5 книг о визуализации данных
В обработке визуальной информации задействовано примерно 50% коры головного мозга, то есть больше, чем в случае с другими каналами. Поэтому получать данные в изображениях и видео людям бывает проще. Как их подать и как подача влияет на восприятие и мышление — отдельный вопрос.
По просьбе редакции Enter издательство-лаборатория «Красная ласточка» составила подборку из пяти книг, которые рассказывают об информационной эстетике, инфодизайне, опровергают тезис о кризисе внимания и определяют значение визуального для понимания мира.
Теории софт-культуры
Лев Манович
В книге собраны статьи одного из ведущих медиа теоретиков мира. В нее вошли ключевые работы Льва Мановича, написанные между 1999 и 2015 годами. Он осмысляет новые медиа в контексте истории искусств, кино, массмедиа и дизайна и вводит в научный оборот новые понятия «культурный софт» и «информационная эстетика». Отдельное внимание уделено вопросу об использовании «больших данных» и методов точных наук для изучения содержания социальных сетей и культурных архивов.
Это своеобразный ликбез, объясняющий преимущества и основные методы data science. Массовость распространения компьютеров как инструмента создания, демонстрации и хранения образов открывает поле возможностей для исследователя культуры. Социальные сети выступают одновременно и архивом, и средой, где происходит создание этих образов и обмен ими. Исследователю остается лишь настроить программу для извлечения данных об этих образах — и он может погрузиться в поиск закономерностей, которые будут значимы для выводов относительно всей культуры.
Beautiful Data: A History of Vision and Reason since 1945 (Experimental Futures)
Orit Halpern
Работа предлагает смотреть на данные из исторической перспективы. Отправной точкой становится послевоенное влияние кибернетики, которое существенно изменило наши отношения с информацией и ее отображением, отразилось на науке, дизайне, городском планировании и искусстве. Это привело к «коммуникативной объективности» — новым формам работы с информацией, основанным на цифровой рациональности и анализе данных.
Любопытно, что Хелперн спорит с популярным убеждением о том, что мы испытываем кризис внимания, вызванный цифровыми медиа. Она предлагает свою концепцию видения, которое выходит за рамки биологического зрения и состоит, следуя концепции исследовательницы, из множества информационных узлов. Соединив историю науки с исследованиями медиа, аффектов и эстетики, Beautiful Data предлагает убедительный отчет о том, как технологии с 1945 года радикально изменили наши взгляды, стратегии интерпретации и мышление.
Говори на языке диаграмм
Джин Желязны
Эта книга написана в 1985 году, но и сейчас остается интересной для людей разных профессий. Автор показывает, как эффективно передать информацию в визуальной форме с помощью диаграмм, графиков и схем. Книга не переполнена теоретическими размышлениями: 80% информации в ней — изображения.
Желязны опирается на убеждение, что визуализация будет успешной только если все приоритеты и основные положения, которые собираются выражать с ее помощью, изначально определены правильно.
Не так важна сложность инструмента: качественный инфодизайн можно сделать даже в PowerPoint. К этой мысли читателя возвращают на протяжении всего пособия по визуальным коммуникациям, которое состоит из четырех частей: выбор диаграмм, использование диаграмм, концепции и метафоры в презентации и использование компьютерных технологий в представлении данных. Прочесть полезно всем, кто сталкивается с поиском наглядной визуальной репрезентации для своих идей.
Readings in Information Visualization: Using Vision to Think
Jock D. Mackinlay
Эту книгу можно назвать одновременно и революционной, и классической. В ней определяется новая область — визуализация информации. В широком наборе статей заложены основные понятия, с которыми до сих пор работают теоретики и практики визуализации данных.
Издание будет полезно всем, кто хочет понять, на каких основаниях держится визуализация, как она связана с мышлением и как наше знание о данных может меняться из-за их репрезентации. Благодаря плодотворному сотрудничеству специалистов книга сможет стать как справочником, так и цельным трудом.
В ней представлены статьи, в которых основное внимание уделяется использованию визуализации как средству выявления отношений, а также использованию интерактивной графики для улучшения восприятия данных.
Visual Complexity: Mapping Patterns of Information
Manuel Lima
Visual Complexity создана на пересечении двух мощных технокультурных явлений: науки и визуализации информации. Тщательно продуманная книга собрала около ста самых интересных примеров того, как могут быть визуализированы данные. Она может стать действенным орудием в арсенале визуальной и информационной грамотности современного человека.
Автор — основатель нью-йоркского сайта visualcomplexity.com и специалист по UX-дизайну. Он собрал работы, выполненные ведущими специалистами в этой области. В ярких иллюстрациях можно увидеть все разнообразие визуализации — от представления друзей в социальных сетях до изображения взаимодействий между белками в клетке человека. В целом книга демонстрирует, что художественный анализ данных имеет огромный потенциал для определения понимания нашего мира.
Текст: Анна Родионова
8 лучших книг по визуализации и инфографике в 2022 году
Представляем самые популярные книги для созданий диаграмм, графиков, слайдов, дашбордов, презентаций.
Инфографика — самый современный способ передачи информации c помощью визуальных средств. Это мощный инструмент для убеждения других и донесения нужной информации.
Первая книга об эффективном представлении данных от русскоязычного автора. Книга рассказывает, как подготовить данные к работе, как выбрать подходящий для своих данных график или диаграмму, как оформить график, чтобы он максимально доносил ваше сообщение, как распознать, когда статистикой пытаются манипулировать.
Александр Богачев – один из ведущих в стране специалистов по визуализации данных и инфографике. Работал ведущим дизайнером в Студии инфографики сайта РИА.ру, руководителем отдела дата-спецпроектов в РБК, сотрудничал как информационный дизайнер и руководитель проектов с крупнейшими российскими компаниями.
Преподаёт визуализацию данных в Высшей школе экономики.
Вам когда-нибудь приходилось высиживать многочасовые скучные презентации? А проводить? Хотите лучше? Чтобы публика ловила каждое ваше слово, а слайды точно доносили вашу идею? Эта книга – самоучитель по созданию вдохновляющих презентаций. Примените 30 простых и эффективных правил, описанных здесь, и ваши выступления будут лучше, чем у 90% спикеров.
На этих страницах вы также найдете примеры притягательных слайдов из блестящих выступлений TED talks. Учитесь у лучших и поражайте своей презентацией!
Эта книга для всех, кто работает с аналитикой и делает презентации на основе данных. Она демонстрирует, как выйти за рамки обычных инструментов, чтобы добраться до сути, и как использовать данные для создания увлекательной, информативной и убедительной истории.
Уроки из этой книги помогут вам превратить ваши данные в яркие визуальные рассказы, которые будут поняты аудиторией.
Захватить и удержать внимание клиента! Решение этой бизнес-задачи ведет к покупке, подписанию контракта и движениям по карьерной лестнице.
Как эффективно управлять вниманием рассказывает в своей книге Павел Лебедев – магистр визуализации, автор уникальной методики по искусству презентации. Уже 12 лет он обучает руководителей и специалистов, как убедить кого угодно в чем угодно с помощью инфографики.
Автор приводит универсальные принципы и инструменты, которые работают независимо от формата документа и его цели. Они подойдут для отчетов руководителю, финансовых документов, коммерческих предложений, деловых писем, курсовых работ или дашбордов.
В ваших руках суперконцентрат 68 000 часов практики и 920 лекций, который научит вас искусству презентации своих идей!
Пожалуй, главное, чему нас научил интернет, – любовь человечества к картинкам. Человеком руководит интуиция. Внимание и эмоции дороже времени и денег, это самые ценные ресурсы. А зрительный ряд – 100 % импульсного внимания вашей аудитории. Нет картинки – нет продаж. Сегодня бизнес любого масштаба генерирует огромное количество визуального медиаконтента, включая печать, веб-сайты, презентации, видео и посты в социальных сетях.
В ближайшем будущем доступ к автоматизированным технологиям аналитики и управления вниманием будет получать все большее число предпринимателей и менеджеров.
«Нейродизайн» открывает дверь в новый мир нейромаркетингового консультирования, описывает исследования из передовых областей нейроэстетики, которые позволят повысить вовлеченность посетителей на веб-сайтах и увеличить прибыль.
Книга Даррена Бриджера написана человеческим языком, но без упрощений. С пруфлинками на исследования по каждому тезису. В Приложении приводится 61 основной принцип – нейрозаповеди продающего дизайна сегодняшнего и завтрашнего дня.
Как наилучшим образом представить ваши идеи с помощью диаграмм? Как привлечь и удержать внимание аудитории?
На страницах этой книги вы найдете все необходимое для этого: практические рекомендации по выбору типа диаграммы (круговая, линейчатая, точечная и т. д.), правила подготовки и использования каждого из них, а также мастер-класс по исправлению неудачных диаграмм.
На протяжении многих лет книга «Говори на языке диаграмм» является настольным пособием для руководителей, консультантов, аналитиков – всех тех, кто хочет научиться четко и лаконично выражать свои мысли и доносить идеи с помощью диаграмм.
Эта книга – мастхэв для аналитиков и руководителей. Она полезна всем, кто занимается бизнесом. Аналитикам и маркетологам она послужит отличным пособием с готовыми идеями, шаблонами и инструментами. А руководителям даст понять, как должна выглядеть действительно качественная визуализация данных.
Цифры – это язык бизнеса. И этот язык должен быть понятным и наглядным.
Книга полезна тем, кто готовит отчеты своим руководителям, клиентам и партнерам. Обычно это экономисты, финансисты, маркетологи, менеджеры проектов и продуктов.
Должность может называться как угодно, главное – это роль бизнес-аналитика, того, кто превращает сырые данные в информацию для принятия решений.
КОГДА ЭТО СЛУЧИТСЯ?
20 лучших книг по визуализации данных, которые стоит прочитать
«Большинству из нас нужно слушать музыку, чтобы понять, насколько она прекрасна.
Но часто именно так мы представляем статистику: мы просто показываем ноты, мы не играем музыку». — Ханс Рослинг, шведский статистик
datapine быстро и быстро заполняет вашу книжную полку. Ранее мы обсуждали 19 лучших книг по большим данным, которые вам нужно прочитать, а затем список лучших в мире книг по бизнес-аналитике, а также наш список лучших книг по SQL для начинающих и продолжающих. Теперь, когда вы убедились в возможностях аналитики данных в дополнение к основанной на данных бизнес-аналитике, пришло время сделать еще один шаг вперед, изучив, как эффективно передавать жизненно важные показатели и идеи в кратком, вдохновляющем и доступном формате с помощью сила визуализации.
Визуализация данных, или, как ее обычно называют, «визуализация данных», представляет собой графическое представление данных. Эти поразительные с эстетической точки зрения изображения являются наиболее эффективным способом лаконичной передачи больших сегментов сложных данных для широкой аудитории.
Успешная визуализация эстетически красива, предоставляя слои деталей, которые создают более глубокие измерения понимания и совершенно новые уровни понимания. Они также могут быть веселыми и интерактивными.
Область онлайн-визуализации данных растет, и независимо от того, являетесь ли вы экспертом по визуализации данных или только начинаете, существует широкий спектр книг, которые помогут вам освоить новые навыки и оставаться впереди других.
Не знаете, с чего начать? Простой поиск на Amazon по этой теме возвращает более 15 000 элементов. Это колоссальное количество книг по визуализации. И хотя некоторые из них мы считаем лучшими книгами по визуализации данных, некоторые таковыми не являются.
Но не волнуйтесь, потому что мы провели исследование и чтение от вашего имени, уточняя наши результаты, чтобы создать наш список из 20 лучших в мире книг по визуализации данных.
В этом списке нет определенного порядка, но мы обещаем вам, что это 20 лучших книг по визуализации данных, доступных сегодня, и вы найдете что-то для всех.
Сюда мы включили прозу, основанную на истории визуализации, теории, психологии и практической реализации, а также сложные графические советы по презентации и визуально ошеломляющую журнальную книгу для вдохновения.
Но прежде чем мы углубимся в наш список книг по визуализации данных, вот несколько фактов и цифр для вашего вдохновения.
Визуализация данных: что вам нужно знать
- 90 % информации, передаваемой в мозг, визуализируются, что свидетельствует о силе и потенциале визуализации данных.
- Люди в 30 раз чаще усваивают высококачественную инфографику, чем обычный текст.
- Исследования показывают, что если научное утверждение представлено только словами или цифрами, 68% людей сочтут информацию точной и правдивой. Но если те же идеи или показатели представлены на простом графике, это число возрастает до 97%.
- Стратегия бизнес-аналитики, использующая визуализацию данных, обеспечит рентабельность инвестиций в размере 13,01 доллара на каждый потраченный доллар.
Теперь, когда мы установили важность и потенциал визуализации в эпоху цифровых технологий, давайте взглянем на наш список лучших книг по визуализации данных.
1) «Визуальное отображение количественной информации» Эдварда Р. Тафта
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги**
Вы не сможете составить список книг по визуализации данных, не включив Эдварда Тафта. Тафте считается одним из передовых пионеров в этой области, и это действительно лучшая книга по визуализации данных. «Визуальное отображение количественной информации» — одна из его самых известных книг по визуализации данных. Он охватывает теорию и дизайн графики данных и содержит 250 иллюстраций лучших и худших примеров. Хотя напечатано в 1983, он остается классикой и бестселлером на Amazon. Тафте дает проницательное введение в основные теории визуализации, опираясь на эти концепции на протяжении всей книги, и, честно говоря, это должно быть на каждой книжной полке.
2) «Рассказывание историй с помощью данных: руководство по визуализации данных для бизнес-профессионалов», Коул Нуссбаумер Кнафлик самые красивые книги по визуализации данных в нашей линейке так, как никто другой:
«В «Рассказывании историй с помощью данных» Коул создал актуальное дополнение к работе пионеров визуализации данных, таких как Эдвард Тафте.
Она работала в одних из самых ориентированных на данные организаций на планете, а также в некоторых из самых ориентированных на миссию учреждений, свободных от данных. В обоих случаях она помогла отточить их сообщения и их мышление».
Вы можете создавать сложные, технические и красочные визуализации и загружать их тоннами данных. Но если ваша целевая аудитория не может их расшифровать, в чем смысл? В конце концов, визуализации предназначены для передачи или выделения того, что происходит с вашими данными — они должны рассказывать историю. Вот почему «Рассказывание историй с помощью данных» находится в нашем списке.
Миссия Коула Кнафлика — обучать читателей. «Не просто показывайте свои данные — расскажите с их помощью историю», и ее предложение, которое мы считаем одной из лучших в мире книг по визуализации данных, демонстрирует, как выйти за рамки обычных инструментов, чтобы добраться до корня ваших данных, используя процесс рассказывания историй на панели инструментов для создания увлекательной и информативной презентации, доступной для всех.
Автор недавно опубликовала «расширенное продолжение» своей книги под названием «Рассказывание историй на основе данных: давайте попрактикуемся!». В этой публикации в стиле руководства Коул Кнафлик представляет упражнения и примеры из реальной жизни, чтобы применить на практике все знания, которые вы получили из первой части.
3) «Большая книга информационных панелей: визуализация ваших данных с использованием реальных бизнес-сценариев», Стив Вакслер, Джеффри Шаффер и Энди Котгрив
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги** изучить визуализацию данных — это «Большая книга информационных панелей». Написанный профессионалами в этой области, он предоставляет читателям идеальное сочетание теоретической части использования визуализации данных и практической части фактического применения этих знаний в реальных сценариях.
С десятками реальных примеров информационных панелей из различных форматов, таких как печать, настольные компьютеры или мобильные устройства, и различных отраслей, таких как финансы, здравоохранение, управление персоналом, спорт, маркетинг и т.
д. у вас есть все необходимые инструменты и знания для создания эффективной информационной панели с использованием визуализации данных. В дополнение к примерам книга также дает представление о психологических факторах, которые влияют на создание привлекательной и эффективной информационной панели.
Обладая более чем 30-летним опытом, эти авторы изложили передовые методы, которым вы должны следовать, а также проблемы, с которыми вы, скорее всего, столкнетесь в процессе проектирования панели мониторинга, и предоставят вам необходимые инструменты для решения всех из них. Это исчерпывающий справочник для всех, кто хочет овладеть искусством построения информационных панелей.
4) «Эскизы данных: путешествие воображения, исследования и красивой визуализации данных», Нади Бремер и Ширли Ву
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги**
Следующая часть не является типичной книгой по визуализации данных, которая показывает теоретический аспект использования визуальных средств для понимания данных.
Data Sketches — это публикация, в которой документируется творческий процесс авторов Нади Бремер и Ширли Ву по созданию 24 проектов визуализации данных. Эти проекты исследуют различные темы, включая Олимпийские игры, членов королевской семьи, мифы, президентов и многое другое, исследуя различные технологии, визуализацию и методы проектирования, чтобы показать, что данные, а именно, являются равной частью науки и искусства.
В дополнение к закулисному взгляду на авторские процессы с помощью набросков и заметок, он также предлагает подробное понимание основных концепций визуализации данных, методов сбора данных и создания эскизов для Интернета, а также практические уроки, основанные на трудности, с которыми они столкнулись при создании этих 24 проектов.
Data Sketches — это книга с полноцветными изображениями, которая проведет вас через весь процесс создания проекта визуализации данных. Вы также найдете финальную версию 24 проектов и узнаете, насколько мощным может быть повествование на основе данных.
С момента публикации в 2021 году он получил высокую оценку различных специалистов отрасли. Вот выдержка из Энди Кирка, другого автора данных, которого вы найдете позже в этом списке:
«Эта книга объединяет идеальное сочетание ингредиентов для питательного рецепта вдохновения и знаний, полезных как для начинающих, так и для опытных практиков. Нади и Ширли — таланты поколения. Благодаря своей работе по визуализации данных они неустанно демонстрируют широкий спектр возможностей в творческом, редакционном, аналитическом и техническом измерениях».
5) «Визуализация данных. Практическое введение» Кирана Хили
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги**
Если вы ищете книгу, которая сочетает теорию и практику в всеобъемлющем и практическом подход к визуализации, вы должны иметь его на своей книжной полке. Эта книга, написанная профессором социологии Университета Дьюка, предоставляет исследователям и студентам инструкции по использованию R и ggplot2 новаторским и последовательным образом.
Независимо от того, являетесь ли вы новичком или продвинутым пользователем данных, статистики и визуализаций, эта забавная и удобочитаемая книга, автором которой является Киран Хили, покажет вам уникальный мир визуализаций, которые можно эффективно использовать для передачи данных в графическом виде. способ.
6) «Как лгут диаграммы: получение более разумного представления о визуальной информации», Альберто Каиро
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги**
Отображение данных в красивых диаграммах, графиках и диаграммах является наиболее успешным способом раскрытия информации. скрытые тенденции и закономерности в наших данных, это не обходится без проблем. При неправильном использовании диаграммы могут лгать. Содержащаяся в них информация может вводить в заблуждение или неправильно истолковываться различными способами — тактика, которая десятилетиями использовалась журналистами, политиками и рекламщиками для манипулирования аудиторией.
Исходя из этой предпосылки, известный журналист и эксперт по визуализации данных Альберто Каиро строит свою последнюю публикацию: «Как лгут чаты: становится умнее в отношении визуальной информации».
В этой книге Каиро использует множество примеров, чтобы научить читателей, как понимать графики и диаграммы и как определять вводящие в заблуждение визуализации, которые мы часто видим в средствах массовой информации. Это идеальное руководство для начинающих, которым необходимо понять, как работают диаграммы, и какие плохие методы следует избегать при представлении данных в визуальном виде.
7) «Наброски дизайнеров инфографики» Стивена Хеллера и Рика Ландерса
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги**
«Скетчи дизайнеров инфографики» сосредоточены не столько на анализе данных, сколько на эффектных презентациях. книга по визуализации данных, которая будет вдохновлять ваши творческие усилия от начала до конца.
Что особенно впечатляет в этой книге по дизайну визуализации данных, так это то, что она предлагает редкий взгляд на умы 50 самых плодовитых графических дизайнеров мира через их личные альбомы для рисования. Изучая творческий процесс лучших визуалов планеты, вы сможете обнаружить связь между данными и рисунками.
В результате вы получите инструменты и вдохновение, необходимые для создания потрясающей инфографики, которая поможет вам представить важную информацию, которая просвещает и создает ценность, а не исключает и вызывает путаницу.
8) «Knowledge is Beautiful» Дэвида МакКэндлесса
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги**
Обладая почти безупречными отзывами читателей на Amazon, эта графически оформленная книга по визуализации данных станет отличным компаньоном, когда дело доходит до процветает в эпоху цифровых технологий.
«Знание прекрасно» — это бестселлер известного журналиста данных Дэвида МакКэндлесса на эту тему, и его концепция проста: использование сенсационных визуальных эффектов для раскрытия удивительного понимания того, как на самом деле устроен мир, и использование этих знаний для ваших собственных инноваций.
Если вы хотите трансформировать головокружительные, потрясающие эстетические концепции, которые связаны с другими на значимом уровне и при этом дают реальные результаты, это одна из лучших книг по визуализации данных, которые у вас когда-либо были.
9) «Книга кругов: визуализация сфер знания» Мануэля Лимы
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги**
Продолжение получившей признание критиков «Книги деревьев и визуальной сложности» , эта оригинальная и чрезвычайно ценная книга по визуализации данных углубляется в тысячелетия инноваций и дизайна круговой информации.
Сочетая калейдоскоп вдохновляющих визуальных дизайнов на протяжении веков с потрясающими современными примерами визуализации в действии, автор Мануэль Лима соединяет непреходящую концепцию человеческих отношений с визуальными эффектами и их применением к данным захватывающим и увлекательным способом. , и практичность в равной степени. Одна из лучших книг по визуализации данных, доступных сегодня.
Ваш шанс: Хотите протестировать мощное программное обеспечение для визуализации данных?
Воспользуйтесь 14-дневной бесплатной пробной версией и начните создавать потрясающие визуальные эффекты уже сегодня
10) «Эффективная визуализация данных: правильная диаграмма для правильных данных», Стефани Эвергрин
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги**
На протяжении десятилетий Excel был основным инструментом для создания визуальных изображений и управления данными.
Тем не менее, это все еще пугающее программное обеспечение, которое очень усложняет жизнь многим пользователям. Помня об этом, автор Стефани Эвергрин составила «Эффективная визуализация данных: правильная диаграмма для правильных данных» в качестве руководства для читателей, которые хотят научиться эффективно создавать диаграммы и графики Excel.
Используя доступный и забавный язык, Evergreen помогает читателям изучить основы визуализации данных в Excel. Книга включает доступные типы графиков и сценарии, в которых они наиболее подходят для использования, а также пошаговый контрольный список для их создания в инструменте. Первоначально опубликованный в 2016 году, он имеет второе издание, опубликованное в 2019 году, которое включает переписанную главу о качественных данных, а также 9 новых типов диаграмм и ярлыков в Excel. Обязательна к прочтению всем, кто хочет стать гуру Excel.
11) «Улучшенная визуализация данных: руководство для ученых, исследователей и специалистов», Джонатан Швабиш
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги**
Как вы, наверное, уже заметили из нашего списка книг, визуальные сделать мир лучше.
Каждая часть информации лучше воспринимается и воспринимается, когда она поступает в визуальном формате. Автор Джонатан Швабис в своей статье «Лучшая визуализация данных: руководство для ученых, исследователей и специалистов» показал ценность визуальных эффектов.
С помощью более чем 500 примеров автор стремится научить своих читателей ценности визуализации данных и тому, как создавать эффективные визуализации в различных контекстах. Любой, кто читает эту статью, может рассчитывать на то, что узнает, что можно и чего нельзя делать в визуальном дизайне, основные типы визуализации и как следует использовать каждый из них, а также как четко передать свое сообщение с помощью графики.
Если вы не верите нам на слово, возможно, этот отрывок из рецензии читателя убедит вас: «Эта книга довольно необычна с точки зрения того, что она дает Презентационная теория графической информации. Настоящая необходимость для всех, кто хочет рассказывать истории с помощью данных» .
12) «Визуализация данных: руководство по проектированию, управляемому данными», Энди Кирк
**нажмите, чтобы перейти к источнику книги**
Признана The Financial Times одной из «шести лучших книг для специалистов по данным» , «Визуализация данных: руководство по проектированию на основе данных», автором которого является Энди Кирк, предлагает четкое, краткое и удобоваримое введение в эту область.
Благодаря множеству отобранных примеров визуализации данных, а также множеству практических советов, методов, подходов и идей, это действительно одна из лучших книг по визуализации данных для начинающих.
Язык доступен, советы практичны, и в дополнение к физической копии книги вы также получите доступ к комплексным онлайн-инструментам анализа данных и поддержке, которая включает в себя подборку упражнений, чтобы вы могли практиковать свои навыки. Имейте в виду, что в 2019 году вышло второе издание этой книги..
13) «Основы визуализации данных: руководство по созданию информативных и убедительных рисунков», Клаус О. Уилке
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги**
Добиться успеха в визуализации данных непросто. задача. Существует широкий спектр инструментов и методов, которые могут заставить вас чувствовать себя запутанным и подавленным. Если это относится к вам, не волнуйтесь, автор книги по визуализации данных Клауса Уилке поможет вам.
В книге «Основы визуализации данных: введение в создание информативных и убедительных рисунков» Уилке проводит читателей через практическое путешествие к пониманию основ успешной визуализации. Охватывая такие темы, как основы цветов, подробные сведения о типах диаграмм, примеры плохо построенных визуальных элементов и советы о том, как превратить большие наборы данных в захватывающую историю, эта публикация является идеальным обзором для ученых, инженеров и всех, чья работа связана с созданием визуализации данных. Независимо от того, какие инструменты визуальной аналитики или язык программирования вы используете, после прочтения этой книги вы сможете извлечь максимальный потенциал из процесса визуального проектирования.
14) «Visualize This: The Flowing Data Guide to Design, Visualization, and Statistics» Натана Яу Виз гуру Натан Яу предлагает еще одно замечательное практическое руководство по визуализации и тому, как обращаться с реальными данными в своем шедевре «Визуализируйте это
.
” Мы рекомендуем эту книгу в цвете, чтобы в полной мере воспользоваться пошаговыми руководствами о том, как визуализировать данные и рассказывать истории.Для разработчиков есть примеры кода на R, Python и JavaScript. Веб-сайт Яу flowingdata.com — еще один отличный источник для всех уровней визуализации, который также демонстрирует забавные данные, а именно эксперименты.
15) «Хорошие диаграммы: руководство HBR по созданию более разумных и убедительных визуализаций данных» Скотта Беринато
**нажмите, чтобы перейти к источнику книги** книги данных на рынке. Что нам нравится в «Хороших диаграммах», так это то, что они доступны для начинающих, но так же полезны для более продвинутых пользователей дизайна информационных панелей.
Беринато подчеркивает важный момент: данные, а именно, больше не оставляются только специалистам: специалистам по данным и профессиональным дизайнерам. Инструменты визуализации данных нового поколения, такие как datapine, и огромные объемы данных позволяют неспециалистам легко создавать визуализации, которые передают идеи гораздо эффективнее, чем электронные таблицы и диаграммы PowerPoint.
В «Хороших диаграммах» Беринато дает бесценное руководство о том, как работает визуализация и как использовать данные, а именно, чтобы влиять и убеждать. Это обязательно к прочтению.
Еще одной жемчужиной этого автора является его второе название и самая последняя книга: Учебное пособие по хорошим диаграммам: советы, инструменты и упражнения для улучшения визуализации данных. Красота этой публикации заключается в практической части; практическое руководство, которое позволит вам создать свою собственную визуализацию и научит вас, как развивать собственные процессы визуализации и мышления. Обязательна к прочтению всем, кто интересуется практической частью визуализации данных.
16) «Дизайн информационной панели: отображение данных для быстрого мониторинга», Стивен Фью
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги**
Не позволяйте тусклой обложке обмануть вас, или, как говорится: не судите о книге по ее обложке, потому что эта книга визуализирующих данных может многое предложить в способ визуализации.
Немногие руководства настолько полезны, что предоставляют широкий спектр хороших и плохих примеров информационных панелей. Более того, автор Стивен Фью предлагает отличное введение в принципы визуализации данных и теорию дизайна. Если вам интересно, на каком графике данные отображаются сверху вниз, то эта статья для вас. О, и если вы станете поклонником Стивена Фью, у него есть несколько книг по визуализации и аналитике, которые стоит прочитать.
17) «Информационная графика» Сандра Рендген, Юлиус Видеманн
**нажмите для просмотра книги**
Ищете вдохновение? Или просто любите данные как искусство? Одна из самых красивых книг по визуализации данных — это отличная книга для журнального столика или та, которую можно держать рядом со своим столом, когда вы находитесь в колее данных, а именно.
В нем есть всего понемногу, включая более 400 примеров информационной графики со всего мира, охватывающих журналистское искусство, правительство, образование, бизнес и многое другое.
Вводные эссе по истории и теории визуализации данных, а также по журналистике данных также стоит прочитать, а прилагаемые изображения заслуживают пристального внимания.
18) «Картографии времени: история временной шкалы» Даниэля Розенберга
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги**
Эта книга не поможет вам подготовить панель бизнес-аналитики к работе на следующей неделе заседании совета директоров, но любители истории будут в восторге от всеобъемлющей истории графических изображений времени в Европе и Соединенных Штатах с 1450 года по настоящее время. Прилагаемая графика доказывает, что визуализация — это не просто современная наука. Мы стремились рисовать время задолго до появления дашбордов!
19) «Семиология графики: диаграммы, сети, карты» Жака Бертена
**щелкните для просмотра книги**
Мы завершаем этот список еще одним пионером визуализации, Жаком Бертеном. Первоначально опубликованная в 1967 году на французском языке, «Семиология графики» Бертена занимает важное место в теории информационного дизайна.
Основанная на практическом опыте картографа Жака Бертена, первая часть пытается синтезировать принципы графической коммуникации с логикой стандартных правил, применяемых к письму и топографии. Во второй части теория Бертена воплощается в жизнь, в ней подробно изучаются графические приемы, включая форму, ориентацию, цвет, текстуру, объем и размер в массиве из более чем 1000 карт и диаграмм.
20) «Прекрасная визуализация, взгляд на данные глазами экспертов» Джули Стил, Ноа Ильински
**щелкните, чтобы перейти к источнику книги**
с каждой книгой сборник эссе от людей, которые работают в этой области. «Прекрасная визуализация», авторами которой являются Джули Стил и Ноа Ильинский, описывает дизайн и разработку некоторых известных визуализаций путем изучения методов 24 экспертов по визуализации.
Одна из замечательных особенностей этой книги по визуализации больших данных заключается в том, что авторы подходят к своим проектам с разных точек зрения: художников, дизайнеров, комментаторов, ученых, аналитиков, статистиков и многих других.
Темы включают:
- Важность рассказывания историй с помощью простого упражнения на визуализацию.
- Цвет и то, как он передает информацию, которую наш мозг распознает до того, как мы ее осознаем.
- Раскрытие способа безумия воздушных путешествий с помощью прекрасной визуализации гражданского воздушного движения.
Ваш шанс: Хотите протестировать мощное программное обеспечение для визуализации данных?
Наслаждайтесь 14-дневной бесплатной пробной версией и начните создавать потрясающие визуальные эффекты уже сегодня. Рассказывание историй с помощью данных: руководство по визуализации данных для бизнес-профессионалов», Коул Нуссбаумер Кнафлик,
Уилке Теперь пришло время отойти от этих электронных таблиц Excel, забыть об этих статических таблицах и начать рассказывать настоящую историю с вашими данными. Как вы, возможно, уже поняли, визуализация данных — это лучший способ выжать все до последней капли из метрик и аналитических данных, доступных у вас под рукой, и теперь, когда у вас есть инструменты, необходимые для успеха, пора приступать к делу.
.
Вы хотите заранее решить, какие визуализации данных следует начать создавать, ожидая прибытия ваших книг? Попробуйте нашу 14-дневную пробную версию совершенно бесплатно!
5 книг, которые поднимут ваши навыки визуализации данных на новый уровень | Сара А. Метвалли
Лучшая визуализация означает лучшее общение
Фото Эдварда Хауэлла на UnsplashОдна из вещей, которые больше всего привлекли меня в науке о данных, это то, что это похоже на решение головоломки. Необработанные данные — это ваши подсказки, и в них есть некоторые секретные закономерности и тенденции, которые вам нужно раскрыть, чтобы помочь вам принимать более правильные решения в будущем. Выявление этих закономерностей и тенденций и есть основная задача науки о данных.
Мне нравится думать о выявлении этих закономерностей, понимая историю, которую пытаются передать данные. Это основной шаг в каждом проекте по науке о данных. Когда специалисту по данным впервые представляют необработанные данные и некоторые требования, вам нужно будет изучить данные и попытаться выяснить, есть ли в них что-то скрытое.
Затем вы проанализируете его, примените свои модели и получите какие-то результаты.
Одним из навыков, который поможет вам лучше анализировать первоначальные данные и представлять окончательные результаты, является визуализация. Визуализация данных является одним из наиболее важных и творческих аспектов науки о данных. Знание того, какую визуализацию использовать, может помочь вам быстро найти закономерности или потратить часы, а может и дни, на поиск ценных сведений о ваших данных.
10 информационных бюллетеней, на которые нужно подписаться специалисту по обработке и анализу данных
Получайте полезную информацию прямо на свою электронную почту.
в направлении datascience.com
То же самое относится к представлению результатов. Если вы используете правильные визуализации, вам будет легче сообщать о своих результатах. Следовательно, люди будут понимать их лучше и быстрее; поэтому работа над вашими навыками визуализации данных, безусловно, стоит усилий.
Кроме того, это поможет вам выполнять свою работу намного эффективнее.
Как любитель книг, я всегда стараюсь развивать свои навыки, читая книги об этом навыке. Итак, в этой статье я предложу вам мои любимые книги по визуализации данных, которые, я уверен, помогут вам поднять вашу игру по визуализации данных на новый уровень.
Давайте начнем этот список с книги Стефани Д. Х. Эвергрин, исследовательницы, которая помогает людям лучше сообщать о своей работе с помощью визуализаций и графиков. Ее первая книга в этом списке — «Эффективная визуализация данных: правильная диаграмма для правильных данных».0150 .
Тем не менее, эта книга посвящена использованию диаграмм и графиков Excel для улучшения обмена данными. Уроки, которые вы извлечете из нее, можно применить к любому программному обеспечению и любому инструменту визуализации, который вы используете. Самое лучшее в книгах, написанных Эвергрин, — это то, как она использует юмористический и простой для понимания подход к объяснению концепций и представлению различных историй из данных.
Книга охватывает множество понятий, от того, что обеспечивает успешную визуализацию, до выбора правильного графика для ваших данных, как цвета влияют на диаграммы и как лучше делиться своими данными с вашими коллегами или клиентами.
9 Подробных памяток по науке о данных
Иногда нам нужен краткий и конкретный ресурс.
в направлении datascience.com
Далее следует Рассказывание историй с помощью данных: руководство по визуализации данных для бизнес-профессионалов Коула Кнафика. Эта книга и ее практическое продолжение помогут вам научиться основам увлекательного повествования с помощью визуализации. Читая эту книгу, вы узнаете, как использовать данные и заставить их рассказать свою историю.
Книга проведет вас через этапы создания привлекательных, информативных и убедительных визуализаций, применяемых к реальным проблемам. Вы узнаете о важности контекста в вашей визуализации, выберете тип графика, уберете ненужную информацию и научитесь перенаправлять внимание вашей аудитории на основные моменты ваших визуализаций.
Итак, если вы хотите узнать, как превратить ваши данные в эффективную и незабываемую визуальную информацию, эта книга предоставит вам всю информацию, необходимую для реализации вашего открытия.
Еще одна замечательная книга Стефани Эвергрин — The Data Visualization Sketchbook . Эта книга посвящена рисованию для тех из нас, кто любит делать наброски от руки, прежде чем превращать их в наглядную графику. Он проведет вас через наброски графиков, информационных панелей, дизайна слайдов и структуры отчета.
Когда я учился программировать, мне нравилось сначала решать его с помощью ручки и бумаги; это поможет мне лучше понять эту проблему и увидеть новые способы ее решения. То же самое относится и к визуализации. Книга покажет вам, как создать хорошую композицию и разместить разные графики в одной и той же инфографике или информационной панели.
Следующая книга Джонатана Швабиша. Экономист и автор визуализаций данных. Письма Джонатана помогут вам улучшить то, как они сообщают о своей работе и выводах своим коллегам, партнерам, клиентам и избирателям.
В этот список попала книга Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks .
Сегодня и более чем когда-либо любой контент, которым мы хотим поделиться с миром, должен быть визуальным, чтобы его могли распространять и понимать другие. Одной из важнейших ветвей любой области являются научные исследования. Исследования — это то, что помогает нам придумывать новые алгоритмы и лучшие решения наших проблем. Но исследователей никогда не учат, как лучше представлять свои выводы.
5 книг, которые помогут вам освоить библиотеку Pandas
Выходя за рамки «импорта pandas as pd»
в сторону datascience.com
И последнее, но не менее важное: моя самая любимая книга — Resonate: Present Visual Stories «Преобразуйте аудиторию 90 150» эксперта по коммуникациям Нэнси Дуарте. Создание визуализации данных — это не просто составление красивых графиков или эксперименты с теорией цвета; речь идет о создании визуального представления данных, которые запомнят ваша аудитория и коллеги.
В этой книге Нэнси научит вас, как создать визуализацию запоминаемых данных с помощью принципов истории, как поместить вашу аудиторию в историю и заставить их относиться к вашим выводам, а также общаться с ними структурированным и эффективным способом.
Чтобы стать хорошим специалистом по данным, вам необходимо овладеть несколькими навыками, навыками, которые на секунду могут показаться не связанными, но вместе они образуют область науки о данных. Эти навыки включают программирование, визуализацию данных, бизнес-модели, математику и статистику.
Когда я начинал свой путь в науке о данных, большинство навыков, которые мне нужно было освоить или развить, казались довольно простыми. Но, кроме визуализации данных, я чувствовал, что этот конкретный навык требует больше творчества и визуального интеллекта, которыми, как мне казалось, я не обладал. Но это сделало для меня более важным работать над этим навыком больше, чем над другими.
6 лучших Python IDE и текстовых редакторов для приложений обработки и анализа данных использование правильной визуализации поможет лучше понять данные; следовательно, быстрее выбирайте правильную модель и эффективнее представляйте свои выводы.
