Разное

Валидные это: mlouielu/valid-name-list: Make sure your website form validation and program pass these name.

ОпубликованоАвторalexxlab

Содержание

Что такое Лиды и Лидогенерация?

Наверное, многие слышали слово «лидогенерация», но не все понимают, что это такое, и кому может пригодиться.

В самом популярном случае, лид – это контакт человека, заинтересованного Вашим продуктом или проявивший интерес к Вашей сфере деятельности. Контакт может быть совершенно разным: например: адрес электронной почты, номер телефона, заполненная заявка, телефонный звонок, подписка в группе или профиль в социальных сетях.

Лиды бывают нескольких видов:

Холодный лид – это контакт человека, которому возможно интересен ваш продукт. Например, пользователь зашел на сайт интернет-магазина, ничего не купил, но подписался на получение новостей от магазина по электронной почте. Несмотря на то, что посетитель не стал клиентом, он стал «лидом» для владельцев магазина. Теперь задача владельца бизнеса  – «разогреть» этот лид и сделать из него покупателя.

Например, отправлять ему вместе с новостями персонализированные коммерческие предложения.

Горячий лид – контакт человека, у которого уже точно есть желание купить продукт у вас. Например, в том же интернет-магазине он заполнил форму заказа продукта, но еще не оплатил. Т.е остается пару шагов, чтобы сделать из него покупателя, однако часть людей на этом этапе отваливаются. То товара на складе нет, то денег вдруг не оказалось, то комплектация не подошла.

Валидный лид (качественный) – это когда есть все необходимые данные о человеке, и они удовлетворяют вашим потребностям. Например, вы выдаете кредиты, но только людям, которые имеют работу и в возрасте от 25-ти лет до 45-ти. Чтобы получить кредит нужно сначала заполнить заявку на вашем сайте и, рассмотрев ее, вы принимаете решение, выдавать кредит или нет. Например, пользователь заполнил ее, но указал свой возраст 18 лет. Следовательно, он является лидом, но не валидным, так как его невозможно превратить в клиента.

Лидогенерация – процесс привлечения и обработки лидов с целью конвертации их в клиентов. То есть нужно получить как можно больше контактов, пользователей, заинтересованных Вашей услугой. Затем нужно пообщаться с этими пользователями и превратить в клиентов.

Как используется лидогенерация в соц сетях?

В социальный маркетинг (SMM) владельцы бизнеса инвестируют со следующими целями*:

  • 83% — повышение узнаваемости и лояльности к бренду**;
  • 69% — увеличение трафика и мониторинг целевого рынка;
  • 15% —  увеличение посещаемости сайта и стимулирование продаж (переходы из соц. сетей).

* Источник: http://ikraine.net/ , http://lpgenerator.ru/

**Процент указан суммарный, с пересечением по нескольким целям.

На сегодняшний день около 40% продаж осуществляется с использованием соц. сетей. Для некоторых видов бизнеса процент приближается к 80%.

Преимуществом такого вида продвижения бизнеса является не только увеличение трафика на сайт, клиентской лояльности и конверсии в продажи, но и существенное снижении затрат на привлечение каждого клиента.

Сейчас легко «заблудится» в разнообразии предложений по продвижению в социальных сетях и не понятно, по каким критериям выбирать себе подрядчика. Мы не будем обещать вам «золотых гор» и увеличение продаж на 200% на второй день рекламной кампании. Но мы готовы нести ответственность за тот результат, который необходим клиенту. Какие гарантии? Клиент платит за конечный результат, а не за обещания.

Подробнее об услугах SMM

Валидные онкомаркеры: скрининг, диагностика, прогноз онкозаболеваний

Валидные онкомаркеры: скрининг, диагностика, прогноз онкозаболеваний

Сайт издательства «Медиа Сфера»


содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Гуманова Н.Г.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России

Валидные онкомаркеры: скрининг, диагностика, прогноз онкозаболеваний

Авторы:

Гуманова Н. Г.

Подробнее об авторах

Журнал: Профилактическая медицина. 2022;25(6): 108‑116

DOI: 10.17116/profmed202225061108

Как цитировать:

Гуманова Н.Г. Валидные онкомаркеры: скрининг, диагностика, прогноз онкозаболеваний.

Профилактическая медицина. 2022;25(6):108‑116.
Gumanova NG. Valid tumor markers: screening, diagnosis, prognosis of cancer. Profilakticheskaya Meditsina. 2022;25(6):108‑116. (In Russ.).
https://doi.org/10.17116/profmed202225061108

?>

Закрыть метаданные

Онкологические заболевания по смертности населения в развитых странах, уступая сердечно-сосудистым заболеваниям, занимают лидирующие позиции, и выживаемость при такой патологии напрямую зависит от срока распознавания. Поэтому вопросы разработки и внедрения надежных алгоритмов прогноза и методов ранней диагностики приобретают особенную остроту. Общей чертой онкомаркеров, ограничивающей возможности их клинического использования, зачастую является довольно низкая чувствительность и специфичность скрининга, диагностики или прогноза. Поэтому чрезвычайно важна процедура валидации биомаркера, с помощью которой среди массы других исследуемых претендентов можно выделить онкомаркеры, пригодные для использования в клинических целях. Понимание процесса валидации важно для клинициста с точки зрения надежности использования биомаркера в собственной практике. В настоящем обзоре представлены актуализированные на сегодняшний день валидные онкомаркеры, используемые как диагностические, скрининговые или прогностические тесты на ряд онкологических заболеваний. Возможно, эта информация будет полезна врачам разных профилей как дополнительный инструмент при ведении пациентов.

Ключевые слова:

онкологические заболевания

валидация

биомаркеры

онкомаркеры

неинвазивная диагностика

Авторы:

Гуманова Н. Г.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России

Список литературы:

  1. Biomarkers Definitions Working Group: Biomarkers and surrogate endpoints: Preferred definitions and conceptual framework. Clinical Pharmacology and Therapeutics. 2001;69(3):89-95.  https://doi.org/10.1067/mcp.2001.113989
  2. Sharma S. Tumor markers in clinical practice: General principles and guidelines. Indian Journal of Medical and Paediatric Oncology. 2009;30(1):1-8.  https://doi.org/10.4103/0971-5851.56328
  3. Anderson N. The Clinical Plasma Proteome: A Survey of Clinical Assays for Proteins in Plasma and Serum. Clinical Chemistry. 2010;56(2):177-185.  https://doi.org/10.1373/clinchem.2009.126706
  4. Addona TA, Abbatiello SE, Schilling B, Skates SJ, Mani DR, Bunk DM, Spiegelman CH, Zimmerman LJ, Ham AJ, Keshishian H, Hall SC, Allen S, Blackman RK, Borchers CH, Buck C, Cardasis HL, Cusack MP, Dodder NG, Gibson BW, Held JM, Hiltke T, Jackson A, Johansen EB, Kinsinger CR, Li J, Mesri M, Neubert TA, Niles RK, Pulsipher TC, Ransohoff D, Rodriguez H, Rudnick PA, Smith D, Tabb DL, Tegeler TJ, Variyath AM, Vega-Montoto LJ, Wahlander A, Waldemarson S, Wang M, Whiteaker JR, Zhao L, Anderson NL, Fisher SJ, Liebler DC, Paulovich AG, Regnier FE, Tempst P, Carr SA.
     Multi-site assessment of the precision and reproducibility of multiple reaction monitoring-based measurements of proteins in plasma. Nature Biotechnology. 2009;27(7):633-641.  https://doi.org/10.1038/nbt.1546
  5. Füzéry A, Levin J, Chan M, Chan D. Translation of proteomic biomarkers into FDA approved cancer diagnostics: issues and challenges. Clinical Proteomics. 2013;10(1):13.  https://doi.org/10.1186/1559-0275-10-13
  6. Draft Guidance for Industry and FDA Staff Medical Devices: The Pre-Submission Program and Meetings with FDA Staff. Issued July 13, 2012. Accessed March 22, 2022. https://www.federalregister.gov/documents/2012/07/13/2012-17078/draft-guidance-for-industry-and-food-and-drug-administration-staff-medical-devices-the
  7. World Health Organization. The Global Cancer Observatory. Cancer over Time. United Kingdom Source: Globocan 2020. Accessed March 22, 2022. https://gco.iarc.fr/today/data/factsheets/populations/826-united-kingdom-fact-sheets.pdf
  8. Jemal A, Center MM, DeSantis C, Ward EM.  Global patterns of cancer incidence and mortality rates and trends. Cancer Epidemiology, Biomarkers and Prevention. 2010;19(8):1893-907.  https://doi.org/10.1158/1055-9965.EPI-10-0437
  9. Center MM, Jemal A, Smith R, Ward E. Worldwide variations in colorectal cancer. CA: Cancer Journal for Clinicians. 2009;59(6):366-378.  https://doi.org/10.3322/caac.20038
  10. Elsafi S, Alqahtani N, Zakary N, Zahrani E. The sensitivity, specificity, predictive values, and likelihood ratios of fecal occult blood test for the detection of colorectal cancer in hospital settings. Clinical and Experimental Gastroenterology. 2015;8:279-284.  https://doi.org/10.2147/CEG.S86419
  11. Saridemir S, Güven H, Aksel B, Doğan L. Serum AMDL DR-70 levels: A new concept in the diagnosis and follow-up of colorectal carcinoma. Biomarkers in Medicine. 2020;14(8):621-628.  https://doi.org/10.2217/bmm-2020-0004
  12. Arhan M, Yılmaz H, Önal I, Kocabıyık M, Erdal H, İbiş M. DR-70 as a novel diagnostic biomarker for gastric cancer. The Turkish Journal of Gastroenterology. 2015;26(6):480-483.  https://doi.org/10.5152/tjg.2015.0425
  13. Dochez V, Caillon H, Vaucel E, Dimet J, Winer N, Ducarme G. Biomarkers and algorithms for diagnosis of ovarian cancer: CA125, HE4, RMI and ROMA, a review. Journal of Ovarian Research. 2019;12(1):28.  https://doi.org/10.1186/s13048-019-0503-7
  14. Zhang Z. An In Vitro Diagnostic Multivariate Index Assay (IVDMIA) for Ovarian Cancer: Harvesting the Power of Multiple Biomarkers. Reviews in Obstetrics and Gynecology. 2012;5(1):35-41. 
  15. Donepudi MS, Kondapalli K, Amos SJ, Venkanteshan P. Breast cancer statistics and markers. Journal of Cancer research and Therapeutics. 2014;10(3): 506-511. 
  16. De Wit S, van Dalum S, Lenferink ATM, Tibbe AGJ, Hiltermann TJN, Groen HJM, van Rijn CJM, Terstappen LWMM. The detection of EpCAM+ and EpCAM– circulating tumor cells. Scientific Reports. 2015;5:12270. https://doi.org/10.1038/srep12270
  17. Raiter A, Zlotnik O, Lipovetsky J, Mugami S, Dar S, Lubin I, Sharon E, Cohen C, Yerushalmi R.  A novel role for an old target: CD45 for breast cancer immunotherapy. Oncoimmunology. 2021;10(1):1929725. https://doi.org/10.1080/2162402X.2021.1929725
  18. Choo AB, Tan HL, Ang SN, Fong WJ, Chin A, Lo J, Zheng L, Hentze H, Philp RJ, Oh SK, Yap M. Selection against undifferentiated human embryonic stem cells by a cytotoxic antibody recognizing podocalyxin-like protein-1. Stem Cells. 2008;26(6):1454-1463. https://doi.org/10.1634/stemcells.2007-0576
  19. Eyvazi S, Farajnia S, Dastmalchi S, Kanipour F, Zarredar H, Bandehpour M. Antibody Based EpCAM Targeted Therapy of Cancer, Review and Update. Current Cancer Drug Targets. 2018;18(9):857-868.  https://doi.org/10.2174/1568009618666180102102311
  20. Spizzo G, Went P, Dirnhofer S, Obrist P, Simon R, Spichtin H, Maurer R, Metzger U, von Castelberg B, Bart R, Stopatschinskaya S, Köchli OR, Haas P, Mross F, Zuber M, Dietrich H, Bischoff S, Mirlacher M, Sauter G, Gastl G. High Ep-CAM expression is associated with poor prognosis in node-positive breast cancer. Breast Cancer Research and Treatment. 2004;86(3):207-213.  https://doi.org/10.1023/B:BREA.0000036787.59816.01
  21. Akita H, Nagano H, Takeda Y, Eguchi H, Wada H, Kobayashi S, Marubashi S, Tanemura M, Takahashi H, Ohigashi H, Tomita Y, Ishikawa O, Mori M, Doki Y. Ep-CAM is a significant prognostic factor in pancreatic cancer patients by suppressing cell activity. Oncogene. 2011;30(31):3468-3476. https://doi.org/10.1038/onc.2011.59
  22. Imrich S, Hachmeister M, Gires O. EpCAM and its potential role in tumor-initiating cells. Cell Adhesion and Migration. 2012;6(1):30-38.  https://doi.org/10.4161/cam.18953
  23. Rheinländer A, Schraven B, Bommhardt U. CD45 in human physiology and clinical medicine. Immunology Letters. 2018;196:22-32.  https://doi.org/10.1016/j.imlet.2018.01.009
  24. Wonodirekso N, Au C, Hadisaputra W, Affandi B, Rogers P. Cytokeratins 8, 18 and 19 in endometrial epithelial cells during the normal menstrual cycle and in women receiving Norplant®. Contraception. 1993;48(5):481-493.  https://doi.org/10.1016/0010-7824(93)90137-v
  25. Gion M, Mione R, Leon AE, Lüftner D, Molina R, Possinger K, Robertson JF. CA27.29: A valuable marker for breast cancer management. A confirmatory multicentric study on 603 cases. European Journal of Cancer. 2001; 37(3):355-363.  https://doi.org/10.1016/s0959-8049(00)00396-8
  26. Li X, Dai D, Chen B, Tang H, Xie X, Wei W. Clinicopathological and Prognostic Significance of Cancer Antigen 15-3 and Carcinoembryonic Antigen in Breast Cancer: A Meta-Analysis including 12,993 Patients. Disease Markers. 2018;2018:9863092. https://doi.org/10.1155/2018/9863092
  27. Duffy M, Evoy D, McDermott E. CA 15-3: uses and limitation as a biomarker for breast cancer. Clinica Chimica Acta; International Journal of Clinical Chemistry. 2010;411(23-24):1869-1874. https://doi.org/10.1016/j.cca.2010.08.039
  28. Li D, Mallory T, Satomura S. AFP-L3: A new generation of tumor marker for hepatocellular carcinoma. Clinica Chimica Acta; International Journal of Clinical Chemistry. 2001;313(1-2):15-19.  https://doi.org/10.1016/s0009-8981(01)00644-1
  29. Abelev GI. Production of embryonal serum alpha-globulin by hepatomas: review of experimental and clinical. Cancer Research. 1968;28(7):1344-1350.
  30. Yang H, Zhang R, Zhao J, Hao D. Tumour-associated antigens and their anti-cancer applications. European Journal of Cancer Care. 2017;26(5):10.1111/ecc.12446. https://doi.org/10.1111/ecc.12446
  31. Duffy M. Tumor Markers in Clinical Practice: A Review Focusing on Common Solid Cancers. Medical Principles and Practice. 2012;22(1):4-11.  https://doi.org/10.1159/000338393
  32. Jovanovic M, Soldatovic A, Janjic A, Vuksanovic A, Dzamic Z, Acimovic M, Hadzi-Djokic J. Diagnostic Value of the Nuclear Matrix Protein 22 Test and Urine Cytology in Upper Tract Urothelial Tumors. Urologia Internationalis. 2011;87(2):134-137.  https://doi.org/10.1159/000330246
  33. Charpentier M, Gutierrez C, Guillaudeux T, Verhoes G, Pedeux R. Noninvasive Urine-Based Tests to Diagnose or Detect Recurrence of Bladder. Cancers. 2021;13(7):1650. https://doi.org/10.3390/cancers13071650
  34. Jayaraman S, Chittiboyina S, Bai Y, Abad P, Vidi P, Stauffacher C, Lelièvre S. The nuclear mitotic apparatus protein NuMA controls rDNA transcription and mediates the nucleolar stress response in a p53-independent manner. Nucleic Acids Research. 2017;45(20):11725-11742. https://doi.org/10.1093/nar/gkx782
  35. Shariat S, Karam J, Lotan Y, Karakiewizc P. Critical Evaluation of Urinary Markers for Bladder Cancer Detection and Monitoring. Reviews in Urology. 2008;10(2):120-135. 
  36. Luo G, Jin K, Deng S, Cheng H, Fan Z, Gong Y, Qian Y, Huang Q, Ni Q, Liu C, Yu X. Roles of CA19-9 in pancreatic cancer: Biomarker, predictor and promoter. Biochimica et Biophysica Acta. Reviews on Cancer. 2021;1875(2): 188409. https://doi.org/10.1016/j.bbcan.2020.188409
  37. Szymendera J. Clinical usefulness of three monoclonal antibody-defined tumor markers: CA 19-9, CA 50, and CA 125. Tumour Biology. 1986;7(5-6):333-342.  
  38. Welander C. What do CA 125 and other antigens tell us about ovarian cancer biology? Acta Obstetricia et Gynecologica Scandinavica. Supplement. 1992; 155:85-93.  https://doi.org/10.1111/j.1600-0412.1992.tb00012.x
  39. Leonard G, Low J, Berman A, Swain S. CA 125 elevation in breast cancer: A case report and review of the literature. The Breast Journal. 2004;10(2):146-149.  https://doi.org/10.1111/j.1075-122x.2004.21374.x
  40. Le BV, Griffin CR, Loeb S, Carvalhal GF, Kan D, Baumann NA, Catalona WJ. [–2]Proenzyme prostate specific antigen is more accurate than total and free prostate specific antigen in differentiating prostate cancer from benign disease in a prospective prostate cancer screening study. Journal of Urology. 2010;183(4):1355-1359. https://doi.org/10.1016/j.juro.2009.12.056
  41. Duffy M. Biomarkers for prostate cancer: prostate-specific antigen and beyond. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine. 2020;58(3):326-339.  https://doi.org/10.1515/cclm-2019-0693
  42. Haugen BR, Alexander EK, Bible KC, Doherty GM, Mandel SJ, Nikiforov YE, Pacini F, Randolph GW, Sawka AM, Schlumberger M, Schuff KG, Sherman SI, Sosa JA, Steward DL, Tuttle RM, Wartofsky L.  2015 American Thyroid Association Management Guidelines for Adult Patients with Thyroid Nodules and Differentiated Thyroid Cancer: The American Thyroid Association Guidelines Task Force on Thyroid Nodules and Differentiated Thyroid Cancer. Thyroid. 2016;26(1):1-133.  https://doi.org/10.1089/thy.2015.0020
  43. Algeciras-Schimnich A. Thyroglobulin measurement in the management of patients with differentiated thyroid cancer. Critical Reviews in Clinical Laboratory Sciences. 2018;55(3):205-218.  https://doi.org/10.1080/10408363.2018.1450830
  44. Lin JD. Thyroglobulin and human thyroid cancer. Clinica Chimica Acta; International Journal of Clinical Chemistry. https://doi.org/10.1016/j.cca.2007.11.002
  45. Ge L, Pan B, Song F, Ma J, Zeraatkar D, Zhou J, Tian J. Comparing the diagnostic accuracy of five common tumour biomarkers and CA19-9 for pancreatic cancer: A protocol for a network meta-analysis of diagnostic test accuracy. BMJ Open. 2017;7(12):e018175. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-018175
  46. Shen M, Wang H, Wei K, Zhang J, You C.  Five common tumor biomarkers and CEA for diagnosing early gastric cancer: A protocol for a network meta-analysis of diagnostic test accuracy. Medicine (Baltimore). 2018;97(19):e0577. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000010577
  • Jones G, Scott FS. A Cross-Sectional Study of Smoking and Bone Mineral Density in Premenopausal Parous Women: Effect of Body Mass Index, Breastfeeding, and Sports Participation. Journal of Bone and Mineral Research. 1999;14(9):1628-1633. https://doi.org/10.1359/jbmr.1999.14.9.1628
  • Trevisan C, Alessi A, Girotti G, Zanforlini BM, Bertocco A, Mazzochin M, Zoccarato F, Piovesan F, Dianin M, Giannini S, Manzato E, Sergi G. The Impact of Smoking on Bone Metabolism, Bone Mineral Density and Vertebral Fractures in Postmenopausal Women. Journal of Clinical Densitometry. 2020;23(3):381-389.  https://doi.org/10.1016/j.jocd.2019.07.007
  • Ugurlu U, Nayki U, Nayki C, Ulug P, Kulhan M, Yildirim Y. Assessment of smoking for low bone mineral density in postmenopausal Turkish women. Wiener Klinische Wochenschrift. 2016;128(3-4):114-119.  https://doi.org/10.1007/s00508-015-0867-7
  • Guo R, Wu L, Fu Q. Is There Causal Relationship of Smoking and Alcohol Consumption with Bone Mineral Density? A Mendelian Randomization Study. Calcified Tissue International. 2018;103(5):546-553.  https://doi.org/10.1007/s00223-018-0452-y
  • Lee JH, Hong AR, Kim JH, Kim KM, Koo BK, Shin CS, Kim SW. Amount of smoking, pulmonary function, and bone mineral density in middle-aged Korean men: KNHANES 2008-2011. Journal of Bone and Mineral Metabolism. 2018;36(1):95-102.  https://doi.org/10.1007/s00774-017-0811-1
  • Ghadimi R, Hosseini SR, Asefi S, Bijani A, Heidari B, Babaei M. Influence of smoking on bone mineral density in elderly men. International Journal of Preventive Medicine. 2018;9:111.  https://doi.org/10.4103/ijpvm.IJPVM_234_16
  • Melhus H, Michaëlsson K, Holmberg L, Wolk A, Ljunghall S. Smoking, Antioxidant Vitamins, and the Risk of Hip Fracture. Journal of Bone and Mineral Research. 1999;14(1):129-135.  https://doi.org/10.1359/jbmr.1999.14.1.129
  • Ehnert S, Aspera-Werz RH, Ihle C, Trost M, Zirn B, Flesch I, Schröter S, Relja B, Nussler AK. Smoking Dependent Alterations in Bone Formation and Inflammation Represent Major Risk Factors for Complications Following Total Joint Arthroplasty. Journal of Clinical Medicine. 2019;8(3):406.  https://doi.org/10.3390/jcm8030406
  • Chakkalakal DA. Alcohol-Induced Bone Loss and Deficient Bone Repair. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 2005;29(12):2077-2090. https://doi.org/10.1097/01.alc.0000192039.21305.55
  • Mandrekar P, Catalano D, White B, Szabo G. Moderate Alcohol Intake in Humans Attenuates Monocyte Inflammatory Responses: Inhibition of Nuclear Regulatory Factor Kappa B and Induction of Interleukin 10. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 2006;30(1):135-139.  https://doi.org/10.1111/j.1530-0277.2006.00012.x
  • Choi CK, Kweon SS, Lee YH, Nam HS, Park KS, Ryu SY, Choi SW, Shin MH.  Association between alcohol and bone mineral density in a Mendelian randomization study: The Dong-gu study. Journal of Bone and Mineral Metabolism. 2022;40(1):167-173.  https://doi.org/10.1007/s00774-021-01275-6
  • Cho Y, Choi S, Kim K, Lee G, Park SM. Association between alcohol consumption and bone mineral density in elderly Korean men and women. Archives of Osteoporosis. 2018;13(1):46.  https://doi.org/10.1007/s11657-018-0462-4
  • Jang HD, Hong JY, Han K, Lee JC, Shin BJ, Choi SW, Suh SW, Yang JH, Park SY, Bang C. Relationship between bone mineral density and alcohol intake: A nationwide health survey analysis of postmenopausal women. PLoS One. 2017;12(6):e0180132. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0180132
  • Asoudeh F, Salari-Moghaddam A, Larijani B, Esmaillzadeh A. A systematic review and meta-analysis of prospective cohort studies on the association between alcohol intake and risk of fracture. Critical Reviews in Food Science and Nutrition. 2021;1-15. Online ahead of print. https://doi.org/10.1080/10408398.2021.1888691
  • Yi SS, Chung S-H, Kim PS. Sharing Pathological Mechanisms of Insomnia and Osteoporosis, and a New Perspective on Safe Drug Choice. Journal of Menopausal Medicine. 2018;24(3):143-149.  https://doi.org/10.6118/jmm.2018.24.3.143
  • Tong Q, Wu W, Wu Q, Yu Y, Lv X, Wang B, Wang G. Sleep onset latency is related with reduced bone mineral density in elderly people with insomnia: a retrospective study. Clinical Interventions in Aging. 2018;13:1525-1530. https://doi.org/10.2147/CIA.S161922

    • Закрыть метаданные

    валидит

    valid.it заново изобретает систему обнаружения мошенничества для современного рынка. Платформа на основе искусственного интеллекта позволяет проводить дистанционное неинвазивное тестирование с максимальной точностью и простотой использования.

    Заказать демонстрацию

    Завоюйте доверие, используя только свой смартфон!

    valid. it создал первую в мире платформу обнаружения мошенничества, основанную на биологических науках, для которой требуется только смартфон. Наша революционная платформа обеспечивает высокоточное обнаружение мошенничества удаленным и бесконтактным способом, а также легко проверяет заявления или заявления об отказе от ответственности.
    Этот процесс создает основу доверия для масштабирования вашего бизнеса
    и построения доверительных отношений с клиентами и сотрудниками.

    Работает с любым смартфоном

    Доступно в любое время и в любом месте

    10-минутное тестирование

    Нулевое обучение

    Высокая адаптивность

    Экономически эффективным

    Межотраслевые решения

    Наш обширный и уникальный опыт в обнаружении мошенничества за годы работы в израильских агентствах безопасности
    позволил нам сформировать решение, которое легко подходит для всех цифровых платформ
    для проверки доверия между людьми и компаниями в бесчисленном множестве разнообразных сектора.