Произвольное это: ПРОИЗВОЛЬНЫЙ | это… Что такое ПРОИЗВОЛЬНЫЙ?

Распределения для присвоения произвольных значений—ArcMap

  • Равномерное распределение
  • Целочисленное распределение
  • Нормальное распределение
  • Экспоненциальное распределение
  • Пуассоново распределение
  • Гамма-распределение
  • Биномиальное распределение
  • Геометрическое распределение
  • Отрицательное биномиальное распределение

Ниже приведены доступные распределения для различных инструментов, которые создают произвольные значения. Распределения преобразуют произвольные значения 0 — 1, созданные из заданного потока (определены либо глобально в среде анализа, либо локально в инструменте), в заданное распределение. См. Синтаксис распределения для произвольных значений для синтаксиса и параметров для каждого распределения.

Равномерное распределение

Равномерное распределение — это непрерывное распределение вероятностей, где все значения в установленном диапазоне имеют одинаковую вероятность. Целочисленное распределение — это дискретная версия равномерного распределения (см. ниже). Равномерное распределение может использоваться при моделировании концентрации газа в модели имитации или времени между авариями на перекрестках, а также для размещения точек в инструменте Создать произвольные точки (Create Random Points).

Равномерное распределение часто используется для моделирования произвольных событий, если каждый потенциальный результат или явление имеет одинаковую вероятность возникновения.

Равномерное распределение

Формула для равномерного распределения:

Формула равномерного распределения

, где

a — это минимальное значение для интервала с равными возможностями.

b — это минимальное значение для интервала с равными возможностями.

x — это точки наблюдения.

Выбранные произвольные значения — от минимального до максимального (оба эксклюзивные). Минимум должен быть меньше максимума. Если не заданы минимум и максимум, производятся равномерные переменные от 0,0 до 1,0.

Целочисленное распределение

Целочисленное распределение — это вероятность распределения, в котором все дискретные значения в заданном интервале имеют одинаковую вероятность. Целочисленное распределение — это дискретная версия равномерного распределения (см. выше). Целочисленное распределение может использоваться для моделирования вероятности каждого числа, возникающего, когда вы делаете выбор (каждое число имеет одну шестую вероятности возникновения), моделирующего произвольные события в имитационной модели или выбирающего местоположения выборки для биологического исследования.

Целочисленное распределение часто используется для моделирования произвольных событий, если каждый возможный результат или явление имеет одинаковую вероятность возникновения.

Целочисленное распределение

Формула для целочисленного распределения:

Формула целочисленного распределения

, где

a — это минимальное значение для интервала с равными возможностями.

b — это минимальное значение для интервала с равными возможностями.

x — это точки наблюдения.

Выбранные произвольные значения — от минимального до максимального (оба эксклюзивные). Минимум должен быть меньше максимума. Если не заданы минимум и максимум, создаются произвольные значения от 1 до 100.

Нормальное распределение

Нормальное распределение моделирует непрерывные произвольные переменные, которые обычно возникают. Нормальное распределение широко используется и применяется во многих приложениях. Оно строится на теореме центрального предела, которая основана на том принципе, что сумма произвольных переменных нормально распределена, если есть большое количество наблюдений. Например, количество раз, которое лицевая сторона монеты появляется при подбрасывании, приблизится к норме, если монету подбросить много раз. Примеры нормальных распределения по росту людей в стране, значений рельефа в штате и результатов математического теста для 12-летних учеников.

Нормальное распределение

Формула для нормального распределения:

Формула нормального распределения

, где

— это среднее значение.

— это стандартное отклонение (положительное число).

Нормальное распределение симметрично относительно среднего значения, режима и медианы, которые равны ?.

Часто биномиальное и пуассоново распределения моделируют будущие дискретные, независимые, произвольные, истинные или ложные события (например, число раз heads возникает при выборе), используя относительно небольшое количество наблюдений, в то время, как нормальное распределение моделирует непрерывные переменные (например, рост, вес и количество), используя большое число наблюдений. Биномиальное и пуассоново распределения основаны на вероятности, в то время как нормальное распределение — это число наблюдений, встречающих величину.

Экспоненциальное распределение

Экспоненциальное распределение — это распределение непрерывных вероятностей. Как правило, используется для моделирования времени между событиями, которые происходят на постоянной средней скоростью, или распределение может использоваться для моделирования возникновения событий на расстоянии в единицу. Время до следующего дорожно-транспортного происшествия на перекрестке, время между двумя падающими звездами, видными на небе, и расстояние между выбоинами на улице — все это примеры, в которых должно использоваться экспоненциальное распределение. В каждом из этих примеров, вместе с возрастанием времени или расстояния, экспоненциально больше вероятности для изменения состояния или для возникновения события. Появления событий не зависят друг от друга.

Экспоненциальное распределение

Формула для экспоненциального распределения:

Формула экспоненциального распределения

, где

e — это натуральный логарифм.

x — это возможное число возникновений события (положительные целые значения).

Экспоненциальное распределение моделирует процессы Пуассона, где явление находится в исходное состояние. Экспоненциальное распределение — это непрерывная версия геометрического распределения. Если процесс перехода из состояния A в состояние B может быть разбит на несколько независимых задач, было бы лучше моделировать их с распределением гамма. Распределение контрастности моделирует суму нескольких независимых, экспоненциально распределенных переменных. Может быть виден как особые случаи экспоненциального распределения.

Пуассоново распределение

Пуассоново распределение — это дискретное распределение вероятности. Пуассоново распределение моделирует вероятность количества событий, возникающих в течение определенного шага во времени, дающего известное среднее значение. События не зависят от последнего возникновения. На оси x есть дискретные значения для событий 0, 1, 2, 3, 4 и т.д. (часто представляющие количество появлений события), и на оси y — вероятность возникновения явления, которое много раз дает известное среднее значение. Событиями может быть количество несчастных случаев на перекрестках, число врожденных пороков развития, или количество лосей на квадратный километр. Пуассоново распределение моделирует редкие появления. Распределение иногда называют законом малых чисел, т.к. событие не происходит часто, но есть много возможностей для того, чтобы оно произошло.

Пуассоново распределение

Формула показана ниже:

Формула пуассонова распределения

, где

e — это натуральный логарифм.

k — это возможное число возникновений для события (положительные целые значения).

k! — это факториал k.

(или среднее) — это положительное число, представляющее расширенное число возникновений в указанном интервале. Если событие возникает каждые 10 минут в час (60 минут), лямбда будет равняться 6.

Пуассоново распределение сходно с биномиальным распределением; однако, пуассоново распределение моделирует возникновение редкого события, не располагая информацией об общем количестве возможных появлений. Пуассоново распределение подсчитывает количество дорожно-транспортных происшествий на перекрестках, в то время, как биномиальное моделирует количество дорожно-транспортных происшествий относительно количества машин, проезжающих перекресток.

Гамма-распределение

Гамма-распределение — это непрерывное распределение возможности. Распределение контрастности моделирует суму нескольких независимых, экспоненциально распределенных переменных. Может быть виден как особые случаи экспоненциального распределения.

Гамма-распределение

Формула для гамма-распределения:

Формула гамма-распределения 1

Другой способ параметризации распределения гамма показан на рисунке:

Формула гамма-распределения 2

Для альфа равного 1, распределение гамма равняется экспоненциальному распределению. Если альфа — целое число, гамма-распределение становится распределением Эрланга. Для целых альфа и бета, равных 2, гамма-распределение станет распределением хи в квадрате с 2 степенями альфа свободы.

Полученные переменные больше или равны 0. Альфа и бета должны быть больше 0.

Биномиальное распределение

Биномиальное распределение моделирует число появлений события при наблюдении последовательности потенциальных производителей события. Например, биномиальное распределение отражает количество людей в клиническом исследовании, умерших от болезни сердца, число людей, которые вышли на втором этаже в переполненном лифте, или количество животных в популяции, которые являются носителями определенных генетических черт.

Биномиальное распределение

Биномиальное распределение описывает случаи, а не величины. Оно может моделировать, сколько участников закончили гонку, а не насколько быстрыми были участники.

Формула для биномиального распределения выглядит следующим образом:

Формула биномиального распределения

, где

n — число наблюдений.

p — вероятность появления.

x — количество успехов в диапазоне от 0 до n.

Общим примером использования биномиального распределения является определение вероятности количества раз, heads возникает при выборе 10 раз (n = 10). Это может быть 0 heads из 10, 1 из 10 и т.д.; таким образом, x = 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10. А p — это вероятность для каждого x.

Все процессы являются независимыми, и каждый процесс имеет исход успеха или неудачи.

Биномиальное распределение приближается к распределению Пуассона для больших n и малых p. В этом случае легче использовать распределение Пуассона.

Биномиальное распределение выдает произвольную переменную для числа успехов из n процессов, где вероятность успеха в каждом процессе равна p (например, вероятность heads turning up равна p).

Геометрическое распределение

Геометрическое распределение — это дискретное распределение вероятности. Оно моделирует два основных вида явлений: (1) вероятность количества раз, необходимых для достижения успеха (например, сколько раз необходимо бросить кости, чтобы выпало число 6), или (2) вероятность числа отказов до достижения успеха (например, количество походов по следу, прежде чем вы увидите оленя). Вероятность того, что вы не увидите оленей в первом походе в процессе равняется (1 — p). Для второго похода вероятность не видеть оленя: (1 — p) (1 — p). Чем больше походов, тем вероятность не увидеть оленей экспоненциально убывает, и в конце концов олень должен быть выслежен. События не зависят друг от друга.

Геометрическое распределение

Формула для геометрического распределения выглядит следующим образом:

Формула геометрического распределения

, где

p — вероятность успеха.

n — число процессов.

Геометрическое распределение — это дискретная версия экспоненциального распределения (см. выше). Геометрическое распределение является частным случаем отрицательного биномиального распределения или распределения Паскаля, где r в распределении Паскаля равняется 1 (см. ниже).

Отрицательное биномиальное распределение

Отрицательное биномиальное распределение — это дискретное распределение вероятности. Отрицательное биномиальное распределение основано на уравнениях Бернулли. Уравнения Бернулли моделируют события, в которых уравнения имеют один из двух результатов (успех и неудача), имеют шансы на успех, p (где p одинаково для каждого уравнения), не зависят друг от друга. Подбрасывание монетки — это процесс Бернулли. Например, отрицательное биномиальное распределение может моделировать, сколько попыток будет, пока не появятся пять заголовков в строке. Таким образом, отрицательное биномиальное распределение моделирует число отказов до успеха. Если r целочисленное, отрицательное биномиальное распределение станет частным случаем распределения Паскаля.

Формула для отрицательного биномиального распределения выглядит следующим образом:

Формула отрицательного биномиального распределения

, где

r — количество неудач.

p — вероятность успеха.

k — количество удавшихся попыток в диапазоне от 0 до n.

Если отрицательное биномиальное распределение представляет собой подбрасывание монеты, выдается произвольное значение раз, которое оно занимает для появления заголовков.

Функция СЛУЧМЕЖДУ — Служба поддержки Майкрософт

Excel

Формулы и функции

Другие функции

Другие функции

Функция СЛУЧМЕЖДУ

Excel для Microsoft 365 Excel для Microsoft 365 для Mac Excel для Интернета Excel 2021 Excel 2021 for Mac Excel 2019 Excel 2019 для Mac Excel 2016 Excel 2016 для Mac Excel 2013 Excel 2010 Excel 2007 Excel для Mac 2011 Excel Starter 2010 Еще…Меньше

В этой статье описаны синтаксис формулы и использование функции СЛУЧМЕЖДУ в Microsoft Excel.

Описание

Возвращает случайное целое число, находящееся в диапазоне между двумя заданными числами. При каждом вычислении листа возвращается новое случайное целое число.

Синтаксис

СЛУЧМЕЖДУ(нижн_граница;верхн_граница)

Аргументы функции СЛУЧМЕЖДУ описаны ниже.

  • Нижн_граница    Обязательный. Наименьшее целое число, которое возвращает функция СЛУЧМЕЖДУ.

  • Верхн_граница    Обязательный. Наибольшее целое число, которое возвращает функция СЛУЧМЕЖДУ.

Пример

Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.

Формула

Описание

Результат

=СЛУЧМЕЖДУ(1;100)

Случайное число между 1 и 100 (меняется)

меняется

=СЛУЧМЕЖДУ(-1;1)

Случайное число между -1 и 1 (меняется)

меняется

Примечание. При пересчете значений листа после ввода формулы или данных в другую ячейку или при выполнении пересчета вручную (нажатие клавиши F9) создается новое случайное число для любой формулы с использованием функции СЛУЧМЕЖДУ.

Произвольное определение и значение — Merriam-Webster

произвольный ˈär-bə-ˌtrer-ē 

-ˌtre-rē

1

а

: существующее или возникающее как будто случайное или случайное или как капризный и неразумный акт воли

произвольный выбор

Когда задача не рассматривается в осмысленном контексте, она воспринимается как произвольная. — Неемия Джордан

б

: на основании или определяется индивидуальным предпочтением или удобством, а не необходимостью или внутренней природой чего-либо

произвольный стандарт

взять любое произвольное положительное число

2

а

: отсутствие ограничений или ограничений в осуществлении власти : управление абсолютной властью

произвол правительства

б

: отмечены или являются результатом безудержного и часто тиранического применения власти

защита от произвольного ареста и задержания

3

закон : в зависимости от личного усмотрения (судьи) и не закреплено законом

Способ наказания произвольный.

произвольно

ˌär-bə-ˈtrer-ə-lē

-ˈtre-rə-

наречие

произвол

ˈär-bə-ˌtrer-ē-nəs 

-ˌtre-rē-

существительное

Знаете ли вы?

Произвольный происходит от латинского arbiter , что означает «судья» и является источником английского arbiter . В английском языке произвольное сначала означало «в зависимости от выбора или усмотрения» и специально использовалось для обозначения вида решения (как наказания), оставленного на усмотрение судьи, а не определяемого законом. Сегодня его также можно использовать для всего, что определяется или как бы личным выбором или прихотью.

Синонимы

  • диктаторский
  • своевольный
  • властный
  • безапелляционный
  • умышленный
  • своевольный

Посмотреть все синонимы и антонимы в тезаурусе

Примеры предложений

Выяснилось, что US News рассматривала возможность присвоения в своих следующих рейтингах произвольного балла SAT Колледжу Сары Лоуренс, потому что школа больше не собирает баллы абитуриентов. — Джули Роу, , время , 2 апреля 2007 г.

Акцент Дарвина на постепенном изменении популяций придал понятию видов более произвольный характер: у видов были те границы, которые выбирали таксономисты.

Представление о виде как о популяции особей, размножающихся в основном друг с другом, исходит от теоретиков 20 века. — С. Милиус, Новости науки , 25 марта 2006 г.

Закон о браке, безусловно, использовал произвольные и драконовские меры. Он заставлял все пары жениться между 8 утра и 12 часами дня, в соответствии с обрядами установленной англиканской церкви, в одной из их соответствующих местных приходских церквей. — Дэвид Джонсон, History Today , ноябрь 2003 г.

Через два дня после того, как президент Линкольн издал первую версию своей Прокламации об освобождении, он приостановил действие права habeas corpus для всех, кого обвиняют в сопротивлении призыву или препятствовании призыву на военную службу. Сотни мирных жителей были арестованы, некоторые по уважительным причинам, некоторые по совершенно произвольным и личным причинам.

—Майкл Леси, Double Take , весна 2001 г.

Каждому округу присвоен произвольный номер . Я не знаю, почему я выбрал именно его; это было совершенно

произвольное решение. Хотя произвольных арестов являются незаконными, они продолжают происходить во многих частях страны. Узнать больше

Недавние примеры в Интернете Но многие из них используют эти числа произвольно . — Кейтлин Тиффани, The Atlantic , 17 января 2023 г. В конце дня Налоговый суд установил, что WBO не было произвольный и капризный в своем решении о присуждении (стандарт пересмотра — и труднопреодолимый) — и оставил решение о присуждении в силе. — Дин Зербе, Forbes , 11 января 2023 г. Специальный апелляционный суд Мэриленда, второй по величине суд штата, вынес решение в пользу организации, назвав отказ в освобождении от уплаты пошлины произвольным и капризным. — Кэти Меттлер, 9 лет.0075 Washington Post , 23 декабря 2022 г. Компании заявили, что решение об отклонении их заявки было произвольным , потому что другие заявители, подавшие заявки примерно в то же время, получили налоговые льготы. — Эдвард Маккинли, San Antonio Express-News , 14 декабря 2022 г. То, как суды интерпретируют зрелость, с тех пор оказалось произвольным . — Лиззи Прессер, 9 лет.0075 ProPublica , 29 ноября 2022 г. Большинство судов оставило в силе решение районного суда от прошлого месяца, которое отменило использование Раздела 42 как произвольное и капризное. — Редакционная коллегия, WSJ , 27 декабря 2022 г. Первая из этих идей описывает некоторое свойство квантовой системы, включающей произвольных элементов, — как квантовый компьютер с n кубитами. — Джон Тиммер, 9 лет.0075 Ars Technica , 9 июня 2022 г. Например, рекомендация CDC по маскировке в апреле 2020 года была расценена как произвольная и капризная, а не отражающая больше доказательств воздушно-капельной передачи и бессимптомного распространения. — Симар Баджадж, Smithsonian Magazine , 30 декабря 2022 г. Узнать больше

Эти примеры предложений автоматически выбираются из различных онлайн-источников новостей, чтобы отразить текущее использование слова «произвольный». Мнения, выраженные в примерах, не отражают точку зрения Merriam-Webster или ее редакторов. Отправьте нам отзыв.

История слов

Этимология

Среднеанглийский, «в зависимости от личного усмотрения», заимствован из англо-французского и латыни; англо-французский арбитр, арбитр «относящийся к третейскому суду», заимствовано из лат. Известное использование

15 век, в значении, определенном в смысле 3

Путешественник во времени

Первое известное использование произвольного было в 15 веке

Другие слова из того же века

Подкаст

Музыкальная тема Джошуа Стэмпера ©2006 New Jerusalem Music/ASCAP

Получите Слово Дня на ваш почтовый ящик!

Словарные статьи рядом с

произвольно

своевольный

произвольный

произвольная постоянная

Посмотреть другие записи поблизости 

Процитировать эту запись «Произвольный.

» Словарь Merriam-Webster.com , Merriam-Webster, https://www.merriam-webster.com/dictionary/arbitrary. По состоянию на 6 марта 2023 года. прилагательное

произвольный ˈär-bə-ˌtrer-ē 

1

: происходящее или данное для свободного осуществления воли без мысли о справедливости или праве

произвольный наказание

произвольный правитель

2

а

: основанный на предпочтениях или мнении человека или определяемый ими

произвольный выбор

б

: выбран случайно

произвольное выборочное

произвольно

ˌär-bə-ˈtrer-ə-lē

наречие

произвол

ˈär-bə-ˌtrer-ē-nəs

существительное

Юридическое определение

произвольное

прилагательное

произвольный ˈär-bə-ˌtrer-ē 

1

: в зависимости от личного усмотрения (судьи) и не закреплено стандартами, правилами или законом

способ наказания произвольный

2

а

: отсутствие ограничений или ограничений в осуществлении власти

произвольное правительство

б

: отмечены или являются результатом неограниченного осуществления власти

защита от произвольного ареста и задержания

3

а

: на основе предпочтения, предубеждения, предубеждения или удобства, а не на причине или факте

произвольный стандарт

различные положения для женатых и неженатых были иррациональны и произвольны — К. А. Коэн

б

: существующее или возникающее, по-видимому, случайно или случайно, или как неразумное действие индивидуальной воли без учета фактов или применимого права

— часто используется во фразе произвольный и капризный

вывод или заключение агентства об отсутствии доказательств было бы произвольным и капризным, если бы записи не содержали существенных оснований для такого вывода— Irvin v. Hobby , 131 F. Supp. 851 (1955)

Примечание: В соответствии со статьей 706 Закона об административных процедурах суд отменяет действия, выводы или выводы органа, признанные в ходе проверки произвольными.

произвольно

ˌär-bə-ˈtrer-ə-lē

наречие

произвол

ˈär-bə-ˌtrer-ē-nəs

существительное

Еще от Merriam-Webster о

произвольный

Нглиш: перевод произвольный для говорящих на испанском языке

Britannica English: перевод произвольный для говорящих на арабском языке

Последнее обновление: — Обновлены примеры предложений

Подпишитесь на крупнейший словарь Америки и получите тысячи дополнительных определений и расширенный поиск без рекламы!

Merriam-Webster без сокращений

оправдывать

См. Определения и примеры »

Получайте ежедневно по электронной почте Слово дня!


Сложные стандартизированные тестовые слова

  • Несмотря на какофонию , студент пытался учиться.
  • Поздний час Низкое освещение
  • Громкие звуки Сложный предмет

Проверьте свой словарный запас с помощью нашей викторины из 10 вопросов!

ПРОЙДИТЕ ТЕСТ

Сможете ли вы составить 12 слов из 7 букв?

ИГРАТЬ

— Лексикон Айн Рэнд

Дом

Поиск Поиск

«Произвольное» означает требование, выдвинутое в отсутствие каких-либо доказательств, перцептивный или концептуальный; в его основе нет ни непосредственного наблюдения, ни какого-либо теоретического аргумента. [Произвольная идея есть] чистое утверждение, не имеющее попытаться подтвердить это или связать это с реальностью.

Если человек утверждает такую ​​идею, делает ли он это по ошибке, или по неведению, или коррупции, его идея тем самым эпистемологически обесценивается. У него нет отношения к реальности или к человеческому познанию.

Помните, что сознание человека не автоматическое и не автоматическое правильный. Итак, если человек должен быть в состоянии объявить какое-либо суждение истинным или хотя бы возможно, он должен следовать определенным эпистемологическим правилам, правилам, предназначенным направлять свои мыслительные процессы и держать свои выводы в соответствии с реальность. В общем, если человек хочет достичь знания, он должен придерживаться объективных методы проверки — т. е. он должен избегать произвольного . . . .

Поскольку произвольное утверждение не имеет отношения к человеческим средствам познания или понимания реальности, с когнитивной точки зрения такое утверждение следует рассматривать как хотя ничего не было сказано.

Позвольте мне уточнить этот момент. Произвольное утверждение не имеет когнитивного статуса что бы ни. Согласно объективизму, такое утверждение не следует считать истинным. или как ложное. Если оно произвольно, оно не имеет права на эпистемологическую оценка вообще; его просто нужно отбросить, как будто он и не возникал. . . . Истина устанавливается со ссылкой на совокупность доказательств и в рамках контекст; ложное объявляется ложным, потому что оно противоречит свидетельству. Произвольный, однако, имеет нет отношение к доказательствам, фактам или контексту. Это является человеческим эквивалентом [шумов, издаваемых] попугаем. . . звучит без любая связь с реальностью, без содержания или значения.

Таким образом, в некотором смысле произвольное даже хуже ложного. Ложный по крайней мере имеет отношение (пусть и отрицательное) к действительности; он достиг поле человеческого познания, хотя и представляет собой ошибку, но в этом смысле ближе к реальности, чем нагло произвольное.

Хочу отметить здесь в скобках, что слов , выражающих произвольное утверждение может быть оценено как истинное или ложное в каком-то другом когнитивном контексте. (если и когда они перестанут выдвигаться как произвольные), но это не имеет значения к настоящему вопросу, потому что он меняет гносеологическую ситуацию. Для Например, если дикарь произносит «Два плюс два равно четырем» в качестве заученного урока. чего он не понимает и не видит причин для этого, то в данном контексте это произвольно, а дикарь не сказал ни правды, ни лжи (это точно так же, как пример с попугаем). В такой ситуации высказывание состоит только из звуков; в когнитивный контекст, когда говорящий знает смысл и причины, одни и те же звуки могут использоваться для произнесения истинного предложения. Неточно описывать ситуации, говоря: «Одна и та же идея произвольна в одном случае и верна в другом». другой.» Точное описание будет таким: в одном случае словоблудие не выражать идею вообще, это просто шум, не связанный с действительностью; к разумному человеку слова действительно выражают идею: они являются концептуальными символами обозначающие факты.

В ваши обязанности не входит опровергать чье-то произвольное утверждение — попробуйте найти или представить аргументы, которые покажут, что его утверждение ложно. Это фундаментальная ошибка с вашей стороны даже пытаться сделать это. Рациональное процедура в отношении произвольного утверждения состоит в том, чтобы немедленно отвергнуть его, просто определяя его как произвольное и как таковое недопустимое и не подлежащее обсуждению.

Леонард Пейкофф,
Цикл лекций «Философия объективизма» , лекция 6

Нет выхода из закона тождества ни во вселенной, с которой [человек] не имеет дела ни с работой своего собственного сознания, и если он приобрести знание первого, он должен найти правильный метод использования второй; . . . нет места произвольному ни в какой деятельности человека, менее всего в своем методе познания — и так же, как он научился быть руководствоваться объективными критериями при изготовлении своих физических орудий, поэтому он должен руководствоваться объективными критериями в формировании своих средств познания: своих понятий.

«Резюме»,
Введение в объективистскую эпистемологию , 87

Смотрите также: Агностицизм; Уверенность; Объективность; Возможный; Доказательство; скептицизм; Правда.

Copyright © 1986, Гарри Бинсвангер. Авторские права на введение © Леонард Пейкофф, 1986 г. Все права защищены. За информацией обращайтесь в New American Library.

Выдержки из книги «Зловещие параллели » Леонарда Пейкоффа. Copyright © 1982 Леонард Пейкофф. Перепечатано с разрешения Издательство Штейн и Дэй. Выдержки из Романтический манифест , Айн Рэнд. Copyright © 1971, The Objectivist . Перепечатано с разрешения Harper & Row, Publishers, Inc. Выдержки из Атлас расправил плечи , авторские права © 1957, Айн Рэнд, Источник , авторские права © 1943 Айн Рэнд, и Для New Intellectual , авторское право © 1961 Айн Рэнд. Перепечатано разрешение поместья Айн Рэнд. Выдержки из Философия: Кто Needs It Айн Рэнд.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *