Какой может быть интеллект: Синонимы и антонимы «интеллект» — анализ и ассоциации к слову интеллект. Морфологический разбор и склонение слов

Метавселенные, разработкой которых сейчас занимается ряд компаний, в будущем станут выполнять функции социальных сетей. Переход…

Данные проходят через матрицы, домножаются на коэффициенты и приобретают нужные свойства. Но чтобы понимать, какие именно нужны дырочки — то есть коэффициенты, — можно, образно говоря, сначала взять, наоборот, уже готовые, сухие «макароны» (размеченные данные), форма которых нас устраивает, и сырой глиняный фланец. И по их образцу сформировать отверстия в будущем керамическом фланце, пропустив через него готовые твёрдые «макароны». А потом обжечь до твёрдого состояния полученный фланец с нужными отверстиями — и следующие, сырые данные прогонять уже через него.

Те нейронные сети, которые используют разработчики ИИ, сначала формируют с помощью уже размеченных, обработанных данных. Это и называется машинным обучением.

— Вы уже упомянули машинный перевод, а за счёт чего он достиг такого прогресса за последние годы, как учатся такие переводчики?

— Идея очень простая. У человечества, в том числе в интернете, накопилось очень много так называемых параллельных текстов, например, Библия переведена на все языки мира.

Чтобы нейросеть могла на них обучаться, пары текстов разбивают на кусочки и «выравнивают», чтобы понять, какому предложению на одном языке соответствует предложение на другом. И полученные пары «параллельных» предложений загружают в машину, которая в специальных индексах запоминает, какие кусочки текста переводятся другими кусочками текста. И всё, потом она эти знания просто применяет для «сборки» перевода по тексту. Там, конечно, множество сложных этапов обработки текста, которые я не стану описывать подробно, но общая идея такая.

— Сейчас ИИ делегируют всё больше и больше задач. Например, компании используют машины для приёма входящих звонков на горячих линиях. Это не очень нравится клиентам, потому что донести какую-то нестандартную ситуацию до робота невозможно. К тому же теряется часть рабочих мест. В выигрыше остаётся только компания, внедрившая эту технологию и сэкономившая на зарплате.

— Конечно. Только она не останется в выигрыше, это очень сиюминутное, недальновидное решение, годящееся только на короткий период. В сети очень мало примеров хорошо сделанных чат-ботов, которые реально помогают клиентам, а остальные служат, по сути, способом отпугнуть клиента от контакт-центра.

Вообще есть интересный феномен, что применение ИИ в разных сферах часто приводит к резкому падению качества. Хотя, по идее, должно быть наоборот.

Например, тот же машинный перевод, о котором мы говорили. Сегодня в какое бы агентство переводов вы ни обратились, вы практически не сможете получить хороший ручной перевод. Даже если агентство мамой будет клясться, что переводит не машинным способом, оно всё равно будет так делать — иначе не выживет. Сначала переводят при помощи сервисов «Яндекса» или Google, а потом подправляют вручную. В этой сфере перескок, когда профессиональный перевод стал нерентабелен без применения «электронного гастарбайтера», случился недавно. Но часто машина переводит всё же плохо, суконным языком, без адаптации к структуре языка. И сейчас в переводах видны эти огрехи, структура фразы из чужого языка, артефакты машинной работы.

Также по теме

Специалисты «Калашникова» разрабатывают боевую систему с элементами искусственного интеллекта, которая улучшит скорость обнаружения…

При этом некоторые издательства вообще выпускают целые книги, переведённые «Яндексом» или Google, практически без редактуры. Это ужас. Но ничего, книги всё равно продаются. То есть люди привыкают к ухудшенному качеству.

— А нет ли риска, что полиция, врачи, банкиры будут слишком полагаться на ИИ, перестанут внимательно проверять информацию сами?

— Да, есть очень тревожный и усиливающийся феномен чрезмерного доверия к решениям ИИ, а также падения квалификации, компетенций тех, кто использует «костыли» ИИ. Есть ещё и проблема финальности решений ИИ, которому люди делегировали своё право решать. Ты не можешь никаким образом понять, почему оно принято и как его оспорить.

Приведу реальный пример: человек часа два заполнял анкету для получения кредита в крупном банке. Наконец нажал кнопку «Отправить» — и через 45 секунд получил отказ. Конечно, отказал ему не человек, который за это время даже прочесть бы анкету не успел, а система ИИ.

И в этом случае некуда обратиться, чтобы узнать причину, оспорить, некому сказать: «Постойте, хотя бы обсудите это со мной». Нет, решение финальное, без объяснений. И мало того, клиенту не только отказали в кредите в этом банке, но ещё и зафиксировали этот отказ в его кредитной истории.

— Хотя человек, может, просто забыл где-то галочку в анкете поставить…

— Или просто сам алгоритм был негодный — как узнать-то? Надо понимать, что, хотя решает вроде бы алгоритм, политику, этику, принципы в него всё равно закладывают люди, которые могут ошибаться или быть злонамеренными. Однако на основе этих ошибок машина начинает управлять людьми, и её решения не подлежат оспариванию, они конечные. Человек в результате становится бесправным рабом таких систем.

• РИА Новости
• © Алексей Сухоруков

— Как разрешить эту проблему?

— Надо запретить системам искусственного интеллекта самостоятельно принимать решения относительно людей в последней инстанции, а также потребовать обеспечивать прозрачность работы алгоритмов ИИ и всегда явно маркировать любое общение с системой ИИ, чтобы пользователь понимал, с кем он имеет дело.

Для этого мы в Совете по правам человека в этом году написали Концепцию защиты прав граждан в цифровой среде. Соответствующее поручение было дано СПЧ президентом в январе 2021 года, затем я собрал в СПЧ рабочую группу из юристов, членов СПЧ, представителей разных ведомств и общественных организаций. К июлю мы написали концепцию, согласовали её с правительством. Затем отдали документ в администрацию президента, сейчас она проходит согласование в различных ведомствах, Совбезе и ФСБ.

Мы считаем, что в 2022—2023 годах нам нужно создать в том или ином виде цифровой кодекс, который защитил бы права граждан в цифровой среде и определил правила поведения в ней.

Кстати, в Китае, к примеру, ещё осенью этого года частным компаниям было запрещено использовать собранные персональные данные о людях для их дискриминации, например ценовой. Крупные платформы давно пытаются назначать пользователям разные цены на один и тот же товар или услугу в зависимости от уровня их дохода, вычисленного с помощью анализа пользовательских данных. Так вот, в Китае за подобное ввели гигантские штрафы.

И это только часть рисков для прав граждан в цифровой среде, на самом деле их очень много, включая социальные. Например, кто-то по запросам женщины в интернете выяснит, что она беременна, и её перестанут брать на работу. Или установят, что человек ищет лечение от рака, — и его сразу начнут осаждать шарлатаны, которые его загонят в могилу своими фальшивыми средствами. В зоне цифровых рисков находятся пожилые и несовершеннолетние, которые очень уязвимы для разводок.

Также по теме

Российские разработчики создали электронную систему прогнозной аналитики, которая способна по обезличенным медицинским данным…

Есть огромное количество уязвимых категорий населения, которые могут стать жертвами дискриминации и обмана.

— Искусственный интеллект активно воспроизводит все негативные стереотипы, которые бытуют в обществе, примеров достаточно. Почему нельзя программным путём «отключать» такие моменты из ИИ? «Воспитывать» его в более нравственном ключе?

— Да, люди накладывают на ИИ свою этику. Например, вы обучаете ИИ для найма персонала. Даёте ему данные о том, каких людей нанимали в вашу большую корпорацию раньше, каким был их карьерный путь, откуда они пришли, какие результаты они давали на работе, сколько в среднем работали в компании до увольнения. И вот нейронная сеть усваивает сложившуюся практику и записывает в свои вероятностные коэффициенты, что, допустим, темнокожих, женщин, больных, пожилых нанимать невыгодно, — вот и всё, дискриминация. Это если вы делегировали ИИ финальное право решать. Таких примеров уже много, в США регулярно идут судебные процессы по таким случаям дискриминации.

Конечно, программист может задать нужную политику ИИ, просто прописать какие-то правила, ввести квоты для дискриминируемых категорий. Но потом начнётся обратная волна претензий, другой человек спросит: «А почему вы дали квоту этой категории, хотя я лучше подхожу по уровню квалификации? Разве наём — это не про квалификацию?»

— Это скорее американская история, но и у нас есть, к примеру, дискриминация пожилых людей при трудоустройстве. Такие моменты можно как-то исключить при помощи ИИ?

— На самом деле хуже всего не то, что ИИ будто бы усваивает человеческие стереотипы, а когда он реально вычисляет, что один человек «менее выгоден», чем другой, на основании объективных данных. ИИ рассматривает человека как товар, как вектор.

— Звучит в духе антиутопий…

— А ведь и на самом деле многие из тех, кто активно продвигает цифровизацию, они воспринимают человека как вектор, набор параметров. Особенно разработчики ИИ. И у кого-то параметры «хуже»: если человек пожилой, инвалид, чаще болеет, беременная женщина. Хотя у нас по закону прямо запрещено дискриминировать людей по таким критериям. Но как доказать, что тебе отказали именно по этим основаниям? То есть нужен аудит систем ИИ: какие критерии в них заложены?

Но у нас пока нет никаких правил для цифрового пространства, здесь каждый творит что хочет. И нет института независимой экспертизы — политики ИИ, потоков персональных данных. Это неправильно. В любой развитой отрасли возникает институт независимой экспертизы.

• АГН «Москва»
• © Никеричев Андрей

— Есть ещё один важный аспект — применение ИИ для распознавания лиц. Ранее Европарламент принял резолюцию о необходимости введения в ЕС запрета на автоматическое распознавание лиц в общественных местах. По мнению депутатов, системы распознавания лиц угрожают фундаментальным правам и свободам, таким как неприкосновенность частной жизни. Насколько эти опасения обоснованны?

— Конечно, обоснованны. Потому что мы не делегировали никому право распознавать наши лица. Обычно подобную практику аргументируют соображениями безопасности, необходимостью расследовать преступления. Но при этом собирается гораздо больше данных, чем нужно для безопасности. Самый простой пример — так называемые школьные расстрелы и участие камер на улице в них. Точнее, неучастие: и казанский стрелок, и пермский дошли до места совершения преступления прямо по улице, открыто держа в руках оружие. Там висели целые гроздья камер, которые могли распознать — и наверняка распознали — их лица. Только зачем они это делали, если распознавать нужно было не лицо, а ружьё? И такая узкая, но гораздо более полезная функция могла бы спасти жизни…

Также по теме

Специалисты NASA обнаружили восьмую экзопланету, вращающуюся вокруг звезды Kepler-90. Таким образом, астрономам удалось найти аналог…

То есть распознавание всех подряд, будто все люди — преступники, неправильно. Распознавание нужно в очень узких рамках. У нас есть закон о персональных данных, который гласит, что собирать и использовать персональные данные граждан можно только в рамках заявленной задачи, а создание объединённых баз для целей «вообще», «знать всё про всех» не разрешается. Условно говоря, собираете данные про ковидных больных — будьте добры, уничтожьте их, когда эти люди выздоровеют. И не передавайте эти данные ни «экосистемам», ни другим госорганам.

Надеюсь, что, когда мы создадим «правила движения» в цифровой сфере, «ковровое» распознавание лиц будет запрещено. Напомню, что распознавание — не просто фиксация изображения, но «атрибуция», соотнесение его с конкретным именем, фамилией, паспортными данными.

— Распознавать нужно точечно, с конкретной целью?

— Да, к примеру, если речь идёт о людях, которые уже находятся в розыске. Или, к примеру, что-то случилось в публичном месте — тогда можно распознать участников инцидента задним числом, по записи, в радиусе 500 м, условно говоря. Или, например, если человек ведёт себя подозрительно — шатается, пристаёт к прохожим, несёт оружие и тому подобное. А не всех подряд, как это делают сейчас.

Я считаю, что и биометрию в банках не стоит сдавать, потому что эти данные могут точно так же попасть в руки мошенников, как ранее попали базы телефонных номеров и ФИО. Такими базами просто торгуют недобросовестные сотрудники банков.

— Хотелось бы поговорить и о пользе ИИ. Как развитие и внедрение ИИ повлияет на экономику, социальную сферу? Станет ли это толчком для развития этих сфер? В чём заключается главная польза ИИ?

— Тут всё так же, как было и в случаях с другими техническими новинками и прорывами — автомобилями, самолётами… Если ввести эту сферу в рамки закона, ввести правила поведения, снизить социальные риски, то ИИ может принести много пользы в разных сферах. Это и диагностика болезней, и поиск преступников, управление экономикой, транспортом, ЖКХ, безопасностью в регионах. Большие надежды на ИИ возлагает промышленность.

• РИА Новости
• © Михаил Воскресенский

ИИ уже сейчас экономит массу денег в так называемой предиктивной, то есть предсказательной аналитике. Например, ИИ можно обучить на примерах находить дефекты, старение металла в конструкциях, механизмах, прокатных станах, в доменных печах и так далее. И заменять запчасти заранее, не доводя до катастрофы и аварийного выхода производства из строя.

Практический пример: в домнах есть специальные форсунки (фурмы), которые при плавке металла загоняют в домну тщательно отмеренные объёмы кислорода и воды. Если форсунка «устала» и прогорает во время плавки, то образуется дыра, через которую уже неконтролируемо поступает воздух, портится качество металла. А «горячая» замена невозможна.

Но если при помощи датчиков и обученного ИИ заранее определить, что фурма скоро прогорит — ещё до появления первых внешних признаков этого, — то замену можно сделать до начала плавки и предотвратить большие потери. Подобных примеров промышленного применения ИИ очень много.

Можно привести примеры и противоположного рода. Например, многие люди подозревают, что автомобильный навигатор часто даёт не оптимальный для пользователя маршрут, а рассматривает его как точку в общем потоке и предлагает траекторию, оптимальную для снижения пробок.

Также по теме

Технологии будущего рождаются на стыке наук. Об этом в интервью RT заявил директор-координатор по направлению «Природоподобные…

Это, по сути, попытка управлять массой людей с помощью искусственного интеллекта. А кто он такой, чтобы всеми управлять? Ведь мы поставили это приложение на смартфон в расчёте, что оно будет помогать нам, мы доверяем ИИ, а он в определённый момент начинает за нас решать, что для нас лучше.

Или другой пример. Постоянно говорят об использовании ИИ в медицине. Допустим, вы больны, носите браслет, который следит за давлением, уровнем сахара в крови и тому подобным. Однако в соглашении об использовании этого браслета, которое никто не читает, может быть прописано, что вы разрешаете передавать эти данные третьим лицам. Обычно, кстати, такое условие там и содержится.

А этим «лицом» может быть, например, банк, который будет теперь предлагать вам кредиты по повышенной ставке. Или страховые компании, которые будут завышать для вас, как для больного человека, стоимость страховки. В итоге окажется, что нами начнут управлять с помощью сбора и анализа наших персональных данных.

Вообще, у многих сторонников повсеместного внедрения ИИ есть убеждение, что обществом можно управлять алгоритмически. У них есть даже специальный термин — управление «индивидуальными траекториями» учащихся, пациентов, граждан вообще.

— Звучит как эвфемизм.

— Потому что «траектория» человека —это на самом деле его судьба. Это попытка управлять судьбой. Такие люди примеряют на себя роль Бога. И вот этого допустить точно нельзя.

Искусственный интеллект: между мифом и реальностью

Могут ли машины стать умнее, чем люди? Нет, считает Жан-Габриэль Ганасия: это всего лишь миф, навеянный научной фантастикой. В своей статье он напоминает об основных этапах развития этой отрасли науки, о достижениях современной техники и об этических вопросах, все больше требующих к себе внимания.

Жан-Габриэль Ганасия

Искусственный интеллект (ИИ) – это отрасль науки, официально увидевшая свет в 1956 году на летнем семинаре в Дартмут-колледже (Хановер, США), который организовали четверо американских ученых: Джон Мак-Карти, Марвин Мински, Натаниэль Рочестер и Клод Шеннон. С тех пор термин «искусственный интеллект», придуманный, вероятнее всего, с целью привлечения всеобщего внимания, стал настолько популярен, что сегодня вряд ли можно встретить человека, который никогда его не слышал. С течением времени этот раздел информатики развивался все больше, а интеллектуальные технологии в последние шестьдесят лет сыграли важную роль в изменении облика мира.

Однако популярность термина «искусственный интеллект» во многом объясняется его ошибочным толкованием – в частности, когда им обозначают некую искусственную сущность, наделенную разумом, которая якобы в состоянии конкурировать с людьми. Эта мысль из области древних легенд и преданий, звучащая как миф о Големе, с недавних пор реанимируется такими нашими современниками, как британский физик Стивен Хокинг (1942-2018 гг.), американский предприниматель Илон Маск и американский инженер Рэй Курцвейл, а также сторонниками создания так называемого сильного или общего ИИ. Не будем, впрочем, говорить о данном понимании этого термина, ибо оно скорее представляет собой появившийся под влиянием научной фантастики продукт богатого воображения, а не осязаемую научную реальность, подтвержденную опытами и эмпирическими наблюдениями.

Для Джона Мак-Карти и Марвина Мински, как и для прочих организаторов летнего семинара в Дартмут-колледже, ИИ изначально представлял собой область науки, занимающейся компьютерным моделированием различных способностей интеллекта, идет ли речь об интеллекте человеческом, животном, растительном, социальном или филогенетическом. В основе этой научной дисциплины лежит предположение о том, что все когнитивные функции, как то обучение, мышление, расчет, восприятие, память, даже научное открытие или художественное творчество, могут быть описаны с точностью, дающей возможность запрограммировать компьютер на их воспроизведение. На протяжении более чем шестидесяти лет существования ИИ не появилось ничего, что позволило бы неоспоримо доказать либо опровергнуть гипотезу, которая продолжает оставаться открытой и побуждает ученых к новым изобретениям.

История взлетов и падений

За короткое время своего существования ИИ претерпел многочисленные изменения. В истории его развития можно выделить шесть этапов.

◼️ Период пророчеств

Поначалу, под влиянием первых успехов, исследователи позволяли себе несколько опрометчивые заявления, которые впоследствии неоднократно ставились им в упрек. Так, например, в 1958 году американец Герберт Саймон, позже ставший лауреатом Нобелевской премии по экономике, заявил, что если бы машины допускались к международным соревнованиям, то в ближайшие десять лет они стали бы чемпионами мира по шахматам.

◼️ Мрачные времена

Прогресс замедлился в середине 1960-х годов. В 1965 году десятилетний мальчик одержал в шахматном матче победу над компьютером; в 1966 году в докладе, подготовленном по заказу Сената Соединенных Штатов Америки, говорилось о внутренних ограничениях, присущих машинному переводу. Около десяти лет пресса отзывалась об ИИ неодобрительно.

◼️ Семантический ИИ

Исследования не прекратились, но пошли в новых направлениях. Ученые заинтересовались психологией памяти, механизмами понимания, которые они пытались имитировать на компьютере, и ролью знаний в мыслительном процессе. Это привело к появлению значительно развившихся в середине 1970-х годов методов семантического представления знаний, а также к созданию экспертных систем, названных так потому, что для воспроизведения мыслительных процессов в них использовались знания квалифицированных специалистов. В начале 1980-х годов на экспертные системы возлагались большие надежды в связи с широкими возможностями их применения, например, для медицинской диагностики.

◼️ Неоконнекционизм и машинное обучение

Технические усовершенствования позволили разработать алгоритмы машинного обучения (Machine Learning), благодаря которым компьютеры смогли накапливать знания и автоматически перепрограммироваться на основе собственного опыта.

Такие интеллектуальные системы стали применяться для выполнения самых различных задач (идентификация отпечатков пальцев, распознавание речи и т. д.), а комбинации различных методов из области ИИ, информатики, искусственной жизни и других дисциплин использовались для создания гибридных систем.

◼️ От ИИ до интерфейсов «человек – машина»

С конца 1990-х годов ИИ стали объединять с робототехникой и интерфейсом «человек – машина» с целью создания интеллектуальных агентов, предполагающих наличие чувств и эмоций. Это привело, среди прочего, к появлению нового исследовательского направления – аффективных (или эмоциональных) вычислений (affective computing), направленных на анализ реакций субъекта, ощущающего эмоции, и их воспроизведение на машине, и позволило усовершенствовать диалоговые системы (чат-боты).

◼️ Возрождение ИИ

С 2010 года мощность компьютеров позволяет сочетать так называемые большие данные (Big Data) с методами     глубокого обучения (Deep Learning), которые основываются на использовании искусственных нейронных сетей. Весьма успешное применение во многих областях (распознавание речи и изображений, понимание естественного языка, беспилотный автомобиль и т.д.) позволяет говорить о возрождении ИИ.

Применение

Многие результаты, достигнутые с использованием технологий ИИ, превосходят человека: в 1997 году компьютер одержал победу над действующим в то время чемпионом мира по шахматам, а недавно, в 2016 году, другие компьютеры обыграли лучших в мире игроков в го и покер. Компьютеры доказывают или помогают доказывать математические теоремы; автоматически, на основе методов машинного обучения и с помощью огромных массивов данных, объем которых исчисляется в терабайтах (10 в 12-й степени) и даже в петабайтах (10 в 15-й степени), создаются знания.

Методы машинного обучения позволяют одним автоматам распознавать устную речь и записывать ее подобно секретарям-машинисткам прошлых лет, а другим – точно идентифицировать лица или отпечатки пальцев среди десятков миллионов других и обрабатывать тексты, написанные на естественных языках. Благодаря этим же методам самостоятельно движутся автомобили, компьютеры лучше врачей-дерматологов диагностируют меланомы по фотографиям родинок, сделанных с помощью сотовых телефонов, роботы воюют вместо людей; а конвейеры на заводах все больше автоматизируются.

Ученые также прибегают к этим методам для определения функций биологических макромолекул, в частности белков и геномов, исходя из последовательности их компонентов – аминокислот для белков и оснований для геномов. В целом, во всех науках наблюдается серьезный эпистемологический разрыв, обусловленный качественным отличием экспериментов in silico – получивших такое название потому, что выполняются на основе больших данных с помощью мощных процессоров с кремниевыми чипами – от экспериментов in vivo (на живой ткани) и особенно in vitro (в стеклянных пробирках и чашках Петри).

Самообучающиеся интеллектуальные системы широко применяются практически во всех сферах, особенно в промышленности, банковском деле, страховании, здравоохранении и обороне. Многие рутинные процессы теперь можно будет автоматизировать, что преобразит наши профессии и, в конечном итоге, устранит некоторые из них.

Этические риски

ИИ подразумевает не только рациональный анализ и воспроизведение при помощи компьютеров большинства аспектов интеллекта – может быть, лишь за исключением юмора. Машины значительно превышают наши когнитивные способности в большинстве областей, что заставляет нас опасаться некоторых этических рисков. Это риски трех видов: дефицит работы, которая вместо людей будет выполняться машинами; последствия для независимости человека и, в частности, для его свободы и безопасности; опасения, что более «умные» машины будут доминировать над людьми и станут причиной гибели человечества.

Однако при ближайшем рассмотрении становится очевидно, что работа для людей не пропадает, а трансформируется, требуя новых навыков. Точно так же независимость человеческой личности и ее свобода не подвергаются неминуемой опасности из-за развития ИИ – при условии, однако, что мы останемся бдительными перед лицом вторжения технологий в частную жизнь.

И наконец, в противоположность некоторым утверждениям, машины не несут в себе экзистенциального риска для человечества, поскольку их автономия носит лишь технический характер и в этом смысле не соответствует цепочкам материальной причинности, идущим от информации к принятию решений. Кроме того, машины не самостоятельны в моральном плане, и потому, даже если иногда они сбивают нас с толку и вводят в заблуждение своими действиями, они все же не обладают собственной волей и подчиняются тем целям, которые мы перед ними ставим.

Фото: Макс Агилера-Хеллвег

Какой у вас ум?

Разные типы разведки

Хотя некоторые типы интеллекта обычно более известны, а иногда даже более ценятся, в действительности ни один тип интеллекта не лучше другого. Вместо этого более важно знать, какой у вас интеллект. Это может помочь вам максимизировать присущие вам преимущества и выделить область, в которой вам, возможно, потребуется немного упорства, чтобы добиться успеха. Какой у вас интеллект или сообразительность?

Какие типы интеллекта у меня есть?

Слово интеллект часто вызывает в воображении изображения математики и естественных наук или тестов на IQ и сложных алгоритмов.Людей, обладающих высоким интеллектом, ценят и часто считается на голову выше остальных. Что такое интеллект? И есть только один вид умов? Что делать, если вы бесполезны в математике, но отлично разбираетесь в языках … что делает вас неразумным? Или вам просто нужен другой способ обрамления вещи, когда ты учишься?

9 типов интеллекта в психологии

Это те самые вопросы, на которые гарвардский психолог Говард Гарднер ответил в своей книге 1983 года «Структуры разума: теория множественного интеллекта.Здесь Гарденер объясняет, что люди не обладают определенными интеллектуальными способностями, а обладают многими видами интеллекта, например, человек может быть музыкально умным, но ужасно обращаться с числами.

В своей книге Садовник утверждает, что традиционные психометрические взгляды на измерение интеллекта слишком узкие и что они не могут охватить все способности и таланты люди обладают. Он заявляет, что было бы неполно судить чью-то интеллект одним или двумя факторами.Вместо того, чтобы помочь нам понять мы лучше, Гарденер объясняет девять типов интеллекта с Примеры.

Садовники девять видов интеллекта

1. Натуралистический интеллект

Вы заметили, как некоторые люди могут заставить что-нибудь расти? Как будто у них есть «зеленый палец». Другие легко общаться с животными, а некоторые из них полностью чувствуют себя на природе. Натуралистический интеллект описывает людей, чувствительных к естественному Мир. Им нравится находиться на улице, заботиться о них и исследовать окружающую среду.Люди с высоким натуралистическим интеллектом чувствительны к тонким изменениям в природа и окружающая среда.

2. Музыкальный интеллект

Не у всех есть зеленый большие пальцы и любовь к свежему воздуху. Вместо этого некоторые люди от природы обращается к музыке. Люди с музыкальным интеллектом обычно более чувствителен к звуку и часто улавливает шумы, которые обычно не воспринимаются другими быть осведомленным. У них отличное чувство ритма и способность распознавать тон и высоту звука.Чаще всего они играют на музыкальных инструментах или занимается музыкой как профессией.

3. Логико-математический интеллект

Из всех видов интеллект, логико-математический интеллект наиболее похож на то, что мы обычно ассоциируются с общим интеллектом. Люди с этим типом интеллект отлично разбирается в математике и работе с числами. Они могут легко распознавать закономерности и логически разрабатывать процессы. Они имеют отличные способности к рассуждению и часто могут избавиться от неприятностей.Люди с высоким логико-математическим интеллектом часто привлекаются к играм с участием стратегия и решение головоломок.

4. Экзистенциальный интеллект

Пока многие из нас счастливы ведя свою жизнь изо дня в день, люди с высоким уровнем экзистенциального интеллект часто думает больше глубоко о повседневности. Они задают вопросы похоже на то, почему мы здесь? И какой во всем этом смысл? Они часто глубоко философские мыслители, и они способны искать ответы на вопросы больше, чем они сами.Экзистенциальный интеллект часто называют духовный или нравственный интеллект.

5. Межличностный интеллект

Есть ли у вас от природы способность ладить с другими? Вы хорошо читаете людей и социальные ситуации? Если это так, скорее всего, у вас высокий уровень межличностного интеллекта. Люди с этим типом интеллекта часто хорошо читают вербальные и невербальные сигналы, а также определяют темперамент и настроение. Они легко чувствуют сочувствие.Часто этот тип интеллекта можно найти у лидеров, политиков, социальных работников, лайф-коучей и психологов.

6. Лингвистический интеллект

Лингвистический интеллект — это тип интеллекта, который чаще всего присущ людям. Это включает в себя нашу способность мыслить словами и использовать эти слова, чтобы заставить себя понять. Люди с высоким лингвистическим интеллектом очень хорошо выражают свои чувства и мысли словами, чтобы другие понимали их.Их привлекают такие занятия, как чтение, письмо и публичные выступления.

7. Телесно-кинестетический интеллект

Люди с высоким телесно-кинестетическим интеллект имеют отличное чувство времени и отличный ум и тело координация, а также мелкая и крупная моторика. Они могут использовать свои тела, чтобы передать чувства и идеи, и, как следствие, они часто берут на себя роли в танцах, спорте или медицине. Они используют свое тело для решения проблем и создать что-то значимое.

8. Внутриличностный интеллект

Вы понимаете свой мысли, чувства и эмоции, и можете ли вы использовать это понимание в твоя повседневная жизнь? Если это так, вероятно, у вас высокий уровень внутриличностного интеллект. Внутриличностный интеллект относится к пониманию самого себя и состояние человека в целом. Их называют «умными» людьми и, несмотря на более глубокое понимание собственных эмоций, они часто довольно стеснительный. Философы, духовные лидеры, психологи и писатели. обычно обладают высоким внутриличностным интеллектом.

9. Пространственный интеллект

Пространственный интеллект определяется как способность рассматривать вещи в трех измерениях. Люди с высоким пространственный интеллект, как правило, очень творческий и обычно имеет яркий воображение, высокие художественные способности и отличное пространственное мышление. Эти люди часто называют «умным фото», и их можно найти в таких профессиях, как как архитектура, дизайн и чтение карт.

Ценность знания того, какой у вас ум

Следует отметить, что Теория Гарднера была предметом многочисленных дискуссий и критики со стороны психологи.Многие считали, что его определение интеллекта слишком широкое, просто представление навыков и талантов, а не интеллекта как такового. Его отсутствие эмпирические исследования также были поставлены под сомнение. Несмотря на это, однако его теория множественный интеллект по-прежнему полезен учителям и воспитателям, которые ценят более целостный взгляд на развитие ребенка.

Хорошее понимание различные типы интеллекта обеспечивают более широкое понимание интеллекта, предполагая, что существует множество возможностей и возможностей для рост, который мы как общество еще не изучили полностью.Кроме того, разве не приятно знайте, что даже если вы совершенно бесполезны в математике, это не обязательно значит, что ты не умный!

Вы можете лучше понять многие аспекты человеческого опыта, изучая психологию. SACAP предлагает ряд курсов, которые могут проложить путь к карьере психолога, одновременно развивая навыки, которые окажутся ценными во множестве других карьерных путей. Для получения дополнительной информации спрашивайте сейчас.

Блог FAQ

Какие типы интеллекта?

Существует девять различных типов интеллекта.Это: натуралистический, музыкальный, логико-математический, экзистенциальный, межличностный, лингвистический, телесно-кинестетический, внутриличностный и пространственный интеллект.

9 типов интеллекта

Девять типов интеллекта:

Натуралистический, музыкальный, логико-математический, экзистенциальный, межличностный, лингвистический, телесно-кинестетический, внутриличностный и пространственный интеллект.

Какие есть смарты?

Есть девять видов смартов:

Натуралистический, музыкальный, логико-математический, экзистенциальный, межличностный, лингвистический, телесно-кинестетический, внутриличностный и пространственный интеллект.

Какой тип интеллекта самый важный?

Хотя некоторые типы интеллекта обычно более признаны, а иногда даже более ценны, в действительности ни один тип интеллекта не лучше другого.

Вместо этого более важно знать, какой у вас интеллект. Это может помочь вам максимизировать присущие вам преимущества и выделить область, в которой вам, возможно, потребуется немного упорства, чтобы добиться успеха.

Могут ли оскорбительные отношения вызвать посттравматическое стрессовое расстройство?

Как использовать позитивный разговор с самим собой, чтобы вести лучшую жизнь

9 типов интеллекта — Инфографика

Эта инфографика показывает, что хорошее знание математики или языков — не единственные два способа быть умным.

Создайте подобную инфографику на Adioma

Это то, чем нас забила школа, ставя одни типы интеллекта на пьедестал и игнорируя другие. Если вы плохо разбираетесь в математике или языке, вы все равно можете быть одарены в других вещах, но это не называлось «интеллектом». Почему?

В 1983 году американский психолог развития Ховард Гарднер описал 9 типов интеллекта ^[1] :

Гарденер понял, что то, что другие ученые считали просто мягкими навыками, такими как навыки межличностного общения, было типом интеллекта.Это имеет смысл. Подобно тому, как математический гений дает вам способность понимать мир, «умный человек» дает вам те же способности, только с другой точки зрения. Не зная математики, вы можете не рассчитать скорость, с которой расширяется Вселенная, но у вас, скорее всего, будут навыки, чтобы найти подходящего человека, который будет это делать.

9 типов интеллекта

Вот обзор теории множественного интеллекта, обобщенный ASCD ^[2] :

1.Натуралистический интеллект

Натуралистический интеллект обозначает способность человека различать живые существа (растения, животные), а также чувствительность к другим особенностям природного мира (облака, конфигурации скал). Эта способность явно имела ценность в нашем эволюционном прошлом как охотников, собирателей и фермеров; он по-прежнему занимает центральное место в таких ролях, как ботаник или повар. Также предполагается, что большая часть нашего потребительского общества эксплуатирует натуралистический интеллект, который может быть мобилизован на различение автомобилей, кроссовок, видов макияжа и тому подобного.

2. Музыкальный интеллект

Музыкальный интеллект — это способность различать высоту звука, ритм, тембр и тон. Этот интеллект позволяет нам распознавать, создавать, воспроизводить и размышлять о музыке, что демонстрируют композиторы, дирижеры, музыканты, вокалисты и чуткие слушатели. Интересно, что между музыкой и эмоциями часто существует аффективная связь; математический и музыкальный интеллект может иметь общие мыслительные процессы. Молодые люди с таким интеллектом обычно поют или играют на барабанах.Обычно они хорошо осведомлены о звуках, которые другие могут пропустить.

3. Логико-математический интеллект

Логико-математический интеллект — это способность вычислять, количественно оценивать, рассматривать предложения и гипотезы и выполнять полные математические операции. Это позволяет нам воспринимать отношения и связи и использовать абстрактное, символическое мышление; навыки последовательного рассуждения; и модели индуктивного и дедуктивного мышления. Логический интеллект обычно хорошо развит у математиков, ученых и сыщиков.Молодые люди с большим логическим интеллектом интересуются закономерностями, категориями и отношениями. Их привлекают арифметические задачи, стратегические игры и эксперименты.

4. Экзистенциальный интеллект

Чувствительность и способность решать глубокие вопросы о человеческом существовании, такие как смысл жизни, почему мы умираем и как мы сюда попали.

5. Межличностный интеллект

Межличностный интеллект — это способность понимать других и эффективно взаимодействовать с ними.Это включает в себя эффективное вербальное и невербальное общение, способность замечать различия между другими, чувствительность к настроениям и темпераментам других, а также способность принимать различные точки зрения. Учителя, социальные работники, актеры и политики — все демонстрируют межличностный интеллект. Молодые люди с таким интеллектом являются лидерами среди своих сверстников, хорошо общаются и, кажется, понимают чувства и мотивы других.

6. Телесно-кинестетический интеллект

Телесный кинестетический интеллект — это способность манипулировать объектами и использовать различные физические навыки.Этот интеллект также включает в себя чувство времени и совершенство навыков через союз разума и тела. Спортсмены, танцоры, хирурги и ремесленники демонстрируют хорошо развитый телесный кинестетический интеллект.

7. Лингвистический интеллект

Лингвистический интеллект — это способность мыслить словами и использовать язык для выражения и понимания сложных значений. Лингвистический интеллект позволяет нам понимать порядок и значение слов и применять металингвистические навыки, чтобы размышлять о том, как мы используем язык.Лингвистический интеллект является наиболее широко распространенной человеческой компетенцией и проявляется у поэтов, романистов, журналистов и эффективных ораторов. Молодые люди с таким интеллектом любят писать, читать, рассказывать истории или разгадывать кроссворды.

8. Внутриличностный интеллект

Внутриличностный интеллект — это способность понимать себя, свои мысли и чувства, а также использовать эти знания при планировании и направлении своей жизни. Внутриличностный интеллект включает в себя не только оценку себя, но и человеческого состояния.Это очевидно у психологов, духовных лидеров и философов. Эти молодые люди могут быть застенчивыми. Они очень хорошо осведомлены о своих чувствах и мотивированы.

9. Пространственный интеллект

Пространственный интеллект — это способность мыслить в трех измерениях. Основные возможности включают в себя мысленные образы, пространственное мышление, манипулирование изображениями, графические и художественные навыки и активное воображение. Моряки, пилоты, скульпторы, художники и архитекторы — все они обладают пространственным интеллектом.Молодые люди с таким интеллектом могут увлекаться лабиринтами или головоломками, проводить свободное время за рисованием или мечтать.

__________

Даже через 20 лет после выхода книги Гарденера до сих пор ведутся споры о том, действительно ли таланты помимо математики и языка являются типами интеллекта или просто навыками. Что вы думаете?

Оспаривание многовекового представления о том, что интеллект — это единственный вид человеческих способностей, не обязательно приведет к появлению друзей среди умных.Книга Садовника до сих пор вызывает споры. Если вы обнаружите, что оно в точности описывает то, что вы считали правдой с тех пор, как впервые пошли в школу, это все равно нелегко проглотить. В этой книге ставится вопрос о том, что мы считаем хорошим образованием, что мы считаем талантом и насколько необходимо контролировать их. Понимание есть до тех пор, пока вы готовы следовать научному стилю Гарденера — он признает, что пишет для коллег-психологов.
Если вы предпочитаете более интересный, но не менее глубокий стиль, прочитайте книгу Кена Робинсона The Element .Армстронг, Томас. Множественный интеллект в классе, 3-е изд. Александрия, Вирджиния: Ассоциация по надзору и разработке учебных программ, 2009.

Как ты умный? Есть 9 типов интеллекта — Kongstad Studio

«Если судить о рыбе по ее способности лазить по дереву, она всю жизнь проживет, считая себя глупой» — Альберт Эйнштейн.

Традиционные методы измерения интеллекта больше не применяются. На самом деле существует 9 различных типов интеллекта, и дело не в том, насколько вы умны, а в том, КАК вы умны.Мозг очень сложен, и тест на IQ просто не дает целостного представления о когнитивных способностях.

Математика, естественные науки и сложные алгоритмы. На протяжении десятилетий слово «интеллект» определялось этими типами логических навыков. В некоторой степени это все еще так — просто посмотрите на нашу школу и систему оценок. В 1983 году Ховард Гарднер, выпускник Гарвардского университета, разработал теорию множественного интеллекта. Теория предполагает, что люди выделяются разными типами интеллекта.9 если быть точным.

Это:

Натуралист (природа сообразительна)

Музыкальный (звук умный)

Математическая (число / рассуждение умно)

Экзистенциальный (Life smart)

Межличностное (люди умные)

Телесно-кинестетический (body smart)

Лингвистический (слово умный)

Внутриличностное (самообслуживание)

Визуально-пространственное (интеллектуальное изображение)

Некоторые типы интеллекта возведены на пьедестал, но что, если вы плохо разбираетесь в математике или языке? Гарднер понял, что то, что считалось просто «мягкими навыками», как и навыки межличностного общения, было типом интеллекта.Быть чудо-математиком дает вам способность понимать мир, но то же самое делает и умение людей — это просто по-другому, с другой точки зрения. Если математика не ваша сильная сторона, возможно, вы не сможете подсчитать, как растет население Земли, но если вы «умны как люди», вы, вероятно, сможете найти человека, который сможет это вычислить.

Другими словами, Эйнштейн не умнее Пола Маккартни. Просто у них разный интеллект.

Знание своего интеллекта поможет вам лучше понять себя и методы обучения.Это ключ к вашему успеху. Итак, без лишних слов, вот 9 типов интеллекта. Какая из них ваша доминирующая?

NATURALIST
Можете ли вы заставить что-нибудь расти? (не в том смысле, грязный ум). У некоторых людей есть «зеленый палец». Другие легко связываются с животными, а некоторые чувствуют себя на природе как дома. Люди, чувствительные к миру природы, обладают натуралистическим интеллектом. Ботаники, повара, геологи и ландшафтные архитекторы любят проводить время на свежем воздухе, заботясь о природе и исследуя ее.

МУЗЫКАЛЬНАЯ
Тебя тянет к музыке? Люди с музыкальным интеллектом обладают тонко настроенным слухом на высоту, тембр, тон и ритм. Они часто улавливают шумы, о которых обычно не подозревают. Обычно они играют на музыкальном инструменте или занимаются музыкой как профессией.

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ
Вы отлично разбираетесь в числах и логическом мышлении? Из всех типов интеллекта математический интеллект мы чаще всего связываем с общим интеллектом.Люди с таким интеллектом отлично разбираются в математике и работают с числами. Логический интеллект обычно хорошо развит у математиков, ученых и сыщиков.

EXISTENTIAL
Почему мы здесь? В чем наша цель? Многие из нас счастливы в повседневной жизни, в то время как люди с высоким уровнем экзистенциального интеллекта часто более глубоко думают о повседневных происшествиях. Они думают философски и ищут ответы на вопросы, которые важнее их самих.Экзистенциальный интеллект часто называют духовным или нравственным интеллектом. Те, кто обладает экзистенциальным интеллектом, преуспевают как мотивирующие ораторы, психологи, учителя и теологи.

ИНТЕРПЕРСОНАЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
Хорошо ли вы читаете людей и имеете ли вы врожденную способность ладить с другими? Тогда у вас, вероятно, высокий уровень межличностного интеллекта. Часто они очень чутки и действительно хорошо читают как вербальные, так и невербальные сигналы. Учителя, психологи, лайф-коучи и политики обладают межличностным интеллектом.Молодые люди с таким интеллектом являются лидерами среди своих сверстников, хорошо общаются и, кажется, понимают чувства и мотивы других.

BODILY-KINESTHETIC
Вы отлично умеете координировать свое тело и разум? Люди с такой формой интеллекта — прирожденные спортсмены. Они используют свое тело для передачи чувств и идей и обладают мелкой моторикой. Танцоры, хирурги и ремесленники демонстрируют хорошо развитый телесный кинестетический интеллект.

ЯЗЫК
Вы умеете говорить? Это еще одна из традиционных мер интеллекта. Обладающие лингвистическим интеллектом часто говорят убедительно и прекрасно умеют общаться. У них богатый словарный запас, и они с легкостью осваивают новые языки. Журналисты, писатели и юристы обладают лингвистическим интеллектом.

ИНТРАПЕРСОНАЛЬНАЯ
«Я понимаю меня!» Так сказал бы человек с внутриличностным интеллектом.Они понимают свои собственные мысли, чувства и эмоции и могут использовать их в повседневной жизни. Это означает, что они понимают себя и состояние человека в целом. Писатели, психологи и философы обычно обладают высоким внутриличностным интеллектом и часто довольно застенчивы, несмотря на более глубокое понимание собственных эмоций.

ВИЗУАЛЬНО-ПРОСТРАНСТВЕННЫЙ
Вы отличный путеводитель и навигатор? Тогда у вас, вероятно, есть визуально-пространственный интеллект.Этот вид интеллекта позволяет людям концептуализировать абстрактные идеи в 3D, используя ментальные образы и пространственные рассуждения. Они часто очень одарены в решении головоломок и лабиринтов. Этим умом обычно обладают архитекторы, художники-графики, фотографы и летчики.

Итак, поехали. 9 типов интеллекта. Гарднер предполагает, что люди не рождаются гениями и что упорный труд и преданность делу создают превосходство. Итак, нужно выяснить, какой у вас самый сильный интеллект, а затем работать и сосредоточиться на нем, чтобы стать самым успешным и счастливым в своей жизни.И разве не приятно знать, что даже если ты не лучший в математике, это не значит, что ты не умный? Давай, победитель!

Мы создали плакат «ИНТЕЛЛЕКТ», чтобы отметить разные типы интеллекта и сказать, что нет правильного или неправильного способа быть умным. Мы должны научить этому всех, особенно детей, которых до сих пор очень ограниченно оценивают.

__________________________

кс

Сколько на самом деле типов интеллекта?

По бессмертным словам певицы соул Никки Косты, у каждого есть что-то свое.На протяжении десятилетий исследователи работали над развенчанием устаревшего представления о том, что существует единственный способ быть умным, известный как IQ (коэффициент интеллекта), который часто определялся академическим превосходством или математической и лингвистической беглостью. В последние годы большое внимание уделялось эмоциональному интеллекту (EQ) как предиктору успеха в классе, на рабочем месте и в жизни в целом, возможно, даже больше, чем IQ. Но в действительности все мы, вероятно, будем обладать не одним разумом, а множеством множества.

Например: изучение инструментов или даже понимание концепции структуры песни может быть для вас естественным, в то время как ваш ребенок может мгновенно решать математические задачи, от которых ваши глаза закатываются обратно в голову. Вашему партнеру без особых усилий удается вдохновить группу людей объединиться и пробежать марафон, в то время как ваша сестра может составить электронное письмо за пять минут, что займет у вас два часа.

Музыкальные способности, кинестетические навыки и навыки межличностного общения относятся к числу навыков, или «интеллекта», по определению Говарда Гарднера , уважаемого профессора-исследователя познания и образования в Гарвардской высшей школе образования, в его широко известной теории который различает восемь типов интеллекта под названием « Теория множественного интеллекта .

«Множественный интеллект — это набор компьютеров, которые, как я предполагаю, есть в голове у всех людей», — объясняет Гарднер в видео Гарвардской школы образования. На своем веб-сайте Гарднер уточняет: «Разум составляют набор интеллектуальных инструментов человека. Все люди, если они не имеют серьезных нарушений, обладают способностью развивать несколько видов интеллекта. В любой момент человеческое существо будет иметь уникальный профиль из-за как генетических (наследуемость), так и факторов опыта.

Томас Хёрр, доктор философии, научный сотрудник Университета Миссури, Сент-Луис, коллега Гарднера и «ведущий педагог», говорит, что слишком долго существовал «небольшой путь» к тому, чтобы его считали умным. . Теория Гарднера изменила взгляд педагогов на своих учеников — и на преподавание в целом.

«То, что Ховард Гарднер сделал со своей концептуальной концепцией теории множественного интеллекта, расширило то, что значит быть умным, — объясняет Хёрр. «Это очень прагматическая теория: интеллект — это решение проблем, и существует множество различных проблем.Когда вы пишете песню, это решает проблему. Когда вы кормите животных или работаете в саду, это решает проблему — даже если они не требуют программирования, как в математике, или слогов, как в английском ».

Чтобы быть ясным, у всех нас разный интеллект в каждой из этих областей, и, как и в случае с нашими наборами навыков, некоторые области просто требуют больше практики или более развиты, чем другие.

«Я думаю, что у нас есть такое мышление, что есть один способ добиться успеха», — говорит Хёрр.«Чем больше мы смотрим на множественный интеллект как способ показать, какими сильными сторонами мы могли бы обладать, тем лучше нам, потому что мы можем использовать эти сильные стороны для достижения успеха».