Снимите это медленно 2019 все выпуски: Снимите это медленно программа онлайн на Tvigle

Ограничения высотности в 20 м в центре Перми снимут до конца года

Скачать запись (wav / 100Kb) Городская комиссия по землепользованию и застройке рассмотрела вопрос о снятии ограничений по высоте.
19:09 10.08. 2016 Эхо Москвы Пермь — Пермь

Ограничения этажности зданий в центре Перми могут отменить в будущем году

Потолок высотности в 20 метров – это грубый и несовременный механизм, который себя изжил, считают в городской администрации.
18:34 10.08.2016 Новости Перми PermNews.Ru — Пермь

Ограничения этажности зданий в центре Перми могут отменить в будущем году

Потолок высотности в 20 метров – это грубый и несовременный механизм, который себя изжил, считают в городской администрации.
16:37 10.08.2016 InfoMir59.Ru — Пермь

​Снимите это медленно!

В Перми обсудили снятие ограничений по высоте зданий в центре города. В целом, предложение поддержали,
16:02 10.08.2016 Business Class — Пермь

Обзор наиболее важных выпусков pre-re:Invent 2019 — на данный момент

Содержание

Приближается самое захватывающее время года для энтузиастов AWS. Ровно через семь дней начнется AWS re:Invent 2019, и все с нетерпением ждут, какие замечательные функции будут выпущены и анонсированы на этот раз.

Особенно в этом году, за несколько недель до re:Invent уже выпущено много новых функций. Если вы не обращали внимания, было легко много хороших новых объявлений. Поэтому в этой записи блога собраны (на мой взгляд) самые важные релизы AWS за последние несколько недель.

Группы управляемых узлов EKS

Kubernetes, без сомнения, является самым популярным (DevOps) инструментом за последние годы. Не секрет, что предложение Google Cloud, Google Kubernetes Engine (GKE), по-прежнему является наиболее зрелым и передовым управляемым предложением Kubernetes. Долгое время Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) управлял только плоскостью управления. Управление рабочими узлами, включая обновления безопасности, обновления версий, удаление узлов и т. д. — оставалось еще за заказчиком.

Теперь это изменилось с выпуском групп управляемых узлов EKS. Теперь вы можете прикреплять группы узлов к плоскости управления EKS, очень похоже на то, как вы прикрепляете группы узлов к своим кластерам Google Cloud GKE. AWS полностью берет на себя управление этими группами узлов. Вы можете присоединить несколько групп узлов к одному кластеру, например, чтобы добавить в свой кластер инстансы EC2 разных типов.

Учитывая скорость, с которой все больше конкурентов предлагают более управляемые предложения Kubernetes, это обновление давно назрело. Приятно видеть, что AWS делает первые шаги к управлению рабочими узлами EKS для своих клиентов.

Если вы планируете перейти на группы управляемых узлов EKS, я бы посоветовал подождать еще примерно 1,5 недели. Объявленный уже два года назад, похоже, что выпуск Fargate для EKS, наконец, не за горами. Эта функция находится в верхней части дорожной карты контейнеров AWS, и уже появилась новая политика IAM. Возможно, это одно из самых важных объявлений re:Invent в этом году.

Fargate для EKS обещает предложить еще более продвинутое управляемое решение Kubernetes. Учитывая, что AWS работает над этим уже как минимум два года, я знаю, что мои ожидания высоки.

Теги сеансов IAM

Одна из самых интересных задач, которые я люблю решать, заключается в том, как предоставить командам разработчиков как можно больше автономии, чтобы они могли выполнять свою работу, не полагаясь на внешние факторы (такие как команда облака или платформы). Ранее в этом году я писал на эту тему в блоге, представляя пять способов предоставления разработчикам автономии в AWS.

Стало проще предоставлять разработчикам детализированные разрешения IAM для AWS. Большинство компаний позволяют разработчикам входить в консоль AWS через такие системы, как Active Directory или Okta. Теперь вы можете передавать пользовательские атрибуты (теги сеанса) из этих систем. Это означает, что вы можете передавать такие переменные, как центры затрат или названия команд, в AWS и использовать эти переменные в политиках IAM. В следующем примере (скопировано из объявления в блоге) переменная CostCenter используется для предоставления пользователю разрешений на запуск/остановку только определенных экземпляров EC2:

 {
    «Версия»: «2012-10-17»,
    "Заявление": [
        {
            «Эффект»: «Разрешить»,
            "Действие": [ "ec2:DescribeInstances"],
            "Ресурс": "*"
        },
        {
            «Эффект»: «Разрешить»,
            "Действие": ["ec2:StartInstances","ec2:StopInstances"],
            "Ресурс": "*",
            "Состояние": {
                "StringEquals": {
                    "ec2:ResourceTag/CostCenter": "${aws:PrincipalTag/CostCenter}"
                }
            }
        }
    ]
}
 

Код скопирован из объявления в блоге

Это чрезвычайно мощное средство, которое значительно упрощает предоставление разработчикам разрешений только на те ресурсы, которыми они владеют. Например, вы можете использовать префиксы или теги, чтобы предоставить разработчикам доступ только к их собственным секретам в Secrets Manager. Вы также можете предоставить разработчикам доступ к просмотру (и редактированию) данных только в таблицах DynamoDB или корзинах S3, которыми они владеют.

Я считаю, что инфраструктурные изменения в AWS следует вносить только с помощью кода с использованием инструментов «Инфраструктура как код» (IaC), таких как Terraform, CloudFormation или AWS CDK. Предоставьте своим разработчикам только базовые разрешения на управление, чтобы им было проще владеть своими ресурсами в AWS. Все остальные изменения обязательно должны выполняться через IaC в конвейере CI/CD.

Поддержка Lambda для очередей SQS FIFO

Хотя это может показаться небольшим изменением, поддержка Lambda очередей FIFO SQS является довольно большим релизом для всех, кто когда-либо работал с архитектурой, управляемой событиями. Такие архитектуры — мощный способ создания слабосвязанных систем, в которых различные службы взаимодействуют посредством асинхронных событий или сообщений. Если ваша система обрабатывает заказы для веб-сайтов электронной коммерции, другие системы могут захотеть подписаться на эти изменения, чтобы они могли обрабатывать свою собственную логику, основанную на этих событиях.

Однако порядок этих событий часто очень важен. Если заказ не гарантируется, событие finishOrder может быть получено другой системой до события addProductToCart , которое было сгенерировано непосредственно перед ним. Для решения этих ситуаций может потребоваться дополнительная логика, что приведет к увеличению объема работы команд разработчиков. Очереди SQS FIFO гарантируют упорядоченность и поэтому часто предпочтительны для систем, где важно получать события в правильном порядке.

Хотя AWS Lambda часто является удобным методом для запуска кода в AWS, отсутствие поддержки очередей FIFO часто означало, что командам разработчиков приходилось прибегать к другим решениям, таким как запуск виртуальной машины или контейнера Docker при работе с очередью SQS FIFO. . Эти решения обычно требуют большего обслуживания по сравнению с бессерверными решениями, такими как AWS Lambda. Поэтому здорово, что теперь мы наконец-то можем учитывать AWS Lambda при обработке сообщений из очереди SQS FIFO.

Глобальные реплики DynamoDB

DynamoDB — это надежный высокопроизводительный сервис для хранения данных. Когда ваша компания работает в разных частях мира, очень удобно раскрутить глобальную таблицу DynamoDB, которая реплицирует данные в разные регионы AWS.

Но что, если сегодня вам нужна таблица только в одном регионе, а позже, когда ваша компания расширится до других частей мира, вы захотите реплицировать данные в разные регионы AWS? Теперь вы можете преобразовать таблицу одного региона в глобальную таблицу. Раньше вам приходилось создавать новую таблицу (с включенным флагом «глобальная») и синхронизировать данные из старой таблицы с этой новой таблицей.

Для компаний, которые растут в разных частях мира, это небольшая, но очень удобная новая функция. Вместо того, чтобы платить за более дорогую глобальную таблицу, пока она вам не нужна, теперь вы можете включить ее, когда она действительно потребуется.

Обнаружение дрейфа CloudFormation для наборов стека

CloudFormation — отличный инструмент для IaC. Как и Терраформ. Оба инструмента имеют свои преимущества, и было написано много блогов и статей, сравнивающих их.

Одной из областей, в которой Terraform преуспевает, является то, как он может синхронизировать известное состояние (то, что Terraform запоминает как фактическое состояние) и фактическое состояние . Если другой процесс (например, человеческое взаимодействие или какая-либо другая форма автоматизации) изменяет состояние ресурса, Terraform легко уловит это несоответствие и обновит известное состояние при планировании новых изменений.

CloudFormation просто предполагает, что фактическое состояние по-прежнему равно известному состоянию. Это может привести к непреднамеренным побочным эффектам, от раздражающих до катастрофических. Однако теперь CloudFormation может обнаруживать дрейф в рамках планирования изменений. Это важный шаг в объединении этой стороны CloudFormation с Terraform.

К сожалению, CloudFormation еще не синхронизирует фактическое состояние с известным состоянием автоматически. Это все равно придется делать вручную. Кроме того, обнаружение дрейфа еще не поддерживается для каждого ресурса и каждого свойства. Я очень рад, однако, что команда CloudFormation работает над новыми функциями для повышения удобства использования CloudFormation, и поэтому я считаю, что это важный выпуск в правильном направлении.

Сервисная линза CloudWatch

CloudWatch (сервис мониторинга и ведения журналов AWS) никогда не был многофункциональным сервисом — по крайней мере, по сравнению с другими сервисами, которые полностью сосредоточены на мониторинге и ведении журналов. Поэтому многие компании устанавливают другие инструменты для централизованного мониторинга и регистрации. Однако постепенно CloudWatch добавляет больше функций, и разрыв между CloudWatch и этими другими инструментами становится меньше. Это означает, что процент компаний, которые могут «просто» использовать CloudWatch, растет, а необходимость вкладывать средства в еще один инструмент снижается. Другими словами: начать работу с AWS становится проще.

На прошлой неделе AWS анонсировала CloudWatch ServiceLens. ServiceLens, по сути, предоставляет панель инструментов, которая отображает карту обслуживания компонентов вашего приложения. Это значительно упрощает обзор поведения вашего приложения и облегчает отладку приложений, состоящих из (много) различных компонентов. Поэтому ServiceLens особенно подходит для бессерверных приложений, где вы можете комбинировать, например, набор функций Lambda, очереди SQS и таблицы DynamoDB, чтобы предоставить функциональные возможности своим клиентам.

Изображение взято из документации AWS

Эта функциональность, безусловно, не нова: и Datadog, и Epsagon имеют очень похожий набор функций. Замечательно, однако, что теперь мы можем начать работу в AWS, а позже перейти к более продвинутому набору инструментов.

Заключение

В преддверии AWS re:Invent 2019 для любого разработчика, работающего с AWS, наступило захватывающее время. Если вы пропустили некоторые из недавних объявлений, предшествовавших re:Invent, я надеюсь, что этот пост был вам полезен. Если вы хотите быть в курсе последних выпусков AWS, посетите их страницу «Что нового».

Метки: ох , кубернет , экс , динамодб , квадраты , Фаргейт , образование облаков , облака , я

Включите JavaScript для просмотра комментариев на основе Disqus.comments на основе Disqus

Мир перемен: глобальная температура

Температура воздуха на Земле повышается со времен промышленной революции. В то время как естественная изменчивость играет некоторую роль, большинство свидетельств указывает на то, что деятельность человека, особенно выбросы удерживающих тепло парниковых газов, в основном ответственны за то, чтобы сделать нашу планету теплее.

Согласно текущему анализу температуры, проводимому учеными из Института космических исследований имени Годдарда (GISS) НАСА, средняя глобальная температура на Земле увеличилась как минимум на 1,1° по Цельсию (1,9°C).° по Фаренгейту) с 1880 года. Большая часть потепления произошла с 1975 года со скоростью примерно от 0,15 до 0,20 °C за десятилетие.

На приведенных выше картах показаны температурные аномалии с шагом в пять лет с 1880 года. (Нажмите на стрелку, чтобы запустить анимацию.) Это не абсолютные температуры, а отклонения от нормы для каждой области. Данные отражают, насколько теплее или холоднее было в каждом регионе по сравнению с базовым периодом 1951–1980 годов. (Глобальная средняя приземная температура воздуха в этот период составляла 14°C (57°F) с погрешностью в несколько десятых градуса. )

На изображении ниже показаны аномалии глобальной температуры в 2022 году, который стал пятым самым теплым годом за всю историю наблюдений. Последние девять лет были самыми теплыми с тех пор, как в 1880 году начали вести современные записи.

Как показывают карты, глобальное потепление не означает, что температура везде и всегда повышается с одинаковой скоростью. Температура может подняться на 5 градусов в одном регионе и упасть на 2 градуса в другом. Например, исключительно холодные зимы в одном месте могут уравновешиваться чрезвычайно теплыми зимами в другой части мира. Как правило, потепление над сушей больше, чем над океанами, потому что вода медленнее поглощает и отдает тепло (тепловая инерция). Потепление также может существенно различаться в пределах конкретных массивов суши и океанических бассейнов.

На анимации в верхней части страницы и на гистограмме ниже годы с 1880 по 1939 годы, как правило, более прохладные, а затем выравниваются к 1950-м годам. Десятилетия в пределах базисного периода (1951–1980 гг. ) не кажутся особенно теплыми или холодными, потому что они являются эталоном, по которому измеряются другие годы.

Выравнивание температур в середине ХХ века можно объяснить естественной изменчивостью и охлаждающим действием аэрозолей, образующихся на заводах, электростанциях и автомобилях в годы бурного экономического роста после Второй мировой войны. Использование ископаемого топлива также увеличилось после войны (5 процентов в год), что привело к увеличению выбросов парниковых газов. Охлаждение от аэрозольного загрязнения произошло быстро. Напротив, парниковые газы накапливаются медленно, но остаются в атмосфере гораздо дольше. По словам бывшего директора GISS Джеймса Хансена, сильная тенденция к потеплению за последние четыре десятилетия, вероятно, отражает переход от сбалансированного воздействия аэрозолей и парниковых газов на атмосферу к преобладанию эффектов парниковых газов после того, как аэрозоли были ограничены мерами контроля загрязнения.

Какое нам дело до одного-двух градусов глобального потепления? В конце концов, температура колеблется на много градусов каждый день там, где мы живем.

Температура, с которой мы сталкиваемся локально и в короткие периоды времени, может значительно колебаться из-за предсказуемых циклических явлений (день и ночь, лето и зима) и трудно предсказуемых моделей ветра и осадков. Но глобальная температура в основном зависит от того, сколько энергии планета получает от Солнца и сколько излучает обратно в космос. Энергия, исходящая от Солнца, очень мало колеблется в течение года, в то время как количество энергии, излучаемой Землей, тесно связано с химическим составом атмосферы, особенно с количеством удерживающих тепло парниковых газов.

Глобальное изменение на один градус имеет большое значение, потому что требуется огромное количество тепла, чтобы нагреть на столько все океаны, атмосферу и сушу. В прошлом достаточно было падения на один-два градуса, чтобы Земля погрузилась в Малый ледниковый период. Падения на пять градусов было достаточно, чтобы 20 000 лет назад большая часть Северной Америки оказалась под огромной массой льда.

Рекорды глобальной температуры начинаются примерно в 1880 году, поскольку до этого времени наблюдения не охватывали достаточной части планеты. На приведенном выше линейном графике показаны годовые аномалии температуры с 1880 по 2020 год, зарегистрированные НАСА, NOAA, исследовательской группой Земли Беркли, Центром Хэдли Метеобюро (Соединенное Королевство) и анализом Коутана и Уэя. Несмотря на незначительные вариации из года в год, все пять записей показывают пики и спады синхронно друг с другом. Все показывают быстрое потепление за последние несколько десятилетий, и все показывают последнее десятилетие как самое теплое.

Группа НАСА GISS выбрала период 1951-1980 гг. в качестве базового в основном потому, что Национальная метеорологическая служба США использует период в три десятилетия для определения «нормальной» или средней температуры. Усилия по анализу температуры GISS также начались примерно в 1980 году, поэтому последние 30 лет пришлись на 1951–1980 годы. Их цель состоит в том, чтобы дать оценку изменения температуры, которую можно было бы сравнить с прогнозами глобального изменения климата в ответ на атмосферный углекислый газ, аэрозоли и изменения солнечной активности.

Температурный анализ НАСА включает измерения температуры поверхности с более чем 20 000 метеостанций, наблюдения за температурой поверхности моря с кораблей и буев, а также измерения температуры с антарктических исследовательских станций. Эти измерений in situ анализируются с использованием алгоритма, учитывающего различное расстояние между температурными станциями по всему миру и влияние городских тепловых островов.

1. Каталожные номера

2. Хансен, Дж., и др. (2010). Глобальное изменение температуры поверхности. Обзоры геофизики, 48.
3. Земная обсерватория НАСА (21 января 2015 г.) Почему так много мировых температурных рекордов?
4. Земная обсерватория НАСА (3 июня 2010 г.) Глобальное потепление.
5. Земная обсерватория НАСА (2023, 13 января) 2022 год стал пятым самым теплым годом за всю историю наблюдений.
6. Институт космических исследований Годдарда НАСА (2023 г.

   No related posts.