Метод абстракции: Метод научной абстракции пример из жизни. Научные абстракции и экономические категории

Содержание

Метод восхождения от абстрактного к конкретному – Гуманитарный портал

Метод восхождения от абстрактного к конкретному — это теоретический метод научного познания (см. Методы научного познания), основанный на последовательном переходе от абстрактного знания к конкретному в процессе реконструкции развития объекта исследования. Данный метод разработан в рамках диалектической философии и впервые был сформулирован Г. В. Ф. Гегелем, который, однако, дал ему идеалистическое толкование, представив его не как способ решения научно-теоретических задач, а как форму схематизации своей спекулятивной философской системы, приводящей к абсолютному знанию.

Метод восхождения от абстрактного к конкретному применяется при построении различных научных теорий (см. Теория) и может использоваться как в общественных, так и в естественных науках, но при этом он осуществляется специфически для каждой науки и разных типов знания (см.

Наука). Во всех случаях при его применении исследователь вначале находит главную связь (отношение) изучаемого объекта, а затем, шаг за шагом прослеживая, как она видоизменяется в различных условиях, открывает новые связи, устанавливает их взаимодействия и таким путём отображает во всей полноте сущность изучаемого объекта. Основная цель метода восхождения от абстрактного к конкретному заключается в том, чтобы обеспечить раскрытие сущности изучаемого объекта. Метод предполагает движение от первых общих и абстрактных определений, схватывающих отдельные существенные стороны исследуемой действительности, к системе конкретных определений, воспроизводящих в мышлении взаимодействие этих сторон на новом уровне знания.

Под абстрактным и конкретным знаниями понимаются суждения или совокупности суждений о каком-либо предмете, различающиеся следующим: первое получается при условии отвлечения от каких-либо связей, имеющих значение при изучении предмета, а второе — при условии их привлечения.

Отвлечение при этом представляет собой особую форму абстракции, выражающую гипотетическое или экспериментальное исключение этих связей (изоляцию изучаемого предмета), а привлечение выражает факт включения в них изучаемого предмета, то есть создание, выбор или допущение реальной ситуации, в которой эти связи имеют место. Изоляция существенно отличается от той формы абстракции, которая имеет место при мысленном выделении общего и образовании общей системы понятий: в последнем случае сама абстракция как таковая не выражает факта расчленения изучаемой ситуации и исключение некоторых её компонентов. Изоляция, далее, как момент построения конкретного знания отличается от изоляции как средства упрощения решения той или иной научной проблемы или построения теории; в первом случае она осуществляется не как упрощение проблемы, а как средство изучения отдельных связей, сторон, свойств некоторого сложного целого с целью последующего вывода на этой основе таких знаний, которые могут быть использованы при решении более или менее широкого класса задач, относящихся к разнообразным индивидуальным ситуациям.

Следует отметить, что конкретное знание не есть просто результат непосредственного наблюдения данной ситуации, оно получается косвенным путём, в результате анализа ситуации, изучения её отдельных связей отвлечённо друг от друга и построения синтетического знания из абстрактных знаний логическим путём. Это обстоятельство особенно важно с точки зрения возможности построения теории, так как оно избавляет от необходимости непосредственного изучения каждой индивидуальной ситуации, сводя задачу изучения к отбору и исследованию сравнительно небольшого числа связей и к выявлению правил соединения отдельных знаний теории применительно к особенностям того или иного индивидуального случая. Сопоставление же получаемых этим путём знаний с индивидуальными ситуациями позволяет судить, насколько удачно произведён отбор связей и насколько правила их соединения соответствуют действительности.

Оценка знаний как абстрактного и конкретного относительна: знание оценивается как абстрактное или конкретное только по отношению к другому знанию. Если же знание взято вне такого отношения, то оно оценивается просто как истинное (с той или иной степенью приближения или вероятности) при данных условиях, в данной ситуации. Из относительности оценки знаний как абстрактного и конкретного следует, что одно и то же знание может быть оценено как абстрактное по отношению к одному и как конкретное по отношению к другому знанию. В таких случаях принято говорить о большей или меньшей степени абстрактности (или конкретности). С фактами такого рода приходится иметь дело тогда, когда знание о каком-либо предмете уточняется или пополняется путём последовательного учёта всё большего числа его связей. В случае, если изучаемый предмет представляет собой сложную систему большого числа разнообразных связей, построение знания о нём оказывается, в свою очередь, сложным с логической точки зрения процессом, включающим большое число различных актов перехода от абстрактного знания к конкретному. Если абстрактные знания об объекте исследования получены, то переход к конкретному знанию можно представить как дедуктивный процесс, то есть как совокупность умозаключений.

При этом основу для умозаключений дают содержательные предположения.

Построение знаний с использованием перехода от абстрактного знания к конкретному чаще всего имеет место в науках, опирающихся на эксперимент и на систематическое наблюдение (то есть наблюдение, предполагающее рациональный отбор фактов, их сопоставление и тому подобные методы), при изучении сложных систем связей, в которых общие законы проявляются в форме множества разнообразных и изменчивых явлений, непосредственно не совпадающих с ними. В экспериментальных науках (физике, биологии и других) операции исследователя, обеспечивающие возможность построения знаний об изучаемых предметах, осуществляются в организации эксперимента. Их логическая природа поэтому в силу непосредственной очевидности остаётся вне поля внимания. В общественных науках эксперимент затруднён или вообще невозможен. Поэтому научное исследование здесь опирается на систему взаимосвязанных абстракций и предположений, на закономерную последовательность наблюдения.

Операции исследователя по изучению предмета здесь явно выступают как операции логического порядка.

Будучи одним из важных приёмов построения теории, метод восхождения от абстрактного к конкретному применяется в современном научном исследовании наряду с аксиоматическим и гипотетико-дедуктивным методами (см. Метод гипотетико-дедуктивный). Эти методы, обладая своей спецификой, могут использоваться в определённом сочетании друг с другом. Так, используя метод восхождения от абстрактного к конкретному, исследователь внутри него может применять приёмы гипотетико-дедуктивного построения отдельных звеньев теории. В то же время при использовании формально-аксиоматических приёмов, когда ищут интерпретацию математических формализмов, прибегают к целой серии мысленных экспериментов, где используются правила метода восхождения от абстрактного к конкретному.

Следует отметить, что метод восхождения от абстрактного к конкретному имеет некоторые общие черты с аксиоматическим методом: построенная посредством его теория содержит исходные (первичные) понятия, не определяемые друг через друга; прочие её понятия определяются через исходные или через другие понятия теории; исходные утверждения не выводятся друг из друга; каждое утверждение теории связано отношением следования с каким-либо другим утверждением теории; теория должна быть логически непротиворечивой.

Таким образом, внешне может показаться, что метод восхождения от абстрактного к конкретному выступает лишь в качестве специфического проявления аксиоматического подхода. Однако метод метод восхождения от абстрактного к конкретному не следует отождествлять с аксиоматическим методом. Если при построении теории аксиоматическим методом исходных понятий и аксиом и заданных правил вывода достаточно для получения прочих утверждений теории, то при построении теории методом восхождения от абстрактного к конкретному дело обстоит принципиально иначе. Задача этого метода состоит не в постулировании исходных понятий и утверждений, а в выявлении в данной системе связей таких связей в качестве исходных, лишь на основе изучения (в конечном счёте, опытного) которых вводятся исходные понятия и утверждения. Этот метод, далее, требует изучения исходных (и других) связей при определённых условиях, а именно — в чистом виде, и последующей конкретизации полученного знания. Переход от одних утверждений к другим при этом совершается не в силу заранее заданных логических правил с целью доказательства, а с целью найти такой способ соединения отдельных знаний в целое, чтобы последнее отражало действительно существенные связи.

При этом, конечно, используются правила вывода, но сам вывод осуществляется не формально, а за счёт содержательных операций со связями объекта, выявляемыми опытом.

Зиновьев А. А. Метод восхождения от абстрактного к конкретному (на материале «Капитала» К. Маркса). — М., МГУ, 1954.
Зиновьев А. А. О логической природе восхождения от абстрактного к конкретному. — Философская энциклопедия, т. 1. — М., 1960.
Зиновьев А. А. Проблемы строения науки в логике и диалектике. — Диалектика и логика. Формы мышления. — М., 1962.
Ильенков Э. В. Диалектика абстрактного и конкретного в «Капитале» К. Маркса. — М., 1960.
Ильенков Э. В. Диалектическая логика. — М., 1984.
Мамардашвили М. К. Процесс анализа и синтеза. — «Вопросы философии», 1958, № 2.
Нарский И. С. Вопросы диалектики познания в «Капитале» К. Маркса. — М., 1959.
Рузавин Г. И. Методы научного исследования. — М., 1974.
Рузавин Г. И. Методология научного познания. — М., 2012.
Рузавин Г. И. Научная теория. Логико-методологический анализ. — М., 1978.
Стёпин В. С., Елсуков А. Н. Методы научного познания. — Минск, 1974.
Стёпин B. C. Становление научной теории. — Минск, 1976.
Стёпин B. C. Теоретическое знание. Структура, историческая эволюция. — М., 2000.
Швырёв В. С. Теоретическое и эмпирическое в научном познании. — М., 1978.

Методы экономической теории

Метод есть совокупность конкретных приемов, способов и принципов, с помощью которых определяются пути решения поставленных задач.

В системе методов, применяемых в экономической науке, выделяются всеобщие (философские, мировоззренческие), общие научные и частные методы.

В экономической теории применяются два противоположных философских метода – метафизический (рассматривает все явления изолированно, в состоянии неизменяемости) и диалектический. Диалектический метод позволяет более точно отразить действительность, поскольку:

он исходит из того, что в природе и обществе все явления находятся в постоянном развитии, которое движется от простого к сложному, от низших форм к высшим;
он учитывает, что движущая сила развития есть единство и борьба противоположностей, противоречия тех или иных явлений (например, в экономике – противоречие между производством и потреблением, противоречия интересов)

Общенаучные методы включают метод научной абстракции, анализ и синтез, индукция и дедукция, единство исторического и логического подходов, качественный и количественный анализ, системный подход.

(1) Одним из важнейших в экономическом анализе является метод научной абстракции. Научная абстракция есть мысленное отвлечение (абстрагирование) от несущественных сторон, свойств явлений (внешней видимой формы) и отыскание главного, наиболее существенного в них. Так улавливается сущность явления. В результате абстрагирования выводятся экономические категории. Они выступают как теоретические выражения реальных сторон экономики (прибыль, цена, товар, деньги, зарплата). В совокупности экономические категории образуют понятийный аппарат. Дальнейшее познание направлено на изучение связи экономических явлений.

(2) Значимым в экономической теории является анализ и синтез. Анализ – расчленение изучаемого явления на составные элементы и детальное изучение каждого из них по отдельности, выяснение его места и роли внутри целого. Синтез – метод, обратный анализу, с его помощью происходит соединение расчлененных и проанализированных элементов в единое целое, раскрывается внутренняя связь между элементами, выясняется их взаимодействие, и в результате воссоздается целостное представление о том или ином явлении.

(3) Выяснению сущности явлений служат индукция и дедукция. Индукция – движение от частного к общему (накопление, систематизация и обобщение фактов с целью формулирования теорий, положений, принципов). Дедукция – движение от общего к частному. Хотя индукция и дедукция представляют собой противоположные способы исследования экономических явлений, в процессе познания их трудно разделить.

(4) Полезным методом является единство исторического и логического подходов. Его значение состоит в том, что он позволяет не только выяснить происхождение системы и ее элементов, но также обосновать тенденции развития, его этапы. Экономическая теория должна показать явление в развитии, движении, т.е. исторически. В то же время она рассматривает экономические процессы, свободные от случайностей исторического развития, т.е. логически.

(5) Еще один метод – качественный и количественный анализ. Многие экономические процессы, явления развиваются на основе постепенных количественных изменений. Такие изменения могут осуществляться до определенного уровня, называемого мерой количественных изменений. Когда дальнейшие количественные изменения становятся невозможными в рамках имеющегося качества, то они предполагают изменение качественное.

(6) Экономические явления нередко исследуются в рамках системного метода. Это предполагает рассмотрение изучаемого объекта как системы, как совокупности элементов, взаимосвязанных между собой. При этом данная система может являться элементом системы более высокого порядка (уровня). Системный подход предполагает, что экономические явления исследуются по составу и структуре, в определенной субординации, с выделением причинно-следственных связей.

В группе частных приемов выделяют графические, статистические (например, корреляционный анализ), математические методы (например, линейное и динамическое программирование), моделирование (в том числе с использованием компьютерной техники), сравнительный анализ, практический эксперимент.

< Предыдущая		Следующая >

Документация JDK 19 — Главная

Главная
Ява
Java SE
19

Обзор

Прочтите меня
Примечания к выпуску
Что нового
Руководство по миграции
Загрузить JDK
Руководство по установке
Формат строки версии

Инструменты

Технические характеристики инструментов JDK
Руководство пользователя JShell
Руководство по JavaDoc
Руководство пользователя средства упаковки

Язык и библиотеки

Обновления языка
Основные библиотеки
HTTP-клиент JDK
Учебники по Java
Модульный JDK
Руководство программиста API бортового регистратора
Руководство по интернационализации

Технические характеристики

Документация API
Язык и ВМ
Имена стандартных алгоритмов безопасности Java
банок
Собственный интерфейс Java (JNI)
Инструментальный интерфейс JVM (JVM TI)
Сериализация
Проводной протокол отладки Java (JDWP)
Спецификация комментариев к документации для стандартного доклета
Прочие характеристики

Безопасность

Руководство по безопасному кодированию
Руководство по безопасности

Виртуальная машина HotSpot

Руководство по виртуальной машине Java
Настройка сборки мусора

Управление и устранение неполадок

Руководство по устранению неполадок
Руководство по мониторингу и управлению
Руководство по JMX

Client Technologies

Руководство по специальным возможностям Java

Метод уровней абстракции | Философия информации

Фильтр поиска панели навигации Oxford AcademicThe Philosophy of InformationPhilosophyPhilosophy of Mathematics and LogicPhilosophy of MindPhilosophy of ScienceBooksJournals Термин поиска мобильного микросайта

Закрыть

Расширенный поиск

Иконка Цитировать Цитировать
Разрешения
Делиться
- Твиттер
- Подробнее

Укажите

Флориди, Лучано,

‘The method of levels of abstraction’

The Philosophy of Information

(

Oxford,

2011;

online edn,

Oxford Academic

, 1 May 2011

), https: //doi. org/10.1093/acprof:oso/9780199232383.003.0003,

, по состоянию на 9 ноября 2022 г.

Выберите формат Выберите format.ris (Mendeley, Papers, Zotero).enw (EndNote).bibtex (BibTex).txt (Medlars, RefWorks)

Закрыть

Advanced Search

Abstract

В главе представлен основной метод ПИ, называемый методом уровней абстракции . После краткого введения в разделе 3.2 определяются основные понятия, лежащие в основе метода. Раздел 3.3 иллюстрирует плодотворность метода, используя в качестве примера классическое обсуждение Кантом «антиномий чистого разума». В разделе 3.4 поясняется, как метод может быть применен к различным философским вопросам, включая тест Тьюринга, вопрос, который будет обсуждаться снова в главе тринадцатой. Раздел 3.5 поддерживает метод, отличая его от (i) уровней организации; (ii) уровни объяснения и (iii) концептуальные схемы. В этом контексте кратко рассматриваются проблемы релятивизма и антиреализма. В заключении подчеркиваются ценность и ограничения метода.

Ключевые слова: абстракция, антиреализм, антимонии Канта, уровни абстракции, градиент абстракции, левелизм, релятивизм, позиция

Предмет

Философия наукиФилософияФилософия разумаФилософия математики и логики

В настоящее время у вас нет доступа к этой главе.

Доступ к контенту в Oxford Academic часто предоставляется посредством институциональных подписок и покупок. Если вы являетесь членом учреждения с активной учетной записью, вы можете получить доступ к контенту одним из следующих способов:

Доступ на основе IP

Как правило, доступ предоставляется через институциональную сеть к диапазону IP-адресов. Эта аутентификация происходит автоматически, и невозможно выйти из учетной записи с IP-аутентификацией.

Войдите через свое учреждение

Выберите этот вариант, чтобы получить удаленный доступ за пределами вашего учреждения. Технология Shibboleth/Open Athens используется для обеспечения единого входа между веб-сайтом вашего учебного заведения и Oxford Academic.

Нажмите Войти через свое учреждение.
Выберите свое учреждение из предоставленного списка, после чего вы перейдете на веб-сайт вашего учреждения для входа.
При посещении сайта учреждения используйте учетные данные, предоставленные вашим учреждением. Не используйте личную учетную запись Oxford Academic.
После успешного входа вы вернетесь в Oxford Academic.

Если вашего учреждения нет в списке или вы не можете войти на веб-сайт своего учреждения, обратитесь к своему библиотекарю или администратору.

Войти с помощью читательского билета

Введите номер своего читательского билета, чтобы войти в систему. Если вы не можете войти в систему, обратитесь к своему библиотекарю.

Члены общества

Доступ члена общества к журналу достигается одним из следующих способов:

Войти через сайт сообщества

Многие общества предлагают единый вход между веб-сайтом общества и Oxford Academic. Если вы видите «Войти через сайт сообщества» на панели входа в журнале:

Нажмите Войти через сайт сообщества.
При посещении сайта общества используйте учетные данные, предоставленные этим обществом. Не используйте личную учетную запись Oxford Academic.
После успешного входа вы вернетесь в Oxford Academic.

Если у вас нет учетной записи сообщества или вы забыли свое имя пользователя или пароль, обратитесь в свое общество.

Вход через личный кабинет

Некоторые общества используют личные аккаунты Oxford Academic для предоставления доступа своим членам. Смотри ниже.

Личный кабинет

Личную учетную запись можно использовать для получения оповещений по электронной почте, сохранения результатов поиска, покупки контента и активации подписок.

Некоторые общества используют личные аккаунты Oxford Academic для предоставления доступа своим членам.

Просмотр учетных записей, вошедших в систему

Щелкните значок учетной записи в правом верхнем углу, чтобы:

Просмотрите свою личную учетную запись и получите доступ к функциям управления учетной записью.
Просмотр институциональных учетных записей, предоставляющих доступ.

Выполнен вход, но нет доступа к содержимому

Oxford Academic предлагает широкий ассортимент продукции. Подписка учреждения может не распространяться на контент, к которому вы пытаетесь получить доступ. Если вы считаете, что у вас должен быть доступ к этому контенту, обратитесь к своему библиотекарю.

Ведение счетов организаций

Для библиотекарей и администраторов ваша личная учетная запись также предоставляет доступ к управлению институциональной учетной записью. Здесь вы найдете параметры для просмотра и активации подписок, управления институциональными настройками и параметрами доступа, доступа к статистике использования и т.