большой пятерки» из BFI-40, баллы состояния и личностной тревожности (из STAI, в том числе для каждого человека, разностная оценка для самооценки черты и состояния тревоги), депрессии (PHQ-2), воспринимаемых изменений, касающихся трудностей в восприятии эмоций (TAS-20), а также ответов участников по шкалам SAM для восприятия угрозы (например, валентность , возбуждение, доминирование) были нормализованы (z-баллы). Ответы участников на отдельные эмоции, вызванные во время пандемии, баллы различий, оценивающие усиление текущей тревожности (баллы различий, сравнивающие состояние STAI и признак STAI), а также ответы участников на вопросы опроса, касающиеся беспокойства и предполагаемых изменений в состоянии здоровья. и поведение помечались как положительные или отрицательные или обнулялись, если учащиеся сообщали об отсутствии изменений. Ответы на пункты опроса, в которых задавались воспринимаемые изменения в обращении внимания на телесные ощущения/симптомы, были объединены в общий балл, обозначающий общие воспринимаемые изменения во внимании к телесным ощущениям/симптомам, а общее изменение обозначалось как положительное или отрицательное в зависимости от того, увеличился или уменьшился по сравнению с периодом до пандемии или обнулился, если изменений не было. Социально-демографические переменные, такие как страна или университет, не влияли на прогнозирование и классификацию. После предварительной обработки данных и маркировки данных набор данных для машинного обучения включал непрерывные признаки и дискретные категориальные признаки. Весь набор данных был обозначен «X», а непрерывные или дискретные признаки были обозначены «y» в матрице признаков. Для автоматизированного анализа данных использовались библиотеки машинного обучения программного пакета Python (https://www.python.org/). Анализ данных был основан на регрессионных моделях. Для регрессионных моделей были выбраны регрессия с усилением градиента (GBR) и регрессия опорных векторов (SVR). Принцип Gradient Boosting Regression заключается в построении нескольких регрессионных моделей на основе деревьев решений. Модели дерева решений — это контролируемые алгоритмы машинного обучения, которые имеют древовидную структуру, которая рекурсивно разбивает набор данных на более мелкие наборы данных посредством операций ветвления, сравнивая конечные результаты узла с целевыми значениями. Модели дерева решений лучше всего подходят для небольших размеров выборки, чтобы избежать переобучения данных. То же самое верно и для алгоритмов машины опорных векторов. Регрессия опорных векторов (SVR) направлена ​​на поиск наиболее подходящей линии в непрерывных данных в пределах предопределенной пороговой ошибки. Оценка точности прогноза оценивается на основе среднеквадратичной ошибки (RMSE). В зависимости от типа прогнозируемых данных хорошим результатом считается RMSE в пределах 10–20% диапазона. Точность данных, особенно с самоотчетами человека, обычно намного ниже, чем в других более детерминированных областях машинного обучения, например, в обработке естественного языка или биоинформатике. Одной из причин более низкой точности данных о поведении человека является более высокая дисперсия самих данных [47]. Чтобы учесть это, мы приняли RMSE до 16,6% как достаточное для решения о том, что данные могут быть точно предсказаны моделью.

        Мы использовали классический подход разделения поезд/тест с соотношением 8:2. Разделение обучения/тестирования является распространенным подходом к проверке, часто используемым в исследованиях машинного обучения, в том числе с меньшими размерами выборки [для критического обзора см. [48]). Подход с k-кратной перекрестной проверкой (CV) не был выбран, так как было показано, что k-кратная CV может привести к завышению оценок, особенно при небольших размерах выборки, в то время как подходы с разделением обучения/тестирования и вложенным CV оказались одинаково надежными даже при небольшие размеры выборки [48]. Мы также выполнили настройку гиперпараметров, алгоритм, часто используемый и рекомендуемый в машинном обучении, чтобы выбирать и выбирать во время обучения лучшую модель, избегая смещения данных, а количество признаков и отношение признаков к выборке) поддерживались в оптимальном диапазоне. (меньше признаков, чем выборки), чтобы избежать переобучения [48].

        Результаты

        Описательный анализ данных

        Психическое здоровье: тревожность (характеристика и состояние) и депрессивные симптомы

        Средние показатели тревожности состояния и личностной тревожности студентов университетов, заполнивших весь опрос и обучавшихся в Египте или Германии (n = 220) превышали пороговые значения, которые, согласно литературным данным, отличают субъектов с высокой и низкой тревожностью [49]. Средний балл состояния тревожности, измеренный с помощью опросника STAI, был значительно выше порога в 40 баллов (n = 220, означает : 50,04, SD  = 3,77; T  = 39,47, df  = 219, отсечка: 40, p  < 0,001). Пороговое значение ниже или выше 44 баллов по шкале признаков STAI позволяет провести различие между людьми с низким уровнем тревожности и склонными к высокому уровню тревожности [49]. Средний балл личностной тревожности был значительно выше порогового значения (n = 220, среднее: 46,02, SD  = 11,56; T  = 2,60, df  8, пороговое значение: 2194  < 0,01). Учитывая отсев n = 105 учащихся, анализ средних показателей состояния и личностной тревожности был пересчитан для окончательной выборки, включающей выбывших учащихся. Анализ показал, что и в этой большей выборке, состоящей из n = 325 учащихся, пороговые баллы были значительно выше пороговых баллов (тревога состояния: n = 325; среднее : 50,23, SD  = 3,75; T  = 49,13 , df  = 324, отсечение: 40, p  < 0,001, личностная тревожность: n = 325; означает : 47,08, SD  = 11,52; T  = 4,72, df  = 324, пороговое значение: 44, p  < 0,001) и, кроме того, показатели личностной тревожности (черта) значимо не отличались между женщинами и мужчинами в этой выборке (тревожность личностного фактора: n = 325; средняя женщина : 47,94, SD = 11,82; мужчины: 45,96, SD = 10,91; F (321,1) = 2,45, P > 0,12). Однако женщины сообщали о более высоких показателях тревожности состояния, чем мужчины. Эта разница в баллах тревожности состояния между женщинами и мужчинами была значимой (тревожность состояния: n = 325; средняя женщина : 50,81, SD  = 3,62; мужчины: 49,63, SD  = 3,79; F (321,1) = 8,08, p  < 0,005) и также был значим в выборке n = 220. Не было выявлено существенной разницы в баллах ситуационной тревожности между студентами, обучающимися в Египте или Германии, ни в выборке n = 220, ни в выборке, включающей n = 325 студентов (n = 220, ситуативная тревожность: Египет-, среднее : 50,16, SD  = 3,75, Германия-, среднее : 49,08, SD  = 3,86, Mann Whitney-U  = -1,39, p  = 0,16; n = 325, Состояние тревоги: Египет- Среднее = 50,32, SD = 3,70, Германия- Среднее : 49,45, SD = 4,22, Mann 18-wty-wney-wney-wney-wney-wney-wney-wney-wney-wney-wney-wney-wney-wney-wney-wney-wney-wney-wney-wney-wney-wney-wney-wney-wney-.  = 0,22). Тем не менее, студенты, обучающиеся в Египте, сообщили о более высокой личностной тревожности по сравнению со студентами, обучающимися в Германии (n = 325, личностная тревожность: Египет-, среднее : 47,62, SD = 11,60, Германия- Среднее : 42,24, SD = 9,75, n = 220, Тревога с признаком: Египет- Среднее : 46,49, SD = 11,57, Германия-. 10,93), но в окончательной выборке эта разница не была существенной (n = 220, Mann Whitney-U  = − 1,39, p  = 0,16). Результаты проиллюстрированы и обобщены на рис. 3.

        Для скрининга депрессивных симптомов по шкале PHQ-2 сумма баллов выше 3 по обоим пунктам связана со склонностью к депрессии [38]. В выборке студентов университета, которые завершили весь опрос и, следовательно, заполнили скрининг депрессии PHQ-2, средняя сумма баллов составила 9.2318 среднее значение: 3,48, SD  = 1,58 и значительно выше порогового значения ( T  = 4,51, df  = 219, пороговое значение = 0,3  3, p 92). 51,82% (n = 114) студентов имели суммарный балл выше порогового значения (> 3), а 19,09% (n = 42) имели суммарный балл 3 (граничное значение). Только 26,82% (n = 59) выборки набрали меньше порогового балла PHQ-2 (< 3), и только 2,27% (n = 5) сообщили, что не страдают от потери интереса или удовольствия от того, что делают (PHQ -2, пункт 1) или от чувства подавленности, депрессии или безнадежности в течение последних двух недель (PHQ-2, пункт 1) (см. рис. 3 для обзора состояний тревоги и депрессивных симптомов). Показатели PHQ-2 не отличались между студентами, обучающимися в Египте и Германии (n = 220, Египет-9).2318 Среднее : 3,51, SD = 1,56, Германия- Среднее : 3,24, SD = 1,79, Манн Whitney-U =- 0,643, . Женщины и мужчины (n = 220, женщина- Среднее : 3,48, SD = 1,54, мужчины- среднее значение : 3,47, SD = 1,63, F (217,1) = 0,00, P F (217,1) = 0,00, 18 P F (217,1) = 0,00, 18. F (217,1) = 0,00, 18.. = 0,98).

        Восприятие угрозы, чувства и трудности в восприятии эмоций

        Описательный анализ пунктов, оценивающих восприятие угрозы (SAM; шкалы самооценки Манекен от 1 (неприятно, не возбуждено или не контролирует) до 9(приятный, очень возбужденный, контролирующий)) показал, что студенты (n = 220) чувствовали себя слегка неприятно ( означает : 4,19, SD  = 1,97). Кроме того, 55% (n = 120) окончательной выборки исследования (n = 220) сообщили о баллах от 1 до 4, то есть от высокой неприятности до умеренной неприятности по 9-балльной шкале валентности SAM. В среднем учащиеся не чувствовали особого контроля над ситуацией или выхода из нее ( означает : 5,07, SD  = 2,41) по 9-балльной шкале доминирования SAM. Тем не менее, 37,55% исследуемой выборки сообщили о доминировании от 1 (отсутствие контроля) до 4 (потеря контроля) по шкале SAM. Среднее физиологическое возбуждение расценивалось как умеренное ( означает : 5,40, SD  = 2,22). Однако 50% студентов университета (n = 110) сообщили об уровне возбуждения от 6 (возбуждение) до 9 (очень сильное возбуждение) по шкале возбуждения SAM. Учитывая отсев студентов, сравнения оценок (валентность, возбуждение или контроль) были выполнены между выборками (n = 220 и n = 59, которые выполнили оценки, но не заполнили весь опрос). Это показало, что оценки не отличались между образцами ( Mann Whitney-U — тесты, все р  > 0,70). Из набора дискретных эмоций (включая грусть, гнев, страх, отвращение, счастье, удивление или нейтральные эмоции) 66,8% сообщили, что не чувствуют себя нейтральными, 93,2% сообщили, что не чувствуют себя счастливыми, 56,4% сообщили, что чувствуют грусть, 75,9% сообщили, что чувствуют гнев, 92,3% сообщили, что чувствуют удивление, 87,7% сообщили, что испытывают отвращение, а 52,7% сообщили, что испытывают страх в связи с текущей ситуацией с пандемией. Распределение ответов «да» и «нет» значительно отличалось для категорий чувства нейтральности, счастья, удивления, отвращения или гнева соответственно (непараметрический тест биномиального распределения: все р  < 0,001). От всех учащихся, выполнивших эти задания (n = 277), были получены одинаковые значимые результаты для ответов, касающихся дискретных эмоций.

        16,88% учащихся окончательной выборки (n = 220) имели суммарный балл по шкале TAS-20 выше критического порогового значения по шкале TAS-20 (пороговое значение по шкале TAS-20 > 60, [30]). По трем подшкалам опросника TAS-20 изменения в самооценке трудностей в восприятии эмоций в связи с пандемией по сравнению с тем, что было до пандемии, сообщили 62,27% (n = 137) по пунктам, относящимся к подшкале «Трудности описания». чувства» и на 71,82% (n = 158) по пунктам, относящимся к подшкале «Трудность определения чувств», и на 50,91% (n = 112) по пунктам подшкалы «Внешнеориентировочное мышление». Распределение баллов TAS-20 по трем подшкалам не отличалось между студентами, обучающимися в Египте или Германии ( Mann Whitney-U , все p  > 0,50). Однако женщина (n = 107) сообщила о более высоких баллах по субшкалам «Трудности определения чувства» по сравнению с мужчинами (n = 112), F (217,1) = 217,1, p  = 0,035.

        Беспокойство о здоровье

        В окончательной выборке, заполнившей анкету (n = 220), 65,5% (n = 144 учащихся) исследуемой выборки сообщили, что беспокоятся о своем психическом здоровье больше из-за пандемии COVID-19, чем до пандемии, тогда как 34,5% % (n = 76) ответили, что беспокоятся не больше, чем до пандемии. 71,4% (n = 157) студентов сообщили, что беспокоятся о своем физическом здоровье больше, чем до пандемии, тогда как 28,6% (n = 63) ответили, что беспокоятся о своем физическом здоровье не больше, чем до пандемии. Распределения «да» и «нет» значительно различались как для беспокойства о психическом, так и для физического здоровья соответственно (непараметрический тест биномиального распределения: все p  < 0,001), и это также верно при рассмотрении всех учащихся, заполнивших эти пункты (n = 227). Самооценка беспокойства по поводу психического здоровья и физического здоровья была значимо связана (χ2 = 100,43, df  = 2, p < 0,001). 65% (n = 143 из n = 220) сообщили, что беспокоятся в обеих областях (психическое и физическое здоровье) больше, чем до пандемии, и это также верно при рассмотрении всех учащихся, заполнивших эти вопросы (n = 227), см. Рис. 4а.

        Рис. 4

        a Беспокойство по поводу психического или физического здоровья или того и другого (психического и физического здоровья). Крест представляет значимые результаты, p  < 0,05. b Ощущаемые изменения поведения в отношении здоровья, включая вес, прием пищи, сон и физическую активность. Крест представляет значимые результаты, p  < .05

        Полноразмерное изображение

        Поведение: здоровье

        По сферам поведения в отношении здоровья (вес, прием пищи, сон, физическая активность) 52,3%, 58,2%, 31,8% и 76,4 % исследуемой выборки (n = 220), которые сообщили, что набрали вес, стали есть больше, чем до пандемии, не спали больше и не занимались спортом больше, чем до ситуации с пандемией. Распределение ответов «да» и «нет» значительно различалось для доменов питания, сна и упражнений/физической активности (непараметрический критерий биномиального распределения: еда, сон, упражнения/физическая активность — все p  < 0,001), и это снова подтвердилось при рассмотрении всех учащихся, заполнивших вопросы (n = 227). Однако внимание к телесным ощущениям и симптомам (например, изменения вкуса, запаха, аппетита/приема пищи/питья, сердечно-сосудистых функций, дыхания/дыхания) существенно не изменилось по сравнению с периодом до вспышки пандемии. В среднем по шкале Лайкерта от 1 («уменьшение») до 5 («без изменений») и до 10 («увеличение») участники сообщили, что не уделяют больше внимания телесным ощущениям и симптомам или больше не осознают их, чем раньше. пандемия (запах: Среднее : 5,18, SD = 1,21, вкус: Среднее значение : 5,15, SD = 1,27, симптомы , : 5,84, SD = 1,74, карта. SD  = 1,66, дыхание: среднее : 5,77, SD  = 1,64, еда и питье/аппетит: среднее : 5,52, SD  = 2,0). Ответы по этим рейтинговым шкалам не отличались между студентами, обучающимися в Египте или Германии (все р > 0,16), но сравнение между женщинами и мужчинами показало, что женщины набрали значительно более высокие баллы по шкале, требующей внимания к телесным симптомам, чем мужчины (женщины- в среднем : 6,18, SD  = 1,90, мужчины- в среднем : 5,50, SD  = 1,53, F (217,1) = 8,50, p  > 0,002). Это снова подтвердилось при рассмотрении всех учащихся, заполнивших вопросы (n = 227).

        Поведение: социальное дистанцирование и обучение

        На вопрос об их социальной ситуации, связанной с самоизоляцией, поведением при обучении и учебе, 54% выборки учащихся (n = 220) ответили, что им трудно не выходить на улицу во время пандемии. 76,4% ответили, что испытывают трудности в самостоятельном обучении, не могут сосредоточить внимание на содержании обучения. Из них 60,9 чел.% ответили, что испытывают трудности с учебой с теми же усилиями по саморегуляции из-за того, что они с тревогой озабочены текущей ситуацией с пандемией (см. рис. 4b). Распределение ответов «да» и «нет» значительно различалось для областей обучения (непараметрический тест на биномиальное распределение: еда, сон, упражнения/физическая активность — все p  < 0,002), и это снова подтвердилось при рассмотрении все учащиеся, заполнившие эти пункты (n = 305, всего p < 0,001).

        Лингвистическая самооценка и самоописание текущих чувств

        Лингвистическое самоописание («Я есть…») продемонстрировало склонность к позитивности. В целом, учащиеся использовали больше положительных слов, чем отрицательных, чтобы описать себя (см. рис. 5). Как упоминалось выше, лингвистический анализ самоописаний студентов университетов о том, как они себя чувствуют в текущей ситуации с пандемией COVID-19 («Я чувствую…»), показал обратную закономерность: в исследуемой выборке использовалось больше отрицательных слов, чем положительных. для завершения подсказки «Я чувствую…». (см. рис. 5). Кроме того, на рис. 6 показаны наиболее яркие примеры, т. е. слова, которые студенты чаще всего используют для описания своих чувств во время пандемии в подсказке «Я чувствую…».

        Рис. 5

        Процент отрицательных и положительных слов. Левая колонка: Я-концепция: «Я есть…». Правая колонка: Текущие ощущения во время пандемии «Я чувствую…»

        Увеличенное изображение

        Рис. 6

        Резюме слов, наиболее часто используемых студентами вуза для описания своих чувств в ответ на пандемию

        Увеличенное изображение

        Личность: Большая пятерка

        Последняя выборка учащихся (n = 220) набрала низкие баллы по субшкалам BFI-40 для экстраверсии ( Среднее : 24,5, SD = 5,65), невротизм ( среднее значение : 25,37, SD = 6,51) и сообщил о умеренных оценках по шкале сознательности (. шкале открытости ( среднее : 36,85, SD  = 5,07) и шкале приемлемости ( среднее : 33,42, SD  = 4,50), как описано ранее (см. недостающие данные»), баллы BFI-40 выборок (n = 220 против n = 105 выбывших) не различались по пяти параметрам личности. Черты личности «большой пятерки» в значительной степени коррелировали с симптомами депрессии и тревоги, о которых они сообщали, а также с трудностями в восприятии эмоций. В таблице 2 представлена ​​сводка корреляций между показателями личностных черт (BFI-40), личностной тревожностью (шкала признаков STAI), тревожностью состояния (шкала состояний STAI), самооценкой депрессивных симптомов (PHQ-2) и воспринимаемыми трудности в восприятии эмоций (TAS-20) по окончательной выборке (n = 220).

        Таблица 2 Корреляции (r) между личностью (Большая пятерка), депрессией, тревогой и воспринимаемыми трудностями в восприятии эмоций во время пандемии COVID-19 ( p сообщается двусторонним)

        Полноразмерная таблица

        Автоматизированный анализ данных , машинное обучение (исследовательское)

        Черты личности студентов университета (большая пятерка) и личностная тревожность могут быть предсказаны на основе психологических переменных (черта и состояние), обобщенных в таблице 3, путем извлечения важности признаков с помощью регрессии опорных векторов. Таблица и числа в процентах показывают основные факторы, влияющие на предсказание соответствующего признака, указанного в левом столбце (в разделе «Показатель»). В таблице 4 показана точность прогнозирования, предполагающая, что прогнозирование всех атрибутов признаков имеет одинаковую частоту ошибок.

        Таблица 3 Прогнозирование личностных качеств на основе психологических переменных (черта и состояние), оцененных в этом опросе с помощью алгоритмов машинного обучения (ML)

        Полноразмерная таблица

        тревожность

        Полный размер таблицы

        Обсуждение

        Пандемия COVID-19 берет свое. ВОЗ (2020 г.) [8] выразила обеспокоенность тем, что пандемия COVID-19 вызовет «значительную степень страха, беспокойства и беспокойства у населения» (цитируется по ВОЗ, 2020 г. [8]), а стресс и тревога, а также депрессия значительно возрастут во время COVID-19пандемии, что делает аффективные расстройства проблемой общественного психического здоровья в связи с пандемией COVID-19 [8]. В настоящем исследовании психическое здоровье (симптомы депрессии, состояние и личностная тревожность), субъективный опыт (восприятие угрозы, текущие чувства, предполагаемые трудности в восприятии эмоций, беспокойство о здоровье во время пандемии), а также воспринимаемые изменения в поведении (связанные со здоровьем). , социальное поведение и обучение/преподавание) оценивали среди студентов университетов, обучающихся в Египте или Германии соответственно. Опрос проводился в мае 2020 года, вскоре после введения карантина в этих странах. Помимо предыдущих опросов, самооценка студентов и «Большая пятерка» человеческой личности были дополнительно оценены для изучения психологических закономерностей между личностными чертами, психическим здоровьем и воспринимаемыми изменениями в субъективном опыте с помощью корреляционного анализа и машинного обучения.

        Психическое здоровье студентов университетов

        Что касается групп риска пандемии, предыдущие межкультурные предпандемические исследования показали высокие показатели распространенности тревоги и депрессии среди студентов университетов в разных странах [17,18,19,20,21,22, 50 ,51,52,53]. Таким образом, опасения ВОЗ по поводу психологических последствий пандемии COVID-19 для психического здоровья и благополучия могут затронуть и студентов университетов как группу населения. Результаты, полученные из этой выборки студентов университетов, которые учатся в Египте или Германии в течение первого периода изоляции, подтверждают эти опасения. В частности, результаты подтверждают предыдущие допандемические данные о психическом здоровье студентов университетов и, кажется, подтверждают обеспокоенность ВОЗ в отношении психического здоровья и восприятия угроз во время нынешней пандемии. Средний балл состояния тревожности (оцениваемый с помощью стандартизированных опросников, в том числе опросника Spielberger Trait-State Anxiety Inventory, STAI) был значительно выше порогового балла, который, согласно литературным данным [34], отличает людей с высокой тревожностью от низкой. Кроме того, показатели тревожности состояния были значительно выше у женщин, чем у мужчин. Кроме того, 51,82% (n = 114) студентов имели суммарные баллы выше порогового значения (> 3), а 190,09% (n = 42) имели суммарный балл 3 (отсечение). Только 26,82% (n = 59) выборки набрали меньше порогового балла PHQ-2 (< 3), и только 2,27% (n = 5) сообщили, что не страдают от потери интереса или удовольствия от того, что делают (PHQ -2 пункт 1) или от чувства подавленности, подавленности или безнадежности в течение последних двух недель (PHQ-2 пункт 1), а самооценка депрессивного симптома не отличалась среди студентов, обучающихся в Египте или Германии, а также среди женщин или мужчин (см. рис. . 3 для обзора состояний тревоги и депрессивных симптомов). Таким образом, всего 51,82% и 190,09% окончательной выборки учащихся (n = 220) сообщили о депрессивных симптомах на уровне и выше порогового значения для депрессивных симптомов [38], таким образом чувствуя себя подавленным или безнадежным и сообщая о потере интереса и удовольствия к пунктам PHQ- 2 в течение большей части дней последних 2 недель пандемии COVID-19. Показатели распространенности из предыдущих опросов среди студентов университетов сообщали о распространенности симптомов тревоги или депрессивных симптомов выше 35% среди студентов университетов до пандемии (например, депрессии или тревоги [17,18,19]. ,20,21,22, 50,51,52,53]). Недавнее онлайн-исследование [21], в котором приняли участие N = 185 студентов университетов, обучающихся в Германии, показало, что 36,6% студентов университетов (женщины и мужчины) сообщают о наличии депрессивных симптомов, 41,83% (женщины и мужчины) сообщают о высоком уровне тревожности состояния, и все студенты сообщили о стрессе из-за чрезмерных требований и неуверенности в финансах, работе или социальных отношениях. Эти показатели распространенности фактически были обнаружены в когортных исследованиях, включающих студентов университетов по всему миру, независимо от культуры до начала пандемии [17,18,19].,20,21,22, 50,51,52,53]. По сравнению с этими показателями распространенности до пандемии, распространенность состояния тревоги и депрессивных симптомов в текущей выборке, по-видимому, увеличилась более чем вдвое за период пандемии.

        Баллы тревожности состояния необходимо рассматривать в связи с результатами, полученными для тревожности личностных качеств. Как упоминалось выше, показатели личностной тревожности были еще выше у тех учащихся, которые выбыли из исследования, однако показатели состояния тревожности не отличались между учащимися, заполнившими опрос, и теми, кто не участвовал в нем. Учащиеся с высокой ситуационной тревожностью во время пандемии могут подвергаться особому риску страдать склонностью к тревожности в долгосрочной перспективе. Поэтому следует продолжить опросы среди студентов университетов для дальнейшего изучения развития тревожности и, в частности, депрессивных симптомов во время текущей пандемии, а также коморбидности тревожности с депрессивными симптомами вследствие COVID-19.пандемия. Самые недавние опросы студентов университетов из Греции (Европа) и США, проведенные в аналогичный период времени (во время первых блокировок в этих странах), сообщают об аналогичных высоких процентных показателях беспокойства, депрессии и проблем с психическим здоровьем [12, 13]). Принимая во внимание, что STAI спрашивает об ощущениях стресса, беспокойства, дискомфорта, испытываемых изо дня в день, можно ожидать изменений и в других психологических сферах (см. ниже).

        Восприятие угрозы и воспринимаемые трудности в восприятии эмоций

        На вопрос об их самочувствии во время пандемии 55% студентов сообщили о неприятностях, 37,55% студентов оценили потерю контроля над ситуацией, а около 50% сообщили об умеренном или сильном физиологическом возбуждении. Более того, студенты университетов сообщили о смешанных эмоциях в ответ на пандемию. В частности, произошла значительная потеря счастья и изменение чувства удивления, отвращения и гнева. В соответствии с этим, как показано на рис. 5, лингвистический анализ ответов участников на вопросы «Я чувствую…» также указывает на негативную предвзятость в лингвистических описаниях чувств учащихся: отрицательных, чем положительных слов для описания своих чувств в ответ на пандемию. Таким образом, чувство угрозы и негативные эмоции отражались и в самогенерируемых лингвистических ответах студентов, поддерживая общий рост тревожности в течение первого периода COVID-19.пандемия среди студентов вузов. Точно так же и в соответствии с оценками, полученными с помощью инструмента скрининга депрессии (PHQ-2), лингвистический анализ вопросов «Я чувствую…» выявил высокий процент таких слов, как «чувство депрессии», «уныние» или «безнадежность» (см. рис. 6). . Таким образом, слова, связанные с тревогой и депрессией, были одними из наиболее часто используемых слов, когда участников просили описать своими словами, как они себя чувствуют в текущей ситуации с пандемией COVID-19. Образец исследования также сообщил, что во время пандемии у него возникали трудности с восприятием эмоций. Используя три субшкалы шкалы алекситимии Торонто (TAS-20), участников попросили оценить, испытывают ли они трудности с восприятием эмоций по сравнению с ситуацией до пандемии. Особенно сообщалось о трудностях в идентификации и описании чувств. Кроме того, суммарные баллы по шкале TAS-20 достоверно коррелировали с показателями тревоги учащихся и интенсивностью депрессивных симптомов, о которых они сообщали сами (см. Таблицу 2). В совокупности эти результаты представляют особый интерес в свете дискуссий о том, какие вмешательства в области психического здоровья могут помочь студентам университетов справиться с угрозой, вызванной пандемической ситуацией. Учитывая, что предыдущие исследования показали, что высокие баллы по TAS-20 способствуют развитию психопатологии [28, 29], сообщения студентов о том, что они испытывают трудности с определением своих чувств в ответ на ситуацию с пандемией по сравнению с периодом до вспышки пандемии, следует воспринимать всерьез и исследовать в дальнейших исследованиях на более крупных студенческих когортах.

        Беспокойство о здоровье и поведении в отношении здоровья во время пандемии COVID-19

        Кроме того, следует серьезно относиться к беспокойству студентов университета о здоровье. Хроническое беспокойство является признаком хронического дистресса и представляет собой фактор риска последующего развития общего тревожного расстройства [54]. В текущем исследовании 65,5% учащихся из окончательной выборки (n = 220) сообщили, что беспокоятся о своем психическом здоровье, а 71,4% сообщили, что беспокоятся о своем физическом здоровье чаще, чем до пандемии. Однако большая часть выборки студентов не сообщила, что уделяла больше внимания телесным ощущениям или симптомам (вкус, запах, сердечно-сосудистые заболевания, дыхание), чем до пандемии. Однако беспокойство по поводу психического и физического здоровья сопровождалось ощутимыми изменениями в поведении в отношении здоровья. Процент ответов «да» и «нет» значительно различался в отношении изменений поведения в отношении здоровья, связанных с питанием и физической активностью, с начала пандемии. Мы не спрашивали школьников об их пищевом поведении или уровне физической активности до пандемии. Таким образом, вопросы о предполагаемых изменениях в течение периода по сравнению с периодом до пандемии могут быть связаны с предвзятостью памяти. Тем не менее, предпандемические опросы показывают, что до 30% студентов университетов не занимаются спортом на регулярной основе и не соблюдают еженедельные или ежедневные рекомендации ВОЗ по физической активности (обзор см. в [55]). Настоящие результаты показывают, что снижение физической активности во время пандемии, а отсутствие физической активности и малоподвижный образ жизни являются одними из основных факторов риска, способствующих развитию заболеваний, связанных с негативным образом жизни, в долгосрочной перспективе [55].

        Учебное поведение во время пандемии COVID-19

        Пандемия может негативно сказаться на обучении и поведении учащихся. В представленной выборке студентов университетов большинство студентов сообщили о трудностях в преподавании и обучении. Одна из интерпретаций этих результатов заключается в том, что пандемические ситуации, такие как нынешняя пандемия COVID-19, характеризуются неопределенностью, страхом и угрозой, то есть факторами, которые, как известно, влияют на саморегуляцию. Предыдущие исследования показали, что саморегуляция отрицательно связана с восприятием угрозы [27], потому что реакция на страх, тревогу и угрожающие события истощает нисходящий контроль и ресурсы саморегуляции [56, 57], которые также необходимы для академической успеваемости. В соответствии с этим учащиеся сообщили, что им трудно сосредоточиться и сконцентрироваться на содержании обучения во время текущей ситуации с COVID-19.ситуация с пандемией (см. рис. 4b). Форматы самообучения, такие как электронное обучение, могут усиливать эти эффекты.

        Я-концепция и личность студентов университетов и машинное обучение

        Когда студентов попросили описать себя с помощью модифицированной версии TST, которая требовала описания «настоящего я», положительные слова преобладали над отрицательными. Когда выборка учащихся рассматривалась в целом, лингвистический анализ словоупотребления (см. рис. 5) подтвердил явное смещение в сторону позитивности, что также согласуется с предыдущими результатами, согласно которым видение себя в позитивном свете коррелирует с позитивным самоописанием и предпочтительной обработкой информации. положительные слова [58,59,60,61]. Хотя этот результат следует рассматривать в связи с общим положительным уклоном в письменной и устной речи (в большинстве языков больше положительных, чем отрицательных слов [62], анализ словоупотребления показывает, что ситуация с пандемией на момент опроса не спровоцировала угроза самооценке этой выборки студентов университета и это, хотя лингвистический анализ ответов на подсказку, которая спрашивала о чувствах во время пандемии (см. также рис. 5), выявил склонность к негативизму как немедленные негативные реакции на ситуацию с пандемией. в соответствии с результатами, наблюдаемыми по пунктам опроса о восприятии угрозы.Таким образом, симптомы состояния тревоги и текущие депрессивные симптомы могут отражать временные изменения студентов университетов в ситуации пандемии, которые, однако, возникают непосредственно в ответ на карантин из-за пандемии.

        Психологические теории согласны с тем, что индивидуальные факторы, такие как личность человека, коррелируют с субъективным опытом, благополучием, психическим здоровьем и поведением, например, [63, 64]. В соответствии с этим анализ показал корреляцию между личностными чертами «Большой пятерки» (BFI-40) и симптомами тревоги, депрессии, о которых сообщали студенты университетов, и их предполагаемыми трудностями в восприятии эмоций. Статистически корреляционный анализ, линейный регрессионный анализ, модели многомерных структурных уравнений, анализ посредников или анализ модераторов могут быть применимыми статистическими методами для описания взаимосвязи между психологическими переменными. Однако в настоящем исследовании мы попытались применить контролируемые алгоритмы машинного обучения, построенные на регрессионных моделях, для дальнейшего изучения того, не только ли черты личности коррелируют с переменными психического здоровья, но и могут ли они быть предсказаны на основе субъективного опыта участников, о котором сообщают сами, полученного из мультиметодная оценка этого обзора. Наблюдаемые результаты являются многообещающими, несмотря на относительно небольшие наборы данных, используемые для обучения и прогнозирования. Алгоритмы предоставили относительно точные модели для прогнозирования личностных качеств на основе данных самоотчетов. Как показано в таблице 3, невротизм как одна из пяти больших личностных черт (показано, что она связана с психическим заболеванием [63, 64]) и в выборке настоящего исследования значительно коррелирует как с самооценкой тревоги, так и с депрессивными симптомами (см. Таблицу 2) лучше всего можно предсказать по изменениям текущей тревожности (восприятие угрозы, разница в баллах, тревога состояния и личностная тревога), по самооценке учащимися черт и тревожности состояния, по их самооценке воспринимаемых трудностей в восприятии эмоций (описание своих чувств сообщается в TAS-20), по самооценке изменений в физическом поведении (прием пищи) и по самооценке трудностей в социальном дистанцировании. Самые последние результаты опросов, изучающих роль личностных факторов во время нынешнего COVID-19.пандемия также обнаружила, что психологическое восприятие и реакции на пандемию, о которых сообщают люди, также зависят от стабильных личностных черт, включая «Большую пятерку» (для обзора [65]). Интересно, что есть также доказательства того, что выражение личностных черт, таких как «Большая пятерка», может меняться в связи с психическим заболеванием [66]. Наши результаты и эти недавние результаты предполагают, что будущие исследования, изучающие психологические последствия пандемии COVID-19, должны включать оценку личностных черт в их анамнестическое исследование психического здоровья и самоотчетный опыт.

        Ограничения

        Настоящее исследование дополняет опубликованные в литературе данные о негативных последствиях текущей пандемии COVID-19 для психического здоровья и благополучия студентов университетов. Используя набор показателей самоотчета, он позволяет получить подробное представление о субъективном опыте, связанном с пандемией в этой группе населения, в психологических областях психического здоровья, изменения поведения в отношении здоровья и обучения. Однако следует подчеркнуть некоторые ограничения, уже рассмотренные в предыдущих разделах. Во-первых, был высокий процент отсева, процент которого находился в пределах верхнего диапазона ожидаемых показателей отсева для онлайн-опросов (20–50%). Несмотря на то, что выбывшие были статистически оценены и по мере необходимости сравнивались с окончательной выборкой, предполагая отсутствие предвзятости по возрасту, полу или личности учащегося, выбывание уменьшило окончательный размер выборки, снизив мощность исследования. Таким образом, необходимы дополнительные данные, чтобы продемонстрировать обобщаемость настоящих наблюдений и для дальнейшего изучения возможных культурных различий. В настоящей выборке исследования сообщаемые значительные различия между полом и студентами, обучающимися в Египте или Германии, могут быть предварительными из-за небольших выборок исследования. Расчеты мощности предполагают, что идеальный размер выборки составляет около N   =   271 (90% достоверности) или N = 385 (95% достоверность) участников (погрешность 5%). Хотя этот размер выборки был достигнут в начале, он был уменьшен за счет последовательного выпадения из блоков элементов обследования. Во-вторых, статистические данные показали значительные результаты для количественных измерений, однако результаты лингвистических задач (я-концепция и чувственные подсказки) можно было сообщить только описательно. Программное обеспечение LIWC использовалось для лингвистического анализа. Это позволило категоризировать слова с высокой точностью и достоверностью [46], обеспечив интересное понимание, которое в противном случае могло бы остаться незамеченным, и подтвердило результаты, полученные с помощью количественных измерений. В-третьих, из-за небольшого размера выборки подход машинного обучения носит исследовательский характер и имеет ограничения. Хотя инструменты машинного обучения уже применялись во многих областях психологии (например, в области аффективных вычислений и психологии здоровья), их использование все еще относительно недостаточно изучено в исследованиях с использованием данных психологии, полученных с помощью мультиметодных подходов, в качестве текущих [67]. . Существующие исследования с использованием машинного обучения для анализа данных, связанных с личностью и поведением, в основном нацелены на прогнозирование личности на основе больших наборов данных (например, [68]). В настоящем исследовании мы следовали руководящим принципам и рекомендациям существующих исследований машинного обучения, в которых обсуждались возможные решения для применения инструментов машинного обучения с малыми размерами выборки (см. обзор [69].,70,71]), используя размер выборки около 200 и машины опорных векторов (SVM, аналогичная SVR, используемая в нашем исследовании) для оценки депрессивных симптомов, личностных черт и прогнозирования воспринимаемого стресса на основе размеров выборки от 150 до 250 участников. [69,70,71], как и в настоящем исследовании. В соответствии с этими предыдущими исследованиями, применяющими инструменты машинного обучения к меньшим размерам выборки, мы применили машинное обучение к набору показателей, которые фиксировали субъективный опыт в отношении текущего COVID-19. ситуации с пандемией в соответствии с рекомендациями психологических вычислительных подходов, которые предлагают включать меры признаков и состояний для прогнозирования [25, 26]. Тем не менее, настоящий подход носит исследовательский характер, и применение машинного обучения к небольшим выборкам требует критического обсуждения, например, подробное обсуждение см. в [48], так как это может привести к переобучению или переоценке. Одной из рекомендаций, позволяющих избежать таких проблем с небольшими размерами выборки, является использование вложенной перекрестной проверки и контроля отношения признаков к выборке [48]. Будет интересно проследить нынешние результаты машинного обучения в будущем COVID-19.обзорные исследования и использование дополнительных данных, собранных в ходе пандемии, для проверки и обучения, чтобы подтвердить результаты машинного обучения на, как мы надеемся, более крупных выборках, поддерживая сочетание машинного обучения и классической аналитики данных в области психологии.

        Заключение

        В этом исследовании изучался субъективный опыт студентов университетов, обучающихся в Египте или Германии, во время пандемии COVID-19 в мае 2020 года, т. е. в период времени после первого карантина в этих странах. Ощущаемые изменения во всех психологических областях, включая состояние тревоги, депрессивные симптомы, восприятие угроз, восприятие эмоций, беспокойство о здоровье и поведении (здоровье, социальное дистанцирование и обучение), были отмечены у большинства студентов, принявших участие в опросе. Недавние исследования COVID-10 сообщают об аналогичных высоких показателях распространенности среди студентов университетов по всему миру [3, 4, 12, 13]. Хотя результаты этого опроса являются предварительными, мультиметодический подход этого опроса с использованием нескольких шкал, описательного, корреляционного и лингвистического анализа вносит ценный вклад в ранее опубликованные исследования COVID-19.исследования. Более того, подход, сочетающий описательный анализ с машинным обучением, должен и может быть реализован на более крупных выборках во время второго периода нынешней пандемии. Важно отметить, что, несмотря на небольшой размер выборки, следует принять во внимание имеющиеся результаты самооценки тревожных и депрессивных симптомов среди студентов университетов, которые, по-видимому, также подтверждаются недавними опросами, включающими студентов университетов из других стран [3, 4, 12, 13]. серьезно, поскольку они предполагают, что существует настоятельная необходимость в разработке мероприятий, которые помогают предотвратить психическое здоровье среди студентов университетов, чтобы избежать негативных последствий для здоровья и поведения в процессе обучения в ответ на пандемию и обеспечить медицинскую помощь тем студентам, которые могут подвергаться особому риску. душевного нездоровья.

        Анкета/опрос

        Анкеты и шкалы самооценки, использованные в данном исследовании, представляют собой стандартизированные анкеты и стандартизированные шкалы, ссылки на которые приведены в рукописи в скобках. Отдельные вопросы опроса, например, здоровье и обучение, были разработаны для целей этого опроса и обобщены в Таблице 1 в рукописи. Обзор онлайн-опроса можно найти в приложении к этой рукописи.

        Наличие данных и материалов

        Наборы данных, использованные и/или проанализированные в ходе текущего исследования, можно получить у соответствующего автора по обоснованному запросу. Из-за формы информированного согласия, в которой прямо не указана возможность публикации необработанных данных в Интернете, необработанные данные не могут быть доступны в онлайн-репозиториях.

        Сокращения

        BFI-40:

        BFI пять инвентарей [43]

        ДТР:

        Регрессия дерева решений

        Великобритания:

        Регрессия повышения градиента

        LIWC:

        Лингвистическое исследование количества слов [46]

        PHQ-2:

        Опросник личного здоровья 2 [38]

        СКО:

        Среднеквадратическая ошибка

        SAM:

        Весы для манекена для самооценки [41]

        STAI:

        Опросник состояний тревоги по Спилбергеру [37]

        СВР:

        Регрессия опорного вектора

        ТАС-20:

        Шкала алекситимии Торонто [42]

        ВОЗ:

        Всемирная организация здравоохранения

        Ссылки

        1. «>

          Bohlken J, Schömig F, Lemke MR, Pumberger M, Riedel-Heller SG. COVID-19-Pandemie: Belastungen des medizinischen Personals [Пандемия COVID-19: стрессовый опыт медицинских работников — краткий текущий обзор]. Психиатр Пракс. 2020;47:190–7. https://doi.org/10.1055/a-1159-5551.

          Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

        2. Petzold MB, Plag J, Ströhle A. Umgang mit psychischer Belastung bei Gesundheitsfachkräften im Rahmen der Covid-19-Pandemie [Работа медицинских работников с психологическим стрессом во время пандемии COVID-19]. Нервенарзт. 2020; 91: 417–21. https://doi.org/10.1007/s00115-020-00905-0.

          Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

        3. Цао В., Фан З., Хоу Г., Хань М., Сюй С., Дун Дж., Чжэн Дж. Психологическое воздействие эпидемии COVID-19 на студентов колледжей в Китае. Психиатрия рез. 2020;287:112934. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2020.112934.

          Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

        4. Chen B, Sun J, Feng Y. Как политика изоляции COVID-19 повлияла на психическое здоровье молодых людей? — Свидетельства китайских студентов колледжей. Фронт Псих. 2020 г. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.01529.

          Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

        5. Родригес-Рей Р., Гарридо-Эрнансаис Х., Кольядо С. Психологическое воздействие и сопутствующие факторы на начальной стадии пандемии коронавируса (COVID-19) среди населения в целом в Испании. Фронт Псих. 2020 г. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.01540.

          Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

        6. Брукс С.К., Вебстер Р.К., Смит Л.Е., Вудленд Л. , Вессели С., Гринберг Н., Рубин Г.Дж. Психологическое воздействие карантина и как его уменьшить: быстрый обзор доказательств. Ланцет. 2020;395(10227):912–20. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30460-8.

          Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

        7. Талеви Д., Соччи В., Караи М., Карнаги Г., Фалери С., Требби Э., Ди Бернардо А., Капелли Ф., Пачитти Ф. Последствия CoViD-19 для психического здоровьяпандемия. Рив Психиатр. 2020; 55: 137–44. https://doi.org/10.1708/3382.33569.

          Артикул пабмед Google ученый

        8. Всемирная организация здравоохранения (2020 г.). Психическое здоровье и COVID-19. https://www.euro.who.int/en/health-topics/health-emergencies/coronavirus-covid-19/technical-guidance/mental-health-and-covid-19. По состоянию на 29 июня 2020 г.

        9. Betsch C. Как данные поведенческой науки помогают смягчить последствия COVID-19кризис. Нат Хум Бехав. 2020 г. https://doi.org/10.1038/s41562-020-0866-1.

          Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

        10. ван Бавел Дж.Дж., Байкер К., Боггио П.С., Капраро В., Цихока А., Цикара М., Крокетт М.Дж. и др. Использование социальных и поведенческих наук для поддержки ответных мер на пандемию COVID-19; 2020 г. https://www.nature.com/articles/s41562-020-0884-z. По состоянию на 28 июня 2020 г.

        11. Греко В., Роджер Д. Неопределенность, стресс и здоровье. Индивидуальные отличия. 2003; 34: 1057–68. https://doi.org/10.1016/s0191-8869(02)00091-0.

          Артикул Google ученый

        12. Патсали М.Е., Муса Д.П.В., Пападопулу Э.В., Пападопулу К.К., Капарунаки К.К., Диакояннис И., Фунтулакис К.Н. Изменения состояния психического здоровья и детерминанты поведения студентов университетов во время блокировки COVID-19 в Греции. Психиатрия рез. 2020;292:113298.

          Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

        13. Сон С., Хегде С., Смит А., Ван Х., Сасангохар Ф. Влияние COVID-19 на психическое здоровье студентов колледжей в США: исследование с опросом. J Med Internet Res. 2020;22(9):e21279.

          Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

        14. Wathelet M, Duhem S, Vaiva G, Baubet T, Habran E, Veerapa E, Debien C, Molenda S, Horn M, Grandgenèvre P, Notredame CE. Факторы, связанные с психическими расстройствами среди студентов университетов во Франции, ограниченных во время COVID-19пандемия. JAMA Сеть открыта. 2020;3(10):e2025591.

          Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

        15. Капарунаки К.К., Патсали М.Э., Муса Д.П.В., Пападопулу Э.В. , Пападопулу К.К., Фунтулакис К.Н. Психическое здоровье студентов университетов в условиях карантина COVID-19 в Греции. Психиатрия рез. 2020;290:113111.

          Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

        16. Саху П. Закрытие университетов из-за коронавирусной болезни 2019 (COVID-19): влияние на образование и психическое здоровье студентов и преподавателей. Куреус. 2020;12(4):e7541.

          ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

        17. Даффи А., Сондерс К.Е., Малхи Г.С., Паттен С., Сиприани А., Макневин С.Х., Макдональд Э., Геддес Дж. Психиатрическая помощь студентам университетов: путь вперед? Ланцет Психиатрия. 2019;6(11):885–7.

          Артикул пабмед Google ученый

        18. Сторри К., Ахерн К., Такетт А. Систематический обзор: учащиеся с проблемами психического здоровья — растущая проблема. Int J Nurs Pract. 2010;16(1):1–6.

          Артикул пабмед Google ученый

        19. Браун JSL. Психическое здоровье учащихся: некоторые ответы и еще вопросы. Дж Мент Здоровье. 2018;27:193–196. https://doi.org/10.1080/09638237.2018.1470319.

          Артикул пабмед Google ученый

        20. Ибрагим А.К., Келли С.Дж., Адамс К.Э., Глейзбрук К. Систематический обзор исследований распространенности депрессии среди студентов университетов. J Psychiatr Res. 2013; 47: 391–400. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2012.11.015.

          Артикул пабмед Google ученый

        21. Герберт С., Мейкснер Ф., Вибкинг С., Гилг В. Регулярная физическая активность, кратковременные упражнения, психическое здоровье и благополучие студентов университетов: результаты онлайн- и лабораторного исследования. Фронт Псих. 2020;11:509. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.00509.

          Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

        22. Эль-Гилани А.Х., Амро М., Эладави Н., Халил М. Состояние психического здоровья студентов-медиков: исследование одного факультета в Египте. J Нерв Мент Дис. 2019;207(5):348–54.

          Артикул пабмед Google ученый

        23. Абдаллах А.Р., Габр Х.М. Депрессия, тревога и стресс среди студентов-медиков первого курса египетского государственного университета. Int Res J Med Med Sci. 2014;2(1):11–9.

          Google ученый

        24. Чемпион В.Л., Скиннер К.С. Модель веры в здоровье. Поведение в отношении здоровья Теория просвещения в отношении здоровья Res Pract. 2008; 4:45–65.

          Google ученый

        25. «>

          Бандура А. Социально-когнитивная теория саморегуляции. Organ Behav Hum Decis Process. 1991;50(2):248–87.

          Артикул Google ученый

        26. Прочаска Дж. О., Джонсон С., Ли П. Транстеоретическая модель изменения поведения. В: Shumaker SA, Ockene JK, Riekert KA, редакторы. Справочник по изменению поведения в отношении здоровья. Берлин: Спрингер; 2009. с. 59–83.

          Google ученый

        27. Fernandes O, Portugal LCL, Alves RCS, Campagnoli RR, Mocaiber I, David IPA, Erthal FCS, Volchan E, de Oliveira L, Pereira MG. То, как вы воспринимаете угрозу, определяет ваше поведение. Передний шум нейронов. 2013;7:632.

          Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

        28. Honkalampi K, Hintikka J, Tanskanen A, Lehtonen J, Viinamäki H. Депрессия тесно связана с алекситимией среди населения в целом. Дж. Психосом Рез. 2000; 48: 99–104. https://doi.org/10.1016/S0022-3999(99)00083-5.

          Артикул пабмед Google ученый

        29. Marchesi C, Brusamonti E, Maggini C. Являются ли алекситимия, депрессия и тревога отдельными конструктами аффективных расстройств? Дж. Психосом Рез. 2000;49: 43–9. https://doi.org/10.1016/S0022-3999(00)00084-2.

          Артикул пабмед Google ученый

        30. Бек АТ. Когнитивная терапия и эмоциональные расстройства. Лондон: Пингвин; 1979.

          Google ученый

        31. Verelst F, Willem L, Beutels P. Модели изменения поведения при передаче инфекционных заболеваний: систематический обзор (2010–2015 гг.). Интерфейс JR Soc. 2016. https://doi.org/10.1098/rsif.2016.0820.

          Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

        32. «>

          Spruijt-Metz D, Hekler E, Saranummi N, Intille S, Korhonen I, Nilsen W, Rivera DE, et al. Создание новых вычислительных моделей для поддержки изменения и поддержания поведения в отношении здоровья: новые возможности в поведенческих исследованиях. Трансл Бехав Мед. 2015;5:335–46. https://doi.org/10.1007/s13142-015-0324-1.

          Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

        33. Герберт, К. Экспериментально-психологический подход к развитию компьютерных вычислений. В: Вычисление символов (стр. 17–38). Спрингер, Чам; 2020.

        34. Эль Болок А., Абденнадхер С., Герберт С. Применение вычислений символов от психологии до информатики. В: Вычисление символов. Спрингер, Чам; 2020. с. 53–71.

        35. Герберт С., Эль Болок А., Абденнадхер С. Психологически ориентированный подход к моделированию персонажей, ориентированный на пользователя. В: Вычисление символов. Спрингер, Чам; 2020. с. 39–51.

        36. Эль Болок А., Герберт С., Абденнадхер С. С. Конто: к онтологической модели для вычисления символов. В: Международная конференция по проблемам исследований в области информатики. Спрингер, Чам; 2020. с. 529–535.

        37. Компакт-диск Спилбергера. Опросник состояния тревожности у взрослых. 1983.

        38. Лёве Б., Кроенке К., Грефе К. Выявление и мониторинг депрессии с помощью опросника из двух пунктов (PHQ-2). Дж. Психосом Рез. 2005;58(2):163–71.

          Артикул пабмед Google ученый

        39. Бахаммам Массачусетс. Валидность и надежность арабской версии перечня состояния тревоги в саудовском стоматологическом учреждении. Saudi Med J. 2016;37(6):668.

          Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

        40. «>

          AlHadi AN, AlAteeq DA, Al-Sharif E, Bawazeer HM, Alanazi H, AlShomrani AT, Shuqdar RM, AlOwaybil R. Арабский перевод, надежность и валидация анкеты о состоянии здоровья пациента в выборке из Саудовской Аравии. Энн Джен Психиатрия. 2017;16(1):32.

          Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

        41. Брэдли М.М., Лэнг П.Дж. Измерение эмоций: манекен самооценки и семантический дифференциал. J Behav Therapy Exp Психиатрия. 1994;25(1):49–59.

          Артикул Google ученый

        42. Bagby RM, Ayearst LE, Morariu RA, Watters C, Taylor GJ. Интернет-версия шкалы алекситимии Торонто из 20 пунктов. Психологическая оценка. 2014;26(1):16.

          Артикул пабмед Google ученый

        43. Джон О.П., Донахью Э.М., Кентл Р.Л. Инвентарь большой пятерки. J Личная социальная психология. 1991. https://doi.org/10.1037/t07550-000.

        44. Шмитт Д.П., Аллик Дж., Маккрей Р.Р., Бенет-Мартинес В. Географическое распределение личностных черт Большой пятерки: модели и профили самоописания человека в 56 странах. J Cross Cult Psychol. 2007;38(2):173–212.

          Артикул Google ученый

        45. Рис А., Николсон Н. Тест из двадцати утверждений. Основное руководство по качественным методам в организационных исследованиях. 2004. с. 86–97.

        46. Пеннебейкер Дж.В., Фрэнсис М.Э., Бут Р.Дж. Лингвистическое исследование и подсчет слов: LIWC 2001. Mahway Lawrence Erlbaum Assoc. 2001; 71 (2001): 2001.

          Google ученый

        47. Guo Y, Graber A, McBurney RN, Balasubramanian R. Размер выборки и соображения статистической мощности в условиях многомерных данных: сравнительное исследование алгоритмов классификации. БМК Биоинформ. 2010;11(1):447.

          Артикул Google ученый

        48. Вабалас А., Гоуэн Э., Полякофф Э., Кассон А.Дж. Проверка алгоритма машинного обучения с ограниченным размером выборки. ПЛОС ОДИН. 2019;14(11):e0224365.

          Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

        49. Джулиан Л.Дж. Показатели тревожности: инвентаризация тревожности состояния (STAI), инвентаризация тревожности Бека (BAI) и больничная шкала тревожности и депрессии (HADS-A). Уход за артритом Рез. 2011; 63 (Приложение 11): 467–72.

          Артикул Google ученый

        50. Auerbach RP, Alonso J, Axinn WG, Cuijpers P, Ebert DD, Green JG, et al. Психические расстройства среди студентов колледжей в рамках всемирных обзоров психического здоровья Всемирной организации здравоохранения. Психомед. 2016;46:2955–70. https://doi.org/10.1017/S00332

          001665.

          Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

        51. Auerbach RP, Mortier P, Bruffaerts R, Alonso J, Benjet C, Cuijpers P, et al. Всемирные исследования ВОЗ в области психического здоровья, международный проект студентов колледжей: распространенность и распространение психических расстройств. J Abnorm Psychol. 2018; 127: 623–38. https://doi.org/10.1037/abn0000362.

          Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

        52. Январь Дж., Мадхомбиро М., Чипаманга С., Рэй С., Чингоно А., Мелани А. Распространенность депрессии и тревожности среди студентов бакалавриата в странах с низким и средним уровнем дохода: протокол систематического обзора; 2018. https://systematicreviewsjournal.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13643-018-0723-8. По состоянию на 29 июня 2020 г.

        53. Stock C, Kücük N, Miseviciene I, Guillen-Grima F, Petkeviciene J, Aguinaga-Ontoso I, Krämer A. Различия в жалобах на здоровье среди студентов университетов из трех европейских стран. Пред. мед. 2003; 37: 535–43.

          Артикул пабмед Google ученый

        54. Эндрюс Г., Хоббс М.Дж., Борковец Т.Д., Бисдо К., Краске М.Г., Хеймберг Р.Г., Рапи Р.М., Руссио А.М., Стэнли М.А. Генерализованное тревожное расстройство: обзор генерализованного тревожного расстройства DSM-IV и варианты DSM-V. Подавить тревогу. 2010;27:134–47. https://doi.org/10.1002/da.20658.

          Артикул пабмед Google ученый

        55. Всемирная организация здравоохранения. Физическая активность; 2020 г. https://www.who.int/dietphysicalactivity/pa/en/. Просмотрено 29Июнь 2020 г.

        56. Вагнер Д.Д., Хизертон Т. Ф. Истощение саморегуляции увеличивает эмоциональную реактивность миндалевидного тела. Социальное знание влияет на нейроны. 2013;8:410–7. https://doi.org/10.1093/scan/nss082.

          Артикул Google ученый

        57. Хойл Р.Х. Личность и саморегуляция: черты характера и перспективы обработки информации. J Перс. 2006;74(6):1507–26.

          Артикул пабмед Google ученый

        58. Diener E, Diener C. Большинство людей счастливы. Психологические науки. 1996;7(3):181–5.

          Артикул Google ученый

        59. Герберт С., Юнгхофер М., Кисслер Дж. Событийные потенциалы эмоциональных прилагательных во время чтения. Психофизиология. 2008; 45: 487–98. https://doi.org/10.1111/j.1469-8986.2007.00638.x.

          Артикул пабмед Google ученый

        60. «>

          Герберт С., Кисслер Дж., Юнгхёфер М., Пейк П., Рокстрох Б. Обработка эмоциональных прилагательных: данные ЭМГ испуга и ERP. Психофизиология. 2006;43:197–206. https://doi.org/10.1111/j.1469-8986.2006.00385.x.

          Артикул пабмед Google ученый

        61. Уотсон Л.А., Дритшель Б., Обонсавин М.С., Дженцш И. Взгляд на себя в позитивном свете: мозг коррелирует с предубеждением о самопозитивности. Мозг Res. 2007; 1152: 106–10.

          Артикул пабмед Google ученый

        62. Доддс П.С., Кларк Э.М., Десу С., Франк М.Р., Рейган А.Дж., Уильямс Дж.Р., Митчелл Л. и др. Человеческий язык демонстрирует универсальный позитивный уклон. Proc Natl Acad Sci USA. 2015;112:2389–94. https://doi.org/10.1073/pnas.1411678112.

          Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

        63. «>

          Hayes N, Joseph S. Big 5 коррелирует с тремя показателями субъективного благополучия. Индивидуальные отличия. 2003;34(4):723–7.

          Артикул Google ученый

        64. Jylhä P, Isometsä E. Связь невротизма и экстраверсии с симптомами тревоги и депрессии у населения в целом. Подавить тревогу. 2006;23(5):281–9.

          Артикул пабмед Google ученый

        65. Йорм А.Ф., Кристенсен Х., Хендерсон А.С., Якомб П.А., Кортен А.Е., Роджерс Б. Прогнозирование тревоги и депрессии по личности: существует ли синергетический эффект невротизма и экстраверсии? J Abnorm Psychol. 2000;109(1):145.

          Артикул пабмед Google ученый

        66. Карстен Дж., Пеннинкс Б.В., Ризе Х., Ормел Дж., Нолен В.А., Хартман К.А. Влияние состояния депрессивных и тревожных расстройств на большую пятерку черт личности. J Psychiatr Res. 2012;46(5):644–50.

          Артикул пабмед Google ученый

        67. Штахл К., Парджент Ф., Гильберт С., Харари Г.М., Шодель Р., Вайд С., Бюнер М. Исследование и оценка личности в эпоху машинного обучения. Евр Джей Личный. 2019;34(5):613–31.

          Артикул Google ученый

        68. Азукар Д., Маренго Д., Сеттанни М. Прогнозирование личностных качеств Большой пятерки по цифровым следам в социальных сетях: метаанализ. Индивидуальные отличия. 2018;124:150–9.

          Артикул Google ученый

        69. Сингх С. Использование анализа данных и машинного обучения для изучения и прогнозирования депрессии у пользователей социальных сетей. Докторская диссертация, Карлтонский университет; 2020.

        70. Маруф А.А., Ашрафи А.Ф., Ахмед Т., Эмон Т. Подход, основанный на машинном обучении, для картирования личностных качеств и воспринимаемой шкалы стресса студентов бакалавриата. Int J Mod Educ Comput Sci. 2019;11(8):42.

          Артикул Google ученый

        71. Тандера Т., Сухартоно Д., Вонгсо Р., Прасетио Ю.Л. Система прогнозирования личности от пользователей facebook. Procedia Comput Sci. 2017; 116: 604–11.

          Артикул Google ученый

        Ссылки на скачивание

        Благодарности

        Неприменимо.

        Финансирование

        Финансирование открытого доступа организовано и организовано Projekt DEAL. Это исследование финансировалось DAAD/BMBF (основные исследователи: CH, SA) и за счет бюджетных средств Департамента прикладной психологии эмоций и мотивации, а также фонда публикаций открытого доступа Ульмского университета. Финансирующие органы не играли никакой роли в разработке исследования и сборе, анализе и интерпретации данных, а также в написании рукописи.

        Информация об авторе

        Авторы и организации

        1. Прикладная психология эмоций и мотивации, Институт психологии и образования, Факультет инженерии, компьютерных наук и психологии, Ульмский университет, Альберт Эйнштейн Allee 47, 89081, Ульм, Германия

          Cornelia Herbert & Alia El Bolock

        2. Факультет компьютерных наук, факультет медиа-инженерии и технологий, Немецкий университет в Каире — GUC, Нью-Каир, Египет

          Алия Эль Болок и Слим Абденнадхер

        Авторы

        1. Корнелия Герберт

          Просмотр публикаций автора

          Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

        2. Alia El Bolock

          Просмотр публикаций автора

          Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

        3. Slim Abdennadher

          Посмотреть публикации автора

          Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Академия

        Взносы

        Компания CH разработала концепцию и разработала исследование и опрос. CH участвовал в наборе данных, в предварительной обработке данных, а CH выполнял анализ данных для описательных и корреляционных данных и результатов (описательный анализ данных, статистический анализ), а CH интерпретировал результат, CH руководил частью машинного обучения, создавал рисунки и таблицы и составлял проекты. и написал рукопись и отредактировал ее для научного содержания. AB помог в опросе, выполнил часть машинного обучения, часть машинного обучения также курировала SA. Все авторы прочитали и одобрили рукопись.

        Автор, ответственный за переписку

        Переписка с Корнелия Герберт.

        Декларация этики

        Подтверждение этики и согласие на участие

        Настоящий опрос следует этическим принципам: все учащиеся приняли участие в опросе добровольно. Они дали письменное информированное согласие до заполнения анкеты. Участники были полностью проинформированы о цели исследования. Им сообщили, что их будут расспрашивать об их здоровье, поведении в сфере преподавания и обучения, а также об их субъективном опыте с текущим COVID-19. ситуация с пандемией. Им сообщили, что они могут выйти из исследования в любой момент во время опроса без объяснения причин или без негативных последствий для конфиденциальности. Их подробно проинформировали о конфиденциальности данных. Перед началом опроса не было представлено ни одного индивидуального этического одобрения. Опрос содержит анкеты, которые являются частью онлайн-исследований, получивших одобрение в предыдущих исследованиях соответствующего автора локальным комитетом по этике Ульмского университета.

        Согласие на публикацию

        Данная рукопись не содержит личных данных.

        Конкурирующие интересы

        Авторы заявляют об отсутствии конкурирующих интересов.

        Дополнительная информация

        Примечание издателя

        Springer Nature остается нейтральной в отношении юрисдикционных претензий в опубликованных картах и ​​институциональной принадлежности.

        Дополнительная информация

        Дополнительный файл 1

        . Обзор элементов онлайн-опросов и анкет.

        Права и разрешения

        Открытый доступ Эта статья находится под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International License, которая разрешает использование, совместное использование, адаптацию, распространение и воспроизведение на любом носителе или в любом формате при условии, что вы укажете авторство оригинальный автор(ы) и источник, предоставьте ссылку на лицензию Creative Commons и укажите, были ли внесены изменения. Изображения или другие сторонние материалы в этой статье включены в лицензию Creative Commons на статью, если иное не указано в кредитной строке материала. Если материал не включен в лицензию Creative Commons статьи, а ваше предполагаемое использование не разрешено законом или выходит за рамки разрешенного использования, вам необходимо получить разрешение непосредственно от правообладателя. Чтобы просмотреть копию этой лицензии, посетите http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/. Отказ Creative Commons от права на общественное достояние (http://creativecommons.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *