Мем об использовании мозга на 100 % научит лайфхакам (почти)
Кадр из старого фильма «Люси» с Морганом Фриманом обрёл новую жизнь в виде мема об использовании мозга на полную катушку. Юзеры с его помощью изобличают человеческую глупость и делятся лайфхаками. И мы бы крайне не советовали повторять всё, что мем высмеивает.
В 2014 году на экраны вышел фантастический боевик «Люси» от режиссёра Люка Бессона, главные роли в котором исполнили Скарлетт Йоханссон и Морган Фриман. Сюжет крутится вокруг популярной теории о том, что люди якобы используют возможности мозга только на 10 процентов. Героиня Йоханссон, студентка по имени Люси, из-за попадания в её организм огромной дозы наркотиков внезапно лишается этого лимита и приобретает сверхчеловеческие способности: невероятный интеллект, силу, скорость и так далее.
В одной из сцен фильма герой Моргана Фримана, профессор Норман, объясняет студентам эту самую гипотезу о неполном использовании людьми способностей мозга. Один из присутствующих в зале парней интересуется у лектора, а что бы случилось, получи человечество доступ к ста процентам ресурсов мозга.
В ответ Норман на секунду задумывается, а потом отвечает, что не знает ответа.
Несмотря на то что фильм вышел целых пять лет назад, пользователи Reddit в январе 2019-го сумели превратить сцену с общением Моргана Фримана со студентом в новый мем о дурацких и гениальных изобретениях, которым позавидовал бы сам Илон Маск. Мемас состоит из изображения любопытного парня в очках, спрашивающего «А что было бы, если б мы использовали мозг на сто процентов?» («What is we use 100 % of our brain?»), кадра с задумчивым Фриманом и, собственно, картинки с лайфхаком.
Держите на всякий случай оригинал мема.
Первым использовать шаблон с Фриманом на Reddit начал юзер с ником Kingcosmore, пишет KnowYourMeme. И его лайфхак: как быстро и весело преобразить заросшую лужайку, если есть много газонокосилок и небольшое средство передвижения, смахивающее на квадроцикл.
Вскоре мем засветился в сабреддите MemeEconomy и начал покорять просторы Reddit. Некоторые юзеры с его помощью делятся реальными лайфхаками, которые и вы могли бы применить в жизни.
Правда, некоторые из них не совсем законные, так что мы вас предупреждали.
Кстати, в последнем случае парень почти пришёл к успеху, но в итоге его история ничем хорошим не закончилась — его сгубила жадность.
Другие реддиторы трансформировали мем с Морганом Фриманом и теперь изобличают с его помощью человеческую глупость и безбашенность. Некоторые поступки людей на пикчах ниже могут привести к неприятным последствиям.
Вот это повторять тем более не советуем.
У мема про мозг с Морганом Фриманом появилась другая вариация. В ней студент в очках спрашивает профессора о том, что было бы, используй люди мозг на ноль процентов. Геймеры, сейчас будет больно.
В отечественных пабликах зимой стал мегапопулярным мем с непонятными на первый взгляд словами «спулае мулае». На самом деле это искажённая фраза из песни XXXTentacion. Юзеры постят выражение буквально везде, и, кажется, сам рэпер был бы не рад такой популярности.
Кто точно недоволен своим присутствием в мемах, так это Николас Кейдж.
Прошлой осенью актёр рассказал в интервью, что зрители зря смеются над тем, как мужчина переигрывает в фильмах. И вполне убедительно объяснил, почему так делает.
впервые записана активность мозга человека во время смерти
22 февраля 2022 12:00 Юлия Рудый
Предсмертную и «послесмертную» работу мозга учёные зафиксировали случайно.
Иллюстрация Pixabay.
Фото Global Look Press.
Не свет в конце тоннеля.
Первая в мире запись активности головного мозга во время смерти человека показала деятельность, подобную воспоминаниям или сновидениям.
«Вся моя жизнь пронеслась перед моими глазами» — этой фразой люди часто описывают опыт, который они испытали, находясь между жизнью и смертью.
Околосмертельные переживания учёные изучают уже давно. Так, ранее мы писали о том, что в большинстве случаев клинические смерти безболезненны для умирающего, а также о том, что гены животных продолжают активность после смерти на протяжении двух дней. Сообщали мы и о необычном эксперименте, который позволил ослабить страх смерти.
На этот раз исследователи из Китая, Эстонии, Канады и США впервые в мире зафиксировали активность мозга умирающего человека и обнаружили паттерны мозговых волн, которые обычно связаны с такими процессами, как сновидения и воспоминания.
Особенность этой работы состоит в том, что учёные не планировали «фиксировать на плёнку» смерть человеческого мозга. Это получилось случайно.
Исследователи проводили запись мозговых волн 87-летнего пациента с эпилепсией, используя ЭЭГ. Специальная шапочка с электродами на голове пациента позволяет следить за тем, что происходит в мозге, и фиксировать активность мозга во время эпилептических приступов. Однако во время мониторинга у больного внезапно случился сердечный приступ, и он умер.
Таким образом исследователям случайно удалось записать 15 минут (900 секунд) активности мозга в момент смерти.
ЭЭГ, или электроэнцефалография, фиксирует активность всего мозга за счёт снятия данных с поверхности кожи волосистой части головы.
Фото Global Look Press.
В своей статье, вышедшей в журнале Frontiers in Aging Neuroscience, учёные пишут ,что их больше всего заинтересовали 30 секунд до смерти и после неё (когда сердце пациента перестало биться).
Исследователи обнаружили, что на фоне остальных показателей сильно активировался гамма-ритм мозга.
Поясним, что «мозговыми волнами», ритмами или колебаниями учёные называют ритмическую активность мозга, так как на соответствующих графиках изменения активности выглядят как волны.
Различные типы ритмов, в том числе гамма-ритм, связаны с высококогнитивными функциями мозга, такими как концентрация внимания, сновидения, медитационный опыт, поиск тех или иных событий или данных в закромах памяти, обработка получаемой информации и осознанное восприятие происходящего вокруг.
«Непосредственно перед тем, как и после того, как сердце перестало работать, мы наблюдали изменения в определённом диапазоне мозговых колебаний, так называемых гамма-ритмах, а также в других, таких как дельта-, тета-, альфа- и бета-ритмах», ‒ рассказывает ведущий автор исследования, доктор Аджмал Земмар (Ajmal Zemmar) из Университета Торонто.
Но особое внимание учёных привлекла активизация гамма-ритмов головного мозга. Она обычно наблюдается при таких процессах, как сновидения, медитация и воспоминания.
Таким образом учёные впервые получили представление о том, что человек может испытывать в последние минуты своей жизни.
Гамма-ритм может указывать на то, что мозг пытается вспомнить важные события нашей жизни, прежде чем мы умрём.
Это похоже на те ощущения, которые описывают люди, побывавшие на грани, а то и за гранью смерти, но вернувшиеся к жизни, например, благодаря усилиям медиков.
«Эти результаты бросают вызов нашему пониманию того, когда именно заканчивается жизнь, и поднимает важные последующие вопросы, например, связанные со сроками донорства органов», ‒ говорит Земмар.
Учёные также отмечают, что наблюдения показывают: мозг может вести скоординированную деятельность даже после того, как сердце перестаёт прокачивать кровь по его сосудам.
К слову, подобные изменения гамма-ритмов во время смерти ранее были обнаружены у крыс. Но это первый случай, когда такая активность была обнаружена у людей. Это может означать, что биологический ответ мозга на смерть сохранился в ходе эволюции и похож у самых разных видов животных.
Впрочем, к этим неожиданным результатам следует относиться с некоторой осторожностью (что, впрочем, не означает, что им нельзя верить).
Во-первых, выводы этого исследования опираются на измерение активности мозга одного человека. Во-вторых, пациент всё же страдал от эпилепсии. А это означает, что работа его мозга несколько отличается от работы мозга здоровых людей.
«Как нейрохирург я иногда имею дело с потерей близких. Это неописуемо сложно — рассказывать людям о смерти их родственника, ‒ делится своим опытом доктор Земмар. ‒ Из этого исследования мы вынесли для себя следующее: хотя глаза наших близких закрыты, и они готовы уйти на покой, их мозг может воспроизводить некоторые из самых приятных моментов, которые они пережили в своей жизни».
Больше новостей из мира науки и медицины вы найдёте в разделах «Наука» и «Медицина» на медиаплатформе «Смотрим».
наука смерть/кончина мозг мозговые волны эпилепсия общество новости научные открытия
Сколько мегабайт вмещает человеческий мозг?
Президент Южной Кореи Ли Мён Бак был оскорблен северокорейской пропагандой как «недоумок с 2 МБ знаний».
Фотография Чанг Сунг-Джуна / Getty Images.
Гораздо больше двух. Большинство вычислительных нейробиологов склонны оценивать емкость памяти человека где-то между 10 терабайтами и 100 терабайтами, хотя полный спектр предположений колеблется от 1 терабайта до 2,5 петабайт. (Один терабайт равен примерно 1000 гигабайтам или примерно 1 миллиону мегабайт; петабайт равен примерно 1000 терабайтам.)
com/_components/slate-paragraph/instances/cq-article-eb4f5a90ebf733fe94a717b6b9259100-component-3@published»> Математика, стоящая за этими оценками, довольно проста. Человеческий мозг содержит примерно 100 миллиардов нейронов. Кажется, что каждый из этих нейронов способен создавать около 1000 соединений, представляющих около 1000 потенциальных синапсов, которые в основном выполняют работу по хранению данных. Умножьте каждый из этих 100 миллиардов нейронов примерно на 1000 соединений, которые он может установить, и вы получите 100 триллионов точек данных или около 100 терабайт информации. Нейробиологи быстро признают, что эти расчеты очень упрощены. Во-первых, эта математика предполагает, что каждый синапс хранит около 1 байта информации, но эта оценка может быть слишком высокой или слишком низкой. Нейробиологи не уверены, сколько синапсов передают только с одной силой по сравнению с множеством разных сил.
Мало того, что некоторые части, кажется, вовлечены во множество разных воспоминаний одновременно, эти сохраненные данные часто повреждаются и даже теряются. Одно можно сказать наверняка: представление о том, что люди используют только 10 процентов своего мозга, является мифом — информация может храниться в каждой части мозга.
Хотя такие футурологи, как Рэй Курцвейл, ссылаются на закон Мура — тенденцию компьютеров становиться вдвое мощнее примерно каждые два года — чтобы предсказать, что мы сможем создавать компьютеры, более мощные, чем человеческий мозг, в ближайшие два десятилетия, неясно, такой компьютер мог бы продаваться. Мозг удивительно энергоэффективен, потребляя около 12 ватт — столько электричества требуется, чтобы зажечь некоторые высокоэффективные лампочки. Для работы компьютера, столь же мощного, как человеческий мозг, потребуется столько энергии — возможно, столько же, сколько «гигаватт мощности, количество, которое в настоящее время потребляет весь Вашингтон, округ Колумбия». — что это может быть нецелесообразно.
Есть вопрос о сегодняшних новостях? Спросите Объяснителя.
Объяснитель благодарит Дэвида Турецки из Университета Карнеги-Меллона, Натана Урбана из Университета Карнеги-Меллона и Сэмюэля Ванга из Принстонского университета.
Ученые наконец выяснили, почему мозг потребляет так много энергии даже в состоянии покоя : ScienceAlert
(г-н Суфачай Прасердумронгчай/iStock/Getty Images)
Человеческий мозг поглощает в 10 раз больше энергии, чем остальная часть тела, потребляя в среднем 20 процентов потребляемого нами топлива, когда мы отдыхаем.
Даже у коматозных пациентов, о которых говорят, что у них «мертвый мозг», мозг потребляет всего в два-три раза меньше энергии.
Это одна из величайших загадок человеческой неврологии: почему почти бездействующему органу по-прежнему требуется так много энергии?
Новое исследование связывает ответ с крошечным секретным пожирателем топлива, скрывающимся в наших нейронах.
Когда клетка мозга передает сигнал другому нейрону, она делает это через синапс или небольшой промежуток между ними.
Сначала пресинаптический нейрон посылает пучок везикул к концу своего хвоста, ближайшему к синапсу. Затем эти везикулы всасывают нейротрансмиттеры изнутри нейрона, действуя как «конверты», в которых хранятся сообщения, которые нужно отправить по почте.
Эти заполненные «оболочки» затем транспортируются к самому краю нейрона, где они «стыкуются» и сливаются с мембраной, высвобождая свои нейротрансмиттеры в синаптическую щель.
Оказавшись здесь, эти передатчики соединяются с рецепторами на «постсинаптической» клетке, тем самым продолжая передачу сообщения.
Мы уже знаем, что этапы этого фундаментального процесса требуют значительных затрат энергии мозга, особенно когда речь идет о слиянии пузырьков. Нервные окончания (терминалы), расположенные ближе всего к синапсу, не могут хранить достаточное количество молекул энергии, а это означает, что они должны синтезировать их самостоятельно для передачи электрических сообщений в мозг.
Поэтому разумно, что активный мозг потребляет много энергии. Но что происходит с этой системой, когда возбуждение нейронов прекращается и везикула никогда не прикрепляется к мембране? Почему орган продолжает потреблять энергию?
Чтобы выяснить это, исследователи разработали несколько экспериментов на нервных окончаниях, в которых сравнивали метаболическое состояние синапсов в активном и неактивном состоянии.
Даже когда нервные окончания не возбуждались, авторы обнаружили, что синаптические везикулы требуют высокой метаболической энергии.
Насос, который отвечает за выталкивание протонов из пузырька и, таким образом, засасывание нейротрансмиттеров, кажется, никогда не отдыхает. И для работы требуется постоянный поток энергии.
На самом деле, этот «скрытый» насос отвечал за половину метаболического потребления покоящегося синапса в экспериментах.
Это потому, что этот насос имеет тенденцию к негерметичности, говорят исследователи. Таким образом, синаптические везикулы постоянно выбрасывают протоны через свои насосы, даже если они уже заполнены нейромедиаторами и нейрон неактивен.
«Учитывая огромное количество синапсов в человеческом мозгу и наличие сотен SV на каждом [из] этих нервных окончаний, эта скрытая метаболическая стоимость быстрого возврата синапсов в состояние «готовности» достигается за счет значительных [ пресинаптическая энергия] и расход топлива, что, вероятно, вносит значительный вклад в метаболические потребности мозга и его метаболическую уязвимость», — заключают авторы.
Необходимы дальнейшие исследования, чтобы выяснить, как такие высокие метаболические нагрузки могут повлиять на различные типы нейронов, поскольку они могут не реагировать одинаково.
Некоторые нейроны в мозге, например, могут быть более уязвимыми к потере энергии, и выяснение того, почему это может позволить нам сохранить эти мессенджеры, даже при недостатке кислорода или сахара.
«Эти результаты помогают нам лучше понять, почему человеческий мозг так уязвим к прерыванию или ослаблению его снабжения топливом», — говорит биохимик Тимоти Райан из Weill Cornell Medicine в Нью-Йорке.