Зачем нужна визуализация интерьера — дизайнерские советы от ИнформКАД
При разработке интерьерного дизайна, особенно в люксовом сегменте, сейчас все чаще используется визуализация интерьера. Эта услуга может ощутимо увеличивать стоимость проекта, но она сильно помогает в достижении нужного заказчику результата, а в некоторых случаях без нее просто сложно обойтись. Рассмотрим, что такое визуализация в дизайне, и для чего она применяется.
Навигация по странице :
- Что такое визуализация
- Способы визуализации
Что такое визуализация
При составлении и согласовании проекта интерьера важно добиться единообразного понимания общей концепции и конечного результата дизайнером и клиентом. В этом помогает такой инструмент, как визуализация. Это графическое представление будущего интерьера, которое может выполняться разными методами. При профессиональном выполнении она дает четкое визуальное отображение задумки дизайнера.
Главное, зачем нужна визуализация интерьера, это точное представление вида будущего интерьера владельцу объекта.
Это необходимо для согласования проекта и понимания, каким будет конечный результат работы над ним.
Добиться такого понимания за счет словесного описания невозможно – это все равно, что описывать словами картину или пейзаж. В результате могут возникать серьезные недоразумения и конфликты, если владелец дома, квартиры, офиса или магазина получит не тот интерьер, который ожидал. Визуализация исключает такие проблемы. Она точно отображает не только планировку помещений, расстановку в них мебели, декора, но также фактуры и цвета отделочных материалов, предметов, аксессуаров. Благодаря этому уже на стадии проектирования клиент точно представляет, как должен будет выглядеть интерьер после завершения отделки.
Кроме этого, визуализация нужна строителям и отделочникам, а также в случае, когда выполняется сложное проектирование металлических конструкций. При выполнении отделки на объекте она позволяет избежать ошибок. Прораб получает объективную основу для контроля работы мастеров в плане исполнения задачи, поставленной дизайнером.
Способы визуализации
По методу выполнения визуализация дизайна интерьера бывает таких видов:
- эскизная;
- коллажная;
- 3D-изображение.
При эскизном методе дизайнер вручную выполняет несколько рисунков планируемых помещений с разных ракурсов. Главный плюс этого способа в скорости выполнения. Дизайнер с достаточным опытом может уже во время встречи с клиентом сделать наброски интерьера и внести поправки по замечаниям. Такой скорости нельзя достигнуть ни одним альтернативным методом. Недостаток эскизного способа – значительная зависимость от художественного мастерства дизайнера. Кроме этого, даже при самом высоком мастерстве ручной рисунок не отразит в точности все детали.
При коллажном методе отображение интерьера формируется из журнальных вырезок, вставок из электронных каталогов, собранных на одном изображении. К коллажу может прикрепляться цветовая палитра и дополнительные картинки. При этом способе от дизайнера не требуется мастерство художника.
Самый популярный метод сейчас – 3D-визуализация. Это трехмерная графика, в которой отражающая проект с точной прорисовкой мельчайших деталей. На изображениях передаются пропорции объектов, тончайшие оттенки и текстуры. Трехмерная визуализация стоит дороже всего, работа над ней потребует намного больше времени по сравнению с предыдущими способами. Однако это самый информативный метод, который дает заказчику полное представление о том, как будет выглядеть готовый интерьер. Он сможет рассмотреть изображения с разных ракурсов. Компьютерная модель позволяет «играть» с разными оттенками, уровнем освещенности, вносить запрошенные клиентом правки.
Так же мы работаем по следующим направлениям
Векторизация схем
Векторизация чертежей AutoCAD
Векторизация карт
Эскизное проектирование
+7 (495) 741-18-87 Заказать звонок
Зачем нужна 3D-визуализация проекта: 5 причин от архитектора
О том, почему не стоит отказываться от 3D-визуализации на этапе формирования интерьера, мы поговорили с Марией Полянской.
Мария — руководитель и основатель студии Polydesigner, училась на архитектурном факультете в московском ГУЗ., окончила Магистратуру ГУУ и Российскую Академию Дизайна. Так какие же плюсы даёт представление проекта в 3D-формате? – давайте разбираться.
Какая основная причина, по которой люди хотят сделать визуализацию интерьера?
|
|
Для начала давайте разберёмся, что такое 3D-визуализация. 3D-визуализация-это фотореалистичное изображение будущего дома, выполненное в специальных графических редакторах. Далеко не каждый заказчик обладает объемно-пространственным мышлением и может вообразить свой будущий интерьер, опираясь лишь на чертежи и концептуальные коллажи. А благодаря реалистичным визуализациям, клиент может увидеть свой дом таким, какой он будет на самом деле. |
Если говорить о плюсах, то здесь их масса.
Торшер Kabuki от Kartell
Кому ещё, кроме заказчика, нужна 3D-визуализация?
Визуализации необходимы и для строителей. Так они проще понимают, как должен выглядить финал во время окончательной реализации проекта. Такая подача материала удобна и для других задействованных подрядных организаций, которые будут производить запроектированные предметы интерьера. Качественная 3D-визуализация отображает текстуру, цвет, фактуру, что значительно облегчает разработку деталей.
Подпишитесь на нашу e-mail рассылку, чтобы регулярно получать полезные статьи.
Помогает ли это исключать ошибки?
Да, помогает.
На этапе проектирования в пространство помещений вписываются определенные предметы интерьера и декор. Очень важно учесть габариты и грамотно и эргономично вписать детали. Плоскостные чертежи в отличие от 3D часто не позволяют почувствовать истинный масштаб мебели.
Благодаря 3D-визуализации заказчик «погружается» в пространство своего будущего дома и точнее понимает, что может мешать или будет полезно.
|
Кухня Aster |
|
Стулья Odette от Baxter |
Чем отличается хорошая визуализация от плохой?
|
|
3D-визуализации бывают разного качества. Первоклассная подача максимально приближена к реальности. |
Заказчик не может понять: фотография это или проект. Хорошая визуализация передает четко и максимально материалы, драпировки, их хочется потрогать. Интерьер «тактилен» и словно манит.
|
|
|
|
А бывают визуализации более низкого качества и бюджета: они выглядят пластмассовыми и неестественными.
К чему приводит некачественная визуализация?
Есть такой термин, обманчивое восприятие. Некачественная и непроработанная визуализация недостаточно корректно отображает дизайн. И заказчик может быть разочарован результатом. Проект явно может отличаться от реализации. Достойно сделанная визуализация помогает избежать этого разочарования.
|
Хорошая 3D-визуализация |
|
Посредственная 3D-визуализация |
Насколько это важно для клиентов, которые интересуются люксовым сегментом?
В люксовом сегменте визуализации особенно важны.
Заказной элитный декор приходится ждать несколько месяцев. И будет неприятно, если он не впишется в текущий интерьер. Поэтому такие предметы лучше сразу закладывать в 3D-визуализации
Помогает ли визуализация сэкономить?
|
|
Визуализация позволяет оптимизировать работу и сэкономить время. К примеру, на визуализации можно заказчику показать несколько вариантов решений. Не экспериментировать на объекте, а поиграть на компьютере.
На визуализации также можно показать разные сценарии освещения интерьера. Это позволяет заказчику понять, как выглядит дневное освещение, ночное, специальное или профессиональное. С помощью такой функции можно легко убедить заказчика предусмотреть, например, подсветку ступеней. Таким образом, смелые решения прививаем заказчику еще на этапе проекта, и он не боится наших дизайнерских экспериментов. |
Я не отрицаю коллажи и мудборды. Они, безусловно, тоже необходимы. Но, на моей практике, клиенты их не считывают, а 3D изображение передает общее настроение и реальную картину мира.
Люстра Q2 от Baxter
3D-визуализацию я сравниваю с подобранными стильными образами в магазине одежды. Часто, попадая в магазины при виде множества вешалок с одеждой, мы теряемся, но, увидев готовый красивый образ на манекене, собранный грамотным стилистом, готовы его забрать целиком. И визуализация работает также. Я подбираю предметы интерьера, вплоть до посуды. Клиент смотрит на визуализацию и говорит, что хочет точно так же, как на 3D-изображении.
А экономическая выгода в том, что клиент не покупает ничего лишнего и не ошибается: нет никаких возвратов, обменов.
|
Пуф Ziggy от Saba |
|
Журнальные столики Cattelan Italia |
Обычный человек сможет определить качество визуализации? Хорошая она или нет?
Клиент, конечно, не всегда это понимает.
Вам решать, тратить ли дополнительные деньги за визуализацию, но, когда речь идёт об отделке дорогими материалами или изготовлении предметов мебели на заказ, — это просто необходимо, так как поможет избежать лишних рисков и затрат. В свои проекты я обязательно закладываю 3D-проектирование, это последние тенденции, которых я придерживаюсь в работе.
Что такое визуализация данных и почему это важно?
Бизнес-аналитикаК
- Кейт Браш
- Эд Бернс
Визуализация данных — это практика перевода информации в визуальный контекст, такой как карта или график, чтобы облегчить человеческому мозгу понимание данных и извлечение из них идей.
Визуализация данных — это один из этапов процесса науки о данных, в котором говорится, что после того, как данные были собраны, обработаны и смоделированы, их необходимо визуализировать, чтобы сделать выводы. Визуализация данных также является элементом более широкой дисциплины архитектуры представления данных (DPA), целью которой является идентификация, размещение, обработка, форматирование и доставка данных наиболее эффективным способом.
Визуализация данных важна почти для каждой профессии. Он может использоваться учителями для отображения результатов тестов учащихся, учеными-компьютерщиками, изучающими достижения в области искусственного интеллекта (ИИ), или руководителями, желающими поделиться информацией с заинтересованными сторонами.
Он также играет важную роль в проектах по работе с большими данными. Поскольку предприятия накапливали огромные массивы данных в первые годы тенденции больших данных, им требовался способ быстро и легко получить обзор своих данных. Инструменты визуализации были естественным подходом.
Визуализация занимает центральное место в расширенной аналитике по тем же причинам. Когда специалист по данным пишет алгоритмы расширенной прогнозной аналитики или машинного обучения (ML), становится важным визуализировать выходные данные для мониторинга результатов и обеспечения того, чтобы модели работали должным образом. Это связано с тем, что визуализацию сложных алгоритмов обычно легче интерпретировать, чем числовые выходные данные.
Временная шкала, отображающая историю визуализации данных Почему важна визуализация данных? Визуализация данных обеспечивает быстрый и эффективный способ универсальной передачи информации с использованием визуальной информации.
Эта практика также может помочь предприятиям определить, какие факторы влияют на поведение клиентов; определить области, которые нуждаются в улучшении или нуждаются в большем внимании; сделать данные более запоминающимися для заинтересованных сторон; понимать, когда и где размещать конкретные товары; и прогнозировать объемы продаж.
Другие преимущества визуализации данных включают следующее:
- способность быстро усваивать информацию, улучшать понимание и быстрее принимать решения;
- более глубокое понимание следующих шагов, которые необходимо предпринять для улучшения организации;
- улучшенная способность поддерживать интерес аудитории с помощью информации, которую они могут понять;
- легкое распространение информации, которое увеличивает возможность обмена идеями со всеми участниками;
- устраняет необходимость в специалистах по данным, поскольку данные становятся более доступными и понятными; и
- повышенная способность быстро реагировать на результаты и, следовательно, достигать успеха с большей скоростью и меньшим количеством ошибок.
Растущая популярность больших данных и проектов анализа данных сделала визуализацию более важной, чем когда-либо. Компании все чаще используют машинное обучение для сбора огромных объемов данных, которые сложно и медленно обрабатывать, осмысливать и объяснять. Визуализация предлагает средства для ускорения этого и предоставления информации владельцам бизнеса и заинтересованным сторонам в понятном для них виде.
Визуализация больших данных часто выходит за рамки типичных методов, используемых в обычной визуализации, таких как круговые диаграммы, гистограммы и корпоративные графики. Вместо этого он использует более сложные представления, такие как тепловые карты и диаграммы лихорадки. Визуализация больших данных требует мощных компьютерных систем для сбора необработанных данных, их обработки и преобразования в графические представления, которые люди могут использовать для быстрого получения информации.
Хотя визуализация больших данных может быть полезной, она может создать для организаций ряд недостатков. Они следующие:
- Чтобы получить максимальную отдачу от инструментов визуализации больших данных, необходимо нанять специалиста по визуализации. Этот специалист должен уметь определять лучшие наборы данных и стили визуализации, чтобы гарантировать, что организации оптимизируют использование своих данных.
- Проекты визуализации больших данных часто требуют участия ИТ-специалистов, а также руководства, поскольку визуализация больших данных требует мощного компьютерного оборудования, эффективных систем хранения и даже перехода в облако.
- Понимание, обеспечиваемое визуализацией больших данных, будет настолько точным, насколько точна визуализируемая информация. Поэтому важно иметь людей и процессы для управления и контроля качества корпоративных данных, метаданных и источников данных.
На заре визуализации наиболее распространенным методом визуализации было использование электронной таблицы Microsoft Excel для преобразования информации в таблицу, гистограмму или круговую диаграмму..png)
Хотя эти методы визуализации все еще широко используются, теперь доступны более сложные методы, в том числе следующие:0014
- инфографика
- пузырьковые облака
- пулевые графики
- тепловые карты
- лихорадочные карты
- графики временных рядов
Некоторые другие популярные методы:
Линейные графики. Это один из самых основных и распространенных методов. Линейные диаграммы показывают, как переменные могут меняться с течением времени.
Диаграммы с областями. Этот метод визуализации является разновидностью линейного графика; он отображает несколько значений в виде временного ряда или последовательности данных, собранных в последовательные, равноотстоящие моменты времени.
Диаграммы рассеяния. Этот метод отображает взаимосвязь между двумя переменными. Точечная диаграмма имеет форму осей x и y с точками для представления точек данных.
Древовидные карты. Этот метод показывает иерархические данные во вложенном формате. Размер прямоугольников, используемых для каждой категории, пропорционален ее проценту от целого. Карты дерева лучше всего использовать, когда присутствует несколько категорий, и цель состоит в том, чтобы сравнить различные части целого.
Пирамиды населения. Этот метод использует столбчатую диаграмму с накоплением для отображения сложного социального описания населения. Его лучше всего использовать при попытке отобразить распределение населения.
Общие варианты использования визуализации данныхОбщие варианты использования для визуализации данных включают следующее:
Продажи и маркетинг. Исследование, проведенное поставщиком данных о рынке и потребителях. По оценкам Statista, в 2022 году на цифровую рекламу было потрачено 566 миллиардов долларов, а к 2025 году эта цифра превысит отметку в 700 миллиардов долларов.
Маркетинговые команды должны уделять пристальное внимание своим источникам веб-трафика и тому, как их веб-ресурсы приносят доход. . Визуализация данных позволяет легко увидеть, как маркетинговые усилия влияют на тенденции трафика с течением времени.
Политика. Распространенным применением визуализации данных в политике является географическая карта, на которой отображается партия, за которую проголосовал каждый штат или округ.
Здравоохранение. Медицинские работники часто используют картограммы для визуализации важных медицинских данных. Картограмма отображает разделенные географические области или регионы, которым присвоен определенный цвет в зависимости от числовой переменной. Картограммы позволяют профессионалам увидеть, как такая переменная, как уровень смертности от сердечных заболеваний, изменяется на определенных территориях.
Ученые. Научная визуализация, иногда сокращенно называемая SciVis, позволяет ученым и исследователям получать больше информации из своих экспериментальных данных, чем когда-либо прежде.
Финансы. Специалисты по финансам должны отслеживать эффективность своих инвестиционных решений при выборе покупки или продажи актива. Свечные графики используются в качестве торговых инструментов и помогают финансовым специалистам анализировать движение цен с течением времени, отображая важную информацию, такую как ценные бумаги, деривативы, валюты, акции, облигации и товары. Анализируя, как цена менялась с течением времени, аналитики данных и специалисты по финансам могут выявлять тенденции.
Логистика. Судоходные компании могут использовать инструменты визуализации для определения наилучших глобальных маршрутов доставки.
Ученые и исследователи данных. Визуализации, созданные специалистами по данным, обычно предназначены для собственного использования учеными или для представления информации избранной аудитории. Визуальные представления строятся с использованием библиотек визуализации выбранных языков программирования и инструментов.
Ученые и исследователи данных часто используют языки программирования с открытым исходным кодом, такие как Python, или проприетарные инструменты, предназначенные для комплексного анализа данных. Визуализация данных, выполняемая этими учеными и исследователями данных, помогает им понимать наборы данных и выявлять закономерности и тенденции, которые в противном случае остались бы незамеченными.
Наука визуализации данных исходит из понимания того, как люди собирают и обрабатывают информацию. Дэниел Кан и Амос Тверски совместно работали над исследованием, в ходе которого были определены два разных метода сбора и обработки информации.
Система 1 фокусируется на быстрой, автоматической и бессознательной обработке мыслей. Этот метод часто используется в повседневной жизни и помогает выполнить:
- чтение текста на вывеске;
- решает простые математические задачи, например 1+1;
- определение источника звука;
- езда на велосипеде; и
- определение разницы между цветами.
Система 2 ориентирована на медленную, логическую, расчетливую и нечастую обработку мыслей. Этот метод используется в одной из следующих ситуаций:
- произнесение номера телефона;
- решение сложных математических задач, например 132 x 154;
- определение разницы в значении между несколькими знаками, стоящими рядом; и
- понимание сложных социальных сигналов.
Инструменты визуализации данных можно использовать по-разному. Сегодня наиболее распространено использование в качестве инструмента отчетности бизнес-аналитики (BI). Пользователи могут настроить инструменты визуализации для создания автоматических информационных панелей, которые отслеживают эффективность компании по ключевым показателям эффективности (KPI) и визуально интерпретируют результаты.
Сгенерированные изображения могут также включать интерактивные возможности, позволяющие пользователям манипулировать ими или более внимательно изучать данные для опроса и анализа.
Также могут быть интегрированы индикаторы, предназначенные для оповещения пользователей об обновлении данных или возникновении предопределенных условий.
Многие бизнес-подразделения внедряют программное обеспечение для визуализации данных для отслеживания собственных инициатив. Например, маркетинговая команда может внедрить программное обеспечение для мониторинга эффективности кампании по электронной почте, отслеживая такие показатели, как коэффициент открытия, рейтинг кликов и коэффициент конверсии.
Поскольку поставщики средств визуализации данных расширяют функциональные возможности этих инструментов, они все чаще используются в качестве клиентских интерфейсов для более сложных сред больших данных. В этом случае программное обеспечение для визуализации данных помогает инженерам данных и ученым отслеживать источники данных и выполнять базовый исследовательский анализ наборов данных до или после более подробного расширенного анализа.
Крупнейшие имена на рынке инструментов для работы с большими данными включают Microsoft, IBM, SAP и SAS.
Некоторые другие поставщики предлагают специализированное программное обеспечение для визуализации больших данных; популярные имена на этом рынке включают Tableau, Qlik и Tibco.
Несмотря на то, что Microsoft Excel продолжает оставаться популярным инструментом для визуализации данных, были созданы другие, предоставляющие более сложные возможности:
- IBM Cognos Analytics
- Qlik Sense и QlikView
- Microsoft Power BI
- Визуальный анализатор Oracle
- SAP Люмира
- Визуальная аналитика SAS
- Тибко Спотфайр
- Зохо Аналитика
- D3.js
- Юпитер
- Микростратегия
- Карты Google
Последнее обновление: декабрь 2022 г.
Продолжить чтение О визуализации данных- 8 шагов к повышению грамотности визуализации данных
- Как оценить и выбрать инструменты визуализации данных
- 4 способа визуализации данных для улучшения принятия решений
рассказывание историй о данных
Автор: Александр Гиллис
Обновление TigerGraph Cloud добавляет инструменты машинного обучения и визуализации данных
Автор: Эрик Авидон
специалист по данным
Автор: Бриджит Ботельо
14 самых востребованных навыков в области обработки данных, необходимых для успеха
Автор: Кэтлин Уолч
Управление данными
- Обновление платформы Confluent нацелено на качество потоковой передачи данных
Поставщик представил инструмент, предназначенный для решения проблем с качеством непрерывных данных, а также функцию, которая позволяет .
.. - Peloton едет, бежит, гребет с помощью AWS для управления данными
Подключенная фитнес-компания уже давно использует инструменты AWS. Когда объем данных резко увеличился во время COVID-19, Redshift оказался критическим — и …
- Qlik завершает покупку Talend, расширяет пакет интеграции
Благодаря этому приобретению давний поставщик средств аналитики добавляет подход к структуре данных и повышает качество данных и эффективность управления …
..ПоискAWS
- AWS Control Tower стремится упростить управление несколькими учетными записями
Многие организации изо всех сил пытаются управлять своей огромной коллекцией учетных записей AWS, но Control Tower может помочь. Услуга автоматизирует…
- Разбираем модель ценообразования Amazon EKS
В модели ценообразования Amazon EKS есть несколько важных переменных.
Покопайтесь в цифрах, чтобы убедиться, что вы развернули службу… - Сравните EKS и самоуправляемый Kubernetes на AWS
Пользователи AWS сталкиваются с выбором при развертывании Kubernetes: запускать его самостоятельно на EC2 или позволить Amazon выполнять тяжелую работу с помощью EKS. См…
Покопайтесь в цифрах, чтобы убедиться, что вы развернули службу…Управление контентом
- Каковы преимущества базы знаний?
Поскольку база знаний позволяет клиентам и сотрудникам быстро находить ответы, она может повысить оценку удовлетворенности клиентов организации…
- Как создать базу знаний WordPress
База знаний позволяет клиентам быстро находить ответы на свои вопросы, что приносит пользу CX. Организации могут использовать WordPress…
- CRM против CMS: чем они отличаются и как их интегрировать
CMS и CRM-системы служат разным целям, но вместе они могут помочь организациям улучшить управление данными о клиентах, поскольку .
..
..ПоискOracle
- Oracle ставит перед собой высокие национальные цели в области ЭУЗ с приобретением Cerner
Приобретя Cerner, Oracle нацелилась на создание национальной анонимной базы данных пациентов — дорога, заполненная …
- Благодаря Cerner Oracle Cloud Infrastructure получает импульс
Oracle планирует приобрести Cerner в рамках сделки на сумму около 30 миллиардов долларов. Второй по величине поставщик электронных медицинских карт в США может вдохнуть новую жизнь в …
- Верховный суд встал на сторону Google в иске о нарушении авторских прав на Oracle API
Верховный суд постановил 6-2, что API-интерфейсы Java, используемые в телефонах Android, не подпадают под действие американского закона об авторском праве, в связи с чем …
ПоискSAP
- SAP продвигает ИИ бизнес-уровня, но клиенты не кусаются
Бизнес-ориентированный ИИ возглавил SAP Sapphire на этой неделе, который включает в себя новые партнерские отношения с такими поставщиками, как Microsoft, но .
.. - Новости SAP Sapphire 2023, тенденции и анализ
Конференция подтверждает мнение клиентов SAP о том, что будущее за облачными технологиями, путем демонстрации облачных продуктов, услуг и …
- SAP Business AI и устойчивое развитие доминируют в Sapphire
Новый SAP Business AI, который встраивает ИИ в ряд продуктов SAP, а также новые продукты SAP для устойчивого развития, в том числе «экологически чистый …
..Что такое визуализация данных? Определение, примеры и ресурсы
Визуализация данных — это графическое представление информации и данных. Используя визуальные элементы, такие как диаграммы, графики и карты, инструменты визуализации данных предоставляют доступный способ увидеть и понять тенденции, выбросы и закономерности в данных.
В мире больших данных инструменты и технологии визуализации данных необходимы для анализа больших объемов информации и принятия решений на основе данных.
Преимущества хорошей визуализации данных
Наши глаза притягиваются к цветам и узорам. Мы можем быстро отличить красный от синего, квадрат от круга. Наша культура визуальная, включая все, от искусства и рекламы до телевидения и фильмов.
Визуализация данных — это еще одна форма изобразительного искусства, которая привлекает наш интерес и удерживает наше внимание на сообщении. Когда мы видим диаграмму, мы быстро видим тенденции и выбросы. Если мы можем что-то увидеть, мы быстро усваиваем это. Это рассказывание историй с определенной целью. Если вы когда-либо смотрели на огромную электронную таблицу данных и не могли увидеть тенденцию, вы знаете, насколько эффективнее может быть визуализация.
Большие данные уже здесь, и нам нужно знать, о чем они говорят.
По мере того, как «Эпоха больших данных» набирает обороты, визуализация становится все более важным инструментом для осмысления триллионов строк данных, генерируемых каждый день. Визуализация данных помогает рассказывать истории, преобразовывая данные в более удобную для понимания форму, выделяя тенденции и отклонения.
Хорошая визуализация рассказывает историю, удаляя шум из данных и выделяя полезную информацию.
Однако это не так просто, как просто перекрасить диаграмму, чтобы она выглядела лучше, или добавить информационную часть инфографики. Эффективная визуализация данных — это тонкий баланс между формой и функцией. Самый простой график может быть слишком скучным, чтобы привлечь к нему внимание, или же он может стать убедительным аргументом; самая ошеломляющая визуализация может совершенно не передать правильное сообщение или может говорить о многом. Данные и визуальные эффекты должны работать вместе, и есть искусство сочетать отличный анализ с отличным повествованием.
Почему визуализация данных важна для любой карьеры
Трудно представить себе профессиональную отрасль, которая не получает выгоды от того, что делает данные более понятными. Каждая область STEM выигрывает от понимания данных — так же, как и области управления, финансов, маркетинга, истории, потребительских товаров, сферы услуг, образования, спорта и так далее.
В то время как мы всегда будем поэтично относиться к визуализации данных (в конце концов, вы находитесь на веб-сайте Tableau), существуют практические, реальные приложения, которые неоспоримы. И, поскольку визуализация настолько распространена, это также один из самых полезных профессиональных навыков для развития. Чем лучше вы можете передать свои мысли визуально, будь то на панели инструментов или в виде слайдов, тем лучше вы сможете использовать эту информацию.
Концепция гражданского специалиста по данным находится на подъеме. Наборы навыков меняются, чтобы приспособиться к миру, управляемому данными. Для профессионалов становится все более ценным иметь возможность использовать данные для принятия решений и использовать визуальные эффекты, чтобы рассказывать истории о том, когда данные информируют о том, кто, что, когда, где и как. В то время как традиционное образование, как правило, проводит четкую грань между творческим рассказыванием историй и техническим анализом, современный профессиональный мир также ценит тех, кто может скрестить эти два понятия: визуализация данных находится прямо посередине анализа и визуального рассказывания историй.
Примеры визуализации данных в действии
Конечно, один из лучших способов понять визуализацию данных — это увидеть ее. Какая сумасшедшая концепция!
При наличии общедоступных галерей визуализации данных и данных, находящихся повсюду в Интернете, может быть сложно понять, с чего начать. Мы собрали 10 лучших примеров визуализации данных всех времен, включая примеры, которые отображают исторические завоевания, анализируют сценарии фильмов, раскрывают скрытые причины смертности и многое другое.
В собственной общедоступной галерее Tableau представлено множество визуализаций, созданных с помощью бесплатного инструмента Tableau Public. В качестве полезных шаблонов мы представляем несколько общих начальных бизнес-панелей, а Viz of the Day собирает некоторые из лучших творений сообщества. Кроме того, существует множество отличных блогов и книг о визуализации данных, содержащих отличные примеры, пояснения и информацию о лучших практиках.
Различные типы визуализации
Когда вы думаете о визуализации данных, ваша первая мысль, вероятно, сразу же приходит к простым гистограммам или круговым диаграммам.
Хотя они могут быть неотъемлемой частью визуализации данных и общей основой для многих графиков данных, правильная визуализация должна сочетаться с правильным набором информации. Простые графики — это только верхушка айсберга. Существует целый набор методов визуализации для эффективного и интересного представления данных.
Общие общие типы визуализации данных:
- Диаграммы
- Столы
- Графики
- Карты
- Инфографика
- Приборные панели
Более конкретные примеры методов визуализации данных:
- Диаграмма с областями
- Гистограмма
- Коробчатые участки
- Пузырьковое облако
- Пулевой график
- Картограмма
- Круговой вид
- Карта распределения точек
- Диаграмма Ганта
- Тепловая карта
- Таблица подсветки
- Гистограмма
- Матрица
- Сеть
- Заполярье
- Радиальное дерево
- Точечная диаграмма (2D или 3D)
- Потоковый граф
- Текстовые таблицы
- Хронология
- Древовидная карта
- График стека клиньев
- Облако слов
- И любые сочетания в приборной панели!
Узнайте больше о визуализации данных (и о том, как создать свою собственную)
Если вы чувствуете вдохновение или хотите узнать больше, вы можете воспользоваться множеством ресурсов.
Визуализация данных и журналистика данных полны энтузиастов-практиков, готовых поделиться своими советами, приемами, теорией и многим другим.
Блоги о визуализации данных — идеальное место для начала
Посмотрите наш список отличных блогов о визуализации данных, полных примеров, идей и образовательных ресурсов.
Эксперты, которые пишут книги и проводят занятия по теории визуализации данных, также, как правило, ведут блоги, где анализируют последние тенденции в этой области и обсуждают новые визуальные эффекты. Многие будут критиковать современную графику или писать руководства по созданию эффективных визуализаций.
Другие будут собирать множество различных визуализаций данных со всего Интернета, чтобы выделить самые интригующие. Блоги — отличный способ узнать больше о конкретных подмножествах визуализации данных или найти вдохновение в хорошо выполненных проектах.
Узнайте об исторических примерах и теории из книг
Прочтите наш список замечательных книг по теории и практике визуализации данных.
В то время как блоги могут идти в ногу с меняющейся областью визуализации данных, книги сосредоточены на том, где теория остается неизменной. Люди пытались представить данные в визуальной форме на протяжении всего своего существования. Одна из первых книг о визуализации данных, первоначально опубликованная в 1983, заложил основу для визуализации данных и остается актуальным по сей день.
Более современные книги по-прежнему связаны с теорией и методами, предлагая вневременные примеры и практические советы. Некоторые даже берут завершенные проекты и представляют визуальную графику в виде книги как архивный экспонат.
Существует множество бесплатных курсов и платных обучающих программ
Существует множество отличных платных и бесплатных курсов и ресурсов по визуализации данных, в том числе прямо здесь, на веб-сайте Tableau. Здесь есть видео, статьи и официальные документы для всех, от новичка до рок-звезды данных. Однако, когда дело доходит до сторонних курсов, мы пока не будем давать конкретных предложений в этой статье.