Эмоциональные состояния: ЭМОЦИОНАЛЬНЫЕ СОСТОЯНИЯ — Гипертекстовый словарь методических терминов

Обсуждение

Это исследование было направлено на то, чтобы оценить, как различные смайлики на лице классифицируются по осям валентности и возбуждения, изучить взаимосвязь между этими смайликами и эмоциональными состояниями человека с использованием теории основного аффекта ⁴ и понять, как люди узнают уровни возбуждения и валентности по смайликам. Основываясь на данных 1082 участников, мы проанализировали уровни валентности и возбуждения, указанные каждым из 74 смайликов, включенных в наше исследование. Эти смайлики, как правило, распределялись в форме буквы U по двум осям (рис. 1), что было похоже на результат предыдущего исследования, в котором использовалось только 33 смайлика с изображением лица ⁵ . Смайлики в настоящем исследовании были разделены на шесть различных кластеров по двум осям, как предполагалось изначально. Кроме того, эти кластеры имели шесть валентных и четыре уровня возбуждения (табл. 1). Таким образом, каждый кластер интерпретировался как: (1) сильное негативное настроение, (2) умеренно негативное настроение, (3) нейтральное настроение с негативным уклоном, (4) нейтральное настроение с позитивным уклоном, (5) умеренно положительное настроение и (6) сильное положительное настроение. Предыдущее исследование ⁵ классифицировал смайлики только по трем уровням на оси валентности, возможно, потому, что он использовал ограниченное количество смайликов и сосредоточился только на одной оси, составляющей эмоциональные состояния человека. Однако настоящее исследование подтвердило, что смайлики можно разделить на шесть кластеров на осях валентности и возбуждения с использованием множества смайликов и что обе оси представляют собой эмоциональные состояния человека. Поэтому был сделан вывод, что смайлики могут отображать эмоциональное состояние человека более подробно, чем сообщалось ранее.

Эмоциональные состояния человека (основной аффект) выровнены по окружности на осях валентности и возбуждения ⁴ . Поскольку в этом исследовании были получены уровни валентности и возбуждения, указанные каждым смайликом, все шесть кластеров можно было соотнести с эмоциональными состояниями, описанными в основном аффекте (рис. 2), который обсуждается в следующих разделах.

Основной аффект и каждый кластер, наложенный на диаграмму разброса средних показателей валентности и возбуждения для 74 лицевых смайликов. Этот рисунок был создан с помощью Microsoft PowerPoint (Microsoft 365 MSO), а смайлики, используемые на рисунке, взяты из Twemoji (URL: https://twitter.github.io/twemoji/?fbclid=IwAR3bcyVjolPfvFnIvrz4gHTYUDcBlKq8Z_6uQDIGOpiLcZGNejjyEcuBlxU).

Полноразмерное изображение

В группу «сильно негативные настроения» были классифицированы следующие 12 эмодзи: , , , , , , , , , , , и . Многие из них содержали дополнительные аксессуары, такие как цветное (красное, синее или зеленое) лицо, бледное выражение лица или плачущее лицо. Этот кластер характеризовался крайне низкой валентностью и высоким уровнем возбуждения (валентность: 2,74 ± 0,40, возбуждение: 6,91 ± 0,37). Эмоциональные состояния человека на основе основного аффекта ⁴ , которые считаются соответствующими таким уровням, будут «нервными», «напряженными» и «расстроенными». В настоящем исследовании к этому кластеру были отнесены смайлики с названиями «Озадаченное лицо», «Усталое лицо» и «Злое лицо». Эти смайлики также были отнесены к кластеру «негативных настроений», которые в предыдущем исследовании интерпретировались словами «нервный/встревоженный/встревоженный», «напряженный» и «злой/раздраженный».0020 5 . Однако предыдущее исследование ⁵ включало эмодзи под названием «Лицо, кричащее от страха» в кластер «нейтральных/рассеянных настроений». Кроме того, может быть интересно отметить, что в этом кластере не было эмодзи с приподнятыми уголками рта (то есть с улыбкой). Эти результаты показали, что смайлики, классифицированные в этом кластере, должным образом соответствовали эмоциональному состоянию основного аффекта в целом; однако интерпретации некоторых смайликов требуют осторожности, поскольку они несовместимы между исследованиями.

В кластер «умеренно негативные настроения» были классифицированы следующие 10 смайликов: , , , , , , , , и . Его характеристики включали низкую валентность и умеренный уровень возбуждения (валентность: 3,59 ± 0,37, возбуждение: 5,84 ± 0,30). Эмоциональные состояния человека, которые считались соответствующими этим уровням, были «грустные» и «депрессивные». Настоящее исследование, очевидно, классифицировало эмодзи под названием «Плачущее лицо» и «Задумчивое лицо» в этом кластере. Эти смайлики также были отнесены к кластеру «негативных настроений», и оба интерпретировались словами «грустный/несчастный» и «подавленный» в предыдущем исследовании 9.0020 5 . Кроме того, ни один из смайликов этого кластера не был сгруппирован в более позитивные кластеры (т. е. «нейтральные/рассеянные настроения» и «положительные настроения») в предыдущих исследованиях. Кроме того, в этот кластер не вошли смайлики с приподнятым уголком рта (т. е. улыбающиеся), подобные тем, которые относятся к кластеру «сильно негативное настроение». Следовательно, было разумно сделать вывод, что смайлики, сгруппированные в этот кластер, чрезвычайно хорошо соответствовали эмоциональному состоянию основного аффекта.

В кластер «нейтральные настроения с негативным уклоном» были включены следующие 19 смайликов: , , , , , , , , , , , , , , , , и . Его характеристики включали валентность от низкой до умеренной и очень низкий уровень возбуждения (валентность: 4,27 ± 0,38, возбуждение: 4,83 ± 0,27). Эмоциональные состояния человека, которые, как считалось, напоминали эти уровни, были «вялость» и «усталость». В этот кластер были сгруппированы смайлики с названиями «безэмоциональное лицо», «нейтральное лицо» и «гримасничающее лицо». они также были отнесены к кластеру «нейтральные/рассеянные настроения». В предыдущем исследовании ⁵ первые два смайлика интерпретировались с использованием слов «нейтральный/безразличный», «без комментариев/мнения» и «замешательство/неуверенность» и считались близкими к эмоциональным состояниям, представленным в этом кластере. Однако интерпретация смайлика «Гримационное лицо» в предыдущем исследовании ⁵ включала как положительные (т. ). Следовательно, было разумно сделать вывод, что смайлики, классифицированные в этом кластере, должным образом соответствовали эмоциональному состоянию основного аффекта в целом; однако некоторые смайлики требуют осторожности, поскольку их интерпретация может различаться.

В группу «нейтральные настроения с положительным уклоном» были классифицированы следующие 12 смайликов: , , , , , , , , , , , и . Его характеристики включали валентность от умеренной до высокой и низкий уровень возбуждения (валентность: 5,49 ± 0,38, возбуждение: 5,19 ± 0,29). Эмоциональные состояния человека, которые считались соответствующими этим уровням, были «спокойными», «расслабленными» и «безмятежными». Смайлик «Облегченное лицо» был классифицирован в этом кластере. Однако ни один из смайликов, сгруппированных в этот кластер в этом исследовании, не был отнесен к кластеру «нейтральных/рассредоточенных настроений» в предыдущем исследовании 9.0020 5 . Смайлики «Улыбающееся лицо в солнечных очках», «Облегченное лицо» и «Лицо с языком» были сгруппированы в кластер «позитивных настроений»; кроме того, участники предыдущего исследования интерпретировали их, используя слова «быть/вести себя круто», «счастливый», «непослушный/игривый», «взволнованный» и «довольный/удовлетворенный» ⁵ . Следовательно, можно считать, что смайлики этого кластера представляют несколько большее положительное эмоциональное состояние, чем уровни валентности и возбуждения.

В группу «умеренно позитивные настроения» были классифицированы следующие девять эмодзи: , , , , , , , и . Его характеристики состояли из высокой валентности и умеренного уровня возбуждения (валентность: 6,57 ± 0,62, возбуждение: 5,9). 8 ± 0,29). Эмоциональные состояния человека, которые считались соответствующими этим уровням, были «удовлетворенными» и «счастливыми». Интересно, что у всех эмодзи в этом кластере был приподнят угол рта или улыбающиеся глаза (т. е. они улыбались). Ни один из них не был отнесен к более негативным кластерам (т. е. «нейтральные/рассеянные настроения» и «негативные настроения») в предыдущих исследованиях. Следовательно, смайлики этого кластера хорошо соответствовали эмоциональным состояниям основного аффекта.

В группу «сильное позитивное настроение» были отнесены следующие 12 эмодзи: , , , , , , , , , , , . Эмоциональные состояния человека, которые считались соответствующими этим уровням, были «приподнятыми» и «возбужденными». У всех смайликов в этом кластере были приподнятые уголки рта или улыбающиеся глаза (т. е. они улыбались), как и у тех, кто относится к кластеру «умеренно позитивное настроение». Кроме того, многие из них содержали дополнительные аксессуары с более богатым выражением лица, такие как глаза в форме сердца (звезды), розовые щеки или бросающие сердца. Смайлик «Улыбающееся лицо с улыбающимися глазами» интерпретировался с использованием слов «счастливый», «хорошее самочувствие» и «взволнованный» в предыдущем исследовании 9.0020 5 . Кроме того, подобно кластеру «умеренно позитивных настроений», ни один из смайликов, отнесенных к этому кластеру в настоящем исследовании, не был сгруппирован в более негативные кластеры (т. е. «нейтральные/рассеянные настроения» и «негативные настроения») в предыдущем исследовании. Следовательно, можно было сделать вывод, что смайлики, классифицированные в этом кластере, очень хорошо соответствовали эмоциональному состоянию основного аффекта.

Эмоджи, использованные в этом эксперименте и предыдущем исследовании ⁵ были распределены U-образно по двум осям валентности и возбуждения. Что касается оси валентности, различия смайликов можно увидеть в форме глаз и рта. Например, «Ухмыляющееся лицо с улыбающимися глазами» и «Злое лицо», которые были отнесены к группе «сильное положительное настроение» и кластер «сильное негативное настроение» соответственно, имеют совершенно разные формы глаз и рта. Эти смайлики указывают на разные уровни валентности (7,70 (1,54) для первого и 2,97 (2,13) ​​для последнего), но аналогичные уровни возбуждения (7,02 (1,52) для первого и 6,80 (2,04) для второго). С другой стороны, было замечено, что различия смайликов, основанные на оси возбуждения, зависят от дополнительных аксессуаров. Например, «Улыбающееся лицо с глазами-сердечками» имеет дополнительные аксессуары в виде глаз в форме сердца по сравнению с «Ухмыляющееся лицо с улыбающимися глазами». Оба смайлика были отнесены к кластеру «сильное позитивное настроение» и имели схожие уровни валентности (7,78 (1,50) для первого и 7,70 (1,54) для второго), но имели разные уровни возбуждения (7,9).5 (1,39) для первого и 7,02 (1,52) для второго). Эти результаты показывают, что люди могут распознавать разные уровни валентности в зависимости от формы частей лица и разные уровни возбуждения из-за наличия дополнительных аксессуаров. Как объяснялось ранее, предыдущие исследования показали, что распознавание человеческих выражений в значительной степени основано на глазах, мышечных сокращениях и других движениях ^{7, 8} . Поскольку смайлики, использованные в этом исследовании, представляют собой статические антропоморфные изображения и не могут отображать мышечные сокращения и другие подобные движения, люди могут использовать дополнительные аксессуары для поддержки распознавания уровней возбуждения.

Сообщалось, что эмоциональные состояния человека (основной аффект) были выровнены по кругу на осях валентности и возбуждения ⁴ . Следовательно, смайлики, по крайней мере те, которые использовались в настоящем и предыдущих связанных исследованиях, могут быть не в состоянии отражать эмоциональные состояния человека с нейтральной валентностью и высоким уровнем возбуждения (т. е. «напряженный» и «настороженный»). Джагер и др. ⁵ отметил, что «смайлики с открытым ртом (например, , )», которые указывают на выражение удивления, могут указывать на более высокий уровень возбуждения. Фактически, уровни возбуждения для этих смайликов в настоящем исследовании были несколько выше, чем среднее значение кластера 4, в который были включены эти смайлики (5,52 и 5,24 соответственно, в то время как среднее значение для кластера 4 составляло 5,19). ). Кроме того, как обсуждалось выше, добавление дополнительного аксессуара будет способствовать распознаванию уровней возбуждения. Однако текущие смайлики не могли достичь достаточного уровня возбуждения, чтобы уловить «напряженные» и «настороженные» эмоциональные состояния. Поскольку в настоящем и предыдущих исследованиях использовались основные смайлики на лице, может быть сложно указать эти эмоциональные состояния с текущим набором смайликов. Таким образом, мы призываем дизайнеров смайликов создавать новые смайлики, которые могут выражать эти эмоциональные состояния человека.

Основываясь на наших выводах, тот факт, что смайлики могут отображать эмоциональные состояния человека значительно более подробно, чем сообщалось ранее, ускорит их использование в таких областях исследований, как исследования потребителей, которые могут извлечь выгоду из оценки этих состояний. Это связано с тем, что традиционные текстовые методы могут быть утомительными для участников ¹² , а смайлики считаются более простым способом изучения эмоционального состояния человека. Кроме того, последний может иметь то преимущество, что на него меньше влияет родной язык участников, чем на первый. Однако это исследование, как и предыдущие исследования эмоциональных состояний человека, выражаемых смайликами, имеет много ограничений, которые обсуждаются ниже. Необходимы дальнейшие исследования, чтобы углубить наше понимание взаимосвязи между смайликами и эмоциональными состояниями человека; тем не менее, наши результаты еще больше увеличат использование эмодзи в различных областях исследований, где необходимо оценивать эмоциональное состояние человека.

Это исследование имеет несколько ограничений, которые необходимо учитывать при интерпретации результатов. Во-первых, все участники этого исследования были молодыми взрослыми японцами, а лица с другими демографическими данными (т. е. в зависимости от возраста, пола и культуры) не были включены. Хотя сообщалось, что «использование» смайликов в значительной степени зависит от демографических характеристик, таких как возраст, пол и культура ² , было указано, что на их «интерпретацию» эти характеристики существенно не влияют ^5,13,14 . Поэтому мы считаем, что результаты этого исследования согласуются с другими демографическими данными.

Во-вторых, мы не можем отрицать возможность того, что небольшие различия в дизайне смайликов могли повлиять на результаты исследования, потому что мы использовали только те смайлики, которые отображались в Твиттере. Даже с одним и тем же кодом дизайн эмодзи, отображаемый на разных устройствах, таких как ПК, Mac, Android и iPhone, немного различается. Поскольку исследования с использованием эмодзи проводятся на различных типах устройств, может возникнуть необходимость понять, как незначительные несоответствия в дизайне эмодзи, отображаемые на разных типах устройств, влияют на интерпретацию эмоциональных состояний человека.

Наконец, мы связали смайлики с эмоциональными состояниями человека косвенно на основе осей валентности и возбуждения и теории основного аффекта ⁴ , поскольку основной целью этого исследования было понять, как различные смайлики лица классифицируются по этим осям. Необходимы дальнейшие исследования, чтобы напрямую связать эмоциональные состояния человека с смайликами. Тем не менее, мы считаем, что результаты этого исследования достаточно надежны, поскольку интерпретация смайликов в каждом кластере согласуется с интерпретацией предыдущего исследования, в котором эмоциональные состояния человека напрямую связывались с смайликами с использованием открытых вопросов.

В этом исследовании была предпринята попытка понять, как различные смайлики на лицах классифицируются по осям валентности и возбуждения, оценить взаимосвязь между этими смайликами и связанными с ними эмоциональными состояниями человека, а также понять, как люди распознают уровни возбуждения и валентности по смайликам. Наши результаты показали, что смайлики можно сгруппировать в следующие шесть групп по двум осям валентности и возбуждения: (1) сильное негативное настроение, (2) умеренно негативное настроение, (3) нейтральное настроение с негативным уклоном. , (4) нейтральное настроение с положительным уклоном, (5) умеренно положительное настроение и (6) сильное положительное настроение. Далее мы сопоставили каждому из этих кластеров эмоциональные состояния, описанные в теории основных аффектов. Таким образом, мы пришли к выводу, что смайлики отображают эмоциональное состояние человека значительно более подробно, чем сообщалось ранее. Это открытие ускорит их использование в областях исследований, в которых необходимо оценивать эмоциональные состояния человека.

Методы

Участники

Всего в онлайн-опросе приняли участие 1082 человека в возрасте от 20 до 39 лет ( M возраст = 30,53, SD  = 5,30; 532 мужчины и 550 женщин, проживающих в столичном регионе Японии). . Они свободно говорили на японском языке (язык, на котором проводился опрос). Они зарегистрировались через онлайн-панель, поддерживаемую маркетинговой исследовательской фирмой (https://www.myvoice.co.jp/voice/). В соответствии с этическим одобрением, полученным до начала сбора данных, подходящие участники были уверены, что их ответы останутся конфиденциальными. Это исследование было проведено в соответствии с Хельсинкской декларацией Всемирной медицинской ассоциации, и все протоколы исследования были рассмотрены и подтверждены местным институциональным наблюдательным советом (Комитет по эргономическим экспериментам Национального института передовых промышленных наук и технологий). Все участники дали информированное согласие до их участия в исследовании.

Эмоджи, использованные в этом исследовании

В настоящем исследовании использовались эмодзи на лицах людей, как и в предыдущем исследовании ⁵ , потому что они были наиболее часто используемыми категориями эмодзи. Мы выбрали 74 смайлика из 94 лицевых смайликов, зарегистрированных в Twemoji ¹⁵ . Мы исключили 20 смайликов (например, , ) на основании нескольких комментариев сотрудников нашего института во время предварительного опроса, которые поделились, что трудно объяснить эмоции, связанные с этими смайликами. Поскольку дизайн эмодзи немного отличался в разных сервисах (например, Twitter, Instagram, Facebook и WhatsApp), в настоящем исследовании использовались дизайны эмодзи, отображаемые в Twitter. Смайлики были сохранены в виде файла изображения и отображены на экране соответствующего размера (2,16 × 2,16 см), чтобы участники могли четко видеть каждый из них.

Анкета

Онлайн-анкета состояла из двух частей. В первом изучались социально-демографические и фоновые характеристики участников. Во второй части оценивались уровни валентности и возбуждения каждого смайлика с использованием девятибалльной шкалы (от 1: неудовольствие до 9: удовольствие для валентности и от 1: слабое до 9: сильное для возбуждения), аналогично предыдущему исследованию ⁵ . Чтобы сделать процесс менее утомительным для участников, мы попросили их оценить только 30 из 74 смайликов по отдельности. Было 16 различных предопределенных шаблонов порядка представления смайликов; кроме того, каждый участник был случайным образом назначен одному из них. Следовательно, каждый смайлик оценивали как минимум 420 участников.

Чтобы проверить, правильно ли участники ответили на вопросы, в анкету были включены два дополнительных фиктивных вопроса, на которые можно было бы легко ответить, если бы инструкции были правильно прочитаны (например, «Какова тема этой анкеты, которую вас просят ответить?» отвечать?»). Фиктивные вопросы отображались после каждых 10 вопросов (т. е. вопросов 11 и 21). Данные участников, неправильно ответивших на эти вопросы, были исключены из дальнейшего анализа.

Анализ данных

Чтобы понять, как различные лицевые смайлики классифицируются по осям валентности и возбуждения, мы провели иерархический кластерный анализ и однофакторный дисперсионный анализ. Поправку Бонферонни использовали для апостериорного анализа, когда был получен основной эффект. Результаты ANOVA считались статистически значимыми, если значения p были меньше 0,05, а величина эффекта ( η 2) превышала 0,06. Все статистические анализы проводились с использованием IBM SPSS Statistics 26 (SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс, США) и программного обеспечения R 9.0020 16 .

Доступность данных

Наборы данных, созданные в ходе и/или проанализированные в ходе текущего исследования, можно получить у соответствующего автора по обоснованному запросу.

Ссылки

1. «>

   Данези, М. Семиотика эмодзи: рост визуального языка в эпоху Интернета (Bloomsbury Publishing, 2016).

   Google ученый

2. Бай, К., Дэн, К., Му, З. и Ян, М. Систематический обзор смайликов: текущие исследования и перспективы на будущее. Перед. Психол. 10 , 2221 (2019).

   Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

3. Schouteten, J. J., Verwaeren, J., Lagast, S., Gellynck, X. & De Steur, H. Emoji как инструмент для измерения детских эмоций при дегустации еды. Качество пищевых продуктов. Предпочитать. 68 , 322–331 (2018).

   Артикул Google ученый

4. Рассел, Дж. А. и Барретт, Л. Ф. Основной аффект, прототипические эмоциональные эпизоды и другие вещи, называемые эмоциями: вскрытие слона. Дж. Перс. соц. Психол. 76 , 805–819 (1999).

   КАС Статья пабмед Google ученый

5. Джагер, С. Р., Ройгард, К. М., Джин, Д., Видал, Л. и Арес, Г. Валентность, возбуждение и значения чувств 33 смайликов на лице: советы по использованию смайликов в исследованиях потребителей. Пищевая рез. Междунар. 119 , 895–907 (2019).

   Артикул пабмед Google ученый

6. Уэс, К. А. и Хамрик, П. Что они имели в виду? Интерпретации молодых людей 105 распространенных смайликов. Перед. Психол. 12 , 655297 (2021).

   Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

7. Экман П. и Розенберг Э. Что показывает лицо: базовые и прикладные исследования спонтанной экспрессии с использованием системы кодирования действий FACIAL (FACS) (Oxford University Press, 1997).

   Google ученый

8. Пркачин К. М. Постоянство выражений боли на лице: сравнение модальностей. Боль 51 , 297–306 (1992).

   Артикул пабмед Google ученый

9. Смайлики. https://emojipedia.org/ (2016 г.).

10. Фан, В. М. Дж., Амрайн, Р., Раунд, Дж. и Льюис, П. Контекстуализация шкалы интересов с помощью смайликов: последствия для измерения и достоверности. J. Оценка карьеры. 27 , 114–133 (2019).

    Артикул Google ученый

11. Миллиган, Г. В. и Купер, М. К. Изучение процедур определения количества кластеров в наборе данных. Психометрика 50 , 159–179 (1985).

    Артикул Google ученый

12. Widdershoven, R. L. A. et al. Влияние самоконтроля посредством выборки опыта на дифференциацию эмоций при депрессии. Дж. Аффект. Беспорядок. 244 , 71–77 (2019).

    Артикул пабмед Google ученый

13. Новак П.К., Смаилович Дж., Слубан Б. и Мозетич И. Настроение смайликов. PLoS ONE 10 , e0144296 (2015).

    Артикул Google ученый

14. Jaeger, S. R. и др. Анкеты по эмодзи можно использовать для различных сегментов населения: результаты, касающиеся возраста, пола и частоты использования эмодзи/смайликов. Качество пищевых продуктов. Предпочитать. 68 , 397–410 (2018).

    Артикул Google ученый

15. Твиттер. Твемодзи. https://twitter.github.io/twemoji/?fbclid=IwAR3bcyVjolPfvFnIvrz4gHTYUDcBlKq8Z_6uQDIGOpiLcZGNejjyEcuBlxU (2014 г. ).

16. R Основная команда. R: язык и среда для статистических вычислений. https://www.r-project.org/ (2016 г.).

Скачать ссылки

Благодарности

Авторы хотели бы поблагодарить всех участников этого исследования.

Информация об авторе

Авторы и организации

1. Human Augmentation Research Center, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Kashiwa, Japan

   Gaku Kutsuzawa, Hiroyuki Umemura, Koichiro Eto & Yoshiyuki Kobayashi

Authors

1. Gaku Kutsuzawa

   View author publications

   You также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

2. Hiroyuki Umemura

   Просмотр публикаций автора

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Академия

3. Koichiro Eto

   Посмотреть публикации автора

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

4. Yoshiyuki Kobayashi

   Просмотр публикаций автора

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

Contributions

G. K. и Ю.К. проводил опыты. Г.К. проанализировал данные. Х.У., К.Е. и Ю.К. обеспечивал руководство и контроль. Г.К. и Ю.К. составил рукопись. Все авторы внесли свой вклад в примечания и правки в рукописи, а также предоставили критические отзывы по улучшению рукописи.

Автор, ответственный за переписку

Переписка с Гаку Куцузава.

Заявление об этике

Конкурирующие интересы

Авторы не заявляют о конкурирующих интересах.

Дополнительная информация

Примечание издателя

Springer Nature остается нейтральной в отношении юрисдикционных претензий в опубликованных картах и ​​институциональной принадлежности.

Права и разрешения

Открытый доступ Эта статья находится под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International License, которая разрешает использование, совместное использование, адаптацию, распространение и воспроизведение на любом носителе или в любом формате при условии, что вы укажете соответствующую ссылку на оригинальный автор(ы) и источник, предоставьте ссылку на лицензию Creative Commons и укажите, были ли внесены изменения. Изображения или другие сторонние материалы в этой статье включены в лицензию Creative Commons на статью, если иное не указано в кредитной строке материала. Если материал не включен в лицензию Creative Commons статьи, а ваше предполагаемое использование не разрешено законом или выходит за рамки разрешенного использования, вам необходимо получить разрешение непосредственно от правообладателя. Чтобы просмотреть копию этой лицензии, посетите http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.

Перепечатка и разрешения

Об этой статье

Дополнительная литература

• Анализ сигналов ЭЭГ на основе машинного обучения в выявлении психологического равновесия спортсменов

  • Пан Цзян
  • Хуэйцюань Хэ

  Эволюционный интеллект (2022)

Комментарии

Отправляя комментарий, вы соглашаетесь соблюдать наши Условия и Правила сообщества. Если вы обнаружите что-то оскорбительное или не соответствующее нашим условиям или правилам, отметьте это как неприемлемое.

Скачать PDF

Печально, но правда? — Как индуцированные эмоциональные состояния по-разному искажают самооценку черт личности «Большой пятерки» | BMC Psychology

• Исследовательская статья
• Открытый доступ
• Опубликовано: 18 июня 2014 г.

• Ян Керенгэссер ¹ и
• Себастьян Шиндлер ^2,3  

BMC Психология том 2 , номер статьи: 14 (2014) Процитировать эту статью

• 9218 Доступ

• 10 цитирований

• 3 Альтметрика

• Сведения о показателях

Реферат

Предыстория

Большая пятерка считается стабильной чертой личности. Это исследование выдвинуло гипотезу о том, что их измерение с помощью самооценки по-разному зависит от эмоций участников. Отношения между привычными эмоциями и личностью должны отражаться в характерном влиянии эмоциональных состояний на личностные показатели.

Методы

Мы экспериментально индуцировали эмоциональные состояния и сравнивали исходные баллы Большой пятерки девяноста восьми немецких участников (67 женщин; средний возраст 22,2 года) с их баллами после индукции счастья или печали. Проверка манипуляции включала интенсивность и длительность индуцированной эмоции.

Результаты

Ожидаемый дифференциальный эффект может быть обнаружен для невротизма и экстраверсии, а также в виде тенденции к уступчивости. Апостериорный анализ показал, что только грусть приводит к усилению невротизма и снижению показателей экстраверсии. Наоборот, счастье не уменьшало невротизм, но наблюдалась тенденция к повышению показателей экстраверсии.

Заключение

Результаты свидетельствуют о специфическом влиянии грусти на самооценку личностных качеств, особенно на невротизм. Печаль может вызывать у восприимчивых людей различные представления о себе, искажая воспринимаемую личность. Эту предвзятость можно свести к минимуму, отслеживая эмоциональное состояние участников до измерения личности.

Отчеты экспертной оценки

Фон

Как дела? Мы регулярно спрашиваем о благополучии и интуитивно предполагаем, что эмоциональные состояния могут направлять наши мысли и поведение, смягчая нашу личность. Хотя существует множество различных определений личности, широко признано, что черты личности — это «привычные модели поведения, мышления и эмоций» (Kassin 2003, стр. 327). Поскольку мы видим большое сходство между эмоциональными состояниями и личностными чертами — и то, и другое влияет на вероятность проявления определенного поведения — представляется важным изучить эту взаимосвязь более подробно. В этом исследовании изучается влияние эмоциональных состояний участников на тестирование личности.

На сегодняшний день наиболее популярной системой личностных черт является «Большая пятерка» (Costa and McCrae, 1985). «Большая пятерка» состоит из пяти параметров личности: невротизм, экстраверсия, открытость опыту, доброжелательность и добросовестность. Личность демонстрирует умеренную степень стабильности с течением времени (Hampson and Goldberg, 2006; Lucas и Donnellan, 2011) и даже имеет генетическую основу (Tellegen et al., 1988), но все же динамически меняется в зависимости от жизненных событий концептуально аналогично и в той же степени, что и доход ( Бойс и др., 2013). Тем не менее, исследования показывают, что ретестовая надежность «большой пятерки» не идеальна: метаанализ 848 коэффициентов стабильности из разных руководств, измеряющих один или несколько параметров «большой пятерки», показывает, что средние коэффициенты варьируются в пределах 0,69.и 0,76 (Viswesvaran и Ones2000). Эти результаты показывают, что оставшиеся 42-52% дисперсии связаны с другими влияющими факторами. Некоторые внешние факторы уже определены: а именно, источник информации, например, самооценка по сравнению с оценками внешних наблюдателей (Аллик и др., 2010), и процесс интервью, например, сравнение личных интервью, интервью и анкеты для самооценки (Lang et al.2011). Но остаются вопросы о нестабильности черт личности внутри субъекта. В собственных словах Вишвесварана и Уан (2000, стр. 227): «Стабильность черт личности… [была] главным источником ужаса для психологии личности».

Концептуализация личности предполагает, что на ее тестирование не должны влиять временные настроения: люди должны реагировать на то, как они думают и ведут себя в целом, а не на то, как они себя чувствуют в текущей ситуации. Однако, будучи систематическим, но изменчивым источником дисперсии измерений, возможно, что эмоциональные состояния искажают реакцию, как и другие личностные состояния (например, активация определенной социальной роли) (Donahue and Harary, 1998). Эмоциональные состояния также следует рассматривать как источник такой «систематической» систематической ошибки измерения, как предполагают данные, полученные в смежных областях исследований.

Было изучено влияние настроения на самоатрибуты и самооценку (Sedikides, 1995). В серии экспериментов между испытуемыми индуцировалось счастливое, нейтральное или негативное настроение, и было обнаружено значительное влияние настроения на самооценку отрицательного и положительного поведения для поведения, которое испытуемые ранее оценивали как довольно неинформативное (Sedikides, 1995).

Последние теории аффективного познания предполагают взаимосвязь между познанием и аффектом (Forgas2008). Модель вливания аффекта (AIM, Forgas1995) утверждает, что аффективное влияние может происходить посредством механизмов логического вывода и памяти в зависимости от стиля обработки, используемого в соответствующей ситуации (Forgas 2008). Кроме того, аффект может влиять на стратегию обработки информации. При этом негативный аффект может даже уменьшить количество ошибок суждения (Forgas 1998, 2008). Например, участники в негативном настроении более точно реагировали на самораскрытие своего партнера (Forgas, 2011). Следовательно, измененная обработка информации (Forgas 2008), вызванная эмоциями, может привести к изменению самоописания. Поскольку оценка личности чрезмерно опирается на самоописание, мы делаем вывод о влиянии эмоциональных состояний на личностное тестирование.

Отношения между личностью и привычными эмоциями

Исследования привычных эмоций подтверждают, что люди обычно различаются по тому, как они переживают эмоции, и что частота эмоций различается у разных людей. Короче говоря, привычные эмоции обладают чертой характера, что делает их подходящими для интеграции в модели личности (Watson and Clark, 1992). Эмпирически сообщалось о взаимосвязи дискретных привычных эмоций или превосходящих факторов отрицательного и положительного аффекта с измерениями Большой пятерки. Нейротизм положительно коррелирует с тревогой и негативным аффектом (Becker, 2001; Clark and Watson, 19).99; Уотсон и Кларк, 1992). Экстраверсия положительно коррелирует со счастьем и демонстрирует умеренно положительную корреляцию с позитивным аффектом (Becker, 2001; Clark and Watson, 1999; Watson and Clark, 1992). Наконец, приятность отрицательно коррелирует с раздражением/гневом (Becker, 2001). Следовательно, по крайней мере три черты из «большой пятерки» связаны с привычными эмоциональными переживаниями, в частности с невротизмом и экстраверсией (Becker 2001). Учитывая, что частое и интенсивное переживание негативного аффекта связано с более высоким уровнем невротизма, измерение невротизма во время негативного аффекта может повысить баллы.

Привычные эмоции систематически определяют, насколько часто и интенсивно человек испытывает эмоции. Те черты личности, которые тесно связаны с привычными эмоциями, также способны предсказывать эмоциональные переживания. Эта эмоциональная реактивность была продемонстрирована в различных исследованиях (например, Hemenover, 2003; Smillie et al. , 2012).

Цели и гипотезы

Таким образом, мы приходим к выводу, что лежащий в основе паттерн отношений между привычными эмоциями и личностными чертами должен отражаться в аналогичных паттернах отношений между эмоциональными состояниями и измерением личностных черт. Цель данного исследования состоит в том, чтобы показать, что 1) эмоциональные состояния оказывают систематическое влияние на измерение личности (не обязательно на саму личность), что 2) это влияние также варьируется в зависимости от конструктного сходства между эмоциями и измерениями личности и согласно 3) валентности эмоции.

Гипотеза 1: Эмоциональные состояния в целом и по-разному изменяют самооценку параметров личности по сравнению с исходными измерениями.

Гипотеза 2: Этот дифференциальный эффект возникает в основном для невротизма, экстраверсии и уступчивости.

Гипотеза 3: Согласно сообщениям о связи между привычной эмоцией и личностными факторами, грусть как отрицательная эмоция объясняет различное влияние на невротизм и приятность, в то время как положительная эмоция счастья объясняет влияние на экстраверсию.

Относительно исследований эмоциональной реактивности , невротизм и экстраверсия на исходном уровне также должны предсказать, насколько интенсивны и как долго переживались соответствующие эмоции. Таким образом, мы предполагаем, что эмоциональные состояния напрямую искажают личностные характеристики.

Методы

Участники

Из 107 участников девять (8,4%) были исключены из-за отсутствия значений. Остальным 98 участникам в среднем было 22,2 года ( SD  = 4,74; мин  = 14; max  = 49), 70% были студентами-психологами, и большинство из них были женщинами (67%). Участники дали письменное информированное согласие на участие. Это исследование было освобождено от этического одобрения Наблюдательным советом Университета Билефельда.

Лечение и измерение

Все участники дважды участвовали в эксперименте с задержкой примерно в один месяц ( M  = 33,7 дня, SD  = 4,58, мин  0  = 29; макс.  27). Лечение проводилось в соответствии с этическими стандартами APA. В начале первого сеанса каждый участник дал информированное согласие до начала эксперимента. Важно отметить, что перед ответом на NEO-FFI в каждом измерении участников просили описать свою личность вообще и как можно точнее. Впоследствии все дальнейшие инструкции давались через компьютер, чтобы избежать влияния инструктора.

Лечение эмоционального состояния

В начале этого состояния эмоция вызывалась с помощью десятиминутного короткометражного фильма. Чтобы придать сильным эмоциям однозначную валентность, мы выбрали счастье как положительную эмоцию, а печаль как отрицательную. После фильма участников просили представить счастливые или грустные сцены из своего личного опыта. Музыка играла в соответствии с эмоциями. Кроме того, участников попросили сосредоточиться на своих физических реакциях на вызванную эмоцию и усилить их, если это возможно. Затем у участников было три минуты, чтобы перенять эмоцию. Таким образом, мы использовали визуальные, слуховые, проприоцептивные и когнитивные средства, чтобы вызвать эмоцию.

В качестве раздражителей мы выбрали отрывок из фильма «Филадельфия» и «Адажио для шнуров» Барбера для стимуляции печального состояния. Для счастливого состояния был использован краткий репортаж о падении Берлинской стены, включая воссоединение давно разделенной семьи и «Eine kleine Nachtmusik» Моцарта. Те же самые музыкальные произведения были успешно использованы Эйхом и Меткалфом (1989) для вызывания эмоций.

На последнем слайде презентации участникам сообщили, что эмоциональная индукция завершена, и им была предоставлена ​​часть эксперимента, написанная ручкой и бумагой. Перед заполнением личностного опросника участников просили максимально честно ответить на все вопросы, чтобы избежать предубеждений, вызванных социальной желательностью. Сначала они реагировали на пункт «Сейчас я чувствую себя очень счастливым/грустным» по шкале от 0 (полностью не согласен) до 6 (полностью согласен) в качестве проверки манипулирования. Это было повторено в последнем пункте анкеты, чтобы указать на стойкость индуцированной эмоции. Элементы управления эмоциями, полученные в результате проверки манипуляции, использовались в качестве зависимых переменных для коррелятивной репликации эмоциональной реактивности. Заседание закончилось подведением итогов; участников спросили, как они себя чувствовали, и, особенно в группе грусти, мы предложили возможность рассказать о том, что они чувствовали во время эксперимента.

Лечение в нейтральном состоянии

Нейтральное (или базовое) состояние содержало короткий десятиминутный фильм перед заполнением анкеты участниками (без элементов контроля эмоций). Мы решили показать фильм об учёных, людях с экстраординарными способностями, чтобы не вызывать никаких эмоций. После короткого фильма участников попросили кратко подумать о своих сильных и слабых сторонах, чтобы побудить их быть более бдительными.

Измерение

Зависимыми переменными были личностные оценки Большой пятерки, измеренные с помощью немецкой версии NEO-FFI (Пятифакторная инвентаризация, Borkenau and Ostendorf, 1993; Costa and McCrae, 1992). Этот опросник состоит из 60 пунктов, которые объединены в «Большую пятерку» личностных факторов: нейротизм, экстраверсия, открытость новому опыту, доброжелательность и добросовестность (каждых 12 пунктов). Поскольку в оригинальном NEO-FFI используется только пятибалльная шкала Лайкерта, мы повысили чувствительность измерений, используя семибалльную шкалу Лайкерта. Поскольку этот подход был экспериментальным, мы вычислили взаимосвязи для пяти факторов нашей выборки, чтобы проверить отклонения от модели. Как и ожидалось, результаты совпали с результатами руководства NEO-FFI: только те же три взаимосвязаны. Однако наша версия выявила еще более высокие интеркорреляции (корреляция между невротизмом и экстраверсией -0,33 против -0,38 в нашей выборке; покладистостью и экстраверсией 0,16 против 0,31; добросовестностью и невротизмом -0,31 против -0,41).

Схема эксперимента

Каждый участник был измерен дважды. Один раз в нейтральном состоянии, которое служило базовым измерением, и примерно на месяц раньше или позже в эмоциональном состоянии. Мы изменили 1) порядок условий, чтобы избежать эффектов последовательности, и 2) последовательность элементов (исходная последовательность против противоположной последовательности, начиная с последнего элемента исходной последовательности), чтобы избежать эффектов привыкания. В итоге участники были случайным образом распределены по 8 подгруппам, каждая из которых представляла собой комбинацию следующих трех дихотомических возможностей (см. Таблицу 1):

Полноразмерный стол

• Индуцированная эмоция: А) счастье или Б) печаль

• Порядок лечения состояние: В) во-первых эмоциональное и во-вторых нейтральное, Г) наоборот

• Последовательность пунктов: Д) исходная последовательность опросника в эмоциональном состоянии и обратная последовательность в нейтральном состоянии, Е) наоборот

Статистический анализ

Для манипуляционной проверки индуцированных эмоций мы провели порядковые тесты Уилкоксона со знаком ранга для сравнения успешности индукции. Чтобы изучить изменения в зарегистрированных личностных показателях, мы провели трехэтапный план. Сначала был выполнен многомерный дисперсионный анализ с повторными измерениями уровня 5 × 2 × 2 для проверки глобальной нулевой гипотезы. Были включены два внутрисубъектных фактора (личностный фактор и условия лечения) и один межсубъектный фактор (индуцированная эмоция). Что касается Гипотезы 1, ожидалось, что только тройное взаимодействие будет значимым. Если критерии сферичности Мочли давали достоверные результаты, степени свободы корректировались в соответствии с Хюйном-Фельдтом, поскольку ε по Гринхаусу-Гейссеру превышали 0,75. Эта-квадрат (η ² ) был оценен для описания величины эффекта, где η ²  = 0,01 описывает небольшой эффект, η ²  = 0,06 средний и η ²  = 0,14 большой эффект (Cohen 1988). На втором этапе мы рассчитали дисперсионный анализ с повторными измерениями уровня 2 × 2 для каждого личностного фактора с условием лечения как внутренним и индуцированной эмоцией как фактором между субъектами, снова мы ожидали, что взаимодействие будет значительным. На третьем этапе были рассчитаны t-критерии парной выборки для каждого личностного фактора для каждой комбинации индуцированных эмоций. Размер эффекта и 95% доверительные интервалы для парных тестов t были рассчитаны в соответствии с Dunlap et al. (1996). Доверительный интервал размеров эффекта рассчитывали с помощью PSY (http://www.psy.unsw.edu.au/research/research-tools/psy-statistical-program). Апостериорные расчеты мощности показали удовлетворительную вероятность обнаружения зарегистрированных эффектов (~ 73% для наибольшего зарегистрированного размера эффекта). Кроме того, для оценки средней изменчивости из-за соответствующей индукции настроения отображался процент участников с увеличением или уменьшением личностных показателей во время лечения. Наконец, были рассчитаны корреляции Пирсона между личностными чертами на исходном уровне и элементами эмоционального контроля.

Проверка рандомизации

Мы контролировали достоверность рандомизации, сравнивая личностные оценки группы счастья и печали с использованием t-критерия для независимых выборок. Группы не различались ни на исходном уровне, ни после индукции эмоций ( p с > 0,1). Чтобы исключить любые возможные систематические ошибки, связанные с последовательностью или привыканием, мы расширили дисперсионный анализ с повторными измерениями 5 × 2 × 2, добавив два двухуровневых межсубъектных фактора «порядок состояния» и «последовательность элементов», не ожидая ни основных эффектов, ни взаимодействия при участии одного или обоих факторов. В соответствии с этим расчетная модель не показала значительного основного эффекта, а также значимого взаимодействия для каждой возможной комбинации пяти факторов (9).0109 p с > 0,1).

Результаты

Проверка манипулирования

Непосредственно после индукции эмоций 85% членов группы счастья хотя бы частично (значения ≥ 4 из общего диапазона 0–6) согласились с пунктом: «Прямо сейчас я чувствую себя очень счастливым» ( M  = 4,4) и 80% членов группы грусти хотя бы частично согласились с пунктом: «Сейчас мне очень грустно» ( M  = 4,1), без различий в среднем ранге между состояниями Z = -0,46, точно р  = 0,65. После заполнения анкеты 52% группы грусти ( M  = 3,4) и 55% группы счастья ( M  = 3,7) по-прежнему соглашались с одним и тем же пунктом. Опять же, не было получено средних ранговых различий между условиями Z  = -0,86, точное p  = 0,39.

Описание

В таблице 2 показаны усредненные баллы по фактору Большой пятерки для каждого личностного фактора, состояния лечения и индуцированной эмоции. Сводку статистического анализа см. на рис. 1.

Полноразмерный стол

Средние различия оценок личности между эмоциональным и нейтральным состоянием в зависимости от личностного фактора и индуцированной эмоции, результаты 5 × 2 × 2 ANOVA, апостериорного 2 × 2-ANOVA и t-критерия для парных выборок. Примечания: *** = p < 0,001; ** = р < 0,01; * = р < 0,05; ° = p < 0,10 A: тройное взаимодействие 5 × 2 × 2-ANOVA с факторами личностных черт (Большая пятерка) × эмоциональное состояние (нейтральное и эмоциональное) × индуцированная эмоция (печаль и счастье). B: взаимодействие 2×2-ANOVA с факторами эмоционального состояния (нейтрального и эмоционального) × индуцированная эмоция (печаль и счастье). C: парные выборочные t-тесты между нейтральным и эмоциональным состоянием.

Полноразмерное изображение

Повторные измерения ANOVA

На первом этапе 3-факторное взаимодействие между состоянием лечения (внутри), вызванными эмоциями (между) и личностными чертами (внутри), протестированное с помощью повторного измерения уровня 5 × 2 × 2 ANOVA, показало очень значимый результат с F (3,71, 356,02) = 6,10, p  < ,001, η ²  = 0,06, но, как и предполагалось, ни одна из двухфакторных комбинаций не была значимой: 1) состояние лечения9 F * индуцированная эмоция: 9010 (1, 96) = 0,04, p  = 0,85, η ² <0,01, 2) индуцированная эмоция * Фактор личности: F (3,19, 306,08) = 0,54, P = 0,67, η ² <0,01 и 3) Условие лечения * Фактор личности: F <0,01 и 3). (3,71, 356,02) = 2,34, p  = 0,06, η ²  = 0,02. В соответствии с гипотезой также не было значимого основного эффекта для состояния лечения: F (1, 96) = 0,98, p  = 0,32, η ²  = 0,01 и индуцированной эмоции: F (1, 96) = 0,72, p  = 0,40, η ²  < 0,01. Это подтвердило гипотезу о том, что эмоциональные состояния в целом и по-разному изменяют самооценку параметров личности по сравнению с исходными измерениями.

На втором этапе для каждого фактора Большой пятерки были рассчитаны дисперсионные анализы ANOVA с повторными измерениями уровня 2 × 2. Значимые взаимодействия были показаны для факторов невротизма с F (1, 96) = 10,39, p  < 0,01, η ²  = 0,10 и экстраверсии: F (1, 96) = 6,19, P <0,05, η ² = 0,06, а также тенденционное взаимодействие на приятете: F (1, 96) = 2,83, P = F 0,10, η ²  = 0,03. Гипотеза о том, что дифференциальный эффект имеет место только для личностных параметров с конструктивным сходством с привычными эмоциями, была подтверждена, но была только тенденцией к приятности.

Парные апостериорные t-критерии

На третьем этапе три ранее выявленных фактора были выбраны для апостериорного анализа с помощью t-тестов для парных выборок (см. Таблицу 3). Гипотеза о том, что эмоциональная валентность в соответствии с сообщениями о связи привычных эмоций с личностными факторами оказывает более сильное влияние, была частично подтверждена: отрицательные эмоции действительно приводили к более высоким показателям невротизма и более низким показателям приятности, в то время как положительные эмоции не влияли ни на один из них. В противоречие с гипотезой, счастье не увеличивало значительно показатель экстраверсии, хотя грусть снижала этот показатель. Процент участников с более высоким баллом по соответствующему личностному фактору в нейтральных или эмоциональных условиях (см. последние столбцы Таблицы 3) указывает на то, что изменения в самооценке личностных показателей не были вызваны посторонними эффектами. Вместо этого каждый эффект основан на большинстве участников.

Полноразмерная таблица

Корреляционный анализ эмоциональной реактивности

Ни нейротизм, ни экстраверсия на исходном уровне не могли предсказать непосредственную интенсивность соответствующего эмоционального переживания. Напротив, люди с высокими показателями невротизма, как правило, демонстрировали более высокую устойчивость негативных эмоций, как показала вторая проверка манипуляции 9.0109 R = .37, P <0,01, N = 53, в то время как больше экстравертированных людей, как правило, поддерживали счастье R = .30, P <0,05, N = 45.

1

. Обсуждение

Целью данного исследования было выяснить, оказывают ли эмоциональные состояния систематическое влияние на измерение личности. Мы предположили, что такое влияние различается в зависимости от конструкционного сходства между привычной эмоцией и измерениями личности, а также от валентности индуцированной эмоции. Как показывают результаты, это предположение было преимущественно верным. Представляется, что известные взаимосвязи между привычными эмоциями и чертами личности находят свое отражение во влиянии эмоциональных состояний на измерение личности. Различные эффекты грусти и счастья могут быть показаны на измерениях невротизма и экстраверсии, а также как склонность к уступчивости. Эти результаты согласуются с Becker (2001) и Clark and Watson (19).99), которые оба исследовали привычные эмоции. Апостериорный анализ нашего исследования привлекает внимание, поскольку он показывает, что в основном индукция грусти привела к этим дифференциальным результатам. Когда вызывалась грусть, показатели по трем параметрам личности отличались от исходных показателей.

Влияние грусти на черты личности

При индуцировании грусти нейротизм значительно возрастал, а экстраверсия и приятность умеренно снижались. По сравнению с исходным уровнем показатели невротизма увеличились почти у двух третей (66%) участников. Далее, 95% доверительный интервал размера эффекта не включал 0,125, что указывает на существенный эффект (см. Yarkoni, 2012), хотя мы подтвердили сильную связь между негативным аффектом и невротизмом (Becker, 2001; Clark and Watson, 1999) в отношении уровня измерения внутри человека. . Возможное объяснение этого вывода состоит в том, что негативный аффект может вызывать негативные переживания, которые как компонент связаны с повышенными показателями нейротизма (Ormel et al., 2012). Модель AIM утверждает, что участники могли приписать свое фактическое эмоциональное состояние своим общим чувствам, а эмоции могли автоматически активировать связанные с ними идеи или воспоминания (Forgas 2008). Кроме того, на самооценку невротизма также могла повлиять адаптивная, внешне ориентированная стратегия рассуждений, вызванная негативным аффектом (Forgas, 2008).

Что касается большого количества исследований, связывающих невротизм с преимущественно негативными последствиями, кажется все более важным беспристрастная оценка невротизма (Cuijpers et al. , 2010; Bowen et al., 2012; Ready et al., 2012). Эту погрешность измерения можно свести к минимуму, контролируя влияние эмоциональных состояний (Viswesvaran and Ones, 2000), что может привести к еще большей предсказательной способности последующего поведения.

Несуществующее влияние счастья на черты личности

В состоянии счастья не было обнаружено влияния на измерение личностных черт, хотя описательно можно было наблюдать увеличение показателей экстраверсии. Первое возможное объяснение является прагматичным: к сожалению, все выбывшие участники были случайным образом распределены в группу счастья, что привело к меньшему количеству участников. В качестве альтернативы можно было бы заявить, что индукция счастья неэффективна; однако это не поддерживается элементами управления эмоциями. Как показывает проверка манипуляции, согласие с пунктом контроля эмоций было высоким — и даже немного выше в группе счастья, чем в состоянии грусти. Это либо указывает на то, что участники могли субъективно лучше воспринимать индукцию счастья, хотя она оказывала более слабое влияние на личностные показатели, либо на то, что большинство участников все равно были счастливы (Diener and Diener 19). 96). Таким образом, личностные показатели участников на исходном уровне могут существенно не отличаться после индуцированного счастья, поскольку они были счастливы без явной индукции.

Третье объяснение более слабого эффекта индукции счастья относится к Nesse (1990): «Эмоциональные состояния не только мотивируют действия, они также являются целями, которых мы стремимся достичь. Большинство человеческих мыслей, планов и действий предназначены для того, чтобы вызвать положительные эмоции или избежать отрицательных эмоций». (Nesse 1990, стр. 262). С этой эволюционной точки зрения успешная индукция грусти будет более уместна для поведения участников, поскольку грусть указывает на ситуацию, которую следует изменить, а положительные эмоции указывают на ситуации, которые следует поддерживать (Nesse 19).90). Изменение более срочно, чем техническое обслуживание. Следовательно, мы предполагаем, что отрицательные эмоции могут оказывать более сильное воздействие, поскольку они в значительной степени являются стимулирующими и мотивационными.

Возможные последствия для теории

Используя корреляционный пост-анализ элементов управления эмоциями, мы попытались воспроизвести теорию эмоциональной реактивности. В соответствии с предыдущими исследованиями (Hemenover, 2003; Smillie et al., 2012) базовые показатели невротизма и экстраверсии коррелировали со скоростью изменения соответствующей эмоции до и после заполнения анкеты. В то время как люди с высоким уровнем невротизма, как правило, демонстрируют более высокую устойчивость негативных эмоций, более экстравертированные люди склонны сохранять счастье.

Конечно, результаты нашего исследования — это только первые намеки. Тем не менее, они указывают на то, что было бы разумно расширить известную модель реактивности личности и эмоционального опыта реципрокным элементом: личность определяет переживание эмоций, а эмоциональные состояния, наоборот, влияют на самооценку личности. Изучение того, как и при каких условиях возникает эта взаимность и определяется ли она базовыми личностными чертами, является предметом дальнейших исследований.

Ограничения

Мы предположили, что эмоциональные состояния искажают измерения личностных качеств, особенно в экспериментальных тестовых ситуациях. Эмоциональная индукция оказалась неудачной только у каждого пятого в группе грусти и у каждого седьмого участника в группе счастья — по крайней мере, на сознательном уровне. Хотя предвзятость в отношении социальной желательности возможна, глубокое знание наших гипотез и опросника было бы необходимо для фальсификации самооценки Большой пятерки в любом предполагаемом направлении. Кроме того, это не объясняет, почему значительные эффекты возникают только после индукции негативного настроения.

Заключение

Вызов эмоций и изучение их влияния на исследование личности кажется очень плодотворным, мощным и многообещающим подходом. В настоящем исследовании индуцированная грусть увеличивала самооценку невротизма при одновременном снижении экстраверсии. Осознание эмоционального состояния участников и внимание к возможным последствиям тестирования может привести к заметному повышению стабильности оцениваемых личностных качеств.

Каталожные номера

1. Allik J, Realo A, Mõttus R, Borkenau P, Kuppens P, Hřebíčková M: То, как люди видят других, отличается от того, как люди видят себя: повторяющийся образец в разных культурах. Журнал личности и социальной психологии. 2010, 99 (5): 870-882.

   Артикул пабмед Google ученый

2. Becker P: Struktur- und Zusammenhangsanalyse von Emotionen und Persönlichkeitseigenschaften [Структурный и реляционный анализ эмоций и личностных черт]. Zeitschrift für Differentielle und Diagnostische Psychologie. 2001, 22: 155-172.

   Артикул Google ученый

3. Боркенау П., Остендорф Ф.: NEO-Fünf-Faktoren Inventar (NEO-FFI) nach Costa und McCrae [NEO-пятифакторная инвентаризация по Коста и МакКрэю]. 1993, Геттинген: Hogrefe

   Google ученый

4. «>

   Bowen R, Balbuena L, Leuschen C, Baetz M: Нестабильность настроения является отличительной чертой невротизма. Результаты Британского исследования здоровья и образа жизни (HALS). Личность и индивидуальные различия. 2012, 53 (7): 896-900.

   Артикул Google ученый

5. Boyce CJ, Wood AM, Powdthavee N: Фиксирована ли личность? Личность меняется так же сильно, как и «переменные» экономические факторы, и в большей степени предсказывает изменения удовлетворенности жизнью. Исследование социальных показателей. 2013, 111 (1): 287-305.

   Артикул Google ученый

6. Кларк Л.А., Уотсон Д.: Темперамент: новая парадигма психологии черт. Справочник личности: теория и исследования. Под редакцией: Первин Л.А., Джон О.П. 1999, Нью-Йорк: Гилфорд Пресс, 399–423. 2

   Google ученый

7. «>

   Коэн Дж. Анализ статистической мощности для поведенческих наук. 1988, Хиллсдейл, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates, Inc, 2

   Google ученый

8. Коста П.Т., МакКрей Р.Р.: Руководство по инвентаризации личности NEO. 1985, Одесса, Флорида: Ресурсы психологической оценки

   Google ученый

9. Коста П.Т., МакКрей Р.Р.: Пересмотренное профессиональное руководство по опроснику личности NEO (NEO-PI-R) и пятифакторному опроснику NEO (NEO-FFI). 1992, Одесса, Флорида: Ресурсы психологической оценки

   Google ученый

10. Cuijpers P, Smit F, Penninx BWJH, de Graaf R, ten Have M, Beekman ATF: Экономические издержки невротизма. Архив общей психиатрии. 2010, 67 (10): 1086-1093.

    Артикул пабмед Google ученый

11. «>

    Diener E, Diener C: Большинство людей счастливы. Психологическая наука. 1996, 7 (3): 181-185.

    Артикул Google ученый

12. Донахью Э.М., Харари К.: Образцовое несоответствие черт: отображение дифференциального воздействия социальных ролей на самовосприятие Большой пятерки. Бюллетень личности и социальной психологии. 1998, 24 (6): 610-619.

    Артикул Google ученый

13. Данлэп В.П., Кортина Дж.М., Васлоу Дж.Б., Берк М.Дж.: Метаанализ экспериментов с согласованными группами или планами повторных измерений. Психологические методы. 1996, 1 ​​(2): 170-177.

    Артикул Google ученый

14. Эйх Э., Меткалф Дж. Память, зависящая от настроения, для внутренних и внешних событий. Журнал экспериментальной психологии: обучение, память и познание. 1989, 15 (3): 443-455.

    Google ученый

15. Forgas JP: Настроение и суждение: модель вливания аффекта (AIM). Психологический вестник. 1995, 117 (1): 39-66.

    Артикул пабмед Google ученый

16. Forgas JP: О том, как быть счастливым и ошибаться: влияние настроения на фундаментальную ошибку атрибуции. Журнал личности и социальной психологии. 1998, 75 (2): 318-331.

    Артикул пабмед Google ученый

17. Форгас Дж. П.: Влияние и познание. Перспективы психологической науки. 2008, 3 (2): 94-101.

    Артикул пабмед Google ученый

18. Forgas JP: Аффективное влияние на самораскрытие: Влияние настроения на близость и взаимность раскрытия личной информации. Журнал личности и социальной психологии. 2011, 100 (3): 449-461.

    Артикул пабмед Google ученый

19. Хэмпсон С.Э., Голдберг Л.Р.: первое крупное когортное исследование стабильности личностных качеств за 40 лет между начальной школой и средним возрастом. Журнал личности и социальной психологии. 2006, 91 (4): 763-779.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

20. Hemenover SH: Индивидуальные различия в скорости изменения аффекта: исследования аффективной хронометрии. Журнал личности и социальной психологии. 2003, 85 (1): 121-131.

    Артикул пабмед Google ученый

21. Кассин С. Психология. 2003, США: Prentice-Hall, Inc.

    Google ученый

22. Ланг Ф.Р., Джон Д., Людтке О., Шупп Дж., Вагнер Г. Г.: Краткая оценка «большой пятерки»: Надежность всех методов опроса, за исключением опроса по телефону. Методы исследования поведения. 2011, 43 (2): 548-567.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

23. Лукас Р.Е., Доннеллан М.Б.: Развитие личности на протяжении всей жизни: продольный анализ национальной выборки из Германии. Журнал личности и социальной психологии. 2011, 101 (4): 847-861.

    Артикул пабмед Google ученый

24. Нессе Р.М.: Эволюционные объяснения эмоций. Человеческая природа. 1990, 1 (3): 261-289.

    Артикул пабмед Google ученый

25. Ormel J, Riese H, Rosmalen JGM: Интерпретация показателей невротизма на протяжении всей взрослой жизни: неизменные или зависящие от опыта точки негативного аффекта?. Обзор клинической психологии. 2012, 32 (1): 71-79.

    Артикул пабмед Google ученый

26. Готовый Р.Е., Окерштедт А.М., Мрочек Д.К.: Эмоциональная сложность и эмоциональное благополучие у пожилых людей: Риски высокого невротизма. Старение и психическое здоровье. 2012, 16 (1): 17-26.

    Артикул Google ученый

27. Sedikides C: На центральные и периферические представления о себе по-разному влияет настроение: проверка гипотезы дифференциальной чувствительности. Журнал личности и социальной психологии. 1995, 69 (4): 759-777.

    Артикул пабмед Google ученый

28. Смайли Л.Д., Купер А.Дж., Уилт Дж., Ревелл В. Получают ли экстраверты большую отдачу? Уточнение аффективно-реактивной гипотезы экстраверсии. Журнал личности и социальной психологии. 2012, 103 (2): 306-326.

    Артикул пабмед Google ученый

29. «>

    Теллеген А., Ликкен Д.Т., Бушар Т.Дж., Уилкокс К.Дж., Сегал Н.Л., Рич С. Сходство личности у близнецов, воспитанных отдельно и вместе. Журнал личности и социальной психологии. 1988, 54 (6): 1031-1039.

    Артикул пабмед Google ученый

30. Viswesvaran C, Ones DS: Ошибка измерения в оценке личности по «большой пятерке факторов»: обобщение надежности по исследованиям и измерениям. Педагогическое и психологическое измерение. 2000, 60 (2): 224-235.

    Артикул Google ученый

31. Уотсон Д., Кларк Л.А.: О чертах и ​​темпераменте: общие и специфические факторы эмоционального опыта и их связь с пятифакторной моделью. Журнал Личности. 1992, 60 (2): 441-476.

    Артикул пабмед Google ученый

32. Яркони Т: Шестнадцать — это не волшебство: прокомментируйте Фристон. 2012 г., http://www.talyarkoni.org/blog/2012/04/25/sixteen-is-not-magic-comment-on-friston-2012/,

    Google ученый

История до публикации

• С историей до публикации этой статьи можно ознакомиться здесь: http://www.biomedcentral.com/2050-7283/2/14/prepub

Ссылки на скачивание

Благодарности

Мы выражаем признательность Немецкому исследовательскому обществу и Фонду публикаций открытого доступа библиотеки Билефельдского университета за поддержку оплаты обработки статей.

Особая благодарность членам студенческой исследовательской группы: Т. Бейер, А. Чаглар, С. Лаунер, А. Надь, А. Плишке, К. Рот, С. Шлахтер, П. Сора, Л. Стаматеску, С. Стромайер, М. Томалла и К. Вольф. Мы хотели бы поблагодарить Л. Тюрмера и А. Вейла за их помощь в редактировании и вычитке корректуры, а также В. Бонгартца за создание положительной и поддерживающей основы для этого исследовательского проекта. Наконец, мы хотели бы поблагодарить всех участников.

Информация об авторе

Авторы и организации

1. Reichenau Centre of Psychiatry, University of Konstanz, Konstanz, Germany

   Jan Querengässer

2. Department of Psychology, University of Bielefeld, Bielefeld, Germany

   Sebastian Schindler

3. Center of Excellence Cognitive Interaction Technology ( CITEC), Университет Билефельда, Билефельд, Германия

   Sebastian Schindler

Авторы

1. Jan Querengässer

   Посмотреть публикации авторов

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

2. Sebastian Schindler

   Просмотр публикаций автора

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

Автор, ответственный за переписку

Себастьян Шиндлер.

Дополнительная информация

Конкурирующие интересы

Авторы заявили, что у них нет конкурирующих интересов в отношении их авторства или публикации этой статьи.

Вклад авторов

Компания JQ внесла свой вклад в разработку дизайна исследования и провела тестирование участников. JQ и SS провели статистический анализ и составили рукопись. JQ и SS отредактировали рукопись. Оба автора прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.

Оригинальные файлы изображений, представленные авторами

Ниже приведены ссылки на оригинальные файлы изображений, представленные авторами.

Авторский файл рисунка 1

Авторский файл рисунка 2

Права и разрешения

Эта статья опубликована по лицензии BioMed Central Ltd. Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution (http://creativecommons.org/licenses/by/2.0) , который разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии надлежащего указания оригинальной работы. Отказ от права Creative Commons на общественное достояние (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) применяется к данным, представленным в этой статье, если не указано иное.

Перепечатки и разрешения

Об этой статье

Эмоциональные состояния и методы преодоления у студентов-медсестер и немедсестер, реагирующих на COVID-19: перекрестное исследование в Китае

Текст статьи

Меню статьи

• Статья
  Текст
• Артикул
  информация
• Цитата
  Инструменты
• Поделиться
• Быстрое реагирование
• Артикул
  метрика
• Оповещения

PDF

Уход за больными

Оригинальное исследование

Эмоциональные состояния и методы совладания у студентов-медсестер и немедсестер, реагирующих на COVID-19: поперечное исследование в Китае