Шкала настроения: ШКАЛА ТОНОВ

Содержание

Как научиться понимать другого человека▼Эффективные инструменты

Описанные ранее эмоциональные тона не способствуют выживанию человека в долгосрочной перспективе. Люди, находящиеся в низких тонах, практически лишены разумности, то есть они не способны видеть различия, сходства и тождества. Это объясняется тем, что всё их внимание как бы “находится внутри” них. То есть они направляют всё внимание на себя и концентрируются лишь на пережитых ими потерях и неприятностях, а также на возможных угрозах. Но для того, чтобы человек мог принимать правильные решения и добиваться успеха в какой-либо области, ему необходимо смотреть на жизненные ситуации и анализировать их, а значит направлять своё внимание не на себя, а на окружающий мир, то есть наружу.

Поэтому люди, находящиеся в низких тонах и направляющие внимание внутрь, не могут правильно оценивать жизненные ситуации и выбирать действия, которые будут в них наиболее эффективными. Из-за их неспособности находить решения люди в низких эмоциональных тонах терпят неудачи и поражения. Чем выше эмоциональный тон человека, тем больше внимания он способен направить наружу и тем больше в нём разумности. Следовательно, тем больше у него шансов принимать верные решения и добиваться успеха в какой-либо области.

Пограничным между низкими и более высокими тонами является 2,0 Антагонизм. Это тон непримиримого противоречия. Находясь в нём, человек ни с чем не соглашается, он постоянно выражает своё возмущение и протестует против всего. Люди, которые находятся в антагонизме, порой действуют неразумно и создают проблемы, но при этом они способны совершать созидательные действия и приносить пользу. Мудрый руководитель, например, зная, что его сотрудники находятся в тоне антагонизма, может добиться от них нужных результатов, если предложит им делать что-то, прямо противоположное тому, что требуется.

Более высоким тоном является 2,5 Скука. Внимание человека в этом эмоциональном тоне уже не концентрируется только на нём самом, но при этом оно ещё не направлено на что-то во внешнем мире. У него ещё нет каких-то целей или устремлений. Стараясь выйти из состояния скуки, люди часто принимают неверные решения и направляют внимание на что-то, что может принести им вред. Например, согласно статистике международной компании “Нарконон” именно в состояние скуки люди чаще всего начинают употреблять наркотики. Поэтому очень важно увлечь человека, находящегося в этом эмоциональном тоне, полезными целями.

Шкала отношения к миру - Психологос

Шкала отношения к миру - используемый в синтон-подходе наглядный и интуитивно-понятный инструмент характеристики мировосприятия человека. Изображается в виде вертикальной оси, на которой отложены различные отношения к миру. Вся шкала разделена на пять разделов, пять миров, которые удобно представлять как пять разных тонов (обсуждение критериев выделения именно таких миров смотри Жизненные миры и оси шкалы отношения к миру):

  • «Мир прекрасен» - жизнь чудесна, мы любим и мы любимы.
  • «Мир хорош» - ну, о любви говорить трудно, но жизнь относится к нам дружественно, как и мы к ней.
  • «Мир обычен» - мир сам по себе, я сам по себе. Мы с миром не дружим и не ссоримся.
  • «Мир враждебен» - жизнь ко мне враждебна, но у меня есть шансы оказаться победителем!
  • «Мир страшен» - в этом мире победить невозможно, моя схватка проиграна. Я пока жив, но это только пока. Меня могут раздавить в любое время...

Прямого соответствия между той или иной эмоцией (чувством, состоянием) и типом такого мировосприятия - нет, многие эмоции и эмоциональные состояния могут быть смешанными, относиться одновременно к разным мирам. Похоже, что человек сам решает, в каком мире он находится, а его эмоции и чувства - только одно из обстоятельств. Люди - как дети, и относятся к миру, как в детстве к своим родителям. Они склонны обзывать мир враждебным, если он у них что-то отнял, а если привыкли бояться и не привыкли преодолевать трудности, начинают плакать, что мир страшен.

Шкала отношения к миру используется для оценки эмоционального состояния и сравнения степени душевного благополучия человека. Чем выше тон, тем более выражены у человека душевное благополучие и успешность. Чем ниже тон, тем более человек неуверен в себе и подвержен фобиям.

Если у вас есть выбор, едва ли стоит связываться с людьми, у которых тон существенно ниже вашего. Если вы руководитель, вы скорее всего не будете брать на работу сотрудников с низким тоном, которые везде видят врагов, не доверяют, оправдываются и боятся: они отпугивают клиентов и порождают множество конфликтов вокруг себя. С ними трудно работать.

Фильм "История о нас"

Эти две супружеские пары не могут понять друг друга, потому что одним классно (Мир Прекрасен), а другим - тяжело (Мир Враждебен). Они далеки друг от друга, они в разных мирах.
скачать видео

​​​​​​​Если для вас мир дружественен, мир хорош, не надо выходить замуж за мужчину (жениться на девушке) с мировосприятием "мир враждебен": вам в первую очередь трудно будет друг друга понимать, одна и та же ситуация у вас будет вызывать существенно разные оценки. Вы будете раздражать друг друга.

Все дети рождаются на ярком фоне позитива: вокруг столько всего нового, классного, непознанного! Большинство пожилых людей воспринимают мир как враждебный, а то и страшный. Можно ли изменить эту закономерность и поддерживать высокий эмоциональный тон в течение всей жизни? Да, можно. А как поднимать свой собственный эмоциональный тон? - смотри "Как развивать позитив​".

Можно ли поднимать окружающих людей по этой шкале? - Если люди хотят или хотя бы не сопротивляются, это бывает возможно. Самый простой способ - поместить человека в окружение светлых и бодрых людей, например пригласить в Синтон. Однако нужно учесть, что для человека с установкой "мир враждебен" компании с активным дружественным и светлым настроем воспринимаются тяжело, ему это внутренне не близко, и подобные отношения ему могут казаться не искренними. Есть определенные правила, как поднимать людей с низким эмоциональным тоном - вверх. Главное правило - маленькими шажками, постепенно.

Искренними считаются любые переживания и эмоции, пока они находятся в рамках одного мира. Внутри Прекрасного мира можно выражать разные эмоции: радость, восторг, восхищение, живой интерес - все это будет искренним. Но если человек находится на уровне Мир хорош, то эти эмоции будут уже неискренними. Тем более, несовместимы Мир обычен и эмоции высоко радостного тона. Смотри Шкала эмоциональных тонов и искренность

Шкала эмоциональных тонов и романтизм

По шкале отношения к миру, романтическое состояние - неустойчивое биение между Мир прекрасен и Мир обычен с выпадами совсем вниз.

Я помню, я знаю, что мир может быть прекрасен, но я вижу, что мир сер и обычен. Я буду враждовать с этим, но если это всегда, я могу даже впасть в апатию.


Диагностическая шкала биполярного спектра (BSDS) Пройдите онлайн-тест

Диагностическая шкала биполярного спектра

Лимит времени: 0

0 из 20 заданий окончено

Вопросы:

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20

Информация

Диагностическая шкала биполярного аффективного расстройства (Bipolar Spectrum Diagnostic Scale, сокр. BSDS)

Диагностика биполярного аффективного расстройства (БАР) очень важна. Важность связана с относительно низкой выявляемостью этого заболевания. Помимо прочего диагностика БАР затруднена высокой частотой коморбидности. Это когда БАР протекает одновременно с другими заболеваниями: тревожными расстройствами, злоупотреблением психоактивными веществами, расстройствами личности и СДВГ и проч. В результате от начала болезни до обращения за психиатрической помощью зачастую проходит очень много времени — иногда до 10 лет.

Если вы отмечаете в своей жизни регулярные эпизоды выраженных или хотя бы отчетливых колебаний настроения, а также чрезмерные аффективные (эмоциональные) реакции на внешние причины, пройдите данный тест. Помните, что результаты теста не являются диагнозом. Диагностированием и лечением БАР может заниматься только врач-психиатр или психотерапевт. Однако, тест может укрепить вашу готовность обратиться к специалисту.

Инструкция к тесту. 

1. Прочитайте утверждения в первом вопросе и выберите насколько полно все эти утверждения описывают Ваш опыт и состояния.

2. Ответьте повторно «Да» или «Нет» на утверждения, которые теперь обращены к вам.

Вы уже проходили тест ранее. Вы не можете запустить его снова.

Тест загружается...

Вы должны войти или зарегистрироваться для того, чтобы начать тест.

Вы должны закончить следующие тесты, чтобы начать этот:

Ваше время:

Время вышло

Вы набрали 0 из 0 баллов (0)

  • Вам не о чем беспокоится. Ваше эмоционально-психическое состояние не вызывает опасений. У вас отсутствуют признаки расстройства биполярного спектра.

  • Результаты теста показывают низкую вероятность расстройства биполярного спектра. Если вы и страдаете легким вариантом БАР, то скорее всего, это не сказывается на вашем привычном образе жизни. Но вместе с тем, различные стресс-факторы, в т. ч. злоупотребление алкоголем или недостаток сна, могут привести к запуску более тяжелой формы расстройства. Рекомендуем вам пройти консультацию у врача-психиатра или психотерапевта. В случае подтверждения диагноза, специалист подробно расскажет, что делать и как отслеживать симптомы, настроение и состояние. Это безусловно улучшит качество вашей жизни.

  • Результаты теста показывают умеренную вероятность расстройства биполярного спектра. Рекомендуем вам прийти на диагностику к врачу-психиатру или психотерапевту. Специалист поставит точный диагноз и расскажет вам информацию о лечении биполярного расстройства, выздоровлении, и как отслеживать изменения в настроении. У вас будет понимание ситуации, план лечения и контакты врача-специалиста, который сможет помочь, если появятся признаки гипомании или ухудшения депрессивных симптомов.

  • Увы, но результаты теста показывают высокую вероятность расстройства биполярного спектра. Такое состояние требует обязательного лечения. Рекомендуем вам незамедлительно обратиться к психотерапевту или психиатру. Специалист поможет купировать острое состояние и исключить дальнейшее прогрессирование болезни. БАР, равно как и другие расстройства могут эффективно лечиться! Правильная и своевременно начатая терапия гарантирует, что ваше эмоционально-психическое состояние придет в норму в наиболее короткие сроки.

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20
  1. С ответом
  2. С отметкой о просмотре
  1. Задание 1 из 20

    Прочитайте утверждения ниже и выберите насколько полно они описывают ваш опыт и ситуацию.

    • Некоторые люди время от времени испытывают резкие изменения настроения/уровня энергии.
    • Эти люди замечают, что порой их настроение и/или уровень энергии очень низкие, а в других случаях – очень высокие.
    • Во время «спадов» эти люди часто испытывают недостаток энергии; чувствуют необходимость оставаться в постели или потребность в дополнительном сне; испытывают недостаток мотивации для того, чтобы заниматься вещами, которые они должны делать.
    • В такие периоды они часто набирают лишний вес.
    • Во время таких «спадов» эти люди часто или постоянно ощущают грусть, тоску, или находятся в состоянии подавленности.
    • Иногда во время «спадов» они чувствуют безысходность, или даже хотят умереть.
    • Их способность к выполнению работы или социальному функционированию нарушается.
    • Обычно эти «спады» длятся несколько недель, но иногда они длятся всего несколько дней.
    • У людей с подобной картиной смен настроения могут наблюдаться периоды «нормального» настроения (между его колебаниями), во время которых само настроение и уровень энергии ощущаются как «нормальные», а способности работать и социально функционировать не нарушены.
    • Затем они снова могут заметить ощутимый «скачок» или «изменение» самочувствия.
    • Их энергия растет и растет, и они чувствуют себя абсолютно нормально, но в такие периоды они могут «свернуть горы»: сделать столько разных дел, сколько они обычно сделать не в состоянии.
    • Иногда, во время подобных периодов «подъема», эти люди чувствуют, как будто у них уж слишком много энергии, они «переполнены» собственной энергией.
    • Некоторые в такие периоды «подъемов» могут чувствовать себя «на грани», очень раздражительными или даже агрессивными.
    • Некоторые люди во время таких «подъемов» могут браться одновременно за очень много дел.
    • Во время таких «подъемов» некоторые люди могут тратить деньги таким образом, что это приводит к проблемам.
    • Они могут становиться очень разговорчивыми, общительными или гиперсексуальными в такие периоды.
    • Иногда в периоды «подъемов» их поведение кажется странным или раздражает окружающих.
    • Иногда в периоды «подъемов» поведение этих людей способно привести к проблемам на работе или проблемам с полицией.
    • Иногда во время «подъемов» такие люди начинают злоупотреблять алкоголем или бесконтрольно принимать какие-либо препараты или даже наркотики.
  2. Задание 2 из 20

    Теперь, пожалуйста, выберите ответ «Да» или «Нет» из этих утверждений, которые обращены к Вам:

    Я от времени испытывают резкие изменения настроения/уровня энергии.

  3. Задание 3 из 20

    Я замечаю, что порой моё настроение и/или уровень энергии очень низкие, а в других случаях – очень высокие.

  4. Задание 4 из 20

    Во время «спадов» я часто испытывают недостаток энергии; чувствую необходимость оставаться в постели или потребность в дополнительном сне; испытываю недостаток мотивации для того, чтобы заниматься вещами, которые я должен делать.

  5. Задание 5 из 20

    В такие периоды я часто набираю лишний вес.

  6. Задание 6 из 20

    Во время таких «спадов» я часто или постоянно ощущаю грусть, тоску, или нахожусь в состоянии подавленности.

  7. Задание 7 из 20

    Иногда во время «спадов» я чувствую безысходность, или даже хочу умереть.

  8. Задание 8 из 20

    Моя способность к выполнению работы или социальному функционированию нарушается.

  9. Задание 9 из 20

    Обычно эти «спады» длятся несколько недель, но иногда они длятся всего несколько дней.

  10. Задание 10 из 20

    У меня могут наблюдаться периоды нормального настроения (между его колебаниями), во время которых само настроение и уровень энергии ощущаются как «нормальные», а способности работать и социально функционировать не нарушены.

  11. Задание 11 из 20

    Затем я снова могу заметить ощутимый «скачок» или «изменение» самочувствия.

  12. Задание 12 из 20

    Моя энергия растет и растет, и я чувствую себя абсолютно нормально, а так же в такие периоды я могу «свернуть горы»: сделать столько разных дел, сколько обычно сделать не в состоянии.

  13. Задание 13 из 20

    Иногда, во время подобных периодов «подъема», я чувствую, как будто у меня уж слишком много энергии, я «переполнен» собственной энергией.

  14. Задание 14 из 20

    В такие периоды «подъемов» я могу чувствовать себя «на грани», очень раздражительным или даже агрессивным.

  15. Задание 15 из 20

    Во время таких «подъемов» я могу браться одновременно за очень много дел.

  16. Задание 16 из 20

    Во время таких «подъемов» я могу тратить деньги таким образом, что это приводит к проблемам.

  17. Задание 17 из 20

    Я могу становиться очень разговорчивым, общительным или гиперсексуальным в такие периоды.

  18. Задание 18 из 20

    Иногда в периоды «подъемов» моё поведение кажется странным или раздражает окружающих.

  19. Задание 19 из 20

    Иногда в периоды «подъемов» моё поведение способно привести к проблемам на работе или проблемам с полицией.

  20. Задание 20 из 20

    Иногда во время «подъемов» я начинаю злоупотреблять алкоголем или бесконтрольно принимать какие-либо препараты или даже наркотики.

Шкала Кови для оценки тревоги.

Описание

Шкала тревоги Кови (Covy anxiety Scale) используется в клинических испытаниях действия антидепрессантов. Она предназначена для определения интенсивности тревоги, которая определяется по 3 параметрам: жалобам пациента, его поведению и соматическим проявлениям. Каждый параметр оценивается по степени выраженности симптомов в градациях от 1 до 5. Шкала Кови обычно применяется как дополнительная к основным оценочным шкалам (HAM-D, MADRS) для депрессий. Шкала Кови позволяет выполнять общую, хотя и относительно грубую оценку тревоги, прежде всего ее тяжести.

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

Литература: Covi L, Lipman R., McNair D.M., Crezlinsky Т. Symptomatic volunteers in multicenter drug trials. Prog Neuropsychopharmacol. 1979; 3: 521.

Lecrubier Y., Steru L., Lancrenon S, et al. Les deprimes ambulatories en pratique de ville: une enquete epidemiologique. Actual Psychiatr. 1983; 2A: 19-26.

Источник: Каждый пункт соответствует фактору, выделенному в результате применения Перечня симптомов Хопкинса (HSCL) и Профиля настрое­ния (POMS). Симптомы, представленные в каждом пункте шкалы, отобраны для описания разных форм проявления тревоги. При разработке шкалы преследовалась цель создать инструмент, анало­гичный шкале Раскина для оценки депрессии.

Популяция: Взрослые лица с тревожными рас­стройствами. Данная шкала может применяться при обследовании пациентов с депрессией для оценки сопутствующей тревоги.

Методика применения: Исследователь должен быть клиницистом. Затраты времени - не более 20 минут. Время оценки определяется как "сейчас" или "в течение последней недели". Количество баллов от 0 до 4 определяется следующим обра­зом:

0 = отсутствует

1 = в слабой степени

2 = в умеренной степени

3 = в тяжелой степени

4 = в очень тяжелой степени

Общий балл равен сумме всех баллов и может принимать значения от 0 до 12. Средний суммар­ный балл при оценке пациентов с тревожными расстройствами обычно составляет от 6 до 8.

Средний суммарный балл при оценке депрессив­ных пациентов варьирует от 4 до 6, немного выше в случае меланхолической депрессии.

Измеряемые показатели: Соответствуют каждому пункту: жалобы пациента, его поведение и сомати­ческие симптомы тревоги.

Клиническое применение:

•Отбор пациентов с тревогой для клинических ис­следований: сумма баллов 3 и менее является кри­терием исключения из исследования. Суммарный балл, равный 6 и выше, означает наличие тревож­ного состояния и вероятность улучшения в резуль-. тате терапии.

•Оценка динамики состояния: Шкала Кови может быть включена в протокол исследования для оцен­ки степени тяжести тревоги и улучшения состоя­ния в ходе и по окончании исследования.

• В качестве главного критерия оценки в исследо­ваниях с участием пациентов с гетерогенными тревожными состояниями, которые не поддаются квалификации в рамках одного тревожного рас­стройства, например панические атаки с тревогой ожидания.

КРАТКИЙ ОБЗОР ИССЛЕДОВАНИЙ ПО ВАЛИДИЗАЦИИ ШКАЛЫ

 

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ ПРИМЕНЕНИЯ ШКАЛЫ

 

Шкала прошла сравнение с другими вопросни­ками по тревоге в исследованиях с участием здоровых добровольцев и пациентов с тревож­ными расстройствами. Опубликованные гисто­граммы демонстрируют ее высокую чувстви­тельность. По чувствительности при оценке ди­намики состояния Шкала Кови несколько усту­пает Шкале Гамильтона для оценки тревоги.

Общий профиль шкалы не обеспечивает качест­венной оценки.

Шкала заполняется клиницистом во время рас­спроса пациента и учитывает как жалобы боль­ного, так и его поведение во время осмотра.

Измерения с помощью этой шкалы можно про­водить с любой частотой, необходимой иссле­дователю. При каждом измерении необходимо учитывать влияние стрессовых факторов и су­точного ритма.

ШКАЛ

0 = Отсутствует

1 = Слабо

2 = Умеренно

3 = Значительно

4 = Очень сильно

ЖАЛОБЫ

Ощущение нервозности, дрожи, повышенной пугливости, неожиданного беспричинного страха; страхи, опасения, напряжение или взвинченность;

необходимость избегать определенных мест и видов деятельности из-за возникновения страха; трудность сосредоточения на выполняемой задаче.

ПОВЕДЕНИЕ

Выглядит испуганным, дрожит, беспокоен, пуглив, взвинчен

СОМАТИЧЕСКИЕ СИМПТОМЫ ТРЕВОГИ

Повышенное потоотделение, тремор; усиленное или ускоренное сердцебиение; затрудненный вздох; ощущение приливов жара или холода; беспокойный сон, более частое посещение ванной комнаты; дискомфорт в эпигастральной области; "ком" в горле

ЛИТЕРАТУРА

Covi L, Lipman R, Me Nair DM, Crezlinsky T. Symptomatic volunteers in multicenter drug trials.Progr Neuropsychopharmacol. 1979; 3: 521.

Fairchild CJ, Rush AJ, Vasavada N, Giles DE, Khatami M. Which depres­ sions respond to placebo? Psychiatry Res. 1986: 217-226.

• Lecrubier Y, Steru L, Lancrenon S, et al. Les deprimes ambulatoires en pra­tique de ville: une enquete epidemi-ologique. Actual Psychiatr. 1983; 2A: 19-26.

• Lecrubier Y, Lancrenon S, Ghozlan A. Description selon le DSM-III et diag­nostic "intuitif" de 1 298 deprimes suiv-is en ambulatoire par des psychiatres francais. Psychiatrie et Psychobiologie. 1986; 1: 75-83.

• Lipman R, Covi L. Outpatient treat­ment of neurotic depression: medica­tion and group psychotherapy. In: Spitzer R, Klein DL, eds. Evaluation of the Psychological Therapies. Baltimore: Johns Hopkins University Press; 1976.

Глава 1: Таблица настроения |


Содержание

Введение: Набор инструментов биполярника

Глава 1. График и таблицы настроения

Глава 2.1. Ваш План оздоровления

Глава 2.2. Триггеры и ранние признаки депрессии и мании

Глава 3. Соглашение о лечении


Что такое таблица биполярного настроения?

Таблица настроения – это простой инструмент, который требует всего лишь нескольких минут в день для внесения данных. Тем не менее, таблицы настроения очень эффективны, поскольку они обеспечивают нас визуальной информацией о том, как наше настроение зависит от лечения и внешних событий.

Обычно таблица настроения включает в себя:

1. Дату (в таблице должно быть предусмотрено место для внесения информации на каждый день).

2. Шкалу настроения (шкала обычно включает в себя базовый уровень, который фиксирует нормальное настроение (без депрессии и мании), а затем ряд пунктов выше базового уровня для приподнятого настроения и ниже базового уровня для подавленного настроения). Обычно используется шкала от -3 до +3, но некоторые графики имеют шкалу от -5 до +5 или даже от -10 до +10. Мне нравится шкала от -3 до +3.

3. Продолжительность вашего сна.

4. Какие лекарства вы принимали и их дозировки.

5. Примечания: сюда можно внести записи о внешних событиях, таких как стрессы, психотерапевтические сеансы, семейные торжества или заметки об особенностях вашей работы.

Также следует внести информацию о вашем весе и потреблении алкоголя или наркотиков. Женщины также заполняют информацию о менструальном цикле. Те пациенты, которые соблюдают диету, а также делают физические упражнения, могут включить и эту информацию.

Мне особенно нравятся те версии таблиц настроения, которые включают в себя столбцы для записи уровня тревоги и раздражительности, так как обе эти графы для меня важны. Замечательная особенность таблицы настроения заключается в том, что ее содержание может быть составлено индивидуально для каждого человека!

Приведенный ниже пример предоставлен Национальным институтом психического здоровья.

Для чего нужна таблица настроения?

РАСПОЗНАТЬ СИМПТОМЫ:

Таблица настроения для биполярного расстройства является визуальным инструментом, который позволяет гораздо легче идентифицировать симптомы ещё до того, как появятся серьёзные проблемы. Именно это распознавание симптомов – мое любимое занятие при заполнении таблицы. Это может показаться простым, но поскольку существует множество факторов (сон, лекарства, внешние события, физические упражнения, ПМС) я считаю, что вести таблицу настроения гораздо проще, эффективнее и понятнее, чем вести дневник или просто пытаться вспомнить ваши состояния, в промежутках между визитами к врачу.

ДОКАЗАТЬ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ЛЕЧЕНИЯ:

Я подозреваю, что рыбий жир, который я принимаю, оказывает позитивное влияние на мой организм, а мой новый препарат не так эффективен, как старый добрый литий. Но я предпочитаю собирать эмпирические данные в течение определенного периода времени, чтобы иметь возможность делать выводы об эффективности назначенного лечения.

ПРЕДУПРЕДИТЬ КРИЗИС:

Таблица настроения даёт возможность раннего предупреждения обострения, поскольку показывает, когда моё настроение становится неустойчивым. Это позволяет вовремя внести изменения в схему лечения, прежде чем наступит эпизод мании или депрессии.

САМОСОЗНАНИЕ:

Для меня полезно знать, как я себя чувствую во время взлетов и падений. Это даёт мне чувство контроля и делает меня более чувствительной к тому, как моё состояние может отразиться на родных и близких.

Как использовать таблицы настроения при биполярном расстройстве

К каждой из версий таблиц настроения, представленных ниже, прилагается инструкция.

Все, что вам нужно сделать, это загрузить копию пустой таблицы настроения, а затем распечатать её и сделать столько копий, сколько вам нужно.

1. Таблица настроения из Национального института психического здоровья NIMH Daily Mood Chart

Скачать таблицу в pdf

2. Таблица настроения Black Dog Institute Mood Chart.

Я выбрала именно эти таблицы настроения, потому что они являются профессиональными версиями, которые были протестированы, признаны и используются ведущими специалистами и исследователями.

Выберите ту, которая вам больше нравится. Совместное ведение таблицы настроения при биполярном расстройстве Совместное ведение таблицы с близкими людьми (будь то друзья, готовые вас поддержать, или члены семьи), может быть чрезвычайно полезным.

Я делюсь своей таблицей настроения с близкими по следующим причинам:

1. Иногда другие могут распознать симптомы, которые я упускаю.

2. Я хочу, чтобы мой муж чувствовал себя информированным, вовлечённым и доверял мне.

3. Иногда мои симптомы проявляются, как склонность к скрытности или параноидальным мыслям. Контроль со стороны близких с помощью таблицы настроения является наиболее эффективным способом предотвращения кризисов.

4. Знание есть сила, и мне нравится делится ею.

Заключение

По самой своей природе, биполярное расстройство – болезнь сложная и непредсказуемая. Дело в том, что диагноз и способы его лечения, как правило, определяют по нерегулярным симптомам, которые могут быть очень запутанными как для самого человека, страдающего болезнью, так и для его близких.

Таблицы настроения – простой, но действенный инструмент, помогающий определить подъемы и спады настроения, возможные стрессовые факторы и триггеры, влияние лекарственных препаратов, а также эффективность других мер лечения, таких как диета и физические упражнения.


Читать далее главу «Ваш план выздоровления»


«Тинькофф Инвестиции» запустили Tinkoff InvestIndex: Деловой климат: Экономика: Lenta.ru

«Тинькофф Инвестиции» запустили проект Tinkoff InvestIndex — набор индексов, которые отражают активность и настроения российских инвесторов. Tinkoff InvestIndex показывает, какие ценные бумаги и из каких отраслей инвесторы предпочитают покупать или продавать и в какую валюту верят. Индекс основан на обезличенных данных более миллиона инвесторов, зарегистрированных в социальной сети «Тинькофф Инвестиций» «Пульс». Об этом «Ленте.ру» сообщили в пресс-службе Группы Тинькофф.

Проект состоит сразу из нескольких индикаторов активности и настроений российских инвесторов. Так Tinkoff InvestIndex отражает по 100-балльной шкале настроения российских инвесторов, торгующих на Московской и Санкт-Петербургской биржах, за последний месяц и показывает, насколько инвесторы верят в рост или в падение рынка в моменте. В основном табло — изменения индекса для обеих бирж за неделю.

Динамика Tinkoff InvestIndex показывает, насколько увеличивают или уменьшают свои позиции инвесторы, то есть свидетельствует о «бычьем» или «медвежьем» тренде. Данные можно посмотреть за месяц, полгода и год по Мосбирже и Санкт-Петербургской бирже и сравнить с индексом IMOEX или индексом S&P 500.

Индекс торговой активности демонстрирует, насколько активно инвесторы торгуют бумагами. Этот индекс показывает, насколько активно инвесторы торгуют по сравнению с обычными показателями. Данные по этому показателю также можно посмотреть за месяц, полгода и год по Мосбирже и Санкт-Петербургской бирже и сравнить с индексом IMOEX или индексом S&P 500.

Tinkoff InvestIndex по отраслям показывает изменения позиций инвесторов в бумагах десяти крупнейших отраслей в сравнении с индексом S&P и индексом Мосбиржи. Этот индикатор позволяет отследить, насколько инвесторы увеличивали или уменьшали позиции в 10 крупнейших отраслях, и сравнить эти данные с индексом S&P и индексом Мосбиржи.

Tinkoff InvestIndex по доллару США отражает, насколько инвесторы увеличивают или уменьшают позиции в долларе США. Индекс показывает, насколько инвесторы увеличивают или уменьшают позиции в американской валюте.

Топ «Лидеры покупок и продаж» показывает акции, в которых инвесторы больше всего увеличивали или уменьшали позиции на протяжении дня, недели, месяца или года. Этот индикатор показывает бумаги, в которых инвесторы больше всего увеличивали или уменьшали позиции за год, неделю, месяц или день на Московской и Санкт-Петербургской биржах.

«Тинькофф Инвестиции — лидирующий российский брокер, поэтому активность наших пользователей — точный барометр инвестиционных настроений. Обезличенные данные о торговой активности наших клиентов экстраполируются на рынок в целом и позволяют оценить преобладающие тренды. Мы разработали универсальный сервис и надеемся, что Tinkoff InvestIndex будет полезен как начинающим инвесторам, так и экспертам, в частности журналистам, которые смогут воспользоваться данными в профессиональных целях», — отметил директор «Тинькофф Инвестиций» Дмитрий Панченко.

Быстрая доставка новостей — в «Ленте дня» в Telegram

Измерение и шкалы | Современное прогнозирование

Любая система содержит очень много различной информации. Конечно же, не вся она нам нужна, но ту, которая нам нужна, надо как-то измерить и преобразовать. Для этого информации нужно предать какую-нибудь форму, то есть перевести её в данные. Например, общую информацию о том, что потребителям нравится наша продукция, и они согласны покупать её в большем количестве, можно формализовать, проведя исследования и дав оценку удовлетворённости покупателей. В результате этого мы получим данные, с которыми можно уже работать и на основе которых можно принимать решение.

Во время такого преобразования исследователь явно или неявно выбирает шкалу, в которой он будет измерять данные. Существует много различных классификаций шкал, и даже есть специальный раздел математики, изучающий шкалы и операции с ними — теория измерений. Не вдаваясь в детали это дисциплины, рассмотрим то, что может нам пригодиться в прогнозировании.

Принято считать, что любая шкала может обладать следующими характеристиками:

  • описание,
  • порядок,
  • расстояние,
  • естественная точка отсчёта,
  • естественная единица измерения.

Последняя характеристика обычно опускается, так как для целей исследования особо полезной информации не несёт. С точки зрения прогнозирования выделение следующих четырёх видов шкал (упорядоченных по уровню) на основе первых четырёх характеристик вполне достаточно для использования по максимуму различных математических и не математических методов:

1. Номинальная шкала

Шкала, в которой есть только характеристика «описание». В ней нет естественного упорядочения, нет расстояния между элементами и тем более нет естественной точки отсчёта. С данными, измеренными в номинальной шкале возможна только одна операция — сравнение в форме «равно» или «неравно». То есть обладает ли объект указанным свойством или нет.

Пример (шутливый). Туристы бывают:

  • белые,
  • китайцы,
  • русские,
  • женщины,
  • другие.

Из-за ограниченности номинальной шкалы, практически всё, что можно сделать с данными, измеренными в ней — это посмотреть на количество объектов, имеющих указанные признаки. Например, мы можем понять, сколько в нашем распоряжении оказалось китайских туристов, какой процент от всех туристов они составляют. Если в нашем распоряжении несколько величин, измеренных в номинальной шкале, мы можем, например, использовать коэффициент сопряжённости, для того, чтобы оценить, есть ли связь в выборе признака в одной шкале с выбором признака в другой.

Для целей анализа номинальную шкалу бывает удобно трансформировать в бинарную, в которой «1» соответствует наличию, а «0» — отсутствию свойства. В случае с нашими туристами мы получим соответственно 5 новых переменных, измеренных в такой бинарной шкале.

2. Порядковая (ранговая) шкала

Это уже более сложная шкала, в ней появляется вторая характеристика — «порядок». Данные, измеренные в этой шкале можно сравнить и упорядочить, однако сказать насколько (и уж тем более во сколько раз) одна величина больше другой нельзя. То есть к операциям с данными, в этой шкале добавляется «больше» и «меньше».

Пример. Туристы бывают:

  • грустные,
  • нейтральные,
  • весёлые.

В этом примере, как видим, туристы упорядочены по настроению, но при этом нет возможности сказать, насколько один может быть веселее другого. К порядковой шкале будет относиться даже шкала, которая на первый взгляд не выглядит как порядковая.

Пример. Туристы бывают:

  • от 10 до 15 килограмм,
  • от 15 до 20 килограмм,
  • от 20 до 100 килограмм,
  • больше 100 килограмм.

Измерить расстояние между элементами в такой шкале не представляется возможным, поэтому она порядковая.

Точно так же оценки за экзамен измеряются в порядковой шкале: разница между 5 и 3 формально равна двум, но при этом не имеет смысла, так как в этой шкале двойка — это просто ещё одна оценка. Если по курсу вначале получить 3,а потом — 2, то пятёрки не получится.

В порядковой шкале можно уже использовать некоторые базовые статистические инструменты. Например, можно оценить моду, для того, чтобы понять, туристы какого веса чаще встречаются в выборке. Можно так же рассчитать ранговый коэффициент корреляции (Спирмена либо Кендалла), который может показать, есть ли статистическая линейная связь между весом туристов и их настроением. Расчёт средней величины (а так же медианы и стандартного отклонения) в порядковой шкале возможен, но в этом случае получаемое значение будет просто добавлять в нашу шкалу новые значения, но не более того. Например, если в шкале оценок за экзамены появилась «4.5» (как средняя между «4» и «5»), то это значение просто расширяет нашу шкалу, которая теперь будет содержать: «2», «3», «4», «4.5» и «5». Расстояние между «4» и «4.5», а так же «4.5» и «5» всё так же невозможно адекватно измерить.

3. Интервальная шкала

В интервальной шкале добавляется ещё одна характеристика — расстояние, но в ней всё так же отсутствует естественная точка отсчёта. Приемлемые операции в этой шкале (плюс к тем, которые уже были) — сложение и вычитание. Однако операции деления и умножения в этой шкале бессмысленны.

Пример. Температура туриста.

Если температура одного туриста — 36.6ºC, а другого — 18.3ºC, то мы можем сказать, что второй турист холоднее первого на 18.3ºC, но сказать, что первый турист горячее второго в два раза нельзя — это не имеет смысла. А всё потому что 0ºC — это не естественная точка отсчёта, а искусственная, привязанная к температуре замерзания воды. Если в качестве точки отсчёта в этой шкале взять, например, абсолютный ноль, то этот бессмысленный эффект «первый в два раза горячее второго» пропадёт.

В интервальной шкале имеют смысл и средняя величина, и медиана, и стандартное отклонение, и квантили распределения. Если очень хочется, то можно рассчитать и коэффициент корреляции Пирсона, который покажет, есть ли линейная связь между показателями.

4. Абсолютная шкала.

Это последний тип шкалы, и он имеет все рассмотренные нами характеристики. Наличие естественной точки отсчёта означает, что когда показатель принимает значение «0», то это говорит о том, что исследуемое свойство у объекта просто отсутствует. В этой шкале возможны все математические операции.

Пример. Количество туристов в комнате.

Думаю, комментарии к этому примеру излишни.

У шкал есть одно удобное свойство: любые данные, измеренные в шкале более высокого уровня, можно легко преобразовать в данные, измеренные в шкале более низкого уровня.
Например, количество туристов в комнате можно перевести в интервальную шкалу, если это количество центрировать относительно какой-нибудь величины (то есть фактически избавиться от естественной точки отсчёта). В таком случае положительное число будет означать превышение установленного лимита, а отрицательные — занижение. Ноль в таком случае будет соответствовать искусственной точке, в которой количество соответствует выбранному нами эталону.

Если провести ещё одну свёртку данных и избавиться от расстояний между значениями, то можно получить порядковую шкалу, например, следующего вида:

  • менее 5 туристов,
  • от 5 до 10 туристов,
  • более 10 туристов.

Продолжая упрощения, избавляясь от порядка, можно предложить простейшую номинальную шкалу:

  • 5 туристов,
  • не 5 туристов.

Очевидно, что обратное преобразование невозможно. Если мы изначально собирали данные в номинальной шкале, то получить из них данные, измеренные в шкале более высокого уровня, в принципе невозможно.

И последнее. В случае, если оказывается нужно оценить связь между показателями, измеренными в разных шкалах, нужно использовать коэффициенты, предназначенные для шкал более низкого уровня. Например, для определения связи настроения туриста с его температурой стоит обратиться к ранговому коэффициенту корреляции.

Подтверждение оценки графического настроения с помощью Оттавской шкалы настроения и шкалы положительных и отрицательных эмоций для молодых людей

  • Алтарриба, Дж., Баснайт, Д. М., и Канари, Т. М. (2003). Представление и восприятие эмоций в разных культурах. Интернет-чтения по психологии и культуре . https://doi.org/10.9707/2307-0919.1033.

    Артикул Google Scholar

  • Bless, H., & Burger, A. M. (2017).Настроение и регуляция умственной абстракции. Текущие направления в психологической науке, 26 (2), 159–164. https://doi.org/10.1177/09637214176

    .

    Артикул Google Scholar

  • Бонд, А., & Ладер, М. (1974). Использование аналоговых шкал при оценке субъективных ощущений. Британский журнал медицинской психологии, 47 (3), 211–218. https://doi.org/10.1111/j.2044-8341.1974.tb02285.x.

    Артикул Google Scholar

  • Boynton, P. M., & Greenhalgh, T. (2004). Выбор, разработка и разработка анкеты. BMJ, 328 (7451), 1312–1315. https://doi.org/10.1136/bmj.328.7451.1312.

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • Брэдли М. М. и Ланг П. Дж. (1994). Измерение эмоций: манекен самооценки и семантический дифференциал. Журнал поведенческой терапии и экспериментальной психиатрии, 25 (1), 49–59. https://doi.org/10.1016/0005-7916(94)-9.

    CAS Статья Google Scholar

  • Брислин, Р. У. (1976). Методология сравнительного исследования: кросс-культурные исследования. Международный журнал психологии, 11 (3), 215–229. https://doi.org/10.1080/00207597608247359.

    Артикул Google Scholar

  • Брукенс, Дж., & Бринкман, У.-П. (2013). AffectButton: метод надежного и достоверного эмоционального самоотчета. Международный журнал исследований человека и компьютера, 71 (6), 641–667.

    Артикул Google Scholar

  • Buil, I., de Chernatony, L., & Martínez, E. (2012). Методологические вопросы кросс-культурных исследований: обзор и рекомендации. Journal of Targeting, Measurement and Analysis for Marketing, 20 (3–4), 223–234.https://doi.org/10.1057/jt.2012.18.

    Артикул Google Scholar

  • Ченг, М. (2011). Оттавские шкалы настроения . Оттава: Майкл Ченг.

  • Ченг, М. (2019). Доктор Майкл Ченг. Получено 19 июня 2020 г. с http://www.drcheng.ca/.

  • Чин, К. (2018, 1 ноября). Опрос показывает, что большинство малазийцев хорошо говорят по-английски . Звезда в Интернете (стр. 1). Петалинг Джая.

  • Чоу, К.-Л., Ли, Т. М. С., & Хо, А. Х. Й. (2007). Изменяет ли настроение склонность к риску у пожилых людей? Психология и старение, 22 (2), 310–318. https://doi.org/10.1037/0882-7974.22.2.310.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • Кук А. Дж., Робертс Д. А., Нельсон К. К., Кларк Б. Р. и Паркер Б. Э. (2018). Разработка графической шкалы для оценки функционального вмешательства с хронической болью: Опросник визуального вмешательства в боль. Journal of Pain Research, 11 , 1343–1354. https://doi.org/10.2147/JPR.S160801.

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • Кроуфорд, Дж. Р., и Генри, Дж. Д. (2004). График положительных и отрицательных воздействий (PANAS): построение достоверности, свойств измерения и нормативных данных в большой неклинической выборке. Британский журнал клинической психологии, 43 (3), 245–265.https://doi.org/10.1348/0144665031752934.

    Артикул Google Scholar

  • Кристобаль, Э., Флавиан, К., и Гуиналиу, М. (2007). Воспринимаемое качество электронных услуг (PeSQ): проверка оценки и влияние на удовлетворенность потребителей и лояльность к веб-сайтам. Управление качеством обслуживания, 17 (3), 317–340. https://doi.org/10.1108/09604520710744326.

    Артикул Google Scholar

  • de Carvalho, H.В., Андреоли, С. Б., Лара, Д. Р., Патрик, К. Дж., Кинтана, М. И., Брессан, Р. А. и др. (2013). Структурная обоснованность и надежность Таблицы положительных и отрицательных воздействий (PANAS): данные большой выборки бразильского сообщества. Revista Brasileira de Psiquiatria, 35 (2), 169–172. https://doi.org/10.1590/1516-4446-2012-0957.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • Десмет, П. (2003). Измерение эмоций: разработка и применение инструмента для измерения эмоциональных реакций на продукты.В: М. А. Блит, А. Ф. Монк, К. Овербик и П. К. Райт (ред.), Funology: от удобства использования к удовольствию (том 3, стр. 111–123). Дордрехт: Академические издательства Хвер.

    Глава Google Scholar

  • Десмет, П., Вастенбург, М., и Ромеро, Н. (2016). Измерение настроения с помощью Pick-A-Mood: обзор текущих методов и разработка графической шкалы самооценки. Journal of Design Research, 14 (3), 241–279.https://doi.org/10.1504/JDR.2016.079751.

    Артикул Google Scholar

  • Diener, E., Wirtz, D., Biswas-Diener, R., Tov, W., Prieto-Kim, C., Choi, D. et al. (2009). Новые меры благополучия: процветание и положительные и отрицательные чувства. Серия исследований социальных показателей, https://doi.org/10.1007/978-90-481-2354-4

    Статья Google Scholar

  • Дюпюи, Х.Дж. (1984). Индекс общего психологического благополучия (PGWB). В Н. К. Венгер, М. Е. Маттсон, К. Д. Фурберг и Дж. Элинсон (ред.), Оценка качества жизни в клинических испытаниях сердечно-сосудистой терапии (стр. 170–183). Нью-Йорк: Издательство Le Jacq.

    Google Scholar

  • Эбесутани, К., Смит, А., Бернштейн, А., Чорпита, Б. Ф., Хига-Макмиллан, К., и Накамура, Б. (2011). Двухфакторная модель негативной аффективности: компоненты страха и дистресса среди молодежи и старшего возраста. Психологическая оценка, 23 (3), 679–691. https://doi.org/10.1037/a0023234.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • EF Education First. (2018). EF English Proficiency Index (8-е изд.). Стокгольм: EF.

    Google Scholar

  • Franco, F., Swaine, J. S., Israni, S., Zaborowska, K. A., Kaloko, F., Kesavarajan, I., et al.(2014). Музыка, соответствующая аффектам, улучшает когнитивные способности взрослых и детей младшего возраста как в отношении положительных, так и отрицательных эмоций. Психология музыки . https://doi.org/10.1177/0305735614548500.

    Артикул Google Scholar

  • Friedlmeier, W., Schawrz, B., & Chakkarath, P. (2005). Культура и человеческое развитие: важность межкультурных исследований для социальных наук . Хоув: Psychology Press.

    Забронировать Google Scholar

  • Грин, П. (2016). Поведенческий подход к помощи пожилым людям с нарушением обучаемости и легкими когнитивными нарушениями в преодолении депрессии. Британский журнал нарушений обучаемости, 45 (1), 81–88. https://doi.org/10.1111/bld.12160.

    Артикул Google Scholar

  • Гросси, Э., Грот, Н., Москони, П., Cerutti, R., Pace, F., Compare, A., et al. (2006). Разработка и проверка краткой версии Индекса общего психологического благополучия (PGWB-S). Health and Quality of Life Outcomes, 4 , 88. https://doi.org/10.1186/1477-7525-4-88.

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • Хиршковиц, М., Сарвар, А., и Шарафхане, А. (2011). Оценка сонливости. Принципы и практика медицины сна (5-е изд.С. 1624–1631). Филадельфия: W.B. Сондерс. https://doi.org/10.1016/B978-1-4160-6645-3.00143-2

    Глава Google Scholar

  • Ходж Д. Р. и Гиллеспи Д. Ф. (2007). Шкалы завершения фраз: лучший метод измерения, чем шкала Лайкерта? Journal of Social Service Research, 33 (4), 1–12. https://doi.org/10.1300/J079v33n04_01.

    Артикул Google Scholar

  • Хум, Дж., Ритвельд, Т., Видийк, П., и ван Лисхаут, П. (2017). Пилотное исследование возможной взаимосвязи между диетой и заиканием. Журнал нарушений беглости речи, 52 , 25–36. https://doi.org/10.1016/j.jfludis.2017.02.004.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • IBM Corp. (2012). Статистика IBM SPSS для windows . Армонк, Нью-Йорк: IBM Corp.

    Google Scholar

  • Джонс, М.В., Лейн, А. М., Брей, С. Р., Апхилл, М., и Кэтлин, Дж. (2005). Разработка и проверка анкеты спортивных эмоций. Journal of Sport and Exercise Psychology, 27 , 407–431.

    Артикул Google Scholar

  • Ким, Х.-Й. (2013). Статистические заметки для клинических исследователей: оценка нормального распределения (2) с использованием асимметрии и эксцесса. Восстановительная стоматология и эндодонтия, 38 (1), 52–54.https://doi.org/10.5395/rde.2013.38.1.52.

    Артикул Google Scholar

  • Клинк, Л. М. (2019). Эффективность терапии с использованием животных для беспокойства и посещаемости школы учащимися с ограниченными возможностями . Диссертации и диссертации . Роуэнский университет.

  • Кнапп, Т. Р. (1990). Рассмотрение порядковых шкал как интервальных шкал: попытка разрешить спор. Медсестринское дело, 39 (2), 121–123.https://doi.org/10.1097/00006199-19

  • 00-00019.

    CAS Статья PubMed Google Scholar

  • Кумар А., Дас С., Чаухан С., Киран У. и Сатапати С. (2019). Периоперационная тревога и стресс у детей, перенесших врожденную операцию на сердце, и их родителей: эффект кратковременного вмешательства - рандомизированное контрольное испытание. Журнал кардиоторакальной и сосудистой анестезии, 33 (5), 1244–1250.https://doi.org/10.1053/j.jvca.2018.08.187.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • Leung, S.-O. (2011). Сравнение психометрических свойств и нормальности по 4-, 5-, 6- и 11-балльной шкале Лайкерта. Journal of Social Service Research, 37 (4), 412–421. https://doi.org/10.1080/01488376.2011.580697.

    Артикул Google Scholar

  • Лим, Н.(2016). Культурные различия в эмоциях: различия в уровне эмоционального возбуждения между Востоком и Западом. Исследования интегративной медицины, 5 (2), 105–109. https://doi.org/10.1016/j.imr.2016.03.004.

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • Льорет, С., Ферререс, А., Эрнандес, А., и Томас, И. (2017). Исследовательский факторный анализ предметов: управляемый анализ на основе эмпирических данных и программного обеспечения. Анналы психологии, 33 (2), 417–432.

    Google Scholar

  • Лаунт Р. Б. (2010). Влияние позитивного настроения на доверие в межличностных и межгрупповых взаимодействиях. Журнал личности и социальной психологии, 98 (3), 420–433. https://doi.org/10.1037/a0017344.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • Макнейр, Д.М., Лорр, М., и Дроппельман, Л. Ф. (1992). Пересмотренное руководство по профилю состояний настроения . Принстон: Образовательная и производственная служба тестирования.

    Google Scholar

  • Мерц, Э. Л., Малкарн, В. Л., Рош, С. К., Ко, К. М., Эмерсон, М., Рома, В. Г. и др. (2013). Психометрические свойства оригинальной и краткой формы расписания положительных и отрицательных аффектов (PANAS) в выборке афроамериканского сообщества. Журнал аффективных расстройств, 151 (3), 942–949.https://doi.org/10.1016/j.jad.2013.08.011.

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • Минкель Дж. И Филлипс С. (2015). Методологические соображения при интеграции экспериментальных манипуляций со сном и эмоциями. Sleep and Affect (стр. 119–138). Кембридж: Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-417188-6.00006-2

    Глава Google Scholar

  • Нетемейер, Р.Г., Бирден, В. О., и Шарма, С. (2003). Процедуры масштабирования: проблемы и приложения . Лондон: Sage Publications.

    Забронировать Google Scholar

  • Остир, Г. В., Смит, П. М., Смит, Д., & Оттенбахер, К. Дж. (2005). Надежность расписания положительных и отрицательных аффектов (ПАНАС) в медицинской реабилитации. Клиническая реабилитация, 19 (7), 767–769. https://doi.org/10.1191/02605cr894oa.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • Ринер, К. Р., Стефануччи, Дж. К., Проффитт, Д. Р., и Клор, Г. (2011). Влияние настроения на восприятие географического уклона. Cognition & Emotion, 25 (1), 174–182. https://doi.org/10.1080/026993738026.

    Артикул Google Scholar

  • Русли Р., М. Д. Юнус, М., и Хашим, Х.(2018). Низкий уровень владения языком среди малазийских студентов: почему и как? Persidangan Antarabangsa Sains Sosial дан Kemanusiaan (стр. 678–689). Банги: Kolej Universiti Islam Antarabangsa Selangor.

    Google Scholar

  • Серафини, К., Малин-Майор, Б., Нич, К., Ханкеле, К., и Кэрролл, К. М. (2016). Психометрические свойства расписания положительных и отрицательных аффектов (PANAS) в неоднородной выборке потребителей психоактивных веществ. Американский журнал злоупотребления наркотиками и алкоголем, 42 (2), 203–212. https://doi.org/10.3109/00

    0.2015.1133632.

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • Снок, Ф. Дж., Поуэр, Ф., Велч, Г. В., и Полонски, В. Х. (2000). Связанный с диабетом эмоциональный стресс у пациентов с диабетом в Голландии и США. Diabetes Care, 23 (9), 1305–1309.

    CAS Статья Google Scholar

  • Сандерленд, Т., И Миникьелло, М. (1996). Шкала оценки настроения при деменции. Международная психогериатрия, 8 (3), 329–331.

    PubMed Google Scholar

  • Таппен, Р. М., и Уильямс, К. Л. (2008). Разработка и тестирование шкалы настроения болезни Альцгеймера и родственной деменции. Медсестринское дело, 57 (6), 426–435. https://doi.org/10.1097/NNR.0b013e31818c3dcc.

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • Тавакол, м., & Денник, Р. (2011). Осмысление альфы Кронбаха. Международный журнал медицинского образования, 2 , 53–55. https://doi.org/10.5116/ijme.4dfb.8dfd.

    Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

  • Терри П. К. и Фогарти Г. Дж. (2003). Шкала настроения Стелленбоша: Двуязычный критерий оценки климата безопасности настроения, межкультурная валидация проекта просмотра шкалы настроения Брунеля. Международный журнал психологии спорта и физических упражнений . https://doi.org/10.1080/1612197X.2003.9671716.

    Артикул Google Scholar

  • Учида, Ю., и Китайма, С. (2009). Счастье и несчастье на востоке и западе: темы и вариации. Emotion, 9 (4), 441–456. https://doi.org/10.1037/a0015634.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • Вейл, Л., Силкок Дж. И Роулз Дж. (1997). Экономическая оценка тромболизиса в отдаленной сельской местности. BMJ, 314 , 570–572.

    CAS Статья Google Scholar

  • Уолден, А. (2019). Снижение ажитации при длительном уходе: вмешательство в виртуальную реальность при деменции . Колорадо-Спрингс: Университет Колорадо-Спрингс.

    Google Scholar

  • Ванус, Дж.П. и Райхерс А. (1996). Оценка надежности единичной меры. Психологические отчеты, 78 , 631–634.

    Артикул Google Scholar

  • Уотсон Д., Кларк Л. А. и Теллеген А. (1988). Разработка и проверка кратких показателей положительного и отрицательного воздействия: шкалы PANAS. Журнал личности и социальной психологии, 54 (6), 1063–1070.

    CAS Статья Google Scholar

  • Weidong, Z., Jing, D., & Schick, C.J. (2004). Межкультурное измерение положительного и отрицательного аффекта исследует размерность PANAS. Психологическая наука (Китай) , 27 (1), 77–79.

    Google Scholar

  • Wu, H., & Leung, S.-O. (2017). Можно ли рассматривать шкалы Лайкерта как интервальные шкалы? - Имитационное исследование. Journal of Social Service Research, 43 (4), 527–532. https: // doi.org / 10.1080 / 01488376.2017.1329775.

    Артикул Google Scholar

  • Может ли шкала настроения из одного пункта помочь? Прогнозирование рецидива в течение 5,5 лет при повторной депрессии

    Абстрактные

    Фон

    Проверить, может ли простая визуальная аналоговая шкала настроения (VAMS) предсказать время рецидива в течение 5,5 лет.

    Методология / основные выводы

    187 амбулаторных пациентов с рецидивирующей депрессией были опрошены с использованием структурированного клинического интервью для расстройств оси I DSM-IV (SCID-I) и 17-позиционной рейтинговой шкалы депрессии Гамильтона (HAM-D) для подтверждения статуса ремиссии (HAM-D < 10).Все пациенты оценивали свое текущее настроение с помощью визуальной аналоговой шкалы настроения (VAMS) на исходном уровне и при последующей оценке через три месяца. Рецидив в течение 5,5 лет оценивался SCID-I. Регрессия Кокса показала, что и VAMS на исходном уровне, и через три месяца значительно предсказывали время рецидива в течение 5,5 лет. Исходный показатель VAMS даже предсказывал время до рецидива, если контролировалось количество предыдущих депрессивных эпизодов и баллы по шкале HAM-D. Базовый уровень VAMS объяснил 6,3% дисперсии времени до рецидива, что сравнимо с интервью HAM-D.

    Выводы / Значение

    Печальное настроение после ремиссии, по-видимому, играет ключевую роль в течении депрессии. Поскольку простой VAMS предсказывает время до рецидива, VAMS может быть простым и эффективным способом мониторинга настроения и риска раннего рецидива, а также предлагает возможности для ежедневного мониторинга с помощью электронной почты и SMS.

    Регистрация пробной версии

    Международный стандартный идентификатор в регистре рандомизированных контролируемых исследований: ISRCTN68246470.

    Образец цитирования: van Rijsbergen GD, Bockting CLH, Berking M, Koeter MWJ, Schene AH (2012) Может ли однозначная шкала настроения помочь? Прогнозирование рецидива более 5.5 лет рецидивирующей депрессии. PLoS ONE 7 (10): e46796. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0046796

    Редактор: Бернхард Т. Бауне, Университет Аделаиды, Австралия

    Поступила: 26.07.2012; Одобрена: 6 сентября 2012 г .; Опубликовано: 3 октября 2012 г.

    Авторские права: © van Rijsbergen et al. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

    Финансирование: Это исследование финансируется ZONMW: Нидерландской ассоциацией исследований и разработок в области здравоохранения (ZONMW, профилактика: 2200.0029). Финансирующие организации не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

    Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

    Введение

    Большое депрессивное расстройство (БДР) - это рецидивирующее заболевание с 80% риском рецидива при отсутствии адекватного лечения [1].После ремиссии остаточные симптомы являются постоянным предиктором рецидива [2], [3]. Поскольку известно, что остаточные симптомы колеблются у пациентов [4], тщательный и частый мониторинг после ремиссии важен для выявления потенциального рецидива.

    Интервью с полуструктурированной шкалой оценки депрессии Гамильтона (HAM-D) [5] является одним из наиболее часто используемых инструментов для наблюдения за пациентами и оценки депрессивной симптоматики [6]. Было обнаружено, что более высокие баллы по шкале HAM-D позволяют прогнозировать рецидив [7] - [10].Тем не менее, администрирование HAM-D имеет некоторые недостатки, включая его большую продолжительность (аналогично мерам самоотчета; IDS-SR: 30 элементов, BDI-II: 21 элемент), время, необходимое для администрирования, и зависимость от обучения [11] , [12]. Одномерные субшкалы (от шести до 14 пунктов), полученные на основе HAM-D, были сопоставимы с общим HAM-D в прогнозировании того, какие пациенты были переведены из острого БДР [13] - [18]. Однако даже менее обширные версии HAM-D требуют много времени и требуют обучения.

    Подавленное настроение после ремиссии, по-видимому, является важным симптомом в процессе рецидива. Недавнее исследование продемонстрировало, что депрессивное настроение после ремиссии, согласно оценке с помощью опросника самооценки Mood Spectrum, является предиктором рецидива в течение 6 месяцев у пациентов с ремиссией [19]. Более того, реактивность настроения на провокацию печального настроения (т.е. усиление печального настроения) была фактором уязвимости у 48 пациентов с ремиссией депрессии [20] и предсказывала рецидив в течение 5,5 лет проспективно у 172 пациентов с рецидивирующей депрессией [21].Подавленное настроение также входит в число симптомов как продромальной, так и остаточной фазы депрессии [22]. Это открытие обеспечивает эмпирическую поддержку теории отката, согласно которой остаточные симптомы считаются продромальными симптомами следующего депрессивного эпизода [22] - [24].

    Настроение можно оценить в течение одной минуты с помощью простой визуальной аналоговой шкалы настроения (VAMS), по которой пациенты оценивают свое текущее настроение, помещая единственную отметку на простой 10-сантиметровой линии со словами «счастливый» и «грустный» с обеих сторон.Было обнаружено, что индикация текущего настроения с помощью 10-сантиметровой черной линии коррелирует с HAM-D ( r = 0,79; якоря «нормальные» к «наиболее депрессивным») и BDI ( r = 0,58; якоря не «от всех депрессивных» до «наиболее депрессивных»), а также смог обнаружить клинические изменения [25] - [30]. Преимущества VAMS включают ограниченное количество времени и отсутствие необходимой клинической подготовки, легкость понимания и простоту применения в повседневной жизни пациента с высоким риском. Кроме того, VAMS предлагает возможности для мониторинга настроения через Интернет и текстовые сообщения.Нам неизвестны какие-либо исследования с использованием VAMS для прогнозирования рецидива депрессии.

    Таким образом, данное исследование является первым, в котором изучаются: а) предсказывает ли VAMS время рецидива депрессии в течение 5,5 лет у пациентов, находящихся в настоящее время в стадии ремиссии от БДР, и б) величину вариации, объясняемую при прогнозировании времени до рецидива только с помощью VAMS. а также c) при добавлении к интервью HAM-D и наоборот.

    Методы

    Участники

    Настоящее исследование было частью рандомизированного контролируемого исследования, в котором сравнивалась эффективность профилактической когнитивной терапии (КТ), добавленной к лечению как обычно (TAU), и по сравнению с одной только TAU в предотвращении рецидива.Протокол был одобрен этическим советом Амстердамского медицинского центра. Все пациенты предоставили письменное информированное согласие до участия в исследовании (подробнее см. [31], [32]). В данном исследовании приняли участие все участники РКИ. Для участия в исследовании пациенты: а) испытали два или более крупных депрессивных эпизода (МДЭ) за предыдущие пять лет и б) текущую ремиссию МДЭ продолжительностью не менее 10 недель, но не более двух лет, оба определены в соответствии с . Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам (DSM – IV, [33]) и оценено с помощью структурированного клинического интервью для DSM – IV (SCID, [34]), проводимого обученными интервьюерами; и c) текущий балл <10 по шкале HAM-D.Критерии исключения: текущая мания или гипомания или биполярное заболевание в анамнезе, любое психотическое расстройство (текущее и предыдущее), органическое поражение мозга, злоупотребление алкоголем или наркотиками, преобладающее тревожное расстройство, недавняя электроконвульсионная терапия, недавнее когнитивное лечение или получение КТ в начале. исследования или текущая психотерапия с частотой более двух раз в месяц.

    Меры

    Визуальная аналоговая шкала настроения.

    Пациентов попросили оценить их текущее настроение на исходном уровне и через три месяца после исходного, поставив крестик на визуальной аналоговой шкале настроения (VAMS) со следующей инструкцией: «Вы можете ответить на следующий вопрос, поставив крестик на линии от От 0 до 10: сейчас чувствую.'. VAMS измерял 100 мм между двумя якорями, дескриптор «счастливый» располагался слева от центра, а «грустный» - справа.

    17-позиционная шкала оценки депрессии Гамильтона

    Шкала оценки депрессии Гамильтона из 17 пунктов (HAM-D, [5]) использовалась по телефону [35] для оценки уровней депрессивной симптоматики на исходном уровне и через три месяца после исходного уровня. Это широко используемое полуструктурированное интервью охватывает аффективные, поведенческие и биологические симптомы с оценками от 0 до 52.HAM-D вводили обученные научные сотрудники и психологи, которые не знали условий лечения. Вторые оценки ( n = 17) продемонстрировали высокую внутриклассовую корреляцию ( r = ,94), что указывает на высокую степень согласия.

    Рецидив / рецидив

    Основным критерием исхода было время до рецидива / рецидива, оцениваемое с помощью SCID-I. Текущие и прошлые MDE были проверены для всех пациентов в пяти точках оценки (3, 12, 24, 36 и 66 месяцев). Чтобы оценщики оставались слепыми в отношении условий лечения, мы проинструктировали участников не раскрывать эту информацию интервьюерам.Каппа (κ) для межэкспертного согласия интервьюеров и независимого психиатра относительно рецидива, оцениваемая в течение периода оценки, варьировалась от 0,94 до 0,96, что указывает на отличное согласие.

    Использование антидепрессантов (ADM)

    Пациентов спрашивали об их использовании ADM при последней депрессии перед включением в исследование и продолжали ли они использовать ADM после ремиссии [36], [37]. В течение первых двух лет исследования каждые три месяца информация о ADM (типе и дозировке) за предыдущий месяц отслеживалась с помощью вопросника самоотчета Trimbos / iMTA о затратах, связанных с психическими заболеваниями [38], который охватывает максимум срок отзыва один месяц.Кроме того, информация о постоянном использовании была также собрана интервьюером в течение 24, 36 и 66 месяцев ретроспективно. Приверженность лечению оценивалась с помощью вопросника о приверженности к лечению (MAQ) [39].

    Статистический анализ

    Прежде всего, нас интересовало предсказание времени до рецидива в течение 5,5 лет с помощью VAMS в двух доступных оценочных точках (исходный уровень и три месяца после исходного). Мы использовали анализ выживаемости (регрессия Кокса), в котором пациенты выбыли из исследования или у которых не было рецидива в течение 5 лет.5-летние считались подвергнутыми цензуре. Поскольку использование ADM и количество предыдущих эпизодов могут повлиять на оценки VAMS, мы проверили все модели на предмет искажения этих переменных.

    Чтобы оценить, модерирует ли CT связь между предикторами и рецидивом, мы исследовали двустороннее взаимодействие предиктора Condition x и трехстороннего взаимодействия предиктора Condition x x Предыдущие MDE, поскольку в предыдущем исследовании количество предыдущих MDE было равным. модератор интересующих предикторов рецидива [31], [32].Если КТ повлияла на это соотношение, анализ был ограничен только контрольной группой, в противном случае анализ проводился на всей пробе.

    Более того, нас интересовала величина дисперсии, объясненная во времени до рецидива с помощью VAMS и интервью HAM-D. Поскольку регрессия Кокса не позволяет напрямую измерить объясненную дисперсию, мы рассчитали объясненную дисперсию, используя формулу Нагелькерке R 2 [40]. Мы вычислили объясненную дисперсию для модели, содержащей только VAMS, а также для двух комбинированных моделей, в которых HAM-D вводился в первом блоке, а VAMS вводился во втором блоке, и наоборот.

    Результаты

    Характеристики пациента и поток

    Всего в исследование были включены 187 пациентов с депрессией. Для анализа мы исключили 15 пациентов (выбывших), в результате остались 172 пациента. Выпавшие были немного моложе ( t (170) = −2,25, p = 0,03), но не различались по другим характеристикам.

    Демографические и клинические характеристики суммированы в Таблице 1. Пациенты были преимущественно женского пола (74%) и в настоящее время находились в стадии ремиссии сильно рецидивирующего БДР (среднее количество БДР: 4.0) с 3,8 остаточными симптомами (HAM-D) в среднем.

    Предварительный анализ VAMS

    VAMS на исходном уровне и через три месяца продемонстрировал умеренную стабильность и был значительно связан ( r = 0,30; p <0,001). После контроля депрессивных симптомов (HAM-D) через три месяца после исходного уровня оба измерения VAMS оставались значимо связанными ( r = 0,25; p = 0,001).

    Прогнозирование рецидива с помощью VAMS

    Поскольку ни один из элементов взаимодействия не был значимым и ни количество предыдущих MDE, ни использование ADM не приводили к искажению интересующего предиктора, члены взаимодействия были впоследствии исключены из модели, и регрессия Кокса была приспособлена только к индивидуальному предиктору (см. для коэффициентов взаимодействия).

    Регрессия

    Кокса показала, что исходный VAMS достоверно предсказывал время до рецидива через 5,5 лет (χ Вальда (2,1) = 11,758, p = 0,001, отношение рисков = 1,15). Каждое увеличение на сантиметр по шкале VAMS увеличивало предполагаемый риск рецидива в 1,15 раза (15%). Базовый уровень VAMS оставался значимым предиктором, превосходящим наиболее последовательные предикторы рецидива, общий HAM-D и количество предыдущих MDE.

    Для того, чтобы повторить прогноз рецидива с помощью одного VAMS в текущей выборке, мы впоследствии исследовали, может ли один VAMS, введенный через три месяца после исходного уровня, также прогнозировать рецидив.Опять же, один VAMS предсказал время до рецидива через 5,5 лет (Wald χ (2,1) = 7,091, p = 0,008, отношение рисков = 1,12), хотя на этот раз не выше и не выше общего HAM-D.

    Сравнение объясненной вариации базовой линии VAMS с HAM-D

    Предыдущее исследование этой выборки уже продемонстрировало, что общий исходный уровень HAM-D предсказал время до рецидива и объяснил 6,0% вариации времени до рецидива в течение 5,5 лет [10].

    Теперь нас интересовала величина отклонения, объясняемая базовым показателем VAMS, который составлял 6.3% (сопоставимо между условиями, 5,5% для TAU и 6,8% для TAU + CT). Во-вторых, когда VAMS был добавлен к модели, уже содержащей HAM-D, объясненная дисперсия модели увеличилась с 6,0% до 10,3%. Аналогичным образом, когда общий HAM-D был добавлен к модели, уже содержащей VAMS, были объяснены дополнительные 4,1%.

    Обсуждение

    Настоящее исследование сосредоточено на вопросе, предсказывает ли простая визуальная аналоговая шкала настроения (VAMS) время рецидива депрессии более 5 лет.5 лет, и насколько хорошо VAMS предсказал время до рецидива по сравнению с HAM-D.

    Настоящее исследование продемонстрировало, что даже простой VAMS может предсказать время рецидива на 5,5 лет у пациентов с рецидивирующей депрессией, которые в настоящее время находятся в стадии ремиссии. Оба измерения VAMS (на исходном уровне и через три месяца) предсказывали время до рецидива и были в значительной степени связаны друг с другом. Базовый уровень VAMS даже предсказал рецидив и превзошел часто используемое интервью с депрессией, то есть интервью HAM-D.Наши результаты подчеркивают важность настроения как фактора риска рецидива, что согласуется с предыдущими исследованиями [19] - [21].

    Более того, базовый VAMS предсказал время рецидива в течение 5,5 лет, сопоставимое с интервью HAM-D с точки зрения объясненной дисперсии. Когда к HAM-D был добавлен VAMS, были объяснены дополнительные отклонения. Однако то же самое было верно, когда HAM-D был добавлен к VAMS, предполагая различия в том, что измеряют оба инструмента. Тем не менее, прогностическая сила VAMS, а также HAM-D указала на небольшую величину эффекта (вариация 6%).Потенциально, при повторной оценке объясненная дисперсия VAMS может увеличиться.

    Предыдущее использование визуальной аналоговой шкалы у пациентов уже продемонстрировало высокую конвергентную валидность ( r = 0,85) и надежность повторных тестов ( r = 0,96) в улучшении зимней депрессии у 162 пациентов, получавших светотерапию [ 41]. Кроме того, визуальная аналоговая шкала также смогла выявить депрессивные симптомы у 157 пожилых пациентов с когнитивными нарушениями [42], а также у пациентов, страдающих соматическими заболеваниями, включая коронарный синдром [43] и сахарный диабет [44].Текущее исследование расширяет использование VAMS для прогнозирования рецидива депрессии. VAMS легко вводится менее чем за минуту и ​​может быть реальным способом оценки пациентов с высоким риском рецидива в клинической практике. Более того, VAMS может использоваться в сочетании с HAM-D в пошаговом мониторинге, как инструмент для раннего обнаружения рецидива с использованием новых устройств, включая приложения для мобильных телефонов, службу коротких сообщений и мониторинг электронной почты [45] - [48]. Когда настроение на VAMS оказывается низким, мониторинг можно усилить с помощью интервью HAM-D.

    Следует отметить несколько ограничений текущего исследования. Прежде всего, поскольку регрессия Кокса не дает напрямую объясненной дисперсии, объясненную дисперсию нужно было рассчитать с использованием R 2 Нагелькерке [40]. Поэтому объясненную величину отклонения следует рассматривать как оценку. Во-вторых, несмотря на то, что мы проверили наши анализы на наличие искажений при использовании ADM на исходном уровне, мы не можем полностью исключить потенциальное влияние ADM на прогнозирование VAMS позже в исследовании, поскольку фактическое использование отслеживалось только дважды (ретроспективно) в последних 3.5 лет обучения. В-третьих, трехмесячная стабильность VAMS, используемой в данном исследовании, была максимально умеренной. Таким образом, использование этого простого и быстрого инструмента для скрининга может привести к снижению надежности. Наконец, отсутствие стандартизации VAMS привело к появлению множества различных шкал настроения, состоящих из одного пункта. В то время как в текущем исследовании, как и в предыдущих исследованиях [49] - [51], «счастливый» и «грустный» использовались в качестве якорей, в литературе также были описаны другие якоря, например, от «нейтрального» до «грустного», «совсем не депрессивный» - «наиболее депрессивный», «худшее настроение» - «лучшее настроение» [26] - [28], [52], что затрудняет сравнение VAMS среди исследований и может объяснить различия в результатах.В настоящее время неизвестно, какие якоря наиболее надежны для измерения настроения. Поэтому дальнейшие исследования должны быть сосредоточены на оптимизации шкалы VAMS путем определения наиболее чувствительных и надежных опорных точек. Более того, поскольку предыдущие исследования показывают, что настроение и колебания настроения связаны с рецидивом [19] - [21], исследования должны включать повторную оценку настроения (ежедневный сбор данных) для изучения стабильности настроения и, таким образом, более раннего выявления рецидива.

    Благодарности

    Мы очень благодарны пациентам, участвовавшим в нашем исследовании.Кроме того, мы выражаем нашу признательность участвующим психиатрическим центрам за их усилия по набору персонала и следующим терапевтам за проведение когнитивной терапии: Виллемийн Шолтен, Свонни Виренга, Мике ван дер Райкен, Рууд Коль, Биргитта Шалькен, Эльс Лоеб, Вера ван дер Краан и Аннемари Фуэлс. Мы также благодарим наших интервьюеров и независимых оценщиков и, в частности, Ирен Виш за помощь в управлении данными и поддержку. Следующие коллеги внесли свой вклад в исследование DELTA (Depression Evaluation Longitudinal Therapy Assessment): Ханнеке Ассис, Клауди Боктинг, Маша тен Дёссхате, Йоханан Хайзер, Аня Лок, Маартен Кётер, Гвидо Набарро, Хенрикус Руэ, Аарт Шене, Филип Спинховен, Иеке Виссервен, Элли Веккинг и Люк Воутерс.

    Вклад авторов

    Задумал и спроектировал эксперименты: CB AS. Проведены эксперименты: CB. Проанализированы данные: GR CB. Написал статью: GR CB MB MK AS.

    Список литературы

    1. 1. Мюллер Т.И., Леон А.С. (1999) Рецидив после выздоровления от большого депрессивного расстройства в течение 15 лет наблюдения. Американский журнал психиатрии 156: 1000.
    2. 2. Paykel ES, Ramana R, Cooper Z, Hayhurst H (1995) Остаточные симптомы после частичной ремиссии: важный результат депрессии.Психологическая медицина: журнал исследований в области психиатрии и смежных наук 25: 1171–1180.
    3. 3. Джадд Л.Л., Акискал Х.С., Мазер Дж. Д., Целлер П. Дж., Эндикотт Дж. И др. (1998) Большое депрессивное расстройство: проспективное исследование остаточных подпороговых депрессивных симптомов как предиктора быстрого рецидива. Журнал аффективных расстройств 50: 97–108.
    4. 4. Джадд Л.Л., Акискал Х.С., Мазер Дж.Д., Целлер П.Дж., Эндикотт Дж. И др. (1998) Проспективное 12-летнее исследование субсиндромальных и синдромальных депрессивных симптомов при униполярных больших депрессивных расстройствах.Архив общей психиатрии 55: 694–700.
    5. 5. Гамильтон М. (1960) Шкала оценки депрессии. Журнал неврологии, нейрохирургии и психиатрии 23: 56–62.
    6. 6. Williams JBW (2001) Стандартизация шкалы оценки депрессии Гамильтона: прошлое, настоящее и будущее. Европейский архив психиатрии и клинической неврологии 251: 6–12.
    7. 7. Kennedy N, Paykel ES (2004) Остаточные симптомы при ремиссии депрессии: влияние на долгосрочный результат.Журнал аффективных расстройств 80: 135–144.
    8. 8. Taylor DJ, Walters HM, Vittengl JR, Krebaum S, Jarrett RB (2009) Какие депрессивные симптомы остаются после реакции на когнитивную терапию депрессии и предсказывают рецидив и рецидив? Журнал аффективных расстройств.
    9. 9. Bockting CLH, Spinhoven P, Koeter MWJ, Wouters LF, Schene AH (2006) Прогнозирование рецидива рецидивирующей депрессии и влияние последовательных эпизодов на уязвимость к депрессии: 2-летнее проспективное исследование.Журнал клинической психиатрии 67: 747–755.
    10. 10. Ten Doesschate MC, Bockting CLH, Koeter MWJ, Schene AH (2010) Прогнозирование рецидива при рекуррентной депрессии: проспективное исследование на 5,5 лет. Журнал клинической психиатрии 71: 984–991.
    11. 11. Hooijer C, Zitman FG, Griez E, Van Tilburg W (1991) Шкала оценки депрессии Гамильтона (HDRS): изменения в оценках в зависимости от тренировки и используемой версии. Журнал аффективных расстройств 22: 21–29.
    12. 12.Энгельхардт Н., Фейгер А.Д., Коггер К.О., Сикич Д., Деброта Д.Д. и др. (2006) Рейтинг оценщиков: Оценка качества рейтинговой шкалы Гамильтона для клинических интервью с депрессией в двух клинических испытаниях лекарственных препаратов, спонсируемых промышленностью. Журнал клинической психофармакологии 26: 71–74.
    13. 13. Майер В., Филипп М. (1985) Сравнительный анализ шкал депрессии наблюдателя. Acta Psychiatrica Scandinavica 72: 239–245.
    14. 14. Бек П. (1981) Шкала депрессии Гамильтона: оценка объективности с использованием логистических моделей.Acta Psychiatrica Scandinavica 63: 290–299.
    15. 15. Бек П. (1975) Количественная оценка депрессивных состояний: корреляция между клинической оценкой, шкалой самооценки Бека и шкалой объективной оценки Гамильтона. Acta Psychiatrica Scandinavica 51: 161–170.
    16. 16. Bech P, Allerup P, Reisby N, Gram LF (1984) Оценка изменения симптомов по кривым улучшения по шкале депрессии Гамильтона в испытаниях с антидепрессантами. Психофармакология 84: 276–281.
    17. 17. Entsuah R, Shaffer M, Zhang J (2002) Критическое исследование чувствительности одномерных субшкал, полученных из оценочной шкалы депрессии Гамильтона, к эффектам антидепрессантов. Журнал психиатрических исследований 36: 437–448.
    18. 18. Ruhé HG, Dekker JJ, Peen J, Holman R, De Jonghe F (2005) Клиническое использование шкалы оценки депрессии Гамильтона: возможно ли повышение эффективности? Апостериорное сравнение шкалы оценки депрессии Гамильтона, подшкал Майера и Бека, общего клинического впечатления и контрольного списка симптомов - 90 баллов.Комплексная психиатрия 46: 417–427.
    19. 19. Руччи П., Франк Э., Калуги С., Миниати М., Бенвенути А. и др. (2011) Частота и предикторы рецидива при продолжении лечения большой депрессии с помощью СИОЗС, межличностной психотерапии или их комбинации. Депрессия и тревога 28: 955–962.
    20. 20. Летбридж Р., Аллен Н. Б. (2008) Познавательная когнитивная и эмоциональная реактивность, вызванная настроением, жизненный стресс и прогноз рецидива депрессии. Поведенческие исследования и терапия 46: 1142–1150.
    21. 21. Van Rijsbergen GD, Bockting CLH, Burger H, Spinhoven P, Koeter MWJ и др. (Под давлением). Реактивность настроения, а не когнитивная реактивность, является прогностическим фактором рецидива депрессии: рандомизированное исследование с периодом наблюдения 5,5 лет.
    22. 22. Iacoviello BM, Alloy LB, Abramson LY, Choi JY (2010) Раннее течение депрессии: продольное исследование продромальных симптомов и их связи с симптоматическим течением депрессивных эпизодов. Журнал аномальной психологии 119: 459–467.
    23. 23. Fava GA, Grandi S, Canestrari R, Molnar G (1990) Продромальные симптомы при первичном большом депрессивном расстройстве. Журнал аффективных расстройств 19: 149–152.
    24. 24. Fava GA, Grandi S, Zielezny M, Canestrari R (1994) Когнитивно-поведенческое лечение остаточных симптомов при первичном большом депрессивном расстройстве. Американский журнал психиатрии 151: 1295–1299.
    25. 25. Little JC, McPhail NI (1973) Измерения депрессивного настроения с интервалом в месяц.Британский журнал психиатрии 122: 447–452.
    26. 26. Лурия Р.Э. (1975) Достоверность и надежность визуальной аналоговой шкалы настроения. Журнал психиатрических исследований 12: 51–57.
    27. 27. Ahearn EP (1997) Использование визуальных аналоговых шкал при расстройствах настроения: критический обзор. Журнал психиатрических исследований 31: 569–579.
    28. 28. Cella DF, Perry SW (1986) Надежность и одновременная достоверность трех визуально-аналоговых шкал настроения. Психологические отчеты 59: 827–833.
    29. 29. Killgore WDS (1999) Визуальная аналоговая шкала настроения: может ли шкала из одного пункта точно классифицировать депрессивное состояние настроения? Психологические отчеты 85: 1238–1243.
    30. 30. Zealley AK, Aitken RC (1969) Измерение настроения. Труды Королевского медицинского общества 62: 993–996.
    31. 31. Bockting CLH, Schene AH, Spinhoven P, Koeter MWJ, Wouters LF и др. (2005) Предотвращение рецидива / рецидива рецидива депрессии с помощью когнитивной терапии: рандомизированное контролируемое исследование.Журнал консалтинговой и клинической психологии 73: 647–657.
    32. 32. Bockting CLH, Spinhoven P, Wouters LF, Koeter MWJ, Schene AH (2009) Долгосрочные эффекты профилактической когнитивной терапии при рецидивирующей депрессии: последующее исследование в течение 5,5 лет. J Clin Psychiatry 70: 1621–1628.
    33. 33. Американская психологическая ассоциация (1994) Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам (4-е изд.). Арлингтон, Вирджиния, США: American Psychiatric Publishing, Inc.
    34. 34.Spitzer RL, Williams JBW, Gibbon M, First MB (1990) Руководство пользователя для структурированного клинического интервью для DSM-III-R: SCID. Вашингтон, округ Колумбия США: Американская психиатрическая ассоциация.
    35. 35. Саймон Г.Е., Ревицки Д., ФонКорфф М. (1993) Телефонная оценка тяжести депрессии. Журнал психиатрических исследований 27: 247–252.
    36. 36. Bockting CLH, Ten Doesschate MC, Spijker J, Spinhoven P, Koeter MWJ и др. (2007) Продолжение и поддерживающее использование антидепрессантов при рецидивирующей депрессии.Психотерапия и психосоматика 77: 17–26.
    37. 37. Ten Doesschate MC, Bockting CLH, Schene AH (2009) Приверженность продолжению и поддерживающему применению антидепрессантов при рецидивирующей депрессии. Журнал аффективных расстройств 115: 167–170.
    38. 38. Hakkaart-van Roijen L, van Straten A, Donker M, Tiemens B (2002) Руководство: Опросник Trimbos / iMTA для оценки затрат, связанных с психическим заболеванием (TiC-P). Роттердам, Нидерланды: Институт оценки медицинских технологий.
    39. 39. Morisky DE, Green LW, Levine DM (1986) Одновременная и прогностическая валидность самооценки меры приверженности лечению. Медицинское обслуживание 24: 67–74.
    40. 40. Nagelkerke NJD (1991) Примечание об общем определении коэффициента детерминации. Биометрика 78: 691–692.
    41. 41. Lingjrde O, Føreland AR (1998) Прямая оценка улучшения зимней депрессии с визуальной аналоговой шкалой: высокая надежность и достоверность.Психиатрические исследования 81: 387–392.
    42. 42. Кертцман С., Аладжем З., Майло Р., Бен-Нахум З., Биргер М. и др. (2004) Полезность визуальной аналоговой шкалы для оценки депрессивного настроения у пациентов с когнитивными нарушениями. Международный журнал гериатрической психиатрии 19: 789–796.
    43. 43. Di Benedetto M, Lindner H, Hare DL, Kent S (2005) Визуальная аналоговая шкала сердечной депрессии для краткой и быстрой оценки депрессии после острых коронарных синдромов.Журнал психосоматических исследований 59: 223–229.
    44. 44. Маас-ван Шаайк Н.М., Одинк Р.Дж., Улти К., ван Баар А.Л. (2011) Может ли один вопрос быть полезным индикатором психосоциальных проблем у подростков с сахарным диабетом? Acta Paediatrica 100: 708–711.
    45. 45. Bockting CLH, Kok GD, van der Kamp, Smit F, van Valen E, et al. (2011) Нарушение ритма депрессии с помощью мобильной когнитивной терапии при рецидивирующей депрессии: дизайн и протокол рандомизированного контролируемого исследования.BMC Psychiatry 11.
    46. 46. Фаррер Л., Кристенсен Х., Гриффитс К.М., Маккиннон А. (2012) Интернет-когнитивно-поведенческая терапия депрессии с отслеживанием телефонных звонков и без него в национальной горячей линии: вторичные результаты рандомизированного контролируемого исследования. Журнал медицинских интернет-исследований 14: e68 – e68.
    47. 47. Йоханссон Р., Экблад С., Хеберт А., Линдстрём М., Мёллер С. и др. (2012) Психодинамическая самопомощь при депрессии у взрослых через Интернет: рандомизированное контролируемое исследование.Plos One 7: e38021 – e38021.
    48. 48. Йоханссон Р., Сьёберг Э., Сьёгрен М., Джонссон Э., Карлбринг П. и др. (2012) Индивидуальная и стандартизированная интернет-терапия когнитивно-поведенческой терапии депрессии и сопутствующих симптомов: рандомизированное контролируемое исследование. Plos One 7: e36905 – e36905.
    49. 49. Сигал З.В., Гемар М., Уильямс С. (1999) Дифференциальный когнитивный ответ на проблему настроения после успешной когнитивной терапии или. Журнал аномальной психологии 108: 3.
    50. 50.Сигал З.В., Кеннеди С., Гемар М., Худ К., Педерсен Р. и др. (2006) Когнитивная реакция на провокацию печального настроения и прогнозирование рецидива депрессии. Архив общей психиатрии 63: 749–755.
    51. 51. Куйкен В., Уоткинс Э., Холден Э., Уайт К., Тейлор Р.С. и др. (2010) Как работает когнитивная терапия, основанная на внимательности? Поведенческие исследования и терапия 48: 1105–1112.
    52. 52. Nyenhuis DL, Stern RA, Yamamoto C, Luchetta T, Arruda JE (1997) Стандартизация и проверка визуальных аналоговых шкал настроения.Клинический нейропсихолог 11: 407–415.

    Подтверждение оценки изобразительного настроения с помощью Оттавской шкалы настроения и шкалы положительных и отрицательных аффектов для молодых людей - Mayo Clinic

    @article {5029a72546804f97b2e427b8323abfae,

    title = "Оценка положительного и отрицательного настроения с помощью изображений и отрицательного настроения с помощью Шкала для молодых взрослых ",

    abstract =" Графические оценки настроения снижают возрастные, культурные, гендерные и языковые барьеры в ходе психиатрических оценок.Это исследование было направлено на проверку Оттавской шкалы настроения, графической формы опросника для оценки настроения среди молодых людей, не являющихся носителями английского языка в Малайзии. Поскольку Оттавские шкалы настроения ранее не проверялись, конвергентная валидность Оттавских шкал настроения была измерена по шкале положительных и отрицательных воздействий (PANAS), признанному инструменту оценки настроения. Всего было набрано 129 молодых людей (в возрасте 18–34 лет), которые прошли онлайн-опрос с использованием Оттавской шкалы настроения и анкет PANAS.Исследовательский факторный анализ показал, что Оттавская шкала настроения имеет одномерную структуру и что модель из четырех пунктов продемонстрировала более высокую надежность, чем исходная модель из пяти пунктов. Баллы по пунктам Оттавской шкалы настроения положительно и значимо коррелировали с баллами по отрицательной подшкале PANAS, что подтверждает достоверность Оттавской шкалы настроения при измерении отрицательного эффекта. Значение α Кронбаха составило 793 для модели из четырех пунктов Оттавской шкалы настроения, что указывает на приемлемую надежность в этой выборке молодых людей из Малайзии.Был сделан вывод, что Оттавские шкалы настроения могут быть полезны для оценки симптомов расстройства настроения у молодых людей. ",

    keywords =" Эмоции, оценка настроения, психологический эффект, проверка шкалы, молодые люди ",

    author =" Wong, { Мэй И} и Кроаркин, {Пол Э.} и Ли, {Чен Кан} и Ли, {По Фунг} ",

    note =" Информация о финансировании: Авторы выражают признательность Университету Тунку Абдул Рахману (6200 / LM3) и участникам, которые вызвались заполнить анкеты.Особая благодарность доктору Мичилу Ченгу (MD), создателю TOMS, замечательной графической формы оценки настроения. Авторское право издателя: {\ textcopyright} 2020, Springer Science + Business Media, LLC, часть Springer Nature. Авторские права: Copyright 2021 Elsevier BV, Все права защищены. ",

    год =" 2021 ",

    месяц = ​​апрель,

    doi =" 10.1007 / s10597-020-00679-4 ",

    language =" Английский ( US) ",

    volume =" 57 ",

    pages =" 529-539 ",

    journal =" Community Mental Health Journal ",

    issn =" 0010-3853 ",

    publisher =" Springer " Нидерланды ",

    number =" 3 ",

    }

    Шкала настроения в поездках: разработка и проверка опроса для измерения настроения во время транспортировки

    Основные моменты

    Разработана удобная шкала для измерения настроения во время путешествия.

    Сравнил эту шкалу настроения со шкалой удовлетворенности путешествиями.

    Хорошее соответствие модели шкале было продемонстрировано с помощью подтверждающего факторного анализа.

    Мы обнаружили хорошую внутреннюю согласованность шкалы.

    Результаты регрессии подтверждают конструктивную валидность шкалы.

    Abstract

    Исследования взаимосвязи между транспортом и настроением основывались в первую очередь на бумажных дневниках, которые спрашивали участников об их общем удовлетворении и настроении во время транспортировки в течение определенного периода времени (например,г., прошедшая неделя). Этот подход уязвим для систематической ошибки вспоминания. Некоторые исследователи использовали опросы, которые участники заполняли сразу после поездки, чтобы уменьшить систематическую ошибку при припоминании, но этот подход требует, чтобы участники носили бумажный опросник во время путешествия. Достижения в области телефонных технологий позволяют исследователям измерять настроение сразу после поездки, тем самым уменьшая предвзятость воспоминаний и неудобства участников. Мы опираемся на предыдущие исследования, разрабатывая шкалу настроения для использования в транспортных исследованиях с использованием приложений для смартфонов.В этой статье рассказывается о разработке шкалы для путешествий (TMS), которая применялась вместе со шкалой удовлетворенности для путешествий (STS) 738 студентам колледжей. При оценке своего настроения участникам было предложено подумать о своей последней поездке. Было показано, что TMS имеет адекватную внутреннюю надежность и высоко коррелирует с STS, демонстрируя конвергентную валидность. Обычные модели регрессии методом наименьших квадратов показали, что способ передвижения, цель поездки, действия, выполненные во время поездки, и пол участника в значительной степени связаны с настроением как для TMS, так и для STS, тем самым подтверждая конструктивную валидность TMS.В частности, настроение было более позитивным, когда участники использовали активные путешествия, отправлялись в нерабочие / необразовательные поездки и разговаривали с другими людьми во время поездки. По сравнению с мужчинами в выборке, женщины сообщили, что чувствуют себя менее безопасно во время путешествий. Краткий характер TMS обеспечивает легкую интеграцию с приложениями для смартфонов, тем самым предоставляя многообещающий инструмент для оценки настроения в исследованиях транспорта.

    Ключевые слова

    Удовлетворенность путешествием

    Поведение во время путешествия

    Активный транспорт

    Развитие масштаба

    Проверка

    Благосостояние

    Рекомендуемые статьи Цитирующие статьи (0)

    Полный текст

    © 2018 Elsevier Ltd.Все права защищены.

    Рекомендуемые статьи

    Цитирующие статьи

    Опросник настроения и чувств (MFQ)

    Благодарим вас за вопрос об анкете настроения и чувств (MFQ), разработанной Адрианом Ангольдом и Элизабет Дж. Костелло в 1987 году.

    ОПИСАНИЕ : MFQ состоит из серии описательных фраз о том, как субъект чувствовал или действовал в последнее время. Кодировки отражают, описывала ли фраза предмет большую часть времени, иногда или не описывала вообще за последние две недели.

    MFQ представляет собой набор из 6 версий. MFQ можно загрузить бесплатно.

    Имейте в виду, что для любой версии MFQ нет предписанных точек отсечения. Для получения дополнительной информации о настройке точки отсечения, пожалуйста, прочтите сообщение от автора.

    Переводы MFQ:

    MFQ переведен на следующие языки. Обратите внимание, что для большинства этих переводов нет данных о надежности или действительности. MFQ Long Parent-Report on Child.

    Арабский современный стандарт :

    • MFQ Long Child Self-Report
    • MFQ Long Parent-Report on Child
    • Чтобы просмотреть статью «Психометрия и валидность» для арабского MFQ, Щелкните здесь.

    Арабский - Ирак :

    • MFQ Short Child Self-Report: Женский
    • MFQ Краткий отчет родителей о ребенке: женщина
    • MFQ Short Child Self-Report: Мужской
    • MFQ Краткий отчет родителей о ребенке: мужчина

    Филиппинский :

    • MFQ Short Child Self-Report

    Финский :

    • MFQ Short Child Self-Report

    Немецкий :

    • MFQ Long Child Self-Report
    • MFQ Краткий самоотчет ребенка
    • MFQ Long Parent-Report
    • MFQ Краткий отчет для родителей

    Норвежский :

    • MFQ Long Child Self-Report
    • MFQ Краткий самоотчет ребенка

    Португальский :

    • MFQ Long Adult Self-Report
    • Краткий самоотчет для взрослых MFQ
    • MFQ Long Child Self-Report
    • MFQ Краткий самоотчет ребенка
    • MFQ Длинный отчет для родителей о ребенке
    • MFQ Краткий отчет для родителей - Отчет о ребенке

    Испанский :

    • MFQ Long Adult Self-Report
    • Краткий самоотчет для взрослых MFQ
    • MFQ Long Child Self-Report
    • MFQ Краткий самоотчет ребенка
    • MFQ Long Parent-Report
    • MFQ Краткий отчет для родителей

    Если вы хотите получить копию любого из этих переводов MFQ, или если вы хотите перевести MFQ на другой язык, пожалуйста, обращайтесь:

    Брайан Смолл

    Телефон: 919-385-0838

    Ящик 3454 DUMC

    Дарем, Северная Каролина 27710 США

    РАЗРЕШЕНИЕ НА АВТОРСКИЕ ПРАВА : Если вы хотите управлять MFQ для своих клиентов или для исследования, вы можете бесплатно скачать PDF-файл любой версии MFQ.Мы только просим вас цитировать авторов в любых опубликованных работах.

    Спасибо за интерес к MFQ.

    ПОСТОЯННЫЕ ЦИТАТЫ:

    • Angold, A., Costello, EJ, Messer, SC, Pickles, A., Winder, F., & Silver, D. (1995) Разработка короткого вопросника для использования в эпидемиологических исследованиях депрессии у детей и подростков. . International Journal of Methods in Psychiatric Research , 5, 237 - 249.
      Статья доступна в формате PDF с разрешения Whurr Publishers Ltd. Загрузите статью здесь.
    • Мессер, С. К., Ангольд, А., Костелло, Э. Дж., Лёбер, Р., Ван Каммен, В., и Стаутхамер-Лёбер, М. (1995). Разработка краткого вопросника для использования в эпидемиологических исследованиях депрессии у детей и подростков: состав и структура факторов в процессе развития. Международный журнал методов психиатрических исследований , 5, 251-262.
      Статья доступна в формате PDF с разрешения Whurr Publishers Ltd. Скачать статью здесь.

    Двуязычная мера настроения

    Говен, Л., и Рассел, С. (1993). Специфичные для спорта и культурно адаптированные меры в спорте и

    исследования психологии упражнений: проблемы и стратегии. В справочнике Р. Н. Сингера, М. Мерфи и

    Л. К. Теннанта (ред.) По исследованиям в области спортивной психологии (стр. 891-900). Нью-Йорк:

    Macmillan.

    Grove, J.R., & Prapavessis, H. (1992). Предварительные доказательства надежности и действительности сокращенного профиля состояний настроения

    .Международный журнал спортивной психологии, 23, 93-109.

    Hoyle, R.H., & Panter, A.T. (1995). Написание о моделях структурных уравнений. В Р. Хойле

    (ред.), Моделирование структурным уравнением: концепции, проблемы и приложения (стр. 158-175).

    Ньюбери, Калифорния: Сейдж.

    Ху, Л., и Бентлер, П.М. (1999). Критерии отсечения для индексов соответствия в анализе ковариационной структуры:

    Традиционные критерии в сравнении с новыми альтернативами. Структурное моделирование уравнения, 6, 1-55.

    Клайн П. (1998). Принципы и практика моделирования структурными уравнениями. Нью-Йорк:

    Guildford Press.

    Леун, А. (2000). Обновленная библиография по профилю состояний настроения в спорте и физических упражнениях

    психологических исследований. Журнал прикладной спортивной психологии, 12, 110-113.

    LeUnes, A., & Burger, J. (1998). Библиография по профилю состояний настроения в спорте и

    упражнений, 1971–1995. Журнал спортивного поведения, 21, 53-70.

    Ли, Ф., Хармер П., Акок А., Вонгджатурпат Н. и Бунверабут С. (1997). Тестирование кросс-

    культурной валидности TEOSQ и его ковариации факторов и средних структур по полу.

    Международный журнал спортивной психологии, 28, 271-286.

    Ли, Ф., Хармер, П., Чи, Л., и Вонгджатурпат, Н. (1996). Межкультурная валидация Задачи и опросника

    «Эго-ориентация в спорте». Journal of Sport and Exercise Psychology, 18, 392-

    407.

    Martens, R., Вили, Р.С., и Бертон, Д. (1990). Соревновательная тревога в спорте. Шампейн, Иллинойс:

    Human Kinetics.

    Макнейр, Д.М., Лорр, М., и Дропплман, Л.Ф. (1971). Пособие по профилю состояний настроения. Сан

    Диего, Калифорния: Образовательные и производственные услуги тестирования.

    Макнейр, Д.М., Лорр, М., и Дропплман, Л.Ф. (1992). Доработанный мануал для Профиля Настроения

    Состояния. Сан-Диего, Калифорния: Образовательные и производственные услуги тестирования.

    Наннэлли, Дж.С. (1994). Психометрическая теория (3-е изд.). Нью-Йорк: Макгроу-Хилл.

    Perczek, R., Carver, C.S., Price, A.A., & Pozo-Kaderman, C. (2000). Совладание, настроение и аспекты личности

    в испанском переводе и свидетельство конвергенции с английскими версиями

    . Журнал оценки личности, 74, 63-87.

    Шахам С. (1983). Укороченная версия Профиля состояний настроения. Журнал личности

    Оценка, 47, 305-306.

    Шин, Ю.Х. и Коллинг, К. (2000). Культурная проверка и применение профиля настроения

    состояний (POMS) с корейскими старейшинами. Western Journal of Nursing Research, 22, 68-83.

    Steiger, J.H. (1990). Оценка и модификация структурной модели: подход интервальной оценки

    . Многомерное поведенческое исследование, 25, 173-180.

    Стивенс, М., Лейн, А.М., и Терри, П.С. (2001). Влияние набора ответов на показатели настроения

    [аннотация]. Журнал спортивных наук, 19, 82.

    243

    Шкала настроения Стелленбоша

    ССЫЛКИ

    Ahmad, A. (2002). Разработка и проверка арабской меры настроения: The Arabic

    Mood Inventory. Неопубликованная докторская диссертация, Университет Брунеля.

    Арбакл, Дж. Л. (1999). Руководство по программе AMOS. Чикаго, Иллинойс: Small Waters Corporation.

    Арсе-Фернандес, К., Андраде-Фернандес, Э.М., и Сеоан-Пескейра, Г. (2000). Испанский

    адаптация профиля состояний настроения (POMS).Псикотема, 12, 47-51.

    Биди К.Дж., Терри П.С. и Лейн А.М. (2000). Профиль состояний настроения и спортивные результаты

    : два метаанализа. Журнал прикладной спортивной психологии, 12, 49-68.

    Бентлер, П.М. (1990). Индексы сравнительной подгонки в структурных моделях. Психологический бюллетень, 107,

    238-246.

    Бергер Б. Г. и Мотл Р. В. (2000). Упражнения и настроение: выборочный обзор и синтез

    исследований с использованием профиля состояний настроения.Журнал прикладной спортивной психологии, 12,

    69-92.

    Брислин, Р. У. (1986). Формулировка и перевод инструментов исследования. В W.J. Lonner &

    J.W. Берри (ред.), Полевые методы в кросс-культурных исследованиях (стр. 1337-164). Ньюбери Парк,

    Калифорния: Сейдж.

    Браун М.В. и Кадек Р. (1993). Альтернативные способы оценки соответствия модели. В К.А. Боллен и

    J.S. Лонг (ред.), Тестирование моделей структурных уравнений (стр.132-162). Ньюбери, Калифорния: Сейдж.

    Буллингер М., Хайниш М., Людвиг М. и Гейер С. (1990). Шкалы для оценки эмоционального благополучия

    : Психометрический анализ профиля состояний настроения (POMS) и

    Индекса общего психологического благополучия (PGWI). Zeitschrift fuer Differentielle und

    Diagnostische Psychologie, 11, 53-61.

    Бирн, Б.М. (1998). Моделирование структурным уравнением с помощью LISREL, PRELIS и SIMPLIS: основные концепции, приложения и программирование

    .Махва, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум.

    Бирн, Б.М. (2000). Моделирование структурным уравнением с помощью AMOS: основные концепции, приложения

    и программирование. Махва, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум.

    Cheung, S.Y. (1999). Китайский перевод Профиля состояний настроения (POMS). Журнал

    Международного совета по здоровью, физическому воспитанию, отдыху, спорту и танцам, 35 ​​(2),

    24-27.

    Комри А.Л. (1988). Факторно-аналитические методы масштабного развития в личности и клинической психологии

    .Журнал консалтинговой и клинической психологии, 56, 754-761.

    Кронбах, Л.Дж. (1951). Коэффициент альфа и внутренняя структура тестов. Психометрика, 16,

    297-334.

    Дуда, Дж. Л., и Эллисон, М. Т. (1990). Межкультурный анализ в психологии физических упражнений и спорта: пустота

    в этой области. Журнал психологии спорта и физических упражнений, 12, 114-131.

    Дуда, J.L., & Hayashi, C.T. (1998). Вопросы измерения в кросс-культурных исследованиях в спорте

    и психологии физических упражнений.В J.L.Duda (Ed.), Достижения в спорте и психологии физических упражнений

    измерения (стр. 471-483). Моргантаун, Западная Вирджиния: Информационные технологии для фитнеса.

    Филлион, Л., и Ганьон, П. (1999). Французская адаптация сокращенной версии Профиля

    Состояния настроения. Психологические отчеты, 84, 188-190.

    242

    Питер К. Терри, Юстус Р. Потджер и Джерард Дж. Фогарти

    психометрическая оценка шкалы отрицательного настроения в MDS-HC с использованием большой выборки проживающих в общинах китайских пожилых людей Гонконга | Возраст и старение

    Аннотация

    Справочная информация: Отрицательное настроение - важный конструкт при оценке здоровья пожилых людей.Анкета профиля состояний настроения обычно используется для измерения настроения; однако он может не подходить для пожилых людей с низким уровнем образования и для тех, кто не является выходцем из Северной Америки.

    Цель: изучить шкалу негативного настроения, образованную девятью пунктами раздела «Настроение» Минимального набора данных - Уход на дому Инструмента оценки резидента.

    Методы: вторичный анализ данных 3523 пожилых людей в возрасте 60 лет и старше, которые впервые обратились за услугами по долгосрочному уходу в Гонконге и заполнили инструмент скрининга в 2006 году.Исследовательский и подтверждающий факторный анализ использовался для тестирования факторной структуры и многогрупповой подтверждающий факторный анализ для проверки гендерной инвариантности шкалы отрицательного настроения в минимальном наборе данных - уход на дому. Его надежность была проверена с использованием альфы Кронбаха.

    Результаты: как трехфакторная модель на первом уровне, так и однофакторная модель на втором уровне обеспечили отличное совпадение с общими данными и одинаково хорошо справились как для мужчин, так и для женщин, а также для двух произвольно разделенных выборок.Многогрупповой подтверждающий факторный анализ показал, что оба пола демонстрируют эквивалентную структуру факторных нагрузок. Значение альфа Кронбаха было приемлемым для общих данных (0,66).

    Выводы: Шкала отрицательного настроения является надежной и действительной шкалой, и представители обоих полов ответили на нее, используя одни и те же рамки и метрики, что позволяет предположить, что ее можно использовать для измерения отрицательного настроения пожилых людей, проживающих в китайских общинах. Требуется дальнейшее тестирование прибора.

    Введение

    Считается, что настроение оказывает прямое влияние на психическое и физическое здоровье, от депрессии и тревоги до зависимости, когнитивных способностей и долголетия [1].Негативное настроение было связано со смертностью, симптомами физического здоровья и плохой памятью у пожилых людей [2–4]. Что еще более важно, нарушение регуляции негативных настроений увеличивает вероятность возникновения и поддержания депрессии [5].

    Настроение маскировалось как многомерная конструкция, включающая не только депрессивные симптомы, но также гнев, печаль, страх, удивление, напряжение, радость, вину и интерес [6]. Существует четкое различие между депрессией и негативным настроением с точки зрения продолжительности симптомов.Депрессия - это расстройство настроения, которое представляет собой клиническое заболевание с характерными чертами стойкого отрицательного настроения и стойкого снижения положительного настроения, обычно с симптомами, длящимися не менее 2 недель, в то время как отрицательное настроение преходяще; и выздоровление обычно происходит быстро и без использования явных стратегий регулирования печального настроения [7]. Настроение обычно измеряется с помощью анкеты профиля состояний настроения (POMS), который состоит из шести основных параметров настроения: депрессия-депрессия, гнев-враждебность, тревога-напряжение, бодрость-активность, усталость-инерция и замешательство-недоумение [8], но у него есть два основных ограничения при использовании с пожилым взрослым населением в целом.Во-первых, POMS рекомендуется использовать со взрослыми предметами, имеющими хотя бы некоторое среднее образование [8], так как некоторые из предметов требуют высокого уровня всесторонних способностей, что затрудняет их понимание пожилыми людьми с низким уровнем образования. Во-вторых, помимо длины исходная и несколько сокращенных версий POMS подвергались критике за их обобщение на другие культуры, поскольку некоторые элементы имеют отчетливую североамериканскую ориентацию [9]. Таким образом, существует потребность в новом скрининговом инструменте для измерения негативного настроения пожилых людей в целом.

    Мы проверили новый краткий и простой для понимания инструмент - шкалу негативного настроения MDS, предназначенную для измерения негативного настроения у пожилых жителей китайской общины. Инструмент состоит из девяти пунктов о негативном настроении в разделе E1 Минимального набора данных для домашнего ухода (MDS-HC), одного из инструментов оценки Инструмента оценки резидента (RAI), специально разработанного для условий домашнего ухода, чтобы обеспечить всестороннюю оценку пожилых людей. жители общины [10]. Версия MDS-HC для Гонконга и Китая прошла валидацию с достаточной надежностью и одновременной валидностью [11].В этом исследовании дополнительно изучалась факторная структура, надежность и одновременная валидность шкалы отрицательного настроения на основе MDS в большой выборке пожилых людей, проживающих в китайских общинах, которые обратились за услугами по долгосрочному уходу в Гонконге. Кроме того, мы оценили, существует ли гендерная разница в факторной структуре шкалы негативного настроения MDS.

    Методы

    Образец и процедура

    Это вторичный анализ данных, собранных у большой когорты пожилых жителей общины, подавших заявления на получение услуг по долгосрочному уходу в Гонконге в 2006 году.MDS-HC был уполномочен использовать в качестве инструмента оценки трудоустройства для существующих пользователей услуг, чтобы выяснить потребности пожилых людей в уходе и сопоставить их с соответствующими услугами в Гонконге. Обученные оценщики провели оценку, которая включала прямой опрос клиента и основного члена семьи, осуществляющего уход, если таковой имеется, наблюдение за клиентом в домашней обстановке и анализ вторичных документов, если таковые имеются. Подробное описание процедуры оценки было опубликовано в [12].В 2006 году в общей сложности 10 331 клиент заполнили MDS-HC. Текущий анализ включал 3 523 пожилых человека в возрасте 60 лет и старше, которые жили в своих частных домах и не имели ранее или в настоящее время услуг по уходу на дому. Этот вторичный анализ данных был одобрен комитетом по этике исследований Гонконгского университета.

    Меры

    Шкала негативного настроения в MDS-HC

    Шкала негативного настроения MDS-HC оценивает девять эмоциональных проблем, включая (i) чувство печали / депрессии, (ii) постоянный гнев на себя или других, (iii) выражение того, что кажется нереалистичным страхом, (iv) повторяющееся состояние здоровья жалобы, (v) повторяющиеся тревожные жалобы / беспокойство, (vi) грустное / болезненное / обеспокоенное выражение лица, (vii) периодический плач / плаксивость, (viii) отказ от деятельности, представляющей интерес, и (ix) сокращение социального взаимодействия, которое охватывает как словесные, так и невербальные индикаторы негативного настроения.Каждый пункт измеряет частоту появления симптома за последние 3 дня с использованием трехбалльной шкалы Лайкерта: 0 = «нет», 1 = «один-два дня» и 2 = «каждый день».

    Анализ данных

    Надежность

    Надежность шкалы оценивалась альфой Кронбаха.

    Факторная структура и гендерная инвариантность

    Мы использовали как исследовательский (EFA), так и подтверждающий (CFA) факторный анализ для изучения факторной структуры шкалы.Во-первых, EFA была применена для определения количества факторов в шкале с использованием всей выборки. Мы использовали три критерия для удержания факторов: (i) график осыпи показывает резкое падение, (ii) интерпретируемость факторов и (iii) факторные нагрузки> 0,3. Затем CFA был использован для дальнейшего подтверждения этой модели EFA для оценки соответствия модели. В этой факторной модели первого порядка всем выявленным скрытым факторам было позволено коррелировать друг с другом. Затем мы протестировали факторную модель второго порядка, которая выдвинула гипотезу о том, что корреляции между латентными факторами первого порядка могут быть представлены фактором второго порядка (т.е. общий фактор негативного настроения) [13]. Чтобы проверить стабильность полученной факторной структуры, мы провели перекрестную проверку модели по двум произвольно разделенным выборкам и по полу. Эта факторная модель второго порядка будет рассматриваться как базовая модель, если она хорошо подходит для общей, двух разделенной и гендерной выборки.

    Мы использовали анализ инвариантности, чтобы проверить, существует ли разница в факторной структуре шкалы отрицательного настроения MDS у мужчин и женщин по CFA [14].В частности, для оценки факторной инвариантности шкалы в зависимости от пола была исследована последовательность все более ограничивающих моделей CFA. Полученная ранее факторная модель второго порядка рассматривалась как базовая модель для мужских и женских выборок при анализе инвариантности. Затем программа инвариантности сравнила два вложенных CFA с использованием многогруппового анализа, который оценил пригодность факторной модели второго порядка одновременно по гендерным выборкам. Первый CFA был сформирован с использованием базовых моделей для каждой гендерной выборки без каких-либо ограничений между выборками (Модель 1).Если эта многогрупповая модель хорошо согласовывалась с данными, то поддерживалась конфигурационная инвариантность факторной структуры в зависимости от пола, что подразумевало, что как мужчины, так и женщины использовали одну и ту же основную структуру при ответе на шкалу. При адекватной подгонке данных к образцам была дополнительно адаптирована более строгая модель, при этом все факторные нагрузки первого порядка были ограничены одинаковыми для всех образцов (Модель 2). Если Модель 2 соответствовала данным, а также Модель 1, инвариантность измерений на уровне первого порядка по полу поддерживалась.Затем была сформирована Модель 3 путем дальнейшего ограничения факторных нагрузок второго порядка равными для всех выборок в Модели 2. Если Модель 3 соответствовала данным так же, как Модель 1, поддерживалась инвариантность измерений на уровне второго порядка для разных полов, что отражает что оба пола ответили на шкалу, используя одну и ту же метрическую единицу [15].

    Все CFA были выполнены с помощью пакета EQS 6.0 [16] с использованием оценки максимального правдоподобия с надежной процедурой корректировки немногопараметрической нормальности данных [17].Оценка соответствия модели данным была основана на трех индексах соответствия: (i) надежный сравнительный индекс соответствия (R-CFI) [18], (ii) стандартизованный среднеквадратичный остаток (SRMR) [16] и (iii) надежный корень. среднеквадратичная ошибка аппроксимации (R-RMSEA) [19]. Значения отсечения R-CFI> 0,90, SRMR <0,08 и R-RMSEA <0,08 указывают на хорошее соответствие данным, и модель не будет отклонена [20].

    При сравнении более строгой модели (например, Модель 2) с менее ограниченной моделью (Модель 1) в многогрупповой процедуре в подпрограмме инвариантности были соблюдены два критерия для оценки соответствия модели.Мы говорим, что Модель 2 соответствует данным так же, как Модель 1, если (i) Модель 2 также обеспечивает хорошее соответствие данным, на что указывают три упомянутых выше индекса соответствия; и (ii) изменение CFI меньше или равно 0,01 [21].

    Результаты

    Характеристики испытуемых

    Средний возраст испытуемых составлял 79,6 лет (SD = 7,5), 60% составляли женщины ( n = 2,122) и 21% жили одни ( n = 736).Пятьдесят семь процентов не имели формального образования ( n = 2 008), 32% получали начальное образование ( n = 1 125), 6% имели законченное начальное образование ( n = 217) и 5% имели среднее или высшее образование ( n = 173). 43% были женаты ( n = 1496), 50% были вдовами ( n = 1743), 5% никогда не были в браке ( n = 163) и 3% были разведены / разлучены / другие ( n = 121).

    Факторная структура шкалы настроения MDS

    EFA: общая выборка и стабильность по разделенным и гендерным выборкам

    Девять пунктов были подвергнуты факторному анализу основных компонентов с ротацией варимакс на основе корреляционной матрицы.Результаты ОДВ выявили довольно четкую структуру трех различных факторов, обозначенных как «бедствие» (пункты 1–5), «печаль» (пункты 6 и 7) и «социальная изоляция» (пункты 8 и 9) (таблица 1). Общая дисперсия, объясняемая тремя факторами, составила 55,2%. Аналогичное трехфакторное решение было получено для двух произвольно разделенных выборок и двух гендерных выборок, хотя в пункте 2 «Постоянный гнев на себя или других» была добавлена ​​грусть (фактор 2) вместо дистресса (фактор 1) для мужской выборки и вторая случайная выборка.

    Таблица 1.

    повернутых факторных нагрузок исследовательского факторного анализа для шкалы отрицательного настроения MDS для общей выборки, двух разделенных и гендерных выборок ( n = 3,523)

    жалобы на здоровье 0,04 144928 1444 929 4 929 4 929 ,02 ,02 ,02 ,02 ,02 0,92
    Элемент . Итого ( n = 3523)
    .
    Разделение 1 ( n = 1,761)
    .
    Разделение 2 ( n = 1,762)
    .
    Мужской ( n = 1,401)
    .
    Женский ( n = 2,122)
    .
    . F1 . F2 . F3 . F1 . F2 . F3 . F1 . F2 . F3 . F1 . F2 . F3 . F1 . F2 . F3 .
    1. Чувство печали / депрессии 0,53 0,19 0,09 0,62 0,21 0,07 0,69 0,22 0,69 0,22 929 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 0,70 0,08 -0.01
    2. Устойчивый гнев на себя и других 0,40 0,15 0,11 0,59 0,11 0,04 0,28 0,34 0,28 0,34 0,128 914 0,64 -0,02 -0,05
    3. Выражение нереалистичных страхов 0,42 0,09 0,10 0.56 -0,02 0,10 0,52 0,17 0,07 0,67 0,06 -0,09 0,35 0,12 0,114
    0,14 0,61 -0,01 0,16 0,72 -0,04 0,12 0,78 -0,28 0.11 0,69 -0,10 0,09
    5. Повторяющиеся тревожные жалобы, проблемы 0,47 0,15 0,01 0,65 0,17 0,17 9142 9142 9142 9142 9142 9142 9142 9142 9142 0,42 0,32 -0,09 0,66 0,02 -0,10
    6. Печальное, страдальческое, обеспокоенное выражение лица 0.31 0,51 0,12 0,26 0,74 0,11 0,32 0,69 0,13 0,19 0,67 0,0514 0,128 0,0514 0,129 плач, плаксивость 0,12 0,58 0,02 0,02 0,86 -0,01 -0,01 0,88 -0.02 −0,18 0,80 −0,02 −0,09 0,91 −0,07
    8. Прекращение участия в интересующей деятельности 0,13 0,0614 0,06 0,88 0,10 0,07 0,93 -0,03 0,02 0,88 -0,03 0,01 0,92
    9.Сниженное социальное взаимодействие 0,14 0,05 0,69 0,094 0,02 0,88 0,11 0,09 0,92 -0,02 0,92 -0,02 928
    % отклонение 27,9 11,4 15,8 26,7 11,9 16,1 29,0 11.1 15,6 25,7 12,2 15,4 28,9 11,4 16,3
    жалобы на здоровье 0,04 144928 1444 929 4 929 4 929 ,02 ,02 ,02 ,02 ,02 0,92
    Поз. . Итого ( n = 3523)
    .
    Разделение 1 ( n = 1,761)
    .
    Разделение 2 ( n = 1,762)
    .
    Мужской ( n = 1,401)
    .
    Женский ( n = 2,122)
    .
    . F1 . F2 . F3 . F1 . F2 . F3 . F1 . F2 . F3 . F1 . F2 . F3 . F1 . F2 . F3 .
    1. Чувство печали / депрессии 0,53 0,19 0,09 0,62 0,21 0,07 0,69 0,22 0,69 0,22 929 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 0,70 0,08 -0.01
    2. Устойчивый гнев на себя и других 0,40 0,15 0,11 0,59 0,11 0,04 0,28 0,34 0,28 0,34 0,128 914 0,64 -0,02 -0,05
    3. Выражение нереалистичных страхов 0,42 0,09 0,10 0.56 -0,02 0,10 0,52 0,17 0,07 0,67 0,06 -0,09 0,35 0,12 0,114
    0,14 0,61 -0,01 0,16 0,72 -0,04 0,12 0,78 -0,28 0.11 0,69 -0,10 0,09
    5. Повторяющиеся тревожные жалобы, проблемы 0,47 0,15 0,01 0,65 0,17 0,17 9142 9142 9142 9142 9142 9142 9142 9142 9142 0,42 0,32 -0,09 0,66 0,02 -0,10
    6. Печальное, страдальческое, обеспокоенное выражение лица 0.31 0,51 0,12 0,26 0,74 0,11 0,32 0,69 0,13 0,19 0,67 0,0514 0,128 0,0514 0,129 плач, плаксивость 0,12 0,58 0,02 0,02 0,86 -0,01 -0,01 0,88 -0.02 −0,18 0,80 −0,02 −0,09 0,91 −0,07
    8. Прекращение участия в интересующей деятельности 0,13 0,0614 0,06 0,88 0,10 0,07 0,93 -0,03 0,02 0,88 -0,03 0,01 0,92
    9.Сниженное социальное взаимодействие 0,14 0,05 0,69 0,094 0,02 0,88 0,11 0,09 0,92 -0,02 0,92 -0,02 928
    % отклонение 27,9 11,4 15,8 26,7 11,9 16,1 29,0 11.1 15,6 25,7 12,2 15,4 28,9 11,4 16,3
    Таблица 1.

    Повернутые факторные нагрузки исследовательского факторного анализа для общей выборки MDS, шкала отрицательного настроения MDS по двум шкалам настроения и гендерные выборки ( n = 3,523)

    9149 0,029 914 914 929 914 0,02 16,3 . 4 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 Постоянные жалобы на здоровье 4929 0,1214 914 0,614 0,029 0,01
    Элемент . Итого ( n = 3523)
    .
    Разделение 1 ( n = 1,761)
    .
    Разделение 2 ( n = 1,762)
    .
    Мужской ( n = 1,401)
    .
    Женский ( n = 2,122)
    .
    . F1 . F2 . F3 . F1 . F2 . F3 . F1 . F2 . F3 . F1 . F2 . F3 . F1 . F2 . F3 .
    1. Чувство печали / депрессии 0,53 0,19 0,09 0,62 0,21 0,07 0,69 0.22 0,07 0,59 0,11 0,05 0,70 0,08 -0,01
    2. Устойчивый гнев на себя и других 0,40 48 0,40 4 914 914 928 914 914 914 914 914 914 928 4 0,04 0,28 0,34 0,18 0,16 0,38 0,20 0,64 -0,02 -0,05
    3.Выражение нереалистичных опасений 0,42 0,09 0,10 0,56 -0,02 0,10 0,52 0,17 0,07 0,67 928 0,07 0,67 0,029 914 0,12 0,15
    4. Постоянные жалобы на здоровье 0,51 0,04 0,14 0,61 -0,01 0.16 0,72 -0,04 0,12 0,78 -0,28 0,11 0,69 -0,10 0,09
    , 514 914 929 929 929
    , 5144 9295 0,01 0,65 0,17 -0,10 0,56 0,11 0,04 0,42 0,32 -0,09 0,66 0.02 -0,10
    6. Грустное, обиженное, обеспокоенное выражение лица 0,31 0,51 0,12 0,26 0,74 0,11 0,32 0,11 0,32 3 8 0,11 0,32 3 8 0,129 0,129 0,12 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 8 0,129 0,67 0,05 0,14 0,73 0,08
    7. Периодический плач, плаксивость 0,12 0,58 0,02 0.02 0,86 −0,01 −0,01 0,88 −0,02 −0,18 0,80 −0,02 −0,09 0,91 процентов 0,13 0,06 0,69 0,08 0,07 0,88 0,10 0,07 0,93 -0,03 0,02 0. 1429 88 -0,03 0,01 0,92
    9. Сниженное социальное взаимодействие 0,14 0,05 0,69 0,094 0,02 0,814 0,02 0,89 -0,01 -0,03 0,92
    % отклонение 27,9 11,4 15.8 26,7 11,9 16,1 29,0 11,1 15,6 25,7 12,2 15,4 28,9 11,4 61462 9136 913
    Итого ( n = 3523)
    .
    Разделение 1 ( n = 1,761)
    .
    Разделение 2 ( n = 1,762)
    .
    Мужской ( n = 1,401)
    .
    Женский ( n = 2,122)
    .
    . F1 . F2 . F3 . F1 . F2 . F3 . F1 . F2 . F3 . F1 . F2 . F3 . F1 . F2 . F3 .
    1. Чувство грусти / депрессии 0,53 0,19 0,09 0,62 0,21 0,07 0,69 0,22 0,69 0,22 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 05 0,70 0,08 -0,01
    2. Устойчивый гнев на себя или на других 0,40 0,15 0,11 0,59 0,11 29 0,59 0,11 148 8 0,124 8 0,124 0,16 0,38 0,20 0,64 −0,02 −0,05
    3. Выражение нереалистичных страхов 0.42 0,09 0,10 0,56 -0,02 0,10 0,52 0,17 0,07 0,67 0,06 -01462 0,06 -01462 0,51 0,04 0,14 0,61 -0,01 0,16 0,72 -0,04 0.12 0,78 -0,28 0,11 0,69 -0,10 0,09
    5. Повторяющиеся тревожные жалобы, проблемы 0,47 0,1514 928 - 0,129 0,1214 0,01 0,10 0,56 0,11 0,04 0,42 0,32 -0,09 0,66 0,02 -0,10
    6.Печальное, страдальческое, обеспокоенное выражение лица 0,31 0,51 0,12 0,26 0,74 0,11 0,32 0,69 0,13 0,1914 0,13 0,1914 9 0,1214 914 0,1214 914 0,08
    7. Периодический плач, плаксивость 0,12 0,58 0,02 0,02 0,86 -0,01 -0.01 0,88 −0,02 −0,18 0,80 −0,02 −0,09 0,91 −0,07
    8. Прекращение участия в деятельности, представляющей интерес 314629 914 914 914 914 0,08 0,07 0,88 0,10 0,07 0,93 -0,03 0,02 0,88 -0,03 0,01 092
    9. Сниженное социальное взаимодействие 0,14 0,05 0,69 0,094 0,02 0,88 0,11 0,09 0,914 -014 0,09 0,914 -014 - 914 914 -0,03 0,92
    % отклонение 27,9 11,4 15,8 26,7 11,9 16.1 29,0 11,1 15,6 25,7 12,2 15,4 28,9 11,4 16,3
    CFA: общая выборка и стабильность по полу и стабильности6

    CFA также при условии, что эта трехфакторная модель адекватно соответствует общей выборке, разделенным выборкам и выборкам мужчин и женщин (верхняя часть таблицы 2). Модель второго порядка, предполагающая, что существует общий латентный фактор, представляющий три фактора первого порядка, также показала статистику согласия, аналогичную таковой в факторной модели первого порядка, предполагая, что создание итоговой оценки для MDS является правомерным. Шкала отрицательного настроения.Кроме того, приемлемая внутренняя согласованность итоговой шкалы отрицательного настроения MDS в общей выборке, двух случайных разделенных выборках и двух гендерных выборках (значения альфа Кронбаха> 0,6) (таблица 2) [22], и поэтому шкала, чтобы быть надежным в этой выборке проживающих в общинах пожилых людей Гонконга.

    Таблица 2.

    Результаты оценки соответствия индексов факторной модели первого и второго порядка шкалы отрицательного настроения MDS в общей и двух гендерных выборках и инвариантности измерений для гендерных выборок

    4 4929 914 914 конфигурационная инвариантность) 4 914 928 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 2 против 1
    Построение модели . R- χ 2 . df . P -значение . SRMR . R-CFI . R-RMSEA . Альфа .
    Модель первого порядка
    В целом ( n = 3523) 30,40 24 0,17 0.021 0,992 0,009 -
    Случайный1 ( n = 1,761) 31,72 24 0,13 0,030 0,9143 0,030 0,9 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 n = 1,762) 18,40 24 0,78 0,023 1,00 0,00 -
    Мужской ( n = 1,401) 35.95 24 0,06 0,040 0,955 0,019 -
    Женский ( n = 2,122) 25,85 2414 914 914 929 0,39 2414 -
    Модель второго порядка
    В целом ( n = 3,523) 30,40 24 0,17 0,021 0.992 0,009 0,655
    Произвольный 1 ( n = 1,761) 31,73 24 0,14 0,030 0,981 0,014 914 914 914 0,981 0,014 914 914 914 914 914 914 914 = 1,762) 18,40 24 0,78 0,023 1,00 0,00 0,673
    Мужской ( n = 1,401) 35.95 24 0,06 0,040 0,955 0,019 0,619
    Женское ( n = 2,122) 25,72 14 2414 9 929 914 914 929 9142 914 914 914 914 0,675
    Измерительная инвариантность R- χ 2 df SRMR R-CFI R-RMSEA Модель Сравнение моделей 63.32 48 0,034 0,982 0,013 - -
    Модель 2 (инвариант нагрузки факторов первого порядка) 70,52 54 −0,001
    Модель 3 (инвариант нагрузки фактора второго порядка) 77,12 57 0,049 0,976 0,014 3 против 1 −0.006
    914 n .95 4929 914 914 конфигурационная инвариантность) 4 914 928 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 2 против 1
    Модель здания . R- χ 2 . df . P -значение . SRMR . R-CFI . R-RMSEA . Альфа .
    Модель первого порядка
    В целом ( n = 3523) 30.40 24 0,17 0,021 0,992 0,009 -
    Случайно1 ( n = 1,761) 31,72 2414314914 929 0,021 2414314914 914 0,029 0,129 -
    Random2 ( n = 1,762) 18,40 24 0,78 0,023 1,00 0,00 -
    24 0,06 0,040 0,955 0,019 -
    Женский ( n = 2,122) 25,85 2414 914 914 929 0,39 2414 -
    Модель второго порядка
    В целом ( n = 3,523) 30,40 24 0,17 0,021 0.992 0,009 0,655
    Произвольный 1 ( n = 1,761) 31,73 24 0,14 0,030 0,981 0,014 914 914 914 0,981 0,014 914 914 914 914 914 914 914 = 1,762) 18,40 24 0,78 0,023 1,00 0,00 0,673
    Мужской ( n = 1,401) 35.95 24 0,06 0,040 0,955 0,019 0,619
    Женское ( n = 2,122) 25,72 14 2414 9 929 914 914 929 9142 914 914 914 914 0,675
    Измерительная инвариантность R- χ 2 df SRMR R-CFI R-RMSEA Модель Сравнение моделей 63.32 48 0,034 0,982 0,013 - -
    Модель 2 (инвариант нагрузки факторов первого порядка) 70,52 54 −0,001
    Модель 3 (инвариант нагрузки фактора второго порядка) 77,12 57 0,049 0,976 0,014 3 против 1 −0.006
    Таблица 2.

    Результаты оценки соответствия индексов факторной модели первого и второго порядка шкалы отрицательного настроения MDS в общей и двух гендерных выборках, а также инвариантность измерений в гендерных выборках

    1462 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 n = 1,761) 914 Мужской n = 1,401) 0,021 914 9142 9142 914 9142 = 1,401) 914 914 914 914 914 914 914 914 914 инвариант загрузки коэффициента порядка) 29 914 0,014
    Построение модели . R- χ 2 . df . P -значение . SRMR . R-CFI . R-RMSEA . Альфа .
    Модель первого порядка
    Всего ( n = 3,523) 30,40 24 0,17 0,021 0,992 31,72 24 0,13 0.030 0,981 0,014 -
    Random2 ( n = 1,762) 18,40 24 0,78 0,023 1,00 0,023 1,00 913 35,95 24 0,06 0,040 0,955 0,019 -
    Женский ( n = 2,122) 25.85 24 0,36 0,025 0,997 0,006 -
    Модель второго порядка
    Всего ( n = 24 3,523) 914 0,992 0,009 0,655
    Случайное 1 ( n = 1,761) 31,73 24 0,14 0,030 0.981 0,014 0,645
    Случайный 2 ( n = 1,762) 18,40 24 0,78 0,023 1,00 0,023 1,00 0,613 35,95 24 0,06 0,040 0,955 0,019 0,619
    Женский ( n = 2,122) 25.72 24 0,37 0,025 0,997 0,006 0,675
    Измерительная инвариантность R- χ 2 914 914 914 914 928 df RMSEA Сравнение моделей ΔR-CFI
    Модель 1 (конфигурационная инвариантность) 63,32 48 0,034 0,982 0,013 - 70.52 54 0,039 0,981 0,013 2 по сравнению с 1 −0,001
    Модель 3 (инвариант нагрузки фактора второго порядка) 77,12 57 3 против 1 −0,006
    1462 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 n = 1,761) Женский 0,021 914 9142 9142 914 9142 = 1,401) 914 914 914 914 914 914 914 914 914 инвариант загрузки коэффициента порядка)
    Модель здания . R- χ 2 . df . P -значение . SRMR . R-CFI . R-RMSEA . Альфа .
    Модель первого порядка
    Всего ( n = 3,523) 30,40 24 0,17 0,021 0,992 31.72 24 0,13 0,030 0,981 0,014 -
    Случайно2 ( n = 1,762) 18,40 2414 914 914 914 928 0,714 -
    Самец ( n = 1,401) 35,95 24 0,06 0,040 0,955 0,019 -
    2 914 n2 (25) .85 24 0,36 0,025 0,997 0,006 -
    Модель второго порядка
    Всего ( n = 24 3,523) 914 0,992 0,009 0,655
    Случайное 1 ( n = 1,761) 31,73 24 0,14 0,030 0.981 0,014 0,645
    Случайный 2 ( n = 1,762) 18,40 24 0,78 0,023 1,00 0,023 1,00 0,613 35,95 24 0,06 0,040 0,955 0,019 0,619
    Женский ( n = 2,122) 25.72 24 0,37 0,025 0,997 0,006 0,675
    Измерительная инвариантность R- χ 2 914 914 914 914 928 df RMSEA Сравнение моделей ΔR-CFI
    Модель 1 (конфигурационная инвариантность) 63,32 48 0,034 0,982 0,013 - 70.52 54 0,039 0,981 0,013 2 по сравнению с 1 -0,001
    Модель 3 (инвариант нагрузки фактора второго порядка) 77,12 57 0,014 3 против 1 −0,006
    Гендерная инвариантность

    Критерии индекса согласия, основанные на значениях R-CFI, SRMR и R-RMSEA, все отражали отличное совпадение с двумя гендерными выборками одновременно (Модель 1), следовательно, конфигурационная инвариантность факторной структуры по полу была поддерживается.Инвариантность измерений на уровне первого порядка (Модель 2), а также на уровне второго порядка (Модель 3) шкалы отрицательного настроения MDS поддерживалась в двух гендерных выборках, что подтверждается хорошим соответствием данным и небольшим изменения R-CFI (<0,01) по сравнению с моделью 1 (нижняя часть таблицы 2). Все стандартизованные факторные нагрузки первого и второго порядка составляют> 0,35 как в женских, так и в мужских выборках (таблица 3). Величина факторных нагрузок второго порядка «дистресса» была наибольшей, за ней следовала «печаль», а «социальная изоляция» была наименьшей.

    Таблица 3.

    Стандартизированные решения модели второго порядка инвариантности измерений шкалы настроения MDS в двух гендерных подвыборках

    4
    Элемент настроения MDS . Мужской ( n = 1,401)
    .
    Женский ( n = 2,122)
    .
    . F1 . F2 . F3 . F1 . F2 . F3 .
    1. Чувство грусти / депрессии 0,50 - - 0,63 - -
    2. Устойчивый гнев 1414 914 928 - 29 914 929 914 929 914 929 914 929 914 929 - 29 - 0,45 - -
    3.Выражение нереалистичных опасений 0,46 - - 0,36 - -
    4. Повторяющиеся жалобы на здоровье 0,45 - - -
    5. Повторяющиеся тревожные жалобы, проблемы 0,42 - - 0,47 - -
    6.Печальное, страдальческое, взволнованное выражение лица - 0,84 - - 0,81 -
    7. Периодический плач, слезливость - 0,35 9148 -
    8. Отказ от интересующей деятельности - - 0,76 - - 0,85
    9.Пониженное социальное взаимодействие - - 0,80 - - 0,82
    Фактор второго порядка 0,89 0,63 0,36 4929 914 914 914 914 914 0,89
    76
    -1362 929 0,82
    -1362 929 Коэффициент порядка 0,8 914 Второй порядок 914 0,63
    Элемент настроения MDS . Мужской ( n = 1,401)
    .
    Женский ( n = 2,122)
    .
    . F1 . F2 . F3 . F1 . F2 . F3 .
    1. Чувство печали / депрессии 0,50 - - 0,63 - -
    2. Устойчивый гнев на себя или других 01437 - - 0,45 - -
    3. Выражение нереалистичных страхов 0,46 - - 0,31328 - - 0,31328 - 914 914 914
    4. Повторяющиеся жалобы на здоровье 0,45 - - 0,53 - -
    5. Повторяющиеся тревожные жалобы, проблемы 0.42 - - 0,47 - -
    6. Печальное, страдальческое, встревоженное выражение лица - 0,84 - - 29 914 914 914 914 914 914 914 914 8 0,81 7. Периодический плач, плаксивость - 0,35 - - 0,48 -
    8. Отказ от интересующей деятельности - - - - - 0,85
    9. Сниженное социальное взаимодействие - - 0,80 - - 0,82
    0,36 0,89 0,65 0,36
    Таблица 3.

    Стандартизованные решения модели второго порядка инвариантности измерений шкалы настроения MDS в двух гендерных подвыборках

    48
    Элемент настроения MDS . Мужской ( n = 1,401)
    .
    Женский ( n = 2,122)
    .
    . F1 . F2 . F3 . F1 . F2 . F3 .
    1. Чувство печали / депрессии 0,50 - - 0.63 - -
    2. Устойчивый гнев на себя или на других 0,37 - - 0,45 - -
    3. Реалистичные выражения страхи 0,46 - - 0,36 - -
    4. Постоянные жалобы на здоровье 0,45 - - 0.53 - -
    5. Повторяющиеся тревожные жалобы, опасения 0,42 - - 0,47 - - -
    - выражение лица - 0,84 - - 0,81 -
    7. Повторяющийся плач, плаксивость - 0,35 - - -
    8. Отказ от интересующей деятельности - - 0,76 - - 0,85
    9. Снижение социального взаимодействия 29 - 0,80 - - 0,82
    Фактор второго порядка 0,89 0,63 0,36 0,89 0,65 0.36
    4 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 914 0,85
    Элемент настроения MDS . Мужской ( n = 1,401)
    .
    Женский ( n = 2,122)
    .
    . F1 . F2 . F3 . F1 . F2 . F3 .
    1.Чувство печали / подавленности 0,50 - - 0,63 - -
    2. Устойчивый гнев на себя или других 0,37 - 9145 - -
    3. Выражение нереалистичных страхов 0,46 - - 0,36 - -
    4.Повторяющиеся жалобы на здоровье 0,45 - - 0,53 - -
    5. Повторяющиеся тревожные жалобы, проблемы 0,42 - 28 0,47 --29 914
    6. Печальное, больное, обеспокоенное выражение лица - 0,84 - - 0,81 -
    7.Периодический плач, плаксивость - 0,35 - - 0,48 -
    8. Отказ от интересующей деятельности - -
    9. Пониженное социальное взаимодействие - - 0,80 - - 0,82
    Фактор второго порядка 0.89 0,63 0,36 0,89 0,65 0,36

    Обсуждение

    В этом исследовании мы изучили факторную структуру шкалы отрицательного настроения китайской версии MDS-HC и выяснили, по-разному ли китайские пожилые мужчины и женщины интерпретируют и соответствуют элементам шкалы. Результаты как EFA, так и CFA с использованием большой выборки пожилых людей, проживающих в общинах, нуждающихся в долгосрочном уходе, подтвердили трехмерную структуру на уровне первого порядка и общую однофакторную структуру на уровне второго порядка.Мы смогли воспроизвести эти результаты факторной структуры шкалы отрицательного настроения MDS в двух произвольно разделенных выборках, женской и мужской. Эти результаты также свидетельствуют о том, что пожилые люди в этом исследовании показали аналогичную интерпретацию пунктов шкалы независимо от их пола. Оценка внутренней согласованности шкалы отрицательного настроения MDS также была удовлетворительной для общей, двух разделенной и гендерной выборок.

    Наши результаты также предоставляют важную информацию о психометрических свойствах шкалы отрицательного настроения MDS, поскольку шкала имела аналогичную структуру одного фактора второго порядка как у мужчин, так и у женщин пожилых людей Китая, демонстрируя как конфигурационную, так и измерительную инвариантность в зависимости от пола. .Наши результаты по гендерной инвариантности показали, что наблюдаемая гендерная разница в показателях отрицательного настроения MDS среди китайских пожилых людей будет отражать реальную разницу, а не различную интерпретацию пунктов шкалы отрицательного настроения MDS в зависимости от пола, как предполагали Лян и др. . [23]. Такой вывод вносит свой вклад в эмпирическую литературу об исследованиях настроения у китайских пожилых людей.

    Выводы общей структуры факторов второго порядка в шкале также предполагают, что мы могли бы концептуализировать, что есть три коррелированных латентных конструкции на уровне первого порядка, и ковариации между латентными конструкциями могут быть далее представлены как общие латентная конструкция на уровне второго порядка.В CFA мы обнаружили дифференцированный вклад трех латентных факторов первого порядка в общий фактор негативного настроения второго порядка, что отражается величиной факторных нагрузок, предполагая, что негативное настроение в этих трех аспектах (дистресс, печаль и социальная изоляция) могут быть связаны с различными предшествующими состояниями и последующими исходами у пожилых китайцев. Опять же, результаты этих трех скрытых конструкций в рамках шкалы отрицательного настроения MDS были бы очень полезны при разработке практических вмешательств, направленных на различные аспекты отрицательного настроения.Для изучения этого утверждения необходимы дальнейшие исследования.

    Следует отметить ряд ограничений текущего исследования. Во-первых, трехфакторное решение для шкалы отрицательного настроения было воспроизведено в той же выборке, и для дальнейшего подтверждения ее факторной структуры потребуется перекрестная проверка с использованием новых выборок. Во-вторых, мы только исследовали факторную валидность шкалы. Потребуются дальнейшие исследования прогностической достоверности и стабильности факторной структуры шкалы с течением времени, а также достоверности критериев с другими перечнями настроений.В-третьих, хотя выборка состояла из большой когорты пожилых людей из Гонконга, впервые обратившихся за услугами по долгосрочному уходу, повторение исследования в репрезентативных выборках сообщества определенно повысит обобщаемость текущих результатов.

    Измерение отрицательного настроения у пожилых людей - важная задача при изучении здоровья пожилых людей. В этом отношении шкала негативного настроения, встроенная в MDS-HC, коротка и проста для понимания, а также собирает информацию в обычном порядке, что может быть практическим вариантом для распознавания симптомов, удовлетворения неудовлетворенных потребностей и улучшения услуг долгосрочного ухода за больными. пожилые люди.

    • Существует необходимость в разработке инструмента для измерения отрицательного настроения пожилых людей, проживающих в общинах, в целом.

    • Шкала отрицательного настроения, использующая все девять пунктов раздела «Настроение» минимального набора данных - Домашний уход инструмента оценки резидента, показала удовлетворительные психометрические свойства для измерения отрицательного настроения с приемлемой факторной достоверностью, надежностью и одновременной достоверностью.

    • Доказательства также подтверждают конфигурационную и метрическую инвариантность в факторной структуре шкалы отрицательного настроения для разных полов, предполагая, что оба пола ответили на шкалу с использованием одной и той же базовой структуры и метрики.

    Список литературы

    1.

    Когнитивное торможение и регуляция эмоций при депрессии

    ,

    Curr Dir Psychol Sci

    ,

    2010

    , vol.

    19

    (стр.

    161

    -

    6

    ) 2,,,.

    Суточная секреция кортизола и двухлетние изменения физических симптомов пожилых людей: смягчающая роль негативного аффекта и сна

    ,

    Health Psychol

    ,

    2008

    , vol.

    27

    (стр.

    685

    -

    93

    ) 3,,.

    Старение, эмоциональный статус и память

    ,

    Am J Psychiatry

    ,

    1993

    , vol.

    150

    (стр.

    429

    -

    34

    ) 4`` и др.

    Связь депрессивного настроения и смертности у пожилых людей с когнитивными нарушениями и без них в проспективном натуралистическом исследовании

    ,

    Am J Psychiatry

    ,

    2010

    , vol.

    167

    (стр.

    589

    -

    97

    ) 5,,,. ,

    Когнитивная психология и эмоциональные расстройства

    ,

    1997

    2-е издание

    Оксфорд, Англия

    Wiley

    6.

    Перекрестная проверка факторной структуры профиля состояний настроения: были ли факторы правильно идентифицированы в первом случае

    ,

    Psychol Rep

    ,

    1986

    , vol.

    60

    (стр.

    343

    -

    54

    ) 7,.

    Регулирование эмоций при депрессии: связь с когнитивным торможением

    ,

    Когнитивные эмоции

    ,

    2010

    , т.

    24

    (стр.

    281

    -

    98

    ) 8,,. ,

    Руководство по редактированию профиля состояний настроения: образовательная и производственная служба тестирования

    ,

    1992

    Сан-Диего

    Образовательная и производственная служба тестирования

    9,.

    Предварительные доказательства надежности и достоверности сокращенного профиля состояний настроения

    ,

    Int J Sport Psychol

    ,

    1992

    , vol.

    23

    (стр.

    392

    -

    402

    ) 10.

    Точность, обоснованность и надежность в оценке и оценке услуг для пожилых людей: роль системы оценки interRAI MDS

    ,

    Age Aging

    ,

    2006

    , vol.

    35

    стр.

    327

    11,,,,.

    Валидация минимального набора данных для инструмента оценки ухода на дому (MDS-HC) для пожилых людей в Гонконге

    ,

    Clin Gerontol

    ,

    2000

    , vol.

    21

    (стр.

    35

    -

    48

    ) 12,,.

    Оценка факторной структуры участия IADL и шкалы возможностей Минимального набора данных для домашнего ухода (MDS-HC) для пожилых жителей китайского сообщества в Гонконге

    ,

    Home Health Care Ser Q

    ,

    2011

    , vol. .

    30

    (стр.

    147

    -

    59

    ) 13,.

    Некоторые теории и приложения подтверждающего факторного анализа второго порядка

    ,

    Multivar Behav Res

    ,

    1988

    , vol.

    23

    (стр.

    51

    -

    67

    ) 14. ,

    Моделирование структурных уравнений с помощью EQS и EQS / Windows: основные концепции, приложения и программирование

    ,

    2006

    Thousand Oaks, CA

    Sage Publication

    15,.

    Обзор и синтез литературы по инвариантности измерений: предложения, практики и рекомендации для организационных исследований

    ,

    Organ Res Methods

    ,

    2000

    , vol.

    3

    (стр.

    4

    -

    70

    ) 16.,

    Руководство по программе структурных уравнений EQS

    ,

    2006

    Encino, CA

    Multivariate Software

    17,. ,.

    Поправки к тестовой статистике и стандартные ошибки в анализе ковариационной структуры

    ,

    Анализ скрытых переменных: приложения для исследований развития

    ,

    1994

    Thousand Oaks, CA

    Sage

    (стр.

    399

    -

    419

    ) 18.

    Сравнительные индексы соответствия в структурных моделях

    ,

    Psychol Bull

    ,

    1990

    , vol.

    107

    (стр.

    238

    -

    46

    ) 19,. ,.

    Альтернативные способы оценки соответствия модели

    ,

    Тестирование моделей структурных уравнений

    ,

    1993

    Newbury Park, CA

    Sage

    (стр.

    136

    -

    61

    ) 20. .

    Подход к моделированию структурным уравнением: основные концепции и фундаментальные вопросы

    ,

    Моделирование структурным уравнением, концепции, проблемы и приложения

    ,

    1995

    Thousand Oaks, CA

    Sage Publications

    (стр.

    1

    -

    15

    ) 21,.

    Оценка показателей согласия для проверки инвариантности измерений

    ,

    Struct Equ Modeling

    ,

    2002

    , vol.

    9

    (стр.

    233

    -

    55

    ) 22. ,

    A Psychometrics Primer

    ,

    2000

    London, England

    Free Association Books

    23,,,,,.

    Скрининг депрессии среди пожилых китайских мужчин в лечебных учреждениях по минимальному набору данных: нам нужен новый инструмент

    ,

    J Geriatr Psychiatry Neurol

    ,

    2009

    , vol.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *