Обобщение пример: приведите пример пожалуйста обобщения — Школьные Знания.com

Содержание

Приведите примеры и дайте характеристики логическим операциям «обобщение понятия» и «ограничение понятия».

Нужна помощь в написании работы?

Ограничение Понятия — логическая операция перехода от понятия с большим объемом к понятию с меньшим объемом, от рода к виду. Этот переход осуществляется за счет добавления к содержанию исходного понятия дополнительных признаков, принадлежащих лишь части предметов, входящих в объем исходного понятия. Напр., добавив к содержанию понятия «треугольник» свойство «быть прямоугольным», мы получим понятие «прямоугольный треугольник», которое является видовым по отношению к исходному понятию.

Обобщение понятия – это совершение перехода от понятия с меньшим объемом, но большим содержанием к понятию с большим объемом и меньшим содержанием. При обобщении осуществляется переход от видового понятия к родовому. Например, обобщая понятие «хвойный лес», мы переходим к понятию «лес». Содержание этого нового понятия уже, зато объем значительно шире. Содержание уменьшилось, потому что мы изъяли (убрав слово «хвойный») ряд характерных видовых признаков, отражающих особенности хвойного леса.

Исходное понятие может быть как общим, так и единичным. Например, можно осуществить обобщение понятия «Париж» (единичное понятие) путем перехода к понятию «европейская столица», следующим шагом будет переход к понятию «столица», потом «город», «селение». Таким образом, постепенно исключая характерные признаки, присущие предмету, мы движемся в сторону наибольшего расширения объема понятия, жертвуя содержанием в пользу абстракции.

Род образуется из видов при помощи процесса обобщения, и, наоборот, виды образуются из родов при помощи процесса ограничения. Эти процессы мы можем изобразить при помощи следующей схемы:

Поможем написать любую работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту

Узнать стоимость Поделись с друзьями

Обобщение примера — Энциклопедия по экономике

Приведите обобщенный пример сочетания двух типов экономических отношений при феодализме.

. [c.41]

Приведите обобщенный пример (обрисуйте возможную ситуацию) реализации задачи морально-эмоциональной поддержки самоопределяющегося клиента на первом уровне. [c.173]

Приведите обобщенный пример (обрисуйте возможную ситуацию) реализации задачи помощи в принятии решения на третьем уровне. [c.173]

В основе реляционной модели лежат теория отношений и логика. Для их построения используют дедуктивную (вывод на основе заданной системы посылок), индуктивную (вывод на основе обобщения примеров) и [c.95]

Обобщенный пример оценки накопленного износа с учетом всех перечисленных выше видов износа приведен в табл. 2.6. [c.13]

Индуктивные системы. Обобщение примеров по принципу от частного к общему сводится к выявлению подмножеств примеров, относящихся к одним и тем же подклассам, и определению для них значимых признаков. [c.27]

В-третьих, эта книга интересна с точки зрения методического подхода к организации изложения материала. На мой взгляд, она представляет собой хороший образец высокого научного уровня, отточенности определений и формулировок, чувства меры в изложении научных истин и в то же время полновесной информации о практике управления, ярких примеров и конкретных ситуаций для анализа.

Обилие иллюстративного и схематического материала, обобщения в конце каждой главы, вопросы для обсуждения — все это, конечно, итог многолетней эволюции методики управленческого образования в Америке, а для нас — пример современного подхода к эффективному обучению студентов и руководителей. [c.10]

Чтобы снизить субъективизм при использовании метода шкалирования, числовые значения шкалы интерпретируются подробным описанием образа действий, соответствующего данному числовому значению. Различия будут состоять в объеме и степени конкретизации отдельных описаний. При методе упорядочения рангов в рамках аналитической оценки по каждому показателю составляется ранжированный ряд, напр, показатель «добросовестное выполнение заказов» сотрудник 1 > сотрудник 2 > сотрудник 3. Суммарная (обобщенная) оценка работников рассчитывается сложением отдельных рангов. Метод альтернативных характеристик не использует систематизированные способы измерения. Оценщику предлагается перечень высказываний об образе сотрудника.

Оценщик отмечает соответствие или несоответствие конкретного высказывания этому образу. Пример такого перечня приведен ниже [c.167]

Произведем расчет обобщенного показателя степени загрязнения окружающей среды для каждой территориальной зоны на примере Р]. Необходимо учесть, что химический вид загрязнения (атмосферы, почвы или воды) измеряют по отдельным ингредиентам примеси (в мг/м3, мг/кг, мг/л), то есть их количество для каждого Рр может быть различным. Иначе говоря, каждому Рр соответствует набор значений Кр1 -1, 1=1…1с, 1=1…т, р=1…п , которые характеризуют фактический уровень загрязнения по каждой территориальной зоне 1 для каждого вещества т и признака р. [c.5]

Изучение, обобщение и распространение передового опыта. Социалистическое соревнование как наиболее массовое движение за коммунистический труд превращает силу примера в мощный рычаг совершенствования производства. Поэтому организация социалистического соревнования неразрывно связана с совершенствованием производства, передачей опыта передовиков и внедрением наиболее производительных методов труда.

[c.77]

Для устранения методических неясностей, все еще существующих в данном разделе квалиметрии, полезно проследить все этапы построения интегрального показателя качества на сравнительно простом примере. Но и в этом случае приходится иметь дело с довольно сложными зависимостями. Однако такая работа окупается наивысшей точностью определения обобщенного уровня качества в сравнении с точностью всех других методов его расчета и богатейшими аналитическими возможностями, которые она открывает. [c.66]

В связи с этим целесообразно рассмотреть особенности, тенденции и факторы изменения себестоимости добычи нефти в условиях интенсивного обводнения добываемой продукции, что позволит более правильно определить и выбрать наилучшие пути повышения эффективности нефтедобывающего производства. Обобщение накопленного опыта по разработке нефтяных месторождений в старых районах, несомненно, будет способствовать повышению экономической эффективности нефтедобывающего производства в других районах страны.

Рассмотрим этот вопрос на условном примере месторождений старого нефтедобывающего района. [c.23]

Пример 4.5. Заочная школа обобщенные данные [c.170]

В синтетических регистрах запись осуществляется в обобщенном виде без пояснительного текста, как правило, с указанием только даты, номера и суммы бухгалтерской проводки. Синтетические учетные регистры могут быть по видам записей хронологическими, систематическими и комбинированными. Примерами синтетических регистров являются регистрационный журнал и Главная книга. [c.472]

В книге дано обобщение экономики разработки нефтяных месторождений в СССР. В процессе экономического анализа развития нефтедобывающей промышленности показано влияние научно-технического прогресса в разработке нефтяных месторождений на экономику добычи нефти. Проанализирована экономика разработки ряда нефтяных месторождений. Рассмотрена методика определения экономической эффективности темпов отбора запасов, плотности сетки размещения скважин и нефтеотдачи пластов. На отдельных примерах дано экономическое обоснование технологических решений при проектировании разработки нефтяных месторождений. Показано экономическое значение новых методов повышения нефтеотдачи пластов и перспектив их внедрения. Изложена методика планирования добычи нефти в районе и отрасли на базе разработки нефтяных месторождений с применением экономико-математических методов. [c.2]

Для закрепления полученных знаний предлагаем выполнить практическую работу. Она представлена в форме сквозной задачи на примере условной организации — ОАО. Решение предложенной задачи предусматривает учетную регистрацию основных финансово-хозяйственных операций, их группировку и обобщение на счетах, а также составление бухгалтерского баланса. [c.447]

В данном примере оборачиваемость в днях — фактор, обозначенный х, прибыль — результат — у. Очевидно, что при одном и том же сроке оборота предприятия могут иметь разную прибыль. Чтобы установить связь между признаками, данные группируются по признаку-фактору. Затем по каждой группе рассчитывается среднее значение результата. По обобщенным данным гораздо легче увидеть, есть связь между признаками или нет, прямая связь [c.126]

В зависимости от того, какие исходные признаки входят в обобщенные факторы, последние можно интерпретировать как обобщенные характеристики сложных факторов, каждый из которых, с одной стороны, имманентно присущ изучаемому явлению или процессу, а, с другой стороны, с позиции количественной оценки не сводится к какому-то одному экономически понятному показателю. В качестве примера подобных обобщенных факторов можно привести размер предприятия, его технический уровень, уровень организации труда и т.п. Очевидно, что каждое из приведенных понятий чрезвычайно емко в содержательном плане и вряд ли может быть охарактеризовано каким-то конкретным, очевидным показателем. Например, можно ли отдать предпочтение какому-то одному показателю (величина основных средств, уставный капитал, число работников, объем производимой продукции и т.

п.) как характеристике величины предприятия Ответ вряд ли будет утвердительным. [c.129]

Примером операционно-накопительных счетов можно назвать счет 46 Выполненные этапы по незавершенным работам , предназначенный для обобщения информации о законченных в соответствии с заключенными договорами этапах работ, имеющих самостоятельное значение. Этот счет используется организациями, выполняющими работы долгосрочного характера, начальные и конечные сроки исполнения которых относятся к различным отчетным периодам (строительные, научные, проектные, геологические и т. п.). [c.354]

Позже Кун отказался от парадигм в пользу концепции дисциплинарной матрицы , содержащей следующие четыре элемента 1) общие для дисциплины символьные обобщения 2) взаимные обязательства, помогающие определить приемлемость результатов исследования 3) разделяемые между исследователями ценности 4) примеры поиска решений задач. Основная идея революционного развития науки по Куну не меняется от того, говорим мы о парадигме или о дисциплинарной матрице, хотя в работах, посвященных приложению идей Куна к бухгалтерскому учету, предпочтение отдается последней. [c.82]

Ясно, что исследователи бухгалтерского учета не достигли согласия по вопросам выбора свойств, которые следует оценивать при представлении отчетности о различных учетных элементах, в том числе активах. Но существенной функцией бухгалтерской информации является обобщение, агрегирование. Следовательно, выбранные показатели и единицы измерения должны поддаваться обобщению. В случае активов, например, агрегирование бессмысленно, если у различных объектов оцениваются различные показатели (как цена приобретения и рыночная цена продажи) или к ним применяются различные единицы измерения (доллар 1975 г. и доллар 1995 г.). Это можно пояснить на более простом примере если к высоте стола прибавить его вес, результат не будет иметь смысла точно так же, если вес одного стола измерить в фунтах, а другого — в килограммах, суммирование полученных величин не даст нам представления об общем весе двух столов, так как килограммы и фунты — это [c.271]

Затем в «Методике» устанавливается порядок обобщения результатов аудита и приводятся формы рабочих и отчетных документов аудитора (РД, ОД). Так, формы рабочего документа аудитора могут иметь следующие виды (обязательные реквизиты рабочего документа аудитора в данном примере не приводятся) [c.58]

Результаты проверки обобщаются в рабочих документах аудитора (РД) (примерные формы приведены в приложениях 1, 2 к настоящему стандарту). Формы отчетных документов аудитора (ОД)разрабатываются таким образом, чтобы в них нашли отражение в обобщенном виде выявленные нарушения действующего законодательства. Например форма отчетного документа аудитора (ОД) может иметь следующий вид (обязательные реквизиты в данном примере не приводятся) [c.59]

В предыдущем разделе мы рассмотрели ряд показателей вариаций, которые можно использовать при обобщении данных. В частности, эти значения удобны при сравнении наборов данных, что видно из последующих примеров. [c.41]

Это был очень простой пример выбора между прибыльностью и риском. Наши предположения были таковы, что изменения уровня оборотных средств определяются изменением ликвидных активов — денежных средств и рыночных ценных бумаг. Но мы должны осознавать, что возможные обобщения становятся намного сложнее, когда изменение величины оборотных средств происходит в результате изменения суммы дебиторской задолженности и товарно-материальных запасов. Хотя дебиторская задолженность не обеспечивает резервного запаса на случай «истощения» денежных средств, но она обеспечивает больший резер- [c.234]

Заключительной операцией в этом комплексе является отражение информационной взаимосвязи входной и выходной информации. Операция акцентирует внимание на уровнях детализации и обобщения информации. Пример взаимосвязи информации представлен на рис. 2.5. [c.87]

В главах 3,4 рассмотрены классические линейные регрессионные модели в главе 3 — парные регрессионные модели, на примере которых наиболее доступно и наглядно удается проследить базовые понятия регрессионного анализа, выяснить основные предпосылки классической модели, дать оценку ее параметров и геометрическую интерпретацию в главе 4 — обобщение [c. 3]

Человек в процессе общения пользуется понятиями, смысловое содержание которых может определять сразу несколько свойств предмета, причем для большинства понятий имеется их собственный перечень — т.е. в нашем представлении человек пользуется идентификаторами. Для этих идентификаторов привычны понятия высших и низших уровней слово мебель , к примеру, является по отношению к слову стул обобщенным понятием, включающим в себя все предметы домашней обстановки. Это правильно в повседневном обиходе нет смысла и возможности описывать весь многочисленный и разнообразный набор характеристик, которыми обладает конкретный стул, проще произнести — стул . Если характеристики недостаточно, всегда можно дать отображаемому объекту характеристику более детальную, аналитическую, например стул мягкий, с зеленой обивкой. [c.198]

Что человеку было нужно в процессе хозяйственной деятельности учитывать Отдельные вещи. То есть учету подлежали эта , эта и эта вещи. Каждая из вещей обозначалась каким-либо наименованием, что на первый взгляд полностью соответствовало основам человеческого общения. Подвергая вещи учету, бухгалтеры не могли не указывать их названий, иначе просто было бы непонятно, что именно учитывается. Нельзя учесть корову, не произнеся вслух или не зафиксировав письменно — корова . Это настолько очевидно, что практически не обсуждается. Впоследствии данные наименования и превратились в счета бухгалтерского учета — с той разницей, что счетами стали называться не единичные объекты, а обобщенные понятия. Для приведенного выше примера это означает использование не термина корова , а термина животные . Поскольку в реальной жизни человек употребляет как единичные, так и обобщенные понятия, разница между обоими вариантами не представляется существенной. [c.251]

К экспертным методам следует отнести также разработку и применение научных принципов формирования организационных структур управления — руководящих правил, выработанных на основе передового опыта управления и научных обобщений. Их выполнение способствует ориентации деятельности специалистов на разработку рекомендаций по рациональному проектированию и совершенствованию организационных систем управления. Принципы формирования организационных структур управления являются конкретизацией более общих принципов управления (например, единоначалия или коллективного руководства, специализации и т. п.). Примерами современных принципов формирования организационных структур могут служить такие, как отделение стратегических и координационных функций от оперативного управления, сочетание функционального и программно-целевого управления и целый ряд других. [c.134]

На основе обобщения и анализа российского и зарубежного опыта налогообложения рассматриваются основные понятия, принципы, институты налогового права. Теоретические положения проиллюстрированы примерами из судебно-арбитражной практики. Изучение курса облегчают приведенные в учебном пособии схемы, контрольные вопросы и тесты, списки рекомендуемой литературы. [c.2]

В приведенном примере командировка связана с основной производственной деятельностью организации. Согласно Инструкции по применению Плана счетов для обобщения информации о затратах производства, продукция (работы, услуги) которого явилась целью создания данной организации, предназначен счет 20 Основное производство . [c.570]

Главный вопрос, на который должны ответить методы формирования знаний, состоит в следующем как от частного (примера) перейти к общему (обобщениям) [c.262]

В условно-постоянной информации большой удельный вес занимает нормативная информация, которая используется при решении задач бухгалтерского учета. К этой информации относятся данные о составе изделий и применяемости деталей в этих изделиях, данные о технологических маршрутах изготовления изделий, пооперационные нормы затрат труда и подетальные нормы расхода материалов и др. Нормативные данные могут быть первичными и сводными, которые получаются путем обработки и обобщения первичных нормативов. Примером первичных нормативов являются пооперационные нормы затрат труда и подетальные нормы расхода материалов, сводных — нормативные затраты на изделия в разрезе статей затрат. Кроме нормативной информации используется также планово-договорная информация планы выпуска продукции на год, квартал, месяц, плановые (сметные) расходы на выпуск продукции, договоры и контракты и т. д. Вся эта нормативная и планово-договорная информация обрабатывается и подготавливается вне бухгалтерии. Храниться она должна в виде единого нормативно-справочного фонда, доступ к которому должен быть обеспечен при решении любых задач управления, в том числе и задач бухгалтерского учета. Нормативно-справочный фонд должен отвечать требованиям полноты (иметь весь необходимый набор данных для решения любых задач пользователей), актуальности и достоверности, удобству работы и быстроте поиска данных, безопасности данных, обеспечения работы в многопользовательском режиме. Проблема организации и ведения нормативно-справочного фонда актуальна для крупных предприятий, для которых характерна автоматизация на уровне корпоративных информационных систем или бухгалтерских комплексов. В корпоративных информационных системах эта проблема решается сразу при создании системы. Если же на предприятии автоматизируется только бухгалтерский учет, пусть даже на основе комплексных систем, то необходимо продумать вопросы организации и ведения нормативно-справочного фонда и взаимодействие его с бухгалтерским комплексом. Иначе не решить многих задач учета, требующих привлечения нормативных данных при расчетах или сравнительном анализе, например при сопоставлении фактических и нормативных (сметных) затрат на изделия или продукцию в целом. [c.126]

Обобщение (Generalization). Способность вычислительной нейросистемы производить обобщения примеров входных/выходных данных, которая вырабатывается обучением для того, чтобы получить ощутимый отклик на не встречавшийся ранее стимул. Компромиссное решение дилеммы сходство — различие. [c.310]

В качестве метода внешнего анализа может применяться также метод классификации ситуаций, когда по множеству признаков классификации, в качестве которых в данном случае выступает множество показателей деятельности предприятия, последовательно строится дерево решений, отражающее эту классификацию. В случае индуктивного вывода дерево решений строится по обучающей выборке автоматически. Пример классифицирующего дерева решений для оценки кредитоспособности предприятий, построенного в системе индуктивного вывода ИЛИС [5] по обучающей выборке из 100 реально оцененных в одном из банков предприятий, представлен на рис. 3.2. В обучающей выборке в качестве классифицирующих признаков использовались коэффициенты автономии, мобильности, отношения собственных и заемных средств, покрытия, абсолютной ликвидности, ликвидности, а также качественные признаки репутации и величины. Классообразующим признаком является признак «Класс кредитоспособности» (1 — высший класс, 5 — низший класс). В результате обобщения примеров обучающей выборки часть признаков была формально отброшена коэффициенты мобильности, ликвидности и величина предприятия, причем по различным ветвям дерева решений наблюдалась различная последовательность классификации. [c.76]

Как отмечает Б. Мигачев, данный метод является предпочтительным для определения обобщенного показателя качества в сложных иерархических моделях, то есть в случаях, когда переменные обобщенной функции представляют собой функции других наборов переменных. В нашем примере [c.36]

Наше обсуждение распределения накладных затрат строилось на применении ставок, дифференцированных по отделам, т. е. отдельных ставках распределения для каждого производственного центра затрат (они носят название цеховых ставок]. Однако можно использовать и единую общезаводскую ставку распределения, воспользовавшись совокупным значением накладных затрат и показателем объема деятельности для всей организации. В примере 4.5 приводятся обобщенные данные, связанные с деятельностью заочной школы Su ess Dire t Ltd. [c.170]

Кто дольше живет — мужчины или женщины Можно привести примеры долгожительства мужчин, например существует свидетельство, что англичанину Фоме Карне, родившемуся в 1588 г., удалось прожить 207 лет. Абсолютно точно известно, что азербайджанец Ширали Мислимов прожил 168 лет (1805-1973). Однако это лишь частные примеры. Только при обобщении данных по всему населению выявляются закономерные соотношения. Изучая ожидаемую продолжительность жизни при рождении, видим, что при всем различии в уровне развития стран, их культуры, времени расчета показателя общим для всех является большая ожидаемая (и фактическая) продолжительность жизни женщин (табл. 1.1). [c.7]

Поскольку факторы, связанные с собственно интенсификацией производства, с очевидностью имеют естественные ограничения (вспомните за-мечатгльно сыгранную Чарли Чаплиным роль рабочего на все более ускоряющемся конвейере), в приведенной схеме именно интенсивные факторы второго рода являются сердцевиной интенсификации деятельности хозяйствующих субъектов и повышения ее результативности. На схеме приведены лишь принципы идентификации и классификации факторов что касается обособления отдельных факторов и их ранжирования с позиции значимости и управляемости, то это несложно сделать в каждом конкретном случае путем обследования и обобщения ситуации в рамках, например, комплексной оценки финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Примеры выделения факторов можно найти в специальной литературе (см., например, [Журко, Пантелеев]). [c.72]

По степени обобщения (порядку составления) документы подразделяются на первичного оформления и вторичные (сводные). Документы первичного оформления составляются в момент совершения факта хозяйственной жизни (приемные акты, счета-фактуры, товарно-транспортные накладные и расходные накладные, кассовые ордера и др. ). Примеры таких документов приведены на рис. 16.6 и 16.7. Вторичные (сводные) документы обоб- «» щают данные первичных документов. Например, материальный отчет склада, составленный кладовщиком на основе приходных и расходных документов, приложенных к отчету авансовый отчет, к которому прилагаются документы (проездные билеты, квитанции об уплате за проживание в гостинице и т. д.) [c.445]

В последних разделах анализ намеренно был несколько обобщен для того, чтобы дать представление об основных понятиях кредитной и инкассационной политики. Ясно, что стратегические решения должны быть основаны на гораздо более уточненных исследованиях, чем те, которые были представлены в этом примере. Трудно оценить увеличение спроса и задержки инкассации, которые могут сопровождать снижение нормативов кредитоспособности. Тем не менее руководство должно дать оценку этим связям, если ему нужно реально оценить нынешнюю политику. [c.284]

Для получения сводных данных по счетам бухгалтерского уче-та и проверки тождественности синтетического и аналитического учета необходимо обобщить данные бухгалтерского учета. Такое обобщение обычно проводится в конце месяца путем составления оборотных ведомостей по синтетическим и аналитическим счетам (табл. 3.2, 3.3 по данным приведенного выше примера). [c.86]

Необходимо иметь в виду, что прибыль от реализации продукции и услуг представляет собой лишь часть валового дохода предприятия и рассматривается в бухгалтерском учете как промежуточный результат — одна из составляющих конечного итога. Главным показателем является балансовая прибыль. Она отличается от результата продажи продукции и услуг на величину внереализационных доходов и потерь. Различия есть и в исчислении суммы оборота по реализации. Специфика контроллинга особенно четко прослеживается в группировке и учете затрат, связанных с выпуском и реализацией продукции. Контроллинг однозначно и полностью отрицает необходимость планирования и учета всех затрат на производство и сбыт, целесообразность калькулирования полной себестоимости. Он базируется на системе директ-костинг , основанной на группировке затрат в зависимости от их связи с объемом производства и реализации изделий и услуг, количеством отработанного времени и другими показателями, характеризующими степень использования производственных мощностей, возможностей предприятия и резервов. Фирмы классифицируют их по отдельным видам или комплексам, обобщенным по характеру этой зависимости. В примере с фирмой Штаркфрид , приводимом Р. Манном и Э. Майером, обособлены три труппы затрат 1) прямые затраты, непосредственно зависящие от объема деятельности (производства) и в основном пропорциональные ему 2) расходы на подготовку и организацию производства (прогрессирующие или дегрессиру-ющие), которые связаны с изготовлением и реализацией продукции и могут быть отнесены на определенные сферы деятельности или места формирования затрат (в книге они названы затратами на организацию (подготовку) группы I) 3) общие затраты на хозяйственную деятельность предприятия, как правило, условно-постоянные, не распределяемые ни по видам продукции (покупателям), ни по сферам деятельности (в книге затраты на организацию (подготовку) группы II). [c.8]

Этим, однако, законодательство не ограничивается и вводит так называемые результатные счета, или счета реализации, служащие согласно ИППС для обобщения информации о процессе реализации . Корреспондируют данные счета одновременно по дебету (в нашем примере — со счетом Товары) и кредиту (со счетом Расчеты с покупателями и заказчиками), т.е. вклиниваются в корреспонденцию между первыми и вторыми. Их официальным назначением является вычисление финансового результата от реализации, который периодически списывается на счет Прибыли и убытки. [c.300]

Занятие 1. Разделение и обобщение

Многие утверждённые наименования средств измерений (СИ) при регистрации в автоматизированной базе данных нуждаются в редактировании. Причинами такой необходимости могут быть излишняя краткость, низкая информативность из-за отсутствия в наименованиях важных для пользователя характеристик; или наоборот, большое количество символов в наименовании, превышающее установленный в базе формат.
Наибольшие трудности представляет необходимость сокращать длину наименования СИ для того, чтобы уложится в отведённое для него поле в базе. При сокращении длины наименования нельзя потерять значимые характеристики СИ, необходимо сохранить узнаваемость наименования.
Единых правил сокращения наименований нет. Каждое длинное наименование требует своего набора приёмов. Практикум содержит упражнения по сокращению длины наименований. Наименования взяты из Государственного реестра. СИ.
В каждом упражнении приводятся:
—   исходная редакция наименования реального СИ;
—   анализ значимости отдельных слов наименования, возможности их исключения;
—   итоговая редакция для ввода;
—   перечень применённых приёмов.
Вам предлагается проследить ход рассуждений, проанализировать и, при согласии, усвоить использованные приёмы сокращения длины наименования.
Пример 1

40800-09

Каналы измерительные электрической части систем автоматического регулирования и защиты

Утверждённый тип СИ охватывает три независимых измерительных канала (три типоразмера): частоты вращения генератора, положения сервомотора и давления пара в парораспределителе. Три канала составляют электрическую часть системы регулирования и защиты, что и должно быть отражено в наименовании;
При вводе в базу данных электрическая часть и каждый канал отдельно должны быть зарегистрированы в качестве самостоятельных типоразмеров;
При регистрации электрической части полное наименование «Системы автоматического регулирования и защиты», в которую электрическая часть входит как комплектующее устройство может быть заменено аббревиатурой;
При регистрации каналов полное наименование включающей их в себя электрической части может быть заменено аббревиатурой;
Общая характеристика «измерительный» из наименований каналов может быть исключена, т.к. все устройства в системе учета СИ измерительные «по умолчанию.

Варианты для ввода (6 слов вместо 8)	Электрическая часть системы автоматического регулирования и защиты
(3 слова вместо 8)	Электрическая часть САРЗ

5 слов	Канал частоты вращения генератора ЭЧ САРЗ
4 слова	Канал положения сервомотора ЭЧ САРЗ
4 слова	Канал давления в парораспределителе ЭЧ САРЗ

Применённые приемы:;

из исходного наименования типа СИ выделены наименования четырёх типоразмеров;
в наименования каждого объекта включено наименование вышестоящего по структурной схеме элемента системы;
наименования, состоящие из устойчивых словосочетаний, заменены аббревиатурами;
исключение слова «измерительный» «по умолчанию».

Пример 2

39694-08

Трубки Пито напорные дифференциальные цилиндрические, полного напора цилиндрические, дифференциальные загнутые навстречу потоку

Наименование типа охватывает три разных конструкции трубки. В базу данных каждая конструкция должна быть введена отдельным типоразмером

Варианты для ввода (5 слов вместо 12)	Трубка Пито напорная дифференциальная цилиндрическая
(4 слова вместо 12)	Трубка Пито полного напора цилиндрическая
(6 слов вместо 12)	Трубка Пито дифференциальная загнутая навстречу потоку

Применённые приемы:

разделение наименования типа, содержащего наименования двух и более устройств на составные части.

Пример 3

20668-12

Приборы для измерений текстуры поверхности, отклонения от формы дуги окружности, прямолинейности и радиуса дуги средней линии по методу наименьших квадратов

1. Неправильное использование термина «текстура». Определяемый прибором параметр поверхности в описании типа повторен как «шероховатость»;

Текстура — особенности строения твердого вещества, обусловленные особенностями расположения составляющих его частей.
Текстура — (от лат. textura — ткань — строение), преимущественная ориентация кристаллов в поликристаллах или молекул в аморфных телах, приводящая к анизотропии свойств материалов.

2. Задача сокращения длины наименования в этом примере может считаться стандартной. В наименовании перечислено несколько измеряемых параметров. Они, на первый взгляд, равноценны, т.е. ни один нельзя исключить без потери для характеристики СИ.

3. Для совокупности остальных (кроме текстуры) параметров поверхности используют обобщающее определение – «параметры контура», например, в наименовании СИ ГР 34576-07 «Приборы для измерений параметров контура поверхности».

Вариант для ввода (6 слов вместо 16)

Прибор для измерения параметров шероховатости и контура поверхности

Применённые приемы:

Замена перечисления параметров более коротким обобщающим определением.

Вопросы по данной статье Вы можете направлять на нашу электронную почту.

Задать вопрос автору.

Рекомендация: Обобщение варианта использования

Объяснение

Родительский вариант использования может быть сведен к одному или нескольким более специализированным дочерним вариантам, которые представляют его более конкретные формы. Ни родительский, ни дочерний варианты не обязательно должны быть абстрактными, хотя во многих случаях родительский вариант — абстрактный. Дочерний вариант использования наследует всю структуру, поведение и взаимосвязи родительского. Потомки одного и того же варианта использования представляют собой его специализированные варианты. Это обобщение, применяемое к вариантам использования (за дополнительной информацией о концепции обобщения, применимого к классам, обратитесь к Рекомендации: Обобщение).

Обобщение применяется, если обнаруживаются два и более вариантов использования с унифицированным поведением, структурой и назначением. В этом случае общие компоненты можно описать в новом и, как правило, абстрактном варианте использования, который затем уточняется более специализированными дочерними вариантами использования.

Пример:

Варианты использования Заказ по телефону и Заказ через Интернет — это специализации абстрактного варианта использования Разместить заказ.

В системе управления заказами в структуре и поведении вариантов использования Заказ по телефону и Заказ через Интернет есть много общего. Общий вариант использования Разместить заказ определяется там, где определяется структура и общее поведение. Абстрактный вариант использования Разместить заказ сам по себе не обязательно должен быть полным, но он предоставляет общую структуру поведения, которую затем могут дополнять дочерние варианты использования.

Родительский вариант использования — не всегда абстрактный.

Пример:

Рассмотрим систему Управление заказами из предыдущего примера. Предположим, что требуется добавить субъект Кладовщик, который может вводить в систему заказы по поручению клиента. Этот субъект должен инициировать общий вариант использования Разместить заказ, для которого уже должен быть описан полный поток событий. Дочерние варианты использования могут добавлять действия в структуру, предоставляемую родительским вариантом использования, а также видоизменять действия в родительском варианте использования.

Субъект Кладовщик может создать экземпляр варианта использования Разместить заказ. Последний может уточняться специализированными вариантами использования Заказ по телефону или Заказ через Интернет.

Дочерний вариант использования зависит от структуры родительского варианта использования (см. обсуждение структуры потока событий в разделе Рекомендация: Вариант использования). Дочерний вариант использования может добавлять в родительский вариант использования дополнительные действия путем их включения в наследуемое поведение или за счет объявления отношений включения или расширения для дочернего варианта использования. Потомок может изменять сегменты поведения, наследуемые от предка; однако, это необходимо делать с осторожностью, чтобы не изменить цель родительского варианта использования. Дочерние варианты сохраняют структуру родительского варианта использования. Это означает, что по-прежнему должны существовать все сегменты поведения, описанные как шаги или подпотоки потока событий родительского варианта использования, но содержимое этих сегментов может изменяться дочерним вариантом использования.

Если родительский вариант использования — абстрактный, то он может содержать неполные сегменты поведения. Потомок должен завершить эти сегменты и сделать их значимыми для субъекта.

Если родительский вариант использования — абстрактный, то для него необязательно должна существовать связь с субъектом.

Если два дочерних варианта использования представляют собой специализированные варианты одного и того же родительского (или базового) варианта использования, то они не зависят друг от друга. Это означает, что они выполняются в отдельных экземплярах варианта использования. Этим они отличаются от отношений расширения и включения, когда несколько дополнений неявно или явно модифицируют один экземпляр варианта использования, выполняющий тот же самый базовый вариант использования.

Как обобщение, так и включение позволяют многократно использовать действия одного варианта использования в других вариантах использования в модели. Различие между ними состоит в том, что в случае обобщения выполнение дочерних вариантов использования зависит от структуры и поведения родительского варианта использования (повторно используемая часть), тогда как в случае включения выполнение базового варианта использования зависит только от результата функции, которую выполняет включаемый вариант использования (повторно используемая часть). Другое отличие состоит в том, что дочерние варианты в обобщении имеют общую цель и совместно используют одинаковые элементы структуры, тогда как в отношении включения базовые варианты использования, которые многократно используют одно и то же включение, могут иметь совершенно разные цели, но они требуют, чтобы выполнялась одна и та же функция.

Выполнение обобщения варианта использования

Экземпляр варианта использования, выполняющий дочерний вариант использования, будет следовать по потоку событий, описанному для родительского варианта использования, добавляя дополнительные действия и изменяя действия родительского варианта в соответствии с описанием потока событий дочернего варианта.

Экземпляр варианта использования выполняет действия из родительского варианта использования, а также действия, включенные в него или измененные в соответствии с описанием дочернего варианта использования.

Описание обобщения варианта использования

Вообще, само отношение обобщения не описывается. Вместо этого в потоке событий дочернего варианта использования указывается, каким образом в наследуемое поведение вставляются новые шаги, и как оно при этом изменяется.

Если дочерний вариант использования уточняет несколько родительских вариантов (множественное наследование), то в его спецификации следует явно установить, каким образом в нем чередуются последовательности поведения, наследуемые от родительских вариантов использования.

Пример применения

Рассмотрим следующие пошаговые схемы вариантов использования для простой телефонной системы:

Местный телефонный вызов

Звонящий снимает трубку.
Система выдает тональный сигнал готовности.
Звонящий набирает цифру.
Система отключает тональный сигнал готовности.
Звонящий набирает остальные цифры номера.
Система анализирует номер.
Система находит вызываемого абонента.
Система соединяет абонентов.
Абоненты разъединяются.

Междугородный телефонный вызов

Звонящий снимает трубку.
Система выдает тональный сигнал готовности.
Звонящий набирает цифру.
Система отключает тональный сигнал готовности.
Звонящий набирает остальные цифры номера.
Система анализирует номер.
Система передает номер в другую систему.
Система устанавливает соединение между линиями.
Абоненты разъединяются.

Текст, выделенный синим цветом, очень похож в обоих вариантах использования. Если оба варианта настолько схожи, то можно объединить их в один, в котором различия между местными и междугородными телефонными вызовами будут описываться дополнительными подпотоками.

Однако, если различие между ними достаточно важно, и в модели вариантов использования есть смысл показать отношение между местным и междугородным вызовом, то общее поведение можно извлечь в новый, более общий вариант использования под названием Телефонный вызов.

В диаграмме варианта использования созданное отношение обобщения будет иллюстрироваться следующим образом:

Варианты использования Местный телефонный вызов и Междугородный телефонный вызов наследуются от абстрактного варианта использования Телефонный вызов.

Детализация и обобщение

Для получения более подробной или общей информации по данным используйте детализацию или обобщение данных. Различают детализацию и обобщение агрегированных и неагрегированных данных:

детализация и обобщение неагрегированных и агрегированных данных. Доступна для всех измерений куба. Для агрегации требуется настройка источника данных или самого отчёта;

Детализация и обобщение данных доступны в инструментах «Аналитические запросы (OLAP)», «Аналитические панели» и «Отчёты».

Детализация недоступна, если в выделенный диапазон области данных попадают:

Детализация и обобщение неагрегированных и агрегированных данных

Детализация/обобщение данных — операция, позволяющая переходить по уровням данных: от общих к частным и наоборот. Доступная глубина детализации определяется иерархией измерений источника данных. При детализации агрегированных фиксированных измерений можно просмотреть элементы, из которых были сагрегированны данные.

Детализация

Детализация доступна для элементов иерархии источника данных, имеющих дочерние элементы.

Гиперссылки доступны, если снят флажок «Гиперссылки как простой текст» на вкладке «Параметры» боковой панели.

В результате детализации происходит переход на более глубокий уровень иерархии справочника. Отметка перестраивается: включаются все дочерние элементы более глубокого уровня измерения.

Детализация по элементам измерения

Для детализации данных по элементам измерения:

щелкните мышью по гиперссылке в наименовании элемента измерения в боковике или шапке таблицы;
выделите ячейки боковика или шапки таблицы, данные которых необходимо детализировать, и выполните команду «Детализировать» контекстного меню.

Пример детализации и обобщения по элементу измерения

Детализация по элементам нескольких измерений

Для детализации данных по элементам нескольких измерений:

выделите ячейки таблицы, данные которых необходимо детализировать, и выполните команду «Детализировать» контекстного меню;

Детализация произойдет по всем измерениям, пересекающимся в данной ячейке, при наличии у них дочерних элементов. Если дочерние элементы есть у одного измерения, то детализация пройдёт по этому измерению.

Пример детализации и обобщения по элементам нескольких измерений

При настроенной агрегации фиксированных измерений возможна детализация по агрегированным элементам. В результате фиксированное измерение перейдет в измерение по строкам, отображая все элементы, участвующие в получении агрегированных данных. Для детализации ячеек, данные которых получены в результате агрегации фиксированных измерений:

Выполните команду «Детализировать» контекстного меню ячейки или диапазона ячеек.

Выберите фиксированное измерение, элементы которого необходимо детализировать.

В результате выполнения операции данное измерение перейдет в строки и будет содержать элементы, используемые для агрегации диапазона ячеек.

Пример детализации и обобщения агрегированных данных

Обобщение

Обобщение доступно для элементов иерархии источника данных, имеющих родительские элементы.

Для обобщения данных:

с зажатой клавишей SHIFT щелкните мышью по гиперссылке в боковике или шапке таблицы по наименованию элемента измерения.
выделите ячейку или диапазон ячеек таблицы, данные которых необходимо обобщить, и выполните команду «Обобщить» контекстного меню. Обобщение произойдет по всем измерениям, пересекающимся в данной ячейке, при наличии у них родительских элементов. Если родительские элементы есть у одного измерения, то обобщение пройдёт по этому измерению.

При обобщении по агрегированным элементам измерение из строк перейдет в фиксированное. В других измерениях в строках, столбцах отметка изменится в соответствии с выделенной ячейкой/диапазоном ячеек, для которой происходило обобщение.

Для обобщения ячеек данные которых получены в результате агрегации фиксированных измерений:

Выполните команду «Обобщить» контекстного меню ячейки или диапазона ячеек.

Выберите измерение, элементы которого необходимо обобщить.

Детализация на основе SQL-запроса

При отсутствии настроенной агрегации фактов куба используйте детализацию на основе SQL-запроса. Детализация будет доступна, если в кубе выбран запрос, который будет использоваться для получения исходных реляционных данных. При этом основные принципы работы и ограничения будут такими же, как при настроенной серверной агрегации измерения фактов.

Детализация агрегированного на сервере измерения фактов

При настроенной серверной агрегации измерения фактов на последнем уровне иерархии возможна детализация в реляционные данные. В результате выполнения детализации выводятся записи из таблицы фактов, по которым сформировано значение в ячейке в виде плоской таблицы. В боковой панели появляется дополнительное измерение «Поля источника», размещенное по столбцам и содержащее все поля из таблицы фактов, в том числе поля, не привязанные к измерениям куба.

Для детализации ячеек, данные которых получены в результате серверной агрегации измерения фактов, выполните команду «Детализировать» контекстного меню ячейки или диапазона ячеек.

Ограничения аналитических функций в реляционном режиме

Пример детализации

Группировка реляционных данных

При представлении данных в реляционном виде доступна группировка данных по столбцам.

Для группировки данных выберите столбец и выполните команду «Группировать» контекстного меню.

Пример группировки

Для отмены группировки выберите сгруппированный столбец и выполните команду «Разгруппировать» контекстного меню.

Передовой педагогический и инновационный опыт

Обобщением педагогического опыта учителя географии гимназии №4 города Курска Филипповой Анны Викторовны по теме «Использование современных технических средств обучения и интерактивных технологий на уроках географии». Подробнее

Обобщением педагогического опыта учителя биологии школы №56 города Курска Пироговой Людмилы Вячеславовны по теме «Развитие познавательных способностей учащихся на уроках биологии с применением новых образовательных технологий». Подробнее

Обобщение передового педагогического опыта работы учителя истории школы № 59 города Курска Падоговой Марины Валерьевны по теме «Патриотическое воспитание учащихся средствами музейной педагогики в преподавании истории и во внеурочной деятельности». Подробнее

Обобщение передового педагогического опыта работы учителя географии МБОУ «Лицей № 21» г. Курска Мусской Татьяны Михайловны по теме «Особенности формирования системы геолого-геоморфологических знаний обучающихся через систему дидактических игр». Подробнее

Обобщение передового педагогического опыта работы педагога дополнительного образования Захаровой Ирины Анатольевны по теме «Развитие музыкальных способностей детей младшего школьного возраста в детском объединении «Перезвон». Посмотреть №1, №2, №3, №4, №5, №6.

Обобщение педагогического опыта Ломакиной Галины Алексеевны учителя химии МБОУ «Средняя общеобразовательная школа № 36» г. Курска по теме «Усиление практической направленности уроков химии посредством формирования ключевых компетенций обучающихся» Посмотереть № 1, № 2.

Из опыта работы учителей начального общего образования МБОУ «СОШ №10 им. Е.И.Зеленко» г. Курска Структурные единицы урока технологии в начальной школе в соответствии с ФГОС НОО. Посмотреть №1, №2, №3.

Обобщение опыта работы учителя географии Музылевой Елены Васильевны по теме «Применение ИКТ на уроках географии»МБОУ «СОШ №10 имени Е.И. Зеленко» г. Курска. посмотреть

Обобщение опыта работы педагога дополнительного образования Арцыбашевой Ольги Васильевны по теме «Формирование навыков самоконтроля у детей 6-7 лет через продуктивные виды деятельности». посмотреть

Игровая реконструкция как форма защиты творческого проекта в детском объединении «Авиамоделирование» (описание опыта работы педагога дополнительного образования Славкова Владимира Ивановича). посмотреть

Обобщение опыта работы Правдиной Анны Леонидовны, педагога дополнительного образования по теме «Использование самостоятельных и контрольных работ по изобразительному искусству для формирования регулятивных универсальных учебных действий» посмотреть

Обобщение опыта работы педагогов дополнительного образования Мезенцевой Елены Александровны, Пугачевой Татьяны Александровны, Шпилько Екатерины Олеговны по теме «Внедрение нетрадиционных техник рисования в образовательный процесс»просмотреть

Обобщение опыта работы Горючкиной Дины Владимировны, методиста, педагога дополнительного образования муниципального бюджетного учреждения дополнительного образования «Дом детского творчества Железнодорожного округа» по теме «Развитие коммуникативных навыков и речевой культуры как один из способов успешной социализации подростков» посмотреть

Обобщение опыта работы учителя математики гимназии № 44 Громашевой Н.В. просмотреть

Обобщение опыта педагогической работы Синяковой Марины Владимировны, учитель русского языка и литературы высшей категории, почетный работник общего образования Российской Федерации, победитель конкурса лучших учителей Российской Федерации просмотреть

Обобщение опыта педагогической работы учителя математики М.А. Гончаровой по теме «Организация проектной и учебно-исследовательской деятельности на уроках математики и во внеурочное время»

просмотреть

Инновационный проект МБОУ «Гимназия № 4» просмотреть

Инновационный проект МБДОУ «Детский сад комбинированного вида № 84» просмотреть

Инновационный проект МБОУ «Лицей № 21» просмотреть

Инновационный проет МБДОУ «Центр развития ребенка — детский сад № 98» просмотреть

Методические рекомендации по созданию модели работы с молодыми специалистами в образовательной организации посмотреть

Методические рекомендации по созданию условий для повышения профессиональной компетентности современного учителя посмотреть

Детализация углублением и обобщением в визуальном элементе — Power BI

12/21/2020
Чтение занимает 5 мин

В этой статье

ПРИМЕНЯЕТСЯ К: Служба Power BI для бизнес-пользователей Служба Power BI для дизайнеров и разработчиков Power BI Desktop Требуется лицензия Pro или Premium

В этой статье демонстрируется детализация углублением в визуальном элементе в службе Microsoft Power BI. Выполняя детализацию углублением и обобщением в точках данных, вы можете просматривать подробные сведения о данных.

Детализация с использованием иерархии

Если визуализация имеет иерархию, вы можете выполнить детализацию, чтобы отобразить дополнительные сведения. Например, вы можете создать визуальный элемент, который отслеживает количество олимпийских медалей, с иерархией, состоящей из категорий «Спорт», «Дисциплина» и «Событие». По умолчанию в визуальном элементе количество медалей будет отображаться по спортивным дисциплинам, таким как гимнастика, лыжный спорт, водные виды спорта и т. д. Но так как он имеет иерархию, после выбора одного из визуальных элементов (например, линейчатой диаграммы, графика или пузырьковой диаграммы) отобразятся более подробные данные. Выберите элемент Водные виды спорта, чтобы просмотреть данные по плаванию, прыжкам в воду и водному поло. Затем выберите элемент Прыжки в воду, чтобы просмотреть данные по прыжкам с трамплина, прыжкам в воду и синхронным прыжкам в воду.

Даты — это уникальный тип иерархии. Конструкторы отчетов часто добавляют в визуальные элементы иерархии на основе дат. Как правило, такая иерархия содержит год, квартал, месяц и день.

Определение визуальных элементов, для которых возможна детализация

Не можете определить, какой визуальный элемент Power BI содержит иерархию? Наведите указатель мыши на визуальный элемент. Если сверху появятся указанные элементы управления детализацией, значит, этот визуальный элемент содержит иерархию.

Выполнение детализации углублением и обобщением

В этом примере мы используем диаграмму дерева, которая содержит иерархию с указанием территории, города, почтового индекса и названия магазина. До выполнения детализации на диаграмме дерева отображается общее количество проданных единиц товаров по территориям. Территория — это верхний уровень иерархии.

Два способа доступа к функциям детализации

У вас есть два способа вызвать функции детализации углублением, детализации обобщением и развертывания для визуальных элементов с иерархиями. Опробуйте их и выберите наиболее удобный.

Первый способ: наведите указатель мыши на визуальный элемент, чтобы отобразились значки. Сначала включите функцию детализации углублением, щелкнув стрелку вниз. Серый фон показывает, что функция детализации активна.
Второй способ: щелкните визуальный элемент правой кнопкой мыши, чтобы открыть меню.

Пути детализации

Детализация по всем полям одновременно

Детализировать визуальный элемент можно несколькими способами. Выбор значка двойной стрелки детализации перенесет на следующий уровень в иерархии. Если вы просматриваете уровень Территория для Кентукки и Теннесси, для обоих штатов вы можете выполнить детализацию углублением до уровней городов, затем до уровней почтовых индексов и, наконец, до уровней названий магазинов. На каждом этапе отображаются новые сведения.

Щелкайте значок детализации обобщением до возврата на уровень общего количества единиц за этот год по территориям.

Развертывание всех полей одновременно

При развертывании к текущему представлению добавляется дополнительный уровень иерархии. Поэтому, если вы просматриваете уровень Территория, можно развернуть все текущие листья в дереве одновременно. Первый уровень детализации добавляет данные города для KY и TN. Следующий уровень детализации добавляет данные почтовых индексов для KY и TN, а также сохраняет данные города. На каждом последующем этапе отображаются те же сведения, что и на предыдущем, с добавлением одного нового уровня.

Детализация по одному полю за раз

Чтобы включить детализацию, щелкните значок детализации. .
Теперь можно выполнять детализацию по одному полю за раз, выбирая визуальный элемент. В качестве примеров визуальных элементов можно привести линейчатую или пузырьковую диаграмму либо листовой узел.
Если функция детализации отключена, при выборе визуального элемента (например, линейчатой, пузырьковой диаграммы или листового узла) детализация углублением не будет выполняться. Вместо этого будет выполняться перекрестная фильтрация других диаграмм на странице отчета.
Выберите листовой узел для штата TN. Теперь на диаграмме дерева приводятся все города в штате Теннесси, в которых есть магазины.
На данном этапе вы можете сделать следующее:
1. продолжить выполнять детализацию для Теннесси;
2. выполнить детализацию для определенного города в штате Теннесси;
3. вместо этого выполнить развертывание.
Давайте произведем детализацию по одному полю за раз. Выберите Ноксвилл, TN. Теперь на диаграмме «дерево» приводится почтовый индекс магазина в Ноксвилле.
Обратите внимание, что при выполнении детализации и возвращении на прежний уровень изменяется заголовок.
И детализирует еще одно поле. Выберите почтовый индекс 37919 и увеличьте детализацию до имени магазина.
Для этих данных детализация всех уровней одновременно может быть неинтересна. Давайте вместо этого попробуем расширить представление.

Развертывание всех полей и одного поля за раз

Диаграмма «дерево», показывающая только почтовый индекс или имя магазина, неинформативна. Давайте развернем ее на один уровень вниз в иерархии.

Сначала увеличьте детализацию до уровня почтового индекса.
На активной диаграмме «дерево» щелкните значок развертывания вниз . Теперь на диаграмме «дерево» отображаются два уровня иерархии: почтовый индекс и название магазина.
Чтобы увидеть все четыре уровня иерархии данных для штата Теннесси, щелкайте стрелку детализации обобщением, пока не достигнете второго уровня: Всего единиц в этом году по территории и городу.
Убедитесь, что функция детализации по-прежнему включена, и щелкните значок развертывания вниз . Теперь на диаграмме дерева отображается то же количество листовых узлов (прямоугольников), однако для каждого из них выводятся дополнительные сведения. помимо города и штата, также отображается почтовый индекс.
Еще раз щелкните значок развертывания вниз, чтобы на диаграмме «дерево» отобразились все четыре уровня иерархии данных для штата Теннесси. Чтобы просмотреть еще более подробные сведения, наведите указатель на листовой узел.

Отображение данных по мере детализации

Используйте Показывать как таблицу, чтобы заглянуть глубже. При выполнении каждой операции детализации или развертывания в области Показать как таблицу будут выводиться данные, используемые для построения визуального элемента. Это позволяет понять, каким образом иерархии, детализация и развертывание обеспечивают построение визуальных элементов.

В правом верхнем углу нажмите Дополнительные действия (…), а затем выберите команду Показать как таблицу.

Power BI открывает диаграмму «дерево», чтобы заполнить холст. Данные, составляющие диаграммы «дерево», отображаются под визуальным элементом.

С помощью визуального элемента на холсте продолжайте детализацию. Следите за изменением данных в таблице, чтобы отразить данные, используемые для создания диаграммы «дерево». В следующей таблице показаны результаты детализации углублением всех полей за один раз с уровня территории до названия магазина. Первая таблица представляет верхний уровень иерархии, диаграмма «дерево» представляет два листа — один для KY, а один для TN. Следующие три таблицы представляют данные диаграммы «дерево» при детализации одновременно всех уровней — от территории до города, до почтового индекса, а затем до уровня названия магазина.

Обратите внимание, что для уровней Город, Почтовый индекс и Название отображаются одинаковые итоговые значения. Совпадающие результаты не всегда являются случайными. Тем не менее в данном случае для каждого почтового индекса и каждого города существует только один магазин.

Дальнейшие действия

Визуализации в отчетах Power BI

Отчеты Power BI

Power BI — основные понятия

Появились дополнительные вопросы? Ответы на них см. в сообществе Power BI.

Как обусловлен процесс генерализации стимулов

В процессе кондиционирования генерализация стимула — это тенденция условного стимула вызывать аналогичные ответы после того, как реакция была условной. Например, если ребенка приучили бояться фаршированного белого кролика, он будет проявлять страх перед объектами, похожими на условный раздражитель, например, белую игрушечную крысу.

Один известный психологический эксперимент прекрасно проиллюстрировал, как работает обобщение стимулов.В классическом эксперименте с Маленьким Альбертом исследователи Джон Б. Уотсон и Розали Рейнер заставили маленького мальчика бояться белой крысы.

Исследователи заметили, что мальчик испытывал генерализацию стимулов, показывая страх в ответ на похожие стимулы, включая собаку, кролика, шубу, белую бороду Санта-Клауса и даже собственные волосы Ватсона.

Вместо того, чтобы различать объект страха и похожие раздражители, маленький мальчик стал бояться объектов, похожих по внешнему виду на белую крысу.(Хотя следует отметить, что в последние годы этот эксперимент был предметом множества споров и разногласий).

Иллюстрация Эмили Робертс, Verywell

Почему генерация стимулов важна

Важно понимать, как генерализация стимула может повлиять на реакцию на условный раздражитель. После того, как человек или животное были обучены реагировать на раздражитель, очень похожие раздражители также могут вызывать такую же реакцию. Иногда это может быть проблематично, особенно в тех случаях, когда человеку нужно уметь различать стимулы и реагировать только на очень специфический стимул.

Например, если вы используете кондиционирование, чтобы приучить собаку сидеть, вы можете использовать угощение, чтобы создать ассоциацию между слушанием слова «сесть» и получением угощения. Обобщение стимулов может привести к тому, что ваша собака будет реагировать сидением, когда она слышит похожие команды, что может затруднить процесс обучения.

В этом случае вы можете использовать распознавание стимулов, чтобы научить собаку различать разные голосовые команды. Обобщение стимулов также может объяснить, почему страх перед определенным объектом часто влияет на многие похожие объекты.

Человек, который боится пауков, обычно не будет бояться только одного вида пауков. Напротив, этот страх распространяется на пауков всех типов и размеров. Человек может даже бояться игрушечных пауков и картинок с пауками. Этот страх может даже распространяться на других существ, похожих на пауков, таких как другие жуки и насекомые.

Классическое и оперантное кондиционирование

Обобщение стимулов может происходить как при классическом, так и при оперантном обусловливании.Страх маленького Альберта перед белыми пушистыми предметами — отличный пример того, как обобщение стимулов работает в классической обусловленности. В то время как ребенок изначально был приучен бояться белой крысы, его страх также распространялся на похожие объекты.

В оперантном обусловливании обобщение стимулов объясняет, как мы можем узнать что-то в одной ситуации и применить это к другим аналогичным ситуациям.

Пример

Представьте, что родители наказывают сына за то, что он не убирается в комнате.В конце концов он учится убирать свои беспорядки, чтобы избежать наказания. Вместо того, чтобы заново учиться этому поведению в школе, он применяет те же принципы, которые выучил дома, к своему поведению в классе и убирает беспорядок, прежде чем учитель сможет его наказать.

Дискриминация по стимулам

Однако субъекта можно научить различать похожие стимулы и реагировать только на конкретный стимул. Например, представьте, что собаку приучили бежать к своему хозяину, когда тот слышит свист.После того, как собаку приучили, она может реагировать на различные звуки, похожие на свист.

Поскольку дрессировщик хочет, чтобы собака реагировала только на определенный звук свистка, дрессировщик может работать с животным, чтобы научить его различать разные звуки. В конце концов, собака будет реагировать только на свисток, а не на другие звуки.

В другом классическом эксперименте, проведенном в 1921 году, исследователь Шенгер-Крестовника соединила вкус мяса (который в данном случае является безусловным раздражителем) с видом круга.Затем собаки научились выделять слюну (что является условной реакцией) всякий раз, когда они видели круг.

Исследователи также заметили, что у собак началось выделение слюны, когда им представили эллипс, который был похож, но немного отличался от формы круга. Не сумев сопоставить вид эллипса со вкусом мяса, собаки в конце концов смогли различить круг и эллипс.

Обобщение стимула может иметь важное влияние на реакцию на стимул.Иногда люди могут различать похожие предметы, но в других случаях похожие стимулы, как правило, вызывают одинаковую реакцию.

Слово Verywell

Обобщение стимулов может играть важную роль в процессе обуславливания. Иногда это может привести к желаемым ответам, например, как обучение хорошему поведению в одной обстановке может перейти к демонстрации того же хорошего поведения в других условиях.

В других случаях эта тенденция к обобщению сходных стимулов может привести к проблемам.Неспособность различать две команды может усложнить процесс обучения и привести к неправильным ответам.

К счастью, те же самые принципы кондиционирования, которые используются для обучения новому поведению, также могут быть применены, чтобы помочь учащимся различать похожие стимулы и реагировать только на желаемый стимул.

Обобщение

— ABA Connect

Баер, Вольф и Райзли (1968) включили « изменение общего поведения » как одно из семи измерений прикладного анализа поведения.Обобщение изменения поведения происходит, когда это поведение происходит вне учебной среды. Обобщение может происходить между 1) настройками, 2) временем и 3) между людьми и существует, когда поведение проявляется в этих различных измерениях без повторного обучения.

Response Maintenance — это продолжение выученного поведения после того, как вмешательство было удалено. Выученное поведение остается на месте после того, как часть вмешательства больше не присутствует.Например, возьмем Джимми, который учится выполнять домашнее задание, используя доску для жетонов после каждого правильного ответа. Если, когда жетонная доска больше не используется, Джимми продолжает выполнять свою домашнюю работу на уровне критериев, то произошло поддержание ответа. Важно исследовать или тестировать необходимость технического обслуживания с течением времени, чтобы убедиться, что учащийся сохранил этот новый навык.

Обобщение настройки / ситуации происходит, когда интересующее поведение проявляется в настройке, отличной от той, которой она была обучена ( учебная настройка ).

Обобщение ответов — это степень, в которой учащийся может продемонстрировать поведение, которое функционально равно поведению, которому его учили. Это тот случай, когда раздражители вызывают новые реакции. Например, если Салли научилась брать телефон и разговаривать по нему с другом, у нее есть обобщение ответа, если она также может взять рацию и использовать ее, чтобы поговорить с другом.

Чрезмерное обобщение — это непрофессиональный термин, обозначающий слишком широкое поведение под контролем стимулов.Это также может называться « обобщение нежелательных ответов, » и возникает, когда обучение учащегося приводит к обобщению, которое вызывает низкую успеваемость или нежелательные результаты. Например, если ребенок учится открывать дверь, когда в течение дня звонит дверной звонок, если он также открывает дверь каждый раз, когда телефон издает звук, похожий на звонок двери, это будет сверхобобщением .

Обобщение стимулов относится к неспособности различать разные стимулы.Например, если ребенок называет своего отца с бородой «папой», а затем называет также всех мужчин с бородой «папой», она не может успешно отличить зрительный стимул своего отца с бородой от других мужчин. Это случай разных стимулов, вызывающих одну и ту же реакцию.

Дискриминация стимулов происходит, когда стимулы вызывают различную реакцию. Например, не все змеи ядовиты. Мой муж знает, как отличить ядовитых змей от неядовитых — он различил эти стимулы и поймает неядовитую змею, но избегает ядовитой.

Важно отметить, что поведенческий аналитик всегда должен явно программировать обобщение и никогда не предполагать, что обобщение приходит «бесплатно». Программирование для обобщения состоит из 1) нацеливания на поведение и выявления естественного подкрепления и 2) указания различных сред, людей и времени, которые создают возможность для обобщения.

Что такое обобщение? — Деловые новости рынка

Обобщение означает делать общие выводы на основе нескольких фактов или статистических данных.Например, предположим, что лондонец грубит с кем-то и впоследствии считает, что все лондонцы грубые. Это обобщение.

Из очень ограниченных данных я сделал вывод, что это применимо ко всем случаям.

Глагол — « для обобщения ».

Люди, которые постоянно говорят, что что-то правда, хотя это только часть времени, делают обобщения. Они «жертвы» обобщений.

Это процесс идентификации части целого как целого.Человек может объединять части в группу, даже если между ними нет отношений.

Словарь Коллинза имеет следующее определение термина:

«Обобщение — это утверждение, которое кажется верным в большинстве ситуаций или для большинства людей, но может быть верным не во всех случаях».

Когда люди обобщают, они делают выводы, используя очень мало данных. Иногда их выводы ошибочны.

Обобщение — индуктивные рассуждения

Обобщение — результат индуктивного мыслительного процесса , т.е.е., часть индуктивного рассуждения . Индуктивное рассуждение контрастирует с дедуктивным рассуждением .

При индуктивном рассуждении одно или несколько переживаний представляют собой целую категорию или класс событий.

С другой стороны, дедуктивное рассуждение начинается с общей гипотезы или утверждения. Затем вы исследуете все возможности, чтобы прийти к логическому выводу.

Другими словами, с дедуктивным рассуждением вы используете дедукцию для проверки теорий и гипотез.

Обобщение обычное

В определенной степени мы все являемся жертвами обобщений. Однако иногда это полезно как механизм выживания.

Например, когда дети кладут руку в огонь, они чувствуют жгучую боль. Обобщение того, что все пожары вызывают жгучую боль, помогает людям выжить.

Однако в личных отношениях обобщение часто приводит к предвзятому и дискриминационному поведению.

Что может случиться, если «посторонний» войдет в деревню и нападет на деревенского жителя? После нападения некоторые жители могут подумать, что все посторонние опасны.

Следовательно, в будущем существует риск того, что некоторые сельские жители будут сторониться или нападать на посторонних.

Расизм, ксенофобия и страх перед людьми разных религий часто являются следствием обобщения.

Обобщения и политики

Предположим, что у власти находится партия консервативного толка, то есть партия, которая верит в систему свободного рынка. Затем рынки рушатся, валюта страны резко падает, и многие люди с ипотечными кредитами теряют свои дома.

Некоторые избиратели могут сделать обобщение и заключить, что системы свободного рынка всегда приводят к катастрофе. Свободная рыночная экономика — это экономика, в которой покупка и продажа товаров и услуг не контролируются государством.

Политики левого и правого толка используют обобщения людей. Особенно, если проблема помогает им выиграть выборы.

Видео — стереотип против обобщения

Стереотипы и обобщения — не одно и то же. В этом видео Feel Like You Belong докладчик рассказывает о различиях.Он считает, что обобщения полезны, а стереотипы вредны.

Обобщение стимула: определение с примерами

(последнее обновление: 2 сентября 2021 г.)

Обобщение стимула происходит, когда организм реагирует на стимул так же, как он реагирует на аналогичный стимул. Это происходит во время классического процесса кондиционирования. Например, представьте, что собаку приучили бежать к своему хозяину, когда она слышит свист.Собака проявляет такую же реакцию, когда слышит, как маленький ребенок издает пронзительный крик. Это пример обобщения стимула. Животное реагирует на аналогичный раздражитель так же, как и на условный раздражитель.

Примеры обобщения стимулов

Один из самых известных примеров обобщения стимулов имел место в раннем психологическом эксперименте. В эксперименте с Маленьким Альбертом бихевиорист Джон Б. Уотсон и его помощница Розали Рейнер заставили маленького мальчика бояться белой крысы.Однако мальчик проявлял такую же реакцию, когда видел похожие предметы, такие как пушистая белая игрушка и белая борода Ватсона.

Влияние обобщения стимулов

Обобщение стимулов может повлиять на то, как люди реагируют на различные стимулы. Например, представьте, что в школе дети выстраиваются в очередь на обед, когда слышат звон колокольчика. Тем не менее, другой похожий колокольчик также звонит, когда дети должны сидеть за партами и читать.Если происходит генерализация стимулов, детям будет сложно определить, какой ответ они должны дать. Например, дети могут выстроиться в очередь на обед вместо того, чтобы сидеть за своими столами, когда звучит звонок для чтения.

Из-за этого также важно различение стимулов. Это включает в себя способность различать два похожих стимула. Что касается школьников в нашем примере, они могут сначала испытать обобщение стимулов, но по мере того, как они ближе знакомятся со своим школьным расписанием и уникальным звуком каждого колокольчика, они в конечном итоге научатся различать два колокольчика.

Заключительные мысли

Обобщение стимулов может влиять на процесс обучения как в классическом, так и в оперантном обусловливании. Иногда такое обобщение может оказаться полезным. В школе дети могут приобретать навыки в одной обстановке, которые затем могут быть перенесены в аналогичные ситуации. В других случаях это может привести к путанице и осложнениям, если есть необходимость уметь различать похожие стимулы. К счастью, люди могут научиться отличать похожие стимулы и при необходимости избегать генерализации стимулов.

Обобщение ценностей в обучении избеганию человека

Для обеих групп участников частота избегания в ответ на генерализирующие стимулы была промежуточной по сравнению с частотой, вызванной CS- и CS + стимулами (все p <0,0001, парные образцы t тестов; фМРТ: GS vs CS- t ₂₅ = 7,57, средняя разница = 0,18 [95% ДИ 0,14–0,24], GS vs CS + t ₂₅ = -17,6, разница средних = -0,60 [95% ДИ -0.От 67 до -0,54]; AMT: GS против CS- t ₄₈₁ = 27,0, средняя разница = 0,35 [95% ДИ 0,33 — 0,38], GS против CS + t ₄₈₁ = -26,6, средняя разница = -0,20 [95% ДИ от -0,19 до -0,21]; Рисунок 1г, д). Несмотря на то, что никогда не были связаны с аверсивным исходом, участники также оценивали GS стимулы значительно выше, чем CS- (но ниже, чем CS +), по шкалам ожидания боли / потери после задания (все p <0,0001, парные образцы t тесты; фМРТ : GS против CS- t ₂₅ = 5.69, средняя разница = 24,1 [95% ДИ 15–33], GS против CS + t ₂₅ = –8,14, средняя разница = -52 [95% ДИ от –39 до –66]; AMT: GS vs CS- t ₄₈₁ = 29,4, средняя разница = 41,7 [95% ДИ 40,0–44,6], GS vs CS + t ₄₈₁ = -16,5, среднее различное = -18 [95% ДИ от –16,0 до –20,3], по визуально-аналоговой шкале от 0 до 100; [Рисунок 1d, e]).

Также наблюдалась значимая положительная взаимосвязь между относительным избеганием GS и относительной оценкой ожидаемой боли / потери GS после задания в обеих группах (фМРТ, коэффициент Спирмена ρ = 0.655, р = 0,00027; AMT, ρ Спирмена = 0,432, p = 2,2e-16; обе меры внутри участника подверглись z-преобразованию, отношения между необработанными оценками см. [Рисунок 1 — Приложение 1 к рисунку]). Это говорит о том, что более высокая частота реакции избегания (плюс связанное с этим отсутствие угасания) трансформировалась в более сознательные убеждения о негативном ожидании генерализирующих стимулов. Не было никакой связи между пропорциональным избеганием в испытаниях GS и остротой восприятия на сеансе 1 (отдельные значения θ) или абсолютной интенсивностью болезненной электростимуляции (амплитуда тока) в образце фМРТ (все p> 0.2).

Это поднимает вопрос о том, было ли наблюдаемое избегание в испытаниях GS выше того, чего можно было бы ожидать от одной лишь неопределенности восприятия. Примечательно, что среднее пропорциональное избегание в испытаниях GS в группе фМРТ составляло около 0,2 (или ~ 0,25 при масштабировании относительно индивидуального среднего значения избегания CS +), что, учитывая, что GS были сгенерированы таким образом, чтобы на 75% надежно отличить их от CS + s, это то, что может были предсказаны на основе чисто перцептивного анализа выполнения задачи.Среднее время реакции для создания реакций избегания также было значительно медленнее для GS по сравнению с стимулами CS + в обеих группах, что предполагает большую неопределенность в этих испытаниях (p = 0,006, p = 2,07e-11, парная выборка t тестов; fMRI: t ₂₅ = 3,00, средняя разница = 167 мс [95% ДИ 51,2–282], AMT: t ₄₈₁ = 6,87, средняя разница = 38,8 мс [95% ДИ 27,7–49,9]; [Рисунок 1d, д]). Чтобы решить эту проблему, мы проверили наличие дополнительных процессов обобщения на основе значений в обоих наборах данных, используя подход принципиального сравнения моделей.

Просто мы приспособили серию моделей обучения с подкреплением, чтобы избежать данных из обеих выборок (модифицированные алгоритмы Q-обучения с изменяющейся скоростью обучения от испытания к испытанию, определенной правилом ассоциативности Пирса-Холла, [Sutton and Barto, 1998; Le Pelley, 2004] — см. Материалы и методы). Во-первых, мы подбираем модель только с «обобщением» восприятия (смоделирована как 25% -ная вероятность путаницы восприятия между GS и соседними CS +) — то есть все стимулы задачи рассматривались как независимые состояния, без передачи значения между состояниями.Во-вторых, мы подбираем модель с обобщением восприятия и дополнительным процессом обобщения, основанного на ценностях. Поскольку есть некоторые свидетельства того, что функции обобщения имеют приблизительно гауссову форму, по крайней мере, в одном измерении восприятия (Ghirlanda and Enquist, 2003), это было реализовано как гауссово сглаживание значения стимула в пространстве восприятия с одним свободным параметром (σ ), определяющий ширину этой функции. В-третьих, мы подбираем модель с перцептивным обобщением плюс два дополнительных свободных параметра, определяющих ширину дополнительных процессов обобщения на основе ценностей — один для аверсивной (шок / потеря) и один для нейтральной (без шока / без потерь) обратной связи (σ _A и σ _N соответственно).Эта модель была основана на предыдущих эмпирических наблюдениях, что функции обобщения различаются по градиенту или ширине для отрицательной, нейтральной и полезной обратной связи (Schechtman et al., 2010; Resnik and Paz, 2015; Laufer et al., 2016).

Вышеупомянутые модели были приспособлены к данным по избеганию из обеих групп с использованием вариационного байесовского подхода к моделированию инверсии в рамках структуры смешанных эффектов (при этом априорные значения внутри субъекта итеративно уточняются и сопоставляются с предполагаемым распределением родительской популяции; см. Материалы и методы) .Сравнение байесовских моделей со случайными эффектами показало, что в обеих выборках модель с двумя дополнительными механизмами обобщения значений (отдельно определяющими ширину обобщения от аверсивной и нейтральной обратной связи) лучше всего учитывала данные об избежании, индексированные по вероятности превышения (вероятность того, что модель в вопрос был наиболее часто используемым в популяции; фМРТ, EP = 0,823, AMT, EP = ~ 1; Рисунок 2a).

Вычислительное моделирование поведения инструментального избегания.

( a ) Результаты сравнения байесовской модели со случайными эффектами для лабораторных (фМРТ) и онлайн (AMT) образцов. Для обеих групп лучшей моделью была та, которая реализовывала как перцептивное, так и дополнительное ценностное обобщение между стимулами, с отдельными параметрами, определяющими ширину генерализации от аверсивной (σ _A) и нейтральной (σ _N) обратной связи. Частота модели, доля участников, для которых модель была лучшей моделью; вероятность превышения, вероятность того, что рассматриваемая модель наиболее часто используется в совокупности.( b ) Иллюстрация оценок значений апостериорного состояния (x: значение отсутствия избегания для каждой CS, V _CS, плюс пробная скорость обучения, α _t) и выход модели (g (x)) для модели-победителя (m) для более низкого обобщающего участника (верхний ряд) и более высокого обобщающего участника (нижний ряд) из группы фМРТ. Оранжевые точки на правой боковой панели иллюстрируют данные фактического ответа (y) для каждого испытания. Затенение представляет дисперсию апостериорной плотности.

https: // doi.org / 10.7554 / eLife.34779.007

Как для данных фМРТ, так и для данных AMT, эта модель хорошо учитывала решения об избегании. Средняя точность прогноза ( r ², для данных бинарного выбора это эквивалентно проценту правильных классификаций) составила 0,868 (± 0,07) для фМРТ и 0,849 (± 0,11) для групп AMT, а также байесовское значение p. (апостериорная вероятность нулевой гипотезы случайного выбора) составляла ≤6,8e-7 для всех участников фМРТ и ≤0,026 для 477/482 участников AMT.В обеих группах значения параметра, описывающего ширину аверсивной обратной связи (σ _A), не были связаны со значениями других параметров модели, определяющих скорость обучения, смещение выбора и стохастичность выбора (см. Материалы и методы; все p> 0,09), предполагая достаточную идентифицируемость параметра. В обеих выборках значения σ _A были значительно больше, чем значения параметра, определяющего ширину обобщения по нейтральной (безопасной) обратной связи, σ _N, что указывает на более широкое обобщение для аверсивных исходов по сравнению с нейтральными исходами (p = 3.0e-8, p = 2,2e-16, для связанных выборок подписанные ранговые критерии Вилкоксона; фМРТ: среднее значение σ _A = 0,752 ± 0,29, среднее значение σ _N = 0,028 ± 0,03; AMT: среднее значение σ _A = 0,695 ± 0,23, среднее значение σ _N = 0,057 ± 0,05). Интересно отметить, что значения σ _A не были существенно связаны со значениями σ _N (группа фМРТ, ρ = −0,169 Спирмена, p> 0,4; группа AMT, ρ = 0,06, p> 0,17), что позволяет предположить, что они могут быть, по крайней мере, частично независимые процессы.

Важно отметить, что только модель, включающая дополнительные механизмы обобщения, основанные на ценностях, может генерировать асимметрию в поведении избегания между парами обобщающих стимулов (сдвиг пика), как видно на рисунке 1 — приложение к рисунку 2.Кроме того, примерные кривые для двух репрезентативных участников из группы фМРТ (рис. 2b) показывают, что значения стимулов имеют тенденцию к асимптотике, то есть в рамках этой модели предполагается, что обобщение значения по стимулам является относительно постоянным во времени. Это предположение согласуется с нашими поведенческими данными, поскольку анализ времени выполнения задачи показал, что после начального периода исследовательского обучения (блоки 1-2) обобщение с точки зрения избегания GS остается довольно стабильным. В обеих группах участников наблюдалось значительное влияние как типа CS, так и количества блоков, а также взаимодействия блоков типа CS * на пропорциональную реакцию избегания (фМРТ: F _2,50 = 406.3, F _4,100 = 6,14, F _8,200 = 8,68 соответственно; AMT: F _2,962 = 1077,9, F _4,196 2 = 24,3, F _8,3848 = 263,0 соответственно; все p <0,001, ANOVA с повторными измерениями). В образце фМРТ взаимодействие блока типа CS * было обусловлено меньшим избеганием стимулов CS + в первом блоке по сравнению с остальной частью задачи (p≤0,004; другие типы CS не имеют существенных различий между блоками; попарные сравнения Бонферрони скорректирован на множественные сравнения. ).Это предполагает стратегию исследовательского отказа от избегания, чтобы обеспечить правильное обучение стимулам CS + в блоке 1, но довольно постоянное обобщение избегания на более поздние блоки. В выборке AMT также наблюдалось меньшее избегание стимулов CS + в первом блоке по сравнению с другими блоками (все p <0,001), но снижение избегания стимулов CS- в более поздних блоках (3-5) по сравнению с более ранними блоками (1 и 2). ; все p <0,001). Общее избегание GS показало небольшое увеличение, затем снижение в течение первых трех блоков (p <0,001), прежде чем стабилизировалось между блоками 4 и 5 (p> 0.5 — попарные сравнения с поправкой на Бонферрони; см. [Рисунок 1 — приложение к рисунку 2]).

Что такое обобщение в СУБД?

Мы уже изучили различные особенности модели E-R. По мере роста объема данных возрастает и сложность управления этими данными. Мы не можем управлять этими данными с помощью традиционной модели данных E-R. Поэтому, чтобы справиться с возрастающей сложностью, мы разработали расширенную модель E-R. Расширенная модель E-R включает в себя различные концепции, такие как специализация, обобщение, агрегирование и т. Д.Мы уже рассказывали о специализации в прошлом блоге. В этом блоге мы рассмотрим одну из тем расширенной модели E-R. т.е. обобщение.

Обобщение

Обобщение, как следует из названия, представляет собой процесс обобщения двух или более типов сущностей нижнего уровня в тип сущности более высокого уровня. Сущности объединяются или сгруппированы вместе, чтобы представить более общее представление. В этом процессе общие атрибуты двух или более объектов объединяются, чтобы сформировать новый тип объекта.Сформированный новый тип сущности называется обобщенной сущностью . Возможно, эта обобщенная сущность может дополнительно объединиться с другими типами сущностей, чтобы сформировать другой тип сущности более высокого уровня. Это восходящий подход . Это процесс, обратный специализации . Например, Китов, Акул и Дельфинов можно обобщить как Рыбы. Точно так же велосипед, велосипед и автомобиль можно обобщить как транспортные средства.

Пример: Предположим, у нас есть два типа сущностей: «Сотрудник» и «Клиент».

Атрибуты типа сущности «Сотрудник»: Имя, Телефон, Заработная плата, Employee_id, и Адрес .

Атрибуты типа сущности «Клиент»: Имя, Телефон, Адрес, Кредит, Customer_id, и Электронная почта.

Мы видим, что три атрибута, то есть Имя, Телефон, и Адрес , здесь являются общими. Когда мы обобщаем эти две сущности, мы формируем новый тип сущности более высокого уровня Person.Образованный новый тип сущности представляет собой обобщенную сущность . На приведенной ниже диаграмме E-R видно, что после обобщения новая обобщенная сущность Person содержит только общие атрибуты, то есть Имя, Телефон, и Адрес . Сущность Employee содержит только специализированный атрибут, например Employee_id и Salary . Точно так же тип сущности Customer содержит только специализированные атрибуты, такие как Customer_id, Credit, и Email. Итак, из этого примера также ясно, что когда мы идем снизу вверх, это Обобщение, а когда мы идем сверху вниз, это Специализация. Следовательно, мы можем сказать, что обобщение — это противоположность специализации.

Это все об обобщении. Надеюсь, вы узнали что-то новое сегодня.

Поделитесь этим блогом с друзьями, чтобы распространять знания. Посетите наш канал YouTube, чтобы узнать больше. Вы можете прочитать больше блогов здесь.

Продолжайте учиться 🙂

Команда AfterAcademy!

Заблуждение поспешного обобщения: определение и примеры

Поспешное обобщение , также известное как «ошибочное обобщение», является логической ошибкой, когда кто-то делает обобщение на основе слишком малого размера выборки.Вывод аргумента делается поспешно, без учета более надежных статистических данных, которые позволили бы аргументу сделать более точное суждение о ситуации или проблеме.

Это также пример того, как делает поспешные выводы. — это термин в психологии, который относится к решениям или суждениям, сделанным без наличия всех соответствующих фактов, что приводит к необоснованному выводу.

В этой статье мы подробно объясним, как работает эта ошибочная линия рассуждений, а также рассмотрим множество примеров.

Этот пост может содержать партнерские ссылки, и я могу получить небольшую комиссию за покупки, сделанные по этим ссылкам, без каких-либо дополнительных затрат для вас.

Что такое поспешное обобщение?

Ошибка поспешного обобщения возникает, когда кто-то делает общее заявление, основанное на недостаточной или нерепрезентативной выборке, вместо того, чтобы смотреть на более широкий диапазон доступных данных.

Проще говоря, можно сделать вывод обо всем или о большей части целого на основе слишком небольшого числа примеров.Как объяснил Т. Эдвард Дамер в книге Attacking Faulty Reasoning: A Practical Guide to Fallacy-Free Arguments:

«Спорящий нередко делает вывод или обобщение, основываясь только на нескольких примерах явления. Фактически, обобщение часто делается из единственного фрагмента подтверждающих данных, действие, которое можно было бы описать как совершение заблуждения, связанного с фактом одиночества ».

Таким образом, его типичная логическая форма:

Выборка 1 взята из популяции Y.
Выборка 1, которая составляет очень небольшую часть населения Y, имеет качество X.
Следовательно, популяция Y имеет качество X.

Например, если кто-то утверждает, что все люди из страны X должны быть плохими водителями, потому что два человека, которых они встретили из этой страны, были ужасны в этом, они виновны в поспешном обобщении .

Предвзятое мышление

Этот тип аргументации является обычным явлением, и его часто трудно избежать из-за наших встроенных предубеждений.

Например, смещение ошибки групповой атрибуции относится к нашей естественной тенденции предполагать, что характеристики и предпочтения одного члена группы аналогичны характеристикам и предпочтениям других членов той же группы. Отсюда множество неверных обобщений и стереотипов.

Примеры

«Я только что приехал в эту страну, и первые два местных жителя, которых я встретил, были такими грубыми. Все в этой стране должны быть недружелюбны! »
«Я спросил пять человек на улице, какой у них любимый цвет, и четверо из них сказали синий.Поэтому 80% населения предпочитают синий цвет любому другому цвету ».
«Мой папа выкуривает по 2 пачки сигарет каждый день в течение 20 лет, и у него нет проблем со здоровьем. Курение не может быть опасным! »
«Наша программа упражнений помогла нескольким людям сбросить вес и нарастить мышечную массу. Следовательно, эта программа будет эффективна для всех ».
«Вы видели, что женщина только что проехала на красный свет? Женщины ужасные водители ».

Следующий пример был дан в книге An Introduction to Logic Х.В. Б. Джозеф:

Возьмите моего сына Мартына. Он всю жизнь ел рыбу с жареным картофелем, только что прошел тест на холестерин, и его уровень ниже среднего по стране.
Что может быть лучшего доказательства, чем сын курьера?

Альтернативные названия

Поспешное обобщение Ошибка известна под разными именами, в том числе:

Ошибочное обобщение
Аргумент обобщением
Чрезмерное обобщение
Поспешная индукция
Индуктивное обобщение
Индуктивное обобщение
Факт 2 901
Ошибка аварии
Ошибка при несчастном случае основана на предположении, что общее правило применимо к каждой ситуации, хотя на самом деле существуют исключения.
No related posts.

Приведите примеры и дайте характеристики логическим операциям «обобщение понятия» и «ограничение понятия».

Обобщение примера — Энциклопедия по экономике

Занятие 1. Разделение и обобщение

Рекомендация: Обобщение варианта использования

Объяснение

Выполнение обобщения варианта использования

Описание обобщения варианта использования

Пример применения

Местный телефонный вызов

Детализация и обобщение

Детализация и обобщение неагрегированных и агрегированных данных

Детализация

Детализация по элементам измерения

Детализация по элементам нескольких измерений

Обобщение

Детализация на основе SQL-запроса

Детализация агрегированного на сервере измерения фактов

Группировка реляционных данных

Передовой педагогический и инновационный опыт

Передовой педагогический и инновационный опыт

Детализация углублением и обобщением в визуальном элементе — Power BI

В этой статье

Детализация с использованием иерархии

Определение визуальных элементов, для которых возможна детализация

Выполнение детализации углублением и обобщением

Два способа доступа к функциям детализации

Пути детализации

Детализация по всем полям одновременно

Развертывание всех полей одновременно

Детализация по одному полю за раз

Развертывание всех полей и одного поля за раз

Отображение данных по мере детализации

Рекомендации и ограничения

Дальнейшие действия

Как обусловлен процесс генерализации стимулов

Почему генерация стимулов важна

Классическое и оперантное кондиционирование

Пример

Дискриминация по стимулам

Слово Verywell

— ABA Connect

Что такое обобщение? — Деловые новости рынка

Обобщение стимула: определение с примерами

Примеры обобщения стимулов

Влияние обобщения стимулов

Заключительные мысли

Обобщение ценностей в обучении избеганию человека

Вычислительное моделирование поведения инструментального избегания.

Что такое обобщение в СУБД?

Что такое обобщение в СУБД?

Обобщение

Заблуждение поспешного обобщения: определение и примеры

Что такое поспешное обобщение?

Предвзятое мышление

Примеры

Альтернативные названия

Ошибка аварии

Добавить комментарий Отменить ответ