Восприятие классификация: Классификация восприятия

Содержание

Классификация восприятия

Восприятие классифицируется на разные виды по нескольким основаниям.

Классификация восприятия по видам анализаторов

По типам основных анализаторов выделяют следующие осноные виды восприятия:

  • кинестетическое,
  • зрительное,
  • тактильное,
  • обонятельное,
  • слуховое,
  • вкусовое.

Процесс восприятия реализуется посредством анализаторов, тесно взаимодействующих между собой. Например, осязательное восприятие, в котором задействованы кинестетический и тактильный анализаторы. В процессе зрительного восприятия, при котором зрительный анализатор играет ведущую роль, требуется участие двигательного для осуществления движения глаз. При слуховом восприятии слуховой анализатор является основным, но огромное значение при этом обретает кинестетический анализатор. Разные виды восприятия достаточно редко присутствуют в чистом виде, чаще они комбинируются между собой.

Классификация восприятия по формам материи

По формам представления материи выделяют следующие виды восприятия:

  • восприятие времени;
  • восприятие пространства;
  • восприятие движения.

Восприятие пространства

Определение 1

Во взаимном действии человека с окружающим миром восприятие пространства относится к обязательным условиям для возможности ориентировки в данной среде. В восприятии пространства различают восприятие удаленности, формы, величины и объемности предметов.

Взаимодействие индивида с окружающим миром включает и само человеческое тело с присущей ему системой координат. Человек, чувствующий мир, является сам материальным телом, занимающим определенное место в пространстве и, соответственно, наделенным пространственными признаками: размерами тела, величиной, формой, направлением движений в пространстве.

Научно доказано, что основой форм пространственного восприятия является функционирование комплекса анализаторов, взаимодействующих между собой. Особая роль в пространственном ориентировании принадлежит двигательному анализатору, при помощи которого непосредственно устанавливается данное взаимодействие. К специальным механизмам ориентации в пространстве относятся нервные связи между левым и правым полушариями в анализаторной деятельности: бинауральный слух, бинокулярное зрение, бимануальная ощупь и другие. В отражении качеств предметов пространственного характера важным фактором является функциональная асимметрия, характерная для парных анализаторов. Функциональная асимметрия выражается в том, что одна сторона анализатора является доминантной, т.е. ведущей.

Готовые работы на аналогичную тему

Восприятие величины и формы предмета реализуется при помощи зрительного, кинестетического и тактильного анализаторов. При этом основная роль принадлежит зрительному анализатору. Для восприятия расстояния огромное значение имеет движение глаз, их конвергенция. При переводе глаз на менее удаленный предмет с более отдаленного предмета, возникает их конвергенция – предмет тем больше, чем он ближе. Наблюдается конвергенция глаз в условиях бинокулярного зрения, т.е. видения двумя глазами. Восприятие расстояния только одним глазом обладает недостаточной точностью.

Только взаимодействие кинестетического и зрительного анализаторов способно обеспечить адекватное восприятие формы, размера объектов и их удаленности. Воспринимая предметы разных размеров и форм, мы обводим их движением глаз. Между этими движениями глаз и отражением объекта на сетчатке глаза устанавливается связь, что дает возможность лучше воспринимать форму и размеры предметов. Восприятие формы и величины зависит от опыта человека. Соответственно, чем лучше человек знаком с определенной формой, тем быстрее и легче он выделяет ее среди иных форм.

Для восприятия объемности предметов важную роль играет бинокулярное зрение. При видении двумя глазами одновременно, соответствующее раздражение от левого и правого глаза объединяется в мозговых частях зрительного анализатора, создавая впечатление объемности предмета.

В восприятии расстояния принимают участие слуховые и обонятельные ощущения.

Восприятие времени.

Определение 2

Восприятие времени представляет собой отражение объективной длительности, последовательности и скорости явлений действительности. Посредством восприятия времени отображаются изменения, которые происходят в окружающем мире.

Физиологической основой восприятия времени служат условные рефлексы на время, производимые человеком постоянно.

Большое значение в восприятии времени имеют кинестетические анализаторы. Они выполняют особую роль в восприятии ритма. Под ритмом следует понимать ряд раздражителей последовательно сменяющих друг и имеющих периодический характер. Ритмичное дыхание, ритм в работе сердца и ритмичный характер текущей жизни оказывают непосредственное влияние на выработку временных рефлексов. При восприятии времени у человека есть склонность преувеличивать короткие промежутки времени и преуменьшать длинные. На восприятие продолжительности времени влияет содержание деятельности человека. Степень субъективизма при оценке времени также зависит от возраста человека: дети воспринимают время как медленный процесс, а взрослые наоборот. Преодолевается субъективизм в восприятии времени опытом и практической деятельностью.

Восприятие движения.

Определение 3

Восприятие движения представляет собой отражение изменения положения, занимаемое объектами в пространстве.

Оно позволяет ориентироваться в относительных изменениях взаимного расположения предметов в окружающей действительности. Знание о перемещении объектов человек получает, воспринимая непосредственно движение. Восприятие движения также возможно на базе умозаключений.

Классификация восприятия по активности

По активности восприятие делят на два вида:

  • непреднамеренное, то есть самопроизвольное;
  • преднамеренное.

Непреднамеренное восприятие вызывается у человека особенностями окружающих объектов: яркостью, необычностью, расположением. В непреднамеренном восприятии отсутствуют заранее определенная цель и волевое усилие.

Преднамеренное восприятие имеет цель, поставленную человеком. Для осуществления преднамеренного восприятия прилагаются определенные волевые усилия, чтобы лучше реализовать возникшее намерение и произвольно выбираются объекты восприятия.

Классификация стен

Стены могут разделяться по:

  • назначению
  • типу воспринимаемых нагрузок
  • конструктивному решению
  • материалу
  • способу возведения

Классификация стен по назначению:

  • наружные
  • внутренние

Классификация стен по конструктивному решению:

  • монолитные
  • мелко- и крупноблочные
  • панельные и щитовые
  • каркасные
  • сборные
  • комбинированные

Классификация стен по восприятию нагрузок:

  • несущие
  • самонесущие
  • ненесущие

Классификация стен по материалу:

  • каменные
  • бетонные
  • деревянные
  • из синтетических материалов

Классификация стен по способу возведения:

  • сборные
  • монолитные


Несущие стены

Отличить несущую стену от ненесущей достаточно просто. Несущие стены — воспринимающие кроме нагрузок от собственного веса и ветра также нагрузки от покрытий, перекрытий, кранов и т. п.

Эта стена в буквальном смысле «несет» на себе определенную нагрузку. Если вы мысленно удалите ее из конструкции здания, и такое удаление нарушит целостность здания, значит, стена несущая.


Самонесущие стены

Самонесущие – воспринимающие нагрузку только от собственного веса стен всех вышележащих этажей зданий, а также ветровую нагрузку.


Ненесущие стены

Ненесущие (в том числе навесные) — воспринимающие нагрузку только от собственного веса и ветра в пределах одного этажа при высоте этажа не более 6 м (при большей высоте этажа эти стены относятся к самонесущим).

В том случае, если определение конкретного вида стены все же вызывает затруднения, лучше всего проконсультироваться у специалиста.


Была ли статья полезна?

Классификация восприятий, Восприятие пространства

В современной психологии существует несколько подходов к классификации восприятия. В основу одной из классификаций восприятия, так же как и ощущений, положено различия в анализаторах, участвующих в восприятии. В соответствии с тем, какой анализатор (или какая модальность) играет в восприятии ведущую роль, различают зрительное, слуховое, осязательное, кинестезические, обонятельная и вкусовое восприятие.

В зависимости от конкретного содержания объектов выделяют восприятия явлений природы, техники, устной речи, научной и художественной книги, сценических представлений, музыки, скульптуры, кинофильмов и т.

Как уже отмечалось, восприятие — это результат взаимодействия ряда анализаторов. Различные виды ощущение редко встречаются в чистом виде, чаще всего они комбинируются, в результате чего возникают сложные виды восприятия. Так, восприятие кинофильма предусматривает включение зрительного и слухового анализатора в равной степени, восприятия ученика на уроке имеет зрительный (воспринимает написанное на доске), слуховой (слушает объяснения учителя) и двигательный (записывает в тетрадь) характер.

Критерием другой классификации восприятия являются формы существования материи: пространство, время и движение. В соответствии с этим виокремлю-

Восприятие пространства

Восприятие пространства существенно отличается от восприятия формы предмета. Это отличие заключается в том, что оно опирается на другие системы совместно работающих анализаторов и может протекать на разных уровнях.

К пространственным свойств предметов относятся: величина, форма, положение в пространстве. В восприятии величины предмета существенное значение имеет его изображение на сетчатке. Чем больше изображение на сетчатке, тем больше кажется предмет. Можно предположить, что величина изображения предмета восприятия на сетчатке глаза зависит от величины зрительного угла: чем больше его величина, тем больше изображения на сетчатке глаза. Считается, что закон зрительного угла как закон восприятия размера открыл Евклид. Согласно этому закону размер предмета восприятия меняется прямо пропорционально размеру его изображения на сетчатке.

Достаточно логично, что эта закономерность сохраняется при одинаковой удаленности предметов. Но восприятия величины предмета определяется не только величиной его изображение на сетчатке, но и восприятием расстояния, на котором предмет находится от нас. Эту закономерность можно выразить так:

Размер, что воспринимается = Зрительный угол х Расстояние

Учет удаленности предметов осуществляется преимущественно за счет нашего опыта восприятия предметов при изменении расстояния до них. Существенным является знание о приблизительной величину предмета. Как только человек знакомится с предметом, она сразу воспринимает его величину такой, какой она есть на самом деле. Следует отметить, что константа восприятия значительно возрастает, когда человек видит знакомые предметы, и значительно уменьшается при восприятии абстрактных геометрических форм. Кроме этого, константа восприятия сохраняется лишь в известных пределах. Если человек находится очень далеко от предмета, он кажется ей меньше, чем на самом деле.

Другой особенностью восприятия пространства является контраст предметов. Окружение, в котором находится предмет восприятия, влияет на его восприятие. Например, человек низкого роста кажется еще ниже, если находится в обществе баскетболистов. Другие особенности восприятия контраста, связанных с иллюзиями восприятия, будут рассматриваться позже.

Во время восприятия формы предмета явление константности восприятия сохраняется. Когда человек смотрит на предмет определенной формы, находится сбоку от нее, то его проекция на сетчатке будет выглядеть неадекватной предмета. При этом человек всегда видит один, и тот же предмет одинаковым, имеющим одну и ту же форму. Таким образом, восприятие формы оказывается постоянным и устойчивым, то есть константным, а его основой является опыт человека.

Восприятие формы предмета, который находится на значительном расстоянии от нас, может меняться: мелкие детали могут исчезать, норма приобретает упрощенного вида.

Благодаря тому, что человеческий глаз обладает способностью бинокулярного зрения, человек может воспринимать объемные формы. Суть бинокулярного эффекта улягае в том, что когда оба глаза смотрят на один и тот же предмет, изображение этого предмета на сетчатке правого и левого глаза будет разным. Но при бинокулярному звезды смещение изображений на сетчатке глаз вызывает впечатление друга, но объемного, рельефного предмета. При этом большое значение имеет распределение света и тени на объемном предмете.

Восприятие человеком пространства имеет определенные особенности. Это обусловлено тем, что пространство трехмерное, а потому для его восприятия необходима совместная работа целого ряда анализаторов. При этом восприятие пространства может происходить на разных уровнях.

Восприятие трехмерного пространства предусматривает работу специального вестибулярного аппарата, размещенный во внутреннем ухе. Этот аппарат имеет вид заполненных жидкостью согнутых трубок, расположенных в вертикальной, горизонтальной и сагиттальной плоскостях. Когда изменяется положение головы человека, жидкость перетекает, раздражая волосковые клетки, и их возбуждение вызывает изменения в ощущениях устойчивости тела (статические ощущения).

Вестибулярный аппарат тесно связан с очноруховимы мышцами и каждое изменение в нем вызывает рефлекторную изменение в положении глаз. Существует и обратная связь между ними: при длительном восприятии барабана с поперечными полосками, который вращается, возникает состояние нейстикости, который сопровождается тошнотой. Взаимосвязь вестибулярного и очнорухового аппаратов является одним из существенных компонентов системы восприятия трехмерного пространства.

Другим аппаратом, который обеспечивает восприятие пространства, точнее, его глубины, является аппарат бинокулярного зрения. Восприятие глубины связано с восприятием удаленности предметов и размещением их относительно друг друга.

Существенную роль в восприятии удаленности предметов или пространственной глубины играют конвергенция и дивергенция глаз. Под конвергенцией понимают сведения зрительных осей глаз за счет сведения зрительных осей навстречу друг другу, что происходит при переводе взгляда с дальнего предмета на ближний. Дивергенция наблюдается в противном случае, когда человек переводит взгляд с близких предметов на дальние, в результате чего зрительные оси разводятся. При этом импульсы, возникающие вследствие относительного напряжения мышц глаз, является важным источником информации для сенсорных и перцептивных зон коры головного мозга и вторым компонентом механизма восприятия пространства.

Наряду с этим человек получает ощущение от аккомодации глаза. Явление аккомодации заключается в том, что форма хрусталика при удалении и приближении предметов меняется. Это достигается сокращением или расслаблением мышц глаза, что влечет за собой возникновение определенных ощущений напряжения или расслабления.

В восприятии пространства важную роль играет восприятие размещения предметов относительно друг друга. Поэтому часто бывает, что об удаленности человек делает вывод по косвенным признакам: один предмет закрывает другой, контуры одного предмета более заметны, чем контуры другого и тому подобное.

Различное положение предметов в пространстве часто имеет первостепенное значение для человека по сравнению с восприятием удаленности предмета и глубины пространства. Ведь человек не просто воспринимает пространство или оценивает положение предметов, а ориентируется в пространстве, который предусматривает получение определенной информации о размещении предметов. Однако бывают ситуации, когда человеку недостаточно информации о размещении вещей, а необходимые дополнительные механизмы. Такими дополнительными механизмами является понятие «правое» и «левое», с помощью которых человек осуществляет сложный анализ внешнего пространства. Формирование этих понятий связано с выделением ведущей руки, которой для большинства правая рука.

Центральным аппаратом, который обеспечивает восприятие пространства, является третичные зоны головного мозга, которые объединяют работу зрительного, тактильно-кинестезического и вестибулярного аппаратов.

Таким образом, восприятие пространства — это отражение объективно существующего пространства, предусматривает отражение расстояния, размера, формы предметов, действующих на анализаторы. Этот сложный процесс обеспечивается взаимодействием различных анализаторов.

Классификация восприятия


Дата добавления: 2014-10-24 | Просмотров: 500


Нейрофизиологические основы восприятия | Следующая страница ==> Общие закономерности восприятия

 

В зависимости от целенаправленности, участия воли восприятие делится на две формы:непроизвольное (непреднамеренное, не связанное с волевым напряжением и заранее поставленной целью) ипроизвольное, преднамеренное (целенаправленное). По модальности рецепторов восприятие подразделяется назрительное, слуховое и осязательное.

. Различаются также сложные виды восприятия:восприятие пространства и времени.

В зависимости от сложности, развернутости, перцептивной деятельности восприятие бываетсимультанным (одноактным)и сукцессивным (поэтапным, последовательным),

Существует четыре уровня восприятия:

1)сенсорный – чувственный охват объекта, попадание его в поле сознания;

2)перцептивный – осмысление объекта, отнесение его к определенной категории, классу объектов;

3)оперативный – охват какой-либо функции, стороны объекта;

4)деятельностный взаимодействие с объектом как целью деятельности (классификация автора).

Виды восприятия могут классифицироваться и в соответствии со спецификой объекта отражения (восприятие художественных произведений, речи и т. д.). Восприятие обычно включается в какую-либо деятельность, но может выступать и в качестве самостоятельной деятельности.

Планомерное восприятие, специально организованное для разрешения какого-либо вопроса, называется наблюдением.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | 90 | 91 | 92 | 93 | 94 | 95 | 96 | 97 | 98 | 99 | 100 | 101 | 102 | 103 | 104 | 105 | 106 | 107 | 108 | 109 | 110 | 111 | 112 | 113 | 114 | 115 | 116 | 117 | 118 | 119 | 120 | 121 | 122 | 123 | 124 | 125 | 126 | 127 | 128 | 129 | 130 | 131 | 132 | 133 | 134 | 135 | 136 | 137 | 138 | 139 | 140 | 141 | 142 | 143 | 144 | 145 | 146 |

Виды и классификации восприятия.

В разделе 1.2.2. были описаны виды восприятия по степени целенаправленности деятельности субъекта или его активности. В зависимости оттого, в какой степени целенаправленна будет деятельность личности, выделяют восприятиенепреднамеренное (непроизвольное) и преднамеренное (произвольное).

Известны и другие основания для разделения и классификации видов восприятия. Так, можно выделить виды восприятия по основной сенсорной модальности или по анализаторным системам, а также — по форме существования материи (рис.9). Отдельно выделяют восприятие предметов, отношений, цвета, человека, так как здесь в каждом случае имеется определенная специфика и свои закономерности.

Остановимся подробнее на специфике отдельных видов восприятия.

Восприятие пространства. Среди адаптаций, важных при нашем образе жизни, есть одна, которая очень важна при восприятии пространства. Речь идет о бинокулярном зрении. На сетчатке каждого глаза создается лишь одно двумерное изображение, а так как наши глаза расположены на некотором расстоянии друг от друга, они видят предметы под несколько разными углами и соответственно посылают мозгу несколько различную ин­формацию. И тогда

Рис.9. Виды восприятия.

мозг, объединяя данные о двух двумерных изобра­жениях, воссоздает на их основе трехмерный образ, что и обеспечивает нам стереоскопическое видение мира. Подобное явление существует и в области слуха. Наши два уха, каждое в отдельности, улавливают особенности источника звука. Но информация от них достигает мозга не одновременно, а с различием меньше тысячной доли секунды, так как ушные раковины несколько отдалены друг от друга. Именно благодаря этому различию мозг способен воспроизвести стереофонический звуковой мир в трех измерениях. При зрительном восприятии человек, потерявший один глаз, оказывается в положении художника, старающегося передать глубину пейзажа на своем полотне. Тот факт, что в од­ном глазу получается двумерное изображение пред­мета, немного отличное от изображения в другом глазу, позволяет мозгу объединить эти два изобра­жения в один трехмерный образ. Так, удаленные предметы будут казаться меньше в соответствии с линейной перспективой, где воображаемые параллельные прямые сходятся к одной точке горизонта. Существует еще воздушная перспек­тива: далекие предметы кажутся менее четкими, так как свет, который они отражают, частично поглощается пылью и влагой атмосферы. Что касается близко расположенных предметов, то даже при очень медлен­ном смещении головы они быстрее движутся в поле зрения, чем удаленные, и притом в противоположном направлении (эффект парал­лакса). Кроме того, они располагаются между нашим глазом и задним планом, закрывая его часть, и это тоже указывает на их близость. У человека бинокулярное зрение эффективно лишь на расстояниях примерно до 15 метров. О пространственных отношениях более далеких объектов приходится судить только по эффектам перспективы, парал­лакса и закрытия одних предметов другими.

Восприятие глубины тесно связано с развитием бинокулярного зрения, а последнее появляется только тогда, когда оба глаза уже способны конвергировать на одну точку. Этот механизм у большинства детей вырабатывается в первые месяцы жизни. Поэтому, если у ребенка старше 6 месяцев еще проявляется страбизм (косоглазие), очень важно быстро осуществить хирургическое вмешательство для исправления этого дефекта. В противном случае шансы на развитие у него биноку­лярного зрения невелики; кроме того, мозг постепенно перестанет воспринимать сигналы, поступающие от неполноценного глаза, и ребе­нок на более или менее длительное время станет «функционально одноглазым».

Восприятие пространства — чувственно-наглядное отражение пространственных свойств вещей (их величины и формы), их пространственных отношений (расположения относительно друг друга и воспринимающего субъекта и в плоскости, и в глубину) и движений. К восприятию пространства иногда относят также восприятие пространственных свойств и отношений частей собственного тела наблюдателя (т. н. схема тела). В процессе восприятия пространства участвуют все органы чувств человека, но ведущая роль в восприятии пространства принадлежит совместной деятельности зрительного, двигательного (кинестетического), кожного и вестибулярного анализаторов. Восприятие пространства основано на «измерениях» расстояний и углов в окружающем человека пространстве (Г.Гельмгольц, И.М.Сеченов), осуществляемых органами внешних чувств и движениями мускулатуры. Необходимым условием для чувственного различения пространственных основных направлений (вверх и вниз, вперед и назад, направо и налево) является асимметрия человеческого тела: не столько морфологическая, сколько функциональная. Ярко выраженная функциональная асимметрия, как известно, обнаружена и в работе больших полушарий головного мозга. Это дало основание утверждать, что морфологическая симметрия органов чувств (и человеческого тела вообще) в сочетании с функциональной асимметрией составляют одно из обязательных условий восприятия пространства (Б.Г.Ананьев). При восприятии пространства человек исходит из нормального положения своего тела, когда его вертикальная ось перпендикулярна плоскости земли. Ощущения, поступающие от аппарата равновесия (вестибулярной системы), помогая поддерживать это положение, обеспечивают восприятие направления вверх-вниз. Наибольшую информацию о пространстве (до 95%, Ф. Кликс) человеку дает зрение. Восприятие пространства начинается с превращения плоскостного восприятия в глубинное. К двум воспринимаемым измерениям — в высоту и в ширину — добавляется 3-е — вдаль. В пространственном зрении на плоскости значительная роль принадлежит аккомодации и конвергенции глаз, а при восприятии глубины к ним присоединяются функции, выполняемые корреспондирующими и диспаратными точками сетчатки. В процессе восприятия пространства осуществляется зрительная локализация предметов. Необходимо отметить и то, что пространственная ориентация у человека в большой степени опирается на выработанные культурой знаковые средства отображения пространственных отношений, часть из которых подвергается интериоризации (сюда относятся и знаковые когнитивные карты).

Восприятие движения. Движение предмета мы воспринимаем в основ­ном благодаря тому, что он, перемещаясь на каком-то фоне, вызывает последовательное возбуждение разных клеток сетчатки. Если фон одно­роден, наше восприятие ограничено скоростью движения предмета: человеческий глаз фактически не может наблюдать за передвижением светового луча при скорости меньше 1/3° в секунду (что соответствует перемещению на ширину большого пальца при вытянутой руке за 6 секунд). Поэтому невозможно непосредственно воспринимать движе­ние минутной стрелки на ручных или стенных часах: она передвигается за секунду всего лишь на 1/10″. Однако даже при отсутствии фона, например в темной комнате, можно следить за движением световой точки (например, кончика зажженной сигареты). Грегори выдвигает по этому поводу мысль, что мозг, очевидно, истолковывает движения глаз как показатель движения предмета. Однако чаще всего фон имеется, и однородным он бывает редко. Поэтому мы можем при восприятии движения дополнительно использо­вать еще и показатели, связанные с самим фоном, — элементы, перед которыми или позади которых передвигается наблюдаемый предмет.

Восприятие времени — отражение объективной длительности, скорости и последовательности явлений действительности. В восприятии времени участвуют различные анализаторы, наиболее точную дифференцировку промежутков времени дают кинестетические и слуховые ощущения. И. М. Сеченов называл слух измерителем времени, а слуховую память — памятью времени. Время — это человеческая конструкция, которая позволяет нам размечать, распределять свою деятельность. Однако мы можем надежно воспринимать только очень короткие отрезки времени в пределах между 1/18 и 2 секундами. Действительно, под нижней границей моменты не воспринимаются больше как таковые: 18 изображений в секунду уже сливаются в одно непрерывное движение, 18 вибраций воздуха в секунду превращаются для нашего уха в один звук (самый низкий), а 18 легких ударов по коже воспринимаются как одно надавливание. Такой медленный для человеческого глаза процесс, как распускание цветка, снятый с частотой 1 кадр в минуту, при демонстрации пленки с нормальной скоростью (18 кадров в секунду), превращается в великолепное зрелище организма в движении, грация и синхронность которого не уступают артистическим качествам звезд балета. Время, движение, пространство — все относительно. Над верхней границей в 2 секунды мы можем лишь приблизительно оценивать время по ориентирам, связанным с нашей деятельностью. Однако различные факторы могут несколько изменять оценку про­текающего времени. Некоторые биологические изменения, например повышение температуры тела, могут вызвать переоценку времени, а понижение температуры — наоборот, недооценку. То же происходит под влиянием мотивации или интереса, про­являемого к некоторым тестам, а также под воздействием различных наркотиков. Успокаивающие лекарства, вызывающие замедление фи­зиологических процессов, способствуют недооценке отрезков времени, а возбуждающие лекарства и галлюциногены, ускоряю­щие психические процессы и переработку сигналов мозгом, напротив, влекут за собой преувеличение оценок времени. Субъективное восприятие продолжительных периодов времени в значительной степени определяется характером переживаний, которыми они были заполнены, и эмоциональным состоянием субъекта. Время, заполненное интересной, глубоко мотивированной деятельностью, кажется короче, чем время, проведенное в бездействии. Однако в ретроспективном отчете соотношение обратно: время, проведенное в безделье и скуке, кажется короче, когда о нем вспоминают спустя некоторое время. Положительные эмоции дают иллюзию быстрого течения времени, отрицательные — субъективно несколько растягивают временные интервалы. Человек переживает и осознает время в значительной степени с помощью культурно-исторических средств его измерения и отражения (разнообразных часовых механизмов, календарей, учебников истории, внутренних сенсорных эталонов временных промежутков т. д.). Важную роль в восприятия времени у древних людей и в традиционных культурах играли производственные процессы, согласованные с природными циклами, что находило прямое отражение в названиях «месяцев» народных календарей (напр., в нанайском календаре есть «месяц горбуши», «месяц летней кеты», «месяц осенней кеты», «месяц петель на соболя» и т. п.).

Таким образом, восприятие времени основывается, с одной стороны, на сигнальном значении временных характеристик собственных произвольных движений и ритмов непроизвольных вегетативных процессов («биологические часы»), как натуральных мерках, при посредстве которых осуществляется оценка времени; с другой стороны, — на исторически развивающейся системе социальных эталонов и технических средств.

Психология восприятия цвета. Носители разных культур по-разному воспринимают цвет объектов иметь большее или меньшее отражение в языке. Например, в языках «примитивных» сельскохозяйственных народов есть множество слов для обозначения оттенков зелёного, что связано с жизненно-важной необходимостью контролировать и оценивать состояние выращиваемых растений. Наиболее «древними» цветами, первыми появившимися в человеческой культуре, обычно считаются белый, черный и красный. Количество «основных» цветов в разных культурах различно, Древний Восток предполагал наличие 5-элементного мира, в Европе фиксировали 3 основных цвета (сначала — красный, желтый, синий, а позже — красный, зеленый и синий), а со времен Ньютона часто говорят о 7 цветах. В культуре разных народов эмоциональное восприятие цвета очень различно, и связано с длительной исторической традицией внутри относительно изолированного развития этноса, религии. Отсюда различие восприятия, например, белого и черного цвета.


Узнать еще:

Виды боли – классификация, описание

Количество просмотров: 19 110

Дата последнего обновления: 20.12.2021 г.

Среднее время прочтения: 5 минут

Содержание:

Какие бывают виды боли
Какая еще бывает боль
Как снять боль

Боль знакома практически каждому. Исключение составляют люди с редкими недугами, при которых нервная система не реагирует на болевые импульсы, возникающие при повреждении тканей1. И это очень опасно, так как эти ощущения – важные сигналы о неполадках в нашем организме.

Боль – это комплексная реакция, которую формируют биологическая, эмоциональная, психологическая и социальная составляющие2.

При этом часто сила болевых ощущений не соответствует тяжести патологических изменений. Это связано с индивидуальным восприятием боли, на которое влияют возраст, пол, этнические и другие особенности3.

 

Какие бывают виды боли

Виды боли различают по механизмам развития, длительности и другим характеристикам. В первую очередь, боль делят на 4 вида2:

  • Кратковременную (транзиторную), которая появляется внезапно на короткий промежуток времени, проходит самостоятельно и обычно не требует лечения.
  • Острую, обусловленную чаще всего повреждением тканей. Это нормальный ответ на чрезмерное механическое (давление, сжатие, удар), термическое (очень высокая или низкая температура) или химическое воздействие. При этом виде боли причину можно обнаружить достаточно быстро. Основное лечение направлено на устранение последствий повреждения, а обезболивание является дополнительным методом.
  • Подострую, которую диагностируют в тех случаях, когда она длится от 2 до 6 месяцев. При этом виде болевой синдром в большей мере обусловлен психологическим компонентом.
  • Хроническую, возникающую в ответ на тяжелое поражение или при вовлечении в процесс определенных структур нервной системы. От острой боли отличается не только длительностью более 6 месяцев, но и тем, что организм не может самостоятельно восстановить свои функции. К ней относят невралгии, головные, мышечные, тазовые и другие боли3. Степень выраженности болевых ощущений со временем все меньше зависит от силы повреждающего фактора, установить органическую причину становится все сложнее, и часто даже углубленное обследование не дает результатов. Возникают дополнительные симптомы: нарушения сна, аппетита, депрессивные переживания, расстройства внимания, памяти и т.д.Пациенты часто меняют обезболивающие препараты, которые перестают помогать. А болевой синдром превращается в самостоятельную болезнь, лечение которой зависит от вида боли.

Наверх к содержанию

 

Какая еще бывает боль

Для видов острой боли существует отдельная классификация по локализации (месту происхождения)3:

  1. Поверхностная – возникает при повреждении кожи, слизистых, обычно интенсивная, колющая, жгучая, пульсирующая.
  2. Глубокая – говорит о поражении костно-мышечного аппарата, чаще ноющая, сложнее определяется ее локализация.
  3. Висцеральная – связана с патологическими процессами во внутренних органах, часто неясного характера, тупая, может сопровождаться такими проявлениями, как тошнота, рвота, падение артериального давления, выраженная потливость и т.д.
  4. Отраженная – представляет из себя проекцию болевых ощущений на определенные участки кожи, которые связаны с теми или иными органами.

Международная ассоциация по изучению боли выделяет еще один специфический вид – психогенную боль3. Она может быть связана с эмоциональным или мышечным перенапряжением, психозами и другими психическими расстройствами, а также депрессией.

Возможные причины боли

Болевой синдром может сопровождать огромное число заболеваний. Только среди причин головной боли (цефалгии) называют не менее 150 диагнозов.

К врачу чаще всего приходят, когда болевые ощущения беспокоят при4:

  • мигрени и других цефалгиях,
  • болезнях зубов,
  • простуде и гриппе,
  • ревматических и других артритах,
  • заболеваниях желудка и кишечника,
  • болезнях органов малого таза,
  • беременности,
  • невралгиях, а также при болях в спине и мышцах.

Наверх к содержанию

Как снять боль

Для эффективного лечения боли, особенно острой, необходимо выявить причину и воздействовать на нее. Для того, чтобы уменьшить выраженность различных видов боли, назначают обезболивающие препараты.

При костно-мышечной, зубной, послеоперационной боли и при инфекционно-воспалительных процессах особенно эффективны нестероидные противовоспалительные средства (НПВС). При легкой и умеренной степени их применяют самостоятельно, а в тяжелых случаях комбинируют с наркотическими обезболивающими.

Одним из препаратов из группы НПВС, который используют для уменьшения болей при воспалительных процессах, травмах, различных острых заболеваниях, является Мотрин®. Он выпускается в виде таблеток для приема внутрь.

Средство обладает выраженным обезболивающим, противовоспалительным и жаропонижающим действием, которое может продолжаться до 12 часов5,6. Принимать Мотрин® для обезболивания можно по следующей схеме: 2 таблетки как старт обезболивание и затем по 2 таблетки каждые 12 часов или по 1 таблетке каждые 8 часов. Принимать препарат без наблюдения врача можно не больше 5 дней. Если за это время боль не уменьшается, то необходима консультация врача для выяснения причины данного состояния.

 

Не игнорируйте боль. Чем раньше вы обратитесь к специалисту, который поставит точный диагноз, тем выше шансы на успешное излечение.

Наверх к содержанию

Информация в данной статье носит справочный характер и не заменяет профессиональной консультации врача. Для постановки диагноза и назначения лечения обратитесь к квалифицированному специалисту.

Литература:

  1. Боль и ее основные характеристики. Первостольник. 2014; 02: 17
  2. И.В.Дамулин1, А.А.Струценко2. Боль: патогенетические, клинические и терапевтические аспекты. Трудный пациент. 2018; 11: 40-44
  3. О.А.Лесная. Боль в практике врача: сложный феномен и непростые пути решения. Трудный пациент. 2019; 03: 21-26
  4. Помощь при различных видах боли. Участковый терапевт. 2017; 03: 8-9
  5. Инструкция по применению Мотрин®.
  6. Fricke JR et al. Efficacy and safety of naproxen sodium and ibuprofen for pain relief after oral surgery. Curr Ther Research. 1993; 54(6):619-627.

Классификация восприятия и его виды — КиберПедия

В зависимости от целенаправленности, участия воли восприятие делится на две формы:непроизвольное (непреднамеренное, не связанное с волевым напряжением и заранее поставленной целью) ипроизвольное, преднамеренное (целенаправленное). По модальности рецепторов восприятие подразделяется назрительное, слуховое и осязательное.

В зависимости от сложности, развернутости, перцептивной деятельности восприятие бываетсимультанным (одноактным)и сукцессивным (поэтапным, последовательным),Существует четыре уровня восприятия:1)сенсорный — чувственный охват объекта, попадание его в поле сознания;2)перцептивный — осмысление объекта, отнесение его к определенной категории, классу объектов;3)оперативный — охват какой-либо функции, стороны объекта;4)деятельностный взаимодействие с объектом как целью деятельности (классификация автора).

45. развитие восприятияРазвитие восприятия — процесс качественного видоизменения процессов восприятия по мере роста организма и накопления индивидуального опыта. Для человека характерно, что наиболее существенные изменения восприятия происходят в первые годы жизни ребенка. При этом решающую роль играет усвоение выработанных обществом сенсорных эталонов и приемов обследования раздражителей. Уже до достижения полугодовалого возраста в условиях взаимодействия со взрослыми, возникают активные поисковые действия: ребенок смотрит, чтобы видеть, схватывает и ощупывает предметы рукой. На этой основе образуются интерсенсорные связи между различными рецепторными системами (зрительной, слуховой, осязательной). Так ребенок становится в состоянии воспринимать сложные комплексные раздражители, узнавать и дифференцировать их. В возрасте 6–12 месяцев происходит быстрое развитие двигательной системы, и в качестве ведущей деятельности выступают предметные действия и манипуляции, что требует константности восприятия . При этом основным способом восприятия становятся воспроизводящие движения , моделирующие особенности воспринимаемых объектов. В дальнейшем развитие восприятия происходит в самой тесной связи с развитием различных видов деятельности детей (игровой, изобразительной, конструктивной и элементов трудовой и учебной). После достижения четырехлетнего возраста оно приобретает относительную самостоятельность.Со второго года жизни в связи с овладением простейшим орудийным действием меняется восприятие ребенка. Получив возможность и научившись действовать одним предметом на другой, ребенок оказывается способным к предвидению динамических взаимоотношений между собственным телом и предметной ситуацией, а также взаимодействий между предметами (например, предвидение возможности протащить шарик через отверстие, переместить один предмет при помощи другого и т. д.). На третьем году жизни ребенок может различать такие простые формы, как круг, овал, квадрат, прямоугольник, треугольник, многоугольник, а также все основные цвета спектра: красный, оранжевый, желтый, зеленый, синий, фиолетовый.
Примерно с годовалого возраста начинается процесс активного познания ребенком окружающего мира на базе экспериментирования, в ходе которого выявляются скрытые свойства этого мира. От года до двух лет ребенок пользуется различными вариантами выполнения одного и того же действия, демонстрируя способность к оперантному научению. От полутора до двух лет у ребенка появляется способность к решению задач не только методом проб и ошибок, но также путем догадки (инсайта), т. е. внезапного непосредственного усмотрения решения возникшей проблемы. Это становится возможным, как считает Ж. Пиаже, благодаря внутренней координации сенсомоторных схем и интериоризации действия, т. е. его переносу из внешнего во внутренний план.
К концу раннего возраста складывается мыслительная деятельность, в том числе способность к обобщениям, к переносу приобретенного опыта из первоначальных условий и ситуаций в новые, умение устанавливать связи между предметами и явлениями путем экспериментирования, запоминать их и использовать при решении задач. Основную роль в совершенствовании всех этих способностей в раннем возрасте играет восприятие

46. ПОНЯТИЕ ПРО МЫШЛЕНИЕ

Мышление в психологии определяют как процесс познавательной деятельности человека, представляющий собой опосредованное и обобщенное отражение человеком действительности в ее существенных связях и отношениях. Кроме опосредованности, мышление обеспечивает обобщенное отражение действительности, позволяющее человеку предвидеть, что произойдет в каждом конкретном случае. Например, если мы воспринимаем треугольник, то, даже не измеряя, мы знаем, что сумма внутренних углов этого конкретного треугольника равна 180 градусам.

Таким образом, мышление есть обобщенное познание действительности, процесс познания общих и существенных свойств предметов и явлений. С помощью мышления человек познает, например, общие и существенные свойства металлов, общие свойства газов, в отличие от общих свойств жидкости, общие признаки глаголов, в отличие от общих признаков прилагательного и т. д.

Мышление играет огромную роль в познании действительности. Оно расширяет до бесконечности пределы познания, дает возможность выйти за пределы непосредственного опыта ощущений и восприятий, предвидеть наступление каких-то событий (затмение Солнца и Луны, смещение орбиты космического тела, ход общественно-исторического процесса и т. п.).

Мышление перерабатывает информацию, которая содержится в ощущениях и восприятии, а результаты мыслительной работы проверяются и применяются на практике Виды мышления выделяют по различным признакам. Основная принятая классификация различает следующие три вида:1) наглядно-действенное мышление;2) наглядно-образное мышление;3) словесно-логическое (или понятийное) мышление. Именно в таком порядке виды мышления развиваются в процессе фило– и онтогенеза.Наглядно-действенное мышление – это вид мышления, опирающийся на непосредственное восприятие предметов. Решение задачи в его рамках осуществляется в ходе реального, физического преобразования ситуации, в процессе действий с предметами. Путем физического контакта с предметами происходит постижение их свойств. наглядно-образное мышление. Для этого вида характерна уже опора на образы предметов, на представления об их свойствах. Человек представляет себе ситуацию, представляет изменения, которые хочет получить, и те свойства объектов, которые позволят ему в ходе деятельности прийти к желаемому результату. В этом виде мышления действие с образом предметов и ситуаций предшествует реальным действиям в предметном плане. Человек, решая задачу, анализирует, сравнивает, обобщает различные образы. Образ может заключать в себе разностороннее видение предмета. Поэтому данный вид мышления дает более полное представление о свойствах предмета, чем наглядно-действенное мышление. ловесно-логического. Оно представляет собой наиболее поздний этап развития мышления в фило– и онтогенезе. Словесно-логическое мышление – вид мышления, осуществляемый при помощи логических операций с понятиями. Понятия же формируются на основе языковых средств. Предтечей словесно-логического мышления является внутренняя речь.

Активность в перцептивных классификационных сетях как основа субъективного восприятия времени человеком

  • 1.

    Мателл М.С. и Мекк У.Х. Корково-стриарные цепи и интервальная синхронизация: обнаружение совпадений колебательных процессов. Мозг Res. Познан. Мозг Res. 21 , 139–170 (2004).

    Артикул Google Scholar

  • 2.

    Ван Рейн, Х., Гу, Б.-М. & Meck, WH в Neurobiology of Interval Timing (eds Merchant, H.и де Лафуэнте, В.) 75–99 (Спрингер, Нью-Йорк, 2014 г.).

  • 3.

    Gu, B.-M., van Rijn, H. & Meck, WH. Колебательное мультиплексирование кодов нейронной популяции для интервальной синхронизации и рабочей памяти. Неврологи. Биоповедение. 48 , 160–185 (2015).

    Артикул Google Scholar

  • 4.

    Стаддон, Дж. Э. и Хига, Дж. Дж. Время и память: к теории интервальной синхронизации без кардиостимулятора. Дж. Экспл. Анальный. Поведение 71 , 215–251 (1999).

    КАС Статья Google Scholar

  • 5.

    Драгой, В., Стаддон, Дж. Э. Р., Палмер, Р. Г. и Бухуси, К. В. Интервальная синхронизация как возникающее свойство обучения. Психология. Ред. 110 , 126–144 (2003).

    Артикул Google Scholar

  • 6.

    Аренс М.Б. и Сахани М.Наблюдатели используют стохастические модели сенсорных изменений, чтобы оценить течение времени. Курс. биол. 21 , 1–7 (2011).

    Артикул Google Scholar

  • 7.

    Шанкар, К. Х. и Ховард, М. В. Расчет времени с использованием временного контекста. Мозг Res. 1365 , 3–17 (2010).

    КАС Статья Google Scholar

  • 8.

    Аддиман, К., Френч, Р. М. и Томас, Э. Вычислительные модели интервальной синхронизации. Курс. мнение Поведение науч. 8 , 140–146 (2016).

    Артикул Google Scholar

  • 9.

    Кармаркер, У. Р. и Буономано, Д. В. Хронометраж в отсутствие часов: кодирование времени в состояниях нейронной сети. Нейрон 53 , 427–438 (2007).

    Артикул Google Scholar

  • 10.

    Буономано, Д. В. и Лайе, Р. Часы населения: синхронизация моторики с нейронной динамикой. Тенденции Cogn. науч. 14 , 520–527 (2010).

    Артикул Google Scholar

  • 11.

    Харди, Н. Ф. и Буономано, Д. В. Нейрокомпьютерные модели интервальной и временной синхронизации. Курс. мнение Поведение науч. 8 , 250–257 (2016).

    Артикул Google Scholar

  • 12.

    Буономано Д.В., Брамен Дж. и Ходададифар М. Влияние межстимульного интервала на временную обработку и обучение: тестирование сетевой модели, зависящей от состояния. Филос. Транс. Р. Соц. сер. B 364 , 1865–1873 (2009 г.).

    Артикул Google Scholar

  • 13.

    Лайе, Р. и Буономано, Д. В. Надежные временные и двигательные паттерны путем укрощения хаоса в рекуррентных нейронных сетях. Нац. Неврологи. 16 , 925–933 (2013).

    КАС Статья Google Scholar

  • 14.

    Merchant, H., Perez, O., Zarco, W. & Gamez, J. Настройка интервалов в медиальной премоторной коре приматов как общий механизм синхронизации. J. Neurosci. 33 , 9082–9096 (2013).

    КАС Статья Google Scholar

  • 15.

    Merchant, H. et al. Нейрофизиология синхронизации в сотни миллисекунд: несколько слоев нейронных часов в медиальных премоторных областях 143–154 (Springer, New York, 2014).

  • 16.

    Selby-Bigge, LA «Трактат о человеческой природе» Дэвида Хьюма , перепечатанный из оригинального издания в трех томах и отредактированный с аналитическим указателем (Clarendon Press, Oxford, 1896).

  • 17.

    Орнштейн, Р. Об опыте времени (Пингвин, Хармондсворт, Великобритания, 1969).

    МАТЕМАТИКА Google Scholar

  • 18.

    Блок, Р. А. Память и опыт длительности в ретроспективе. Мем. Познан. 2 , 153–160 (1974).

    КАС Статья Google Scholar

  • 19.

    Пойнтер, В. Д. и Хома, Д. Оценка продолжительности и опыт изменения. Восприятие. Психофиз. 33 , 548–560 (1983).

    КАС Статья Google Scholar

  • 20.

    Мишон, Дж. А. Обработка временной информации и когнитивная теория временного опыта.В Исследование времени; Материалы Первой конференции Международного общества изучения времени Oberwolfach (редакторы Fraser, JT, Haber, FC & Müller, GH) 242–258 (Springer, Berlin, 1972).

  • 21.

    Eagleman, D.M. et al. Время и мозг: как субъективное время соотносится с нейронным временем. J. Neurosci. 25 , 10369–10371 (2005).

    КАС Статья Google Scholar

  • 22.

    Иглман, Д. М. Человеческое восприятие времени и его иллюзии. Курс. мнение Нейробиол. 18 , 131–136 (2008).

    КАС Статья Google Scholar

  • 23.

    ван Вассенхове, В., Буономано, Д.В., Шимоджо, С. и Шамс, Л. Искажения субъективного восприятия времени внутри и между органами чувств. PLoS ONE 3 , e1437 (2008).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 24.

    Блок, Р. А. Запоминаемая продолжительность: эффекты сложности события и последовательности. Мем. Познан. 6 , 320–326 (1978).

    Артикул Google Scholar

  • 25.

    Канаи, Р., Паффен, К.Л.Э., Хогендорн, Х. и Верстратен, Ф.А.Дж. Набор времени на динамическом визуальном дисплее. Дж. Виз. 6 , 1421–1471 (2011).

    Google Scholar

  • 26.

    Хербст, С. К., Джавади, А. Х., ван дер Меер, Э. и Буш, Н. А. Продолжительность зависит от того, насколько быстро воспринимаемое мерцание увеличивает субъективную продолжительность. PLoS ONE 8 , e76074 (2013).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ КАС Статья Google Scholar

  • 27.

    Linares, D. & Gorea, A. Временная частота событий, а не скорость, увеличивает воспринимаемую продолжительность движущихся объектов. Науч. 5 , 1–9 (2015).

    Артикул Google Scholar

  • 28.

    Fraisse, P. Psychology of Time (Harper and Row, New York, 1963).

    Google Scholar

  • 29.

    Блок, Р. А. и Рид, М. А. Запоминаемая продолжительность: свидетельство гипотезы контекстуального изменения. Дж. Экспл. Психол. 4 , 656–665 (1978).

    Google Scholar

  • 30.

    Пойнтер, Д. в Время и человеческое познание: перспектива продолжительности жизни (под редакцией Левин, И. и Закай, Д.) 305–331 (Эльзевир, Амстердам, 1989).

  • 31.

    Zakay, D. & Block, R. A. Модель ворот внимания для предполагаемой оценки времени. In IPA Symposium (под редакцией Richelle, M., Keyser, V.D., d’Ydewalle, G., Vandierendonck, A.) 167–178 (Universitede Liege, Liege, 1994).

  • 32.

    Блок, Р. А. и Закай, Д. Проспективные и ретроспективные суждения о продолжительности: метааналитический обзор. Психон. Бык. 4 , 184–197 (1997).

    КАС Статья Google Scholar

  • 33.

    Браун, С. В. в Attention and Time (редакторы Nobre, AC & Coull, JT) 107–121 (Oxford University Press, Oxford, 2010).

  • 34.

    Блок, Р. А., Хэнкок, П. А. и Закай, Д. Как когнитивная нагрузка влияет на суждения о продолжительности: метааналитический обзор. Acta Psychol. 134 , 330–343 (2010).

    Артикул Google Scholar

  • 35.

    MacDonald, C. J. Перспективная и ретроспективная память длительности в гиппокампе: время на переднем или заднем плане? Филос. Транс. Р. Соц. сер. В 369 , 20120463 (2014).

    Артикул Google Scholar

  • 36.

    Закай, Д. в Время и человеческое познание: перспектива продолжительности жизни , том 59 Достижения в психологии (ред. Левин, И.и Zakay, D.) 365–397 (Северная Голландия, Амстердам, 1989).

  • 37.

    Droit-Volet, S. & Wearden, J. Ускорение внутренних часов у детей? Влияние визуального мерцания на субъективную продолжительность. QJ Exp. Психол. А. 55В , 193–211 (2002).

    Артикул Google Scholar

  • 38.

    Закай Д. и Блок Р. А. Темпоральное познание. Курс. Реж. Психол. науч. 6 , 12–16 (1997).

    Артикул Google Scholar

  • 39.

    Крижевский А., Суцкевер И. и Хинтон Г. Э. Классификация Imagenet с помощью глубоких сверточных нейронных сетей. Доп. Нейронная инф. Процесс. Сист. 25 , 1097–1105 (2012).

    Google Scholar

  • 40.

    Халиг-Разави С.-М. & Kriegeskorte, N. Глубокие контролируемые, но не неконтролируемые модели могут объяснить корковое представительство. PLoS вычисл. биол. 10 , 1–29 (2014).

    Артикул Google Scholar

  • 41.

    Kriegeskorte, N. Глубокие нейронные сети: новая структура для моделирования биологического зрения и обработки информации мозгом. год. Преподобный Вис. науч. 1 , 417–446 (2015).

    Артикул Google Scholar

  • 42.

    Cadena, S.A. et al. Глубокие сверточные модели улучшают прогнозирование реакции макаки v1 на естественные изображения.Препринт на https://www.biorxiv.org/content/early/2018/11/05/201764 (2017).

  • 43.

    Джазайери, М. и Шадлен, М. Н. Временной контекст калибрует интервальную синхронизацию. Нац. Неврологи. 13 , 1020–1026 (2010).

    КАС Статья Google Scholar

  • 44.

    Роуч Н.В., Макгроу П.В., Уитакер Д.Дж. и Херон Дж. Обобщение априорной информации для быстрой байесовской оценки времени. Проц. Натл. акад. науч. США 114 , 412–417 (2017).

    КАС Статья Google Scholar

  • 45.

    Droit-Volet, S. Восприятие времени у детей: подход к развитию нервной системы. Нейропсихология 51 , 220–234 (2013).

    Артикул Google Scholar

  • 46.

    Друа-Воле, С. Развитие времени. Курс. мнениеПоведение науч. 8 , 102–109 (2016).

    Артикул Google Scholar

  • 47.

    Блок, Р. А., Закай, Д. и Хэнкок, П. А. Изменения в суждениях человека о продолжительности развития: метааналитический обзор. Дев. 19 , 183–211 (1999).

    Артикул Google Scholar

  • 48.

    Мейснер, К. и Виттманн, М. Сигналы тела, сердечная осведомленность и восприятие времени. биол. Психол. 86 , 289–297 (2011).

    Артикул Google Scholar

  • 49.

    Виттман М., Симмонс А. Н., Арон Дж. Л. и Паулюс М. П. Накопление нейронной активности в задней части островка кодирует ход времени. Нейропсихология 48 , 3110–3120 (2010).

    Артикул Google Scholar

  • 50.

    Келл, А.JE, Yamins, DLK, Shook, E.N., Norman-Haignere, SV & McDermott, JH. Нейронная сеть, оптимизированная для задач, воспроизводит слуховое поведение человека, предсказывает реакции мозга и раскрывает иерархию корковой обработки. Нейрон 98 , 630–644.e16 (2018).

    КАС Статья Google Scholar

  • 51.

    Шуваев С., Джаффар Х. и Кулаков А. А. Представления звука в глубоком изучении звуковых характеристик музыки.Препринт доступен по адресу https://arxiv.org/abs/1712.02898 (2017 г.).

  • 52.

    Sumby, WH & Pollack, I. Визуальный вклад в разборчивость речи в шуме. Дж. Акуст. соц. Являюсь. 26 , 212–215 (1954).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 53.

    Арнольд Д. Х., Тир М., Шиндел Р. и Роузбум В. Комбинация аудиовизуальных речевых сигналов. PLoS ONE 5 , e10217 (2010 г.).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 54.

    Болл, Д. М., Арнольд, Д. Х. и Ярроу, К. . Взвешенная интеграция предполагает, что визуальные и тактильные сигналы дают независимые оценки продолжительности. Дж. Экспл. Психол. Гум. Восприятие. Выполнять. 43 , 1–5 (2017).

    Артикул Google Scholar

  • 55.

    Иври, Р. Б. и Шлерф, Дж. Э. Выделенные и внутренние модели восприятия времени. Тенденции Cogn. науч. 12 , 273–280 (2008).

    Артикул Google Scholar

  • 56.

    Goel, A. & Buonomano, D.V. Синхронизация как неотъемлемое свойство нейронных сетей: данные экспериментов in vivo и in vitro. Филос. Транс. Р. Соц. сер. В 369 , 20120460 (2014).

    Артикул Google Scholar

  • 57.

    Рао Р.П. Н. и Баллард, Д. Х. Прогнозирующее кодирование в зрительной коре: функциональная интерпретация некоторых экстраклассических эффектов рецептивного поля. Нац. Неврологи. 2 , 79–87 (1999).

    КАС Статья Google Scholar

  • 58.

    Фристон, К. Теория корковых реакций. Филос. Транс. Р. Соц. сер. B 360 , 815–836 (2005).

    Артикул Google Scholar

  • 59.

    Фристон, К. и Кибель, С. Кодирование с предсказанием по принципу свободной энергии. Филос. Транс. Р. Соц. сер. B 364 , 1211–1221 (2009).

    Артикул Google Scholar

  • 60.

    Кларк А. Что дальше? предсказательный мозг, ситуативные агенты и будущее когнитивной науки. Поведение. наук о мозге. 36 , 181–204 (2013).

    Артикул Google Scholar

  • 61.

    Бакли, К.Л., Ким, К.С., МакГрегор, С. и Сет, А.К. Принцип свободной энергии для действия и восприятия: математический обзор. Дж. Матем. Психол. 81 , 55–79 (2017).

    MathSciNet Статья Google Scholar

  • 62.

    Eagleman, D. M. & Pariyadath, V. Является ли субъективная продолжительность признаком эффективности кодирования? Филос. Транс. Р. Соц. сер. B 364 , 1841–1851 (2009 г.).

    Артикул Google Scholar

  • 63.

    Це П.У., Интрилигатор Дж., Ривест Дж. и Кавана П. Внимание и субъективное расширение времени. Восприятие. Психофиз. 66 , 1171–1189 (2004).

    Артикул Google Scholar

  • 64.

    Париядат В. и Иглман Д. М. Влияние предсказуемости на субъективную продолжительность. PLoS ONE 2 , e1264 (2009).

    ОБЪЯВЛЕНИЕ Статья Google Scholar

  • 65.

    Schindel, R., Rowlands, J. & Arnold, D. H. Эффект чудака: воспринимаемая продолжительность и прогнозирующее кодирование. Филос. Транс. Р. Соц. сер. B 11 , 1–9 (2011).

    Google Scholar

  • 66.

    van Wassenhove, V. & Lecoutre, L. Оценка продолжительности влечет за собой прогнозирование того, когда. Нейроизображение 106 , 272–283 (2015).

    Артикул Google Scholar

  • 67.

    Чанг, А.Ю.-К., Сет, А.К. и Роузбум, В. Нейрофизиологические признаки прогнозирования продолжительности и ритма по сенсорным модальностям. Препринт на https://www.biorxiv.org/content/early/2017/09/04/183954 (2017).

  • 68.

    Клейнер М., Брейнард Д. и Пелли Д. Что нового в psychtoolbox-3? Восприятие 36 , 1–16 (2007).

    Google Scholar

  • 69.

    Корнелиссен, Ф. В., Петерс, Э. М. и Палмер, Дж. Набор инструментов для привязки глаз: отслеживание взгляда с помощью Matlab и набор инструментов для психофизики. Поведение. Рез. Методы Инструм. вычисл. 34 , 613–617 (2002).

    Артикул Google Scholar

  • 70.

    Jia, Y. et al. Caffe: сверточная архитектура для быстрого внедрения функций. В проц. 22-я Международная конференция ACM Multimedia , 675–678 (2014). https://дои.орг/10.1145/2647868.2654889.

  • 71.

    Русаковский О. и др. Крупномасштабная задача визуального распознавания Imagenet. Междунар. Дж. Вычисл. Вис. 115 , 211–252 (2015).

    MathSciNet Статья Google Scholar

  • 72.

    Pedregosa, F. et al. Scikit-learn: машинное обучение на питоне. Конференция семинара JMLR. проц. 12 , 2825–2830 (2011).

    MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar

  • Перцептивная классификация в быстро меняющейся среде

    .2011 г., 25 августа; 71 (4): 725-36. doi: 10.1016/j.neuron.2011.06.022.

    Принадлежности Расширять

    принадлежность

    • 1 Факультет экспериментальной психологии, Оксфордский университет, South Parks Road, Oxford OX1 3UD, [email protected]
    Бесплатная статья ЧВК

    Элемент в буфере обмена

    Кристофер Саммерфилд и соавт. Нейрон. .

    Бесплатная статья ЧВК Показать детали Показать варианты

    Показать варианты

    Формат АннотацияPubMedPMID

    .2011 г., 25 августа; 71 (4): 725-36. doi: 10.1016/j.neuron.2011.06.022.

    принадлежность

    • 1 Факультет экспериментальной психологии, Оксфордский университет, South Parks Road, Oxford OX1 3UD, UK. [email protected]

    Элемент в буфере обмена

    Полнотекстовые ссылки Параметры отображения цитирования

    Показать варианты

    Формат АннотацияPubMedPMID

    Абстрактный

    Люди и обезьяны могут научиться классифицировать перцептивную информацию статистически оптимальным образом, если функциональные группировки остаются стабильными на протяжении многих сотен испытаний, но мало что известно о категоризации, когда окружающая среда быстро меняется.Здесь мы использовали комбинацию вычислительного моделирования и функциональной нейровизуализации, чтобы понять, как люди классифицируют визуальные стимулы, взятые из категорий, среднее значение и дисперсия которых подскочили непредсказуемо. Модели, основанные на оптимальном обучении (байесовская модель) и когнитивной стратегии (модель рабочей памяти), объясняют уникальные различия в выборе, времени реакции и активности мозга. Однако модель рабочей памяти лучше всего предсказывала производительность в нестабильных средах, тогда как статистически оптимальная производительность появлялась в периоды относительной стабильности.Байесовские модели и модели рабочей памяти предсказывали активность, связанную с принятием решений, в различных областях префронтальной коры и среднего мозга. Эти результаты показывают, что суждения о категориях восприятия, такие как выбор, основанный на ценностях, могут управляться несколькими контролерами.

    Copyright © 2011 Elsevier Inc. Все права защищены.

    Цифры

    Рисунок 1

    А. Участники просмотрели последовательность…

    Рисунок 1

    A. Участники просматривали последовательность ориентированных стимулов (пластинки Габора) и реагировали на…

    Рисунок 1

    A. Участники просматривали последовательность ориентированных стимулов (пластыри Габора) и реагировали на каждый нажатием кнопки.Стимулы были взяты из одной из двух категорий, A или B (красные/синие метки в A не показаны участникам). B. Значения категорий для примера блока (120 испытаний), для категорий A (красная линия) и B (синяя линия). Нижние более светлые столбцы показывают среднее генеративное значение и дисперсию для каждой категории. Пунктирные прямоугольники выделяют периоды общей или различной дисперсии категорий. C. Кружками показаны угловые значения стимулов, представленных в примере блока (красные кружки, A; синие кружки, B). На круги с белыми кольцами этот субъект ответил правильно; круги с черными кольцами спровоцировали ошибку.Красные и синие линии показывают среднее значение категории, оцененное байесовской моделью. Красно-синее затенение фона указывает на ландшафт вероятности выбора по углу, при этом более красное затенение указывает на углы, для которых A был лучшим выбором, а синее затенение указывает на ответ B в соответствии с байесовской моделью.

    Рисунок 2

    А. Вероятность выбора…

    Рисунок 2

    А. Вероятность выбора категории А в зависимости от…

    фигура 2

    A. Вероятность выбора категории A в зависимости от логарифма p(A), рассчитанного с помощью байесовской модели (левая панель), Q-обучения (средняя панель) и модели рабочей памяти (правая панель).Серые кружки показывают данные от отдельных участников; черная линия показывает наиболее подходящую 4-параметрическую сигмоидальную функцию. B. Оценки параметров из пробит-биномиальной регрессии полученных с помощью модели оценок вероятности выбора [p(A)] для фактических выборов людей-наблюдателей для трех моделей (QL = модель Q-обучения, WM = модель рабочей памяти) . Серые круги показывают данные от отдельных участников. Звездочки указывают, что все сравнения между регрессорами значимы при p<0,001. С. Линии показывают значения χ 2 для каждой модели (красный = Байес, зеленый = QL, красный = WM), отражающие перекрытие между выбором участников и выбором модели. Выбор модели рассчитывали, применяя критерий (0,01

    Рисунок 3

    А. Диаграммы рассеяния по выбору…

    Рисунок 3

    A. Графики рассеяния выбранных значений в зависимости от времени реакции (RT) в секундах для…

    Рисунок 3

    A. Диаграммы рассеяния значений выбора в зависимости от времени реакции (ВР) в секундах для отдельных участников с наиболее подходящими линейными линиями тренда для байесовской (красная), Q-обучения (зеленая) и моделей рабочей памяти (синяя).B. Оценки параметров для регрессии значений выбора на RT для трех моделей. Серые кружки — отдельные участники. Более отрицательные значения указывают на лучшее предсказание RT, т. е. когда значения выбора ближе к 1, RT быстрее. Звездочки указывают на значимость сравнения между бета-версиями: * p < 0,05, *** p < 0,001.

    Рисунок 4

    А. вокселей, для которых выделен жирный шрифт…

    Рисунок 4

    A. Вокселы, для которых ЖИРНЫЙ сигнал сильнее при выборе значений из…

    Рисунок 4

    A. Воксели, для которых ЖИРНЫЕ сигналы сильнее, когда значения выбора из моделей Байеса (левая панель), QL (средняя панель) и WM (правая панель) выше (т.е. когда вероятность правильного ответа выше), визуализируемых при пороге p < 0,001 на шаблонный мозг (сагиттальный срез). B. Вокселы, для которых BOLD-сигналы сильнее, когда значения выбора из трех моделей ниже (например, когда p(A) ближе всего к 0,5, вероятность правильного ответа самая низкая, а энтропия решения самая высокая), показаны на трех корональных ломтики. Полноцветные круги выделяют кластеры, характерные либо для байесовской, либо для модели WM; пунктирные модели указывают на отсутствие соответствующего кластера для другой модели (красный, SMA; синий, полосатое тело; зеленый, передняя дорсолатеральная префронтальная кора; желтый, pre-SMA).Черные стрелки указывают на активацию в передней части островка, которая присутствовала во всех трех состояниях (см. также рисунок 5а). Как в A, так и в B красно-белая шкала рендеринга указывает значение t в каждом вокселе.

    Рисунок 5

    A. Оценки средних параметров для…

    Рисунок 5

    А. Средние оценки параметров для корреляции с энтропией решения, предсказанной…

    Рисунок 5

    A. Средние оценки параметров для корреляции с энтропией решения, предсказанные байесовской (левая панель), Q-обучение (средняя панель) и модели рабочей памяти (правая панель), усредненные по вокселям, попадающим в независимые области интереса. Столбцы окрашены, когда оценки параметров значительно больше нуля при пороговом значении p < 0.001. Числа в заголовках соответствуют кластерам, показанным на B. B. Воксели, которые коррелируют с энтропией решения только для байесовской модели (желтый), только для модели QL (зеленый) и только для модели WM (красный), визуализированные на осевые срезы шаблонного мозга. Считалось, что воксели реагируют только на одну модель, если воксель имел положительную энтропию решения, а соответствующее t-значение было больше, чем для двух других моделей, по крайней мере, на 3,29 (p <0,001). Цифры относятся к областям мозга, упомянутым в тексте: 1 — экстрастриарные зрительные области; 2 — верхняя теменная долька; 3 — дорсолатеральная префронтальная кора; 4, до СМА; 5, полосатое тело; 6, СМА.

    Рисунок 6

    A. Воксели, отвечающие на…

    Рисунок 6

    A. Воксели, реагирующие на взаимодействие между энтропией решения и волатильностью, т.е.е. воксели…

    Рисунок 6

    A. Вокселы, реагирующие на взаимодействие между энтропией решений и волатильностью, т. е. воксели, которые более успешно предсказывают деятельность, связанную с принятием решений, когда среда стабильна, чем изменчива, для моделей Байеса, QL и WM. Зеленые кольца окружают SMA и ACC. B. Воксели, реагирующие на трехстороннее взаимодействие обновления, дисперсии категорий и изменчивости в задней поясной коре и ретроспленальной коре.Для A и B активации визуализируются на шаблоне мозга, а красно-белая шкала указывает t-значение, связанное с каждым вокселем.

    Похожие статьи

    • Нейронные корреляты иерархических предсказаний перцептивных решений.

      Вайльнхаммер В.А., Штуке Х., Стерцер П., Шмак К. Weilnhammer VA, et al.Дж. Нейроски. 2018 23 мая; 38 (21): 5008-5021. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2901-17.2018. Epub 2018 30 апр. Дж. Нейроски. 2018. PMID: 29712780 Бесплатная статья ЧВК.

    • Нагрузка на рабочую память влияет на неоднозначность восприятия, конкурируя за лобно-теменные ресурсы внимания.

      Интаите М., Дуарте СП, Каштелу-Бранко М. Интаите М. и соавт. Мозг Res. 2016 1 ноября; 1650:142-151.doi: 10.1016/j.brainres.2016.08.044. Epub 2016 31 августа. Мозг Res. 2016. PMID: 275

    • Влияние затрат по категориям на нейронные системы для перцептивного принятия решений.

      Флеминг С.М., Уайтли Л., Халм О.Дж., Сахани М., Долан Р.Дж. Флеминг С.М. и др. J Нейрофизиол. 2010 июнь; 103 (6): 3238-47. doi: 10.1152/jn.01084.2009. Epub 2010 31 марта. J Нейрофизиол.2010. PMID: 20357071 Бесплатная статья ЧВК.

    • Различные механизмы обучения визуальным категориям.

      ДеГутис Дж., Д’Эспозито М. ДеГутис Дж. и др. Cogn Affect Behav Neurosci. 2007 г., сен; 7 (3): 251-9. doi: 10.3758/cabn.7.3.251. Cogn Affect Behav Neurosci. 2007. PMID: 17993211

    • Зависимое от вознаграждения обучение в нейронных сетях для планирования и принятия решений.

      Дехане С., Чанже Дж.П. Дехан С. и соавт. Прог Мозг Res. 2000;126:217-29. doi: 10.1016/S0079-6123(00)26016-0. Прог Мозг Res. 2000. PMID: 11105649 Обзор.

    Цитируется

    39 статьи
    • Вычислительные модели адаптивного поведения и префронтальной коры.

      Солтани А., Кехлин Э. Солтани А. и др. Нейропсихофармакология. 2022 Январь; 47 (1): 58-71. doi: 10.1038/s41386-021-01123-1. Epub 2021 13 августа. Нейропсихофармакология. 2022. PMID: 34389808 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.

    • Нейронное удивление в соматосенсорном байесовском обучении.

      Гийсен С., Грундей М., Ланге Р.Т., Оствальд Д., Бланкенбург Ф.Гийсен С. и соавт. PLoS Comput Biol. 2021 2 февраля; 17 (2): e1008068. doi: 10.1371/journal.pcbi.1008068. Электронная коллекция 2021 февраль. PLoS Comput Biol. 2021. PMID: 33529181 Бесплатная статья ЧВК.

    • Влияние обучения на перцептивные решения и его последствия для компромиссов между скоростью и точностью.

      Mendonça AG, Drugowitsch J, Vicente MI, DeWitt EEJ, Pouget A, Mainen ZF.Мендонса АГ и др. Нац коммун. 2020 2 июня; 11 (1): 2757. doi: 10.1038/s41467-020-16196-7. Нац коммун. 2020. PMID: 32488065 Бесплатная статья ЧВК.

    • Динамика мозга для взвешенного обучения.

      Мейниэль Ф. Мейниэль Ф. PLoS Comput Biol. 2 июня 2020 г .; 16 (6): e1007935. doi: 10.1371/journal.pcbi.1007935. электронная коллекция 2020 июнь. PLoS Comput Biol.2020. PMID: 32484806 Бесплатная статья ЧВК.

    • Интеграция ошибок прогнозирования в двух временных масштабах позволяет быстро перекалибровать категории звуков речи.

      Оласагасти I, Жиро А.Л. Оласагасти I и др. Элиф. 2020 30 марта; 9: e44516. doi: 10.7554/eLife.44516. Элиф. 2020. PMID: 32223894 Бесплатная статья ЧВК.

    Типы публикаций

    • Поддержка исследований, не-U.С. Правительство

    термины MeSH

    • Мозг / анатомия и гистология
    • Выбор Поведение/физиология*
    • Магнитно-резонансная томография
    • Память, кратковременная/физиология*
    • Фотостимуляция / методы
    [Икс]

    Укажите

    Копировать

    Формат: ААД АПА МДА НЛМ

    Архивы перцептивной классификации

    — STL Partners

    Возможности A3, которые операторы могут предложить корпоративным клиентам

    В этом исследовании мы изучаем потенциальные корпоративные решения, использующие аналитику , искусственный интеллект и автоматизацию (A3) , которые телекоммуникационные компании могут предложить своим корпоративным клиентам.Наше исследование основано на предыдущем отчете STL Partners Монетизация данных телекоммуникационных компаний: чего это стоит? который смоделировал финансовую возможность монетизации данных телекоммуникационных компаний — то есть чисто машинного обучения (ML) и аналитического компонента A3 — для более чем 200 вариантов использования в 13 вертикалях.

    В этом отчете мы расширили наш анализ, включив в него важность различных типов искусственного интеллекта и автоматизации при реализации более 200 вариантов использования для предприятий, и оценили возможность приобретения и интеграции этих возможностей телекоммуникационными компаниями в свои корпоративные услуги.

    Мы определили восемь различных типов возможностей A3, необходимых для реализации более 200 вариантов использования.

    Эти типы возможностей организованы ниже примерно в порядке количества вариантов использования, для которых они актуальны (т. е. человеческая аналитика требуется в большинстве случаев использования, а человеческое обучение — в наименьшем).

    Девятая категория, Предоставление данных, фактически не требует каких-либо навыков искусственного интеллекта или автоматизации, кроме машинного обучения для управления данными, поэтому мы включили ее в список в первую очередь потому, что она остается возможностью для телекоммуникационных компаний, которые не разрабатывают дополнительные возможности A3 для предприятий.

    Введите свои данные ниже, чтобы запросить выдержку из отчета

     

    Наиболее важные возможности A3 в более чем 200 сценариях использования

    Наиболее важные возможности A3 для использования корпоративных решений

    Кадровая аналитика:  Это лучшая возможность для операторов связи, поскольку она использует их исчерпывающие данные о клиентах. Аналитика и машинное обучение необходимы для сегментации и персонализации сообщений или действий.Любая телекоммуникационная компания со статистически значимой долей рынка может создавать продукты, хотя возможности специалистов по продажам по-прежнему необходимы.

    Аналитика IoT:  Несмотря на то, что операторы связи, предлагающие продукты IoT, не имеют прямого доступа к данным полезной нагрузки с устройств, крупнейшие операторы связи предлагают ряд продуктов, использующих аналитику/МО для обнаружения шаблонов или выявления аномалий с подключенных датчиков и других устройств.

    Другая аналитика:  Как и в случае с Интернетом вещей, большинство других вариантов использования A3 для аналитики связаны с обнаружением шаблонов или аномалий, где интеграция данных телекоммуникационных компаний может повысить точность и эффективность решений A3.Многие из вариантов использования здесь очень специфичны для вертикали. Например, управление рисками в финансовых услугах или отслеживание электронных рецептов в здравоохранении — это означает, что телекоммуникационной компании потребуются существующие продукты и возможности продаж в этих вертикалях, чтобы было целесообразно добавлять новые возможности аналитики или машинного обучения.

    В режиме реального времени:  Эти варианты использования в основном нуждаются в A3, чтобы понимать и реагировать на триггеры, возникающие в результате поведения клиентов, и имеют неоднозначную привлекательность для телекоммуникационных компаний.Телекоммуникационные компании уже играют значительную роль в небольшом количестве вариантов использования, таких как мобильный маркетинг. Некоторые телекоммуникационные компании также активны в менее зрелых случаях использования, таких как обмен сообщениями с пациентами в медицинских учреждениях (например, напоминания в режиме реального времени о приеме лекарств или удаленный мониторинг уязвимых взрослых). Часть остальных вариантов использования, требующих автоматизации в реальном времени, может быть дополнена обменом сообщениями. Это было бы в первую очередь привлекательно для операторов мобильной связи, особенно если бы они предлагали более широкие корпоративные решения — например, если телекоммуникационная компания участвовала в решении для подключенного общественного транспорта, она также могла бы предлагать пассажирам обмен сообщениями.

    Удаленный мониторинг/управление: Solutions отслеживает как вещи, так и людей и использует A3 для выявления проблем, проведения диагностического анализа и предписания решений выявленных проблем. У более крупных телекоммуникационных компаний уже есть решения для некоторых вертикалей, а 5G может предоставить больше возможностей, таких как мониторинг удаленных объектов или мониторинг перегрузок трафика.

    Видеоаналитика:  Там, где у телекоммуникационных компаний есть системы видеонаблюдения или видео, есть возможность добавить аналитические решения (возможно, на периферии).

    Взаимодействие с людьми:  Большинство возможностей телекоммуникационных компаний здесь связаны с предоставлением чат-ботов в корпоративных контактных центрах.

    Человеческое обучение:  Группа вариантов использования с низкой осуществимостью, связанных с обучением (например, инженер на производственном участке, который использует дисплей с дополненной/виртуальной реальностью (AR/VR), чтобы понять решение проблемы, стоящей перед ним). из них) или предоставление информации (например, предоставление информации розничным покупателям через приложения дополненной реальности).

     

    Содержание

    • Резюме
      • Какие возможности A3 должны быть приоритетными для телекоммуникационных компаний?
      • Что делает инвестиции выгодными?
      • Следующие шаги
    • Введение
    • Вертикальные возможности
    • Технология A3: на чем должны сосредоточиться телекоммуникационные компании?
      • Еда на вынос
      • Оценка возможностей телекоммуникационных компаний для девяти возможностей A3
    • Пример использования Verizon
    • Детали вертикальных возможностей
    • Заключение
    • Приложение 1 — полный список из 200 вариантов использования

     

    Введите свои данные ниже, чтобы запросить выдержку из отчета

    Оценка звукового ландшафта с классификацией человеческого восприятия до …: Ингента Коннект

    Чтобы исследовать влияние различий в идентификации человеческого звука на восприятие городского звукового ландшафта, мы предлагаем метод категоризации городского звукового ландшафта, основанный на человеческом внимании к источникам звука. Технология виртуальной реальности была применена к аудиовизуальным данным, собранным в различных городских условиях. среды для воспроизведения реалистичной среды в лабораторных условиях с высокой экологической достоверностью. Были собраны ответы пятидесяти испытуемых об идентификации источников звука, воспринимаемом аффективном качестве (8 типичных признаков и 116 расширенных признаков) и общем качестве.Классификация человека с идентификацией источника звука были разделены на 3 кластера; кластер 1: внимательное отношение к уличному движению и другим шумам, кластер 2: менее внимательное отношение к звуковой среде, кластер 3: внимательное отношение к естественным звукам и человеческому звуку. Результаты показывают, что перцептивные размеры звукового ландшафта были получены по-разному. для каждого кластера и только для кластера 2 получено новое измерение: спокойные и расслабленные звуковые ландшафты. Модель восприятия звукового ландшафта показала, что общая оценка качества по каждому кластеру сходна в аспекте среднего значения для каждого дескриптора звукового ландшафта, но показатель, который эффекты на дескриптор звукового ландшафта различаются в зависимости от внимания к источнику звука.Новая модель перспективного восприятия может быть использована для понимания восприятия городского звукового ландшафта с учетом индивидуальных характеристик и может быть эффективно использована при проектировании городского планирования.

    Справочная информация отсутствует. Войдите, чтобы получить доступ.

    Информация о цитировании отсутствует. Войдите, чтобы получить доступ.

    Нет дополнительных данных.

    Нет статьи Носитель

    Нет показателей

    Тип документа: Исследовательская статья

    Принадлежности: Ханьянский университет

    Дата публикации: 12 октября 2020 г.

    Подробнее об этой публикации?
    • Сборник материалов конгрессов и конференций INTER-NOISE и NOISE-CON.Доклады не рецензируются и обычно представляют собой краткий обзор материала, представленного на конгрессе или конференции.

    • Информация о членстве
    • Предметная классификация INCE
    • Ingenta Connect не несет ответственности за содержание или доступность внешних веб-сайтов
    Классификация шаблонов

    с использованием методов ансамбля (второе издание) (машинное восприятие и искусственный интеллект): Лиор Рокач: 9789811201950: Amazon.com: Books

    Лиор Рокач — профессор науки о данных и бывший глава Департамента программного обеспечения и информационных систем. Инженерия (SISE) в Университете Бен-Гуриона в Негеве (BGU).Лиор родился в 1972 году в Холоне, Израиль. Он получил степень бакалавра наук, магистра наук и доктора философии. в 1998, 1999 и 2004 годах соответственно в Тель-Авивском университете. Его исследовательские интересы заключаются в разработке и анализе алгоритмов машинного обучения и интеллектуального анализа данных, а также их приложений в рекомендательных системах, кибербезопасности и медицинской информатике. Рокач стал соучредителем четырех компаний, занимающихся искусственным интеллектом, и получил 22 патента на свои изобретения в области искусственного интеллекта и информационных технологий. Он является автором более 400 рецензируемых статей в ведущих журналах, материалов конференций и глав в книгах.

    Профессор Рокач внес существенный вклад в область машинного обучения, разработав новые алгоритмы ансамблевого обучения. Он участвовал в создании и разработке различных новых рекомендательных систем, развернутых на реальных крупных веб-сайтах электронной коммерции, обслуживающих миллионы пользователей. Лауреат Премии Торонто для молодых исследователей 2012 года. Его исследования освещались во многих местах, в том числе на BBC Radio, CBS News, The Telegraph, Internet World, Israel Channel 2, Reshet Bet (израильская ведущая национальная новостная радиостанция) и Galei Tzahal (официальное радио Армии обороны Израиля). Yedioth Ahronoth (крупнейшая ежедневная газета Израиля), Haaretz (старейшая ежедневная газета Израиля), The Jerusalem Post, Calcalist, Globes, YNet и The Marker (ежедневные финансовые газеты).

    Профессор Рокач в настоящее время является помощником редактора журнала ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology и редактором раздела Information Fusion (опубликованного Elsevier). Он регулярно является старшим членом программного комитета на соответствующих конференциях (например, ACM RecSys, ACM KDD и ACM CIKM, IJCAI) и помог организовать несколько семинаров.

    До Университета Бен-Гуриона профессор Рокач более 15 лет занимался разработкой и проектированием информационных технологий.Он был соучредителем, техническим директором, вице-президентом по исследованиям и разработкам и главным архитектором нескольких технологических стартапов и зрелых публичных компаний. В 2000 году Лиор стал соучредителем компании Kamoon, которая разработала программное обеспечение Tacit Knowledge Management (TKM), позволяющее организациям максимизировать ноу-хау и опыт сотрудников, сопоставляя заказчиков с нужными экспертами, облегчая и фиксируя процесс взаимодействия, а также измеряя процесс для постоянного улучшения. . Kamoon Inc. привлекла общее финансирование в размере 25 миллионов долларов США от различных венчурных капиталов.В марте 2003 года Kamoon приобрела Actionbase, поставщика решений для управления совместным исполнением. Среди клиентов Kamoon были FedEx, Sony, AT&T, Unisys, SAP и другие. Профессор Рокач участвовал в создании YooChoose GmbH (приобретена компанией eZ Systems) и создании исследовательского института Voyager Labs. Доктор Лиор Рокач служил в престижном центральном разведывательном подразделении Сил обороны Израиля (8200). Женат на Ронит Флинт. Они живут в Омере со своими четырьмя мальчиками.

    Международное восприятие легочных звуков: сравнение классификации в некоторых европейских странах

    Ключевые сообщения

    • Мы обнаружили различия в уровне согласия, когда клиницисты классифицируют легочные звуки.

    • Цифровая запись с использованием спектрограмм – метод, пригодный для исследования легочных шумов.

    • Стандартизация терминологии звуков легких улучшит международное общение по этому вопросу.

    Введение

    Аускультация легких — старый и хорошо известный в клинической медицине метод. Случайные звуки в легких, такие как хрипы и хрипы, помогают в диагностике ряда заболеваний легких и сердца.1–5 Однако диагностическая ценность аускультации грудной клетки может быть поставлена ​​под сомнение из-за вариабельности распознавания легочных звуков. 6–8 По шкале от 0 до 1 исследование Спитери и соавт. показало каппа κ=0,41 для хрипов. и κ=0,51 для хрипов, когда клиницисты классифицировали легочные звуки.9 Аналогичные результаты были получены в других исследованиях.10-14 Также были обнаружены более низкие уровни совпадения.7,15

    Однако большинство из этих показателей согласия были основаны на последовательном прослушивании врачами пациентов с помощью стетоскопа.Клиницисты, работающие в том же отделении больницы, оценили звуки в этих исследованиях, сделав выборку однородной, и применимость результатов может быть поставлена ​​под сомнение. логистические проблемы. Для клинических исследований в этой области необходимы новые методы для получения основанных на фактических данных знаний о роли легочных звуков в современных клинических условиях.

    Хорошей альтернативой могут быть исследования согласия между наблюдателями с использованием записей звуков легких, а не традиционной аускультации.15–17 Записанные звуки могут быть представлены на визуальном дисплее, а создание спектрограмм легочных звуков уже является опцией программного обеспечения электронных стетоскопов. Запись и визуальное отображение звуков легких могут применяться в больших выборках, а классификации звуков могут повторяться. Однако мы до сих пор не знаем достоверности таких классификаций.

    Целью настоящего исследования было описание согласия между наблюдателями среди международной выборки оценщиков, включая врачей общей практики, пульмонологов и студентов-медиков, при классификации легочных звуков у взрослых в возрасте 40 лет и старше с использованием аудиозаписей с отображением спектрограммы.

    Методы

    С августа по октябрь 2014 года мы провели поперечное исследование, чтобы изучить согласованность в классификации звуков в легких. Чтобы получить материал для классификации, мы набрали удобную выборку из 20 человек в возрасте 40 лет и старше. Мы установили контакт с реабилитационной программой на севере Норвегии для пациентов с заболеваниями сердца и легких (рак легких, хроническая обструктивная болезнь легких, сердечная недостаточность и т. д.). Мы получили разрешение провести презентацию о звуках в легких, и в конце презентации мы пригласили пациентов принять участие в нашем исследовательском проекте в качестве испытуемых.Четырнадцать пациентов, посещавших реабилитационную программу, согласились участвовать, и в тот же вечер мы записали легочные шумы. Пациентам в среднем было 67,43 года (44–84), девять из них были женщинами. Чтобы получить сбалансированную выборку (относительно распространенности хрипов, хрипов и нормальных звуков в легких), мы получили остальные записи от шести самоотчетных здоровых сотрудников нашего университета в возрасте в среднем 51,83 года (46–67 лет) и пятерых из них. женский. Мы регистрировали следующую информацию об испытуемых: возраст, пол и сообщаемая ими история болезни сердца или легких.Не было зарегистрировано никакой личной информации, которая могла бы связать звукозаписи с отдельными субъектами.

    Запись легочных шумов

    Для записи легочных шумов использовали микрофон MKE 2-EW с беспроводной системой EW 112-P G3-G (Sennheiser electronic, Wedemark, Германия), помещенный в трубку Littmann Master Classic II стетоскоп (3M, Мейплвуд, Миннесота, США) на расстоянии 10 см от головного убора. Микрофон был подключен к цифровому звукозаписывающему устройству Handy h5n (Zoom, Токио, Япония).

    Мы приложили мембрану стетоскопа к обнаженной грудной клетке испытуемых. Мы просили испытуемых глубоко дышать, держа рот открытым. Мы начали запись с вдохновения и продолжали примерно 20 секунд, пытаясь зафиксировать три полных дыхательных цикла с хорошим качеством звука. Мы выполнили эту же процедуру в шести разных местах (рис. 1). Исследователь, собиравший записи, использовал наушники в качестве аудиомонитора для оценки качества записи.Когда во время записи было слышно слишком много шума или кашля, выполнялась вторая попытка.

    Рисунок 1

    Верхний: иллюстрация, показывающая различные места, где были записаны легочные звуки. (1_2) между позвоночником и медиальным краем лопатки на уровне Т4–Т5; 3_4 – в средней точке между позвоночником и средней подмышечной линией на уровне Т9–Т10; (5_6) на пересечении среднеключичной линии и второго межреберья. Внизу: изображение, показывающее две разные спектрограммы, содержащие хрипы (A) и хрипы (B).Хрипы проявляются в виде вертикальных линий (стрелки), а хрипы — в виде горизонтальных линий (*).

    Всего мы получили 120 аудиофайлов. Аудиофайлы были в формате «.wav» и записаны с частотой дискретизации 44 100 Гц и глубиной 16 бит в одном монофоническом канале. Мы не проводили постобработку звуковых файлов и не применяли фильтры.

    Представление звуков

    Один исследователь (HM) выбрал участки с меньшим уровнем шума в соответствии со своим акустическим восприятием. Фазы дыхания определяли путем прослушивания записи (которая обычно начиналась с вдоха) и визуального анализа спектрограмм.Спектрограмма для каждой из этих записей была создана с использованием Adobe Audition V.5.0 (Adobe Systems, Сан-Хосе, Калифорния, США) (рис. 1). Спектрограммы отображали время по оси x, частоту по оси y и интенсивность по насыщенности цвета. Видеозаписи выбранных спектрограмм, где за звуком следует полоса индикатора, были сняты с экрана компьютера с использованием программного обеспечения Camtasia Studio V.8 (TechSmith, Okemos, MI, USA). Мы собрали эти 120 видеороликов звуков легких в презентации PowerPoint (Microsoft, Редмонд, Вашингтон, США).Возраст, пол и место записи, но не клиническая информация, были представлены об субъектах. Большинство записей начиналось во время вдоха, и если это не так, то это уточнялось.

    Набор оценщиков и классификация файлов

    Мы набрали семь групп по четыре оценщика для классификации 120 записей: Нам нужна была неоднородная выборка, поэтому мы включили врачей общей практики из Нидерландов, Уэльса, России и Норвегии, Университетская больница Северной Норвегии, международная группа экспертов (исследователей) в области легочных звуков (Пастеркамп Х., Пиирила П., Совиярви А., Маркес А.) и студенты-медики шестого курса факультета медицинских наук UiT, Арктика Университет Норвегии.Мы выбрали четырех оценщиков в каждой группе для попарных сравнений. Средний возраст групп оценщиков варьировался от 25 (студенты) до 59 лет (исследователи легочного звука), а стаж работы от 0 (студенты) до 28,5 лет (исследователи легочного звука).

    Все 28 наблюдателей независимо классифицировали 120 записей. Сначала мы попросили наблюдателей классифицировать звуки в легких как нормальные или ненормальные. Если они были ненормальными, они должны были дополнительно классифицировать их как содержащие потрескивания, хрипы или другие ненормальные звуки.Можно было отметить более одного варианта. Наблюдатели уточнили, произошли ли нарушения на вдохе или выдохе. Кроме того, они могли отметить наличие шума в записи. Мы предложили два варианта заполнения анкеты: электронная форма в Microsoft Access (Microsoft) и печатная версия анкеты. Обучение рейтеров мы не проводили. Чтобы познакомить оценщиков со звуками и спектрограммами, презентация PowerPoint со 120 записями началась с демонстрации трех примеров: один с нормальными звуками в легких, один с хрипами и один с хрипами.Оценщики могли свободно воспроизводить видеоролики (содержащие звукозапись и спектрограмму одновременно) несколько раз и свободно перемещаться по кейсам. Мы использовали английский язык в презентации видео и анкетах. В России и Нидерландах наблюдателям были предложены переводы терминов, включенных в опрос. Эти переводы были взяты из предыдущих исследований с использованием терминологии звуков легких.18, 19

    Статистический анализ

    Мы рассчитали вероятность совпадения и каппа Конгера с использованием дельта-метода для анализа многоуровневых данных.20 Коэффициент каппа Конгера был выбран вместо каппы Флейсса, потому что наблюдатели, классифицирующие звуки, были одинаковыми для всех звуков. Мы проанализировали внутригрупповое согласие в каждой из семи групп наблюдателей при классификации записей на наличие хрипов и хрипов вне зависимости от фазы дыхания. Мы использовали статистическое программное обеспечение «R» V.3.2.1 вместе с пакетом «multiagree» для статистического анализа каппа-статистики.21

    Чтобы можно было сравнить уровни согласия между группами и внутри групп, уровни согласия внутри и между группами были суммированы в матрице, где диагональные элементы представляют средний уровень согласия между всеми возможными парами, сформированными двумя наблюдателями в одном и том же группа, а недиагональные элементы представляют средний уровень согласия между всеми возможными парами с одним наблюдателем в одной группе и вторым наблюдателем пары в другой группе.Эта информация была сведена в коррелограммы с использованием R-пакета «Corrplot».22

    Сообщение об этом исследовании было опубликовано в соответствии с Руководством по составлению отчетов об исследованиях надежности и согласованности23.

    Результаты

    Распространенность хрипов и хрипов

    Все 28 наблюдателей независимо классифицировали 120 записей. По экспертной классификации хрипы присутствовали в 21% из 120 записей, хрипы — в 7,9%. В каждом случае (n = 20) у 15% людей были хрипы, а у 50% были хрипы в одной или нескольких записях.Распространенность хрипов и хрипов в 120 записях варьировалась между группами со средними значениями среди четырех наблюдателей 17,0–29% для хрипов и 5,0–22% для хрипов (таблица 1). Сообщения о среднем шуме в группе варьировались от 1,46% до 17,70% (в среднем = 7,5%) записей. Не было существенной корреляции между использованием этой переменной и коэффициентами согласия или каппа. Группы с самым высоким уровнем согласия, как правило, чаще использовали эту переменную.

    Таблица 1

    Распространенность, вероятность совпадения, каппа Конгера (SE) и 95% CI для семи групп наблюдателей при классификации 120 звуковых файлов на наличие хрипов и хрипов

    Согласие между наблюдателями в пределах одной группы согласие относительно хрипов (инспираторных или экспираторных) в каждой подгруппе, наблюдатели пришли к согласию между 65% и 87% случаев.Каппа Конгера варьировалась от 0,20 до 0,58 (таблица 1), и четыре из семи групп достигли каппа ≥0,49 (медиана). При классификации хрипов мы наблюдали вероятность совпадения от 69% до 99,6% и значения каппа от 0,09 до 0,97 (таблица 1). Четыре из семи групп достигли каппа ≥0,62 (медиана).

    Согласование между наблюдателями между различными группами

    Согласование более низкого диапазона вероятности (<0,8 для хрипов и <0,9 для хрипов) внутри группы было связано с согласием более низкого диапазона вероятности с членами других групп.Соответственно, высокая степень согласия внутри группы была связана с высокой степенью согласия с членами других групп (рис. 2 и 3).

    Рисунок 2

    Средняя доля совпадения (А) и каппа (В) между парами оценщиков из одной (диагональной) и разных (недиагональной) групп при классификации звуков на наличие хрипов. Врач общей практики.

    Рисунок 3

    Средняя доля совпадения (А) и каппа (В) между парами оценщиков из одной (диагональной) и разных (недиагональной) групп при классификации звуков на наличие хрипов.Врач общей практики.

    В частности, вероятность согласия между врачами общей практики и экспертами была очень похожа на вероятность согласия внутри группы экспертов (0,86 для хрипов и 0,96 для хрипов), за исключением группы российских врачей общей практики. Студенты согласились с экспертами немного меньше (0,81 для хрипов и 0,96 для хрипов), в то время как пульмонологи показали еще более низкий уровень согласия с экспертами (0,78 для хрипов и 0,89 для хрипов). Аналогичные выводы можно сделать по значениям коэффициента каппа Коэна (рис. 2 и 3).

    Обсуждение

    Это исследование показало медианное соответствие каппа 0,49 для хрипов и 0,62 для хрипов в группах наблюдателей. Несмотря на то, что коэффициенты каппа нельзя сравнивать напрямую, наши результаты аналогичны результатам, полученным в других исследованиях, анализирующих согласие между наблюдателями при классификации хрипов10–12, хрипов16 или обоих. тем, которые были обнаружены при других общепринятых клинических исследованиях.2 25–29

    В нашем исследовании, когда уровни согласия между клиницистами из одной страны были в более высоком диапазоне, мы также обнаружили более высокий уровень согласия с членами других групп и наоборот.Этот вывод свидетельствует об общем понимании между группами того, как классифицировать хрипы и хрипы, при этом некоторые группы сталкиваются с большими трудностями при единообразной классификации.

    Мы обнаружили самые высокие уровни согласия среди экспертов и некоторых групп врачей общей практики. Врачи общей практики могут быть более знакомы с использованием аускультации легких, поскольку информация, полученная при визуализации грудной клетки, расширенном тестировании функции легких или анализе газов крови, недоступна. Кроме того, врачи общей практики больше привыкли выслушивать нормальные легочные шумы и звуки с дискретными отклонениями.Это могло быть отражено в одинаковых уровнях согласия между врачами общей практики из Великобритании и Норвегии и экспертами в этом исследовании.

    Сильные стороны и ограничения

    Силой нашего исследования было то, что мы включили группу опытных исследователей легочных звуков. Они представляют рекомендуемое использование терминологии, и сравнение с их классификациями может быть полезным, хотя они и не использовались в качестве справочного стандарта.

    Сильной стороной нашего исследования была также неоднородность наблюдателей с точки зрения клинического образования, опыта и страны проживания.Мы считаем, что это дает нам лучшую внешнюю достоверность, чем если бы мы включили однородную выборку. Однако этот фактор также создал некоторые проблемы, связанные с языком и терминологией, что было слабым местом исследования.

    Различное использование терминологии звуков легких может повлиять на согласие между наблюдателями.24 30 Группа российских врачей общей практики имела более низкую внутригрупповую и межгрупповую согласованность. Мы считаем, что эта ситуация может быть частично объяснена путаницей в терминологии. Как ни странно, мы отмечаем, что российские врачи общей практики были знакомы с терминологией для звуков в легких, похожей на классическую терминологию Лаэннека, которая предлагает больше вариантов, чем простое различие между хрипами и хрипами.31 Вероятно, большее согласие внутри группы и с экспертами было бы достигнуто, если бы исследование основывалось на их собственной терминологии. Аналогичная проблема присутствовала в голландской выборке, где наблюдателям было трудно классифицировать то, что они называют «хрипами», как хрипы или хрипы, и они использовали переменную «другие ненормальные звуки» чаще, чем другие группы. Напротив, терминология, ограниченная хрипами и хрипами, используется в Великобритании и Норвегии, и это, вероятно, облегчило получение более высоких соглашений в этих странах.

    Мы не представили аудиологическое определение хрипов и хрипов.32 Как показывают русская и голландская классификации, примеры звуков и переводы на родной язык не совсем устранили терминологические проблемы. Однако клиницисты не знакомы с аудиологическими определениями, и мы не думаем, что такие определения были бы полезны.

    Значение для исследований

    Для будущих исследований важно знать, что может быть трудно достичь высоких значений каппа, когда распространенность исследуемого признака очень низка или очень высока, даже если абсолютное согласие может быть высоким.33 34 Вероятно, это мало повлияло на наблюдаемые нами коэффициенты каппа, поскольку распространенность хрипов и хрипов составила 21% и 7,9% соответственно. Однако в реальных эпидемиологических данных можно обнаружить гораздо меньшую распространенность адвентивных легочных шумов. Соответственно, при использовании этого метода в эпидемиологических исследованиях должны быть реализованы специальные меры для повышения его надежности, такие как обучение оценщиков, согласие на основе консенсуса, множественные независимые наблюдения и стандартизация терминологии.35

    Заключение

    Степень согласованности и, соответственно, значения каппа были в широком диапазоне, и некоторым группам было труднее добиться единообразия в классификации звуков дыхания, чем другим. Хотя наш опыт показал, что эта технология вполне подходит для исследований, стандартизация терминологии в разных странах с дополнительным обучением может улучшить международную коммуникацию по результатам аускультации легких.

    Благодарности

    Авторы благодарят профессора А. Совиярви, а также всех других оценщиков, участвовавших в этом исследовании, за их помощь в классификации.Авторы также благодарят реабилитационный центр LHL в Скиботне, Норвегия, за сотрудничество в выполнении записей.

    Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookie

    Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности. Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.


    Настройка браузера на прием файлов cookie

    Существует множество причин, по которым файл cookie не может быть установлен правильно. Ниже приведены наиболее распространенные причины:

    • В вашем браузере отключены файлы cookie.Вам необходимо сбросить настройки браузера, чтобы принять файлы cookie, или спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
    • Ваш браузер спрашивает, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались. Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, нажмите кнопку «Назад» и примите файл cookie.
    • Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Попробуйте другой браузер, если вы подозреваете это.
    • Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie.Чтобы это исправить, установите правильное время и дату на своем компьютере.
    • Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie. Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

    Почему этому сайту требуются файлы cookie?

    Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу. Предоставить доступ без файлов cookie потребует от сайта создания нового сеанса для каждой посещаемой вами страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.


    Что сохраняется в файле cookie?

    Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в файле cookie; никакая другая информация не фиксируется.

    Как правило, в файле cookie может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта. Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, если вы не решите ввести его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступ к остальной части вашего компьютера, и только сайт, создавший файл cookie, может его прочитать.

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *