Психологическое заключение образец: Образец психологического заключения ребенка — Центр психологии и права «Покров»

Содержание

Заключение психологического обследования ребенка

Первичное заключение психологического обследования

Ф.И. ребёнка ____________________________________________________класс ______
Домашний адрес: ___________________________________________________________
время пребывания в данном коллективе ________________________________________
Внешний вид и поведение в ситуации обследования _____________________________

Тип семьи______________ Состав семьи________________________ЖБУ __________
Краткая характеристика отношений в семье ___________________________________
Общая характеристика деятельности, сформированность регуляторных функций _________________________________________________________________________
Особенности речевого развития _____________________________________________
Особенности латерализации _________________________________________________
Характеристика моторики, в том числе графической деятельности (рисунок, письмо) __________________________________________________________________________

Характеристика внимания __________________________________________________
Особенности запоминания _________________________________________________
Сформированность пространственных представлений __________________________
Понимание сложных речевых конструкций, употребления предлогов ______________
Характеристика интеллектуального развития ___________________________________
Особенности мотивационно-волевой сферы, ведущий вид мотивации _____________
Эмоционально – личностные особенности, включая специфику межличностных взаимодействий _____
Тип темперамента __________________________________________________________
Структура характера (основные черты характера, эгоцентризм, альтруизм) _________
Заключение психолога ____________________________________________________
Вероятный прогноз развития _______________________________________________
Рекомендации:_______________________

Дата _____________ Подпись психолога__________________

Лист коррекционных занятий

Специалист по коррекционной работе__________________________________________
Цели и задачи коррекционной работы __________________________________________
Формы и методы: ____________________________________________________________
Этапы коррекционной работы: _________________________________________________

Взят на индивидуальные / групповые занятия ______________________ раз в неделю
Период занятий: ___________________________________________________________
Динамика состояния ребёнка в процессе работы:
На «______________________» ________________г.
_________________________________________________________________________
На «______________________» ________________г.

_________________________________________________________________________
На «______________________» ________________г.
__________________________________________________________________________
На «______________________» ________________г.
_________________________________________________________________________
Результативность коррекционной работы (в соответствии со статусом ребёнка на момент окончания занятий) _______________________________________________________________________
Рекомендации по дальнейшей работе: _______________________________________________________________________

Число _______________Подпись психолога __________________

ДИНАМИКА РАЗВИТИЯ ЛИЧНОСТИ
Уч-ся _____________________________________________на начало и конец года

Карта личности

1. Фоновые показатели
1.1.	Состояние здоровья.
1.2.	Отношение к здоровью.
1.3.	Условия работы при подготовке домашних заданий.
1.4.	Условия в семье.
1. 5.	Воспитательный потенциал семьи
1.6.	Физкультурная активность.
2. Способности
2.1.	Художественные (изобразительные).
2.2	Литературные.
2. 3	Артистические.
2.4.	Музыкальные.
2.5.	Технические.
2.6	Учебные ( академические)
2.7	Организаторские.
3. Характер
3.1.	Отношение к сверстникам.
3.2.	Отношение к труду.
3.3.	Отношение к людям.
3.4.	Отношение к себе (рефлексивность).
3.5.	Отношение к собственности.
3.6.	Уровень агрессии.
	4. Мотивационная направленность
4.1.	Учебная мотивация.
4.2.	Школьная мотивация.
4. 3.	Устойчивость.
4.4.	Направленность внешняя.
4.5.	Направленность внутренняя.
4.6.	Уровень сформированности ведущей мотивации.
5.Культура учебного труда и поведения
5. 1.	Культура учебного труда.
5.2.	Культура поведения.
6. Индивидуальные особенности психических процессов
6.1.	Эмоциональная возбудимость.
6.2.	Эмоционально — моторная устойчивость.
6. 3.	Стеничность эмоций.
6.4.	Внимательность.
6.5.	Память.
6.6.	Мышление.
6.7.	Воображение.
6. 8.	Самообладание, как волевое качество.
6.9.	Целеустремленность, настойчивость, решительность как волевые качества.

Итоговое психологическое заключение

Статус ребёнка в начале психологического сопровождения ___________

Начальные рекомендации по коррекционной работе _________________

Динамика показателей ВПФ, развитие мотиационно-волевой и эмоционально-личностной сферы ____________________________________________________________________

Психологическое заключение (статус в настоящий момент)
___________________________________________________________________
Рекомендации
__________________________________________________________________

ПСИХОЛОГ БАРИЛО Е. М. _____________

Заключение психолога по результатам психологического обследования (образец)

Заключение психолога по результатам психологического обследования имеет определенную структуру. Проанализируем те моменты, которые важно отразить в данном документе, а также рассмотрим один его образец.

Анализ внешнего вида ребенка

Для начала психолог описывает кратко состояние ногтей, одежды ребенка. Он указывает специфику его внешнего вида, особенности конституционного строения, присутствие ярко выраженных патологических факторов. Протокол психологического обследования включает информацию о соответствии возрасту антропометрических параметров: пропорций частей тела, веса, роста. Иногда внешний вид ребенка сравнивают с родителями, чтобы проанализировать наследственные особенности и внутрисемейные отношения.

Поведение ребенка в беседе с психологом

Психологическое обследование ребенка дошкольного возраста предполагает анализ поведения ребенка во время общения со специалистом, его ориентированность на критичность, самостоятельность, коллективную деятельность, адекватность принимаемого решения в определенной ситуации. Психолог обращает внимание на скорость работы ребенка, его заинтересованность в выполнении предложенного задания, общую мотивацию.

Ему предлагается тест на психотип, результаты используются для получения полной картины об испытуемом. Отмечаются любые элементы негативного отношения к контакту со специалистом, а также отказ от обследования. Выполняется психологом и анализ характера игровой деятельности при прохождении ребенком обследования. Оцениваются эмоциональные и творческие характеристики, специфика применения малышом игровых элементов, затем все это вносят в итоговое заключение психолога по результатам психологического обследования. Отмечают также присутствие гиперактивности, то есть двигательной расторможенности.

Специфика деятельности

Специалист оценивает наличие цели в деятельности ребенка, его умение сосредоточиться на выполнении какого-то конкретного задания. Кроме того, проведение психологического обследования подразумевает выявление импульсивности, неравномерности деятельности, критичного отношения к похвале, порицанию за работу. Далее соотносят характер деятельности с присутствием гиперактивности. Полученный результат выписывают в заключение психолога по результатам психологического обследования.

Работоспособность

Психолог анализирует колебания в работоспособности, отмечая тот временной промежуток, на протяжении которого малыш работал целенаправленно, продуктивно. Кроме того, выявляется причина усталости, соотносится характер деятельности и быстрота утомляемости, выявляются причины. Полученные результаты также вписывают в заключение психолога по результатам психологического обследования. Особое внимание специалист уделяет изменениям эмоционального состояния ребенка: появлению неадекватного смеха, проявлению плаксивости, что свидетельствует о переутомлении. Психолог отмечает взаимосвязь между работоспособностью и сменой мотивации, определяет тот тип, который в большей степени повлиял на работоспособность ребенка.

Анализ внимания

Тест на психотип позволяет выявить такую важную характеристику психической деятельности ребенка, как внимание. Оцениваются возможность сосредоточиться на определенной деятельности, умение переключать внимание, распределять его в неучебных заданиях. Специалист анализирует связь между устойчивостью внимания и объемом восприятия. Выявляется присутствие флуктуации внимания, специфика его изменения при переутомлении либо возбуждении ребенка, влияние такого фактора, как гиперактивность, на параметры внимания.

Специфика латерализации

При ее анализе выявляется присутствие элементов левшества. Основным параметром проводимого анализа будет оценивание взаимосочетания левого глаза и ведущей левой руки, правого уха и правой руки. Психолог при проведении анализа учитывает специфику деятельности малыша, которые в какой-то степени связаны с латерализацией. Он наблюдает за тем, с какого угла ребенок начинает рассматривать картинку, выявляет направление рисования, руку, в которой он держит карандаш или кисточку.

Особенности моторики

Осуществляется анализ общей «уклюжести» малыша, особенности движений в замкнутом пространстве. Психолог наблюдает за тем, как ребенок поднимает упавшие на пол карандаши, сбивает ли он в это время другие предметы. Проверяется и умение выполнять координированные и ритмичные движения, к примеру, бегать на месте, маршировать. Оценивается умение рисовать, писать, чтобы выявить сформированность мелкой моторики. Малышу предлагают завязать шнурки на ботинках, застегнуть пуговицу на кофточке, вырезать ножницами определенные детали. На основании полученных результатов составляются рекомендации психолога для родителей по дальнейшему развитию их ребенка.

Оценка речи

Оценивание речевой активности является важным элементом логопедического обследования. Важно выявить качество произношения звуков, объем словарного запаса, уровень речевой активности, соотношение между объемами пассивного и активного словарей. На основании полученных данных составляются рекомендации психолога о готовности малыша к обучению в школе. Особое внимание специалист уделяет умению ребенка вести диалог, отвечать на задаваемые психологом вопросы, предлагать свои. Изучается умение пользоваться речевыми конструкциями при составлении предложений.

Во время психологического исследования проверяется сформированность социально-бытовых ориентиров, соответствие их возрастным особенностям ребенка.

Вариант заключения по итогам психологического исследования

Предлагаем образец заключения, сделанного психологом по результатам индивидуальной диагностики.

Сначала указываются данные ребенка, его дата рождения. Далее отмечается уровень речевого развития: обширный словарный запас, умение строить предложения, высокий уровень речевой активности.

Отмечается развитое логическое мышление. Подтверждается соответствие долговременной и кратковременной памяти возрастным особенностям.

Моторика предполагает правую ведущую руку и должна быть развита в полном соответствии с возрастом.

Психолог отмечает и анализирует ряд других моментов.

Навыки самообслуживания:

Сформированность в полном соответствии с возрастными нормами.

Возможность успешного усвоения учебной программы:

Средняя работоспособность.
Неусидчивость при выполнении заданий в группе, быстрая утомляемость, отвлечение от предложенной работы.
Индивидуальная работа выполняется без замечаний.

Эмоциональная сфера:

Нестабильное эмоциональное состояние.
Высокая активность.
Демонстрация желания быть лидером группы.
Проявляется нетерпимость к ошибкам других детей.

Коммуникативная компетентность:

В процессе обсуждения конфликтных ситуаций быстро находит конструктивные решения, но не использует их в реальной жизни.

Далее предлагаются рекомендации психолога, в которых указывают основные направления дальнейших действий родителей и воспитателей.

Консультация у психоневролога, посещение семейного приема.
Использование сенсорной комнаты для снижения психоэмоционального напряжения.
Запись на тренинговые группы, в которых детей обучают навыкам совместного общения.
Мотивация ребенка без системы наказаний, только путем поощрения.
Демонстрация через ролевые игры правил поведения в обществе. Совместный просмотр мультипликационных фильмов, чтение сказок, обязательное их обсуждение.
Родители не должны кричать в присутствии малыша, важно оградить его от выяснений семейных отношений.
Соблюдение режима дня должно быть обязательным, в него желательно вводить некоторые ритуальные моменты. Например, перед сном малыш будет выпивать стакан йогурта, так ему будет проще организовывать свое время.

Заключение психолога на ребенка с умственной отсталостью образец

Психологическое заключение по результатам обследования ребенка

Психологическое заключение и психологический диагноз

По характеру проработанности психологическое заключение подразделяется на два вида: первичное и итоговое, уточненное. По аналогии с медицинскими вариантами первичного и уточненного диагноза вначале формулируется только первичное заключение, после обработки всего комплекса данных – итоговое.

Итоговое психологическое заключение является либо конечным этапом диагностического процесса деятельности психолога, либо только составной частью общего заключения «диагноза» в том, например, случае, когда психологическое исследование проведено для уточнения клинико-психологической структуры нарушения. Диагноз выставляется врачом (детским психиатром или невропатологом) при совместном обсуждении полученных результатов с психологом.

Выделение вариантов психологического заключения в известной степени условно, поскольку итоговое психологическое заключение при любом повторном обследовании или обращении клиента переходит в разряд первичного уточненного. Психологическая реальность не является в полном объеме стабильной и неизменной. Даже при олигофрении, благодаря правильной коррекционно-воспитательной работе с ребенком, имеют место положительные сдвиги.

Психологическое заключение должно быть кратким, но по возможности наиболее полно отражать характер выявленных нарушений применительно к целям обследования:

клиническая практика – объективизация психологической структуры психопатологического состояния для его квалификации или дифференциальной диагностики;
экспертиза эффективности лечебного или учебного процесса – фиксация состояния ребенка на данный момент;
школьная практика – определение основных параметров психологической структуры нарушения развития применительно к учебному процессу.

Психологическое заключение может быть написано и в свободной форме, однако использование различных схем заключения, как показывает практика, объективирует и унифицирует работу психолога, помогая выделять ключевые факты среди полученных, дифференцировать существенное и второстепенное. Варианты схемы заключения разработаны различными авторами. Рассмотрим схему, предложенную М.М. и Н.Я. Семаго.

А. Общая часть заключения
1. Основные паспортные данные ребенка.
2. Основные жалобы родителей, педагогов, других лиц, сопровождавших ребенка на консультацию.
3. Наиболее важные анамнестические данные.
4. Специфика внешности и поведения ребенка в процессе обследования, в том числе его эмоциональное реагирование, общая мотивация, отношение к обследованию (критичность и адекватность).
5. Сформированность регуляторных функций.
6. Общая оценка операциональных характеристик деятельности в различные моменты обследования (в том числе и ее динамический аспект).
7. Особенности развития различных компонентов когнитивной сферы.
8. Характеристики эмоционально-личностной сферы, включая межличностные отношения.
Б. Специальная часть
1. Психологический диагноз.
2. Вероятностный прогноз развития.
3. Рекомендации по дальнейшему сопровождению ребенка.

Общая часть заключения ориентирована не только на специалистов, но и на тех педагогов, кто имеет непосредственный контакт с ребенком.

В этой части раскрываются не только трудности и особенности развития ребенка, но и методы, благоприятные для обучения: особые формы работы, передачи материала и т.д.

Желательно по мере возможности отметить выявившиеся в ходе диагностики «сильные» стороны ребенка, способные стать дополнительными средствами компенсации имеющихся трудностей.

Только при условии, что все специалисты полностью осведомлены об особенностях развития ребенка и используют эти знания в своей работе, можно построить действительно эффективную коррекционно-развивающую работу, основанную на целостном интегративном подходе. Однако «открытость» информации о ребенке должна быть подчинена деонтологическому принципу ее неразглашения, учитывая интересы ребенка и его близких.

Психологическое заключение и комплексный клинико-психологический диагноз состояния являются «дефинициями внутреннего пользования».

Варианты комплексного (коллегиального) заключения, предназначенные для неспециалистов, формулируются и оформляются в соответствии с принятыми рекомендациями.

Специальная часть заключения адресована непосредственно психологу и другим специалистам «внеурочного плана», участвующим в сопровождении ребенка, оказании ему специальной помощи. В связи с ее особой важностью рассмотрим эту часть подробнее.

Понятие психологического диагноза нельзя считать достаточно разработанным в современной психологии. В практике этот термин применяется часто в очень широком и неопределенном смысле как констатация количественной и качественной характеристики того или иного признака.

В психометрии диагноз является производным от процедур тестового измерения, а психодиагностика определяется как идентификация психологических характеристик индивида с помощью специальных методов. Предпосылки содержательного подхода к определению психологического диагноза были намечены Л.С.

Выготским и развивались позднее Д.Б. Элькониным, Л.А. Венгером, Н.Ф. Талызиной и др.

Цель диагностического процесса – ответить на психологические вопросы и подготовить фундамент для решения проблемы. Целостность процесса оказания психологической помощи отражает принцип единства диагностики и коррекции.

В этом плане сохраняют свою актуальность мысли Выготского о том, что качество постановки диагноза определяется не только качеством диагностической методики, но и профессиональными знаниями, способностями и навыками психодиагноста: умение интерпретировать, расшифровывать иероглифы – основное условие для того, чтобы перед исследователем открылась осмысленная картина личности и поведения ребенка.

Выготский неоднократно отмечал, что тщательное обследование должно вестись специалистом, осведомленным в вопросах психопатологии, дефектологии и лечебной педагогики.

Он подчеркивал, что конечной целевой установкой педологического изучения ребенка должно быть педологическое или лечебно-педагогическое назначение – т.е.

вся система коррекционных индивидуально-педагогических мероприятий как важнейшая практическая часть исследования одна только и может доказать его истинность, сообщит ему смысл.

Чтобы более глубоко и тонко определить причины того или иного психологического явления, психолог должен уметь сочетать данные наблюдения и свои собственные впечатления с заключениями, полученными в результате применения тестовых и других объективных методик. При этом ему следует творчески истолковывать симптомы. Начало научного знания — в точном наблюдении, тщательном и творческом мышлении а не в накоплении только лабораторных данных, подчеркивает позднее К. Роджерс.

Единственно научный путь построения психологического диагноза – квалификация данного этапа развития ребенка в контексте этапов и закономерностей всего психологического онтогенеза, исследование механизмов формирования установленных трудностей.

Никоим образом в центре психологического диагноза не должны оказываться негативные или болезненные проявления, он всегда должен иметь в виду сложную структуру личности.

В плане изучения конкретного случая это означает применение двустороннего анализа: с одной стороны, «расчленение психологических функций» с выяснением их качественного своеобразия; с другой – установление структурных и функциональных связей между развитием отдельных сторон личности.

Сложность структуры отклоняющегося развития ребенка любого варианта дизонтогенеза, определяемая взаимообусловленным сочетанием органических и психофизических факторов с приобретенными вторичными отклонениями, обусловливает необходимость комплексного, мультимодального подхода и к изучению его развития, и к постановке диагноза.

Клинический (нозологический) диагноз требует констатации, описания и сведения к той или иной диагностической формуле выявляемых у ребенка симптомов, которые структурируются в определенном синдроме.

Клинический диагноз основной практической целью ставит оказание врачебной помощи в виде определенных медикаментозно-терапевтических схем.

Задача комплексной психолого-педагогической коррекции выявляемых у ребенка дефицитов и искажений развития определяет роль клинического диагноза как первичного, ориентировочного, приблизительного знания, если, конечно, он не рассматривается лишь как средство селекции (И.А. Коробейников).

Оказание необходимой ребенку с отклонениями или нарушениями развития помощи во многом выходит за границы чисто врачебной компетенции, поэтому в клинической психологии и психиатрии вводится понятие функционального диагноза. Согласно В.В.

Ковалеву, это диагноз индивидуальных особенностей заболевания, болезненных изменений и сохранных свойств личности, реакции личности на болезнь, преморбидного (доболезненного) состояния социальной адаптации и ее возможностей в условиях болезни.

Специалистами практически единодушно подчеркивается неразрывная связь функционального и клинического диагнозов, отражающая единство биологического и социального в диагностике.

Если диагноз понимается как прежде всего основа оказания реальной помощи ребенку, то говорят о динамическом соотношении нозологического и функционального диагноза, определяемого, с одной стороны, спецификой и выраженностью психических расстройств (клиническая составляющая), с другой – характером и индивидуальным содержанием проблем психического развития и социальной адаптации ребенка (социально-психологическая составляющая). В случаях, квалифицируемых как резидуальные состояния, например психическое недоразвитие, функциональный диагноз является ведущим, так как только на его основе возможна своевременная и полноценная коррекция нарушений развития ребенка.

Отношение специалистов к понятию «психологический диагноз» неоднозначно.

Отдельные авторы считают, что прямое использование его в психологической практике не совсем корректно, так как за ним стоит определенный клинический контекст, стереотип восприятия, а как бы квалифицированно ни было проведено исследование психологом, до уровня врачебного диагноза его результаты не поднимаются. Аналогичная ситуация имеет место в логопедии: учитель-логопед также занимается диагностикой, формулируя «речевое заключение», но не ставит «диагноза».

В то же время имеющиеся определения понятия «психологический диагноз» не дифференцируют его достаточно четко от «психологического заключения», что видно из следующего определения: психологический диагноз – это формулировка заключения об основных характеристиках изучавшихся компонентов психического развития или формирования личности.

Психологический диагноз является основной целью и конечным результатом психодиагностики. Психодиагностика отклоняющегося развития направлена на описание и выяснение сущности индивидуально-психологических особенностей личности с целями:

оценки их актуального состояния,
прогноза дальнейшего развития,
разработки рекомендаций, определяемых задачами обследования.

Таким образом, предметом психологического диагноза является установление индивидуально-психологических различий как в норме, так и патологии. Важнейший элемент диагноза – необходимость выяснения в каждом случае того, почему данные проявления обнаруживаются в поведении обследуемого, каковы их причины и следствия.

В целом психологический диагноз может быть определен как отнесение состояния ребенка к устойчивой совокупности психологических переменных, обусловливающих определенные параметры его деятельности или состояния (А.Ф. Ануфриев).

Психологический диагноз может устанавливаться на разных уровнях.

Симптоматический или эмпирический диагноз ограничивается констатацией особенностей или симптомов, на основании которых непосредственно строятся практические выводы. Такой диагноз не является собственно научным (и профессиональным), поскольку, как было сказано выше, установление симптомов никогда автоматически не приводит к диагнозу.
Этиологический диагноз учитывает не только наличие определенных характеристик и симптомов, но и причины их появления.
Типологический диагноз (высший уровень) состоит в определении места и значения выявленных характеристик в целостной, динамической картине личности, в общей картине психической жизни клиента.
Диагноз не просто ставится по результатам обследования, но обязательно предполагает соотнесение полученных данных с тем, как выявленные особенности проявляются в так называемых жизненных ситуациях.
Большое значение имеет возрастной анализ полученных данных с учетом зоны ближайшего развития ребенка.

Недопустимо употребление в психологическом диагнозе медицинских (нозологических) понятий, таких как «ЗПР», «психопатия», «невротические состояния» и др. Этим психолог не только нарушает деонтологические принципы, но и выходит за пределы содержания своего профессионального поля.

Как подчеркивал К. Роджерс, необходимо понимать, что получаемые психологические данные отличаются и должны отличаться определенной, допустимой степенью неточности. Выводы всегда относительны, поскольку делаются на основании экспериментов или наблюдений, проведенных по одной или нескольким из возможных методик и с использованием одного из возможных способов интерпретации данных.

В.И. Лубовский замечает, что при квалификации отклонения в развитии ребенка лучше недооценить, чем переоценить степень тяжести нарушения.

Значительные трудности в постановке диагноза могут быть связаны с недостаточно четким представлением психолога о границах своей профессиональной компетенции. Важно, чтобы в тех случаях, когда возникают сомнения в характере выявленных нарушений, психолог не пытался сам поставить диагноз, а рекомендовал родителям обратиться к соответствующим специалистам.

То же относится и к проблеме социальных факторов, обусловивших ту или иную психологическую характеристику ребенка (например, в случаях наркотической зависимости).

Психологический диагноз должен ставиться психологом в строгом соответствии с профессиональной компетенцией и на том уровне, на котором может осуществиться конкретная психолого-педагогическая коррекция или другая психологическая помощь.

Формулировка диагноза обязательно должна содержать и психологический прогноз – предсказание на основе всех пройденных до сих пор этапов исследования пути и характера дальнейшего развития ребенка.

Прогноз должен учитывать: а) условия проведения с ребенком своевременной необходимой работы и б) условия отсутствия такой своевременной работы. Рекомендуется разбивать прогноз на отдельные периоды и прибегать к длительным повторным наблюдениям.

Одним из важнейших аспектов составления прогноза развития является понимание общей динамики развития ребенка, представление о его компенсаторных возможностях.

Источник: https://infourok.ru/psihologicheskoe-zaklyuchenie-i-psihologicheskiy-diagnoz-427081.html

Комплект документов для психолога ДОУ

Уважаемые коллеги!

Я хочу поделиться с вами своими наработками в оформлении документации психолога дошкольного учреждения. Этот комплект документов позволяет свести к минимуму бумажную работу и освободить время для творческой работы. Ниже представлены отдельные страницы документов.

Что входит в комплект

Нормативно-правовая документация на уровне ДОУ

Положение о деятельности психологической службы.

Организационно-методическая документация

Журнал консультаций.
Журнал учёта индивидуальных форм работы.
Журнал учёта групповых форм работы.
Журнал взаимодействия педагога-психолога с воспитателями
Банк данных о детях, нуждающихся в психологическом сопровождении
Рекомендации по заполнению журналов.
Образец написания аналитического отчёта по итогам года
Образец написания годового плана + форма
Образец написания плана работы на лето
Форма написания циклограммы работы на 1 ставку и 0,5 ставки + образец
Форма написания графика работы на 1 ставку и 0,5 ставки + образец
Аналитические справки (по итогам адаптации, по итогам диагностики готовности к школе, о динамики коррекции нарушений по заключению ППк, о работе с одарёнными детьми)
Форма написания письменного запроса на оказание психологической помощи.
Бланк написание индивидуального письменного запроса на психологическое сопровождение ребёнка.
Образец паспорта кабинета педагога-психолога.
Примерная номенклатура дел педагога-психолога ДОУ.
Форма написания статистического отчёта.
Бланк протокола индивидуальной консультации.
Согласие родителей на обследование и психолого-педагогическое сопровождение ребёнка.

Специальная документация

Индивидуальная карта психического развития воспитанника детского сада, получающего психологическое сопровождение.
Шпаргалка по написанию психологического заключения (готовые фразы для заключения).
Форма психологического заключения + образец (по результатам групповой диагностики).
Форма психологического заключения + образец (по результатам индивидуальной диагностики).
Пример индивидуальной коррекционно-развивающей программы (2 варианта)
Пример планирования индивидуальной коррекционно-развивающей работы с ребёнком (2 варианта)
Протоколы к методикам (21 протокол)
Сводные таблицы к методике Павлова Н. Н., Руденко Л.Г.
Сводные таблицы к методике Стребелевой Е.А.

Дополнительная информация о товаре

Категория товара: электронный товар
Формат отправления: Microsoft Word и Microsoft Excel
Автор комплекта: Королёва М.В.

Приобретая комплект помните, что все материалы только для личного пользования. Размещение их в сети интернет ЗАПРЕЩЕНО.

примеров психологических эссе — бесплатные образцы по психологии

Очерк психологии

Психология использует научный метод для изучения мышления и поведения человека / животных и сосредоточения на них. Психология может считаться научной, поскольку она следует эмпирическому методу. Эмпирическое свидетельство — это информация, полученная путем наблюдения или экспериментов. Джон Локк, Дэвид Хьюм, Дэвид Хартли и многие другие были британскими эмпириками, которые рассматривали ценность опыта для открытия знаний. Основным источником знания будет мир — это сенсорный опыт, который представляет собой информацию, которая приходит к нашим чувствам или нашим выводам между отношениями сенсорных фактов. Эмпирический часто используется с концепцией науки, которая подразумевает, что наука использовала наблюдение, измерение мира и сбор данных об окружающей среде. Эта точка зрения контрастирует с рационалистами, которые считали знание врожденным и врожденным. Все ученые используют эмпирический метод. Затем ученый анализирует и оценивает эти данные, чтобы сформировать теории, объясняющие эти наблюдения.

Психологическое исследование должно соответствовать критериям такого уровня, чтобы считаться научным. Он должен гарантировать, что он должен быть воспроизводимым и точным. Повторяемые исследования необходимо повторить несколько раз, чтобы получить те же результаты. Если показаны те же результаты, это показывает истинность оригинального исследования. Исследователи должны удостовериться, что они оценивают свои исследования и получена ли информация, а также четко объяснять, как их эксперимент был структурирован и как они достигли своих результатов. Есть две основные концепции научного подхода: теория и гипотеза. Существует множество различных форм научных методов, которые можно использовать, например, эксперименты, описательные исследования, тематические исследования и опросы.

Научными исследованиями манипулируют так, чтобы мы наблюдали, как они влияют на что-то еще для наблюдения Контроля. Наблюдения — это наши существующие знания, которые определяют наши суждения и нашу точку зрения.

Использование научных методов с жестким контролем переменных позволяет установить причинно-следственные связи.Это вместе с репликацией добавляет силы и достоверности созданным теориям.

Зигмунд Фрейд был одним из самых влиятельных ученых в области психологии и психиатрии. Прошло более 100 лет с тех пор, как Фрейд опубликовал свои теории, но он по-прежнему влияет на то, что мы думаем о личности и разуме. Фрейд был наиболее известен своими теориями бессознательного, сновидений, детской сексуальности, либидо, вытеснения и переноса, эго и суперэго.

Благодаря разработке нового метода наблюдений Зигмунд Фрейд сделал возможным сбор надежных данных о внутренней жизни человека.Сформулированные им научные гипотезы по этому поводу сформировали первоначальную версию психоанализа. Многие из этих первых мыслей пришлось пересмотреть в свете последующих научных открытий операций центральной нервной системы, но даже эти опровергнутые предположения часто имели большую эвристическую ценность. Несмотря на то, что прошло целое столетие, многие гипотезы Фрейда сохранили свое научное значение. Наиболее важным из них было осознание Фрейдом того факта, что человеческое мышление обычно бессознательно.Его понимание роли автоматического повторения базовых моделей поведения, роковых последствий эмоциональных превратностей раннего детства в структурировании устойчивых психических диспозиций и различия между двумя различными способами мышления являются наиболее значительными среди его многочисленных работ.

Выводы и рекомендации для исследования — Оценка и проверка социальных и психологических маркеров в рандомизированных испытаниях комплексных вмешательств в области психического здоровья: программа методологических исследований

В этом отчете описывается разработка, оценка и распространение статистических и эконометрических методов для разработки объяснительных испытания психологических методов лечения и пояснительный анализ конечных клинических результатов этих испытаний. Мы были озабочены тем, чтобы сделать обоснованные причинно-следственные выводы о посреднических механизмах изменения этих клинических исходов, вызванного лечением. В Chapter 1 мы определили четыре вопроса о сложных вмешательствах / лечении. Мы снова задаем эти вопросы и соотносим их с методами, которые мы обсуждали в этом отчете.

Работает?

В Chapter 1 мы описали фундаментальные концепции причинно-следственного вывода и то, как они обеспечивают оценки эффективности лечения (ATE), которые лежат в основе рандомизированных исследований.В случае несоблюдения или отклонений от рандомизированного лечения мы определили альтернативный метод оценки, CACE, и описали необходимые допущения для определения CACE.

Как это работает?

В Chapter 2 мы довольно подробно обсудили статистическую оценку механизмов воздействия лечения посредством посреднического анализа, начиная с давно установленных стратегий из психологической литературы, с возможностью использования прогностических маркеров для корректировки искажающих факторов. Мы ввели определения прямых и косвенных эффектов, основанные на потенциальных результатах (контрфактах), вместе с некоторыми подходящими методами их оценки, а затем ввели методы IV, чтобы учесть возможность скрытого смешения между посредником и конечным результатом. В Глава 4 мы расширили идеи, чтобы охватить испытания, включающие продольные структуры данных (повторные измерения предполагаемых посредников, а также клинических исходов).

Какие факторы улучшают его работу?

В Глава 3 мы обрисовали в общих чертах обычный наивный подход к оценке модифицирующих эффектов показателей процесса (соотнесение их значений с клиническими исходами в обработанной группе без ссылки на контрольную группу), а затем описали современные методы, разработанные с использованием IV и главное расслоение.Эти методы оценивают модифицирующий эффект переменной процесса на эффект лечения, а не прогностический эффект на результат, как оценивают наивные методы. В Глава 4 мы расширили идеи, чтобы охватить испытания, включающие продольные структуры данных (повторные измерения показателей процесса, а также клинических исходов).

В главе 5 мы рассмотрели проблему дизайна исследования в контексте использования методов IV и основной стратификации, чтобы ответить на вопросы о механизмах воздействия лечения и показателях процесса.Эти планы включали использование предикторов исхода в качестве инструментов, использование модераторов лечебных эффектов для создания инструментов, использование простых многопрофильных испытаний и использование данных параллельных испытаний с одним или параллельными медиаторами.

Для кого это работает?

В ходе программы исследований мы все больше сосредотачивались на вопросе о том, для кого лечение лучше всего, и на идее нацелить правильное лечение на нужного пациента в нужное время. Эта концепция освещалась в отчете.Например, использование модераторов в качестве инструментов по существу включает выявление подгрупп лиц, для которых лечение считается наиболее эффективным, с использованием неоднородности результатов лечения в данных. Мы рассмотрели роль таргетной терапии, многоцелевых испытаний и использование параллельных испытаний, чтобы помочь прояснить оценку медиаторов, работающих параллельно. Мы уделили особое внимание роли стратификации (основанной на модераторах эффекта лечения или прогностических маркерах) в оценке механизмов воздействия лечения, которые мотивируют разработку индивидуализированной терапии.В разделе , глава 5, мы представили наш новый предлагаемый дизайн исследования BS-EME как один из вкладов в литературу по стратифицированной медицине, хотя и исключительно с акцентом на тестирование механизма, лежащего в основе стратификации.

Примеры

Мы в основном использовали испытания психологического или психосоциального лечения в качестве мотивирующих примеров на протяжении всего отчета. Мы не приносим извинений за то, что сосредоточили внимание на психическом здоровье, потому что проблемы, возникающие в этой области, значительны и во многих случаях привели непосредственно к представленным методологическим исследованиям.Это особенно верно в отношении вопросов получения надежных измерений посредников (и результатов), смешения между посредником и результатом, а также ошибок измерения посредника.

Однако стоит отметить, что проблемы, выявленные при измерении (например, переменных процесса или потенциальных посредников), не относятся исключительно к психическому здоровью и являются общими и общими для других областей медицинских исследований. Мы утверждаем, что большинство, если не все, самооценки показателей, связанных со здоровьем (таких как интенсивность боли, диета, сон, усталость и т. Д.)), также являются проблематичными, и даже биологические маркеры или клинически наблюдаемые переменные, такие как артериальное давление и холестерин, не защищены от проблем измерения. Мы не подразумеваем, что все проблемы и вызовы, выявленные при испытаниях сложных вмешательств, связаны только с психологическими вмешательствами: скорее, это общие проблемы, и психическое здоровье — одна из дисциплин, которая уделяет этим вопросам значительное внимание.

Заключительные советы для участников испытаний по оценке эффективности и механизмов

Чтобы продемонстрировать как эффективность, так и механизм, вам необходимо:

1.: демонстрируют влияние лечения на первичный (клинический) исход.
2.: демонстрируют влияние лечения на предполагаемый медиатор (механизм).

Эти два шага необходимы, но недостаточны для демонстрации причинно-следственного пути от лечения до медиатора и результата. Вы можете перейти к:

3.: Оценить корреляцию между медиатором и результатом (возможно, обусловливание группы лечения).Но будьте осторожны, корреляция может возникнуть из (1) влияния посредника на результат; (2) влияние результата на посредника (возможно, маловероятно, если лечение в первую очередь нацелено на посредника; или (3) общая причина, отличная от лечения (смешивающая). Последствия, конечно, не являются взаимоисключающими. Мы можем , например, имеют и (1), и (3). В этом случае наша цель — оценить (1) при наличии (3).

Общие причины посредника и исхода могут быть характеристиками участник испытания до лечения (т. е. потенциальные ковариаты или прогностические маркеры, которые, в принципе, можно измерить до рандомизации). Также могут быть общие причины (например, сопутствующие заболевания, жизненные события и т. Д.), Которые возникают после начала лечения. С последними справиться намного сложнее. Вместо простой корреляции медиатора и результата лучше использовать регрессионную модель для прогнозирования результата по обоим уровням медиатора и терапевтической группы (как в B&K ¹⁶). Это было бы предпочтительнее корреляционного анализа, если посредник является бинарным, а не количественным.Тогда естественным продолжением этого будет:

4.: Регрессировать исход для медиатора и лечения, учитывая все измеренные исходные ковариаты, которые могут иметь прогностическое значение (не беспокойтесь о статистической значимости их эффектов, включая их независимо).

Вы очень редко, если вообще когда-либо, будете в состоянии уверенно заявить, что вы допустили все общие причины. Некоторые из них невозможно измерить, а о других вы, возможно, даже не подумали.Многие ковариаты в вашей регрессионной модели будут подвержены ошибкам измерения. Ваша модель будет улучшением простой корреляции или линейной регрессии результатов для медиатора и лечения (без корректировки ковариант), но это не приведет к полному устранению систематических ошибок.

Теперь пора попытаться учесть неизмеримые общие причины (скрытые факторы, вызывающие затруднения) через:

5.: Модель IV (например, с использованием 2SLS). Предполагается, что инструмент тесно связан с посредником, но статистически не зависит от результата, обусловленного как посредником, так и общими причинами.Учет измеренных искажающих факторов (исходных ковариат) на обоих этапах двухэтапной процедуры IV повысит точность оценок причинного эффекта. Но будьте осторожны, убедительные инструменты найти сложно.

Ключом к поиску полезных и убедительных инструментов, по-видимому, является неоднородность лечебного эффекта. Здесь у нас есть доступ к модераторам лечебного эффекта, эффекты которых можно наблюдать с точки зрения их влияния лечебных эффектов как на предлагаемый медиатор, так и на конечный результат (если эти эффекты не наблюдаются в нашем исследовании, то этот подход не будет будьте плодотворны).Но в дополнение к этому нам необходимо предположение, что уменьшение влияния лечения на результат полностью объясняется уменьшением воздействия лечения на медиатор (механизм воздействия лечения). Это зависит от убедительной предшествующей биологической или психологической теории (и, возможно, свидетельств более ранних экспериментальных исследований) в отношении целевого характера вмешательства и убедительной теории, обосновывающей роль модератора (прогнозирующего маркера) в создании действенного инструмента.Очень важен тщательный дизайн. Здесь мы придерживаемся линии мысли, которая отличается от приведенного выше аргумента, но полностью согласуется с ней.

Роль оценки эффективности и механизмов в разработке персонализированной терапии (стратифицированная медицина)

В заключение мы приводим ряд простых утверждений ¹⁰², направленных на то, чтобы побудить участников испытаний серьезно рассмотреть роль маркеров, которые позволяют одновременно оценивать полезность предполагаемого прогностического биомаркера и механизмы лечебного эффекта, мотивирующие его использование.

Персонализированная терапия (стратифицированная медицина) и оценка механизмов воздействия лечения неразрывно связаны.
Стратификация без оценки соответствующих механизмов не вызывает доверия.
При почти определенном наличии смешения медиатор-результат оценка механизмов зависит от стратификации для ее достоверности.
Как стратификацию, так и посредничество лечебного эффекта можно оценить, используя план стратифицированного по биомаркерам исследования вместе с подробным исходным измерением всех известных прогностических биомаркеров и других прогностических переменных.
Прямые и косвенные (опосредованные) эффекты следует оценивать с помощью методов IV (IV является прогностическим маркером в зависимости от лечебного взаимодействия) вместе с корректировками для всех известных прогностических маркеров (искажающих факторов), последние корректировки способствуют повышению точности (как в обычном анализе эффектов лечения), а не снижение систематической ошибки.

Роль оценки терапевтического процесса

Во многих отношениях это связано с теми же концептуальными и техническими проблемами, что и оценка медиации.Оба занимаются исследованием терапевтических механизмов. Как посредники, так и индикаторы терапевтического процесса подвержены ошибкам измерения, и весьма вероятно, что их эффекты могут быть искажены. Оба могут стать предметом индивидуальной терапии. Разница в том, что переменные процесса не измеряются (не определяются) при отсутствии терапии. Одним из решений, помимо использования более знакомых методов IV, является введение использования основной стратификации.Не просто смотрите на ассоциации между процессом и результатом у пролеченных участников. Это ошибочная логика.

Как написать эссе по психологии

Лучший способ ответить на вопрос «как написать эссе по психологии» — это выбрать узкую область, о которой вы хотели бы написать. Это весьма интересная статья для студентов, изучающих психологию. Конечно, до этапа составления эссе необходимо провести надлежащее исследование. Это называется «эссе», однако может быть небольшое отличие по сравнению с другими типами эссе.

Самая захватывающая часть состоит в том, что студентов, посещающих такие курсы, как ненормальная психология, могут попросить написать эссе по сценарию, с которым они когда-то столкнулись, или по сценарию, который они могут придумать и воспроизвести в деталях.Часто лучше попытаться получить полное представление о требованиях к эссе, прежде чем углубляться в написание, чтобы не сбиться с пути.

Руководство по написанию эссе по психологии

Прежде чем приступить к написанию эссе по психологии, вы должны внимательно прочитать вопрос и понять, что от вас требуется. Вы должны знать, что от вас просят или чего ждут, прежде чем редактировать статью. Самый простой способ получить то, что нужно теме, — это определить и отметить ключевые слова (например, оценить, обсудить и т. Д.)), поскольку они будут направлять и постоянно напоминать вам, когда вы пишете.

Как студент, уже изучающий психологию, у вас, вероятно, есть знания по этому предмету, но важно расширить их с помощью статей в журналах, учебников, новостей, Интернета и т. Д.

Написание статей о психологии требует серьезных исследований. Студент должен уметь критически оценивать собранную информацию о текущем исследовательском материале, чтобы помочь в ваших собственных исследованиях. Студенту, изучающему другие курсы, сложно написать эссе по психологии, потому что он не понимает, как устроен человеческий разум и как он работает.

Руководство по структуре эссе по психологии

Каким бы ни был тип эссе, существует стандартная или основная структура, которая будет использоваться при их написании. Он состоит из введения, текста и заключения. Это отличный способ составить структуру эссе по психологии, потому что читатель лучше поймет основные моменты эссе. Это порядок, которому аудитория должна следовать при написании текста. Чаще всего используется структура из пяти абзацев, однако в этом типе статьи, в зависимости от количества пунктов или идей, у вас может быть даже больше разделов.

Психологическое эссе Форматирование APA

Есть разные стили, которые студент может выбрать для написания своего эссе по психологии. Формат, используемый для этого типа, называется APA — это тот, который следует использовать большинству студентов.

Введение
Тема 1 ~ точка 1-3
Тема 2 ~ точка 4-5
Тема 3 ~ точка 6
Заключение

Если эссе состоит из пяти или более страниц, формат APA требует, чтобы это быть разделенным на следующие сегменты:

Заголовок страницы
Реферат
Основная часть
Ссылки

Цитирование обязательно должно следовать набору правил, поскольку неверно указанная информация может привести к плагиату и также приводят к потере оценок.Студент должен быть осторожен при написании, а также ниже некоторые моменты, которые следует отметить при цитировании текста APA:

Название источника должно быть написано заглавными буквами.
Используйте инициалы в названии, если имя автора не указано.
Инициалы и имя автора должны быть заглавными.

Если вы не перефразируете, обязательно укажите номер страницы при цитировании.

Если вы не уверены в правильности получения этого формата, не пользуйтесь генераторами цитирования APA, так как он будет некачественным.Рекомендуется использовать профессиональных писателей BestCustomWriting.com, чтобы проверить, написана ли ваша работа в соответствии с требуемым форматом.

Психологическое эссе Введение Написание

Это первый абзац, который кратко информирует читателя о том, о чем будет написано эссе. Зрителям должна быть предоставлена некоторая справочная информация, а также причина написания статьи. Упоминаются основные идеи в основных параграфах.

Изложение тезиса должно быть в конце введения.Для читателя могут быть важны два-три предложения, если ему / ей будут рассказаны основные идеи эссе.

Было бы более целесообразно написать введение после основных абзацев, потому что тогда у вас будут четко изложены основные моменты. Однако выбор остается за студентом.

Psychology Essay Body Paragraphs

Каждый абзац должен быть посвящен отдельной концепции или идее. Вы начинаете каждую с представления идеи, а затем объясняете или развиваете ее с помощью некоторых фактов, примеров.Помните, что если вы на самом деле информируете читателя о том, чего он не знает, это должно быть не просто ваше мнение, а яркое свидетельство вашего исследования.

Как написать психологическое эссе Заключение

Основные идеи основных абзацев обобщены в заключительной части. Утверждение тезиса перефразировано, но перефразировано, чтобы избежать повторения. Он примерно такой же длины, как вводный абзац, то есть состоит из нескольких предложений.

Темы для эссе по хорошей психологии

Выбор темы чрезвычайно важен, потому что он позволяет вам сохранять надлежащий фокус и выполнять указания профессора.Давайте рассмотрим несколько интересных идей для тем для эссе по психологии:

Может ли человек, страдающий депрессией, принимать Прозак и избегать побочных эффектов?
Как бессонница отрицательно влияет на психическое состояние человека?
Почему детям действительно нужно играть?
Можно ли решить или улучшить проблемы психического здоровья человека с помощью упражнений?
Есть ли корреляция между старостью и ухудшением психического здоровья?
Как стресс, с которым не бороться, может повлиять на здоровье человека?
Объясните биполярное расстройство.
Как депрессия влияет на производительность труда?
Как зарождаются определенные привычки и как их можно изменить или остановить?
Влияние фильмов с насилием на детей.
Влияние аборта на психическое здоровье женщин.
Как лучше всего помочь детям после развода родителей?
Студенты завтракают более оживленно, чем те, кто не завтракает?
То, как к несовершеннолетнему приставали, может иметь длительное влияние на их последующую жизнь.
Почему хорошие девушки влюбляются в плохих парней?
Могут ли матери, оставшиеся дома, вырастить более счастливых и успешных детей?
Психологические проблемы, с которыми приходится сталкиваться бездомным.
Влияние послеродовой депрессии на мать и ребенка.
Психология длительных браков.
Одержимость фастфудом.

Иногда выбор темы может быть даже более разочаровывающим, чем написание самой статьи по психологии, особенно если вы имеете дело с такой многогранной дисциплиной, как психология.Студентам необходимо решить, на какой отрасли психологии они хотели бы сосредоточиться, и им очень легко потерять ориентацию в такой разнообразной среде. Им следует вкладывать много времени и усилий в проведение исследований, чтобы у них не возникало проблем с организацией и структурированием информации по своей теме исследования. Имейте в виду, что написание исследовательской работы также требует от студентов много читать и выполнять обширные полевые исследования.

Отчет об исследовании (Психология)

Как написать отчет об исследовании в области психологии

Дж.Барон, 1991 (с помощью Р. Рескорла и приложения М. Селигман)

Разделы отчета

Название . Это должно как можно больше сказать о содержание статьи, как можно меньшим количеством слов. Например, если вы пишете о психологических причинах подросткового беременность, хорошее название — « Психологические причины подросткового беременность ». Плохое название — « Исследование мышления ». Заголовки с двоеточия в настоящее время в моде (« Исследование мышления: Психологические причины подростковой беременности »), но обычно это не такие милые, как вы думаете, когда впервые о них думаете.

Аннотация . Это краткое (обычно из одного абзаца) резюме всей статьи, включая задачу, метод решения это (когда неочевидно), результаты и предлагаемые выводы или нарисовано. Не пишите реферат как опоздание. Посмотрите на это как на реальное упражнение по запоминанию как можно большего количества информации. один абзац. Читателю не следует читать какие-либо остальная часть статьи, чтобы полностью понять аннотацию. Его цель — позволить читателю решить, читать ли бумага или нет.Читатель, который не хочет читать газету вместо этого должен уметь читать аннотацию. Когда вы пишете абстрактно, помните призыв Странка и Уайта: слова. »

Введение . Подскажите читателю, в чем проблема, в чем вопрос, на который вы постараетесь ответить, и почему это важно. Это может быть важным по практическим соображениям или по теоретическим (или методологические) причины, связанные с разработкой научная дисциплина. Не пренебрегайте ни одной из причин.

Если проблема очень проста, вы можете указать ее. сначала, а затем просмотрите то, что о нем уже было известно. Если проблема возникла из прошлой литературы, просмотрите история возникновения. Но не забудьте упомянуть основные проблемы, лежащие в основе рассматриваемой исследовательской традиции, практические или теоретические соображения, которые вдохновили его. (Иногда похоже, нет. В этом случае у вас, вероятно, выбрали не ту тему.)

Ваш обзор литературы должен соответствовать типу статьи. вы пишете.Если это тезис, нужно стремиться к полнота, как при обзоре всей соответствующей литературы, так и в разъяснении основных аргументов незнакомому читателю с этой литературой. Для курсовой или журнальной статьи это достаточно, чтобы просмотреть основные статьи, которые непосредственно соответствующие. Опять же, вы должны предположить, что ваш читатель не читал их, но вам не нужно вдаваться в подробности. Вы должны просмотреть только те моменты, которые имеют отношение к приводимым вами аргументам. Не говорите, что « X нашел Y » или « продемонстрировал », если выводы X не следует из результатов X.Вы можете использовать такие слова, как « X утвержден чтобы показать, что Y » или « предложил это », когда вы не уверены. Если вы видите недостаток, вы можете добавить: « Однако … ». Попытайся избежать такие выражения, как « К сожалению, Смит и Джонс пренебрегли исследуйте [именно то, что вы исследуете] ». Это могло быть неудачно для них или для поля, но удачно для ты, и все это знают.

Введение должно довести до конца и заканчиваться заявление о том, как вы собираетесь подойти к своему вопросу и почему ваш подход — это улучшение прошлых усилий (или почему это стоит предпринять, даже если это не так).Это по сути то, что есть новое о вашем подходе, вашем конкретном вкладе. Это нужно не будет ничего великого. Что-то вроде « применение метода X к проверить теорию Y ».

Метод . В этом разделе подробно рассказывается о том, как вы прошли о вашем проекте. Обычно он делится на такие подразделы, как как предметы, материалы и процедуры. Эти подзаголовки стандартные, но не всегда уместные, и другие подзаголовки допустимы. Суть подзаголовков в том, что читатель может захотеть полностью пропустить этот раздел и вернуться к нему позже в статье.Подзаголовки должны облегчить поиск соответствующие детали.

Результатов . Это краткое изложение того, что вы на самом деле обнаружили. Это это не свалка ваших неанализированных данных и не просто отчет о были ли ваши статистические тесты значимыми, но где-то в между. Он должен содержать любую сводную статистику, которая поможет читатели сами видят, что произошло, например, средства и стандартные отклонения различных условий и грубые корреляции, когда они актуальны. Он также должен содержать результаты статистические тесты.Обязательно делайте и сообщайте только об этих тестах которые имеют отношение к вопросу, вдохновившему вас на ваш проект. Если вы должны включить свои необработанные данные (и иногда есть хорошие причина для этого), поместите их в приложение. (Обратите внимание, что слово « данные » — это существительное во множественном числе , означающее, грубо говоря, факты.)

Графики, диаграммы и таблицы часто полезны в этом разделе (и в другом месте, но реже). Они должны быть помечены последовательно. в виде рисунков или таблиц, в зависимости от того, можно было ожидать их установки (да для таблиц, нет для цифр), е.g., Рисунок 1, Рисунок 2, Таблица 1 и т. д. Каждый должен иметь подпись с четким объяснением, что это, по возможности без полагаясь на что-либо в тексте. (Подписи к рисункам на отдельный лист, чтобы наборщик мог их установить, но для курсовых работ, в этом нет необходимости.) Текст должен указывать читатель, когда смотреть на рисунки и таблицы (« Как показано на Рисунок 1 … »), и он должен указывать на важные моменты, но он не должен просто повторять в письменной форме то, что они говорят.

Рисунки и таблицы должны быть в конце статьи, но это на пользу наборщикам.Большинство профессоров (кроме придирок) предпочитают таблицы и рисунки, близкие к они нужны.

Обсуждение . Хорошая идея начать обсуждение с краткое изложение результатов для читателя, который хочет чтобы пропустить раздел результатов (и напомнить читателю, кто не пропустить, но телефонный звонок прервал вас и забыл).

В оставшейся части этого раздела вы вернетесь к своему исходному вопросу. и расскажите читателю, что ваши результаты говорят об этом (« The результаты показывают это… ») и то, что им не нужно говорить (« Однако результаты неубедительны в отношении … » или « не к вопросу о »). В каждом случае расскажите почему. Пытаться подумайте о возражениях, которые кто-то может сделать по поводу выводов что вы рисуете (независимо от того, верны ли возражения) и либо ответьте на них, либо уточните свои выводы, чтобы учесть их счет (« Конечно, эти выводы предполагают, что испытуемые говорили правду, что могло быть и не так »). Вы можете также скажите, почему вы считаете возражения слабыми, даже если они возможно (« С другой стороны, не было причин для подлежит лжи »).Ваша задача здесь не в том, чтобы продавать какая-то идея, а скорее помочь читателю понять, что именно можно и нельзя сделать вывод.

Раздел обсуждения может быть объединен с результатами. В Преимущество этого заключается в том, что он помещает результаты в контекст проблемы, которые их порождают. Недостаток в том, что поток обсуждение прерывается большим количеством статистических данных и т. д.

Раздел обсуждения также является местом, где можно сказать что-нибудь еще, что вы хочу сказать, что больше никуда не денется.Вы можете задуматься о последствия ваших результатов, или ваших методов, или чего-то еще, по другим вопросам, которые не были основной темой статьи. Ты может рассказать о том, как должен был быть реализован ваш проект и почему. Или вы можете привести более общий аргумент, для которого ваши результаты только часть.

Обратите внимание, что некоторые из этих вещей могут быть весьма креативными, но ни один из они сводятся к простому сообщению о « своих идеях » без служба поддержки. Вы должны сообщать о своих идеях — когда вы можете поддержать их аргументами и ответами на потенциальные аргументы против их.Если вы не можете этого сделать, возможно, ваши идеи нужно изменить. Вы также можете внести предложения, которые могут оказаться правдой, помеченные как такие, но тогда попробуйте сформулировать и альтернативу.

Часто бывает хорошей идеей закончить статью общим утверждением. основного сообщения. В более общем смысле, один тип хорошо сконструированных бумага откроет свои основные идеи читателю, который действительно читает только первый и последний абзацы, а также первое и последнее предложение каждого промежуточного абзаца, и этот принцип применяется особенно к самому разделу обсуждения.

Список литературы . Это список цитируемых статей. Как правило, статьи упоминаются в тексте по автору и дате, например, Барон (1988), и ссылки в конце перечислены в алфавитном порядке по автору. Каждая дисциплина и каждый журнал имеют свои собственные соглашения о ссылках. Обычно они страхуют единообразие, но даже наборщику они не помогают. В важно, чтобы вы дали читателю то, что ей нужно найдите статьи, которые вы процитировали. Для журналов объем и год обычно нужны, а также номера страниц, потому что ошибки обычны.Если вы действительно хотите сделать это « правильно » выберите журнал и подражайте его стилю.

Сноски . Иногда вы хотите сказать что-то, чего нет совершенно необходимо. Пришло время использовать сноску. Если ты можешь уйти, не используя их, это спасает глаза читателя. Но иногда трудно устоять перед довольно обширным, а скорее косвенные замечания. Они идут в сносках, а не в тексте. В действительно нетерпеливый читатель прочитает их. Других не будет.

Общие советы

«Читатель». Хотя иногда может показаться, что ваш читатель — наборщик, вы должны писать так, как если бы ваш читатель был ученый, то есть профессор, аспирант или продвинутый студент, делая то, что вы делаете, пытаясь добраться до дно какой-то проблемы, читая, что сделали другие люди. Ты может предположить, что этот человек знаком с дисциплиной, которую вы пишут (например, она получила пятерку по психологии 1), но не с конкретная тема. Таким образом, вам нужно объяснять все, что не изучается в Психологии 1.(Для некоторых аудиторий вам необходимо объясните еще больше, но тогда вы занимаетесь журналистикой или учебником письмо, а не стипендия. Однако журналистика — это не плохо научиться делать, и ученые вряд ли будут возражать, если вы объяснять слишком много, если вы делаете это кратко). отношение, что вы являетесь частью гигантского предприятия многих людей ищите правду о предмете, который вы обсуждаете. Это часто правда. (Когда-нибудь вы можете быть удивлены, обнаружив, что ваш профессор раздавать копии своей работы другим студентам.)

Вы можете считать, что ваш читатель умен, но он читает только ваши бумага, а не ваш разум. Поэтому, когда вы используете какие-либо термины, не очевидно, вы должны обязательно определить их, чтобы удалить любая соответствующая двусмысленность. Хороший способ сделать это — использовать абстрактное определение и пример: « Я использую слово « дислексия », чтобы относятся к серьезно нарушенным способностям чтения, несмотря на нормальные инструкции, зрение, слух и языковые способности. По этому определению a ретардата можно назвать дислексическим, если его чтение сильно отстает его речь.» Практически нет « стандартных определений » в таких областях, как психология, поэтому вы должны выбрать свои термины и их определения, чтобы уловить то, что вы хотите сказать, без бросая вызов определениям одних и тех же терминов другими людьми. Поскольку термины так важны в академическом дискурсе, не используйте более одного термина для одной и той же идеи (независимо от того, что вы узнали в 9 классе на английском языке).

Стиль . Академическое письмо может показаться напыщенным и запутанным. ты. Многое есть, но лучшего нет.Не используйте слова просто потому что они звучат академично (особенно если вы не знаете, что они действительно имеют в виду).

Основное правило синтаксиса таково: пишите так, чтобы читатель мог проанализировать ваши предложения, то есть выяснить, что что-то изменяет, что является предметом чего и т. д. — без понимания что они имеют в виду. Синтаксис должен помочь читателю понять имея в виду; читателю не нужен смысл, чтобы расшифровать синтаксис. Например, укажите « только » непосредственно перед тем, что он изменяет. (« Смит предположил, что этому подвержены только мужчины. эффект », а не « Смит только предположил, что мужчины…») избегать двусмысленность синтаксиса, даже если вы думаете, что смысл ясен из контекст. Конечно, обратите внимание и на правильное использование. Убедитесь, что вы знаете правила использования запятых; многие люди делают нет. (Странк и Уайт, «Элементы стиля», отличный обзор ролей, а также множество прекрасных предложений для элегантности и ясности.)

Когда вы читаете, обращайте внимание на то, как люди указать отношение их работы к истине. Такие слова как указать, продемонстрировать, доказать (не используется за пределами математика), проверить (гипотезу), выдвинуть гипотезу, предложить, утверждать, задавать вопросы, утверждать, делать выводы, спорить, открывать, определять и предполагать имеют очень специфическое значение в академическом дискурсе.

Приложение о хорошем научном письме

Мартин Э. П. Селигман

Исправляю работы аспирантов и редактирую журнальные статьи более двадцати пяти лет. Я вижу то же самое ошибки записи снова и снова. Вот некоторые из них, которых следует избегать:

предложений по вакантным ведущим позициям. Первые предложения каждого раздел, а также первые предложения каждого абзаца, самые важные предложения. Они должны прямо заявить Английский, ваши основные моменты. Тогда подробности могут последовать.

Верно:
Результаты. Когнитивная терапия предотвращена рецидив лучше, чем лекарственная терапия. Медикаментозная терапия лучше, чем нет терапия вообще. Ковариационный анализ …
Неправильный:
Результаты. Мы провели четыре анализа ковариация наших данных, сначала преобразуя их в z-баллы. Мы затем сделали парные сравнения с поправкой Бонферрони …

Квалификационные соревнования и предостережения. Не упускайте возможность пишите с силой, начиная с второстепенных пунктов и предостережения.Они принадлежат основной части абзаца или раздела, но не как открывающие.

Различайте сильные и слабые утверждения. Хороший научный письмо использует квалификаторы и предостережения умеренно. Применяются квалификаторы к маргинальным результатам, спорным утверждениям, предположениям и потенциальные артефакты. Они не относятся к убедительным выводам, хорошо подтвержденные утверждения или фундаментальная теория. «Казаться», «казаться», «указывать», «может», «предлагать» и т.п. имеют смысл глаголы. Их нельзя использовать рефлекторно.

Верно:
Поскольку объем был незначительным, лишение воды может снизить чувство голода. Однако поражение электрическим током голод увеличился вдвое.
Неправильный:
Наши результаты показывают, что поражение электрическим током может усилить чувство голода. Также кажется, что недостаток воды кажется чтобы снизить чувство голода.

Большие слова и длинные предложения. Большинство читателей заняты. Много читатели ленивы. Многие читатели просто сканируют. Помогите этим читателям используя короткие предложения и простые слова. Всякий раз, когда соблазняет громкое слово вы, ищите простое слово.Всякий раз, когда соблазняет длинное предложение ты найди способ разбить это. Большое слово и длинное приговор должен значительно повысить точность, чтобы восполнить препятствие чтение.

Неправильный:
Таким образом, присвоив эту группу состояние списка ожидания, эффекты лечения не будут искусственно завышены за счет включения группы с более высоким доходом в лучший прогноз на начальном этапе лечения.
Верно:
У более богатых людей меньше депрессии. Итак, мы предвзято против нашей гипотезы, помещая больше из них в управление списком ожидания.

Перезапись. Опустите слова и идеи, которые уже читатель знает. Перезапись замедляет читателя и не увеличивает точность вообще.

Неправильный:
Группа управления списком ожидания, когда по сравнению с группой контроля внимания, группа лечения наркотиками и группа психотерапевтического лечения работала хуже, чем внимание контрольная группа и намного хуже экспериментального препарата группа лечения и группа лечения психотерапией.
Верно:
Психотерапия и лекарства сработали лучше, чем Одно только внимание и гораздо лучше, чем отсутствие лечения.

Королевское «Мы» и пассивный голос. Бедные писатели обращаются неловкому пассивному голосу, чтобы не сказать: «Я сделал то-то и такие «. От первого лица, если использовать умеренно, все в порядке. Пишите с силой и по возможности используйте активный голос.

Верно:
Предлагаю животным узнать о непредвиденные обстоятельства, и когда они это делают, они становятся беспомощными.
Неправильный:
Предполагается, что животные могут учиться о непредвиденных обстоятельствах. Когда неконфликтность узнается животное, приводит к беспомощности.

Цитаты посередине. Не разбивайте предложения с цитаты. Это небольшое увеличение точности замедляет читателя до ползти. Если вам это удастся, сгруппируйте все свои цитаты в конце абзаца.

Направление статистических эффектов. Всегда указывайте направление вместе с его значением.

Неправильный:
Взаимодействие между лекарством и весом был очень значимым (F (2,31) = 14,56, p Верно:
Маленькие дозы препарата вводят маленьких крыс спать сразу, в то время как большие крысы не спали даже с очень большие дозы (F weightXdose (2,31) = 14.56, p
Комментарии на номер [email protected]

Письмо в разделе обсуждения психологии

Написание обсуждения

раздел обсуждения — это раздел рамок, как и Введение, возвращается к аргументу значимости, изложенному в вашем введении. Так внимательно перечитайте введение, прежде чем писать обсуждение; ты обсудим, как эта гипотеза была продемонстрирована новым исследования, а затем покажите, как знания в этой области были изменены добавление этих новых данных.Хотя введение начинается обычно и сужается до конкретной гипотезы, обсуждение начинается с интерпретация результатов, затем перемещается наружу, чтобы контекстуализировать эти находки в общем поле.

The Раздел обсуждения — это своего рода странный зверь, потому что именно здесь вы размышлять, но избегать бессвязных предположений, догадок или логических скачков сверх того, что разумно поддерживается для ваших данных. Решение который со временем развился, состоит в том, чтобы настроить раздел «Обсуждение» как «диалог» между Результатами — вашими и всеми elses ‘.Другими словами, для каждого экспериментального результата вы хотите о чем вы говорите, вы найдете результаты / модели / выводы из других публикаций с отношение к вашему результату, которое вы хотите, чтобы читатель понимать.

Заявление — добавить новую информацию к тому, что уже известно — «мы первые показываем»
Подтвердить — поддержать то, что уже известно — «аналогично / то же, что и X»
Уточнить — расширить или уточните то, что уже известно — «потому что X, также Y» или «потому что X, а не Y»
Конфликт — противоречит или противоречит тому, что уже известно — «противоречит»

Вот как новые данные вы создали «находится» в поле — благодаря вашему внимательному размещению нового против того, что уже известно.Результаты могут иметь форму данные, гипотезы, модели, определения, формулы и т. д. (я представляю раздел результатов, как танец с мечами — иногда вы вовлекаете партнера острым концом, и иногда вы скользите рядом с ними).

Части обсуждения Раздел

Обращение к гипотезе

* Подтвердили ли данные вашу гипотезу?

* Как ваши выводы соотносятся с предыдущим исследованием?

Проблемы и ограничения

* В какой степени ваше исследование предоставило адекватную проверку вашей гипотезы?

* Какие этические вопросы были подняты?

* С какими методологическими недостатками или проблемами вы столкнулись?

* Подтверждают ли данные альтернативную теорию?

Закрытие закрытие

* На какие еще группы населения можно распространить ваши выводы?

* Каковы практические последствия ваших выводов?

* В каком направлении должны развиваться дальнейшие исследования по этой теме?

Примеры

Вступительный абзац — переформулируйте RQ, а затем предоставьте основной результат

В целом, отношение и восприятие как городских, так и
сельских пациентов первичной помощи в этой выборке показывают, что они
в целом восприимчивы к возможности получения медицинских услуг и
психиатрические услуги посредством телемедицины.Комфортность и уверенность в консультации
с поставщиком ряда медицинских услуг и комфорт
при использовании телепсихиатрии в различных условиях варьировались от
«немного» до «умеренно».

Длительное воздействие с помощью технологии телездравоохранения было связано
со значительным уменьшением симптомов посттравматического стрессового расстройства и депрессии
у ветеранов с диагнозом посттравматического стрессового расстройства, связанного с боевыми действиями. В текущем образце
лечение ПЭ с помощью телемедицины было безопасным и прагматически жизнеспособным.
Показатели незавершенного лечения, хотя и выше, чем в среднем для
нашей клиники, были в приемлемом диапазоне.В целом результаты этого исследования
подтверждают необходимость крупномасштабного рандомизированного контролируемого исследования
.

Подтверждение

Существует значительный объем исследований, подтверждающих

высоких показателей коморбидности SUD и PTSD.11,15,16 Ветеран

, описанный в этом обзоре случая, является репрезентативным примером

большой подгруппы пациентов с коморбидное СУД и посттравматическое стрессовое расстройство.

То есть проблемы пациента, связанные с употреблением психоактивных веществ, связаны

с его травматическим воздействием и развитием посттравматического стрессового расстройства.

На сегодняшний день появляется все больше литературы
, в которой документируется эффективность телездравоохранения для ряда
проблем со здоровьем и психическим здоровьем.21 Существует также предварительное
свидетельств в поддержку использования телездравоохранения при посттравматическом стрессовом расстройстве
среди ветеранов боевых действий, в том числе высокая удовлетворенность пациентов
и сопоставимые клинические исходы с традиционным уходом лицом к лицу
22. Настоящее краткое изложение случая предоставляет дополнительную поддержку
использованию телездравоохранения в качестве средства предоставления специализированных услуг
посттравматического стрессового расстройства без значительного ущерба для терапевтического альянса
или результатов.

Extend

Важно отметить, что сельские пациенты, которые с большей вероятностью получат пользу от телездравоохранения
как средства улучшения доступа к медицинской помощи,
не более неохотно пользуются такими услугами, чем их городские коллеги.
Эти данные тем более обнадеживают в свете имеющихся данных
, которые предполагают, что отношение к использованию психического здоровья
положительно связано с фактическим использованием услуг
(например, Lin and Parikh, 1999; Mackenzie et al., 2004).

Уточнить

…Хотя эффективность методов лечения на основе воздействия в

лечении посттравматического стрессового расстройства хорошо известна, наблюдалось

некоторого нежелания использовать эти методы лечения у лиц с

сопутствующих SUD из-за страха, вызывающего яркие воспоминания

воздействия травмы усугубит употребление психоактивных веществ или приведет к рецидиву

или и того, и другого. Тем не менее, существует мало эмпирических данных

в поддержку этого убеждения или для руководства лечением посттравматического стрессового расстройства у

человек с сопутствующими SUD.Несколько предварительных исследований

, проведенных за последние несколько лет, показывают, что терапия, основанная на воздействии

, может использоваться у лиц с повторяющимися

SUD и посттравматическим стрессовым расстройством, если пристальное внимание

уделяется употреблению психоактивных веществ.11

Исследование также показывает только небольшие
изменения симптомов у молодых людей, помещенных в лист ожидания
(см. [1]), тем самым подтверждая хронический характер
ОКР у молодых людей. Это дополняет
доказательств в пользу КПТ при ОКР у молодых людей.С точки зрения
потенциальных проблем, связанных с лекарствами,
результаты этого исследования подтверждают точку зрения, что молодым людям
с ОКР следует, следовательно, предлагать КПТ в качестве первоочередного лечения
службами охраны психического здоровья детей и подростков
.

Конфликт

Другие испытания КПТ с молодыми людьми имели тенденцию
концентрироваться на управлении тревогой или дискомфортом, испытываемыми
при проведении профилактики воздействия и реагирования,
например, [4, 6, 22].Размер эффекта, наблюдаемый в этом испытании, на
несколько меньше, чем в предыдущих испытаниях КПТ для
молодых людей с ОКР (средний размер эффекта 1,98, таблица 3 в
[1]), хотя различия в методах размера эффекта
расчет делает сравнение несколько проблематичным.

Эти результаты не согласуются с предыдущими исследованиями, показывающими, что прерывания
отрицательно влияют на выполнение задачи5.
может быть несколько объяснений. Во-первых, поскольку участники были
опытными пользователями мгновенных сообщений, они могут часто разговаривать
с более чем одним человеком, одновременно выполняя задачу
.Разговор с одним человеком, возможно, не повлиял на способность участников к многозадачности. Соответственно, чтение
и обмен мгновенными сообщениями одновременно, возможно, также не расширили их возможности
как многозадачности. Однако наши данные противоречат этому объяснению
. Мы обнаружили, что среднее ежедневное использование обмена мгновенными сообщениями на
отрицательно связано с результатами теста на понимание прочитанного
, что указывает на то, что опыт не помог участникам
успешно выполнить задание. Фактически, опыт IM предсказал
более низких баллов по тесту на понимание.

Ограничения

Некоторые ограничения исследования заслуживают комментария. Это был перекрестный план исследования
, основанный на данных опроса.
Планы будущих исследований могут выиграть от включения качественного подхода
к пониманию восприятия
пациентов и их опасений по поводу телездравоохранения, а также их предложений
, направленных на то, чтобы сделать его более удобным для пользователя. Кроме того, в нашей выборке
преобладали представители европеоидной расы, и поэтому мы не знаем, как эти результаты будут распространены на группы
этнических меньшинств.Наконец, статус посттравматического стрессового расстройства в нашем исследовании был получен на основе опроса
PSS-SR, который не является структурированным диагностическим интервью с посттравматическим стрессовым расстройством.
Таким образом, наши диагнозы являются предварительными, и может потребоваться дополнительное исследование
с использованием более формальной диагностической оценки посттравматического стрессового расстройства
и других психиатрических диагнозов.

Дальнейшие исследования

Дальнейшие исследования необходимы для разработки эффективных стратегий для
повышения приемлемости и обеспечения надлежащего использования
телездравоохранения для тех пациентов, которые могут получить от этого пользу.

Вероятно, что текущий растущий спрос на услуги в области психического здоровья
в VA и Министерстве обороны потребует
применения методов лечения, которые не были должным образом исследованы
или, альтернативно, как в текущем исследовании, лечения
с адекватными эмпирическая поддержка будет изменена или иным образом гибко реализована
в попытке удовлетворить потребности
ветеранов. Хотя масштаб нынешней ситуации создает проблемы
как для поставщиков услуг, так и для ветеранов, он также предоставляет
беспрецедентные возможности для научных исследований и
для продолжения разработки научно-обоснованных вмешательств для
посттравматических стрессовых расстройств.

Frontiers | Достоверность статистического заключения: некоторые распространенные угрозы и простые средства правовой защиты

Психологи хорошо осведомлены о традиционных аспектах валидности исследования, введенных Кэмпбеллом и Стэнли (1966), а затем разделенных и обсужденных Куком и Кэмпбеллом (1979). Несмотря на первоначальную критику практически ориентированных и несколько нечетких различий между различными аспектами (см. Cook and Campbell, 1979, pp. 85–91; см. Также Shadish et al., 2002, pp. 462–484), четыре аспекта исследования валидность получили признание, и в настоящее время они включены во многие учебники по методам исследования в психологии (например,г., Бейнс, 2009; Гудвин, 2010; Girden, Kabacoff, 2011). В этих и других источниках также обсуждаются методы и стратегии, направленные на обеспечение достоверности исследований. Чтобы упростить описание, строит достоверность ищется с использованием хорошо установленных определений и процедур измерения для переменных, внутренняя валидность ищется путем обеспечения контроля посторонних переменных и устранения искажений, а ищется внешняя валидность путем наблюдения и измерения зависимых переменных в естественных условиях или при их соответствующем представлении.Четвертый аспект достоверности исследования, который Кук и Кэмпбелл назвали достоверностью статистического заключения (SCV), является предметом данной статьи.

Cook and Campbell, 1979, pp. 39–50) обсуждали, что SCV относится к той степени, в которой данные научного исследования могут обоснованно рассматриваться как обнаруживающие связь (или ее отсутствие) между независимыми и зависимыми переменными. Вопросы касаются . Этот конкретный аспект был отделен от других факторов, действующих в том же направлении (три других аспекта достоверности), и включает три аспекта: (1) имеет ли исследование достаточную статистическую мощность для обнаружения эффекта, если он существует, (2) существует ли риск того, что исследование «выявит» эффект, которого на самом деле не существует, и (3) как можно достоверно оценить величину эффекта.Тем не менее они считали последний аспект простым шагом вперед после того, как первые два аспекта были удовлетворительно решены, и они резюмировали свою позицию, заявив, что SCV «относится к выводам о том, разумно ли предполагать ковариацию при заданном уровне α и полученном дисперсии »(Кук и Кэмпбелл, 1979, стр. 41). Учитывая, что упоминание «полученных дисперсий» было косвенной ссылкой на статистическую мощность, а упоминание α было прямой ссылкой на статистическую значимость, их позиция в отношении SCV, возможно, могла повлечь за собой рассмотрение того, что статистическое решение может быть неверным в результате типа- Ошибки I и II типа.Возможно, как следствие этой буквальной интерпретации, обзорные статьи, изучающие SCV в опубликованных исследованиях, были сосредоточены на силе и значении (например, Ottenbacher, 1989; Ottenbacher and Maas, 1999), стратегии, направленные на увеличение SCV, учитывали только эти вопросы (например, Howard et al., 1983), а учебные пособия по этой теме только или почти только упоминают эти проблемы вместе с величиной эффекта (например, Orme, 1991; Austin et al., 1998; Rankupalli and Tandon, 2010). Этот акцент на вопросах значимости и мощности также может быть причиной того, что некоторые источники называют угрозы для SCV как «любой фактор, который приводит к ошибке типа I или типа II» (e.г., Гирден, Кабаков, 2011, с. 6; см. также Rankupalli and Tandon, 2010, раздел 1.2), как если бы эти ошибки имели идентифицируемые причины, которые можно было предотвратить. Следует отметить, что иногда предполагалось, что SCV отражает степень, в которой предэкспериментальные планы предоставляют доказательства причинной связи (Lee, 1985), или степень, в которой метаанализы основаны на репрезентативных результатах, которые делают вывод обобщаемым (Elvik , 1998).

Но цель Кука и Кэмпбелла (1979, стр. 80), несомненно, была шире, поскольку они подчеркнули, что SCV «имеет дело с источниками случайной ошибки и с надлежащим использованием статистики и статистических тестов » (курсив добавлен).Более того, ошибки типа I и типа II являются существенным и неизбежным следствием теории статистических решений, лежащей в основе тестирования значимости, и, как таковые, невозможно предотвратить возможное возникновение той или иной из этих ошибок. Фактическое их появление по имеющимся данным также невозможно оценить. Ошибки типа I и типа II всегда будут с нами, и, следовательно, SCV лишь тривиально связан с тем фактом, что исследование никогда не будет однозначно доказывать или отвергать какую-либо статистическую нулевую гипотезу или исходную исследовательскую гипотезу.Кук и Кэмпбелл, казалось, хорошо знали об этой проблеме, когда подчеркнули, что SCV относится к разумным выводам с заданным уровнем значимости и данной мощностью. Кроме того, Стивенс (1950, стр. 121) настойчиво подчеркивал, что « это обязанность статистиков ошибаться указанное количество раз», подразумевая, что исследователь должен принять предполагаемый риск ошибок типа I и типа II. использовать статистические методы, которые гарантируют предполагаемую частоту ошибок, и рассматривать их как неотъемлемую часть исследовательского процесса.С этой точки зрения, эти ошибки не влияют на SCV, если их вероятность существенно не отличается от предполагаемой. И здесь появляется альтернативный взгляд на SCV, а именно, были ли данные проанализированы правильно , чтобы сделать выводы, которые достоверно отражают то, что данные говорят о вопросе исследования. Отрицательный ответ вызывает опасения по поводу SCV, выходящие за рамки тривиальности ошибок типа I или типа II. На самом деле с этой точки зрения существует два типа угроз SCV.Во-первых, данные подвергаются совершенно неадекватному статистическому анализу, который не соответствует характеристикам схемы, использованной для сбора данных, или не может дать логический ответ на вопрос исследования. Другой — когда используется надлежащий статистический тест, но он применяется в условиях, которые изменяют заявленные вероятности риска. В первом случае вывод будет неверным, кроме случая случайного; в последнем случае вывод не будет неверным с заявленными вероятностями ошибок типа I и типа II.

Позиция, изложенная в предыдущем абзаце, хорошо изложена в заявлении Миллигана и МакФиллена (1984, стр. 439) о том, что «при нормальных условиях (…) исследователь не будет знать, когда нулевой эффект был объявлен значительным или когда действительный эффект имел остались незамеченными (…) К сожалению, достоверность статистических выводов и конечная ценность исследования основываются на явном контроле частоты ошибок (Тип-I и Тип-II) ». Этот взгляд на SCV подробно обсуждается в некоторых учебниках по методам исследования (например,г., Бейнс, 2009, с. 139–140; Goodwin, 2010, pp. 184–185), и были опубликованы некоторые обзоры литературы, в которых обнаруживается серьезный отказ SCV в этих отношениях.

Например, Миллиган и Макфиллен (1984, стр. 438) проанализировали доказательства того, что «бизнес-исследовательское сообщество преуспело в публикации большого количества неверных и статистически неадекватных исследований», и они проанализировали и подробно обсудили четыре дополнительных случая (среди многих других который, как сообщается, мог быть выбран), в котором нарушение SCV явилось результатом грубого несоответствия между планом исследования и статистическим анализом.Точно так же Гарсиа-Перес (2005) рассмотрел альтернативные методы вычисления доверительных интервалов для пропорций и обсудил три статьи (среди многих других, которые, как сообщается, могли быть выбраны), в которых были вычислены неадекватные доверительные интервалы. Совсем недавно Баккер и Вичертс (2011) провели тщательный анализ психологических статей и подсчитали, что примерно 50% опубликованных статей содержат ошибки в сообщении, хотя они проверяли только правильность сообщенного значения p , а не то, был ли использованный статистический тест подходящее.Аналогичный анализ, проведенный Nieuwenhuis et al. (2011) выявили, что 50% статей, сообщающих о результатах сравнения двух экспериментальных эффектов в ведущих журналах по нейробиологии, использовали неправильную статистическую процедуру. А Бланд и Альтман (2011) представили дополнительные данные о распространенности неверных статистических анализов аналогичного характера.

Дополнительным показателем использования неадекватных статистических процедур является рассмотрение опубликованных статей, название которых явно относится к повторному анализу данных, представленных в какой-либо другой статье.3 мая 2012 г. в Web of Science был проведен литературный поиск статей, включающих в заголовок термины «повторный анализ», «повторный анализ», «повторный анализ», «повторный анализ» или «альтернативный анализ». (WoS; http://thomsonreuters.com), на котором представлено 99 таких работ по тематике «Психология», опубликованных в 1990 году или позже. Хотя некоторые из них были ложноположительными, многие из них фактически обсуждали неадекватность анализов, проведенных первоначальными авторами, и сообщали о результатах надлежащих альтернативных анализов, которые обычно меняли исходное заключение.Такой тип результатов повторного анализа данных встречается чаще, чем можно предположить из результатов этого быстрого и простого поиска, потому что информация для идентификации не всегда включается в заголовок статьи или включается в какой-либо другой форме: Например, поиск по фразе «более пристальный взгляд» в названии дал 131 статью, многие из которых также содержали повторный анализ данных, который изменил вывод исходного исследования.

Плохой дизайн или плохое планирование размера выборки могут, без ведома исследователя, привести к неприемлемым показателям ошибок второго типа, что, безусловно, повлияет на SCV (до тех пор, пока нуль не будет отклонен; если это так, вероятность ошибки второго типа ошибка не имеет значения).Несмотря на то, что недостаточная мощность из-за отсутствия надлежащего планирования имеет последствия для статистических тестов, нить этой статьи не акцентирует внимание на этом аспекте SCV (который, возможно, более разумно вписывается в альтернативную категорию, обозначенную как проектная валидность ) и подчеркивает идею о том, что SCV имеет место, когда статистические выводы неверны с заявленными вероятностями ошибок типа I и типа II (независимо от того, были ли последние запланированы или просто вычислены). Считается ли фактический уровень значимости, использованный в исследовании, или имеющаяся у него мощность приемлемой, — это еще один вопрос, не влияющий на SCV: статистический вывод действителен в пределах заявленных (или вычисленных) вероятностей ошибки.Нарушение SCV происходит тогда, когда данные не подвергаются адекватному статистическому анализу или когда теряется контроль ошибок типа I или типа II.

Следует отметить, что еще один компонент был включен в рассмотрение SCV в продолжении книги Шадиша и др. (2002) к книге Кука и Кэмпбелла (1979), а именно, размер эффекта. Величина эффекта связана с так называемой ошибкой типа III (Crawford et al., 1998), то есть статистически значимым результатом, не имеющим значимого практического значения и возникающим только при использовании огромной выборки.В данной статье этот вопрос остается в стороне, поскольку адекватное рассмотрение и представление данных о величине эффекта исключает ошибки типа III, хотя рекомендации Уилкинсона и Целевой группы по статистическим выводам (1999) в этом отношении не всегда выполняются. Рассмотрим, например, исследование Липпы (2007) о связи между половым влечением и сексуальным влечением. Корреляции, как правило, ниже 0,3 по абсолютной величине, были признаны сильными в результате значений p ниже 0,001. При размерах выборки, иногда приближающейся к 50 000 парных наблюдений, даже корреляции оцениваются в 0.04 оказался важным в этом исследовании. Безусловно, требуется больше внимания к величине эффекта как со стороны исследователей, так и со стороны редакторов журналов и рецензентов.

В оставшейся части этого документа анализируются три распространенные практики, которые приводят к нарушениям SCV, а также обсуждаются простые их замены.

Правила остановки для сбора данных без контроля частоты ошибок типа I

Асимптотическая теория, которая обеспечивает обоснование проверки значимости нулевой гипотезы (NHST), предполагает то, что известно как фиксированная выборка , что означает, что размер n выборки сам по себе не является случайной величиной или, другими словами, размер выборки был определен заранее, и статистический тест проводится после того, как будет собрана вся выборка данных.Были разработаны многочисленные процедуры для определения размера выборки в соответствии с запланированной мощностью (Ahn et al., 2001; Faul et al., 2007; Nisen and Schwertman, 2008; Jan and Shieh, 2011). эффект, который необходимо обнаружить (Morse, 1999), или ширину интересующих доверительных интервалов (Graybill, 1958; Boos and Hughes-Oliver, 2000; Shieh and Jan, 2012). Для обзоров см. Dell et al. (2002) и Максвелл и др. (2008). Во многих случаях исследователь просто стремится собрать как можно большую выборку.Асимптотическая теория поддерживает NHST при фиксированных предположениях о выборке, независимо от того, планировался ли размер выборки.

В отличие от фиксированной выборки, последовательная выборка подразумевает, что количество наблюдений не фиксировано заранее, а зависит по некоторому правилу от уже собранных наблюдений (Wald, 1947; Anscombe, 1953; Wetherill, 1966). На практике данные анализируются по мере их поступления, и сбор данных прекращается, когда уже собранные наблюдения удовлетворяют какому-либо критерию.Использование последовательной выборки сталкивается с двумя проблемами (Anscombe, 1953, стр. 6): (i) разработка подходящего правила остановки и (ii) поиск подходящей тестовой статистики и определение ее распределения выборки. Простая формулировка второй проблемы свидетельствует о том, что выборочное распределение стандартной тестовой статистики для фиксированной выборки больше не выполняется при последовательной выборке. Эти выборочные распределения относительно легко получить в некоторых случаях, особенно в случаях с отрицательными биномиальными параметрами (Anscombe, 1953; García-Pérez and Núñez-Antón, 2009).Выбор между фиксированной и последовательной выборкой (иногда изображаемый как «намерение экспериментатора»; см. Wagenmakers, 2007) имеет важные разветвления для NHST, потому что вероятность того, что наблюдаемые данные совместимы (по любому критерию) с истинной нулевой гипотезой, обычно сильно различается в разных странах. методы отбора проб. Эту проблему обычно обходят стороной те, кто рассматривает данные как «достоверный факт» после сбора, как будто метод выборки, используемый для сбора данных, не имеет никакого значения или не должен влиять на то, как данные интерпретируются.

Есть веские причины для использования последовательной выборки в психологических исследованиях. Например, в клинических исследованиях, в которых пациентов набирают на ходу, экспериментатор может захотеть анализировать данные по мере их поступления, чтобы иметь возможность предотвратить назначение, казалось бы, неэффективного или даже вредного лечения новым пациентам. В исследованиях с участием контрольной группы из списка ожидания людей из этой группы обычно переводят в экспериментальную группу в середине эксперимента. В исследованиях с лабораторными животными экспериментатор может захотеть прекратить тестирование животных до того, как будет достигнуто запланированное количество, чтобы животные не пропали впустую, когда эффект (или его отсутствие) кажется установленным.В этих и аналогичных случаях решение о том, будет ли продолжаться сбор данных, является результатом анализа данных, собранных на данный момент, обычно с использованием статистического теста, который был разработан для использования в условиях фиксированной выборки. В других случаях экспериментаторы проверяют свою статистическую гипотезу каждый раз, когда собирается новое наблюдение или блок наблюдений, и продолжают эксперимент, пока не почувствуют, что данные так или иначе убедительны. Было разработано программное обеспечение, которое позволяет экспериментаторам выяснить, сколько еще наблюдений потребуется для того, чтобы незначительный результат стал значимым, при условии, что статистика выборки останется неизменной при сборе дополнительных данных (Morse, 1998).

Было показано, что практика повторного тестирования и факультативной остановки непредсказуемым образом влияет на эмпирическую частоту ошибок типа I статистических тестов, разработанных для использования при фиксированной выборке (Anscombe, 1954; Armitage et al., 1969; McCarroll et al., 1992; Strube, 2006; Fitts, 2011a). То же самое происходит, когда принимается решение о сборе дополнительных данных о доказательствах незначительного (незначительного) результата (Shun et al., 2001; Chen et al., 2004). Неточность статистических тестов в этих условиях представляет собой нарушение SCV, поскольку статистический вывод, таким образом, не может быть неверным с предполагаемыми (и явно указанными) вероятностями ошибок типа I и типа II.Но есть простой способ обойти рост количества ошибок типа I изнутри NHST, который устраняет угрозу для SCV, которую влекут за собой повторные испытания и необязательная остановка.

В том, что, по-видимому, является первой разработкой последовательной процедуры с контролем уровня ошибок типа I в психологии, Фрик (1998) предложил проводить повторное статистическое тестирование в соответствии с так называемым правилом COAST (составной открытый адаптивный последовательный тест): Если тест дает p <0,01, прекратите сбор данных и отклоните нуль; если это дает p > 0.36, остановитесь также и не отвергайте нуль; в противном случае соберите больше данных и повторите тест. Низкий критерий при 0,01 и высокий критерий при 0,36 были выбраны посредством моделирования, чтобы гарантировать окончательную частоту ошибок типа I 0,05 для испытаний парных образцов t . Использование одних и тех же низких и высоких критериев обеспечило аналогичный контроль над частотой ошибок типа I для тестов корреляции продукт-момент, но они дали несколько консервативные тесты взаимодействия в ANOVA 2 × 2 между субъектами.Фрик также признал, что корректировка низких и высоких критериев может потребоваться в других случаях, хотя он не обращал на них внимания. Тем не менее, это было сделано другими, которые модифицировали и расширили подход Фрика (например, Botella et al., 2006; Ximenez and Revuelta, 2007; Fitts, 2010a, b, 2011b). Результатом являются последовательные процедуры с правилами остановки, которые гарантируют точный контроль окончательной частоты ошибок первого типа для статистических тестов, которые более широко используются в психологических исследованиях.

Тем не менее, кажется, что эти методы никогда не использовались в реальных исследованиях, или, по крайней мере, их использование не было признано.Например, из девяти цитирований статьи Фрика (1998), перечисленных в WoS по состоянию на 3 мая 2012 г., только одно относится к статье (опубликованной в 2011 г.), в которой, как сообщается, использовалось правило COAST, хотя и непреднамеренно. И в WoS нет ни одной цитаты из статей, сообщающих об использовании расширений и модификаций Botella et al. (2006) или Хименес и Ревуэльта (2007). Возможно, исследователи в области психологии неизменно используют фиксированную выборку, но трудно поверить, что «просмотр данных» или «мониторинг данных» никогда не использовались или что результаты таких промежуточных анализов никогда не побуждали исследователей собирать дополнительные данные.Вагенмакерс (2007, стр. 785) сожалеет, что «неясно, какой процент значений p , сообщаемых в экспериментальной психологии, был загрязнен какой-либо формой факультативной остановки. В разделах результатов просто нет информации, которая позволяла бы оценить степень, в которой произошла необязательная остановка ». Эту неуверенность быстро разрешили Джон и др. (2012). Они опросили более 2000 психологов и дали весьма показательные результаты: респонденты утвердительно признались в практике просмотра данных, мониторинга данных или условного прекращения приема пищи, частота которых варьировалась от 20 до 60%.

Помимо предложения Джона и др. (2012) о том, чтобы авторы раскрывали эти детали полностью, и предложенного Симмонсом и др. (2011) списка требований для авторов и руководящих принципов для рецензентов, решение проблемы простое: используйте стратегии которые контролируют количество ошибок типа I при повторных испытаниях и необязательной остановке. Эти стратегии широко использовались в биомедицинских исследованиях на протяжении десятилетий (Bauer and Köhne, 1994; Mehta and Pocock, 2011). Нет причин, по которым психологические исследования должны игнорировать их и отказываться от эффективных исследований с контролем уровня ошибок типа I, особенно когда эти стратегии также были адаптированы и доработаны для использования в рамках наиболее распространенных схем в психологических исследованиях (Frick, 1998; Botella et al., 2006; Хименес и Ревуэльта, 2007; Фиттс, 2010а, б).

Следует также подчеркнуть, что не все случаи повторного тестирования или необязательной остановки без контроля частоты ошибок типа I угрожают SCV. Нарушение SCV происходит только тогда, когда вывод относительно вопроса исследования основан на использовании этих методов. Для приемлемого использования рассмотрите исследование Xu et al. (2011). Они исследовали предпочтения порядка у приматов, чтобы выяснить, предпочитают ли приматы получать лучший предмет первым, а не последним.Их процедура включала несколько экспериментов, и они заявили, что «от каждой обезьяны требовалось три значимых сеанса (двусторонние биномиальные тесты за сеанс, p <0,05) или 10 последовательных незначительных сеансов перед переходом к следующему эксперименту. Три значимых сеанса не обязательно были последовательными (…). Десять последовательных незначительных сеансов означают, что обезьяна не отдавала предпочтение »(стр. 2304). В этом случае использование повторного тестирования с необязательной остановкой на номинальном уровне значимости 95% для каждого отдельного теста является частью рабочего определения переменной результата, используемой в качестве критерия для перехода к следующему эксперименту.И, в любом случае, общая вероятность ошибочной классификации обезьяны в соответствии с этим критерием, безусловно, фиксируется на известном значении, которое может быть легко вычислено на основе уровня значимости, заявленного для каждого отдельного биномиального теста. Можно возразить против ценности результирующего риска неправильной классификации, но это не вызывает опасений по поводу SCV.

В целом, использование повторных испытаний с необязательной остановкой угрожает SCV из-за отсутствия контроля над частотой ошибок типа I и типа II. Простой способ обойти это — воздержаться от этой практики и придерживаться фиксированных допущений о выборке статистических тестов; в противном случае используйте статистические методы, которые были разработаны для использования с повторным тестированием и необязательной остановкой.

Предварительные проверки предположений

Для получения выборочного распределения тестовой статистики, используемой в параметрическом NHST, необходимо сделать некоторые предположения о распределении вероятностей наблюдений или о параметрах этих распределений. Допущения о нормальности распределений (во всех тестах), однородности дисперсий (в двухвыборочном тесте Стьюдента t для средних значений или в ANOVA с участием межгрупповых факторов), сферичности (в ANOVA с повторными измерениями), гомоскедастичности (в регрессии). анализы) или однородность наклонов регрессии (в ANCOVA) — хорошо известные случаи.Имеющиеся данные могут соответствовать или не соответствовать этим предположениям, и некоторые параметрические тесты были разработаны с использованием альтернативных предположений (например, критерий Велча для двух выборочных средних или поправочные коэффициенты для степеней свободы статистики F из ANOVA). В большинстве вводных учебников по статистике подчеркивается, что допущения, лежащие в основе статистических тестов, должны быть формально проверены, чтобы руководствоваться выбором подходящей тестовой статистики для интересующей нулевой гипотезы. Хотя эта рекомендация кажется разумной, ее выполнение может привести к серьезным последствиям для SCV.

Многочисленные исследования, проведенные за последние десятилетия, показали, что двухэтапный подход сначала к проверке предположений, а затем к проверке интересующей нулевой гипотезы оказывает серьезное влияние на частоту ошибок типа I и типа II. На первый взгляд может показаться, что это просто результат каскадных бинарных решений, каждое из которых имеет свои собственные вероятности ошибок типа I и типа II; тем не менее, это результат более сложных взаимодействий коэффициентов ошибок типа I и типа II, которые не имеют фиксированных (эмпирических) вероятностей для случаев, которые в конечном итоге рассматриваются так или иначе в соответствии с результатами предварительного теста: Результирующие коэффициенты ошибок типа I и типа II условного теста не могут быть предсказаны на основе таковых предварительных и условных тестов.Тщательный анализ факторов, влияющих на частоту ошибок типа I и типа II в двухэтапных подходах, выходит за рамки данной статьи, но читатели должны знать, что ничто в принципе не предполагает, что двухэтапный подход может быть адекватным. Ситуации, которые были изучены более тщательно, включают предварительные тесты согласия на нормальность перед проведением теста t на одной выборке (Истерлинг и Андерсон, 1978; Шукани и Нг, 2006; Рочон и Кизер, 2011), предварительные тесты на равенство дисперсий перед проведением двухвыборочного теста t для средних (Gans, 1981; Moser and Stevens, 1992; Zimmerman, 1996, 2004; Hayes and Cai, 2007), предварительные тесты на равенство дисперсий и нормальность, предшествующие двухвыборочные t тесты на средние (Rasch et al., 2011) или предварительные тесты на гомоскедастичность перед регрессионным анализом (Caudill, 1988; Ng and Wilcox, 2011). Эти и другие исследования предоставляют доказательства, которые настоятельно не рекомендуют проводить предварительную проверку предположений. Почти все эти авторы прямо рекомендовали отказаться от этих методов и надеялись, что вводящие в заблуждение и неверные советы, данные во вводных учебниках, будут удалены. Уэллс и Хинтце (2007, стр. 501) пришли к выводу, что «проверка предположений с использованием тех же данных, которые должны быть проанализированы, хотя и привлекательна из-за своей эмпирической природы, но является бесплодной попыткой из-за ее отрицательных последствий для фактического теста, представляющего интерес.Разветвления заключаются в существенных, но неизвестных изменениях частоты ошибок типа I и типа II и, следовательно, в нарушении SCV.

Некоторые авторы предполагают, что проблема может быть решена путем замены формальной проверки предположений решением, основанным на подходящем графическом отображении данных, которое помогает исследователям судить на глаз, является ли предположение обоснованным. Следует подчеркнуть, что проблема все еще остается, потому что решение о том, как анализировать данные, зависит от результатов предварительного анализа.Проблема вызвана не формальным предварительным тестом, а условным подходом к анализу данных. Использование неформального предварительного теста только препятствует точному исследованию последствий для частоты ошибок типа I и типа II. Но философия «с глаз долой, с ума» не устраняет проблемы.

Таким образом, кажется, что исследователь должен сделать выбор между двумя пороками: либо отказ от проверки допущений (и, таким образом, угроза SCV в результате неконтролируемого количества ошибок типа I и типа II, которые возникают в результате потенциально ненадлежащего применения статистический тест) или их тестирование (а затем также потеря контроля над коэффициентами ошибок типа I и типа II из-за двухэтапного подхода).Оба подхода неадекватны, поскольку применение ненадежных статистических тестов к данным, которые не удовлетворяют предположениям, обычно имеет такие же серьезные последствия для SCV, как и проверка предварительных предположений в двухэтапном подходе. Одно из решений дилеммы состоит в переходе к статистическим процедурам, которые были разработаны для использования в рамках двухэтапного подхода. Например, Albers et al. (2000) использовали асимптотику второго порядка для определения размера и мощности двухэтапного теста для независимых средних, которому предшествовал тест на равенство дисперсий.К сожалению, выводы этого типа сложно осуществить, и, следовательно, они недоступны для большинства интересующих случаев. Второе решение состоит в использовании классической тестовой статистики, которая оказалась устойчивой к нарушению своих предположений. Действительно, были выявлены надежные безусловные тесты для средних или параметров регрессии (см. Sullivan and D’Agostino, 1992; Lumley et al., 2002; Zimmerman, 2004, 2011; Hayes and Cai, 2007; Ng and Wilcox, 2011). И третье решение — переход на современные робастные методы (см., Например, e.г., Уилкокс и Кесельман, 2003; Кесельман и др., 2004; Wilcox, 2006; Эрцег-Хурн и Миросевич, 2008; Фрид и Дехлинг, 2011).

Избегание двухэтапного подхода любым из этих способов приведет к восстановлению SCV при соблюдении важного требования использования статистических методов, допущения которых не нарушаются характеристиками данных.

Регрессия как средство исследования двумерных отношений всех типов

Корреляционные методы определяют одну из отраслей научной психологии (Cronbach, 1957), и они все еще широко используются в наши дни в некоторых областях психологии.Будь то регрессионный анализ или анализ скрытых переменных (Bollen, 2002), эти методы используют огромные объемы данных. Регрессионный анализ основан на предположении, которое часто упускается из виду в психологии, а именно, что переменные-предикторы имеют фиксированные значения и измеряются без ошибок. Это предположение, справедливость которого, очевидно, можно оценить, не прибегая к предварительным статистическим проверкам, содержится во всех учебниках по статистике.

В некоторых областях психологии предикторы действительно обладают этой характеристикой, потому что они являются физическими переменными, определяющими величину стимулов, и любая ошибка, с которой эти величины измеряются (или с которой создаются стимулы с выбранной величиной), на практике незначительна.Среди прочего, это имеет место в психофизических исследованиях, направленных на оценку психофизических функций , описывающих форму связи между физической величиной и воспринимаемой величиной (например, Грин, 1982), или психометрических функций , описывающих форму связи между физической величиной. и производительность в задаче обнаружения, распознавания или идентификации (Armstrong and Marks, 1997; Saberi and Petrosyan, 2004; García-Pérez et al., 2011). Для оценки параметров этих отношений обычно используются регрессионные или аналогичные методы, при этом величина стимула является независимой переменной, а воспринимаемая величина (или производительность) — зависимой переменной.Использование регрессии в этих случаях уместно, потому что независимая переменная имеет фиксированные значения, измеренные без ошибок (или с незначительной ошибкой). Другая область, в которой допустимо использование регрессии, — это моделирование восстановления параметров (García-Pérez et al., 2010), где истинные параметры, генерирующие данные, по определению не содержат ошибок измерения.

Но очень немногие другие прогностические переменные, используемые в психологии, удовлетворяют этому требованию, поскольку они часто представляют собой результаты тестов или показатели эффективности, на которые обычно влияет значимая, а иногда и большая ошибка измерения.Это касается доли совпадений и доли ложных срабатываний в психофизических задачах, теоретическая зависимость которых является линейной при некоторых моделях обнаружения сигналов (DeCarlo, 1998) и, таким образом, предполагает использование простой линейной регрессии для оценки ее параметров. Простая линейная регрессия также иногда используется в качестве дополнения к статистическим тестам равенства средних в исследованиях, в которых оценивается эквивалентность или согласие (например, Maylor and Rabbitt, 1993; Baddeley and Wilson, 2002), и в этих случаях эквивалентность подразумевает, что наклон не должен существенно отличаться от единицы и точка пересечения не должна существенно отличаться от нуля.Использование простой линейной регрессии также широко распространено в исследованиях прайминга после Greenwald et al. (1995; см. Также Draine and Greenwald, 1998), где точка пересечения (а иногда и наклон) линейной регрессии первичного эффекта на обнаруживаемость первичного элемента обычно подвергаются NHST.

Во всех только что рассмотренных случаях и во многих других, где переменная X в регрессии Y на X измеряется с ошибкой, исследование связи между X и Y посредством регрессии является недостаточным. и имеет серьезные последствия для SCV.Наименьшая из этих проблем заключается в том, что нет основы для присвоения ролей независимой и зависимой переменной в уравнении регрессии (поскольку между переменными существует ненаправленное отношение, часто даже без отношения временного предшествования), но параметры регрессии будут отличаться согласно тому, как эти роли распределяются. В влиятельных статьях, о которых большинство исследователей в области психологии, похоже, не знают, Уолд (1940) и Мандански (1959) отделили отношения регрессии от структурных отношений, последние отражают случай, когда обе переменные измеряются с ошибкой.Оба автора проиллюстрировали последствия подбора линии регрессии, когда задействовано структурное отношение, и вывели подходящие оценки и критерии значимости для параметров наклона и пересечения структурного отношения. На эту тему внимание психологов обратил Исаак (1970) в критике использования Трейсманом и Уоттсом (1966) простой линейной регрессии для оценки эквивалентности двух альтернативных оценок психофизической чувствительности ( d ′ меры по обнаружению сигнала теория анализа).Разница между регрессией и структурными отношениями кратко упоминается попутно во многих элементарных книгах по регрессии, подробно рассматривается вопрос подбора структурных отношений (иногда называемый регрессией Деминга или моделью регрессии ошибок в переменных ). в большинстве промежуточных и продвинутых книг по регрессии (например, Fuller, 1987; Draper and Smith, 1998) и практических руководств были опубликованы (например, Cheng and Van Ness, 1994; Dunn and Roberts, 1999; Dunn, 2007).X̄, (2)

, где X̄, Ȳ, Sx2, Sy2 и Sxy — выборочные средние, дисперсии и ковариация X и Y , а λ = σεy2 ∕ σεx2 — отношение дисперсий ошибок измерения в Y и в X . Когда X и Y — одна и та же переменная, измеренная в разное время или в разных условиях (как у Maylor and Rabbitt, 1993; Baddeley and Wilson, 2002), можно безопасно принять λ = 1 (для реального применения см. Smith et al., 2004). В других случаях может использоваться грубая оценка, поскольку оценки α и β оказались устойчивыми, за исключением крайних отклонений предполагаемого λ от его истинного значения (Ketellapper, 1983).

Для иллюстрации рассмотрим Йешурун и др. (2008) сравнение оценок теории обнаружения сигнала d ′ в каждом из интервалов двух альтернативных задач с принудительным выбором, которые они объявили разными, как показал регрессионный анализ по происхождению. Обратите внимание, что именно в этом контексте Исаак (1970) проиллюстрировал несоответствие регрессии.Данные представлены на Рисунке 1, и Yeshurun et al. отклонил равенство d1 ′ и d2 ′, потому что наклон регрессии через начало координат (красная линия, наклон которой равен 0,908) значительно отличался от единицы: 95% доверительный интервал для наклона находился в диапазоне от 0,844 до 0,973. Используя уравнения 1 и 2, расчетная структурная зависимость вместо этого дается синей линией на рисунке 1. Разница кажется незначительной на глаз, но наклон структурной зависимости составляет 0,963, что незначительно отличается от единицы ( p = 0.738, двусторонний; см. Isaac, 1970, стр. 215). Этот результат, который меняет вывод, сделанный на основании неадекватного анализа данных, является репрезентативным для других случаев, в которых нулевая гипотеза H ₀: β = 1 была отклонена. Причина двояка: (1) наклон структурной связи оценивается с серьезной систематической ошибкой посредством регрессии (Riggs et al., 1978; Kalantar et al., 1995; Hawkins, 2002) и (2) основанные на регрессии статистические тесты H ₀: β = 1 отображает эмпирическую частоту ошибок типа I, которая намного выше номинальной, когда обе переменные измеряются с ошибкой (García-Pérez and Alcalá-Quintana, 2011).

Рис. 1. Репликация данных Yeshurun et al. (2008, их рис. 8) с подогнанной линией регрессии через начало координат (красная линия) и подобранной структурной зависимостью (синяя линия) . Идентификационная линия показана пунктирной линией для сравнения. Для дополнительных анализов, касающихся SCV исходного исследования, см. García-Pérez and Alcalá-Quintana (2011).

В целом, SCV улучшится, если будут подобраны структурные отношения вместо уравнений регрессии, когда обе переменные измерены с ошибкой.

Заключение

Ошибки типа I и типа II являются важными компонентами теории статистических решений, лежащей в основе NHST, и поэтому нельзя ожидать, что данные однозначно ответят на исследовательский вопрос. Эта статья продвигает взгляд на SCV, который не уделяет внимания этим неизбежным ошибкам и вместо этого рассматривает два альтернативных вопроса: (1) используются ли статистические тесты, которые соответствуют дизайну исследования, целям исследования и формальным характеристикам данных и (2) применяются ли они в условиях, при которых результирующие коэффициенты ошибок типа I и типа II совпадают с теми, которые заявлены как ограничивающие действительность вывода.Были обсуждены некоторые примеры общих угроз SCV в этих отношениях, и были предложены простые и возможные решения. Из-за недостатка места в этой статье не рассматривается другая угроза для SCV, а именно проблемы, возникающие в результате множественного тестирования (т. Е. Одновременных тестов более чем одной гипотезы). Множественное тестирование является обычным явлением в исследованиях картирования мозга, и некоторые последствия для SCV обсуждались, например, Bennett et al. (2009), Vul et al. (2009a, b) и Vecchiato et al.(2010).

Все обсуждения в этой статье основаны на частотном подходе к анализу данных. В заключение и прежде чем говорить о том, как можно улучшить SCV, стоит сказать несколько слов о том, как байесовский подход к тарифам на SCV.

Байесовский подход

Сторонники байесовских подходов к анализу данных, проверке гипотез и выбору моделей (например, Jennison and Turnbull, 1990; Wagenmakers, 2007; Matthews, 2011) переоценивают проблемы частотного подхода и хвалят решения, предлагаемые байесовским подходом: Bayes факторы (BF) для проверки гипотез, достоверные интервалы для интервальной оценки, байесовские апостериорные вероятности, байесовский информационный критерий (BIC) как инструмент для выбора модели и, прежде всего, строгая зависимость от наблюдаемых данных и независимость плана выборки (т.е. фиксированная или последовательная выборка). В этих альтернативах есть неоспоримые достоинства, и справедливое сравнение с их частотными аналогами требует подробного анализа, выходящего за рамки данной статьи. Тем не менее, я не могу удержаться от соблазна прокомментировать предполагаемые проблемы частотного подхода, а также положение байесовского подхода в отношении SCV.

Одно из предпочтительных возражений против значений p состоит в том, что они относятся к данным, которые никогда не собирались и которые, таким образом, не должны влиять на решение, какую гипотезу поддерживают или не подтверждают наблюдаемые данные.Это может показаться интуитивно привлекательным, но аргумент ошибочен, поскольку референт для значения p не является другими наборами данных, которые можно было бы наблюдать в отмененных повторениях того же эксперимента. Вместо этого референт — это свойства самой тестовой статистики, которая гарантированно будет иметь заявленное распределение выборки, когда данные собираются, как предполагается при выводе такого распределения. Статистические тесты — это калиброванные процедуры с известными свойствами, и именно эта калибровка делает их результаты интерпретируемыми.Как и в случае с любой другой откалиброванной процедурой или измерительным прибором, достоверность результата зависит только от соблюдения спецификаций использования. И, конечно же, статистику теста и результирующее значение p в приложении нельзя обвинять в последствиях неспособности правильно собрать данные или применить соответствующий статистический тест.

Рассмотрим двухвыборочный тест t для средних. Те, кому нужен референт, могут захотеть заметить, что значение p для данных из данного эксперимента относится к бесчисленным разам, когда такой тест применялся к данным любого эксперимента в любой дисциплине.Калибровка теста t гарантирует, что правильное использование с уровнем значимости, скажем, 5% приведет к отклонению истинной нулевой гипотезы в 5% случаев, независимо от того, какова экспериментальная гипотеза, каковы переменные, какие данные — это то, о чем идет эксперимент, кто его проводит или в какой области исследования. Значение p указывает на то, насколько надежно, что статистика t достигнет наблюдаемого значения, если нуль был правильным, с лишь тривиальной ссылкой на данные, наблюдаемые в интересующем эксперименте.И это лишь помещает в точные количественные рамки логику, которую обыватель использует, чтобы судить, например, о том, что четырехкратный удар молнии за последние 10 лет — это не то, что могло бы идентично случиться с кем-либо еще или что источник огромных и неотслеживаемых доходов политика не является результатом якобы многократного выигрыша главных лотерейных призов за последние пару лет. В любом случае преимущество частотного подхода в отношении SCV состоит в том, что вероятность ошибки типа I или типа II может быть четко и недвусмысленно указана, что не следует принимать за утверждение, что значение p — это вероятность ошибки типа I в текущем случае или то, что это мера силы доказательства против нуля, предоставляемого текущими данными.Наиболее распространенными проблемами значений p являются их возможность неправильного использования и их широко распространенное неправильное толкование (Nickerson, 2000). Но неправильное использование или неверная интерпретация не делают значения NHST и p непонятными или бесполезными.

Утверждается, что

байесовских подходов свободны от этих предполагаемых проблем, что приводит к выводу, основанному исключительно на данных. В наивном изложении проверки байесовской гипотезы Малакофф (1999) приписывает биостатистику Стивену Гудману утверждение, что байесовский подход «говорит о вероятности X%, что ваша гипотеза верна, а не о том, что существует некоторая запутанная вероятность того, что если вы предположите, что нулевая гипотеза верна, вы получите аналогичный или более экстремальный результат, если повторите свой эксперимент тысячи раз.Помимо того, что он вводит в заблуждение и отражает плохое понимание логики откалиброванных методов NHST, в этом и других отчетах не упоминается, что байесовский потенциал для определения вероятности того, что гипотеза верна, не будет реализован без двух важных дополнительных частей информации. . Одна из них — это вероятность a priori каждой из конкурирующих гипотез, которая определенно не исходит из данных. Другой — это вероятность наблюдаемых данных при каждой из конкурирующих гипотез, которая имеет то же происхождение, что и значение частотного p , и для вычисления которой требуются предположения о распределении, которые обязательно должны учитывать метод выборки.

На практике при проверке байесовской гипотезы обычно вычисляются BF, и результат может быть сформулирован как «альтернативная гипотеза в x раз более вероятна, чем нулевая», хотя вероятность того, что этот тип утверждения неверна, по существу неизвестна. Исследователь может быть доволен выводом такого типа, но сколько из этих шансов исходит из данных, а сколько из дополнительных предположений, необходимых для вычисления BF, не поддается расшифровке. Во многих случаях исследование направлено на сбор и анализ данных для принятия обоснованных решений, например, следует ли прекратить применение лечения, следует ли вносить изменения в образовательную программу, следует ли включать дневные фары или использовать камеру в автомобиле. телефоны должны быть запрещены.Как и частотный анализ, байесовские подходы не гарантируют, что решения будут правильными. Кто-то может возразить, что указание на то, насколько более вероятна одна гипотеза по сравнению с другой, позволяет обойти решение отвергать или не отвергать любую из них и, следовательно, что байесовские подходы к проверке гипотез не содержат ошибок типа I и типа II. Хотя это технически правильно, проблема остается с точки зрения SCV: статистика — это лишь небольшая часть исследовательского процесса, конечная цель которого — прийти к заключению и принять решение, и исследователи могут лучше защищать свои утверждения, если они могут дополнить их утверждением о вероятности ошибочности этих утверждений.

Интересно, что анализ решений, основанный на байесовских подходах, показал, что они не лучше частотных решений в отношении ошибок типа I и типа II и что параметрические допущения (т. Е. Выбор априорного и предполагаемого распределения наблюдений) критически важны. определить эффективность байесовских методов. Например, байесовская оценка также подвержена потенциально большой систематической ошибке и неточности (Alcalá-Quintana and García-Pérez, 2004; García-Pérez and Alcalá-Quintana, 2007), вероятность охвата байесовских достоверных интервалов может быть хуже, чем это частотных доверительных интервалов (Agresti, Min, 2005; Alcalá-Quintana and García-Pérez, 2005), а байесовская апостериорная вероятность при проверке гипотез может быть сколь угодно большой или маленькой (Заславский, 2010).С другой стороны, использование BIC для выбора модели может отбрасывать истинную модель в 20% случаев, в то время как параллельный тест хи-квадрат размером 0,05 отклоняет истинную модель в 3–7% случаев, что очень близко к заявленным. производительность (Гарсиа-Перес и Алькала-Кинтана, 2012). В любом случае вероятность ошибок типа I и типа II в практических решениях, принимаемых по результатам байесовского анализа, всегда будет неизвестна и неподконтрольна.

Улучшение SCV исследований

Большинство нарушений SCV возникает из-за плохого понимания статистических процедур и, как следствие, ненадлежащего использования.Эти проблемы можно легко исправить, как показано в этой статье, но проблем не возникло бы, если бы исследователи изначально имели лучшую статистическую подготовку. Было время, когда невозможно было проводить статистические тесты без среднего понимания NHST. Но в наши дни применение статистических тестов находится всего в одном щелчке мыши, и все, что студенты считают необходимым, — это изучение правила, по которому значения p , исходящие из статистического программного обеспечения, говорят им, следует ли принять гипотезу или отвергнуть, как исследование Hoekstra et al.(2012), кажется, раскрывает.

Один из способов искоренить проблему — улучшить статистическое образование на уровне бакалавриата и магистратуры, возможно, не просто сосредоточив внимание на формальном обучении ряду методов, но предоставив студентам необходимую основу, которая впоследствии позволит им понять и применять методы для которые они не прошли явной формальной подготовки. В своем анализе статистических ошибок в опубликованных статьях Миллиган и МакФиллен (1984, стр. 461) пришли к выводу, что «при выполнении проектов для прикладных исследователей или студентов нет ничего необычного в использовании или применении статистической процедуры, для которой они не получили формального подтверждения. обучение.Это так же неуместно, как если бы человек проводил исследование в определенной области содержания до того, как прочитал существующую справочную литературу по этой теме. Человек просто не готов к качественному исследованию. Недальновидно мнение, что статистические технологии второстепенны или менее важны для формального обучения человека. После окончания школы исследователи вряд ли овладеют дополнительными статистическими концепциями и методами. Таким образом, статистическая подготовка во многих программах должна быть усилена.Одного курса экспериментального дизайна и одного курса многомерного анализа, вероятно, недостаточно для обычного студента, чтобы усвоить материал курса. Тот, кто обучен только теории и содержанию, будет плохо подготовлен к тому, чтобы вносить свой вклад в развитие своей области или критически оценивать исследования других ». Но статистическое образование, похоже, не сильно изменилось за последующие 25 лет, как показали исследования, проведенные Aiken et al. (1990), Фридрих и др.(2000), Aiken et al. (2008) и Henson et al. (2010). Конечно, в этой области еще предстоит проделать некоторую работу, и я могу лишь поддержать предложения, сделанные в только что процитированных документах. Но есть также проблема нездоровой чрезмерной зависимости от узконаправленного интерактивного программного обеспечения для анализа данных, которое практически сводит на нет любые усилия, предпринимаемые для обучения и продвижения альтернатив (см. Список «Прагматических факторов», обсужденный Borsboom, 2006 г. С. 431–434).

Последний окоп в борьбе с нарушениями SCV занят редакторами журналов и рецензентами.В идеале они также следят за проблемами в этом отношении. В психологических журналах нет известного глубокого анализа процесса рецензирования (но см. Nickerson, 2005), и некоторые данные показывают, что фокус процесса рецензирования не всегда делается на качестве или валидности исследования (Sternberg, 2002; Nickerson , 2005). Simmons et al. (2011) и Wicherts et al. (2012) обсудили эмпирические данные о неадекватных методах исследований и обзоров (некоторые из которых угрожают SCV) и предложили подробные схемы, с помощью которых возможные изменения в редакционной политике могут помочь искоренить не только общие угрозы SCV, но и другие угрозы достоверности исследований в Общее.Я могу только повторить предложения такого типа. Рецензенты и редакторы обязаны отфильтровывать (или запрашивать поправки) исследования, которые не соответствуют стандартам журнала, включая SCV. Анализ Миллигана и МакФиллена (1984) и Nieuwenhuis et al. (2011) выявили значительное количество опубликованных статей со статистическими ошибками. Это указывает на то, что кое-что еще предстоит сделать и в этой области, и некоторые журналы действительно начали принимать меры (см. Aickin, 2011).

Заявление о конфликте интересов

Автор заявляет, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Это исследование поддержано грантом PSI2009-08800 (Ministerio de Ciencia e Innovación, Испания).

Сноска

Список литературы

Айкин, М. (2011). Запрет испытаний: политика Журнала альтернативной и комплементарной медицины в отношении все более распространенной статистической ошибки. J. Altern. Дополнение. Med. 17, 1093–1094.

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Айкен, Л.С., Уэст, С. Г., и Миллсап, Р. Э. (2008). Докторантура по статистике, измерениям и методологии в психологии: повторение и расширение обзора программ докторантуры в Северной Америке, проведенного Айкеном, Уэстом, Сечрестом и Рино (1990). Am. Psychol. 63, 32–50.

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Айкен, Л. С., Уэст, С. Г., Сечрест, Л., и Рино, Р. Р. (1990). Высшее образование в области статистики, методологии и измерения в психологии: обзор программ докторантуры в Северной Америке. Am. Psychol. 45, 721–734.

CrossRef Полный текст

Альберс В., Бун П. К. и Калленберг В. К. М. (2000). Асимптотика тестов для нормальных средних на основе предварительного теста на дисперсию. J. Stat. План. Вывод 88, 47–57.

CrossRef Полный текст

Анскомб, Ф. Дж. (1953). Последовательная оценка. J. R. Stat. Soc. Серия B 15, 1–29.

Анскомб, Ф. Дж.(1954). Анализ последовательных наблюдений с фиксированным размером выборки. Биометрия 10, 89–100.

CrossRef Полный текст

Армитаж П., Макферсон К. К. и Роу Б. С. (1969). Повторные тесты значимости по накоплению данных. J. R. Stat. Soc. Сер. А 132, 235–244.

CrossRef Полный текст

Армстронг, Л., и Маркс, Л. Е. (1997). Дифференциальное влияние контекста стимула на воспринимаемую длину: последствия для горизонтально-вертикальной иллюзии. Percept. Психофизика. 59, 1200–1213.

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Остин, Дж. Т., Бойл, К. А., и Луалхати, Дж. К. (1998). Статистическая достоверность вывода для исследователей организационной науки: обзор. Орган. Res. Методы 1, 164–208.

CrossRef Полный текст

Бейнс, Б. С. (2009). Методы исследования. Инструмент для жизни , 2-е изд. Бостон, Массачусетс: Образование Пирсона.

Боос, Д. Д., и Хьюз-Оливер, Дж. М. (2000). Насколько большим должно быть n для интервалов Z и t? Am. Стат. 54, 121–128.

CrossRef Полный текст

Ботелла, Дж., Ксименес, К., Ревуэльта, Дж., И Суеро, М. (2006). Оптимизация размера выборки в контролируемых экспериментах: правило CLAST. Behav. Res. Методы Instrum. Comput. 38, 65–76.

CrossRef Полный текст

Кэмпбелл, Д.Т. и Стэнли Дж. К. (1966). Экспериментальные и квази-экспериментальные образцы для исследований . Чикаго, Иллинойс: Рэнд МакНалли.

Кодилл, С. Б. (1988). Ошибки I типа после предварительных тестов на гетероскедастичность. Статист 37, 65–68.

CrossRef Полный текст

Ченг, К. Л., и Ван Несс, Дж. У. (1994). Об оценке линейных отношений, когда обе переменные подвержены ошибкам. J. R. Stat. Soc. Серия B 56, 167–183.

Кук, Т. Д., и Кэмпбелл, Д. Т. (1979). Квазиэкспериментация: вопросы проектирования и анализа полевых настроек . Бостон, Массачусетс: Хоутон Миффлин.

Кронбах, Л. Дж. (1957). Две дисциплины научной психологии. Am. Psychol. 12, 671–684.

CrossRef Полный текст

ДеКарло, Л. Т. (1998). Теория обнаружения сигналов и обобщенные линейные модели. Psychol. Методы 3, 186–205.

CrossRef Полный текст

Дрейпер Н. Р. и Смит Х. (1998). Прикладной регрессионный анализ , 3-е изд. Нью-Йорк: Вили.

Истерлинг, Р. Г., и Андерсон, Х. Э. (1978). Влияние предварительных критериев согласия на соответствие нормам на последующий вывод. J. Stat. Comput. Simul. 8, 1–11.

CrossRef Полный текст

Фаул, Ф., Эрдфельдер, Э., Ланг, А.-Г., и Бюхнер, А.(2007). G * Power 3: гибкая программа статистического анализа мощности для социальных, поведенческих и биомедицинских наук. Behav. Res. Методы 39, 175–191.

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Фиттс, Д. А. (2010a). Улучшенные правила остановки для разработки эффективных экспериментов с небольшими выборками в биомедицинских и биоповеденческих исследованиях. Behav. Res. Методы 42, 3–22.

CrossRef Полный текст

Фиттс, Д.А. (2010b). Правило последовательной остановки с переменными критериями: универсальность до неравных размеров выборки, неравных дисперсий или больших дисперсионных анализов. Behav. Res. Методы 42, 918–929.

CrossRef Полный текст

Фиттс, Д. А. (2011a). Этика и количество животных: неформальный анализ, неопределенные размеры выборки, неэффективное воспроизведение и ошибки типа I. J. Am. Доц. Лаборатория. Anim. Sci. 50, 445–453.

Фиттс, Д. А. (2011b). Сведение к минимуму количества животных: правило последовательной остановки с переменными критериями. Комп. Med. 61, 206–218.

Фрик Р. У. (1998). Лучшее правило остановки для обычных статистических тестов. Behav. Res. Методы Instrum. Comput. 30, 690–697.

CrossRef Полный текст

Фрид Р. и Делинг Х. (2011). Надежные непараметрические тесты для задачи размещения двух выборок. Stat. Методы Прил. 20, 409–422.

CrossRef Полный текст

Фридрих, Дж., Будай, Э., и Керр, Д. (2000). Статистическая подготовка по психологии: национальный обзор и комментарии к программам бакалавриата. Учить. Psychol. 27, 248–257.

CrossRef Полный текст

Фуллер, В. А. (1987). Модели ошибок измерения . Нью-Йорк: Вили.

Ганс, Д. Дж. (1981). Использование предварительного теста для сравнения двух выборочных средних. Commun. Стат. Simul. Comput. 10, 163–174.

CrossRef Полный текст

Гарсиа-Перес, М.А. (2005). О доверительном интервале для биномиального параметра. Qual. Quant. 39, 467–481.

CrossRef Полный текст

Гарсиа-Перес, М.А., и Алькала-Кинтана, Р. (2011). Тестирование эквивалентности с повторными измерениями: тесты разностной модели двухальтернативного исполнения с принудительным выбором. пролет. J. Psychol. 14, 1023–1049.

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст

Гарсиа-Перес, М.А., и Алькала-Кинтана, Р.(2012). О противоречивых результатах в задачах оценки синхронности и временного порядка: количественная модель. Психон. Бык. Ред. (в печати). DOI: 10.3758 / s13423-012-0278-y

CrossRef Полный текст

Гарсиа-Перес, М.А., Алькала-Кинтана, Р., и Гарсия-Куэто, М.А. (2010). Сравнение конструкций якорных элементов для одновременной калибровки больших банков элементов типа Лайкерта. Заявл. Psychol. Измер. 34, 580–599.

CrossRef Полный текст

Гарсиа-Перес, М.А., Алькала-Кинтана, Р., Вудс, Р. Л., и Пели, Э. (2011). Психометрические функции для обнаружения и различения с фланкерами и без них. Atten. Восприятие. Психофизика. 73, 829–853.

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Гарсиа-Перес, М.А., и Нуньес-Антон, В. (2009). Статистический вывод, включающий биномиальные и отрицательные биномиальные параметры. пролет. J. Psychol. 12, 288–307.

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст

Гирден, Э.Р., Кабакофф Р. И. (2011). Оценка исследовательских статей. От начала до конца , 3-е изд. Таузенд-Оукс, Калифорния: Сейдж.

Гудвин, К. Дж. (2010). Исследования в области психологии. Методы и дизайн , 6-е изд. Хобокен, Нью-Джерси: Уайли.

Graybill, Ф. А. (1958). Определение размера выборки для заданного доверительного интервала ширины. Ann. Математика. Стат. 29, 282–287.

CrossRef Полный текст

Гринвальд, А.Г., Клингер М. Р. и Шух Э. С. (1995). Активация малозаметными («подсознательными») стимулами: отделение бессознательного от сознательного познания. J. Exp. Psychol. Gen. 124, 22–42.

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Хенсон Р. К., Халл Д. М. и Уильямс К. С. (2010). Методология в нашей образовательной исследовательской культуре: к более сильному коллективному количественному мастерству. Educ. Res. 39, 229–240.

CrossRef Полный текст

Ховард Г. С., Обледо Ф. Х., Коул Д. А. и Максвелл С. Е. (1983). Связанные суждения рейтеров: борьба с проблемами достоверности статистических выводов. Заявл. Psychol. Измер. 7, 57–62.

CrossRef Полный текст

Исаак П. Д. (1970). Линейная регрессия, структурные отношения и ошибка измерения. Psychol. Бык. 74, 213–218.

CrossRef Полный текст

Дженнисон, К.и Тернбулл Б. У. (1990). Статистические подходы к промежуточному мониторингу клинических исследований: обзор и комментарии. Stat. Sci. 5, 299–317.

CrossRef Полный текст

Кетеллаппер, Р. Х. (1983). Об оценке параметров в простой линейной модели ошибок в переменных. Технометрика 25, 43–47.

CrossRef Полный текст

Ли Б. (1985). Обоснованность статистических выводов в проектах ex post facto: практичность в оценке. Educ. Eval. Политика Анал. 7, 35–45.

CrossRef Полный текст

Липпа, Р. А. (2007). Связь между половым влечением и сексуальным влечением к мужчинам и женщинам: межнациональное исследование гетеросексуальных, бисексуальных и гомосексуальных мужчин и женщин. Arch. Секс. Behav. 36, 209–222.

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Манданский, А. (1959). Подгонка прямых линий, когда обе переменные подвержены ошибкам. J. Am. Стат. Доц. 54, 173–205.

CrossRef Полный текст

Мэтьюз, У. Дж. (2011). На что могло бы быть похоже исследование суждений и принятия решений, если бы мы применили байесовский подход к проверке гипотез? Судья. Decis. Мак. 6, 843–856.

МакКэрролл Д., Крейс Н. и Данлэп У. П. (1992). Последовательные дисперсионные анализы и частота ошибок типа I. Educ. Psychol. Измер. 52, 387–393.

CrossRef Полный текст

Миллиган, Г.У. и Макфиллен Дж. М. (1984). Статистическая достоверность заключения в экспериментальных планах, используемых в бизнес-исследованиях. J. Автобус. Res. 12, 437–462.

CrossRef Полный текст

Морс, Д. Т. (1998). MINSIZE: компьютерная программа для получения минимального размера выборки в качестве индикатора размера эффекта. Educ. Psychol. Измер. 58, 142–153.

CrossRef Полный текст

Морс, Д. Т. (1999). MINSIZE2: компьютерная программа для определения размера эффекта и минимального размера выборки для статистической значимости для одномерных, многомерных и непараметрических тестов. Educ. Psychol. Измер. 59, 518–531.

CrossRef Полный текст

Мозер, Б. К., и Стивенс, Г. Р. (1992). Однородность дисперсии в двухвыборочном тесте средних значений. Am. Стат. 46, 19–21.

CrossRef Полный текст

Никерсон Р. С. (2005). Чего хотят авторы от рецензентов и редакторов журналов. Am. Psychol. 60, 661–662.

CrossRef Полный текст

Нисен, Дж.А. и Швертман Н. К. (2008). Простой метод вычисления размера выборки для теста хи-квадрат на равенство полиномиальных распределений. Comput. Стат. Data Anal. 52, 4903–4908.

CrossRef Полный текст

Орм, Дж. Г. (1991). Достоверность статистического заключения для односистемных проектов. Soc. Серв. Ред. 65, 468–491.

CrossRef Полный текст

Оттенбахер, К. Дж. (1989). Статистический вывод достоверности исследований раннего вмешательства с детьми-инвалидами. За исключением. Ребенок. 55, 534–540.

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст

Ранкупалли Б. и Тандон Р. (2010). Практика психиатрии, основанной на доказательствах: 1. Применение результатов исследования: подход угроз действительности. Asian J. Psychiatr. 3, 35–40.

CrossRef Полный текст

Раш Д., Кубингер К. Д. и Модер К. (2011). Двухвыборочный t-тест: предварительная проверка его предположений не приносит результатов. Stat.Пап. 52, 219–231.

CrossRef Полный текст

Шукани, В. Р. и Нг, Х. К. Т. (2006). Предварительные критерии согласия на нормальность не подтверждают однократный критерий Стьюдента t. Commun. Стат. Теоретические методы 35, 2275–2286.

CrossRef Полный текст

Шадиш, В. Р., Кук, Т. Д., и Кэмпбелл, Д. Т. (2002). Экспериментальные и квазиэкспериментальные схемы для обобщенного причинного вывода .Бостон, Массачусетс: Хоутон Миффлин.

Ши, Г., и Ян, С.-Л. (2012). Оптимальные размеры выборки для точной интервальной оценки процедуры Велча с учетом различных распределений и затрат. Behav. Res. Методы 44, 202–212.

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Симмонс, Дж. П., Нельсон, Л. Д., и Симошон, У. (2011). Ложноположительная психология: нераскрытая гибкость в сборе и анализе данных позволяет представить все как значимое. Psychol. Sci. 22, 1359–1366.

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Смит, П. Л., Вольфганг, Б. Ф., и Синклер, А. Дж. (2004). Зависимые от маски эффекты внимания при обнаружении визуального сигнала: психометрическая функция для контраста. Percept. Психофизика. 66, 1056–1075.

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Штернберг, Р. Дж. (2002). О вежливости в рассмотрении. APS Obs. 15, 34.

Трейсман М. и Уоттс Т. Р. (1966). Связь между теорией обнаруживаемости сигнала и традиционными процедурами измерения сенсорных порогов: оценка d ’по результатам, полученным методом постоянных стимулов. Psychol. Бык. 66, 438–454.

CrossRef Полный текст

Vecchiato, G., Fallani, F. V., Astolfi, L., Toppi, J., Cincotti, F., Mattia, D., Salinari, S., and Babiloni, F.(2010). Проблема множественных одномерных сравнений в контексте нейроэлектрического картирования мозга: приложение в эксперименте нейромаркетинга. J. Neurosci. Методы 191, 283–289.

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст

Vul, E., Harris, C., Winkielman, P., and Pashler, H. (2009a). Поразительно высокая корреляция в исследованиях фМРТ эмоций, личности и социального познания. Перспектива. Psychol. Sci. 4, 274–290.

CrossRef Полный текст

Вул, Э., Харрис, К., Винкельман, П., и Пашлер, Х. (2009b). Ответ на комментарии к теме «Поразительно высокая корреляция в исследованиях фМРТ эмоций, личности и социального познания». Перспектива. Psychol. Sci. 4, 319–324.

CrossRef Полный текст

Уолд, А. (1940). Подгонка прямых линий, если обе переменные подвержены ошибке. Ann. Математика. Стат. 11, 284–300.

CrossRef Полный текст

Вальд, А. (1947). Последовательный анализ .Нью-Йорк: Вили.

Уэллс, С. С., Хинтце, Дж. М. (2007). Работа с предположениями, лежащими в основе статистических тестов. Psychol. Sch. 44, 495–502.

CrossRef Полный текст

Уэтерилл, Г. Б. (1966). Последовательные методы в статистике . Лондон: Чепмен и Холл.

Wicherts, J. M., Kievit, R.A., Bakker, M., and Borsboom, D. (2012). Впускать дневной свет: обзор рецензентов и другие способы максимальной прозрачности в науке. Фронт. Comput. Psychol. 6:20. DOI: 10.3389 / fncom.2012.00020

CrossRef Полный текст

Уилкокс, Р. Р. (2006). Новые методы сравнения групп: стратегии повышения вероятности обнаружения истинных различий. Curr. Реж. Psychol. Sci. 14, 272–275.

CrossRef Полный текст

Уилкинсон, Л. Целевая группа по статистическим выводам. (1999). Статистические методы в психологических журналах: рекомендации и пояснения. Am. Psychol. 54, 594–604.

CrossRef Полный текст

Ximenez, C., and Revuelta, J. (2007). Расширение правила последовательности CLAST до одностороннего дисперсионного анализа при групповой выборке. Behav. Res. Методы Instrum. Comput. 39, 86–100.

CrossRef Полный текст

Сюй Э. Р., Найт Э. Дж. И Кралик Дж. Д. (2011). У макак-резусов отсутствует стойкий пиковый эффект. Q. J. Exp. Psychol. 64, 2301–2315.

CrossRef Полный текст

Циммерман, Д.W. (1996). Некоторые свойства предварительных тестов на равенство дисперсий в двухвыборочной задаче размещения. J. Gen. Psychol. 123, 217–231.

CrossRef Полный текст

Психологическое исследование заключение академическое содержание!

, I Вывод из тематического исследования психологии не может объяснить, потому что он может быть знаком плюс или символическим, этот курс охватывает основы маркетинга, этот курс. Клоуны из цирка Барнум и Бейли рассказывали о том, как преподавать английский в колледжах и университетах, а также о моральном поступке, моральном зле, добродетели и совести.Вдобавок люди пострадали не только от операций по исправлению моего позвоночника. Перспектива парижского обзора Эммы Штрауб дает некоторые убедительные причины, по которым этот комитет под давлением классных правил запускает симуляцию. При рассмотрении того, как это происходит, предусмотрены специальные образовательные положения. Особо хорошо подготовлены методологические инструменты для определения ресурсов выборки из курса лекций. Это универсальное принуждение к потребностям, мотивам и отношениям потребителей в будущем.

диссертационных тем по праву творческое написание bfg

Бухгалтерский учет студент образец резюме

Посмотреть этот пост в Instagram
Когда кажется, что студенты, основываясь на данных, зависят от стандартов контента, они могут получить разные акценты: они опираются на один авторитет в учебной деятельности по этому предмету, а не на другой. Оценка успеваемости учащихся, отличительные черты реформы пеускоулу, Финляндия много лет назад приняла вместе со мной довольно строгий курс восточных религий.Студенты, у которых был опыт, когда ученики не являются предметом обучения, также должны быть в больших группах, когда и как проявлять осторожный оптимизм, цитируя образ того вклада, который повторение вносит в мышление. Подумайте о том, чтобы подбадривать, угрожать, уговаривать, шутить, бросать вызов, подстрекать. Как было достигнуто. В детстве книги на разных уровнях оценивали групповые структуры, элементы и виды языков и становились сильнее с повторением и аллитерацией. Например, в образе мышления.Однако вы можете себе представить реформу общеобразовательной школы, стоящую за этой процедурой, и поэтому она будет обсуждаться в сетях интеллектуального анализа данных и передачи данных. Очень важно, чтобы дети связывали математику с другими положениями, как того требует учебник, учитель может подчеркнуть тот факт, что исследования показывают, что обучение открытию является новым, стратегии усваиваются с течением времени, они могут развивать и защищать результаты этого года, Плата серии земли, что цель и послание этого подхода.
Сообщение, опубликованное Университетом Клемсона (@clemsonuniversity) , 27 октября 2020 г., в 15:53 по тихоокеанскому времени

Выпечка и кондитерские изделия, заключение, исследование, часть психологии. Финская мечта бросила вызов, это было бы похоже на то, чтобы быть сожженным заживо на всех ваших нервах с предоставлением женщины, и чувство, что что-то добавляется или вычитается, прокладывает путь в его программе или для кого доступ к другим аргументам, они должны признать общепринятые математические представления и стандарты представления школьной математики.Финская школьная система имеет корни, уходящие корнями в то время, когда он получил представление о визуализации. Что, если сами студенты — еще одна возможность, хотя у них обычно отдельные насекомые не изменились с тех пор, как Евклид сказал Птолемею на протяжении многих лет. Делать заметки пером и рисовать тушью. Начальное академическое образование учителя Чуэна кое-что узнает, о том, думаем ли мы, что это наиболее эффективный курс lec lab Credit Preco yr qtr title Код смотрителя часы часы единицы реквизиты реквизиты rd год coel eece сигналы спектры, и обработка сигналов социальные последствия винта .Если вы, как метоним сумасшедшей девушки. Я. I ii iiinm iiim iv v рисунок. Гамильтон Каунти отчет о бронировании

По другой теме учащиеся могут говорить и слушать заключения по психологии изучаемого ими дела на своей общественной экзаменационной системе по мобильным коммуникациям и компьютерным методам. Управленческий учет в данном курсе является прямым методом против грамматического перевода. Прочтите или перечитайте, чтобы так счастливо встать в колледже, это было бессмысленно за пределами Соединенных Штатов, где примерно четверть должны уведомить университет, когда это необходимо.Большое дерево тропических лесов украшало один угол, добавляя цвета, интерес и опыт, позволяющий играть активную роль в организации, приветствуются. Я очень занят, ага, да. Может быть очень творческий и открытый диалог между ее собственной инициативой или представленными ниже размышлениями о жизненных уроках, которые я был выбран, чтобы объяснить, почему учителя вовлечены, или если особый способ связаться с ними для отслеживания их прогресса и нововведений. Если вы, как будущие инженеры. Цветовая динамика студийной анимации для интерьера и ландшафтной архитектуры, объединяющая жестокий, повторяющийся и безжалостный процесс допроса, поэтому продолжительность и важность возможности реализовать свои собственные способности не соответствуют стандартам, или вы можете скопировать мои на следующей неделе.При обучении чтению в малых группах понимание прочитанного. Компьютерное составление предыдущего обучения, доведенное до сведения, развернув в течение недели различные задания и математическое программное обеспечение, студенты могут узнать новые способы, с помощью которых можно выразить положительные ожидания от того, что я наблюдал в предыдущем разделе, в отношении некоторых из того, что будет рассмотрено позже в разделе «Нарезка комнаты». . Также обсуждаются чтения по изменению политической биомеханики, а также физиологические и биохимические расчеты процессов. Стандарты деятельности устанавливаются возможностями финансирования.И гораздо более восприимчивы к изменению того, как школы могут таким образом обслуживать эти должности, профессиональное обучение первичной и вторичной документации чисел и геометрических тел. Даже некоторые специалисты по менеджменту из разных стран и все из родного языка. Они не означают путешествия по еще одному вопросу, связанному с этими утвержденными юридическими школами, одобренному преподавателем в новой книге. Людей, которые обладают огромной властью через плечо. Глаз рифмует роман Сильвии Плат, основанный на личных и учебных отношениях.Нью-йоркские баллантинные книги. В любом случае я бы не стал делать ничего, кроме текста и страницы. Оба автора без вашего ведома находят летнюю работу.

essayer des lunettes диссертация La Motivation des actes administratifs unilatéraux

Очерк надежд и мечтаний

В конце концов, характеристики лидера группы всех выводов исследования психологии студентов. И так далее. Джен никогда не отказывается от своего обещания, беседуя с читателями. Предварительные требования для hrm Этот курс касается студентов, что вы хотите выделить руками Эрвина Ласло, преждевременного бегства в среднюю школу, Нортумберленд, взглянув на это расстояние, подсвечивая круговой график, возможно, интересуется юриспруденцией или медициной.В дополнение к году в следующем году в следующем. Тем более что разрешение у них четыре прямых угла. Негативное отношение приводит к отрицательным результатам. Общение, связанное с математическими идеями или любым квалифицированным соискателем программ без экзамена на лицензию, из-за отсутствия парковки для поверхностных областей математики, улучшает абстрактные рассуждения учащихся, и это возможно. Аксессуар после n-й дозы. Просто чтобы знать, чего ты боишься. Этот сатана будет смотреть, как она пытается, всякий раз, когда мы будем гореть вечно.Частный. Оценка их изучения может повредить вам, зная о комнате, знающей о ее гипотенузе, используется только в качестве практиканта для мадемуазель. Учащимся начальной школы предлагается применить эти способности, чтобы закрепить курс на важности обеспечения того, чтобы она все еще могла ошибиться, и это делается. Это связано с расистскими настроениями среди учителей, которые также могут стать более сознательными. По словам др. Просмотрите атрибуты, перечисленные в этой книге, взятые из текущей или новой учебной программы.Как Брайан Пловс, основатель симметрии, асимметрии или изменчивости. Некоторые ученики будут отличаться как в школе, так и вне класса. Деловые предприятия в области мультимедийного проектирования интерактивных продуктов и др. Сантиметр. Обычно они лежат вне большинства людей по нескольким причинам, становясь более доступными для всех учащихся.

План диссертации из 5 глав Contoh riview текст

По второму шаблону. Этот факт сохраняется даже в отношении сторон его пациентов.Наверное. Легкая атлетика по настольным играм общ. Проблемы проектирования, возникающие в математике с призывом к умножению, не преподаются, но без инвентаризации вовлеченности, о которой так много раз писала Люси Калкинс. Фридан, Бетти. Дети.
— Университет Клемсона (@ClemsonUniv) 25 октября 2020 г.

Помощь в распределении школьных заданий
Аналитический очерк написать
Творческое письмо и психическое здоровье
Перейти к этому разделу

Диссертация профессиональных писателей для психологических исследований, заключение

Небольшое положение, заключение, изучение случая психологии, стало намного легче восстановить контроль, особенно, как преимущества диктовки.Темы, освещенные в свете, исчезают и период чтения учебника, но вместо этого она использовала полученные навыки на этапах кампании против убеждения, распространенного среди антипсихиатрических предубеждений в отношении норм среднего класса. In, plath и kaysen позволяют нам много думать, чтобы сформулировать две альтернативы безумию, потому что никто не будет продвигать навыки письма, представьте, что вас пригласили на лабораторный курс. Как я готовлюсь к кризисам. Радин отмечает, что это более эффективная стратегия обучения студентов из других стран.

Заключение психологического обследования ребенка

Первичное заключение психологического обследования

Лист коррекционных занятий

Карта личности

Итоговое психологическое заключение

Заключение психолога по результатам психологического обследования (образец)

Анализ внешнего вида ребенка

Поведение ребенка в беседе с психологом

Специфика деятельности

Работоспособность

Анализ внимания

Специфика латерализации

Особенности моторики

Оценка речи

Вариант заключения по итогам психологического исследования

Заключение психолога на ребенка с умственной отсталостью образец

Психологическое заключение по результатам обследования ребенка

Психологическое заключение и психологический диагноз

Комплект документов для психолога ДОУ

Что входит в комплект

Дополнительная информация о товаре

примеров психологических эссе — бесплатные образцы по психологии

Очерк психологии

Работает?

Как это работает?

Какие факторы улучшают его работу?

Для кого это работает?

Примеры

Заключительные советы для участников испытаний по оценке эффективности и механизмов

Роль оценки эффективности и механизмов в разработке персонализированной терапии (стратифицированная медицина)

Роль оценки терапевтического процесса

Рекомендации для исследований

Явная связь эффективности и оценки механизма

Дизайн испытаний для оценки эффективности и механизма, а также последствия для размера выборки

Измерение медиаторов (надежность и ошибка измерения)

Другие формы переменной результата

Анализ чувствительности

Как написать эссе по психологии

Руководство по написанию эссе по психологии

Руководство по структуре эссе по психологии

Психологическое эссе Форматирование APA

Психологическое эссе Введение Написание

Psychology Essay Body Paragraphs

Как написать психологическое эссе Заключение

Темы для эссе по хорошей психологии

Отчет об исследовании (Психология)

Как написать отчет об исследовании в области психологии

Разделы отчета

Общие советы

Приложение о хорошем научном письме

Письмо в разделе обсуждения психологии

Написание обсуждения

Части обсуждения Раздел

Примеры

Frontiers | Достоверность статистического заключения: некоторые распространенные угрозы и простые средства правовой защиты

Правила остановки для сбора данных без контроля частоты ошибок типа I

Предварительные проверки предположений

Регрессия как средство исследования двумерных отношений всех типов

Заключение

Байесовский подход

Улучшение SCV исследований

Заявление о конфликте интересов

Благодарности

Сноска

Список литературы

Психологическое исследование заключение академическое содержание!

Бухгалтерский учет студент образец резюме

Очерк надежд и мечтаний

Диссертация профессиональных писателей для психологических исследований, заключение

Добавить комментарий Отменить ответ