Календарный возраст это в психологии: Ошибка выполнения

Как психологический настрой влияет на старение

11 января 2017Здоровье

Часто нам кажется, что наш календарный возраст не совпадает с нашим внутренним состоянием. Оказывается, у этого есть научное объяснение. Известный журналист и писатель Анил Анантасвами решил разобраться в вопросе. Лайфхакер публикует перевод его статьи.

Поделиться

0

Анил Анантасвами (Anil Ananthaswamy)

Журналист, популяризатор науки, автор бестселлеров The Edge of Physics и The Man Who Wasn’t There.

Календарный и биологический возраст

В 1979 году профессор психологии Эллен Лангер (Ellen Langer) со своими студентами в мельчайших подробностях восстановили обстановку в старом монастыре в Нью-Гэмпшире, чтобы воссоздать атмосферу, которая существовала там двадцать лет назад. Затем они пригласили группу пожилых мужчин в возрасте 70–80 лет для проведения эксперимента. Участники должны были провести там неделю и жить так, как будто на дворе 1959 год. Так Лангер хотела вернуть участников, хотя бы мысленно, в то время, когда они были молоды и здоровы, и понаблюдать за тем, как это отразится на их самочувствии..

Каждый день Лангер и студенты встречались с участниками и обсуждали «актуальные» события. Они говорили о первом запуске американского спутника и о Кубинской революции, смотрели старые передачи на чёрно-белом телевизоре и слушали по радио Нэта Кинга Коула. Всё это должно было перенести участников в 1959 год.

Когда Лангер проанализировала самочувствие участников после такого недельного погружения в прошлое, она обнаружила, что у них улучшились память, зрение и слух. Затем она сравнила эти результаты с результатами участников из контрольной группы. Те тоже провели неделю в подобных условиях, но им не сказали о сути эксперимента и не просили «жить в прошлом». Первая группа по всем показателям стала «моложе». Также исследователи сфотографировали участников до и после эксперимента и попросили посторонних людей определить возраст мужчин. Все говорили, что мужчины на снимках после эксперимента выглядели моложе.

Этот эксперимент удивительным образом продемонстрировал, что наш календарный возраст, который мы отсчитываем от даты своего рождения, не такой уж достоверный показатель старения.

Эллен Лангер в первую очередь исследовала то, как разум влияет на наше представление о собственном возрасте и тем самым — на наше самочувствие. Другие учёные сосредоточились на проблеме определения биологического возраста. Этот термин охватывает физиологическое развитие организма и его угасание, а также с относительно высокой точностью может предсказать риски развития различных заболеваний и продолжительность жизни. Оказалось, что ткани и органы стареют с разной скоростью, поэтому биологический возраст сложно свести к какой-то одной цифре. Однако большинство учёных согласны с выводами Лангер: субъективное восприятие своего возраста влияет на то, как быстро мы стареем.

Биологические маркеры старения

Эволюционные биологи воспринимают старение как процесс потери способностей к выживанию и размножению вследствие «внутреннего физиологического износа». Износ, в свою очередь, легче понять на примере функционирования клеток: чем старее клетки в том или ином органе, тем вероятнее, что они перестанут делиться и погибнут или же в них разовьются мутации, вызывающие рак. Это наводит на мысль, что у нашего организма всё-таки есть истинный биологический возраст.

Однако определить его оказалось не так-то просто. Сначала учёные стали искать так называемые биомаркеры старения — характеристики, которые изменяются в организме и которые могут предсказать вероятность старческих заболеваний или определить продолжительность жизни. К таким биомаркерам в разное время относили кровяное давление и вес, а также теломеры — концевые участки хромосом, защищающие хромосомы от разрывов. Но все эти теории не подтвердились.

Потом внимание учёных переключилось на то, как быстро в организме уменьшается количество стволовых клеток, и на другие физиологические процессы. Стив Хорват (Steve Horvath), профессор генетики и биостатистики из Калифорнийского университета, изучал связь экспрессии генов со старением. Тогда он и сделал интересное открытие.

Метилирование ДНК и эпигенетические часы

В 2009 году Хорват взялся за анализ уровней метилирования ДНК на разных участках в геноме человека. Метилирование ДНК — это процесс, который используется, чтобы выключать гены. К цитозину, одному из четырёх оснований, из которых строятся нуклеотиды ДНК, прибавляется так называемая метильная группа — соединение одного атома углерода с тремя атомами водорода. Так как метилирование не меняет последовательность нуклеотидов в ДНК, а только регулирует экспрессию генов, его называют эпигенетическим процессом. До начала исследования Хорват и не предполагал, что эпигенетика может быть как-то связана со старением, но результаты его поразили.

Хорват идентифицировал 353 участка в геноме человека (эпигенетические маркеры), которые присутствуют в клетках всех тканей и органов. Затем он разработал алгоритм создания на этих участках «эпигенетических часов» — механизма, измеряющего естественные уровни метилирования ДНК для определения биологического возраста ткани.

В 2013 году Хорват опубликовал результаты анализа 8 000 образцов, взятых из 51 типа здоровых клеток и тканей. И эти результаты поразили всех. Когда Хорват подсчитал биологический возраст организма, основываясь на среднем значении уровней метилирования на 353 участках, он обнаружил, что это число близко к календарному возрасту человека. В 50% случаев разница была меньше 3,6 года — это наилучший показатель среди результатов, полученных при анализе различных биомаркеров. Кроме того, Хорват обнаружил, что у людей среднего и пожилого возраста эпигенетические часы начинают замедляться или ускоряться. Это и есть способ определить, как стареет человек: быстрее или медленнее календарного отсчёта лет.

Несмотря на это, Хорват считает, что понятие биологического возраста более применимо не ко всему организму в целом, а к определённым тканям и органам. Разница между биологическим и календарным возрастом может быть отрицательной, нулевой или положительной. Отрицательное отклонение означает, что ткань или орган моложе ожидаемого, нулевое — старение происходит в нормальном темпе, положительное — ткань или орган старее, чем предполагает их хронологический (календарный) возраст.

Как правило, старение ускоряют различные болезни, это особенно заметно у пациентов с синдромом Дауна или у инфицированных ВИЧ. Ожирение приводит к быстрому старению печени. Исследования умерших от болезни Альцгеймера показывают, что префронтальная кора головного мозга у таких больных тоже подвергается ускоренному старению.

Несмотря на обилие данных, мы ещё очень мало знаем о связи между маркерами метилирования и биологическим возрастом. «Недостаток эпигенетических часов в том, что мы просто не понимаем, как именно они работают на молекулярном уровне», — говорит Хорват.

Но даже без точного понимания принципов работы этого механизма исследователи могут тестировать процедуры, замедляющие старение. Сам Хорват сейчас исследует возможности гормональной терапии.

Влияние субъективного представления о возрасте на физиологические процессы

Эксперимент, проведённый Эллен Лангер в 1979 году, наводит на мысль о том, что мы можем повлиять на свой организм с помощью разума. По мнению Лангер, разум и тело взаимосвязаны. Поэтому она задалась вопросом, может ли субъективное ментальное состояние повлиять на такую объективную характеристику, как уровень сахара в крови у пациентов с диабетом 2-го типа.

Участники нового исследования, проведённого Лангер, должны были в течение 90 минут играть в компьютерные игры. На стол рядом с ними поставили часы. Через каждые 15 минут участники должны были сменить игру. Исследователи заранее изменили скорость хода часов: для одной трети участников они шли медленнее, для другой — быстрее, а для последней — с нормальной скоростью.

«Мы хотели узнать, как будет меняться уровень сахара в крови: в соответствии с настоящим или субъективным временем, — говорит Лангер. — Оказалось, что с субъективным». Это удивительным образом продемонстрировало, что психологические процессы могут влиять на процессы метаболические.

Хотя Лангер не занималась исследованием связей между разумом и эпигенетическими изменениями, другие учёные уверены, что такая связь существует. В 2013 году Ричард Дэвидсон (Richard Davidson) из Висконсинского университета в Мадисоне опубликовал данные своего исследования, согласно которым даже один день осознанной медитации может оказать влияние на экспрессию генов. В рамках исследования Дэвидсон со своими коллегами наблюдал за 19 опытными «медитаторами» до и после целого дня интенсивной медитации. Для сравнения исследователи также наблюдали за группой человек, которые весь день провели праздно. В конце дня у тех, кто медитировал, был снижен уровень активности воспалительных генов — такой же эффект наблюдается при приёме противовоспалительных средств. Получается, психологический настрой может иметь эпигенетический эффект.

Все эти исследования объясняют, почему недельное пребывание «в прошлом» (первый эксперимент Лангер) так повлияло на некоторые связанные с возрастом характеристики пожилых мужчин. Из-за того, что их разум переносился в то время, когда они были моложе, организм тоже «возвращался» в это время, а благодаря этому улучшились слух, зрение и память.

Тем не менее стоит заметить, что биологическое старение неизбежно и рано или поздно наступает время, когда никакие позитивные мысли не замедлят этот процесс. И всё же Эллен Лангер считает, что то, как мы стареем, во многом связано с нашим представлением о старости. А оно часто подкрепляется распространёнными в обществе стереотипами.

Когда мы окружены людьми, которые ожидают от нас определённого поведения, мы обычно стараемся соответствовать этим ожиданиям.

Эллен Лангер

профессор психологии

Подводим итоги

Большинство из нас подчиняется своему календарному возрасту и ведёт себя в соответствии с ним. Например, молодые люди обычно принимают активные меры, чтобы быстрее поправиться даже после незначительной травмы. А те, кому уже за 80, часто просто смиряются с болью и говорят: «Ну а вы что хотели, старость не радость». Они не заботятся о себе, и их убеждение становится самоисполняющимся пророчеством.

Субъективное представление о возрасте сильно различается у разных групп людей. Людям в возрасте от 40 до 80 лет, например, обычно кажется, что они моложе. Шестидесятилетние могут сказать, что чувствуют себя на 50 или 55 лет, иногда даже на 45. Очень редко кто скажет, что чувствует себя старше. У двадцатилетних чаще всего субъективный возраст совпадает с календарным или даже немного забегает вперёд.

Учёные обнаружили, что субъективный возраст связан с некоторыми физиологическими маркерами старения, например со скоростью ходьбы, жизненной ёмкостью лёгких и даже с уровнем C-реактивного белка в крови (он сигнализирует о воспалительных процессах в организме). Чем моложе вы себя чувствуете, тем лучше эти показатели: вы ходите быстрее, у вас больше жизненная ёмкость лёгких и меньше воспалительных процессов.

Конечно, это не гарантирует, что только субъективное ощущение молодости сделает вас здоровее.

Но вывод из всех этих исследований напрашивается сам собой: календарный возраст — это всего лишь цифра.

«Если люди думают, что с возрастом они обречены на безделье, если они порывают все связи и негативно относятся к жизни, они сами сокращают свои возможности, — говорят учёные. — Позитивный взгляд на жизнь, общение и открытость всему новому определённо могут оказать положительный эффект».

Возрастные категории. Строительная бухгалтерия, № 4, Февраль, 2013

Редакция СБ

Строительная бухгалтерия Февраль, 2013/№ 4

Печать

Статья

Возрастные категории

 

Существует хронологический (календарный, паспортный), биологический, психологический возраст, социальный или гражданский возраст, субъективный возраст. В реальной жизни возрастные составляющие редко совпадают. Твоя задача — уменьшить свой биологический возраст. Сколько тебе лет — ты сама решаешь!

 

Биологический возраст

Если коротко, то это — возраст тела человека.

Существует ряд критериев для определения биологического возраста: развитие вторичных половых признаков, скелетная и зубная зрелость, наследственность, конституция, интеллект. Можно путем лабораторных исследований сопоставить отдельные данные по генетическим, морфологическим, физиологическим и нейрофизиологическим изменениям. Старение по сути — нарушение жизненных функций организма при ухудшении его адаптации. Среди сверстников есть колоссальные различия по биологическому возрасту: ты видишь, что твои одногодки могут выглядеть на ± 10 — 15 лет. А хочешь знать свой биологический возраст? Тогда пройди тесты.

1. «Аист»

Встань на одну ногу, а вторую подними над полом на 10 см. Закрой глаза и стой, балансируя на одной ноге, ни на что не опираясь. Засекай время!

Результаты:

* 30 секунд и больше: около 20 лет

* 20 секунд: 40 лет

* 15 секунд: 50 лет

* меньше 10 секунд: 60 лет и старше

2. «Ущипни себя»

Двумя пальцами сожми и оттяни кожу с тыльной стороны кисти. Через 5 секунд разжимай пальцы. Сколько времени понадобилось коже, чтобы вернуться в исходное состояние? Если…

* 2 секунды: до 30 лет

* 8 секунд: около 40 лет

* 10 секунд: около 50 лет

* 15 секунд: около 60 лет

3. «Зарядка»

Встань прямо и наклонись вперед, стремясь коснуться руками пола. Если тебе удалось…

* положить ладони на пол: между 20 и 30 годами

* кончики пальцев достали до пола: около 40 лет

* руки до середины голени: около 50 лет

* достала до своих коленок: за 60 лет

Интересно? Просуммируй все 3 возраста, которые определил тест, и раздели полученную цифру на 3 — получишь свой биологический возраст. Не понравилась цифра? Не впадай в панику— просто меняй мысли и образ жизни! Кстати, самые эффективные способы поддержки биологической молодости: плавание (2 — 3 раза в неделю), бег (по 20 минут в день), ходьба (10000 шагов ежедневно).

 

Самооценка возраста

Думаю, скорее всего, ты удивилась, узнав по этим тестам свой биологический возраст. Без паники, это — абсолютно нормальная ситуация. Было проведено исследование, в котором приняли участие мужчины и женщины с высшим образованием в возрасте от 21 года до 44 лет, но лишь у 24 % респондентов самооценка возраста совпала с паспортным возрастом или была разница в ± 1 год. Классический пример: Поль Брэгг, автор книги «Чудо голодания» в свои 94 года выглядел на 60 лет, а состояние организма соответствовало 30-летнему возрасту! Не обращай внимания на показания «среднестатистического организма». Для тебя важны лишь твои показатели!

 

Социальный или гражданский возраст

Здесь общество постаралось вовсю — четко расписаны все показатели уровня социальных достижений индивида по отношению к среднестатистическому человеку одного возраста. При этом у женщин социальное долголетие традиционно определяется наличием детей, качеством семейной и сексуальной жизни, а у мужчин — удовлетворенностью карьерой.

Получается неформальное деление на «везунчиков» и «неудачников»: карьера, социальный и семейный статус… Упрощенный вариант: школьница, совершеннолетняя, студентка, карьеристка, пенсионерка.

 

Психологический возраст

Здесь множество методик! Но прежде чем ты начнешь измерять свой психологический возраст, я хочу напомнить аксиому, подтвержденную многоуважаемой организацией

ВОЗ: на 98 % заболевания на физическом уровне зависят от психологии! Возможно, у скептиков учения Лиз Бурбо или Луизы Хей о взаимосвязи мыслей, настроения, поступков и болезней вызывают недоверие, то к выводам мировых звезд традиционной медицины стоит прислушаться!

Самая позитивная новость: ты можешь легко воздействовать на свой психологический возраст! Надо увеличить психологическое будущее — мечтай и не бойся строить грандиозные планы и уменьши влияние прошлого — прости и отпусти.

Мне нравится не совсем корректное, но действенное высказывание: пока ты будешь стоять лицом к прошлому, то отгадай, каким местом любуется твое прекрасное будущее?

Влюбись! Твори! Делай то, что доставляет тебе радость! Ты достаточно взрослая, чтобы перестать обращать внимание на то, кто и что о тебе говорит. Вспоминай свои детские мечталки — пришло время заняться изучением макраме и хинди, найти учителя по игре на мандолине и записаться в театральный кружок. И влюбись! Сначала в себя!

 

Лилианна Семенюта

Чтобы узнать свой истинный возраст, нужно больше, чем мазок и календарь

Давайте начнем с простого вопроса : сколько вам лет? Легко, подумаете вы. Ответ можно выразить в годах и при необходимости уточнить, добавив месяцы, недели, дни или секунды. Мой друг однажды установил на своем компьютере заставку, отображающую их возраст в режиме реального времени, вплоть до крошечных долей секунд. Лично я всегда находил такие яркие, подробные напоминания о ходе времени стрессовыми. Но основная идея интуитивно понятна: эти цифры выражают временные единицы, прошедшие с момента вашего рождения.

Правда, точный расчет будет несколько расплывчатым. Когда часы начинают тикать? Когда твоя голова выскакивает? Когда пуповина перерезана? После вашего первого самостоятельного вдоха? Тем не менее, отбросив ненужные сложности, суть проста: возраст соответствует времени с момента рождения, о чем точно сообщается во всех документах и ​​официальных отчетах. Вот и все. Но так ли это?

Недавно исследователи измерили возраст клеток таких организмов, как мыши и люди. Органы взрослого человека состоят из того, что мы могли бы назвать «биологическими механизмами», радикально различающимися по возрасту. Ожидаемая цитологическая продолжительность жизни колеблется от трех или четырех дней, как в случае эпителиальных клеток кишечника, до всей продолжительности жизни животного, как в случае нескольких нейронов или кардиомиоцитов (клеток сердечной мышцы).

Это явление, известное как возрастной мозаицизм , вызывает интригующие загадки. Распространенное представление о том, что возраст определяется просто путем возврата к моменту рождения, основано на предположении, что весь организм родился в одно и то же время. В конце концов, большинство из нас не согласится с аргументом винного магазина о том, что портвейн продается как урожай 1970-х годов, потому что около вина в бутылке происходит из винограда, собранного в 1970-х годах. И все же возрастной мозаицизм предполагает, что что-то в этом роде происходит и с такими существами, как мы. Если некоторые части человека родились в 1970-х, кому-то в 1990-х, а кому-то в 2020-х, как определить возраст человека в целом?

Некоторые вина со временем значительно улучшаются; другие становятся совершенно непригодными для питья

Задача состоит в том, чтобы обеспечить последовательное измерение общего биологического возраста сущности, совместимое с наблюдением, что биологические компоненты одного и того же человека сильно различаются по возрасту и скорости старения. Каким измерениям следует отдать предпочтение и почему? Понятие возраста менее ясно, чем казалось на первый взгляд.

Чтобы понять, что происходит, полезно ввести два знакомых понятия. Никого не должно шокировать известие о том, что два организма или, шире, два объекта могли провести одинаковое количество дней в этой юдоли слез, старея качественно по-разному. Некоторые вина со временем значительно улучшаются; другие становятся совершенно непригодными для питья. Райан Гослинг и Маколей Калкин оба родились в 1980 году, но они не обязательно стареют одинаково. Эти прописные истины улавливаются путем проведения различия между хронологический возраст , что примерно соответствует ходу времени, и биологический возраст , который представляет собой влияние времени на сущности. Между прочим, эта номенклатура вводит в заблуждение, поскольку в биологическом возрасте нет ничего внутренне «биологического» — понятие нечетко применимо к системам органического и неорганического происхождения. Потенциальное несоответствие между хронологическим и биологическим возрастом уже давно стало новостью. Что делает возрастной мозаицизм интригующим и загадочным, так это то, что он бросает вызов нашим обычным представлениям о возрасте — как хронологическим, так и биологическим.

Когда мы говорим, что два объекта одного возраста состарились по-разному, мы имеем в виду, что эти два объекта имеют одинаковый хронологический возраст, но разный биологический возраст. Они провели подобные промежутки времени на планете. Однако этот период повлиял на них по-разному. Возрастной мозаицизм бросает вызов трюизму о том, что вещи, рожденные или созданные примерно в одно и то же время, имеют один и тот же хронологический возраст. Мы представляем собой смесь клеток и цитологических механизмов, радикально различающихся по продолжительности жизни. Это угрожает здравому смыслу отождествления хронологического возраста со временем, прошедшим с момента рождения.

Без хронологического возраста разговор о биологическом возрасте также становится бессмысленным, так как для сравнения того, как состарились два организма или объекта, нам нужно знать их возраст. И теперь, вдруг, мы больше не можем говорить об общем «возрасте», особенно в терминах простого числа или универсального значения. Мы где-то по дороге свернули не туда?

Не нужно паниковать, по крайней мере пока. Одним из решений нашей загадки мозаицизма было бы пересмотреть нашу характеристику хронологического возраста. Вместо исчисления возраста от рождения можно представить хронологический возраст как средневзвешенное значение отдельных компонентов. Вы можете определить продолжительность жизни каждой клетки вашего тела, а затем вычислить их средневзвешенное значение. Это будет ваш новый хронологический век.

Каким бы многообещающим это решение ни казалось на первый взгляд, небольшое размышление показывает, что оно не работает. Прежде всего, усреднение продолжительности жизни клеток сделало бы определение возраста чрезвычайно сложным и крайне непрактичным. А если серьезно, то любая количественная оценка в этом направлении — тарабарщина. Рассмотрим две бутылки вина. Первый заполнен на 50% винтажом 1970-х и на 50% винтажом 2010-х. Во-вторых, все из 1990-х. Усреднение сроков службы компонентов предполагает, что две бутылки имеют одинаковый хронологический возраст, что затем становится первым шагом в определении их биологического возраста. Но что оправдывает такой вывод? В том же духе просто нет никакой гарантии, что усреднение продолжительности жизни, скажем, нейронов, эритроцитов и миоцитов даст какую-либо значимую ценность для человека в целом.

Возраст — это многогранное понятие, распространенное в нескольких измерениях.

Проблема заключается в обеспечении согласованного измерения общего биологического возраста объекта, совместимого с наблюдением, что разные винтики машины могут различаться по возрасту и скорости старения. Биологический возраст обычно понимается как функция хронологического возраста, который сводится к течению физического времени. Но возрастной мозаицизм показывает, что хронологический возраст не сводится плавно к физическому времени. Следовательно, биологическому возрасту также не хватает основы для сравнения процесса старения у разных людей. Как выбраться из этой каши?

Мое предложение простое . Если физическое время не годится, то возраст — как биологический, так и хронологический — требует биологического времени . Нам нужен общий субстрат для сравнения и суммирования нескольких подпроцессов и создания общей биологической меры, применимой к организмам в целом.

Как будет выглядеть это «биологическое время»? Каким образом собственное время организма может отличаться от времени, измеряемого часами? Хотя всестороннее обсуждение потребует углубления в технические аспекты, выходящие за рамки этой идеи, позвольте мне упомянуть об одном существующем предложении, которое могло бы послужить трамплином для будущих дискуссий.

За последние несколько лет стало общепринятым характеризовать процесс старения в терминах энтропии . Как известно каждому начинающему студенту-физику, энтропию можно использовать для измерения и количественной оценки степени порядка и хаоса, присутствующих в системе. Чем выше энтропия, тем более хаотичной и дезорганизованной становится система. Теперь, поскольку физические системы, предоставленные сами себе, спонтанно переходят из более упорядоченного состояния в менее упорядоченное, мы можем считать смерть живого организма совпадающей с его наивысшим энтропийным состоянием и, наоборот, отождествлять рождение с его точкой наинизшей энтропии. . Имея это в виду, мы можем отслеживать ход времени (хронологический возраст) и его влияние на организм (биологический возраст) по сдвигам уровней энтропии. Но поскольку энтропийные сдвиги не обязательно должны соответствовать линейному ходу физического времени, могут ли они соответствовать понятию биологического времени?

Рассмотрение этого решения и сопоставление его с потенциальными альтернативами выходит за рамки наших нынешних целей. Мой вывод более фундаментален. Мы склонны рассматривать возраст как простую, беспроблемную концепцию, которая просто требует от нас следить за течением времени. Возрастной мозаицизм показывает, что этот здравый трюизм вполне может вводить в заблуждение. Наоборот, возраст — это многогранное понятие, распространяющееся по нескольким измерениям. Но хронологический возраст требует биологического времени. А биологический возраст требует биологического времени. Вопрос в том, где его найти и что мы можем с ним сделать?

Позвольте мне закончить на более спекулятивной ноте. Предположим, что в будущем, близком или далеком, мы найдем способ обеспечить концептуализацию и объективную меру биологического времени. Возможно, решением окажется энтропия, или какая-то другая стратегия окажется более успешной — для наших нынешних целей это не имеет значения. Будет ли это иметь значение? Может ли это иметь конкретное значение в нашей жизни? Абсолютно. По сути, биологическое время — это ключ к пониманию того, где мы находимся на жизненном пути, тогда как хронологический возраст — это всего лишь полезный показатель, заполнитель для чего-то более глубокого, для более точного измерения того, как наши тела и умы переносят прохождение жизни. время.

В конце концов, для нас действительно важен биологический возраст. В ней ключ к нашему благополучию, шансы на долгую и здоровую жизнь, планы на будущее, все наши надежды и мечты. Но эта информация вполне может оказаться палкой о двух концах. Если повезет, ваш биологический возраст окажется моложе хронологически более молодых друзей, членов семьи, знаменитостей или просто знакомых. Но могло произойти и обратное. Вы можете обнаружить, что вы биологически старше, чем хронологически старше. Итак, если однажды ключ к биологическому времени наконец станет доступен всем нам, вы действительно захотите его узнать?

Анализ влияния возраст-период-когорт | Государственное здравоохранение Колумбии

Обзор	Программное обеспечение
Описание	Веб-сайты
Показания	Курсы

 

Обзор

На этой странице кратко описывается когортный анализ возрастных периодов и приводится аннотированный список ресурсов.

Описание

Эффект когорты возрастного периода

Анализ когорты возрастного периода (APC) играет важную роль в понимании изменяющихся во времени элементов в эпидемиологии. В частности, анализ APC различает три типа изменяющихся во времени явлений: эффекты возраста, эффекты периода и когортные эффекты. (1)
Возрастные эффекты  – это вариации, связанные с биологическими и социальными процессами старения, характерными для отдельных лиц. (2) Они включают физиологические изменения и накопление социального опыта, связанные со старением, но не связанные с периодом времени или возрастной когортой, к которой относится возраст. принадлежит индивид. В эпидемиологических исследованиях возрастные эффекты обычно обозначаются различной частотой заболеваний в разных возрастных группах.

Эффекты периода  результат внешних факторов, которые одинаково влияют на все возрастные группы в определенное календарное время. Это может быть вызвано целым рядом экологических, социальных и экономических факторов, например. война, голод, экономический кризис. Методологические изменения в определениях результатов, классификациях или методах сбора данных также могут привести к влиянию периода на данные. (3)
Эффекты когорты  – это вариации, возникающие в результате уникального опыта/воздействия группы субъектов (когорты) по мере их перемещения во времени. Наиболее часто определяемой группой в эпидемиологии является когорта рождения, основанная на годе рождения, и она описывается как разница в риске последствий для здоровья в зависимости от года рождения. Таким образом, когортный эффект имеет место, когда распространение болезней, возникающих в результате воздействия, по-разному влияет на возрастные группы. В эпидемиологии когортный эффект концептуализируется как взаимодействие или модификация эффекта из-за периодического эффекта, который по-разному проявляется в зависимости от возраста в зависимости от воздействия или восприимчивости к этому событию или причине. (4)
В отличие от этой концептуализации когортного эффекта как модификации эффекта в эпидемиологии, в социологической литературе когортный эффект рассматривается как структурный фактор, представляющий собой сумму всех уникальных воздействий, испытанных когортой с момента рождения. В этом случае эффект возраста и периода понимается как искажающие эффект когорты, а анализ APC направлен на то, чтобы отделить независимое влияние возраста, периода и когорты. (4) Большинство стратегий анализа APC основаны на социологической модели эффекта когорты. осмыслить независимое влияние возраста, периода и когорты.
Проблема идентификации в APC : анализ APC направлен на описание и оценку независимого влияния возраста, периода и когорты на изучаемый исход для здоровья. Различные используемые стратегии направлены на разделение дисперсии на уникальные компоненты, связанные с возрастом, периодом и когортными эффектами (4). Однако существует серьезное препятствие для независимой оценки эффектов возраста, периода и когорты путем моделирования данных, известных как «проблема идентификации» в APC. Это связано с точной линейной зависимостью между возрастом, периодом и когортой: Период – Возраст = Когорта; то есть по календарному году и возрасту можно определить когорту (год рождения) (5). Наличие совершенно коллинеарных предикторов (возраст, период и когорта) в регрессионной модели приведет к созданию единственной неидентифицируемой матрицы плана, по которой статистически невозможно оценить уникальные оценки для трех эффектов. (5)

Традиционные решения проблемы идентификации APC

Оценка GLIM с ограниченными коэффициентами (CGLIM)
Популярным подходом к решению проблемы идентификации было использование регрессионного анализа на основе ограничений (оценка GLIM с ограниченными коэффициентами (CGLIM)). В этой стратегии на одну из категорий хотя бы одного предиктора накладываются дополнительные ограничения для одновременной оценки возрастного периода и когортного эффекта. Таким образом, предполагая, что некоторые категории возрастных групп, когорт или периодов времени оказывают одинаковое влияние на зависимую переменную, становится возможным оценить независимое влияние возрастного периода и когорты (6). Однако результаты этого анализа будут зависеть от ограничений, выбранных исследователем на основе внешней информации. Справедливость выбранных ограничений будет зависеть от теоретического предубеждения об идентичных категориях параметров, часто является субъективным, и нет эмпирического способа подтвердить справедливость выбранных ограничений (4).
Подход с косвенными переменными
Использование одной или нескольких косвенных переменных в качестве заменителей для коэффициентов возраста, периода или когорты (7)
Подход с нелинейным параметрическим (алгебраическим) преобразованием , или когортные переменные, чтобы их связь с другими была нелинейной.
Метод внутренней оценки
Это новый метод, разработанный за последние 10 лет и связанный с анализом главных компонентов, который решает проблему идентификации, когда независимые переменные сильно коррелированы. Хотя IE также накладывает ограничения на параметры, аналогичные CGLM, ограничения менее субъективны и не влияют на оценку параметров регрессии для возраста, периода или когорты (4,5). Исследования по проверке модели подтвердили надежность статистических свойств ИЭ путем сравнения результатов анализа ИЭ эмпирических данных с результатами анализа тех же данных с помощью другого семейства моделей, которые не используют одно и то же идентифицирующее ограничение (5).
Медианный польский анализ
Эпидемиологическое определение когортного эффекта как взаимодействия возраста и периода является основой для медианного польского анализа. Он выделяет нелинейность эффектов возраста и периода и разделяет нелинейную дисперсию на когортный эффект и случайную ошибку (4). Другими словами, этот подход оценивает взаимодействие возраста и периода, выходящее за рамки того, что можно было бы ожидать от их аддитивного влияния.

Руководство по оценке моделей APC  (на основе Янга и Лэнда) (5):

1. Описательный анализ данных путем графического представления данных является первым шагом в анализе APC. Это помогает в качественной оценке моделей временных вариаций

2. Исключить, что данные могут быть объяснены любой однофакторной или двухфакторной моделью возраста, периода времени и когорты. Статистика согласия часто используется для сравнения сокращенных логарифмических линейных моделей: три отдельные модели для эффектов возраста, периода и когорты; и три двухфакторные модели, по одной для каждой из трех возможных пар эффектов, а именно модели эффектов AP, AC и PC. Затем все эти модели сравниваются с полной моделью APC, в которой одновременно контролируются все три фактора. Используются два наиболее часто используемых критерия выбора модели со штрафом правдоподобия, а именно: информационный критерий Акаике (AIC) и байесовский информационный критерий (BIC). для оценки модели, поскольку тесты отношения правдоподобия имеют тенденцию отдавать предпочтение моделям с большим количеством параметров. BIC и AIC регулируют влияние размеров модели на отклонения модели.

3. Если описательный анализ показывает, что все три измерения A, P и C не работают, то анализ можно завершить с помощью сокращенной модели, в которой отсутствует недействующее измерение, и проблемы с идентификацией не возникает.

4. Если, однако, эти анализы показывают, что все три параметра работают, используйте один из конкретных методов анализа APC

Медианный польский анализ — практический пример  (3)

Таблица (3) демонстрирует проблему идентификации, в которой три компонента (возраст, период и когорта) полностью коррелированы. Для идентификации когорт нам нужно знать только период и возрастную группу: мы вычитаем раннюю возрастную группу из верхней и нижней границы периода (например, людей, которым было 10-14 лет в 1950-1954 гг., мы вычитаем 10 из 1950 и 1954 гг. до обозначьте когортный интервал как 1940-1944 гг.). (9) Диагональные поля, выделенные цветом, показывают скорость для каждой когорты по мере их старения. Таблицы непредвиденных обстоятельств не могут оценить взаимоисключающий когортный риск из-за перекрывающихся когорт. Это соглашение может привести к неправильной классификации некоторых лиц, но основная цель когортного анализа возраст-период состоит в оценке общих тенденций в конкретной когорте, а не в точной количественной оценке «истинного» причинного риска. Перекрывающаяся когорта напоминает нам о чрезмерной интерпретации оценок. Мы также ограничены недостающими данными. Например, у нас есть только одна точка данных для самой молодой группы населения (лица в возрасте 10-14 лет в 2000-2004 гг.). Используя эту таблицу, мы можем выполнить начальное графическое представление линейным графиком в Microsoft Excel.

Два графика были созданы с использованием линейных диаграмм в Microsoft Excel. Чтобы построить оба графика, мы просто переставили данные с помощью функции «Переключить строку/столбец». Эти два графических представления позволяют нам оценить любую закономерность в данных. Ограничение состоит в том, что любой результат может представлять собой сочетание двух или более эффектов.

Медианная полировка удаляет аддитивные эффекты возраста и периода путем многократного вычитания медианного значения каждой строки и столбца. (6) Первым шагом медианного полирования является вычисление медианы для каждой строки, см. таблицу 2: 9. 0005

Следующим шагом является вычитание медианы строки из каждого значения в строке, например, в первой строке мы вычтем 0,610 минус 0,790 = -0,18. Во второй строке (15-19 лет) мы использовали ту же процедуру 6,330 — 5,770 = 0,56, а затем для каждой ячейки в таблице. Это создало таблицу с новыми значениями, см. таблицу 3:

. Следующим шагом является вычисление медианы столбца для новых значений, а затем вычитание медианы столбца из каждой ячейки в столбце, например -0,18 — 19,08 = -19.26. После создания новой таблицы со значениями вычитания каждого медианного столбца для каждой ячейки мы приступаем к вычислению медианы строки (третья итерация). Эти итерации в конечном итоге приведут к тому, что медианы строк и столбцов будут равны нулю. Для этого примера потребовалось 6 итераций, чтобы медианы строк и столбцов были равны нулю, см. таблицу 4:

В таблице 4 приведены значения остатков после 5 итераций. Эти остатки представляют собой коэффициенты, свободные от аддитивного эффекта влияния возраста и периода. Обратите внимание на данные для возрастных групп 75-79 лет.и 80-84 года между 1910 и 1939 годами отсутствуют значения. Если мы заменим отсутствующие значения нулевыми ставками, расчет остатков будет смещен. Полная процедура была выполнена в Microsoft Excel. Чтобы проверить правильность этих остатков, мы создали новую таблицу с результатом вычитания остаточного значения из исходного набора значений в таблице 1. Продукт вычитаний используется для создания линейной диаграммы. Эта линейная диаграмма позволяет нам проверить правильность остатков, и мы ожидаем, что линии будут идеально параллельны. Поскольку мы вычитаем остатки, которые представляют когортные эффекты, из исходных значений, мы оцениваем любой эффект возраста или периода, свободный от когортных эффектов. См. графики 3 и 4:

Процедура срединной полировки доступна в R, которая является бесплатным программным обеспечением (8). См. следующий синтаксис:

mpdata <- read.csv("C:/Users/mydocs/suicidemp. csv», header=FALSE, stringsAsFactors=FALSE)
mpdata
rownames(mpdata)<- c("10-14 », «15-19», «20-24», «25-29», «30-34», «35-39», «40-44», «45-49», «50-54», "55-59", "60-64", "65-69", "70-74", "75-79", "80-84")
colnames(mpdata)<- c("1910-1914" , «1915-1919», «1920-1924», «1925-1929», «1930-1934», «1935-1939», «1940-1944», «1945-1949», «1950-1954», «1955-1959», «1960-1964», «1965-1969», «1970- 1974", "1975-1979", "1980-1984", "1985-1989", "1990-1994", "1995-1999", "2000-2004")
mpdata
med.p <- medpolish(mpdata , na.rm = TRUE)
med.p

Медианные результаты полировки могут быть получены без какого-либо преобразования частот, но использование логарифмического преобразования частот перед процедурой медианной полировки даст оценку взаимодействия по мультипликативной шкале (или логаддитивный эффект). Мы повторили нашу медианную процедуру полировки, используя логарифмическое преобразование частоты самоубийств. Чтобы получить логарифмически преобразованные остатки исходной таблицы с помощью программного обеспечения R, мы создали новую функцию, заменяющую ставки для логарифмически преобразованных ставок (обратите внимание на жирный шрифт в синтаксисе):

medpolish3 <- function (x, eps = 0,01, maxiter = 10L, trace. iter = TRUE, na.rm = FALSE)
{
z <- as.matrix( log(x) )
nr <- nrow(z)
nc <- ncol(z)
t <- 0
r <- numeric(nr)
c <- numeric(nc)
oldsum <- 0
for (iter in 1L:maxiter) {
rdelta <- применить(z, 1L, медиана, na.rm = na.rm)
z <- z – матрица(rdelta, nrow = nr, ncol = nc)
r <- r + rdelta
дельта <- медиана(c , на.гм = нан.гм)
c <- c – delta
t <- t + delta
cdelta <- apply(z, 2L, медиана, na.rm = na.rm)
z <- z – matrix(cdelta, nrow = nr, ncol = nc, byrow = TRUE)
c <- c + cdelta
delta <- median(r, na.rm = na.rm)
r <- r – delta
t <- t + delta
newsum <- sum(abs (z), na.rm = na.rm)
сошлись <- newsum == 0 || abs(newsum – oldsum) < eps * newsum
if (сходится)
break
oldsum <- newsum
if (trace.iter)
cat(iter, “: “, newsum, “\n”, sep = “”)
}
if (converged) {
if (trace.iter)
cat(«Final: «, newsum, «\n», sep = «»)
}
else warning(sprintf(ngettext(maxiter, «medpolish( ) не сходится в %d итерации», «medpolish() не сходится в %d итерациях»), maxiter), domain = NA)
имен(r) <- rownames(z)
имен(c) <- colnames (z)
анз <- список (общий = t, строка = r, столбец = с, остатки = z, имя = deparse (замена (х)))
класс (анс) <- «medpolish»
анс
}

med. p2 <- medpolish3(mpdata, na.rm = TRUE)

Данные сохраняются в виде файла с разделителями-запятыми (.csv), удобного для чтения в R формате. Обратите внимание на команду для срединной полировки, включена опция отсутствия данных, в противном случае процедура сообщит об ошибке. Оба набора остатков, созданные с помощью Excel и R, равны.
Мы изменили данные по когортам и построили график остатков по категориям когорт. См. следующую таблицу:

Мы рассчитали среднее значение для каждой когорты, а затем эти логарифмически преобразованные остатки используются для построения графика по когортам. Этот график помогает оценить распределение остатков, где любое значительное отклонение от нуля предполагает сильный когортный эффект для этой когорты, см. следующий график:

Код STATA для построения графика остатков:

График среднего уровня остатков полировки, ПРИМЕР КНИГИ (логарифмическая шкала)
использовать «C:\Users\mydocs\suicide_data.dta», очистить
переименовать var2 var1
……
переименовать var16 var15
egen mean = rowmean( var*)
изменить форму long var, i(cohort) j(count)
удалить, если var==.
метка определить когорту 1 «1830-1834» 2 «1835-1839» … 32 «1985-1989» 33 «1990-1994» (связанная средняя когорта, msize(vsmall) msymbol(triangle) lwidth(thin) lpattern(solid)), ytitle(Median Polish Residuals) yscale (range(-2 2)) ylabel(#7) xtitle(Cohort) xlabel(# 33, метки labsize(маленький) угол(вертикальный) labgap(минускул) valuelabel) title(, size(medsmall) ring(0)) legend(size(small))

Эти остатки помогают нам оценить величину когортного эффекта, используя линейную регрессию значений остатков по когортам. Здесь мы выбираем 1910-1914 годы в качестве эталонной когорты. Как и на графике 6, кажется, что когорты, родившиеся после 1950 года, имели статистически значимо более высокий риск самоубийства по сравнению с когортой 1910-1014 годов. Коэффициенты, рассчитанные с помощью линейной регрессии, представлены в логарифмической шкале, чтобы оценить отношения скоростей, мы использовали экспоненциальную функцию для каждого коэффициента [exp(x)].

Код STATA для регрессии остатков самоубийств.

char когорта[пропущено] 17
xi: регресс Остаточная i.когорта

1. Yang Y, Schulhofer-Wohl S, Fu WJ, Land KC. Внутренний оценщик для анализа возраст-период-когорта: что это такое и как его использовать1. Американский журнал социологии 2008;113(6):1697-736.

2. Reither EN, Hauser RM, Yang Y. Имеют ли значение возрастные группы? Когортный анализ эпидемии ожирения в США по возрастным периодам. Социальные науки и медицина 2009 г.;69(10):1439-48.

3. Киз К.М., Ли Г. Моделирование возрастных групп. Исследование травм: Springer, 2012:409-26.

4. Киз К.М., Утц Р.Л., Робинсон В., Ли Г. Что такое когортный эффект? Сравнение трех статистических методов моделирования когортных эффектов распространенности ожирения в США, 1971–2006 гг. Социально-медицинские науки 2010;70(7):1100-8

5. Ян, Ян и Кеннет С. Лэнд. Когортный анализ «возраст-период»: новые модели, методы и эмпирические приложения. КПР Пресс, 2013

6. Мейсон, Карен Оппенгейм и др. «Некоторые методологические вопросы когортного анализа архивных данных». Американский социологический обзор (1973): 242–258

   .

7. О’Брайен, Р.М. 2000. «Модели характеристик возрастных групп». Социальные исследования 29:123-139

8. http://www.r-project.org/

9. Киз К.М., Ли Г. Многофазный метод оценки когортных эффектов в данных таблицы непредвиденных обстоятельств возраст-период. Энн Эпидемиол 2010; 20:779-785.

 

Чтения

Учебники и главы
 

• Ян, Ян и Кеннет С. Лэнд. Когортный анализ «возраст-период»: новые модели, методы и эмпирические приложения. КПР Пресс, 2013.

• Киз, Кэтрин М. и Гохуа Ли. «Моделирование возраст-период-когорта». Исследования травм. Спрингер США, 2012. 409-426.

• Гленн, Норвал Д., изд. Когортный анализ. Том. 5. Шалфей, 2005

• Хобкрафт, Джон, Джейн Менкен и Сэмюэл Престон. Эффекты возраста, периода и когорты в демографии: обзор. Спрингер, Нью-Йорк, 1985.

  .

Методологические статьи

 

• Райдер, Норман Б. «Когорта как понятие в изучении социальных изменений». Американский социологический обзор (1965): 843–861

  .

• Мейсон, Карен Оппенгейм и др. «Некоторые методологические вопросы когортного анализа архивных данных». Американский социологический обзор (1973): 242-258

• Мейсон, Уильям М. и Стивен Э. Финберг. «Когортный анализ в социальных исследованиях: за пределами проблемы идентификации». (1985)

• Ян, Ян и др. «Внутренний оценщик для анализа возрастных периодов и когорт: что это такое и как его использовать1». Американский журнал социологии 113.6 (2008 г.): 1697–1736.

• Киз, Кэтрин М. и др. «Что такое когортный эффект? Сравнение трех статистических методов моделирования когортных эффектов распространенности ожирения в США, 1971–2006». Социальные науки и медицина 70.7 (2010): 1100–1108.

• Киз, К.

  No related posts.