Отклоняющееся поведение и его типы — что это, определение и ответ
Социальное поведение — особая форма деятельности, проявляющаяся во внешней и внутренней активности субъекта, вызванная определенными внешними событиями.
Поведение человека как социального существа оценивается со стороны общества и может как соответствовать общепринятым нормам (и, следовательно, оцениваться, скорее, положительно), так и нарушать их.
Типы поведения человека:
1. Соответствующее нормам
Адаптивное
Конформистское
2. Отклоняющееся (девинтное)
Адаптивное — поведение человека, которое позволяет ему наилучшим образом приспосабливаться к складывающимся обстоятельствам жизни. При такой модели поведения человек согласен с нормами и предпринимает активные действия, чтобы им соответствовать.
Конформистское (от позднелат. conformis — «подобный», «сообразный») — пассивное следование принятым в обществе нормам.
Отклоняющееся (девиантное, от лат. deviatio — отклонение) поведение — социальное поведение, не соответствующее имеющейся норме или набору норм, принятых значительной частью людей в группе или сообществе.
Подходы к причинам девиантного поведения:
Биологический: Люди по своему биологическому складу предрасположены к определённому типу поведения. Причем биологическая предрасположенность человека к преступлениям отражается в его облике.
Психологический: Девиантное поведение является следствием психологических качеств, черт характера, внутренних жизненных установок, направленности личности, которые имеют отчасти врождённый характер, отчасти формируются воспитанием и средой. В то же время сам поступок, нарушение закона может стать результатом психологического состояния девианта.
Позитивная девиация — это отклоняющееся поведение, которое хоть и воспринимается многими как необычное, странное (ненормативное), но в то же время не вызывает неодобрения, приносит пользу человеку и обществу.
Например, сверхтрудолюбие, героизм, выдающиеся успехи и другое.
Негативная девиация — это поведение, которое большинством людей воспринимается отрицательно, вызывает осуждение, оказывает негативное воздействие на человека и общество.
Например преступность, наркомания, пьянство, проституция.
Основные формы негативного девиантного поведения:
Только когда девиантное поведение нарушает нормы права, оно становится делинквентным.
Делинквентное поведение (от лат. delinquens — совершающий проступок, буквально: преступное) — поведение, нарушающее нормы права.
Отличие девиантного и делинквентного поведения:
Относительно, так как одна и та же модель поведения может по-разному восприниматься людьми, в зависимости от их мировоззрения, культуры, морального облика.
Например, такое явление, как каннибализм считается нормальным в некоторых современных традиционных обществах Африки.Ранние браки с лицами, не достигшими 14 летнего возраста, считаются нормой в некоторых общностях: цыгане, мусульмане.
Абсолютно, так как нарушает норму, выраженную в юридических законах общества, обязательную для применения всеми членами общества под угрозой применения мер государственного принуждения.
§ 3. Типы девиации и виды социальной патологии
Теоретические подходы к объяснению девиаций. Социологическое объяснение девиации обнаруживает несколько теоретических подходов, различающихся в зависимости от определения основных причин, вызывающих девиантное поведение.
Теория
аномии объясняет возникновение многих
видов девиации отсутствием норм (Э.
Дюркгейм) и разрывом между целями
общества и социально одобряемыми
способами их достижения (Р. Мертон).
Теория социальной дезорганизации
основную причину девиации объясняет
отсутствием или ослаблением социальных
связей, культурных ценностей и норм или
возникающими противоречиями между
ними. Культурологические теории объясняют
возникновение девиаций конфликтом
между нормами субкультуры и господствующей
культурой. В теории «наклеивания ярлыков»
девиация рассматривается как своего
рода ярлык, который группы, имеющие
власть, наклеивают на поведение более
слабых групп.
Классификация типов девиантного поведения. Р. Мертон. Все исследователи девиантного поведения отмечают серьезные трудности, возникающие в связи с попытками классификации типов девиантного поведения. Они связаны с тем, что стандарты, на основе которых оно оценивается, являются неопределенными (отношение к аборту, потреблению алкогольных напитков, нормы этикета и т.п.).
Наиболее распространенной в западной социологии является классификация девиации, предложенная Мертоном, которая строится на основе анализа факторов принятия или отрицания людьми целей общества, средств их достижения или обоих факторов вместе. Реакцию людей на воздействие аномии Р. Мертон классифицирует в понятиях «конформизм», «инновация», «ритуализм», «ретризм» и «бунт».
Конформизм
– единственный тип недевиантного
поведения.
Он предполагает согласие
людей с целями общества и законными
средствами их достижения.
Инновация предполагает согласие с целями общества, но отрицание социально одобряемых способов их достижения.
Ритуализм предполагает согласие с путями и методами, одобряемыми в обществе и служащими нормами поведения, но отрицает цели общества.
Ретризм означает принципы поведения, когда человек одновременно отвергает социально одобряемые цели и средства.
Бунт так же, как и ретризм, отрицает общественные цели и средства, но при этом создает новые, на основе которых может формироваться новая идеология (революционная и контрреволюционная).
Отечественная
социология о девиации.В
отечественной социологии девиантное
поведение чаще всего рассматривается
как социальная патология, возникающая
под влиянием социальной неустроенности
как «девиантогенного» фактора. Такой
подход позволяет выделить в качестве
объекта исследования вполне конкретные
формы девиантного поведения, такие, как
преступность, наркотизм, пьянство,
проституция и другие виды социальной
патологии.
Отклонение в фармацевтической промышленности
Шувик МондалШувик Мондал
Доцент@AJU●Отдел фармацевтики●Валидация●SAP●ALCOA+●DCS●QMS●21CFR Part11●URS,DQ,FAT,SAT,IQ,OQ,PQ●CAPA●Управление изменениями●Отклонения●Дизайнер презентаций и инфографики●MS Excel ,Пауэрпойнт,Ворд,Пауэр БИ
Опубликовано 19 сентября 2022 г.
+ Подписаться
ОПРЕДЕЛЕНИЕ:«Отклонения — это измеренные различия между наблюдаемыми и ожидаемыми или нормальными значениями для продукта или условия процесса или отклонение от документированного стандарта или процедуры». Отклонение может возникнуть при испытаниях и отборе проб готовой продукции и сырья, приемке и изготовлении. В целях постоянного совершенствования и соблюдения надлежащей производственной практики (GMP) любое отклонение от официальных процедур должно быть задокументировано. Руководители управления рисками для качества (QRM), работающие в фирме, должны следить за тем, чтобы все возникшие отклонения были исправлены и зарегистрированы.
Руководство:FDA 21 CFR Часть 211. 160
FDA 21 CFR Часть 211. 192
Руководство GMP ЕС, часть 1 Is)
Что такое управление отклонениями?- Процесс выявления, оценки и исправления отклонений от утвержденных инструкций или установленных стандартов известен как управление отклонениями.
Возьмем в качестве примера фармацевтическую промышленность. Высокоэффективные воздушные фильтры для твердых частиц в вашем чистом помещении вышли из строя, что может привести к загрязнению одной или нескольких партий. Это критическая ошибка, которая может иметь серьезные последствия. - Многие медико-биологические организации оптимизировали весь процесс управления отклонениями, внедрив Электронную систему управления качеством (eQMS) , которая позволяет эффективно управлять отклонениями.
Возьмем в качестве примера фармацевтическую промышленность. Высокоэффективные воздушные фильтры для твердых частиц в вашем чистом помещении вышли из строя, что может привести к загрязнению одной или нескольких партий. Это критическая ошибка, которая может иметь серьезные последствия.Обычно ваша организация сталкивается с двумя типами отклонений:
- Запланированные отклонения
- Незапланированные отклонения
1. Запланированные отклонения:
- Запланированные отклонения — это предварительно утвержденные временные отклонения от существующего протокола или процесса.
- Они ограничены определенным периодом времени или количеством партий. Ваша организация вносит эти изменения, чтобы избежать потенциально опасной ситуации.
- Отклонения планируются таким образом, чтобы они не ставили под угрозу безопасность и эффективность вашей продукции.
Ваша организация вносит эти изменения, чтобы избежать потенциально опасной ситуации.Примеры плановых отклонений в фармацевтической промышленности:
- Изменение размера партии в связи с уменьшением доступности сырья
- Изменение размера партии для определенного количества партий
- Изменение поставщика вспомогательных веществ
2. Незапланированные отклонения:
9003 6
Примеры незапланированных отклонений в фармацевтической промышленности:
- Перебои в электроснабжении, приводящие к поломке оборудования
- Авария на объекте из-за человеческого фактора
- Нарушение работы инженерных сетей
Существует четыре категории классификации отклонений:
- Критическое отклонение.
- Серьезное отклонение.
- Незначительное отклонение.
1. Критическое отклонение:
- Отклонение, которое облако оказывает значительное влияние на качество продукции или систему GMP.
Примеры критических отклонений приведены ниже, но не ограничиваются ими:
- Использование загрязненного сырья и растворителей.
- Сбой обработки шага во время производства.
- Использование устаревшего документа партии/метода испытаний
- Нарушение целостности фильтра.
2. Значительное отклонение:
- Отклонения, которые могут оказать умеренное или значительное влияние на качество продукции или систему GMP.
Пример приведен ниже, но не ограничивается:
- Поломка машины во время обработки.
- Смешение коробок одного и того же продукта с разной прочностью
3. Незначительное отклонение:
Отклонение не окажет прямого влияния на качество продукта или систему GMP.
Примеры незначительных отклонений приведены ниже, но не ограничиваются ими:
- Незначительные ошибки в записях о партиях или документах, которые не влияют на достоверность даты.
- Рассыпание материала во время дозирования.
- Несоблюдение условий окружающей среды во время пакетной обработки
Следующая блок-схема поможет вам понять процесс классификации отклонений:
ПРОЦЕДУРА:- Все отклонения должны быть задокументированы, расследованы, отслежены и выявлены тенденции, и обо всех отклонениях следует сообщать, когда они происходят.
- Лицо, заметившее отклонения, должно сообщить об этом непосредственному руководителю или руководителю соответствующего отдела/назначенному лицу и в отдел контроля качества.
- В зависимости от серьезности отклонения и стадии процесса процесс может быть остановлен для первоначальной оценки
- QA выдает «форму контроля отклонения» по запросу инициатора (заинтересованного отдела) с присвоением номера отклонения.
- Инициатор должен указать данные (такие как продукт/материал/оборудование/документ/другое, если таковые имеются, и номер партии / номер A.R., если применимо, и т. д.) в форме контроля отклонений.
- Инициатор должен провести первоначальную оценку и принять соответствующие немедленные меры в соответствии с характером отклонения и сообщить об этом начальнику отдела и соответствующему специалисту по обеспечению качества.
- Первоначальная оценка воздействия должна проводиться руководителем/назначенным лицом отдела наблюдения и назначенным лицом по обеспечению качества. рекомендации по продолжению процесса/прекращению процесса даются начальником отдела и начальником отдела обеспечения качества назначенного лица.
- В зависимости от характера отклонения, первоначальной оценки и принятия немедленных мер. Начальник инициирующего отдела утверждает отклонение для дальнейшей оценки ОК.
- После утверждения отклонения руководителем инициирующего отдела форма отклонения направляется в QA для оценки.
- Во время оценки назначенный специалист по обеспечению качества должен проверить, является ли отклонение релевантным для качества или нет, а также является ли отклонение повторяющимся явлением или нет.
- Если это важно для качества, необходимо оценить влияние на другие области/отделы.
- И если это повторяющееся событие, оценка воздействия должна быть расширена для проверки эффективности предыдущего CAPA.
- После оценки отклонение классифицируется как критическое, значительное или незначительное на основе оценки затронутых областей и влияния на качество продукта.
- Если отклонение классифицируется как критическое или серьезное, должна быть сформирована межфункциональная группа, состоящая из технических экспертов из разных (в зависимости от характера отклонения) для расследования основной причины отклонения.
- Если отклонение незначительное, расследование должно проводиться совместно назначенным специалистом по обеспечению качества вместе с сотрудником отдела, где произошло отклонение.
- Расследование отказов и выявление первопричин должны проводиться группой по расследованию с использованием методологий расследования.
- После определения первопричины отказа должна быть задокументирована вероятная первопричина отказа.
- Рекомендуются корректирующие и предупреждающие действия для предотвращения
- Повторение того же самого.
- Отклонение, включая отчет о расследовании (где применимо), должно быть закрыто в течение 30 рабочих дней с даты инициирования. Датой возникновения является дата наблюдения отклонения.
- Если отклонения не будут устранены в течение указанного срока, инициатор должен подать « запрос на продление периода » в соответствии с СОП.
- Начальник отдела-инициатора должен рассмотреть запрос на продление и написать обоснование периода задержки с оценкой воздействия.
- QA должен оценить влияние задержки в выполнении действия и одобрить/отклонить запрос на продление периода.
- Отклонения закрываются только тогда, когда все соответствующие действия в CAPA long завершены.
- Непрерывное отслеживание отклонений должно проводиться ежемесячно.
- QA должен провести анализ тенденций для всех отклонений за весь год в начале следующего года, используя ежемесячные данные тенденций. Анализ тенденции копирования должен быть направлен головному CQA.
- Срок хранения всех закрытых отчетов об отклонениях и расследованиях не должен составлять 7 лет или иное время, согласованное с соответствующим регулирующим органом. Все отклонения и отчеты о расследованиях должны храниться в ОК, а ОК должен вести журнал отклонений.
рекомендации по продолжению процесса/прекращению процесса даются начальником отдела и начальником отдела обеспечения качества назначенного лица.
ПРОЦЕСС ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ ОТКЛОНЕНИЯМИ:
Процесс управления отклонениями состоит из 5 основных фаз:
1. Идентификация:
9003 62. Отчетность:
- Ваша организация должна отслеживать все отклонения и иметь политику сообщения о них.
- Отчет об отклонении обычно подается отделом, в котором произошло отклонение. После выявления проблемы максимально допустимый срок составляет один день.
- На этом этапе заинтересованный персонал должен предоставить всю необходимую информацию, чтобы помочь в расследовании.
- Вы можете использовать программное обеспечение QMS, встроенные передовые формы и процедуры, которые помогут вам в процессе документирования всех соответствующих точек данных об отклонениях. Это помогает снизить вероятность человеческой ошибки и принять правильное решение.
3. Расследование:
- После того, как вы определили отклонение и сообщили о нем, вы должны определить, что его вызвало. Заинтересованный отдел в сотрудничестве с отделом обеспечения качества проведет анализ основных причин.
- Когда отклонение является значительным или критическим, требуется анализ основных причин. Это означает, что отклонение окажет значительное влияние на общее качество вашего продукта или cGMP. Если отклонение помечено как инцидент или незначительное, анализ первопричины не требуется.
- После завершения анализа первопричин следующим шагом на этом этапе является определение необходимости CAPA.
- Когда анализ основной причины показывает, что проблема является повторяющейся и системной, обычно инициируется CAPA. Если отклонение не влияет на общее качество вашего продукта или cGMP, CAPA не инициируется.
- В то время как отдел обеспечения качества утверждает CAPA, ответственный отдел отвечает за внедрение и закрытие CAPA.
- Точно так же, когда происходит отклонение, вы можете использовать систему, такую как программное обеспечение QMS, чтобы определить, требуется ли CAPA.
Если отклонение помечено как инцидент или незначительное, анализ первопричины не требуется.4. Документация:
- Когда расследование отклонения будет завершено, вы должны задокументировать основную причину и итоговый план CAPA для отслеживания.
- Для вашей компании также важно вести журнал аудита, что является нормативным требованием.
- Журналы аудита представляют собой хронологические записи всех действий, событий и изменений, включая управление отклонениями, анализ первопричин и действия CAPA.
5. Реализация:
- Наконец, у вас будет крайний срок, который необходимо выполнить, а также CAPA.
- Вы гарантируете, что это конкретное отклонение не повторится на этом этапе.
- Сначала опишите проблему в CAPA. Область применения должна быть рассмотрена далее. После того, как проблема и ее масштабы определены, вы будете немедленно внедрять исправления, исследуя основную причину проблемы. После завершения анализа первопричин ваша компания спланирует и реализует действенные шаги (т. е. корректирующие и предупреждающие действия).
Отклонение определяется как отклонение от письменной процедуры или документа GMP (Надлежащая производственная практика).
Инцидентность определяется как внезапная ситуация, не соответствующая cGMP (действующая Надлежащая производственная практика), которая может повлиять или не повлиять на Качество продукции.
ИНСАЙТ С ШОУВИКОМ МОНДАЛЕМ
8430 подписчиков
+ Подписаться
Квалификация и валидация в фармацевтическом производстве
30 мая 2023 г.
Можем ли мы использовать просроченное сырье для производства лекарственных препаратов?
19 декабря 2022 г.
-
10 основных наблюдений USFDA (форма 483) за последние 8 лет для фармацевтической промышленности
14 декабря 2022 г.
FDA 21 CFR Часть 11: Полное руководство
20 октября 2022 г.
Реакторы: основные, типы, использование в фармацевтической промышленности
16 октября 2022 г.
ПРОЦЕСС УТВЕРЖДЕНИЯ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ США, ЕВРОПЫ И ИНДИИ
11 октября 2022 г.
Управление изменениями в фармацевтической промышленности
5 октября 2022 г.
Исследования принудительной деградации в фармацевтической промышленности
29 сент. 2022 г.
Система биофармацевтической классификации (BCS)
25 сент. 2022 г.
Пропустить тестирование в фармацевтической промышленности
24 сент. 2022 г.
Увидеть все
Другие также смотрели
Исследуйте темы
Как рассчитать стандартное отклонение
Что такое стандартное отклонение?
Стандартное отклонение — это мера, используемая при расчете дисперсии набора данных.
Он сообщает вам, какая часть ваших данных разбросана по среднему значению. Высокое стандартное отклонение означает, что точки данных более разбросаны от среднего значения, а низкое стандартное отклонение означает, что точки ближе к среднему значению. В статистике стандартное отклонение часто обозначается как σ.
Как применяется расчет стандартного отклонения?
Чтобы понять, как это можно применить в реальных условиях, рассмотрим две разные компании, в каждой из которых работает по шесть человек.
В первой компании трое сотрудников зарабатывают 22 доллара, а еще трое — 26 долларов в час.
Во второй компании один работник зарабатывает 32 доллара в час, двое зарабатывают 30 долларов в час, четвертый зарабатывает 20 долларов в час, пятый зарабатывает 17 долларов и последний зарабатывает 15 долларов в час.
В обеих компаниях средняя зарплата составляет 24 доллара.
Но во второй компании диапазон оплаты более разбросан. В результате рассчитанное стандартное отклонение для значений заработной платы во второй компании будет выше. В качестве других общих примеров статистики могут использовать его для анализа надежности прогноза погоды или при изучении штатов с самым большим разрывом в оплате труда.
Расчет стандартного отклонения
Существует два типа стандартных отклонений: стандартное отклонение генеральной совокупности и стандартное отклонение выборки. Оба измеряют степень дисперсии в наборе. Но в то время как совокупность вычисляет все значения в наборе данных, стандартное отклонение выборки вычисляет значения, которые являются только частью общего набора данных.
Например, если преподаватель колледжа пытается обобщить результаты классного экзамена, используя стандартное отклонение, используется стандартное отклонение генеральной совокупности, поскольку оно вычисляет баллы всех учащихся.
Но если исследователь измеряет результаты опроса клиентов, используется выборочное стандартное отклонение, поскольку оно включает данные только от части клиентов.
Процесс вычисления практически идентичен.
Вычислить среднее значение данных
Вычесть среднее из каждой точки данных.
Возведите в квадрат результаты каждого значения, а затем сложите все вместе
На этом этапе стандартное отклонение генеральной совокупности немного отличается от выборочного отклонения. Чтобы рассчитать стандартное отклонение населения, мы делим сумму на количество точек данных (N). Но для расчета отклонения выборки общее количество делится на количество точек данных минус 1 (N-1).
Найдите квадратный корень из конечной цифры, чтобы определить стандартное отклонение.
Эти шаги представлены в формулах:
Рис. 1. Стандартное отклонение генеральной совокупности
Рис. 36
σ = стандартное отклонение
μ = среднее значение данные
N = количество точек данных
X = значение данных
Пример:
Найдите стандартное отклонение для {4, 7, 7, 8, 10, 12, 15, 17} числа разделить на количество единиц.
4 +7 + 7 + 8 +10 + 12 + 15 + 17 = 80
80/8 = 10
μ = 10
Шаг 2. Найдите [X- μ]2
Вычтите среднее значение из каждого числа и найдите квадрат результата [X- μ]2.
X | 4 | 7 900 03 | 7 | 8 | 10 | 12 | 90 432 15 | 17 |
Μ | 10 | 10 | 9 0432 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 |
X- μ 9 0003 | -6 | -3 | -3 | -2 | 0 | 2 | 5 | 7 |
[X- μ]2 | 36 | 9 | 9 | 4 | 0 | 4 | 25 905 50 | 49 |
Шаг 3.
Найдите ∑ [X- μ]2.Добавьте результаты предыдущего шага.
[X- μ]2 | 36 | 9 | 9 | 4 | 0 | 4 | 25 | 49 |
36 + 9 + 9 +4 + 0 + 4 + 25 + 49 = 136
Шаг 4. Найдите ∑ [X- μ]2/N
Разделите ответ на N, который представляет собой количество точек данных (в данном случае восемь).
∑ [X- μ]2 = 136
N = 8
136/8 = 17
Шаг 5. Найдите квадратный корень
) используя:
Квадратный корень из 17 равен 4,124
Таким образом, стандартное отклонение для {4, 7, 7, 8, 10, 12, 15,17} = 4,124
Как рассчитать стандартное отклонение для сгруппированных данных
9 0432 Стандартное отклонение рассчитывается по-разному для сгруппированных данных с использованием:или
Обе формулы работают, но вторая формула иногда проще и работает следующим образом: 038
Умножение средней точки на частоту каждого класса (f)
Сложение полученных значений
Разделение суммы на общее количество точек данных для получения среднего μ
Умножение квадрата каждого диапазона на частоту и суммирование всех результатов
Разделение суммы суммированных результатов на общее количество значений
Вычитание квадрата среднего из результатов предыдущего шага для нахождения дисперсии
Вычисление квадратного корня из дисперсии для нахождения стандартного отклонения
Найти стандартное отклонение следующего:
Знаки | Частота (f) |
8 | |
20 – 40 | 24 |
28 | |
60–80 | 29 90 550 |
80 – 100 | 11 |
Шаг 1.
Найдите количество точек данных, сложив все частоты.
Знаки | Частота |
0 – 20 | 8 |
20 – 40 | 24 |
40 – 60 | 28 |
60 – 80 | 29 |
80 – 100 | 11 |
| | 100 |
Шаг 2.
Найдите среднее значение интервала (x) для различных диапазонов, сложив верхнюю и нижнюю цифры и разделив на два (например, среднее значение от 80 до 100). есть (80 + 100)/2 = 90).
Знаки | Частота (f) | x |
0 — 20 | 8 | 10 |
20 — 40 | 24 | 30 9055 0 |
40 — 60 | 28 | 50 |
60 – 80 | 29 | 70 |
80 — 100 | 11 | 90 |
| | 100 | |
Шаг 3.
Умножьте среднее значение на соответствующую частоту, чтобы найти сумму диапазона. Суммируйте все результаты.
Знаки | Частота (f) | 9 0432 Средняя точка (x) | fx |
0 — 20 | 8 | 10 | 80 |
20 — 40 | 24 9055 0 | 30 | 720 |
40 — 60 | 28 9 0550 | 50 | 1400 |
60 – 80 | 29 | 9 0432 70 | 2030 |
80 — 100 | 11 | 90 | 990 |
100 | | 5220 |
Шаг 4.
05Рассчитать расчетное среднее значение путем деления суммы на шаге 3 на общее количество точек данных.
5220/100 = 52,20
Шаг 5.
Вычислите квадрат всех средних значений интервала и просуммируйте их.
Метки | Частота (f) | 90 547fx | X2 | |
0 — 20 | 8 | 10 | 80 | 100 | 20 — 40 | 24 | 30 | 720 | 900 |
40 — 60 | 9 054750 | 1400 | 2500 | |
60 – 80 | 29 | 70 | 2030 | 4900 905 50 |
80 — 100 | 11 | 90 | 990 | 8100 |
| | 90 547 | 5220 | 16500 |
Умножьте частота (f) каждого интервала изменяется на квадрат среднего значения (X) и суммируется, чтобы найти сумму квадратов (∑fX2).
Метки | Частота (f) | Средняя точка (X) | 904 32 fx | X2 | fX2 |
0 — 20 | 8 | 10 | 80 | 100 | 8 00 |
20 — 40 | 24 | 30 | 720 | 900 | 21600 905 50 |
40 — 60 | 2500 | 70000 | |||
60 – 80 | 29 | 70 | 2030 | 4900 | 142 100 |
80 — 100 | 11 | 905 47990 | 8100 | 89 100 | |
| | 100 | | 5220 | | 323 600 |
Шаг 7.
Найдите расчетный средний квадрат, разделив сумму квадратов, найденных на шаге 6, на общее количество точки данных.
(∑fX2)/n = 323 600/100 = 3 236
Шаг 8.
Найдите дисперсию, вычитая квадрат среднего на шаге 4 из результата на шаге 7.
Среднее = 52,20 90 003
Площадь среднее значение = 52,202 = 2724,84
Среднеквадратичное значение – квадрат среднего = 3236 – 2724,84 = 511,16
Дисперсия = 511,16
Шаг 9. Найдите стандартное отклонение
9043 2 Теперь просто найдите квадратный корень из дисперсии .кв. Вар = √511,16 = 22,61
Стандартное отклонение для набора групп: 22,61
Как рассчитать стандартное отклонение с помощью калькулятора
Чтобы легко решать задачи на стандартное отклонение, выберите научный калькулятор, который предлагает эту функцию. Большинство научных калькуляторов работают с одним и тем же набором шагов.