Алгоритмы поведения
Здравствуйте, уважаемые посетители и читатели!
Наши эксперты и специалисты рады приветствовать Вас на образовательном портале, где мы оказываем помощь в вопросах, связанные с самыми распространенными дисциплинами, такими как русский язык, физика и т.д. Вы задали следующий вопрос касаемо психологии, какие существуют алгоритмы поведения? Назовите основные положения и термины.
Стоит отметить, что для начала важно сказать, что наука психология многоступенчатая и многоуровневая. И для того, чтобы ее усвоить наиболее эффективно, рассмотрим следующие понятия, к которым мы будем обращаться по мере разбора сегодняшней темы: ЛИЧНОСТЬ, ПСИХОЛОГИЯ, АЛГОРИТМ, ПОВЕДЕНИЕ.
- ЛИЧНОСТЬ – это относительно устойчивая целостная система интеллектуальных, морально-волевых и социально-культурных качеств человека, выраженных в индивидуальных особенностях его сознания и деятельности.
- ПСИХОЛОГИЯ – это сложная и многоуровневая наука, которая изучает закономерности возникновения, развития, а также функционирования психики человека, а также группы людей.
- АЛГОРИТМ – это набор инструкций, описывающих порядок действий исполнителя для достижения некоторого результата.
- ПОВЕДЕНИЕ – это определенный сложившийся образ взаимодействия живого существа с окружающей средой.
В основе алгоритма лежит механизм самоконтроля, который состоит из контролируемой составляющей, то есть того, что контролируется в данный момент, и эталонной, то есть того, что должно быть. Вопрос о степени соответствия, контролируемой и эталонной составляющих, осуществляется операцией сличения. Именно она позволяет установить тождество, между пониманием себя, как мыслящего и пониманием себя, как существующего, то есть занимающего своей мыслью определенное пространство.
Стоит дополнить, что сама работа алгоритма сопровождается эмоциональными состояниями, которые можно разделить на три категории (Э. Берн):
Дитя – Д;
Родителя – Р;
Взрослого – В.
Отметим, что к категории «Д» относятся состояния радости (счастья, веселья и т.п.), соответствующие той части алгоритма, где контролируемая равна эталонной. К категории «Р» относятся состояния раздражительности (злости и т.п.), соответствующие той части алгоритма, где удовлетворяется чувство собственной значительности. К категории «В» относятся состояния интереса (занимательности, любознательности и т.п.), возникающие при рассчитывании и реализации вариантов.
Желаем удачи и успехов!
Алгоритм поведения в полиции при задержании по КоАП РФ · «7×7» Горизонтальная Россия
Это серия публикаций, обобщающая четырехлетний опыт, по пребыванию в территориальном органе полиции при задержании в рамках производства по делу об административном правонарушении. Ранее на портале «7×7 — Горизонтальная Россия» выходила серия статей, посвященная взаимодействию активистов с органами правопорядка. Крайняя статья — «„Очередная попытка ‘освободить’ Россию от ЕСПЧ не удалась“. Тульский правозащитник Алексей Власов — о том, как поправки в Конституцию повлияют на жалобы в Страсбургский суд». В ней отображены ссылки на предыдущие лекции.
Алгоритм поведения обобщает заявления и ходатайства, которые следует подавать при доставлении вас в отдел полиции. Но сначала введение и общие принципы.
Дисклеймер 1
Алгоритм описывает действия, когда вас уже доставили в отдел полиции, и не рассматривает действия непосредственно в момент задержанияДисклеймер 2
Составление данного алгоритма ведется с 2018 года, в него постоянно вносятся правки и изменения, в связи с изменением законодательства.
Текущая версия алгоритма — 5.0.0.Для чего нужен алгоритм
1. При доставлении вас в отдел полиции сотрудниками полиции должны быть соблюден процессуальный порядок привлечения граждан к административной ответственности. Для применения административного взыскания важны не только законные основания, но и соблюденный порядок привлечения к ответственности. В частности, привлекаемое лицо должно участвовать при составлении протоколов. ВС РФ указывает на недопустимость неправильного оформления документов. Это важный момент, поскольку за подобными нарушениями на практике стоит привлечение к ответственности без законных оснований для этого. Протокол с неустановленными исправлениями не может рассматриваться как допустимое доказательство. Изменение протокола без уведомления лица, в отношении которого ведется производство по делу об административном правонарушении, — грубейшее нарушение.
2. При доставлении в отдел полиции требуется наладить нормальный порядок общения с сотрудниками полиции, исключающий применение к вам незаконных методов воздействия.
Если вы сразу переведете процесс взаимодействия в правовую плоскость, вероятность применения к вам пыток сильно уменьшится. Нельзя исключать, что вас могут задержать некомпетентные сотрудники полиции, для которых нарушение закона стало нормой, однако грамотные и четкие требования соблюдения ваших прав резко снижают вероятность незаконных действий.
3. Алгоритм направлен исключительно для просвещения сотрудников полиции, которые зачастую не знают, как правильно оформить документы, и при осуществлении процессуальных действий руководствуются верованиями и сводом неписанных правил (понятий) при осуществлении взаимодействия с гражданами.
4. В случае нарушения в отношении вас закона подаваемые заявления и жалобы позволяют зафиксировать временные промежутки и параметры нарушений, которые в отношении вас были совершены. При отсутствии документальных подтверждений невозможно обжаловать незаконные действия сотрудников.
5. Полученные документы возможно в дальнейшем использовать для проведения защиты в суде, поскольку процессуальные нарушения не позволяют вынести постановление о признании вас виновным в связи с недоказанностью события правонарушения.
6. Материалы подобраны таким образом, чтобы сформировать в дальнейшем жалобу в Европейский суд по правам человека.
Законодательные акты и подведомственные акты, которые надо знать при доставлении в отдел полиции
0. Конвенция о защите прав человека и основных свобод (заключена в г. Риме 04.11.1950) (с изм. от 13.05.2004) (вместе с Протоколом [№1] (подписан в г. Париже 20.03.1952), Протоколом №4 об обеспечении некоторых прав и свобод, помимо тех, которые уже включены в Конвенцию и первый Протокол к ней (подписан в г. Страсбурге 16.09.1963), Протоколом №7 (подписан в г. Страсбурге 22.11.1984));
1. Конституция Российской Федерации;
2. КоАП РФ (Кодекс об административных правонарушениях Российской Федерации);
3. ГК РФ (Гражданский кодекс Российской Федерации);
4. УК РФ;
5. УПК РФ;
6. Федеральный закон «О полиции» от 07.02.2011 №3-ФЗ;
7. Федеральный закон «О службе в органах внутренних дел Российской Федерации и внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» от 30.
11.2011 №342-ФЗ;
8. Федеральный закон «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» от 02.05.2006 №59-ФЗ;
9. Федеральный закон от 25.07.1998 №128-ФЗ «О государственной дактилоскопической регистрации в РФ»;
10. Закон РФ «О государственной тайне» от 21.07.1993 №5485-1;
11. Федеральный закон «Об оперативно-розыскной деятельности» от 10.08.1995 №144-ФЗ;
12. Приказ МВД России от 29.08.2014 №736 «Об утверждении Инструкции о порядке приема, регистрации и разрешения в территориальных органах Министерства внутренних дел Российской Федерации заявлений и сообщений о преступлениях, об административных правонарушениях, о происшествиях» (зарегистрировано в Минюсте России 06.11.2014 №34570);
14. Постановление Правительства РФ от 15.10.2003 №627 «Об утверждении Положения об условиях содержания лиц, задержанных за административное правонарушение, нормах питания и порядке медицинского обслуживания таких лиц»;
15. Постановление Правительства РФ от 11 апреля 2005 г.
№205 «О минимальных нормах питания и материально-бытового обеспечения осужденных к лишению свободы, а также о нормах питания и материально-бытового обеспечения подозреваемых и обвиняемых в совершении преступлений, находящихся в следственных изоляторах Федеральной службы исполнения наказаний, в изоляторах временного содержания подозреваемых и обвиняемых органов внутренних дел Российской Федерации и пограничных органов федеральной службы безопасности, лиц, подвергнутых административному аресту, задержанных лиц в территориальных органах Министерства внутренних дел Российской Федерации на мирное время»;
16. Приказ МВД РФ от 30.04.2012 №389 «Об утверждении Наставления о порядке исполнения обязанностей и реализации прав полиции в дежурной части территориального органа МВД России после доставления граждан»;
17. СП 12-95 МВД России, СВОД ПРАВИЛ, ИНСТРУКЦИЯ по проектированию объектов органов внутренних дел МВД России;
18. «ГОСТ Р 7.0.97-2016. Национальный стандарт Российской Федерации.
Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Организационно-распорядительная документация. Требования к оформлению документов» (утв. Приказом Росстандарта от 08.12.2016 №2004-ст).
Сокращения, принятые при описании алгоритма
При написании жалоб, ходатайств и заявлений требуется, чтобы текст выглядел максимально кратко и понятно, поэтому при написании используются сокращения:
РФ — Российская Федерация
ФЗ — федеральный закон
ВС РФ — Верховный суд Российской Федерации
КС РФ — Конституционный суд Российской Федерации
ОП — отделение полиции
Протокол — протокол об административном правонарушении
Протокол задержания — протокол об административном задержании
ДЛ — должностное лицо, составляющее протокол об административном правонарушении
ОД — оперативный дежурный
КоАП РФ — Кодекс об административных правонарушениях Российской Федерации
ПП РФ — Постановление Правительства Российской Федерации
Конвенция — Конвенция о защите прав человека и основных свобод (заключена в г.
Риме 04.11.1950) (с изм. от 13.05.2004) (вместе с Протоколом [№1] (подписан в г. Париже 20.03.1952), Протоколом №4 об обеспечении некоторых прав и свобод помимо тех, которые уже включены в Конвенцию и первый Протокол к ней (подписан в г. Страсбурге 16.09.1963), Протоколом №7 (Подписан в г. Страсбурге 22.11.1984))
ЕСПЧ — Европейский суд по правам человека
Алгоритм машинного обучения революционизирует то, как ученые изучают поведение наук и факультета Института неврологии Университета Карнеги-Меллона, лучший способ понять мозг — это наблюдать, как организмы взаимодействуют с миром.
«Поведение определяет все, что мы делаем», — сказал Иттри.
Как поведенческий нейробиолог, Иттри изучает, что происходит в мозгу, когда животные ходят, едят, нюхают или совершают какие-либо действия. Такого рода исследования могут помочь ответить на вопросы о неврологических заболеваниях или расстройствах, таких как болезнь Паркинсона или инсульт. Но определить и предсказать поведение животных чрезвычайно сложно.
Новый алгоритм машинного обучения без присмотра, разработанный Иттри и Алексом Хсу, доктором биологических наук. кандидата в своей лаборатории, делает изучение поведения намного проще и точнее. Исследователи опубликовали статью о новом инструменте B-SOiD (поведенческая сегментация открытого поля в DeepLabCut) в журнале Nature Communications 9.0003 . »
Алекс Хсу, первый автор и кандидат биологических наук, демонстрирует приседание, обнаруженное и обнаруженное B-SOiD.
очень простые действия, например, нажала ли обученная мышь на рычаг или ест животное или нет. В качестве альтернативы экспериментатор может часами вручную определять поведение, обычно кадр за кадром на видео, процесс, подверженный человеческим ошибкам и уклон
Хсу понял, что может позволить алгоритму обучения без присмотра выполнять трудоемкую работу. B-SOiD обнаруживает поведение, определяя закономерности в положении тела животного. Алгоритм работает с программным обеспечением компьютерного зрения и может сообщить исследователям, какое поведение происходит в каждом кадре видео.
«Он использует уравнение, чтобы последовательно определить, когда начинается поведение», — объяснил Хсу. «Как только вы достигаете этого порога, поведение идентифицируется каждый раз. Человек-экспериментатор может переключаться между двумя рамками или несколькими категориями, пытаться решить, где начинается поведение, и со временем утомляется».
Иттри сказал, что B-SOiD обеспечивает огромное улучшение и открывает несколько направлений для новых исследований.
«Это устраняет предвзятость пользователей и, что более важно, устраняет временные затраты и тяжелую работу», — сказал он. «Мы можем точно обрабатывать часы данных за считанные минуты».
Кроме того, B-SOiD очень удобен в использовании и открыт для любого исследователя. Лаборатория Иттри и их сотрудники использовали новый алгоритм в исследованиях во многих важных областях, включая исследования, направленные на лучшее понимание хронической боли, обсессивно-компульсивного расстройства и многих других.
Сотрудники даже начали использовать B-SOiD для изучения движений человека при болезни Паркинсона.
«Мы начинаем понимать, может ли это быть использовано врачом как часть объективного теста, чтобы показать, как далеко продвинулась болезнь пациента. Мы надеемся, что пациент в любой точке мира будет диагностирован с помощью одного стандартизированного показателя, — сказал Иттри.
Это прорыв в том, как ученые могут изучать естественное поведение и то, как оно меняется, а не чрезмерно упрощенные или субъективные измерения, которые преобладают в неврологии и этологии.
Эта работа финансировалась за счет грантов Фонда Уайтхолла и Фонда Юинга Мэрион Кауфман. Иттри и его сотрудники сделали код и документ с открытым исходным кодом, что стало возможным благодаря фонду оплаты обработки статей из библиотек CMU.
Исследователи Института неврологии в Black in Neuro
Неврология для неспециалистов
Кластеры сотрудничества объединяют нейробиологов Питтсбурга
Алгоритм учит роботов предвидеть поведение человека
org/BreadcrumbList»> Человеческое общение представляет собой чрезвычайно сложный процесс, в котором, помимо слов, участвуют многие другие факторы, такие как тон, невербальный язык или даже феромоны. Точно так же человеческий мозг может предсказывать движения другого человека, оценивая контекст и прошлый опыт. Например, если мы едем на машине и добираемся до пешеходного перехода, где кто-то ждет, мы можем предвидеть их движение и время, которое им потребуется, чтобы перейти дорогу.
Кроме того, бессознательно мы можем предсказать нелинейное движение, то есть, возможно, они ускорятся или замедлятся. А если это жонглер, то они будут стоять посередине, зарабатывая чаевые. проблема с
Первоначальный эксперимент этого проекта технологий состоялся в 2018 году, когда они совместно с исследователями MIT, они создали копию фабрики, где роботы должны были путешествовать по железнодорожному оборудованию, в то время как работники создали копию фабрики, где роботы должны были путешествовать по железнодорожному оборудованию, в то время как работники создали копию завода, где роботы должны были путешествовать по железнодорожному оборудованию.
перешли с одной стороны на другую. Роботы, когда обнаруживали движение человека, стояли совершенно неподвижно, пока оператор не перешел на другую сторону. Программное обеспечение не могло предсказать время, затраченное на его обход, и сколько времени потребуется, чтобы вернуться. Поэтому они решили разработать новый 9Алгоритм 0060, примененный к робототехнике , сократит те моменты простоя, которые в условиях крупномасштабного производства могут привести к существенной потере производительности. Результатом является новый алгоритм , способный предсказывать частичную траекторию движения человека в режиме реального времени, что позволяет роботу измерять фактическое доступное время, чтобы он мог двигаться, не подвергая риску.
Вопрос времени
Новый искусственный интеллект 9Система 0061 учитывает несколько факторов. Помимо расстояния прохождения, он также может оценивать время. Например, если кто-то только что начал движение, то, вероятно, потребуется больше времени, чтобы вернуться в исходное положение: сначала ему нужно будет прибыть в пункт назначения, выполнить то, что он запланировал, а затем вернуться.
Точно так же, если они только что пересеклись в одном направлении, немедленное возвращение будет менее вероятным. Вместо того, чтобы следовать линейному шаблону движения, программное обеспечение извлекает информацию из базы данных с тысячами различных движений, что позволяет ему учиться так же, как это делают люди. По словам Джулии Шах, доцента аэронавтики и астронавтики в Массачусетском технологическом институте, это один из их многочисленных подходов к улучшению понимания человеческого поведения роботами. Использование этих методов в 9Робототехника 0060 также может быть экстраполирована на многие другие повседневные обстоятельства, такие как автомобильное движение, где неожиданность является нормой.
Источник: MIT
- Роботы
Информация о защите данных
В соответствии с Регламентом (ЕС) 2016/679 о защите данных и другими действующими положениями о защите данных настоящим уведомляем вас о том, что ваши персональные данные будут обрабатываться Acciona, S.
A. (далее «ACCIONA») , чьи идентификационные данные: Идентификационный номер налогоплательщика (NIF): A08001851, Адрес: Avenida de Europa, 18, Parque Empresarial de la Moraleja, 28108 в Алькобендасе, Мадрид, тел. №: +34 91 663 28 50, электронная почта: [email protected], для обработки и управления вашими запросами, запросами, претензиями и предложениями, а также для электронной отправки информации о наших продуктах и услугах через контактный адрес электронной почты.
Согласие, данное пользователями при обращении к нам, является юридическим основанием для обработки данных.
Данные должны храниться до тех пор, пока сохраняются отношения и не запрашивается их удаление, и в любом случае не более двенадцати месяцев.
В случае, если ваш запрос адресован не ACCIONA, а юридическому лицу, входящему в группу Acciona, такое юридическое лицо должно передать данные компании группы, которая может наиболее эффективно удовлетворить ваш запрос на информацию или услугу.
Соответственно, когда эти данные передаются, такая передача может быть международной из-за того, что эти компании расположены в странах за пределами Европейского Союза, чтобы удовлетворить потребности в общении между лицами, составляющими Группу, на глобальном уровне. (Вы можете ознакомиться со списком компаний Группы по адресу www.acciona.com/shareholders-investors/financial-information/annual-accounts/. Принимая условия конфиденциальности, вы соглашаетесь на передачу ваших данных на международном уровне, чтобы ваш запрос был должным образом обработаны.Другая передача данных не предполагается, за исключением случаев, когда это требуется по закону.
Заинтересованное лицо может воспользоваться своими правами на переносимость и доступ, исправление, удаление, ограничение и возражение против обработки своих данных в Acciona, S.A., обратившись в ACCIONA в письменной форме в Департамент защиты данных, расположенный по адресу: Avenida de Europa, 18, 28108, в Алькобендас, Мадрид, или отправив электронное письмо по следующему адресу: protecciondedatos@acciona.
com. В любом случае заинтересованная сторона должна приложить или приложить копию своего национального удостоверения личности (DNI) или другого удостоверения личности. Кроме того, в любое время заинтересованная сторона может отозвать предоставленное согласие, обратившись по указанному выше адресу, и подать иск в надзорный орган (Испанское агентство по защите данных www.aepd.es).
Дополнительную информацию можно найти в нашей Политике конфиденциальности на нашем веб-сайте.
Подпишитесь на нашу рассылку
… и будьте в курсе последних новостей об инновациях.
Пришлите мне информационный бюллетень {{ btnSendText }}Неверный формат электронной почты
Примите информацию о защите данныхВы должны принять информацию о защите данных
ВЫ В ОДНОМ ШАГУ!
Пожалуйста, подтвердите свою подписку в электронном письме, которое мы вам отправили, и ваша регистрация будет завершена.
ВЫ УЖЕ ПОДПИСАЛИСЬ НА РАССЫЛКУ!
Если вы пропустили наш контент, попробуйте проверить свой почтовый ящик для нежелательной почты и добавьте нас в свою адресную книгу, чтобы пользоваться ими без проблем.
Информация о защите данных
В соответствии с Регламентом (ЕС) 2016/679 о защите данных и другими действующими положениями о защите данных, настоящим уведомляем вас о том, что ваши персональные данные будут обрабатываться Acciona, S.A. (далее «ACCIONA »), идентификационные данные которого следующие: Идентификационный номер налогоплательщика (NIF): A08001851; Адрес: Avenida de Europa, 18, Parque Empresarial La Moraleja, 28108, Алькобендас, Мадрид; Тел. №: +34 91 663 28 50; электронная почта: [email protected]. Ваши данные будут обработаны , чтобы отправил вам информацию, посредством подписки на наш информационный бюллетень с помощью электронных средств, о наших последних технологических инновациях инициативы ACCIONA «I’MNOVATION #Hub», цель которой — донести до широкой общественности новости, достижения и курьезы инновационных технологий всех компаний, входящих в группу ACCIONA.
Согласие, данное субъектом данных, указав, что он прочитал и принял эту информацию о защите данных, включает в себя законность обработки . Предоставляемые данные — это ваш адрес электронной почты. Если вы не предоставите требуемые данные, запрос на подписку не может быть удовлетворен. Мы также можем обрабатывать ваше удовлетворение или предпочтения, если вы добровольно отвечаете на опросы. Данные должны храниться до тех пор, пока не будет запрошено удаление.
Для достижения нашей цели мы можем предоставить доступ к вашим данным поставщикам услуг (например, поставщикам технологических услуг), которые помогают нам в выполнении этой цели. Некоторые из ее поставщиков услуг могут находиться за пределами Европейской экономической зоны на территориях, которые не обеспечивают уровень защиты данных, сравнимый с уровнем защиты данных в Европейском Союзе. В таких случаях мы передаем данные Пользователя с соответствующими гарантиями и всегда обеспечиваем их безопасность.
Субъект данных может воспользоваться своими правами на переносимость и доступ, исправление, удаление, ограничение и возражение против обработки своих данных Acciona, S.A., написав в Департамент защиты данных, расположенный по адресу: Avenida de Europa, 18, 28108, Parque Empresarial La Moraleja, в Алькобендас, Мадрид, или отправив электронное письмо по следующему адресу: [email protected]. Если мы сочтем это необходимым для того, чтобы иметь возможность идентифицировать вас, мы можем запросить у вас копию документа, удостоверяющего личность. Кроме того, в любое время субъект данных может отозвать предоставленное согласие, обратившись по указанному выше адресу и направив претензию в надзорный орган (Agencia Española de Protección de Datos www.aepd.es). Вы также можете отказаться от подписки на новостную рассылку.
Для получения дополнительной информации вы можете посетить политику конфиденциальности на веб-сайте https://www.