ТОП 10 книг по инфографике и визуализации данных
- Книги
- 4 мин на чтение
- 24749
Очень часто в интернете и тематических группах меня спрашивают «Какие книги лучше всего почитать?», «С чего начать?», «Как научиться создавать инфографику?» и тому подобные вопросы. Прежде всего, главный ответ на все выше перечисленные вопросы — это практика. Ни одна книга, ни один урок, ни один институт не дадут вам того, чего вы не смогли бы добиться самостоятельно.
Но книги, безусловно, вносят свой вклад в развитие, а хорошие книги могут очень помочь в изучении какой-то области. Поэтому ниже я приведу 10 наиболее качественных книг, которые я лично прочитал, а также всегда советую читать и перечитывать всем, кто хочет научиться создавать инфографику и визуализацию данных.
Джин Желязны «Говори на языке диаграмм»
Очень качественная книга от Джина Желязны, гуру составления диаграмм, графиков и прочих графических объектов для презентаций и выступлений в компании McKinsey. Эту книгу я раньше рекомендовал всем читать в первую очередь, потому что уже почти 6 лет назад мне ее также посоветовали прочитать (тогда еще в МИФ ее не перевели). Тогда, да и сейчас, я остался очень доволен изложенным в книге материалом и всем советую начинать изучение инфографики именно с нее.
Дэн Роэм «Практика визуального мышления»
Раньше я бы посоветовал прочитать более ранню книгу Роэма “Визуальное мышление”, но, буквально пару месяцев назад вышла “обновленная” версия этой книги — “Практика визуального мышления” — дополненная и обновленная версия первой его книги. Если первая книга Желязны больше рассказывает о правильности представления данных: какие графики в каких случаях использовать, чем одни графики лучше других и тд, то книга Роэма больше о наглядности представления данных и о работе с большими массивами информации — как правильно перерабатывать информацию, как ее структурировать, как вычленять самое важное.
Нейтан Яу «Искусство визуализации в бизнесе»
Эта книга выпущена, наверное, самым известным в США человеком, который непрерывно экспериментирует с визуализацией информации — Нейтаном Яу. Основное направление его деятельности — BigData, что в переводе означает визуализация огромного количества информации, используя программные методы и специальные библиотеки. «Искусство визуализации в бизнесе» — это в прямом смысле учебник по работе с различными видами информации на конкретных примерах: Нейтан загрузил на свой сайт примеры, скачав которые и прочитав очередную главу в книге, сможете самостоятельно сделать визуализацию, например, наиболее частых перелетов американцев на Восточном побережье за 6 месяцев.
Пособие по журналистике данных родилось на мероприятии Mozilla Festival (MozFest) 2011 в Лондоне. Впоследствии этот 48-часовой семинар вылился в совместные усилия на международном уровне, с участием десятков ведущих сторонников идеи журналистики данных и экспертов, обладающих лучшим опытом в ее применении.
В создании этой “книги” приняло участие более 50 человек со всего мира, которые занимаются инфографикой, визуализацией информации или какими-то смежными областями и, несомненно, все достигли определенных высот в своих областях. Поэтому к их советам, собранным в одной книге стоит прислушиваться.
Сьюзан Уэйншенк «100 главных принципов дизайна»
Сьюзан Уэйшенк — доктор психологических наук, а также практикующий дизайнер, создающий свои работы на основе той информации, которую она получает, анализируя поведения людей и их психологию. Безусловно, подобный дизайнерский подход заслуживает, как минимум, внимания, но я бы сказал, что он заслуживает уважения. Написать целую книгу с результатами исследований различных ученых, которые заняли более 8000 часов — не самая тривиальная задача. Но самое главное, что описанные в книге результаты исследований, целиком и полностью касаются поведения людей при их взаимодействии с различными результатами работы дизайнеров: сайты, афиши, плакаты, интерфейсы и тд… Вне зависимости от направления вашей деятельности, вы найдете полезные для себя хитрости привлечения внимания пользователей.
Сьюзан Уэйншенк «100 главных принципов презентации»
Думаю, вы уже и сами догадались, о чем вторая книга от Сьюзан Уэйншенк. Да, все верно: аналогично книге «100 главных принципов дизайна» Сьюзан собрала исследования ученых о том, почему какая-то информация воспринимается нами со сцены лучше, чем другая. Как правильно подать информацию, чтобы читатель/зритель/слушатель не заскучал и, не дай бог, не встал и не ушел из зала/покинул сайт.
4 книги Эдварда Тафти
Эдварда Тафти во всем мире считают “основателем” науки под названием инфографика. И, хотя, понятное дело, что задолго до его рождения (1942 год) люди использовали различные приемы для передачи информации, никто не задавался целью систематизировать эту науку и сделать ее настоящим “мейнстримом” среди тех, кто интересуется принципами передачи сложной информации. К сожалению, Тафти запретил переводить свои книги на любые языки, аргументируя это тем, что при переводе теряются важные детали. Однако, во всех странах нашлись умельцы, которые собственными силами перевели и выложили в открытый доступ его книги.
Дэвид Маккэндлесс «Инфографика»
Внимательный читатель заметит, что я уже перечислил 10 книг, поэтому последняя — небольшой бонус. Фактически, «Инфографика» — это сборник работ, выполненных лично Дэвидом и изданный в формате книги. Главная ее отличительная особенность — это то, что книгу создавал практик, а не теоретик или вообще человек из другой области (как это было с 2-мя другими схожими книгами). У него за плечами опыт разработки инфографики более 20 лет, он известен неменьше Нейтана Яу и точно также, как в свое время Тафти популяризировал инфографику, Маккэндлесс делает это и сейчас, устраивая различные конкурсы для дизайнеров и проводя мастер-классы среди студентов институтов.
- #инфографика
- #книга
- #рецензия
- 0
Книги про визуализацию данных и Dashboard-ы
Чтобы создавать эффектные визуализации, которые произведут впечатление на коллег и партнеров, нужна практика.
А помогут в этом книги. Поэтому сегодняшняя статья посвящена интересным книгам по визуализации данных и построению Dashboard-ов.
Номер первый в нашем списке. Эта книга обязательна к прочтению для всех, кто занимается визуализацией данных.
Ее автор Джин Желязны — директор по визуальным коммуникациям компании McKinsey, гуру в создании графиков, диаграмм и презентаций. Книга написана просто, понятно и переведена на русский.
Следующий в списке — Стивен Фью, живой классик по визуализации данных. С его работами можно ознакомится в его блоге «Visual Business Intelligence. A blog by Stephen Few»
Примеры графиков для своих книг Стивен создает и в Excel, поэтому в наш список вошли сразу несколько его книг, начиная с самой известной «Show Me The Numbers».
Следующая книга Стивена Фью в нашем списке, посвященная проектированию dashboard-ов.
В начале он рассматривает типовые ошибки, затем объясняет принципы эффективного построения информационных панелей и приводит примеры.
В этой книге Стивен рассказывает о фундаментальных принципах и методах количественного анализа данных.
Дона Вонг работала в таких гигантах, как New York Times и Wall Street Journal, а сейчас она вице-президент по цифровым и мультимедийным коммуникациям в Федеральном резервном банке Нью-Йорка.
В этой книге Дона рассказывает, как правильно выбирать графики, пользоваться цветами и о многом другом. Книга больше похожа на методическое руководство. Всегда держу ее под рукой.
Нейтан ведет блог Flowingdata, посвященный вопросам визуализации, статистики и дизайна. Работает с New York Times, CNN, Mozilla.
Книга посвящена не только визуализации, но и работе с данными. Будет интересна как новичкам, так и «продвинутым» экспертам. Даже содержит кусочки кода.
Эдвард Тафти считается основоположником бизнес-инфографики. Назван New York Times «Леонардо да Винчи данных». Почетный профессор статистики, графического дизайна и политической экономики в Йельском университете.
В открытом доступе можно найти перевод его книг фанатами, хотя сам Тафти переводить свои книги запретил.
Альберто Каиро – информационный журналист и дизайнер, автор книг The Functional Art и The Truthful Art. Его блог: the functional art
Michael Alexander – известный автор книг о дашбордах.
Джон Уокенбах – признанный авторитет по Excel, автор более 50 электронных книг, 300 статей и обзоров. Его блог The Spreadsheet Page
Эта книга – мануал и практическое руководство по построению дашбордов в Excel. Также переиздана для Excel 2013.
Последняя в списке – хорошая книга Рона Персона, переведенная на русский. Содержит много качественной информации про Excel и построение графиков.
Автор: Станислав Салостей
12 отличных книг о визуализации данных
Хотите узнать больше о теории и истории визуализации данных? Хотите вдохновиться примерами впечатляющих визуализаций? Хотите иметь возможность создавать более эффективные визуализации? Или вы заинтересованы в получении каждой крупицы информации от властей по визуализации данных? Все это отличные темы, и знание этой темы улучшит ваше использование Tableau.
В качестве части нашего Полевого руководства по визуализации данных, вот список книг, которые мы прочитали и нашли чрезвычайно полезными за последние несколько лет. Конечно, это далеко не окончательный список — их гораздо больше.
Предыдущая версия этой статьи была написана Энди Котгривом в блоге Tableau.
Автор: Stephen Few
Веб-сайт: Perceptual Edge | Amazon
Это фантастический ресурс, полный примеров хороших и плохих информационных панелей. Объясняя, как создавать отличные информационные панели, Стивен Фью также дает отличное введение в принципы теории визуализации и дизайна данных. Мы бы также порекомендовали любую из других книг Стивена Фью, но эта самая доступная.
Эта книга посвящена не столько самой визуализации данных, сколько использованию методов визуализации в ваших интересах для эффективного и критического мониторинга данных с первого взгляда. Информационные панели — это распространенный способ отслеживать несколько наборов данных, и цель Фью — помочь убедиться, что информационные панели не громоздки и неэффективны, как это часто бывает.
В этой книге он указывает на распространенные ошибки при проектировании информационных панелей, а также на рекомендации, как не попасть в эти ловушки.
Авторы: Джули Стил, Ной Ильинский
Веб-сайт: O’Reilly Media | Amazon
Книга Стила и Ильинского представляет собой взгляд на мыслительный процесс и дизайн, лежащие в основе реальных примеров проектов визуализации данных. 24 эксперта рассказывают о своих методах, подходах и перспективах проектирования визуализации данных в соответствующих областях. «Прекрасная визуализация» исследует рассказывание историй с помощью данных, общение с помощью визуальных индикаторов, таких как цвет, и методы исследования, чтобы собрать все это воедино.
В этой книге описывается проектирование и разработка некоторых известных визуализаций. Это отличный способ узнать, как другие подходят к визуальному дизайну. Особое понимание заключается в том, что каждый автор указывает, что сбор и очистка их данных — самая сложная часть любого проекта.
Приятно осознавать, что это больная точка даже для лучших аналитиков!
Авторы: Эйлин МакДэниел, Стивен МакДэниел
Веб-сайт: Freakalytics
Покупка: Amazon
Эта книга о том, что делать, когда вы внезапно оказались в мире аналитических проектов, даже если вы не обучались аналитику. Многие бизнес-пользователи оказываются в таком положении каждый день. У нас есть доступ к данным, но, возможно, наш опыт связан с продажами, HR, редакцией или операциями. Эта книга представляет собой отличный шаблон для разбивки любого аналитического проекта на отдельные сегменты и создания чего-то успешного и эффективного.
Устроились ли вы на новую работу в качестве аналитика данных или на вас неожиданно легла эта ответственность, эта книга отлично подойдет всем, кто хочет начать копаться в данных для получения результатов. «The Accidental Analyst» представляет собой пошаговое руководство о том, как решить, на какие вопросы вы хотите получить ответы, собрать данные, систематизировать информацию, отобразить ее с помощью визуальной графики и сообщить о результатах.
Автор: Alberto Каир
Веб-сайт: The Functional Art
Альберто Каиро — журналист данных, преподает информационную графику и визуализацию. Что хорошего в этой книге, так это то, что она объясняет, насколько важно придерживаться лучших практик, насколько это возможно, но также следить за тем, чтобы ваша работа была красивой, чтобы привлечь конечного пользователя.
«Функциональное искусство» как концепция — это то, что служит цели, сохраняя при этом эстетические качества привлекательности и увлекательности. Каиро утверждает, что это цель визуализации данных в целом. В этой книге Каиро рассматривает эстетические качества визуализации данных и тому, как создавать красивые изделия, сохраняя при этом лучшие отраслевые практики. Он фокусируется на использовании цвета и дизайна для улучшения эстетики и использовании особенностей нашего мозга при восприятии и запоминании информации.
Автор: Edward R.
Tufte
Веб-сайт: Edward Tufte | Amazon
Несмотря на то, что книга Эдварда Тафте была впервые опубликована в 1983 году и уже начинает показывать возраст, она охватывает теорию и дизайн графических данных и иллюстрируется некоторыми из лучших и худших примеров. Ему уже более 30 лет, но он по-прежнему является отличным введением в некоторые неподвластные времени теории дизайна и предоставляет исторический контекст для визуализации данных. Книга включает 250 иллюстраций примеров визуализации данных статистической графики, а также подробный анализ разбивки.
Авторы: Дэниел Розенберг, Энтони Графтон
Веб-сайт: Amazon
Если вы хотите узнать об истории визуализации данных, это отличная книга. Основное внимание уделяется развитию визуального представления времени, что было значительным усилием. Это увлекательно и показывает, что проблемы, с которыми мы сталкиваемся сегодня при визуализации данных, аналогичны тем, с которыми мы сталкивались сотни лет назад.
Изучение визуализации данных может быть более современным занятием, но проблемы представления информации визуально доступными способами не так уж различаются на протяжении всей истории. От информационных панелей до древних карт — мы пытались отображать данные с привязкой ко времени на протяжении поколений. «Картографии времени» представляет собой всесторонний отчет о попытках западной цивилизации визуализировать временные шкалы на протяжении веков. Книга охватывает графические изображения времени в Европе и Северной Америке на протяжении почти 600 лет, дополненные иллюстрациями.
Авторы: Сандра Рендген, Юлиус Видеманн
Веб-сайт: Amazon
Это огромный журнальный столик. Он содержит более 400 примеров информационной графики со всего мира, охватывающих визуализацию данных в журналистике, правительстве, образовании, бизнесе и многом другом. Есть также несколько вводных эссе по истории и теории визуализации данных и журналистике данных.
«Информационная графика» выполняет роль альманаха по визуализации данных. В первой половине представлены эссе об историческом контексте и практике. Во второй половине книги более 200 проектов и 400 примеров информационной графики со всего мира в представлены разнообразные дисциплины, разделенные на главы по местонахождению, времени, категории и иерархии.
Автор: Colin Ware
Веб-сайт: Исследовательская лаборатория визуализации данных | Amazon
Если вас интересует наука, стоящая за визуализацией данных, эта книга просто потрясающая. Это отличное введение в дизайн и когнитивную психологию. Понимание этого сделает вас лучшим дизайнером визуализации.
Эта книга посвящена науке и психологии, лежащим в основе дизайна, и тому, как вы можете применить их к визуализации данных, чтобы более эффективно передать свое сообщение. Он представляет дизайн скорее как инструмент, использующий определенные методы, чтобы воспользоваться преимуществами процесса восприятия и мышления мозга.
Он включает в себя сотни примеров в тексте, а также наглядные полноцветные схемы.
Автор: Cole Nussbaumer Knaflic
Веб-сайт: Storytelling With Data
В то время как многие книги по визуализации данных сосредоточены на теории предмета или практических практических рекомендациях по использованию графики, эта книга фокусируется на ПОЧЕМУ: почему мы используем визуализацию с данными. Данные сами по себе являются инструментом, и мы должны создать с их помощью историю. Подобно тому, как писатели стремятся своим текстом «показать, а не рассказать», «Рассказывание историй с помощью данных» делает упор на использование визуальных средств для передачи значения данных, а не на надежду на то, что данные будут говорить сами за себя. В книге рассматривается оттачивание сообщения ваших данных путем выбора правильного типа изображения или графика, направления внимания читателя и того, как эффективно общаться с использованием данных.
Автор: Дэвид МакКэндлесс
Веб-сайт: Information Is Beautiful
Написано тем же автором, что и блог по визуализации данных.
представлять сложную информацию, показывая связи и отношения в визуальных дисплеях. Книга пересекает данные от искусства к науке, от здоровья к популярным средствам массовой информации, чтобы показать закономерности и связи в нашей жизни. Восток, эта книга удовлетворит ваше любопытство.0003
Автор: Натан Яу
Веб-сайт: Flowing Data | Amazon
В этой книге Натан Яу предлагает практические советы и пошаговые руководства по формулированию данных для создания истории. В книге основное внимание уделяется статистическим данным с техническими ссылками и воплощению визуализации в форму с помощью программирования. «Визуализируйте это» также содержит рекомендации по инструментам и программному обеспечению для разработки графики как для Интернета, так и для печати, а также примеры кода для веб-программирования, такого как Python и JavaScript.
Авторы: Стив Векслер, Джеффри Шаффер и Энди Котгрив
Веб-сайт: Tableau | Amazon
Если вам нужно просмотреть множество информационных панелей для вдохновения, не ищите дальше.
«Большая книга информационных панелей» охватывает все виды информационных панелей для различных отраслей и отделов, используя примеры из сферы здравоохранения, маркетинга, финансов, обслуживания клиентов, спорта и других областей. убедиться, что ваши данные презентабельны, независимо от того, находитесь ли вы за своим компьютером, представляете в конференц-зале или используете мобильный телефон на ходу. Как мы видели в разделе «Дизайн информационной панели», разработка информационной панели почти так же важна, как и сами данные. а «Большая книга информационных панелей» посвящена практическим и психологическим факторам, с которыми вы можете столкнуться еще до того, как они появятся.
Основы визуализации данных
Если вы ученый, аналитик, консультант или кто-то еще, кто должен готовить техническую документацию или отчеты, одним из самых важных навыков, которыми вы должны обладать, является способность создавать привлекательные визуализации данных. , как правило, в виде цифр.
Цифры обычно имеют вес ваших аргументов. Они должны быть четкими, привлекательными и убедительными. Разница между хорошими и плохими цифрами может быть разницей между очень влиятельной или малоизвестной газетой, выигранным или потерянным грантом или контрактом, хорошо или плохо прошедшим собеседование при приеме на работу. И все же существует на удивление мало ресурсов, которые научат вас делать убедительные визуализации данных. Немногие колледжи предлагают курсы по этой теме, да и книг на эту тему не так много. (Конечно, некоторые из них существуют.) Учебники по программному обеспечению для черчения обычно сосредоточены на том, как добиться конкретных визуальных эффектов, а не на объяснении, почему одни варианты предпочтительны, а другие нет. В вашей повседневной работе от вас просто ожидают, что вы умеете делать хорошие цифры, и, если вам повезет, у вас будет терпеливый консультант, который научит вас нескольким приемам, пока вы пишете свои первые научные статьи.
В контексте письма опытные редакторы говорят о «слухе», способности слышать (внутренне, когда читаешь прозу), хорошо ли написано.
Я думаю, что когда дело доходит до фигур и других визуализаций, нам точно так же нужен «глаз», способность смотреть на фигуру и видеть, сбалансирована ли она, ясна и убедительна. И так же, как и в случае с письмом, умению видеть, работает фигура или нет, можно научиться. Наличие глаза означает, прежде всего, что вы знаете большой набор простых правил и принципов хорошей визуализации и обращаете внимание на мелкие детали, которые другие люди могут не заметить.
По моему опыту, опять же, как и при письме, глаз не развивают, читая книгу на выходных. Это процесс длиною в жизнь, и понятия, слишком сложные или слишком тонкие для вас сегодня, могут иметь гораздо больший смысл через пять лет. За себя могу сказать, что продолжаю развиваться в своем понимании подготовки фигур. Я регулярно пытаюсь открыть для себя новые подходы и обращаю внимание на визуальный и дизайнерский выбор, который делают другие в своих фигурках. Я также открыт для изменения своего мнения. Сегодня я могу считать данную цифру отличной, но в следующем месяце я могу найти повод ее критиковать.
Имея это в виду, пожалуйста, не принимайте ничего из того, что я говорю, как евангелие. Критически подумайте о моих доводах в пользу определенных вариантов и решите, хотите ли вы принять их или нет.
Хотя материалы в этой книге представлены в логической последовательности, большинство глав могут быть самостоятельными, и нет необходимости читать книгу от корки до корки. Не стесняйтесь пропустить, чтобы выбрать конкретный раздел, который вас интересует в данный момент, или тот, который охватывает конкретный выбор дизайна, который вы обдумываете. На самом деле, я думаю, что вы получите максимальную отдачу от этой книги, если не будете читать ее всю сразу, а будете читать по частям в течение более длительного периода времени, постараетесь применить всего несколько концепций из книги при создании фигурок, и вернитесь, чтобы прочитать о других концепциях или перечитать концепции, о которых вы узнали некоторое время назад. Вы можете обнаружить, что одна и та же глава говорит вам разные вещи, если вы перечитаете ее по прошествии нескольких месяцев.
Несмотря на то, что почти все рисунки в этой книге были сделаны с помощью R и ggplot2, я не считаю эту книгу книгой на R. Я говорю об общих принципах подготовки фигур. Программное обеспечение, используемое для создания фигур, не является обязательным. Вы можете использовать любое программное обеспечение для построения графиков, которое вы хотите, для создания фигур, которые я показываю здесь. Однако ggplot2 и подобные пакеты значительно упрощают многие методы, которые я использую, по сравнению с другими библиотеками построения графиков. Важно отметить, что поскольку это не книга по R, я нигде в ней не обсуждаю код или методы программирования. Я хочу, чтобы вы сосредоточились на концепциях и цифрах, а не на коде. Если вам интересно, как были созданы какие-либо рисунки, вы можете ознакомиться с исходным кодом книги в репозитории GitHub, https://github.com/clauswilke/dataviz.
Мысли о графическом программном обеспечении и конвейерах подготовки рисунков
У меня более двух десятилетий опыта подготовки рисунков для научных публикаций, и я сделал тысячи рисунков.
Если и есть какая-то константа за эти два десятилетия, так это изменение конвейеров подготовки фигур. Каждые несколько лет разрабатывается новая библиотека для построения графиков или возникает новая парадигма, и большие группы ученых переключаются на новый горячий набор инструментов. Я сделал рисунки, используя gnuplot, Xfig, Mathematica, Matlab, matplotlib в python, base R, ggplot2 в R и, возможно, другие, которые я сейчас не могу вспомнить. Мой текущий предпочтительный подход — ggplot2 в R, но я не ожидаю, что продолжу использовать его, пока не выйду на пенсию.
Эта постоянная смена программных платформ — одна из основных причин, почему эта книга не является книгой по программированию и почему я не включил в нее все примеры кода. Я хочу, чтобы эта книга была полезной для вас независимо от того, какое программное обеспечение вы используете, и я хочу, чтобы она оставалась ценной даже после того, как все перешли с ggplot2 и начали использовать следующую новую вещь. Я понимаю, что этот выбор может разочаровать некоторых пользователей ggplot2, которые хотели бы знать, как я сделал данную фигуру.
Им я говорю, читайте исходный код книги. Это доступно. Кроме того, в будущем я могу выпустить дополнительный документ, посвященный только коду.
Одна вещь, которую я усвоил за эти годы, это то, что автоматизация — ваш друг. Я думаю, что цифры должны генерироваться автоматически как часть конвейера анализа данных (который также должен быть автоматизирован), и они должны выходить из конвейера готовыми к отправке на принтер, ручная постобработка не требуется. Я вижу, как многие стажеры автоматически создают черновые наброски своих фигур, которые затем импортируют в Illustrator для приведения в порядок. Есть несколько причин, почему это плохая идея. Во-первых, в тот момент, когда вы вручную редактируете фигуру, ваша окончательная фигура становится невоспроизводимой. Третья сторона не может создать точно такую же цифру, что и вы. Хотя это может не иметь большого значения, если все, что вы сделали, это изменили шрифт меток осей, линии размыты, и легко перейти на территорию, где все менее четко.
В качестве примера предположим, что вы хотите вручную заменить загадочные метки на более читаемые. Третья сторона может быть не в состоянии проверить правильность замены этикетки. Во-вторых, если вы добавите много ручной постобработки в свой конвейер подготовки фигур, вы будете более неохотно вносить какие-либо изменения или переделывать свою работу. Таким образом, вы можете игнорировать разумные просьбы об изменении, сделанные соавторами или коллегами, или у вас может возникнуть соблазн повторно использовать старую цифру, даже если вы фактически восстановили все данные. Это не выдуманные примеры. Я видел, как все они играли с реальными людьми и настоящими бумагами. В-третьих, вы можете сами забыть, что именно вы сделали для подготовки данного рисунка, или вы не сможете сгенерировать будущий рисунок на новых данных, который точно визуально соответствует вашему предыдущему рисунку.
По всем вышеперечисленным причинам интерактивные сюжетные программы — плохая идея. Они по своей сути заставляют вас вручную готовить свои фигуры.
На самом деле, вероятно, лучше автоматически сгенерировать набросок фигуры и доработать его в Illustrator, чем создавать всю фигуру вручную в какой-нибудь интерактивной программе для построения графиков. Имейте в виду, что Excel также является интерактивной программой для построения графиков и не рекомендуется для подготовки рисунков (или анализа данных).
Одним из важнейших компонентов книги по визуализации данных является осуществимость предлагаемых визуализаций. Приятно изобрести какой-нибудь новый элегантный способ визуализации, но если никто не может легко генерировать цифры с помощью этой визуализации, то от нее мало толку. Например, когда Тафте впервые предложил спарклайны, ни у кого не было простого способа их создания. Хотя нам нужны провидцы, которые двигают мир вперед, раздвигая границы возможного, я полагаю, что эта книга будет практичной и непосредственно применимой к работающим специалистам по данным, готовящим цифры для своих публикаций. Следовательно, визуализации, которые я предлагаю в последующих главах, могут быть сгенерированы с помощью нескольких строк кода R с помощью ggplot2 и легкодоступных пакетов расширений.
На самом деле, почти все рисунки в этой книге, за исключением нескольких рисунков в главах 26, 27 и 28, были сгенерированы автоматически именно так, как показано на рисунке.
Благодарности
Этот проект был бы невозможен без фантастической работы команды RStudio по превращению вселенной R в первоклассную издательскую платформу. В частности, я должен поблагодарить Хэдли Уикхэма за создание ggplot2 , программного обеспечения для построения графиков, которое использовалось для создания всех рисунков в этой книге. Я также хотел бы поблагодарить Yihui Xie за создание R Markdown и за написание пакетов 