Книги искусственный интеллект: Десять интересных книг об искусственном интеллекте

Десять интересных книг об искусственном интеллекте

Искусственный интеллект управляет авто, распознает лица, читает книги и даже учится шутить. РБК Тренды подготовили подборку книг, которые помогут разобраться в том, что такое AI и ML, как они работают и для чего нужны

Знакомство с искусственным интеллектом, пожалуй, стоит начать со статьи английского математика Алана Тьюринга «Вычислительные машины и разум», которая вышла в 1950 году. Это основополагающая работа в области ИИ. Автор задается важнейшим вопросом: «Может ли машина думать?» Тьюринг предлагает ответить на этот вопрос через «игру в имитацию» или тест собственной разработки, который мы теперь и знаем как тест Тьюринга. Его суть состоит в том, чтобы программа в течение пяти минут вела в письменном виде беседу с дознавателем. Тест пройден, если программа смогла обмануть допрашивающего в 30% случаев. По мнению самого Тьюринга, к 2000 году компьютер с памятью 109 единиц мог бы быть запрограммирован достаточно хорошо, чтобы пройти его тест. Однако этого не произошло до сих пор.

Научный журналист рассказывает о том, как и почему уже более полувека ученые всего мира пытаются создать «умные» машины. В книге можно найти подробное описание этапов развития робототехники и программ ИИ, а также прочитать о работе лабораторий искусственного интеллекта в МТИ и Стэнфорде. Автор задается важным вопросом: кем станут роботы — нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Он пытается проанализировать деятельность разработчиков, чтобы найти ответ на этот вопрос.

Наиболее полное введение в теорию и практику изучения искусственного интеллекта. Норвиг является членом Совета Американской ассоциации искусственного интеллекта. Это основной учебник, по которому обучаются специалисты по ИИ в США и других странах. Книга хороша тем, что в ней простым языком излагаются и технические, и философские аспекты темы. В учебнике много иллюстраций и шуток, присутствуют также любопытные отсылки к истории.

Автор-футуролог уверен, что для создания искусственного интеллекта надо сначала разобраться в своем. Рэй Курцвейл проводит интересные параллели, рассказывает историю компьютерного моделирования мозга и объясняет, как появились нейросети. Автор дает свой прогноз развития ИИ. Сам Курцвейл декларирует, что ученые уже поняли, как работает человеческий мозг, и теперь дело за малым. «Приблизиться к Вселенной, а затем рассудочно решить ее судьбу, привнеся наш человеческий разум в ее небиологическую форму — вот наш удел», — резюмирует он.

Авторы используют яркие примеры и аналогии, чтобы объяснить, что такое глубокое обучение и как оно связано с другими подходами к машинному обучению. В книге можно подробнее узнать о том, как работают победивший в чемпионатах по игре в Go алгоритм AlphaGo, а также системы от OpenAI и DeepMind, такие как GPT-3, которая считается самым мощным алгоритмом генерации текста. Книга будет интересна тем, кто уже разбирается в теме ИИ, а также начинающим программистам, которые хотят применять глубокое обучение в своей работе.

Математик и специалист по обработке данных Кэти О`Нил приглашает погрузиться в «мир убийственных больших данных». На примерах из реальной жизни она рассказывает о предрассудках и предубеждениях алгоритмов. Автор объясняет, как и почему ИИ-системы могут навредить сферам финансов, правосудия, найма, образования и другим. О`Нил рассуждает о том, как искусственный интеллект и большие данные могут превратиться в реальное оружие корпораций и правительств против самых незащищенных слоев населения.

Это отличное введение в технические аспекты искусственного интеллекта. Профессор Вашингтонского университета доступно рассказывает о машинном обучении и о поиске универсального обучающегося алгоритма, который сможет решать любые задачи. Домингос объясняет, как ИИ пересекается с нейробиологией и психологией, и размышляет, как технология изменит мир. По его мнению, главные изменения будут связаны с изобретением самообучающегося алгоритма, который не будет нуждаться в посредничестве человека.

Оксфордский профессор философии Ник Бостром рассказывает об угрозе, исходящей искусственного интеллекта. Эту книгу можно назвать лучшим введением в проблему повышения безопасности умных машин. Она вынудила лидеров многих ИТ-компаний выступить с официальными объяснениями по поводу безопасности ИИ. Среди них были председатель совета директоров Alphabet Эрик Шмидт и вице-президент Baidu Эндрю Ын. А вот Илон Маск не раз высказывал схожие идеи — например, о том, что наша цивилизация может быть симуляцией.

Автор этой книги находится на стороне тех, кто со скепсисом относится к перспективам искусственного интеллекта. Джеймс Баррат подробно описывает все страхи, которые вызывает у людей искусственный разум. Вот лишь одна из его цитат: «Я считаю и попытаюсь доказать, что ИИ, как и деление ядер, — технология двойного назначения. Деление ядер может и освещать города, и сжигать их дотла. До 1945 года большинство людей не могли даже представить себе потенциальную мощь атома. По отношению к искусственному интеллекту, мы находимся в условных 1930-х годах и вряд ли переживем появление ИИ, особенно если оно будет столь же внезапным, как явление миру ядерных технологий».

Инженер по вычислительной технике Игнаси Белда повествует о научных основаниях и способах применения искусственного интеллекта. Он затрагивает аспекты математики, а также биологии и теории обучения. Белда приводит простейшие примеры окружающих нас технологий ИИ, начиная с медицины и заканчивая интернет-маркетингом. Автор предсказывает, что рано или поздно нашими спутниками станут машины, обладающие тем же уровнем креативности и эмоционального интеллекта, что и люди.

Эта книга станет отличным введением в тему искусственного интеллекта. Автор уделяет серьезное внимание основополагающим идеям ИИ и вопросам мышления. Потапов рассуждает о том, что мешает интеллектуальным системам стать разумными. Он обращается к истокам искусственного интеллекта в области психологии, лингвистики, нейрофизиологии, математики и философии. Книга подойдет тем, кто интересуется не только искусственным интеллектом, но и вопросами мышления.

11 книг про будущее искусственного интеллекта

Фото: «Альпина»

Сервис книг по подписке Bookmate и издательство «Альпина» подготовили для РБК Трендов список произведений про «умные» машины и их влияние на жизнь людей

В материале «Десять интересных книг об искусственном интеллекте» РБК Тренды уже рассказывали, что можно почитать про алгоритмы и машинное обучение. В новой подборке предлагаем вам ознакомиться с книгами о нашем ближайшем будущем, в котором, возможно, человеку не найдется места, а также о том, как контролировать ИИ. Авторы используют машинное обучение, чтобы подсчитать вероятность выживания пассажиров «Титаника», рассуждают о том, как скоро люди смогут читать мысли друг друга, а также отвечают на вопрос, насколько аморальным может быть искусственный интеллект.

1. «Будущее разума», Митио Каку

Опираясь на последние исследования в области нейробиологии и физики, профессор теоретической физики Митио Каку популярно рассказывает не только об искусственном интеллекте, но и о телекинезе, экзоскелетах, управляемых мыслью, имплантации новых навыков непосредственно в мозг и других удивительных возможностях технологий. Это книга-бестселлер, от которой невозможно оторваться.

2. «Будущее без работы. Технологии, автоматизация и стоит ли их бояться», Дэниел Сасскинд

Книга известного английского экономиста Дэниела Сасскинда о наступающей эпохе искусственного интеллекта. С целью продемонстрировать всю серьезность предположений автора о присвоении машинами все большего объема задач, ранее выполнявшихся людьми, к изданию книги на русском языке привлекли новые технологии: изображение на обложке создано нейросетью «Яндекса», а перевод с английского языка сделан «Яндекс.Переводчиком».

3. Архитекторы интеллекта: вся правда об искусственном интеллекте от его создателей», Мартин Форд

Футуролог из Кремниевой долины, член совета директоров и инвесторов компании Genesis Systems Мартин Форд провел серию интервью с учеными и предпринимателями, занимающимися ИИ. Затрагивая различные аспекты прогресса, эксперты пытаются ответить на главный вопрос: когда искусственный интеллект бесповоротно перейдет из области научной фантастики в повседневную жизнь?

4. «Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы», Мартин Форд

Еще одна, более ранняя работа Мартина Форда, ставшая мировым бестселлером. Всеобщая автоматизация становится возможной в результате симбиоза двух технологий — больших данных и машинного обучения. Неудивительно, что впервые за много десятилетий у двадцатилетних американцев нет гарантии того, что они будут зарабатывать больше, чем поколение их родителей. Более того, смогут ли они вообще найти работу — ответ здесь не такой уж очевидный.

5. «Искусственный интеллект — для вашего бизнеса? Руководство по оценке и применению», Эндрю Берджесс

Искусственный интеллект уже оказывает фундаментальное влияние на то, как мы ведем и будем вести бизнес, считает автор книги. Он предлагает не поддаваться технофобии, а уже сейчас начать эффективно применять ИИ. В основе книги лежит разработанная автором структура, которая рассматривает восемь основных практических функций ИИ: распознавание образов, обработку естественного языка, прогнозирование трендов и другие.

6. «Искусственный интеллект. Пределы возможного», Мередит Бруссард

Мередит Бруссард была одной из шести женщин-студенток на отделении вычислительных машин в Гарварде. Чувствуя себя изгоем не только в университете, но и за его пределами, она оставила работу программиста, чтобы через некоторое время вернутся в компьютерную науку в качестве дата-журналиста. Став более скептичной относительно прекрасного цифрового будущего, Мередит на практике решила разобраться в последствиях повсеместного внедрения технологий.

Читайте на Bookmate или покупайте на сайте «Альпины».

7. «Совместимость: Как контролировать искусственный интеллект», Стюарт Рассел

Ученый из Бирмингема Стюарт Рассел на заре своей карьеры переехал в калифорнийский Беркли. В 1995 году он написал свой первый учебник по ИИ вместе с Питером Норвигом, будущим директором по науке в Google. За несколько десятилетий Рассел изменил свое отношение к ИИ, который вовсе не обязательно принесет благо. Цель его книги — объяснить, почему появление сверхчеловеческого искусственного интеллекта может стать последним событием в истории цивилизации и как нам исключить такой исход.

Читайте на Bookmate или покупайте на сайте «Альпины».

8. «Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности», Томас Дэвенпорт

Эксперт в области аналитики и больших данных, преподаватель Гарвардской школы бизнеса Томас Дэвенпорт показывает, как можно эффективно интегрировать ИИ и когнитивные технологии в текущую бизнес-стратегию предприятия, чтобы сделать продукты привлекательнее, процессы — совершеннее, а компанию — успешнее.

Читайте на Bookmate или покупайте на сайте «Альпины».

9. «Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте», Джон Брокман

Издатель и редактор онлайн-журнала Edge Джон Брокман задает вопросы об искусственном интеллекте ученым и популяризаторам науки, инженерам и философам, писателям-фантастам и известным людям искусства. В его опросе приняли участие почти две сотни интеллектуалов. Такое многообразие мнений поможет читателю составить целостное и всестороннее представление по заданной теме.

Читайте на Bookmate или покупайте на сайте «Альпины».

Читайте и слушайте книги бесплатно целый месяц с книжным сервисом Bookmate по промокоду. Промокод RBC необходимо активировать по ссылке.

10. «Сильный искусственный интеллект: На подступах к сверхразуму», коллектив авторов

Определение сильного искусственного интеллекта — то есть такого, который обладает всеми качествами человеческого разума, — впервые сформулировал философ Джон Серл около 40 лет назад. Несмотря на безусловный прогресс, современные ИИ остаются «слабыми» и способны решать только узкие задачи в предсказуемой среде — например, находить нужное лицо среди десятков тысяч изображений или вести автомобиль по трассе. В первой русскоязычной обзорной работе, посвященной проблемам ИИ, рассказывается об эволюции представлений о «мыслящих машинах» и последних открытиях в области разработки искусственного интеллекта в мире и России.

11. «Последнее изобретение человечества», Джеймс Баррат

Осознаем ли мы опасности, которые несет развитие нейросетей и прогресс в области машинного обучения? Не осознаем, и напрасно, считает режиссер-документалист Джеймс Баррат. По его мнению, скоро нашей беспечной цивилизации предстоит смертельная схватка с искусственным суперинтеллектом. Многократное интеллектуальное превосходство над людьми, способность к бесконтрольной воспроизводимости, аморальность и неконтролируемость этого гипотетического устройства позволят ему поработить или уничтожить человечество. Баррат, безусловно, алармист, но осведомленный и убедительный: чтобы написать эту книгу, он поговорил с изобретателем Рэем Курцвейлом, исследователем ИИ Элиезером Юдковски и другими учеными, работающими с роботами, базами данных и поисковыми системами.

7 книг об искусственном интеллекте

Интеллектуальные системы, которые раньше казались невозможными, уже прочно вошли в нашу жизнь, а многие важные разработки вроде нейрокомпьютерных интерфейсов практически к этому готовы. Создание «сильного» ИИ, который способен не только играть в шахматы, но и выполнять любую интеллектуальную деятельность лучше и быстрее человека — дело уже не столь далёкого будущего. Вполне вероятно, что это будет наиболее революционным изобретением человечества за всю его историю.

Что вообще такое «искусственный интеллект» и чем он отличается от естественного? Как развивались технологии ИИ и как они изменили наши представления о человеке?

Способны ли машины творить? Какие опасности влечёт за собой создание полноценного искусственного разума и каким способом он будет разработан?

Книги из нашей подборки помогут ответить на эти вопросы, а также развеять наиболее стойкие мифы и нереалистичные страхи, которые витают вокруг области искусственного интеллекта. Они не требуют специальных технических знаний и будут интересны всем, кто хочет лучше разобраться в этой волнующей проблеме. 

Об интеллекте

Джефф Хокинс, Сандра Блейксли (2004)

Кто: Джефф Хокинс — известный предприниматель и компьютерный разработчик, а также создатель Редвудского института нейрологии. Сандра Блейксли — научный корреспондент New York Times, специализируется на науках о мозге.

О чём: о механизмах работы человеческого интеллекта и его принципиальных отличиях от искусственного.

С этой книги хорошо начинать, поскольку она сочетает в себе инженерно-технический, нейробиологический, когнитивный и даже этический подходы к пониманию разума и написана очень простым языком. Автор считает, что необходимо «рассматривать биологию мозга как ограничитель и своего рода путеводитель для понимания разума, а разум анализировать как вычислительную задачу».

Разработчики искусственного интеллекта, нейробиологи и психологи долгое время находились по разную сторону баррикад. Хокинс предлагает интегрирующий подход, основанный на механизме «память — предсказание». Без понимания того, как работает разум человека, мы никогда не сможем воспроизвести его с помощью техники. Это две части одной и той же проблемы: они находятся в тесной взаимосвязи и переопределяют друг друга.

Нет никаких оснований предполагать, что разумная машина должна выглядеть, действовать или чувствовать, как человек. Мысли и поведение разумной машины могут очень отличаться от свойственных человеку, и у неё будет интеллект, который определяется прогностической способностью иерархической памяти, а не человекоподобным поведением.

Новый ум короля. О компьютерах, мышлении и законах физики 

Роджер Пенроуз (1989)

Кто: известный математик, физик и популяризатор науки, работающий в области общей теории относительности и квантовой теории. Возглавляет кафедру математики Оксфордского университета.

О чём: о природе сознания и времени, чёрных дырах, теории относительности и множестве других вещей. В 1990 году работа была удостоена премии Королевского общества за лучшую научную книгу. 

Классика научно-популярного жанра. Хотя книга написана давно и во многом устарела, благодаря широте охвата тем и глубине их проработки она остаётся актуальной и сегодня. Пенроуз погружается в математические подробности, затрагивает парадоксы квантовой теории, достижения логики и нейробиологии — при этом ни на секунду не теряя читательского внимания.

Пенроуз доказывает, что человеческий интеллект не поддаётся разложению на алгоритмы и настаивает на том, что для понимания разума нужно учитывать природу физической реальности, которая описывается, в частности, квантовой механикой. На большую часть вопросов автор не отвечает, но правильно их поставить — уже большое достижение.

Некоторые доводы, приведённые мной в этих главах, могут показаться чересчур сложными для понимания, другие представляются слишком спорными. Тем не менее, за всеми этими техническими рассуждениями стоит одно — ощущение «очевидности» предположения о том, что разум, наделённый сознанием, просто не может работать подобно компьютеру, несмотря на алгоритмическую природу многих составляющих нашей умственной деятельности.

Разум, машины и математика 

Игнаси Белда (2012)

Кто: инженер по вычислительной технике, обладатель степени доктора философии.

О чём: о научных основаниях и способах применения искусственного интеллекта.

Небольшая научно-популярная книга об искусственном интеллекте с точки зрения математики, а также биологии и теории обучения. По этой работе можно заметить, как быстро продвигаются вперёд новые технологии: если в 2012 году игра в го приводилась как пример «величайшей нерешённой задачи», то в сегодня алгоритм уже провозглашён победителем и в этой игре.

Книга ценна тем, что в ней очень простым языком излагаются логические основания разработки ИИ. Примеры практического применения интеллектуальных систем тоже заслуживают внимания: нам кажется, что искусственный интеллект где-то далеко, но «слабые» версии ИИ уже повсюду вокруг нас и применяются во многих обсластях — от анализа данных до медицины и онлайн-маркетинга. 

Искусственный интеллект постепенно вошёл в нашу жизнь. Рано или поздно настанет день, когда появятся машины, обладающие тем же уровнем креативности, ощущений и эмоционального интеллекта, что и человек. В день, когда это произойдет, мы поймем, что мы не одиноки.

Искусственный интеллект. Современный подход 

Стюарт Рассел, Питер Норвиг (2006)

Кто: специалисты в области вычислительной техники; Питер Норвиг — Член Совета Американской ассоциации искусственного интеллекта, директором по исследованиям в Google.

О чём: обо всех аспектах создания и функционирования искусственного интеллекта.

Университетский учебник, который служит основным пособием для курсов по искусственному интеллекту в США и других странах. Но читать его совсем не скучно, поскольку формат американских учебников значительно отличается от отечественных: здесь есть и картинки, и шутки, и любопытные экскурсы в историю.

Это наиболее масштабная работа, которую можно найти на русском языке по этой теме. Затрагиваются и технические вопросы (как ИИ может воспринимать пространство и планировать свою деятельности), и философские аспекты темы, и её этические последствия. Всю эту объёмную книгу, конечно, читать слишком утомительно, но хотя бы заглянуть в неё будет в любом случае полезно.

Каким мы видим будущее? Авторы научно-фантастических романов, по-видимому, чаще публикуют пессимистические, а не оптимистические сценарии грядущего, (возможно, потому, что это позволяет сочинять более увлекательные сюжеты). Но создается впечатление, что искусственный интеллект пока развивается по такому же принципу, как и другие революционные технологии, отрицательные последствия внедрения которых перевешиваются положительными результатами.

Последнее изобретение человечества 

Джеймс Баррат (2013)

Кто: автор документальных фильмов и известный журналист.

О чём: о опасностях, связанных с созданием «сильного» ИИ.

Не все относятся к перспективам создания искусственного разума с оптимизмом. В последние годы всё чаще слышны голоса скептиков, которые считают, что нам нужно обращаться с этой технологией предельно осторожно.

Книга Баррата — этакий сборник хорошо и ярко изложенных опасений, которые вызывает у исследователей и обычной публики полноценный искусственный интеллект. С некоторыми из этих опасений можно спорить, но необходимо как минимум принимать их во внимание.

Я считаю и попытаюсь доказать, что ИИ, как и деление ядер, — технология двойного назначения. Деление ядер может и освещать города, и сжигать их дотла. До 1945 г. большинство людей не могло даже представить себе потенциальную мощь атома. Сегодня по отношению к искусственному интеллекту мы находимся в 1930-х и вряд ли переживем появление ИИ, особенно если оно будет столь же внезапным, как явление миру ядерных технологий.

Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии 

Ник Бостром (2014)

Кто: шведский философ, профессор Оксфордского университета, сооснователь Всемирной ассоциации трансгуманистов и директор Оксфордского Института будущего человечества.

О чём: об этапах развития полноценного ИИ, потенциальных угрозах, которые оно за собой влечёт, и возможных сценариях развития событий.

Фундаментальное введение в проблемы создания искусственного интеллекта; в некоторых кругах книга уже успела приобрести культовый статус. В этой работе Бостром рассказывает, какими способами можно подойти к созданию сильного ИИ, и утверждает, что критическую черту человечество может преодолеть очень быстро и практически незаметно для себя самого.

Если к этому не подготовиться, машинный разум может выйти из под нашего контроля, что приведёт к совершенно непредсказуемым последствиям — они могут быть как благоприятными, так и катастрофическими. Бостром не предсказывает никаких войн роботов против людей. Он всего лишь предлагает оценить риски, которые могут быть связаны с этим изобретением.

Искусственный интеллект может быть менее человечен, чем пришелец. Нет ничего удивительного, что любого разумного пришельца могут побуждать к действию такие вещи, как голод, температура, травмы, болезни, угроза жизни или желание завести потомство. Искусственный интеллект, по сути, ничто из перечисленного интересовать не будет. Можно представить существование искусственного интеллекта, чьей единственной конечной целью будет пересчитать все песчинки на острове Боракай или найти десятичное представление числа π.

Верховный алгоритм 

Педро Домингос (2015)

Кто: профессор Вашингтонского университета, один из ведущих экспертов по машинному обучению и искусственному интеллекту.

О чём: о том, как работает машинное обучение и как оно изменит наш мир.

Сегодня мы живём в мире, опутанном алгоритмами, которые выполняют работу и принимают решения за нас. Но главные изменения ещё впереди — с ними связано изобретение самообучающегося алгоритма, который не будет нуждаться в посредничестве человека.

Машинное обучение уже применяется во многих областях IT — от поисковых систем до обработки изображений — но в будущем его роль многократно вырастет. Как работает эта технология, с какими идеями из области биологии, философии, физики и статистики она связана? Книга Домингоса — отличное введение в эту перспективную область, которое будет интересно прочесть даже самому закоренелому гуманитарию и луддиту.

Промышленная революция автоматизировала ручной труд, информационная революция проделала то же с трудом умственным, а машинное обучение автоматизировало саму автоматизацию. Без него программирование стало бы узким горлом, сдерживающим прогресс.

Источник: Newtonew

11 книг по ИИ и Data Science для изучения в 2019

С революционными возможностями в области ИИ и Data Science нелегко разобраться, поэтому мы предлагаем подборку лучших книг в данной области.

Книги по Data Science и искусственному интеллекту на любой вкус: каждый найдет здесь что-то свое.

Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence – Max Tegmark

Это одна из самых популярных must-read книг по ИИ. Макс Тегмарк – поклонник искусственного интеллекта. Он заставляет задуматься о том, как изменится наша жизнь с внедрением автоматизации, будут ли стабильно работать ИИ-системы и т. д. Автор представляет нашу жизнь в трех измерениях: биологическом, культурном и технологическом, а также показывает, как технологические нарушения влияют на образ жизни.

Numsense! Data Science for the Layman – Annalyn Ng, Kenneth Soo

Хотите разобраться в Data Science? Эта книга для всех, кто желает познакомиться с основами без математической сложности. Она охватывает важные темы, такие как регрессионный анализ, нейронные сети, деревья решений, A/B тестирование и т. д. Чтению помогают иллюстрации,  соответствующие реальным процессам. Книга рекомендуется к прочтению новичкам.

Microsoft Excel Data Analysis and Business Modeling – Wayne Winston

Когда дело доходит до анализа данных, нельзя игнорировать популярное ПО от Microsoft. В книге разбираются как основы Excel, так и сложные вопросы бизнес-аналитики. Большинство проблем и тематических исследований, представленных в книге, сосредоточены на финансовой составляющей бизнеса. Темы включают в себя сводные таблицы, описательную статистику, OFFSET, INDIRECT, Excel Solver и макросы для автоматизации повторяющихся задач в анализе данных. Автор позаботился о том, чтобы читатель получил больше информации на реальных примерах.

Machine Learning – Tom Mitchell

Впервые опубликованная в 1986 году, эта книга является наилучшим вводным материалом для изучения элементарных аспектов ML. Автор предполагает, что читатель не имеет знаний об искусственном интеллекте или статистике, и обеспечивает легкий подход к пониманию обеих тем. В книге подробными примерами иллюстрируются популярные алгоритмы, такие как нейронные сети, байесовское обучение, обучение с подкреплением, а также, анализ наборов данных ML.

R for Data Science – Hadley Wickham, Garrett Grolemund

Эта книга познакомит вас с основами самого популярного статистического ЯП – R. Авторы объясняют визуализацию и преобразование данных с использованием функций языка R, Tidyverse, представляющий собой набор пакетов R для Data Science, а также показывают, как использовать IDE под названием RStudio, для разработки ПО. Прочитав эту книгу, вы поймете истинный смысл R. Каждый раздел книги завершается упражнениями для закрепления материала.

A Student’s Guide to Python for Physical Modeling – Jesse Kinder and Philip Nelson

Python с каждым годом набирает обороты в сфере Data Science. Книга познакомит вас с задачами от настройки среды программирования Python и до выполнения вычислительных задач и моделирования в простой для понимания форме. Кроме того, предоставлены образцы кода, наборы данных и упражнения. Рекомендуем прочитать тем, кто заинтересован в изучении Python по классическому учебнику.

Head First Learn to Code: A Learner’s Guide to Coding and Computational Thinking – Eric Freeman

Данный труд сфокусирован на знакомстве с искусством программирования. Поскольку в ИИ и Data Science присутствует много кодинга, книга вводит в этикет программирования, помогая писать правильный и понятный код. В качестве основного ЯП для объяснения понятий и примеров используется Python. Особенность книги заключается в том, что в ней больше картинок, чем текста, что определенно нравится многим начинающим программистам любого ИТ-сегмента.

AI and Analytics: Accelerating Business Decisions – Sameer Dhanrajani

Необходимая к прочтению книга, предназначенная для руководителей и начинающих предпринимателей в области ИИ и Data Science. Она располагает бизнес-идеями, которые помогут стимулировать изменения в организации, используя популярные технологии: чат-боты, блокчейн и криптовалюту. Основное внимание уделено комплексным стратегиям и методологиям в аналитике. Автор охватывает большинство популярных отраслей бизнеса, таких как банковское дело, здравоохранение, страхование, розничная торговля и т. д.

Generation Robot: A Century of Science Fiction, Fact, and Speculation – Terri Favro

Эта новелла в сфере ИИ, рассматривающая вымысел, факты и последствия, к которым может привести использование роботов. Терри Фавро использует в своих рассуждениях творчество популярного писателя-фантаста Айзека Азимова, комиксы и научную фантастику, а также рассматривает, как робототехника и технологии проникают в нашу культуру. Книга для всех, кто интересуется роботами и желает получить порцию научной фантастики.

The Industries of the Future – Alec Ross

В книге, автор которой – американский эксперт по технологиям, описывается возможная яркая картина следующих десяти лет. Автор сосредоточился на инновациях, происходящих в области технологий в различных странах, которые он посетил. Экономические идеи в цифровых технологиях – вот, что делает этот труд увлекательным. Темой книги являются такие технологии, как ИИ, кибербезопасность и геномика.

Искусственный интеллект. Современный подход – Рассел, Норвиг

Доступный на русском языке учебник, по которому обучаются специалисты по искусственному интеллекту в США и других странах. Затрагиваются как технические вопросы, так и философские аспекты темы, её этические последствия.

Надеемся, что наша подборка книг по ИИ и Data Science вам пригодится.

У нас есть и другие книги для программистов.

А какие книги по искусственному интеллекту и Data Science порекомендовали бы вы?

6 лучших книг о технологиях 2020 года по мнению Financial Times

Financial Times представила шорт-лист ежегодной премии лучших книг о технологиях. Их авторы в числе прочего рассуждают о том, как Марк Цукерберг смог заработать миллиарды на Facebook, когда люди пересядут на летающие автомобили и как искусственный интеллект изменит мир.

Analogia: The Entangled Destinies of Nature, Human Beings and Machines, Джордж Дайсон и Аллен Лейн

В своей книге о развитии технологий Дордж Дайсон и Аллен Лейн смогли соединить в связную и убедительную историю размышления об экспедиции Беринга-Чирикова в Сибирь в 1741 году, появлении американских спутников видовой разведки, дизайне каяков и будущем искусственного интеллекта.

Facebook: The Inside Story, Стивен Леви

В книге Facebook: The Inside Story колумнист Wired Стивен Леви собрал истории о компании, большинство из которых касаются прошлого, выбранных стратегий и совершённых ошибок. Кроме этого, Леви создал «нелицеприятный» портрет основателя соцсети Марка Цукерберга, пишет Financial Times.

How to Talk to Robots: A Girls’ Guide to a Future Dominated by AI, Табита Голдстауб

Табита Голдстауб, глава Совета по вопросам искусственного интеллекта при правительстве Великобритании, с помощью подруг, писательницы Жанетт Винтерсон и предпринимательницы Марты Лейн Фокс, создала забавный и доступный учебник об искусственном интеллекте, который поможет понять масштаб грядущих перемен.

The Internet in Everything: Freedom and Security in a World with No Off Switch, Лаура ДеНардис

Лаура ДеНардис, профессор Йельского университета и одна из ведущих специалистов в области интернет-управления, объясняет в своей книге, как сложно будет преуспеть в мире, где все постоянно находятся в сети и пользуются IoT-устройствами. «Отрезвляюще и важно», — пишет о книге Financial Times.

The Future is Faster Than You Think: How Converging Technologies are Transforming Business, Industries, and Our Lives, Питер Диамандис и Стивен Котлер

Книга Стивена Котлера и Питера Диамандиса рассказывает о том, как передовые технологии меняют наш мир и раздвигают границы возможного. Сразу после выхода она стала бестселлером в разделах «Бизнес-планирование и прогнозирование» и «Глобализация» на сайте Amazon. Авторы пишут о летающих автомобилях, напечатанных на 3D-принтере органах для трансплантации и «умной» одежде.

The Road to Conscious Machines: The Story of AI, Майкл Вулдридж

Книга Майкла Вулдридж сочетает в себе подробный рассказ об истории искусственного интеллекта и «хладнокровный» взгляд на то, как он повлияет на здравоохранение, транспорт и сферу труда.

Что почитать на тему искусственного интеллекта. От основ AI до sci-fi рассказов

Издание The Verge опубликовало подборку книг, романов и блогов, рекомендованных ведущими экспертами в области искусственного интеллекта. От практических основ технологии до научно-фантастических произведений.

Грэг Брокман и Илья Суцкевер, соонователи OpenAI:

— Эта книга изменила наше представление о том, насколько быстро AI может повлиять на мир. Мы привыкли считать, что технологический прогресс происходит постепенно, медленно, складывается из множества небольших инноваций, которые, если смотреть со стороны, создают только иллюзию быстрого технологического прогресса.

Книга «Черты будущего» заставила нас осознать, что существует несколько чрезвычайно важных исключений. В заключительных главах Кларк излагает свои прогнозы на будущее, а в начальных — анализирует чужие предположения относительно таких технологий, как авиатехника, космические путешествия и ядерная энергетика, сделанные ещё до их изобретения. В каждом случае появление технологии было предсказано небольшой группой оптимистов, окружённых подавляющей массой респектабельных знатоков, которые утверждали, что того или иного коренного технологического прорыва достичь невозможно (по крайней мере в обозримом будущем). Как следствие, даже для большинства экспертов крупные технологические изменения становились большой неожиданностью.

Каким будет прогресс AI в долгосрочной перспективе? Будет ли технология развиваться по сценарию, легко предсказуемому на 5-10 лет вперёд, или же случится неожиданный и непомерный скачок, который мгновенно перевернёт мир? Книга заставляет поразмышлять над подобными вопросами.

The Book of Why — Джуда Перл, Дана Маккензи

Румман Чоудхари, глава AI-подразделения в Accenture:

— Книга об искусственном интеллекте без роботов, апокалиптических сюжетов и грандиозных предзнаменований. В сдержанном и увлекательном стиле авторы опровергают гипотезу: коренные основы современных систем предиктивного моделирования неверны. По мнению авторов, нам не хватает языка причинности — измеримых доказательств того, что одно явление влечёт за собой другое. Этот фундаментальный пробел прослеживается в истории статистики и ставит под сомнение то, как мы ставим вопросы и ищем ответы.

Печальная тайна методов AI и машинного обучения, используемых в прогнозировании, состоит в том, что в действительности они не позволяют с уверенностью сказать, был ли тот или иной фактор вызван другим. Вместо этого они опираются на миллионы повторов и ищут ценные взаимосвязи. Во многих случаях смещения в AI-системах вызваны плохим или никаким пониманием взаимосвязанных переменных (например, народ и почтовый индекс, социоэкономический статус и образование). Эта спорная книга ставит под вопрос и переосмысливает компоненты в составе наших AI-систем.

«Выборы» — Айзек Азимов

Тим Хван, директор совместной программы Ethics and Governance of AI Initiative Массачусетского технологического института и Гарвардского института:

— Серия книг Азимова о роботах, наверно, первое, что приходит на ум, когда речь заходит о влиянии искусственного интеллекта на социум. Это повод вспомнить три избитых закона робототехники и с умным видом порассуждать о том, как давно человек мечтает изобрести «умную» машину.

Но среди работ Азимова современные реалии машинного обучения лучше отражены в рассказах цикла «Мультивак». Он посвящён не говорящим и ходячим роботам, а мощному глобальному компьютеру, для управления которым нужны специальные знания и смысл результатов которого часто не понятен его операторам.

Один из рассказов, к которым я постоянно возвращаюсь, — это «Выборы». Он был впервые напечатан в журнале If за август 1955 года. Действие происходит в Америке в 2008 году; в ходе президентских выборов привычное голосование решено заменить статистической моделью, которая просчитывает результаты кампании на основании опроса всего одного среднестатистического человека.

В «Выборах» искусно передана необычно цикличная природа прогнозов, а также вполне реальный и хрупкий баланс между предсказуемостью и легитимностью. Даже если бы мы могли в точности спрогнозировать исход голосований, рецидивов или безработицы, как автоматизированный процесс отличался бы от проводимого человеком? Эта книга безусловно заслуживает прочтения.

Кейт Дарлинг, исследовательница MIT Media Lab:

— Сначала я хотела посоветовать какую-нибудь отвлечённую научно-фантастическую книгу, но иногда наша действительность являет гораздо более интересную антиутопию. В январе 2019 года американского политика Александрию Окасио-Кортес осуждали за заявление о том, что в алгоритмах могут быть заложены предрассудки и предубеждения. Мне кажется, всем людям независимо от политических взглядов будет полезно иметь базовое понимание некоторых «подводных камней» в современных AI-системах. Эта книга, подкреплённая потрясающими (и ужасающими) кейсами из реальной жизни, станет отличным введением в алгоритмы и используемые нами данные, наделение влиянием систем, которые могут либо улучшить, либо разрушить нашу жизнь, а также то, к каким катастрофическим последствиям они могут приводить, оказавшись в «неправильных» руках.

Кэти О’Нил — математик и специалист по обработке данных, которая из академических кругов попала в мир аналитики Уолл-Стрит и позже примкнула к протестному движению «Захвати Уолл-стрит». Её знаменитая книга раскрывает проблемы использования алгоритмов в сфере финансов, правосудия, найма, образования и многих других. Многие из внедряемых сегодня AI-систем, которые человечество собирается использовать в ближайшем будущем, столкнутся с проблемами, подчёркнутыми в книге О’Нил. Она обязательна к прочтению для всех, кто интересуется реализацией искусственного интеллекта.

Джереми Ховард, сооснователь fast.ai:

— «Букварь» — это величайшее творение ведущего разработчика в самой успешной софтверной компании мира. Потому что это не обычная книга: она невероятно интерактивна и рассказывает читателю именно то, что ему нужно в определённый момент времени, языком, который разжигает ещё больший интерес. В центре сюжета — девочка по имени Нелл из неблагоприятной семьи, которую «Букварь» научил всем необходимым навыкам для выживания и процветания. Читатель вместе с Нелл проживает её путь от маленькой девочки, которая потеряла всё, до молодой девушки, в чьих силах изменить мир.

Я впервые прочёл эту книгу 20 лет назад, и навсегда усвоил её идею: технологии могут открыть возможности для тех, кто иначе был бы их лишён. Как и в случае с любыми технологиями, многие сегодня критикуют то, что дети постоянно смотрят «в экран». Но качественных современных исследований в поддержку этого скептицизма нет. Препятствуя использованию технологий в обучении, мы ограничиваем шанс получить лучшее образование для детей из непривилегированных слоёв, у которых нет доступа к лучшим учителям.

Миссия fast.ai — помочь обеспечить свободный доступ к AI-инструментам и образованию. Технологии играют ключевую роль в этой миссии. Без них наши пользователи и слушатели не смогли бы проходить наши онлайн-курсы и быть частью сообщества, а также пользоваться облачными платформами, которые мы применяем. Хотя я ещё не встречал настолько кастомизированного образовательного продукт на основе AI, как «Букварь». Технологическая база для этого уже подготовлена — нужно, чтобы кто-то просто собрал всё воедино.

Демис Хассабис, сооснователь и СЕО DeepMind:

— На удивление сложно посоветовать книгу о том, что такое AI, которая бы не слишком углублялась в технические детали или, наоборот, не уходила в философию — я думаю, в ближайшие годы таких книг появится больше. Я бы остановился на книге Machine Learning For Humans — она не потребует от читателя обширных познаний и станет хорошим введением в AI. К тому же, она бесплатно доступна в сети. Она настолько впечатлила команду DeepMind, что мы наняли одного из её авторов.

Ещё один способ разобраться с AI — отталкиваться от предмета или области, с которыми вы более или менее знакомы. Такой точкой входа могут быть шахматы: большинство людей знают основные правила, даже если сами особо не играли. Не так давно шахматисты Мэттью Садлер и Наташа Реган выпустили книгу Game Changer о недавнем прорыве DeepMind — алгоритме AlphaZero, который с нуля научился играть в шахматы, играя сам с собой, и в итоге победил сильнейших игроков в мире. Книга содержит один из самых исчерпывающих разборов продвинутой AI-программы и увлекательной форме раскрывает принцип работы таких AI-алгоритмов, как AlphaZero.

Мередит Уиттакер, сооснователь и содиректор AI Now Institute при Нью-Йоркском университете:

— Это маст-рид для всех, кто интересуется вопросами предвзятости, беспристрастности и справедливости AI.

AI-системы — прежде всего системы классификации. Они обучаются на данных и используют свои «знания» для классификации того, что «видят». Например, AI-систему для найма можно научить тому, что из себя представляет «перспективный соискатель», введя в неё видео «успешных сотрудников». Если показать такой системе видеоролик соискателя, она сравнит его с комплексным образом успешного сотрудника и классифицирует соискателя как перспективного или неперспективного. Подобные системы уже используются, но есть опасные нюансы: если, к примеру, в обучающем датасете доля видео с темнокожими женщинами была слишком низка, то система вряд ли классифицирует их как «перспективных», а значит, шансы темнокожих женщин получить работу стремятся к нулю.

Книга Sorting Things Out затрагивает политику и последствия такого механизма классификации; классификация рассматривается не как отражение «естественных категорий», а как продукт истории, культуры и власти, в котором «каждая категория фокусируется на одной точке зрения и нивелирует другую». Авторы приводят примеры различных систем классификации от апартеида в Южной Африке до Международной классификации болезней ВОЗ, чтобы показать случайность категорий, которые мы часто принимаем как должное. Книга о важности понимания и критической оценки AI-систем, которые сегодня автоматизируют классификацию в ключевых социальных сферах.

Джеймс Винсент, обозреватель по темам AI и робототехники The Verge:

— Меня точно нельзя назвать светилом в мире AI, но как человек, который зарабатывает освещением этой темы, я прочёл достаточно книг, чтобы ориентироваться в ней. Две из них с самого начала вызвали у меня особый интерес, и я постоянно рекомендую их: «Верховный алгоритм» Педро Домингоса и «Искусственный интеллект» Ника Бострома.

Книга «Искусственный интеллект», написанная оксфордским профессором философии Бостромом, повествует об угрозе общего искусственного интеллекта (artificial general intelligence). Она вдохновила некоторых лидеров ИТ на спорные заявления об угрозе роботов-убийц (к которым, как мне кажется, стоит относиться весьма и весьма скептически), но в то же время она — лучшее введение в проблему повышения безопасности умных машин, которое я когда-либо читал. Причём эта проблема касается как суперумных, так и менее интеллектуальных систем. Тема не самая позитивная, но эту научную книгу на удивление приятно читать, хотя иногда она граничит с научной фантастикой.

«Верховный алгоритм» — отличное введение в технические аспекты AI. Она проходится по фундаментальным компонентам и понятиям от эволюционных алгоритмов до байесовской вероятности, а также показывает, как машинное обучение пересекается с такими дисциплинами, как нейробиология и психология. Иногда Домингос преувеличивает «неограниченную» мощь AI — это не «волшебные» системы, и зачастую они содержат глубокие изъяны, что очевидно из других книг списка. Но даже это хорошо даёт понять, насколько завораживающим может быть сам по себе потенциал технологии.

---

​Работа в ИТ в Беларуси​.​​​​​​​​​​​​​​​

1. Заполните анонимную форму — 5 минут.
2. Укажите зарплатные (и другие) ожидания.
3. Выберите желаемую индустрию или область деятельности.
4. Получайте релевантные предложения​​.

Фантастические книги на тему искусственного интеллекта / Хабр

Предлагаю к вашему внимание фантастику на тему искусственного интеллекта. Из-за того, что эта тема с каждым годом становится все более актуальной, я думаю, что будет интересно почитать, что про это думали известные фантасты. В большинстве книгах искусственный интеллект представлен в виде гуманоидоподобых роботов. Хотя эра роботов давно уже настала (правда без ИИ), мы не видим на улицах этих человекоподобных роботов, из-за того, что в их нет надобности. Сейчас все роботы узко специализированны, и имеют определенную конструкцию и предназначение. А человекоподобные роботы служат в основном для развлечение. Но это все равно не затмевает величие фантастических миров будущего наших любимых фантастов. Надеюсь вы найдете из этого списка что-то интересное для себя.

---

«Песни Гипериона», Дэн Симмонс

На фоне начинающейся межзвездной войны человечества с ИскИнами и мутантами семеро паломников направились к аномальным Гробницам Времени на планете Гиперион. Их поход – то самое минимальное воздействие, которое может оказать влияние на судьбу человечества. Но каким образом, не знают ни они, ни пославшие их. Шестеро из них рассказывают свои истории, в той или иной степени связанные с беспощадным механическим чудовищем Шрайком, явившимся из будущего.

Бесспорно один из лучших романов в научной фантастике, который получил десятки наград и премий, в том числе “Хьюго”. Автору удалось связать воедино огромное количество сюжетных линий, написать разные части своих романов в абсолютно различной стилистической и художественной манере и при этом проявить свои знания и как учёного-литератора, так и человека, прекрасно разбирающегося в астрофизике, космологии, кибернетике, истории, религии. Про искусственный интеллект в романе есть все: и история создания, развитие на протяжение веков, сложное внутреннее устройство, и странное отношение к создателям.

---

«Луна — суровая хозяйка», Роберт Хайнлайн

В будущем Луна превращена в сырьевой придаток Земли. Получая сущие копейки и имея невыносимые условие существование лунные жители решают как следует проучить зажравшихся землян. На сторону бунтарей встает суперкомпьютер огромной мощности, обладающий к тому же настоящей душой и отменным чувством юмора.

В романе рассказываться про суперкомпьютер Майк, названный в честь Майкрофта Холмса, который неожиданно обретает разум, после чего становится во главу восстания обитателей Луны против диктата Земли. Как по-мне оригинальность этого произведение заключается в том, что здесь искусственный интеллект устраивает революции не машин, а людей, а это довольно редкое развитие сценария для научной фантастики.

---

«Я, робот», Айзек Азимов

Сборник научно-фантастических рассказов, оказавшие большое влияние на современную научно-фантастическую литературу. В данном сборнике впервые были сформулированы Три закона роботехники.

Человечество создало роботов — верных слуг и надёжное подспорье в грядущих свершениях. Но новый разум тоже ищет ответы на вечные вопросы, а иногда и вовсе — вступает в споры с создателями. Чем это обернётся для людей и каждого человека в отдельности?

Безусловно, классика. Основа для сотен и сотен рассказов о роботах. Общая идея объединяющая рассказы сборника это разрешение проблем связанных с роботами, которые можно отнести к столкновению железной логики законов робототехники и человеческого фактора. Ну и конечно, основа всего цикла, это — три закона робототехники, которые в каждом из рассказов представлены под разным углом. И актуальность этих законов, как и обеспечения их соблюдения, в будущем будет расти вместе с прогрессом в создании искусственного интеллекта.

---

«Мечтают ли андроиды об электроовцах?», Филип Дик

После ядерной войны Земля превратилась в выжженную, умирающую пустыню. Большинство людей покинули Землю и перебрались на другие колонизированные планеты солнечной системы. Люди, которые остались на Земле, влачат жалкое, унылое существование в городах, которые тоже вымирают. Один из таких людей — Рик Декарт — профессиональный охотник на андроидов. Рик получает задание выследить и уничтожить нескольких беглых андроидов, нелегально прибывших на Землю. Но в ходе охоты у него невольно возникают сомнения. Рик задаётся вопросом — а гуманно ли это, уничтожать андроидов?

В романе человек и андроид противопоставлены друг другу. Граница между живым и искусственным проходит по способности к сопереживанию, и люди изо всех сил доказывают друг другу и самим себе, что у них эта способность есть. Автор показывает, что в этом мрачном мире полное отчуждение людей друг от друга уничтожает эту границу, и различие между человеком и андроидом становится все меньше.

---

«Позитронный человек», Айзек Азимов

Роман написан по мотивам небольшой повести Азимова «Двухсотлетний человек».

Семья Мартинов, приобретшая робота Эндрю, вскоре обнаруживает у него выдающиеся способности к творчеству. Спустя некоторое время Эндрю начинает продавать свои работы, отдавая часть прибыли семьи Мартинов. У него получает счет в банке, он сам себя обеспечивает, но этого мало… Эндрю хочет быть свободным. Он проходит весь процесс очеловечивания, хочет ощутить то, что является чуть ли не главной составляющей человеческой жизни: любовь. Ведь именно это важнейший этап становления человеком. Эндрю охотно готов променять на это своё бессмертие.

---

«Кибериада», Станислав Лем

Цивилизация роботов. В ней действуют свои законы, свои табу. Миры роботов заселены удивительными персонажами, которые имеют лишь отдаленное представление о расе людей, но в то же время их проблемы так схожи с людскими. Но роботы берутся за их решение по-своему. Все должно быть рационально и оптимально, как велит кибернетика — своеобразная религия мира Кибериады.

История будущего стилизованная под сказки. Тонкий, изящный и оригинальный юмор прекрасно сочетается с глубоким смыслом, который с первого прочтения иной раз не удаётся уловить. Проблемы поднимаются поистине глобальные, однако преподносятся в лёгкой и непринуждённой форме. Воистину велика и безгранична фантазия Станислава Лема.

А по содержанию: забавно, интересно, и самое главное, поучительно. Сказки роботов, как и все сказки служат не только для развлечения, но и несут в себе скрытый смысл.

---

«2001: Космическая одиссея», Артур Кларк

Кто мы? Какое место мы занимаем во Вселенной? Эти вопросы стоят перед героями романа. Экипаж космического корабля С. С. Дискавери — капитаны Дэйв Боумэн, Фрэнк Пул и их бортовой компьютер ХЭЛ-9000 — должны исследовать Юпитер и понять, почему инопланетяне следят за Землей. На этом пути их ждет множество неожиданных открытий…

Интересно и увлекательно читать даже будничные вещи, связанные с космическим полётом. Не говоря уже об бунте искусственного интеллекта, о Контакте с высшем непостижимом в своей силе и целях разумом.

---

«Роботы Апокалипсиса», Дэниел Уилсон

Вырастив экспериментальный искусственный интеллект люди выпустили джинна из бутылки. Осознав себя ИИ взял под контроль роботов и другую технику и объявил человечеству войну. Сможет ли человечество противостоять новой угрозе или будет сметено с лица земли?

Автору удалось придумать, наверное, наиболее вероятный сценарий революции, без моментального уничтожения ядерным оружием всех людей и себя тоже, с последующим появлением непонятно кем придуманных и собранных супер роботов-гуманоидов и прочих невероятных машин.

---

«Нейромант», Уильям Гибсон

Мир недалёкого будущего пронизан виртуальным пространством, а людская плоть сплошь иссечена высокотехнологичными устройствами. Огромные мегаполисы покрыли поверхность Земли, а гигантские корпорации беспощадно сражаются между собой всеми доступными методами.

Книга получила целый ряд престижных литературных премий и считается одной из лучших в жанре киберпанк. В этом произведении рассмотрены такие понятия, как искусственный интеллект, виртуальная реальность, генная инженерия, транснациональные корпорации, киберпространство задолго до того, как эти понятия стали популярными в массовой культуре.

---

«Автостопом по Галактике», Дуглас Адамс

В один прекрасный день над Землей нависли огромные звездолеты инопланетян, и людям объявили, что их родная планета подлежит сносу, а на ее месте будет проложено шикарное межзвездное шоссе. В общем человечеству не повезло. Кроме самого заурядного парня по имени Артур Дент, старый друг и собутыльник которого Форд Префект оказался инопланетянином!

При чем здесь искусственный интеллект, спросите вы? Как же можно не вспомнить депрессивного робота Марвина, который из-за постоянных перемещений во времени стал в тридцать семь раз старше Вселенной. А как же суперкомпьютер который семь с половиной миллионов лет искал ответ на Главный вопрос жизни, Вселенной и всего такого? А как же компьютер размером с планету который должен был найти сам Вопрос? Классика, которую наверное любой любитель фантастики уже прочитал. Всем остальным обязательно к прочтению.

---

Конечно, это не все отличные произведении о искусственном интеллекте. Но моей целю было собрать десять лучших по моему мнению, из тех, что я читал, поэтому пишите в комментариях свои любимые книги на эту тему, которые не вошли в данный список.

8 лучших книг об искусственном интеллекте, которые стоит прочитать сейчас

Алекс Дэвис

Теория «великого человека» утверждает, что история в значительной степени создается героями — большими, мускулистыми, умными парнями (всегда парнями), которые меняют будущее с грубой силой и блеском. Новая книга выпускника WIRED Алекса Дэвиса опровергает эту устаревшую теорию. В Driven Дэвис углубляется в историю автономных транспортных средств и глупых, энергичных персонажей (все еще в основном парней), которые работают над созданием этой технологии.Как показывает Дэвис, командная работа воплощает мечту в жизнь. Пока этого не произойдет. Затем разлетаются судебные процессы — а в случае с одним инженером — наручники.

В конце концов, автомобили-роботы могут изменить образ современной жизни. К 2050 году бизнес автономных транспортных средств может составить 7 триллионов долларов; сегодня компании с многомиллиардными доходами, такие как Alphabet, General Motors, Ford и Tesla, стремятся преодолеть препятствия. Но еще в начале века АВ были академической лошадкой. Затем непонятная статья в законопроекте о финансировании 2001 года вливала государственные деньги в разработку робототехники.Всего несколько лет спустя Darpa провела буквально гонку роботов по пустыне Мохаве. Чудесные новички — это те же самые инженеры, которые сегодня вкладывают миллионы в крупнейшие мировые AV-компании. Для многих деньги были приятным стимулом. Но, как сказал Дэвис один специалист по робототехнике, большинство из них руководствуется классическим духом производителя: «Я искал что-то, что могло бы разрушить мир, что я мог бы сделать своими руками, что произошло бы в мое время».

Перефразируя другого провидца, курс истинной инженерии никогда не проходил гладко.В резком повествовании Дэвиса рассказывается о столкновениях личностей, философских расхождениях, финансовых затруднениях и, в шокирующем количестве случаев, о назойливых диких существах, которые мешают робототехнике. (Совет: гоня робот по пустыне, следите за местными черепахами, которые напишут на вас , если вы попытаетесь их сдвинуть.) Эта книга для всех, кто устал от повествования героя, и кто хочет узнать, как действительно развивается бизнес по созданию потрясающих мир роботов.- Аариан Маршалл

10 лучших книг по искусственному интеллекту для начинающих в 2021 году [обновлено]

В 2021 году искусственный интеллект станет самой востребованной и требовательной областью; большинство инженеров хотят сделать свою карьеру в сфере искусственного интеллекта, обработки и анализа данных. Изучение лучших и надежных ресурсов — лучший способ учиться. Итак, вот список лучших книг по искусственному интеллекту.

Что такое ИИ (искусственный интеллект)?

Искусственный интеллект — это область исследования, которая моделирует процессы человеческого интеллекта в компьютерных системах.Эти процессы включают сбор информации, ее использование и приблизительные выводы. Темы исследований в области ИИ включают решение проблем, рассуждение, планирование, естественный язык, программирование и машинное обучение. Автоматизация, робототехника и сложное компьютерное программное обеспечение и программы характеризуют карьеру в области искусственного интеллекта. Базовые основы математики, технологий, логики и инженерии могут иметь большое значение для начала карьеры в области искусственного интеллекта.

10 лучших книг по искусственному интеллекту

Здесь мы перечислили несколько базовых и продвинутых книг по искусственному интеллекту, которые помогут вам сориентироваться в искусственном интеллекте.

1. Искусственный интеллект — современный подход (3-е издание)

Авторы — Стюарт Рассел и Питер Норвиг

В этом выпуске описаны изменения и разработки в области искусственного интеллекта с тех пор, как они были описаны в последнем издании этой книги в 2003 году. Эта книга охватывает последние разработки в области искусственного интеллекта в области практического распознавания речи, машинного перевода, автономных транспортных средств и бытовой робототехники. Он также охватывает прогресс в таких областях, как вероятностное мышление, машинное обучение и компьютерное зрение.

Купить можно здесь.

2. Механизмы искусственного интеллекта: Введение в математику глубокого обучения

Автор — Джеймс V Стоун

В этой книге объясняются ключевые алгоритмы обучения нейронной сети с последующим подробным математическим анализом. Онлайн-компьютерные программы, собранные из репозиториев с открытым исходным кодом, дают практический опыт работы с нейронными сетями. Это идеальное введение в алгоритмические механизмы современного искусственного интеллекта.

Можно, но здесь.

3. Искусственный интеллект на примере

Автор — Денис Ротман

Эта книга служит отправной точкой для понимания того, как работает искусственный интеллект, с помощью реальных сценариев. Вы сможете понять самые продвинутые модели машинного обучения, понять, как применять ИИ к блокчейну и IoT, а также разработать эмоциональный фактор в чат-ботах с помощью нейронных сетей. К концу этой книги вы поймете основы ИИ и проработаете ряд тематических исследований, которые помогут вам разработать видение бизнеса.Эта книга поможет вам развить адаптивное мышление для решения реальных проблем с ИИ. Предыдущий опыт работы с Python и статистические знания необходимы, чтобы извлечь максимальную пользу из этой книги.

Купить можно здесь.

4. Искусственный интеллект и машинное обучение

Автор — Chandra S.S.V

Эта книга в первую очередь предназначена для студентов и аспирантов, изучающих информатику и инженерию. Этот учебник покрывает разрыв между сложными контекстами искусственного интеллекта и машинного обучения.Он предоставляет наибольшее количество тематических исследований и отработанных примеров. Помимо искусственного интеллекта и машинного обучения, он также охватывает различные типы обучения, такие как усиленное, контролируемое, неконтролируемое и статистическое обучение. В нем представлены хорошо объясненные алгоритмы и псевдокоды для каждой темы, что делает эту книгу очень полезной для студентов.

Купить можно здесь.

5. Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение

Автор — Том Таулли

Эта книга дает вам фундаментальные знания об искусственном интеллекте и его влиянии.Он представляет собой нетехническое введение в важные концепции, такие как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, робототехника и другие. Далее автор подробно останавливается на вопросах, касающихся будущего воздействия ИИ на такие аспекты, как социальные тенденции, этика, правительства, структуры компаний и повседневная жизнь.

Купить можно здесь.

6. Искусственный интеллект: основное руководство для начинающих по ИИ, машинному обучению, робототехнике, Интернет вещей, нейронные сети Сети, глубокое обучение, обучение с подкреплением и наше Будущее

Автор — Нил Уилкинс

Эта книга дает вам представление об искусственном интеллекте и гипотетической симуляции живого мозга внутри компьютера.В этой книге представлены следующие темы:

• Слияние интересов
• AI Мифы
• Управление лимбической системой
• Мотивация для создания ИИ
• Основные понятия
• Экосистема Интернета вещей
• Борьба с техническими гигантами
• Основные изобретения
• Потребительство, основанное на страхе
• ИИ и взлом роста
• AI и исправление фейковых новостей
• AI и большие данные
• AI и занятость
• AI и правовая система
• AI и беспилотные автомобили
• Технические гиганты как правители общества
• AI как единая мировая религия
• Рекомендации по питанию от AI
• AI и одиночество
• AI и этика
• AI и социальное кредитование
• Взлом AI
• AI как спортивные рефери

Купить можно здесь.

7. Первый курс искусственного интеллекта

By — Дипак Хемани

Эта книга следует восходящему подходу, исследуя основные стратегии, необходимые для решения проблем, в основном, со стороны интеллекта. Его основные функции включают вводный курс по искусственному интеллекту, подходу, основанному на знаниях, с использованием всех агентов и подробных, хорошо структурированных алгоритмов с доказательствами.

Купить можно здесь.

8.Прикладной искусственный интеллект: руководство для руководителей бизнеса

By — Мария Яо, Аделин Чжоу, Марлен Цзя

«Прикладной искусственный интеллект» — это практическое руководство для руководителей предприятий, которые увлечены использованием машинного интеллекта для повышения производительности своих организаций и качества жизни в своих сообществах. Эта книга посвящена принятию конкретных бизнес-решений с помощью приложений искусственного интеллекта и машинного языка.Это одно из лучших практических руководств для бизнес-лидеров, которые хотят получить истинную пользу от внедрения технологии машинного обучения.

Купить можно здесь.

9. Искусственный интеллект в здравоохранении

By — Mahajan MD, Parag Suresh

В этой книге исследуется роль искусственного интеллекта в здравоохранении, как он революционизирует все аспекты здравоохранения, а также рассказывается о текущем состоянии и будущих приложениях искусственного интеллекта в здравоохранении, в том числе разрабатываемых.В нем также обсуждаются этические проблемы, связанные с использованием ИИ в здравоохранении, принципы ИИ и принципы его работы, жизненно важная роль ИИ во всех основных медицинских специальностях, а также роль стартапов и корпоративных игроков в ИИ в здравоохранении.

Купить можно здесь.

10. Жизнь 3.0 Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта

By — Макс Тегмарк

Эта книга переносит читателей в самое сердце новейшего мыслительного процесса искусственного интеллекта, чтобы исследовать следующий этап человеческого существования.Здесь автор исследует животрепещущие вопросы о том, как добиться процветания с помощью автоматизации, не оставляя людей без работы, как гарантировать, что будущие системы ИИ работают, как задумано, без сбоев и взломов, и как добиться процветания с помощью ИИ, не будучи в конечном итоге обманутыми смертоносными автономными машинами.

Купить можно здесь.

Другие бонусные книги по искусственному интеллекту

11. Основы искусственного интеллекта и машинного обучения

Автор — Dr.Дирадж Мехротра Эта книга дает представление об искусственном интеллекте и машинном обучении с использованием более совершенных технологий.

Купить можно здесь.

12. Парадигмы программирования искусственного интеллекта: примеры использования Common Lisp

Автор — Питер Норвиг

Эта книга обучает продвинутым техникам Common Lisp в контексте построения основных систем искусственного интеллекта. Он реконструирует подлинные сложные программы ИИ с использованием современного Common Lisp, создает и отлаживает надежные практические программы, демонстрируя превосходный стиль программирования и важные концепции ИИ.Это полезное дополнение к общим курсам по ИИ и незаменимый справочник для профессионального программиста.

Купить можно здесь.

13. Python: Руководство по искусственному интеллекту для начинающих

Автор: Рахул Кумар, Анкит Диксит, Денис Ротман, Амир Зиаи, Мэтью Ламонс

Эта книга поможет вам получить контекстуализацию реального мира с помощью задач глубокого обучения, касающихся исследований и приложений. Разрабатывайте и внедряйте машинный интеллект на реальных примерах на основе искусственного интеллекта.Эта книга предлагает знания в области машинного обучения, глубокого обучения, анализа данных, TensorFlow, Python, основы искусственного интеллекта и позволит применить свои навыки в реальных проектах.

Купить можно здесь.

14. Python: Расширенное руководство по искусственному интеллекту

By — Джузеппе Бонаккорсо, Армандо Фанданго, Раджалингаппа Шанмугамани

Эта книга представляет собой полное руководство по изучению популярных алгоритмов машинного обучения. Вы узнаете, как извлекать объекты из набора данных и выполнять уменьшение размерности с помощью библиотек на основе Python.Затем вы изучите расширенные функции Tensorflow и реализуете различные методы, связанные с классификацией объектов, обнаружением объектов, сегментацией изображений и т. Д. К концу этой книги вы получите глубокие знания о Tensorflow и станете лучшим специалистом по решению проблем искусственного интеллекта.

Купить можно здесь.

15. Искусственный интеллект: обучение навыкам автоматизации с помощью Python

Автор — Крис Бейкер

В этой книге исследуются потенциальные последствия искусственного интеллекта и то, как он будет формировать мир в ближайшие годы.Он знакомит с тем, как ИИ стремится помочь человеческим когнитивным ограничениям. Он охватывает:

• Краткая история искусственного интеллекта
• Современное состояние машинного обучения
• Применение искусственных нейронных сетей для машинного обучения
• Как создать культуру, готовую к искусственному интеллекту
• Влияние ИИ на нашу повседневную жизнь

Купить можно здесь.

16. Машинное обучение для чайников

Автор — Джон Мюллер и Лука Массарон

Это очень необходимая точка входа для всех, кто хочет использовать машинное обучение для решения практических задач.Эта книга позволяет легко понять и легко реализовать машинное обучение. Это объясняет, как

• Повседневные занятия основаны на машинном обучении
• Исследует Python, R и способы выполнения задач, ориентированных на шаблоны, и анализа данных.
• Объясняет кодирование в R с использованием R studio
• Объясняет кодирование на Python с использованием Anaconda.

Купить можно здесь.

17. Машинное обучение — новый AI

Автор — Этхем Алпайдин

Это краткий обзор машинного обучения, лежащего в основе приложений, включая системы рекомендаций, распознавание лиц и автомобили без водителя.Автор предлагает краткий обзор предмета для широкого читателя, описывая его эволюцию, объясняя важные алгоритмы обучения и представляя примеры приложений.

Купить можно здесь.

18. Основы машинного обучения для прогнозной аналитики данных — алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования (MIT Press)

Авторы — Джон Д. Келлехер, Брайан Мак Нейми

Это всестороннее введение в наиболее важные подходы к машинному обучению, используемым в прогнозной аналитике данных, охватывающее как теоретические концепции, так и практические приложения.Технический и математический материал дополнен пояснительными рабочими примерами, а тематические исследования иллюстрируют применение этих моделей в более широком бизнес-контексте. Наконец, в книге рассматриваются методы оценки моделей прогнозирования и предлагаются два тематических исследования, которые описывают конкретные проекты анализа данных на каждом этапе разработки, от формулирования бизнес-задачи до реализации аналитического решения.

Купить можно здесь.

19.Машинное обучение для начинающих

Автор — Крис Себастьян

В этой книге прослеживается развитие машинного обучения с первых дней компьютерного обучения до машин, способных превзойти людей-экспертов. Он объясняет важность данных и то, как огромные их объемы предоставляют программистам машинного обучения информацию, необходимую им для разработки алгоритмов обучения. В этой книге исследуется взаимосвязь между искусственным интеллектом и машинным обучением.

Купить можно здесь.

20. Прикладная аналитика на основе тематических исследований с использованием SAS и R: реализация прогнозных моделей и машинного обучения Методы

по — Дипти Гупта

Это логический курс по науке о данных с эффективным пониманием алгоритмов машинного обучения на R и SAS. В этой книге представлены наборы промышленных данных в реальном времени. Он охватывает роль аналитики в различных отраслях с тематическими исследованиями в сфере банковского дела, розничной торговли, телекоммуникаций, здравоохранения, авиалиний и товаров повседневного спроса, а также аналитических решений.

Купить можно здесь.

21. Достижения в области финансового машинного обучения

By — Lopez de Prado, Marcos

Эта книга учит читателей, как структурировать большие данные таким образом, чтобы они соответствовали алгоритмам машинного языка, как проводить исследования этих данных с помощью алгоритмов машинного обучения, как использовать методы суперкомпьютеров и как тестировать открытия, избегая ложных срабатываний. В книге рассматриваются реальные проблемы, с которыми практикующие ежедневно сталкиваются, и объясняются научно обоснованные решения с использованием математики, подкрепленные кодом и примерами.

Купить можно здесь.

22. Совместимость с человеком — искусственный интеллект и проблема управления

Автор — Стюарт Рассел

В этой книге автор исследует идею интеллекта людей и машин. Он описывает ближайшую выгоду, которую можно ожидать от умных личных помощников для значительно ускоренных научных исследований. Автор предполагает, что ИИ может быть построен на новом фундаменте, на котором будут спроектированы машины, в которых они не будут уверены в человеческих предпочтениях, которым они должны удовлетворять.Такие машины будут скромными, альтруистичными и приверженными достижению человеческих целей.

Купить можно здесь.

Заключение

Карьера в области искусственного интеллекта может быть реализована в различных сферах, включая частные организации, государственные предприятия, образование, искусство, здравоохранение, государственные службы и военные. Возможности искусственного интеллекта продолжают расти с каждым днем. Следовательно, те, кто способен переводить эти цифровые данные в осмысленные человеческие выводы, смогут сделать успешную карьеру в этой области.Вы можете ознакомиться с множеством курсов и сертификатов, предлагаемых в Интернете в этой области. Если ваши намерения многообещающие, курсы определенно будут многообещающими, и на вашем пути откроется множество возможностей.

Еще читают:

лучших книг по искусственному интеллекту, которые стоит прочитать в 2020 году

Искусственный интеллект: современный подход Стюарта Рассела и Питера Норвига:

Современный подход, 3e предлагает наиболее полное и актуальное введение в теорию и практику искусственного интеллекта.Номер один в своей области, этот учебник идеально подходит для курсов по искусственному интеллекту на один или два семестра, для студентов или аспирантов.

Машина эмоций: здравое мышление, искусственный интеллект и будущее человеческого разума Марвин Мински

В этой книге, расширяющей кругозор, пионер науки Марвин Мински продолжает свои новаторские исследования, предлагая новую увлекательную модель того, как работает наш разум. Он убедительно доказывает, что эмоции, интуиция и чувства — это не разные вещи, а разные способы мышления.

Введение в искусственный интеллект Филипа Джексона

Введение в искусственный интеллект представляет собой введение в науку о процессах мышления в компьютерах, а также в исследовательские подходы и результаты последних двух десятилетий. Вы найдете ясное, легкое для чтения описание методов решения проблем, представлений и моделей, игровых процессов, автоматизированного понимания естественных языков, эвристической теории поиска, роботизированных систем, эвристического анализа сцен и конкретных достижений искусственного интеллекта.Также включены смежные предметы: доказательство теорем исчисления предикатов, архитектура машин, психологическое моделирование, автоматическое программирование, новые методы программного обеспечения, промышленная автоматизация и многое другое.

Мастер-алгоритм Педро Домингоса

Если сегодня философия data-ism набирает обороты, эта книга станет его библией. Стремление к универсальному обучению — одно из самых значительных, захватывающих и революционных интеллектуальных достижений всех времен.Новаторская книга The Master Algorithm является важным руководством для всех и каждого, кто хочет понять не только то, как произойдет революция, но и как быть в ее авангарде.

Машинное обучение Тома М. Митчелла

Эта книга охватывает область машинного обучения, то есть изучение алгоритмов, которые позволяют компьютерным программам автоматически улучшаться на основе опыта. Книга предназначена для поддержки программ бакалавриата высшего и вводного уровней по машинному обучению.

The Singularity is Near Рэй Курцвейл

Одна из CBS News лучших осенних книг 2005 года • Среди лучших документальных книг 2005 года St Louis Post-Dispatch • Одна из лучших научных книг 2005 года на Amazon.com

Радикальный и оптимистичный взгляд на будущее человеческого развития от автора бестселлеров Как создать разум и Эпоха духовных машин , которого Билл Гейтс называет «лучшим человеком, которого я знаю в предсказании будущего искусственного интеллекта. ”

Сотостраничная книга по машинному обучению Андрея Буркова

Эта книга представляет собой превосходный и краткий обзор различных методов машинного обучения для решения задач контролируемого и неконтролируемого обучения.Автор освещает каждую тему, предоставляя достаточно подробностей в ясной и сжатой форме. Настоятельно рекомендуется для читателей, которые хотят твердо понять ML всего на 100-150 страницах.

Как создать разум: секрет человеческой мысли раскрыт Рэем Курцвейлом

Рэй Курцвейл в своей долгожданной книге How to Create a Mind продвигает это исследование к следующему этапу: обратная инженерия мозга, чтобы точно понять, как он работает, а затем применение этих знаний для создания чрезвычайно интеллектуальных машин.

Человек + машина: переосмысление работы в эпоху искусственного интеллекта Пол Р. Догерти

В документе Human + Machine руководители Accenture Пол Р. Догерти и Х. Джеймс (Джим) Уилсон показывают, что суть смены парадигмы ИИ заключается в преобразовании всех бизнес-процессов внутри организации — независимо от того, связаны ли они с прорывными инновациями, повседневное обслуживание клиентов или личные привычки продуктивности. По мере того как люди и интеллектуальные машины взаимодействуют все более тесно, рабочие процессы становятся более гибкими и адаптивными, что позволяет компаниям изменять их на лету или полностью переосмысливать их.ИИ меняет все правила работы компаний.

Суперинтеллект: пути, опасности, стратегии Ника Бострома

Эта в высшей степени амбициозная и оригинальная книга преодолевает обширный путь сложной интеллектуальной территории. После чрезвычайно увлекательного путешествия, которое подводит нас к границам размышлений о человеческих условиях и будущем разумной жизни, мы находим в работе Ника Бострома не что иное, как переосмысление важнейшей задачи нашего времени.

Глубокое обучение (серия адаптивных вычислений и машинного обучения), Ян Гудфеллоу

Текст предлагает математические и концептуальные основы, охватывающие соответствующие концепции в линейной алгебре, теории вероятностей и теории информации, численных вычислениях и машинном обучении. В нем описываются методы глубокого обучения, используемые практиками в отрасли, включая глубокие сети прямого распространения, регуляризацию, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и практическую методологию; и он исследует такие приложения, как обработка естественного языка, распознавание речи, компьютерное зрение, системы онлайн-рекомендаций, биоинформатика и видеоигры.Наконец, книга предлагает перспективы исследования, охватывающие такие теоретические темы, как линейные факторные модели, автоэнкодеры, изучение представлений, структурированные вероятностные модели, методы Монте-Карло, статистическая сумма, приближенный вывод и глубокие генеративные модели.

Разумная машина: наступающая эпоха искусственного интеллекта Амир Хусейн

«В The Sentient Machine Хусейн готовит нас к светлому будущему; не преувеличением о добре и зле, а серьезными аргументами о риске и потенциале »(д-р.Грег Хислоп, технический директор, компания Boeing). Он обращается к общим экзистенциальным вопросам, связанным с появлением искусственного интеллекта: чем мы ценимся? Что мы можем создать в этом мире? Насколько мы умны? Что для нас является прогрессом? И как мы можем не прогрессировать? Хусейн сводит сложные концепции информатики и искусственного интеллекта к ясному, понятному языку и использует множество культурных и исторических ссылок, чтобы проиллюстрировать свои взгляды. В конечном итоге Хусейн бросает вызов многим нашим социальным нормам и меняет наши представления о «хорошей жизни».”

Искусственный интеллект: что нужно знать каждомуR Джерри Каплан

Появление систем, способных к независимому рассуждению и действию, поднимает серьезные вопросы о том, чьим интересам они могут служить, и какие ограничения наше общество должно наложить на их создание и использование. Глубокие этические вопросы, которые веками терзали философов, внезапно появятся на ступенях наших судов. Можно ли привлечь к ответственности машину за свои действия? Должны ли интеллектуальные системы обладать независимыми правами и обязанностями или они просто собственность? Кто должен нести ответственность, если беспилотный автомобиль убивает пешехода? Может ли ваш личный робот удерживать ваше место в очереди или быть вынужденным свидетельствовать против вас? Если окажется, что можно загрузить свой разум в машину, это все еще вы? Ответы могут вас удивить.

Наше последнее изобретение: искусственный интеллект и конец человеческой эры Джеймс Баррат

На основе профилей технических визионеров, отраслевых сторожевых псов и новаторских систем искусственного интеллекта книга Джеймса Баррата «Наше последнее изобретение » исследует опасности безрассудного стремления к продвинутому искусственному интеллекту. До сих пор у человеческого интеллекта не было конкурентов. Можем ли мы сосуществовать с существами, чей интеллект превосходит наш собственный? И позволят ли они нам?

Преимущество искусственного интеллекта: как заставить революцию в области искусственного интеллекта работать Томаса Х.Давенпорт

В The AI ​​Advantage Томас Давенпорт предлагает руководство по использованию искусственного интеллекта в бизнесе. Он описывает, какие технологии доступны и как компании могут использовать их для получения бизнес-преимуществ и конкурентных преимуществ. Он прерывает шумиху вокруг увлечения искусственным интеллектом — помните, когда казалось правдоподобным, что IBM Watson может вылечить рак? — чтобы объяснить, как компании могут заставить искусственный интеллект работать сейчас, в реальном мире

Обучение с подкреплением: введение Эндрю Барто и Ричард Саттон

Обучение с подкреплением, одна из наиболее активных областей исследований в области искусственного интеллекта, представляет собой вычислительный подход к обучению, при котором агент пытается максимизировать общую сумму вознаграждения, которое он получает при взаимодействии со сложной неопределенной средой.В книге Reinforcement Learning Ричард Саттон и Эндрю Барто дают ясное и простое изложение ключевых идей и алгоритмов обучения с подкреплением. Их обсуждение варьируется от истории интеллектуальных основ области до самых последних разработок и приложений. Единственная необходимая математическая подготовка — это знакомство с элементарными понятиями вероятности.

Четвертая эпоха: умные роботы, сознательные компьютеры и будущее человечества Байрон Риз

В книге The Fourth Age Байрон Риз утверждает, что технологии меняли человечество всего три раза в истории:

— 100000 лет назад мы использовали огонь, который привел к языку.

— 10 000 лет назад мы развили сельское хозяйство, которое привело к городам и войнам.

— 5000 лет назад мы изобрели колесо и письмо, которые привели к национальному государству.

Сверхспособности ИИ: Китай, Кремниевая долина и Новый мировой порядок Кай-Фу Ли

В AI Superpowers Кай-фу Ли убедительно доказывает, что из-за этих беспрецедентных достижений в области ИИ кардинальные изменения произойдут гораздо раньше, чем многие из нас ожидали.Действительно, по мере того, как конкуренция между США и Китаем в области искусственного интеллекта начинает накаляться, Ли призывает США и Китай принять и принять на себя огромную ответственность, которая связана со значительной технологической мощью.

Hello World: Быть человеком в эпоху алгоритмов, Ханна Фрай

Когда дело доходит до искусственного интеллекта, мы слышим либо о рае на земле, либо о нашем неизбежном исчезновении. Пришло время лично познакомиться с истинными возможностями и ограничениями алгоритмов, которые уже автоматизируют важные решения в сфере здравоохранения, транспорта, преступности и торговли. Hello World — это незаменимая подготовка к моральным затруднениям мира, управляемого кодом, и с неизменно интересной Ханной Фрай в качестве нашего проводника мы будем обсуждать эти вопросы еще долго после того, как перевернем последнюю страницу. (Эта книга была добавлена ​​в этот список 28 июня 2020 г.)

---

Примечание: Приведенный выше список книг по ИИ выбран на основе их обзоров на Amazon, влияния в социальных сетях, популярности и упоминаний в Интернете в доменах ИИ

Обратите внимание: это не рейтинговая статья.

Мы получаем небольшую прибыль от покупок, совершаемых по реферальным / партнерским ссылкам, связанным с премиальными книгами, курсами и т. Д.

Если у вас есть какие-либо вопросы или предложения, или если вы хотите предложить какую-либо книгу, которую мы пропустили в этом списке, напишите нам по адресу [адрес электронной почты защищен]

---

Реклама

Предлагается

книг по искусственному интеллекту, которые стоит прочитать в 2021 году | Przemek Chojecki | Порыв в науке о данных | Май 2021 г.

Будьте готовы к будущему в эпоху автоматизации

2020 год стал годом удаленной работы и растущей автоматизации.Мы научились работать из дома, и многие компании полностью перешли на цифровые технологии. В прошлом году искусственный интеллект получил огромный импульс — больше данных для изучения, больше процессов для автоматизации и оптимизации. Похоже, что в 2021 году и далее будет еще больше возможностей для приложений ИИ. Давайте подготовимся к этому яркому новому будущему со списком книг.

лучших книг по искусственному интеллекту для чтения в 2021 году. Готовьтесь к будущему автоматизации.

Самый насущный вопрос заключается в том, как ИИ повлияет на нас как на человечество и какое будущее он принесет нам.Илон Маск часто предупреждает о политике — мы должны делать нашу политику правильной — чтобы обеспечить устойчивое развитие искусственного интеллекта, а не неудачные эксперименты, приводящие к катастрофическим последствиям и усугубляющему неравенство.

Homo Deus: Краткая история завтрашнего дня — это классическая книга о том, как технологии, в частности, искусственный интеллект, влияют на общество. Автор представляет историческую перспективу и обсуждает разветвления для нашего настоящего и будущего.Обязательно к прочтению!

Сингулярность близка популяризировал термин «сингулярность», момент, когда алгоритмы искусственного интеллекта будут такими же интеллектуальными, как люди в среднем во всех дисциплинах (подумайте об Алексе на стероидах или

Рэй Курцвейл, автор хорошо- известный футурист, который живет по своим собственным принципам, пытаясь дожить до момента сингулярности около 2040 года. Войдите в мир сингулярности и узнайте, что он изменит в том, как мы действуем как люди.

Заглянув в будущее, мы можем увидеть сингулярность, момент когда возможности искусственного интеллекта будут превосходить возможности людей в среднем во всех областях.Это будет момент глубоких изменений, и, хотя они могут никогда не наступить (или они произойдут к 2040 году), стоит подумать с этой точки зрения на будущее о том, что мы делаем прямо сейчас, особенно о том, кто мы как люди и где мы ‘Собираемся.

Superintelligence — это классический справочник для размышлений об искусственном интеллекте и общем искусственном интеллекте. Ник Бостром анализирует различные уровни искусственного интеллекта и приходит к концепции AGI, искусственного интеллекта на уровне и за пределами человеческого интеллекта, способного справиться с любой творческой задачей.Плотная книга, но оно того стоит!

Life 3.0 — это еще один взгляд на общий искусственный интеллект и то, что он мог бы значить для людей, если бы ИИ был намного умнее нас. В нем есть действительно отличные примеры, и он начинается с увлекательной истории о том, как AGI может войти в мир и позволить одной компании доминировать. Яркий рассказ!

Искусственный интеллект не был бы таким популярным, если бы он не нашел так много приложений во многих секторах делового мира, сейчас больше, чем когда-либо.Использование ИИ в форме машинного обучения повсеместно. Вот очень практичный список бизнес-книг, посвященных искусственному интеллекту.

AI Superpowers — это книга о том, как Китай вскочил на универсал ИИ и начал массово внедрять инновации. Кай-Фу Ли демонстрирует различия между Силиконовой долиной и китайской экосистемой стартапов. Отличные уроки для всех, кто интересуется предпринимательством, а также тем, что нужно для создания стартапов в области искусственного интеллекта.

Бизнес в области искусственного интеллекта

Бизнес в области искусственного интеллекта — это краткое руководство по искусственному интеллекту для деловых людей и специалистов по анализу данных, ориентированных на коммерческую деятельность.Он проходит через все самые популярные приложения в таких отраслях, как финансы, логистика, развлечения и т. Д. Вы найдете множество примеров компаний, использующих ИИ в своих интересах, а также методы внедрения ИИ в вашей организации.

Прикладной искусственный интеллект разработан для бизнес-лидеров. Это дает вам основу для размышлений о машинном обучении, глубоком обучении, AGI, ANI и показывает множество вариантов использования в современном деловом мире. Интересно для людей, интересующихся политикой.

Книги по искусственному интеллекту для начинающих

Искусственный интеллект (ИИ) захватил мир штурмом. Практически каждая отрасль по всему миру использует ИИ для различных приложений и сценариев использования. Некоторые из его широкого спектра приложений включают автоматизацию процессов, прогнозный анализ, обнаружение мошенничества, повышение качества обслуживания клиентов и т. Д. Чтобы узнать больше об ИИ и его концепциях, вы можете начать с чтения лучших книг по искусственному интеллекту для самообучения.

Лучшие книги по искусственному интеллекту для начинающих в 2020 году

1. Искусственный интеллект — современный подход (3-е издание)
2. Машинное обучение для чайников
3. Создайте свою собственную нейронную сеть
4. Машинное обучение: новый ИИ
5. Основы машинного обучения для прогнозной аналитики данных: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования
6. Сотостраничная книга по машинному обучению
7. Искусственный интеллект для людей
8. Машинное обучение для начинающих
9. Искусственный интеллект: основы
10. Машинное обучение для начинающих: простой английский Введение
11. Сверхразум: пути, опасности, стратегии
12. Жизнь 3.0
13. Сингулярность близка
14. Машина чувств
15. Общество разума
16. Машина эмоций
17. Совместимость с человеком — искусственный интеллект и проблема контроля

AI рассматривается как будущее технологического и экономического развития. В результате карьерные возможности для инженеров и программистов ИИ в ближайшие несколько лет резко увеличатся. Если вы человек, не имеющий предварительных знаний об искусственном интеллекте, но очень заинтересованный в изучении и начале карьеры в этой области, следующие десять книг по искусственному интеллекту будут весьма полезны:

Список 17 лучших книг по искусственному интеллекту для начинающих

Искусственный интеллект — современный подход (3-е издание)

— Стюарт Рассел и Питер Норвиг

Эта книга по искусственному интеллекту многие считают одной из лучших книг по ИИ для начинающих.Он менее технический и дает обзор различных тем, связанных с искусственным интеллектом. Написание простое, и все концепции и объяснения могут быть легко поняты читателем.

Охватываемые концепции включают такие предметы, как алгоритмы поиска, теория игр, многоагентные системы, статистическая обработка естественного языка, методы планирования локального поиска и т. Д. Книга также затрагивает сложные темы ИИ без углубления. В целом, это обязательная книга для любого человека, который хочет узнать об искусственном интеллекте.

2. Машинное обучение для чайников

— Джон Пол Мюллер и Лука Массарон

Машинное обучение для чайников предоставляет точку входа для всех, кто хочет закрепиться в машинном обучении. Он охватывает все основные концепции и теории машинного обучения и их применение в реальном мире. Он вводит небольшое кодирование на Python и R для технических машин для выполнения анализа данных и задач, ориентированных на шаблоны.

Из небольших задач и шаблонов читатели могут экстраполировать полезность машинного обучения через интернет-рекламу, поиск в Интернете, обнаружение мошенничества и т. Д.Эта книга по искусственному интеллекту, написанная двумя экспертами в области науки о данных, позволяет любому неспециалисту легко понять и внедрить машинное обучение.

3. Создайте свою собственную нейронную сеть

— Тарик Рашид

Одна из книг по искусственному интеллекту, которая предлагает своим читателям пошаговое путешествие по математике нейронных сетей. Он начинается с очень простых идей и постепенно дает понимание того, как работают нейронные сети.Используя язык Python, он побуждает своих читателей создавать собственные нейронные сети.

Книга разделена на три части. В первой части рассматриваются различные математические идеи, лежащие в основе нейронных сетей. Часть 2 представляет собой практическую часть, где читателей обучают Python и поощряют создание собственных нейронных сетей. Третья часть дает возможность заглянуть в таинственный разум нейронной сети. Он также помогает читателю получить коды, работающие на Raspberry Pi.

4.Машинное обучение: новый ИИ

— Автор: Этхем Алпайдин

Машинное обучение: новый AI дает краткий обзор машинного обучения. В нем описывается его эволюция, объясняются важные алгоритмы обучения и представлены примеры приложений. В нем объясняется, как цифровые технологии превратились из машин для обработки чисел в мобильные устройства, в контексте современного бума машинного обучения.

В книге об искусственном интеллекте приводятся примеры того, как машинное обучение используется в нашей повседневной жизни и как оно проникает в нашу повседневную жизнь.В нем также обсуждается будущее машинного обучения и этические и юридические последствия для конфиденциальности и безопасности данных. Любой читатель, не связанный с информатикой, найдет эту книгу интересной и простой для понимания.

5. Основы машинного обучения для прогнозного анализа данных: алгоритмы, отработанные примеры и тематические исследования

– Джон Д. Келлехер, Брайан Мак Нейми, Аойф Д’Арси

Эта книга AI охватывает все основы машинного обучения, а также практические приложения, рабочие примеры и тематические исследования.В нем дается подробное описание важных подходов к машинному обучению, используемых в прогнозной аналитике.

Четыре основных подхода объясняются очень просто, без использования множества технических терминов. Каждый подход описывается с помощью алгоритмов и математических моделей, проиллюстрированных детально проработанными примерами. Книга подходит для тех, кто имеет базовые знания в области информатики, инженерии, математики или статистики.

6.Книга по машинному обучению на сотнях страниц

— Андрей Бурков

Книга Андрея Буркова « Стостраничная книга по машинному обучению » признана многими отраслевыми экспертами лучшей книгой по машинному обучению. Для новичков он дает подробное представление об основах машинного обучения. Для опытных профессионалов даются практические рекомендации из богатого авторского опыта в области искусственного интеллекта.

Книга охватывает все основные подходы к машинному обучению.Они варьируются от классической линейной и логистической регрессии до современных опорных векторных машин, ускорения, глубокого обучения и случайных лесов. Эта книга идеально подходит для тех новичков, которые хотят познакомиться с математикой, лежащей в основе алгоритмов машинного обучения.

7. Искусственный интеллект для людей

— Джефф Хитон

Эта книга помогает читателям получить обзор и понимание алгоритмов искусственного интеллекта. Он предназначен для обучения искусственному интеллекту для тех, у кого нет обширных математических знаний.Читателям необходимо иметь только базовые знания компьютерного программирования и алгебры колледжа.

Подробно рассматриваются фундаментальные алгоритмы ИИ, такие как линейная регрессия, кластеризация, размерность и показатели расстояния. Алгоритмы объясняются с помощью числовых вычислений, которые читатели могут выполнить самостоятельно, а также с помощью интересных примеров и вариантов использования.

8. Машинное обучение для начинающих

— Крис Себастьян

Согласно названию, Машинное обучение для начинающих предназначен для абсолютных новичков.Он прослеживает историю первых дней машинного обучения до того, чем оно стало сегодня. В нем описывается, насколько большие данные важны для машинного обучения и как программисты используют их для разработки алгоритмов обучения. Подробно объясняются такие концепции, как ИИ, нейронные сети, интеллект роя и т. Д.

Эта книга по искусственному интеллекту предоставляет читателю простые примеры, позволяющие понять сложную математическую и вероятностную статистику, лежащую в основе машинного обучения. Он также предоставляет реальные сценарии того, как алгоритмы машинного обучения делают нашу жизнь лучше.

9. Искусственный интеллект: основы

— Кевин Уорвик

В этой книге представлен базовый обзор различных аспектов ИИ и различных методов их реализации. Он исследует историю ИИ, его настоящее и то, где он будет в будущем. В книге есть интересные изображения современных технологий искусственного интеллекта и робототехники. Он также дает рекомендации для других книг, в которых есть более подробная информация о конкретной концепции.

Книга предназначена для всех, кто интересуется искусственным интеллектом.Он исследует проблемы, лежащие в основе предмета, и дает читателю поучительный опыт.

10. Машинное обучение для начинающих: простой английский Введение

— Оливер Теобальд

Одна из немногих книг по искусственному интеллекту, в которой очень просто объясняются различные теоретические и практические аспекты методов машинного обучения. В нем используется простой английский, чтобы новички не были перегружены техническими жаргонами.Он имеет четкие и доступные объяснения с наглядными примерами для различных алгоритмов.

Помимо изучения самой технологии для бизнес-приложений, есть и другие аспекты ИИ, о которых энтузиасты должны знать: философские, социологические, этические, гуманитарные и другие концепции. Вот некоторые из книг, которые помогут вам понять другие аспекты ИИ для более широкой картины, а также помогут вам провести интеллектуальные дискуссии с коллегами.

Книги по философии

11.Сверхразум: пути, опасности, стратегии

— Ник Бостром

Книга, рекомендованная Илоном Маском и Биллом Гейтсом, рассказывает о том, как вести курс через неизвестную территорию ИИ. Автор этой книги Ник Бостром — философ и эрудит шведского происхождения. Его образование и опыт в области вычислительной нейробиологии и искусственного интеллекта лежат в основе этого чуда книги.

12. Жизнь 3,0

— Макс Тегмарк

Эта книга об искусственном интеллекте Макса Тегмарка, несомненно, вдохновит любого на более глубокое погружение в область искусственного интеллекта.Он охватывает более широкие проблемы и аспекты ИИ, включая суперинтеллект, физические ограничения ИИ, машинное сознание и т. Д. Он также охватывает аспект автоматизации и социальные проблемы, возникающие с ИИ.

Социологические книги

13. Сингулярность близка

— Рэй Курцвейл

Wall Street Journal назвал Рэя Курцвейла «неугомонным гением», а также высоко оценил его Билл Гейтс. Он является ведущим изобретателем, мыслителем и футуристом, который проявляет большой интерес к области искусственного интеллекта.В этой книге по ИИ он говорит об аспекте ИИ, которого многие из нас больше всего боятся, а именно о «сингулярности». Он много говорит о союзе человека и машины.

14. Машина настроений

— Автор: Амир Хусейн

Эта книга ставит перед нами вопрос о социальных нормах и предпосылках «хорошей жизни». Амир Хусейн, будучи блестящим ученым-компьютерщиком, отмечает, что эпоха искусственного интеллекта — это рассвет нового вида интеллектуального разнообразия.Он помогает нам внедрить ИИ в нашу жизнь во имя лучшего будущего.

15. Общество разума

— Марвин Мински

Марвин Мински — соучредитель Лаборатории искусственного интеллекта в Массачусетском технологическом институте и автор ряда замечательных книг по искусственному интеллекту. Одна из таких книг — «Общество разума», в которой разум изображается как общество крошечных компонентов. Это идеальная книга для всех, кто интересуется исследованием интеллекта и аспектов разума в эпоху искусственного интеллекта.

Гуманитарная литература

16. Машина эмоций

— Марвин Мински

В этой книге Марвин Мински представляет роман и увлекательную модель того, как работает человеческий разум. Он также утверждает, что машины с сознанием могут быть созданы, чтобы помогать людям в их мыслительном процессе. В своей книге он представляет эмоции как еще один способ мышления. Это прекрасное продолжение книги «Society Of Mind».

17. Совместимость с человеком — искусственный интеллект и проблема управления

— Стюарт Рассел

Исследователь искусственного интеллекта Стюарт Рассел объясняет возможное неправильное использование искусственного интеллекта и его краткосрочные преимущества. Это оптимистичный и чуткий взгляд на путешествие человечества в наши дни и в эпоху искусственного интеллекта. Автор также говорит о необходимости перестроить ИИ на новой основе, где машина может быть построена для человечества и его целей.

Итак, это были некоторые из книг по искусственному интеллекту, с которых мы рекомендуем начать. Под искусственным интеллектом у нас есть машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение, нейронные сети и многие другие концепции, которые вам необходимо затронуть. Чтобы поместить машинное обучение в контекст, мы также познакомимся с базовым программированием на Python. Читателю не обязательно иметь какое-либо математическое образование или опыт программирования, чтобы понять эту книгу.

Чтобы узнать больше об этих концепциях, зарегистрируйтесь на бесплатные онлайн-курсы Great Learning Academy уже сегодня!

Дополнительная литература

1. Учебное пособие по искусственному интеллекту для начинающих
2. 10 лучших книг по машинному обучению, которые вы можете добавить в свой список желаний на 2020 год
3. 9 лучших книг по науке о данных — изучайте науку о данных как эксперт
4. Учебное пособие по машинному обучению для начинающих | Изучите машинное обучение с Python
5. Наука о данных против машинного обучения и искусственного интеллекта

13

11 лучших книг по искусственному интеллекту для начинающих, бизнеса и других стран

Этот контент содержит партнерские ссылки.Когда вы совершаете покупку по этим ссылкам, мы можем получать партнерскую комиссию.

Искусственный интеллект (ИИ) — это исследование того, как заставить компьютеры действовать разумно. Для большинства из нас, любителей книг (и кино), мы в основном сталкиваемся с ИИ через научную фантастику, где люди создают роботов, чтобы они думали и чувствовали себя как люди, и эти роботы в конечном итоге выступают против своих создателей и стремятся их уничтожить. В то время как художественная литература может заставить нас почувствовать, что мы находимся на десятилетия от реальности ИИ, некоторые из лучших книг по искусственному интеллекту покажут, что ИИ на самом деле является основным продуктом в большей части нашей повседневной жизни.Он появляется, когда мы говорим «Привет, Google (или Алекса, или Сири)» или когда элемент, который мы искали на Amazon, начинает отображаться в нашей ленте Facebook.

По мере того, как искусственный интеллект становится все более прочным в нашей жизни, как на работе, так и дома, важно понимать эту тему. Кто-то может подумать, что для понимания ИИ необходима докторская степень по информатике, но существует множество книг, написанных специально для начинающих. Большинство других книг по искусственному интеллекту написано для инсайдеров бизнеса, желающих использовать возможности ИИ, а также для экспертов, энтузиастов и скептиков, желающих узнать больше о текущих исследованиях ИИ.

Как и в области STEM, этому списку книг по искусственному интеллекту не хватает разнообразия. Лишь немногие книги написаны цветными или женщинами. Все эти авторы цвета — мужчины, а женщины — белые. Увеличение разнообразия в STEM (а также в публикациях) должно быть важно для всех нас.

Лучшие книги по искусственному интеллекту для начинающих

Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение Тома Таулли

Как и ожидалось из названия, Основы искусственного интеллекта был написан для читателей без технического образования, которые хотят понять искусственный интеллект и его влияние.

Специалист по технологиям и финансам Том Таулли представляет увлекательное введение в основные принципы искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, робототехника, глубокое обучение и обработка естественного языка. Обладая обширными знаниями и опытом, Таулли использует тематические исследования из реального мира, чтобы расширить социальные тенденции, этику и будущее влияние ИИ на правительства, компании и даже на повседневную жизнь. Технологические гиганты, такие как Google и Amazon, — не единственные организации, использующие искусственный интеллект, поэтому укрепление вашего понимания по этому вопросу будет неоценимым. Основы искусственного интеллекта может быть тем незаменимым руководством.

«Искусственный интеллект для чайников» Джона Мюллера и Луки Массарон

Термин «искусственный интеллект» используется с 1950-х годов. Сегодня этот термин стал нарицательным. Хотя ИИ часто упоминается в новостях, книгах, фильмах и телешоу, его точное определение часто неверно интерпретируется. Искусственный интеллект для чайников дает четкое представление об искусственном интеллекте и его историю, развеивает распространенные заблуждения, связанные с искусственным интеллектом, и дает подробный обзор многих приложений искусственного интеллекта.

Информационный бюллетень True Story

Подпишитесь на True Story, чтобы получать новости научной литературы, новые выпуски и предстоящие публикации, которые обязательно нужно прочитать.

Спасибо за регистрацию! Следите за своим почтовым ящиком.

Регистрируясь, вы соглашаетесь с нашими условиями использования

Искусственный интеллект: что каждый должен знать сегодня о нашем будущем Джеймс С. Мур

Если вы ищете краткую и простую статью об искусственном интеллекте, то книга Artificial Intelligence — это книга по искусственному интеллекту, которую необходимо прочитать.Научная фантастика часто изображает ИИ как человекоподобных роботов, но наше повседневное взаимодействие с ИИ в основном состоит из поисковых алгоритмов Siri и Google. В то время как сегодня ИИ, правильно известный как узкий ИИ, может превосходить людей в конкретных задачах, таких как игра в шахматы или решение уравнений, долгосрочная цель многих исследований — создать общий ИИ (ОИИ или сильный ИИ), который превосходил бы людей в почти все познавательные задачи. Обладая этими тревожными возможностями, эта книга пытается рассказать о преимуществах и рисках искусственного интеллекта, а также о том, почему важно, чтобы ИИ оставался безопасным и полезным.

Введение в искусственный интеллект Филипа К. Джексона

Филип Джексон имеет докторскую степень в области искусственного интеллекта, а также имеет обширный опыт в разработке и проектировании программного обеспечения благодаря основанию TalaMind LLC, где он продолжает свои исследования в области искусственного интеллекта человеческого уровня.

В Введение в искусственный интеллект Джексон представляет науку о процессах мышления в компьютерах и прошлых исследовательских подходах. Это третье издание включает оригинальное исследование увлекательных вопросов, таких как «Могут ли компьютеры думать?» и «Могут ли компьютеры использовать разум для разработки своих собственных концепций, решения сложных задач, игр, понимания нашего языка?» вместе с новым текстом «Искусственный интеллект в 21 веке.«Благодаря сочетанию вводного и расширенного материала эта книга идеально подходит как для новичков, желающих лучше понять ИИ, так и для экспертов в области компьютерных наук, желающих легко понять историю искусственного интеллекта.

Книги по искусственному интеллекту в бизнесе

A.I. Возраст от Адама Риккобони

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте? Что может быть лучше для чтения, чем книга, написанная предпринимателем, который находится на переднем крае революции искусственного интеллекта и который даже использовал искусственный интеллект для создания обложки книги? В г.I. В возрасте лет читатели получают проницательную историю ИИ, включая мини-биографию создателя теста Тьюринга, Алана Тьюринга, которая часто замалчивается в других книгах по искусственному интеллекту. Книга отвечает на такие вопросы, как «Что такое ИИ?» «Как работает ИИ?» и «Как предприятия могут использовать ИИ?» Искусственный интеллект будет развенчан, поскольку читатели узнают, как работает машинное обучение и как его можно применить в бизнесе без скучного и сбивающего с толку жаргона.

Революция искусственного интеллекта: как искусственный интеллект изменит наше общество, экономику и культуру Робин Ли

От соучредителя Baidu, одной из крупнейших в мире компаний, занимающихся искусственным интеллектом, следует прочитать книгу всем, кто обеспокоен появлением искусственного интеллекта. общество, основанное на «умных» технологиях, и связанные с этим проблемы, с которыми человечество столкнется.В рамках «Революция искусственного интеллекта» Li освещает многие из последних идей и разработок в области искусственного интеллекта, такие как автоматизированные транспортные средства L4, интеллектуальное производство и интеллектуальные финансы, отвечая на вопросы, связанные с искусственным интеллектом, например: «Заменит ли искусственный интеллект людей и в каких секторах экономики? » «Как ИИ повлияет на здравоохранение и финансы?» и «Как ИИ изменит повседневную жизнь человека?»

Человек + машина: переосмысление работы в эпоху искусственного интеллекта Пол Р. Догерти и Х.Джеймс Уилсон

Искусственный интеллект больше не является научной фантастикой. Это программное обеспечение, которое прогнозирует наши потребности, и цепочки поставок, которые «думают» в режиме реального времени. Компании, которые понимают, как внедрить ИИ, могут опередить всех, в то время как те, кто пренебрегает им, могут легко отстать. Руководители Accenture Пол Догерти и Джим Уилсон используют свои исследования и опыт работы с 1500 организациями, чтобы показать, как смена парадигмы искусственного интеллекта может трансформировать каждый бизнес-процесс в организации, и раскрыть шесть новых типов ролей человека и машины, которые каждая компания должна развивать, чтобы стать лидером. Бизнес, основанный на искусственном интеллекте.

Хотя авторы считают, что искусственный интеллект улучшит нашу жизнь и работу, они хорошо осведомлены о нарушениях, которые вызовет ИИ. Многие люди будут нуждаться в переобучении, обучении и поддержке, чтобы должным образом подготовиться к этим вновь созданным рабочим местам. Поэтому они жертвуют гонорары от продажи Human + Machine на финансирование программ обучения и переподготовки, чтобы помочь работникам развить необходимые навыки для эпохи искусственного интеллекта.

Книги по искусственному интеллекту для энтузиастов (и скептиков)

Четвертая эпоха: умные роботы, сознательные компьютеры и будущее человечества Байрон Риз

Первая эпоха принесла огонь и язык, затем наступила Вторая эпоха городов и сельского хозяйства, за которой последовала Третья эпоха письма, денег и колесо.Сейчас человечество вступает в четвертую эпоху, которая будет временем искусственного интеллекта и роботов. По словам Байрона Риза, ИИ может изменить траекторию нашего вида далеко за пределы постепенного прогресса, который мы наблюдали в прошлом. Хотя общество часто представляет себе будущее, в котором Большой Брат всегда наблюдает, а люди остаются без работы, Риз утверждает: «Если мы потеряем работу из-за машин, это по определению будет в мире, в котором ВНП стремительно растет».

В The Fourth Age Риз привносит свой опыт технического предпринимателя из Кремниевой долины, чтобы дать глубокое понимание ИИ, робототехники и их значения для человечества в увлекательной и увлекательной форме.

Hello World: Быть человеком в эпоху алгоритмов, Ханна Фрай

Пришло время столкнуться с истинными возможностями (и ограничениями) алгоритмов, которые уже автоматизируют здравоохранение, транспорт, преступность и торговлю. Поскольку искусственный интеллект продолжает доминировать почти во всех частях общества, Hello World обеспечивает незаменимую подготовку к моральным затруднениям, связанным с ИИ.

Книга первоначально охватывает две ключевые концепции алгоритмов и данных, а затем использует эти концепции в качестве основы для конкретных приложений, таких как медицина и криминал.Если вы ищете контрапункт гибели и мраку ИИ, то не ищите ничего, кроме оптимистичного реализма, который Фрай представляет для будущего, в котором люди будут играть центральную роль в искусственном интеллекте.

Человеческий алгоритм: как искусственный интеллект меняет наше представление об искусственном интеллекте Флинн Коулман

Если вы ищете человечность в искусственном интеллекте, то Человеческий алгоритм — это ваша книга по искусственному интеллекту, которую необходимо прочитать. Эта книга не о кодировании машин с алгоритмами, имитирующими поведение человека.Эта книга размышляет об истории, этике и философии ИИ как в его нынешнем состоянии, так и о том, как он повлияет на будущее человечества.

Хотя ИИ способен изменить наше здоровье и уменьшить бедность, международный адвокат по правам человека Флинн Коулман утверждает, что мы также должны прививать этим роботам, алгоритмам и другим формам ИИ ценности, этику и мораль. Также важно разрабатывать и внедрять законы, политики и меры контроля, чтобы защитить нас от возможных коварных угроз, создаваемых нерегулируемым искусственным интеллектом.Для реализации максимального потенциала ИИ Коулман выступает за использование разнообразной группы голосов, чтобы гарантировать, что сочувствие, равенство и права человека являются основными принципами этих новых технологий.

Разумная машина: наступающая эра искусственного интеллекта Амир Хусейн

Благодаря круиз-контролю в наших автомобилях, автоматической кассе в продуктовом магазине и смартфонам в наших карманах, искусственный интеллект играет центральную роль в нашем обществе. Хотя ИИ широко распространен, дискуссии вокруг этой технологии носят поляризационный характер.Некоторые думают, что машины решат все наши проблемы. Другие думают, что это приведет к антиутопическому будущему, в котором люди не имеют значения.

В Sentient Machine известный компьютерный ученый и изобретатель Амир Хусейн объясняет, как мы можем не только пережить наступающую эпоху разумных машин, но и процветать в присутствии ИИ. Он обращается ко многим широким экзистенциальным вопросам, связанным с ИИ, с серьезными аргументами о риске и потенциале вместо преувеличений о добре и зле. Непрофессиональным читателям не о чем беспокоиться, потому что Хусейн ловко переводит сложные концепции в области информатики и искусственного интеллекта на ясный, простой язык, используя множество культурных и исторических ссылок.

---

Ищете еще книги, связанные с искусственным интеллектом? Ознакомьтесь с лучшими книгами по науке о данных, книгами по визуализации данных и книгами по информатике для начинающих.

лучших книг по искусственному интеллекту | Машинное обучение

Некоторые технологические горизонты, как искусственный интеллект (ИИ), будут определять наше индивидуальное и коллективное будущее.

AI уже в нашей жизни, чтобы остаться — Сэр и Алекса отвечают на наши голосовые команды; компьютерные алгоритмы синтезируют огромное количество данных, собранных через наши социальные сети и наши предпочтения при покупках, и создают невероятно точные рекомендации по продуктам; а машинное обучение сделало революционные прорывы в медицине, производстве, физике и многих других отраслях.

И все же, несмотря на то, что он уже произвел большой фурор, ИИ все еще находится в зачаточном состоянии. Как отраслевые эксперты, так и непрофессионалы могут начать думать как новаторы в области искусственного интеллекта — и, возможно, даже сами стать новаторами, столкнувшись с одними из самых серьезных сбоев в отрасли в истории человечества.

Готовы присоединиться к революции в машинном обучении? Вот 20 книг, которые стоит прочитать в 2021 году — 10 документальных и 10 художественных — чтобы лучше понять ИИ.

Документальные книги об ИИ, которые стоит прочитать в 2021 году

Homo Deus: Краткая история завтрашнего дня Юваль Ноа Харари

Homo как «человек», deus как «бог» — или «бог-люди».Это то, что историк Еврейского университета в Иерусалиме Юваль Ноа Харари, автор громкого бестселлера Sapiens, , постулирует как финал для нашей нынешней технологической дуги. Вспомнив 70 000 лет человеческого развития, а также наши развивающиеся отношения с другими животными, профессор Харари исследует ИИ как одну из нескольких технологий, с помощью которых люди борются за статус богоподобных.

Он рисует радужную картину этими предсказаниями? Отнюдь не. Вместо этого Харари предсказывает мрачное будущее, в котором люди не только останутся без работы из-за умных машин (указывая на то, что это уже происходит), но и когда машины начнут думать за нас, мы столкнемся с потенциальным кризисом смысла.

Из своего родного Иерусалима, где совершенно иное представление о Боге захватило воображение мира тысячи лет назад, Харари изображает «божественную личность» как человека, который становится все более устаревшим, а не вездесущим и вездесущим. Вдали от победного круга ново-трансцендентного, как писания ветхозаветного пророка Homo Deus читаются как предупреждение.

Купите эту книгу Homo Deus: Краткая история завтрашнего дня на Amazon здесь.

Сингулярность близка: когда люди преодолевают биологию

Рэй Курцвейл

Журнал Forbes однажды назвал футуриста и изобретателя Рэя Курцвейла «совершенной мыслящей машиной.«Трудно не заметить иронию, поскольку Курцвейл пишет на темы искусственного интеллекта с 1990 года, значительно опередив свое время.

В The Singularity is Near Курцвейл принимает и развивает концепцию «технологической сингулярности». В то время как сингулярность в черной дыре — это точка, к которой приближающиеся объекты беспрепятственно движутся, когда они пересекают горизонт событий, «технологическая сингулярность», идея, восходящая к 1950-м годам, относится к теоретическому горизонту, в котором технология расширяется экспоненциально без поворотов. назад, быстрее, чем способность отдельных людей формировать или останавливать его.

Курцвейл даже устанавливает дату Сингулярности — 2045 год. Он также постулирует, что к 2029 году компьютеры будут регулярно проходить «тесты Тьюринга» — то есть доказательство наличия настоящего искусственного интеллекта.

Купите книгу «Сингулярность близка: когда люди преодолеют биологию» на Amazon здесь.

Сверхразум: пути, опасности, стратегии Ник Бостром

Оксфордский философ, родившийся в Швеции, Ник Бостром со здоровым уважением относится к опасности «сверхразумных» машин, когнитивные способности которых превосходят когнитивные способности их создателей-людей.

Вместо того, чтобы переписывать сюжет Терминатора , Бостром строит свою философию на метафоре семейства воробьев, терроризируемого хищными совами. Разве не было бы замечательно, думают они, если бы они могли вытащить яйцо из совиного гнезда, вылупить его и вырастить птенца совы, который будет их защитником от других сов?

Как они будут приручать сову? Это включит их? Вернуться к себе подобных? Эти вопросы, решают воробьи, — завтрашние проблемы. На сегодняшний день украсть яйцо достаточно сложно, поэтому они сосредотачиваются на этом.Другими словами, они сосредотачиваются на том, что может сделать , но недостаточно задумываются о том, должен ли это делать.

Менее апокалиптическая версия Парка Юрского периода, это одна из двух книг, которые Билл Гейтс рекомендует прочитать всем , чтобы подготовиться к революции искусственного интеллекта.

Купите эту книгу «Сверхразум: пути, опасности, стратегии» на Amazon здесь.

Life 3.0: Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта

Макс Тегмарк

Предоставьте шведско-американскому космологу Максу Тегмарку экстраполировать значение ИИ на миллиарды лет назад к самому происхождению познания, а также к звездам.В процессе он разбивает жизнь (как следует из названия) на три фазы. Жизнь 1.0 — это биологическое происхождение; Life 2.0 — культурные накладки; Технологические усовершенствования Life 3.0.

В процессе Тегмарк размышляет о последствиях ИИ для ведения войны, уголовного правосудия, безопасности, физики, человеческого смысла и рабочей силы, исследуя возможные варианты будущего, к которому нас может привести ИИ — от «дружественного ИИ» до «ИИ-апокалипсиса». . »

Купите книгу «Жизнь 3.0: Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта» на Amazon здесь.

Сверхспособности ИИ: Китай, Кремниевая долина и Новый мировой порядок Кай-Фу Ли

«Если данные — это новая нефть, то Китай — это новая Саудовская Аравия», — смело утверждает Кай-Фу Ли, один из ведущих аналитических лидеров Китая в области ИИ. Ли родился на Тайване, достиг совершеннолетия в США, а сейчас проживает в Китае и имеет глобальный взгляд на мир искусственного интеллекта. Он настроен оптимистично в отношении позиции Китая по лидерству на рынке ИИ, но по причинам, которые могут , а не , заставить Кремниевую долину спешить репатриировать.

Возьмем, к примеру, тот факт, что Китай поддерживает Эверест по сбору данных из-за того, что меньшее количество законов ограничивает объем данных, которые китайские компании могут собирать о своих 1,5 миллиардах соотечественников и соотечественниц. Добавьте к этому тот факт, что китайская культура высоких технологий и стартапов предпочитает количество качеству и не позволяет глупым вещам вроде «прав интеллектуальной собственности» помешать им перенять хорошую идею.

Больше всего заставляет задуматься то, что правительство Китая делает все возможное, чтобы внедрить ИИ.Ли обращает внимание на Кремниевую долину, если США ожидает будущее с Китаем как геополитическим противником.

Купите эту книгу «Сверхспособности ИИ: Китай, Кремниевая долина и Новый мировой порядок» на Amazon здесь.

Аналитика жизни: понимание искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных

Мерт Дамлапинар

Если вы хотите меньше философии и больше гаек и болтов в своем изучении ИИ, Мерт Дамлапинар предоставит вам удобное для менеджеров и предпринимателей разбивку по этой области применительно к большому бизнесу, малому бизнесу и нашей повседневной жизни.

Damlapinar берет мрачные прогнозы воздействия ИИ на синих воротничков и распространяет их на белых воротничков, в то же время предлагая солнечные прогнозы для будущего индустрии анализа данных.

Аналитика жизни является обязательным к прочтению для людей, которые хотят позиционировать свои карьерные траектории так, чтобы они получали выгоду от ИИ, а не жертвы.

Купите эту книгу «Аналитика жизни: понимание искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных» на Amazon здесь.

Главный алгоритм: как поиски совершенной обучающей машины переделают наш мир Педро Домингос

Эта книга профессора Вашингтонского университета Педро Домингоса была еще одной рекомендацией Билла Гейтса к обязательному чтению в связи с надвигающимся цунами искусственного интеллекта.

Главный алгоритм разделяет мышление ИИ на пять «племен». Моделирование по аналогии анализирует наборы данных с компенсацией недостатков; Теорема Байеса пытается описать вероятность результата, основываясь на предварительном знании начальных условий; коннекционизм пытается воспроизвести деятельность человеческого мозга путем обработки информации посредством одновременной передачи во взаимосвязанные клетки; эволюционных вычислений моделирует глобальное совершенствование алгоритмов эволюционной биологии; и индуктивное рассуждение. позволяет машинам делать выводы, основанные на доказательствах, как это делает человеческий разум.

Домингос рассматривает эти «племена» как части «главного алгоритма», чтобы в конечном итоге достичь состояния совершенного понимания Вселенной.

Купите этот Главный алгоритм: как поиски совершенной обучающей машины переделают книгу «Наш мир» на Amazon здесь.

Как создать разум: секрет человеческой мысли раскрыт Рэем Курцвейлом

Продолжение Курцвейла The Singularity is Near глубоко исследует нейробиологию и то, что она может научить нас о том, как создать искусственный мозг по образцу настоящего мозга.Тем самым он проливает свет на то, как некоторые из важнейших практических наук, от эволюции до теории относительности, возникли в мысленных экспериментах, то есть в том, что мозг просто делает то, что он делает.

Как делают то, что делают? Курцвейл постулирует иерархию «распознающих паттернов» в мозгу и моделирует орган как «рекурсивный вероятностный фрактал», основанный на информации от 30 до 100 миллионов байтов. При этом он обрисовывает в общих чертах «системные требования» к машине, которая будет обладать вычислительной мощностью человеческого мозга.

И Курцвейл не только в теории. Он выделяет проект Генри Маркхэма «Голубой мозг» — попытку создать полностью искусственный мозг к 2023 году, хотя он не оптимистично оценивает их шансы.

Купите книгу «Как создать разум: секрет человеческой мысли» на Amazon здесь.

Наше последнее изобретение Джеймса Баррата

По крайней мере, один автор в этом списке должен был стать полным — Терминатор , и документалист Джеймс Баррат не разочаровал.Его книга восхищается леммингоподобным обвинением в создании нашего собственного величайшего соперника — машины с интеллектом, способной соперничать с нашим собственным.

Он приводит убедительные аргументы в пользу того, что такой разум разделяет с нами наш инстинкт самосохранения и не одобряет идею выключения. Соперничая с нами в хитрости и потенциале глобального доступа, искусственный интеллект Баррата действительно может обрушить на нас своего рода «судный день». Обладая потенциалом рекурсивного самосовершенствования, Баррат представляет себе ИИ, который оставит нас в пыли.

Купите эту книгу «Наше последнее изобретение» на Amazon здесь.

Человек + машина: переосмысление работы в эпоху искусственного интеллекта Пол Р. Догерти и Х. Джеймс Уилсон

Догерти и Уилсон пропускают мрачные предсказания апокалиптической антиутопии и прагматично погружаются в то, что искусственный интеллект означает для современного рабочего места. Для них искусственный интеллект с большей вероятностью нарушит деловую практику, чем саму человеческую природу, и, по крайней мере, в краткосрочной перспективе с ними трудно не согласиться.

Авторы опираются на свой опыт работы с 1500 различными компаниями, чтобы описать шесть развивающихся слияний человеческого и машинного интеллекта, которые позволяют компаниям быстро развиваться и повышать прибыльность.

Догерти и Уилсон, одна из самых «дружественных для менеджеров» книг в этом списке, включают «Руководство для руководителей», в котором менеджеры могут выстроить свою компанию для достижения успеха с помощью ИИ.

Купите книгу «Человек + машина: переосмысление работы в эпоху искусственного интеллекта» на Amazon здесь.

Художественные книги об ИИ для чтения в 2021 году

Говорите Луизой Холл

Speak рассказывает историю создания искусственного интеллекта на протяжении веков, начиная с тяжелого положения одинокой пуританской женщины, путешествующей в новый мир с мужем, который ее не любит. Среди других персонажей разных эпох — еврейский беженец, новатор в области вычислительной техники Алан Тьюринг, мошенник-программист и, что наиболее мучительно, одинокая девушка с ограниченными возможностями, единственным другом которой является программное обеспечение искусственного интеллекта — возможно, единственный «человек», которому она может доверять.

Hall помещает ИИ в континуум того, как мы достигаем друг друга, но терпим неудачу, как мы хотим, чтобы нас слышали, но не слушаем, как мы стремимся общаться, но в конечном итоге оказываемся более одинокими, чем когда-либо, с только нашими экранами для общения. Хотя этот роман, кажется, перекликается с эпохой разобщенности соцсетей и искусственного взаимодействия, этот роман смотрит как вперед, так и назад, уходя в прошлое, но опережая свое время. По оценке Холла, мы никогда не слушали друг друга, даже до Twitter.

Купите эту книгу Speak на Amazon здесь.

R.U.R. (Универсальные роботы Россум, Карел Чапек

Чешский писатель Карел Чапек намного опередил свое время, когда написал R.U.R. в начале 1920-х ввел слово «робот» в английский язык. Пьеса Чапека представляет собой мир, в котором человечество создает искусственных людей для выполнения своей тяжелой работы, но обнаруживает, что из-за того, что их жизни лишены смысла без труда, указанные люди перестают размножаться.

Как обычно делают роботы, андроиды из антиутопии Чапека восстают и убивают своих создателей-людей, оставляя в живых только одного человека, чтобы попытаться научить их значению любви, чтобы они могли научиться воспроизводить потомство самостоятельно.

Пьеса — краткое прочтение, но она отражает многие опасения современных критиков ИИ словами, написанными столетие назад.

Купить R.U.R. (Универсальные роботы Россум), книга на Amazon здесь.

Роботы против фей Отредактировали Доминик Парисьен и Навах Вулф

Если вам нравится Love, Death + Robots, , вы можете найти эту антологию рассказов некоторых из самых уважаемых авторов в жанрах фэнтези и научной фантастики.Рассказы примерно делятся на «сказки» и «рассказы о роботах» с некоторым перекрестком, что соответствует тому факту, что технология искусственного интеллекта роботов кажется волшебной сама по себе. И, подходя к своему месту на пороге технологий, рассказы о роботах содержат острые размышления о том, что значит быть «человеком», что значит «чувствовать».

«Работа Тень / Тень Работа» Мадлен Эшби, например, рассказывает историю исландской языческой жрицы и ее обиженного робота-помощника, которого жрица презирает за отсутствие «души».«Конечно, некоторая колдовская магия меняет эту игру.

«Железное сердце» Джонатана Мэйберри, напротив, представляет собой более элегическую историю о стареющем ветеране, который возвращается домой на ферму своего деда, укомплектованный роботами-«рабочими лошадками»-андроидами, которые пережили лучшие дни, и начинает сочувствовать им, размышляя о его собственное разрушающееся тело.

Купите эту книгу «Роботы против фей» на Amazon здесь.

Мы — Легион (Мы — Боб) Деннис Э.Тейлор

Эта безумная космическая одиссея переворачивает уравнение ИИ с ног на голову, представляя будущее, в котором вместо того, чтобы создавать ИИ с помощью технологических достижений, сильные мира сего просто загружают нейронные паттерны умерших людей и используют эти «настоящие мозги» в качестве программного обеспечения для управления « «умные» устройства. Эти люди-программы рассматриваются как бесправное движимое имущество, поднимая всевозможные ключевые и сложные вопросы о правах человека и о том, выходят ли они за пределы человеческого тела.

Рассматриваемый «Боб» только что продал свою компанию по разработке программного обеспечения, но погиб в результате трагического несчастного случая, прежде чем смог насладиться плодами своего труда. Его разум перепрофилируется на роль подчиненного ИИ-командира зонда, запущенного в космос для обнаружения обитаемых миров, но он получает больше, чем ожидал, когда сталкивается с враждебным инопланетным разумом.

Мы — Легион (Мы — Боб) — это первый том «Bobiverse», в который вошли следующие романы For We Are Many и All these Worlds.

Купите эту книгу «Мы — легион» («Мы — Боб») на Amazon здесь.

Замкнутая и общая орбита Бекки Чемберс

Книга № 2 удостоенной награды серии Бекки Чемберс «Хьюго» продолжается с того места, где закончилась ее предшественница, A Long Way to a Small Angry Planet . Он начинается с Лавлейс, искусственного интеллекта космического корабля Wayfarer, загружается в тело и ему необходимо научиться перемещаться по вселенной в телесной форме. Лавлейс дружит с Пеппер, бодрым инженером с темным прошлым.

В области мрачных антиутопий, A Closed and Common Orbit предлагает веселый, оптимистичный взгляд на жанр ИИ в продолжении этой шумной космической оперы.

Купите эту книгу «Закрытая и обычная орбита» на Amazon здесь.

Свидание на вокзале Юнион Э.М. Фонер

E.M. Foner начинает серию EarthCent Ambassador с веселого изображения скуки, неудовлетворенности работой, бюрократии в галактическом масштабе и, что наиболее важно, приложения для знакомств.Что может быть лучше использования ИИ, чем сопоставление скучающих дипломатов с потенциальными товарищами?

История следует за Келли Фрэнк, ведущим дипломатом от EarthCent до космической станции Union Station, но, несмотря на громкое название, эта должность не приносит большого удовлетворения от работы. К сожалению, эта AI Yenta отправляет Келли на серию свиданий с уменьшающимся романтическим успехом. В космосе никто не услышит твой стон. Может, у них есть Space Tinder.

Купите этот вечер свидания на Union Station, закажите на Amazon здесь.

Золотой век Джона К. Райта

«Золотой век» названия происходит через 10 000 лет в будущем, когда люди достигли бессмертия и заселили солнечную систему в результате великого технологического события, называемого «Великое превосходство». Высокородный человек отправляется на поиски через солнечную систему, чтобы узнать правду о своей личности и темных секретах своего прошлого.

Золотой век — это далеко идущее видение финала машинного интеллекта — утопия, но поверхностная.

Купите эту книгу Золотого века на Amazon здесь.

Робопокалипсис Дэниел Х. Уилсон

Первая книга Дэниела Х. Уилсона из серии «Робопокалипсис » заимствована у Джорджа Р.Р. Мартина по своей структуре, с историей эпической борьбы, рассказанной от первого лица несколькими участниками драмы.

Драма является следствием «Часа нуля», события уровня армагеддона, спровоцированного искусственным интеллектом Archos, разрушителем собственного дизайна.Сам Archos — очаровательный злодей не только из-за того, что он грозный, но и из-за того, что он пугающе по-детски, даже симпатичен.

Робопокалипсис — это богатая, смело нарисованная панорама тропа «машины поднимаются вверх», доведенная до его окончательного завершения. Продолжение, Robogenesis , не менее увлекательно.

Купите эту книгу Робопокалипсис на Amazon здесь.

Королева ангелов Грег Беар

Иммерсивный роман Грега Бэра предвидит ближайшее будущее, в котором психотерапия и нейробиология устранили почти всю преступность, но также навязали человечеству своего рода кастовую систему.В этой среде известный писатель Эммануэль Голдсмит (там, 1984 ) замешан в серии из восьми ужасных убийств, о преступлении, о котором почти никто не слышал.

Одно только построение мира впечатляет в этом романе. Есть Мэри Чой, детектив, которому поручено это дело, представитель высокой касты ментальных эстетов, не нуждающихся в терапии, плюс нанотехнологии дополняют ее эстетику и функциональность. Есть психотерапевт, который может проникнуть в сознание своих пациентов. Есть правительственное бюро, которое тщательно и агрессивно собирает данные о каждом гражданине.

Наконец, есть космический зонд с искусственным интеллектом, который обнаруживает жизнь на Альфе Центавра и достигает самосознания и передает это самосознание своему близнецу на Земле, что-то вроде жуткого действия «запутанных частиц» на расстоянии, которое делает жесткую научную фантастику. о, так мило.

Купите эту книгу «Царица ангелов» на Amazon здесь.

Демон Даниэль Суарес

Daemon — это первая из двух частей романа (второй том — Freedom ), в котором рассказывается о приходе к власти «Демона», ИИ, приведенного в движение смертью его создателя, блестящего программиста. .Демон начинает с убийства двух соучастников в его создании, а затем захватывает мир.

Демон, однако, делает это тонко — можно даже сказать, «завладевая» миром с помощью уловок. Он изобретает новаторские продукты, такие как беспилотные автомобили, оружие для дронов и «даркнет». Он изобретает своего рода «управление по алгоритму».

Большая часть истории, однако, разворачивается в подрывной деятельности ключевых игроков общества, уговаривая или заставляя их выполнять его приказы.В конечном итоге его жертвами станут детектив, хакер, правительственный криптограф, геймер, репортер новостей, торговец наркотиками и другие известные лица.

По сравнению с апокалиптическими ядерными войнами других сюжетов «злого ИИ», Daemon предлагает уникальный подход, который больше напоминает ИИ в нашей культуре — завоевание хитростью, а не бомбами.

Купите эту книгу о демонах на Amazon здесь.

Вам также может понравиться:

27 компаний, меняющих результаты здравоохранения с помощью искусственного интеллекта

Как искусственный интеллект влияет на современный маркетинг

Искусственный интеллект и фармацевтика: что дальше? .

No related posts.