Календарный возраст это в психологии: Ошибка выполнения

Содержание

Совпадает ли ваш биологический возраст с календарным — Психология

Личность

Вы уверены, что вам 30? Возможно, в душе вы еще совсем юная. WomanHit.ru расскажет, как определить, сколько вам на самом деле лет

Мария Блавацкая

8 февраля 2019 15:17

Почему биологический возраст не всегда совпадает с цифрой в паспорте?

Фото: pixabay.com/ru

Существует несколько понятий возраста — календарный и биологический. Календарный измеряется количеством вращений Земли вокруг Солнца. Однако от него абсолютно не зависит здоровье, способность эффективно работать, а также он никак не влияет на качество жизни. Вы наверняка замечали, что люди одного и того же года рождения могут разительно отличаться внешне. А все дело в биологическом возрасте, который может абсолютно не совпадать с календарным.

Если мы говорим о возрасте биологическом, он оценивается по таким показателям, как физическое развитие, возраст наших костей, степень половой зрелости, а также слуховой порог и качество зрения.

Цифра в паспорте еще не говорит о вашем реальном возрасте

Фото: pixabay.com/ru

Сегодня нам хотелось бы поговорить о том, почему же не совпадают эти два возраста. Отчего же происходит ситуация, когда женщина в 25 чувствует себя на все 40, и наоборот — кому-то и в 70 хватает энергии на троих.

Если мы не учитываем генетику, которая в большинстве случаев ответственна за раннее старение, проблема несовпадения возрастов кроется обычно в неправильном образе жизни: вредные привычки, несбалансированное питание, запущенные болезни, которые человек по тем или иным причинам отказывается лечить.

Чтобы ни говорили с экранов телевизоров и как бы хорошо ни выглядели селебритис, пагубные привычки никогда не сделают нас моложе, а лишь ускорят неизбежный процесс старения.

Алкоголь и никотин приводят к разрушению внутренних органов, из-за чего системы организма начинают давать сбой. Заядлым курильщикам известны проблемы одышки, уменьшения объема легких и другие «прелести» никотинового увлечения. В худшем случае можно заработать серьезную болезнь, которая также сократить срок вашей жизни.

Если же человек в молодом возрасте начинает чувствовать постоянное недомогание, практически с полной уверенностью можно сказать, что его биологический возраст не совпадает с календарным. Основная причина, на которую вы в силах оказать влияние — неправильное питание.

Отнеситесь серьезно к своему рациону

Фото: pixabay.com/ru

Питание исключительно важно для правильной работы всех систем организма. Если же в организме накапливается большое количество токсинов, а витаминов становится недостаточно, ваша внешность может очень быстро прийти в ужасное состояние.

Признаки неправильного питания:

Отеки, которые держатся довольно долго.

Головная боль.

Утомляемость.

Бессоница.

Лишний вес.

Первое, что вам нужно сделать, это наладить режим питания. Есть нужно не менее 4 раз в день небольшими порциями, за полчаса до еды выпивайте стакан воды. Как правило, через месяц самочувствие улучшается. Если же этого не произошло, значит, причина кроется в серьезном заболевании, которое нужно пролечить. Пройдите обследование.

Возвращаясь к различиям в возрастах, предлагаем вам несколько способов, которые помогут определить ваш биологический возраст.

Усталость может быть причиной серьезной болезни

Фото: pixabay.com/ru

1. Закройте глаза и встаньте на одну ногу. Другую ногу вытяните вперед и поднимите над землей сантиметров на 10. Держаться руками ни за что нельзя. Если вы можете простоять в таком положении 40 секунд, вам не больше 30 лет, 25 секунд — 40 лет, менее 15 секунд — больше 50 лет.

2. Если после 35 лет вы начинаете стремительно набирать вес, значит, ваш процесс старения происходит намного быстрее, чем должен быть.

3. Соедините пальцы рук. Разъедините большие пальцы и начните вращать ими вместе против часовой стрелки. Если вы справились без проблем, ваш биологический возраст равен цифре в паспорте.

Подписывайтесь на наш канал в Яндекс.Дзен

возраст, психология личности

Как самостоятельно снять свадебный фильм

Полезные лайфхаки от режиссера Оксаны Нечаевой

Внешность 14-летней дочери Стаса Михайлова потрясла публику

Пользователи Сети считают, что Иванна выглядит ровесницей своей мамы

Что за детский сад: как правильно взрослеть

Некоторые из нас надолго застревают в детстве, так и не научившись брать на себя ответственность, другие, наоборот, являются вечным «родителем». Что же поможет достичь настоящей, а не мнимой, зрелости и гармонии с самим собой?

Синдром опустевшего гнезда: как справиться с переездом детей

5 важных рекомендаций от бизнес-тренера и психолога Елены Прокофьевой

«Если вам немного за 30»: 7 причин гордиться своим возрастом

Советы психолога для тех, кто сокрушается из-за цифр в паспорте

Лопырева высмеяла Боню на Каннском кинофестивале: «Фотографы ей кричат: „Да проходи ты уже!“»

Бизнесвумен похвасталась новым нарядом для красной ковровой дорожки

Не забудьте в городе: список неочевидных вещей, которые точно потребуются на дачных выходных

Начался дачный сезон, а значит, пора хорошенько подумать над тем, что стоит взять с собой за город на выходные, а что можно оставить дома

Светлана Немоляева объяснила массовое обращение в суд звезд-иноагентов

Среди таких артистов оказались Максим Галкин*, Семен Слепаков*, Земфира* и Илья Варламов*

Бузова порадовала подписчиков горячими кадрами в бикини

Артистка решила устроить себе мини-отпуск

Анна Седокова похвасталась пышной грудью: «За время болезни я стала очень сочной и аппетитной»

Певица рассказала, что чувствует себя намного лучше и показала себя новую

Как взыскать долг в случае отсутствия документов

Юрист Антон Минаев пошагово объясняет, что нужно делать в спорных случаях

Кадры недели: заболевшая Хилькевич вывела в свет бородатого мужа, сын Стаса Михайлова раскрыл пол ребенка

Самые интересные события из мира шоу-бизнеса за неделю — в новом эксклюзивном видеообзоре Womanhit. ru

10 продуктов, которые помогают похудеть: проверьте свой рацион

Полезными лайфхаками поделился специалист по правильному питанию, кондитер Дмитрий Дюран

ДНК-экспертиза как способ установления отцовства: как добиться ее назначения и что нужно делать

Адвокат Анастасия Душаева дает пошаговый план для всех, кому интересна эта тема

Любовный гороскоп на июнь: Овны встанут во весь рост, а у Весов наступает время взлета

Таролог Алисия Артемьева специально для WomanHit.ru составила прогноз на первый месяц лета

Новые фото Рудковской в купальнике вызвали кучу хейта: «Колхоз из девушки не вывезешь»

Сейчас продюсер вместе с семьей отдыхает на Мальдивах

5 небанальных способов провести майские праздники с семьей

Полезные советы от нашего звездного автора, певца Алекса Анохина

Бангладеш — в тесноте, но не в обиде

Рассказываем, что смотреть и куда ехать в этой азиатской стране

Биологический возраст и периодизация развития индивида.

Соотношение биологического и психологического возрастов.

Шпаргалки по … ↓
&rdsh; Шпаргалки по психологии личности:

Временная шкала и закономерности созревания биологического возраста связаны со следующими проблемами анализа развития личности:

Проблема возрастной периодизации жизненного пути личности
Проблема сензитивных и критических периодов развития индивида
Проблема неравномерности развития индивида в онтогенезе
Проблема акселерации развития индивида
Проблема оценки профессиональных возможностей личности с учетом особенностей ее биологического возраста.

Попытки построения возрастной периодизации развития человека:

П.П. Блонский – в качестве критерия периодизации развития психики ребенка такой показатель, как «появление и смена молочных зубов», разбив все детство на беззубое детство, детство молочных зубов и детство постоянных зубов.

А. Гезеллу – критерий полового созревания и «ритм и темп внутреннего развития организма».

Доминирует физическая хронология, расставление любых закономерностей развития личности на физической и биологической временной оси. В основе квалификации лежит календарный возраст.

С. Холл – в основе биогенетической периодизации развития человека лежит принцип рекапитуляции.

Отождествляет социогенез человечества с филогенезом и разбивает детство на следующие стадии:

Животная фаза развития (младенчество)
Эпоха охоты и рыболовства (детство)
Конец дикости и начало цивилизации (предподростковый период – 8–12 лет)
Период «бури и натиска», соответствующие времени романтизма (от 12–13 до 22–25 лет – юность)

Б.Г. Ананьев – в онтопсихологии разработал проблемы возрастной изменчивости организма, динамики возрастной чувствительности. Под онтогенезом понимается весь цикл индивидуального развития человека – от оплодотворения до смерти.

Запросы практики, например выявление критериев готовности ребенка определенного возраста к школе, побудили психологов обратиться к исследованиям сензитивных и критических периодов индивидуального развития, изучению неравномерности развития человека в онтогенезе.

сензитивные периоды развития – периоды повышенной восприимчивости, отзывчивости индивида в данном возрасте к определенного рода воздействиям, например к обучению игре
критические периоды представляют собой такие «узловые точки» онтогенеза индивида, в возрастном интервале которых повышается чувствительность индивида к неадекватным раздражителям
гетерохронность развития индивида в онтогенезе – необходимо учитывать неравномерность развития индивида, без анализа которой предпосылки периодизации целостного развития личности останутся вне поля зрения психологв.

При характеристике биологического возраста индивида отмечается, что одинаковые по календарному возрасту люди могут существенно различаться по выраженности признаков созревания и старения. Периодизация биологического возраста:

прогрессивный рост индивида
стабильный рост
регрессивный рост

эту периодизацию, возрастную периодизацию индивида в онтопсихологии не следует смешивать с периодизацией личности в социальных группах, а также с периодизацией жизненного пути развития личности.

Биологический возраст жизни человека выступает как предпосылка разработки возрастных периодизаций личности. Однако тот же биологический возраст в определенном диапазоне оказывается результатом жизненного пути личности в условиях конкретного социально-исторического образа жизни общества.

Подраздел: Шпаргалки по психологии личности

Чтобы узнать свой истинный возраст, нужно больше, чем мазок и календарь

Давайте начнем с простого вопроса : сколько вам лет? Легко, подумаете вы. Ответ можно выразить в годах и при необходимости уточнить, добавив месяцы, недели, дни или секунды. Мой друг однажды установил на своем компьютере заставку, отображающую их возраст в режиме реального времени, вплоть до крошечных долей секунд. Лично я всегда находил такие яркие, подробные напоминания о ходе времени стрессовыми. Но основная идея интуитивно понятна: эти цифры выражают временные единицы, прошедшие с момента вашего рождения.

Правда, точный расчет будет несколько расплывчатым. Когда часы начинают тикать? Когда твоя голова выскакивает? Когда пуповина перерезана? После вашего первого самостоятельного вдоха? Тем не менее, отбросив ненужные сложности, суть проста: возраст соответствует времени с момента рождения, о чем точно сообщается во всех документах и официальных отчетах. Вот и все. Но так ли это?

Недавно исследователи измерили возраст клеток таких организмов, как мыши и люди. Органы взрослого человека состоят из того, что мы могли бы назвать «биологическими механизмами», радикально различающимися по возрасту. Ожидаемая цитологическая продолжительность жизни колеблется от трех или четырех дней, как в случае эпителиальных клеток кишечника, до всей продолжительности жизни животного, как в случае нескольких нейронов или кардиомиоцитов (клеток сердечной мышцы).

Это явление, известное как возрастной мозаицизм , вызывает интригующие загадки. Распространенное представление о том, что возраст определяется просто путем возврата к моменту рождения, основано на предположении, что весь организм родился в одно и то же время. В конце концов, большинство из нас не согласится с аргументом винного магазина о том, что портвейн продается как урожай 1970-х годов, потому что около вина в бутылке происходит из винограда, собранного в 1970-х годах. И все же возрастной мозаицизм предполагает, что что-то в этом роде происходит и с такими существами, как мы. Если некоторые части человека родились в 1970-х, кому-то в 1990-х, а кому-то в 2020-х, как определить возраст человека в целом?

Некоторые вина со временем значительно улучшаются; другие становятся совершенно непригодными для питья

Задача состоит в том, чтобы обеспечить последовательное измерение общего биологического возраста сущности, совместимое с наблюдением, что биологические компоненты одного и того же человека сильно различаются по возрасту и скорости старения. Каким измерениям следует отдать предпочтение и почему? Понятие возраста менее ясно, чем казалось на первый взгляд.

Чтобы понять, что происходит, полезно ввести два знакомых понятия. Никого не должно шокировать известие о том, что два организма или, шире, два объекта могли провести одинаковое количество дней в этой юдоли слез, старея качественно по-разному. Некоторые вина со временем значительно улучшаются; другие становятся совершенно непригодными для питья. Райан Гослинг и Маколей Калкин оба родились в 1980 году, но они не обязательно стареют одинаково. Эти прописные истины улавливаются путем проведения различия между хронологический возраст , что примерно соответствует ходу времени, и биологический возраст , который представляет собой влияние времени на сущности. Между прочим, эта номенклатура вводит в заблуждение, поскольку в биологическом возрасте нет ничего внутренне «биологического» — понятие нечетко применимо к системам органического и неорганического происхождения. Потенциальное несоответствие между хронологическим и биологическим возрастом уже давно стало новостью. Что делает возрастной мозаицизм интригующим и загадочным, так это то, что он бросает вызов нашим обычным представлениям о возрасте — как хронологическим, так и биологическим.

Когда мы говорим, что два объекта одного возраста состарились по-разному, мы имеем в виду, что эти два объекта имеют одинаковый хронологический возраст, но разный биологический возраст. Они провели подобные промежутки времени на планете. Однако этот период повлиял на них по-разному. Возрастной мозаицизм бросает вызов трюизму о том, что вещи, рожденные или созданные примерно в одно и то же время, имеют один и тот же хронологический возраст. Мы представляем собой смесь клеток и цитологических механизмов, радикально различающихся по продолжительности жизни. Это угрожает здравому смыслу отождествления хронологического возраста со временем, прошедшим с момента рождения.

Без хронологического возраста разговор о биологическом возрасте также становится бессмысленным, так как для сравнения того, как состарились два организма или объекта, нам нужно знать их возраст. И теперь, вдруг, мы больше не можем говорить об общем «возрасте», особенно в терминах простого числа или универсального значения. Мы где-то по дороге свернули не туда?

Не нужно паниковать, по крайней мере пока. Одним из решений нашей загадки мозаицизма было бы пересмотреть нашу характеристику хронологического возраста. Вместо исчисления возраста от рождения можно представить хронологический возраст как средневзвешенное значение отдельных компонентов. Вы можете определить продолжительность жизни каждой клетки вашего тела, а затем вычислить их средневзвешенное значение. Это будет ваш новый хронологический век.

Каким бы многообещающим это решение ни казалось на первый взгляд, небольшое размышление показывает, что оно не работает. Прежде всего, усреднение продолжительности жизни клеток сделало бы определение возраста чрезвычайно сложным и крайне непрактичным. А если серьезно, то любая количественная оценка в этом направлении — тарабарщина. Рассмотрим две бутылки вина. Первый заполнен на 50% винтажом 1970-х и на 50% винтажом 2010-х. Во-вторых, все из 1990-х. Усреднение сроков службы компонентов предполагает, что две бутылки имеют одинаковый хронологический возраст, что затем становится первым шагом в определении их биологического возраста. Но что оправдывает такой вывод? В том же духе просто нет никакой гарантии, что усреднение продолжительности жизни, скажем, нейронов, эритроцитов и миоцитов даст какую-либо значимую ценность для человека в целом.

Возраст — это многогранное понятие, распространенное в нескольких измерениях.

Проблема заключается в обеспечении согласованного измерения общего биологического возраста объекта, совместимого с наблюдением, что разные винтики машины могут различаться по возрасту и скорости старения. Биологический возраст обычно понимается как функция хронологического возраста, который сводится к течению физического времени. Но возрастной мозаицизм показывает, что хронологический возраст не сводится плавно к физическому времени. Следовательно, биологическому возрасту также не хватает основы для сравнения процесса старения у разных людей. Как выбраться из этой каши?

Мое предложение простое . Если физическое время не годится, то возраст — как биологический, так и хронологический — требует биологического времени . Нам нужен общий субстрат для сравнения и суммирования нескольких подпроцессов и создания общей биологической меры, применимой к организмам в целом.

Как будет выглядеть это «биологическое время»? Каким образом собственное время организма может отличаться от времени, измеряемого часами? Хотя всестороннее обсуждение потребует углубления в технические аспекты, выходящие за рамки этой идеи, позвольте мне упомянуть об одном существующем предложении, которое могло бы послужить трамплином для будущих дискуссий.

За последние несколько лет стало общепринятым характеризовать процесс старения в терминах энтропии . Как известно каждому начинающему студенту-физику, энтропию можно использовать для измерения и количественной оценки степени порядка и хаоса, присутствующих в системе. Чем выше энтропия, тем более хаотичной и дезорганизованной становится система. Теперь, поскольку физические системы, предоставленные сами себе, спонтанно переходят из более упорядоченного состояния в менее упорядоченное, мы можем считать смерть живого организма совпадающей с его наивысшим энтропийным состоянием и, наоборот, отождествлять рождение с его точкой наинизшей энтропии. . Имея это в виду, мы можем отслеживать ход времени (хронологический возраст) и его влияние на организм (биологический возраст) по сдвигам уровней энтропии. Но поскольку энтропийные сдвиги не обязательно должны соответствовать линейному ходу физического времени, могут ли они соответствовать понятию биологического времени?

Рассмотрение этого решения и сопоставление его с потенциальными альтернативами выходит за рамки наших нынешних целей. Мой вывод более фундаментален. Мы склонны рассматривать возраст как простую, беспроблемную концепцию, которая просто требует от нас следить за течением времени. Возрастной мозаицизм показывает, что этот здравый трюизм вполне может вводить в заблуждение. Наоборот, возраст — это многогранное понятие, распространяющееся по нескольким измерениям. Но хронологический возраст требует биологического времени. А биологический возраст требует биологического времени. Вопрос в том, где его найти и что мы можем с ним сделать?

Позвольте мне закончить на более спекулятивной ноте. Предположим, что в будущем, близком или далеком, мы найдем способ обеспечить концептуализацию и объективную меру биологического времени. Возможно, решением окажется энтропия, или какая-то другая стратегия окажется более успешной — для наших нынешних целей это не имеет значения. Будет ли это иметь значение? Может ли это иметь конкретное значение в нашей жизни? Абсолютно. По сути, биологическое время — это ключ к пониманию того, где мы находимся на жизненном пути, тогда как хронологический возраст — это всего лишь полезный показатель, заполнитель для чего-то более глубокого, для более точного измерения того, как наши тела и умы переносят прохождение жизни. время.

В конце концов, для нас действительно важен биологический возраст. В ней ключ к нашему благополучию, шансы на долгую и здоровую жизнь, планы на будущее, все наши надежды и мечты. Но эта информация вполне может оказаться палкой о двух концах. Если повезет, ваш биологический возраст окажется моложе хронологически более молодых друзей, членов семьи, знаменитостей или просто знакомых. Но могло произойти и обратное. Вы можете обнаружить, что вы биологически старше, чем хронологически старше. Итак, если однажды ключ к биологическому времени наконец станет доступен всем нам, вы действительно захотите его узнать?

Анализ влияния возраст-период-когорт | Государственное здравоохранение Колумбии

Обзор	Программное обеспечение
Описание	Веб-сайты
Показания	Курсы

На этой странице кратко описывается когортный анализ возраст-период и приводится аннотированный список ресурсов.

Эффект когорты возрастного периода

Анализ когорты возрастного периода (APC) играет важную роль в понимании изменяющихся во времени элементов в эпидемиологии. В частности, анализ APC различает три типа изменяющихся во времени явлений: эффекты возраста, эффекты периода и когортные эффекты. (1)
Возрастные эффекты – это вариации, связанные с биологическими и социальными процессами старения, характерными для отдельных лиц. (2) Они включают физиологические изменения и накопление социального опыта, связанные со старением, но не связанные с периодом времени или возрастной группой, к которой относится возраст. принадлежит индивид. В эпидемиологических исследованиях возрастные эффекты обычно обозначаются различной частотой заболеваний в разных возрастных группах.

Эффекты периода результат внешних факторов, которые одинаково влияют на все возрастные группы в определенное календарное время. Это может быть вызвано целым рядом экологических, социальных и экономических факторов, например.

война, голод, экономический кризис. Методологические изменения в определениях результатов, классификациях или методах сбора данных также могут привести к влиянию периода на данные. (3)
Эффекты когорты

– это вариации, возникающие в результате уникального опыта/воздействия группы субъектов (когорты) по мере их перемещения во времени. В эпидемиологии наиболее часто определяемой группой является когорта рождения, основанная на годе рождения, и она описывается как разница в риске последствий для здоровья в зависимости от года рождения. Таким образом, когортный эффект имеет место, когда распространение болезней, возникающих в результате воздействия, по-разному влияет на возрастные группы. В эпидемиологии когортный эффект концептуализируется как взаимодействие или модификация эффекта из-за периодического эффекта, который по-разному проявляется в зависимости от возраста воздействия или восприимчивости к этому событию или причине. (4)
В отличие от этой концепции когортного эффекта как модификации эффекта в эпидемиологии, в социологической литературе когортный эффект рассматривается как структурный фактор, представляющий собой сумму всех уникальных воздействий, испытанных когортой с рождения.

В этом случае эффект возраста и периода понимается как искажающие эффект когорты, а анализ APC направлен на то, чтобы отделить независимое влияние возраста, периода и когорты. (4) Большинство стратегий анализа APC основаны на социологической модели эффекта когорты. осмыслить независимое влияние возраста, периода и когорты.
Проблема идентификации в APC : анализ APC направлен на описание и оценку независимого влияния возраста, периода и когорты на изучаемый исход для здоровья. Различные используемые стратегии направлены на разделение дисперсии на уникальные компоненты, связанные с возрастом, периодом и когортными эффектами (4). Однако существует серьезное препятствие для независимой оценки эффектов возраста, периода и когорты путем моделирования данных, известных как «проблема идентификации» в APC. Это связано с точной линейной зависимостью между возрастом, периодом и когортой: Период – Возраст = Когорта; то есть по календарному году и возрасту можно определить когорту (год рождения) (5).

Наличие совершенно коллинеарных предикторов (возраст, период и когорта) в регрессионной модели приведет к созданию единственной неидентифицируемой матрицы плана, по которой статистически невозможно оценить уникальные оценки для трех эффектов. (5)

Традиционные решения проблемы идентификации APC

Оценка GLIM с ограниченными коэффициентами (CGLIM)
Популярным подходом к решению проблемы идентификации было использование регрессионного анализа на основе ограничений (оценка GLIM с ограниченными коэффициентами (CGLIM)). В этой стратегии на одну из категорий хотя бы одного предиктора накладываются дополнительные ограничения для одновременной оценки возрастного периода и когортного эффекта. Таким образом, предполагая, что некоторые категории возрастных групп, когорт или периодов времени оказывают одинаковое влияние на зависимую переменную, становится возможным оценить независимое влияние возрастного периода и когорты (6). Однако результаты этого анализа будут зависеть от ограничений, выбранных исследователем на основе внешней информации.

Справедливость выбранных ограничений будет зависеть от теоретического предубеждения об идентичных категориях параметров, часто является субъективным, и нет эмпирического способа подтвердить справедливость выбранных ограничений (4).
Подход с использованием прокси-переменных
Использование одной или нескольких прокси-переменных в качестве заменителей для коэффициентов возраста, периода или когорты (7)
Подход с нелинейным параметрическим (алгебраическим) преобразованием , или когортные переменные, чтобы их связь с другими была нелинейной.
Метод внутренней оценки
Это новый метод, разработанный за последние 10 лет и связанный с анализом главных компонентов, который решает проблему идентификации, когда независимые переменные сильно коррелированы. Хотя IE также накладывает ограничения на параметры, аналогичные CGLM, ограничения менее субъективны и не влияют на оценку параметров регрессии для возраста, периода или когорты (4,5). Исследования по проверке модели подтвердили надежность статистических свойств ИЭ путем сравнения результатов анализа ИЭ эмпирических данных с результатами анализа тех же данных с помощью другого семейства моделей, которые не используют одно и то же идентифицирующее ограничение (5).
Медианный польский анализ
Эпидемиологическое определение когортного эффекта как взаимодействия возраста и периода является основой для медианного польского анализа. Он выделяет нелинейность эффектов возраста и периода и разделяет нелинейную дисперсию на когортный эффект и случайную ошибку (4). Другими словами, этот подход оценивает взаимодействие возраста и периода, выходящее за рамки того, что можно было бы ожидать от их аддитивного влияния.
Руководство по оценке моделей APC (на основе Янга и Лэнда) (5):
Описательный анализ данных путем графического представления данных является первым шагом в анализе APC. Это помогает в качественной оценке моделей временных вариаций
Исключить, что данные могут быть объяснены любой однофакторной или двухфакторной моделью возраста, периода времени и когорты. Статистика согласия часто используется для сравнения сокращенных логарифмических линейных моделей: три отдельные модели для эффектов возраста, периода и когорты; и три двухфакторные модели, по одной для каждой из трех возможных пар эффектов, а именно модели эффектов AP, AC и PC. Затем все эти модели сравниваются с полной моделью APC, в которой одновременно контролируются все три фактора. Используются два наиболее часто используемых критерия выбора модели со штрафом правдоподобия, а именно: информационный критерий Акаике (AIC) и байесовский информационный критерий (BIC). для оценки модели, поскольку тесты отношения правдоподобия имеют тенденцию отдавать предпочтение моделям с большим количеством параметров. BIC и AIC регулируют влияние размеров модели на отклонения модели.
Если описательный анализ показывает, что все три измерения A, P и C не работают, то анализ можно завершить с помощью сокращенной модели, в которой отсутствует недействующее измерение, и проблемы с идентификацией не возникает.
Если, однако, эти анализы показывают, что все три параметра работают, используйте один из конкретных методов анализа APC
Медианный польский анализ – практический пример (3)

Таблица (3) демонстрирует задачу идентификации, в которой три компонента (возраст, период и когорта) идеально коррелируют. Для идентификации когорт нам нужно знать только период и возрастную группу: мы вычитаем раннюю возрастную группу из верхней и нижней границы периода (например, людей, которым было 10-14 лет в 1950-1954 гг., мы вычитаем 10 из 1950 и 1954 гг. до обозначьте когортный интервал как 1940-1944 гг.). (9) Диагональные поля, выделенные цветом, показывают скорость для каждой когорты по мере их старения. Таблицы непредвиденных обстоятельств не могут оценить взаимоисключающий когортный риск из-за перекрывающихся когорт. Это соглашение может привести к неправильной классификации некоторых лиц, но основная цель когортного анализа возраст-период состоит в оценке общих тенденций в конкретной когорте, а не в точной количественной оценке «истинного» причинного риска. Перекрывающаяся когорта напоминает нам о чрезмерной интерпретации оценок. Мы также ограничены недостающими данными. Например, у нас есть только одна точка данных для самой молодой группы населения (лица в возрасте 10-14 лет в 2000-2004 гг.). Используя эту таблицу, мы можем выполнить начальное графическое представление линейным графиком в Microsoft Excel.

Два графика были созданы с использованием линейных диаграмм в Microsoft Excel. Чтобы построить оба графика, мы просто переставили данные с помощью функции «Переключить строку/столбец». Эти два графических представления позволяют нам оценить любую закономерность в данных. Ограничение состоит в том, что любой результат может представлять собой сочетание двух или более эффектов.
Медианная полировка удаляет аддитивные эффекты возраста и периода путем многократного вычитания медианного значения каждой строки и столбца. (6) Первым шагом медианного полирования является вычисление медианы для каждой строки, см. таблицу 2: 9.0005

Следующим шагом является вычитание медианы строки из каждого значения в строке, например, в первой строке мы вычтем 0,610 минус 0,790 = -0,18. Во второй строке (15-19 лет) мы использовали ту же процедуру 6,330 — 5,770 = 0,56, а затем для каждой ячейки в таблице. Это создало таблицу с новыми значениями, см. таблицу 3:

Следующим шагом является вычисление медианы столбца для новых значений, а затем вычитание медианы столбца из каждой ячейки в столбце, например -0,18 – 190,08 = -19,26. После создания новой таблицы со значениями вычитания каждого медианного столбца для каждой ячейки мы приступаем к вычислению медианы строки (третья итерация). Эти итерации в конечном итоге приведут к тому, что медианы строк и столбцов будут равны нулю. Для этого примера потребовалось 6 итераций, чтобы медианы строк и столбцов были равны нулю, см. таблицу 4:

В таблице 4 приведены значения остатков после 5 итераций. Эти остатки представляют собой коэффициенты, свободные от аддитивного эффекта возраста и периода. последствия. Обратите внимание на данные для возрастных групп 75-79 лет.и 80-84 года между 1910 и 1939 годами отсутствуют значения. Если мы заменим отсутствующие значения нулевыми ставками, расчет остатков будет смещен. Полная процедура была выполнена в Microsoft Excel. Чтобы проверить правильность этих остатков, мы создали новую таблицу с результатом вычитания остаточного значения из исходного набора значений в таблице 1. Продукт вычитаний используется для создания линейной диаграммы. Эта линейная диаграмма позволяет нам проверить правильность остатков, и мы ожидаем, что линии будут идеально параллельны. Поскольку мы вычитаем остатки, которые представляют когортные эффекты, из исходных значений, мы оцениваем любой эффект возраста или периода, свободный от когортных эффектов. См. графики 3 и 4:

Процедура срединной полировки доступна в R, которая является бесплатным программным обеспечением (8). См. следующий синтаксис:
mpdata <- read.csv("C:/Users/mydocs/suicidemp. csv», header=FALSE, stringsAsFactors=FALSE)
mpdata
rownames(mpdata)<- c("10-14 », «15-19», «20-24», «25-29», «30-34», «35-39», «40-44», «45-49», «50-54», "55-59", "60-64", "65-69", "70-74", "75-79", "80-84")
colnames(mpdata)<- c("1910-1914" , «1915-1919», «1920-1924», «1925-1929», «1930-1934», «1935-1939», «1940-1944», «1945-1949», «1950-1954», «1955-1959», «1960-1964», «1965-1969», «1970- 1974", "1975-1979", "1980-1984", "1985-1989", "1990-1994", "1995-1999", "2000-2004")
mpdata
med.p <- medpolish(mpdata , na.rm = TRUE)
med.p
Медианные результаты полировки могут быть получены без какого-либо преобразования частот, но использование логарифмического преобразования частот перед процедурой медианной полировки даст оценку взаимодействия по мультипликативной шкале (или логаддитивный эффект). Мы повторили нашу медианную процедуру полировки, используя логарифмическое преобразование частоты самоубийств. Чтобы получить логарифмически преобразованные остатки исходной таблицы с помощью программного обеспечения R, мы создали новую функцию, заменяющую ставки для логарифмически преобразованных ставок (обратите внимание на жирный шрифт в синтаксисе):
medpolish3 <- function (x, eps = 0,01, maxiter = 10L, trace. iter = TRUE, na.rm = FALSE)
{
z <- as.matrix( log(x) )
nr <- nrow(z)
nc <- ncol(z)
t <- 0
r <- numeric(nr)
c <- numeric(nc)
oldsum <- 0
for (iter in 1L:maxiter) {
rdelta <- применить(z, 1L, медиана, na.rm = na.rm)
z <- z – матрица(rdelta, nrow = nr, ncol = nc)
r <- r + rdelta
дельта <- медиана(c , на.гм = нан.гм)
c <- c – delta
t <- t + delta
cdelta <- apply(z, 2L, медиана, na.rm = na.rm)
z <- z – matrix(cdelta, nrow = nr, ncol = nc, byrow = TRUE)
c <- c + cdelta
delta <- median(r, na.rm = na.rm)
r <- r – delta
t <- t + delta
newsum <- sum(abs (z), na.rm = na.rm)
сошлись <- newsum == 0 || abs(newsum – oldsum) < eps * newsum
if (сходится)
break
oldsum <- newsum
if (trace.iter)
cat(iter, “: “, newsum, “\n”, sep = “”)
}
if (converged) {
if (trace.iter)
cat(«Final: «, newsum, «\n», sep = «»)
}
else warning(sprintf(ngettext(maxiter, «medpolish( ) не сходится в %d итерации», «medpolish() не сходится в %d итерациях»), maxiter), domain = NA)
name(r) <- rownames(z)
name(c) <- colnames (z)
анс <- список (общий = t, строка = r, столбец = c, остатки = z, имя = deparse (замена (x)))
класс (анс) <- «medpolish»
анс
}
med. p2 <- medpolish3(mpdata, na.rm = TRUE)
Данные сохраняются в виде файла с разделителями-запятыми (.csv), удобного для чтения в R формате. Обратите внимание на команду для срединной полировки, включена опция отсутствия данных, в противном случае процедура сообщит об ошибке. Оба набора остатков, созданные с помощью Excel и R, равны.
Мы изменили данные по когортам и построили график остатков по категориям когорт. См. следующую таблицу:

Мы рассчитали среднее значение для каждой когорты, а затем эти логарифмически преобразованные остатки используются для построения графика по когортам. Этот график помогает оценить распределение остатков, где любое значительное отклонение от нуля предполагает сильный когортный эффект для этой когорты, см. следующий график:

Код STATA для построения графика остатков:
График среднего уровня остатков полировки, ПРИМЕР КНИГИ (логарифмическая шкала)
использовать «C:\Users\mydocs\suicide_data.dta», очистить
переименовать var2 var1
……
переименовать var16 var15
egen mean = rowmean( var*)
изменить форму long var, i(cohort) j(count)
удалить, если var==.
метка определить когорту 1 «1830-1834» 2 «1835-1839» … 32 «1985-1989» 33 «1990-1994» (связанная средняя когорта, msize(vsmall) msymbol(triangle) lwidth(thin) lpattern(solid)), ytitle(Median Polish Residuals) yscale (range(-2 2)) ylabel(#7) xtitle(Cohort) xlabel(# 33, метки labsize(маленький) угол(вертикальный) labgap(минускул) valuelabel) title(, size(medsmall) ring(0)) legend(size(small))
Эти остатки помогают нам оценить величину когортного эффекта, используя линейную регрессию значений остатков по когортам. Здесь мы выбираем 1910-1914 годы в качестве эталонной когорты. Как и на графике 6, кажется, что когорты, родившиеся после 1950 года, имели статистически значимо более высокий риск самоубийства по сравнению с когортой 1910-1014 годов. Коэффициенты, рассчитанные с помощью линейной регрессии, представлены в логарифмической шкале, чтобы оценить отношения скоростей, мы использовали экспоненциальную функцию для каждого коэффициента [exp(x)].

Код STATA для регрессии остатков самоубийств.
char когорта[пропущено] 17
xi: регресс Остаточная i.когорта
Yang Y, Schulhofer-Wohl S, Fu WJ, Land KC. Внутренний оценщик для анализа возраст-период-когорта: что это такое и как его использовать1. Американский журнал социологии 2008;113(6):1697-736.
Reither EN, Hauser RM, Yang Y. Имеют ли значение возрастные группы? Когортный анализ эпидемии ожирения в США по возрастным периодам. Социальные науки и медицина 2009 г.;69(10):1439-48.
Киз К.М., Ли Г. Моделирование возрастных групп. Исследование травм: Springer, 2012:409-26.
Киз К.М., Утц Р.Л., Робинсон В., Ли Г. Что такое когортный эффект? Сравнение трех статистических методов моделирования когортных эффектов распространенности ожирения в США, 1971–2006 гг. Социально-медицинские науки 2010;70(7):1100-8
Ян, Ян и Кеннет С. Лэнд. Когортный анализ «возраст-период»: новые модели, методы и эмпирические приложения. КПР Пресс, 2013
Мейсон, Карен Оппенгейм и др. «Некоторые методологические вопросы когортного анализа архивных данных». Американский социологический обзор (1973): 242–258
.
О’Брайен, Р.М. 2000. «Модели характеристик возрастных групп». Социальные исследования 29:123-139
http://www.r-project.org/
Киз К.М., Ли Г. Многофазный метод оценки когортных эффектов в данных таблицы непредвиденных обстоятельств возраст-период. Энн Эпидемиол 2010; 20:779-785.

Учебники и главы

Ян, Ян и Кеннет С. Лэнд. Когортный анализ «возраст-период»: новые модели, методы и эмпирические приложения. КПР Пресс, 2013.
Киз, Кэтрин М. и Гохуа Ли. «Моделирование возраст-период-когорта». Исследования травм. Спрингер США, 2012. 409-426.
Гленн, Норвал Д., изд. Когортный анализ. Том. 5. Шалфей, 2005
Хобкрафт, Джон, Джейн Менкен и Сэмюэл Престон. Эффекты возраста, периода и когорты в демографии: обзор. Спрингер, Нью-Йорк, 1985.
.
Методологические статьи

Райдер, Норман Б. «Когорта как понятие в изучении социальных изменений». Американский социологический обзор (1965): 843–861
.
Мейсон, Карен Оппенгейм и др. «Некоторые методологические вопросы когортного анализа архивных данных». Американский социологический обзор (1973): 242-258
Мейсон, Уильям М. и Стивен Э. Финберг. «Когортный анализ в социальных исследованиях: за пределами проблемы идентификации». (1985)
Ян, Ян и др. «Внутренний оценщик для анализа возрастных периодов и когорт: что это такое и как его использовать1». Американский журнал социологии 113.6 (2008 г.): 1697–1736.
Киз, Кэтрин М. и др. «Что такое когортный эффект? Сравнение трех статистических методов моделирования когортных эффектов распространенности ожирения в США, 1971–2006». Социальные науки и медицина 70.7 (2010): 1100–1108.
No related posts.