Свободные отношения — плюсы и минусы. Психология формата SW.
Современность предоставляет молодым людям множество вариантов, как разнообразить серые будни. Однако неизменным остается одно – желание постоянных перемен и жажда получить те первые чувства, которые возникали хоть раз у каждого. На волне этого появилось и такое моднее направление отношений, как SW. Некоторые задаются вопросом: что такое SW-отношения и для чего они нужны? Однако ответ банально прост – это свободное общение партнеров, которое не предполагает никаких обязательств. Простыми словами SW означает свободные отношения.
Содержание статьи
- 1 Забыть о проблемах
- 2 Плюсы и минусы личной свободы
- 3 Оправданные жертвы?
Казалось бы, что связь между влюбленными должна быть крепкой
и строиться на взаимном доверии и уважении. Свободные отношения – это словно
противоречие всему тому, к чему привыкли обычные люди. Как можно спокойно
флиртовать на глазах у своей половинки, как можно заниматься сексом с другими и
не испытывать никаких угрызений совести.
Забыть о проблемах
Причина того, почему людям надоедает устоявшаяся парадигма отношений, кроется чаще всего в нежелании нести ответственность. Стоит назвать кого-то своей половинкой, как вы тут же приобретаете груз забот и проблем, которые идут с ним в комплекте. Кто-то относится к этому нормально, ведь вполне логично, что любой постарается помочь любимому человеку. Однако существует такая категория людей, которая хочет легкости. У них просто нет желания постоянно за кем-то ухаживать, лучше узнавать и испытывать стресс в определенных ситуациях. Ими движут гедонистические желания – важно только удовольствие, которое можно получить вдвоем.
Будучи молодыми и не обремененными десятком обязательств,
люди действительно могут попробовать завести свободные отношения. Это
интересный эксперимент, который придется по душе всем любителям экстрима и
адреналина в крои.
Жажда новизны – вот еще один повод, заставляющий людей отказаться от обычного романа. Всем давно известен алгоритм, по которому строится обычное общение. Знакомство, свидание, влюбленность, страсть, секс, отношения. Изменить этот порядок или вовсе от него отказаться – заманчивая перспектива для тех, кт уже неоднократно обжигался с классическими романами. Можно сразу же перейти к сексу или же поддерживать чисто платоническое общение, раздаривая свою страсть другим людям. Сколько волнующего опыта можно получить в объятиях незнакомцев, сколько возбуждения и фееричных оргазмов! Все это опьяняет, ведь вседозволенность – это лучший афродизиак.
Третья очевидная причина для свободных отношений – нежелание в будущем заводить семью.
Здесь речь идет не просто о романтическом общении, а о том, что должно иметь долгосрочную перспективу. Люди, которые не приемлют брак и против рождения детей – это уже далеко не редкость. Все, что они пропагандируют – это жизнь для себя. Никаких забот о будущем, никакого трепетного отношения к прошлому.
Существует только здесь и сейчас, так зачем загонять себя в строгие рамки и блюсти верность? Гораздо проще избавиться от этого бремени, найти подходящего партнера и на пару «осчастливливать» других людей. Сложно осуждать такое поведение, ведь по сути, они сами выбирают для себя такую судьбу. Однако следует помнить о том, что такой стиль жизни – это не легкое развлечение, и подходит он далеко не для каждого.
Плюсы и минусы личной свободы
Люди не рождаются с принадлежностью к какому-то человеку.
Безусловно, они являются частью своей семьи, однако в плане отношений на них не
стоит метка. Поэтому возможность и право выбора – это врожденная способность
всех. Большинство идет по проверенному пути и старается отыскать вторую
половинку на всю жизнь.
А другие стремятся узнать не одного, а многих людей
настолько близко, насколько позволяют приличия. Далеко не все знают, что такое SW-отношения. Свобода в
личной жизни, у которой есть определенные преимущества и недостатки.
Начать стоит с плюсов, потому что именно они зачастую являются теми ключевыми моментами, которые заставляют людей изменить свое мнение об отношениях. В первую очередь, это свобода. Никто не станет отрицать тот факт, что шанс спокойно спать с другими людьми, будучи имея постоянного партнера – это настоящий подарок. Кто-то скажет, что если полюбил одного, на другого не посмотришь. Но это не совсем так. Существует такое понятие, как сексуальное желание. Секс может быть простой физиологической потребностью и не иметь ничего общего с любовью. И чем он разнообразнее, тем лучше. Это как меню из разных блюд: вы можете любить все душой одно блюдо, но никогда не откажетесь попробовать что-то новенькое и заманчивое.
Второй плюс, это легкость. У вас нет никаких обязательств, вы не клялись в вечной любви, вам не нужно устраивать истерики на почве ревности.
Все это попросту глупо и необязательно. Из вашей жизни пропадет неприятный элемент многих обычных взаимоотношений между мужчиной и женщиной. Зачем подозревать вторую половинку в измене, если вы заранее договорились, что можете делать это?
Кроме того, такая легкость позволяет не просто искать встреч на стороне и развлекаться, но и устраивать групповые оргии со своим постоянным партнером. Немало людей считают такой досуг невероятно возбуждающим, обостряющим все ощущения. Смотреть, как твоя благоверная отдается другому мужчину или наблюдать, как парень ублажает другую девушку – это как минимум захватывающе. И такое вы не сможете испытать, если внезапно захотите серьезности.
Еще один плюс – отсутствие условностей. В обычных отношениях вы хотя бы примерно планируете, когда и что будет происходить. Когда вы будете жить вместе, как обустроите свое любовное гнездышко, когда поженитесь и заведете детей. В свободных отношениях все это не нужно. Вы можете вообще жить годами раздельно и при этом не испытывать никого дискомфорта.
Примечательно, что многие находят такой вариант психологически удобным – раздельный быт только способствует появлению нежных чувств. Никаких ссор из-за открытой зубной пасты или грязных носков – только полная романтика и гармония. К тому же, в свободных отношениях пары, живущие порознь, могут без лишних глаз менять своих партнеров. Гораздо сложнее сделать это. Когда твоя вторая половинка постоянно перед глазами.
Отсутствие скуки – очередной плюс в копилку свободных
отношений. Не стоит думать, что подобный формат – это удел только молодых и
горячих. Существует достаточно немалое количество супружеских пар, которые
живут независимо друг от друга. Они могут приводить домой других партнеров,
заниматься сексом, флиртовать и даже влюбляться, при этом искренне любить
только друг друга. Назвать такое обычным и скучным точно язык не повернется. Вы
не устанете от того, что каждый следующий день похож на предыдущий, что у вас
нет страсти и романтики в жизни, что вы перестали чувствовать себя любимыми и
желанными.
Теперь следует перейти к минусам, о которых так часто забывают те, кто узнал, что такое SW-отношения. За всей этой ширмой легкости и простоты всегда скрывается то, что оттолкнет большинство новичков. В первую очередь – аморальность. Какими бы ни были прогрессивными и современными ваши соседи или окружение, но практически все они сочтут ваши отношения ненормальными.
И косые взгляды – это меньшее, что вы сможете получить. Скорее всего, вам придется столкнуться с постоянным недопониманием, осуждением за спиной и неприятному недоверию в свой адрес. Многие просто не выдерживают такого напора и отказываются от собственных убеждений. Некоторые из них могут даже стать ярыми противниками свободных отношений, чтобы больше никогда не чувствовать это общественное порицание.
Второй минус – борьба с чувством ревности. Если вы являетесь
жутким собственником, то просто не сможете жить, зная, что ваша половинка спит
с другим. Но стоит помнить о том, что свободные отношения – это двухсторонний
договор.
Третий минус – отсутствие стабильности. В обычных отношениях вы точно знаете, что если вы вместе – все хорошо. Вы можете планировать мероприятия, поездки, дела. У свободных отношений нет такой привилегии. Ваш спутник может в любой момент сорваться и сказать. Что устал и вы ему больше не нужны. И скандалить в таком случае глупо, потому что вы ничего не обещали друг другу заранее.
Невозможность положиться на того, кто рядом – это одна из тех причин, по которой даже большие энтузиасты в скором времени возвращаются в привычное русло и ищут одну пару на всю жизнь.
Потому что так проще. Так генетически заложено в людях – найти надежного спутника, чтобы выжить. А это невозможно, когда в вашей паре присутствует легкомыслие и ветреность, причем в двухстороннем порядке.
Еще один минус – самоидентификация. У вас нет четкого понятия, кто вы. Партнеры, любовники, друзья? А может просто случайные знакомые, которые решили какое-то время провести вместе? Еще сложнее отделять собственные чувства от простого сексуального желания. Секс и любовь – это не одно и то же. Можно ложиться в постель без любви, и это будет нормально.
Однако сложно понять собственные чувства, когда партнер на твоих глазах развлекается с другими. Это сбивает с толку, ведь в обычных условиях нужно негодовать и страдать. А в свободных отношениях это невозможно. Иначе они становятся не свободными, а самыми обычными.
Даже если вы попытаетесь как-то отстоять собственный статус перед другими, вы не сможете убедить себя в том, насколько логично все происходящее в вашей личной жизни.
Оправданные жертвы?
Никто и никогда не сможет вам дать гарантий в том, что вы будет счастливы, отказавшись от привычного общения с противоположным полом. Что такое SW-отношения знают немногие, однако еще меньшее количество понимает, что скрывается за ними на самом деле. Двое людей существуют в статусе пары, однако не выполняют основные обязательства, которые обычно есть в отношениях.
Такой вариант можно скорее назвать легкой и необременительной интрижкой, ведущей в итоге к разочарованию. Если вы хотите действительно всю свою жизнь потратить на то, чтобы постоянно скитаться от одного партнера к другому – то это ваш осознанный выбор. Но все-таки статистика не на вашей стороне, потому что такие пары, как правило, не чувствуют себя в итоге счастливыми.
Однако если вы просто на время хотите отвлечься от привычного хода жизни и немного взбодриться, то такой формат отношений в самый раз. У вас будет множество возможностей, чтобы удовлетворить свои потребности как в физическом плане, так и в моральном.
Насытившись удовольствием, которое дают разные партнеры, вы постепенно захотите стабильности и вернетесь к привычному режиму.
Из этого следует вывод, что свободные отношения – это лишь временная мера, которая позволяет немного отдохнут от проблем. Постоянно жить с осознанием того, что ваш любимый человек встречается с другими невозможно. Рано или поздно вы захотите расставить все точки над i, и тогда поймете, что в погоне за легкостью потеряли нечто важное. И этим важным окажутся искренние чувства, дать которые может только верный и преданный спутник рядом.
SW отношения. Ваше мнение? Норма?
SW отношения. Ваше …
Любовь студентки к преподавателю… Запретный плод сладок
27 333 ответа
Помогите расстаться с женатым мужчиной
9 708 ответов
Мужчины пожнут то, что посеяли
4 145 ответов
Меня сегодня бросили.
..3 902 ответа
Почему мужчины разучились ухаживать?
9 229 ответов
Вопрос к любовницам: зачем вы это делаете?
16 055 ответов
Не могу выжить без мужчины
4 778 ответов
Зачем мне мужчина,если с ним лучше не стало?
14 190 ответов
Как распознать альфонса?
3 964 ответа
Стоит ли пробовать пожить вместе?
276 ответов
..16 ответов
Последний — Перейти
#1
#2
#3
#4
Гость
А что это?
#5
Форвард
Я тоже не пойму, что это за SW отношения? Сволочные, что ли?
#6
#7
Яна Викторовна
Отношения это венчание и брак в органах юстиции, есть еще дружба, бизнес-партнерство.
Даже враждование это отношения, достойного врага, а не салатницу с плпстиковым маникюром, ещн надо поискать. А это вот все… смешно. Как разврат не назови, красивее не станет.
#8
#9
Таня 45
Суть этих отношений в том,что муж позволяет жене иметь любовника и это его возбуждает.Сейчас многие пары,которым стало скучно вместе,но разводиться не хотят находят парня для жены,помоложе.Муж может даже ревновать,но в данном случае супруги доказывают себе,что секс в их отношениях важен,но не играет определяющей роли.
#10
#11
Гость
Если обоих партнёров устраивает, то почему бы и нет.
Ограничивать себя в получении удовольствия от секса только из-за того, что кто-то (в т.ч. незнакомые люди, на мнение которых фиолетово) считает это неприемлемым, бессмысленно.
#12
Гость
SexWife (SW, сексвайф, СВ) — жена-***, жена для секса
сексвайф/куколд
#13
Белочка
О, уже и такое есть?
я знала только классификацию секс-френд..
#14
Таня 45
Суть этих отношений в том,что муж позволяет жене иметь любовника и это его возбуждает.Сейчас многие пары,которым стало скучно вместе,но разводиться не хотят находят парня для жены,помоложе.Муж может даже ревновать,но в данном случае супруги доказывают себе,что секс в их отношениях важен,но не играет определяющей роли.
#15
Гость
Если обоих партнёров устраивает, то почему бы и нет.
Ограничивать себя в получении удовольствия от секса только из-за того, что кто-то (в т.ч. незнакомые люди, на мнение которых фиолетово) считает это неприемлемым, бессмысленно.
#16
Гость
Это каким человеком должен быть муж чтобы позволить такое, вам самой не противно с таким было бы жить?
Новые темы за сутки:
В каких девушек влюбятся парни ?
35 ответов
Я тряпка и не уважаю себя
5 ответов
Подруга крутит роман со взрослым
3 ответа
Постоянно повышаю голос
3 ответа
Роман на работе
4 ответа
вопрос незамужним
9 ответов
Женщины-хищницы кто они?
31 ответ
Виртуальные отношения
19 ответов
хочу мужчину где знакомятся
5 ответов
Влюбчивая подруга
3 ответа
Популярные темы за сутки:
Идеальная жена или полная дура
151 ответ
Кто-нибудь понижал «планку» мужчин?
134 ответа
Зачем мужчине добиваться женщину?
117 ответов
Совершенно глупая история, но меня она разозлила!
68 ответов
Свободные отношения.
За или против66 ответов
Мужчина резко стал избегать..
44 ответа
Комрады панически боятся что ребенок от другого мужчины
43 ответа
В каких девушек влюбятся парни ?
37 ответов
«Романтические» отношения в жизни это отстой
35 ответов
Женщины-хищницы кто они?
31 ответ
За или противСледующая тема
Стесняюсь парня,хотя встречаемся два года.
20 ответов
Предыдущая тема
Вопрос девушкам
9 ответов
Свободные отношения между мужчиной и женщиной в аспекте психологии
Общество осуждает любые нетрадиционные отношения. Вот и SW-отношения относятся к таким. Это формат свободных отношений, который выбирают всё больше пар в современном мире.
Такие отношения не ограничивают свободу партнёров, а наоборот помогают раскрыться и способствуют самовыражению. Ничего не понятно, но очень интересно? Тогда нужно подробнее рассмотреть SW-формат.
В этой статье:
Что такое SW-отношенияПравила открытых отношенийПлюсы SW-форматаТОП-10 фактов об SW-формате отношений
Что такое SW-отношения
Фото автора RODNAE Productions: Pexels
Аббревиатура SW расшифровывается как «sexwife» и означает то, что жена может вступать в интимную связь с кем угодно, а муж при желании может на это посмотреть.
Но сейчас данный термин стал включать в себя не только «похождения» жены, но и другого партнёра, а также свинг. В общем, это такой формат отношений, где партнёры проводят время вместе, но не имеют никаких обязательств.
Часто мужчина и женщина создают пару, ощущают влюблённость, но не загоняют себя в рамки физической близости с одним единственным.
Новости СМИ2
Но каждый отдельный случай SW-отношений может иметь свои индивидуальные особенности. И прежде чем принять решение, подойдёт такой формат обоим или нет, нужно обсудить несколько немаловажных аспектов:
- Возможность иметь интимные контакты с другими людьми.
Бывает, что для партнёров духовная составляющая имеет большее значение, чем физическая близость. В свободных отношениях каждый партнёр может беспрепятственно ходить на свидания, прогулки, встречаться в кафе и «логически» продолжать приятный вечер.
- Появление постоянного любовника.
Для тех, кто состоит в открытых отношениях, более предпочтительным остаётся наличие постоянного и проверенного любовника, а не нескольких случайных. Поэтому данную возможность тоже следует обсудить и принять решение, которое устроит всех.
- Открытость союза.
Вам решать, афишировать формат ваших отношений или нет. Если вы собираетесь жить вместе, то кое-какие обязательства принять придётся.
Например, ведение бюджета и бытовые дела. А вот ставить ли в известность друзей и родственников – решите сами.
Как только вы обговорите все нормы и правила, вы поймёте, как эти отношения будут выглядеть и подходит ли вам такой формат.
Помните, что для такой модели характерны одинаковые условия, равные права, степень свободы и эмоциональный комфорт.
Свободные отношения. Кому подходят свободные отношения?
Правила открытых отношений
SW – хоть и свободные, но всё ещё отношения, поэтому и правила в них тоже есть. И соблюдать их должны оба партнёра.
- Партнёр в приоритете.
Даже если вы договорились отпускать друг друга к любовникам, вы всё равно должны быть главными. Если тебе срочно нужно будет увидеть своего партнёра, он должен отменить все свои встречи с подружками и приехать к тебе. То же самое требуется и от тебя.
- Уважать друг друга.
Никогда не забывайте, что вы любите друг друга. Ваша цель, как ни странно, не соревноваться в том, у кого будет больше связей.
В ваших отношениях должны быть гармония.
- Отсутствие ревности.
Формат SW предполагает то, что твой партнёр будет целоваться, заниматься любовью с другими, а потом возвращаться к тебе. Так что, нужно быть готовой «делиться».
Это три основных правила, которые обязательны. Все остальные нюансы устанавливаете вы сами.
Плюсы SW-формата
Для тех, кто предпочитает традиционную форму отношений с рамками и обязательствами, свободный формат совсем неприемлем. Но он существует и обладает рядом преимуществ для тех, кто его выбирает.
- Никаких рамок.
SW-формат не допускает никаких условий или границ, в которые один партнёр загоняет другого. В обычных отношениях ты можешь сказать партнёру: «Мы сначала год живём вместе, а потом ты делаешь мне предложение».
В свободных отношениях подобные требования считаются глупыми и неприемлемыми.
- Нет никакой зависимости.
В отношениях свободного формата не существует боли, ревности, обмана и измены.
Также недопустимо «любовное рабство».
Любовное рабство – это такое состояние, когда один партнёр прощает любого за всё, совершает (или не совершает) ради него поступки, и даже мнение своё строит так, чтобы другому было удобно.
- Необременённость.
В SW-отношениях нет обязанностей. Никто никому ничего не должен. И в любой удобный момент их можно прекратить.
Возможно, именно в этом и кроется причина того, что такие отношения могут длиться несколько десятков лет. Но насколько качественными будут эти отношения – вопрос открытый.
- Глоток свежего воздуха.
Свободные отношения практикуются даже среди супружеских пар. Новый формат привносит авантюризм, адреналин и новизну в долгий брак.
Семья сохраняется, и точно не распадётся от скуки и рутины, если отношения построены по такому принципу и всех устраивают.
Бывает и такое, когда девушка соглашается на предложенные свободные отношения, а парень резко передумал заводить кого-то ещё.
Это объясняется тем, что запретный плод всегда сладок. А когда тебе прямо разрешают, то какой тогда в этом интерес? Запрет исчез, и перспектива SW-отношений уже не так привлекательна.
ТОП-10 фактов об SW-формате отношений
Чтобы подытожить всё, что известно о свободных отношений, можешь посмотреть ещё несколько интересных фактов.
- Есть много людей, которые соглашаются на такой формат, но потом он становится мучительным и оставляет психологические травмы;
- SW-отношения это не только отсутствие ограничений, связанных с половой жизнью. Это определённый жизненный уклад и философия, которая подразумевает полную свободу;
- Если любовные отношения дали трещину, то переход на новый формат вряд ли спасёт ситуацию;
- Ревность в открытых отношениях возникает довольно часто, хотя они предполагают полное её отсутствие;
- Очень часто в свободных отношениях устанавливается ещё больше правил между партнёрами, чем в тех, что построены на полной моногамии;
- Вступая в такие отношения, партнёры полностью принимают равноправие между мужчиной и женщиной;
- В любой момент оба партнёра могут установить новые правила и границы или немного изменить уже существующие;
- Женщины в равной с мужчинами степени видят преимущества в отношениях без обязательств;
- Связь без обременений не значит невозможность предательства. Каждый человек видит измену по-разному и может быть недоволен;
- Пары, находящиеся в полигамных отношениях не имеют привычки навязывать свой образ жизни другим, и стараются о нём не распространяться.
Каждый человек видит измену по-разному и может быть недоволен;Сами преимущества SW-отношений и некоторые факты могут противоречить основным правилам. Поэтому, прежде чем решиться на такое, нужно быть психологически зрелым и твёрдо осознавать, для чего необходимо переключиться на полигамию.
С одной стороны такие отношения – это полная свобода. Но с другой – придётся пересмотреть свои принципы и рискнуть потерять близкого человека.
Поэтому, только тебе решать, стоит ли всерьёз рассматривать такой формат или придерживаться традиционной моногамии.
Руководство по связям между таблицами
Одной из целей хорошего проектирования базы данных является устранение избыточности данных (дубликатов данных). Для достижения этой цели вы делите свои данные на множество предметных таблиц, чтобы каждый факт был представлен только один раз.
Затем вы предоставляете Access способ собрать разрозненные данные — вы делаете это, помещая общие поля в связанные таблицы. Однако, чтобы правильно выполнить этот шаг, вы должны понять отношения между вашими таблицами, а затем указать эти отношения в своей базе данных.
В этой статье
Введение
Типы отношений между таблицами
Зачем создавать отношения между таблицами?
Понимание ссылочной целостности
Просмотр взаимосвязей между таблицами
Введение
После того, как вы создали таблицу для каждого субъекта в своей базе данных, вы должны предоставить Access способ снова собрать эту информацию вместе, когда это необходимо.
Вы делаете это, размещая общие поля в связанных таблицах и определяя отношения между вашими таблицами. Затем вы можете создавать запросы, формы и отчеты, отображающие информацию сразу из нескольких таблиц. Например, показанная здесь форма включает информацию, взятую из нескольких таблиц:
1. Информация в этой форме взята из таблицы «Клиенты»…
2. …стол заказов…
3. …Таблица товаров…
4. …и таблицу сведений о заказе.
Имя клиента в поле Bill To извлекается из таблицы «Клиенты», значения «Идентификатор заказа» и «Дата заказа» берутся из таблицы «Заказы», название продукта берется из таблицы «Продукты», а значения «Цена за единицу» и «Количество» берутся из таблицу сведений о заказе. Эти таблицы связаны друг с другом различными способами для переноса информации из каждой в форму.
В предыдущем примере поля в таблицах должны быть скоординированы, чтобы в них отображалась информация об одном и том же заказе.
Эта координация осуществляется с помощью связей между таблицами. Связь между таблицами работает путем сопоставления данных в ключевых полях — часто это поля с одинаковыми именами в обеих таблицах. В большинстве случаев эти совпадающие поля представляют собой первичный ключ из одной таблицы, который обеспечивает уникальный идентификатор для каждой записи, и внешний ключ из другой таблицы. Например, сотрудников можно связать с заказами, за которые они несут ответственность, создав табличную связь между полями EmployeeID в таблицах «Сотрудники» и «Заказы».
1. EmployeeID отображается в обеих таблицах — как первичный ключ …
2. … и как внешний ключ.
Верх страницы
Типы связей между таблицами
В Access существует три типа связей между таблицами.
Отношения один на один
В отношении «один к одному» каждая запись в первой таблице может иметь только одну совпадающую запись во второй таблице, а каждая запись во второй таблице может иметь только одну совпадающую запись в первой таблице. Эта связь не распространена, потому что чаще всего информация, связанная таким образом, хранится в одной и той же таблице. Вы можете использовать отношение «один к одному», чтобы разделить таблицу с множеством полей, изолировать часть таблицы из соображений безопасности или сохранить информацию, которая применяется только к подмножеству основной таблицы.
Когда вы определяете такую связь, обе таблицы должны иметь общее поле.
org/ListItem»>Связь «один ко многим»
В качестве примера возьмем базу данных отслеживания заказов, включающую таблицы «Клиенты» и «Заказы». Клиент может сделать любое количество заказов. Из этого следует, что для любого клиента, представленного в таблице «Клиенты», может быть много заказов, представленных в таблице «Заказы». Связь между таблицей Customers и таблицей Orders является связью «один ко многим».
Чтобы представить отношение «один ко многим» в проекте базы данных, возьмите первичный ключ на стороне отношения «один» и добавьте его в качестве дополнительного поля или полей в таблицу на стороне отношения «многие». В этом случае, например, вы добавляете новое поле — поле идентификатора из таблицы «Клиенты» — в таблицу «Заказы» и называете его идентификатором клиента. Затем Access может использовать идентификационный номер клиента в таблице «Заказы», чтобы найти нужного клиента для каждого заказа.
org/ListItem»>Связь «многие ко многим»
Теперь давайте посмотрим на связь между таблицей «Продукты» и таблицей «Заказы». В одном заказе может быть несколько товаров. С другой стороны, один и тот же продукт может фигурировать во многих заказах. Поэтому для каждой записи в таблице «Заказы» может быть много записей в таблице «Продукты». Кроме того, для каждой записи в таблице «Продукты» может быть много записей в таблице «Заказы». Эта связь называется связью «многие ко многим». Обратите внимание, что для обнаружения существующих отношений «многие ко многим» между вашими таблицами важно учитывать обе стороны отношения.
Для представления связи «многие ко многим» необходимо создать третью таблицу, часто называемую соединительной таблицей, которая разбивает связь «многие ко многим» на две связи «один ко многим». Вы вставляете первичный ключ из каждой из двух таблиц в третью таблицу. В результате третья таблица записывает каждое вхождение или экземпляр отношения.
Например, таблица «Заказы» и таблица «Продукты» имеют отношение «многие ко многим», которое определяется путем создания двух отношений «один ко многим» для таблицы «Сведения о заказе». В одном заказе может быть много продуктов, и каждый продукт может появляться во многих заказах.
Когда вы определяете такую связь, обе таблицы должны иметь общее поле.Верх страницы
Зачем создавать отношения между таблицами?
Вы можете явно создать отношения между таблицами, используя окно «Связи» или перетащив поле из панели «Список полей». Access использует отношения между таблицами, чтобы решить, как соединять таблицы, когда вам нужно использовать их в объекте базы данных. Существует несколько причин, по которым вам следует создавать отношения между таблицами перед созданием других объектов базы данных, таких как формы, запросы и отчеты.
Связи между таблицами информируют ваши проекты запросов
Для работы с записями из нескольких таблиц часто необходимо создать запрос, объединяющий таблицы. Запрос работает, сопоставляя значения в поле первичного ключа первой таблицы с полем внешнего ключа во второй таблице.
Например, чтобы вернуть строки со списком всех заказов для каждого клиента, вы создаете запрос, который объединяет таблицу «Клиенты» с таблицей «Заказы» на основе поля «Идентификатор клиента». В окне «Связи» вы можете вручную указать поля для объединения. Но если между таблицами уже определена связь, Access предоставляет соединение по умолчанию на основе существующей связи между таблицами. Кроме того, если вы используете один из мастеров запросов, Access использует информацию, которую он собирает из отношений таблиц, которые вы уже определили, чтобы предоставить вам обоснованный выбор и предварительно заполнить параметры свойств соответствующими значениями по умолчанию.Взаимосвязи между таблицами информируют о дизайне форм и отчетов
При разработке формы или отчета Access использует информацию, которую он собирает из уже определенных отношений между таблицами, чтобы предоставить вам обоснованный выбор и предварительно заполнить параметры свойств соответствующими значениями по умолчанию.
Связи между таблицами — это основа, на которой можно обеспечить ссылочную целостность, чтобы предотвратить появление бесхозных записей в базе данных. Бесхозная запись – это запись со ссылкой на другую несуществующую запись — например, запись заказа, которая ссылается на несуществующую запись клиента.
При разработке базы данных вы делите информацию на таблицы, каждая из которых имеет первичный ключ. Затем вы добавляете внешние ключи в связанные таблицы, которые ссылаются на эти первичные ключи. Эти пары внешний ключ-первичный ключ формируют основу для отношений между таблицами и многотабличных запросов. Важно, чтобы эти ссылки внешнего ключа на первичный ключ оставались синхронизированными. Ссылочная целостность, которая зависит от отношений между таблицами, помогает обеспечить синхронизацию ссылок.
Например, чтобы вернуть строки со списком всех заказов для каждого клиента, вы создаете запрос, который объединяет таблицу «Клиенты» с таблицей «Заказы» на основе поля «Идентификатор клиента». В окне «Связи» вы можете вручную указать поля для объединения. Но если между таблицами уже определена связь, Access предоставляет соединение по умолчанию на основе существующей связи между таблицами. Кроме того, если вы используете один из мастеров запросов, Access использует информацию, которую он собирает из отношений таблиц, которые вы уже определили, чтобы предоставить вам обоснованный выбор и предварительно заполнить параметры свойств соответствующими значениями по умолчанию.
Верх страницы
Понимание ссылочной целостности
При проектировании базы данных вы делите информацию базы данных на множество тематических таблиц, чтобы свести к минимуму избыточность данных.
Затем вы даете Access возможность снова собрать данные, поместив общие поля в связанные таблицы. Например, для представления отношения «один ко многим» вы берете первичный ключ из таблицы «один» и добавляете его в качестве дополнительного поля в таблицу «многие». Чтобы собрать данные вместе, Access берет значение из таблицы «многие» и ищет соответствующее значение в таблице «один». Таким образом, значения в таблице «многие» ссылаются на соответствующие значения в таблице «один».
Предположим, у вас есть отношение «один ко многим» между грузоотправителями и заказами, и вы хотите удалить грузоотправителя. Если грузоотправитель, которого вы хотите удалить, имеет заказы в таблице «Заказы», эти заказы станут «сиротами», когда вы удалите запись грузоотправителя. Заказы по-прежнему будут содержать идентификатор грузоотправителя, но этот идентификатор больше не будет действительным, поскольку запись, на которую он ссылается, больше не существует.
Целью ссылочной целостности является предотвращение сирот и синхронизация ссылок, чтобы эта гипотетическая ситуация никогда не возникала.
Вы обеспечиваете ссылочную целостность, включив ее для связи между таблицами. После принудительного применения Access отклоняет любую операцию, нарушающую ссылочную целостность для этой связи таблицы. Это означает, что Access будет отклонять как обновления, изменяющие цель ссылки, так и удаления, удаляющие цель ссылки. Возможно, у вас есть вполне обоснованная необходимость изменить первичный ключ для грузоотправителя, у которого есть заказы в таблице «Заказы». В таких случаях вам действительно нужно, чтобы Access автоматически обновлял все затронутые строки как часть одной операции. Таким образом, Access гарантирует, что обновление будет выполнено полностью, чтобы ваша база данных не осталась в несогласованном состоянии, когда некоторые строки были обновлены, а некоторые нет. По этой причине Access поддерживает Параметр Каскадное обновление связанных полей . Когда вы обеспечиваете ссылочную целостность и выбираете параметр Каскадное обновление связанных полей , а затем обновляете первичный ключ, Access автоматически обновляет все поля, которые ссылаются на первичный ключ.
Также возможно, что у вас есть обоснованная необходимость удалить строку и все связанные записи — например, запись о грузоотправителе и все связанные заказы для этого грузоотправителя. По этой причине Access поддерживает каскадное удаление связанных записей 9.вариант 0044. Когда вы обеспечиваете ссылочную целостность и выбираете параметр Каскадное удаление связанных записей , а затем удаляете запись на стороне первичного ключа отношения, Access автоматически удаляет все записи, которые ссылаются на первичный ключ.
Верх страницы
Просмотр взаимосвязей таблиц
Чтобы просмотреть отношения между таблицами, нажмите Отношения на вкладке Инструменты базы данных . Откроется окно Отношения, в котором будут показаны все существующие отношения. Если отношения между таблицами не определены и вы открываете окно «Связи» в первый раз, Access предлагает добавить в окно таблицу или запрос.
Открыть окно отношений
Нажмите Файл , щелкните Открыть , а затем выберите и откройте базу данных.
На вкладке Инструменты базы данных в группе Отношения щелкните Отношения .
На вкладке Проект в группе Взаимосвязи щелкните Все взаимосвязи .
Отображает все определенные отношения в вашей базе данных. Обратите внимание, что скрытые таблицы (столы, для которых Скрытые флажок в диалоговом окне таблицы Свойства ), и их взаимосвязи не будут отображаться, пока не будет установлен флажок Показать скрытые объекты в диалоговом окне Параметры навигации .
Связь между таблицами представлена линией связи, проведенной между таблицами в окне «Связи». Отношение, которое не обеспечивает ссылочную целостность, выглядит как тонкая линия между общими полями, поддерживающими отношение. Когда вы выбираете взаимосвязь, щелкая ее линию, линия утолщается, указывая на то, что она выбрана. Если вы примените ссылочную целостность для этой связи, линия будет толще на каждом конце. Кроме того, число 1 отображается над толстой частью линии с одной стороны отношения, а символ бесконечности ( ∞ ) появляется над толстой частью линии с другой стороны.
Когда окно «Связи» активно, вы можете выбрать одну из следующих команд на ленте:
На вкладке Design в группе Tools :
Изменить отношения Открывает диалоговое окно Изменить отношения .
Когда вы выбираете линию отношения, вы можете нажать Изменить отношения , чтобы изменить отношение таблицы. Вы также можете дважды щелкнуть линию связи.Очистить макет Удаляет все таблицы и связи из окна «Связи». Обратите внимание, что эта команда только скрывает таблицы и связи, но не удаляет их.
Отчет о взаимосвязях Создает отчет, отображающий таблицы и взаимосвязи в базе данных. В отчете отображаются только те таблицы и связи, которые не скрыты в окне «Связи».
Когда вы выбираете линию отношения, вы можете нажать Изменить отношения , чтобы изменить отношение таблицы. Вы также можете дважды щелкнуть линию связи.На вкладке Дизайн в группе Взаимосвязи :
Скрыть таблицу Скрывает выбранную таблицу в окне «Связи».
Прямые отношения Отображает все отношения и связанные таблицы для выбранной таблицы в окне «Связи», если они еще не отображены.
Все отношения Отображает все отношения и связанные таблицы в вашей базе данных в окне «Связи». Обратите внимание, что скрытые таблицы (таблицы, для которых установлен флажок Скрытые в диалоговом окне Свойства таблицы ) и их отношения не будут отображаться, пока не будет выбрано Показать скрытые объекты в диалоговом окне Параметры навигации.
Закрыть Закрывает окно «Взаимосвязи». Если вы внесли какие-либо изменения в макет окна «Взаимосвязи», вам будет предложено сохранить эти изменения.
org/ListItem»>Добавить таблицы (показать таблицу в Access 2013 Позволяет выбирать таблицы для отображения в окне «Связи».
Верх страницы
Представляем новое моделирование данных в Tableau
Бетани Лайонс
Старший менеджер по продукту Tableau
11 мая 2020 г.
Объединение нескольких таблиц для анализа с помощью связей
В недавнем выпуске Tableau 2020.2 мы представили некоторые новые возможности моделирования данных с отношениями. Отношения — это простой и гибкий способ объединения данных из нескольких таблиц для анализа.
Вы определяете отношения на основе совпадающих полей, так что во время анализа Tableau вводит правильные данные из правильных таблиц с правильным агрегированием — обрабатывая уровень детализации для вас. Источник данных со связями действует как настраиваемый источник данных для каждой визуализации, но вы создаете его только один раз. Отношения могут помочь вам тремя ключевыми способами:
- Меньшая предварительная подготовка данных : Благодаря взаимосвязям Tableau автоматически объединяет только соответствующие таблицы во время анализа, сохраняя нужный уровень детализации. Больше никакой предварительной агрегации в пользовательских представлениях SQL или базы данных!
- Больше вариантов использования для каждого источника данных : Новая многотабличная логическая модель данных Tableau означает, что вы можете сохранить все подробные записи для нескольких таблиц фактов в одном источнике данных. Попрощайтесь с разными источниками данных для разных сценариев; отношения могут обрабатывать более сложные модели данных в одном месте.
- Больше доверия к результатам : Хотя объединения могут фильтровать данные, отношения всегда сохраняют все показатели. Теперь такие важные ценности, как деньги, никогда не пропадут. И в отличие от объединений, отношения не удвоят ваши проблемы из-за дублирования данных, хранящихся на разных уровнях детализации.
8 R семантики отношений
Tableau нужны правила — семантика — чтобы определить, как запрашивать данные. Отношения имеют два типа семантического поведения:
- Интеллектуальные агрегации : Показатели автоматически агрегируются до уровня детализации их исходной таблицы перед объединением. Это отличается от соединений, где меры забывают о своем источнике и принимают уровень детализации таблицы после соединения.
- Контекстные соединения : несовпадающие значения обрабатываются индивидуально для каждой визуализации, поэтому одно отношение одновременно поддерживает все типы соединений (внутреннее, левое, правое и полное)
При контекстном объединении тип соединения определяется на основе комбинации показателей и измерений в визуализации и их исходных таблиц.
На рисунке ниже показана семантика отношений 8 R, где интеллектуальное агрегирование поведение фиолетового цвета и поведение контекстного соединения бирюзового цвета.
Небольшое примечание, прежде чем мы углубимся : все приведенные ниже примеры основаны на наборе данных книжного магазина. Если вы хотите следовать в Tableau Desktop, вы можете скачать рабочую книгу Tableau здесь.
Интерпретация результатов анализа нескольких связанных таблиц
Tableau извлекает данные только из тех таблиц, которые имеют отношение к визуализации. В каждом примере показан подграф таблиц, объединенных для получения результата.
Полные домены
остаются для измерений из одной таблицы Анализ количества книг по авторам показывает всех авторов, даже тех, у которых нет книг.
Если все измерения берутся из одной таблицы, Tableau показывает все значения в домене, даже если в таблицах показателей нет совпадений.
Представление несопоставленных мер в виде нулейДобавление суммы проверок в визуализацию показывает нулевую меру для авторов, у которых нет книг, в отличие от агрегации подсчета, которая автоматически представляет нули как нули.
Обертывание СУММ в функции ZN представляет несопоставленные нули как нули.
Релевантные домены показаны для измерений в таблицахTableau показывает авторов с наградами, за исключением авторов без наград и наград, которые не получили авторы, если таковые существуют.
При объединении измерений в таблицах отображаются комбинации, существующие в ваших данных.
Значения несопоставленных мер всегда сохраняются При добавлении меры «Число книг» отображаются все книги по авторам и наградам.
Поскольку некоторые книги не получили ни одной награды, отображается ноль, представляющий книги без наград.
Золотое правило взаимосвязей, позволяющее создавать соединения любого типа, заключается в том, что все записи из таблиц мер всегда сохраняются . Обратите внимание, что новым свойством контекстных объединений является то, что набор записей в вашей визуализации может изменяться при добавлении или удалении полей. Хотя это может показаться удивительным, в конечном итоге это способствует более глубокому пониманию ваших данных. Нули часто преждевременно отбрасываются, так как многие пользователи воспринимают их как «грязные данные». Хотя это может быть верно для нулей, возникающих из отсутствующих значений, несопоставленных нулей классифицируют интересные подмножества во внешнем разделе отношения.
Восстановление непревзойденных значений с помощью мер Предыдущий визуализатор показал авторов, у которых есть книги.
Добавление меры «Количество авторов» в визуализацию показывает всех авторов, включая тех, у кого нет книг.
Поскольку Tableau всегда сохраняет все значения мер, вы можете восстановить несопоставленные измерения, добавив меру из их таблицы в таблицу, а именно.
Удаление несовпадающих значений с фильтрамиОбъединение среднего рейтинга по названию книги и жанру показывает все книги, в том числе и без рейтинга, согласно свойству «остаток» из первого примера. Чтобы просмотреть только книги с оценками, отфильтруйте число оценок, чтобы оно было больше или равно 1.
Вы можете задаться вопросом: «Почему бы просто не исключить нулевые рейтинги?» Фильтрация числа оценок, как описано выше, удаляет книги без оценок, но сохраняет обзоры, которые могут не иметь оценок . Исключение null приведет к удалению обоих, потому что null не различает отсутствующие значения и несопоставленные значения.
Отношения откладывают выбор типа соединения до анализа; применение этого фильтра эквивалентно установке правильного объединения и целенаправленному удалению книг без оценок. Отсутствие указания типа соединения с самого начала обеспечивает более гибкий анализ.
Агрегации
разрешают исходный уровень детализации меры, а меры реплицируются на более низких уровнях детализации, а именноУ каждой книги есть один автор. У одной книги может быть много рейтингов и много изданий. Рецензии даются на книгу, а не на издание, поэтому один и тот же рейтинг может быть засчитан для нескольких изданий. Это означает, что между рейтингами и изданиями существует связь «многие ко многим». Обратите внимание на Бьянку Томпсон — поскольку все ее книги были изданы в твердом переплете, а лишь некоторые — в других форматах, количество рецензий на ее публикации в твердом переплете равно общему количеству рецензий на ее книги.
При использовании объединений рейтинги будут реплицироваться между выпусками в источнике данных.
Подсчет рейтингов на одного автора будет показывать количество рейтингов, умноженное на количество изданий каждой книги — бессмысленное число. В отношениях репликация происходит только в конкретном контексте меры, разделенной измерениями, с которыми у нее есть отношение «многие ко многим». Вы можете видеть, что промежуточный итог правильно разрешается до уровня детализации авторов , а не неправильно показывает сумму столбцов.
Совет: пустые метки и несовпадающие нули — это разные вещи
Записи, включенные в предыдущую а именно, все книги с рейтингом , в соответствии со свойством «сохранить все значения показателей». Чтобы увидеть все книги , мы должны добавить меру из таблицы Books. Добавление количества книг в столбцы представляет Роберта Милофски, автора, у которого есть неопубликованная книга без оценок. Чтобы оценки не представлялись нулями, вы можете попробовать обернуть меру в ZN. Может показаться удивительным, что нули не отображаются — это потому, что мера не является непревзойденным нулем; знак отсутствует.
Tableau генерирует запрос по карточкам оценок и объединяет результаты в заголовках измерений.
Чтобы показать число оценок Роберта Милофски равным нулю, записи, представленные этой карточкой оценок, должны быть всеми книгами. Это достигается путем добавления количества книг в карточку оценок количества оценок.
Узнать больше об отношениях
Отношения — это новый способ по умолчанию объединять несколько таблиц в Tableau. Отношения открывают большую гибкость для источников данных, облегчая при этом большую часть стресса, связанного с управлением соединениями и уровнями детализации для обеспечения точного анализа. Следите за нашим следующим постом об отношениях, где мы подробно расскажем о том, как задавать вопросы за несколькими столами. До тех пор мы рекомендуем вам больше узнать о взаимосвязях в интерактивной справке.
Подпишитесь на наш блог
Имя
Фамилия
Адрес Country/Region- Country/Region -AfghanistanAlbaniaAlgeriaAmerican SamoaAndorraAngolaAnguillaAntarcticaAntigua and BarbudaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBolivia, Plurinational State ofBonaire, Sint Eustatius and SabaBosnia and HerzegovinaBotswanaBouvet IslandBrazilBritish Indian Ocean TerritoryBrunei DarussalamBulgariaBurkina FasoBurundiCabo VerdeCambodiaCameroonCanadaCayman IslandsCentral African RepublicChadChileChinaChristmas IslandCocos (Keeling) IslandsColombiaComorosCongoCongo, the Democratic Republic of theCook IslandsCosta RicaCroatiaCuracaoCyprusCzechiaCôte d’IvoireDenmarkDiego ГарсияДжибутиДоминикаДоминиканская РеспубликаЭквадорЕгипетСальвадорЭкваториальная ГвинеяЭритреяЭстонияЭфиопияФолклендские (Мальвинские) островаФарерские островаФиджиФинляндияФранцияФранцузская ГвианаФранцузская ПолинезияФранцузские Южные ТерриторииГабонГамбияГрузияГанаГанаГибралтарГрецияГренландияГренадаГваделупаГуамГватемалаГвинсиГвинея ssauGuyanaHaitiHeard Island and McDonald IslandsHoly SeeHondurasHong KongHungaryIcelandIndiaIndonesiaIraqIrelandIsle of ManIsraelItalyJamaicaJapanJerseyJordanKazakhstanKenyaKiribatiKorea, Republic ofKosovo (Temp)KuwaitKyrgyzstanLao Peoples Democratic RepublicLatviaLebanonLesothoLiberiaLibyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMacaoMacedonia, the former Yugoslav Republic ofMadagascarMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMartiniqueMauritaniaMauritiusMayotteMexicoMicronesia, Federated States ofMoldova, Republic ofMonacoMongoliaMontenegroMontserratMoroccoMozambiqueMyanmarNamibiaNauruNepalNetherlandsNew CaledoniaNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNiueNorfolk IslandNorthern Mariana IslandsNorwayOmanPakistanPalauPalestine, State ofPanamaPapua New GuineaParaguayPeruPhilippinesPitcairnPolandPortugalPuerto RicoQatarRomaniaRwandaRéunionSaint BarthélemySaint Helena, Ascension and Tristan да КуньяСент-Китс и НевисСент-ЛюсияСент-Мартен (французская часть)Сен-Пьер и МикелонСент-Винсент и т. д. he GrenadinesSamoaSan MarinoSao Tome and PrincipeSaudi ArabiaSenegalSerbiaSeychellesSierra LeoneSingaporeSint Maarten (Dutch part)SlovakiaSloveniaSolomon IslandsSomaliaSouth AfricaSouth Georgia and the South Sandwich IslandsSouth SudanSpainSri LankaSudanSurinameSvalbard and Jan MayenSwazilandSwedenSwitzerlandTaiwan, Province of ChinaTajikistanTanzania, United Republic ofThailandTimor-LesteTogoTokelauTongaTrinidad and TobagoTunisiaTurkeyTurkmenistanTurks & Caicos IslandsTuvaluUgandaUkraineUnited Arab EmiratesUnited Kingdom of Great Britain and Northern ИрландияОтдаленные малые острова СШАСоединенные Штаты АмерикиУругвайУзбекистанВануатуВенесуэла, Боливарианская РеспубликаВьетнамВиргинские острова, Британские Виргинские острова, СШАУоллис и ФутунаЗападная СахараЙеменЗамбияЗимбабвеАландские острова
Регистрируясь, вы подтверждаете свое согласие на обработку ваших персональных данных компанией Salesforce, как описано в Заявлении о конфиденциальности. Отправляя эту форму, вы подтверждаете и соглашаетесь с тем, что ваши личные данные могут передаваться, храниться и обрабатываться на серверах, расположенных за пределами Китайской Народной Республики, и что ваши личные данные будут обрабатываться компанией Salesforce в соответствии с Заявлением о конфиденциальности.
Отправляя эту форму, вы подтверждаете свое согласие на хранение и обработку ваших личных данных компанией Salesforce, как описано в Заявлении о конфиденциальности.
Я согласен с Заявлением о конфиденциальности и с обработкой моей личной информации. В частности, я даю согласие на передачу моей личной информации в другие страны, включая США, в целях размещения и обработки информации, как указано в Заявлении о конфиденциальности. Я понимаю, что в этих странах могут не действовать те же законы о защите данных, что и в стране, из которой я предоставляю свою личную информацию. Нажмите сюда, для получения дополнительной информации.
Да, я хочу получать этот информационный бюллетень, а также маркетинговые сообщения о продуктах, услугах и мероприятиях Salesforce. Я могу отписаться в любой момент. Salesforce ценит вашу конфиденциальность. Чтобы узнать больше, посетите наше Заявление о конфиденциальности.
Relate Your Data — Tableau
Отношения — это динамичный и гибкий способ объединения данных из нескольких таблиц для анализа. Связь описывает, как две таблицы связаны друг с другом на основе общих полей, но не объединяет таблицы вместе. Когда связь создается между таблицами, таблицы остаются отдельными, сохраняя свой индивидуальный уровень детализации и домены.
Думайте об отношении как о контракте между двумя таблицами. Когда вы создаете визуализацию с полями из этих таблиц, Tableau вводит данные из этих таблиц, используя этот контракт для построения запроса с соответствующими объединениями.
Узнать больше : Возможность объединять данные с помощью отношений — важная особенность новых возможностей моделирования данных Tableau. Дополнительные сведения см. в разделе Что изменилось в источниках данных и анализе. Узнайте больше о том, как работают отношения, в этих сообщениях блога Tableau:
- Отношения, часть 1: Представляем новое моделирование данных в Tableau(ссылка открывается в новом окне)
- Отношения, часть 2: советы и рекомендации(ссылка открывается в новом окне)
- Взаимоотношения, часть 3: Задавайте вопросы по нескольким связанным таблицам (ссылка открывается в новом окне)
Посмотреть видео
Примечание . Интерфейс редактирования взаимосвязей, показанный в этом видео, немного отличается от текущего выпуска, но имеет ту же функциональность.
Action Analytics (ссылка открывается в новом окне) также предоставляет полезные видеоподкасты об использовании отношений в Tableau. Введение см. в статье «Почему Tableau изобрел отношения?» (ссылка открывается в новом окне). Нажмите «Видеоподкаст» в библиотеке веб-сайта Action Analytics (ссылка открывается в новом окне), чтобы просмотреть другие подкасты.
Что такое отношения?
Отношения — это гибкие соединительные линии, созданные между логическими таблицами в вашем источнике данных. Некоторые люди ласково называют отношения «лапшой», но мы обычно называем их «отношениями» в нашей справочной документации.
Мы рекомендуем использовать отношения в качестве первого подхода к объединению данных, поскольку это делает подготовку и анализ данных более простыми и интуитивно понятными. Используйте объединения только тогда, когда это абсолютно необходимо (ссылка открывается в новом окне).
Отношения обеспечивают несколько преимуществ по сравнению с использованием объединений для данных из нескольких таблиц:
- Вам не нужно настраивать типы соединений (ссылка открывается в новом окне) между таблицами. Вам нужно только выбрать поля, чтобы определить отношение.
- Связанные таблицы остаются отдельными и разными; они не объединены в одну таблицу.
- В отношениях используются соединения, но они автоматические. Tableau автоматически выбирает типы соединений на основе полей, используемых в визуализации. Во время анализа Tableau разумно настраивает типы соединений и сохраняет исходный уровень детализации ваших данных.
- Tableau использует отношения для создания правильных агрегаций и соответствующих объединений во время анализа на основе текущего контекста полей, используемых на листе.
- Несколько таблиц с разными уровнями детализации поддерживаются в одном источнике данных. Вы можете создавать модели данных, содержащие больше таблиц, и уменьшать количество источников данных, необходимых для построения визуализации.
- Несопоставленные значения показателей не удаляются (без случайной потери данных).
- Позволяет избежать проблем с дублированием данных и фильтрацией, которые иногда могут возникать в результате соединений.
- Tableau будет генерировать запросы только для данных, которые относятся к текущему представлению.
Для получения дополнительной информации см.:
- Используйте отношения для анализа данных в нескольких таблицах
- Чем отношения отличаются от соединений
- Как работает анализ для многотабличных источников данных, использующих отношения
- Не бойтесь отношений
Требования к отношениям
- При связывании таблиц поля, определяющие отношения, должны иметь один и тот же тип данных.
- Вы не можете определять отношения на основе географических полей.
- Циклические отношения не поддерживаются в модели данных.
- Вы не можете определить отношения между опубликованными источниками данных.
Факторы, ограничивающие преимущества использования связанных таблиц:
- Грязные данные в таблицах (т. -табличный анализ более сложный.
- Использование фильтров источника данных ограничит возможности Tableau по отбраковке соединений в данных. Отбор соединений — это термин, обозначающий, как Tableau упрощает запросы, удаляя ненужные соединения.
- Таблицы с большим количеством несовпадающих значений в связях.
- Взаимосвязь нескольких таблиц фактов с несколькими таблицами измерений (попытка моделировать общие или согласованные измерения).
Большинство типов реляционных соединений полностью поддерживаются. Кубы, SAP HANA (с атрибутом OLAP), JSON и Google Analytics ограничены одной логической таблицей в Tableau 2020.2. Хранимые процедуры можно использовать только в пределах одной логической таблицы.
Опубликованные источники данных не могут быть связаны друг с другом.
Не поддерживается
- Базы данных куба не поддерживают новый логический уровень. Подключение к кубу предлагает те же возможности, что и до 2020.2.
- Хранимые процедуры: не поддерживать федерацию, отношения или объединения. Они представлены в одной логической таблице и не позволяют открыть холст Join/Union (физический уровень).
- Splunk: не поддерживает левые соединения (и, следовательно, связывание логических таблиц).
- JSON: не поддерживает федерацию, пользовательский SQL, объединения или отношения (только объединения).
- Источники данных, которые не поддерживают вычисления LOD. Дополнительные сведения см. в разделе Ограничения источника данных для выражений уровня детализации.
Ограниченная поддержка
- Стандартные соединения Salesforce и WDC: они представлены в виде соединенных таблиц в логической таблице. Добавление этих подключений в настоящее время поддерживается только для одиночных логических источников данных таблицы. Стандартные подключения не могут присоединяться к существующей таблице.
- SAP HANA: в настоящее время не поддерживает связанные логические таблицы, если для соединения установлен атрибут OLAP.
Создание и определение отношений
После перетаскивания первой таблицы на основу верхнего уровня источника данных каждая новая таблица, которую вы перетаскиваете на основу, должна быть связана с существующей таблицей. Когда вы создаете отношения между таблицами на логическом уровне, вы строите модель данных для своего источника данных.
Примечание: В Tableau 2020.3 и более поздних версиях вы можете создавать отношения на основе вычисляемых полей и сравнивать поля, используемые для отношений, используя операторы в определении отношения.
Создание отношения
Вы создаете отношения на логическом уровне источника данных. Это представление холста по умолчанию, которое вы видите на странице источника данных.
Примечание . Соединитель Salesforce не поддерживает операторы неравенства. Коннекторы Google Big Query и MapR поддерживают неравные соединения, начиная с версии 2021.4. Соединитель MapR устарел с версии 2022.3.
Перетащите таблицу на холст.
Перетащите другую таблицу на холст.
Когда вы увидите «лапшу» между двумя столами, бросьте этот стол.Откроется диалоговое окно «Редактировать связь». Tableau автоматически пытается создать отношение на основе существующих ключевых ограничений и соответствующих полей для определения отношения. Если он не может определить совпадающие поля, вам нужно будет их выбрать.
Чтобы изменить поля : Выберите пару полей, а затем щелкните в списке полей ниже, чтобы выбрать новую пару совпадающих полей.
Чтобы добавить несколько пар полей : После выбора первой пары нажмите Закрыть , а затем нажмите Добавить дополнительные поля .
Если ограничения не обнаружены, Создано отношение «многие ко многим» , и для ссылочной целостности задано значение . Некоторые записи соответствуют . Эти настройки по умолчанию являются безопасным выбором и обеспечивают максимальную гибкость для вашего источника данных.
Настройки по умолчанию поддерживают полные внешние соединения и оптимизируют запросы путем агрегирования данных таблицы перед формированием соединений во время анализа. Все данные столбцов и строк из каждой таблицы становятся доступными для анализа.Во многих аналитических сценариях использование настроек по умолчанию для отношения даст вам все данные, необходимые для анализа. Использование отношения «многие ко многим» будет работать, даже если ваши данные на самом деле относятся «многие к одному» или «один к одному». Если вы знаете конкретную кардинальность и ссылочную целостность ваших данных, вы можете настроить параметры производительности (ссылка открывается в новом окне), чтобы более точно описать ваши данные и оптимизировать запросы Tableau к базе данных.
При необходимости добавьте другие таблицы, выполнив те же действия.
После того, как вы создали многотабличный источник связанных данных, вы можете погрузиться в изучение этих данных. Дополнительные сведения см. в разделах «Как работает анализ для многотабличных источников данных, использующих отношения» и «Устранение неполадок при многотабличном анализе».
Переместите таблицу, чтобы создать другую связь
Чтобы переместить таблицу, перетащите ее рядом с другой таблицей. Или наведите курсор на таблицу, щелкните стрелку и выберите Переместить .
Совет : перетащите таблицу поверх другой таблицы, чтобы заменить ее.
Изменение корневой таблицы модели данных
Чтобы заменить корневую таблицу другой таблицей: Щелкните правой кнопкой мыши другую логическую таблицу в модели данных и выберите «Поменять местами с корнем», чтобы внести изменения.
Удалить таблицу из отношения
Чтобы переместить таблицу, наведите указатель мыши на таблицу, щелкните стрелку и выберите Удалить .
При удалении таблицы на холсте также автоматически удаляются связанные с ней потомки.
Просмотр связи
- Наведите указатель мыши на линию связи (лапшу), чтобы увидеть совпадающие поля, которые ее определяют. Вы также можете навести указатель мыши на любую логическую таблицу, чтобы увидеть, что она содержит.
Редактирование отношения
Советы по созданию отношений
- Первая таблица, которую вы перетаскиваете на холст, становится корневой таблицей для модели данных в вашем источнике данных. После перетаскивания корневой таблицы вы можете перетаскивать дополнительные таблицы в любом порядке. Вам нужно будет рассмотреть, какие таблицы должны быть связаны друг с другом, и совпадающие пары полей, которые вы определяете для каждой связи.
- Прежде чем приступить к созданию отношений, просмотр данных из источника данных до или во время анализа может быть полезен, чтобы дать вам представление о области действия каждой таблицы. Дополнительные сведения см. в разделе Просмотр базовых данных. Вы также можете использовать View Data, чтобы увидеть базовые данные таблицы, когда связь недействительна.
- Если вы создаете звездообразную схему, может быть полезно сначала перетащить таблицу фактов, а затем связать таблицы измерений с этой таблицей.
- Каждая связь должна состоять как минимум из одной совпадающей пары полей. Добавьте несколько пар полей, чтобы создать составную связь. Совпадающие пары должны иметь одинаковый тип данных. Изменение типа данных на странице «Источник данных» не меняет этого требования. Tableau по-прежнему будет использовать тип данных в базовой базе данных для запросов.
- Отношения могут основываться на вычисляемых полях. Вы также можете указать, как следует сравнивать поля, используя операторы при определении отношения.
- При удалении таблицы на холсте также автоматически удаляются связанные с ней потомки.
- Вы можете заменить корневую таблицу другой таблицей. Щелкните правой кнопкой мыши другую логическую таблицу в модели данных и выберите «Поменять местами с корнем», чтобы внести изменения.
Проверка связей в источнике данных
У вас есть несколько вариантов проверки модели данных для анализа. Когда вы создаете модель для своего источника данных, мы рекомендуем перейти на лист, выбрать этот источник данных, а затем создать визуализацию для изучения количества записей, несопоставленных значений, пустых значений или повторяющихся значений показателей. Попробуйте работать с полями в разных таблицах, чтобы убедиться, что все выглядит так, как вы ожидаете.
Что искать:
- Используют ли ваши отношения в модели данных правильные совпадающие поля для своих таблиц?
- Каковы результаты перетаскивания различных измерений и мер в представление?
- Вы видите ожидаемое количество строк?
- Будут ли составные отношения более точными?
- Если вы изменили какие-либо параметры параметров производительности по сравнению с настройками по умолчанию, будут ли значения, которые вы видите в визуализации, ожидаемыми? Если это не так, вы можете проверить настройки или сбросить настройки по умолчанию.
Параметры для проверки отношений и модели данных:
- Каждая таблица включает количество своих записей в виде поля с именем TableName(Count) на уровне детализации для этой таблицы. Чтобы увидеть количество для таблицы, перетащите ее поле Count в представление. Чтобы увидеть количество для всех таблиц, выберите поле «Количество» для каждой таблицы на панели «Данные», а затем нажмите «Текстовая таблица» в «Показать меня».
- Щелкните Просмотр данных на панели данных, чтобы просмотреть количество строк и данных в таблице. Кроме того, прежде чем вы начнете создавать отношения, просмотр данных из источника данных до или во время анализа может быть полезен, чтобы дать вам представление о области действия каждой таблицы. Дополнительные сведения см. в разделе Просмотр базовых данных.
- Перетащите размеры на строки, чтобы увидеть количество строк в строке состояния. Чтобы увидеть несопоставленные значения, щелкните значок Analysis , а затем выберите «Макет таблицы» > «Показать пустые строки» или «Показать пустые столбцы». Вы также можете перетаскивать в представление различные меры, такие как
(Count) из одной из таблиц, представленных в вашей визуализации. Это гарантирует, что вы увидите все значения измерений из этой таблицы.
Совет . Если вы хотите просмотреть запросы, которые создаются для отношений, вы можете использовать регистратор производительности в Tableau Desktop.
- Откройте меню «Справка» и выберите «Настройки и производительность» > «Начать запись производительности» .
- Перетащите поля в представление, чтобы создать свою визуализацию.
- Откройте меню «Справка» и выберите Настройки и производительность > Остановить запись производительности .
- На панели мониторинга «Сводка производительности» в разделе «События, отсортированные по времени» щелкните строку «Выполнение запроса» и просмотрите приведенный ниже запрос.
Еще один более продвинутый вариант — использовать средство просмотра журнала Tableau (ссылка открывается в новом окне) на GitHub. Вы можете фильтровать по определенному ключевому слову, используя end-protocol.query . Для получения дополнительной информации начните с вики-страницы Tableau Log Viewer (ссылка открывается в новом окне) на GitHub.
Визуализации только для измерений
При использовании источника данных с несколькими таблицами со связанными таблицами: Если вы создаете визуализацию только для измерений, Tableau использует внутренние соединения, и вы не увидите полный несопоставленный домен.
Чтобы просмотреть частичные комбинации значений измерений, вы можете:
- Используйте Показать пустые строки/столбцы, чтобы увидеть все возможные строки. Откройте меню Analysis и выберите «Макет таблицы» > «Показать пустые строки» или «Показать пустые столбцы».
- Добавьте меру в представление, например
(Count) из одной из таблиц, представленных в вашей визуализации. Это гарантирует, что вы увидите все значения измерений из этой таблицы.
Дополнительные сведения см. в разделах «Как работает анализ для многотабличных источников данных, использующих отношения» и «Устранение неполадок при многотабличном анализе».
Отношения (логические таблицы) и объединения (физические таблицы)
Несмотря на то, что соединения и отношения похожи, они ведут себя в Tableau по-разному и определяются на разных уровнях модели данных. Вы создаете связи между логическими таблицами на верхнем логическом уровне вашего источника данных. Вы создаете соединения между физическими таблицами на физическом уровне вашего источника данных.
Соединения объединяют данные из двух таблиц в одну перед началом анализа. Объединение таблиц вместе может привести к дублированию или фильтрации данных из одной или обеих таблиц; это также может привести к добавлению строк NULL к вашим данным, если вы используете левое, правое или полное внешнее соединение. При анализе объединенных данных необходимо убедиться, что вы правильно обрабатываете влияние объединения на свои данные.
Примечание : Когда дублирование или эффекты фильтрации объединения могут быть желательны, используйте объединения для объединения таблиц вместо отношений. Дважды щелкните логическую таблицу, чтобы открыть физический уровень и добавить объединенные таблицы.
Связь описывает, как две независимые таблицы связаны друг с другом, но не объединяет таблицы вместе. Это позволяет избежать дублирования данных и проблем с фильтрацией, которые могут возникнуть при объединении, и может упростить работу с вашими данными.
| отношения | присоединяется к |
|---|---|
| Определяется между логическими таблицами на холсте отношений (логический слой) | Определено между физическими таблицами на холсте Join/Union (физический уровень) |
| Не требует определения типа соединения | Требовать планирования соединения и типа соединения |
| Работать как контейнеры для объединенных или объединенных таблиц | объединены в свою логическую таблицу |
| Запрашиваются только данные, относящиеся к визуализации. Параметры кардинальности и ссылочной целостности можно настроить для оптимизации запросов. | Запускать как часть каждого запроса |
| Уровень детализации является совокупным для а именно | Уровень детализации находится на уровне строки для одной таблицы |
| Типы соединения автоматически формируются Tableau на основе контекста анализа. Tableau определяет необходимые соединения на основе мер и размеров, а именно. | Типы соединений являются статическими и фиксированными в источнике данных, независимо от аналитического контекста. Соединения и союзы устанавливаются до анализа и не меняются. |
| Строки не дублируются | Данные объединенной таблицы могут привести к дублированию |
| Несовпадающие записи включаются в агрегаты, если явно не исключены | Несовпадающие записи исключаются из объединенных данных |
| Создание независимых доменов с несколькими уровнями детализации | Поддержка сценариев, требующих одной таблицы данных, таких как фильтры извлечения и агрегация |
Отношения и сочетания
Хотя и отношения, и сочетания поддерживают анализ на разных уровнях детализации, они имеют определенные различия. Одной из причин, по которой вы можете использовать смешения вместо отношений, является объединение опубликованных источников данных для вашего анализа.
| отношения | смеси |
|---|---|
| Определено в источнике данных | Определено на листе между первичным и вторичным источником данных |
| Можно публиковать | Невозможно опубликовать |
| Все таблицы семантически равны | Зависит от выбора первичных и вторичных источников данных и от того, как эти источники данных структурированы. |
| Поддержка полных внешних соединений | Присоединяется только опора слева |
| Вычисляется локально | Вычислено как часть SQL-запроса |
| Связанные поля фиксированы | Связанные поля зависят от листа (можно настроить для каждого листа отдельно) |
Особенности различных вариантов объединения данных: отношения, объединения и сочетания
Существует множество способов объединения таблиц данных, каждый со своими предпочтительными сценариями и нюансами.
| Связать | Используйте при объединении данных с разными уровнями детализации.
|
| Присоединиться к | Используйте, если вы хотите добавить больше столбцов данных в ту же структуру строк.
|
| Союз | Используйте, если вы хотите добавить больше строк данных с той же структурой столбцов.
|
| Смесь | Используйте при объединении данных с разными уровнями детализации.
|