Как определить характер человека по походке
Эзотерика » Физиогномика. Тайна лица. Внешность человека. (###) » Физиогномика (разное) » Как определить характер человека по походке Походка – верная примета, и не стоит обделять ее вниманием. Однако, чтобы не ошибиться и правильно определить характер человека по походке, нужно знать основные принципы, которые мы и предлагаем вашему вниманию. В этой статье мы расскажем про основные способы определения характера по походке. Определяем характер по походке
Как узнать характер человека по тому, как он ходит
Подобно многим движениям, походка не только отражает характер и определенное состояние человека, но и в какой-то мере поддерживает это состояние. Зная эту закономерность, можно не только наблюдать за походкой других людей, но и произвольно регулировать свою собственную с целью коррекции своего душевного состояния. Так, считается, что уверенный ритмичный шаг свидетельствует о волевой активности, целеустремленности (недаром в любой армии новобранцев первым делом учат маршировать). Если вы отправляетесь куда-то, не будучи уверены в успехе своих начинаний, и душу гложут сомнения и тревоги, — расправьте плечи, поднимите голову, ступайте упруго и ритмично. И вы почувствуете, как вас начинает наполнять жизненная энергия. Шире шаг!Теперь вы знаете о том, как определить характер человека по походке. Sun, 26 Jul 2020 16:03:59 +0300 Игнатенко Ирина Обязательные для заполнения поля помечены знаком *. Имя:Тема: Комментарий: * Для защиты от спама — введите код: Предсказания на день Гороскоп на 15 мая 2023 Популярные тесты |
Как узнать характер человека по его походке
В том, что походка способна поведать о состоянии внутреннего мира, нет ничего удивительного. Характер человека можно определить по почерку и по любимой позе для сна, а некоторые считают, что даже по цвету глаз. Походка человека связана с его мироощущением, с самооценкой, с взаимоотношениями, с социумом, в котором он вращается и с которым взаимодействует. Так что походка может раскрыть многие секреты.
Осанка. По осанке о человеке можно сказать очень многое. Ссутуленные плечи и спина колесом, конечно, не красят никого, да и попросту вредны для здоровья. Если при ходьбе человек старается держаться незаметно, сутулится, смотрит вниз или в сторону, это выдает в нем чувство неловкости или даже вины. Напротив, прямая осанка говорит об уверенности в своих силах и о сознании своей правоты в делах, намерениях и взглядах.
Длина шага. Считается, что чем короче шаг, тем неувереннее себя чувствует человек. И наоборот — широкие шаги выдают самоуверенного и властного лидера, даже, может быть, склонного к диктаторству.
Однако необходимо учесть другой важный критерий — скорость ходьбы, с которой обычно передвигается человек, поскольку от привычного ему темпа меняется и та характеристика, которой наделяет его шаг. Короткие, суетливые шаги — и впрямь не самый лучший способ показать миру уверенность в своих силах. А вот если человек, особенно невысокого роста, предпочитает короткие, но медленные, тяжеловесные шаги, характеристика выходит совсем другой.
Скорость ходьбы. Если личность, которую вы анализируете, предпочитает мелкие, но не суетливые, а медленные, твердые шаги, перед вами человек, который, вероятно, знает себе цену и не спешит ничего доказывать окружающим. Такой шаг могут предпочитать невысокие дамы на руководящем посту. Если же шаги неловко мельтешат, их обладателю не помешает поработать над самооценкой и над тем, как преподнести себя во время беседы. У такого человека может быть много хороших качеств, но они рискуют оказаться нераскрытыми и не заметными миру.
Быстрые и широкие, размашистые шаги бывают у тех, кто готов повести за собой людей благодаря своим незаурядным лидерским качествам. Стремительная походка — признак волевого, но подчас эгоистичного человека. Медленный, широкий шаг характеризует тех, кто не привык торопиться и бежать по первому зову. Обычно владельцы такой походки не любят критики и неприязненно относятся к советам.
Положение стоп. Если стопа при ходьбе совсем не отрывается от земли, и шаги выходят шаркающими, словно человек боится потерять ботинки, это выдает в нем отсутствие стремлений и ориентиров по жизни. Такие люди могут застревать в прошлом и вязнуть в упущенных возможностях, особенно если этот признак усугубляется чем-то вроде сутулости. Стопы носками внутрь выдают того, что не хочет выделяться, а врозь — напротив, уверенно стоящего на своем человека, который стремится ничего не упустить.
Положение рук. Жестикуляция при ходьбе выдает общительную и легко идущую на контакт личность: человек словно не может дождаться, когда вы остановитесь, и уже в процессе ходьбы вовлекает вас в диалог. Он может оказаться кладезем идей и весьма разносторонним в темах для бесед.
Обычное движение рук вдоль тела, особенно при пружинистой или спортивной походке, свидетельствует о человеке оптимистичном и стремящимся к цели. Он словно уже движется к идеалам, едва обувшись и ступив за порог дома.
Если же руки при ходьбе не движутся, стоит обратить на них более пристальное внимание. Вяло опущенные вдоль тела руки могут свидетельствовать об мягкости характера или об аморфности намерений.Если руки напряженно прижаты к телу, их владелец сейчас робок и, возможно, несколько замкнут по жизни. Руки, спрятанные в карманы, говорят о недоверчивости: собеседник будто не торопиться в случае необходимости протянуть руку вам. Возможно, он чувствует от вас угрозу, обоснована она или нет, или же погружен в решение своих проблем и не настроен на слишком откровенные беседы.
Наклон головы. Ходить, низко опустив голову, могут не только обладатели комплексов, но и задумчивые, погруженные в себя люди. Правда, вторые чаще все же смотрят по сторонам, витая в облаках. Высокий подъем головы и вздернутый подбородок — волевая, но чрезмерно полагающаяся на себя личность; с таким характером будет сложно договориться.
Вы можете не только определить по походке чей-то характер, но и лучше узнать себя. И даже измениться в лучшую сторону, поработав над манерой двигаться. Если изменить осанку, поворот головы, длину шага и другие особенности движения, люди начнут иначе вас воспринимать. Эту небольшую хитрость можно использовать, чтобы изменить имидж на работе или выгодно появляться на первом свидании. Очень много (и не всегда приятного) расскажут о человеке его слова-паразиты. Вы можете понаблюдать за собой и окружающими, и, если наша статья была для вас полезной,
На нашем канале в Яндекс.Дзен всегда самые интересные статьи по этой теме. Обязательно подпишитесь!
07.02.2017 00:00
Криминалистический анализ походки — StatPearls
Введение
Анализ походки известен как «систематическое исследование движений человека». Судебно-медицинский анализ походки или судебно-медицинское сравнение походки определяется как «оценка и оценка моделей походки и особенностей лица / подозреваемого и сравнение этих характеристик с уликами на месте преступления для идентификации преступника / личности». Другими словами, судебно-медицинский анализ походки может быть определен как участник процесса идентификации, а не как один из методов идентификации, поскольку индивидуализация походки человека еще полностью научно не доказана».[1] источник или доказательство включает серию следов на месте преступления и видеозапись с камеры видеонаблюдения (CCTV). Следы являются одним из улик, обнаруженных на месте преступления. Следы могут быть восстановлены в виде голых отпечатков, отпечатков обуви, а также серии отпечатков. Следы могут встречаться в нескольких типах дел и на местах преступлений, таких как HBT (взлом дома и кража), грабежи, сексуальные посягательства, наезд и бегство, кражи в магазинах, убийства, похищения людей и т. д. Наука о следах и анализе походки — это часть зарождающейся субдисциплины судебной медицины, известной как судебная подиатрия. Судебная подиатрия — это «применение ортопедических знаний и опыта в судебно-медицинских расследованиях. Он показывает связь человека с местом преступления или отвечает на любой другой юридический вопрос, касающийся стопы или обуви, который требует знания функционирующей стопы. «[2][3] Принципы и знания судебной ортопедии помогают следователям и следователям на месте преступления, когда они имеют дело с уликами, связанными со стопой, обувью и/или походкой, на месте преступления. Эти знания могут дополнительно установить физический или биологический профиль подозреваемого для индивидуализации и идентификации.[2]
Тем временем следователь постоянно ищет улики, которые свяжут подозреваемого с местом преступления. В последнее время анализ походки стал важным параметром, который может помочь в идентификации личности во время судебно-медицинских экспертиз. Появление камер видеонаблюдения и других средств наблюдения вызвало интерес к практике и исследованиям, связанным с судебным анализом походки и его возможным использованием для индивидуализации человека. В 1839 году в Лондоне анализ походки поступил в суд по делу Томаса Джексона; свидетель опознал его из-за согнутой левой ноги и хромоты при ходьбе. Однако впервые судебно-медицинский анализ походки был использован в качестве допустимого доказательства / научного доказательства в Центральном уголовном суде Олд-Бейли, Лондон, Великобритания, в деле Р. против Сондерса судебным ортопедом из Великобритании. Доктор Гайдн Келли. Однако метод судебно-медицинского анализа походки остается сомнительным с точки зрения надежности и точности [6][1][4][7]. В статье обсуждаются методы судебно-медицинского анализа походки, факторы, влияющие на походку человека, ее судебно-медицинское применение, а также ее точность, надежность и допустимость в суде.
Функция
Анализ походки
Ходьба человека происходит по определенному образцу, включающему различные этапы, которые называются «аит-циклом g ». В основном он состоит из двух фаз, т. е. фазы опоры и фазы раскачивания.[6] Фаза стойки состоит из пяти стадий: «начальный контакт, реакция на нагрузку, средняя стойка, конечная стойка, предварительный замах». В то время как фаза качания состоит из трех этапов, а именно; «начальный замах, средний замах, конечный замах».[8]
Догма судебной ортопедии заключается в использовании надлежащей стандартизированной методологии для научной проверки каждого доказательства. Исследование модели походки включает в себя ACE-VR, что означает анализ-сравнение-оценка-проверка-отчет.[2] Необходимо учитывать каждый шаг. После тщательного анализа результаты представляются в формате отчета. Судебно-медицинский анализ походки будет зависеть от типа модели походки. Модель походки можно разделить на следующие два типа:
Анализ походки на поверхности: Анализ рисунка походки на поверхности (состоящий как минимум из 3-4 последовательных следов/отпечатков обуви) выполняется с учетом различных параметров, включая размеры, общую форму отпечатков , узоры в случае, если видны гребни, края отпечатков, следы пальцев ног и т. д. и т. д., а также связанные с ними аномалии, если таковые имеются. Этот анализ также может помочь приблизительно определить рост, пол, возраст и массу тела подозреваемого. Профиль автора отпечатков может быть установлен. Сравнение между преступником и подозреваемым проводится путем систематического анализа и оценки паттернов походки. [9] Информация, связанная с зависимостью длины шага, длины шага и длины следа от роста, может предоставить ценную информацию в процессе сравнения и анализа походки. Некоторые исследователи обнаружили статистическую корреляцию между длиной шага и длиной шага с ростом человека с учетом различных контролируемых условий.
Анализ походки на основе записей камер видеонаблюдения/видеозаписей: Появление камер видеонаблюдения и устройств с функцией видеозаписи (видеокамеры, мобильные телефоны, видеорегистраторы, камеры наблюдения, камеры дорожного движения и т. д.) размерность анализа походки. В настоящее время для изучения походки человека используются видеозаписи и кадры с камер видеонаблюдения[5]. До изобретения и использования видеонаблюдения следственные органы полагались на очевидцев, которые могли «видеть» кого-то на месте с определенным «стилем ходьбы». Однако научные данные свидетельствуют о том, что на дискриминационную силу таких утверждений нельзя полагаться как на единственное доказательство, хотя криминалистический анализ походки играет важную вспомогательную роль в отсутствие других биометрических идентификаторов на видео. Видеозаписи с камер видеонаблюдения с места совершения правонарушения, видеозаписи с камер видеонаблюдения, видеозаписи с камер видеонаблюдения, видеорегистраторов с камер, установленных на приборных панелях транспортных средств, записи мобильных телефонов (потерпевшего, свидетеля или других лиц) и т.п. собранные в соответствии с установленным процессом сбора цифровых доказательств. Обычно копия записи хранится на флэш-накопителе/жестком диске подходящей емкости. «Значение хэша» должно быть рассчитано и указано в форме цепочки поставок и сопроводительном письме.
Подходы для криминалистического анализа походки
Судебно-медицинский анализ походки может проводиться как человеком/наблюдателем, так и компьютером. Оба подхода очень кратко обсуждаются ниже:
Человеческий подход: Человеческий подход (также известный как подход, основанный на наблюдении) подпадает под три категории: фотоантропометрия, морфометрический анализ и наложение. Фотоантропометрия учитывает измерения установленных ориентиров. Морфологические измерения снимают с фотографий при морфометрическом анализе. Затем оба измерения объединяются и накладываются друг на друга, чтобы установить соответствие между подозрительными и стандартными фотографиями.[4] В человеческом подходе анализ движения также выполняется путем запуска видео в режиме паузы и обратного хода. Это также помогает идентифицировать подозреваемого на основе наблюдения. Тем не менее, этот подход часто подвержен ошибкам и предвзятости. Изменчивость между наблюдателями и внутри наблюдателей также в большинстве случаев выходит за допустимые пределы. Дополнительно проводятся различные замеры либо непосредственно по следам/рисунку походки, либо с помощью фотографий (со шкалой отсчета). Также можно использовать фотограмметрию.
Компьютерная помощь человека: Компьютерный анализ включает алгоритмы, которые могут быть основаны либо на модели, либо на внешнем виде. Подход на основе моделей работает с фиксированными ориентирами для извлечения особенностей походки. Это делается путем предварительного определения ориентиров с использованием человеческой модели. Позже модель, основанная на внешнем виде, функционирует путем извлечения последовательностей силуэтов идущего человека. При этом предопределенная человеческая модель отсутствует. В обоих случаях оценка совпадения получается между сомнительной и предполагаемой походкой.[4][13]
Характеристики/параметры криминалистического анализа походки
Чтобы какие-либо признаки или функции были полезны для целей судебной экспертизы, они должны соответствовать определенным принципам, таким как универсальность, постоянство и уникальность. В то время как некоторые из них могут быть сгруппированы по классовым характеристикам, а некоторые — по индивидуальным характеристикам. Даже если одного или двух признаков может быть недостаточно для вывода, это приведет к более надежному и научно обоснованному результату, когда эти признаки будут объединены. Хотя подробное описание используемых параметров/признаков и факторов, влияющих на судебный анализ походки, выходит за рамки данной статьи, дается краткое описание. Вот некоторые из особенностей, принимаемых во внимание при проведении судебно-медицинского анализа походки (статического и динамического), которые могут способствовать установлению личности:
Статические измерения : Это геометрические измерения тела. Например, длина всей ноги, высота от колена до стопы и т. д.[8]
Динамические измерения: Это измерения, связанные с походкой. Например, расстояние между обоими коленями, длина шага, частота шагов и т. д.[8]
Другая классификация может включать пространственных параметров , временных параметров, и параметры углового смещения .
Пространственный параметр (расстояние) — Эти параметры можно измерить с помощью измерения следов путем рисования линии прогрессии, которая представляет собой воображаемую линию, соответствующую направлению ходьбы. Параметры, которые могут быть включены, включают длину шага, длину шага, отношение длины шага к длине ноги, ширину шага или шага, продольный размер, горизонтальный размер, размеры стопы, линию стопы, линию направления, угол стопы, линию походки и т. д.
Временной параметр (время) — В видеороликах/материалах эти параметры измеряются с помощью секундомера (вручную) или с помощью автоматизированного/полуавтоматического программного обеспечения. Он включает в себя время шага, время шага, продолжительность стойки, продолжительность маха, соотношение мах/стойка, скорость, частота вращения педалей и т. д.
Параметр углового смещения (угол) — Различные углы, такие как угол бедра, угол колена, также учитываются. .
Проблемы, вызывающие озабоченность
Факторы, влияющие на характер походки и анализ
Походка — это биологическая характеристика человека, а модель походки — это просто манера или стиль, в котором человек обычно ходит. На него сильно влияет множество факторов (как внутренних, так и внешних). Ходьба часто не является сознательным поведением и может использоваться для дифференциации, если не для идентификации. Вот некоторые из факторов, влияющих на походку и, следовательно, на судебный анализ походки:
Обувь: Вызывает вариабельность походки. Некоторая обувь может вызвать увеличение движения бедер, что приводит к увеличению длины шага, а другая может уменьшить длину шага.
Усталость: Усталость вызывает истощение энергии, что влияет на цикл походки, тем самым влияя на характер походки. Скорость ходьбы также снижается, когда у человека мало энергии.
Использование наколенника: Использование наколенника также влияет на походку человека.[14]
Пол: Исследования показали, что пол человека можно определить по характеру походки, что подтверждает тот факт, что пол влияет на характер походки.[8]
Скорость: Модель походки показывает изменения между нормальной моделью ходьбы и моделью бега человека.[8][14][15]
Заболевания/расстройства/состояния здоровья: Это один из распространенных факторов, влияющих на походку человека. Типичная и характерная для определенного времени модель походки у человека, страдающего таким заболеванием, очевидна, например, паркинсоническая/паркинсоническая походка при болезни Паркинсона [9]. ] Хореиформная походка является основным признаком болезни Гентингтона. Другие состояния могут включать хроническую ревматоидную болезнь, хорея Сиденгама, непроизвольные движения, фестинантную походку, шаркающую походку, походку типа «ножницы» и т. д. [Среда 2, среда 3 и среда 4] инструкция. Например, в марше все демонстрируют одинаковую походку.
Возраст: Возраст является одним из факторов, влияющих на походку. Ходьба зависит от мышечной силы, которая постепенно меняется по мере взросления человека. Изменения мышечной силы влияют на походку.
Первый триместр во время беременности: Считается, что во время беременности характер походки меняется. Исследование показало, что угол наклона стопы меняется в течение первого триместра беременности.[16]
Местоположение: Место, где человек ходит, также влияет на походку, потому что, когда человек ходит по поверхности, отличной от обычной, он или она сосредотачивается на ходьбе, что делает его сознательным и влияет на характер ходьбы. .[15]
Камера: Также показано, что тип используемой камеры влияет на анализ походки. Угол и расположение камеры также имеют решающее значение. Качество записи, полученной для сравнения, если оно нечеткое, может привести к неправильному толкованию или неубедительным результатам.
Условия освещения: Угол освещения, направление света, направление движения человека также влияют на анализ модели походки.
Включая факторы, упомянутые выше, еще несколько могут влиять на характер ходьбы человека, например эмоциональное состояние, музыка, разговоры, перевозка груза, одежда и т. д.[8][17] Человек может попытаться изменить походку намеренно, чтобы его не узнали на видеозаписи или чтобы избежать подозрений. Эта искусственная «походка», т. е. преднамеренное изменение походки, также должна быть рассмотрена судебно-медицинским экспертом/экспертом.
Клиническое значение
Судебно-медицинская значимость
Согласно Берчу и др. [6] судебно-медицинский анализ походки может быть определен как «идентификация человека или лиц по их походке или особенностям их походки, как правило, по кадрам с камер видеонаблюдения (CCTV) и сравнение с кадрами известного человека». Это означает, что основным источником сравнения являются записи с камер видеонаблюдения и другие видео, которые можно использовать в процессе анализа. Другими словами, это визуальное сравнение видео для идентификации человека на основе моделей походки. Эти знания использовались при осмотре места преступления, в частности, для идентификации преступника или преступника по характеристикам походки. Многие судебные дела были раскрыты, и преступники были осуждены на основе судебно-медицинского анализа походки по всему миру. В настоящее время доктора. Майкл Ниренберг и Кристин Миллер в США, доктор Николас Харрис в Канаде и профессор Иван Берч, доктор Джай Сакселби, доктор Джереми Уокер в Великобритании регулярно практикуют судебно-медицинский анализ походки.
Косвенное судебно-медицинское значение
Судебно-медицинский анализ походки может дополнительно помочь в оценке роста и пола человека,[2][19] оценке массы тела,[19] оценке количества вовлеченных людей путем измерения и оценки длины шага/длины шага если для анализа доступна серия следов или моделей походки. Анализ походки может также помочь прокомментировать тип используемой обуви, использование каких-либо вспомогательных средств или опор для ходьбы (например, трость), основное заболевание/расстройство/состояние здоровья, влияющее на походку, и т. д.
Клиническое значение
Клинический анализ походки помогает оценивать и лечить людей с патологическими и/или сопутствующими неврологическими заболеваниями , которые могут повлиять на их способность ходить. С помощью анализа походки ортопеды, неврологи и хирурги-ортопеды обычно диагностируют проблемы, связанные с причиной боли, такие как проблемы с мышцами, нервами и скелетом, а затем начинают лечение для коррекции нарушений, связанных с походкой, и разрабатывают реабилитацию. протоколы.[20][21] Анализ походки используется в нескольких областях, включая спортивную науку, реабилитацию и восстановительную медицину, кинезиологию и ортопедию.
Прочие вопросы
Ограничения судебно-медицинской экспертизы походки и критика ее допустимости в суде
В настоящее время из-за смены парадигмы в криминалистике все большее внимание уделяется надежности, точности, качеству доказательств и их допустимости в суде. Судебно-медицинский анализ походки также подвергался критике в отношении его воспроизводимости, надежности, отсутствия надлежащих стандартов и правил судебно-медицинской экспертизы.
Характер походки или манера ходьбы сильно зависят от различных параметров, упомянутых выше, что ставит следователя в ситуацию, требующую учета нескольких факторов, в которой практически невозможно идентифицировать одного подозреваемого. Еще одно ограничение анализа походки заключается в том, что у нас нет баз данных, которые можно было бы использовать для сравнения походки. Паттерн походки демонстрирует высокую индивидуальную вариабельность. Это означает, что походка человека сильно различается в разных случаях и сценариях, что затрудняет идентификацию человека.[22] Более того, эксперты не следуют какому-либо предписанному стандартному протоколу анализа походки; следовательно, существуют различия в методологии, используемой для анализа, что создает путаницу среди судей и присяжных при принятии решений по делам на основе этого параметра идентификации. [4]
В настоящее время проводятся исследования в области автоматического распознавания походки в сочетании с большими и переменными наборами данных, проверенными переменными и улучшенной статистической оценкой результатов. Несмотря на эти улучшения, к любым формам судебно-медицинских доказательств без полностью рекомендуемых сводов правил и стандартизации процедур, а также к ошибкам в воспроизводимости и повторяемости следует относиться с осторожностью в судебных сценариях.[7] Судебно-медицинский анализ походки оставался слабым методом идентификации, поскольку наблюдение экспертов за особенностями походки также различается в разных ситуациях. Исследование, проведенное судебными экспертами по походке, показывает, что существует большая разница между наблюдениями за особенностями походки опытными экспертами, поскольку они принимали точные решения в 71 % случаев.[23] Исследования также указывают на разницу в возможностях и уверенности квалифицированных (компетентных/квалифицированных/опытных/осведомленных) и неопытных специалистов по анализу походки и предупреждают о доказательствах, представленных неопытными аналитиками походки. [1]
Улучшение результатов медицинской бригады
Независимо от ограничений и критики в отношении индивидуальности и уникальности и их приемлемости в суде, судебно-медицинский анализ походки может считаться подтверждающим/подкрепляющим доказательством для идентификации преступников и правонарушителей. Многие судебные дела были раскрыты, и преступники были осуждены на основе судебно-медицинского анализа походки по всему миру.
Контрольные вопросы
Доступ к бесплатным вопросам с несколькими вариантами ответов по этой теме.
Прокомментируйте эту статью.
Рисунок
Паркинсоническая походка, непроизвольные движения, фестинантная походка. Предоставлено доктором Раджу Суреш Кумаром (https://www.youtube.com/watch?v=b0KrA_96Ks0)
Рисунок
Хореоподобная походка, непроизвольные движения, первичный признак болезни Хантингтона, хронического ревматоидного заболевания, хореи Сиденгама. Предоставлено доктором Раджу С. Менон (https://www.youtube.com/watch?v=_sf86EFdrqc)
Рисунок
Ножницеобразная походка. Изображение предоставлено S Bhimji MD
Рисунок
Цикл походки/цикл ходьбы. Источник: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Walk_cycle.jpg. Этот файл находится под лицензией Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 International. (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.en)
Ссылки
- 1.
Берч И., Берч М., Асгейрсдоттир Н. Идентификация людей путем наблюдения за походкой с использованием кадры с замкнутого телевидения: сравнение способностей и уверенности опытных и неопытных аналитиков. Научная справедливость. 2020 янв;60(1):79-85. [PubMed: 31924292]
- 2.
Кришан К., Канчан Т., ДиМаджио Дж.А. Появление судебной подиатрии — новой дисциплины судебной медицины. Междунар. криминалистики. 2015 окт; 255:16-27. [PubMed: 26163192]
- 3.
Канчан Т., Кришан К., ШьямСундар С. , Апарна К.Р., Джайсвал С. Анализ следа и его частей для оценки роста населения Индии. Фут (Эдинб). 2012 сен; 22 (3): 175-80. [PubMed: 22456109]
- 4.
Ниренберг М., Вернон В., Берч И. Обзор исторического использования и критика данных анализа походки. Научная справедливость. 2018 июль; 58 (4): 292-298. [PubMed: 29895463]
- 5.
Мухра Р., Кришан К., Канчан Т. Методы метрического анализа следов для сравнения и идентификации в судебно-медицинских экспертизах: обзор литературы. J Судебно-медицинская экспертиза ног. 2018 авг; 58: 101-112. [PubMed: 29777981]
- 6.
Берч И., Вернон В., Уокер Дж., Янг М. Терминология и судебный анализ походки. Научная справедливость. 2015 июль; 55 (4): 279-84. [PubMed: 26087876]
- 7.
Macovecuc I, Rando CJ, Borrion H. Судебно-медицинский анализ и распознавание походки: стандарты допустимости доказательств. J судебная медицина. 2019 сен; 64 (5): 1294-1303. [PubMed: 30791120]
- 8.
Seckiner D, Mallett X, Maynard P, Meuwly D, Roux C. Судебно-медицинский анализ походки — морфометрическая оценка по кадрам наблюдения. Междунар. криминалистики. 2019 март; 296:57-66. [PubMed: 306
]
- 9.
ван Мастригт Н.М., Сели К., Миремет А.Л., Руйфрок А.К.С., Герадтс З. Критический обзор использования и научной основы судебно-медицинского анализа походки. Судебно-медицинская экспертиза. 2018;3(3):183-193. [Бесплатная статья PMC: PMC6201773] [PubMed: 30483668]
- 10.
Jasuja OP, Manjula Оценка роста по длине шага. Междунар. криминалистики. 1993 г., сен; 61 (1): 1–5. [PubMed: 8225138]
- 11.
Канчан Т., Синха С., Кришан К. Есть ли связь между длиной шага, нижними конечностями и ростом? J судебная медицина. 2015 сен; 60 (5): 1337-40. [В паблике: 26218919]
- 12.
Берч И., Гвиннет С., Уокер Дж. Помощь в интерпретации судебно-медицинского анализа походки: разработка особенностей базы данных походки. Научная справедливость. 2018 Январь; 58(1):78-82. [PubMed: 29332699]
- 13.
Сандау М., Хеймбюргер Р.В., Дженсен К.Е., Мёслунд Т.Б., Аанаес Х., Алкьяер Т., Симонсен Э.Б. Надежное распознавание походки с использованием трехмерных реконструкций и случайных лесов — антропометрический подход. J судебная медицина. 2016 май; 61(3):637-48. [В паблике: 27122399]
- 14.
Инаи Т., Такабаяши Т., Эдама М., Кубо М. Оценка факторов, влияющих на импульсный момент бедра во время походки: систематический обзор. Осанка походки. 2018 март; 61: 488-492. [PubMed: 29494823]
- 15.
Нгуен Д.П., Фан С.Б., Ку С. Прогнозирование движений тела для идентификации человека в различных условиях ходьбы. Междунар. криминалистики. 2018 сен; 290: 303-309. [PubMed: 30103180]
- 16.
Форчек В., Маслонь А., Фрончек Б., Курило М., Саламага М., Судер А. Вызывает ли первый триместр беременности изменения в походке? ПЛОС Один. 2019;14(1):e0209766. [Бесплатная статья PMC: PMC6334989] [PubMed: 30650108]
- 17.
Лицензия S, Smith R, McGuigan MP, Earnest CP. Изменения модели походки во время ходьбы, текстовых сообщений и ходьбы и текстовых сообщений во время когнитивно-отвлекающих задач при преодолении обычных пешеходных препятствий. ПЛОС Один. 2015;10(7):e0133281. [Бесплатная статья PMC: PMC4519241] [PubMed: 26222430]
- 18.
Lynnerup N, Vedel J. Идентификация человека с помощью анализа походки и фотограмметрии. J судебная медицина. 2005 г., январь; 50 (1): 112-8. [В паблике: 15831004]
- 19.
Барья Н., Кришан К., Канчан Т. Развитие и статус судебной антропологии в Индии: обзор литературы и будущие направления. Медицинское право. 2019 Январь; 59 (1): 61-69. [PubMed: 30661453]
- 20.
Куо А.Д., Донелан Дж.М. Динамические принципы походки и их клиническое значение. физ. тер. 2010 г., февраль; 90 (2): 157–74. [Бесплатная статья PMC: PMC2816028] [PubMed: 20023002]
- 21.
Braga Rodrigues T, Ó Cathain C, O’Connor NE, Murray N. Оценка качества опыта тактильной и дополненной реальности модальностей обратной связи в система анализа походки. ПЛОС Один. 2020;15(3):e0230570. [Бесплатная статья PMC: PMC7089541] [PubMed: 32203533]
- 22.
Гибелли Д., Обертова З., Ритц-Тимме С., Габриэль П., Арент Т., Ратнаяке М., Де Анджелис Д., Каттанео К. Идентификация живых людей на изображениях: Обзор литературы. Leg Med (Токио). 2016 март;19:52-60. [PubMed: 26980255]
- 23.
Берч И., Рэймонд Л., Христу А., Фернандо М.А., Харрисон Н., Пол Ф. Идентификация людей путем наблюдения за походкой с использованием видеозаписей замкнутого телевидения. Научная справедливость. 2013 сен; 53 (3): 339-42. [PubMed: 23937944]
Как это работает, система и алгоритм — RecFaces
Время чтения: 9 минут
Походка человека так же уникальна, как и тембр его голоса. Используя эти знания, была создана технология распознавания походки на основе алгоритмов машинного обучения (ML). Системы на основе машинного обучения могут идентифицировать человека по изображению, даже если его лицо находится вне поля зрения, отвернуто от камеры или скрыто за маской.
Система анализирует силуэт, рост, скорость и характеристики ходьбы и идентифицирует человека из базы данных. Этот метод более удобен, чем сканеры сетчатки глаза или отпечатки пальцев в общественных местах, так как ненавязчив. Более того, распознавание походки вряд ли удастся перехитрить — походка каждого человека не имеет дубликатов.
Содержание
- Что такое распознавание походки? Определение
- Алгоритм распознавания походки
- Как работает распознавание походки?
- Сбор данных о походке
- Сегментация силуэта
- Обнаружение контура
- Извлечение признаков и классификация
- Что анализируют системы распознавания походки?
- Как используется распознавание походки
- Насколько точны системы распознавания походки?
- Преимущество распознавания походки
- Недостатки распознавания походки
- Резюме
- Часто задаваемые вопросы
- Как работает биометрия походки?
- Является ли распознавание походки точным?
- Какие признаки наблюдаются при распознавании походки?
- Как обмануть распознавание походки?
Что такое распознавание походки? Определение
Походка — важный показатель, который используется в поведенческой биометрии для идентификации человека на большом расстоянии без прямого контакта. При ходьбе человека можно наблюдать около 24 отдельных параметров и движений (https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3230633), формирующих своеобразие походки.
С развитием методов компьютерного зрения (CV) появилось много подходов к идентификации человека по движению на видео, используя естественные биометрические характеристики (человеческий скелет, силуэт, изменение при ходьбе) и абстрактные признаки.
Система распознавания походки использует форму человеческого тела и то, как оно движется, чтобы идентифицировать его. Программное обеспечение, используя алгоритмы CV, обнаруживает человеческий силуэт на видео и анализирует его движения. Эти данные создают модель поведения человека.
Алгоритм распознавания походки
Технология распознавания походки использует несколько источников или устройств захвата — видеокамеры, датчики движения и т. д. — для сбора данных. Полученные данные проходят ряд этапов распознавания.
Основной алгоритм распознает походку, обрабатывает полученные данные, выделяет контуры, силуэты, сегментирует отдельные черты человека. Затем вступает в силу алгоритм выделения признаков – он отличает одну походку от другой.
Эти алгоритмы могут различаться, и их требования также могут различаться. Например, одни алгоритмы предназначены для обработки видеосигналов, а другие используют данные с датчиков.
Благодаря технологиям машинного обучения ученые могут совершенствовать системы распознавания на основе полученных данных и моделей. Поскольку каждая походка уникальна, алгоритмы распознавания каждый раз сталкиваются с новыми данными. Чем больше вариантов походки видит система, тем лучше она анализирует будущие данные.
Итак, предположим, что алгоритм обрабатывает две очень похожие походки. Алгоритмы распознавания образов и сегментации силуэтов обучены разделять тонкие детали и заносить их в базу данных. Это позволяет улучшить классификацию походки и улучшить результаты в будущем.
Как работает распознавание походки?
Исследователи составили базу данных индивидуальных походок, включающую около 20 000-футовых записей движений 127 человек, сделанных с помощью специальных напольных датчиков и камер с высоким разрешением.
Все эти данные были загружены в нейросеть для обработки изображений. После обучения он распознавал людей по походке почти со 100% точностью. Работа системы машинного обучения основана на принципе глубокого остаточного обучения, позволяющего идентифицировать человека по пространственным и временным характеристикам его следа.
Наиболее распространенная система распознавания походки основана на четырех компонентах:
- сбор данных о походке;
- сегментация силуэта;
- определение контура;
- извлечение признаков и классификация.
Сбор данных о походке
Для регистрации походки можно использовать видеокамеры или переносные датчики. Наиболее ярким примером таких сенсоров могут быть специальные костюмы, которые актеры носят на съемочной площадке, чтобы художники-постановщики могли позже нарисовать персонажа на основе их движений.
Другой метод регистрации походки включает использование радара для удаленной идентификации движущихся объектов. Интересующий объект облучается радиоволнами, которые отражаются от его тела. Система распознает отраженные волны и использует данные для идентификации.
Сегментация силуэта
Этот этап подходит для исследований, в которых используются записи с видеокамеры. Бинарное изображение силуэта человека извлекается из записи и изучается с помощью алгоритмов, основанных на зрении. Сегментация силуэта облегчает алгоритму обработку и отображение полного изображения.
Contour Detection
Далее система определяет границы человеческого тела — выделяет контуры. Методы, используемые для достижения этой цели, могут различаться в зависимости от того, какое оборудование (камеры или носимые датчики) используется для захвата походки.
Извлечение признаков и классификация
На последнем этапе определяются индивидуальные особенности походки. Здесь для идентификации человека используется классификатор, который затем вводится в базу данных и используется для обнаружения.
Что анализируют системы распознавания походки?
Биометрические системы походки фиксируют шаблоны шагов с помощью видеоизображений, а затем преобразуют сопоставленные данные в математическое уравнение. Походка как биометрический показатель может зависеть от нескольких факторов, включая обувь, местность, усталость и травмы.
Основным фактором, определяющим походку, является размер человеческого скелета. Рельеф также играет роль — он может вызвать изменение скорости человека. Также важны травмы и обувь — если человек ходит босиком, его походка меняется; если человек получил травму, влияние на походку может быть непредсказуемым. Кроме того, системе необходимо анализировать развитие мышц человека и степень их усталости.
Как используется распознавание походки
Системы распознавания походки в основном используются в видеонаблюдении и пригодятся в людных местах в целях безопасности. Системы могут быстро обнаружить разыскиваемого властями человека и предотвратить теракты или другие виды преступлений.
Китайская компания Watrix представила новую технологию распознавания походки. Разработчики утверждают, что система идентифицирует людей на видео по силуэту и походке с расстояния 50 метров. Точность этой технологии составляет до 94%.
Но распознавание походки не только в сфере безопасности. Например, эта технология может стать элементом экосистемы умного дома. Его также можно использовать в домах престарелых для оповещения персонала о падении пациента. В больницах система поможет диагностировать неврологические расстройства и спланировать реабилитационную терапию, а спортсменам пригодится на тренировках.
Насколько точны системы распознавания походки?
Ученые из Манчестерского университета в Великобритании разработали высокоточную систему распознавания походки человека. Исследователи полагают, что в будущем он может заменить сканеры сетчатки глаза или отпечатки пальцев. Когда человек ходит, система отслеживает около 24 различных параметров и движений, которые формируют уникальность походки, отмечает руководитель исследования Омар Костилья Рейес.
Чтобы создать систему, известную как SfootBD, ученые собрали базу данных из двадцати тысяч сигналов, полученных от 120 человек во время ходьбы. Походка каждого человека измерялась с помощью специальных напольных панелей, чувствительных к давлению, и камеры с высоким разрешением. Затем ученые проанализировали распределение веса, скорость ходьбы и некоторые трехмерные измерения каждой походки.
Исследователи протестировали разработку в трех ситуациях: на контрольно-пропускных пунктах аэропорта, на рабочем месте и дома. Система может распознавать человека, которого она уже знает, почти со 100-процентной точностью, а процент ошибок составляет всего 0,7 процента. Система успешно справляется и с читингом — когда кто-то пытается имитировать походку.
Система SfootBD почти в 380 раз точнее предыдущих разработок других исследователей: в одной из них испытуемые должны были ходить босиком по специальным сенсорным панелям, а в другой ученые использовали технологию 3D-съемки, которая сравнила способ люди ходят с кадрами камеры наблюдения.
Преимущество распознавания походки
Технология распознавания походки менее чувствительна, чем другие системы биометрической проверки, такие как сканирование сетчатки глаза или отпечатки пальцев. Таким образом, он является неинвазивным и может применяться без согласия пользователя. Более того, вероятность успеха этой технологии высока — процент ошибок составляет всего 0,7%.
Недостатки распознавания походки
Новая технология имеет свои ограничения: она требует специальных сенсорных панелей и камеры высокого разрешения. Также система может распознавать только людей, чьи данные были записаны заранее и сохранены в ее базе данных, поэтому она пока не имеет широкого спектра применения.
Возможность того, что его можно использовать тайно, без ведома людей, также вызывает беспокойство, что вызывает опасения по поводу безопасности и конфиденциальности.
Кроме того, поскольку технология все еще находится в стадии разработки, ее результатам не всегда можно доверять на 100%. Например, многие внутренние факторы (например, болезнь, психологические состояния и т. д.) могут влиять на походку гораздо сильнее, чем внешние факторы, и ухудшать точность распознавания.
Резюме
Конечно, новая система не универсальна. Во-первых, чтобы реконструировать походку человека и внести ее в базу данных, нужно поместить его в комнату с датчиками на полу и следить за ним с помощью камер высокого разрешения. Во-вторых, алгоритмы распознают только те, что есть в базе данных, а потому масштабировать технологию будет довольно проблематично.
С другой стороны, технология не требует контакта с субъектом и легко настраивается для использования в общественных местах. Кроме того, процент ошибок нового алгоритма ничтожен, а значит, при должной доработке такая система могла бы быть очень перспективной.
Часто задаваемые вопросы
Теперь давайте рассмотрим некоторые из наиболее популярных вопросов, касающихся технологии распознавания походки.
Как работает биометрия походки?
Нейронные сети могут находить закономерности в походке человека, которые затем можно использовать для распознавания и идентификации людей почти со стопроцентной точностью. Походка оцифровывается с помощью датчиков и камер высокого разрешения. Затем система анализирует все данные, включая распределение веса, скорость ходьбы и трехмерные характеристики каждого стиля ходьбы. В результате получается полноценный «слепок» человека и его походки, который вносится в базу данных для использования в дальнейшем.
Точность распознавания походки?
Результаты экспериментов показали, что эта технология распознает человека практически со 100% точностью — процент ошибок составил всего 0,7%. Таким образом, можно сказать, что процент точности технологии распознавания походки достаточно высок. Тем не менее, поскольку технология все еще находится в стадии разработки, делать какие-либо строгие выводы преждевременно.
Какие признаки наблюдаются при распознавании походки?
Системы распознавания походки фиксируют шаблоны шагов с помощью видеоизображений. Для точного распознавания требуется несколько факторов. Среди них обувь, местность, усталость, травмы и развитие мышц человека.