Воля в обществознании это: Как связаны между собой дисциплина, воля и самовоспитание

7 класс. Обществознание. Человек и закон. Дисциплина. — Внешняя и внутренняя дисциплина

Внешняя и внутренняя дисциплина

Закрепление пройденного материала

Верны ли следующие суждения о воле: а) воля помогает преодолеть слабость, привычку не доводить до конца трудные дела; б) воля помогает в случае неудачи не опускать руки?

Комментарии преподавателя

Дисциплина – подчинение каким-либо правилам. Дисциплину условно разделяют на 2 типа – внутреннюю и внешнюю.

В своей повседневной жизни человек подчиняется множеству законов и принципов. Они могут быть морально-нравственные или фиксированные законодательством государства, в котором люди проживают. Все эти правила (законы), обязательны для исполнения, потому каждый человек их соблюдает, понимая, что находится под контролем. В некоторой степени это чувство страха, за то, что после невыполнения каких- то правил может последовать наказание.

Это может быть заинтересованность. Если человек исполняет такие правила, он может получить какое-то вознаграждение (эмоциональное или материальное).

 

Возможности человека

Возможности человека до конца не изучены. Иногда эти возможности потрясают. Особенно если они показывают впечатляющие стороны характера или воли человека. Примеров таких огромное количество. Советский летчик Алексей Петрович Маресьев (рис. 1), который, потеряв обе ноги, не просто смог опять ходить, но доказал врачебной комиссии, что способен летать. И после этого летал на боевом истребителе и продолжал воевать.

Рис. 1. Маресьев Алексей Петрович (Источник)

Выдающийся российский писатель Солженицын Александр Исаевич своей волей и внутренней дисциплиной смог победить раковую опухоль. Иногда люди сталкиваются с такими проявлениями человеческих возможностей, которые трудно даже представить. Обладая способностью к внутренней самоорганизации, человек может преодолевать все те вещи, которые заложены в нем природой.

Другие же существа так и живут с потенциально заложенными в них природой возможностями, но никак не проявляют себя. Человек, внутренне себя самоорганизовав, проявив волевые качества, может преодолеть природу.

Так исторически сложилось, что страх дисциплинарных взысканий лежит в основе европейской цивилизации. Человек совершает множество действий, исходя из этого принципа. Многие могут это отрицать и говорить, что делают так потому, что желают, но в таком случае, речь идет о другом виде дисциплинированности – внутреннем контроле.

Внешняя дисциплина не всегда лояльна к отдельно взятому человеку. Советское общество было более дисциплинированное, чем современное. Это проявлялось во всем. В школе все ученики должны были носить школьную форму, и за несоблюдение этого ученика могли просто не допустить к занятию (рис. 2).

Рис. 2. Школьный класс (1986 г.) (Источник)

Все были членами детских, но в то же время политических организаций: октябрята, пионеры, комсомольцы, и все должны были соблюдать требования, предъявляемые данными организациями (рис. 3).

Рис. 3. Пионеры (Источник)

Отдельно взятому человеку было тяжело – нельзя было носить длинные волосы или одеваться в одежду, которая не соответствовала рамкам установленных стандартов.

Тогда на помощь человеку приходила внутренняя дисциплина. Он сам устанавливал рамки своего поведения, чтобы не выпадать из общего порядка, вместе с тем сохраняя свое внутреннее достоинство.

Внутренняя дисциплина позволяет человеку быть адекватным, соответствуя внешним факторам и принципам общества, и в то же время сохранять внутреннюю человеческую свободу. Во многом этому способствует самовоспитание, самоконтроль и воля человека.

Воля – выработанное в себе качество, позволяющее человеку уберечь себя от слабости.

Слабость – привычка не доводить начатое до конца. Человек начинает делать какое-нибудь дело, потом сталкивается с определенными трудностями и оставляет его на потом или даже навсегда. Волевой человек никогда так не поступает – однажды начав дело, он обязательно доводит его до конца.

Воля – это привычка, постоянно заставляющая человека бороться с собственными инстинктами и слабостями. Человек побеждает негативные стороны в себе и становится лучшим. Выработка в себе дисциплинированности и волевых качеств это обязательный залог успешного человека. Только такие люди способны регламентировать свою жизнь, распределить усилия, которые надо применить для достижения той или иной цели. А постановка и достижение цели – это основа человеческой жизни.

Внешняя и внутренняя дисциплины очень важны. Очень важно, чтобы общество было дисциплинированным, а не раболепным и безвольным. В обществе должны быть заложены основные порядки и принципы, имеющиеся в законодательной базе, морально-нравственных категориях, переданных человеку от предков. С другой стороны важно контролировать себя. Важно иметь внутреннюю дисциплину и волю. Все слышали фразу: «Незнание закона не освобождает от ответственности». Надо помнить, что закон един для всех, в независимости от того, слышал его человек или нет. Если в человеке выработаны качества дисциплинированности, тогда он не будет поступать так, чтобы оказаться по ту сторону закона.

Домашнее задание

  1. Как вы считаете, какая дисциплина важнее в современном обществе: внутренняя или внешняя? Почему?
  2. Какие вы знаете истории о невероятных проявлениях человеческой воли или характера? Запишите их.
  3. Напишите небольшой реферат на тему «Внутренняя дисциплина человека».
  4. * Проведите опрос в своем классе. Насколько часто ваши товарищи прибегают к внутренней дисциплине? Что для них важнее, внешняя или внутренняя дисциплина? Составьте сравнительную таблицу по итогам опроса.

http://pwpt.ru/download/advert/09763bd81b35db21895b80caf2628d59/
http://testedu.ru/test/obshhestvoznanie/7-klass/chto-takoe-discziplina.html
http://prezentacii.com/obzh/12478-voinskaya-disciplina-ee-sut-i-znachenie.html

Воля и волевые качества личности.

Уроки этики. 8-й класс

Разделы: Внеклассная работа, Классное руководство, Социальная педагогика, Конкурс «Презентация к уроку»

Цели:

  • Вооружить учащихся научными знаниями по теме беседы.
  • Побудить к самооценке волевых качеств.
  • Воспитывать стремление к самовоспитанию.

ХОД УРОКА

I. Организационный  момент

II. Проверка  домашнего задания

III. Анкета

  • Кого из одноклассников вы считаете волевым человеком? Докажите.
  • Перечисли его волевые качества.
  • К какой категории ты относишь самого себя? Почему?
  • Сформулируй определение воли.

IV. Сообщение темы  и цели  урока

V. Анализ анкет

В беседе выясняется понятие воли и волевых качеств.

VI. Беседа о воле и волевых качествах личности

– Итак, продолжаем разговор о воле и волевых качествах личности.

Воля – способность преодолевать трудности, упорство и мужество в достижении поставленной цели, способность человека управлять своим поведением.

Воля нужна не только в экстремальных условиях. Но и в повседневной жизни…
Буквально на каждом шагу. В этом каждый из вас убеждается на собственном опыте.
Внимательно послушайте научное определение волевых качеств и постарайтесь определить, какие качества у каждого из вас хорошо развиты. Какие хуже, а какие совсем отсутствуют. Желающие могут выписывать качества в столбик и ставить напротив знак определенного уровня развития данного качества.

Например:

* – высокий
+ – менее развитый
V – чуть-чуть
0 – отсутствие

– Давайте рассмотрим содержание волевых качеств.

Инициативность – умение хорошо и легко по собственному желанию взяться за дело, не дожидаясь стимуляции извне. Для инициативных людей характерно богатство и обилие новых идей, планов, яркость воображения. В противовес таким людям есть люди инертные – им всегда труден первый шаг, меньше всего они в состоянии что-то затеять по собственному почину, хотя. Взявшись за дело. Они могут его упорно продолжать.

Самостоятельность,  независимость – известная критичность по отпошению к советам и мнениям других людей; способность выполнения собственными силами, без посторонних влияний, без чужой помощи. Это качество проявляется особенно ярко на начальном этапе волевого акта:

принятия решения;
– выхода из борьбы мотивов.

Противоположные качества – внушаемость и своеволие.

Внушаемый человек не имеет своего мнения, поступает под давлением обстоятельств и давления со стороны других людей, проявляет такое качество, как конформность (приспособленчество, пассивное принятия существующего порядка; отсутствие собственной позиции; беспринципное, некритическое следование любому образцу, обладающему наибольшей силой давления).
Настойчивость упрямого человека носит неразумный характер, своеволие не является сознательным способом саморегуляции.

Решительность – проявляется в быстроте, а главное в  уверенности, с которой принимается решение, и твердость, с которой оно сохраняется. Но скоропалительные решения свидетельствуют не столько о решительности, сколько о желании человека избавиться от внутреннего напряжения и обсуждения мотивов, что скорее свидетельствует не о силе. А о слабости воли.

Нерешительный человек подобен маятнику, раскачивающемуся из стороны в сторону. Нерешительность может проявляться как в длительных колебаниях, так и в неустойчивости принятия решения.

Энергия и настойчивость – говорят «энергичный человек». Такой человек вносить сразу большой набор в свои действия. Однако важно не выдохнуться сразу, что часто происходит с некоторыми. Ценным качеством становится энергия в сочетании с настойчивостью, которая проявляется в неослабленности энергии в течение длительного периода, невзирая на трудности и препятствия.

Самоконтроль, выдержка, самообладание. Эти качества обеспечивают при принятии решения господство высших мотивов над низшими, общих принципов над мгновенными импульсами и минутными желаниями. При исполнении волевого действия эти качества помогают проявить самоограничение желаний, пренебречь усталостью (не путать с переутомлением) ради достижения цели.

Целеустремленность – умение ставить общественно значимые цели, способность подчинять время от времени пробуждающиеся желания, любую частную цель большой жизненной цели, которая станет конечной целью всей жизни и всей деятельности человека. В этом высшее проявление воли.

Иногда выполнению какого-то дела, задания мешает лень.
Лень – это проявление слабости воли, это стремление человека отказаться от преодоления трудностей, устойчивое нежелание совершать волевое усилие, свидетельство бессилия и вялости человека, его неприспособленности к жизни, безразличия к общему делу.
– Вы провели самооценку волевых качеств, а теперь проведем взаимооценку этих же качеств друг у друга, причем самооценки не должны быть известны.
– Готово? А теперь сравните самооценку и оценку.

Физминутка

VII. Закрепление знаний

– А сейчас давайте проанализируем ситуацию.

Ситуация 1.

Из воспоминаний А. Маресьева:

«Иногда меня просят: расскажите, как вы ползли с обмороженными ногами, и как  это у вас хватило упорства снова сесть за руль самолета? А меня так и подмывает сказать в ответ: а не лучше ли я расскажу вам о суффиксах? Да. Да! О суффиксах, над которыми я бился до одурения. Когда после войны я начал учиться в академии, обнаружилось, что я основательно забыл кое-что из того, что проходил в школе. Особенно плохо обстояло дело с грамматикой…
Конечно, это вещи разные – сидеть за учебником и вести в бой самолет, но иной раз уж очень похожи качества, которые требуются для того, чтобы хорошо делать эти не похожие друг на друга дела».
– Какие же нужны здесь качества?

Ситуация 2.

Рассказ «Расплата» из книги  Л. Алешиной «О вежливости, такте и деликатности», стр. 40.

– Почему человек остался один?
– Какие качества личности были присущи ему?
– Чего он хотел от жизни? От чего бежал?
– Что получил?

Вывод: Получил то, к чему всегда стремился – свободу и независимость. А нужна ли она ему?

Сила воли формируется всей жизнедеятельностью человека, его трудом в интересах других людей, а не во имя эгоистических, личных интересов.
Например, ты не выполнил самостоятельно домашнего задания (проиграл) и списал у товарища.  Ты успокаиваешь свою совесть, пытаешься оправдать этот поступок: «Ну один-то раз можно,  в порядке исключения» Но ты уже совершил нечестный поступок, встал на путь лжи, на путь обмана преподавателя, да и сам ого себя. Допустил во второй раз обман по этому или какому-то другому поводу – и снова успокаиваешь себя: «Подумаешь, ничего не случится!».
Поступок, повторяемый несколько раз, может перейти в привычку, привычка же формирует характер, а характер определяет судьбу человека.
Начавшись с мелких, незначительных проявлений, нечестность, ложь., приспособленчество может стать привычной чертой характера, второй натурой.

Но ложь – это всегда предательство. А предательство – это всегда подлость.

Класс пошел организованно на воскресник, а ты находишь какую-то несущественную причину и уклоняешься от работы.
Ты снова совершил обман, питаешь в себе индивидуализм, неспособность преодолеть собственную лень или нежелание испачкать руки. И снова повторяемый эгоистический поступок может стать твоей второй натурой. Будь ты хоть чемпионом по поднятию штанги или боксу, ты можешь в трудную минуту подвести, предать коллектив, а объективно – проявить малодушие и отсутствие воли, потому что воля измеряется  твоей способностью трудиться в интересах других людей.

Ты обидел человека слабее тебя физически – девушку или младшеклассника, утверждая культ своей физической силы.
Завтра ты сам отступишь перед превосходством физической силы, проявишь трусость, не защитишь слабого – и кто знает, как ты поведешь себя в бою, не струсишь ли, не проявишь ли малодушие, не предашь ли своих товарищей?

VIII. Итог  урока

– Волевые качества станут. типичными чертами личности, если будут закреплены в поступках и привычках.
Волевой человек является хозяином своего времени, своих дел, своих планов и своей жизни.

Литература:

  1. Басманова З.П., Ключникова Г.А. «Классному руководителю для проведения бесед по психологии». Методические рекомендации. Новгород,1989
  2. Алешина Л. «О вежливости, о такте, о деликатности» .

Является ли «Социальная наука» оксюмороном? Это когда-нибудь изменится?

В последнее время я снова размышлял о возможностях и ограничениях социальных наук. Одна из причин заключается в том, что в прошлом месяце философ Джеймс Уэзеролл из Калифорнийского университета в Ирвине посетил мою школу, Технологический институт Стивенса, чтобы рассказать о своей новой книге «Физика Уолл-стрит ». Уэзеролл, имеющий докторскую степень. как в физике, так и в философии, утверждал, что методы физики могут помочь сделать экономику более строгой. Потом кто-то прислал мне статью в The Economist о том, как «данные из социальных сетей делают социальные науки более научными».

Подстрекаемый этими оптимистичными утверждениями, я решил опубликовать мысли о социальных науках, которые я изложил два года назад в Хронике высшего образования . С самого начала социальная наука, включающая экономику, социологию, антропологию, политологию и социальную психологию, боролась за уважение. В начале 19 века французский философ Огюст Конт предложил научную иерархию, начиная от физических наук внизу и через биологию до «королевы» наук, социологии, наверху. Конт утверждал, что наука о человеческом социальном поведении может помочь человечеству принимать моральные и политические решения и создавать более эффективные и справедливые правительства.

У Конта, который провел время в лечебнице для душевнобольных, были поклонники, особенно Джон Стюарт Милль, но многие современники считали его чудаком. Он умер в 1857 году, так и не получив ни штатной должности в университете, ни какой-либо постоянной работы. Сегодня социальные науки получают гораздо меньше федерального финансирования, чем биологические и физические науки. Социологов обвиняют в «мягкости», в торговле теориями, настолько лишенными точности и предсказательной силы, что они не заслуживают называться научными.

Некоторые социологи — я назову их «мягкими» — не обращают внимания на эту критику, потому что они меньше отождествляют себя с физиками и химиками, чем с учеными-гуманитариями. Показательным примером является Институт Стивенса: социальные науки подпадают под юрисдикцию Колледжа искусств и литературы Стивенса, который также включает в себя философию, историю, литературу, музыку и мою скромную дисциплину — научную коммуникацию. Насколько я могу судить, мои коллеги-социологи не кипят от негодования по поводу того, что их смешивают с гуманитариями.

Другие социологи, «выносливые», жаждут и верят, что в конечном итоге они могут достичь такого же статуса, как, скажем, молекулярная биология. Мягкие и выносливые дерутся, сколько я себя помню. В 1975 г., например, биолог из Гарварда Э.О. Уилсон утверждал в своем блокбастере «Социобиология », что социальные науки станут по-настоящему научными только в том случае, если они примут эволюционную теорию и генетику. Испуганные мягкотелки осуждали социобиологию как откат к социальному дарвинизму и евгенике, двум наиболее пагубным социальным приложениям науки.

Термин «социобиология» стал настолько спорным, что сегодня он редко используется, за исключением слабаков в качестве оскорбления. Тем не менее Харди принял принципы социобиологии. Они прикрепили термин «эволюционный» к своим областям — породив такие дисциплины, как эволюционная психология и эволюционная экономика — и выдвинули гипотезы об адаптивном происхождении войны и капитализма.

В последнее время, когда престиж нейронауки резко вырос, выносливые открыли преимущества включения магнитно-резонансной томографии и других экспериментов по сканированию мозга в заявки на гранты, и они добавили префикс «нейро» к своим дисциплинам, что дало такие монеты, как как нейроэкономика и нейроантропология.

Выносливые также подражают самой сложной науке из всех: физике. Таким образом, теперь у нас есть эконофизика, моделирующая экономическую деятельность с помощью концепций, заимствованных из гидродинамики, физики твердого тела и статистической механики. (Потрясающий обзор см. в вышеупомянутом The Physics of Wall Street .) Этот союз имеет особенно глубокие корни: Конт иногда использовал термин «социальная физика» вместо социологии. Но современные исследователи, в отличие от Конта, могут запускать свои сложные математические модели на мощных компьютерах.

Мягкие косо смотрят на устремления выносливых — и на то есть веские причины. Недавняя рецессия наглядно демонстрирует ограниченность социальных наук. Самые умные экономисты мира, вооруженные самыми сложными математическими моделями и мощными компьютерами, которые можно купить за деньги, не предвидели — или, во всяком случае, не смогли предотвратить — финансовых бедствий, обрушившихся на Соединенные Штаты и остальной мир в 2008 году. Философ Пол Фейерабенд однажды сказал: «Молитва, возможно, не очень эффективна по сравнению с небесной механикой, но она, безусловно, имеет свои преимущества по отношению к некоторым частям экономики».

Даже будучи подкрепленными последними открытиями в области неврологии, генетики и других областей, социальные науки никогда не достигнут точности и предсказательной силы точных наук. Физика занимается явлениями — электронами, элементами, электромагнетизмом, ядерными силами, гравитацией — которые относительно просты, стабильны и поддаются точному математическому определению. Гравитация работает одинаково, измеряете ли вы ее в Англии 17-го века или в Америке 21-го века, в Замбии или на Альфе Центавра. Каждый нейтрон идентичен любому другому нейтрону.

Напротив, основные единицы социальных систем — люди — отличаются друг от друга; каждый человек, который когда-либо жил, уникален в том, что не является тривиальным, но важным для нашей человечности. Каждый отдельный разум также продолжает меняться в ответ на новый опыт — чтение Так говорил Заратустра , просмотр Властелин колец , биение головой о лед во время игры в хоккей на пруду, рождение ребенка, обучение первокурсникам сочинения. Представьте, насколько сложной была бы физика, если бы каждый электрон был уникальным продуктом всей своей истории.

Общества также заметно различаются в пространстве и времени. Франция в 2013 году радикально отличается от той, что была в эпоху Конта. Соединенные Штаты сегодня совсем не такие, какими они были столетие, десятилетие или год назад. Социологи преследуют движущуюся цель, которую они никогда не смогут поймать. Как однажды написал антрополог и архетипический мягкотелый Клиффорд Гирц, социологи могут конструировать только «задним числом отчеты о взаимосвязанности вещей, которые, как кажется, произошли: собранные воедино паттерны постфактум».

Вот самая большая разница между социальной и точной наукой: протоны, плазма и планеты не обращают внимания на то, что о них говорят ученые. Социальные системы, с другой стороны, состоят из объектов, которые смотрят телевизор; слушать радио; читать газеты, журналы, книги и блоги; и соответственно изменить свое поведение. Другими словами, теории социальных наук могут изменить общество, если люди в них верят.

Даже Конт оставил свой след. Его труды вдохновили основателей Республики Бразилия и девиз на национальном флаге: «Ordem e Progress» (Порядок и прогресс). Что еще более важно, Конт повлиял на Маркса, чья социальная теория глубоко изменила ход человеческой истории.

Таким образом, перед нами парадокс: хотя социальная наука во многих отношениях довольно слаба, она также может быть чрезвычайно мощной с точки зрения своего влияния, плохого или хорошего, на нашу жизнь. Подумайте обо всем вреде, причиненном именем Маркса, а также социальных дарвинистов и теоретиков свободного рынка, от Герберта Спенсера до Милтона Фридмана.

Но социологи тоже могут улучшить мир. Те, кого я больше всего восхищаю, сочетают строгий эмпиризм с сопротивлением абсолютным ответам. Это такие исследователи, как антрополог Сара Блаффер Хрди, изучающая поведение приматов и древних людей для понимания современных гендерных ролей; экономист Джеффри Сакс, который ищет способы сократить бедность в странах третьего мира; или политолог Джин Шарп, авторитет в области ненасильственной социальной активности.

Социологи особенно опасны, когда они настаивают — и убеждают других — в том, что они открыли абсолютные истины о человечестве, истины, которые говорят нам, кто мы есть и даже какими мы должны быть. Следовательно, социологи — более чем любые другие ученые — должны быть скромными или, по крайней мере, скромными в своих утверждениях.

Вот более конкретное предложение: социологам следует подумать об отождествлении себя не с более сложными или гуманитарными науками, а с инженерией.

Я начал свою карьеру с написания статей для инженерного журнала, а сейчас преподаю в инженерной школе, поэтому знаю и уважаю инженеров. Они не ищут «истины», уникального и универсального объяснения явления или решения проблемы. На самом деле инженеры посмеялись бы над такой постановкой своей работы. Они просто ищут ответы на конкретные, локальные, временные проблемы, будь то строительство моста с меньшим количеством стали, или более эффективной солнечной панели, или смартфона с большей памятью. Что работает, то работает.

Точно так же социологи должны воздерживаться от поисков истины о человеческом поведении. Вместо этого им следует более интенсивно сосредоточиться на поиске ответов на конкретные проблемы, будь то наши текущие экономические проблемы, неэффективность нашей системы здравоохранения или наша зависимость от военной силы для разрешения споров.

Несмотря на свои слабости, социальные науки — при разумном применении — могут сделать даже больше, чем точные науки, чтобы сделать мир лучше. Конт был прав в этом.

Фото: Дитер Дрешер, Flickr.

Выраженные взгляды принадлежат автору (авторам) и не обязательно совпадают с мнением Scientific American.

ОБ АВТОРАХ

    Джон Хорган руководит Центром научных публикаций при Технологическом институте Стивенса. Его книги включают «Конец науки», «Конец войны» и «Проблемы разума и тела», , доступные бесплатно на сайте mindbodyproblems.com. Много лет он вел популярный блог Cross Check for 9. 0003 Научный американец.

    Как Facebook, Twitter и другие источники данных революционизируют социальные науки

    Елизавета Сивак почти десять лет обучалась на социолога. Затем, посреди исследовательского проекта, она поняла, что ей нужно вернуться в школу.

    Сивак изучает семью и детство в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» в Москве. В 2015 году она изучала движения подростков, попросив их в серии интервью рассказать о десяти местах, которые они посетили за последние пять дней. Год спустя она проанализировала данные и почувствовала разочарование из-за ограниченности использования индивидуальных интервью, когда коллега указал ей на документ, анализирующий данные Копенгагенского исследования сетей, новаторского проекта, который отслеживал контакты в социальных сетях. , демографические данные и местонахождение около 1000 учащихся с пятиминутным разрешением за пять месяцев 1 . Она знала тогда, что ее поле вот-вот изменится. «Я поняла, что эти новые виды данных навсегда произведут революцию в социальных науках», — говорит она. «И я подумал, что это действительно круто».

    После этого Сивак решил научиться программировать и присоединиться к революции. Теперь она и другие социологи-вычислители исследуют массивные и непокорные наборы данных, извлекая смысл из цифрового отпечатка общества. Они отслеживают действия людей в Интернете; изучение оцифрованных книг и исторических документов; интерпретация данных носимых датчиков, фиксирующих каждый шаг и контакт человека; проведение онлайн-опросов и экспериментов, в ходе которых собираются миллионы точек данных; и исследование баз данных, которые настолько велики, что они выдают секреты об обществе только с помощью сложного анализа данных.

    За последнее десятилетие исследователи использовали такие методы, чтобы выделить темы, которые социологи изучают более века: от психологических основ человеческой морали до влияния дезинформации и факторов, которые делают некоторых художников более успешными. чем другие. Одно исследование выявило широко распространенный расизм в алгоритмах, которые используются для принятия решений в области здравоохранения 2 ; другой использовал данные мобильных телефонов для составления карты бедных регионов Руанды 3 .

    «Самое большое достижение — это изменение отношения к цифровым поведенческим данным как к интересному и полезному источнику», — говорит Маркус Штромайер, социолог из Рейнско-Вестфальского технического университета Ахена в Германии.

    Не все приняли этот сдвиг. Некоторые социологи обеспокоены тем, что специалисты по информатике, устремляющиеся в эту область с такими же большими амбициями, как и их наборы данных, недостаточно знакомы с предыдущими исследованиями. Другая жалоба заключается в том, что некоторые исследователи вычислительной техники смотрят только на закономерности и не учитывают причины, или что они делают весомые выводы на основе неполных и беспорядочных данных, часто получаемых из платформ социальных сетей и других источников, которым не хватает гигиены данных.

    Эпическая битва против дезинформации и теорий заговора о коронавирусе

    Шипы летят в обе стороны. Некоторые социологи-вычислители, работающие в таких областях, как физика и инженерия, утверждают, что многие теории социальных наук слишком расплывчаты или плохо определены, чтобы их можно было проверить.

    Все это сводится к «борьбе за власть в лагере социологов», — говорит Марк Кеушнигг, аналитический социолог из Линчёпингского университета в Норчепинге, Швеция. «Тот, кто в конце концов добьется успеха, получит ярлык социальных наук».

    Но два лагеря начинают сливаться. «Пересечение вычислительных социальных наук с традиционными социальными науками растет», — говорит Кеушниг, указывая на бум совместных журналов, конференций и учебных программ. «Взаимное уважение также растет».

    Вычислительная революция

    В 2007 году небольшая группа ученых с большими амбициями собрала собрание для обсуждения зарождающегося искусства обработки данных в социальных науках. Они хотели применить свои навыки, чтобы изменить мир. Во время своего выступления политолог Гэри Кинг из Гарвардского университета в Кембридже, штат Массачусетс, сказал, что поток цифровой информации «позволит узнать гораздо больше об обществе и, в конечном итоге, начать решать — на самом деле решать — основные проблемы, влияющие на благополучие общества». -бытие человеческих популяций».

    К тому времени уже было опубликовано небольшое количество компьютерных исследований в области социальных наук. В исследовании 2006 года изучалась роль социального влияния на популярность музыки путем создания искусственного музыкального онлайн-рынка, которым пользовались 14 341 человек. Участники выбирали песни для скачивания, иногда с информацией о том, насколько популярны эти песни среди их коллег по рынку, а иногда и без нее. Исследование показало, что популярность песни становилось все труднее предсказать, чем больше на пользователей влияло поведение других9.0080 4 , предлагая одно объяснение того, почему трудно предсказать безудержный успех.

    Данные мобильных телефонов от 1,5 миллиона пользователей в Руанде помогли сделать вывод о богатстве и бедности (темные области беднее). Фото: Джошуа Блюменсток

    Два года спустя исследование проанализировало передвижения 100 000 пользователей мобильных телефонов за шесть месяцев и обнаружило, что люди путешествуют по простым и воспроизводимым схемам 5 . Авторы могли рассчитать вероятность найти человека в любом конкретном месте и предположили, что выявление сходства в схемах передвижения в сообществе может помочь в городском планировании, понимании распространения болезни или подготовке к чрезвычайным ситуациям.

    В том же году технологический журнал Wired опубликовал статью 6 , в которой утверждалось, что эра больших данных положит конец теории в науке. Хотя эта статья подверглась широкой критике за чрезмерное упрощение, она задела за живое: более десяти лет спустя социологи неоднократно ссылались на статью Wired как на сигнал о том, что актуальность теории социальных наук находится под угрозой.

    Но большие данные только продолжали свое господство. Для Дункана Уоттса, социолога из Пенсильванского университета в Филадельфии, изменения в социальных науках напомнили о том, что произошло в биологии в XIX веке.90-х, когда высокопроизводительные методы начали генерировать огромное количество данных о последовательностях ДНК и экспрессии генов. «Это была лавина новых данных, которая требовала совсем другого подхода к данным», — говорит он.

    Но многих традиционных социологов первые плоды революции не впечатлили, и они сочли некоторые из ее методов сомнительными. Скептики рассматривали исследования социальных сетей как эксперименты, проводимые над тысячами неосведомленных и несогласных участников. В 2018 году стало известно, что британская консалтинговая компания Cambridge Analytica собрала данные с миллионов учетных записей Facebook без согласия их владельцев. Последствия скандала продолжают вызывать дополнительное внимание и скептицизм к исследованиям в социальных сетях, а проекты некоторых ученых зашли в тупик, поскольку платформы вводят новые политики конфиденциальности.

    Социально неуклюжий

    Эта область была также заклеймена ранними работами, в которых рассматривались «игрушечные» проблемы — вопросы, на которые можно было ответить на основе данных, но не затрагивались давние фундаментальные проблемы социальных наук, например, как бороться с неравенством или влиять на общественное мнение. «Вначале было много исследований в Твиттере, которые, я думаю, социологи не очень обрадовались», — говорит Клаудия Вагнер, социолог-вычислитель из Института социальных наук GESIS Leibniz в Германии.

    Некоторые утверждают, что пристрастие к игрушечным проблемам было, по крайней мере, отчасти результатом того, что молодая область встала на ноги. По мере того, как анализы стали более сложными, а источники данных более разнообразными, в этой области стали решаться более важные вопросы, такие как корни дискриминации, неравенства и радикализации, говорит Стромайер. «Только сейчас мы получаем такие данные, которые позволяют нам смотреть на большие проблемы», — говорит он.

    Данные мобильных телефонов показывают, что люди придерживаются простых и предсказуемых моделей движений. Фото: Кевин Фрайер/Getty

    В прошлом году, например, исследователи из области общественного здравоохранения и поведенческой экономики использовали медицинские карты более 50 000 пациентов в системе здравоохранения США, чтобы проанализировать широко используемый алгоритм, который рекомендует людям со сложными медицинскими потребностями дополнительное наблюдение и здоровье. вмешательства. Команда использовала моделирование, чтобы показать, что алгоритм систематически дискриминирует чернокожих, потенциально влияя на заботу о миллионах людей 2 . Затем исследователи использовали знания о различиях в медицинском обслуживании в Соединенных Штатах, чтобы отследить источники этой предвзятости и предложить способы ее устранения. Например, алгоритмы не должны предполагать, что сумма, потраченная на медицинское обслуживание человека, является хорошим показателем того, в каком уходе он нуждается: из-за неравного доступа к медицинскому обслуживанию обычно тратится меньше денег на уход за чернокожими американцами, чем за белыми американцами, даже когда у них одинаковые потребности в медицинской помощи.

    Но доступ к достоверным данным — не единственная проблема: ученых, перешедших из области физики или информатики, обвиняют в том, что они не проверяют теории, сформулированные социологами для объяснения человеческого поведения. «Они склонны искать закономерности», — говорит Джулия Андригетто, которая по образованию была философом, а сейчас работает специалистом по вычислительной социологии в Институте когнитивных наук и технологий, входящем в состав Национального исследовательского совета Италии в Риме. «Но обычно они не ищут механизмы, с помощью которых генерируется такое поведение».

    Скудная наука, стоящая за противоречивыми маркетинговыми методами Cambridge Analytica

    Для выполнения этой работы требуется твердое понимание теории социальных наук. Джисун Ан, ученый-социолог из Университета Хамада бин Халифа в Дохе, защитила кандидатскую диссертацию в области компьютерных наук в 2010 году, изучая обмен новостями в социальных сетях как раз в тот момент, когда движение вычислительных социальных наук начало расцветать. Сначала она работала только с другими учеными-компьютерщиками, и они изо всех сил пытались усвоить различные теории социальных наук. Теперь она сотрудничает с политологами, чтобы изучить влияние СМИ на общественное мнение — и наоборот — а также как побудить людей увеличить разнообразие своих источников новостей. «Со временем каждая сторона начинает понимать другую с точки зрения языка и методов», — говорит Ан.

    Теперь есть конкретные признаки помолвки. Первая крупная конференция, объединяющая два подхода, запланирована на 2021 год. Университеты также создают институты, объединяющие сотрудников из разных отделов для преодоления разрыва. Например, в Университете Джорджа Мейсона в Фэрфаксе, штат Вирджиния, есть специальное отделение. Летний лагерь по вычислительной социальной науке работает более чем в 30 местах по всему миру, и группа молодых энтузиастов — наряду с увеличением количества доступных рабочих мест — дали некоторую надежду на то, что борьба за власть может уступить место более богатому сотрудничеству. .

    Общественное собрание

    Объединение двух подходов может быть мощным. Исследователь данных Джошуа Блюменсток из Вашингтонского университета в Сиэтле и его коллеги использовали данные мобильных телефонов миллионов жителей Руанды, чтобы сделать вывод об их социально-экономическом статусе, а затем подтвердили свои результаты, сравнив их с данными, собранными с помощью обычных опросов 3 . Полученный в результате метод мог бы использоваться лицами, определяющими политику, для охвата бедных регионов страны, нуждающихся во вмешательстве, например, или для мониторинга результатов принятых политик.

    Но отсутствие связи по-прежнему очевидно. Джоан Донован, социолог из Гарварда, указывает на опубликованное в прошлом году исследование, в котором исследователи наметили сеть онлайн-групп ненависти на платформах Facebook и ВКонтакте и показали, как со временем менялась структура сети 7 . По ее словам, физики и компьютерщики, проводившие исследование, не указали в своей работе ключевые исследования в области социальных наук, и в результате их интерпретация полученных результатов была не такой богатой, как могла бы быть. Они также исследовали слишком мало платформ социальных сетей, хотя предыдущие исследования показали, что группы ненависти следуют за харизматическими лидерами во многих областях. И команда пришла к тому, что она считает опасным выводом: платформы социальных сетей могут пытаться управлять обсуждением в группах ненависти, например, создавая ложные учетные записи или устраивая борьбу между кластерами ненависти. По ее словам, это может иметь неприятные последствия, увеличив объем обсуждения в группе и повысив ее рейтинг в поисковых алгоритмах. По ее мнению, лучшей стратегией было бы остановить распространение сообщений ненависти, заставив поисковые системы ограничить видимость таких групп.

    Терапевт из США проверяет легкие пациента. Решения в области здравоохранения часто принимаются с помощью алгоритмов, которые, как показало одно исследование, демонстрируют расовую предвзятость. Предоставлено: Alexandra Hootnick/NYT/Redux/eevine

    .

    Физик Нил Джонсон из Университета Джорджа Вашингтона в Вашингтоне, округ Колумбия, и ведущий автор исследования ненависти привык к критике со стороны социологов. Он говорит, что привел наиболее релевантные ссылки. А что касается поисковых алгоритмов, социальные сети имеют возможность манипулировать ими, говорит он, «так же, как они делают это сейчас, чтобы подавить известность антипрививочников и COVID-19».дезинформационные страницы и группы». Он изучал дезинформацию, конфликты и экстремизм и говорит, что получает жалобы каждый раз, когда публикует громкую статью. Но его работа нашла отклик у политиков: его часто просят проконсультироваться с организациями, которым нравится количественный характер его работы и способность моделировать последствия, которые могут дать интервенции. «Мы действительно можем смотреть на конкретные вопросы так, как, я думаю, у них не было опыта взаимодействия с другими учеными», — говорит он. Джонсон, со своей стороны, обеспокоен тем, что слишком много социологов бросаются в вычислительные подходы без надлежащей подготовки.

    Джонсон не единственный ученый, скептически относящийся к важности теории для своих проектов. Джанджакомо Браво, получивший образование социоэкономиста, а сейчас занимающийся вычислительной социологией в Университете Линнея в Векшё, Швеция, говорит, что многие теории социальных наук слишком расплывчаты, чтобы их можно было проверить с помощью больших данных. Идея социального капитала, например, иногда определяется как общее понимание и ценности в обществе, которые позволяют людям работать вместе. «Первоначальная формулировка этой концепции социального капитала была слишком расплывчатой, чтобы ее можно было проверить, — говорит он. «Как я могу это измерить?»

    Глобальные проблемы нуждаются в социальных науках

    Однако некоторые теории более конкретны. Андригетто, изучающая социальные нормы — общие правила, регулирующие приемлемое и неприемлемое поведение в обществе, — говорит, что исследователи потратили десять лет на то, чтобы собрать воедино четкие определения и теории по этой теме. Например, теория предполагает, что когда меняются социальные нормы, это должно вызывать изменения в том, как человек реагирует на данную ситуацию. Также считается, что социальные нормы меняются медленно и в ходе интенсивных социальных взаимодействий. Подобные проверяемые утверждения позволяют Андригетто сочетать вычислительную работу с теорией социальных наук: она использует онлайн-эксперименты 8 , чтобы проверить, влияют ли моделируемые изменения социальных норм на поведение.

    Не только она хочет использовать социальные науки, чтобы изменить мир. По словам Уоттса, слишком часто он и другие ученые-исследователи гонятся за публикациями, а не за реальными решениями. «Я чувствовал, что моя работа сделана в тот момент, когда газета была опубликована», — говорит он. «Моей работой было изложить эти идеи, а чьей-то другой задачей было прийти и выяснить, как воплотить их в значимые действия в реальном мире».

    Чтобы этот сдвиг произошел, исследователи из обоих лагерей должны поддерживать импульс к сотрудничеству, говорит Уоттс. Некоторые уже чувствуют, что это происходит. «Традиционные социальные науки и вычислительные социальные науки со временем становятся все ближе», — говорит Вагнер. «Через 20 лет не будет разделения».

    Ссылки

    1. Секара, В., Стопчински, А. и Леманн, С. Proc. Натл акад. науч. США 113 , 9977–9982 (2016).

      Артикул пабмед Google ученый

    2. Обермейер З., Пауэрс Б., Фогели К. и Муллайнатан С. Science 366 , 447–453 (2019).

      Артикул пабмед Google ученый

    3. Блюменсток, Дж., Кадамуро, Г. и Он, Р. Science 350 , 1073–1076 (2015).

      Артикул пабмед Google ученый

    4. Салганик, М. Дж., Доддс, П. С. и Уоттс, Д. Дж. Наука 311 , 854–856 (2006).

      Артикул пабмед Google ученый

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *