04.2005
Миша помимо уже давно всем известных вещей, зачитал два новых трэка — Пленники порока» и По пути», Теория Хаоса представила публике свой Хаос» — похоже они уверенно заняли место самой оригинальной хип-хоп команды Сочи. Moli увы не удалось почитать под свою музыку по причине технических неполадок, зато она отлично подстроилась и под чужой бит.
Огонь и вода» просто зажгли зал, на месте почти никто не сидел. Похоже было бы совсем не плохо видеть их часто на вечеринках в Афише.
Чувствовалось общее моральное единство и праздничное настроение, общее впечатление от вечеринки похоже у всех осталось прекрасным!
В жюри были местные рэпперы (Спец и Соболь), вместо обещанных московских гостей (никакого Точного удара).
Призом была объявлена запись альбома с начальным тиражом и тур по югу Росси. Соревнование проходило в 4 тура, последним был фристайл двух финалистов. Участвовали Da South family, Провинция, Парящие в небе и Мoli. В финал вышли девушка Moli и Провинция. «Про» показали неплохой фристайл, Moli тоже. В итоге главный приз получила рэпперша – запись альбома и его тираж, занявшим второе место достался тур по югу России.
В прочем, мероприятие прошло не зря, потому что многим сочинским рэпперам выпала возможность почитать на сцене, а такое случается довольно редко.
Очень интересно будет узнать, получат ли победители свои, честно заслуженные, призы, т.к. никакого документального подтверждения этому не было.
Мир вам…
Там были замечены мс Конт, Провинция, мс КIF, Pasha, мс Соболь, Spec ,Адепты из Кудепсты и др. А так же специально приглашенный DJ BASE. Вход стоил 150р, в стоимость входила бутылка пива. Пока все рассаживались в свои кресла и пили полухалявное пиво DJ BASE настраивал аппаратуру. В конце концов, когда яблоку не где было упасть и у всех уже кончались только что купленные сигареты мс Конт взял на себя роль ведущего и сдвинул всё с мёртвой точки, что было поддержано восторженным гулом зрителей. Первыми выступали ребята из группы «Наше дело» — Паша, Кif и Костя с гимном, посвященным Афише. После этого мс Соболь взял инициативу в свои руки с песней «Моя дорога». Далее к нему присоединился мс Спец, что вылилось в совместный трэк «От заката до рассвета». Далее по программе шли — группа «Провинция» с вещами «Пьянка» и «Война», что вызвало немалый ажиотаж на задних рядах. Долгожданный мс Конт, который, (как он сам признался) “проебал” первый mic chek, представил один из своих старых трэков, который публика искренне одобрила.
Группа «Адепты», из Кудепсты выступали впервые и показали неплохой уровень. В конце мероприятия на сцену вышел мс Спец с объявлением, что 11 декабря при поддержке администрации города Сочи пройдёт Рэп Фестиваль — главным призом которого будет запись альбома с последующим тиражом (dnd music)! Короче, Mic Chek — 2 удался. В 20-х числах декабря ждём третий!!!
ФГБОУ ВО «АГТУ»
Современная ситуация в мире характеризуется развертыванием глобального системного кризиса, усилением гиперконкурентной борьбы, нарастанием неопределенности, рисков и нестабильности. В умах большинства ученых и менеджеров, приверженцев теоретических догм старого индустриально-рыночного фундаментализма, царит хаос сознания, энтропия мышления, концептуальное непонимание сути происходящего. Главными понятиями, которые характеризуют парадигмальный кризис индустриально-рыночного фундаментализма (экономикс), являются понятия «энтропия сознания», «энтропия мышления», «энтропийный менеджмент».
Сегодня наступило время мировой и отечественной научной мысли преодолеть энтропию экономического мышления, вырваться из порочного круга догм индустриально-рыночного фундаментализма и на основе новой научной парадигмы, адекватной информационно-сетевой эпохе, и в рамках нового, перспективного, динамично развивающегося междисциплинарного энтропийно-синергийного научного направления разработать новые принципы современной экономической науки.
Среди новых, динамичных, гиперконкурентных научных направлений ХХI века ведущее место занимают концепция «управляемого хаоса», теория «энтропийной логики» и теория «энтропийной экономики».
В начале 1990-х стало активно развиваться новое междисциплинарное направление научных исследований, которое можно обобщенно назвать «наукой о хаосе» или «наукой о сложном» (complexity sciences). Предметом ее исследования являются системы с нелинейной динамикой, неустойчивым поведением, эффектами самоорганизации, наличием хаотических режимов, бифуркациями.
Междисциплинарность методологии науки о хаосе обусловлена синтезом ею методологий ряда научных дисциплин. Особую роль в активизации научного интереса к проблеме «управляемого хаоса» сыграла работа И. Пригожина и И. Стенгерс «Порядок из хаоса. Новый диалог человека с природой», вышедшая на Западе в 1979 г. (второе, переработанное издание – в 1984 г., переведена на русский язык и опубликована в 1986 г.) [1].
Нелинейная теория сложных систем, разработанная И.Р. Пригожиным (Ilya Prigogine, лауреат Нобелевской премии по химии 1977 г.) описывает уравнениями нелинейной термодинамики поведение открытых систем, далеких от равновесия. Доказал одну из основных теорем линейной термодинамики неравновесных процессов – о минимуме производства энтропии в открытой системе.
Наука о поведении и самоорганизации сложных систем в Германии тесно связана с синергетикой (Г. Хакен), во Франции – с теорией диссипативных структур (И.
Пригожин), в США – с теорией динамического хаоса (М. Фейгенбаум).
Основные положения синергетики изложил Г. Хакен в работах «Синергетика (Synergetics)» и «Синергетика: иерархии неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах» [2].
Теория катастроф получила математическое описание в 1972 г. в работах французского математика Рене Тома (1923). Эта теория рассматривает процессы, условия которых изменяются не плавно и постепенно, а в какой-то момент подвергаются катастрофе, т.е. событию, при котором некоторые математические параметры изменяются резким и неожиданным скачком. Метод применим для описания ситуаций, в которых небольшие изменения исходных условий (входных параметров) могут вызвать внезапную и резкую перемену в поведении системы или ее (выходных параметрах).
Теория управляемого хаоса как междисциплинарная научная дисциплина была в своих основах разработана в 90-х гг. ХХ века рядом представителей американской научной школы.
Важную роль в развитии теории управляемого хаоса сыграл Джин Шарп, который создал труд «От диктатуры к демократии. 198 способов борьбы» [3], где были изложены основные положения геополитической теории «контролируемой нестабильности».
Наиболее активно теория управляемого хаоса начала разрабатываться с начала 80-х гг. XX века в США, где в 1984-м был создан институт междисциплинарных исследований (институт критической сложности) Санта-Фе, специализировавшийся на ее развитии и разработке приложений к социально-политической сфере.
Значительный вклад в разработку концепции управляемого хаоса внес американский исследователь Стивен Манн. Стивен Манн выступил в 1992 г. на конференции института критической сложности Санта-Фе с докладом «Теория хаоса и стратегическое мышление». В 1992 г. Стивен Манн опубликовал в журнале Национального военного колледжа в Вашингтоне работу «Теория хаоса и стратегическая мысль», в которой соединил эту теорию с новыми геополитическими концептами завоевания превосходства.
Автор говорит о необходимости «усиления эксплуатации критичности» и «создании хаоса» у противника как инструментах обеспечения национальных интересов США.
В опубликованной работе, отмечая наличие кризиса старой парадигмы мышления и критикуя механицистские предположения классической науки (ньютоновской физики) о линейности процессов в обществе, политике и природе, Стивен Манн обосновывает необходимость создания новой парадигмы нелинейного, хаотически сложного и динамичного развития и изменения эталонов стратегического мышления, формулирует ключевые принципы новой науки о хаосе, а также подходы к разработке национальной стратегии и обеспечению глобального лидерства и национальной безопасности США.
Стивен Манн отмечает: «Сейчас осуществляется революция, которая может изменить стратегическое мышление… Настоящая революция происходит в науке, и ее влияние может изменить как характер войны, так и эталоны стратегического мышления.
Новая наука о хаосе определяется четкими ключевыми принципами:
- теория хаоса прилагается к динамическим системам – системам с большим количеством подвижных компонентов;
- внутри этих систем существует непериодический порядок, по внешнему виду беспорядочная совокупность данных может поддаваться упорядочиванию в разовые модели;
- подобные «хаотические» системы показывают тонкую зависимость от начальных условий; небольшие изменения каких-либо условий на входе приведут к дивергентным диспропорциям на выходе;
- тот факт, что существует порядок, подразумевает, что модели могут быть рассчитаны как минимум для более слабых «хаотических» систем.
По мнению Манна, «…настоящая ценность теории хаоса находится на высшем уровне – в сфере национальной стратегии. Хаос может изменить метод, с помощью которого мы рассматриваем весь спектр человеческих взаимодействий, и в котором война занимает лишь особую часть. Международная среда является превосходным примером хаотической системы. Настоящей целью национальной стратегии является формирование широкого контекста вопросов безопасности, направленного на достижение в конце желаемого состояния. Мы должны выработать более охватывающее определение стратегии: не просто согласование средств и целей, но согласование парадигм со специфическими стратегическими вызовами. Мы можем многому научиться, если рассматривать хаос и перегруппировку как возможности, а не рваться к стабильности как иллюзорной цели в самой себе. Все это предполагается, если мы сможем превзойти механицистские рамки, которые все еще доминируют в стратегическом мышлении» (курсив мой.
– С. Дятлов) [4]. Таковы основные положения воззрений С. Манна, высказанные в его концептуальной статье.
В 1996 г. Стивен Манн делает на Конференции в Институте Санта Фе доклад «Реакция на хаос (The reaction to chaos)», в котором развивает основные положения концепции «управляемого хаоса» применительно к достижению геополитических преимуществ США [5].
На данной конференции с докладами также выступили такие известные американские исследователи и политики, как Мюррей Гелл-Манн (автор теории кварков, нобелевский лауреат по физике), а также Збигнев Бжезинский, Карл Билдер, Джеймс Розенау, Роберт Максфилд. Один из докладов имел название «Хаос, сложность и война». Следует отметить, что одна из главных целей исследований, проводимых в институте Санта Фе, – это использование теории управляемого хаоса для разработки механизмов и методов обеспечения гиперконкурентного доминирования и успешного решения прикладных военно-политических задач США на мировой арене.
Определенный вклад в развитие теории критической сложности (хаоса) внес Митчел Уолдроп, который в 1992 г. опубликовал работу «Сложность: новая наука на рубеже порядка и хаоса» [6].
В 1996 г. в издательстве Мичиганского университета (США) под редакцией Л. Киля и Э. Эллиотта вышла коллективная монография «Теория хаоса в социальных науках: основы и применения» [7]. Эта коллективная монография состоит из 13 глав, сгруппированных в четыре раздела: хаотическая динамика в данных социальных наук; теория хаоса и политическая наука; теория хаоса и экономика; приложения в социальных науках и управлении социальными системами. Общие положения, изложенные в данной работе, рассмотрены в обзорном материале «Теория хаоса в социальных науках» [8]. По мнению Эллиотта и Киля, теория хаоса представляет собой сегодня ту основную область точных наук, достижения которой представители социальных наук интегрируют в свою теорию и методологию. Однако, по их мнению, более существенным является то, что теория хаоса воспринимается как средство для объяснения и выявления многих аспектов неопределенности, нелинейности, непредсказуемости в поведении социальных систем.
Один из создателей методологии имитационного моделирования Дж. Форрестер отмечал: «Мы живем в сильно нелинейном мире». Социум, очевидно, нелинеен, нестабильность и слабая предсказуемость являются присущими ему свойствами, а соотношение причины и следствия, как отмечают авторы, нередко являются загадкой при изучении социальных процессов. Эллиот и Киль подчеркивают, что социальные системы являются историческими, зависящими от их «траектории» в прошлом, и это обстоятельство также подтверждает потенциальную значимость теории хаоса для социальных наук.
Можно отметить также работу французского ученого И. Рамоне «Геополитика хаоса» [9], в которой развиваются положения геополитической теории хаоса. Рассмотрению данных вопросов посвящена статья Г.Н. Нурышева «Доктрины «управляемого хаоса» в современной глобальной геополитике» [10].
Доктор наук и финансовый инвестор Билл М. Вильямс (Bill W. Williams) – основатель торговой группы «Профитюнити», применяет теорию хаоса при разработке стратегии и алгоритма для финансовых операций, активности рейдеров и инвесторов.
Наиболее известны опубликованные им работы «Торговый хаос» и «Новые измерения биржевой торговли». По мнению Б. Вильямса, в соответствии с теорией хаоса тот инвестор, который отталкивается от линейной перспективы, никогда не будет видеть реального рынка, тем самым рискуя нести постоянные потери. Теория хаоса опровергает то, на чем основывается технический анализ: поведение рынка в будущем подобно прошлому. С точки зрения Б. Вильямса, использование фундаментального и технического анализа не позволяет регулярно получать прибыль на финансовом рынке. Для успеха на нем требуется использовать инструментарий теории хаоса – нелинейного, фрактального анализа.
Следует также привести работы американского исследователя Э. Петерса «Фрактальный анализ финансовых рынков. Применение теории хаоса в инвестициях и экономике» и «Хаос и порядок на рынках капитала», которые посвящены анализу современных проблема нелинейной экономической динамики (экономической синергетики), предлагаются методы долгосрочного прогноза для рынков акций, облигаций, валюты, а также методы фрактального анализа рынков акций, облигаций и валют, методы различения независимого процесса, нелинейного стохастического процесса и нелинейного детерминированного процесса и исследовано влияние этих различий на пользовательские инвестиционные стратегии и способности моделирования [11].
Автор новой 30R-маркетинговой парадигмы E. Gummesson сформулировал важное положение: «Если хаосом нельзя управлять, то можно научиться управлять в хаосе» [12].
В России исследование проблем нестационарных структур, синергетики и хаоса проводили С.П. Курдюмов, Г.Г. Малинецкий [13] и другие исследователи.
В.Е. Лепский в статье «Технологии управляемого хаоса – оружие разрушения субъектности развития» [14] рассматривает исходные положения и задачи концепции управляемого хаоса, а также анализирует проблему разрушения субъектности развития национальных экономик. При этом он проводит критический анализ воззрений С. Манна. Считаем важным привести ряд важных выводов, формулируемых Лепским в своей статье. По мнению В.Е. Лепского, С. Манн «…прямо говорит о необходимости «усиления эксплуатации критичности» и «создании хаоса» как инструментах обеспечения национальных интересов США» (курсив мой. – С. Дятлов). В качестве механизмов «создания хаоса» у противника он называет «содействие демократии и рыночным реформам» и «повышение экономических стандартов и ресурсных потребностей, вытесняющих идеологию».
В.Е. Лепский отмечает, что деидеологизация, идейный плюрализм, сбрасывание «балласта» ценностей, резкое повышение материальных запросов, прежде всего в элите, потеря управляемости экономикой, беспредел «демократических», якобы самостийных, движений (часто имеющих этноконфессиональную окраску) – все это сознательно, на четко и подробно разработанной научной основе внедряемые составляющие «управляемого хаоса», служащие главной цели – демонтажу ныне существующих национальных государств, традиционных культур и цивилизаций. На их место должно, по замыслу глобалистов, прийти нечто совершенно новое, а именно – общество, состоящее из людей со стертой исторической памятью (что, в свою очередь, достигается при помощи особых технологий, относящихся в основном к сфере СМИ и образования).
Далее В.Е. Лепский отмечает, что в основу организации управляемого хаоса, положена перестройка массового сознания и мировоззрения посредством жесткого воздействия современных средств манипуляций всей духовной сферой человека с применением информационных и социально-культурных технологий.
Это – мировая информационно-психологическая война. В ходе ее было достигнуто разрушение культуры солидарности, широкое внедрение культа денег и социал-дарвинистских стереотипов в представления о человеке и обществе. Способность больших масс населения к сопротивлению, самоорганизации и развитию была резко снижена. Технологии управляемого хаоса – это новый неконтролируемый в настоящее время международными организациями вид оружия массового поражения для установления мирового порядка в интересах стороны, его применяющей. В.Е. Лепский делает важный вывод о том, что технологии управляемого хаоса – это инструмент в миропроектной борьбе.
В.Е. Лепский формулирует также важный вывод о том, что конечным срытым результатом, но «…самым важным для организаторов управляемого хаоса является разрушения субъектности развития национальных экономик, стран, попавших под воздействие технологий управляемого хаоса. Фактически, это скрытая форма уничтожения конкурентов в самых доходных экономических сферах, каковыми в настоящее время и в будущем являются высокие технологии.
Уже сегодня доходы от высоких технологий превышают доходы от сырьевой и энергетической сфер, в ближайшие годы разница будет нарастать на порядки» [14].
В рамках развиваемой нами теории «энтропийной экономики» в научный оборот было введено новое понятие «финансово-денежная энтропия» и раскрыто содержание механизма валютно-денежной энтропии [15].
Важнейшим элементом механизма валютно-денежной энтропии является так называемая кредитная воронка (кредитная петля для стран-аутсайдеров, но кредитный пылесос для стран-лидеров), в которую странами-лидерами загоняются страны-аутсайдеры посредством предоставления последним иностранных кредитов в постоянно дорожающей иностранной валюте (при постоянно обесценивающейся национальной валюте).
Сегодня российскому и мировому экспертному сообществу становится все более очевидным, что рост экономики ведущих стран достигается не за счет развития производства, а посредством перераспределения богатства между сильными и слабыми странами.
Достигается это с помощью резкого ослабления национального государства (обычно после затягивания его в долговую ловушку), приватизации и скупки всех видов национальных ресурсов (включая природные, финансовые, интеллектуальные, информационные). При этом и национальное государство под давлением международных финансовых институтов загоняется в долговую кредитную яму и начинает служить инструментом глобализации путем внедрения энтропийной идеологии, обесценения национальной валюты, проведения всеобщей приватизации, сокращения государственных расходов на социальные нужды и на поддержание ведущих секторов национальной экономики (промышленность, сельское хозяйство, науку, образование, культуру).
Конечной доминантной целью глобальных стран-лидеров (глобальных статусных лидеров) – субъектов этого вышеописанного механизма валютно-денежной энтропии является перераспределение мирового богатства, мировой собственности, мирового валового продукта, мирового информационно-энергетического и творческого потенциала человечества.
Ю. Бялый в своем докладе «Управляемый хаос. Концепт Стивена Манна и его проекции на мировую политику» дает развернутую характеристику взглядов С. Манна. Так, он отмечает, что еще в 70–80-х гг. ХХ века появились исследования, трактующие некоторые социальные и политические процессы в терминах «падения на аттрактор». Вскоре состоялись «бархатные революции» в Восточной Европе, развал Югославии и распад СССР. Эти глобальные перемены произошли слишком быстро для крупных социально-политических систем, обладающих большой исторической инерцией. Что заставило отнестись к политическим идеям «нелинейного управления хаосом» с полной серьезностью. Далее он отмечает, что тогда же в мире появился такой тип организаций, как «группа кризисного управления» (Crysis management group). Сначала такие группы занимались только выводом из кризисного состояния бизнес-корпораций. Однако вскоре активность некоторых групп кризис-менеджмента обнаружилась в сугубо политических процессах.
И довольно быстро стало ясно, что многие из таких групп заняты не урегулированием, а конструированием кризисов, причем именно в духе «создания хаоса». Нам известно, что развитие многих военно-политических кризисов не обошлось без активного участия подобных групп.
Ю. Бялый далее отмечает, что негативные воздействия на систему преследуют цели ее глубокой дезорганизации, вплоть до полного распада системной связности. И далее либо погружают систему все глубже в хаос, либо конструируют в ней нужные атакующему субъекту форматы порядка. В данном случае речь идет о том, что подготовленные и обладающие нужным инструментарием группы кризис-менеджмента могут за счет «точечных» слабых воздействий создавать в социально-государственной системе противника те или иные аттракторы хаоса и порядка и, таким образом, управлять системой в интересах своих хозяев, соответственно, менять порядок, трансформировать хаос в новые формы. При этом необходимым условием является наличие (создание) в атакуемой системе таких «слабых мест» («болевых точек»), которые уже находятся в состоянии, близком к критическому, в которых не требуется слишком больших усилий для того, чтобы вызвать «лавину» падения на нужный аттрактор» [16].
Большое значение для современной науки и практики имеет новая научная дисциплина – «теория энтропийной логики». На наш взгляд, данное научное направление является наиболее перспективным и активно используется в ХХI веке наряду с инструментарием управляемого хаоса в гиперконкурентной борьбе в различных сферах и областях, включая политику, экономику, культуру. Разработкой теории энтропийной логики в последние десятилетия ХХ века занимался квантовый физик, специалист в области информационных технологий и социальной психологии Теодор ван Ховэн. Теория энтропийной логики представляет собой новую, динамично развивающуюся междисциплинарную науку, которая оказывает решающее влияние на трансформацию содержания, трактовок, функций, областей использования базовых научных дисциплин, включая гуманитарные науки, в конце ХХ начале ХХI века.
Теория энтропийной логики тесно связана с теорией информации, квантовой физикой, общей теорией систем, кибернетики, управления, экономикой, психологией и др.
Можно привести ряд исследователей, занимающихся популяризацией теории энтропийной логики и рассмотрением применения данной теории к отдельным отраслям науки и практики. В качестве таких примеров можно привести работы Э. Крика в 1998 г. [17], В.И. Нестерова в 1999 г. и других работах [18].
Развитие ряда положений теории ван Хоуэна получило в так называемой квантовой хромокинетике или динамической теории электромагнитно-гравитационных (энтропийных) взаимодействий.
Теодор ван Хоуэн по приглашению Национального управления по аэронавтике и исследованию космического пространства (NASA) и Пентагона возглавил «…программу по созданию электронных устройств для целенаправленного изменения состояния сознания и получения воспроизводимых психофизических эффектов бесконтактного получения информации от отдаленных (скрытых) физических объектов. Большинство экспериментов было осуществлено в стенах Станфордского Международного исследовательского института (SRI). Ситуации опасности, риска, катастрофы в соответствии с постулатами энтропийной логики являются легко определяемыми в модельных экспериментах с использованием систем нелинейного прогноза» [19].
Наиболее наглядным практическим примером поэтапной реализации технологий управляемого хаоса и энтропийного менеджмента является происходящая в последнее время программируемая энтропийная трансформация социально-политической и финансово-экономической системы стран Северной Африки, Ближнего Востока, Украины и других стран мира.
В приведенных выше работах представлены основные положения теории управляемого хаоса – концепта ведения глобальной гиперконкурентной борьбы в ХХI веке. Есть ли реальная альтернатива концепту управляемого хаоса и энтропийного менеджмента?
В качестве такой концептуальной альтернативы мы предлагаем концепцию промыслительно-созидательного порядка, которая разрабатывается в рамках субстанционально-информационной парадигмы общественного развития и энтропийно-синергийной методологии. В России в 1995–1996 гг. нами выполнялось научное исследование, получившее грантовую поддержку российского фонда в области фундаментальной экономики, на тему «Порядок и хаос в социально-экономической системе».
Информация о проведенном исследовании опубликована в Реферативном сборнике конкурсных проектов, получивших гранты на исследования в области фундаментальной экономики в 1995–1996 гг.
Еще в начале 90-х гг. ХХ века нами в рамках субстанционально-информационной парадигмы был обоснован принципиальный вывод о том, что в обществе нет абсолютно спонтанных, стихийно протекающих процессов. Экономика – это всегда управляемая система, и в ней всегда есть определенные субъекты управления (системная иерархия взаимодействующих субъектов управления).
В рамках развиваемой нами субстанционально-информационной парадигм мы обосновываем субъект-управленческую семантическую, содержательную, смысловую концепцию информации. С позиции данной концепции верно следующее положение: управляющий субъект целенаправленно создает, программирует с помощью целевых воздействий хаос в старой системе, выводя ее из состояния стабильности и равновесия, а затем создает новый порядок с заранее заданными, запрограммированными свойствами, отвечающими его интересам и реализующим его конкурентные цели.
Подчеркнем, что теория, методология и инструментарий энтропийной логики и теории управляемого хаоса положены в основу разработки и создания современных коммуникационно-компьютерных технологий, систем управления общественным сознанием и ведения высокоэффективной гиперконкурентной борьбы в идеологической, культурной, политической, военной и экономической сферах. Сегодня, в ХХI веке, тот, кто владеет и использует весь арсенал методологии и инструментария информационно-сетевой экономики, энтропийной логики и управляемого хаоса, имеет инструментарий управления будущим, реализует свои конкурентные преимущества и побеждает в острой гиперконкурентной борьбе [20].
Основы концепции промыслительно-созидательного порядка, которая предложена и разрабатывается нами в рамках междисциплинарного энтропийно-синергийного методологического подхода, представлены в авторской монографии «Энтропийная экономика» [21].
Сегодня необходимо теоретико-методологически обосновать и обеспечить постепенный переход к новой модели развития, которая может быть определена как информационно-сетевая гиперконкурнтная экономика с инновационно-синергийной доминантой развития, основанной на новых знаниях, синергийно-инновационных методах и технологиях управления, включающих методы информационного содержательного анализа и целевого многовариантного программирования будущих результатов (многовариантных матриц принимаемых управленческих решений).
В основе этого должна быть положена синергийная парадигма мышления, концепция созидательно-синергийного порядка, синергийная модель нравственно ориентированного, безопасного и устойчивого развития экономических систем, синергийная логика принятия управленческих решений и получение интегрально-синергийных эффектов.
На наш взгляд, реальный выход из имманентно набирающего силу системного мирового кризиса, в котором сегодня оказалась вся экономика мира, а также экономика России, возможен только путем качественного, информационно-технологического прорыва. Инновационно-информационный прорыв российской системы возможен только путем качественного изменения ее главной идеи, выбора новых целевых стратегий, которые задают новую векторную направленность ее синергийного развития, программируют новые режимы и параметры ее гиперконкурентного функционирования, обеспечивающие ее будущее целостное безопасное существование в качестве сильного независимого государства.
Обеспечение этого возможно на основе новой синергийной парадигмы развития – промыслительно-созидательного порядка, на основе разработки и использования механизма гиперконкурентного управления будущим, механизма стратегического системно-целевого программирования будущего состояния российской социально-экономической системы, с заданными, целевым образом запрограммированными гиперконкурентными свойствами, режимами и параметрами устойчивого функционирования и развития, а также направленными на обеспечение ее целостного безопасного существования в качестве сильного независимого, нравственно и социально ориентированного государства.
Группа компаний ИНФРА-М
1. Fellman, P. V. (2008). The complexity of terrorist networks. International Journal of Networking and Virtual Organisations, 8(1–2). DOI:10.1109/IV.2008.107
2. Galam, S. (2008). The sociophysics of terrorism: A passive supporter percolation effect. In Complexity and Security: NATO Science for Peace and Security Series: Human and Societal Dynamics (Vol. 37, pp. 13–37).
3. Hogg, М. А. (2020). Uncertain Self in a Changing World: A Foundation for Radicalisation, Populism, and Autocratic Leadership. European Review of Social Psychology, 32(2), 235-268. DOI: 10.1080/10463283.2020.1827628
4. Kruglanski, A. W., Gelfand, M. J., Bélanger, J. J., Sheveland, A., Hetiarachchi, M., & Gunaratna, R. (2014). The psychology of radicalization and deradicalization: How significance quest impacts violent extremism. Political Psychology, 35(S1), 69–93. DOI: 10.1111/pops.12163
5.
Kiel, L. D. (2006). Chaos in Social Systems: Assessment and Relevance. In: A. Wimmer, R. Kössler (eds.), Understanding Change (pp. 51–58). DOI: 10.1057/9780230524644_3
6. Passman, M. (2014). A Fractal Concept of War. In Conflict and Complexity (pp. 149–164). DOI: 10.1007/978-1-4939- 1705-1_7
7. Shelly, R. K. & Wagner, D. G. (1998). Chaos in Social Theory: Explaining Complex Events with Simple Ideas. Sociological Focus, 31(4), 357-372. DOI: 10.1080/00380237.1998.10571114
8. Stankov, L., Međedović, J., Lazarević, L. B., Petrović, B., & Knežević, G. (2020). Sociopsychological correlates of militant extremist beliefs in a postconflict society: The importance of ethnocentrism and quality of interethnic contacts. Group Processes & Intergroup Relations, 23(8), 1249–1266. DOI: 10.1177/1368430220920717
9. Ultra Fractal: Download. (n.d.). Ultrafractal.Com. Retrieved March 16, 2021, from https://www.
ultrafractal.com/download/index.php?p=windows
10. Wibisono, S., Louis, W. R., & Jetten, J. (2019). A Multidimensional Analysis of Religious Extremism. Frontiers in Psycholo¬gy, 10. DOI: 10.3389/fpsyg.2019.02560
11. Zhukov, D. S., & Lyamin, S. K. (2016). The modeling of institutional modernization by means of fractal geometry. SAGE Open, 6(2). DOI: 10.1177/2158244016640858
12. Антонова, Ю. А., Веснина, Л. Е., Ворошилова, М. Б., Злоказов, К. В., Тагильцева, Ю. Р., Карапетян, А. А. (2014). Экстремистский текст и деструктивная личность: монография. Екатеринбург: Уральский государственный педагогический университет.
13. Вильямс, Б. (2000). Торговый хаос. Экспертные методики максимизации прибыли. Москва: ИК «Аналитика».
14. Глейк, Д. (2001). Хаос. Создание новой науки. Санкт-Петербург: Амфора.
15. Жукова, О. С., Иванченко, Р. Б., Трухачев, В. В. (2007).
Информационный экстремизм как угроза безопасности Российской Федерации. Вестник Воронежского института МВД России, 1, 53–55.
16. Злоказов, К. В. (2017). Конструирование идентичности и криминализация личности. Екатеринбург: Изд-во УрЮИ МВД России.
17. Зубок, Ю. А., Чупров, В. И. (2008). Молодежный экстремизм. Сущность и особенности проявления. СОЦИС, 5, 38-39.
18. Кубякин, Е. О. (2014). Основания социологического обоснования феномена экстремизма. Экстремпарантность. Краснодар: [б. и.].
19. Мандельброт, Б., & Хадсон, Р. Л. (2006). (Не) послушные рынки. Фрактальная революция в финансах. Москва: Вильямс.
20. Межрегиональная общественная организация «Центр содействия государству в противодействии экстремистской деятельности». (n.d.). Экстремизм: понятие, виды. Csgped.Ru. Retrieved March 16, 2021, from https://csgped.ru/
21. Новые Известия. (2020, May 1).
Опрос: только 1% российской молодежи активно участвует в политической жизни страны. Новые Известия. https://newizv.ru/news/society/01-05-2020/opros-tolko-1-rossiyskoy-molodezhi-aktivno-uchastvuet-v-politicheskoy-zhizni-strany
22. Плотников, В. В. (2016). Трансформация социальных институтов как генетический фактор феномена экстремизма. Монография. Краснодар: Краснодарский университет МВД России.
23. Подростки и АУЕ. (2019, Декабрь 13). Yandex.Ru. https://zen.yandex.ru/media/begomvshkolu/podrostki-i-aue-5de4d14f3639e600b1c81ceb
24. Рабинович, М. И., Рульков, Н. Ф. (n.d.). Динамический хаос. В Большая российская энциклопедия. Retrieved March 16, 2021, from Bigenc.ru website: https://bigenc.ru/physics/text/1956705
25. ХАОС (n.d.). Словарь иностранных слов русского языка. Academic.Ru. Retrieved March 16, 2021, from https://dic.academic.ru/dic.nsf/dic_fwords/16146/%D0%A5%D0%90%D0%9E%D0%A1
Теория хаоса и управление от @Get_Lighthouse
Достаточно ли у вашей команды свободы, чтобы принимать самостоятельные решения и учиться на ошибках? Жесткие правила в вашей компании ограничивают творческий потенциал ваших сотрудников?
Креативность и экспериментирование имеют решающее значение для инноваций и развития навыков решения проблем.
Люди должны чувствовать себя в безопасности, чтобы попытаться и иногда потерпеть неудачу.
Тем не менее, очень немногие компании относятся к ним как к ожиданиям от работы или разрабатывают стратегии для их взращивания.
Ваша команда креативна?Согласно опросу Gallup, проведенному в 2017 году, только 29% сотрудников считают, что от них ожидают творческого подхода или придумывания новых способов выполнения задач на работе.
То же исследование показало, что всего 18% сотрудников считают, что они могут рисковать на работе, что может привести к созданию важных новых продуктов, услуг или решений. Это может привести к отставанию организаций и ненужному застою в карьере людей.
Неудивительно, что компании предпочитают стабильность обучению на ошибках. В большинстве случаев ожидается, что сотрудники будут придерживаться плана, а не импровизировать.
К сожалению, создать среду, в которой люди могут экспериментировать и творить, непросто.
Итак, что мы можем сделать, чтобы предоставить нашим командам достаточную творческую свободу для роста?
Использование теории хаоса, чтобы помочь вашей команде внедрять инновацииОдин из ответов может заключаться в обучении у природы. Теория хаоса, научный принцип, исследованный в середине-конце 1980-х годов, предлагает ценные уроки того, как все сложные системы развиваются после сбоя. Теория хаоса и менеджмент имеют гораздо больше общего, чем мы могли себе представить.
Как бы странно это ни звучало, но оказывается, что погодные условия, экосистемы, анатомические функции и организации имеют устрашающе схожие характеристики. Все они подвержены влиянию хаоса, силы, определяемой как состояние присущей им непредсказуемости и дезорганизации.
В природе хаос — это не просто разрушительный элемент, он помогает системам перестраиваться по-новому. Он предлагает уроки творчества, неудач и сложных отношений внутри организаций.
В сегодняшней статье мы рассмотрим три принципа теории хаоса, которые успешные лидеры применили в своих командах, чтобы стимулировать творчество и извлечь уроки из неудач, а также то, как вы можете сделать то же самое.
Содержание:
- В природе не бывает провалов — только реорганизация
- Эффект бабочки
- Слишком большая стабильность редко бывает хорошей вещью
1) В природе нет провалов — только реорганизация
5 Даже если мы этого не осознаем, наши представления об управлении все еще находятся под влиянием идей промышленной революции. Мы по-прежнему слишком часто используем образы машин для описания производительности и людей.
Задумайтесь на секунду о таких пустых фразах, как «сокращение затрат, оптимизация производительности и повышение эффективности». Этот жаргон пришел из того времени, когда рабочие рассматривались как инструменты, а не как личности, и оценивались только по результату.
В то время отказ считался самым худшим сценарием. больше не считался полезным и нуждался в замене.
Однако теория хаоса учит нас, что в природе все происходит иначе.
Естественные живые системы (включая организации) намного сложнее механических.
Ваша компания и люди в нем — неотъемлемые части динамичной, взаимосвязанной сущности, склонной к двусмысленности и хаосу.
В таких системах отказ — это не конечный результат, а способ реорганизации элементов и адаптации к новым условиям. На самом деле для природы не бывает провалов в традиционном понимании этого слова. Есть только изменение.
Хаос — сила природы, меняющая природуБельгийский физик, лауреат Нобелевской премии Илья Пригожин доказал, что хаос — движущая сила эволюции природных систем. Когда это приводит к разрушению системы, это также приводит к ее изменению. Его элементы становятся свободными для формирования новых структур и самоорганизации.
Некоторые примеры включают:
- Способность человеческого мозга формировать новые нейронные сети, сохранять функции и компенсировать поврежденные части после постоянных травм
- Стаи рыб реорганизуются, чтобы стать намного ближе друг к другу и сформировать большие группы, чтобы запутать хищники
- Черные рынки, формирующиеся в результате нестабильной экономики, высоких рыночных цен и т. д.
д.Природные системы при возникновении трудностей обладают замечательными способами реструктуризации. Как менеджер, вы можете использовать это в своих интересах, дав своей команде достаточно передышки, чтобы извлечь уроки из неудачи .
Вместо чрезмерного контроля, чтобы не допустить ошибок ваших сотрудников, дайте указания, но позвольте людям принимать собственные решения, насколько это возможно. Вы будете удивлены их мышлением и решениями, которые они могут найти. Подробнее о том, как применить эту идею, в следующем разделе.
Принятие хаоса и использование неспособности расти
Хаос — это сила преобразования в природе — он заставляет системы «терпеть неудачу», учиться и реорганизовываться. Джефф Безос знает это, поэтому он написал о важности неудачи в одной из его письма акционерам Amazon:
«Одна область, в которой мы особенно выделяемся, это неудачи. Я считаю, что мы лучшее место в мире для неудач (у нас много практики!), и неудачи и изобретения — неразлучные близнецы.
По данным EY, 79% руководителей высшего звена говорят, что их организации терпимы к неудачам, что они считают ключевым элементом инновационного процесса9.0003
Однако одно дело говорить, что вы готовы время от времени терпеть неудачи, и совсем другое — позволить неудачам разрушить вашу компанию. Как вы можете убедиться, что в вашей организации достаточно места для ошибок, не подвергая риску все?
Управляйте рисками и отказами с помощью ватерлинии
Компания W.L. Гор предлагает отличную аналогию для решения этой проблемы. Это называется принцип ватерлинии: потенциально потопить корабль.
Но, если решение может создать дыру ниже ватерлинии, что может привести к затоплению корабля, сотрудникам рекомендуется проконсультироваться со своей командой, чтобы можно было принять совместное решение».
Другими словами, W.L. Gore предлагает предоставить вашей команде достаточную свободу и независимость, чтобы учиться на ошибках, но гарантировать, что эти ошибки не будут иметь необратимых последствий.
Если это критически важная задача или задача с высоким риском, будьте более предписывающими и вступайте в нее. Между тем, если это проект или задача с низким уровнем риска, дайте своим людям больше свободы для экспериментов, обучения и совершения ошибок.
Это создает еще больше хаоса, так как вы как менеджер теряете часть контроля, но в результате получаете ценный опыт для членов вашей команды.
Позволяя членам команды ошибаться, приспосабливаться и реорганизовываться самостоятельно, вы начнете видеть в их работе больше изобретательности и новых перспектив.
2) Эффект бабочки
Одним из наиболее важных открытий теории хаоса является то, что даже самые незначительные изменения в системах могут иметь огромное влияние на их будущее состояние. Это так называемый эффект бабочки.
Когда американский математик Эдвард Лоренц озаглавил свое эссе: « Взмах крыльев бабочки в Бразилии вызывает торнадо в Техасе? », это, безусловно, прозвучало как преувеличение.
Однако Лоренц смог доказать, почему сложно системы в природе так трудно предсказать, что он использовал метеорологию в качестве испытательного полигона и показал, что такие показатели, как атмосферное давление, направление ветра, влажность и другие, сами по себе недостаточны для точного долгосрочного прогноза9.0003
Он объяснил, что отношения между этими факторами настолько сложны, что любое долгосрочное предсказание становится бесполезным. Последствия постоянно меняющихся отношений в любой системе могут снежным комом привести к невообразимым результатам.
Одним из ярких примеров в истории является война между городами-государствами 14-го века Болонья и Модена на территории современной Италии. Группа солдат из Модены совершила набег на Болонью и украла из нее большое деревянное ведро.
Болонья, почувствовав укол смущения, немедленно послала за ним небольшой отряд своих солдат. Однако конфликт быстро перерос в войну, которая продолжалась …12 лет .
Подобные явления случаются и в экономике — никогда нельзя сказать, когда произойдет крах фондового рынка со 100% точностью. Это потому, что это сложные системы, а не неподвижные тела.
Отношения между их элементами никогда не остаются неизменными. Во всех них витает хаос, готовый вызвать цепь непредсказуемых реакций.
Изучение эффекта бабочки – каждое действие имеет значение
Эффект бабочки обескураживает, поскольку учит нас тому, что точные прогнозы в сложных системах невозможны. С другой стороны, это также учит нас тому, что каждое действие, которое мы предпринимаем, важно.
В организациях индивидуальные модели поведения и реакции людей могут быть непредсказуемыми, но тем не менее связаны друг с другом . Обратная связь от каждого из этих действий отражается на других в системе. Это вызывает новую волну решений и реакций, и цикл продолжается.
Вместо того чтобы с полной точностью предсказывать результаты деятельности вашей компании, лучше воздействовать на взаимоотношения внутри нее.
В настоящее время существует больше исследований, доказывающих преимущества командной работы, сетей и культуры, чем когда-либо прежде.
Как пишет Мег Уитли, автор книги «Лидерство и новая наука»:
«Влияние видения, ценностей и культуры требует большого внимания организации. Мы видим их влияние на жизнеспособность организации, даже если мы не могу определить, почему они такие могущественные силы.
Теперь мы чувствуем, что некоторые из лучших способов создать непрерывность… реализуются с помощью сил, которые невидимы, но ощутимы.
Будь то «хорошие» или «плохие», небольшие изменения в системах могут масштабироваться и приводить к гораздо более серьезным последствиям, чем мы когда-либо предполагали.
Вот почему для лидера важно каждое, казалось бы, незначительное или неизмеримое действие.
Чтобы добиться улучшений на всех уровнях вашей организации, сосредоточьтесь на отношениях, выполнив следующие действия:
- Установите взаимопонимание с членами вашей команды
- Дайте конструктивную обратную связь, чтобы мотивировать и улучшить вашу команду
- Регулярно посвящайте время 1:1
- Обеспечение здоровой корпоративной культуры
Со временем вы начнете интуитивно понимать, почему эти основополагающие методы лидерства должны быть приоритетом для всех.
Мэри Кэй Эш, основательница косметической империи Mary Kay, прекрасно это знала. Однажды она сказала:
» Наш маркетинговый план основан не на каких-то великих откровениях руководства, а на простой политике: заставить наших людей и наших клиентов чувствовать себя важными при каждом сообщении, которое выходит. вот чему учит нас эффект бабочки в управлении:
- Взаимоотношения между частями системы могут быть более важными, чем сами отдельные части9.0038
- Даже самые незначительные действия могут оказать огромное влияние на организации, особенно в критические моменты. Вот почему планирование слишком далеко вперед почти невозможно, и поэтому вы должны сосредоточиться на вещах, которые вы можете контролировать.
- Несмотря на то, что невозможно их измерить, нематериальные факторы, такие как отношения, взаимопонимание, взаимопонимание и моральный дух, очень важны для понимания того, как работают организации.
3) Излишняя стабильность редко бывает хорошей вещью
Баланс.
Их цель — действовать контролируемым и предсказуемым образом. В таких системах у каждого есть заранее определенная роль, квота, которую нужно выполнить, или OKR, по которым измеряется успех. Людей поощряют сосредотачиваться на своих собственных целях, а не обращать внимание на общую картину или на то, что происходит в других командах и отделах.
Однако за соблюдение жестких правил в вашей команде приходится платить. Без достаточной гибкости вы ограничиваете возможности людей для свободного самовыражения, инноваций и творчества.
В природных системах слишком много равновесия и повторяемости приводит к отсутствию способности меняться, самоорганизовываться и приспосабливаться к новым условиям. Исследователь Илья Пригожин описал этот эффект в молекулах.
Пригожин предположил, что без хаоса и изменений молекулы теряют способность объединяться по-новому.
Хаос — способ стимулировать творчество лидеров
Итак, что означает неравновесие для лидеров?
Это означает поиск способов стимулировать творчество вашей команды. Это означает готовность забыть правила и условности ради свежих идей. Это означает внести немного хаоса в вашу повседневную деятельность, чтобы увидеть, как ваша команда реагирует на новые ситуации.
Есть много известных примеров лидеров, которые понимали, что хаос — это часть того, что делает нас творческими:
- У Стива Джобса были коридоры в Apple и Pixar, предназначенные для того, чтобы люди из разных отделов постоянно сталкивались друг с другом. Это создает спонтанность, побуждает людей обмениваться идеями и мнениями и помогает им понять точки зрения, отличные от их собственных.
- Во время съемок фильма «Славные парни», номинированного на «Оскар», Мартин Скорсезе намеренно писал двусмысленные и короткие актерские ремарки, чтобы заставить актеров импровизировать. Например, сценарий предписывал Джо Пеши или Роберту Де Ниро «рассказать шутка» или «анекдот». Скорсезе, по сути, пытался создать контролируемый хаос. Он знал, насколько хороша химия между его актерами, поэтому все, что ему нужно было сделать, это позволить им свободно выражать ее.0038
- В Ritz Carlton сотрудникам предоставляется бюджет в размере 2000 долларов, который они могут потратить на то, чтобы сделать клиентов счастливыми — без вопросов. Их поощряют свободно мыслить и принимать решения, которые они считают лучшими. Это достаточно гибкая система, позволяющая мыслить независимо. Когда он был представлен в 1980-х годах, бюджета было достаточно, чтобы забронировать номер в отеле на 10 дней. Сегодня они тратятся на персонализированные подарки и впечатления.
- Инженеры по надежности сайтов некоторых крупнейших компаний мира используют метод под названием «Инженерия хаоса», который намеренно ломает их сложные системы. Моделируя потенциальные проблемы, такие как сбой сервера, замедление скорости соединения или перегрузка систем, компании могут чтобы повысить надежность своих сайтов.
Лучшие менеджеры могут использовать правила в качестве инструментов, а не ограничений. К сожалению, нет единого ответа на вопрос, как использовать хаос в качестве лидера. нестандартное мышление и адаптация к конкретной ситуации.
Однако вы можете сделать следующее, чтобы ваша существующая структура компании не ограничивала вашу команду:
- Поощряйте людей из различных отделов общаться друг с другом r; если вы не можете позволить себе ремонт своего офиса, как Стив Джобс, время от времени организуйте встречи один на один и мероприятия по построению команды
- Попросите членов команды посмотреть на вещи с чужой точки зрения (« Если бы вы были на моем месте, как Вы бы решили это? »)
- Продолжайте переоценивать как правила в вашей компании влияют на вашу команду (« Вы поощряете независимое мышление?», «Вы стимулируете творчество или подавляете его?», «Достаточно ли у людей возможностей для предложить новые идеи?» )
Принятие хаоса не означает полного отказа от правил.
Теория хаоса и управление – все дело в балансе
В то время как слишком много хаоса может потрясти организацию до основания, тщательное внедрение его в ваши методы руководства может открыть новые интересные перспективы.
Знать, как и когда это делать, сложно и зависит от контекста, но суть можно свести к трем важным понятиям:
- Принятие непредсказуемости и неудач и обучение на них
действие, которое кто-то предпринимает, может привести к большим изменениям- Жесткие правила в системе будут подавлять творчество и новые идеи
Имея это в виду, вы можете начать экспериментировать, чтобы увидеть, что работает для вашей команды.
Однако помните — хаос ничто без порядка.
Чтобы помочь вам создать прочную основу для управления членами вашей команды, мы создали Lighthouse — программное обеспечение для проведения встреч 1:1, которое поможет вам понять и улучшить отношения в вашей компании на всех уровнях.
Сюда входят предложения о том, как улучшить отношения один на один, улучшить взаимопонимание, когда и как вмешиваться и тренировать членов вашей команды и многое другое.
Подпишитесь на бесплатную 21-дневную пробную версию Lighthouse сегодня.
Мы также рекомендуем ознакомиться с этими материалами об отношениях, культуре, взаимопонимании и других навыках, которые сделают вас лучшим менеджером, поддерживающим баланс между хаосом и порядком:
- Удержание сотрудников: ключи к долгим и счастливым рабочим отношениям
- Установление взаимопонимания: первый шаг к тому, чтобы стать отличным менеджером
- 4 типа менеджеров, с которыми сотрудники любят работать (и чему менеджеры могут у них научиться)
- Вопросы, которые следует задать генеральному директору, чтобы обеспечить здоровую корпоративную культуру
- Руководство Парадокс: почему менеджеры должны быть постоянно непоследовательными
- 3 урока стойкости, которые облегчат трудные времена
- Как повысить креативность вашей команды, когда они застряли
131 Акции
- Твиттер
- Фейсбук
- Эл.
- Копировать ссылку
- Более
Простое руководство по хаосу и сложности
J Epidemiol Community Health. 2007 ноябрь; 61(11): 933–937.
doi: 10.1136/jech.2006.054254
Информация об авторе Примечания к статье Информация об авторских правах и лицензиях Отказ от ответственности
Понятия сложности и хаоса все чаще используются в литературе по наукам о здоровье. Однако концепции, лежащие в основе этих концепций, чужды многим ученым в области здравоохранения, и существует некоторая расплывчатость в том, как они были переведены с их истоков в математике и физике, что приводит к путанице и ошибкам в их применении. Тем не менее, при осторожном использовании «наука о сложности» может оживить многие области науки о здоровье и может привести к важным практическим результатам; но для этого нам нужна дисциплина, основанная на правильном и ответственном использовании его понятий.
Ключевые слова: нелинейная динамика, теория хаоса, сложность. 3 ). На сегодняшний день приложения включают (их намного больше):
эпидемиология и процессы инфекционных заболеваний 4 ,5 ,6 ,7 ,8 ,9 ,10 ,11 ,12 ,13 ,14
healthcare organisation 15 ,16 ,17 ,18 ,19 ,20 ,21 ,22 ,23 ,24 ,25 ,26
general practice and “the clinical encounter” 27 ,28 ,29 ,30 ,31 ,32 ,33 ,34 ,35 ,36 ,37 ,38 ,39
biomedicine 40 , 41 ,42 ,43 ,44 ,45 ,46 ,47 ,48 ,49 ,50 ,51 ,52 ,53 ,54
здравоохранение социальные науки 55 ,56
география здоровья.
Однако, несмотря на такое широкое распространение, концепции, лежащие в основе науки о сложных системах и теории хаоса, по-прежнему чужды многим ученым-медикам, и существует некоторая расплывчатость в том, как они были переведены с истоков в математике и физике, что приводит к путанице и ошибкам в их применении. 36 Этот глоссарий пытается решить эти вопросы, предоставляя простое (но не упрощенное) руководство по многим центральным понятиям теории хаоса и науки о сложности. Многие ссылки содержат более подробную информацию.
Система — это просто имя, данное объекту, изучаемому в какой-либо области, и может быть абстрактным или конкретным; элементарный или составной; линейный или нелинейный; простой или сложный; сложным или хаотичным. Сложные системы являются в высшей степени составными, построенными из очень большого количества взаимодействующих друг с другом субъединиц (которые часто сами являются составными), повторяющиеся взаимодействия которых приводят к богатому коллективному поведению, которое отражается на поведении отдельных частей.
Системы обладают свойствами, которые представлены переменными или наблюдаемыми : количествами, которые имеют диапазон возможных значений, таких как количество людей в популяции, кровяное давление индивидуума, продолжительность времени между консультациями и так далее. Значения, принимаемые переменными системы в момент времени, описывают состояние системы . Состояние часто представляется точкой в геометрическом пространстве (фазовом пространстве) с осями, соответствующими переменным. Затем координаты соответствуют конкретным присвоениям значений каждой переменной. Количество переменных определяет размерность как пространства, так и системы.
Динамическая система — это система, состояние которой (и переменные) изменяются с течением времени в соответствии с некоторым правилом. То, как система развивается во времени, зависит как от этого правила, так и от ее начальных условий, то есть от состояния системы в некоторый начальный момент времени. Ввод этого начального состояния в правила генерирует решение (траекторию в фазовом пространстве), которое объясняет, как система будет меняться с течением времени; хаос создается путем подачи решений обратно в правило в качестве нового начального условия.
Сложные и хаотические системы являются примерами нелинейных динамических систем. Линейная система характеризуется выполнением принципа суперпозиции . Принцип суперпозиции гласит, что если A и B являются решениями для некоторой системы (пути, по которым система может развиваться), то таковой же является их сумма A + B — это означает, что линейную систему можно разложить на части, и каждая часть может быть решена. отдельно для построения полного решения. Для нелинейных систем это невозможно из-за появления нелинейных членов, функций переменных, таких как sin(x), x 3 и ху. В этом смысле целое здесь больше, чем сумма его частей. Учитывая это, нелинейная система — это система, для которой входы не пропорциональны выходам: небольшое (большое) изменение какой-либо переменной или семейства переменных не обязательно приведет к небольшому (большому) изменению в системе.
Система (или процесс) является детерминированной , если возможно однозначно определить его прошлую и будущую траектории (т. е. все точки, через которые он прошел и через которые пройдет) из его начального (настоящего) состояния . Система является полудетерминированной , если ее будущее, но не ее прошлая траектория могут быть однозначно определены. Недетерминированная система — это система без уникальной будущей траектории, поэтому эволюция случайна. Часто можно сказать, является ли система детерминированной, проверив временной ряд он генерирует, отображая состояния в разное время. Точки данных во временном ряду могут соответствовать измерениям уровня сахара в крови, показателям здоровья населения и так далее.
Временной ряд может также использоваться для указания того, является ли система хаотичной или сложной: временной ряд хаотической системы имеет фрактальная -подобная структура, означающая, что она выглядит одинаково в разных масштабах (свойство, также известное как самоподобие : сделать снимок временного ряда, охватывающий определенный интервал времени, а затем сделать еще один снимок, охватывающий гораздо больший интервал времени). период времени, и они будут выглядеть одинаково). Фракталы — это всего лишь пространственная версия хаоса; интересным типом хаоса является временной. Сделать вывод о сложности временного ряда сложнее, но можно (это включает в себя нахождение степенных корреляций в данных; Смотри ниже).
Родственная концепция — аттрактор . 45 После вмешательства в систему (изменения значения какой-либо переменной) требуется некоторое время, чтобы она вернулась к своему «нормальному» поведению. Путь, прочерченный в фазовом пространстве в течение этого периода, известен как переходный процесс (или переходный процесс запуска ). Состояние, которого она достигает после этого, соответствует нормальному поведению системы: соответствующие этому точки фазового пространства образуют аттрактор системы. Если аттрактор представляет собой точку, которая не движется, она известна как фиксированная точка . Такие аттракторы часто описывают диссипативных систем (теряющих энергию, например, из-за трения). Однако в целом можно думать об аттракторе как о том, как ведет себя система после того, как она прошла переходную стадию.
Существуют и другие типы аттракторов. Например, аттрактор, который описывает систему, которая периодически проходит через один и тот же набор состояний, никогда не останавливаясь, известен как предельный цикл .
Набор точек, которые «притягиваются» к определенному аттрактору, известен как бассейн притяжения . Что важно отметить в отношении обсуждавшихся выше типов аттракторов (фиксированные точки и предельные циклы), так это то, что начальные точки, близкие друг к другу, остаются близкими, поскольку каждая из них развивается по одним и тем же правилам. Это свойство нарушается для так называемых странных аттракторов , у которых близкие точки экспоненциально расходятся во времени. Таких аттракторов тоже апериодический ; системы, описываемые странными аттракторами, не переходят в устойчивое состояние и не повторяют один и тот же паттерн поведения (пример, который можно легко наблюдать в домашнем хозяйстве, — кран с капающей водой, настроенный на определенный поток, не слишком высокий и не слишком низкий).
Эти концепции широко, точно и успешно применяются в биомедицинских науках. 42 ,47 ,48 Общий вывод этих исследований, по-видимому, состоит в том, что хаос связан с «хорошим здоровьем»: патологии (например, головного мозга, сердца, легких) возникают, когда динамика становится стабильной и аттрактор является предельным циклом. 42 ,46 ,49 ,50 Болезни сердца, эпилепсия, биполярность и т. д. считаются динамическими заболеваниями в том смысле, что они не связаны с чем-то, что может проявиться в одно мгновение (например, перелом руки), но возникают только со временем. 43 Вот почему хаос так уместен.
Теперь мы можем продолжить рассмотрение сходств и различий между хаотическими и сложными системами. Каждый из них имеет общие черты, но эти две концепции очень разные.
Взаимодействия между субъединицами сложной системы определяют (или порождают ) свойства в системе единиц, которые нельзя свести к субъединицам (и которые нельзя легко вывести из субъединиц и их взаимодействий). Такие свойства известны как возникающие свойства . Таким образом, возможна восходящая (или порождающая ) иерархия таких уровней, в которой один уровень организации определяет уровень выше него, а затем этот уровень определяет особенности уровня выше него.
Необходимым условием в силу нелинейности как хаоса, так и сложности является чувствительность к начальным условиям . Это означает, что два государства, которые изначально очень близки друг к другу и действуют по одним и тем же простым правилам, тем не менее со временем будут двигаться по совершенно разным траекториям.
Есть несколько менее изученных, но тем не менее важных свойств, которые являются характерными чертами сложных систем. Сложные системы часто проявляют самоорганизацию , которая происходит, когда системы самопроизвольно упорядочиваются (как правило, оптимальным или более стабильным образом) без «внешней» настройки управляющего параметра (см. ниже). Это свойство отсутствует в хаотических системах и часто называется анти-хао с. 46 Такие системы также склонны выходить из равновесия , что означает, что система никогда не приходит в устойчивое состояние поведения.
Другой важной особенностью сложной системы является идея обратной связи , в которой выходные данные некоторого процесса внутри системы «перерабатываются» и становятся новыми входными данными для системы. Обратная связь может быть положительной или отрицательной: отрицательная обратная связь работает, изменяя направление изменения некоторой переменной на противоположное; положительная обратная связь увеличивает скорость изменения переменной в определенном направлении.
Если система устойчива при небольших изменениях своих переменных, так что она не меняется радикально при вмешательстве, то говорят, что она устойчива . Как правило, надежность сложных систем со временем повышается благодаря их способности самоорганизовываться относительно окружающей среды. Тем не менее, отдельные события могут изменить сложную систему таким образом, что это будет сохраняться в течение длительного времени (это называется 9).
Основные отличия хаотических систем от сложных заключаются, таким образом, в количестве взаимодействующих частей и в том влиянии, которое это оказывает на свойства и поведение системы в целом. Как выразился лауреат Нобелевской премии Филипп Андерсон: «Чем больше, тем лучше».
Некоторые системы обладают свойством, известным как критичность . Система является критической, если ее состояние резко меняется при незначительном входе. Чтобы это понять, нам нужно ввести несколько новых понятий.
Параметр порядка — это макроскопическая (глобальная или системная) характеристика системы, которая сообщает, как части системы конкурируют или взаимодействуют друг с другом. Следовательно, существует состояние порядка среди частей, когда они действуют коллективно (в этом случае параметр порядка отличен от нуля), и состояние беспорядка, когда они борются друг с другом, делая противоположное своим соседям (в этом случае параметр порядка равен нулю).
Параметр управления является внешним входом в систему, который можно изменять для изменения параметра порядка и, таким образом, макроскопических характеристик системы. Это называется настройкой управляющего параметра для переключения системы между различными фазами или режимами ; возможны упорядоченная, хаотическая и критическая ( край хаоса ) фазы. Типичный пример касается явления магнетизма в куске металла. Здесь параметром порядка является степень магнетизма, а управляющим параметром — температура. По мере нагревания магнита магнетизм уменьшается; увеличение параметра управления уменьшает параметр порядка. Система проходит фаза переход так что при критической температуре магнетизм исчезает. Это общая черта сложных систем; настройка управляющего параметра системы на некоторую критическую точку приводит к фазовому переходу, при котором система претерпевает мгновенное радикальное изменение своих качественных характеристик (еще один распространенный пример — фазы воды из газообразной в жидкую и в твердую).
Система, находящаяся в критической точке, имеет чрезвычайно высокую степень связности между своими подразделениями: все зависит от всего остального! Говорят, что сложные системы находятся в таком положении, между порядком и хаосом. Степень связности кодируется в корреляционной функции . Эта функция говорит нам, насколько пары субъединиц влияют друг на друга и насколько это влияние зависит от расстояния. Самое дальнее расстояние, на которое распространяется влияние, известно как длина корреляции ; за пределами этого расстояния субъединицы независимы и не зависят друг от друга. Чем дальше друг от друга находятся две субъединицы, тем меньше они влияют друг на друга (эффект влияния экспоненциально уменьшается с расстоянием). Сама длина корреляции может зависеть от управляющего параметра. При настройке управляющего параметра на критическую точку длина корреляции становится бесконечной, и все субъединицы следуют друг за другом.
Универсальность связана с другим понятием: масштабирование . Законы масштабирования или степенные законы имеют следующую форму: f ( x ) ∼ x −α , другими словами, вероятность f ( x 9) величины события. x происходит обратно пропорционально x . 12 Социолог Вильфред Парето заметил, что статистическое распределение богатства индивидуумов в популяции следует такому закону: мало богатых, некоторые обеспечены и многие бедны.
Если система демонстрирует поведение по степенному закону, то она является безмасштабной и ее части имеют масштабно-инвариантные корреляции между собой. Это означает, что система не обладает характеристический масштаб в том смысле, что могут происходить события любой величины. Чтобы понять это, возьмем пример системы, у которой есть характерный масштаб: человеческий рост. Большинство людей примерно одного роста.
Хотя наука о сложности все еще находится в стадии разработки, не имея ни прочной математической основы, ни необходимых и достаточных условий, выполнение которых влечет за собой сложность некоторой системы, тем не менее, она может оживить многие области науки. исследований в области здравоохранения, как мы надеемся указать в этом кратком руководстве. Однако, если он хочет реализовать свой потенциал, нам нужна дисциплина, которая исходит из тщательного и правильного использования его концепций.
Что добавляет этот документ
Этот глоссарий призван внести «корректировку» в то, что авторы считают небрежным и вводящим в заблуждение обращением с идеями, вытекающими из наук о сложности. Цель состоит в том, чтобы предоставить как можно более простое описание, не поддаваясь «научно-популярным» описаниям, которые, как представляется, быстро становятся нормой в литературе по наукам о здоровье. Идти, возможно, немного сложно, но мы чувствуем, что вознаграждение (ответственный гид) стоит дополнительных усилий.
Финансирование: Эта работа проводилась в рамках Международного сотрудничества по комплексным вмешательствам (ICCI), финансируемого Канадскими институтами исследований в области здравоохранения. DR является докторантом ICCI. AS и PH являются старшими учеными Фонда медицинских исследований Alberta Heritage. PH занимает кафедру Маркина в области здравоохранения и общества в Университете Калгари.
1.
2. Линдберг С., Плсек П.Е., Циммерман Б.Эджваре: выводы из науки о сложности для руководителей здравоохранения. Даллас: VHA Inc, 1998
3. Плсек П.Е., Гринхал Т. Проблема сложности в здравоохранении. БМЖ 2001323625–628. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
4. Филипп П., Манси О. Нелинейность в эпидемиологии сложных процессов здоровья и болезней. Theor Med Bioeth 199819591–607. [PubMed] [Google Scholar]
5. Симмонс М. Теория сложности в лечении инфекционных заболеваний. Дж Хосп Инфек 20035487–92. [PubMed] [Google Scholar]
6. Cohen I, Segel L A. Принципы проектирования иммунной системы и других распределенных автономных систем. Oxford: Oxford University Press, 2001
7. Филипп П. Эпидемиология и самоорганизующиеся критические системы: анализ времени ожидания и неоднородности заболеваний. Нелинейная динамика Psychol Life Sci 20004275–295.
8. Андерсон Р. М. Население, инфекционные заболевания и иммунитет: очень нелинейный мир. Фил Транс Сок Лонд B 1994346457–505. [PubMed] [Google Scholar]
9. Филипп П. Хаос и общественное здравоохранение: последствия эпидемии. Can J Public Health 199283165–166. [PubMed] [Google Scholar]
10. Филипп П. Хаос, популяционная биология и эпидемиология: некоторые результаты исследований. Гум Биол 199365525–546. [PubMed] [Google Scholar]
11. Trottier H, Philippe P. Масштабирование эпидемий детских инфекционных заболеваний до и после массовой вакцинации в Канаде. J Theor Biol 2005235326–337. [PubMed] [Академия Google]
12. Родс С.Дж., Андерсон Р.М. Степенные законы, управляющие эпидемиями в изолированных популяциях. Природа 1996381600–602. [PubMed] [Google Scholar]
13. Филипп П. Масштабно-инвариантная пространственная кластеризация лейкемии в Сан-Франциско. J Theor Biol 1999199371–381. [PubMed] [Google Scholar]
14. Пастор-Саторрас Р.
15. Фрейзер С. В., Гринхал Т. Преодоление сложности: обучение для способностей. БМЖ 2001323799–803. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
16. Papadopoulos MC, Hadjitheodossiou M, Chrysostomu M. et al Находится ли Национальная служба здравоохранения на грани хаоса? JR Soc Med 200194613–616. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
17. Плсек П. Э. Перепроектирование здравоохранения с учетом научных знаний о сложных адаптивных системах. Преодоление пропасти: новая система здравоохранения для 21 века. Natl Acad Sci 2000322355 [Google Scholar]
18. Plsek PE, Wilson T. Наука о сложности: сложность, лидерство и управление в организациях здравоохранения. БМЖ 2001323746–749. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
19. Марк А., Криттен П. Хаос и сложность – будущее УЧР в здравоохранении.
20. Haigh C. Использование теории хаоса в обслуживании сестринских служб. Издательство APS 2003
21. Дрейбе Д., Макдэниел Р. Сложность науки и управление здравоохранением. В Blair JD, Fottler MD, Savage GT (ред.), Достижения в области управления здравоохранением. , том 2. Стэмфорд, Китай: JAI Press 200111–36.
22. Byng R, Jones R. Связь с психическим здоровьем: разработка и формирующая оценка комплексного вмешательства для улучшения совместного ухода за пациентами с хроническими психическими заболеваниями. J Eval Clin Pract 20041027–36. [PubMed] [Google Scholar]
23. Smethurst DP, Williams HC. Являются ли больничные листы ожидания саморегулируемыми? Природа 2001410652–653. [PubMed] [Google Scholar]
24. Филипп П., Гарсия М. Р., Уэст Б. Дж. Доказательства «существенной неопределенности» продолжительности пребывания в отделении неотложной помощи. Фракталы 200412197–209. [Google Scholar]
25.
26. Kernick D. ed. Сложность и организация здравоохранения: Взгляд с улицы. Oxford: Radcliffe Medical Press 2004
27. Суини К., Гриффитс Ф. Сложность: новая модель постнормальной медицины. J Eval Clin Pract 200218356–358. [Google Scholar]
28. Wilson T, Holt T, Greenhalgh T. Сложность и клиническая помощь. БМЖ 2001323685–688. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
29. Мартин С. М., Штурмберг Дж. П. Общая практика — хаос, сложность и инновации. МЯ 2005183106–109. [PubMed] [Google Scholar]
30. Миллер М. Крэбтри Б., Макдэниел Р. Понимание изменений в практике первичной медико-санитарной помощи с использованием теории сложности. J Fam Pract 199846369–376. [PubMed] [Google Scholar]
31. Wilson T, Holt T, Greenhalgh T. Сложность и клиническая помощь. БМЖ 2001323685–688.
32. Heath I, Sweeney K. Сложность в первичной медико-санитарной помощи: понимание ее ценности. Оксфорд: Медицинская пресса Рэдклиффа, 2006 г.
33. Гриффитс Ф., Бирн Д. Общая практика и новая наука, возникающая из теорий «хаоса» и сложности. Br J Gen Pract 1998481697–1699. [Бесплатная статья ЧВК] [PubMed] [Google Scholar]
34. Иннес А.Д., Кэмпион П.Д., Гриффитс Ф.Е. Сложные консилиумы и «Грань хаоса». Br J Gen Pract 20055547–52. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
35. Kernick D. Wanted — новая методология исследования услуг здравоохранения. Является ли теория сложности ответом? Фам Практ 200623385–390. [PubMed] [Google Scholar]
36. Маршалл М. Хаос и сложность. Br J Gen Pract 199949234 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
37. Love T, Burton C. Общая практика как сложная система: новый анализ данных консультаций. Семейная практика 200522347–352. [PubMed] [Google Scholar]
38.
39. Стейнберг Д. Сложности в здравоохранении и язык консультации: изучение другой стороны медицины. Оксфорд: Медицинская пресса Рэдклиффа, 2005 г.
40. Bassingthwaighte J B, Liebovitch L S, West B J. Фрактальная физиология. Оксфорд: Издательство Оксфордского университета, 1994
41. Баблоянц А., Дестех А. Низкомерный хаос при эпилепсии. Proc Natl Acad Sci U S A 1986833513–3517. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
42. Отеро-Силисео Э., Арриада-Мендикоа Н. Полезно ли быть хаотичным? Медицинские гипотезы 200360233–236. [PubMed] [Google Scholar]
43. Гласс Л., Макки М. К. От часов к хаосу: ритмы жизни. п. 1998.
44. Suki B, Barabasi A-L, Hantos Z. et al Лавины и степенной закон вздутия легких. Природа 1994368615–618. [PubMed] [Google Scholar]
45. Дентон Т. А., Даймонд Г. А., Хелфант Р. Х. и др. Увлекательный ритм: учебник для начинающих по теории хаоса и ее применению в кардиологии.
46. Коффи Д. С. Самоорганизация, сложность и хаос: новая биология для медицины. Природа 19984882–885. [PubMed] [Академия Google]
47. Deisboeck T S, Yasha Kresh J. eds. Наука о сложных системах в биомедицине. Нью-Йорк: Springer 2006
48. Quarteroni A, Formaggia L, Veneziani A. eds. Сложные системы в биомедицине. Нью-Йорк: Springer 2006
49. Гласс Л., Каплан Д. Комплексная динамика в физиологии и медицине. В: Вейгенд А.С., Гершенфельд Н.А., ред. Прогнозирование временных рядов: прогнозирование будущего и понимание прошлого. Исследования Института Санта-Фе в области сложных наук: Эддисон Уэсли, 19 лет.94513–528.
50. Липсиц Л.А., Голдбергер А.Л. Потеря «сложности» и старение. Потенциальные приложения фракталов и теории хаоса к старению. ДЖАМА 1992141806–1809 гг. [PubMed] [Google Scholar]
51. Филипп П., Уэст Б. Дж. Сложная динамика диабета, смоделированная как фрактальная сложная адаптивная система.
52. Саталофф Р., Хокшоу М. Хаос и медицина: исходные данные. Сан-Диего: Singular Press, 2001
53. Валлечек Дж. Самоорганизованная биологическая динамика и нелинейный контроль: к пониманию сложности, хаоса и возникающих функций в живых системах. Кембридж: Издательство Кембриджского университета, 2000 г.
54. Голдбергер А.Л., Вест Б.Дж. Хаос в физиологии: здоровье или болезнь? В: Холтеон А., Олсен Л.Ф., ред. Хаос в биологических системах. Нью-Йорк: Пленум Пресс, 19871–195.
55. Альбрехт Г., Фриман С., Хиггинботэм Н. Сложность и здоровье человека: случай трансдисциплинарной парадигмы. Культовая медицинская психиатрия 19982255–92. [PubMed] [Google Scholar]
56. Хиггинботэм Н., Альбрехт Г., Коннор Л. Социальные науки о здоровье: трансдисциплинарная и комплексная перспектива. Оксфорд: Издательство Оксфордского университета, 2001 г.
57. Gatrell A C. Теория сложности и география здоровья: критическая оценка.
58. Блэкман Т. Размещение здоровья: обновление района, улучшение здоровья и сложность. Bristol: Policy Press, 2006
59. Мэй Р. М. Простые математические модели с очень сложной динамикой. Природа 1976261459–467. [PubMed] [Google Scholar]
60. Май Р. М. Простые правила со сложной динамикой. Наука 2000287601–602. [PubMed] [Академия Google]
61. Абрахам Р. Х., Шоу С. Д. Динамика: геометрия поведения. Редвуд-Сити, Калифорния: Издательство Addison-Wesley Publishing Company, 1992
62. Бертулья К.С., Вайо Ф. Нелинейность, хаос и сложность: динамика природных и социальных систем. Oxford: Oxford University Press, 2005
63. Haslberger A, Varga F, Karlic H. Рекурсивная причинно-следственная связь в эволюции: модель эпигенетических механизмов развития рака. Медицинские гипотезы 2006621448–1454. [PubMed] [Google Scholar]
64. Уильямсон Дж., Габбай Д. Рекурсивная причинность в байесовских сетях и сетях с саморасслоением.
65. Андерсон П. В. Больше отличается. Science 1972177393–96 [PubMed] [Google Scholar]
66. Cvitanovic P. ed. Универсальность в хаосе, 2-е изд. Bristol: IOP Publishing Ltd 1989
67. Фригг Р. Самоорганизованная критичность — что это такое и чем она не является. Stud Hist Phil Sci 200234613–632. [Google Scholar]
68. Ньюман М.Э. Дж. Степенные законы, распределения Парето и закон Ципфа. Современная физика 200546323–351. [Google Scholar]
Новая версия группы
Опубликовано в международном журнале групповой психотерапии, 50(2), 2000, 256-257.
НОВОЕ ОПИСАНИЕ ГРУПП: НАУКА ХАОСА. Бад А.
и когда я не люблю тебя, Хаос снова пришел.
Отелло Акт 3, Сцена 3Хаос частый гость групп. Студенты напуганы хаосом опыта в своих группах. Учителя пытаются понять это хаотических переживаний своим ученикам. Бад МакКлюр дал нам глубокое знакомство с теорией хаоса, как она развивалась в физическом науки и математики и применяет его к пониманию групп. Он начинает с объяснения, что теория хаоса — это неправильное название. То, что первоначально кажется случайностью или хаосом, не лишено порядка. Когда Намечаются неровности жизни, появляются закономерности. Теория хаоса недавнее развитие науки, и МакКлюр помещает его в контекст из истории науки.
МакКлюр заявляет, что его основная цель в письменной форме состоит в том, чтобы предложить альтернативную модель групповое развитие, учитывающее три фактора: 1) интеграция старые идеи группового развития и новые концепции из теории хаоса с работа Артура Янга в эволюции. 2) значение конфликта в групповое развитие. 3) как группы меняются, развиваются и взрослеют. Он также хотел выделить часто игнорируемые области женщин в авторитет, групповые метафоры, регрессивные группы и надличностное возможности малых групп.
Системы можно увидеть, как они изменяются линейно или нелинейно.
Как помогает ли сдерживание группе перейти на новый уровень? МакКлюр объясняет что способность к самоорганизации (стр. 22) является фундаментальным принципом теория хаоса. Нам не нужно навязывать структуру извне. В на самом деле, если мы слишком много навязываем извне, мы можем вызвать регрессивное группа. Живые системы генерируют свои собственные новые формы из внутренней методические рекомендации. Если лидер адекватно содержит группу, она будет развиваться.
Это не означает, что лидер бездействует. Макклюр подчеркивает, что лидер многое сделать, особенно помочь группе справиться с конфликтами и противостояние. Вот тут-то и появляется его модель группового развития. Вдохновленный идеями Артура Янга об эволюции, Макклюр разработал модель развития группы в диалоге со старыми моделями группы разработка.
МакКлюр, Университет Миннесоты в Дулуте, профессор, дал нам плотное и комплексная книга по группе. Примеры его дел взяты из университета классе и может быть более полезным для профессора групповой динамики, чем групповой терапевт. Групповые терапевты найдут его обсуждение групповая метафора как странный аттрактор ближе к их повседневному опыту. Обсуждение трансперсонального измерения групп, которым часто пренебрегают или отвергнутые другими теоретиками, также будут полезны. Любой, кто работает в область теории групп найдет эту книгу стимулирующей и важной. Кажется, что существует критическая масса группового теоретизирования (Агазарян, 1997, Ettin, 1997, Nitsun, 1996, и Schermer and Pines, 1994), что надеюсь, приведет к развитию четко артикулированной группы теория, которая не зависит в первую очередь от индивидуума или диады.
работа Фоулкса и мир группового анализа могут добавить аспект работы McClures.
ИСПОЛЬЗОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА
Агазарян Ю.М. (1997). Системно-ориентированный терапия для групп. Гилфорд:
Нью-Йорк. Дик, Б. (1993) Групповая матрица как голодвижение и квантовое поле.
Групповой анализ, 26, 469-480. Эттин, М.Ф., Коэн, Б.Д., и Фидлер, Дж. В. (1997). Теория группы как целого
рассматривать в его 20 -м -центровом контексте. Групповая динамика: теория, исследования,
и практика, 1, 329–340.Ницун, М. (1996). Антигруппа: Разрушительные силы в группе и их
творческий потенциал. 903:30 Рутледж: Лондон. Пауэлл, А. (1993). Психофизический матричный и групповой анализ. Группа
Анализа, 26, 449-468.
Заказ. Стабильность. В мире лидерства эти качества считаются желательными. И они есть — до определенного момента. Стабильные организации определяются структурой, правилами и согласованностью целей.
Незнакомые факторы в их среде, которые бросают вызов их статус-кво, — это как раз то, что позволяет им формировать новые структуры. Без них им не на что реагировать или приспосабливаться, и поэтому они начинают стагнировать.
Однажды Ritz Carlton дошел до того, что отправил потерянное чучело жирафа девушке, которая была гостьей отеля на другом конце земного шара, но не раньше, чем все сфотографировались с ним, чтобы доказать, что без нее не так уж одиноко. 
Используйте структуру и креативность в качестве инструментов и продолжайте перетасовывать их, пока не найдете идеальный баланс. Достаточно скоро вы начнете замечать свои члены команды развивают новый взгляд на работу и самовыражаются оригинальными способами. 
Ваша организация должна быть достаточно стабильной, чтобы согласовывать цели всех, но достаточно гибкой, чтобы адаптироваться и развиваться перед лицом проблем.
адрес
Надеемся, что этот глоссарий поможет достичь этой цели.
57 ,58 
Хаотические системы могут иметь очень мало взаимодействующих субъединиц, но они взаимодействуют таким образом, что создают очень сложную динамику. Простые системы имеют очень мало частей, которые ведут себя в соответствии с очень простыми законами. Сложные системы также могут состоять из очень многих частей, но они играют определенные функциональные роли и подчиняются очень простым правилам. Сложные системы могут пережить удаление частей, адаптируясь к изменениям; чтобы быть надежными, другие системы должны встраивать в систему избыточность (например, содержать несколько копий части). Крупная система здравоохранения будет устойчива к удалению одной медсестры, потому что остальные члены системы адаптируются, чтобы компенсировать это, однако добавление большего количества медсестер не обязательно сделает систему более эффективной. 23 ,24 ,37 С другой стороны, сложная часть медицинской техники, такая как позитронно-эмиссионный томограф, очевидно, не переживет удаление основного компонента.
Поведение хаотической системы кажется случайным, но оно порождается простыми, неслучайными, детерминированными процессами: сложность заключается в динамической эволюции (то, как система изменяется с течением времени в результате многочисленных итераций какого-то очень простого правила), а не в самой системы. 59 ,60 
Каждая точка в фазовом пространстве представляет способ, которым система могла бы быть в определенный момент времени, соответствующий присвоению определенных значений переменным в данный момент. Общее состояние здоровья человека, например, может включать значения емкости легких, частоты сердечных сокращений, уровня сахара в крови и так далее. Путь через фазовое пространство соответствует траектория системы или способ, которым система может развиваться с течением времени, например, изменение состояния здоровья человека с течением времени (само по себе являющееся функцией многих других переменных).
Таким образом, можно сказать, в каком состоянии будет система в определенное время в будущем (Авраам и Шоу 9).0376 61 предлагает исключительно ясное, графическое введение во многие аспекты теории динамических систем, включая хаос).:strip_icc():format(jpeg)/kly-media-production/medias/1594540/original/054595200_1494854792-20170515-Efek_Kupu-Kupu.jpg)
Этот тип поведения хорошо известен тем, кто занимается интервенционными исследованиями: масштабные вмешательства в какой-то переменной не обязательно оказывают большое влияние на какую-то интересующую переменную результата. Точно так же небольшое вмешательство может иметь большие и неожиданные результаты. 24 ,25 
Если близко совпадающие точки в найдены в разных местах ряда, то ряд исследуется, чтобы увидеть, являются ли близко совпадающими следующие точки. Следовательно, предпринимаются попытки вывести из разброса точек тип системы или процесса, который его породил.
Системе также не обязательно иметь единственный аттрактор; фазовое пространство может иметь ряд аттракторов, «привлекательность» которых зависит от начальных условий системы (т. е. от состояния системы в начале).
Хаотические системы имеют странные аттракторы; сложные системы имеют эволюционирующие фазовые пространства и ряд возможных аттракторов.
Хаос — это генерация сложного, апериодического, кажущегося случайным поведения итерации простого правила. Эта сложность не сложна в смысле науки о сложных системах, а скорее хаотична в очень точном математическом смысле. Сложность — это создание богатого коллективного динамического поведения из простых взаимодействий между большим количеством субъединиц. Хаотические системы не обязательно сложные, а сложные системы не обязательно хаотические (хотя они могут быть при некоторых значениях переменных или управляющего параметра ; см. ниже). 62 
59 Эмерджентные свойства также могут быть универсальными или многократно реализуемыми в том смысле, что существует множество различных способов, которыми может быть создано одно и то же эмерджентное свойство. Например, температуру можно реализовать многократно: одну и ту же температуру могут генерировать разные конфигурации одного и того же вещества, а одну и ту же температуру могут генерировать многие разные типы вещества. Свойства сложной системы многократно реализуемы, поскольку они удовлетворяют универсальные законы — то есть обладают универсальными свойствами, не зависящими от микроскопических деталей системы. Возникающие свойства не идентичны свойствам субъединиц нижнего уровня и не могут быть сведены к ним, поскольку существует множество способов создания возникающих свойств.
Эта чувствительность затрудняет прогнозирование эволюции системы, поскольку для этого требуется, чтобы начальное состояние системы было описано с идеальной точностью. Всегда будет какая-то ошибка в том, как это выполняется, и именно эта ошибка со временем становится экспоненциально хуже. Можно увидеть, как это может создавать проблемы для воспроизведения начальных условий в различных типах испытаний и вмешательств. 24 ,25 
Это связано с концепцией открытости: система открыта , если она не отделена или не может быть отгорожена от своего окружения. В закрытых системах внешними воздействиями (экзогенными переменными) можно пренебречь. Для открытых систем это не так. Большинство систем реального мира являются открытыми, что создает проблемы как для моделирования, так и для экспериментов с такими системами, поскольку необходимо учитывать влияние экзогенных воздействий. Такое влияние может усиливаться с течением времени из-за чувствительности к начальным условиям.
В сложных системах существует обратная связь между уровнями организации, микро- и макро, так что взаимодействия между субъединицами на микроуровне создают некоторый паттерн на макроуровне, который затем «обратно реагирует» на субъединицы, заставляя их генерировать новую взаимосвязь. паттерн, который снова реагирует обратно и так далее. Этот вид положительной обратной связи «от глобального к локальному» называется 9.0049 коэволюция , термин, возникший в эволюционной биологии для описания того, как организмы создают свою среду и, в свою очередь, формируются этой средой.
0049 путь-зависимость ). Для сложной системы «история имеет значение». Сложные процессы (процессы, порожденные сложными системами) являются, таким образом, немарковскими : они имеют долгую «память». Часто считается, что этот немарковский аспект (в основном из-за механизмов обратной связи) создает непреодолимые проблемы для описания причинных событий и создания причинных предсказаний о сложных системах. Если бы это было так, то это нанесло бы серьезный удар по практической полезности сложной науки; тем не менее, была проведена некоторая обнадеживающая предварительная работа с использованием немарковских и модифицированных марковских каузальных моделей и сетей. 63 ,64 
65 Сложные системы когерентны единиц в отличие от хаотических систем, включающих вместо этого взаимодействие между единицами. Это простое различие, касающееся единиц и субъединиц, может быть выявлено с помощью понятий из теория критических явлений , которая занимает центральное место в науке о сложности.
Общее изучение такого поведения составляет теория критических явлений .
Влияние по-прежнему экспоненциально затухает с расстоянием, но в критическом режиме между парами субъединиц открывается больше путей, так что связность системы значительно усиливается. Как следствие, небольшое нарушение в системе (даже в одной субъединице) может вызвать массивные системные изменения. Одни и те же свойства проявляют самые разные виды критических систем — например, толпы ведут себя подобно атомам в магните. Эта функция известна как универсальность. 14 
Всякий раз, когда системы описываются законами масштабирования, которые имеют одни и те же показатели степени (член α), они будут в некотором роде демонстрировать одинаковое поведение (следовательно, универсальность). Говорят, что такие системы принадлежат одному и тому же класс универсальности. 66 Например, закон Парето соблюдается в разных странах, как и в городах. Этот результат можно легко экстраполировать на распределение здоровья людей внутри и между группами населения, что имеет важные последствия для исследований неравенств в отношении здоровья.
Есть несколько «выбросов», которые либо очень высокие, либо очень маленькие, но большинство из них около 5 футов 8 дюймов. Теперь рассмотрим землетрясения. Они могут быть как очень маленькими, так и чрезвычайно массивными, но большинство из них незначительны. Это пример системы, не имеющей характерного масштаба; он удовлетворяет закону масштабирования (закону Гутенберга-Рихтера). Обратите внимание, что самоподобие , масштабная инвариантность e и степенные законы — это просто эквивалентные способы сказать, что нет характеристического масштаба. Различные эмпирические исследования подтвердили, что системы здравоохранения подчиняются степенным законам для ряда представляющих интерес величин, таких как листы ожидания в больницах. 4 ,16 ,23 ,24 ,37 Эти исследования имеют явное политическое значение; если различные системы оказания медицинской помощи демонстрируют поведение по степенному закону, то нам следует переформулировать наши теории вмешательства и управления с точки зрения науки о сложных системах.
Нас не должно удивлять, если огромные катастрофы происходят без видимой причины, и мы не должны удивляться, если наше массовое вмешательство, направленное на сокращение времени ожидания за счет найма большего числа сотрудников, не способствует повышению эффективности или даже усугубляет ее. Однако мы должны проявлять осторожность при использовании степенного закона для вывода лежащей в его основе сложной системы, поскольку степенные законы могут быть получены различными способами. 67 ,68 
Надеемся, что этот глоссарий поможет достичь этой цели.
Суини К., Гриффитс Ф., ред. Сложность и здравоохранение: введение. Рэдклифф Медикал Пресс, 2002
[Google Scholar]
, Веспиньяни А. Эпидемическая динамика и эндемические состояния в сложных сетях. Phys Rev E 200163066117 [PubMed] [Google Scholar]
Health Manpow Manage 199824139–142. [PubMed] [Google Scholar]
Fullilove R E, Edgoose J C, Fullilove MT. Хаос, критичность и общественное здоровье. J Nat Med Assoc 199789311–316. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
[Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Холт Т. изд. Сложность для врачей. Оксфорд: Radcliffe Medical Press 2004
Am Heart J 191419–1440. [PubMed] [Google Scholar]
Rev Bras Epidemiol 19981280–293. [Google Scholar]
Soc Sci Med 2004602661–2671. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
В: Гиллис Д., изд. Законы и модели в науке. Лондон: публикации Королевского колледжа, 2005 173–221.
МакКлюр. Махва, Нью-Джерси:
Lawrence Erlbaum Associates, 1998 (27,50 долл. США) 248 стр. 
Наука перешла от внимания к равновесию
состояний, чтобы сосредоточиться на периодических колебаниях в более позднем исследовании
состояния крайней нестабильности и хаоса, состояния, далекие от
равновесие. Именно это более позднее исследование хаоса МакКлюр
вводит в мир группового теоретизирования.
Большинство социальных наук
статистика использует линейные уравнения: множественная регрессия, анализ
дисперсия и т. д. Линейное изменение является постепенным, последовательным и предсказуемым и
теоретики хаоса называют изменением первого порядка . Второй
порядок или нелинейное изменение является турбулентным и хаотичным и приводит к
прерывистые преобразования, которые невозможно предсказать. Изменение от
гусеница к бабочке является распространенным примером. То, что часто происходит, является
сочетание линейной и нелинейной динамики, в которой порядок уступает место
к хаосу, а хаос затем ведет к порядку. Разработать группы сложности
должен пройти период неопределенности и хаоса. Группы могут часто получать
застряли на этом этапе и стали регрессивными. Однако, если хаос
при адекватном сдерживании группа может реорганизоваться вокруг того, что известно как
странный аттрактор, явление, которое, кажется, упорядочивает хаос, и
перейти на более сложный уровень организации.
Это может позволить группе
стать генеративной или трансперсональной группой.
Модель можно изобразить в виде буквы V или дуги в виде
МакКлюр ссылается на это. Левая сторона дуги представляет спуск
в котором индивидуумы объединяются в группу. Правая сторона или
восхождение, изображает членов группы как формирующуюся коллективную силу… Что
члены отказываются на каждом этапе спуска; они восстанавливаются в
соответствующее состояние восхождения (стр. 44). Семь потенциальных стадий
1) Преформирование, 2) Единство и 3) Разъединение, которые являются нисходящими
этапы. Они встречаются в вершине на самом ответственном этапе 4)
Конфликт/Конфронтация. Затем, при правильном содержании, последние три
стадии, 5) Дисгармония, 6) Гармония и 7) Исполняя, начинают восхождение на
правая сторона дуги. Макклюр описывает переход между
этапы в виде прерывистых скачков. Каждую стадию можно рассматривать как фрактал, т.
семь подстадий, и каждая сессия имеет семь потенциальных
фазы.
Пауэлл (1993) и Дик (1993) кажутся
работая в той же местности, но ближе к миру групповой терапии.
Диалог с этой группой мыслителей должен оказаться продуктивным.
McClures надеется оживить мысль и дискуссию о
потенциал работы в малых группах заслуживает того, чтобы быть реализованным. 
