Разница между Индуктивным и Дедуктивным мышлением
Ключевое различие между Индуктивным и Дедуктивным мышлением заключается в том, что Индуктивное мышление переходит от конкретных предпосылок к общему выводу, а Дедуктивное мышление — от общих предпосылок к конкретному выводу.
Мышление- это процесс, посредством которого приходят к логическому заключению, подумав обо всех соответствующих фактах. Есть два типа мышления, это индуктивное и дедуктивное мышление. Первое относится к процессу получения обобщений из конкретных наблюдений, а второе относится к процессу получения конкретных выводов из общих утверждений/наблюдений. Предпосылка в этом аспекте, является предложением, поддерживающим или помогающим поддержать заключение.
Содержание
- Обзор и основные отличия
- Что такое Индуктивное мышление
- Что такое Дедуктивное мышление
- В чем разница между Индуктивным и Дедуктивным мышлением
- Содержание
Что такое Индуктивное мышление?
Индуктивное мышление — это логический процесс, в котором несколько посылок (все верные или признанные верными большую часть времени) объединяются для получения конкретного заключения. Другими словами, индуктивное мышление относится к выводу обобщений из конкретного наблюдения. Рассуждение снизу вверх и рассуждение о причине и следствии также относятся к индуктивному мышлению. Этот тип мышления обычно основан на способности человека распознавать значимые закономерности и связи.
РассуждениеНапример, предположим, вы заметили, что губы вашей подруги начинают опухать, когда она ест морепродукты. Вы заметили это несколько раз. Тогда вы приходите к выводу, что у нее аллергия на морепродукты. Вы сделали этот вывод в процессе индуктивного процесса. Сначала вы получили данные с помощью своих наблюдений, а затем вы достигли обобщения. Однако индуктивное мышление никогда не может привести к абсолютной уверенности. Это только позволяет вам сказать, что утверждение, скорее всего, будет правдой, чем нет, в соответствии с примерами, предоставленными для поддержки.
Для того, чтобы ваш вывод был достоверным, важно учитывать,
- Качество и количество данных
- Наличие дополнительных данных
- Актуальность необходимой дополнительной информации
- Наличие дополнительных возможных объяснений
Что такое Дедуктивное мышление?
Дедуктивное мышление (нисходящее рассуждение) — это логический процесс, в котором вывод основан на согласованности нескольких посылок, которые, как правило, считаются истинными. Этот тип рассуждений предполагает получение конкретных выводов из общих утверждений (предпосылок).
Ниже приведен пример аргумента с использованием дедуктивного мышления.
- У всех лошадей есть грива
- Породистая лошадь
- Поэтому у породистых лошадей есть гривы.
Такое рассуждение иногда называют силлогизмом. Первая посылка гласит, что все объекты, классифицируемые как «лошади», имеют атрибут «грива». Вторая посылка гласит, что «Породистая» классифицируется как «лошадь». Затем в заключении говорится, что «Породистый» должен иметь «гриву», потому что он наследует этот атрибут из своей классификации как «лошадь».
В чем разница между Индуктивным и Дедуктивным мышлением?
Индуктивное мышление — это логический процесс, в котором несколько посылок объединяются для получения конкретного заключения. С другой стороны, дедуктивное мышление противоположно индуктивному мышлению. Оно включает в себя составление заключения на основе согласования нескольких посылок. Наиболее важно, что Индуктивное мышление перемещается из определенных предпосылок в общий вывод, в то время как Дедуктивное рассуждение перемещается из общих предпосылок в конкретное заключение. В этом главное отличие Индуктивного и Дедуктивного мышления.
Более того, в Дедуктивном мышлении можно доказать, что выводы верны, если предпосылки верны. Однако в Индуктивных рассуждениях выводы могут быть неверными, даже если аргумент силен и предпосылки верны.
Заключение — Индуктивное против Дедуктивного мышления.
Индуктивное и Дедуктивное мышление — два противоположных метода мышления. Индуктивное мышление относится к логическому процессу получения обобщений из конкретных наблюдений, в то время как дедуктивное рассуждение относится к логическому процессу получения конкретных выводов из общих утверждений/наблюдений.
Индуктивный и дедуктивный способы мышления как методы познания
Одну и ту же ситуацию можно воспринимать по-разному, если применять определенные методы её оценки. На сегодняшний день известны два ключевых способа мышления – индуктивный и дедуктивный. И они оба помогают эффективно анализировать информацию.
В этой статье:
Что такое индуктивное и дедуктивное мышлениеТипы и примеры индуктивного мышленияТипы и примеры дедуктивного мышления
Новости СМИ2
Что такое индуктивное и дедуктивное мышление
Фото автора Anna Tarazevich: Pexels
Индуктивное мышление – это, в первую очередь, изучение частного случая, а затем постепенный переход к обобщению. Здесь преимущественно используются различные свойства, которые характерны для каждого рассматриваемого объекта или ситуации.
Дедуктивное мышление представляет собой противоположный анализ. Это чистая логика, базирующаяся на направлении от общего к частному. Данный метод считается истинным и чаще всего используется человеком. Чтобы понять способы применения обоих принципов, необходимо изучить их более детально и сравнить по разным пунктам.
Это позволит понять, где следует использовать индукцию, а в каких случаях дедукцию.
Типы и примеры индуктивного мышления
Для начала стоит отметить, что оно присуще именно девушкам. Это, так называемая «женская логика», когда человек делает выводы на основании двух разрозненных фактов, объединяя их по какому-то одному только ему понятному признаку.
Существует несколько типов индуктивного мышления:
- Обобщение.
В данном случае к построению итогового вывода приводит какая-то отдельно взятая предпосылка. Получается, что ты принимаешь общее решение на основании единичного факта, который присущ только одному объекту или ситуации.
А вот и наглядный пример. Тебе понравилась книга какого-то автора. На базе полученного опыта делается вывод, что все остальные произведения тоже будут очень интересными. В итоге ты приобретаешь все книги этого автора, так как уже заранее считаешь их хорошими.
- Статистический силлогизм.
Здесь речь идет о выводе, который касается конкретного индивидуума. То есть, индукционное мышление используется для формирования оценки ситуации, связанной с каким-то определенным человеком.
Например, в одном из районов города вспыхнула эпидемия коклюша. Ольга проживает там, следовательно, она тоже, скорее всего, больна именно этим недугом. Фактически ты не знаешь, есть ли данный диагноз у девушки. Но вывод уже сделан из полученной информации.
Способы мышления: дедукция, индукция, традукция
- Простая индукция.
Она позволяет сложить мнение о человеке на основании какого0то небольшого факта. Как правило, это самые элементарные выводы, базирующиеся на регулярно повторяющихся действиях личности.
Наглядный пример будет следующим. Твоя подруга перед приходом гостей делает генеральную уборку в своей комнате. Когда к ней снова собирается кто-то наведаться, процедура повторяется. Ты делаешь вывод, что подруга «генералит» только перед приходом гостей.
- Аргумент из аналогии.
Это уже несколько более сложный тип индукционного мышления. Рассматриваются общие качества двух или более объектов. Далее проводится какая-то определенная аналогия, позволяющая сделать вывод о второстепенных свойствах вещей.
Звучит довольно размыто, поэтому вот тебе банальный пример такой индукции. Сравниваются два животных – корова и овца. Они оба полезны человеку, так как дают ему какие-то продукты для жизни. Поэтому делается вывод, что для коровы молоко значит то же, что и шерсть для овцы. Как-то так.
- Случайный вывод.
В данном случае соотносятся несколько объектов со схожими особенностями. Далее между ними выстраивается причинно-следственная связь. Однако для получения вывода требуется анализ дополнительных данных.
Например, исследования показали, что некоторые мужчины, страдающие от алкоголизма, в детском возрасте видели, как выпивают их родители. На основании этого строится вывод, что употребление спиртных напитков в семье является причиной проблемы у парней в будущем.
- Прогнозирование.
Здесь можно использовать образцы, которые имели место в прошлом, то есть, уже свершившиеся факты, на основании которых формируется какой-либо вывод о настоящем или будущем. Это один из наиболее несовершенных типов индуктивного мышления.
Примером будет служить следующая ситуация. Твоя подруга когда-то купила лотерейный билет и выиграла солидный куш. Вывод будет не совсем логичным. Тебе покажется, будто приобретя такие же лотерейные билеты, можно будет разбогатеть.
Типы и примеры дедуктивного мышления
Это стандартный вариант мужской логики. Наверняка ты слушала данное понятие в сериале про Шерлока Холмса, где знаменитый детектив с легкостью строил вытекающие одну из другой цепочки умозаключений, которые помогали ему распутывать самые сложные преступления.
Главной особенностью дедукции является применение любых мелочей, разделение общих ситуаций на частные случаи и детальное изучение каждого факта. Для получения вывода (полной картины) все элементы собираются в единое целое.
Существует несколько типов дедуктивного мышления:
- Условно-категорическое умозаключение.
Здесь принято считать за правило, что один факт является условным суждением, а другой либо совпадает с его основанием или следствием, либо противоречит. В результате ты получаешь подтверждение или отрицание того или иного вывода.
Отличным примером является математика. Если четырехугольник признан квадратом, то его диагонали будут равными. Фигура ABCD считается квадратом. Значит, конкретно у него все диагонали равны друг другу. Идет от общего к частному.
- Дилемма.
В данном случае подразумевается использование двух условных суждений. Также дополнительно добавляется одно разделительное. Это уже более сложная цепочка логических рассуждений, включающая в себя три элемента.
Наглядный пример будет звучать так. Сегодня утром шел дождь. Следовательно, у людей, которые шли по улице в это время, должны быть мокрые ботинки. У твоего коллеги влажная обувь, значит, он ходил пешком, а не ехал на машине.
- Разделительно-категорическое умозаключение.
Тут заключение подразумевает отрицание всех участвующих в цепочке формирования вывода элементов, кроме одного, который относится к предпосылке, совпадающей с дизъюнктивным суждением. Звучит весьма непросто.
Пример будет такой. На складе возник пожар. Он мог случиться из-за поджога, хранения опасных самовоспламеняющихся материалов или неосторожного обращения с огнем кого-то из персонала.
Когда полиция расследовала это происшествие, выяснилось, что виновником является рабочий, который оставил сигарету непотушенной возле ГСМ. Таким образом, одно умозаключение становится утвердительным, а остальные отрицательными.
- Условный вывод.
Это довольно простая и прямолинейная методика мышления. За основу берется один конкретный факт, подразумевающий определенный вывод. И если заключение не подтверждается, то и база автоматически становится неверной.
Приведем пример. Корова является животным и относится к классу млекопитающих, значит, она позвоночное. Будет вполне логичным использовать следующее обратное умозаключение. Если какое-либо существо не считается позвоночным, то оно и не относится к млекопитающим.
- Абдуктивное умозаключение.
Данная методика характеризуется выдвиганием различных гипотез, которые либо подтверждаются, либо опровергаются в дальнейшем. Как раз этот тип дедуктивного мышления и использовал тот самый Шерлок Холмс.
Наиболее известный пример звучит следующим образом. Все люди смертны, и это доказанный факт. Значит, отдельно взятый человек тоже не может жить бесконечно. Из этого следует, что конкретно твой коллега Владимир смертен. Вывод сделан на основании того, что он человек.
В реальности активно используются оба метода мышления. Индукция обладает большей пластичностью. Её применяют в сфере подтверждения различных гипотез. Дедукция нужна для построения грамотных логических цепочек.
Индуктивное и дедуктивное мышление | English Состав I
Два способа понимания
У нас есть два основных подхода к тому, как мы приходим к вере в то, что что-то истинно.
Первый способ заключается в том, что мы сталкиваемся с несколькими различными примерами ситуации и из этих примеров делаем вывод об общей истине. Например, вы ежедневно посещаете местный продуктовый магазин, чтобы купить необходимые продукты. Вы заметили, что в пятницу, две недели назад, все продавцы в магазине были одеты в футбольные майки. Опять же, в прошлую пятницу клерки были одеты в свои футбольные майки. Сегодня тоже пятница, они снова в них. Только из этих наблюдений можно сделать вывод, что на все Пятницы, эти сотрудники супермаркета будут носить футбольные майки, чтобы поддержать свою местную команду.
Этот тип распознавания образов, ведущий к заключению, известен как индуктивное рассуждение .
Знания могут двигаться и в обратном направлении. Скажем, вы прочитали в новостях о традиции в местном продуктовом магазине, где по пятницам сотрудники надевали футбольные майки, чтобы поддержать домашнюю команду. На этот раз вы исходите из общего правила и ожидаете, что отдельные доказательства подтвердят это правило. Каждый раз, когда вы посещаете магазин в пятницу, вы ожидаете, что сотрудники будут одеты в майки.
Такой случай, когда начинают с общего утверждения, а затем определяют подтверждающие его примеры, известен как дедуктивное рассуждение .
Сила индуктивных рассуждений
Вы используете индуктивные рассуждения в течение очень долгого времени. Индуктивное мышление основано на вашей способности распознавать значимые закономерности и связи. Принимая во внимание оба примера и ваше понимание того, как устроен мир, индукция позволяет вам заключить, что что-то, вероятно, будет правдой. Используя индукцию, вы переходите от конкретных данных к обобщению, которое пытается понять, что «значат» данные.
Представьте, что вы съели блюдо с клубникой, и вскоре у вас распухли губы. А теперь представьте, что через несколько недель вы ели клубнику и вскоре после этого у вас снова распухли губы. В следующем месяце вы съели еще одно блюдо с клубникой, и у вас была такая же реакция, как и раньше. Вы знаете, что опухшие губы могут быть признаком аллергии на клубнику. Используя индукцию, вы делаете вывод, что, скорее всего, у вас аллергия на клубнику.
Данные : После того, как я съел клубнику, у меня распухли губы (1 раз).
Данные : После того, как я съел клубнику, у меня распухли губы (второй раз).
Данные : После того, как я съел клубнику, у меня распухли губы (3 раз).
Дополнительная информация : Опухание губ после употребления клубники может быть признаком аллергии.
Заключение : Вероятно, у меня аллергия на клубнику.
Индуктивное рассуждение никогда не может привести к абсолютной уверенности. Вместо этого индукция позволяет вам сказать, что, учитывая приведенные для подтверждения примеры, утверждение скорее верно, чем нет. Из-за ограничений индуктивного рассуждения вывод будет более достоверным, если в его поддержку будет представлено несколько линий рассуждений.
Результаты индуктивного мышления могут быть искажены, если не учитывать важные данные.
Этот пример показывает, что индуктивные рассуждения следует использовать с осторожностью. Оценивая индуктивный аргумент, учитывайте
- количество данных,
- качество данных,
- наличие дополнительных данных,
- актуальность необходимой дополнительной информации, а
- наличие дополнительных возможных объяснений.
Индуктивное мышление в работе
В этом видео можно найти краткий обзор особенностей, преимуществ и недостатков индуктивного мышления.
Сила дедуктивного мышления
Дедуктивное рассуждение строится на двух утверждениях, логическая взаимосвязь которых должна привести к третьему утверждению, являющемуся бесспорно правильным выводом, как в следующем примере.
Все еноты всеядны.
Это животное — енот.
Это всеядное животное.
Если верно первое утверждение (Все еноты всеядны) и верно второе утверждение (Это животное — енот), то вывод (Это животное — всеядное) неизбежен. Если группа должна обладать определенным качеством, а человек является членом этой группы, то этот человек должен обладать этим качеством.
Возвращаясь к примеру из начала этой страницы, мы могли бы представить его следующим образом:
Работники продуктового магазина по пятницам носят футбольные майки.
Сегодня пятница.
Работники продуктового магазина сегодня будут одеты в футбольные майки.
В отличие от индуктивного рассуждения, дедуктивное рассуждение допускает уверенность при соблюдении определенных правил.
Оценка истинности предпосылкиФормальный аргумент может быть составлен таким образом, что на первый взгляд он будет выглядеть логичным. Однако независимо от того, насколько хорошо построен аргумент, необходимая дополнительная информация должна соответствовать действительности. В противном случае любые выводы, основанные на этой дополнительной информации, будут недействительными.
Индуктивное рассуждение часто может быть скрыто внутри дедуктивного рассуждения. То есть обобщение, достигнутое с помощью индуктивных рассуждений, можно перевернуть и использовать в качестве исходной «истины» дедуктивного аргумента. Например,
Большинство лабрадоров-ретриверов дружелюбны.
Кимбер — лабрадор-ретривер.
Поэтому Кимбер дружелюбна.
В данном случае мы не можем знать наверняка, что Кимбер — дружелюбный лабрадор-ретривер. Структура аргумента может выглядеть логичной, но она основана на наблюдениях и обобщениях, а не на неоспоримых фактах.
Методы оценки истинности предпосылкиОдин из способов проверить достоверность предпосылки — применить те же вопросы, что и для индуктивных аргументов. Подводя итог, вы должны учитывать
- количество данных,
- качество данных,
- наличие дополнительных данных,
- актуальность дополнительных данных и
- наличие дополнительных возможных объяснений.
Определите, основано ли исходное утверждение на репрезентативной и достаточно большой выборке, и спросите себя, были ли учтены все соответствующие факторы при анализе данных, который приводит к обобщению.
Еще один способ оценить предпосылку — определить, заслуживает ли доверия ее источник.
- Установлены ли авторы?
- Какова их предыстория?
- Вы нашли претензию на недокументированном веб-сайте?
- Вы нашли это в популярном издании или в научном?
- Насколько полными, свежими и актуальными были исследования или статистические данные, обсуждаемые в источнике?
Обзор и резюме
В этом видео можно найти краткий обзор особенностей, преимуществ и недостатков дедуктивного рассуждения.
Дедуктивный и индуктивный анализ — разница и сравнение
Дедуктивное рассуждение применяет общие правила для выводов о конкретных случаях.
Например: Все люди смертны. Джон мужчина. Следовательно, Джон смертен. Это пример правильного дедуктивного рассуждения. С другой стороны, вот пример индуктивного рассуждения: большинство мужчин правши. Джон мужчина. Следовательно, Джон должен быть правшой. Сила этого индуктивного аргумента зависит от процента левшей в популяции. В любом случае вывод вполне может оказаться неверным, поскольку индуктивное рассуждение не гарантирует достоверности выводов.
Что такое дедуктивное мышление?
Дедуктивное рассуждение (логика сверху вниз) отличается от индуктивного рассуждения (логика снизу вверх) и обычно начинается с одного или нескольких общих утверждений или предпосылок для достижения логического заключения. Если посылки верны, заключение должно быть верным. Дедуктивный анализ используется учеными и математиками для доказательства своих гипотез.
Обоснованные или необоснованные аргументы
При дедуктивном рассуждении аргументы могут быть действительными или недействительными, обоснованными или необоснованными. Если логика верна, т. е. вывод вытекает из посылок, то аргументы верны. Однако веские аргументы могут быть обоснованными или необоснованными. Если посылки, используемые в действительном аргументе, верны, то аргумент является обоснованным, в противном случае он несостоятелен.
Например,
- У всех мужчин по десять пальцев.
- Джон — мужчина.
- Следовательно, у Джона десять пальцев.
Этот аргумент логичен и верен. Однако посылка «У всех мужчин по десять пальцев». неверно, потому что некоторые люди рождаются с 11 пальцами. Следовательно, это необоснованный аргумент. Обратите внимание, что все недопустимые аргументы также являются необоснованными.
Типы дедуктивной логики
Закон отстранения
Делается одно условное утверждение и формулируется гипотеза (P). Затем вывод (Q) выводится из утверждения и гипотезы. Например, используя закон отстранения в форме утверждения «если-то»: (1.) Если угол A>90°, то угол А тупой. (2.) А=125°. (3.) Следовательно, угол А тупой.
Закон силлогизма
Закон силлогизма берет два условных утверждения и формирует вывод, комбинируя гипотезу одного утверждения с выводом другого. Например, (1.) Если тормоза откажут, машина не остановится. (2.) Если машина не остановится, произойдет авария. (3.) Следовательно, если тормоза откажут, произойдет несчастный случай.
Мы вывели окончательное утверждение, объединив гипотезу первого утверждения с заключением второго утверждения.
Что такое индуктивное рассуждение?
Индуктивное рассуждение или индукция — это рассуждение из конкретного случая или случаев и вывод общего правила. Это противоречит научному методу. Он делает обобщения, наблюдая закономерности и делая выводы, которые вполне могут быть неверными.
Убедительные и неубедительные аргументы
Сильные аргументы — это аргументы, в которых, если посылка верна, то вывод, скорее всего, будет верным. И наоборот, слабые индуктивные аргументы таковы, что они могут быть ложными, даже если предпосылки, на которых они основаны, верны.
Если аргумент силен и посылки, на которых он основан, верны, то он считается убедительным аргументом. Если аргумент слаб или предпосылки, из которых он вытекает, ложны или недоказаны, то аргумент считается неубедительным.
Например, вот пример сильного аргумента.
- В морозилке 20 чашек мороженого.
- 18 из них со вкусом ванили.
- Следовательно, все чашки мороженого ванильные.
Если в предыдущем аргументе предпосылкой №2 было то, что 2 чашки ванильные, то вывод, что все чашки ванильные, будет основан на слабом аргументе. В любом случае все посылки верны, и вывод может быть неверным, но сила аргумента различна.
Типы индуктивных рассуждений
Обобщение
Обобщение происходит от предпосылки о выборке к заключению о генеральной совокупности. Например, (1.) Выбирается выборка S из совокупности P. Q процент выборки S имеет атрибут A. (2.) Следовательно, Q процент населения P имеет атрибут A.
Статистические силлогизмы
Статистические силлогизмы ведут от обобщения к заключению об индивидууме. Например, (1.) Доля Q населения P имеет атрибут A. (2.) Индивидуум X является членом P. (3.) Следовательно, существует вероятность, соответствующая Q, что X имеет атрибут A .
Дополнительные примеры
Примеры дедуктивного рассуждения
Четырехугольник ABCD имеет стороны AB ll CD (параллельны) и стороны BC ll AD. Докажите, что это параллелограмм. Чтобы доказать это, мы должны использовать общие утверждения, данные о четырехугольнике, и прийти к логическому заключению.
Другим примером дедуктивной логики является следующее рассуждение:
- Все лабрадоры-ретриверы — собаки.
- Некоторые лабрадоры-ретриверы являются домашними животными.
- Поэтому некоторые собаки являются домашними животными.
Примеры индуктивных рассуждений
Если три следующих друг за другом фигуры — треугольник, квадрат и пятиугольник, какая из них будет следующей? Если рассуждающий наблюдает закономерность, он заметит, что количество сторон в фигуре увеличивается на единицу, и поэтому обобщение этой закономерности приведет его к выводу, что следующей фигурой в последовательности будет шестиугольник.
Применение индуктивных и дедуктивных рассуждений
- Дедукцию также можно временно использовать для проверки индукции, применяя ее в другом месте.
- Хороший научный закон очень обобщен, как и в индуктивных рассуждениях, и может применяться во многих ситуациях для объяснения других явлений.
- Дедуктивное рассуждение используется для вывода многих экспериментов и доказательства общего правила.
Предвзятость
Индуктивное рассуждение также известно как построение гипотез, поскольку любые сделанные выводы основаны на текущих знаниях и прогнозах. Как и в случае дедуктивных аргументов, предубеждения могут исказить правильное применение индуктивного аргумента, что не позволяет рассуждающему сделать наиболее логичный вывод на основе подсказок.
Эвристика доступности
Эвристика доступности приводит к тому, что автор рассуждений в первую очередь зависит от легкодоступной информации.