Книга теория хаоса эдвард лоуренс: книгу теория хаоса эдвард лоуренс – Telegraph

книгу теория хаоса эдвард лоуренс – Telegraph

книгу теория хаоса эдвард лоуренс

= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
Загрузить здесь: >>>>>> книгу теория хаоса эдвард лоуренс
Ссылка на загрузку №2: >>>>>> книгу теория хаоса эдвард лоуренс.rar
= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =

Информация о файле
Название:[/B] [b]книгу теория хаоса эдвард лоуренс
*Скачано раз (за вчера): 127
*Место в рейтинге: 654
*Скачано раз (всего): 6545
*Файл проверен: Nod32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.

Мы рекомендуем код активации для abbyy lingvo x6 иногда Download шрифт a3 arial azlat результаты Драйвера для навигатора oysters chrom 2000 Читать приказ МО РФ № 1800 дсп от 15.12.10 О мерах по поддержанию правопорядка вы искали книгу теория хаоса эдвард лоуренс но мы стараемсяapm winmachine 9.7 x64 игру trainz simulator 2012 метро москвы книгу теория хаоса эдвард лоуренс Журнал нивелировки подкрановых путей книгу теория хаоса эдвард лоуренс Мерзляк полонский якир алгебраический тренажер решебник московский водила ключ книгу теория хаоса эдвард лоуренс учебник русский язык 3 класс школа 2100 читать онлайн книгу теория хаоса эдвард лоуренс шейдеры 2.0 для farming simulator 2017 книгу теория хаоса эдвард лоуренс шейдеры 2.0 на виндовс 7 Программа для накрутки золота в аватарии Становимся бережливыми Джерри Фейнголд книгу теория хаоса эдвард лоуренс Фильм золотой компас 2 чудесный нож смотреть онлайн

ССЫЛКИ НА ПОХОЖИЕ САЙТЫ:
[url]https://telegra. ph/Programmu-kontaktmaster-polnuyu-versiyu-09-29[/url],[url]https://telegra.ph/licenzionnyj-klyuch-dlya-parallels-desktop-10-cracked-09-28-3[/url],[url]https://telegra.ph/Russkaya-gramota-1-klass-isaeva-aksenova-luzakov-otvety-10-02[/url],[url]https://telegra.ph/PPJoy-0846-XPVistaWindows-7-3264-bitPPJoy-0846-XPVistaWindows-7-3264-bit-10-01-2[/url],[url]https://telegra.ph/flysky-fs-i6-instrukciya-na-russkom-09-30-2[/url],[url]https://telegra.ph/ehkzamenacionnye-bilety-mashinista-nasosnyh-ustanovok-09-25-2[/url],[url]https://telegra.ph/Pourochnye-plany-po-russkomu-yazyku-2-klass-umk-nachalnaya-shkola-21-veka-09-28[/url],[url]https://telegra.ph/klyuch-igre-xenus-2-beloe-zoloto-09-28[/url]

09092018

Краткое введение в Теорию Хаоса / Хабр

Все в мире целиком и полностью имеет свои причины и последствия. Возможно, эта мысль навела меня на осознание того, что все в мире взаимосвязано. Всему есть свои причины. Даже в случайности заложено движение к какой-то цели.

События, кажущиеся случайными, происходят в определенной последовательности.

«Даже в хаосе есть порядок».

Что в точности есть хаос? Название «Теория Хаоса» произошло благодаря тому факту, что системы, описываемые теорией, взятые по кусочкам- неупорядочены, но Теория Хаоса на самом деле заключается в том, чтобы найти скрытый порядок в кажущихся случайными данных.

Когда был открыт Хаос? Первый истинный экспериментатор в области Хаоса был метеоролог Эдвард Лоренс. В 1960 году он работал над проблемой предсказания погоды. У него была компьютерная установка с набором из 12 уравнений, моделирующих погоду (имеются ввиду воздушные потоки в атмосфере)[уточнение тут]. Они сами по себе не предсказывали погоду. Но как бы то ни было, компьютерная программа теоретически предсказывала, какой могла быть погода.

Однажды в 1961 году он [Эдвард Лоренс] снова захотел посмотреть особенную последовательность. Чтобы сэкономить время, он начал с середины последовательности, вместо того, чтобы сделать это сначала. Он ввел числа из распечатки и запустил программу…

Когда он вернулся часом позже, закономерность была решена по-другому. Вместо той же модели, что была прежде, была модель, отклоняющаяся в конце очень сильно, отличаясь от оригинальной (см. Рисунок 1). В конце –концов он выяснил, что произошло. Компьютер поместил в память 6 чисел после запятой. Чтобы сэкономить бумагу, он вводил только 3 числа после запятой. В оригинальном порядке было число 0.0506127, а он напечатал только 0.506.

Рисунок 1 – Эксперимент Лоренса: разница в начале между этими кривыми всего лишь 0.000127(Ян Стюарт, «Does God Play Dice?», Математика Хаоса, стр.141)

По общепринятому мнению того времени это должно было сработать. Он должен был получить порядок очень близкий к оригинальному. Ученый мог посчитать себя счастливцем, получив измерения с точностью до 3 чисел после запятой. Конечно, измерить 4-ю и 5-ю цифру, используя рациональные методы, было невозможно, и это не могло повлиять на результат эксперимента. Лоренс посчитал идею неверной. Этот эффект известен как Эффект Бабочки. Разница в начальных точках двух кривых настолько мала, что сравнима с порханием крыльев бабочки [в реальной жизни].

Движение крыльев одной бабочки сегодня создает малейшие изменения состояния атмосферы. По прошествии времени атмосфера отличается от той, какой она могла бы быть. Таким образом, через месяц Торнадо, который мог обрушиться на Индонезию, не появляется. Или, если он не должен был появиться, он появляется.

(Ян Стюарт, «Does God Play Dice?», Математика Хаоса, стр.141).

Этот феномен, в общем называемый Теорией Хаоса, также известен как чувствительная зависимость от начальных условий. Всего лишь маленькое изменение в начальных условиях может кардинально изменить поведение системы, рассматриваемой длительный период времени. Такая маленькая разница в измерениях может быть вызвана в эксперименте шумом, фоновым шумом или неисправностью оборудования. Этих вещей невозможно избежать даже в самой изолированной лаборатории.

Начиная с числа 2, в итоге может получиться результат, всецело отличающийся от результатов такой же системы с начальной цифрой 2.000001. Это просто невозможно- достигнуть такого уровня точности- просто попытайтесь измерить что-нибудь с точностью до миллионной доли дюйма!Исходя из этой идеи, Лоренс установил невозможность точного предсказания погоды.

Как бы то ни было, это открытие привело Лоренса к другим аспектам того, что впоследствии стало известным как Теория Хаоса.

Лоренс начал наблюдать за простейшими системами, которые чувствительны к разнице в начальных условиях. Его первое открытие имело 12 уравнений, и он хотел его очень упростить, но чтобы оно все же имело этот атрибут[чувствительность к разнице в начальных условиях]. Он взял уравнения конвекции и сделал их неимоверно простыми. Эта система больше не имела отношения к конвекции, но имела чувствительность к разнице в начальных условиях, и на этот раз осталось всего лишь 3 уравнения. Позже было установлено, что эти уравнения описывают водоворот.

На поверхности вода неуклонно образует как бы обод колеса. Каждый «обод» расходится от маленького отверстия Если поток воды имеет маленькую скорость, «ободки» никогда не станут достаточно быстрыми, чтобы образовался водоворот. Вращение может продолжаться. Или, если поток настолько быстрый, что тяжелые «ободы» все время вращаются вокруг дна и поверхности, водоворот может замедлиться, остановиться и поменять направление вращения, вращаясь сначала в одну сторону, а затем в другую.

(James Gleick, Теория Хаоса, стр. 29)

Уравнения для этой системы также казалось, показывали общую случайность поведения.Как бы то ни было, когда был построен график, он был удивлен [Лоренс]. Выходные параметры всегда оставались на кривой, образуя двойную спираль. До этого было известно только два типа порядка: постоянное состояние, в котором переменные никогда не меняются, и периодичное состояние, в котором система циклична, и неопределенно повторяется. Уравнения Лоренса были определенно упорядочены- они всегда следовали по спирали. Они никогда не останавливались на одной точке, но никогда не повторяли то же состояние, то есть не были периодичными. Он назвал полученные уравнеия аттрактором Лоренса(см. Рисунок 2).

Рисунок 2 – Аттрактор Лоренса

В 1963 Лоренс опубликовал статью, описывающую его открытие. Он включил туда статью о непредсказуемости погоды и обсудил все типы уравнений, вызвавших этот тип поведения. К несчастью, единственным журналом, в котором он мог опубликовать свою статью, был метеорологический журнал, так как он был не физиком или математиком, a метеорологом. В результате открытия Лоренса не были известны до тех пор, пока не были открыты снова другими людьми. Лоренс открыл нечто революционное, и ждал, пока кто-то откроет его.

Другая система, в которой есть чувствительность к разнице в начальных условиях- бросание монетки. Есть две переменные в бросании монетки: как скоро она упадет и как быстро она вращается. Теоретически, возможно контролировать эти две переменные полностью, и контролировать- как монетка упадет. На практике невозможно контролировать абсолютно точно скорость вращения монеты и то, насколько она подлетит. Возможно только поместить эти переменные в определенном диапазоне, но невозможно контролировать их настолько, чтобы знать результат.

Схожая проблема имеет место в экологии и предсказании биологических популяций. Уравнение простое, если популяция растет определенно, но хищники и ограниченность в пище делают это уравнение неверным. Самое простое уравнение имеет вид:

next year’s population = r * this year’s population * (1 — this year’s population) [где next year’s population-популяция в следующем году, this year’s population- популяция в этом году]

В этом уравнении популяция описывается числом между 1 и 0, где 1 представляет собой максимально возможную популяцию, а 0- вымирание.

R- показатель роста. Вопрос состоял в том, как этот параметр влияет на популяцию? Очевидный ответ- высокий показатель роста популяции значит установление высокого уровня, в то время как низкий означает, что популяция упадет. Это условие истинно для некоторых показателей роста, но не для всех.

Биолог Роберт Мэй, решил выяснить, что случится с уравнением, если повышать показатель роста. При низких значениях популяция устанавливалась на каком-либо определенном значении. Для показателя равного 2.7 она устанавливалась на уровне 0.6292. Далее при увеличении показателя роста популяции«R», итоговая популяция также росла. Но затем случалось нечто странное.

Как только показатель превышал 3, линия разделялась надвое. Вместо устанавливания в каком-то определенном положении, она «прыгала» между двумя различными значениями. Она имела одно значение в одном году, и совершенно иное- в следующем. И так этот цикл повторялся постоянно. Повышение показателя роста вызывало скачки между двумя разными значениями.

Как только параметр повышался далее, линия бифурцировала(раздваивалась) снова. Бифуркации происходили быстрее и быстрее, до тех пор, пока неожиданно не становились хаотичными. Устанавливая точный показатель роста невозможно предсказать поведение уравнения. Как бы то ни было, при ближайшем исследовании можно увидеть белые полоски. Посмотрев на эти полоски ближе обнаруживаем ряд маленьких окон, где через бифуркации проходит линия, перед тем, как вновь вернуться к состоянию хаоса. Эта похожесть на саму себя,- факт того, что график- точная копия его самого, спрятанного глубоко внутри.Это стало очень важным аспектом хаоса.(рисунок 3)

Рисунок 3- Бифуркация

Служащий IBM Бенуа Мандельброт был математиком, изучавшим эту самопохожесть. Одной из областей, которые он изучал, было колебание цен на хлопок. Неважно, как были проанализированы данные о ценах на хлопок, результаты не были распределенными нормально. Мандельброт в конечном счете получил все доступные данные о ценах на хлопок, вплоть до 1900 года.

Когда он проанализировал данные с помощью ЭВМ, он заметил поразительный факт:число с точки зрения нормальных продаж было симметрично относительно точки зрения в масштабе. Каждая отдельная цена менялась случайно и непредсказуемо. Но расчет изменений был независим от масштабов: кривые дневных и месячных колебаний цен абсолютно совпадали. Поразительно, но проанализированные Мандельбротом изменения цен оставались постоянными на протяжении всего шумного периода 60-х, Второй Мировой и депрессии.( James Gleick, Chaos — Making a New Science, стр. 86)

Мандельброт проанализировал не только цены на хлопок, но и другие явления. Одним из них была протяженность береговой линии. Карта побережья показывает множество заливов. Но как бы то ни было, при подсчете длины береговой линии будут упущены мелкие заливы, которые слишком малы, чтобы быть показанными на карте. Это подобно тому, как при прогулке по берегу мы пропускаем микроскопические промежутки между песчинками. Неважно, насколько увеличить линию побережья, будет больше видимых промежутков при приближении.

Один математик, Хельге вон Кох взл эту идею для математического конструирования, названного кривой Коха. Чтобы создать кривую Коха, представьте равносторонний треугольник. К середине каждой стороны дорисуйте еще по равностороннему треугольнику.Продолжайте добавлять новые треугольники к серединам каждой из сторон, и в результате получите кривую Коха.(см. Рисунок 4).

Приближенная кривая Коха выглядит точно так же, как и оригинал. Это другой пример самопохожести.

Кривые Коха заключают в себе интересный парадокс. Каждый раз, когда добавляется очередной треугольник, длина линии становится больше. Но как бы то ни было, внутренняя площадь[ограниченная] кривой Коха всегда остается меньше площади описанной окружности вокруг первого треугольника. То есть это линия неограниченной длины, заключенная в ограниченной области.

Чтобы разобраться в этом, математики использовали понятие фрактала. Фрактал происходит от слова дробный. Фрактальное дробление кривой Коха составляет примерно 1. 26. Фрактальное дробление невозможно придумать, но оно имеет смысл. Кривая Коха более грубая, чем гладкая кривая линия, у которой единичное дробление. Так как она грубее и более «морщинистая», она лучше занимает пространство. Как бы то ни было, она не так хороша в заполнении пространства как квадрат с двумя дроблениями, поскольку не имеет площади. Это означает, что дробление кривой Коха меньше 2.

Под фракталом имеется ввиду любое изображение, имеющее в себе самопохожесть. Бифуркационная диаграмма уравнения популяции- фрактал. Аттрактор Лоренса- фрактал.Кривая Коха- тоже фрактал.

В это время ученые нашли трудным публиковать работы о Хаосе. С тех пор как они еще не показали его отношение к реальному миру. Большинство ученых не думали, что результаты экспериментов относительно Хаоса важны. Как результат, даже несмотря на то, что Хаос- математический феномен, большинство исследований в области Хаоса были сделаны людьми, являющимися специалистами в других областях, таких как метеорология и экология. Изучение области распространения Хаоса – было хобби для ученых, работающих над проблемой, что же с этим делать.

Позже, ученый по фамилии Фигенбаум снова исследовал диаграмму бифуркации.Он исследовал скорость наступления бифуркации. Он открыл, что она наступает при постоянном показателе. Он вычислил, что это число 4.669. другими словами, он определил точный масштаб при котором кривая бифуркации приобретает свойство самопохожести.

Уменьшенная в 4.669 раз, диаграмма выглядит как последующий регион бифуркации. Он решил посмотреть на другие уравнения чтобы увидеть, возможно ли применить фактор масштаба и к ним. К большому удивлению, фактор масштаба оказался таким же. Не только для сложных уравнений, описывающих закономерность.Закономерность была точно такой же как и у простых уравнений.Он опробовал множество функций, и они давали фактор масштабирования 4.669.

Это было революционным открытием. Он обнаружил целый класс математических функций, ведущих себя одинаково, предсказуемо. Универсальность помогла многим ученым легко анализировать уравнения хаоса. Она дала ученым первые инструменты для анализа хаотических систем. Теперь они могли использовать простые уравнения для получения результата более сложных.

Многие ученые открыли уравнения, создающие фрактальные уравнения. Самое известное изображение фрактала- является и самым простым. Оно известно как уравнение Мандельброта. Уравнение простое: z=z²+c. Чтобы выяснить, является ли ваше уравнение таковым, возьмите комплексное число z. Получите его квадрат и затем добавьте число. Введите в квадрат полученный результат и добавьте число. Повторяйте далее, и если число стремится к бесконечности, это не уравнение Мандельброта.

Фрактальные структуры были замечены во многих областях реального мира. Кровь разносится по кровеносным сосудам, ветвящимся дальше и дальше, ветви дерева, структура легких, графики данных о продаже акций, и другие системы раельного мира имеют нечто общее: они все обладают самопохожестью(самоповторением).

Ученые в Университете Санта Круз нашли проявления Хаоса в водопроводном кране[то, как он капает]. Записывая падение капель из крана и периоды времени, они открыли точную скорость потока, капли не падали в то же самое время. Когда они построили графики данных, они нашли, что на самом деле капли падают с определенной закономерностью.

Человеческое сердце тоже бьется с хаотической закономерностью. Время между ударами непостоянно, оно зависит от того, насколько активен человек в данный момент, и от многих других вещей. При постоянных условиях сердцебиение все равно может ускориться. При различных условиях сердце бьется неуправляемо. Это можно назвать хаотичным сердцебиением. Анализы сердцебиения могут помочь в медицинских исследованиях найти способ установить сердцебиение в определенных рамках, вместо неконтролируемой хаотичности.

Хаос имеет применение даже в науке. Компьютерные изображения становятся более реалистичными при применении Хаоса и фракталов. Сейчас с помощью простой формулы можно создать на компьютере красивое реалистично выглядещее дерево. Вместо того, чтобы следовать нормальной закономерности, ветки деревьев могут быть созданы по формуле, которая почти, но не точно повторяет себя.

Также с помощью фракталов может быть создана музыка. Используя аттрактор Лоренса, Диана С. Дэбби, выпускница по специальности электронной инженерии Массачусетского Института Технологий, создала музыкальные темы. («Bach to Chaos: Chaotic Variations on a Classical Theme», Science News, Dec. 24, 1994). Путем ассоциирования музыкальных нот фрагмента музыки из Прелюдии Баха в С с координатами х аттрактора Лоренса, запустив программу на компьютере, она создала вариации на тему данного произведения. Большинство музыкантов, слышавших эти новые звуки, говорили, что вариации очень музыкальны и креативны.

UPD: Благодарю ixside. «Chaotic Variations on a Classical Theme» доступны тут.Правка: перенесено в Научно-популярное.

Поступления в фонд зала «Популярная наука» за 1 кв. 2021

	29. Барсотти, Р. Изобретения от папируса к смартфону / текст и иллюстрации – Ренцо Барсотти ; перевод – А. В. Борисова. – Москва : Гамма, 2020. – 23, [2] с. : ил. – (Серия «Для самых любознательных»). – Авт. указ. в вып. дан. – 5000 экз. – ISBN 978-5-465-03875-1 Д10-20/82171 Аннотация Серия познакомит ребенка с увлекательными явлениями окружающего мира и научными открытиями в различных отраслях, а красочные иллюстрации помогут сделать чтение еще интереснее. Книга рассказывает о ткацких станках, швейных машинках, оптических приборах, бытовых приборах, паровозах и пароходах.
	30. Бернс, Л. Автономия : как появился автомобиль без водителя и что это значит для нашего будущего / Лоуренс Бернс, Кристофер Шулган ; перевод с английского К. Вантуха. – Москва : БОМБОРА™ : Изд-во «Эксмо», 2021. – 399 с. – (Книги Политеха. Идеи и технологии). – Парал. тит. л. англ. – Пер. изд.: Autonomy: the guest to build the driverless car – and how it will reshape our world / Lawrence d. Burns, Christopher Shulgan. – S.I., 2018. – 3000 экз. – ISBN 978-5-04-102694-3 Д10-21/84427 Аннотация Беспилотные автомобили – давно уже не плод воображения фантастов, но наша реальность. Мы стоим на пороге технологической революции, и совсем скоро нам не будет необходимости иметь личный транспорт. В будущем машины без водителей имеют все шансы вытеснить классические автомобили, управляемые людьми. Эта технология изменит наше отношение к поездкам, как когда-то смартфон изменил отношение людей к общению. Ее сторонники верят, что беспилотники способны предотвратить более 90 процентов аварий, а также предоставить возможность маломобильным и пожилым людям пользоваться автомобилем без ограничений. Книга Лоуренса Бернса и Кристофера Шулгана – история людей, поверивших в транспорт без водителя и воплотивших свою мечту в жизнь.
	31. Болотин, М. Г. Трактор. Прошлое, настоящее, будущее / М. Г. Болотин, Л. И. Максимов, А. Н. Сергеев. – Изд. 2-е, доп. – Москва : Грифон, 2021. – 283 с. : ил. – Библиогр.: с. 282-283 (34 назв.). – 1000 экз. – ISBN 978-5-98862-595-7 : 260 р. – Текст (визуальный) : непосредственный. Ж2-21/69814 Аннотация Книга об истории мирового тракторостроения, созданная в Чебоксарах по инициативе научно-технического музея истории трактора. В ней читатель может познакомиться не только с хроникой изобретения самодвижущихся машин, но и с людьми, внесшими значительный вклад в развитие мировой научной мысли.
	32. Браун, Р. Гонка за лидерство : секрет побед великого конструктора / Росс Браун, Адам Парр. – Москва : БОМБОРА™ : Изд-во «Эксмо», 2021. – 251, [1] с. – (Спорт. Лучший мировой опыт). – Пер. изд.: Total competition / Ross Brawn, Adam Parr. – S.I., 2016. – 2000 экз. – ISBN 978-5-04-110171-8 Ж2-21/69726 Аннотация «Гонка за лидерство» – это убедительный автопортрет современного автоспорта, столь необходимый для достижения вершин в самой популярной гоночной серии. Браун оценивает свою карьеру, методы и ошибки, чтобы раскрыть уникальный мир «Формулы-1» – беспощадного мира, где каждые секунда и дюйм имеют решающее значение. Новаторские решения Р. Брауна позволяли пилотам быть лучшими на трассе, а инженерные открытия во многом поменяли и определили внешний вид «Формулы-1» на многие годы вперед. Сорок лет карьеры Росс Браун остается актуальным, культивируя два принципа – решительность и инновации.
	33. Иванов, С. И. Электроплан. Невероятные приключения школьника Светлячкова и инженера Боброва / Сергей Ив. Иванов ; художник Александр Яковлев. – [Санкт-Петербург] : Дом детской книги ; [Москва] : РусГидро, 2020. – 154, [5] с. : ил. – 8000 экз. – ISBN 978-5-6040763-8-5 Ж2-20/69886 Аннотация Когда за несколько дней увидишь такое количество электростанций, то, конечно, воочию убедишься, сколько труда положено людьми за целый век для производства электроэнергии. И хотя некоторые электростанции используют возобновляемые источники энергии – воду, ветер, солнечный свет – всё равно для их создания и работы требуется множество ресурсов и постоянный человеческий труд. Поэтому к расходу электроэнергии надо относиться ответственно.
	34. Ликсо, В. В. Автомобили, корабли, самолеты / В. В. Ликсо. – Москва : Изд-во АСТ : Аванта, 2020. – 255 с. : ил., цв. ил. – (Большая детская энциклопедия). – Авт. на обл. не указ. – 3000 экз. – ISBN 978-5-17-132649-4 Ж2-20/69601 Аннотация На страницах книги содержится исчерпывающая, но очень увлекательно изложенная информация об устройстве и принципе работы различных автомобилей, кораблей и самолетов – как первых образцов, так и современных моделей. Здесь же приводятся история и дальнейшее развитие этих видов транспорта, а также боевых машин, которые используются человеком на протяжении уже не одного столетия. Интересные факты, сравнительные характеристики и множество подробных иллюстраций и схем помогут изучить каждый механизм и каждую деталь как снаружи, так и изнутри.
	35. Ликсо, В. В. Большая книга о технике. 1001 фотография / В. В. Ликсо. – Москва : Изд-во АСТ, 2020. – 287 с. : цв. ил. – (Большая книга обо всём). – 3000 экз. – ISBN 978-5-17-105035-1 Ж2-20/69740 Аннотация Чтобы понять масштабность и скорость технического прогресса, не обязательно самому изучать историю, начиная с изобретения колеса. Достаточно открыть эту книгу и собственными глазами убедиться в гениальности инженерной мысли человека. Здесь перед вами предстанут самые выдающиеся образцы техники – от ретроавтомобилей и первых парусных судов до современных сверхзвуковых самолетов и космических станций. Уникальные фотографии позволят рассмотреть эти машины во всех подробностях и представить их реальные размеры и внешний вид. А из содержательных статей Вы узнаете, для чего предназначены различные виды техники, как они работают и применяются человеком. И если некоторые технологии уже устарели и стали историей, то другие – то же колесо и парус – используются до сих пор. Все самые интересные и невероятные факты о технике – в одной книге! Для читателей от 12 лет.
	36. Ликсо, В. В. Техника – машины и механизмы / В. В. Ликсо, А. Г. Мерников, М. В. Талер. – Москва : Изд-во АСТ, 2021. – 63 с. : ил. – (Простая наука 4D с дополненной реальностью). – 4000 экз. – ISBN 978-5-17-119798-8 Ж2-21/69961 Аннотация Эта книга рассказывает о различных машинах и механизмах, придуманных людьми за историю нашей цивилизации. За устройством и работой самых различных технических изобретений теперь можно наблюдать прямо на этих страницах, ведь это не обычная книга, а 4D-издание! Читайте, изучайте иллюстрации, рассматривайте объемные движущиеся модели, слушайте познавательные аудиозаписи. Элементы дополненной реальности обязательно помогут новым знаниям запомниться надолго. Изучать технику в 4D не только легко, но и невероятно интересно!
	37. Роботы : большая энциклопедия : познакомьтесь с умными машинами, которые изменят мир / [ответственный ред. Е. Горанская ; перевод с английского М. А. Райтман]. – 2-е изд. – Москва : БОМБОРА™ : Изд-во «Эксмо», 2021. – 143 с. : ил. – (Подарочные издания. Большая энциклопедия). – Пер. изд.: Book of robots. – 2016. – 4000 экз. – ISBN 978-5-04-117878-9 К2-21/17196 Аннотация Много роботов не бывает! Познакомьтесь с самыми невероятными, человекоподобными и умными машинами из будущего, которые соседствуют с нами уже сейчас! Интересная и актуальная подборка ботов, красочные иллюстрации, советы начинающим робототехникам, история создания первого робота – все это и многое другое вы найдете на страницах книги. Чтение еще никогда не было таким веселым и увлекательным!
	38. Татур, И. Р. Волшебный свет керосиновой лампы / И. Р. Татур, А. Р. Татур, М. А. Силин. – Москва : Кучково поле Музеон, 2020. – 183 с. : ил. – Библиогр.: с. 120-126 (254 назв.). – 1000 экз. – ISBN 978-5-907174-39-9 Ж2-20/69527 Аннотация В книге отражена история искусственного освещения с древних времен. Представлены материалы по производству керосина как источника освещения. Рассмотрены конструктивные особенности керосиновых ламп и произведены их основные производители в России и за рубежом. Повествование иллюстрируется большим количеством фотографий, некоторые из них публикуются впервые.
	39. Такие разные корабли / автор-составитель А. А. Чукавин ; иллюстрации автора. – Москва : АСТ : Аванта, 2020. – 95 с. : цв. ил. – (Всё обо всём в рассказах и картинках для детей). – 3000 экз. – ISBN 978-5-17-110797-0 Ж2-20/69614 Аннотация Люди всегда старались жить недалеко от воды: реки, озера или морского побережья. Через моря и по рекам пролегали многие торговые пути, а путешественники, отправляясь на кораблях в дальние плавания, открывали новые земли. Эта книга расскажет об истории развития кораблестроения и о самых разных речных и морских судах: ладьях, галерах, линкорах, дредноутах, лайнерах и супертанкерах. Вы узнаете, когда был создан первый пароход, как устроены авианосцы, чем известен крейсер «Варяг», как выглядели венецианские галеры и многое-многое другое.
	40. Тесла, Н. Власть над миром / Никола Тесла ; [перевод с английского Л. Бабушкиной]. – Москва : Изд-во Родина, 2021. – 205, [2] с. : ил. – (Кот Шредингера). – 1500 экз. – ISBN 978-5-00180-063-7 Д10-21/84611 Аннотация Никола Тесла-изобретатель, инженер и ученый – одна из самых великих и загадочных личностей ХХ века. Не подлежит сомнению, что Тесла имел прямое или косвенное отношение ко многим тайнам двадцатого столетия. В представленной Вашему вниманию книге собраны статьи и выступления Н. Теслы, которые посвящены глобальным проблемам человечества, а также развитию науки и техники.
	41. Техника : от каменного топора до нанотехнологий : детальный обзор: уникальные разработки, истории создания, этапы развития / ответственный редактор Мелине Ананян. – Москва : Эксмо, 2020. – 319 с. : ил. – (Увлекательный гид). – Алф. указ. в конце кн. – 2000 экз. – ISBN 978-5-04-107211-7 Д10-20/82464 Аннотация Почти все удобства нашей современной жизни – результат открытий прошлых лет. Технический прогресс развивается семимильными шагами. Создаются новые устройства и совершенствуются старые. Но с чего все начиналось? Что сыграло ключевую роль в эволюции техники? В чем особенности строения различных механизмов? В этой книге Вы найдете ответы на эти и многие другие вопросы.
	42. Барятинский, М. Б. Все танки мира. От зарождения до сегодняшнего дня, 1916-2021 / Михаил Барятинский. – Москва : Яуза : Эксмо, 2021. – 607 с. : ил. – (Большой военный справочник). – Загл. на корешке : Все танки мира. – Библиогр.: с. 606-607. – 1000 экз. – ISBN 978-5-04-117297-8 Ж2-21/69869 Аннотация Танки – главный символ войн XX века. Официальным днем рождения танков считается день их боевого дебюта – 15 сентября 1916 года – день легендарной танковой атаки англичан на германские позиции на Сомме… Даже беглого обзора изменений конструкции достаточно, чтобы понять, какой большой путь был пройден от неуклюжих каракатиц Соммы до стремительных и грозных современных боевых машин. Вот уже в течение более чем столетия танки заслуженно считаются главной ударной силой сухопутных войск. В этой фундаментальной цветной энциклопедии впервые представлены все серийные танки, а также наиболее важные для истории танкостроения опытные образцы, созданные с 1916 по 2021 год. Подробные данные об их разработке, конструкции, модификациях, модернизации, слабых и сильных сторонах, боевом применении.
	43. Дашьян, А.В. Убийцы «Бисмарка». Линкоры «Нельсон» и «Родней» / Александр Дашьян. – Москва : Яуза-пресс, 2021. – 111 с. : ил, цв. ил. – (Война на море). – Библиогр.: с. 111. – 800 экз. – ISBN 978-5-9955-1031-4 Ж2-21/69739 Аннотация Даже после появления линкоров следующего поколения они продолжали оставаться в первой линии – именно орудия «Роднея» поставили точку в судьбе немецкого суперлинкора «Бисмарк». Боевое применение этих кораблей оказалось чрезвычайно интенсивным – с первых дней войны они очень мало времени находились в базах, опровергая расхожее мнение, что линкоры воюют самим фактом своего существования, отстаиваясь на защищенных стоянках. Эта книга подробно освещает историю создания, конструкцию, службу и боевое применение легендарных британских линкоров. Издание иллюстрировано эксклюзивными цветными проекциями, уникальными чертежами и фотографиями кораблей.
	44. Котельников, В. Р. Бомбардировщик, обгонявший истребители : история легендарного СБ / В. Р. Котельников. – Москва : Русские витязи, 2020. – 247 с. : ил. – (Крылья Страны). – Библиогр.: с. 246-247 (91 назв.). – 1000 экз. – ISBN 978-5-907245-18-1 Ж2-20/69955 Аннотация Данная книга посвящена истории легендарного скоростного бомбардировщика СБ, созданного под руководством A.Н. Туполева. Этот передовой самолет наглядно продемонстрировал всему миру высокий уровень, достигнутый советской авиационной промышленностью. Полностью оригинальная конструкция дала возможность бомбардировщику обгонять истребители. Автору удалось собрать много материалов о проектировании, испытаниях и развертывании производства СБ, его модернизации и совершенствовании.
	45. Ликсо, В. В. Боевая техника и оружие / В. В. Ликсо. – Москва : Изд-во АСТ, 2020. – 159 с. : цв. ил. – (Энциклопедии с дополненной реальностью) (ASTAR). – Авт. на обл. не указ. – 3000 экз. – ISBN 978-5-17-101688-3 Ж2-20/69618 Аннотация Каждый хорошо знает, что оружие и военная техника – неотъемлемая составляющая любой армии мира. Однако далеко не все видели боевые машины вживую, слышали, как стреляют пушки или грохочут танки, наблюдали воздушный бой между стремительными истребителями. Но всё это станет возможно, если Вы откроете эту книгу. Ведь у Вас в руках уникальное издание с дополненной реальностью (AR) в формате интерактивных 3D-игр. Это значит, что благодаря современным технологиям Вы не просто будете читать текст и рассматривать иллюстрации, а сможете прямо на страницах книги увидеть всю боевую технику и оружие в действии и даже услышать их!
	46. Мерников, А. Г. Боевые корабли и подводные лодки : для среднего и старшего школьного возраста / А. Г. Мерников. – Москва : АСТ, 2020. – 191 с. : ил. – (Большая детская военная энциклопедия). – Авт. на обл. не указ. – 3000 экз. – ISBN 978-5-17-118904-4 Ж2-20/69528 Аннотация Хотите узнать, чем отличается линкор от эсминца, а корвет от фрегата? Суда какого класса являются самыми большими среди военных кораблей? Какой субмарине принадлежит абсолютный рекорд по глубине погружения? Эти и многие другие интересные факты о боевых кораблях и подводных лодках можно найти на страницах данной книги. Наряду с историческими моделями судов здесь можно встретить новейшие и даже перспективные разработки. Познакомиться с кораблями военно-морского флота разных стран поможет богатый иллюстративный материал с использованием инфографики. Без сомнения, такой источник знаний о надводных и подводных судах сделает настоящим экспертом в области боевых кораблей.
	47. Мерников, А. Г. Самолеты : истребители, бомбардировщики, штурмовики, самолеты-разведчики, боевые вертолеты, военно-транспортная авиация / А. Г. Мерников. – Москва : Изд-во АСТ, 2020. – 191 с. : цв. ил. – (Большая детская военная энциклопедия). – 3000 экз. – ISBN 978-5-17-133683-7 Ж2-20/69733 Аннотация Как Вы думаете, чем истребитель отличается от штурмовика, а бомбардировщик – от самолета-разведчика? Ответить на этот и множество других вопросов и разобраться в премудростях военной авиации Вы сможете, изучив эту книгу. Здесь Вы познакомитесь с тактико-техническими характеристиками и конструктивными особенностями известных моделей самолетов и вертолетов мира, узнаете, чем эти боевые машины вооружены, сколько весят, на вооружении каких стран стоят. Факты и цифры помогут наглядно оценит сильные и слабые стороны каждого самолета и понять, какую роль он сыграл в мировой военной истории.
	48. Никольский, М. В. Эскадрильи «Агрессор» ВВС США: изображая «Русскую угрозу» / Михаил Никольский. – Москва : Яуза : Эксмо, 2021. – 317 с. : ил. – (Война и мы. Авиаколлекция). – 700 экз. – ISBN 978-5-04-116825-4 : 260 р. – Текст (визуальный) : непосредственный. Ж2-21/69875 Аннотация Эскадрильи боевых самолетов, призванных во время учений имитировать воздушный бой с истребителями вероятного противника США, начали формировать после войны во Вьетнаме. Новые эскадрильи получили общее название «Агрессор» (Aggressor). Подбор самолетов производится таким образом, своим характеристикам они примерно соответствовали «вражеским» истребителям. «Агрессоры» (им может стать только опытный пилот-доброволец, имеющий квалификацию инструктора) натаскивают строевых летчиков на ведение маневренных воздушных боев. Через бои с «агрессорами» в обязательном порядке проходят ВСЕ летчики истребители ВВС и авиации ВМС США.
	49. Федосеев, С. Л. Универсальное орудие «Нона» : броня «крылатой пехоты» / Семён Федосеев. – Москва : Яуза : Эксмо, 2021. – 205 с. : ил. – (Война и мы. Танковая коллекция). – Библиогр.: с. 203-205 (82 назв.). – 700 экз. – ISBN 978-5-04-116786-8 Ж2-21/69610 Аннотация «Нона» – высокомобильный универсальный артиллерийский комплекс, сочетающий возможности миномета, пушки и гаубицы, созданный для огневой поддержки «крылатой пехоты» на поле боя и способный десантироваться с парашютом, является поистине уникальным в истории артиллерии. В новой книге ведущего историка вооружений Вы найдете исчерпывающую информацию об истории создания орудий семейства «Нона», их конструкции, службе, боевом применении, о зарубежных моделях, наиболее близких «Ноне» и ее «потомках» – орудиях «Вена» и «Лотос». Для читателей от 6 лет.
	50. Школьник, Ю. М. Большая энциклопедия военной техники : танки и бронетранспортёры, боевые машины пехоты, самоходные артиллерийские установки, ракетные комплексы, военная авиация, корабли военно-морского флота, военная космическая техника / Школьник Юрий Михайлович. – [2-е изд., испр. и доп.]. – Ростов-на-Дону : Владис, 2021. – 128 с. : цв. ил. – Авт. указ. на обороте тит. л. – 2500 экз. – ISBN 978-5-9567-2353-1 Ж2-21/69579 Аннотация Какой мальчишка не представляет себя водителем боевого танка или отважным летчиком! А кто не любит наблюдать за захватывающим полетом сверхзвукового истребителя или таинственным погружением подводной лодки! Военная техника интересует многих детей. Наша иллюстрированная энциклопедия расскажет о легендарной и современной военной технике: кораблях и самолетах, танках и ракетных установках, а также о космических вооружениях.

Чем сейчас занимаются актеры «Гарри Поттера» — Попкорн

Иногда мы немножко скучаем по чудесному миру волшебников из Хогвартса. Потом кто-то из актеров появляется на экране, и мы задумываемся, а чем они занимаются сейчас.

Дэниэл Рэдклифф

Гарри Поттер

Warner Bros. Pictures / Premiere Picture

По окончании поттерианы Рэдклифф оказался одним из самых заметных британских актеров. А ведь чтобы выделиться в этой компании, надо обойти самых высококлассных коллег. Всего семь лет прошло с окончания «Гарри Поттера», а у него уже объемный список сыгранных главных ролей в фильмах, причем одна удивительнее и неожиданнее другой. Роль в фильме «Виктор Франкенштейн» вполне обычная триллерная, а вот в чудесатом фильме «Человек — швейцарский нож» Дэниэл с воодушевлением играет роль трупа. В «Иллюзии обмана 2» он — миллиардер, в «Джунглях» — на редкость живучий путешественник. В сериале «Чудотворцы» Дэниэл просто отжигает. Есть у него и театральная роль — Розенкранц в спектакле «Розенкранц и Гильденстерн мертвы». В целом можно сказать, что, хотя он соглашается и на драматические фильмы, актер с гораздо большим воодушевлением работает в странных и нестандартных комедиях.

Эмма Уотсон

Гермиона

Warner Bros. Pictures / Columbia Pictures Corporation

Молодая, красивая и умная актриса активно снимается в кино, охотно дает интервью и рассказывает о правах женщин. В общем, не подвела Гермиону. Сейчас в ее активе прекрасная работа в фильме «Хорошо быть тихоней», роли отважных девушек, идущих против системы, в «Колонии Дигнидад» и в «Сфере», а также чудесный образ Белль в «Красавице и чудовище» и рассудительной Мег в «Маленьких женщинах».

Руперт Гринт

Рон Уизли

Warner Bros. Pictures / Sony Pictures Television

Гринт признает, что выбирает роли, которые помогут ему уйти от его образа в «поттериане». Он играл гитариста The Dead Boys в фильме о нью-йоркской панк-сцене «Клуб „CBGB“», богобоязненного подростка, сбегающего со взрослой актрисой на театральный фестиваль в «Уроках вождения», ученика профессионального киллера в «Дикой штучке». Он проявляет явную склонность к комедийным проектам — таким как «Лунная афера» и сериалы «По болезни» и «Большой куш». А еще Руперт мечтает сыграть злодея. Кстати, в детстве ему ужасно нравилась роль Драко Малфоя.

Том Фелтон

Драко Малфой

Warner Bros. Pictures / Indy Entertainment

Ужасно милый молодой человек: вырос в сельской местности, увлекался рыбалкой, сентиментален, размещает в фейсбуке посты типа «с рождеством всех, кто верит в любовь» и признается, что пересматривает «Дневник памяти». Ни капли не переживает из-за роли противного Драко Малфоя, любит артхаус. В 2018 году на кинофестивале «Санденс» состоялась премьера фильма «Офелия», где Том играл Лаэрта, брата главной героини. В 2017 году исполнил вторую главную роль в драме «Вскармливание». Впрочем, большую часть времени Фелтон посвящает своей настоящей страсти — музыке: кое-что можно послушать в его инстаграме.

Мэттью Льюис

Невилл Долгопупс

Warner Bros. Pictures / New Line Cinema

Неуклюжий мальчик вырос и стал красивым мужчиной, но, похоже, как и большинство детей «поттерианы», Мэттью преследует старая роль. Он все пытается избавиться от образа неказистого мальчишки и часто появляется в разных фотосессиях с голым торсом. Работает в основном в театре, как ему посоветовал в свое время Алан Рикман, но не против сняться и в «бондиане». Правда, пока в кино роли ему достаются небольшие, как, например, образ помешанного на спорте парня главной героини в фильме «До встречи с тобой».

Роберт Паттинсон

Седрик Диггори

Warner Bros. Pictures

Роберт прославился вампирской ролью в «Сумерках», и только потом общественность вспомнила, что прежде он сыграл красивого и отважного Седрика Диггори, который драматично погибает в время состязаний в фильме «Гарри Поттер и Кубок огня». Нынешние работы в кино не приносят ему такой же славы, но, тем не менее, они достойны внимания: «Милый друг», «Затерянный город Z», «Лайф», «Хорошее время». Отличные драматические роли. Причем чем дальше, тем интереснее и сложнее фильмы, в которых он снимается. Из последнего примечательного: «Девица», «Маяк» и «Довод».

Эванна Линч

Луна Лавгуд

Warner Bros. Pictures

Эванна из всех актеров-детей, пожалуй, самая преданная поклонница «поттерианы». Сейчас она входит в число консультантов в организации The Harry Potter Alliance. Это фанаты волшебного мира, которые занимаются благотворительностью, скажем, собирают книжки для школьной библиотеки в Уганде. Она убежденная вегетарианка и защитница животных. В связи с этим Эванна запустила линию экологичной косметики, ради которой ни одно животное не пострадало. Она продолжает по мелочи сниматься в кино, но сколько-нибудь заметные роли ей не перепадают.

Робби Колтрейн

Рубеус Хагрид

Warner Bros. Pictures

Не обладая эффектной внешностью, Робби Колтрейн даже на пике своей карьеры снимался в основном в телевизионных проектах и шоу. Он всегда был комиком, и даже роль Хаггрида была комической. После окончания «поттерианы» он снялся в паре эпизодических ролей в драмах и озвучивал мультфильмы. Одна из последних крупных ролей — в мини-сериале «Сокровище нации» о бывшем комике, оказавшемся в центре сексуального скандала.

Джейсон Айзекс

Люциус Малфой

Warner Bros. Pictures / Dark Focus

Джейсон, еще до «Поттера» признанный отличным исполнителем злодейских ролей, сейчас работает в основном для телепроектов. В паре сериалов он играл главные роли: «Пробуждение» и «Раскопки». У шоу были интересные концепции, однако больше одного сезона они не продержались. Сейчас Джейсон задействован в сериале «Звездный путь: Дискавери» в роли капитана Лорки. А в кино самым заметным появлением стала комедия «Смерть Сталина», где Айзекс играл маршала Жукова. Из последних фильмов актера можно глянуть триллер «Темное зеркало».

Гари Олдман

Сириус Блэк

Warner Bros. Pictures / Working Title Films

Роль Сириуса Блэка подстегнула карьеру Гари Олдмана, которая к 2004 году начала давать заметные сбои. Зато после пошли великолепные работы в фильмах «Бэтмен: Начало», «Темный рыцарь», «Самый пьяный округ в мире», «Шпион, выйди вон!», «Планета обезьян: Революция». В 2018 году актер наконец-то получил заслуженный «Оскар» за роль Уинстона Черчилля в фильме «Темные времена».

Майкл Гэмбон

Альбус Дамблдор

Warner Bros. Pictures

Майкл Гэмбон в свои 80 лет потихоньку работает в телефильмах, мини-сериалах, занимается озвучкой и изредка появляется на большом экране. В эпизодах его можно выловить в фильмах «Kingsman: Золотое кольцо», «Виктория и Абдул», «Да здравствует Цезарь!», «Джуди».

Мэгги Смит

Минерва МакГонагал

Warner Bros. Pictures / Carnival Films

Еще круче, конечно, старушка Мэгги Смит, которой уже 86 лет. Благодаря сериалу «Аббатство Даунтон» и шикарной роли вдовствующей графини Грэнтэм актриса оставалась на виду и спустя годы после окончания «Гарри Поттера». Мало того, она постоянно получает приглашения в разные интересные фильмы на главные роли. С последней из них, «Леди в фургоне», где Мэгги играла эксцентричную лондонскую старушку, она даже номинировалась на Золотой глобус в 2015 году. Ее звали бы сниматься и дальше, но проблемы со здоровьем уже не позволяют работать так же интенсивно.

Рэйф Файнс

Волдеморт

Warner Bros. Pictures / Сlassified Films

У Рэйфа Файнса после окончания «Гарри Поттера» дела шли неплохо: его герой — администратор гостиницы в фильме «Отель „Гранд Будапешт“» — получил похвалы критиков и много номинаций на разные награды, его позвали играть М вместо Джуди Денч в последнем фильме про Бонда «007: СПЕКТР», а потом все как-то увяло. Из более-менее заметных работ последних лет можно назвать «Опасные секреты», «Холмс и Ватсон», «Нуреев. Белый ворон».

Алан Рикман

Северус Снейп

Warner Bros. Pictures / BBC Films

В 2014 году Алан Рикман в качестве режиссера и исполнителя роли короля Франции выпустил фильм «Версальский роман». Самой последней его работой в жизни стала «Алиса в Зазеркалье», где Рикман озвучивал мудрую гусеницу. Актер скончался в январе 2016 года, всего за пять недель до своего 70-летия.

15 января 2021

Нашли ошибку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter.

Страница не найдена

В главном меню ты найдешь все разделы и страницы сайта. Например, обо всех мероприятиях можно узнать в разделе «События», а в «Главном штабе» находится вся официальная информация о Движении «ЮНАРМИЯ».

Для того чтобы зарегистрироваться на сайте или войти в личный кабинет, нажми на иконку с человечком, которую ты найдешь в правом верхнем углу экрана. Хочешь, чтобы на сайте сразу появлялась информация, которая относится к твоему региону? Нажми на иконку геолокации и дай нам знать о своем местоположении. Ты можешь воспользоваться поиском, кликнув на иконку лупы. Напечатай в поисковой строке ключевые слова и увидишь все страницы сайта, на которых они упоминаются.

В календаре событий найдется информация о каждом мероприятии, в котором принимают участие юнармейцы. Узнав о предстоящих событиях, ты сможешь точно спланировать свое время!

В разделе «Обучение» ты найдешь все, что позволит тебе провести время с интересом и пользой. Читай статьи, слушай познавательные подкасты и смотри видео, специально созданные нашими лучшими корреспондентами.

Тренируй внимательность и ловкость, соревнуйся с друзьями в онлайн-играх! В них можно играть прямо на нашем сайте, выбрав для себя самую подходящую. Моя любимая — «Юнармейские танки»!

Для тех, кто хочет блеснуть своими знаниями и смекалкой, мы постоянно готовим новые испытания в разделе «Тесты». Отвечай на вопросы и делись своими результатами с друзьями!

В «Библиотеке» мы собрали книги, которые должен прочитать каждый юнармеец! В наших подборках есть издания на любой вкус и возраст, уверен, что ты найдешь что-то интересное и для себя.

«Доска почета» говорит сама за себя — здесь ты познакомишься с юнармейцами, которые заслужили звание «самых-самых». Заслужить место на доске почета может каждый, в том числе и ты!

На странице «Аллея Памяти» мы рассказываем о тех, кто совершил настоящий подвиг, но кого с нами больше нет… ЮНАРМИЯ помнит о своих героях.

Страница конкурса «Минута славы» — это возможность для каждого юнармейца поделиться своими творческими способностями и талантами. Смотри видео с теми, кто уже участвует в конкурсе. Выбирай и оценивай самых лучших!

Будь в курсе всего, что происходит в ЮНАРМИИ! Все самое важное ты увидишь на главной странице сайта, а нажав кнопку «Все новости», — сможешь найти весь информационный архив.

Поздравляю, теперь ты знаешь, как пользоваться сайтом ЮНАРМИЯ! Если захочешь пройти инструктаж еще раз — просто кликни на мою иконку в правом нижнем углу твоего экрана.

Детское чтение: история в событиях

«Описания природы» в русской классике традиционно навевают тоску на школьников. Но в советской детской литературе работали люди, которые умели сделать их по-настоящему интересными. Читатель становился наблюдателем, естествоиспытателем, юным натуралистом — почётное звание, которое гораздо ближе к американскому «скауту», чем к современному презрительному «ботанику». Первые станции юннатов появились вскоре после революции, а в 1920-е главным писателем, пропагандировавшим изучение живой природы, стал Виталий Бианки. У него был опыт школьного преподавания; в 1924 году он возглавил «природный» раздел в журнале «Новый Робинзон», в котором публиковались отдельные выпуски «Лесной газеты». В 1928-м Бианки собрал эти выпуски под одной обложкой, и «Лесная газета» стала для советских юннатов настольной книгой. Она действительно устроена как подшивка ежемесячной газеты, где печатаются «вести с полей» и наблюдения за животными (часто присылаемые самими юннатами: «Я изловил в лесу у пенька ящерицу и принёс её домой. Жила она в большой широкой банке, куда я насыпал песку и камешков»), научно-популярные заметки (например, о малярийных комарах или о типах птичьих гнёзд), рассказы с продолжением (их сквозные герои — охотник Сысой Сысоич и мальчик Кит Великанов, который нарочно уснащает свои натуралистические истории небылицами, чтобы проверить внимательность читателей). Здесь есть даже лесные детективы (читатели могут по следам догадаться, что таинственный хищник, наводящий ужас на обитателей леса, — рысь) — и, конечно, загадки и ребусы, без которых не обходилась советская печать.

«Лесная газета» далека от лубочной сентиментальности: скажем, январско-февральский выпуск имеет подзаголовок «Месяц лютого голода», а о конкуренции хвойных и лиственных деревьев на лесных вырубках Бианки печатал настоящие боевые сводки с общим заголовком «Война в лесу»: «Наши корреспонденты своими глазами видели страшную рукопашную между врагами». Ту же суровость можно найти в других его произведениях для детей: например, повести «Мышонок Пик» о полном опасностей путешествии полевого мышонка. В своей повести «Листодёр» поэтесса и исследовательница блокады Ленинграда Полина Барскова вскрывает целый пласт страшного в рассказах Бианки: например, в сказке-диалоге «Лис и мышонок» видит отражение биографии писателя, который пять раз был арестован, а ещё несколько раз сумел скрыться от ареста. Но в произведениях для самых маленьких, книжках вроде «Чей нос лучше?» или цикле «Мой хитрый сынишка», этой интонации, пожалуй, нет — остаётся изумление перед природой, которую можно изучать всю жизнь.

Рядом с Бианки работали и другие замечательные писатели-натуралисты: Нина Павлова Нина Михайловна Павлова (1897–1973) — писательница, учёный-селекционер, доктор биологических наук. С 1928 года работала над выведением новых сортов смородины и крыжовника. Принадлежала к литературной школе Виталия Бианки, под его редактурой выпустила детские рассказы «Рекордный снимок», «Большое чудо», «Живая бусинка», «Жёлтый, белый, лиловый» и др. Печаталась в детских журналах «Чиж», «Пионер», «Юный натуралист» ⁠ , Евгений Чарушин Евгений Иванович Чарушин (1901–1965) — график, скульптор, писатель. Окончил Вхутеин, работал в детском отделе Госиздата под руководством Владимира Лебедева. С 1930 года при участии Самуила Маршака начал писать рассказы для детей о природе и животных. Среди них «Что за зверь?», «Болтливая сорока», серия рассказов про котёнка и щенка Тюпу и Томку. Был постоянным автором журнала «Чиж». Иллюстрировал книги Маршака, Михаила Пришвина, Виталия Бианки. ⁠ , Вера Чаплина Вера Васильевна Чаплина (1908–1994) — детская писательница-анималист, реформатор Московского зоопарка. Подростком поступила в кружок юных биологов зоопарка, в 1933 году создала исключительно популярную у публики площадку молодняка, где животные должны были расти и развиваться, мирно уживаясь друг с другом. Рассказы о своих питомцах печатала в журнале «Юный натуралист», выпустила ряд сборников — «Малыши с зелёной площадки» (1935), «Мои воспитанники» (1937) и множество других. Популярнейшая повесть Чаплиной — «Кинули» — рассказывала о молодой львице, которую она вырастила в собственной квартире. Львица прославилась на весь мир — о ней писали советские и зарубежные газеты, снимали фильмы. Книги Чаплиной широко переводились на иностранные языки. ⁠ (писавшая о приключениях своей воспитанницы — молодой львицы Кинули), Ольга Перовская Ольга Васильевна Перовская (1902–1961) — советская детская писательница. Дочь учёного-лесовода, до революции служившего лесничим в Центральной Азии. В 1925 году опубликовала первую и самую известную свою книгу — «Ребята и зверята», сборник автобиографических рассказов о жизни четырёх сестёр и их многочисленных домашних питомцев: лошадей, волчат или маралов, которых они выращивают и приручают. Перовская написала ещё ряд рассказов и повестей: «Необыкновенные рассказы про обыкновенных животных» и «Мармотка» (1939), «Про поросят» (1941), «Остров в степи» (1934, в соавторстве с мужем Григорием Замчаловым), «Золотое руно» (1957, соавт.), «Джан — глаза героя» (1958). В 1943 году была репрессирована и осуждена на 10 лет лагерей, позднее заменённых ссылкой; впоследствии реабилитирована. ⁠ ; книга последней «Ребята и зверята» (1925) — воспоминания о детстве, проведённом в тесном общении с животными, атмосфера рассказов Перовской напоминает книги Джеральда Даррелла и Джеймса Хэрриота Джеймс Хэрриот (1916–1995, настоящее имя — Джеймс Альфред Уайт) — английский писатель, ветеринар, в годы Второй мировой войны — лётчик. Держал ветеринарную практику, в 50 лет начал писать и создал несколько книг о жизни и работе сельского ветеринара. Книга «О всех созданиях — больших и малых», объединившая под одной обложкой две первые повести Хэрриота, до сих пор пользуется большим успехом, по мотивам произведений Хэрриота было снято несколько фильмов и телесериал. ⁠ . Одна из самых необычных книг в этом ряду — популярный и сегодня фантастический роман Яна Ларри «Необыкновенные приключения Карика и Вали» (1937), его герои — дети, которые из шалости выпивают жидкость, разработанную их соседом-профессором: Карик и Валя уменьшаются до микроскопических размеров, профессор, тоже выпив экспериментальную жидкость, пускается на их поиски. Все они попадают в мир насекомых, где безобидная козявка оказывается страшным хищником, а кузнечик или тихоходка могут спасти жизнь. Перед нами почти сценарий супергеройского фильма: моралью «Карика и Вали» становится идея, что смелость и находчивость человека могут преодолеть самые невероятные трудности.

Предшественником всей этой волны авторов можно назвать Дмитрия Кайгородова — биолога и выдающегося популяризатора естествознания, обладавшего даром «вживаться» в рассказываемый мир: он ещё до революции доступным и уважительным языком рассказывал детям о цветах и птицах. Но повлияла на детскую литературу о природе и повествовательная традиция, заложенная Тургеневым в «Записках охотника»: тексты Михаила Пришвина, Константина Паустовского, Ивана Соколова-Микитова Иван Сергеевич Соколов-Микитов (1892–1975) — писатель, журналист, репортёр. В 1910 году написал первую сказку «Соль земли», посещал литературные кружки, где познакомился с Александром Грином, Михаилом Пришвиным, Александром Куприным и другими. В 1920–1922 годах находился в вынужденной эмиграции в Англии и Германии. После возвращения на родину участвовал в экспедициях Отто Шмидта по Северному Ледовитому океану. Долгое время, в том числе в годы Великой Отечественной войны, работал спецкором «Известий». ⁠ — прекрасные образцы пейзажной, анималистической, охотничьей и рыболовецкой прозы, а заодно и неистощимый источник для школьных диктантов и изложений. — Л. О.

Что такое эффект бабочки. Пример о катастрофе. Что это

В естественных науках существует понятие, которое обозначает собой свойство ряда хаотичных систем. Именно этим понятием и является так называемый эффект бабочки, теория которого подразумевает под собой, что любое, даже самое мелкое и незначительное действие, может привести к самым невероятным, масштабным и значимым изменениям в другое время и в другом месте.

Между тем, несколько ученых начали бороться с открытиями Лоренца. Проницательность Лоренца «позволила мне говорить о хаотическом и апериодическом поведении, и это было очень интересно», — говорит он. Сегодня мы признаем, что такие разрозненные явления, как сердцебиение и эрозия русла, демонстрируют хаотическое поведение. Многие ученые, в том числе Эмануэль, теперь классифицируют теорию хаоса наряду с теорией относительности и квантовой теории между великими научными революциями 20-го века.

Легенда в классе, Лоренц зарабатывал голоса студентов как лучший учитель метеорологии год за годом. «В конце концов, награда была прекращена, потому что никто больше ее не выиграл», вспоминает Эмануэль. Тем не менее исследования Лоренца в течение десятилетия были в основном незаметными. «Эд был очень застенчивым человеком, который был настолько далек от того, чтобы быть самопромоутером, как вы могли себе представить», — говорит Эмануэль. «Он не уходил, давая научные переговоры много».

Возникновение термина

Само по себе понятие «эффект бабочки» впервые было упомянуто в 1972 году Эдвардом Лоренцом, метеорологом из США. Все дело в том, что за погодными изменениями Лоренц наблюдал с использованием компьютеризированной модели. Использовать уж очень длинные цифровые ряды было неудобно, так что он попросту их округлял, полагая, что на конечном результате это никак не отразится.

Его статья «Предсказуемость: ли лоскут крыльев бабочки в Бразилии устраивает торнадо в Техасе?» Представил образ бабочки, любезно предоставленный метеорологом Филиппом Мерилесом, который придумал название. Раньше Лоренц использовал более прозаический пример чайки, вызывающей бурю.

Книга Глейка сделала научную знаменитость Лоренца. За последние пять лет его лекции начали улучшаться. Он был очень в этом. Но Лоренц отклонил бы вопросы студентов о его старых прорывах. Скромный и мягкий голос даже вокруг знакомых коллег, Лоренц мог быть более волнующим о своей семье или на открытом воздухе; он был пожизненным туристом и лыжником по пересеченной местности. «Если бы вы поговорили с ним о Белых горах в Нью-Гэмпшире, он полностью откроется», — говорит Эмануэль. Однажды, невероятно, Эмануэль столкнулся с Лоренцем и его женой Джейн в отпуске в пустыне Южной Калифорнии.

Каково же было удивление Лоренца, когда выяснилось, что округление даже столь мелких и, казалось бы, незначительных цифр, способно в корне изменить весь прогноз. Удивленный своим открытием метеоролог написал статью под названием «Предсказание: Взмах крыльев бабочки в Бразилии вызовет торнадо в штате Техас» и передал ее в Вашингтон.

Все они отправились в заповедник, где Эмануэль увидел группу койотов, дремавших под деревом. По прихоти он начал хлопать и кричать, чтобы разбудить койотов, но они не шевелились. Он пробрался за мной, и он знал, как разговаривать с койотами. Он разбудил их сразу, и они начали с ним разговор. Этот огромный звук, исходящий от этого парня, которого вы обычно слушали с трудом. Природные взаимозависимые цепи причины и следствия обычно слишком сложны для распутывания. Поэтому мы не можем точно сказать, какая бабочка, если таковая имеет место, могла создать настоящий шторм.

Эта статья опровергла собой утверждение о том, что все, что случается в мире, подчинено строгим законам, а все причины исключительно четко проистекают из следствий. В чем заключается эффект бабочки, так это в том, что любое наше действие, пусть даже самое маленькое, в будущем может привести к самым неожиданным последствия.

Теория хаоса

Теория хаоса представляет собой особую ветвь исследований, в которой между собой связаны физика и математика. Согласно ей, в сложных системах (примерами которых могут послужить общество, атмосфера или популяция биологического вида), все зависит в первую очередь от изначальных условий.

Значение вопроса — это больший момент, который он вызывает: природа очень чувствительна к крошечным изменениям. «Идея теперь вошла в повседневное видение многих ученых по всем дисциплинам», — говорит Ротман. Они понимают, что некоторые вещи хаотичны и что существует экспоненциальное отклонение от начальных условий. Они не могут озвучить это, но они знают это, потому что это в воздухе. Это признак большого успеха.

Работа Лоренца также привела к улучшению прогноза погоды, который он приписывал трем вещам: более широкий сбор данных, лучшее моделирование и «признание хаоса» в погоде, что привело к так называемому ансамблевому прогнозированию. В этом методе прогнозисты признают, что измерения несовершенны и, таким образом, управляют многими симуляциями, начиная с немного разных условий; особенности этих сценариев являются основой более надежного «консенсусного» прогноза.

Говоря проще, такой математический аппарат необходим для того, чтобы описывать поведение некоторых физических систем, которые невозможно описать, используя лишь одни законы физики. Даже сверхмощные компьютеры не справляются с такой сложной системой.

Прогнозы, которые можно получить при помощи теории хаоса являются скорее обобщенными, поскольку они основываются лишь на вероятном поведении той или иной системы. Причина такой неточности кроется в том, что выяснить абсолютно досконально, какими же были начальные условия невозможно.

Помимо прогнозирования, Лоренц «сильно интересовался климатом», — говорит Эмануэль, и дал понять, что даже если отслеживание эффектов мелких вещей слишком сложно, чтобы каждый мог предсказать погоду на месяц вперед, последствия крупных вещей, например увеличение двуокиси углерода в атмосфере, не трудно различить. «Он не думал, что изменение климата совершенно непредсказуемо и было бы поражено тем, кто говорит, что, поскольку мы не можем предсказать погоду за несколько дней, нет возможности прогнозировать климат», — говорит он.

В самом деле, вряд ли вообразить Лоренца прозрение как один из таких кратковременных умственных трепетов, создающих течения, которые все еще влияют на научную атмосферу. Поэтично, что крыло крыла бабочки в Бразилии может вызвать каскад атмосферных событий, который через несколько недель подстегивает образование торнадо в Техасе. Этот так называемый «эффект бабочки» используется для объяснения того, почему хаотические системы, такие как погода, не могут быть предсказаны более чем за несколько дней вперед.

Как эти понятия связаны между собой

Эффект бабочки, теория хаоса – часто эти выражения можно встретить вместе. Так какая же тогда между ними существует связь? Все дело в том, что само по себе понятие динамического хаоса, которое как раз и применяется в теории хаоса, одним из своих основных свойств имеет тот факт, что несущественные изменения основополагающих условий системы вызовут собою такую последовательность событий, которая приведет в дальнейшем к масштабным переменам.

Невозможно знать каждый маленький фактор, влияющий на атмосферу — каждый трепет каждой бабочки в Бразилии — так что мало надежды на то, чтобы предвидеть точное время и место, буря коснется недели спустя. Эффект бабочки тем более приятен, потому что компьютерная модель, которая привела к ее открытию, напоминает бабочку. Лоренц обнаружил, что форма аттрактора чрезвычайно чувствительна к начальным условиям. Движение своей исходной точки просто шкала крыла в любом направлении заставляла линию рисовать совершенно другую бабочку.

Странный аттрактор привел ученых к выводу, что многие системы реального мира — фондовый рынок, сезон торнадо в Техасе — должны быть аналогично непредсказуемыми, и эффект бабочки продолжает использоваться как объяснение хаоса с тех пор. Тем не менее, это несмотря на то, что это на самом деле ложно: бабочка в Бразилии может трепетать так сильно, как ей нравится, но она все еще не может взлететь торнадо в Техасе.

Получается, что эффект бабочки представляет собой свойство хаотичной системы. А сам по себе хаос в этом случае представляется не иначе как случайностью, которую теоретически можно предсказать или спрогнозировать.

То есть можно сказать, что кажущиеся очень маленькими и незаметными различия в первоначальных условиях в конечном счете станут причиной невероятно больших отличий. Любое изменение, внесенное нами сейчас, однажды отразится на нашем будущем. Но когда это произойдет и какими будут масштабы этих изменений, сейчас мы знать не можем.

Оррелл, который имеет докторскую степень по прогнозированию нелинейных систем из Оксфордского университета, пишет о прогнозировании в таких областях, как метеорология, биология и экономика как для научной, так и для публичной аудитории. Его бестселлерская книга «Будущее всего: наука предсказания» описывает экстремальные трудности, с которыми сталкиваются метеорологи при прогнозировании погоды, которая настолько чувствительна к изменениям атмосферных условий, как давление и температура, которые невозможно точно прогнозировать больше, чем несколько дней вперед.

Объяснение понятия эффекта бабочки и примеры из жизни.

Теория хаоса – область, которая соединяет математику и физику. В основе понятия лежит то, что на поведение и развитие сложных систем, существенно влияют начальные условия и незначительные изменения. Даже небольшие корректировки могут существенно повлиять на результат.

Оценка температуры, которая выключена только на часть градуса Цельсия, приводит к каскаду ошибок позже, делая прогнозы, которые выглядят вне нескольких дней, но менее чем за несколько недель, особенно сложными. Однако «изменения, которые имеют значение, намного больше, чем бабочка, хлопающая крыльями», — сказал Оррелл.

«Я думаю, что математически, аттрактор Лоренца был очень важным открытием», — сказал он. Но потом это как-то стало поводом для оправдания. Люди начали применять теорию хаоса ко многим системам и говорили: «Ну, это свойство чувствительно к начальным условиям, поэтому мы не можем делать точные прогнозы».

Эффект бабочки – это мелочь, которая может существенным образом изменить течение событий. Проще говоря, даже небольшой взмах крыльев бабочки может сместить торнадо и задать ему направление. Поэтому каждая мелочь в огромной системе имеет значение.

• Много физиков, еще до появления теории хаоса и объяснения ее, обращали внимание на тот факт, что даже незначительные изменения могут привести к огромным последствиям. Они обратили внимание, что если не округлять числа или проводить округление, получаются числа существенно между собой отличающиеся. Поэтому пренебрегать ими нельзя.
• Этот термин стал популярным в 2004 году после ряда газетных публикаций. Позже вышел фильм, который несколько исказил понятия эффекта бабочки. Герои фильма возвращались в прошлое и меняли события, что приводило к изменению будущего. На самом деле, даже если ничего не менять, будущее не может быть одинаковым из-за чрезмерной сложности системы.
• Еще одним из основных свойств хаоса является экспоненциальное накопление ошибки. Согласно квантовой механике начальные условия всегда неопределенны, а согласно теории хаоса – эти неопределенности будут быстро прирастать и превысят допустимые пределы предсказуемости.
• Второй вывод теории хаоса – достоверность прогнозов со временем быстро падает. Данный вывод является существенным ограничением для применимости фундаментального анализа, оперирующего, как правило, именно долгосрочными категориями.

Название придумал известный метеоролог и физик Эдвард Лоуренс. Хотя изначально в 1952 году вышел в свет рассказ писателя Брэдбери. Именно в данном рассказе писатель описал, что раздавленная бабочка повлияла на выборы президента. И вместо нормального кандидата избиратели выбрали фашиста. Таким образом, Лоуренс научно объяснил данный эффект.
Он считал, что взмах крыльев бабочки в Бразилии может стать причиной губительного торнадо в Америке.
Хотя несколько позже сам ученый отрицал свою теорию. Если бы она была верной, то взмах крыльев чайки мог бы полностью изменить погоду и все прогнозы являлись бы бесполезными.

На самом деле, по словам Оррелла, только в сильно упрощенных моделях хаоса, таких как странный аттрактор, микроскопические изменения имеют огромные последствия, эскалация и, в конечном счете, заставляют аттрактор расходиться с тем путем, которым оно иначе могло бы быть принято. Более сложные компьютерные модели, подобные тем, которые используются метеорологами, гораздо более надежны. Если другие факторы в погодной системе, такие как теплые температуры Атлантического океана, высокая влажность и западные ветры с низким сдвигом ветра, объединяют силы для вождения, лоскут крыла или его отсутствие, не останавливают их.

Жизнь сама по себе является хаотичной, и даже небольшие изменения могут привести к ужасным последствиям. Существует масса примеров тому.

Примеры эффекта бабочки в жизни:

1. Снос Берлинской стены. Это случилось из-за неправильной трактовки пресс-секретарем нового закона. В документе указывалось, что некоторым восточным немцам иногда можно посещать западный Берлин. Но в законе не было четко прописано тонкостей. Поэтому решили, что закон касается всех немцев и в одно время масса народа решила пересечь границу. Так как пограничники были обескуражены, недовольство среди масс росло. Огромное количество людей просто снесло стену, чтобы пересечь границу.
2. Вторая мировая война . История действительно показательная. В 1918 году один британский солдат не убил раненного немца и примерно через 20 лет этот немец стал причиной второй мировой войны. Если бы военный застрелил тогда Гитлера, войны могло бы и не быть.
3. Возникновение терроризма. Все началось с убитой собаки, которую член городского совета накормил едой со стеклом. Маленький мальчик, который был хозяином собаки, всем в округе рассказал про смерть пса и виновника. Таким образом, член городского совета не попал в Конгресс. После этого случая мальчик стал интересоваться политикой и уже, будучи взрослым, попал в Конгресс. Он стал организатором американской помощи для афганцев. Таким образом, войну выиграли моджахеды, дав начало организациям Талибан и Аль-Каида. Это стало точкой отправления террористических актов.

Как видите, сложную систему контролировать невозможно и даже незначительные изменения могут привести к пагубным последствиям.

И идея о том, что крыло лоскута действительно может иметь экспоненциально возрастающий эффект, не имеет большого физического смысла, во всяком случае, сказал Оррелл. Если вы представляете себе моделирование объема воздуха и затем возмущение его лоскутом крыла бабочки, вы бы «Ожидаем получить экспоненциально большую волну, выходящую с другого конца». Моделируя турбулентность с использованием клеточных автоматов, метод, разработанный математиком Стивеном Вольфрамом и объясненный в его знаменитой книге «Новый вид науки», также показывает, что энергия от крыла будет рассеиваться, а не строить.

Лидерство в области социальной справедливости в образовании на оси хаоса. Возникает ли социальная справедливость из хаоса? Лидерство в области социальной справедливости с хаосом в образовательных организациях

460

Diaz, S.M. (2011). В поисках пути через дом зеркал: высшее образование, адми- нистративное лидерство и социальная справедливость. Неопубликованная докторская диссертация, Государственный университет

Нью-Йорк.

Эртюрк А. (2012). Kaos kuramı: Yönetim ve eğitimdeki yansımaları.Kastamonu Eğitim Dergisi,

20 (3), 849–868.

Фельдман С.Б., Тиса К. (2014). Уточнение концептуальных основ социальной справедливости в образовании.

. В I.Bogoth & C.Shields (Eds.), Международный справочник по лидерству в образовании и

социальной (не) справедливости. 2 (стр. №1105–1124). Нью-Йорк: Springer.

Финч, A.E. (2004). Теория сложности и систем: значение для учителя / исследователя английского языка как иностранного.

Журнал Азии TEFL, 1 (2), 27–46.

Фрейзер, Н. (2001). Социальная справедливость в обществе знаний: перераспределение, признание и участие. Evrim içi: http://www.wissensgesellschaft.org/themes/orientierung

Frear, D. (2010). Влияние изменений на планирование управления: применение теории хаоса.

Международный журнал бизнеса и социальных наук, 2 (14), 57–60.

Fredericks, B., Waynar, P., White, N., English, F.W., & Ehrich, L.C. (2014). Жизнь с ногами —

аи наследственности и культуры: лидерство в области социальной справедливости в образовании и коренных народах

Австралии и Америки.В I.Bogoth & C.Shields (Eds.), Международный справочник по образованию,

,

, международное лидерство и социальная (не) справедливость. 1 (стр. 750–780). Нью-Йорк: Springer.

Гарин, Дж., И Родригес-Гомес, Д. (2014). Лидерство, развитие образования и социальное развитие —

opment. В I.Bogotch & C.Shields (Eds.), Международный справочник по лидерству в образовании и

социальной (In) справедливости. Международные учебные пособия Springer (Том 29). Дордрехт: Спрингер.

Гилпин Д. и Мерфи П. (2006). Переосмысление антикризисного управления через сложность. В B.H. C.H.

Ботан (ред.), Теория связей с общественностью II (стр. №375–392). Махвах: Лоуренс Эрлбаум.

Глейк, Дж. Э (2000). Kaos: Yeni bir bilim teorisi (Перевод F Üçcan). Стамбул: Tübitak Popüler

Bilim Kitapları.

Грифен Б. (2010). Многоуровневые отношения между организационным уровнем, невежливостью, справедливостью и намерением остаться. Международный журнал по охране труда и организации, 24 (4), 309–323.

Грифетс, М. (1998). К теоретической основе для понимания социальной справедливости в образовательной практике. Образовательная философия и теория, 30 (2), 177–192.

Griffths, D.E., Hart, A.W., & Blair, B.G. (1991). Еще один подход к администрированию: теория Хаоса

. Ежеквартальное управление образованием, 27 (3), 430–451.

Gürkan, Ü. (2001). Сосял адалет, адалет каврами. Эд. Güriz, A. 2.Baskı. Türkiye Felsefe Kurumu

Yayınları.Анкара.

Хабермас Дж. Э (2004). «Öteki» olmak «öteki» yle yaşamak. Siyaset Kuramı Yaz ıları. (3.Baskı) (ev.

I. Aka). Стамбул: Yapı Kredi Yayınları.

Харрис, E.L. (2014). Сетка и групповое объяснение социальной справедливости: пример того, почему работы frame-

полезны в дискурсе социальной справедливости. В Руководстве по лидерству в образовании и социальной (не) справедливости I.Bogotch & C.Shields (Eds.), International

. Международные справочники Springer

образования (Vol.29). Дордрехт: Спрингер.

Хайек, F.A. В. (1993). Социальная или распределительная справедливость. В A.Ryan (Ed.), Justice. Нью-Йорк: Oxford

University Press.

Jenlink, P.M. (2014). Пространственная природа правосудия: перспектива ученого-практика. В I.Bogotch

& C.Shields (Eds.), Международный справочник по лидерству в образовании и социальной (In) справедливости.

Международные учебные пособия Springer (Том 29). Дордрехт: Спрингер.

Карачай, Т.(2004). Детерминизм ве каос. Документ представлен Mantık, Matematik ve Felsefe II.Ulusal

Sempozyumu. Эйлюль, 2004 г., Университет Баскента, Анкара.

Каранча, З., Агосто, В., и Беллара, А. (2014). Моделирование лидерства в образовании в области социальной справедливости:

Самооценка на равенство (БЕЗОПАСНОСТЬ). В I.Bogoth & C.Shields (Eds.), Международный справочник

лидерства в образовании и социальной (не) справедливости. 2 (стр. №1187–1206). Нью-Йорк: Springer.

Киддер, Д.(2014). Совместная работа — наилучшие интересы общества: обучение студентов бизнес-школ навыкам восстановительного правосудия

. Преподавание и обучение, 25, 323–330.

Лодердейл, П. (2008). Социальная справедливость. В W.A. Дорити-младший (ред.), Международная энциклопедия социальных наук

(том 4, 2-е изд., Стр. 241–243). США: Macmillian Refences.

İ. Шентюрк и Г. Киличоглу

Сабина Хоссенфельдер: Обратная реакция: настоящий эффект бабочки

Если бабочка хлопнет крыльями сегодня в Китае, на следующей неделе она может вызвать торнадо в Америке.Большинство из вас знакомы с этим «эффектом бабочки», который часто используется для иллюстрации типичного поведения хаотических систем: даже самые незначительные нарушения могут нарастать и иметь большие последствия.
Название «Эффект бабочки» популяризировал Джеймс Глейк в его книге «Хаос» 1987 года и обычно приписывается метеорологу Эдварду Лоренцу. Но недавно я узнал, что на самом деле Лоренц не это имел в виду под эффектом бабочки.

Я узнал об этом из статьи Тима Палмера, Андреаса Деринга и Грегори Серегина под названием «Настоящий эффект бабочки», и это привело меня к поиску оригинальной статьи Лоренца 1969 года.

Лоренц в этой статье не пишет о крыльях бабочек. Вместо этого он ссылается на крылья чайки, но затем приписывает это метеорологу, имя которого он не может вспомнить. Ссылка на бабочку, кажется, пришла из выступления Лоренца в 1972 году под названием «Вызывает ли взмах крыльев бабочки в Бразилии торнадо в Техасе?»

Название этого выступления было предложено председателем заседания, метеорологом по имени Фил Мерилис. В любом случае, вместо чайки застряла бабочка.А о чем говорили бабочки? Это было резюме статьи Лоренца 1969 года. Так что в этой газете?

В этой статье Лоренц сделал гораздо более сильное заявление, чем то, что хаотическая система чувствительна к начальным условиям. Обычный эффект бабочки говорит о том, что любая небольшая неточность в ваших знаниях о начальном состоянии системы в конечном итоге взорвется и будет иметь большое значение. Но если вы, , действительно знаете, что точно знает начальное состояние, тогда вы можете точно предсказать результат, и если бы у вас было достаточно хороших данных, вы могли бы делать прогнозы на столько, сколько захотите.Да, это хаос, но он все же детерминирован.

Теперь, в статье 1969 года, Лоренц рассматривает систему, которая ведет себя еще хуже. Он говорит о погоде, поэтому система, которую он считает, — это Земля, но это не имеет особого значения, это может быть что угодно. Он говорит, давайте разделим систему на части равного размера. В каждую деталь мы помещаем детектор, который производит измерение некоторой величины. Это количество — то, что вам нужно в качестве входных данных для прогнозирования. Скажем, давление и температура воздуха.Далее он предполагает, что эти измерения произвольно точны. Явно нереально, но это просто для того, чтобы подчеркнуть.

Насколько хорошо вы можете делать прогнозы, используя данные ваших измерений? У вас есть данные на этой конечной сетке. Но это не означает, что вы обычно можете сделать хороший прогноз в масштабе этой сетки, потому что ошибки будут закрадываться в ваш прогноз из масштабов меньших, чем сетка. Вы, конечно, ожидаете, что это произойдет, потому что это хаос; нелинейность объединяет все различные шкалы вместе, и ошибка на малых шкалах не остается на маленьких шкалах.

Но вы можете попытаться бороться с этой ошибкой, сделав сетку меньше и установив больше измерительных устройств. Например, говорит Лоренц, если у вас есть типичная сетка в несколько тысяч километров, вы можете сделать прогноз, который будет хорош, скажем, на 5 дней. По прошествии этих 5 дней ошибки с меньших расстояний облажались. Итак, вы идете и уменьшаете длину своей сетки в два раза.

Теперь у вас гораздо больше измерений и гораздо больше данных. Но и вот важный момент: Лоренц говорит, что это может только увеличить время, в течение которого вы можете сделать хороший прогноз, на половину от исходного времени.Итак, теперь у вас есть 5 дней плюс 2 с половиной дня. Затем вы можете снова сделать свою сетку более тонкой. И снова вы выиграете половину времени. Итак, теперь у вас есть 5 дней плюс 2 с половиной плюс 1 с четвертью. И так далее.

Большинство из вас знают, что если суммировать этот ряд до бесконечности, он сходится к конечному значению, в данном случае это 10 дней. Это означает, что даже если у вас есть сколь угодно мелкая сетка и вы точно знаете начальное условие, вы сможете делать прогнозы только на ограниченное время.

И этот — настоящий эффект бабочки. Что хаотическая система может быть детерминированной и все же непредсказуемой за конечное время.

Это, конечно, поднимает вопрос, существует ли на самом деле какая-либо система, обладающая такими свойствами. Есть дифференциальные уравнения, которые имеют такое поведение. Но неясно, возникает ли реальный эффект бабочки для какого-либо уравнения, описывающего природу. Уравнение Навье-Стокса, о котором говорил Лоренц, может страдать или не страдать от «настоящего» эффекта бабочки.Никто не знает. В настоящее время это одна из больших нерешенных проблем математики.

Однако уравнение Навье-Стокса, как и любое другое уравнение для макроскопических систем, строго говоря, является только приближением. На самом фундаментальном уровне это физика элементарных частиц и, в конечном итоге, квантовая механика. И уравнения квантовой механики не имеют эффекта бабочки, потому что они линейны. Опять же, никто не стал бы использовать квантовую механику для предсказания погоды, так что это скорее теоретический ответ.

Краткое изложение состоит в том, что даже в детерминированной системе предсказания могут быть возможны только на ограниченный промежуток времени, и именно это Лоренц на самом деле имел в виду под «эффектом бабочки».

Наука хаоса (Книжное обозрение)

Боб Беннетт, доктор медицины, CGP, FAPA Мелисса Блэк, доктор философии, CGP Дейл С. Годби, доктор философии, CGP, ABPP Мирна Литтл, доктор философии, CGP Скотт Нельсон, доктор философии.Д. 972-392-4155 Опубликовано в International Journal групповой психотерапии, 50 (2), 2000, 256-257. РАЗМЕЩЕНИЕ НОВОГО ВРАЩЕНИЯ НА ГРУППАХ: THE НАУКА ХАОСА. Бад А. МакКлюр. Махва, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates, 1998 г. (27 долларов.50) 248 с. и когда я не люблю тебя, Снова наступил хаос. Отелло Действие 3, Сцена 3 Хаос частый гость в группах. Студенты пугаются хаоса опыт в своих группах. Учителя изо всех сил пытаются понять эти хаотические переживания для своих учеников. Бад МакКлюр дал нам углубленное изучение теории хаоса по мере ее развития в физическом науки и математики и применяет их к пониманию групп.Он начинает с объяснения того, что теория хаоса используется неправильно. То, что изначально кажется случайностью или хаосом, не лишено порядка. Когда намечаются нерегулярности жизни, выявляются закономерности. Теория хаоса — это недавнее развитие науки, и МакКлюр помещает его в контекст истории науки. Наука перестала фокусироваться на равновесии состояний сосредоточить внимание на периодических флуктуациях к более позднему исследованию состояния крайней нестабильности и хаоса, состояния, которые далеки от равновесие.Это недавнее исследование хаоса, которое МакКлюр знакомит с миром теоретизирования групп. МакКлюр заявляет, что его основная цель в письменной форме — предложить альтернативную модель групповое развитие, учитывающее три фактора: 1) интеграция старые идеи группового развития и новые концепции из теории хаоса с работа Артура Янга в эволюции. 2) важность конфликта в групповое развитие. 3) как группы меняются, развиваются и взрослеют.Он также хотел выделить часто игнорируемые области женщин в авторитет, групповые метафоры, регрессивные группы и надличностные потенциал малых групп. Системы можно увидеть, как изменяется линейным или нелинейным образом. Большинство социальных наук статистика использует линейные уравнения: множественная регрессия, анализ дисперсия и т. д. Линейное изменение постепенное, последовательное, предсказуемое и теоретики хаоса называют изменением первого порядка . Секунда порядок или нелинейное изменение является турбулентным и хаотическим и приводит к прерывистые преобразования, которые невозможно предсказать. Изменение от гусеница к бабочке — распространенный пример. Часто происходит комбинация линейной и нелинейной динамики, в которой порядок уступает место к хаосу и хаосу ведет к порядку. Разработать группы сложности должен пережить период неопределенности и хаоса. Группы часто могут получить застрял в этой точке и стал регрессивным.Однако если хаос адекватно сдерживаясь, группа может реорганизоваться вокруг так называемого странный аттрактор, явление, которое, кажется, упорядочивает хаос, и перейти на более сложный уровень организации. Это может позволить группе стать генеративной или трансперсональной группой. Как помогает ли сдерживание группе перейти на новый уровень? МакКлюр объясняет способность к самоорганизации (стр. 22) является фундаментальным принципом теория хаоса.Нам не нужно навязывать структуру снаружи. В Фактически, если мы слишком много налагаем извне, мы можем вызвать регрессивную группа. Живые системы создают свои собственные новые формы из внутреннего методические рекомендации. Если лидер адекватно удерживает группу, она будет развиваться. Это не означает, что лидер бездействует. МакКлюр подчеркивает, что лидер есть много дел, особенно для того, чтобы помочь группе справиться с конфликтом и противостояние. Здесь на помощь приходит его модель группового развития.Вдохновленный идеями Артура Янга об эволюции, МакКлюр разработал модель развития группы в диалоге со старыми моделями группы разработка. Модель можно изобразить в виде буквы V или дуги в виде МакКлюр ссылается на это. Левая часть дуги представляет собой спуск. в котором люди объединяются в группу. Правая сторона, или восхождение, изображает членов группы как возникающую коллективную силу …. Что члены сдаются на каждом этапе спуска; они восстанавливаются в соответствующее состояние восхождения (стр.44). Семь потенциальных этапов это 1) преформирование, 2) единство и 3) разъединение, которые являются нисходящими этапы. Они встречаются в вершине наиболее ответственного этапа 4) Конфликт / Противостояние. Затем, если они правильно содержатся, последние три стадии, 5) Дисгармония, 6) Гармония и 7) Выполнение, начинайте восхождение на правая часть дуги. МакКлюр описывает переход между этапы как скачки прерывистые. Каждый этап можно рассматривать как фрактал, так как имея семь подэтапов, и каждая сессия имеет семь потенциальных фазы. МакКлюр, профессор Университета Миннесоты в Дулуте дал нам сложная книга по группе. Его примеры из практики взяты из университета в классе и может быть более полезным для профессора групповой динамики, чем групповой терапевт. Групповые терапевты найдут его обсуждение групповая метафора как странный аттрактор ближе к их повседневному опыту. Обсуждение трансперсонального измерения групп, которым часто пренебрегают или отклоненный другими теоретиками, также будет полезен.Все, кто работает в эта книга будет интересной и важной в области теории групп. Похоже, что существует критическая масса групповых теорий (Агазарян, 1997, Ettin, 1997, Nitsun, 1996, и Schermer and Pines, 1994), что надеюсь, приведет к развитию четко сформулированной группы теория, которая не зависит в первую очередь от человека или диады. работа Фоулкса и мир группового анализа могут добавить больше клинических измерение к работе МакКлюра.Пауэлл (1993) и Дик (1993) кажутся работает в похожей местности, но ближе к миру групповой терапии. Диалог с этой группой мыслителей должен оказаться продуктивным. МакКлюрес надеется оживить мысли и дискуссии о потенциал работы в малых группах заслуживает реализации. РЕКОМЕНДАЦИИ Агазарян, Ю.М. (1997). Системно-центрированный терапия для групп. Гилфорд: Нью-Йорк. Дик Б. (1993) Групповая матрица как голодвижение и квантовое поле. Групповой анализ, 26, 469-480. Эттин, М.Ф., Коэн Б.Д. и Фидлер, J.W. (1997). Теория группы как целого рассматривается в контексте 20 -х -центров. Групповая динамика: теория, исследования, и практика, 1, 329-340. Ницун, М. (1996). Антигруппа: Разрушительные силы в группе и их творческий потенциал. Рутледж: Лондон. Пауэлл, А. (1993). Психофизическая матричный и групповой анализ. Группа Анализ, 26, 449-468. Schermer, V.L., & Pines, M. (Eds.) (1994). Кольцо огня: примитивные аффекты и объектные отношения в группе психотерапия. Рутледж: Лондон. Дейл С. Годби, доктор философии Даллас, Техас

Хаос и теории трансформации: теоретический анализ с применением теории организаций и государственного управления

Абрахам Р. и К. Шоу. (1984). Динамика: геометрия поведения, части I и II . Санта-Крус, Калифорния: Aerial Press.

Google Scholar

Аллен П.(1981). «Самоорганизация в человеческих системах». Очерки динамики систем общества и управления транспортом . Вашингтон, округ Колумбия: Департамент трансформации США.

Google Scholar

Аллен П. (1982). «Самоорганизация в городской системе». В Питере Аллене (ред.), Самоорганизация и диссипативные структуры: приложения в физических и социальных науках . Остин: Университет Austin Press.

Google Scholar

Argyris, C.(1982). Рассуждение, обучение и действие . Сан-Франциско: Джосси-Басс.

Google Scholar

Argyris, C., and D. Schon. (1978). Организационное обучение: перспектива теории действия . Ридинг, Массачусетс: Эддисон-Уэсли.

Google Scholar

Беннис Дж. (1967). Временное Общество . Нью-Йорк: Харпер и Роу.

Google Scholar

Беннис, Дж.(1989). Бюрократия и лидерство . Ридинг, Массачусетс: Эддисон-Уэсли.

Google Scholar

Берг-Шлоссер, Дирк и Керстинг, Норберт (ред.) (2003). Бедность и демократия . Нью-Йорк: книги ZED.

Google Scholar

Боулдинг, К. (1978). Экодинамика: новая теория эволюции общества . Беверли-Хиллз, Калифорния: Сейдж.

Google Scholar

Брок, Уильям.(1993). «Пути к случайности в экономике: возникающая нелинейность и хаос в экономике и финансах». Estudios Economics 8, 3-55.

Google Scholar

Буэ, Марта и Дебора Кэссиди. (2001). «Сложный и динамичный характер качества в программах ухода и обучения в раннем возрасте: случай хаоса». Журнал исследований в области детского образования 15 (2), 209-219.

Google Scholar

Бернс, Джеймс МакГрегор.(1978). Руководство . Нью-Йорк: Харпер и Роу.

Google Scholar

Бернс, Дж. М., и Дж. А. Огилви. (1984). Лидерство и ценности . Менло-Парк, Калифорния: SRI Int’l.

Google Scholar

Капра, Ф. (1982). Поворотный момент . Нью-Йорк: Саймон и Шустер.

Google Scholar

Клеваленд, Харланд.(1988). «Тезисы новой реформации: социальный провал науки через 300 лет после Ньютона». Обзор государственного управления 48 (май / июнь), 685.

Google Scholar

Csanyi, V. (1980). «Общая теория эволюции». Acta. Биологическая академия наук Венгрии 31, 409-434.

Google Scholar

Csanyi, V., and G. Kampis. (1985).«Аутогенез: эволюция репликативных систем». J. Theor. Биол. 114, 303-321.

Google Scholar

Цзин И. (1950). Китайская книга перемен . Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета.

Google Scholar

Дафт, Ричард. (1995). Теория организации и дизайн , 5-е издание. Нью-Йорк: West Publishing Co.

Google Scholar

Друкер, П.(1969). Эпоха разрыва: руководство к нашему меняющемуся обществу . Нью-Йорк: Харпер и Роу.

Google Scholar

Даггер, Уильямс. (1989). Корпоративная гегемония . Нью-Йорк: Гринвуд Пресс.

Google Scholar

Дюркгейм, Эмиль. (1893/1949). Разделение труда в обществе . Гленко, Иллинойс: Свободная пресса.

Google Scholar

Дюркгейм, Эмиль.(1901/1950, 1964). Правила социологического метода . Гленко, Иллинойс: Free Press (оригинальная работа опубликована в 1901 году).

Google Scholar

Эйслер Р. (1987). Чаша и клинок: наша история, наше будущее . Сан-Франциско, Калифорния: Харпер и Роу.

Google Scholar

Элдридж, Н., и С. Гулд. (1972). «Прерывистые равновесия: альтернатива филетическому градуализму.”В Фримане Шоффе (ред.), Модели по палеобиологии . Сан-Франциско, Калифорния: Купер.

Google Scholar

Энгельс Ф. (1873). Диалектика природы . Лондон: Лоуренс и Уишарт.

Google Scholar

Энгельс Ф. (1940). Диалектика природы . Нью-Йорк: Международные издательства. Предисловие и примечания Б. С. Холдейна, F.R.S.

Google Scholar

Фаразманд, Али.(1989). Государство, бюрократия и революция в современном Иране: аграрная реформа и политика режима . Нью-Йорк: Praeger.

Google Scholar

Фаразманд, Али. (1994). «Организационная теория: обзор и оценка». В Али Фаразманд (ред.), Теория управления современных организаций в современном обществе . Вестпорт, Коннектикут: Praeger, стр. 3-57.

Google Scholar

Фаразманд, Али.(1997). «Бюрократия жива и здорова: порядок, поддерживающий рыночный хаос». Public Administration Times 20 (11), 5.

Google Scholar

Фаразманд, Али. (1998). «Вклад древних цивилизаций в современное государственное управление: симпозиум». Международный журнал государственного управления 21 (1), 1-6.

Google Scholar

Фаразманд, Али.(1999). «Глобализация и государственное управление». Обзор государственного управления 59 (6), 509-522.

Google Scholar

Фаразманд, Али. (2001a). «Управление кризисами и чрезвычайными ситуациями: Введение». В Али Фаразманд (ред.), Справочник по управлению кризисами и чрезвычайными ситуациями . Нью-Йорк: Марсель Деккер, 1-9.

Google Scholar

Фаразманд, Али.(2001b). «Глобализация, государство и государственное управление: теоретический анализ с последствиями для развивающихся государств». Обзор общественных организаций: глобальный журнал 1 (4), 437-464.

Google Scholar

Фаразманд, Али. (2002a). «Глобализация, приватизация и будущее современного управления: критическая оценка». Государственные финансы и менеджмент 2 (1), 125-153.

Google Scholar

Фаразманд, Али.(2002b). «Новые теории организации: институциональная теория, теории хаоса и трансформации». В Али Фаразманд (ред.), Современные организации: теория и поведение . Вестпорт, Коннектикут: Praeger.

Google Scholar

Фаразманд, Али. (Скоро). Американское административное государство: институционализация и глобализация , Praeger.

Фаразманд, Али. (Скоро). Глобализация, управление и администрирование: теоретический анализ .

Фейгенбаум, М. (1980). «Универсальное поведение в нелинейных системах». Лос-Аламосская наука 1: 4. 1: 4.

Феррис, Джеймс и Элизабет Грэдди. (1998). «Контрактная основа новой теории государственного управления». Международный журнал государственного управления 1 (20), 225-240.

Google Scholar

Фоллетт, Мэри Паркер. (1918). Новое государство: групповая организация Решение народного правительства .Нью-Йорк: Лонгманс, Грин.

Google Scholar

Фоллетт, Мэри Паркер. (1940). Динамическое администрирование , Генри Меткалф и Л. Урвик (ред.). Нью-Йорк: Харпер и братья.

Google Scholar

Фостер, Джон Беллами. (2000). Экология Маркса: материализм и природа . Нью-Йорк: Ежемесячный обзор прессы.

Google Scholar

Фрай Р.(1963). Наследие Персии . Нью-Йорк: Мировая издательская компания.

Google Scholar

Фукуяма, Фрэнсис. (1992). Конец истории и последний человек . Нью-Йорк: Свободная пресса.

Google Scholar

Джеммилл, Гэри, и Чарльз, Смит. (1985). «Модель диссипативной структуры трансформации организации». Human Relations 38 (август) 751-766.

Гиршман Р. (1954). Иран: от древнейших времен до исламского завоевания . Нью-Йорк: Книги Пингвинов.

Google Scholar

Гилл С. и Дэвид Ло. (1991). Глобальная политическая экономия . Балтимор, Мэриленд: Издательство Университета Джона Хопкинса.

Google Scholar

Глейк, Джеймс. (1987). Хаос: создание новой науки .Нью-Йорк: Кнопф.

Google Scholar

Гольман, Уильям. (1974). Жизнь Ибн Сины : Критическое издание и аннотированный перевод. Олбани, штат Нью-Йорк: Государственный университет Нью-Йорка.

Google Scholar

Хабермас, Юрген. (1975). Кризис легитимности , Перевод Т. Маккарти. Бостон: Маяк.

Google Scholar

Хабермас, Юрген.(1984). «Что сегодня означает кризис? Проблемы легитимации в позднем капитализме ». Социальные исследования 51, 39-640.

Google Scholar

Хакен, Германн. (1977, 1983). «Синергетика »: неравновесные фазовые переходы и социальные измерения , 3-е издание. Берлин: Springer-Verlag.

Google Scholar

Холл, Ричард. (1991). Организации: структуры, процессы и результаты .Энглвуд Клиффс, Нью-Джерси: Прентис-Холл.

Google Scholar

Гамильтон, Эдвард. (1989). Глобальные интересы Америки: новая повестка дня . Нью-Йорк: Нортон.

Google Scholar

Хэнди, К. (1997). Возраст безрассудства . Нью-Йорк: Пресса Гарвардской школы бизнеса.

Google Scholar

Хэнди, К.(1998). За гранью определенности: меняющиеся миры организаций . Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардской школы.

Google Scholar

Хэнди, К. (1999). Голодный дух: за гранью капитализма: поиски цели в современном мире . Нью-Йорк: Бродвей.

Google Scholar

Хэнкок, Г. (1989). Повелители бедности . Нью-Йорк: Atlantic Monthly Press.

Google Scholar

Hegel, Georg. (1830, 1975). «Логика» Гегеля, входящая в энциклопедию философских наук . Перевод Уильяма Уоллеса. Оксфорд: Clarendon Press.

Google Scholar

Hegel, Georg. (1975). Философия права . Перевод Т. Нокс. Оксфорд: Издательство Оксфордского университета.

Google Scholar

Ильенков, Е.В. (1977). Диалектическая логика . Москва: Издательство Прогресс.

Google Scholar

Янч, Э. (1980). Самоорганизующаяся Вселенная . Нью-Йорк: Пергамон.

Google Scholar

Канеко, Кунихику. (1995). «Хаос как источник сложности и разнообразия в эволюции». В Кристофере Лэнгтоне (ред.), Искусственная жизнь: обзор .Кембридж, Массачусетс: MIT Press, 163-177.

Google Scholar

Кац Д. и Р. Кахан. (1978). Социальная психология организации , 2-е издание. Нью-Йорк: Джон Вили.

Google Scholar

Кацнер, Дональд. (1999). «Гистерезис и моделирование экономических явлений». Обзор политической экономии 11, 171-181.

Google Scholar

Кауфман, Герберт.(1985). Время, шанс и организации: естественный отбор в опасной среде . Чатем, Нью-Джерси: Chatham House.

Google Scholar

Кауфман, Стюарт. (1993). Истоки порядка: самоорганизация и отбор в эволюции . Оксфорд: Издательство Оксфордского университета.

Google Scholar

Келси, Дэвид. (1988). «Экономика хаоса или хаос экономики.” Oxford Economic Papers 40, 1‐31.

Google Scholar

Кеннеди, Пол. (1989). Взлет и падение великих держав: экономические изменения и военный конфликт . Нью-Йорк: Vintage Books.

Google Scholar

Киль, Л. Дуглас. (1989). «Неравновесная теория и ее значение для государственного управления». Обзор государственного управления .Ноябрь / декабрь, 544-551.

Киль, Дуглас и Эуэль Эллиот (ред.) (1996). Теория хаоса в социальных науках: основы и приложения . Анн-Арбор, Мичиган: Мичиганский университет Press.

Google Scholar

Корбин С. (1996). «Назад в будущее: неомедиевизм и постмодернистская цифровая мировая экономика». Журнал международных отношений 51 (2), 367-409.

Google Scholar

Кортен, Д.(1995). Когда корпорации правят миром. Хартфорд , Коннектикут: Kumarian Press.

Google Scholar

Лассуэлл, Гарольд. (1936). Кто что, когда и как получает ? Нью-Йорк: Дом Уиттлси.

Google Scholar

Ласло, Э. (1972). Введение в системную философию: к новой парадигме современной мысли . Нью-Йорк: Гордон и Брич.

Google Scholar

Ласло, Э. (1977). Цели для человечества: отчет Римскому клубу . Нью-Йорк: Даттон.

Google Scholar

Ласло, Э. (1987). Эволюция: Большой синтез . Бостон, Массачусетс: Shambhala New Sci. Libr.

Google Scholar

Левин К. (1951). Теория поля в социальных науках .Нью-Йорк: Харпер и Роу.

Google Scholar

Лоренц, Э. (1963). «Детерминированный непериодический поток». J. of Atmospheric Science 20, 130, 141.

Google Scholar

Лоренц, Э. (1984). «Неравномерность: фундаментальное свойство атмосферы». Теллус 36A, 98-110.

Google Scholar

Лоренц, Э.(1993). Сущность Хаоса . Сиэтл: Вашингтонский университет Press.

Google Scholar

Лоренце, Ганс Вальтер. (1978). «Странные аттракторы в модели многоцелевого цикла деловой активности». Журнал экономического поведения и организации 8, 397-411.

Google Scholar

Лой, Д. (1977). Страсть к лидерству: психология идеологии .Сан-Франциско: Джосси-Басс.

Google Scholar

Лой, Д. (1978). Познаваемое будущее: Психология прогнозирования и пророчества . Нью-Йорк: Wiley-Interscience.

Google Scholar

Лой, Д. (1980). «Мозг, разум и будущее». Технологическое прогнозирование и социальные изменения 23, 267-280.

Google Scholar

Лой, Д., и Риана Эйслер. (1983). «Провал либерализма: переоценка идеологии с новой женско-мужской точки зрения». Политическая психология 4 (2), 375-391.

Google Scholar

Лой Д. и Риан Эйслер. (1987). «Хаос и трансформация: последствия теории неравновесия для социальных наук и общества». Поведенческая наука 32, 53-65.

Google Scholar

Маркс, Карл.(1967). Сочинения молодого Маркса о философии и обществе . Отредактировано и переведено Ллойдом Истоном и Куртом Гуддатом. Гарден-Сити, Нью-Йорк: Даблдей.

Google Scholar

Маркс, Карл. (1984). «Дух бюрократии и за ее пределами: Париж. Коммуна ». В Фрэнк Фишер и Кармен Сиранни (ред.), Критические исследования в области организации и бюрократии . С. 40-41. Филадельфия: издательство Temple University Press.

Google Scholar

Маслоу А. (1966). Психология науки . Чикаго, Иллинойс: Регнери.

Google Scholar

Матурана Х. и Ф. Варела. (1980). Автопоэзис и познание: реализация живого . Бостон, Массачусетс: Рейдел.

Google Scholar

Майнц, Ренате.(1997). «Хаос в обществе: размышления о влиянии теории хаоса на социологию». В Селсо Гребоги и Джеймс Йорк (ред.), The Impact of Chaos on Science and Society . Нью-Йорк: публикации Организации Объединенных Наций.

Google Scholar

Meadows, D.H., D.L. Медоуз, Дж. Рандерс и У. Беренс. (1972). Пределы роста . NY: Вселенная.

Google Scholar

Месарович, М., Э. Пестель. (1974). Человечество в поворотный момент: второй доклад Римскому клубу . Нью-Йорк: Даттон.

Google Scholar

Миллер Г. (1978). Живые Системы . Нью-Йорк: Макгроу-Хилл.

Google Scholar

Модельски, Г. (ред.) (1979). Транснациональные корпорации и мировой порядок . Сан-Франциско, Калифорния: W.H. Фриман и компания.

Google Scholar

Морган, Гарет. (1995). На волне перемен . Сан-Франциско: Джосси-Басс.

Google Scholar

Мамфорд, Л. (1944). Состояние человека . Нью-Йорк: Харкорт Брейс Йованович.

Google Scholar

Мерфи П. (1996). «Теория хаоса как модель управления проблемами и кризисами.” Обзор связей с общественностью 22 (2), 95-113.

Google Scholar

Myrdal, G. (1969). Объективность в социальных исследованиях . Нью-Йорк: Пантеон.

Google Scholar

Николис, Грегир и Илья Пригожины. (1977). Самоорганизация в неравновесных системах: от диссипативных структур к порядку через флуктуации . Нью-Йорк: Wiley-Interscience.

Google Scholar

Нонака, Икудзиро. (1988). «Создание организационного порядка из хаоса: самообновление японских фирм». California Management Review 30 (Spring), 57-73.

Google Scholar

Оффи, К. (1985). Неорганизованный капитализм . Кембридж, Массачусетс: MIT Press.

Google Scholar

Олмстед, А.Т. (1948). История Персидской империи: период Ахеменидов . Чикаго: Издательство Чикагского университета.

Google Scholar

Oyen, Else et al. (ред.) (2002). Лучшие практики сокращения бедности . Нью-Йорк: ZED Books.

Google Scholar

Парри, Г. (1969). Политические элиты . Нью-Йорк: Praeger.

Google Scholar

Парето, В.(1961). «Круговорот элит». В Т. Парсонс, Э. Шилс, К. Нэгеле и Дж. Питтс (ред.), Теории общества . Нью-Йорк: Свободная пресса.

Google Scholar

Паренти, Майкл. (1995). Демократия для немногих , 5-е издание. NY: St Martin’s Press.

Google Scholar

Парсонс, Ховард. (1977). Маркс и Энгельс по экологии .Вестпорт, Коннектикут: Greenwood Press.

Google Scholar

Парсонс, Талкотт. (1937). Структура социального действия . Нью-Йорк: Макгроу-Хилл.

Google Scholar

Парсонс, Талкотт. (1951). Социальная система . Нью-Йорк: Свободная пресса.

Google Scholar

Парсонс, Талкотт. (1968). Структура социального действия . Нью-Йорк: Свободная пресса.

Google Scholar

Перельман Михаил. (1987). Кризисная теория Маркса: дефицит, рабочая сила и финансы . Нью-Йорк: Praeger.

Google Scholar

Перроу К. (1979, 1986). Сложные организации: критическое эссе , 2-е издание. Гленвью, Иллинойс: Скотт, Форесман.

Google Scholar

Платон Т.(1968). Структура социального действия . Нью-Йорк: Свободная пресса.

Google Scholar

Поланьи, К. (1944). Великая трансформация . Бостон, Массачусетс: Beacon Press.

Google Scholar

Присмейер, Х.Р. (1992). Организации в хаосе: определение методов нелинейного управления . Вестпорт, Коннектикут: Книги кворума.

Google Scholar

Пригожин Илья.(1998). Конец уверенности: время, хаос и новый закон природы . Нью-Йорк: Свободная пресса.

Google Scholar

Пригожин И. и Стенгерс И. (1984). Порядок вне хаоса . Нью-Йорк: Бантам.

Google Scholar

Пуу, Тону. (1997). Нелинейная экономическая динамика , 4-е издание. Гейдельберг: Springer-Verlag.

Google Scholar

Куинн, Джеймс Б.(1980). Стратегии перемен: логический инкрементализм . Хоумвуд, Иллинойс: Дорси Пресс.

Google Scholar

Рассмуссен, Дэн Р. и Эрик Мосекид. (1988). «Бифуркации и хаос в общей модели управления». European J. of Operational Research 35 (апрель), 80-88.

Google Scholar

Рейгель К. (1979). Основы диалектической психологии .Нью-Йорк: Academic Press.

Google Scholar

Рифкин, Дж. (1991). Биосферная политика . Нью-Йорк: Харпер Коллинз.

Google Scholar

Рифкин, Дж. (1996). Конец работы . NY: G.P. Сыновья Путнарна.

Google Scholar

Розенау, Джеймс. (1990). Турбулентность в мировой политике .Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета.

Google Scholar

Россер, Баркли младший (2000). От катастрофы к хаосу: общая теория экономических разрывов , 2-е издание. Бостон / Дордрехт: Kluwer Academic Publishers.

Google Scholar

Сабина, Г. (1961). История политической теории , 3-е издание. Нью-Йорк: Холт, Райнхарт и Уинстон.

Google Scholar

Солк Дж. (1983). Анатомия реальности . Нью-Йорк: Издательство Колумбийского университета.

Google Scholar

Шейн, Эдгар. (1985 г., 2-е издание, 1995 г.). Организационная культура и лидерство . Сан-Франциско: издательство Jossey-Bass.

Google Scholar

Шон, Дональд.(1971). За пределами стабильного состояния . Нью-Йорк: Нортон.

Google Scholar

Швейцер Франк (ред.) (1997). Самоорганизация сложных структур: от индивидуальной к коллективной динамике . Амстердам: Гордон и Брич.

Google Scholar

Сенге, Питер. (1990). Пятая дисциплина: искусство и практика обучающейся организации .Нью-Йорк: Даблдей.

Google Scholar

Сивард Р. (1983). Мировые военные и социальные расходы . Вашингтон, округ Колумбия: Мировые приоритеты.

Google Scholar

Склер, Л. (1995). Социология глобальной системы . Хемел Хемпстед: комбайн Пшеничный сноп.

Google Scholar

Смейл, Стив.(1967). «Дифференцируемые динамические системы». Бюллетень Американского математического общества 73, 747-817.

Google Scholar

Смейл, Стив. (1974). «Глобальная динамика и экономика IIA». J. of Mathematical Economics 1, 1-14.

Google Scholar

Снайдер, Гэри. (1977). Старые обычаи . Санфрансиско: Книга городских огней.

Google Scholar

Солоу, Роберт.(1976). «Приближается ли конец света?» В Ричарде Гилле (ред.), Великие дебаты по экономике, . Vol. 1, 172-80. Острова Тихого океана, Калифорния: Goodyear.

Google Scholar

Сорокин П. (1941). Кризис нашей эпохи. Нью-Йорк: Даттон.

Сорокин П. (1966). Социологические теории сегодня . Нью-Йорк: Харпер и Роу.

Google Scholar

Шпенглер, О.(1932). Закат Запада . Нью-Йорк: Кнопф.

Google Scholar

Том, Рене. (1972). Структурная стабильность и морфогенез . Ридинг, Массачусетс: Бенджамин.

Google Scholar

Тойнби, А. (1947). Исторический очерк . Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета.

Google Scholar

фон Берталанфи, Людвиг.(1968). Революция в общей теории систем . Нью-Йорк: Джордж Бразиллер.

Google Scholar

Weber, макс. (1924/1947). Теория социальной и экономической организации . Переведено и отредактировано А. Хендерсон и Т. Парсонс. Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета.

Google Scholar

Weber, макс. (1968). Экономика и общество: интерпретирующая социология .Vol. 3. Гюнтер Рот и Клаус Виттих (ред.). NY: Bedminister (Оригинальная работа опубликована в 1924 г.).

Google Scholar

Вейк, Карл. (1977). «Дизайн организации: организации как саморазвивающиеся системы». Организационная динамика 6 (осень), 31-46.

Вейк, Карл. (1979). Социальная психология организации , 2-е издание. Ридинг, Массачусетс: Эддисон-Уэсли.

Google Scholar

Вейк, Карл.(1995). Осмысление в организациях . Таузенд-Окс: Шалфей.

Google Scholar

Уитли М. (1999). Лидерство и новая наука: открытие порядка в хаотическом мире , 2-е издание. Берретт-Келер.

Вайнберг, Юлиус. (1964). Краткая история средневековой философии . Принстон, Нью-Джерси: ЩЕНК.

Google Scholar

Винер, Н.(1948). Кибернетика . Нью-Йорк: Уайли.

Google Scholar

Zeeman, C. (1977). Теория катастроф . Ридинг, Массачусетс: Мэдисон-Уэсли.

Google Scholar

Как климатические модели могут быть лучше, чем мы думаем

Теория хаоса охватывает обширные области математики и физики, но именно Эдвард Лоренц увековечил ее в массовой культуре. Его знаменитая презентация 1972 года, в которой резюмировалась его десятилетняя работа в этой области, была сосредоточена на единственном провокационном вопросе: может ли взмах крыльев бабочки в Бразилии вызвать торнадо в Техасе? Хотя он отказался дать окончательный ответ на этот вопрос, его «эффект бабочки» изменил взгляд климатологов и метеорологов на причинность в науке об атмосфере.

Это раннее исследование показало, что в долгосрочной перспективе погодные условия очень чувствительны к малейшим возмущениям. Используя раннее компьютерное моделирование, Лоренц обнаружил, что атмосфера может быть очень нестабильной, что позволяет сходным погодным системам развиваться совершенно по-разному. В этом смысле, утверждал он, взмах крыльев бабочки * может означать разницу между плавным плаванием и ураганом.

Это не означает, что мы можем ликвидировать стихийные бедствия с помощью особо сильнодействующего пестицида.Хотя этот момент впоследствии был опущен во многих представлениях об эффекте бабочки в популярной культуре, Лоренц сразу же заметил, что если что-то такое маленькое, как бабочка, может повлиять на погодные условия на другом конце земного шара, то, должно быть, невозможно разбить все на части. отдельные компоненты, которые вместе создают идеальный шторм. Кроме того, утверждает он, если бабочка может вызвать торнадо, то с равной вероятностью она сможет его предотвратить. «Я предлагаю, чтобы с годами незначительные возмущения не увеличивали и не уменьшали частоту возникновения различных погодных явлений», — говорится в его аннотации.«Максимум, что они могут сделать, — это изменить последовательность, в которой происходят эти события».

С тех пор, как исследования Лоренца взяли штурмом, ученые-климатологи пришли к выводу, что необходимо отказаться от традиционной научной любви к причинно-следственной связи. Погодные и климатические модели технически детерминированы — если бы идеальное компьютерное моделирование имело совершенно точные измерения миллионов факторов, влияющих на атмосферу, оно могло бы гипотетически точно предсказать будущее поведение. Однако невозможность этой задачи означает, что на практике даже небольшая ошибка в измерении на раннем этапе или небольшая неверная оценка, скажем, количества проходящих бабочек может легко усугубиться.Именно по этой причине метеорологи часто ссылаются на прогнозы погоды с точки зрения вероятностей, которые признают эту неопределенность в начальных условиях.

Модели спагетти — привычное зрелище в сезон ураганов. Поскольку ни одна модель не может правильно учесть все факторы при прогнозировании траектории шторма, метеорологи часто полагаются на сочетание множества различных моделей для определения наиболее вероятных результатов. Хотя многие модели имеют тенденцию соглашаться, указывая на высокую степень уверенности в их предсказанных результатах, нередко отдельные прогнозы сильно различаются.

В краткосрочной перспективе — погодные условия менее двух недель — с этими неопределенностями можно справиться. Однако, когда климатологи хотят исследовать сезонные или даже более длительные климатические прогнозы, возникающий в результате хаос чрезвычайно затрудняет создание высококачественных прогнозов.

Чтобы противодействовать этой проблеме, ученые обычно проводят серию симуляций, каждое из которых использует немного разные начальные температуры, скорость ветра и другие параметры, а затем объединяют результаты в карту вероятных результатов.Эти «ансамблевые прогнозы», как правило, теряют свою предсказательную способность в более длительных временных масштабах — подумайте о спагетти-модели с нитями, движущимися в совершенно разных направлениях, — но они отражают неопределенный характер науки.
Или они? В прошлом году Адам Скейф и Дуг Смит из Метеорологического бюро Великобритании опубликовали обзорную статью в журнале « Nature Climate and Atmospheric Science », в которой подчеркивается то, что они считают «парадоксом» в ансамблевых прогнозах. Суть вопроса заключается в следующем: для многих моделей прогнозы по ансамблю дают плохую оценку вероятности единственного смоделированного результата … это может просто указывать на то, что правила хаоса и есть небольшая предсказуемость, за исключением того удивительного факта, что ансамбль дает гораздо более точные предсказания единственного реального результата.Другими словами, эти модели лучше предсказывают реальный мир, чем сами себя!

---

---

Рисунок 1. На этом графике показано, насколько ансамблевые прогнозы лучше предсказывают реальное Североатлантическое колебание (черным цветом), чем смоделированные (синий). Горизонтальная ось указывает количество отдельных имитаций, вносящих вклад в каждый ансамблевой прогноз, в то время как вертикальная ось измеряет корреляцию между прогнозом среднего по ансамблю и межгодовыми вариациями Североатлантического колебания (реального или смоделированного). Изображение предоставлено: Скайф и Смит

Может показаться, что это не проблема; если модели лучше, чем мы думаем, тогда в чем проблема? Но это означает, что ученые склонны недооценивать ценность своих моделей для обеспечения надежных прогнозов. Что еще более важно, Скайф и Смит показали, что некоторые явления, которые ранее считались непредсказуемыми, в том числе колебания атмосферного давления, известные как Североатлантическое колебание, на самом деле могут быть относительно хорошо спрогнозированы при тщательном обращении с данными.
Ученые не уверены, что вызывает этот парадокс, но Скайф считает, что у него может быть относительно простая интерпретация. По его словам, прогнозы индивидуальных климатических моделей обычно включают изменчивость, присущую наблюдаемым системам, но большая часть этой изменчивости происходит из-за шума в данных — регионов, результаты которых непредсказуемы и ненадежны. «Это означает, что каждый модельный прогноз содержит меньшую долю предсказуемой изменчивости, чем в реальном мире», — говорит он.

Большое количество шума при моделировании означает, что модели, вообще говоря, менее предсказуемы, чем реальный мир.Тем не менее, когда среднее значение берется для многих, многих отдельных имитаций — как в случае ансамблевого прогнозирования — шумовые эффекты имеют тенденцию нейтрализоваться, оставляя только предсказуемый «сигнал». Поскольку одиночное моделирование содержит много шума, оно имеет высокую вероятность несогласия с прогнозом среднего по ансамблю, тогда как реальный результат согласуется лучше, поскольку он содержит меньше шума. Отсюда парадоксальный результат: модель предсказывает реальный мир лучше, чем она сама.

У этого парадокса нет простого решения, и некоторые ученые даже не уверены, существует ли он на самом деле.Однако это исследование действительно предоставляет интригующие доказательства того, что климат и погодные условия могут быть намного более предсказуемыми, чем мы думали.

Может быть, наши дни обвинения бабочек наконец подошли к концу.

– Крюк Eleanor

Элеонора Хук — внештатный научный писатель из Чапел-Хилл, Северная Каролина. Она регулярно участвует в Physics Buzz, где пишет обо всем, от мертвой рыбы до лазеров в космосе.

* Лоренц на самом деле добавляет предостережение о том, что, поскольку влияние бабочки ограничено очень маленьким объемом, ее эффект, вероятно, перерастет в более крупный только в турбулентном воздухе.

Стивен Гуастелло, доктор философии. // Психология // Marquette University

Гуастелло, С. Дж. (2019). Метод структурных уравнений для проверки гипотез в нелинейной динамике: катастрофы, хаос и связанная с ними динамика. Письма о хаосе и сложности, 12 , 97-110.

Уотерсон, П., Бабер, К., Голайтли, Д., Хэнкок, П., Морино, Т., Гуастелло, С. Дж., Уилтшир, Т. Дж., Карвовски, В., и Друри, К. Г. (2019). Кибернетический возврат в человеческий фактор / эргономику. Слушания Общества человеческого фактора и эргономики, 63, 894-898.

Гуастелло, С. Дж., Корреро, А. Н. II, Марра, Д. Э., и Перессини, А. Ф. (2019). Физиологическая синхронизация и субъективная нагрузка в конкурентной задаче реагирования на чрезвычайные ситуации. Нелинейная динамика, психология и науки о жизни, 23, 347-376.

Гуастелло, С. Дж., Корреро, А. Н. II, и Марра, Д. Э. (2019). Модели катастрофических выступов когнитивной нагрузки и утомления в командах. Прикладная эргономика, 79, 152-168. DOI: 10.1016 / j.apergo.2018.08.019

Гуастелло, С. Дж., Корреро, А. Н. II, и Марра, Д. Э. (2018). Испытывают ли новые лидеры большую рабочую нагрузку? Модель катастрофы «ласточкин хвост» и смена руководства в симуляции аварийного реагирования. Групповая динамика: теория, исследования и практика, 22 (4), 200-222. DOI: 10.1037 / gdn0000091

Гуастелло, С. Дж., И Мирабито, Л. (2018). Детализация по времени, длина лага и частота дискретизации нейрокогнитивных данных. Нелинейная динамика, психология и науки о жизни, 22, 457-483.

Гуастелло, С. Дж., И Марра, Д. Э., Перессини, А. Ф., Кастро, Дж., И Гомес, М. (2018). Автономная синхронизация, командная координация, участие и производительность. Нелинейная динамика, психология и науки о жизни, 22, 359-394.

Чески, А., Сартори, Р., и Гуастелло, С. Дж. (2018). Расширенные методы моделирования для изучения индивидуальных различий и динамики в организациях: Введение в спецвыпуск. Нелинейная динамика, психология и науки о жизни, 22, 1-13 .

Гуастелло, С. Дж., И Марра, Д. Э. (2018). Внешняя валидность и факторная структура индивидуальных и групповых оценок загруженности. Теоретические вопросы эргономики , 19 (2), 229-253. DOI: 10.1080 / 1463922X.2017.1356395

Гуастелло, С. Дж., Марра, Д. Э., Кастро, Дж., Экви, М., и Пересини, А. Ф. (2017). Чередование, командная синхронизация и нестационарность физиологических временных рядов. Нелинейная динамика, психология и науки о жизни, 21 (3), 319-334.

Бонд, Р. В. Младший, Гуастелло, С. Дж., И Гуастелло, А. Д. (2017). Временная динамика ритуалов при обсессивно-компульсивном расстройстве. Нелинейная динамика, психология и науки о жизни , 21 (2), 159-188.

Гуастелло, С. Дж., И Перессини, А. Ф. (2017). Разработка коэффициента синхронизации биосоциального взаимодействия в группах и командах. Исследование малых групп . 48 (1), 3-33. DOI: 10.1177/1046496416675225

Гуастелло, С. Дж., Марра, Д. Э., Кастро, Дж. Гомес, М., и Перна, К. (2017). Динамика производительности и участия в моделировании аварийного реагирования. Нелинейная динамика, психология и науки о жизни , 21 , 217-250.

Гуастелло, А. Д., Гуастелло, Д. Д., и Гуастелло, С. Дж. (2017). Личностные различия между людьми-собаками и людьми-кошками. Бюллетень взаимодействия человека и животных , 5 (1).

Гуастелло, С. Дж., (2017). Нелинейные динамические системы для теории и исследований в области эргономики. Эргономика , 60 (2), 167-193. http://dx.doi.org/10.1080/00140139.2016.1162851

Гуастелло, Рейтер и Малон (2016). Когнитивная нагрузка и усталость в двойной задаче бдительности: пропустить ошибки, ложные тревоги и влияние ношения биометрических датчиков во время работы. Нелинейная динамика, психология и науки о жизни 20 (4), 509-535.

Гуастелло, С. Дж., (2016). Нелинейная парадигма устойчивости, рабочей нагрузки, производительности и клинических явлений . Промышленная и организационная психология, 9, 509-516.

Гуастелло, С. Дж., (2016). Введение в межличностную синхронизацию. Нелинейная динамика, психология и науки о жизни , 20 (2), 141-143.

Гуастелло, С. Дж., Марра, Д. Э., Перна, К., Кастро, Дж., Гомес, М., и Перессини, А.Ф. (2016). Физиологическая синхронизация в группах экстренного реагирования: субъективная рабочая нагрузка, водители и эмпаты. Нелинейная динамика, психология и науки о жизни, 20 (2), 223-270.

Гуастелло, С. Дж. (2016). Физиологическая синхронизация в двойной задаче бдительности. Нелинейная динамика, психология и науки о жизни, 20 (1), 49-80

Гуастелло, С. Дж. (2015). Сложность психологического Я и принцип оптимальной изменчивости. Нелинейная динамика, психология и науки о жизни, 19, 511-528.

Салас, Э., Стивенс, Р., Кук, Н., Горман, Дж., Гуастелло, С. Дж., И фон Дэвье, А. (2015). Как будут выглядеть количественные показатели командной работы через 10 лет? Слушания Общества человеческого фактора и эргономики, 59, 235-239.

Гуастелло, С.Дж., Райтер, К., Малон, М., и Ширсель, А. (2015). При конфликте обработки слуховых и визуальных сигналов: кросс-модальные помехи в длительные периоды работы. Теоретические вопросы эргономики, 16 , 232-254. DOI: 10.1080 / 1463922X.2014.1003989

Стивен Дж. Гуастелло, Ширсель, А., Малон, М., и Тимм, П. (2015). Индивидуальные различия в опыте когнитивной нагрузки. Теоретические вопросы эргономики, 16 , 20-52. DOI: 10.1080 / 1463922X.2013.869371

Гуастелло, С.Дж., (2015). Фракталы и динамика в искусстве и дизайне. Нелинейная динамика, психология и науки о жизни, 19 (1), 81-99.

Гуастелло, С. Дж., Райтер, К., Малон, М., Тимм, П., Ширсель, А., и Шалин, Дж. (2015). Модели катастроф для когнитивной нагрузки и утомления в задачах N-Back. Нелинейная динамика, психология и науки о жизни, 19 (2), 173-200.

Гуастелло, С. Дж., Райтер, К., и Малон, М. (2015). Оценка подходящей длины лага для синхронизированных физиологических временных рядов: электродермальный ответ. Нелинейная динамика, психология и науки о жизни, 19 (3), 285-312.

Теория хаоса — IS Theory

Теория хаоса

---

Сокращение

Н / Д

Альтернативное имя

Динамическая неустойчивость, теория энтропии

Главный зависимый конструкт (ы) / фактор (ы)

По математике: положение, скорость

Главный независимый конструкт (ы) / фактор (ы)

По математике: аттрактор

Краткое описание теории

Теория хаоса относится к некоторым нелинейным динамическим системам, которые демонстрируют явно неустойчивое или случайное поведение, даже если система имеет ограничения и не содержит случайных величин.Хаотические системы обычно известны своей чувствительностью к начальным условиям, которые приводят к совершенно разным результатам.

Хаос в некоторой степени противоречит понятию полного детерминизма, согласно которому каждое событие или действие является неизбежным результатом предшествующих событий или действий и может быть предсказано заранее с абсолютной уверенностью. В соответствии с фундаментальным принципом, согласно которому никакое реальное измерение не может быть бесконечно точным, хаотические системы будут иметь непредсказуемые результаты, потому что начальные условия не могут быть заданы с бесконечной точностью.Более того, неточность начальных условий в динамических системах будет расти экспоненциально. Эта чувствительность к начальным условиям обычно называется хаосом в математике и физике.

Хаотические системы детерминированы в определенных пределах, а не постоянно расширяются или сужаются; они стремятся «вращаться» вокруг одной или нескольких точек, называемых аттракторами. Схожая область хаотических систем включает фракталы.

Практическое значение теории хаоса состоит в том, что два почти идентичных набора начальных условий для одной и той же системы могут привести к существенно разным результатам, хотя и в определенных пределах.

Схема / схема теории

Н / Д

Первоначальный автор (ы)

Анри Пуанкаре, Эдвард Лоренц, Джеймс А. Йорк, Бенуа Мандельброт, Джеймс Глейк

Основные статьи

Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природы, У. Х. Фриман, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, 1983.

Глейк, Дж. Хаос: создание новой науки, Viking Press, Нью-Йорк, Нью-Йорк, 1987.

Робертсон, Р. и Комбс, А. Теория хаоса в психологии и науках о жизни, Lawrence Erlbaum Associates, Хиллсдейл, Нью-Джерси, 1995.

Томпсон, J.M.T. Нелинейная динамика и хаос, Wiley, New York, NY, 2002.

Зона происхождения

Математика, физика

Уровень анализа

Все уровни

IS статей, использующих теорию

Диллон, Дж. И Уорд, Дж. (2002) «Теория хаоса как основа для исследования информационных систем». Журнал управления информационными ресурсами. Том 15, №2.

Гейер, Ф. «Вызов социокибернетики», Международный журнал систем и кибернетики (24: 4), 1 апреля 1995 г., стр.6-33.

Мейер, К. «Хаос и IS Executive», Computerworld (30:21), 20 мая 1996 г., стр. S1-6.

Макбрайд, Н. «Теория хаоса как модель для интерпретации информационных систем в организациях», журнал информационных систем (15: 3), июль 2005 г., стр. 233-255.

Ссылки этой теории на другие теории

Теория сложности, фракталы, теория бифуркаций

Внешние ссылки

http://hypertextbook.com/chaos/

http://www.nbi.dk/ChaosBook/

http: // en.wikipedia.org/wiki/Chaos_theory, Теория хаоса в социальных науках

http://www.societyforchaostheory.org, Общество теории хаоса в психологии и естественных науках:

http://archives.math.utk.edu/topics/nonlinearDynamics.