Дистанция синтон: Наши тренинги — МКОУ СОШ №1 с.п.Аргудан

Содержание

Наши тренинги

ТРЕНИНГ — это занятие в группе на заданную психологическую тематику под руководством ведущего, направленное на отработку личностных навыков и психологических техник, а также на лучшее понимание себя и других.
А неформально, по крайней мере, в исполнении Синтон-программы, это — нечто: увлекательное, активное, яркое, часто праздничное и порой трудное действо, совместное веселое творчество группы и психолога-ведущего. Тренинг — это не лекции (хотя некоторая теоретическая часть на занятиях присутствует), это добывание ценного жизненного опыта совместно с ведущим и товарищами по группе. Тренинг — это содержательные упражнения, ролевые и психологические игры, добрые провокации, обучающая парная и групповая работа и многое другое.
Занятия проходят в приятных и оборудованных аудиториях, и включают в себя кофе-брейки.

Всем ли по силам успешно участвовать в тренингах?

Занятия по силам каждому, но требуют от участников вложения душевных сил, активности и целеустремленности.

В качестве аналогии: вот если вы пришли на тренировку по каратэ — вы будете успешны? Да, только вы должны быть здоровы, не быть лентяем и слушать тренера. Так и здесь: редко встречаются люди, которым психологический тренинг противопоказан, большинство же на первых этапах просто не умеют правильно работать на тренинге (потому что — а где этому учат?). И при этом — все в порядке, потому что этому можно научить (почти всех), и спустя уже пару занятий человек на тренинге чувствует себя прекрасно и эффективно работает.
Важное дополнение: тренинги личностного роста не рассчитаны на людей с психическими заболеваниями (для лечения специально существует психотерапевтическая помощь). Тренинги рассчитаны на здоровых и бодрых людей, которые приходят в тренинг-центр для того, чтобы повысить свой личностный уровень, освоить психологические техники, сделать

Нужны ли тренинги конкретно вам и если да, то какие?

Для этого вам самим нужно понять, что вам от тренингов нужно, сколько вы согласны за результаты платить (в первую очередь, временем, во-вторую — силами, в третью — деньгами) и какие у вас для этого есть реальные возможности.
Как правило, вы можете быть уверены, что тренинги по предложенным здесь программам помогут вам продвинуться в следующих направлениях:

Выглядеть уверенно и привлекательно,
Ярко презентовать (рекламировать) кого и что угодно (себя, других, товар),
Выступать, вести обсуждение, убеждать,
Слушать и чувствовать партнера,
Знать свои цели и организовывать себя на их достижение,
Быть лидером и организатором,
Уметь сотрудничать с людьми и быть членом команды,

Управлять своими эмоциями, влиять на эмоции партнера,
Грамотно критиковать и воспринимать критику,
Развивать себя самостоятельно.

Все эти задачи эффективно и в увлекательной форме отрабатываются на тренингах. Синтон-программы.

Каждый тематический тренинг имеет собственные задачи, поэтому мы советуем внимательно познакомиться и с ними, и с отзывами людей, этот тренинг прошедших. Если у вас возникнут вопросы, вы всегда можете задать их на синтоновском Форуме. Также вы всегда можете уточнить любые подробности у наших администраторов по телефону или по электронной почте.

Дистанция. Книга для тех, кому нравится жить, или Психология личностного роста

Синтон в Киеве — LiveJournal

Николай Иванович Козлов (род. 16 августа 1957) — профессиональный психолог, член-корреспондент Российской академии естественных наук, кандидат философских наук, директор Тренинг-Центра «Синтон», учредитель Международной Ассоциации профессионалов развития личности, Президент профессиональной ассоциации психологов Синтон-движения, член международной ассоциации прикладной психологии IAAP, ведущий российский писатель в области личной и деловой эффективности. 25-летний опыт ведения психологических тренингов. По разработанным им тренинговым методикам, в первую очередь «Синтон-программы”, работают Клубы и Тренинговые центры более чем в пятидесяти городах России, а также в Беларуси, Грузии, Израиле, Казахстане, Латвии и Украине. В 2005 году внесен в энциклопедию успешных людей «Кто есть Кто в России». Женат вторым браком, пятеро детей.
Окончил в 1979 году факультет психологии МГУ им. М. В. Ломоносова, преподавал в ИПК Госкоминтуриста. Учился у Аркадия Петровича Егидеса, с 1982 года начал вести собственные тренинги, в 1983 основал Клуб практической психологии (в настоящее время Тренинг-Центр) Синтон.

«Что я хочу, когда работаю с людьми? Все, чего я хочу, —освободить внутреннего человека и осветить его внутренний мир. Залечить раны, открыть в нем самом источники энергии и любви, сделать человека сильным и добрым. Чтобы он не шатался от ветров настроений, не мотался от ожиданий окружающих, не склонялся под гнетом обстоятельств, а крепко стоял сам, твердо шел сам, по своему пути. Чтобы он открыл глаза и увидел мир, а не только картинки о мире. Чтобы сбросил тяжелый панцирь и стал открыт миру, воспринимая его в полноте, чутко и тонко, но при этом стал неуязвимым и не ранился — ничем.»

(Философские сказки)

Козлов Николай Иванович

Разработанная Н. И. Козловым «Синтон-программа» включает тематические циклы «Базовый», «Мир эмоций», «Успешный человек», «Королевство», «Трудные игры». Разработал систему «Дистанция»: методика самостоятельной работы по запланированному личностному росту. Автор тренингов «Логический анализ текста» и «Искусство написания книг», развивающих мышление и продуктивно работать с научными и научно-популярными текстами.

Основатель собственной тренерской школы, воспитавший и подготовивший несколько десятков успешных тренеров бизнес- и личностного направления. В 2004 году совместно со А.Свияшем, И.Вагиным и В.Леви учредил Международную Ассоциацию Личностного роста (теперь Международная Ассоциация профессионалов развития личности), разрабатывающую корпоративные стандарты в области ведения тренингов личностного роста.

В 2000 году была разработана тренинговая бизнес-программа «Деловой Стандарт», проведены более 80 открытых бизнес-тренингов с руководителями крупнейших компании России и Украины.

Автор книг по практической психологии и деловому успеху: «Как относиться к себе и людям», «Философские сказки», «Формула личности», «Книга для тех, кому нравится жить», а также «Формула успеха, или Философия жизни эффективного человека», «Стратегии лидерства» и «Простая правильная жизнь».

За последние десять лет книги Н.Козлова, согласно данным издателей, разошлись по России тиражом свыше 10 млн экземпляров. Кроме написания книг, тренерской, научной, организационной и методической работы, ведет большую просветительскую и консультативную работу через личный сайт Н. И. Козлова.

Оценка деятельности Н. И. Козлова сложна в связи с множеством направлений его деятельности и, видимо, должна учитывать разные периоды его деятельности.

«На мой взгляд, человек не понимает две главные вещи. Первое — это насколько он СВОБОДЕН. Он не видит своей необъятной свободы, своих бесконечных возможностей и бесчисленных выборов — и, таким образом, отказывается от них. Человек гораздо более свободен, чем думает, во внешнем, окружающем его мире — и только пыльные стереотипы и внутренние запреты, зачастую создаваемые им самим, мешают ему эту свободу прожить. Но если внешний, материальный мир неизбежно обкладывает человека определенными границами (хотя бы бренным телом), то внутренний, душевный мир — мир абсолютной свободы. »

(Философские сказки)

Козлов Николай Иванович

Синтон-подход, как тренинговые программы и направление в практической психологии, получает высокие оценки со стороны других специалистов, религиозных деятелей и профессиональных психологов. Исследования Синтон-программы говорят о ее позитивном влиянии на личность участников. Экспертизы научных организаций и ведущих специалистов-психологов дают также Синтон-программе высокую оценку.

Оценка Н. И. Козлова как ведущего личностных тренингов отражена в рейтинге Ассоциации профессионалов развития личности, в которой он состоит как один из учредителей: высшая оценка. Как бизнес-тренер, работает с первыми лицами и топ-менеджерами крупнейших российских и зарубежных компаний.

Высокие оценки коллег-психологов получила его деятельность как главного редактора Психологоса: энциклопедии практической психологии и руководителя Исследовательской мастерской практической психологии.

С другой стороны, сам Н. И. Козлов признает, что в качестве первопроходца направления личностных тренингов и как автор тренинговых программ, и как их ведущий он совершал немало ошибок. Часть профессиональных психологов и религиозных деятелей и в настоящее время достаточно негативно оценивают тренинги Синтон-подхода.

Об отношении к семье, как общественному институту, Николай Иванович также высказался на своем форуме: «Жить в семье ладно и с любовью большинство людей, похоже, не умели толком никогда. Но были вынуждены жить в семье, как в хозяйственной ячейке, поскольку были вынуждены. За верностью следили, когда это было выгодно, и шли на неверность, когда это становилось интереснее.”

«За все в жизни приходится платить. И, если не платишь ты, за тебя платит другой. И если бездельничаешь ты, то нагружаешь работой другого. Обычно так.»

(Философские сказки)

Козлов Николай Иванович

За последние пятьдесят лет ситуация резко изменилась, и жить без семьи, в одиночку-самостоятельно, стало без проблем и даже удобнее — учитывая, что жить парами люди так и не научились. Большинство моих коллег в этой ситуации считают, что институт семьи себя изжил, пора от него отказываться и искать новые формы общественного жизнеустройства.

Я, однако, придерживаюсь других взглядов, и верю, что будущее общества было и будет — в семье: папа, мама и дети, — если только мы все-таки заинтересуемся задачей научиться жить в семье. Мне эта задача кажется предельно достойной и даже реалистичной: по крайней мере, мой опыт работы в Синтоне говорит, что люди этому научиться могут. Что выберет человек, который уже умеет жить семьей, умеет быть счастливым в паре?

Быть только в паре, всегда? Индивидуальный выбор все равно остается за каждым, и на разных этапах своей жизни этот вопрос люди решают по своему. Однако меня радует, что те, кто научился жить в семье, начинают ее беречь, ценить и к своей половинке относиться как к самому родному человеку.

«Инвалид не тот, у кого нет ноги: инвалид тот, кто ноет, глядя на свою ранку (физическую или душевную), и ждет, что сейчас его, как пострадавшего, начнут ублажать. Инвалид — это психология, образ жизни. Это отсутствие Духа, а не части тела.»

(Философские сказки)

Козлов Николай Иванович

Книги Николая Козлова

* Семнадцать мгновений успеха: стратегии лидерства

* Мастерская личной жизни

* Психология для деловых людей

* Ты — лидер

* Синтон: жизнь, радости и проблемы

* Как относиться к себе и людям, или Практическая психология на каждый день

* Формула личности

* Философские сказки

* Истинная правда

* Книга для тех, кому нравится жить

* Формула успеха

О «Дистанции», системе пошагового развития личности

Я предлагаю вашему вниманию интервью, которое я записала всего несколько часов тому назад с Мариной Константиновной Смирновой.

В этом интервью преподаватель Университета Практической Психологии, психолог Марина Константиновна Смирнова, коуч, тренер, ведущая «Дистанции», уникальной системы самостоятельной работы по запланированному развитию личности, делится своим опытом ведущей «Дистанции», а также и тем, чем хороша «Дистанция».

Коротко о Марине Константиновне Смирновой.

Первое высшее образование — филологическое, второе — психологическое.

Опыт работы в тренинговой сфере более 20 лет. Вместе с мужем, Николаем Ивановичем Козловым, ведет в Синтоне тренинг «Личная жизнь».

Она также консультант по деловым, личным, семейным и детско-родительским вопросам, сертифицированный Синтон-тренер, сертифицированный тренер по эриксоновскому гипнозу.

Автор и ведущая тренингов для родителей и семейных пар, профессиональный коуч.

Ведущая «Дистанции» — системы самостоятельной работы по запланированному развитию личности.

Как Марина пишет на своем сайте:

«С «Дистанцией» я сроднилась на занятиях у Николая Ивановича Козлова. Вся моя жизнь пропитана ею. Можно сказать, что я каждый день прохожу «Дистанцию» у Николая Ивановича, а он — у меня. «Дистанция» для меня — это уже не просто тренинг или система обучения — это образ мышления, образ жизни.»

Хотите узнать больше про то, как вы можете жить более эффективно, как вы можете добиваться лучших результатов, как жить радостнее, смотрите это интервью!

А еще лучше, записывайтесь на «Дистанцию»!

Некоторые из вопросов, которые поднимаются в интервью:

Чем уникальна «Дистанция»?
Что означает, что программа «Дистанции» напоминает школу с гибкой программой?
Насколько важна последовательность упражнений?
Какие любимые упражнения у Марины Константиновны Смирновой?
Зачем нужны письменные контракты и ежедневные отчеты? Не достаточно ли кому-то: просто решил и делаешь?
Какая атмосфера на «Дистанции»?
Почему на еженедельной встрече обычно дистантники делятся своими успехами, и не поощряется рассказ о трудностях и проблемах?
Каких результатов можно добиться на «Дистанции»?

Московский клуб практической психологии «Синтон»

Адреса и телефоны:
268-56-71 (м. «Сокольники», с 19:00),
257-96-16 (м.»Сокольники», день),
463-44-85 (м.»Первомайская»).

Страницы в интернете:
http://www.online.ru/sp/syntone
(частная Мастерская Григория Крамского),
http://www.syntone.ru
(официальный сайт Клуба «Синтон»).

В Москве уже очень давно существует (живет и дышит 🙂 молодежный психологический клуб. Здесь можно весело провести время, избавиться от ненужных комплексов. И, самое главное, найти себе новых замечательных друзей. Каждый месяц в клубе проводятся дни открытых дверей, сюда может прийти любой, желающий вступить в клуб, или просто посмотреть — что это такое, «Синтон». Тут же можно записаться на клубные занятия, которые проводят ежедневно ведущие Московские психологи — Николай Козлов, Григорий Крамской, Дмитрий Устинов, Игорь Незовибатько и другие… Каждое последнее воскресенье месяца в клубе проводится веселая праздничная дискотека (это вам не ночной клуб, а прекрасное общество добрых, отзывчивых людей). В «Синтоне» царит добрая и раскованная атмосфера, но есть и свои строгие правила — законы поведения — не пить, не курить, солью и сахаром не объедаться и т. д. В принципе, все эти правила, для людей, пришедших сюда, легко выполнимы… Вы найдете хороших друзей, понимание, поддержку и любовь. Приходите в «Синтон», уверен, вы не пожалеете, что попали в такое замечательное место. В клубе, с радостью, примут любого человека, не оставят его без внимания и, возможно, дадут ему то, чего он действительно хочет!..

Антология «Синтона» (Мои размышления о клубе, спустя год после ухода из него).
Иногда я видел, как в «Синтон» приходили люди, и спрашивали — не секта ли это? 🙂 Могу с уверенностью сказать, что этот молодёжный (и не только:-) клуб, является именно клубом, объединяющим людей с разными интересами, и раскрепощающий их, а не навязывающий им свои собственные взгляды на жизнь, что типично для разного рода сект (хотя правила поведения в клубе, конечно же, существуют 🙂 но иногда их можно с успехом обходить :-)). «Синтон», конечно же, не секта! Это единственный в России клуб (по крайней мере, такого высокого уровня), который очень сильно (и стильно:-)) помогает молодым нашего нелёгкого времени. А ведь ни для кого не секрет, КАКАЯ сейчас молодёжь — почти 90% это две крайности — либо чрезмерная агрессия, либо излишняя застенчивость и отрешённость от РЕАЛЬНОГО мира. Настолько уж в России это реальный мир сейчас УБОГ и НЕКЧЁМЕН… А «Синтон» помогает таким людям найти себя, суметь правильно и деликатно общаться с другими людьми. Я сам был свидетелем того, как агрессивно настроенные личности становились очень милыми и приятными в общении, а устоявшиеся писсимисты превращались в жизнерадостных, общительных людей. Иными словами «Синтон» даёт человеку только положительные эмоции, и восполняет то, чего не хватает человеку для нормальной жизни в современном обществе.

Что может дать человеку клуб практической психологии, в современном мире?
Профессиональные психологи помогут любому (негативно или позитивно настроенному человеку) обрести свою устойчивую и доброжелательную, по отношению к дргим, позицию в обществе людей. Общение с людьми в современном мире играет очень важную роль в жизни любого человека… Тем, кому не хватает общения — клуб даст это общение. Тем, у кого очень мало друзей — клуб поможет найти их. Тем, кто не может просто общаться с людьми — клуб даст все необходимые навыки общения.

Мои статьи о тренингах клуба (и не только), опубликованные в клубных газетах «Местное время» в начале 1999 года.

Первый шаг у Н.И.Козлова

Оказывается, чтобы попасть на тренинг к Николаю Ивановичу, нужно предварительно пройти с ним так называемое «собеседование». Но спешу вас обрадовать — собеседование проходит очень легко, и если много не спорить, то вы так и так попадаете на тренинг. А тренинги у Козлова проходят на Первомайской, и отличаются «Умом и сообразительностью».
«Первый шаг» у Николая Ивановича намного динамичнее и веселее (да-да веселее), чем у всех остальных «Синтоновских» психологов. После «Первого шага» идет «Любовь и дружба» по новой, более интересной и насыщенной программе. Но не буду раскрывать вам заранее эту «страшную тайну». Приходите, и сами все увидите…
А в основном, «Первый шаг» у Козлова идет по обычной, но немного более насыщенной программе. Хотя всем участникам и сообщается, что они теперь братья и сестры, но перед началом каждого занятия всем дается полная свобода действий — сначала девушки, а потом парни, образуя круг, закрывают глаза, и с ними могут делать все, что хотят — обнимать, целовать, и даже «виснуть на шее». Хорошо это или плохо — непонятно, ведь всем хочется получить «свою долю ласки», а с другой стороны, при этом все быстро забывают о правилах игры — братья и сестры.
И все же, чем отличается «Первый шаг» у Козлова от таких же тренингов у других психологов клуба? Веселее — да, насыщеннее — да, но есть что-то еще, какая-то изюминка то ли в действиях Козлова, то ли в настрое всей группы. Например, на первом перерыве тренинга, когда стол накрывала первая группа, они принесли довольно необычные кушанья, да и к тому же поставили на стол свечи, сыграли на гитаре и спели заранее отрепетированную «застольную» песенку.
В общем, можно сказать, что Козлов умеет «сильно» работать с людьми, и при этом как-то необычно, то ли успокаивающе, то ли раззадоривая действуя на них. Если вы пошли на «Первый шаг» к Николаю Ивановичу, то все в порядке — заряд положительной энергии вам уже обеспечен!

Андрей Елисеев

Дистанция.

Очень часто в Клубе мне задавали вопрос — «Что же такое «Дистанция», и стоит ли на нее ходить?» Ну, во-первых, если вы посещаете тренинги Н.И. Козлова, то ходить на «Дистанцию» является «обязательным правилом». Во-вторых… а что во-вторых? Я слышал очень много откликов о «Дистанции» от людей, знавших об этом мероприятии только по наслышке.
Так вот, дает что-то посещение занятий «Дистанции» или нет — довольно интересный вопрос. Все мы прекрасно знаем, что ситуации в жизни встречаются самые разные. Вся наша жизнь вообще «относительна». Курс «Дистанции» совершенно категоричен, и никакой «относительности» в жизни он не приемлет. Так кому же нужен этот «абсолютизм»? Ответ довольно прост — как сказал Виталий Пичугин (один из ведущих психологов дистанции) — «Посмотрите на Николая Ивановича, как он входит в помещение с людьми, как он при этом смотрит на вас, как он умильно улыбается. К нему «тянутся» люди, и это неспроста — улыбки не совсем откровенны — тут присутствует полный курс «Дистанции»!
«Тотальное Да» или «Все хорошо» очень часто можно применять, не во вред себе в нашей «относительной» жизни. Не обязательно каждый раз совершать «Нестандартные поступки» или говорить «Да» в совершенно неподходящий для этого момент. Важно знать и чувствовать, что и когда нужно правильно делать. Пройдя курс «Дистанции» вы будете твердо знать что и когда нужно делать.
Все это не так уж просто. Одно отработанное задание может «быстро всплывать» в вашей памяти, и автоматически использоваться в нужной ситуации оптимально. Это дает вам огромное преимущество практически в любом случае, будь то попытка устроиться на работу, или просто завести новое приятное знакомство. Так что «относительность» жизни здесь никак не вычеркивается. «Абсолютизм» заданий «Дистанции» очевиден, но это вовсе не значит, что все это сильно удалено от реальной жизни, и не может применяться в реальных жизненных ситуациях.
В заключении хочу сказать лишь одно — человек, прошедший курс «Дистанции», не только будет чувствовать себя в общении с другими людьми довольно комфортно, но и сможет приобрести совершенно новое «чувство стабильности», и легкость выхода из любых сложных жизненных ситуаций.

Андрей Елисеев

Рассказ о том, как важна бывает любовь.

Прилетел я на Землю из далекого космоса для того, чтобы найти себя. Помните сказку про Русалочку? Она не должна была общаться с людьми, и тем более любить кого-то из них. Но она полюбила принца. Так и я — не хотел больше любить гуманоидов, и пожелал найти себе любовь среди людей. Я жил на Земле, встречался с разными людьми, но любовь к ним у меня не появлялась. Однажды я полюбил одну замечательную девушку. Но она не хотела моей любви, и все мои попытки встречаться с ней были напрасными.
Вскоре я встретил человека, который рассказал мне о клубе «Синтон». И вот я решил обязательно пойти в этот клуб, чтобы с помощью практической психологии полностью убить в себе любовь к гуманоидам, и открыть в сердце путь к любви человеческой. Вернуться на свою родную планету я не мог, а на Земле, к сожалению, не было гуманоидов, и мне без любви становилось все хуже и хуже.
Я начал посещать тренинги в «Синтоне», и вскоре почувствовал , что мое отношение к людям меняется. Если я раньше видел «своих» только в гуманоидах, то теперь стал видеть друзей и в Земных людях. Но я понял, чтобы забыть о любви к гуманоидам, мне нужна обычная Земная любовь к девчонке, и она, обязательно, должна быть взаимной. Но кому нужен гуманоид? Такой банальный вопрос…
В конце декабря в клубе проводилась прекрасная Карнавальная ночь. И я решил обязательно сходить на эту тусовку. Дискотека, много радости, много новых друзей. Я, конечно же, не зря пришел сюда. Я много танцевал, заглядывал в глаза разных девчонок, но ни у одной из них не заметил любви. Ни у кого не нашел внимания и интереса ко мне. Кто может понять гуманоида? Еще один банальный и актуальный вопрос…
И теперь я пытаюсь сосредоточить всю свою волю и все свое внимание на том, чтобы моя история не закончилась так же печально, как закончилась сказка о несчастной русалочке, из-за вечной надежды на прекрасного принца. Я хожу на «Синтоновские» тренинги, общаюсь тут с разными людьми, и каждый раз встречаю все больше удивительных девчонок. Теперь я искренне верю, что в «Синтоне» смогу найти мою важную любовь.

ЭКСКУРСИЯ В НОЧЬ

Быстро пролетают вечерние занятия в «Синтоне», и вот, все собравшиеся накидывают на себя куртки и выходят из клуба. Что же теперь? Все возбуждены, радостны, и настроены только на лучшее. И вовсе не удивительно, что все так хорошо себя чувствуют. Такие уж тренинги в «Синтоне», после них всегда чувствуешь в себе заряд бодрости, желание общаться с людьми, шутить, и просто улыбаться друг другу. Отчего так происходит? Да все, на самом деле, очень просто — соберите пятьдесят человек, докажите им, что друг другу можно верить, что все они друзья, и что совершенно любой человек может относиться к тебе с терпением, уважением, пониманием и любовью. Да-да, даже с любовью, ведь ее просто трудно заметить, а на самом деле она есть и будет в нас везде и всегда!.. Все это и делают с нами замечательные «Синтоновские» психологи. Они помогают поверить в то, что общаться с другими людьми вовсе не трудно, что для того, чтобы найти любовь — ее нужно просто бескорыстно дать другому. Вот и весь секрет. Хотя это и не секрет вовсе, а чистая «Синтоновская

» правда… Но постойте, ведь началось с того, что наступила ночь, занятия уже закончились, и все пошли по домам. Вот тут-то и начинается наша веселая и, одновременно, печальная история о том, как можно потерять что-то очень важное, совершив «экскурсию в ночь», после того, как тренинги в «Синтоне» уже закончились.
Итак, вы вышли на улицу, покинув теплый и уютный зал Клуба.

Сначала, конечно, радостно. Сначала возле вас те, кто был на тренинге. Вокруг яркие желтые фонари. Ослепительные фары машин, прямо в глаза. Смех, разговоры, обмен новыми впечатлениями. Но народу становится все меньше. И вот, вы оказываетесь одни, в темном переулке, где-то между «Бабушкинской» и «Театральной». Проходит некоторое время, и вам становится совсем одиноко, холодно, грустно, и страшно. «Экскурсия в ночь» продолжается. Вы идете куда-то дворами, пытаясь понять, куда же пропало метро, и на какой же улице вы сейчас находитесь. А тем временем становится все темнее и холоднее. Вы уже дрожите от холода, ничего не видите в темноте. Вы совсем заблудились, совсем потерялись, совсем пропали…
Вдруг вы открываете глаза, и видите перед собой яркий утренний свет — да вы же лежите в своей мягкой, теплой и уютной постели. «Пора вставать!» — слышите вы знакомый мамин голос. Всего лишь сон! Вам приснился нелепый и, по-своему, ужасный сон о том, как вы совершали ночью «экскурсию по городу», а потом заблудились.

.. Да просто вы даже не заметили как дошли домой из «Синтона», поели, и легли спать. Вы думали о людях, о доверии, о любви и дружбе — все это после тренинга стало для вас намного проще, понятнее. Поэтому вам хотелось об этом думать. Хотелось общаться с новыми людьми. Хотелось любить, дружить и верить. Верить в себя, в окружающих вас людей. Верить в жизнь.

Андрей Елисеев

Синтон-подход – психология здравого смысла | Николай Козлов. Психология

Автор: Н.И. КОЗЛОВ, д-р психологии, профессор
Ректор Университета практической психологии

Если говорить коротко, то синтон-подход – это психология здравого смысла для здоровых людей. Синтон-подход, как направление в практической психологии, сложился в процессе работы Синтона силами Н.И. Козлова и его коллег. Это самостоятельное, самобытное психологическое направление, имеющее свою философию, теорию личности, научную и методологическую базу, свою систему психологических и педагогических технологий.

Если совсем коротко. В выборе «работать с прошлым» / «работать с будущим» СП выбирает будущее. Выбирая процесс / результат – СП выбирает результат. А из результатов – выбирает не среднее, что попроще, а – вершину. Чаще ориентируется не на внутренние ощущения, а на объективные, внешние показатели, и в целом предпочитает решения не «психологические», где меняется отношение к происходящему, а «деловые», где меняется само происходящее. Мы предпочитаем не приспосабливаться к жизни, а жизнь менять.

Синтон-подход – одно из наиболее перспективных направлений российской практической психологии. Именно в рамках синтон-подхода в последние десятилетия производились наиболее серьезные научные исследования результатов тренинговой практики. Большинство тренеров, ставших сегодня звездами тренингового бизнеса России, было воспитано на базе синтон-подхода, на этой же базе сформировалось несколько десятков самостоятельных тренинговых школ. Синтон-подход в настоящее время показывает высокую результативность в области личностных тренингов и успешно применяется в консультативной практике. Важно, что синтон-подход – это очевидно интегративное психологическое направление, построенное на базе самостоятельных отечественных разработок и включающее в себя достижения многих современных психологических подходов – синтон-подход имеет свою историю, свои особенности и много черт сходства с другими популярными направлениями.

Синтон-подход материалистичен и строит свою практику в рамках исключительно научного мировоззрения. Подход базируется как на собственных научных разработках, так и на научных разработках школы Л.С. Выготского (культурно-историческая теория развития личности), разработках необихевиоризма, когнитивной психологии, современного психоанализа и гуманистической психологии, оставляя за своими пределами мистику, эзотерику и мифы житейской психологии.

В синтон-подходе человек – не только организм, приспосабливающийся к среде ради удовлетворения своих потребностей и комфорта. Человек не сводится к своему организму, он может жить как личность, приспосабливая среду к себе, руководствуясь своими целями и ценностями. Позаботиться о себе, о своем здоровье и счастье – не цель психологической работы, а лишь естественное условие, чтобы продолжить служение жизни, людям и обществу. Внимание к своему внутреннему миру, работа со своими проблемами и самосовершенствование – не самоценность и не самоцель, а способ повысить свою эффективность в делах и во взаимоотношениях с людьми.

В выборе между адаптивным поведением и развитием, синтон-подход предлагает ориентироваться на развитие. Приспособиться к жизни – менее достойная задача, чем развить себя в достойную личность и создать вокруг себя достойную жизнь. В синтон-подходе человек видится как автор, как творец собственной жизни, имеющий свободу воли и разум.

Синтон-подход – подход личностно-деятельный, в котором человек, как личность, отвечает не только за свое поведение и деятельность, за свои решения и выборы, но и за свое внутреннее поведение, за свои мысли и чувства. Осознанность нам помогает, но все наши проблемы не решит: к результату приведут только точные и энергичные действия. Намерения важны, но еще важнее результаты наших намерений – то, что мы сделали реально. Оправдания не меняют итогового результата, и человек отвечает за то, что он реально сделал – или не сделал.

Синтон-подход активно обсуждает вопросы ценностей, смыслов и направления жизни. Как подход этической направленности, синтон-подход исходит из того, что нельзя давать психологические приемы в руки тому, кто безответственно сможет использовать это как оружие против других. Важнейший момент этики синтон-подхода – представление об этикотипах, способах жизни Потребителя, Паразита, Романтика и Творца. Синтон-подход не считает достойными эгоизм и ценности индивидуального продвижения, поддерживая ценность сотрудничества. Счастье и внутреннее благополучие для синтон-подхода – не самоценность, а средство для эффективного служения людям. Оценивая свою жизнь, следует спрашивать не что я от жизни и людей получил, а что я жизни и людям – дал. Цель синтон-подхода – улучшение жизни людей средствами развития личности; строительство личности, живущей по принципу: «Что бы я ни делал, количество добра в мире должно увеличиваться».

«Доброе начало» в человеке для синтон-подхода не заданность, а задача. Дети рождаются с различными склонностями, но задача общества и семьи – воспитать в нем личность и человека. В синтон-подходе общество и культура – не опасные интроекты, а источник цивилизованности, то, что создало нас, как людей, что дало нам наши инструменты, наши силы и возможности, нашу индивидуальность. Синтон-подход гуманистичен по ценностям, но реалистичен по средствам работы, и осознает себя в рамках реалистической психологии. Синтон-подход практичен, ориентирован, прежде всего, не на объяснение, а на изменение. Теоретические объяснения для синтон-подхода хороши только тогда, когда они становятся рабочим инструментом, дают возможность решать поставленные задачи.

Синтон-подход успешно применяется и в тренинговой деятельности, и в консультативной практике, настаивая на сочетании и инструментального, и ценностного подхода. Синтон-подход технологичен, дает много работающих техник, начиная обычно с позиции Автора, тотального Да и внутреннего Хорошо. Лучшие разработки синтон-подхода в сфере личностных тренингов представлены в Синтон-программе, в области бизнес-тренингов – в программе Деловой стандарт, в области коучинга – в программе Дистанция. Основные черты синтон-подхода в консультировании, это перевод клиента из позиции Жертвы в позицию Автора, сочетание в себе черт коучинга и менторинга, работа преимущественно через позитив и конструктив, сочетание моментов теплой поддержки и жесткой требовательности.

Синтон-подход верит, что люди могут быть сильными, разумными и волевыми, иметь миссию своей жизни, жить по максимуму, ставить большие цели и свои цели достигать. Принципиальное отличие Синтон-подхода от других психологических концепций в том, что Синтон в первую очередь ориентирован на развитие личности, его тренинги дают мощный инструментарий к личностному росту. Однако умение разобраться с собой, убрать лишние переживания, научиться управлять эмоциями и жить счастливо – только первая задача на пути личностного роста. Следующая важнейшая задача развитой многогранной личности – добиться полноценной реализации своего потенциала, стать успешным в этом мире: в отношениях, личной жизни, в своем деле, карьере, в социуме. Синтон-подход – это психология высоких достижений. Чтобы вера в возможности человека стала реальностью, синтон-подход учит людей быть реалистичными, умелыми и эффективными. Учить – эффективнее, нежели лечить. В синтон-подходе не приветствуется негативизм. В людях есть много чего, и неверно выискивать в них прежде всего слабости, низости и проблемы, подталкивая к необходимости психотерапии. Видеть в людях нужно все, но достойнее показывать людям их сильные стороны и возможности, ориентируя на личностный рост и развитие.

Рамки синтон-подхода – позитив, конструктив, ответственность.

Психотерапия в синтон-подходе занимает то же место, что и посещение врача здоровым человеком: чем меньше, тем лучше. Душевное здоровье обеспечивается здоровым образом жизни, верной постановкой жизненных целей, умением строить отношения и жить в режиме «позитив, конструктив, ответственность». При необходимости психотерапии синтон-подход рекомендует начинать с устранения жизненно очевидных причин психологических проблем, не ища глубинных причин там, где вопрос может быть решен простым образом.

Нормализовать сон и питание, наладить физическую активность и ликвидировать элементарную психологическую безграмотность в отношении к себе и строительстве отношений – задачи первого приоритета. Не профессионально начинать копаться в раннем детстве или прошлых жизнях, не наладив эту базу.

Синтон-подход ценит человеческий разум и призывает голову не отключать, а включать почаще, не лениться думать. Разумность – это умение и привычка осмыслять все происходящее, используя все пять позиций восприятия: с позиции своих личных интересов, интересов партнера, с точки зрения внешнего наблюдателя, системного подхода и позиции служения, позиции Ангела.

В синтон-подходе существующая личность и эмоции – не самоценность, а личный инструментарий: то, из чего человек может построить себя будущего. Личностью не рождаются, личностью становятся – личностью разного уровня развития. Обязанность развитого человека – развивать свои чувства и уметь своими чувствами управлять. Вынужден подавлять свои эмоции только тот, кто своими эмоциями не владеет. Чувства должны жить в гармонии с разумом и под его началом. У развитого человека любая эмоция должна быть адресна и целесообразна.

Детство – важнейший этап, когда закладываются личные способы отношения человека с миром, и этот процесс описывается в теории социального психоанализа эмоций, одной из важнейших в представлении синтон-подхода. При этом синтон-подход ориентирует человека жить будущим. Прошлое – прошло, а настоящее – только повод для построения будущего.

Общее расписание наших мероприятий

о некоторых тренингах в Синтоне — Страница 3 — Психокульт Синтон

Party, Вы как-то агрессивно настроены ко мне? Мне кажется? ))) Или это Ваш стиль общения? Вы же психолог, а выражаетесь так. … ммм… некорректно…

Я??? :unsure: По-моему я очень вежлива, и корректна, хотя бы потому что пытаюсь Вам объяснить, чего это я так к эмоциям цепляюсь. Потому что считаю, что в них вся соль… Даже и не думайте, что я как-то агрессивно настреона, я очень спокойна и сдержана. Ну если не считать моих препираний с Катрин. Тут у меня есть некоторое раздражение, напоминает знаете что… ну когда идешь куда-то, а у тебя все время шнурок развязывается… 🙂 Во. Сказала, и стало легче 🙂

Насчет работы с эмоциями. Глупо было бы, согласитесь, если бы на тренинге, на котором речь идет о мире эмоций, мы бы не работали со своими эмоциями ))) Естественно, что мы рботали прежде всего с эмоциями. И цель была научится с ними работать.

Стоп-стоп стоп. Вы уверены в том, что Вы действительно учитесь работать с эмоциями на этом тренинге? Вы уверены в том, что именно так надо с ними работать? И что эта «работа» не навредит Вашей психике? А откуда у Вас такая уверенность?

Если Вы считаете, что Вам голова в этой ситуации не помогла бы, то не оценивайте, пожалуйста, других по тем же критериям.

🙂 Дело не в моей голове или Вашей, а в физиологии человека. Мозг, он так устроен, на пиках эмоций критичность снижается, и наоборот. И с Вашей головой происходит то же самое. Вы ведь не супермен, и не психически-больной, у которого в мозгу что-то устроено не так как у нормальных людей. Ну хорошо, приведу пример, так будет нагляднее. Вот представьте, что вы в гневе, ссоритесь с человеком… разве потом, после ссоры у Вас не может возникнуть мысль, что некоторых вещей, которые Вы ему сказали в запале, погорячившись — можно было бы и не говорить… Куда делать рассудительность, когда Вы выходили из себя? Или если Вы влюблены — это тоже пиковые эмоции, ну ведь возможно, что в таком состоянии Вы совершите какой-нибудь необдуманный поступак, или даже глупость? А как Вы думаете люди вдруг начинают верить в существование иных миров, и даже утверждать, что выходили из своих тел и посещали их? Думаете они ненормальные? Вовсе нет. Они это приняли за истину будучи в состоянии эйфории.

А уж что может сделать человек в панике — даже представить трудно. В голове у любого нормального человека есть некий баланс между эмоциями и критичностью, и при избытке одного — второе ослабевает. Критическое мышление часто страдает лишь от того, что эмоции первичны.

О моих эмоциях. Страх был на упражнении с изнасилованием. И он появился только потому, что, как я уже говорила, у меня была подобная ситуация в жизни. В остальном…. не могу сказать, что мои эмоции были яркими. Эйфории не было.

Я думаю, что на «изнасиловании» был не только страх, но и подавленность, униженность, обида, злость… Тем более, если Вы подобную ситуацию когда-то пережили (пусть даже в другом виде) — должна быть буря эмоций.

Вообще, подобными упражнениями людей просто «ломают». На тренингах это практикуется: сначала подавить, растоптать, а потом возвысить. Кстати, после этого упражнения не было, что включили приятную музыку, или выполнили какие-то действия, которые «повысили настроение», «успокоили». .?

Знакомый, который посещал тренинги тоже даже сказал мне, что я как будто и не была на тренинге, потому что обычно люди испытывают эмоциональный подъем после тренингов. У меня такого не было.

да, обычно это так. Просто так, ни с чего вдруг повышается настроение, и состояние такое, что радуешься всему — природе, погоде, лица людей такие добрые и близкие… состояние несколько возвышенное, как будто вот теперь можешь все, и теперь все будет хорошо… Что, совсем не было такого?

Во всех упражнениях я пыталась просто представить, как бы я реагировала в той или иной ситуации. Но я не испытывала те же эмоции во время упражнения. Я просто представляла их. Не знаю, что Вам на это рассказать ))) Я не помню своих каких-то ярких эмоций с тренинга. Такого не было.

Это даже как-то странно…

:huh: Даже когда человек играет в какую-нибудь настольную игру — он испытывает эмоции: радость от того, что получилось оторваться от противников, расстрйоство, если тебя «откидывает» на несколько клеточек назад, радость от выигрыша, от того, что получилось, или досаду от проигрыша… Это естественно… Но чтобы человек ничего не чувствовал, а лишь представлял — что он должен чувствовать, с таким встречаюсь впервые. Наверное бывает… Что-ж, не буду больше к Вам приставать 🙂

И еще об эмоциях. На других тренингах, на которых я там была, не было такого сильного эмоционального воздействия, о которым вы говорите. Ну максимум 2-3 упражнения, чем-то похожих (я о них позже расскажу). Но и смысл там другой немного.

Я даже не знаю что сказать… Вот, думаю, то ли тренинги какие-то неправильные Вам попадались, то ли что-то с Вашими эмоциями… Ведь не зря Вы пошли на тренинг «Мир эмоций»…

В общем, сдаюсь, ничего не понимаю. :blink:

Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookie

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности. Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.

Настройка вашего браузера для приема файлов cookie

Существует множество причин, по которым cookie не может быть установлен правильно. Ниже приведены наиболее частые причины:

В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки своего браузера, чтобы он принимал файлы cookie, или чтобы спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
Ваш браузер спрашивает вас, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались. Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, нажмите кнопку «Назад» и примите файлы cookie.
Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Если вы подозреваете это, попробуйте другой браузер.
Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы исправить это, установите правильное время и дату на своем компьютере.
Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie. Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

Почему этому сайту требуются файлы cookie?

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу. Чтобы предоставить доступ без файлов cookie потребует, чтобы сайт создавал новый сеанс для каждой посещаемой страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.

Что сохраняется в файле cookie?

Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в cookie; никакая другая информация не фиксируется.

Как правило, в cookie-файлах может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта. Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, пока вы не введете его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступа к остальной части вашего компьютера, и только сайт, который создал файл cookie, может его прочитать.

Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookie

Настройка вашего браузера для приема файлов cookie

В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки своего браузера, чтобы он принимал файлы cookie, или чтобы спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
Ваш браузер спрашивает вас, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались. Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, нажмите кнопку «Назад» и примите файлы cookie.
Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Если вы подозреваете это, попробуйте другой браузер.
Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы исправить это, установите правильное время и дату на своем компьютере.
Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie. Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

Почему этому сайту требуются файлы cookie?

Что сохраняется в файле cookie?

Социальная ответственность Synthon — человек

Мы организуем и поддерживаем множество местных инициатив для сотрудников и местных сообществ. Ниже представлен неисчерпаемый выбор.

Ссуды, которые меняют жизнь (ES)

Программа KIVA предоставляет ссуды для борьбы с бедностью среди людей, не имеющих доступа к банковским ссудам. Два человека получили ссуду от имени Synthon Hispania. Один человек теперь может позволить себе отправить троих детей в школу, а другой получил ссуду на открытие своего швейного бизнеса.Это позволяет ей обеспечить образование своих пятерых детей.

Плавание для борьбы с раком (NL)

Пять команд сотрудников Synthon приняли участие в первом мероприятии Swim to Fight Cancer Nijmegen. Это уникальный рекреационный заплыв на 1500–2000 метров в естественной воде в городских условиях. Участники и команды спонсируются и собирают как можно больше денег на «Борьбу с раком». Этот фонд собирает средства на научные исследования рака, проводимые молодыми талантливыми исследователями, а также на профилактику через KWF Kankerbestrijding *.Заплыв удался не только в спортивном плане — всем участникам Synthon удалось проплыть всю дистанцию, но и по собранной сумме денег. Вы можете узнать больше о плавании здесь.

* Голландский фонд, посвященный борьбе с раком посредством научных исследований, образования, поддержки пациентов и сбора средств

Мечтаете, бежим (ЧР)

Участвовали в 24-часовой эстафете «Мечтаешь, мы бежим». Идея этой гонки заключается в том, что инвалиды в регионе Бланско, как дети, так и взрослые, записывают свои мечты.Затем команды бегунов пытаются собрать деньги, чтобы осуществить свои мечты. Компания Synthon sro выступила главным партнером мероприятия, а также привлекла к участию в забеге нескольких бегунов. Выручки от мероприятия хватило на исполнение двенадцати представленных мечтаний.

Поддержка детей (AR)

В Аргентине День защиты детей отмечается в третью субботу августа. Наши коллеги собрали игрушки для праздника и передали их в фонд Fundación Tren de la Esperanza — Фонд «Поезд надежды».Фонд поддерживает уязвимых детей в возрасте от 6 до 12 лет, живущих в плохих условиях или имеющих инвалидность. Компания Synthon Argentina собрала более 40 игрушек и была рада принять участие в празднике.

Волонтерская работа (Чехия)

В рамках проекта Synthon sro «Волонтерство» всем сотрудникам разрешается записываться на волонтерскую работу или участвовать в проектах или мероприятиях в течение одного дня в году. В мероприятиях приняли участие более 40 сотрудников. Некоторые примеры:

Строительство и демонтаж летнего лагеря для благотворительной организации Бланско
Сбор мусора и очистка обочин на дороге Синтон Бланско — Олешна
Помощь слепым в конкурсе «Дорога в темноте»
Помощь в организации St.Николаевский праздник в начальной школе для детей с ограниченными возможностями
Составление программы и угощение детей летнего лагеря приемного центра Босковице. Центр является частью благотворительной организации в регионе Бланско.

Зажги детское Рождество (CZ, CL и ES)

В рамках кампании «Зажги детское Рождество» сотрудники Synthon Chile пожертвовали подарки фонду «Protectora de la Infancia». Более того, за каждый подарок коллеги Синтон передал фонду дополнительный подарок.Подарки были распределены среди уязвимых детей и молодежи в социальных программах, в общежитиях, школах и детских садах, которые фонд имеет в Сантьяго-де-Чили.

Мы поддерживали аналогичные инициативы в Испании и Чехии. Наши испанские коллеги подарили рождественские подарки детям, живущим в детском доме Llar Nova Esperanca, а Synthon Blansko представила новую рождественскую благотворительную программу для детей, живущих в детском доме, «Рождество в коробке».Для одного ребенка сотрудники приготовили рождественский подарок — обувную коробку с игрушками, одеждой и конфетами. Наши коллеги проявили такой интерес, что смогли заполнить ящики для детей в двух домах, в Бланско и Босковицах.

Поддержка уязвимых людей (ES и CZ)

В Каталонии 23 апреля — День Сант-Жорди. Традиционно люди дарят книгу или розу своим близким друзьям. В этом году наши коллеги очень благосклонно хотели отпраздновать День Сант-Жорди. Была организована распродажа, на которой люди могли купить книги, подаренные сотрудниками. Собранные деньги пошли в Open Arms ONG, неправительственную организацию, занимающуюся помощью сирийским беженцам.

В декабре наши чешские коллеги устроили Рождественский благотворительный рынок. Сотрудники жертвовали изделия ручной работы, а затем покупали их. Выручка пошла в пользу «Домовой Ольги», гуманитарной организации, в ведении которой находится детский сад и приют для умственно отсталых взрослых, которую мы поддерживаем более 15 лет.

Мы также продолжили нашу поддержку Чешского союза рассеянного склероза ROSKA. В этом году мы внесли свой вклад, закупив оборудование для игры в бочча — вид спорта, которым занимаются спортсмены с тяжелыми физическими недостатками.

Помощь подросткам и взрослым онкологическим больным (Нидерланды)

В 2018 году мы выбрали Национальную платформу AYA «Молодежь и рак» для ежегодного рождественского пожертвования. Фонд стремится помочь AYAs (подросткам и молодым людям) — молодым людям в возрасте от 18 до 35 лет, у которых был диагностирован рак. В Нидерландах ежегодно в этом участвуют 2 700 молодых людей. Требуемый уход должен быть сосредоточен на темах, которые имеют отношение к AYAs во время и после рака: уход AYA с учетом возраста, который позволяет AYAs продолжать свою жизнь.

CytoSpec — Биомедицинские приложения вибрационной спектроскопии — Гиперспектральная визуализация

Справка
доступна для следующих функций строк меню « Multivariate Imaging » и « Image Processing »:

Создание карт HCA на основе выбора спектральных данных для многомерной визуализации
Создание изображений HCA (повторная сборка изображений на основе иерархической кластеризации)
Создание изображений KMC (повторная сборка изображений на основе кластеризации k-средних)
Создание изображений кластеров FCM (повторная сборка изображений на основе нечеткой кластеризации C-средних)
Создание карт PCA на основе выбора данных спектров для многомерной визуализации
Отображение PCA (повторная сборка изображения на основе анализа главных компонентов)
Визуализация VCA (повторная сборка изображения на основе анализа вершинных компонентов)
Отображение n-findr (повторная сборка изображения на основе извлечения конечных элементов n-findr)
Отображение ANN (повторная сборка изображения на основе анализа искусственной нейронной сети)
Отображение Synthon (отображение ANN, требуется программное обеспечение Synthon NeuroDeveloper ™)
Отображение со значениями расстояния (повторная сборка изображения на основе межспектральных расстояний)
Отображение MCR-ALS (построение гиперспектрального изображения на основе MCR -ALS)
Создание составных изображений (вручную) 9014 6 HCA химических изображений: иерархическая кластеризация химических изображений

Сегментация изображения HCA (HCA: иерархический кластерный анализ): эта функция сегментации изображения выполняет HCA данных спектральной области и может использоваться для отображения результатов в виде карт сегментации HCA, дендрограмм и кластерных средних спектров.

Спектры с отрицательными Результаты проверки качества или не выбран Интересующие области исключены из HCA и отображаются на картах сегментации черным цветом. пикселей. Для каждого спектрального класса или кластера вычисляются средние спектры и спектры стандартного отклонения, которые могут быть сохранены в ASCII или Формат данных * .spc. Кроме того, функция сегментации изображения HCA позволяет сохранять / загружать матрицу расстояний HCA, а также агломерацию. данные иерархического дерева кластера.

Выбор данных : после выбора функции « HCA imaging » открывается стандартное диалоговое окно « иерархический кластерный анализ. (HCA) ‘. Это диалоговое окно позволяет выбрать до четырех неперекрывающихся спектральных областей из блока данных выбор, см. раздел справки Выбор данных для многомерной визуализации для дальнейшего Детали.

После завершения выбора данных появится следующее диалоговое окно:

«Сегментация изображений с помощью иерархического кластерного анализа» — снимок экрана

Метод HCA:

Сначала вычисляется матрица расстояний, которая содержит информацию о схожести спектров. Эта матрица симметрична и имеет размер n × n , где n — количество спектров. Можно выбрать один из пяти различных вариантов получения межспектральные расстояния.
Затем определяются два наиболее похожих спектра, то есть спектры с наименьшим межспектральным расстоянием.
Эти спектры объединяются в новый объект (кластер).
Необходимо пересчитать спектральные расстояния между всеми оставшимися спектрами и новым объектом.CytoSpec предлагает семь различных кластерные методы.
Начинается новый поиск двух наиболее похожих объектов (спектров или кластеров). Эти объекты сливаются, и снова расстояние определяются значения для вновь сформированного кластера.
Эта процедура выполняется n-1 раз, пока не останется только один кластер.

Как запустить создание образов кластера?

Функцию визуализации HCA можно запустить из меню ‘ Multivariate Imaging → HCA imaging → создать карты HCA из Spectra ‘или из строки меню’ Multivariate Imaging → HCA imaging → load HCA data ‘. В последнем случае необходимо загрузить файл матрицы расстояний (расширение: * .dis) или файл кластера (расширение: * .cls), полученный в более ранней программе сеансы. Подробную информацию см. В главе «Многовариантные». Imaging → HCA imaging → создание карт HCA из спектров.

Главы , описывающие варианты функции визуализации HCA:

Часть I — матрица расстояний: получение межспектральных расстояний для кластеризации
Часть II — иерархическая кластеризация.
Часть III — Визуализация HCA: повторная сборка изображений HCA, получение среднего кластерные спектры.
Часть IV — пример визуализации HCA.

Часть I. Матрица расстояний

Для n объектов матрица расстояний или различий является симметричной матрицей с нулевыми диагональными элементами, такой что ij-я Элемент показывает, насколько далеко друг от друга или насколько различны i-й и j-й объекты.

calc : запускает вычисление матрицы расстояний.

загрузка : загрузка файлов матрицы расстояний (расширение файлов — * .dis).

save : сохранить матрицу расстояний.

используйте ярлык : если выбрана эта опция, вычисление матрицы расстояний И иерархической кластеризации в очереди, что не требует дополнительных действий со стороны пользователя.Пожалуйста, выберите расстояние И метод кластеризации, даже если расстояние матрица не была получена до нажатия кнопки « calc ». Также обратите внимание, что матрица расстояний не может быть сохранена. когда была выбрана эта опция.

уменьшенный HCA : Этот вариант визуализации HCA особенно полезен при анализе больших наборов данных. Рекомендуется выберите этот вариант для файлов данных, содержащих более 128 × 128 спектров. В сокращенном HCA расчет расстояния матричная и иерархическая кластеризация осуществляется на основе случайно выбранных спектров. Когда закончите, средний кластер получены спектры последних 50 кластеров. Тогда n × 50 значений расстояния между всеми спектрами и получают средние кластерные спектры (n — количество пиксельных спектров в наборе данных). Тогда членство в кластерах назначается на основе этих значений расстояния.Обратите внимание, что « уменьшенный HCA » доступен только для дистанции опция « D-значения «.

метод расстояния : всплывающее меню, которое позволяет выбрать один из следующих методов для вычисления матрицы расстояний.

Часть II — Иерархическая кластеризация

calc : запускает иерархическую кластеризацию.

загрузка : загрузка файлов кластерного анализа. Расширение файла — «* .cls».

save : сохранить результаты кластерного анализа.

метод кластера : здесь вы можете выбрать метод кластеризации:

Часть III — визуализация HCA

количество кластеров : позволяет выбрать количество кластеров, используемых для визуализации HCA.Минимум 2, максимум 50.

изображение : отображает карту сегментации HCA. Количество классов (кластеров) кодируется цветом. Цветовая последовательность определяется активной цветной картой, обычно цветной картой ‘ ann ‘ (см. функцию Показать спектры).

dendro : На дисплее отображается дендрограмма. Дендрограмма может быть сохранена как растровое изображение (‘* .bmp’) или как инкапсулированный постскриптум (‘*.eps ‘) файл данных. Обе функции доступны при активации контекстного меню оси дендрограммы. Примечание эти дендрограммы будут отображать только последние 500 шагов сварки.

спектры : эта функция производит и отображает средние кластерные спектры. После нажатия кнопки « Spectra », появится диалоговое окно для выбора блока исходных данных. Выбранный блок данных используется для получения и отображения среднего значения кластера. спектры.Подробности функции можно найти в разделе многомерная визуализация — диалоговое окно « Spectra » на страницах справки CytoSpec.

Часть IV — Пример сегментации изображения HCA :

Создание изображений HCA: сегментация изображения и средние кластерные спектры В этом примере показаны результаты подхода сегментации изображений HCA 5 классов. Спектральные данные были получены с использованием ИК-микроскоп Bruker с одноэлементным детектором MCT. Для визуализации HCA использовался алгоритм Уорда. Спектральные расстояния были вычислены. как D-значения. На панели слева отображаются спектры 1-й производной, нормированные метод векторной нормы. Средние спектры отображаются тем же цветом, что и сегменты карты сегментации. Анализ проводился на основе файла данных HSI ‘b1760.cyt ‘, который можно найти в каталоге … / testdata / bin / CytoSpec /.

Ссылка на литературу :

Лаш П., Хэнш В., Науманн Д., Дием М. Визуализация колоректальная аденокарцинома с использованием ИК-Фурье-микроскопии и кластерного анализа. Biochim Biophys Acta. 2004 1688 (2): 176-86.

Lasch P, Diem M, Hänsch W & Naumann D. Искусственное нейронные сети как контролируемые методы для получения микроскопических изображений FT-IR. Журнал хемометрии 2007 Vol. 20 (5): 209-220.

Принципы кластеризации k-средних: Алгоритм кластеризации k-средних был предложен Дж. Б. Маккуином в 1967 году:

Дж. Б. Маккуин. В L.M. LeCam и J. Neymann (ред.) Proceedings of Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Статистика и вероятность . 1967 281-297.

Ссылки по теме (Википедия):

Кластеризация k-средних
Алгоритм k-средних

В реализации CytoSpec используется кластерный алгоритм MacQueens k-means. k-означает кластеризацию — это неиерархическая кластеризация метод, который получает «жесткую» (четкую) принадлежность к классу для каждого спектра, то есть принадлежность к классу отдельного спектра могут приниматься только значения ноль или единица.

Он использует итеративный алгоритм для обновления случайно выбранных начальных центров кластеров, и для получения принадлежности к классу для каждого спектра, предполагая четко определенные границы между кластерами. Итерационный алгоритм MacQueens KMC можно описать следующим образом: Спектры изображаются в виде точек в p-мерном пространстве (p — количество особенностей спектры. В этом пространстве изначально выбирается количество k точек, где каждая точка представляет собой кластер, который нужно создать.Тогда расстояние вычисляются значения между точками и всеми объектами (спектры). Объекты распределяются в кластер на основе минимального расстояния. ценить. Затем вычисляются центроиды кластеров и повторно вычисляются значения расстояния между центроидами и каждым из объектов. Затем, если ближайший центроид не связан с кластером, которому в данный момент принадлежит объект, объект переключит свой кластер.

принадлежность к кластеру с ближайшим центроидом.Положение центроида пересчитывается каждый раз, когда компонент меняет членство в кластере. Это продолжается до тех пор, пока ни один из объектов не будет переназначен.

Выбор данных : после выбора функции « KMC imaging » открывается стандартное диалоговое окно с названием « k-means clustering » подходит. Это диалоговое окно позволяет выбрать до четырех неперекрывающихся спектральных областей из блока данных выбор, см. раздел справки Выбор данных для многомерной визуализации для дальнейшего Детали.

После завершения выбора данных появится следующее диалоговое окно:

Как запустить создание образов KMC? После завершения подготовки данных появится диалоговое окно создания образа KMC. Укажите сколько Предполагается, что классы присутствуют в наборе данных (« выберите номер кластера ») и введите « количество циклов обучения ».

(по умолчанию: 20).Кроме того, необходимо выбрать « начальная скорость обучения » (по умолчанию 0,5) и метод получения межспектрального расстояния. Визуализация KMC может быть выполнена с использованием следующих методов расстояния: Евклидова, стандартизированная евклидова, D-значения (нормализованные Коэффициенты корреляции Пирсона) и PCA. PCA означает евклидовы расстояния в пространстве PCA (первые 12 основных компонентов). KMC обычно выполняется случайной инициализацией центроидов.Если вы этого не хотите, снимите флажок « random initialization ».
Чтобы запустить функцию визуализации KMC, нажмите кнопку « image », для выхода нажмите « отменить ». По окончании расчета карта кластера будет немедленно нанесена на ось предварительно обработанных карт с использованием цветовой карты ‘ann’.

спектры : эта функция производит и отображает средние кластерные спектры k-средних.

После нажатия кнопки « Spectra », появится диалоговое окно для выбора блока исходных данных.Выбранный блок данных используется для получения и отображения среднего значения кластера. спектры. Подробности функции можно найти в разделе многомерная визуализация — диалоговое окно « Spectra » на страницах справки CytoSpec.

Ссылка на литературу :

Лаш П., Хэнш В., Науманн Д., Дием М. Визуализация колоректальной аденокарциномы с использованием ИК-Фурье-микроскопии и кластерного анализа. Biochim Biophys Acta. 2004 1688 (2): 176-86.

Ссылки по теме :

нечеткая кластеризация C-средних (Википедия)

Принципы кластеризации нечетких C-средних приведены в следующей публикации:

Дж. К. Бездек. Распознавание образов с помощью алгоритмов нечеткой целевой функции , 1981 Нью-Йорк. Пленум Пресс.

Кластеризация FCM — это метод неиерархической кластеризации. Этот метод кластеризации разбивает объекты на группы (кластеры), члены которых показывают определенная степень сходства. В отличие от кластеризации k-средних, результатом кластеризации FCM является функция принадлежности, которая определяет степень принадлежность данного спектра к кластерам.Значения функции принадлежности могут варьироваться от одного (наивысшая степень кластерной членство) и ноль (нет членства в классе), где сумма C значение членства в кластере для одного объекта равно единице.

Таким образом, этот метод отходит от классической двузначной (0 или 1) логики и использует «мягкие» лингвистические системные переменные и непрерывный диапазон истинных значений в интервале [0,1]. Построение изображений FCM использует нечеткий итерационный алгоритм для вычисления степени принадлежности к классу для каждого спектра.

Итерации в кластеризации FCM основаны на минимизации целевой функции, которая представляет собой расстояние от любой заданной точки данных. (спектр) к фактическому центру кластера, взвешенному по этому уровню членства в точках данных.

Преимущество нечеткой кластеризации C-средних перед кластеризацией k-средних состоит в том, что как выбросы, так и данные, отображающие свойства более чем один класс может быть охарактеризован присвоением ненулевых значений принадлежности к классу нескольким кластерам.В картах подобия, собранных FCM кластеризация значений принадлежности кодируется цветовой картой, то есть интенсивностью цвета в случае одноцветных цветовых карт.

Выбор данных : после выбора функции « FCM cluster imaging » появляется стандартное диалоговое окно с названием « fuzzy C-means». кластеризация ‘. Это диалоговое окно позволяет выбрать до четырех неперекрывающихся спектральных областей из блока данных выбор, см.

раздел справки Выбор данных для многомерной визуализации для дальнейшего Детали.

После завершения выбора данных появится следующее диалоговое окно:

Как запустить визуализацию FCM? После завершения подготовки данных открывается диалоговое окно построения изображения FCM. Укажите сколько классов предполагается, что они присутствуют в наборе данных (‘ число кластеров ‘) и дают критерий выхода (‘ критерий остановки ‘, по умолчанию: 0.0005). Кроме того, необходимо выбрать метод получения межспектральных расстояний. Визуализацию FCM можно выполнять с помощью следующие дистанционные методы: евклидово, стандартизованное евклидово, D-значения (нормализованные коэффициенты корреляции Пирсона) и PCA. PCA означает евклидовы расстояния в пространстве PCA (первые 12 основных компонентов). FCM обычно выполняется путем случайной инициализации кластера.

центры. Если вы этого не хотите, снимите флажок « random initialization ».
Чтобы запустить функцию визуализации FCM, нажмите кнопку « FCM », для выхода нажмите « отменить ». Когда расчет будет завершен, выберите кластер, который следует использовать для повторной сборки изображения (‘ display which cluster ‘). Изображение одиночного кластера откладывается по оси предварительно обработанные карты с использованием цветовой карты «черный». Составное изображение можно создать в отдельном окне, нажав кнопку « композит. изображение ‘.

спектры : эта функция создает и отображает нечеткие кластерные средние спектры C-средних.После нажатия кнопки « Spectra », появится диалоговое окно для выбора блока исходных данных. Выбранный блок данных используется для получения и отображения среднего значения кластера. спектры. Подробности функции можно найти в разделе многомерная визуализация — диалоговое окно « Spectra » на страницах справки CytoSpec.

составное изображение : Создает составное изображение из функций принадлежности кластеру. Подробное описание функциональности приведено в раздел составные изображения онлайн-документации CytoSpec.

Ссылка на литературу :

Лаш П., Хэнш В., Науманн Д., Дием М. Визуализация колоректальная аденокарцинома с использованием ИК-Фурье-микроскопии и кластерного анализа. Biochim Biophys Acta. 2004 1688 (2): 176-86.

Принципы PCA : PCA — это линейное преобразование, при котором (спектральные) данные переносятся в новую систему координат.В В этой новой системе координат наибольшая дисперсия данных указывает на направление первой координаты, которая также называется первой главный компонент (pc), вторая по величине дисперсия на втором pc и так далее.

Таким образом, PCA можно рассматривать как преобразование, которое переупорядочивает данные в соответствии с внутренней дисперсией данных: большая часть дисперсии содержится в основных компонентах более низкого порядка в то время как компьютеры более высокого порядка должны содержать в основном шум.Уменьшение размерности с помощью PCA может быть эффективно достигнуто путем исключения главные компоненты высшего порядка.

Ссылки по теме (Википедия):

Анализ главных компонентов

Выбор данных : после выбора функции « PCA imaging » открывается стандартное диалоговое окно с названием « главный компонент» анализ ‘.Это диалоговое окно позволяет выбрать до четырех неперекрывающихся спектральных областей из блока данных выбор, см. раздел справки Выбор данных для многомерной визуализации для дальнейшего Детали.

После завершения выбора данных появится следующее диалоговое окно:

Как начать визуализацию PCA : Функцию визуализации PCA можно запустить из меню « Multivariate Imaging → PCA imaging → создать карты PCA из меню спектров ‘или из строки меню’ Multivariate Statistics → PCA imaging → load PCA data ‘.В в последнем случае необходимо загрузить файл PCA (* .pca), полученный в предыдущих сеансах программы. См. Главу . Многомерная статистика → Визуализация PCA → создание карт PCA из спектров , если вы хотите получать изображения PCA непосредственно из набора гиперспектральных данных.

Определите количество измерений : чтобы указать, какие ПК следует использовать для создания образов, установите соответствующие флажки в столбце « использовать стоимость ».

В приведенном выше примере активированы первый и второй основные компоненты. Программа CytoSpec позволяет использовать первые 10 основных компонентов.

Определение индивидуальных коэффициентов оценки : сначала выберите главные компоненты, которые будут отображаться, из всплывающих меню в верхнем часть окна визуализации PCA (ось x или y ПК). Затем щелкните в окне графика счета справа. Соответствующие координаты этого действия переносятся в поля редактирования, обозначенные как с 1-го по 10-й.В качестве альтернативы можно вручную ввести соответствующий координаты в эти поля.

Нормализация коэффициентов оценки : установка флажка « нормализовать оценки » вызывает нормализацию расстояний между оценками коэффициенты и « центров масс », так что максимальное расстояние для всех основных компонентов равно единице.

сохранить ПК : если выбрана эта опция, сохраняются первые 10 основных компонентов (см.

Описание кнопки « сохранить » ниже подробнее).

Что означает « исправить значение », что означает ? Эта опция позволяет фиксировать координаты данного центра масс в n-м измерении независимо от манипуляций мышью на сюжете справа. Эта опция может быть полезна при поиске оптимального контраста изображения PCA.

Что произойдет, если одна из кнопок « построить » будет нажата ? В этом случае все центры координат оценок устанавливаются на ноль и PCA изображение с использованием i-го оценочного коэффициента создается (т.е. коэффициенты i-й оценки линейно конвертируются в цветовые шкалы).

imaging : используя фактические координаты центров масс, изображения PCA наносятся на нижнюю правую панель главного окна.

загрузить : открывает стандартное окно для открытия файлов формата * .

pca.

сохранить : позволяет сохранять балльные коэффициенты и главные компоненты. Расширение файла будет * .pca. Если установлен флажок « сохранить ПК » было проверено, первые 10 основных компонентов хранятся в виде отдельных файлов ASCII с двумя столбцами.Эти файлы хранятся в одном каталог в виде * .pca-файла.

отменить : закрывает окно визуализации PCA. Не сохраненные данные теряются.

Обратите внимание на , что спектры с отрицательными результатами проверки качества, или невыбранные области интереса исключаются из анализа и отображаются в изображениях PCA как черные пиксели.

Ссылка на литературу :

Лаш, П.И Науманн, Д. Фурье-ИК-микроскопическое изображение Тонкие срезы карциномы человека на основе методов распознавания образов. Клеточная и молекулярная биология 1998 44 (1). стр. 189-202

Принципы VCA : VCA (анализ вершинных компонентов) — это неконтролируемый метод быстрого разделения гиперспектральных данных.Алгоритм изначально был разработан Дж. Насименто и Дж. Диасом. Идею VCA можно резюмировать следующим образом: Учитывая набор смешанных спектральных (мультиспектральные или гиперспектральные) векторы, линейный спектральный анализ смеси или линейное несмешивание направлено на оценку количества опорных вещества, также называемые конечными членами, их спектральные характеристики и доли их содержания. Неконтролируемое извлечение концевых балок с помощью VCA использует следующие факты: концы являются вершинами симплекса, а аффинное преобразование симплекса также является симплексом.Кроме того, VCA предполагает наличие в данных чистых пикселей.

Алгоритм итеративно проецирует данные в направлении, ортогональном подпространство, охватываемое уже определенными концевыми членами. Новая подпись концевого элемента соответствует крайнему значению проекции. В алгоритм повторяется до тех пор, пока не будут найдены все конечные члены.

Публикации по теме :

Дж. Насименто и Дж.Диас, «Вершинный компонент Анализ: быстрый алгоритм удаления гиперспектральных данных », IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2005 vol. 43, нет. 4. С. 898-910.

Неконтролируемое разделение гиперспектральных изображений с использованием ограниченной положительной матричной факторизации Яхьи М. Масалмах. Июль 2007 г. . Диссертация, Университет Пуэрто-Рико. Председатель: Мигель Велес-Рейес, Основной департамент: вычисления и информация Наука и техника

Выбор данных : После выбора функции « VCA imaging » появляется стандартное диалоговое окно с названием « компонент вершины. анализ ‘.Это диалоговое окно позволяет выбрать до четырех неперекрывающихся спектральных областей из блока данных выбор, см. раздел справки Выбор данных для многомерной визуализации для дальнейшего Детали.

После завершения выбора данных появится следующее диалоговое окно:

отношение сигнал / шум : критерий выхода

стандартизированные евклидовы расстояния : этот флажок позволяет выбрать, выполняется ли VCA в евклидовом или нормализованном евклидовом формате. Космос

случайная инициализация : позволяет включить или выключить случайную инициализацию.Полезно только для целей тестирования

количество конечных элементов : укажите количество конечных элементов

график конечных элементов : спектральные сигнатуры конечных элементов отображаются в спектральном окне основного графического интерфейса

сохранить конечные элементы : позволяет сохранять спектры конечных элементов в виде данных ASCII с двумя столбцами

отобразите концевой элемент : выберите концевой элемент, доля содержания которого используется для визуализации VCA.

составное изображение : строит составное изображение с использованием долей обилия всех конечных членов. Подробное описание функционала есть предоставлены в разделе составные изображения CytoSpec в Интернете документация.

VCA : запускает процедуру VCA

отмена : нажмите «Отмена» для выхода. Не сохраненные данные теряются

Пример применения визуализации с помощью VCA в вибрационной гиперспектральной визуализации :

Черненко Т., Маттеус К., Милан Л., Кинтеро Л., Амиджи М., Дием М.Рамановская спектральная визуализация без метки внутриклеточной доставки и деградации систем полимерных наночастиц. САУ Нано. 2009 . 3 (11): 3552-9.

Теория — ссылки по теме

М. Э. Винтер. N-FINDR: алгоритм для быстрого автономного определение конечных членов спектра по гиперспектральным данным.том 3753, страницы 266-275, Денвер, Колорадо, США, октябрь 1999 . ШПИОН.

Винтер, Майкл Э., «Быстрое автономное определение конечных членов спектра в гиперспектральных данных», Труды Тринадцатого Интернационала Конференция по прикладному геологическому дистанционному зондированию, Vol. II, стр. 337-344, Ванкувер, Британская Колумбия, Канада, 1999 .

Выбор данных : после выбора функции « n-findr imaging » открывается стандартное диалоговое окно с названием « n-findr». анализ ‘.Это диалоговое окно позволяет выбрать до четырех неперекрывающихся спектральных областей из блока данных выбор, см. раздел справки Выбор данных для многомерной визуализации для дальнейшего Детали.

После завершения выбора данных появится следующее диалоговое окно:

максимальное количество итераций : критерий выхода из метода извлечения конечных элементов n-findr.

стандартизированные евклидовы расстояния : неактивны

количество концевых элементов : укажите количество концевых членов спектра

график конечных элементов : спектральные сигнатуры конечных элементов отображаются в спектральном окне основного графического интерфейса

сохранить конечные элементы : позволяет сохранять спектры конечных элементов в виде данных ASCII с двумя столбцами

отобразите концевой элемент : выберите концевой элемент, доля содержания которого используется для построения изображений n-findr.

составное изображение : строит составное изображение с использованием долей обилия всех конечных членов. Подробное описание функционала есть предоставлены в разделе составные изображения CytoSpec в Интернете документация.

n-findr : запускает подпрограмму n-findr

отмена : нажмите «Отмена» для выхода. Не сохраненные данные теряются

Применение визуализации n-findr в вибрационной гиперспектральной визуализации :

2011

2012

Эта функция программы CytoSpec изначально была разработана для повторной сборки гиперспектральных изображений на основе результатов классификации классификаторов искусственных нейронных сетей (ИНС). В этой функции файлы результатов (* .res) модели Stuttgart Neural Network Simulator (SNNS) анализируются и напрямую преобразуются в изображения сегментации ИНС с ложным цветом.Кроме того, проверяются пороги активации и несколько активации могут быть выполнены.

Обратите внимание, что SNNS и его преемник JavaNNS теперь устарели, и больше не обслуживаются. Следовательно, использование более продвинутых сетевых симуляторов настоятельно рекомендуется. Однако для обеспечения совместимости CytoSpec со старыми сетевыми моделями SNNS также для В будущем функция интерфейса CytoSpec-SNNS останется частью будущих версий программы.Тем не менее, не рекомендуется начинать новые проекты. которые используют этот интерфейс.

SNNS была разработана в « Institut für Parallele und Verteilte Höchstleistungsrechner » (IPRV) Университета Штутгарта. (Германия). SNNS по-прежнему доступен и может быть загружен бесплатно на ftp://ftp.informatik.uni-stuttgart.de.

Здесь приведено руководство о том, как использовать интерфейс CytoSpec-SNNS.

размеры карты (x) : количество позиций измерения в x-направлении.

размеры карты (y) : количество позиций измерения в y-направлении.

порог для значений активации : порог, который определяет минимально допустимое значение активации выхода нейрона-победителя. Активации значения ниже этого порога обрабатываются как нулевые значения, что приводит к присвоению черного цвета соответствующему спектру пикселей [xy,]. Опустить это проверьте, установив этот порог на ноль.

множественные активации : порог, который определяет максимально разрешенную активацию второго по величине активированного нейрона. Если спектр соответствует этому критерию, он считается отрицательным, и снова соответствующему пикселю присваивается черный цвет. Пропускать этот тест путем установки порога « множественных активаций, » равным 1.

изображение : открывает стандартный файловый браузер Windows.Выберите путь и действительный файл результатов SNNS.

отменить : прерывает функцию построения изображения ИНС

ВАЖНО : Пожалуйста, внимательно проверьте последовательность входных паттернов (спектров) при компиляции файла паттернов SNNS. Обратите внимание, что только Последовательность паттернов будет определять пространственные (x, y) положения отдельных спектров. Выберите вариант «включить шаблоны вывода» и снимите флажок опция ‘включить шаблоны ввода’ при сохранении ‘*.res ‘(см. снимок экрана окна’ формат файла результатов ‘ниже).

Пожалуйста, проверьте также формат файлов результатов SNNS . Файл * .res должен иметь следующий формат:

Файл результатов SNNS V1.4-3D

, сгенерированный во вторник, 25 марта, 11:24:47 1997

Количество шаблонов: 980
Количество единиц ввода: 76
No.выходных единиц: 4
startpattern: 1
endpattern: 980
обучающих выходов включены
# 1.1
1 0 0 0
0,06227 0,82028 0,01888 0,00005
# 2,1
1 0 0 0
0,97587 0,35621 0,00001 0,00089
# 3.1
1 0 0 0
0,99435 0,28643 0,00001 0,00046

…..

# 979.1
1 0 0 0
0 0,05502 0,98514 0,21558
# 980.1
1 0 0 0
0 0,14128 0,81746 0,61632
> класс = «моно»

В приведенном выше примере было проанализировано 980 спектров, полученных из прямоугольной области (20 × 19 спектров).Количество предопределенных уроков на обучающем этапе разработки модели ИНС равно 4.

Первая строка первого шаблона (# 1.1) показывает априорное присвоение класса (целевой шаблон), а вторая строка отображает ИНС. результаты тестирования для этого конкретного спектра. Максимальная активация была обнаружена для второго выходного нейрона (0,82028), что указывает на апостериорных присвоение класса этого индивидуального спектра второму классу.CytoSpec автоматически анализирует апостериорных отнесений для всех спектральных вложенный шаблон, содержащийся в файле * .res, и назначает определенные цвета каждому классу. Изображения получаются путем сочетания цветов с пространственным (пиксельные) положения спектров, предполагающие прямоугольные области и равные расстояния между пикселями в x- и y-направлениях, соответственно.

Следующие типы ИНС были протестированы на совместимость:

Многослойные сети персептронов (MLP), состоящие из трех слоев нейронов (входной слой, скрытый слой, выходной слой)
ИНС с прямым распространением активаций, разрешены короткие соединения
обучающие функции: обратное распространение, устойчивое обратное распространение (rprop), быстрое распространение (quickprop)

CytoSpec также позволяет выполнять базовые тесты для множественных активаций (т.е.е. если вторая по величине активация превышает определенный порог) и для необходимого минимума активации. Если один из этих тестов отрицательный, соответствующему пикселю присваивается черный цвет. В в окне командной строки (и лог-файле) вы можете найти дополнительную информацию по результатам тестирования.

Ссылка на литературу :

Лаш, П.И Науманн Д. Микроскопическая ИК-Фурье Визуализация тонких срезов карциномы человека на основе методов распознавания образов. Клеточная и молекулярная биология 1998 44 (1). стр.189-202

Lasch P, Haensch W., Kidder L, Lewis EN. Науманн Д. Характеристика колоректальной аденокарциномы с помощью пространственно-разрешенной ИК-Фурье-микроскопии. Заявл. Spectrosc. 2002 56 (1).1–9

Функция « Synthon imaging » представляет собой в основном интерфейс между CytoSpec и Synthon’s NeuroDeveloper ™, симулятор для обучения и проверки моделей искусственных нейронных сетей с помощью спектров различного происхождения (например, ИК, Рамана, МС спектры). Основанный на моделях нейронных сетей, интерфейс можно использовать для повторной сборки изображений ИНС из исходных наборов данных CytoSpec.Spectral предварительная обработка, извлечение признаков и классификация ИНС априорных неназначенных наборов данных HSI могут быть удобно выполнены. использование среды выполнения программного обеспечения NeuroDeveloper ™, для которого не требуется лицензия на программное обеспечение от Synthon. Спектральные данные могут быть поэтому классифицируется без программного обеспечения NeuroDeveloper ™ на основе предопределенных сетевых моделей. Программное обеспечение NeuroDeveloper ™ предназначено только для требуется в случаях, когда необходимы новые модели нейронных сетей.

Synthon GmbH, контактный адрес:
Аналитика и распознавание образов
Im Neuenheimer Feld
69120 Heidelberg
GERMANY
телефон: +49 6221 50 257 900
факс: +49 6221 50 257 909
электронная почта: [email protected]
Интернет: http://www.synthon-analytics.de

Чтобы запустить функцию, выберите « Synthon maps » в строке меню « Image Manage »:

load позволяет просматривать структуру каталогов и загружать сетевую библиотеку NeuroDeveloper ™ (*.snt) файл. После загрузки Кнопки « image » и « stats » становятся активными.

изображение отображает изображение сегментации ИНС в главном окне CytoSpec

stats дает обзор статистики классификации ИНС (см. Снимок экрана ниже)

использовать назначения победителей NeuroDeveloper ™ если этот флажок установлен, CytoSpec использует настройки NeuroDeveloper ™ для ИНС классификация.Снимите этот флажок, чтобы изменить предопределенные настройки программного обеспечения NeuroDeveloper ™.

использовать критерий ND WTA используются настройки NeuroDeveloper ™ для W внутренний T akes A ll (WTA) критерий. Измените предопределенные значения WTA, сняв этот флажок (см. Кнопку « определить » и главу ниже)

использовать критерий ND 406040 настройки NeuroDeveloper ™ для критерия 40 / 60 / 40 (406040) использовал.Измените эти значения, сняв этот флажок (см. Кнопку « определить » и главу ниже)

использовать критерий экстраполяции ND используются настройки NeuroDeveloper ™ для экстраполяции. Эта опция может быть отключена.

определить открывает окно для ввода пользовательских критериев WTA и 406040 (см. Снимок экрана слева).

отменить отменяет функцию ‘ Synthon imaging ‘

Спектры, которые не соответствуют одному из критериев, отображаются на картах сегментации ложной ИНС в виде черных пикселей.

Оценка активаций, вычисленных сетевой моделью, выполняется с помощью таких функций анализа, как WTA и 40-20-40. В этих При оценке учитываются баллы и распределение значений активации выходных нейронов.

‘ WTA ‘ критерии:

WTA означает победитель получает все, что означает, что классификация зависит от активации наивысшего результата. Спектр будет только классифицироваться если одно из его значений активации больше определенного минимального значения активации нейрона-победителя (по умолчанию 0.7) И если минимальное расстояние до вторая по величине активация больше 0,3 (по умолчанию). В противном случае классификация будет считаться некорректной и спектр остается несекретным.

‘ 406040 ‘ критерии

Функция 40-20-40 работает иначе. Активация одного нейрона должна превышать 0,6 (по умолчанию более 60 процентов диапазона активации). Все остальные активации дополнительных классов должны быть ниже 0.4 (ниже 40 процентов диапазона активации). В противном случае спектральная картина остается несекретным.

‘ экстраполяция ‘ критерий

Общая проблема с различными методологиями классификации — это потенциальная неправильная классификация из-за нежелательной или неожиданной экстраполяции. Это происходит, когда наборы данных для обучения и проверки не включают все классы или весь диапазон функции, необходимой для данной проблема классификации.В этом случае любой метод классификации, включая ИНС, не будет репрезентативен для данной проблемы. Данные этот тип лучше называть «, не классифицируется, ». NeuroDeveloper ™ использует значение расстояния, полученное в результате обучения и проверки. наборы данных для определения проблемы экстраполяции. Максимальное расстояние рисунка до соответствующего ему класса рассчитывается и устанавливается равным 100. Во время При классификации нового паттерна по ИНС расстояние до нового паттерна вычисляется и устанавливается в соотношение.В случае расчетного значение экстраполяции класса, идентифицированного нейронной сетью, превышает 100, происходит экстраполяция. Значение по умолчанию для определения паттерны как неклассифицированные предлагается установить на 200. Значение должно быть больше 100, чем меньше значение, тем строже порог.

Обратите внимание на : Если установлен флажок « использовать назначения победителей NeuroDeveloper ™ », CytoSpec не выполняет анализ WTA, 406040 и результаты экстраполяции.Программа NeuroDeveloper ™ исключает спектры из дальнейшего анализа следующим образом:

либо оба, WTA, И критерии 406040,
или классификация на основе критерия экстраполяции не удалась.

Определение « неудачных классификаций » в CytoSpec отличается. CytoSpec определяет спектры как неклассифицированные, если индивидуум спектр не соответствует одному из трех критериев.По этим причинам статистика классификации, полученная при разных настройках, может отличаться.

Снимок экрана окна статистики классификации NeuroDeveloper ™:

A. Составление наборов данных для обучения и внутренней проверки

1.	Загрузите набор HSI и создайте любое изображение (например,грамм. химическое изображение, изображение сегментации UHCA)
2.	Получите контекстное меню изображения, щелкнув правой кнопкой мыши над ложное цветное изображение.
3.	Выберите « class 1 » → и « start », если вы намереваетесь отнести спектры к классу 1. Теперь вы находитесь в режиме « выберите спектры ».В этом режиме курсор мыши меняет свое внешний вид (стрелка плюс крестик).
4.	Теперь вы можете выбрать неограниченное количество спектров щелчком левой кнопки мыши (в этом режиме; спектры не будет отображаться). Пространственные координаты будут указаны в командной строке. окно.
5.	Чтобы остановить режим выбора, выберите « selection mode off » в контекстном меню. В качестве альтернативы вы можете сразу приступить к отнесению спектров к классу 2, выбрав « class 2 » → и «start» из контекстного меню. Таким образом, спектры могут быть присвоено до 8 различных классов.
6.	Если выбраны все спектры, остановите режим выбора с помощью « selection mode off ». в нормальный режим ‘ show Spectra ‘ указатель мыши вернется к своему обычному виду (стрелка).
7.	Для экспорта спектров выберите « экспорт » → «x, y ASCII» из «Файл» строка меню.Появится окно с заголовком «преобразовать в формат данных (x, y) ASCII». Проверять флажок «экспорт выбор». Пожалуйста, используйте настройки по умолчанию для всех остальных опций. Делать уверен, что экспортирован блок данных исходных спектров поглощения.
8.	Нажмите кнопку « экспорт » и сохраните спектры в папке по вашему выбору.Спектры класса 1 можно идентифицировать по расширению ‘* _1.dat’, спектры по классу 2 называются ‘* _2.dat’ и поэтому вперед.
9.	Шаги 1-8 следует повторить для нескольких карт. Рекомендуется использовать последовательный класс отведения на идентичные (гистологические) структуры.
10.	Разделите спектральные данные на подмножество для обучения (около 65% спектров) и внутреннего проверка (35%)

Теперь вы можете загрузить спектральные данные в программное обеспечение NeuroDeveloper ™. Выполните присвоение классов и предварительную обработку. Обучайте и подтверждайте ИНС и сохраните сеть (подробности см. В руководстве по программному обеспечению Synthon NeuroDeveloper).
Сетевой файл (* .snt) содержит всю необходимую информацию для предварительной обработки и классификации. Этот файл и время выполнения Synthon среды (НЕ NeuroDeveloper ™) требуются для классификации.

B. Создание изображений сегментации NeuroDeveloper ™ (например, для внешней проверки)

1.	Загрузите HSI. Рекомендуется сначала создать химическое изображение из исходных спектров блока данных.
2.	Выберите « Synthon images » в строке меню « Multivariate imaging ». Окно под названием «» создать изображения NeuroDeveloper ™. Появится ‘. Нажмите кнопку « загрузить » и выберите один из Сетевые файлы NeuroDeveloper ™ (*.СНТ).
3.	Спектры из блока данных исходных данных теперь записаны во временный файл, убедитесь, что там достаточно свободного места на диске. Затем данные предварительно обрабатываются и классифицируются библиотекой времени выполнения Synthon. После этого результаты классификации автоматически импортируются CytoSpec. Когда закончите кнопку « изображение » становится активным.Нажмите эту кнопку, чтобы отобразить карту сегментации NeuroDeveloper ™. Если вы хотите изменить критерии исключения NeuroDeveloper ™, такие как WTA, 406040 или экстраполяция, снимите соответствующие флажки и нажмите « определить ». Затем измените параметры и закройте диалоговое окно. Нажмите « изображение », чтобы применить новые определения.Статистика классификации доступна при нажатии кнопки Кнопка « stats » на рисунке « создать изображение NeuroDeveloper ™ » (см. Снимок экрана выше для пример).

Избранные ссылки на литературу :

Лаш П., Дием М., Хэнш В. и Науманн Д. Искусственные нейронные сети. сети как контролируемые методы для получения микроскопических изображений FT-IR. Журнал хемометрии 2007 Vol. 20 (5): 209-220, (личную копию автора можно скачать с Researchgate)

Lasch P, Stämmler M, Zhang M, Baranska M, Bosch A, Майзнер К ,. FT-IR гиперспектральная визуализация и анализ искусственной нейронной сети для идентификации патогенных бактерий. Аналитический Химия 2018 Вып.90 (15): 8896-8904.

Принципы функции: Этот многомерный метод визуализации использует многомерные расстояния, полученные между предварительно заданными внутренними или внешними эталонные спектры и спектры текущего гиперспектрального изображения (HSI). Различные типы значений расстояния могут быть систематически рассчитаны из выбранные эталонные спектры и все спектры HSI.Результирующие массивы значений расстояний (евклидовы, D-значения и т. Д.) Имеют размерности [xdim, ydim], где xdim представляет количество спектров в x-направлении, а ydim — количество спектров в y-измерении. Расстояния впоследствии масштабируются по цвету, и создаются отдельные ‘ дистанционные изображения ‘ или слои изображений путем нанесения на график специально окрашенных пикселей как функции их пространственных координат. Можно сгенерировать, обработать и, наконец, наложить до шести слоев дистанционных изображений разного цвета. создать так называемое «составное изображение ».

Математические расстояния — веб-ссылки по теме

Расстояние (Википедия)

Выбор данных : после выбора функции « Отображение со значениями расстояния » открывается стандартное диалоговое окно под названием « визуализация с межспектральные расстояния ‘. Это диалоговое окно позволяет определить блок исходных данных. В отличие от других функций многомерной визуализации, стандартное диалоговое окно не предлагает выбор спектральных областей в качестве входных данных, см. главу справки выбор данных для многомерной визуализации для получения более подробной информации.

После завершения выбора данных появится следующее диалоговое окно:

Диалоговое окно «Визуализация со значениями расстояний»

внешний опорный спектр : сначала активируйте этот переключатель, чтобы загрузить / импортировать внешний опорный спектр ASCII с двумя столбцами. Для спектров import нажмите затем кнопку « load spec » и выберите внешний файл спектра.Будет отображен каталог и имя файла. после. Нажмите « создать новый слой », чтобы получить расстояния между внешним эталонным спектром и спектрами текущего HSI и для создания изображения на расстоянии (изображение в градациях серого).

имя внешнего файла : указывает имя и путь текущего внешнего эталонного спектра

внутренний эталонный спектр (по умолчанию): межспектральные расстояния и дистанционные слои изображения создаются с использованием внутреннего эталонного спектра извлечено из текущего HSI.Пространственные координаты [x, y] этого внутреннего спектра отображаются в следующих двух полях редактирования:

x-координаты : и y: координаты внутреннего эталонного спектра могут быть изменены вручную или щелчком левой кнопки мыши в предопределенный химический образ.

средний коэффициент диапазона : значение 1 указывает, что только спектр пикселей в указанных координатах [x, y] используется в качестве внутреннего эталонный спектр.Если нужно использовать средний спектр из текущего [x, y] пиксельного спектра и его ближайших соседей, выберите значение 2. Выберите соответственно большие значения (2 или 3), если необходимо учитывать спектры более удаленных соседей. Эта опция полезна для дистанционная съемка с зашумленными данными эталонного спектра.
Когда закончите, нажмите « создать новый слой », чтобы получить расстояния между внутренним эталонным спектром и спектрами текущего HSI и до создать изображение на расстоянии (изображение в градациях серого).

метод расстояния : определяет тип межспектральных расстояний, используемых для построения изображений: евклидово (2-норма), стандартизованное евклидово, манхэттенское расстояние (1-норма) и D-значения (на основе нормализованных коэффициентов корреляции Пирсона).

дополнительные настройки для расчета данных слоев расстояния . Функция « изображений со значениями расстояния » позволяет создавать до шести изображений. индивидуальные дистанционные изображения.Каждое из этих изображений можно рассматривать как слой так называемого составного изображения , которое создается наложение отдельных изображений на расстоянии. Следующие элементы графического интерфейса расположены в шести строках, в то время как каждая строка элементов может быть использована. чтобы определить настройки для отдельного слоя изображения расстояния:

флажок слой : позволяет удалить данные текущего слоя изображения

поле редактирования диапазон (диапазоны) длин волн : Эти поля позволяют определять спектральные диапазоны для вычисления значений расстояний.Обратите внимание, что разные спектральные окна могут использоваться для разных слоев. Кроме того, можно определить более одного спектрального окна. Для Например, чтобы использовать данные из двух спектральных окон (950–1800 см¹ и 2800–3000 см¹), укажите « 950; 2800 ‘в редактировать поле 1 и ‘ 1800; 3100 » в поле 2.

кнопка обновление : при нажатии этой кнопки все параметры повторно считываются и используются для создания текущего слоя изображения.Пожалуйста примите к сведению что это всегда включает в себя также текущие настройки для использования внутреннего / внешнего спектра, а также включает указанный пиксель [x, y] координаты спектра. Рекомендуется проверять все параметры активных слоев изображения по содержимому всплывающей подсказки, отображаемой над соответствующими слоями. символ ‘#’ (знак решетки)

всплывающее меню цвет : позволяет определить цвет отдельного дистанционного слоя.Цвета предварительно определены на основе настроек сделано в файле color.txt (подробности см. в color.txt.

кнопка график : отображает текущее изображение удаленного слоя с истинным пространственным соотношением сторон с использованием предварительно определенного цвета.

load spec : становится активным, только если активирован флажок « external ref Spectrum ». Разрешает загружать внешнюю ссылку спектр (двойной столбец ASCII).

создать новый слой (кнопка): получены межспектральные расстояния между внутренним / внешним эталонным спектром и спектрами HSI. Расстояния используются для создания изображения с одним расстоянием, которое наносится на ось предварительно обработанных изображений (главное окно), тогда как используется цветовая карта «черный».

составное изображение (кнопка): составное изображение создается из всех слоев изображения, определенных на данный момент.Подробное описание этого функциональность представлена в разделе составные изображения Электронная документация CytoSpec.

очистить данные (кнопка): все слои удаляются из рабочего пространства CytoSpec.

отменить (кнопка): нажмите эту кнопку для выхода.

Принципы MCR-ALS : Термин MCR-ALS (многомерное разрешение кривой — чередование наименьших квадратов) обычно используется для обозначения группы методов, предназначенных для восстановления чистых профилей отклика (спектры, концентрация, время, профили элюирования и т. д.) химических составляющих неразрешенная смесь. В приложении для получения гиперспектральных изображений MCR-ALS предполагает, что можно рассматривать все пиксельные спектры, составляющие HSI. линейные комбинации чистых компонентных спектров. Таким образом, каждый из компонентов взвешивается по его концентрации в любом заданном [x, y] положение пиксельного спектра. Визуализация MCR-ALS — это итерационная процедура, направленная на обнаружение чистых компонентных спектров, а также соответствующие (пространственные) концентрационные профили компонентов.Это достигается исключительно на основе данных HSI и одного важного входного параметра, количество компонентов.
Подробную информацию о теории и приложениях MCR-ALS можно найти в литературе (см. Ссылку ниже и в конце этого раздела)

Видеоруководство MCR-ALS визуализация с помощью CytoSpec (Youtube):

Связанные веб-ресурсы (Домашняя страница с разрешением многомерной кривой):

Веб-страница метода MCR-ALS с программами, учебными пособиями и наборы данных

Скриншот рисунка « MCR-ALS imaging » с панелью «Эволюция соответствия» (вверху справа) и панелью для отображения начальные
оценочных спектров или оптимизированные спектральные компоненты (слева).

Как запустить визуализацию MCR-ALS? MCR-ALS визуализацию можно запустить из строки меню « Multivariate Statistics → MCR-ALS imaging ». Это откроет стандартное окно CytoSpec для подготовки данных для многомерных подходов к визуализации, таких как HCA, PCA, VCA, KMC imaging и т. Д. В этом окне выберите соответствующий блок источника данных — в основном исходные или предварительно обработанные данные — и укажите количество спектральных окна с соответствующими значениями длины волны или частотных диапазонов.Обратите внимание, что эти спектральные области не должны перекрываться.
Для продолжения нажмите кнопку с надписью « MCR-ALS ».

количество компонентов : одна из наиболее важных настроек процедуры подгонки MCR-ALS. В случае сомнений, что будет оптимальным количество компонентов рекомендуется тестировать разные значения. В качестве альтернативы такие функции, как иерархическая кластеризация (анализ дендрограммы!), Визуализация PCA или Визуализация VCA может помочь получить представление о подходящих значениях для этого параметра.
Обратите внимание, что изменение количества компонентов приведет к удалению результатов текущего сеанса подгонки. Спектры первоначальной оценки будут инициализируется случайным образом (повторная инициализация).

количество итераций : MCR-ALS использует итерационную процедуру для определения спектров компонентов и их концентрационных профилей. Этот всплывающее меню позволяет определить максимальное количество разрешенных итераций, что может быть полезно для уменьшения вычислительных затрат в случае большие наборы данных HSI.Обратите внимание, что изменение этого параметра приведет к повторной инициализации.

сигма критерия сходимости : ход процедуры оптимизации отслеживается на каждом цикле итерации по количеству подгонок параметры измерения качества (несоответствие [%] — lof и некоторые другие, подробнее см. ниже). Изменение параметра lof между две последовательные итерации описываются параметром « изменить ».Этот параметр положительный, если соответствие улучшается и отрицательный в случае не улучшающейся посадки.
Критерий сходимости ‘ sigma ‘ представляет собой порог для параметра ‘ изменить ‘ и определяет, следует ли продолжить или выйти из итерационной процедуры: итерация будет остановлена, если модуль « изменение (улучшение соответствия) равно или меньше, чем« sigma ». Изменение этого параметра приведет к повторной инициализации сеанса подгонки.

max # итераций (дивергенция) : этот критерий дивергенции определяется как максимальное количество циклов итераций, при котором ‘ lof ‘ позволено расти. Оптимизация прерывается, если « lof » не уменьшилось в течение последних n итераций. Изменение параметра критерия дивергенции приведет к повторной инициализации сеанса подгонки.

метод нормализации : выберите, какой тип нормализации компонентных спектров используется на каждом этапе подбора MCR-ALS процедура.Доступные варианты: « без нормализации » (не рекомендуется, только для тестирования), « 1-норма », « 2-норма ». (по умолчанию), ‘ максимальная норма ‘, ‘ коррекция смещения ‘, ‘ SNV ‘ (стандартное нормальное изменение, не рекомендуется, подходят только производные спектры) и ‘ vector norm ‘ (только для производных спектров, не рекомендуется для неотрицательной компоненты спектры). Изменение метода нормализации приведет к повторной инициализации сеанса подгонки.
Подробнее об алгоритмах нормализации см. нормализация.

Алгоритм nnls (спектры) : определяет алгоритм для решения задачи регрессии компонентов спектра. Допустимые варианты: ‘1 — не используется ‘, ‘2 — вырезать негатив ‘, ‘3 — lsqnonneg ‘ и ‘4 — fnnls ‘ в качестве параметров по умолчанию. Опция 1 (‘ not used ‘ ‘) рекомендуется только для работы с производными спектрами — это отменяет неотрицательное ограничение MCR-ALS в то время как вариант 2 (‘ вырезать негативы ‘) применим в некоторых случаях для уменьшения вычислительных затрат — оценка без ограничений используется, а отрицательные значения просто обнуляются.’ lsqnonneg ‘ — это встроенная функция Matlab для решения неотрицательных наименьших квадратов. задачи аппроксимации кривой, тогда как fnnls ‘- это быстрый алгоритм наименьших квадратов с ограничением неотрицательности, предложенный Расмусом Бро и Sijmen de Jong. Изменение этого параметра приведет к повторной инициализации сеанса подгонки.

алгоритм nnls (концентрации) : определяет алгоритм для решения задачи регрессии компонентов концентрации.Допустимые варианты являются ‘1 — не используется ‘, ‘2 — вырезать отрицательный ‘, ‘3 — lsqnonneg ‘ и ‘4 — fnnls ‘ в качестве параметров по умолчанию. Вариант 1 обычно не рекомендуется, поскольку отрицательные концентрации не имеют смысла в практическом контексте. Вариант 2 (‘ вырезать негативы ‘ ‘) полезно в отдельных случаях для уменьшения вычислительных затрат — используется неограниченная оценка, а отрицательные значения просто устанавливаются на нуль.’ lsqnonneg ‘ — это встроенная функция Matlab для решения задач аппроксимации неотрицательной кривой наименьших квадратов, тогда как fnnls ‘ — это быстрый алгоритм наименьших квадратов с ограничениями неотрицательности, предложенный Расмусом Бро и Сиджменом де Йонгом. Изменение этого параметра приведет к повторно инициализируйте сеанс настройки.

показатель качества подгонки : позволяет определить параметр, который будет отображаться как показатель качества подгонки на верхней правой панели ( Evolution соответствия ‘) рисунка’ MCR-ALS imaging ‘.Допустимые варианты: « несоответствие [%] » (1 — процент несоответствия, lof), « объясненная дисперсия [%] » (2 — процент объясненной дисперсии (r2)), « std остатков » (3 — стандартное отклонение остатки (сигма)) и ‘ lof change ‘ (4 — change (diff (lof))).

определяют спектры начальной оценки. : разрешает определение спектров начальной оценки. Открывает отдельное окно, подробности см. Ниже.

подробный режим : активация этого флажка приведет к тому, что программа предоставит дополнительную информацию о ходе выполнения MCR-ALS подходящую процедуру в командной строке.

Пуговицы начальная посадка, остановка, продолж. fit : эти кнопки позволяют начать, остановить или продолжить настройку MCR-ALS. Обратите внимание, что последний опция в настоящее время недоступна (CytoSpec версии 2.00.07).

reset : позволяет перезапустить процедуру подбора с теми же начальными оценочными спектрами, но с измененными параметрами.

сохранить спектры : сохраняет оптимизированные спектры компонентов в выбранном формате (ASCII или spc, формат управляется общесистемная настройка « сохранить как ASCII » (см. настройку).

сохранить подгонку : сохраняет все входные данные, параметр подгонки и результаты подгонки сеанса MCR-ALS в виде массива структуры Matlab. Файл результатов сохраняется в стандартном формате Matlab, что позволяет опытным пользователям расширенный анализ данных соответствия.

сохранить разрешение (сохранить остатки): позволяет визуализировать остатки E после завершения процедуры оптимизации. В матрица остатков E копируется в блок данных №4, блок данных деконволюции. Обратите внимание, что это перезапишет существующие данные этого блока.

композитный i … (составное изображение): создает так называемое составное изображение, которое в основном представляет собой наложение отдельных изображений. компонентные изображения.В реализации CytoSpec ver. 2.00.07 также можно визуализировать отдельные компоненты и для добавления / удаления представлений компонентов из составного изображения. Пожалуйста, обратитесь к вариантам ‘ сюжет сингл компоненты ‘и’ исключают компоненты ‘, доступные из строки меню’ Tools ‘рисунка’ Composite MCR-ALS image ‘(см. также скриншоты ниже). Подробное описание функциональности приведено в разделе составные изображения онлайн-документации CytoSpec.

выполнено : закрывает текущий сеанс подбора. Не сохраненные данные теряются.
Снимок экрана рисунка «Визуализация MCR-ALS — определение спектров начальной оценки» с тремя основными опциями
«случайный выбор», «ручной выбор» и «выбор VCA».

случайный выбор : нажатие на эту кнопку позволяет определять начальные оценочные спектры от HSI на случайной основе.

ручной выбор : позволяет вручную выбирать исходные оценочные спектры непосредственно из гиперспектрального изображения (HSI) или из эталона спектры, загрузив их из файловой системы.Установите флажок « получить начальный оценочный спектр от HSI «, чтобы определить заданный спектр пикселей из HSI, или выберите « загрузить начальный оценочный спектр », чтобы загрузить эталонный спектр компонентов.

получить начальный оценочный спектр от HSI : активируйте этот переключатель, чтобы включить выбор [x, y] спектров пикселей из текущего Набор данных HSI в качестве начальных оценок. Координаты [x, y] могут быть введены вручную или щелчком мыши на одной из карт ложных цветов. основного пользовательского интерфейса CytoSpec.

загрузить спектр начальной оценки : позволяет импортировать спектр ASCII в качестве спектра начальной оценки через стандартное диалоговое окно файла. Формат внешнего эталонного спектра ASCII: двойной столбец, разделенный табуляцией с первым столбцом частоты / волнового числа значения, второй столбец: значения интенсивности / поглощения.

принять текущие настройки : принять текущий определенный начальный оценочный спектр.Нажатие на эту кнопку приведет к зеленый цвет соответствующей кнопки компонента (см. строку кнопок «состояние определения исходных оценочных спектров »). Подробно информация о состоянии соответствующего спектрального компонента доступна из отдельных всплывающих подсказок кнопок (см. снимок экрана).

исправить текущую составляющую : позволяет исключить данный начальный оценочный спектр из оптимизации: данный компонентный спектр остается неизменным (фиксированным) во время итераций.Последовательное нажатие на эту кнопку переключает между фиксированным / нефиксированным состояниями.

удалить текущий компонент : удаляет текущий активный спектральный компонент. Это отображается красным цветом соответствующих нажмите кнопку в ряду кнопок «определение состояния исходной оценки спектров ».

Ряд кнопок статус определения спектров начальной оценки : иллюстрирует статус определения спектров начальной оценки.Назначенные компоненты обозначены зеленым цветом. Спектры неназначенных исходных оценок показаны красным. Всплывающая подсказка каждая кнопка предоставляет информацию о фактических настройках индивидуального спектра первоначальной оценки. Обратите внимание, что кнопка « done » становится активным только в тех случаях, когда все компоненты назначены (т.е. ряд кнопок полностью окрашен в зеленый цвет).

выбор VCA : спектры начальной оценки могут быть автоматически определены с помощью Анализ вершинных компонентов (VCA).

Примечание Нажатие кнопок « случайный выбор », « ручной выбор » и « выбор с помощью VCA » перезаписывает текущий выбор исходных оценочных спектров.

готово : нажмите эту кнопку, чтобы завершить определение спектров начальной оценки. Рисунок ‘ MCR-ALS imaging — определение начального оценка спектров ‘закрыта, и начальные оценочные спектры нанесены на правую панель рисунка, помеченного как’ MCR-ALS изображение ».Таким образом перезаписываются первоначальные оценочные спектры, определенные и оптимизированные во время предыдущих сеансов.

отменить : закрывает инструмент для определения спектров начальной оценки и возвращается к диалоговому окну « MCR-ALS imaging ». Сделанные определения не сохраняются, т. Е. Результаты более ранних сеансов подгонки не перезаписываются.

Снимок экрана рисунка «составное изображение MCR-ALS», на котором отображаются наложенные цветовые представления оптимизированные профили концентрации 4 различных компонентов

Скриншот рисунка ‘однокомпонентные изображения’, показывающий цветные изображения профилей концентрации 4 отдельных компонента.Этот пример был создан на основе файла HSI Colon.cyt, содержащегося в данных теста CytoSpec. Параметры: блок данных исходных спектров, полный спектральный диапазон, 4 компонента, настройки по умолчанию для функции визуализации MCR-ALS.

Ссылка на литературу :

Хуан А. и Таулер Р. Разрешение многомерной кривой: 50 лет решения проблемы анализа смеси — Обзор. Анальный Химический Акта . 2021 1145: 59-78.

Felten J, Hall H, Jaumot J, Tauler R, de Juan A & Gorzsas A. Колебательный спектроскопический анализ изображений биологического материала с использованием многомерной кривой разрешения — чередование наименьшего квадраты (MCR-ALS) — Обзор. Национальный протокол . 2015 10 (2): 217-40.

Piqueras S, Krafft C, Beleites C, Egodage K, von Эггелинг Ф., Гунтинас-Личиус О, Попп Дж., Таулер Р. и де Хуан А.Сочетание разрешения мультимножества и сегментации для гиперспектральных анализ изображений биологических тканей. Анальный Химический Акта . 2015 881: 24-36.

Bro R. & Де Йонг, С. Быстрый алгоритм наименьших квадратов без ограничений отрицательности. Дж. Chemom . 1997 11 (5): 393-401.

Супрамолекулярный синтонный полиморфизм в модифицированных аминокислотах.Структурный, конформационный и энергетический ландшафты N-бензоил-2‧-гидрокси-3-метилизовалина

Аннотация

Указанное в заголовке соединение, N-бензоил-2‧-гидрокси-3-метилизовалин, представляющее синтонный полиморфизм, может представлять интерес, среди прочего, с точки зрения современных супрамолекулярных биофункциональных материалов. Была успешно синтезирована новая кристаллическая фаза (1), и ее супрамолекулярная структура в твердом состоянии была всесторонне сравнена с ранее описанной полиморфной формой (2), депонированной в Кембриджской базе структурных данных как частное сообщение Karr & Fronczek.Конформация молекул, качественный и количественный анализ супрамолекулярных взаимодействий, включая оценку их энергий, исследованы современными экспериментальными и теоретическими методами. Геометрии энантиомеров S и R были оптимизированы с использованием DFT на теоретическом уровне базисного набора B3LYP-D3 / 6-311 ++ G (d, p). Конформационная структура этих стереоизомеров в воде была изучена с использованием сольватационной модели CPCM. Вода незначительно влияет на геометрию и относительную стабильность изомеров.Анализ поверхности Хирсфельда выявил общее сходство взаимодействий как в полиморфах, так и в близкородственных производных изовалина, полученных из Кембриджской структурной базы данных, в котором преобладают межмолекулярные контакты H H, O ⋯ H / H O и C ⋯ H / H C, что способствует примерно 95% от общей площади ГТС. Тем не менее, в (2) π ^… π стэкинг-взаимодействия играют важную роль в управлении образованием полиморфизма. Подробно обсуждается взаимодействие основных супрамолекулярных синтонов и дальнодействующих модулей синтона aufbau на последующих уровнях супрамолекулярной архитектуры.В целом супрамолекулярные ансамбли состоят из больших синтонов в виде слоя в (1) и псевдогексагонально упакованных лент в (2), поддерживаемых относительно прочными Н-связями (чередующаяся смесь катемеров и димеров) и π ^… π-контактами. , соответственно. Для тщательной и точной интерпретации были использованы две методологии: Gavezzotti, реализованный в PIXELC, и новый способ с помощью построения энергетических структур в CrystalExplorer. Это позволило глубже понять количественную оценку энергетики молекулярных парных взаимодействий в супрамолекулярных структурах обоих полиморфов, выявив дальнейшие различия между ними.

Synthon B.V., Неймеген, Нидерланды | NTT DATA Business Solutions Турция

О проекте

Оптимизация процессов и поддержка будущего роста — с SAP

^® ECC

Время перемен

Synthon производит высококачественные непатентованные лекарства, биоаналоги, а также новые биологические и химические соединения. Проверенные методы создания и распространения этих продуктов делают компанию лидером отрасли. Чтобы укрепить свои сильные позиции, компания решила обновить свою ERP-систему.

После примерно 10 лет использования того же решения Synthon стало все труднее внедрять инновации. ИТ-директор Рене Ирикс объясняет: «Наша существующая система ERP больше не обеспечивала оптимальную поддержку наших процессов; нам нужно что-то, что поможет нам расти сегодня и в будущем ».

Итак, Synthon приступил к поиску подходящей замены. Оценив варианты, организация сочла SAP ECC наиболее подходящей. Затем Синтон обратился к NTT DATA Business Solutions за поддержкой в реализации проекта.«Обширный опыт NTT DATA Business Solutions в отрасли и быстрый, структурированный метод внедрения сделали его очевидным выбором», — говорит Ирикс.

«Мы сравнили SAP ERP с пятью альтернативами. SAP наилучшим образом удовлетворил наши требования, особенно в части поддержки процессов в фармацевтике».

Рене Ирикс, ИТ-директор, Synthon Holding

Идеально спланированное сотрудничество

Благодаря сотрудничеству двух сторон проект был успешно завершен вовремя и в рамках бюджета.«NTT DATA Business Solutions идеально спланировала внедрение, поэтому все участники четко понимали свои задачи», — говорит Ирикс. Следуя шаблону NTT DATA Business Solutions, Synthon теперь может легко развернуть SAP ECC в других местах.

Соответствие требованиям будущего

После внедрения SAP ECC компания Synthon получила ряд преимуществ. Например, он смог оптимизировать бизнес-процессы, включая управление запасами, утверждение рабочего процесса и создание отчетов.Теперь он также может напрямую подключать свои административные процессы к оборудованию, такому как медицинское оборудование и сканеры. Это избавляет от множества ручных операций, повышая эффективность и снижая риск человеческой ошибки.

Более того, новое решение компании совместимо с уже существующим и новым программным обеспечением. Благодаря популярности SAP как поставщика ИТ в фармацевтической промышленности, Synthon может подключить свою ERP-систему к системам своих партнеров. Кроме того, поскольку SAP соответствует местным и международным требованиям, Synthon теперь полностью соответствует этим требованиям, что упрощает выход организации на новые рынки.

SAP ECC не только помогает компании Synthon преодолевать текущие проблемы, но и готовит ее к будущему. По словам Ирикса, масштабируемость решения дает компании «отличные возможности для удовлетворения потребностей бизнеса и поддержки инновационных продуктов». Она добавляет: «Если мы хотим развернуть SAP ERP в другом месте, мы выиграем от глобального присутствия SAP и NTT DATA Business Solutions и соблюдения местных требований».

Кристаллическая структура амфифильного фолдамера выявляет 48-мерную сборку, включающую полый усеченный октаэдр

Кристаллическая структура 1 показывает расчетную амфифильность

Исследования ядерного магнитного резонанса (ЯМР) показали, что триариламид собирается в олигомер более высокого порядка в водном растворе (Дополнительные рисунки 1 и 2).Чтобы получить структуру высокого разрешения 1 , его кристаллизовали из водного раствора методом висящей капли в присутствии 0,05 М сульфата кадмия и ацетата натрия (1,0 М). Два близкородственных мономера образуют асимметричный блок (рис. 1б, в). Каждый мономер показывает ожидаемую амфифильную структуру, но ариламидная основная цепь стабилизируется по-разному в присутствии, чем в отсутствие Cd ²⁺ (ссылка 13). В кристалле ионы Cd ²⁺ замещают протоны ариламида на амидных звеньях, соединяющих фенильное и пиримидильное кольца.Фолдамеры также слабо взаимодействуют с Cd ²⁺ в водном растворе (дополнительный рис. 3). Каждый Cd ²⁺ взаимодействует с пиримидильным азотом и тиоэфиром, заменяя взаимодействия с водородными связями, использованные в исходной конструкции, взаимодействиями металл-лиганд. Соседняя аминоэтильная группа служит четвертым лигандом, а ацетаты или (в одном случае) молекула воды завершают лигандное окружение. Однако взаимодействия лиганд-ион металла между участками внутри одной молекулы или между молекулами в кристаллической решетке отсутствуют.Таким образом, ионы металлов, по-видимому, способствуют кристаллизации не за счет образования мостиков между сайтами, как в системах сборки, образованных между поликоординатными ионами металла и полидентатными лигандами ¹⁴, а скорее за счет тонкого изменения физических и геометрических свойств молекулы.

Структура мономера триариламида в кристаллографической решетке отображает амфифильную структуру, предусмотренную в конструкции. Трифторметильные группы и неполярные части арильной основной цепи отделяются от сильно полярных боковых цепей амина и гуанидина.Общая компоновка согласуется с той, которая определена твердотельным ЯМР триариламида, связанного с фосфолипидными бислоями в отсутствие Cd ²⁺ (ссылка 15). Маловероятно, что ион металла играет значительную роль в биологической активности молекулы, потому что другие варианты этого триариламида, в которых отсутствуют тиоэфирные и / или этиламин-лигирующие группы, обладают высокой антимикробной активностью ^7,11.

Сложная сборка, стабилизированная различными взаимодействиями

Ариламид кристаллизуется в пространственной группе высокой симметрии, P 3 n , что еще не наблюдалось для структуры органического каркаса.Элементарная ячейка (рис. 2 и 3) содержит 24 копии асимметричного димера, расположенных в форме всецело усеченного октаэдра, частного случая архимедова твердого тела, усеченного октаэдра, имеющего восемь гексагональных и шесть квадратных граней. Каждый димер ариламида ассоциируется со 113 молекулами воды, которые в основном расположены в ядрах усеченных октаэдров, всего 2712 молекул воды на элементарную ячейку.

Рисунок 2: Омноусеченный октаэдр, образованный 48 копиями триариламида.

( a ) Структура видна по квадратным граням, имеющим двойную симметрию. Гексагональные грани имеют кристаллографическую симметрию третьего порядка, как показано. На вставке показана упаковка между соседями ариламида, взаимодействующими на краях между шестиугольными гранями. ( b ) Структура видна по шестиугольной грани, которая имеет тройную кристаллографическую симметрию. На вставке показано, что отдельные ариламиды взаимодействуют со своими арильными группами, уложенными стопкой со смещением, соседними концевыми амидами с прочной водородной связью и трифторметильными группами в непосредственной близости.

Рис. 3. Взаимодействие малых молекул и воды с триариламидом.

( a ) Вдоль квадратной поверхности показаны ионы сульфата, взаимодействующие с Arg-подобной боковой цепью ариламидов. Трифторметильные группы также показаны в виде, заполняющем пространство; ( b ) вдоль квадратной грани ацетаты показаны с их метильными группами (включая протоны), окруженными клатратом молекул воды.

48 триариламидов расположены так, что их скелет примерно параллелен краям восьми шестиугольников (рис.2). Каждый ариламид участвует в двух различных типах взаимодействий, которые вместе однозначно определяют и стабилизируют общую сборку. Ариламиды, расположенные по краям соседних шестиугольников, взаимодействуют по так называемому взаимодействию «трифторметильная застежка-молния», при котором водоотталкивающие трифторметильные группы тесно переплетаются вдоль неточной оси симметрии второго порядка. Эта трифторметильная молния напоминает лейциновые молнии ¹⁶, которые стабилизируют спиральные спирали в водорастворимых белках, а также аланиновые спирали, часто встречающиеся в мембранных белках ¹⁷.Участвуя во взаимодействиях с трифторметильной застежкой-молнией, ариламиды также участвуют во втором типе взаимодействия между ариламидами, которые находятся внутри одного гексамерного кольца. Мы обозначаем это взаимодействие как ариламидный мотив локтя; концевые фенильные кольца ариламидов в этом стопке мотивов находятся во взаимодействии лицом к лицу со смещенными центрами колец, как это часто наблюдается в ароматической стопке ¹⁸. Димер дополнительно стабилизируется за счет прочной водородной связи между концевыми амидными группами, и их трифторметильные группы также объединяются вместе.Связанное водородом взаимодействие между мета-замещенными амидами приводит к углу 120 ° между двумя ариламидами, который повторяется для создания гексамерных колец.

Одновременные взаимодействия триариламидов как в трифторметильной застежке-молнии, так и в ариламидном локтевом мотиве создают 48-мерную сборку, видимую в кристалле (рис. 2). Изгибы ариламида образуют гексамеры, а трифторметильные застежки-молнии соединяют соседние гексамеры, образуя общую трехмерную структуру. Интересно, что такое расположение также приводит к обширной кластеризации трифторметильных групп вдоль вершин, создавая фторуглеродные ядра (рис.3а).

Электростатические и водородные взаимодействия между сульфат-ионами и аргинин-подобными боковыми цепями гуанидина заметно проявляются на каждой четырехсторонней грани усеченного октаэдра (рис. 3). Всего на каждой грани видно четыре сульфата, по два из каждой элементарной ячейки кристаллической решетки (рис. 3а). Каждый сульфат получает в общей сложности шесть водородных связей от трех гуанидин-содержащих боковых цепей, которые взаимодействуют с анионом в бидентатном взаимодействии. Гексагональные грани также демонстрируют богатый набор молекулярных взаимодействий; метильные группы ацетатов (противоионы ионов Cd ²⁺) выступают к центру шестиугольника (рис.3б). Каждый ацетат-ион окружен клатратом молекул воды, которые соединяются около центра, образуя почти идеальный ледяной шестиугольник из молекул воды.

Отдельные усеченные октаэдры в мозаике элементарной ячейки в трех измерениях, образующие куб. Пересекающиеся квадратные и гексагональные каналы проходят по длине кристалла (рис. 4). Ариламиды, которые не образуют трифторметильную застежку-молнию внутри отдельной элементарной ячейки, образуют эквивалентный мотив застежки-молнии с другими мономерами из соседних элементарных ячеек.Кроме того, упаковка усеченных октаэдров вносит вклад в кластер взаимодействий сульфат / гуанидин вдоль квадратных каналов, а также кластеризацию трифторметильных групп в вершинах и вдоль гексагональных каналов. Таким образом, те же взаимодействия, которые стабилизируют отдельные усеченные октаэдры, также способствуют их упаковке в кристаллическую решетку.

Рисунок 4: Упаковка элементарных ячеек в кристаллической структуре.

Трехмерное пространство компактно упаковано элементарными ячейками, если смотреть вниз по квадратному ( a ) и гексагональному ( b ) каналам.

Сборка соединения 1 в водном растворе

Чтобы определить, как соединение ведет себя в растворе, мы также провели эксперименты по ЯМР и спектроскопии ультрафиолетового и видимого диапазонов в буфере, аналогичном раствору для кристаллизации. Отнесение протонов к пикам, резонирующим между 7,0 и 10,0 м.д. получены одномерным и двумерным ЯМР (дополнительный рис. 1). ЯМР-титрование соединения ионами Cd ²⁺ (дополнительный рис. 2) показывает, что при добавлении иона металла пики уширяются и в некоторых случаях появляются в новых положениях в спектре.При субстехиометрических концентрациях Cd ²⁺ наблюдаются множественные пики, что указывает на то, что различные формы 1 с 0, 1 и 2 эквивалентами связанного Cd ²⁺ находились в обмене от медленного к промежуточному во временной шкале различия в химическом сдвиге между различными формами (от микро до миллисекунд). После достижения стехиометрического количества (два эквивалента на фолдамер) Cd ²⁺ пики начинают обостряться по мере того, как распределение становится более однородным.Небольшие изменения наблюдаются после добавления 5,0 эквивалентов (40 мМ). Эти данные показывают, что фолдамер связывает Cd ²⁺ стехиометрически при этой концентрации и что он существует в связанном с Cd ²⁺ состоянии в условиях кристаллизации. Кроме того, ультрафиолетовая и видимая спектроскопия подтвердила, что Cd ²⁺ связывается с фолдамером в стехиометрии 2: 1 (ион металла / фолдамер), как и в кристалле (дополнительный рис. 3).

Чтобы исследовать самоассоциацию фолдамера, мы исследовали концентрационную зависимость его протона и спектры ЯМР ¹⁹ F при сохранении константы Cd ²⁺ при насыщающих концентрациях.При увеличении концентрации до 2 мМ протонный ЯМР-спектр показал небольшие изменения, тогда как при 8,2 мМ пики сдвинулись дальше, и в спектре появились два новых пика (рис. 5а). Новые пики приписаны протонам амидов и гуанидина из 1 , что было подтверждено обменом водород-дейтерий (рис. 5b). Тот факт, что при наивысшей концентрации амиды наблюдались при pH 7,5 в H ₂ O, показывает, что их обмен с объемным растворителем замедляется за счет образования олигомера.Зависимые от концентрации спектры ЯМР ¹⁹ F также показали двухфазные изменения (фиг. 5c). В этом случае большие изменения химического сдвига наблюдались между 0,1 и 2 мМ. Второй процесс происходит при более высоких концентрациях (от 2 до 10 мМ), в результате чего пики смещаются в обратном направлении и расширяются. Хотя количественный анализ затруднен множеством равновесий, эти данные ясно показывают, что 1 ассоциирует в водном растворе, и что среднее состояние ассоциации увеличивается с увеличением концентрации.

Рисунок 5: ЯМР-исследования фолдамера 1.

( a ) ¹ H ЯМР-спектры как функция концентрации 1 (298 K, 95% H ₂ O / 5% D ₂ O, 30 мМ CdSO ₄, 100 мМ HEPES pH 7,5 и 600 мМ NaOAc).

Наши тренинги

Всем ли по силам успешно участвовать в тренингах?

Нужны ли тренинги конкретно вам и если да, то какие?

Дистанция. Книга для тех, кому нравится жить, или Психология личностного роста

Читайте также

Дистанция комфорта

Психологическая дистанция

Личное пространство и дистанция общения

Дистанция комфорта

«Дистанция разговора» и рост

Дистанция комфорта

Дистанция

Дистанция и близость

Личное пространство и дистанция общения

ЭМОЦИОНАЛЬНАЯ ДИСТАНЦИЯ

Дистанция комфорта

Глава 9 Дружба, дистанция и опасность

Дистанция – необходимое условие для связи

Синтон в Киеве — LiveJournal

О «Дистанции», системе пошагового развития личности

Московский клуб практической психологии «Синтон»

Синтон-подход – психология здравого смысла | Николай Козлов. Психология

о некоторых тренингах в Синтоне — Страница 3 — Психокульт Синтон

Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookie

Настройка вашего браузера для приема файлов cookie

Почему этому сайту требуются файлы cookie?

Что сохраняется в файле cookie?

Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookie

Настройка вашего браузера для приема файлов cookie

Почему этому сайту требуются файлы cookie?

Что сохраняется в файле cookie?

Социальная ответственность Synthon — человек

Ссуды, которые меняют жизнь (ES)

Плавание для борьбы с раком (NL)

Мечтаете, бежим (ЧР)

Поддержка детей (AR)

Волонтерская работа (Чехия)

Зажги детское Рождество (CZ, CL и ES)

Поддержка уязвимых людей (ES и CZ)

Помощь подросткам и взрослым онкологическим больным (Нидерланды)

CytoSpec — Биомедицинские приложения вибрационной спектроскопии — Гиперспектральная визуализация

Файл результатов SNNS V1.4-3D

Аннотация

Synthon B.V., Неймеген, Нидерланды | NTT DATA Business Solutions Турция

О проекте

Оптимизация процессов и поддержка будущего роста — с SAP

Время перемен

Идеально спланированное сотрудничество

Соответствие требованиям будущего

Кристаллическая структура амфифильного фолдамера выявляет 48-мерную сборку, включающую полый усеченный октаэдр

Кристаллическая структура 1 показывает расчетную амфифильность

Сложная сборка, стабилизированная различными взаимодействиями

Сборка соединения 1 в водном растворе

Добавить комментарий Отменить ответ